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【このポジションの役割】 本ポジションでは、AI を活用した品質保証プロセスの設計と改善を担います。 単にテストを実行するのではなく、 ・品質リスクの分析 ・テスト戦略の設計 ・テスト自動化 ・AI を活用した品質改善 などを通して、プロダクトの品質を継続的に向上させます。 QA は開発プロセスの最後の工程ではなく、品質を作るエンジニアリング領域であると考えています。 【主な業務】 ・AI を活用したテスト設計・テスト生成 ・E2E / Integration / Unit テストの自動化 ・CI/CD パイプラインへのテスト統合 ・品質メトリクスの設計・分析 ・品質リスク分析とテスト戦略設計 ・バグトラッキングと品質改善プロセスの設計 ・QA プロセスの継続的改善 ・開発チームとの品質文化の構築 【使用技術・ツール】 ・Playwright(E2E テスト) ・GitHub / GitHub Actions(CI/CD) ・Datadog(監視・エラー分析) ・Claude / Claude Code / Cursor ※今後変更になる可能性がございます ・MCP ツール ・AWS / GCP

【ミッション】 -事業戦略に整合した技術戦略とアーキテクチャの策定・実行 -スケーラブルで信頼性・セキュリティの高いプラットフォームの構築 -AI 協働(生成 AI / MCP)を前提とした開発生産性・品質の最大化 -エンジニアリング組織の体制構築・採用・育成・評価 -技術ガバナンス(セキュリティ/プライバシー/コンプライアンス)の徹底 【概要】 技術戦略の策定から実行・ガバナンスまでを統括し、 将来を見据えたアーキテクチャ設計とAI ファーストな開発標準を確立します。 信頼性・セキュリティ・開発速度のトレードオフを適切に設計し、成果の再現性を高めます。 【業務範囲】 -技術戦略・技術ロードマップの策定と合意形成 -技術選定・アーキテクチャ設計(マイクロサービス/イベント駆動/データ駆動等) -プラットフォーム/SRE/Observability(可用性・パフォーマンス・コスト最適化) -セキュリティ/プライバシー/リスク管理(ゼロトラスト、インシデント対応) -データ/ML 基盤の設計・運用(ストリーミング、Feature Store、Vector DB、RAG 基盤) -開発標準の整備(AI ツール/MCP 活用、CI/CD、テスト自動化、変更管理) -採用・評価・育成/キャリア設計、組織デザインとカルチャー醸成 -重大障害の指揮/問題管理/BCP、外部パートナー連携 【利用するツール】 -GitHub / GitHub Copilot -Claude / Claude Code / Cursor / 各種 MCP ツール -AWS / GCP / Vercel / Kubernetes / Docker / Terraform -Datadog / Cloud Monitoring / OpenTelemetry -Notion / Slack / Figma

【ミッション】 -事業戦略に整合したプロダクトロードマップの策定と達成 -AI 協働(生成 AI / MCP)を前提にした開発生産性・品質の最大化 -ユーザー価値を起点とした高速な検証・学習ループの確立 -プロダクト組織(PdM/Eng/Design)の体制構築・採用・育成 【概要】 プロダクト戦略の策定から実行・ガバナンスまでを統括し、 AI を活用した設計・開発・運用の標準を確立します。プロダクトポートフォリオ全体の成果責任を担います。 【業務範囲】 -中長期のプロダクト戦略・ロードマップの策定と合意形成 -開発組織の採用・評価と組織マネジメント -技術選定・アーキテクチャ設計(将来を見据えたスケーラブルな設計) -プロダクト KPI の設計・レビューと意思決定のリズム設計 -AI ファーストな開発標準(テンプレート/スキーマ/レビュー/自動化)の設計・運用 -資源配分(人材/予算/時間)の最適化と投資判断 -組織デザイン(採用・育成・評価)とカルチャー醸成 -ステークホルダーコミュニケーション(経営/事業/コーポレート) 【利用するツール】 -GitHub / Notion / 各種開発・デザインツール(Figma など) -Claude / Claude Code / Cursor / 各種 MCP ツール -GCP / AWS / Vercel など

【概要】 Go を主軸としたバックエンドと、Next.js または Flutter を用いたフロントエンドの両面を担当し、機能の企画段階から設計・実装・リリースまでを一貫してリードしていただきます。 AI 協働による高速な仮説検証と、プロダクション品質の両立を追求します。 【業務範囲】 ・Go によるバックエンド API の設計・実装・最適化 ・Next.js(React)または Flutter を用いたフロントエンド/モバイルの設計・実装 ・データベース設計・クエリ最適化(RDS、DynamoDB 等) ・プロダクト要件の技術仕様への落とし込みとアーキテクチャ設計 ・AI/LLM APIを活用した機能の設計・実装 ・CI/CD パイプラインの構築・改善 ・パフォーマンス計測・ボトルネック分析・改善 ・AIを活用した開発フロー改善・自動化 ・コードレビュー、設計レビューを通じたチーム全体の技術品質向上 ※業務内容の変更範囲:会社の定める業務 【利用するツール】 ・Go(バックエンド主要言語) ・TypeScript / Next.js / React(Web フロントエンド) ・Dart / Flutter(モバイル/Web) ・PostgreSQL / MySQL / DynamoDB / Redis ・Docker / GitHub Actions ・AWS(ECS、RDS、CloudFront、Lambda、S3 等)/ GCP(一部利用) ・Datadog / Sentry ・Claude / Claude Code / Cursor / 各種 MCP ツール 【資質(自律性・全体最適志向・実装力)】 ・フロントエンドとバックエンドの境界にとらわれず、ユーザー価値を起点に最適な設計判断を下せる全体最適志向 ・AI 協働を前提に、仮説から実装・検証までを高速に回す自律性 ・技術的な深さと幅の両方を持ち、状況に応じて柔軟に使い分けられる適応力 【具体スキル】 ・Go によるバックエンド開発(API 設計、認証、ミドルウェア、並行処理) ・TypeScript / React / Next.js または Dart / Flutter によるフロントエンド開発 ・RDB 設計・SQL チューニング・キャッシュ戦略(Redis 等) ・REST API / GraphQL の設計と実装 ・Docker を用いたコンテナベースの開発・デプロイ ・AWS マネージドサービスを活用したシステム設計 ・パフォーマンス計測・プロファイリング・ボトルネック改善 ・Git/GitHub を用いた協働開発とコードレビュー

PMとして正社員中心のプロジェクトチームをリードし、多彩なインフラ領域のプロジェクトを推進するポジションです。また、プロジェクト管理に加え、営業部門との連携によるプロジェクト拡大、プロジェクトや社内グループにおける人材育成などの業務にも従事いただきます。 <具体的な業務内容> ●プロジェクトマネージャー インフラ領域のプロジェクトにおいて、プロジェクト全体の管理および推進を担当いただきます。 ・プロジェクト全体のマネジメント(進捗管理、見積作成、要員配置・役割分担 等) ・クライアントおよびステークホルダーとの関係構築、プロジェクト推進に向けた折衝・提案 ・プロジェクト推進・拡大に関する方針策定 ●顧客との要件整理/推進支援 顧客のビジネス部門と連携し、ビジネス要求をシステム・インフラ要件へ落とし込む役割を担います。 ・ビジネス部門とのコミュニケーションを通じた業務要件の整理 ・ビジネス要求定義書の精査およびシステム要件定義の支援 ・担当プロダクトにおける課題管理および業務分析の支援 ・経営層向け報告資料の作成支援 ●アカウントマネジメント 顧客アカウントの責任者として、プロジェクト横断での支援およびビジネス拡大を推進します。 ・顧客アカウントマネージャーとしてプロジェクト横断での開発支援 ・顧客の潜在ニーズの発掘および新規領域へのソリューション提案 ●組織マネジメント 組織力強化および事業拡大に向けた社内活動にも携わります。 ・管下リーダーへのマネジメント支援 ・社内グループにおける研修企画・運営 ・営業部門との協業、採用活動への協力など関係部署との連携 ・経営会議における論議・提言および決定事項の実行・展開 <社内施策> ●品質管理グループ シニアマネージャー以上が在籍する品質管理グループでは、全社横断的な品質レベル向上に向けた施策検討、プロジェクトで課題を抱えている際の相談窓口にもなり、組織としてのロジックに組成していきます。 ●リーダー以上同士の会議 各プロジェクトにおける課題や解決事例の紹介、新規プロジェクトの創出に向けた取り組み紹介などを行う会議を開催し、ナレッジの共有、プロジェクトの垣根を超えたリーダー以上のコミュニケーション機会をつくっています。 <弊社の現状> 現状IT化を「目的」としたサービス提供に留まってしまうプロジェクトも正直見られ、そこが大きな課題に感じております。しかし、今後においては、錯覚することなくIT化を「手段」として捉えて企画・提案し、お客様の課題解決を実現できる再現性の高い組織に変革をしていきたいと考えており、現在プライムベンダーとしてSI案件を獲得するための顧客課題(見えないシーズ)の発見やヒアリングから提案、プロジェクト推進、後進育成などを担っていただける方、ご一緒に事業拡大を牽引いただける方を幹部候補としてお迎えしています。そのため経営課題解決への取り組みにも横断的に取り組むことが可能です。 「従事する業務の内容」　 雇入れ直後:システム関連業務全般 変更の範囲:システム関連業務全般及び会社の定める業務全般

某大手ネット銀行のインフラ領域のPMとして、クライアントと同等の権限・裁量でプロジェクトを推進していただきます。 「従事する業務の内容」　 雇入れ直後:システム関連業務全般 変更の範囲:システム関連業務全般及び会社の定める業務全般

正社員中心のプロジェクトチームに所属し、Azureを中心としたクラウド基盤またはオンプレミス基盤のプロジェクトにおいて、要件定義から設計・構築、運用保守まで一貫して携わっていただきます。 また、プロジェクト管理に加え、営業部門との連携によるプロジェクト拡大や新規提案活動、プロジェクトや社内グループにおける人材育成などにも従事いただきます。 <具体的な業務内容> 【プロジェクトマネジメント】 ・プロジェクト全体のマネジメント(進捗管理、品質管理、見積作成、要員配置・役割分担 等) ・クライアントおよびステークホルダーとの関係構築 ・プロジェクト推進・拡大に向けた方針策定 ・プロジェクト収支管理 【顧客折衝・提案活動】 　顧客との要件整理および課題抽出 　Azureを活用したクラウドソリューション提案 　顧客の潜在ニーズ発掘 　新規案件・新規領域への提案活動 【組織マネジメント】 ・メンバー育成および技術支援 ・レビュー・品質向上支援 ・研修企画・運営 ・採用活動や組織運営への参画 【事業推進】 ・営業部門との協業による案件創出 ・アカウントマネジメント ・技術戦略・組織戦略への提言 ・経営課題解決に向けた横断的な取り組み ※以下は弊社が参画しているプロジェクト事例の一例です。入社後の参画を保証するものではありませんが、業務イメージの参考としてご覧ください。選考過程では、ご経験・スキル・キャリア志向に応じて、その他の参画プロジェクトや想定ポジションについてもご紹介いたします。 ●プロジェクト事例① 【生命保険会社向けデータレイク基盤構築】 Azureを活用した大規模データレイク基盤の構築プロジェクト。各アプリケーションの土台となるインフラ環境の設計・構築を担当し、TerraformによるInfrastructure as Code(IaC)を用いた環境構築・運用を実施。 複数チームや関係者との調整を行いながらプロジェクト全体をリードします。 ●プロジェクト事例② 【鉄鋼会社向けシステム提案・構築・保守】 Azureを中心としたインフラ基盤の提案・設計・構築・運用保守を一貫して担当するプロジェクト。 顧客への提案や見積作成、要件定義などの上流工程から関与し、プロジェクトマネジメントやアカウント拡大に向けた活動も担います。 「従事する業務の内容」　 雇入れ直後:システム関連業務全般 変更の範囲:システム関連業務全般及び会社の定める業務全般

従来当社が強みとしてきた半導体前工程向けの技術・知見を活用し、後工程の先端パッケージング領域における新規事業創出を推進しています。 本ポジションでは、最先端実装技術に関する大学・研究機関との共同基礎研究テーマとし、装置データの解析やシミュレーション技術を活用したデジタルツイン構築を担っていただきます。 <先端パッケージングとは> 複数の半導体チップを高密度に積層・統合し、AIや高性能プロセッサの性能を最大化する最先端の後工程技術。 【業務詳細】 ・国内外の研究機関や大学との共同研究で取得したデータの整理、解析 ・各種シミュレーションソフトの活用および最適な解析環境の選定 ・物理シミュレーションを活用した現象理解およびモデル構築 ・機械学習、AI技術を活用したデータ解析、予測モデル開発 ・半導体製造プロセスや装置挙動のデジタルツイン構築・高度化 等 <プロダクト・強み> https://www.hitachi-hightech.com/jp/ja/products/manufacturing-related/advanced-packaging/ <業務の変更範囲> 会社の定める業務

●概要 弊社が創発する新規事業の製品開発および、グループが受託するシステム開発におけるシステムエンジニア)としてご活躍いただきます。 ・Webアプリケーション、業務システム、モバイルアプリ等の設計・開発・運用 ・クライアントとの要件定義、仕様調整、提案 ・チーム内ミーティング、アジャイル開発推進 ・システム保守・運用・改善 ・新技術の調査・導入や開発プロセス改善 【プロジェクト例】 ・大手企業向け業務システム開発(Java, Spring, AWS) ・スタートアップ新規サービスの立ち上げ(React, Node.js, GCP) ・モバイルアプリ開発(Swift, Kotlin) ・ChatGPTをはじめとする生成AIの実装や、DXソリューションの技術選定 ●開発環境・技術スタック ・言語:Java/Python/JavaScript(TypeScript)/C#/Swift/Kotlin など ・フレームワーク:Spring Boot/React/Angular/Django など ・インフラ:AWS/GCP/Azure ・その他:Git/CI/CD(Jenkins, GitHub Actions等)/Docker/Kubernetes など ・開発手法:アジャイル/スクラム/ウォーターフォール

全社およびグループ会社のセキュリティリスクを把握し、経営判断と各組織の改善につなげる「セキュリティガバナンス」の立ち上げと推進をリードしていただきます。 事業影響を踏まえてリスクを評価し、事業責任者と改善内容・期限などを合意して、是正の完了まで推進することが中心のミッションです。 規程や認証の運用にとどまらず、技術チームと具体的な対策を議論しながら、実効性のある統制の仕組みをつくっていただきます。 【具体的な業務内容例】 ●リスク評価と改善推進 ・事業部SaaSやサービス領域を含む全社リスクの評価と、事業責任者との改善合意・完了までの追跡 ・未対応・例外案件の判断材料の整理と、セキュリティ責任者へのエスカレーション ●統制の仕組みづくり ・ISMSの運用、セキュリティポリシー・基準の策定と改定、周知・教育 ・ リスクをどこまで許容し、どこに投資するかの判断基準の策定(経営と合意) ・各部門のセキュリティ対策の確認と、改善の働きかけ ・ 生成AIの利用ルールと、情報分類に基づくデータアクセス統制の整備 ・インシデント時のサービス停止・対外公表に関する判断基準と権限委譲の整理 ●グループガバナンス ・各社の規模・成熟度に応じたセキュリティ・ベースラインの策定と、責任者・窓口・報告の仕組みの整備 ●経営報告・他部門連携 ・重要リスクと対策の選択肢(効果・費用・未対応時の影響)の経営への説明・投資提案 ・ 事業提携やM&A、SaaS・委託先の利用に伴うセキュリティ要件の把握と対応 ・コーポレートセキュリティ・プロダクトセキュリティ部門と連携した、技術対策への落とし込み ・チームメンバーへのレビュー・育成 解決したい課題 「移動で人を幸せに。」をミッションに掲げる当社は、タクシーアプリ『GO』を起点に移動・決済・個人情報等のリアルタイムデータを扱うほか、今後は自動運転や物流といった一層高度なリスク評価を要する領域へ展開していきます。 事業拡大に伴い、従来の属人的な個別最適から「組織的な全体最適・相互牽制」へガバナンス体制を転換するため、本ポジションを募集します。全社・グループの重要リスクを可視化して経営の投資判断を支えるとともに、是正プロセスの継続的運用や生成AI運用のためのデータアクセス統制を構築。有事の意思決定を含め、事業成長に追従できる強固なガバナンス基盤づくりを牽引していただきます。 ・全社・グループの重要リスクを可視化し、経営が優先順位と投資を判断できる状態をつくる ・リスクの発見から是正完了までを、複数部門・複数会社で継続的に回せる仕組みにする ・生成AIの全社活用を支える、安全なデータアクセス統制を整える ・有事の意思決定やグループ各社への統制を含め、事業・組織の拡大に追従できるガバナンス基盤をつくる ●業務内容の変更範囲 会社が指定する業務全般

お任せしたいミッション 本ポジションの最大のミッションは、単なる利用定着の支援にとどまらず、利益を生み出すCS組織の構築を実現することです。 受け身のサポートではなく、顧客の事業課題に深く入り込み、アップセル・クロスセルを通じたLTVの最大化を図ります。 法人顧客の複雑な意思決定プロセスを理解し、商談パイプラインを緻密に管理しながらパートナーとして伴走していただきます。 CSという枠組みを超え、事業責任者の視座でビジネスモデルをハックし、組織そのものを創り上げる非常に裁量とやりがいのあるポジションです。 業務詳細 【最重要】プロフィットセンター化の牽引: 年内に利益を生み出すCS組織・体制への変革に向けた全体戦略の策定と実行 LTV最大化に向けた深耕営業: 既存顧客に対するアップセル・クロスセル戦略の立案と、商談機会の創出・クロージング 商談・数値のマネジメント: 商談パイプラインの構築・管理、目標(KPI/KGI)の設計・進捗管理と達成へのコミット 顧客支援プロセスの高度化: オンボーディングから活用促進、チャーン(解約)抑制に向けた一連の仕組みづくり 組織の運営と仕組み化: メンバーの育成・評価、採用、データ分析に基づく運営基盤の構築 部門間連携: 開発・営業・販促部門と密に連携し、顧客の声をプロダクト開発へフィードバックする体制の構築

●プロジェクトのマネジメント業務 ●プロジェクト拡大、営業活動、顧客折衝、予算管理 ●プロジェクトメンバ管理(メンバの目標設定、1on1、評価) ●クラウドの設計開発(要件定義～総合試験・リリース) ●スケーラビリティと拡張性の最適化 ●ビッグデータ分析・解析のためのデータ処理基盤の開発や運用 ●要件に合致するセキュリティ認証や高可用性機能の設計 ●柔軟性やコスト効率の最大化を目指した基盤構築 ●クラウドネイティブなシステムの導入 ●SaaS/PaaSを活用したデータ分析基盤の設計、構築 等 【プロジェクト例】 1.防災減災サービス構築 環境:AWS、GoogleCloud 内容:サーバレスアーキテクチャによるデータ連携基盤構築 範囲:設計～リリース 2.金融業界向け、社内システム環境構築 環境:Azure 内容:社内システムのクラウド化移行 工程:企画/設計～リリース/保守 3.小売業向け、データ基盤構築 環境:AWS 内容:ECサイトのデータ基盤構築 工程:企画/設計～リリース/保守 【その仕事をすることでキャリアにどんなプラスになるか】 ・クラウドの上級アーキテクトへ成長できるパスが用意されています。 ・レガシーなシステムは取り扱っておらず、最新のスキルを身につけることができます。 【役割イメージ】 ●プロジェクトリーダー:自身の業務だけでなく、プロジェクト成功に向けての提案や4～5名の業務上の課題を把握し、解決に向けて施策・実行できる ●プロジェクトマネージャー:10名以上の組織運営やプロジェクトの目標を達成(クライアントの課題解決も含む)できるようにリードできる。 【キャリアパス】 ●テックリード ・プロフェッショナル ・組織マネージャーなど

韓国拠点への転籍を前提とした募集となります。 【転籍時期】 本社にて約2年間フィールドエンジニアの経験を積んだ後に、韓国拠点への転籍を予定しております。 ※日本での就業時にも、韓国への出張可能性がございます。 【転籍先】 DISCO HI-TEC KOREA Corporation 業務内容 半導体製造装置のフィールドサポートエンジニア業務をお任せします。 【業務内容についての補足】 入社当初:各求人票内の業務内容欄記載の業務内容 変更の範囲:弊社就業規則に基づき、異動を命じることがある

前工程向けの半導体製造装置、および付帯装置の機械設計業務をご担当いただきます TSMC社向け装置のアプリケーションエンジニアとして、装置のプロセス開発を担当いただく予定ですが 入社後、業務経験を積むことを目的に、他顧客の案件をご担当いただく可能性もございます。 【具体的には】 1.アプリケーション開発業務 ・新規装置におけるプロセス開発 ・新素材や新プロセスに関する応用技術の開発および装置の改良・改善の提案 ・開発された技術情報の関係部署への伝達 2.その他業務 ・開発部門の基礎実験データ作成に対する支援 ・装置および加工点ツールに関する試作評価ならびに改良・改善の提案 【開発の進め方】 ・一人で完結するのではなく、プロセス、メカ、エレキ、ソフト、様々なバックグラウンドを持つ同僚と連携して業務を行います。 また、顧客との直接のやりとりも発生するため、社内だけではなく顧客とも関わりながら開発を進めていきます。 【担当製品(参考)】※外部公開されていない開発機を担当いただく可能性もございます。 ・ダイシングソー:https://www.disco.co.jp/jp/products/dicer/dfd6760.html ・グラインダー:https://www.disco.co.jp/jp/products/polisher_etcher/dgp8762.html 【業務内容についての補足】 入社当初:各求人票内の業務内容欄記載の業務内容 変更の範囲:弊社就業規則に基づき、異動を命じることがある

【主な業務内容】 ・ステークホルダー調整(顧客提案、折衝など) ・システム化が決定した領域における業務整理(AS-IS/TO-BE) ・システムで解決する範囲の定義、合意形成 ・プロジェクトマネジメント(QCD/スコープ/リスク管理) ・要件定義～設計～開発～リリースまでの一貫したリード ・チームビルディングおよびチームマネジメント ※ご経験を活かせる領域からスタートしつつ、ご志向や成長度合いに応じて、より裁量のある業務にもチャレンジいただける環境です。 【案件事例】 ※当部門では、大規模、かつ2～3年以上にわたる長期プロジェクトが中心です。 ①プロジェクト概要 ・種別:某大手損保会社向け業務システム刷新(モダナイゼーション) ・規模:ピーク時100名規模/開発期間24ヶ月 ・背景:既存システムの老朽化およびサーバー保守切れに伴う刷新 ・担当領域:要件定義～リリースまで一気通貫 ・成果:保守費用の最適化に加え、システム保守性・拡張性を向上 <技術環境> ・言語/FW:Java、Spring Boot ・基盤:AWS ・アーキテクチャ:マイクロサービス/コンテナ(Docker) ・その他:CI/CD、監視自動化、AIソリューション活用 ②プロジェクト概要 ・種別:某官公庁向け基幹システム刷新(ホストマイグレーション) ・規模:ピーク時70～100名規模/開発期間60ヶ月 ・背景:既存システムの老朽化に伴うホストシステムへの移行 ・担当領域:要件定義～リリース、および追加機能開発まで継続対応 ・成果:保守費用の削減に加え、長期的な運用および機能拡張を実現 <技術環境> ・言語:Java ・基盤:UNIX ・その他:AIソリューションを活用した生産性向上

さくらインターネットでは、「やりたいこと」を「できる」に変えるをミッションに掲げ、挑戦するすべての人が自分らしく活躍できる社会をインターネットとともに創ることを目指しています。 「さくらのクラウド」のガバメントクラウド正式採択や、生成AI向けGPUをはじめとする大規模計算基盤の提供など、当社を取り巻く環境は大きく変化しています。国内の重要な情報基盤・社会インフラを担う企業として高い注目を集めるとともに、事業も大きく成長しています。 DC-SIRTでは、データセンターおよびその他の重要拠点における物理セキュリティリスクの管理を担います。設備・運用プロセス・人員管理の観点から物理セキュリティを企画・設計・運用し、リスク評価やインシデント対応、データセンター運用者と協働しての再発防止活動を通じてデータセンターセキュリティの継続的な改善を推進します。また、情報資産を保護し、ガバメントクラウドをはじめとする高度なセキュリティ要求や、国内外の法令・規制・各種認証に対応するためのセキュリティガバナンス強化を推進します。 【具体的には】 ・データセンターおよび情報処理拠点の物理セキュリティポリシー・基準の策定 ・セキュリティリスクアセスメントおよび改善計画の立案 ・社内関係部門と連携し、入退室管理、監視カメラ、侵入検知等のセキュリティ設備の設計支援、セキュリティレビュー ・ベンダー・警備会社との調整・管理 ・ISO27001、SOC2、ISMAP等の監査対応 ・物理セキュリティインシデントへの対応および再発防止 ・国内外の物理セキュリティ動向・脅威情報の収集と改善提案 ・DC-SIRTとしての中期ロードマップ作成と組織化に向けた体制整備

(雇入れ直後) ◆オンチェーン金融に対応するシステム開発プロジェクトに参画 　～新規のシステム導入や大規模システム改修に伴う、業務要件・システム企画の検討から 　　開発案件の推進・管理等 ◆MUFGグループの商銀・信託・証券といったグループベースでのシステム開発・運用を牽引 ◆英語を用いた海外拠点の開発チームや海外ベンダーとの協議・交渉や、 　日本銀行、SWIFTなどの本邦外部決済機関との折衝機会もあり (変更の範囲) 会社の定める業務 【案件概要】 アジア拠点への新勘定系システム導入と順次海外他拠点へのロールアウトロードマップ策定、新システムのユーザ要件に基づくシステムデザイン、開発、テスト、システムリリース、保守・運用までを一貫してリード。 既に導入されている拠点で固められた標準モデルをベースとし、拠点固有のニーズに応えるアーキテクチャを検討する。 【役割・責任】 業務内容欄に記載した業務を、以下の役割でリードして頂きます。 ①プロジェクトまたはプログラムのマネージメントエキスパート ②決済システムの開発スペシャリスト 【配属想定部署】 決済・外為・TB本部(デジタル決済部) 【配属想定部署概要】 【デジタル決済部】 当行次世代決済戦略や新規サービスへの対応 ・Tokenized Deposit関連システムの企画・開発・保守・管理 ・次世代決済/新サービスに関わるシステム構築検討・開発 【配属想定部署の人員構成】 【決済・外為・TB本部】 社員のみで約220名、協力会社各社から支援いただいている社員等も含めると全体で800名~1,000名規模で組織運営 【デジタル決済部】 2026年10月に新設された部署。社員約15名、協力会社数十名 【おもな関係者】 銀行の決済ビジネス・業務を支える非常に多岐に亘るユーザ部署と幅広く関わってシステム企画、開発を実施しています。(外部機関、業務部門:11部署、海外システム導入拠点、社内各部署) ・外部決済を担う業務部門(決済事業部、資金証券部) ・顧客対応、ビジネス戦略(トランザクションバンキング部、決済ビジネス推進部、市場企画部) ・行内業務の企画、事務部門(事務企画部、国際事務企画部、融資企画部、市場事務部、ソリューションプロダクツ部、グローバル金融犯罪対策部) ・外部機関(SWIFT、日本銀行、全銀協、証券保管振替機構) ・海外拠点ユーザー ・システム関係部 【想定担当案件(例)】 ・次世代決済(Tokenized Deposit/Stable Coin)検討 ・上記に伴うビジネス戦略、顧客対応

(雇入れ直後) ①三菱UFJ銀行の以下システムに係わる業務システムの開発・維持・管理業務、及び同システムのアーキテクチャー戦略企画業務。 　・海外事業法人顧客向け各種チャネルシステム 　・国内事業法人顧客向け各種チャネルシステム ②上記システムを利用して提供されるビジネス・デジタル施策の立案支援。 ③新規のシステム導入や大規模システム改修に伴う、業務要件・システム企画の検討から開発案件の推進・管理等。 (変更の範囲) 会社の定める業務 【役割・責任】 業務内容欄に記載した業務を、ご本人のご希望や適性に応じて、以下の役割でリードして頂きます。 ① システムエンジニア(SE) アプリケーション開発者としての経験を継続的に積みたい場合、大規模チャネルシステム開発において、アプリケーション開発やチーム開発を通じて金融システム開発の知見を深めていただき、まずは詳細設計・実装・テスト・リリースまでの開発工程を担っていただきます。将来的には上級SEとしてチームをリードしながら、要件定義・仕様調整などの上流工程を牽引いただくことを期待しています。 また、単なる実装担当に留まらず、業務部門や関係者と協業しながら、システム全体を理解し、より良い顧客体験や業務改善につなげる役割を担っていただきます。 ② プロジェクトマネージャ(PM) 大規模プロジェクトにおいて、一括SIerやパートナー企業と協業しながら、プロジェクト全体の推進・管理をリードいただきます。 品質・コスト・スケジュールを統括し、多くの関係者を巻き込みながら、安定したシステムリリースを実現する役割です。 ③ アーキテクト EOS対応やシステム刷新に伴い、次世代チャネルシステムのアーキテクチャ検討に参画いただきます。 基盤・アプリケーション双方の知見を活かし、将来を見据えたシステム構成や技術戦略を推進しながらキャリア形成を描いていただくことを期待しています。 【想定担当案件(例)】 ・次世代チャネルシステムの構築、新規システム導入(海外送金業務、輸出入業務) ・上記に伴うビジネス戦略、顧客対応

●ミッションと向き合う課題 将来的なユーザーの増加を見据え、オンプレミス環境で稼働している「MEDIXS」のAWS移行をはじめとした複数のプロジェクトの推進や安定した基盤の構築を進めています。 【AWS移行プロジェクトの推進】 従来、「MEDIXS」はオンプレミス環境で動作していましたが、「MEDIXS」をご利用いただく顧客が急速に増加しており、そのスピードにあわせたスケールアウトやスケールアップが追いついていない状態です。今後多くの薬局に「MEDIXS」の導入を進めていく上で、この状況がボトルネックとなり、受注はできるものの導入できないという課題が浮かび上がっています。 【SREとしての取り組み】 私たちのチームのミッションは、効率化や改善活動を通じて、開発チームがより創造的な新機能開発に集中できる「環境整備」を行うことです。この間接的なアプローチで「ユーザー満足」を実現するため、日々の定型作業の自動化・効率化(例:リリース作業の自動化)、本質を見失った機能(例:過剰なエラー通知)の抜本的な改善、収集データの分析効率化と次のアクションへの活用、ワークロードの特定とインフラを含めたパフォーマンス改善、そして各開発チームへのSLI/SLO策定サポートといった活動を推進しています。 AWS移行プロジェクトをはじめ、インフラ構成全般の抜本的な見直しを推進するなど、日々の改善では収まらない規模のプロジェクトをリードし、「MEDIXS」の進化に力を貸していただけるSRE/インフラエンジニアを募集しています。 ●職務内容 MEDIXSプロダクト(レセコン・電子薬歴・在庫システム)のSRE/インフラエンジニアとして、AWS移行後の運用基盤の安定化と継続的な改善をリードしていただきます。 現在私たちのチームは東京と福岡に拠点があります。 今回の募集ポジションでは、東京拠点のエンジニアとして、同じく東京拠点のアプリチームと日常的に連携し、課題の把握とSRE/インフラ視点での改善を進めていただきます。 あわせて、その状況や知見を福岡拠点のメンバーと共有し、東京拠点でのチームをリードする役割を期待しています。 具体的にお任せしたい業務は下記になります。 ・Terraformを用いたAWS環境の構築・運用 ・メトリクス・SLOを用いた監視・改善サイクルの構築 ・AWSのクラウド最適化計画・基本設計の作成 ・負荷試験の計画・実行およびチューニング対応 ・コスト最適化(信頼性・性能・コストを踏まえたアーキテクチャ設計) ・アプリ開発チームとの要件調整・技術課題の解決 ※業務の変更の範囲:会社の定める業務 ●主な技術スタック 【プラットフォーム】 AWS, GCP 【OS】 Linux(EC2,ECS) 【アプリケーション】 PHP, Go, Node.js 【データベース】 MySQL, Redis 【その他ミドルウェア】 Nginx, Fluent-bit, SQS 【IaC】 Terraform 【システム運用ツール】 Sentry, Datadog, Grafana 【開発ツール】 GitHub, GitHub Actions, GitHub Copilot, Docker, Claude Code

弊社装置(ダイシングソー・グラインダ・レーザソーなど)に共通で使用されているプラットフォームのシステム設計および装置の機能開発、また、これら装置の付属ユニットとなるような小型機器のプラットフォーム開発およびアプリケーション開発などを担当いただきます。 装置制御だけではなく、時流にあわせたUI・操作性の向上に対するアイディアの具現化や、ハードウェアの開発を伴う新しい機能のご提案・実現なども行っていただきます。 【業務内容についての補足】 入社当初:各求人票内の業務内容欄記載の業務内容 変更の範囲:弊社就業規則に基づき、異動を命じることがある

半導体製造装置、および付帯装置のソフトウェア開発・設計業務をご担当頂きます。 入社後当面はintel社向け装置の開発担当者として、主に装置のカスタム開発に携わって頂きます。 また海外勤務の可能性がありますので、詳細は下記ご確認ください。 【具体的には】 ・装置組み込みソフト開発(主にモーター、I/O、アナログ入出力制御) ・Windowsのソフトウェア開発 ・画像処理ソフトウェア開発 ・ネットワーク系ソフトウェア開発 【その他】 ・入社1年後を目安に、ご希望やご経験に応じて、数年間の海外駐在若しくは長期海外出張の可能性があります。 【業務内容についての補足】 入社当初:各求人票内の業務内容欄記載の業務内容 変更の範囲:弊社就業規則に基づき、異動を命じることがある

現在、半導体製造装置から取得されるデータを活用し、不良検出、レシピ補正、装置状態予測などのアルゴリズムを開発・製品化する業務を推進しています。 単なるデータ解析にとどまらず、リアルタイム収集から、異常検知/予兆解析アルゴリズムの設計、さらに制御ソフトウェアへの実装・検証まで一貫して担当いただきます。 【具体的には】 ・装置データ収集システムの開発・改善 ・取得した装置データの収集・解析基盤の設計・開発 ・不良検出・異常予兆・レシピ補正アルゴリズムの企画・実装・評価 ・プロセス特性や装置条件に基づいた動的レシピ補正ロジックの開発(Run-to-Run制御含む) ・AI/統計モデルによるプロセスパラメータ最適化 ・構築したアルゴリズムを製品ソフトウェアに組み込む実装・UI開発(C#, Python 等) ・開発・評価環境の自動化(学習データ生成、シミュレーション) 【業務内容についての補足】 入社当初:各求人票内の業務内容欄記載の業務内容 変更の範囲:弊社就業規則に基づき、異動を命じることがある

●仕事概要 『GO』は、全国に1,100社以上のネットワークを持ち、3,500万ダウンロードを突破したタクシーアプリです。 今後は単なるタクシー配車にとどまらず、相乗りなどのより複雑なシステムを含めたモビリティプラットフォームを作り上げていきます。 GO Inc.は技術を強みとしていますが、技術そのものを目的とした会社ではありません。 技術は課題解決の手段であるため、プロダクトに向き合うことが重要です。 言われたものをそのまま作るのではなく、ユーザーの課題やニーズを理解した上で、より良い体験を追求するための議論をしながら開発を進めていただける方をお待ちしています。 ●業務内容 GO Inc.ではマイクロサービスアーキテクチャを採用しており、サービスの根幹となる多数のデータベースを運用しています。 社会インフラを支えるGOのサービスにおいて、データベースは信頼性・可用性の要です。 Database Reliability Engineerは、多様な開発チームと連携しながら、これらのデータベースを安定的かつ効率的に運用するための仕組みを設計・構築・改善していく役割を担います。 GOでは個々のサービス単位で最適化された運用にとどまらず、全社的に標準化されたプラットフォームとしてのデータベース運用を目指しています。 このポジションでは、実運用を支えながら標準化を進め、組織全体の生産性と信頼性を高めるための基盤づくりに取り組みます。 ●具体的には以下のような取り組みを行います。 マイクロサービス間で構成差異を生まないための標準化 性能限界を早期に検知するためのオブザーバビリティ向上 スロークエリの検知と対処を支援する仕組みの整備 効率的な負荷試験を実現するための環境整備 バージョンアップオペレーションの自動化・効率化 安全なスキーマ変更を支援するツール開発 次世代データベースの技術検証・評価 データの安全性を高めるバックアップ運用の仕組みづくり ●業務内容の変更範囲 会社が指定する業務全般 生成AIの活用方針 セキュリティやコスト等のリスクを抑えつつ、開発業務から一般業務まで全社員・全エンジニアが活用しています。 一部のプロダクトでは生成AIを使った機能を提供しています。 生成AIの早い変化に対応するため、エンジニア向けおよび全社員向けの生成AI活用推進チームが手順やツール利用環境を日々整備し、新しい有用なツールが利用できるようにしています。 ● 利用可能な主なAIツール・サービス 開発業務向けに GitHub Copilot / Claude Codeを定額制で、 一般業務向けには Google Gemini / NotebookLM / Atlassian Rovo 等を常用しています。 Cursor等のその他の開発ツール、OpenAI Platform、Gemini/Vertex、AWS Bedrock等のAPIも利用可能です。 ● 主な活用状況 日常業務の効率化(障害対応支援Bot、ドキュメント作成、翻訳、議事録要約、メール作成など) ソフトウェア開発支援(コーディング支援、コードレビュー、テストコード生成、デバッグなど) サービス・プロダクトへの応用(自社サービスへのAIチャットボット導入、要約機能の実装、コンテンツ生成など) ● 学習・コミュニティ活動や利用支援制度 有償AIツールのアカウントを全社/部署単位で付与 有償AIツールの利用料金の会社負担・補助制度あり 生成AIに関するテーマで社内外の勉強会を実施 開発環境 インフラ AWS GCP コンテナ実行環境 Kubernetes (EKS, GKE) Istio 監視 Grafana (Mimir, Loki, Tempo) データベース MySQL PostgreSQL IaC Terraform CI/CD GitHub Actions ArgoCD 所属組織 技術戦略部SREグループにてDBREとしてSREのメンバーと協力しながら全社的なインフラ基盤におけるデータベース運用と仕組み化を推進していただきます。 将来的にはSREグループと並列の独立したグループに移行する予定です。

当社では、大型システム導入プロジェクトのマネジメントを担うプロジェクトマネージャーを募集しています。 グローバルな環境下で、システム導入から運用まで一貫したプロジェクト管理を実施いただきます。 ●主な業務内容 ・大型システム導入プロジェクトの計画立案、推進、進捗管理 ・プロジェクトチームのマネジメント(要件定義、設計、開発、テスト、移行、運用) ・ステークホルダー(社内外・グローバル拠点)とのコミュニケーションおよび調整 ・リスク管理、課題解決、品質管理の徹底 ・プロジェクトに関わるドキュメント作成(日本語・英語)

さくらインターネットのインフラエンジニアは、インターネットを活用して「やりたい」ことを「できる」に変える多くの人々の活動を支えるための、サーバ、ストレージ、ネットワーク機器などを用いたクラウドプラットフォーム(基盤)の設計・開発・運用を行っています。 エンジニアリングを通じてお客様や社会のDX(デジタルトランスフォーメーション)を支え、組織やチームとともにインフラの信頼性向上とスケーラビリティの拡大を促進し、次なるスタンダードとなる基盤を築くことを目指しています。ガバメントクラウドや生成AI向けGPU基盤などクラウドプラットフォームの大規模な拡張を図るインフラ組織のパフォーマンスを引き出し、チームがより大きな成果を生み出すことが、エンジニアリングマネージャ/インフラのミッションとなります。 また、チームマネジメントに加え、経営層や各プロダクト組織と連携しながら、全社横断で利用されるインフラ基盤の品質向上と標準化をリードしていただくことを期待しています。 【具体的には】 ・さくらのクラウド、専用サーバPHY、高火力PHYなど、IaaSにおけるサーバ・ネットワーク基盤を構築、運用するチームがもつ能力を最大化することで、事業成果を生み出す ・クラウドプラットフォームの開発・運用に携わる個々のエンジニアの成長と能力の発揮にコミットするピープルマネジメント ・当社のバリューに基づく行動や、心理的安全性を重視した組織の理想的な姿を具現化する ・エンジニア採用活動およびオンボーディング施策の企画・実行 ・プロジェクト推進を加速させるためのファシリテーションやコミュニケーション改善 ・属人化解消に向けた業務標準化やナレッジ共有の推進 ・セキュリティ強化施策、運用改善、統制強化の推進 ・経営層および関係部門との調整・意思決定支援

さくらインターネットは、企業や社会の多様なデジタル活用を支えるデジタルインフラの提供を通じて、国内トップクラスのクラウドプラットフォームを目指しています。DXやAIの活用が加速する中、AI・HPC・バックアップなどさまざまな用途に対応する、ペタバイト級の高性能ストレージ基盤の重要性が一層高まっています。本ポジションでは、こうした大規模ストレージ環境の設計・構築・運用・自動化・最適化を担い、ストレージスペシャリストとしてご活躍いただける方を募集致します。 【具体的な業務】 ●数PB〜数十PBクラスの大規模ストレージ基盤の設計・構築・運用(例:Lustre、Ceph、ZFSなど) ●ストレージ要件に応じたアーキテクチャ設計(性能/耐障害性/拡張性/コスト最適化) ●AIやHPCワークロードに最適化されたストレージの検証とチューニング ●ストレージ運用における監視・障害対応・パフォーマンス分析・最適化 ●冗長構成、データ保護、バックアップ戦略の立案・実装 ●インフラ構成管理ツール(Ansible、Terraform等)による運用自動化 ●ハードウェアベンダー(例:DDN、VAST Data、HPE、NetAppなど)との技術的折衝・導入支援 【期待する将来像】 ●ストレージシステムの設計、運用を起点にクラウド、GPU、AIサービスの新機能・基盤設計に携わって頂くことを期待しています ●データセンターやクラウド基盤など、広範なインフラ設計に携わるアーキテクトとして、技術的な影響力を発揮していただきたいと考えています

さくらインターネットのインフラエンジニアは、インターネットを活用したい多くの方々の活動を支えるプラットフォームの設計・開発・運用を行っています。お客様に満足度高く継続的に利用していただくため、サービスに対する多様なニーズに対応する基盤をより早く提供し、また高品質に保つことが必要です。 先進的な技術・従来の技術を駆使し、価値の高いサービスを提供するため、既存の規則やルールに縛られず能動的に取り組んでいただける方を募集しています。 ※本募集職種はさくらインターネットでのインフラ開発エンジニアにご興味をお持ちで、募集中のポジションに適合する職種が見つからない、もしくは複数以上ある方を対象としています。 【業務内容】 さくらのクラウド、VPS、レンタルサーバ、CDNなどいったさくらインターネットにおけるIaaS、PaaS、SaaSにおいて、コントロールパネル、APIといったフロントエンドからバックエンドまで、サービスの核となるシステムを作り上げ、価値提供に向けて継続的な開発、改善を行います。また、既存サービスのみでなく時代に適したSaaS等次世代サービスの開発にも従事していただけます。 実際の業務内容については選考を通して志向を伺いながら決定していきます。 【リモートワークでのコミュニケーションについて】 当社のソフトウェア開発チームはフルリモートでの勤務を前提とした働き方を実践しております。コミュニケーションはSlack・Zoom、ドキュメントはConfluenceを活用し、フルリモートであっても透明度の高い情報共有を行なっています。また、開発においてはGitHub Enterprise　Serverを使用しチームでの開発環境を整えております。

さくらインターネットでは、生成AI・機械学習の活用拡大に伴い、AI向けインフラサービスの強化を進めています。 本ポジションでは、AIサービスを支えるインフラ基盤の設計・構築・運用を担うエンジニアを募集します。GPUサーバ、高速ネットワーク、高性能ストレージといったAI基盤の中核領域において、サービス品質向上や運用体制の整備、事業拡大を支える重要な役割を担っていただきます。現在、AIサービスの利用拡大に伴い、より安定的かつスケーラブルなインフラの構築が求められています。既存環境の改善だけでなく、今後の事業成長を見据えたAIインフラの設計・進化にも主体的に関わっていただくことを期待しています。 AIインフラは、GPUの世代交代とともに最適なアーキテクチャや運用モデルが大きく変化する、変化の激しい領域です。最新世代GPUの検証・導入に携わりながら、GPUクラスタ、高速ネットワーク、高性能ストレージを組み合わせた次世代AIインフラの設計・進化を推進していただきます。業界最前線の技術動向を取り込みながら、将来のAIサービスを支える基盤づくりに主体的に関われることが、このポジションの大きな魅力です。 【具体的には】 ・GPUサーバ、高速ネットワーク、高性能ストレージを活用したAI基盤の設計・構築・運用 ・AIインフラ領域における開発・運用体制の整備 ・機材調達、ベンダーコントロール、保守サポート体制の構築 ・国内外のパートナーやステークホルダーとの技術調整および情報連携 ・サービス要件に応じたインフラアーキテクチャの検討および改善提案 ・AIインフラ技術の調査、検証および社内展開 【本ポジションで取り組む技術課題】 このポジションでは特に以下のような課題へ取り組みます。 ・最新GPUアーキテクチャや高速ネットワーク技術を含む業界最前線のAIインフラの技術課題に挑戦する ・AIサービス拡大に対応するためのインフラ運用体制の強化 ・GPU・ネットワーク・ストレージを含むAI基盤全体の最適化 ・サービス品質向上および運用負荷の削減 ・事業成長に追従できるスケーラブルなAI基盤の実現 【期待する将来像】 ・AIインフラ領域の中核メンバーとして技術的な意思決定を主導する ・GPU、ネットワーク、ストレージを含むAI基盤の専門性を高め、組織内の技術リーダーとして活躍する ・インフラ運用体制の整備や標準化を推進し、事業成長を支える基盤づくりに貢献する ・サービス品質向上と安定運用を実現し、AIサービス事業の競争力強化に寄与する

さくらインターネットでは、「やりたいこと」を「できる」に変えるというビジョンのもと、GPUを含むIaaSなど、国内有数の多様で大規模なインフラサービスを提供しています。生成AI需要の拡大に伴い、高性能なGPU基盤、大規模ストレージ、ネットワーク、管理・制御基盤に対する要求はますます高まっています。また、事業成長に伴うサービス拡大や設備増強に対応するため、インフラ基盤全体の継続的な進化、標準化、自動化、品質向上を推進しています。 本ポジションでは、GPUを含むIaaSを支えるプロダクトインフラの設計・開発・運用を担うインフラエンジニアを募集します。入社後は、候補者の経験や志向性、その時点の組織状況を踏まえ、サーバ・ストレージ、ネットワーク、管理基盤のいずれか、または複数領域を担当いただきます。特定領域の専門性を活かしながら、周辺領域のエンジニアとも連携し、プロダクトインフラ全体の品質向上や運用高度化を推進していただくことを期待しています。 【具体的には】 ・GPUを含むIaaSを支えるプロダクトインフラの設計・開発・運用 ・サーバ、ストレージ、ネットワーク、管理基盤領域におけるアーキテクチャ設計および技術選定 ・プロダクト基盤の性能改善、品質向上、運用改善の推進 ・自動構築の実装および、それを支える物理機器制御用のAPI開発 ・機材の評価・検証・導入および標準化の推進 ・機材調達からリプレースまでを含むライフサイクル管理 ・Infrastructure as Codeを活用した運用自動化・効率化 ・障害分析、再発防止、キャパシティプランニングによる継続的改善 ・セキュリティ強化、脆弱性対応、監査対応の推進 ・複数プロダクトを横断した運用標準化とプラットフォーム強化 ・関係部署や開発チームとの技術的な調整・連携 ・チーム内外への知見展開や技術的リーディング 【本ポジションで取り組む技術課題】 このポジションでは特に以下のような課題へ取り組みます。 ・事業成長を支える大規模クラウド・GPU基盤の継続的な進化 ・AI時代に求められる高性能かつスケーラブルなインフラ基盤の設計・運用 ・サーバ、ストレージ、ネットワーク、管理基盤の標準化と運用品質向上 ・インフラ運用の自動化・効率化と属人化解消 ・ハードウェアライフサイクル管理の高度化 ・セキュリティ要件・監査要件に対応できる運営基盤の強化 ・複数プロダクトを支える共通インフラプラットフォームの進化 【期待する将来像】 ・GPUを含むIaaSを支えるプロダクトインフラの中核人材として活躍する ・担当領域の専門性を深めながら、インフラ全体を俯瞰した技術的な意思決定をリードする ・標準化、自動化、品質向上を推進し、持続可能な運用体制の実現に貢献する ・テックリードとしてチーム内外へ知見を展開し、組織全体の技術力向上に寄与する ・次世代のクラウド・AIインフラ基盤づくりを牽引する

当社のネットワーク設計、構築を中心に業務をお任せします。 さくらインターネットのサービスを支えるために必要なネットワークについて、組織を横断し要件を整理し、技術情報の収集・動作検証・構築作業や業務フロー設計、監視システムや自動化のためのシステム開発、運用及び監視フローの整備などネットワークの業務全般を担って頂きます。 ●具体的には ・ネットワークインフラの設計・構築・運用 ・ネットワーク運用に関するサーバ、ネットワークアーキテクチャ設計および技術選定 ・性能改善、品質向上、運用改善の推進 ・機材の評価・検証・導入および標準化の推進 ・機材調達からリプレースまでを含むライフサイクル管理 ・運用自動化・効率化 ・ネットワーク運用に必要なデータフローの整備 ・障害分析、再発防止、キャパシティプランニングによる継続的改善 ・セキュリティ強化、脆弱性対応、監査対応の推進 ・複数プロダクトを横断した運用標準化とプラットフォーム強化 ・関係部署や開発チームとの技術的な調整・連携 ・チーム内外への知見展開や技術的リーディング ●期待する将来像 ご本人と対話しながら、将来は下記のようなスペシャリストやマネジメントの道を選択できます。 <スペシャリストとして> 当社のネットワークを深く理解し、最適に設計・構築できるネットワークのスペシャリストを目指していただきます。 新技術やソリューションを調査・検証し、それを当社のネットワークに導入することで、競争力を一層高める役割を担っていただきます。 <ネットワークオペレーションスペシャリストとして> ネットワークの信頼性、スケーラビリティ、およびパフォーマンスの最適化に重点を置き、運用と保守を行うスペシャリストを目指していただきます。 自動化ツールの開発やモニタリングシステムの強化を通じて、サービスの安定性を確保し、継続的な改善を推進します。 <マネジメントとして> 複数のプロジェクトを効果的に管理し、チームのメンバーが最大限のパフォーマンスを発揮できるようにサポートする役割を担っていただきます。 チーム全体のスキルアップを図り、組織の成長を促進するとともに、戦略的な視点からネットワークインフラの最適化と進化を推進します。 ●利用している技術 EVPN/VXLAN BGP SRv6 Kubernetes Terraform Ansible Python GO PHP Zabbix Grafana