副業OKのITエンジニア求人・転職情報

【ミッション】 国内最大級の自社GPUインフラと通信ドメインデータを武器に、通信業界向け大規模言語モデル「Large Telecom Model(LTM)」の学習・評価・チューニングパイプラインを構築/主導します。 実業務に耐えうる高精度かつ安全性の高いモデルへと継続的に高度化し、現場への実装を通じてネットワーク運用の効率化・高度化・自律化を推進します。 【主な業務】 ・LTMモデルの性能向上 ・学習パイプラインの構築 ・最先端生成AI技術の検証および実業務適用に向けた技術リード 【具体的な業務】 【モデル開発・学習】 LLMの継続事前学習(Continued Pre-training)やFine-tuning(SFT/RLHFなど)の実装/学習レシピの最適化 【データ基盤・加工】 基地局データや運用ログなどの大容量通信ドメインデータの収集/整形/学習データセットの設計、クレンジング 【評価・ベンチマーク】 自動評価フレームワークの構築および評価指標(Benchmark)の設計/精緻化 【技術調査・PoC】 最先端論文(ArXivなど)やOSS(最新のモデル・学習手法)のキャッチアップとPoCによる検証 【現場連携・要件定義】 社内関係部署(アプリ開発チーム・現場)との連携による課題の整理およびモデル要件へのフィードバック

【ミッション】 独自開発のLLM基盤「LTM」や最新の生成AI技術を組み込んだAIエージェント・業務アプリケーションの設計/開発を主導します。 システム企画チームや業務現場と連携しながら、運用データのフィードバックに基づく自律学習メカニズムを構築し、通信オペレーションの自動化・高度化・自律化を推進します。 【主な業務】 LTMを活用したAIエージェントおよび業務アプリケーションの開発と、社内業務への適用の推進 ●具体的な業務 【AIエージェント・ワークフロー開発】 ・LTMおよび各種LLMを組み込んだAIエージェント(Multi-Agentなど)やAIワークフローの設計/実装/コード化 【要素技術・外部連携の実装】 ・RAG、プロンプトエンジニアリング、ベクトルDB、外部API/ツール連携機能の実装/高度化 【アジャイルなPoC・アプリ実装】 ・システム企画担当と連携し、現場の要件/課題に応じた実効性の高いAIアプリケーションの迅速な試作(PoC)/本番実装 【自律学習基盤・LLMOps構築】 ・実行ログ、評価データ、ユーザーフィードバックを収集/活用し、AIエージェントの精度を継続的に向上させる「自律学習ループ」の仕組みづくり/LLMOpsの構築 【モダン開発手法の推進】 ・AI駆動開発ツール(GitHub Copilotなど)や最新ツールを活用した、効率的かつ機動的な開発サイクルの実践

案件概要 ●仙台限定の受託案件 ●ネットワークインフラエンジニア募集 当社は、顧客の事業を支えるITインフラの安定稼働と最適化を追求しています。この度、老朽化したネットワーク機器の刷新プロジェクトを推進するにあたり、将来を担うネットワークインフラエンジニアを募集します。 本ポジションでは、経験豊富な先輩社員の指導のもと、大規模かつ複雑なネットワーク環境における設計から構築、移行、テストまで、段階的にスキルを習得し、プロジェクトの中核メンバーとして成長していただきます。 ●ネットワーク機器更改プロジェクトの支援業務 ●老朽化したL2/L3スイッチ、ルータなどのネットワーク機器の更改プロジェクトにおける計画立案、設計、構築、導入、および移行作業の支援 ●既存ネットワーク構成の把握と、新環境への適切な移行計画の理解と支援 ●外部接続環境の構築および移行(データセンター間接続を含む)に関するOJT ●プロジェクト全体の進捗管理、課題管理、および品質管理プロセスの学習 ●協力会社との連携・調整業務の補助 ●ネットワーク構成の理解とドキュメント作成支援 ●複数の拠点にまたがる複雑なネットワーク環境(オンプレミス、クラウド接続含む)における構成の学習と設計支援 ●ネットワーク構成図や各種パラメータシートの更新・作成補助 ●現状のネットワーク課題の特定方法、パフォーマンス向上や安定性強化に向けた改善提案手法の学習 ●関連ドキュメント作成補助 ●要件定義書、外部設計書、移行計画書、テスト計画書、内部設計書、コンフィグなどの各種技術ドキュメント作成・更新の補助 ●実施計画(作業ショット毎のタイムスケジュール、体制図、作業チェックリスト)作成の支援 ●関連部署や外部ベンダーとの調整業務の補助 ●出張を伴うオンサイト作業への同行(東京・大阪など)

【ミッション】 世界トップレベルのAIデータセンター・AI計算基盤を創り、日本にAIと共存する社会インフラを実現し、その技術・サービスを世界へ展開する。 【主な業務】 国内最大規模のAI計算基盤におけるネットワークの企画・設計・構築をお任せいたします。 ・ご経験やスキルに応じて、全体のアーキテクチャ設計・検証から運用の高度化まで幅広い業務に携わっていただきます。 ・同部門内に在籍するサーバー、ストレージ、データセンターファシリティなどのエンジニアと連携して業務を進めていただきます。 ・単なる社内インフラにとどまらず、外部顧客向けGPUクラウドサービスとしてのネットワーク機能の開発やプロビジョニングの自動化などを推進いただきます。 【具体的な業務】 ※以下は配属予定組織のすべての業務であり、以下すべてを入社直後からご担当いただくわけではありません。 ※これまでのネットワーク設計・構築経験をベースに、ご経験を生かせる領域からご担当いただき、 AI特有の技術(InfiniBandや自動化など)はご入社後にキャッチアップいただけます。 ●最先端ハードウェアの選定・検証 ・AI基盤に最適なスイッチ、NIC、光トランスシーバーなどのスペック選定 ・通信品質/コスト/施工性を考慮したケーブル類(DAC/AOC/光ファイバー)の選定および配線ルート設計 ●GPU間をつなぐ超高速ネットワーク(バックエンドNW)の設計・構築 ・InfiniBandやRoCEv2を用いた、遅延のないネットワークトポロジーの設計・構築 ・Telemetryツール(UFM/NetQなど)を活用した、GPUノード間通信のモニタリングおよび運用設計 ●GPUクラウド外販に向けたネットワーク分離設計 ・EVPN/VXLANを用いたオーバーレイネットワーク設計・構築(マルチテナント環境の構築) ・外部顧客が安全に独立してAI計算リソースを利用できるネットワーク環境の整備 ●GPUメーカーのリファレンスに基づく拠点最適化 ・NVIDIAなどの推奨アーキテクチャを踏まえた、自社データセンター(電源/空調/ラック)への実装設計 ●GPUクラウドサービスの仕組みづくり・自動化 ・顧客向け提供メニュー(GPU単位・ノード単位など)に応じたネットワーク仕様の策定 ・申し込みから環境引き渡しまでのオペレーションフロー構築およびプロビジョニングの自動化設計

●募集概要 データソリューション本部は、データ活用プラットフォームConataを中心に、企業がデータを資産として最大限に活用し、持続的な成長を実現できるソリューションを提供しています。パートナーシップの拡大やクライアントの多様化、データ利活用の高度化に伴い、私たちの事業は急速に進化し続けています。 その中でプロジェクトマネージャー(以下PjM)は、DX推進やデータ整理・活用に課題を感じているクライアントに対し、プロジェクトの遂行に留まらず、データを活用した事業変革パートナーとして、戦略的な視点をもって、プロジェクトのQCDを守り、クライアントのビジネス価値を最大化することが求められます。 さらにPjMの役割は、ビジネス価値提供のみならず、社内外のステークホルダーと連携し、プロジェクトメンバーのエンゲージメントを高く維持しながら、チーム一丸となってデータドリブンな変革を牽引することにあります。テクノロジーとビジネスを繋ぐ架け橋となり、クライアントと共に未来を創り上げるリーダーシップが求められます。 私たちは、データとAIの力を最大限に活用し、企業の意思決定を進化させ、社会全体にインパクトをもたらすプロジェクトを共に推進する仲間を求めています。 データがもたらす新たな可能性を解き放ち、企業と社会の未来を創造する挑戦に、あなたも参加しませんか? ●業務内容 【戦略的なデータ活用の推進とクライアントの変革支援】 ・クライアントの事業課題を深く理解し、データとAIを活用した新たなビジネス価値創出の戦略を描く ・組織横断的な視点を持ち、社内外のステークホルダーと協力しながら、単なるデータ活用に留まらず、経営レベルでの変革を支援 ・会社のビジョン / 戦略を踏まえ、Conata™ を活用した 業界標準となるデータドリブンなソリューションの提供をリード 【複雑で大規模なプロジェクトのマネジメントと成功の牽引】 ・複数の大規模 / 複雑なプロジェクトを横断的にマネジメントし、成果の最大化を図る ・プロジェクトの 計画 / 実行 / 監視 / 改善 の各フェーズを主導し、組織の戦略目標に貢献 ・QCD(品質 / コスト / 納期)管理を徹底 し、プロジェクトのリスクマネジメントを推進 ・技術動向や最新のベストプラクティスを取り入れ、プロジェクトの成功確率を向上 【組織全体に影響を与える意思決定とガバナンス強化】 ・会社のミッション / 目標を深く理解し、事業の成長を加速させるデータ活用戦略の策定・実行を主導 ・組織内のリソース配分を最適化 し、事業価値を最大化するプロジェクト推進を実現 ・経営層や他の部門と連携し、重要な意思決定に対する戦略的な提言を行う ・組織の標準化、プロジェクト管理手法の確立に貢献し、持続可能な成長を支える基盤を構築 【テクノロジーの進化を取り入れたデータドリブンな変革の実践】 ・生成AI、RAG(Retrieval-Augmented Generation)、需要予測、レコメンドエンジンなどの最・最新技術を活用 し、企業のデータ活用を進化させる ・クラウド環境(AWS, GCP, Azure)やデータプラットフォームを活用し、最先端のデータエコシステムの導入を推進 ・プロダクトチーム、エンジニアリングチームと連携し、プロジェクトの技術的な成功要因を確立 【チーム / 組織の成長を牽引し、影響力を拡大】 ・社内外のエンジニア、データコンサルタント、プロダクトチームと連携し、プロジェクト成功のための最適なチームを構築 ・チームメンバーのエンゲージメントを高く維持し、組織全体の生産性と品質を向上させるリーダーシップを発揮 ・業界イベントやフォーラムでの発信を通じて、組織のブランド価値を高める マネージャー、メンバーの採用 / 育成に貢献し、次世代リーダーの育成を推進 従事すべき業務の変更の範囲:なし (参考:プロジェクト例) メンバー構成:PgM / PjM / Data Engineer / Software Engineer + Product開発チーム(PdM以下各メンバー) 【主要な役割】 ・プロジェクトにスクラム開発を適用(2週間のスプリント、バックログ管理にユーザーストーリーを適用) ・顧客からの要望を整理し、解決策を設計、提案 ・Product開発チームとのコミュニケーションをリード ・ドキュメンテーション化および、顧客への適切なタイミングでのレポーティング 【開発環境】 ・開発言語:Java, Python ・フレームワーク:Micronaut Framework, Spring Framework, flask, gRPC, OpenAPI ・モニタリング:Prometheus ・ミドルウェア/インフラ:MySQL, Redis, Docker, Kubernetes, fluentd, Pulsar, bazel, github ・クラウド:AWS, GCP, Azure

本ポジションではプロダクトマネジメントや組織開発における一連の業務をお任せします。プロダクトマネジメントチームの責任者を担っていただくポジションのため、経営陣や各現場責任者と協働しながら、プロダクト戦略や組織戦略を描いていただき、実行いただくことを期待しています。 主な業務は以下となります。 ●プロダクト戦略策定業務 ・新規プロダクトの企画立案や既存プロダクトの機能改善方針の検討 ・プロダクトロードマップ策定やKGI/KPIなど達成すべき数値目標の検討 ●プロダクトマネジメント業務 ・定性・定量リサーチ(ユーザー調査・ログ分析・問い合わせ分析・VOEやVOC分析) ・CS部門やセールス部門との連携による要求整理、改善アイデアの検討 ・開発要件整理、開発プロジェクトの進捗管理、リスク管理、納期管理 ●組織マネジメント業務 ・プロダクト戦略に紐づく、組織戦略の策定や人員計画の検討 ・チームが円滑に活動するための組織活性化施策の検討と実行 ・メンバーの意欲と能力向上を目指した各種メンバーマネジメント業務 【直近過去事例】 新機能「クリエイティブマップ」β版を提供開始 カオナビが、申請業務を効率化する新機能「ワークフロー」の提供開始 現在、他社との連携も進行中です。 【開発環境】 開発言語:PHP, Go, TypeScript, Dart フレームワーク:Laravel, Gin, React, Flutter コード管理:GitLab DB:MySQL インフラ:AWS, Terraform, Docker 監視ツール:Mackerel, Datadog 社内ツール:Confluence, Jira, Redmine, Slack, Miro, Figma 開発環境: JetBrains IDE, Visual Studio Code AI開発環境:Github Copilot, Claude Code

●サービス概要 WESTER,tabiwa by WESTERなどのtoCプロダクトを中心に、それらを支える基盤システムなどにも携わっています。 ●業務内容 JR西日本グループの内製開発チームにおいて、エンジニアリングの実行責任を持ち、開発戦略策定・アーキテクチャ設計・チームビルディングなどをリードしていただきます。 また、外注依存から脱却し、グループ内にプロダクト開発のケイパビリティを根付かせる推進役も担っていただきます。 <テクニカルリード> ・技術スタック・アーキテクチャの意思決定と説明責任の遂行 ・Webアプリケーションの開発・改善・運用 ・リリース後のログ収集・UX改善・パフォーマンス改善の推進 <ビジネス・ステークホルダー連携> ・POやPdMとの要件定義・優先度調整 ・本社側への進捗報告・課題共有 ●現状の課題 これまで JR西日本グループが手掛けてきたシステムはほとんどが外注での開発であり、またそれぞれ独立的に開発しているため、技術がバラバラでレガシーな部分も多く残っています。 また、扱うシステム数が膨大であり、すべてを内製化することは現実的でないため、内部人員による開発、業務委託多数の混成チームによる開発、要件やアーキテクチャは握りつつ開発は委託する技術の手の内化など、様々な形で適切なアプローチを行う必要があります。 この現状を打破すべく、システム・組織を両面から牽引できるリーダーを求めています。

担当プロジェクトのメインエンジニアとして、弊社のソリューションデザイナ(顧客折衝やプロジェクトマネジメント等を担当)と連携しながら、データ分析、モデル開発/改善、結果のレポーティング等を実施していただきます。(プロジェクトごとに、リード機械学習エンジニアが1名サポートにつきます) <具体的な業務内容> ・ディープラーニング等の機械学習技術を用いたソリューションの開発 ・顧客プロジェクト向けの機械学習ソリューションのカスタマイズ開発 ・機械学習技術を用いたシステムの開発 ・社内プロジェクトメンバーや顧客への技術的な説明 ●業務の変更範囲:なし ーーーーーーーー 弊社はオーダーメイドによるAIモデル「カスタムAI」の開発・提供を行う、AI/機械学習のスペシャリスト集団で、最先端のAI技術とクライアントのビジネスを「つなぐ存在」をミッションとしたスタートアップ企業です。 高い技術力と課題解決能力が評価され、既に大手企業を中心に多くの導入事例とリピート契約があります。 ●カスタムAIソリューション事業とは? 弊社は以下を特徴とするカスタムAIソリューション事業を展開しています。 ・オーダーメイドによるAI開発 　- アカデミア出自の先端の機械学習技術をベースに、ビジネスにジャストフィットする形でAIを受託開発 ・企業のコア業務をAIで変革 　- 画一的なパッケージAでは対応が難しい、ビジネス現場特有の複雑な課題の解決に貢献 また他社との差別化のため、弊社は「バリューアップ型AIテーマ」に注力しています。 ●機械学習エンジニアが担当する技術領域 弊社の機械学習エンジニアは、特定の技術領域に特化して業務を行っていただくのではなく、主に以下3つの技術領域から自身が望むキャリアや案件の状況に応じて選んでいただく方法を取っています。 ・最適化、強化学習 ・推論型AI(画像、音声、時系列データ、統計系など) ・LLM、NLP ●プロジェクトの開発フロー 弊社では約3ヶ月間という短いサイクルで機械学習モデルやAIに関係するシステムをお客様に提供しています。 顧客折衝は基本的に弊社のソリューションデザイナが行いますが、希望に応じてエンジニアもフロントに立って直接提案したり顧客ニーズを聞いたりすることができます。 ●チーム構成・支援制度 基本的に弊社では1つのPJTに対し、メイン担当としてソリューションデザイナ/エンジニアが1名ずつアサインされます。 またソリューションデザイナ/エンジニアそれぞれを補佐する役割としてSV(スーパーバイザー)がつきます。 一方で大型案件等になりますとPJTの人数は必要に応じて増加します。 ●裁量の大きさについて 弊社はAIコンサルティングの会社としてお客様に”AIソリューションを提供すること”を使命としています。 AIソリューションを提供するためにあらゆることを思案して実行できればと考えているので、提供元のエンジニアは以下のような裁量の大きい環境で自らのプロフェッショナリズムを発揮いただければと考えています。 ・技術者がお客様に対して直接提案をすること ・お客様が設計した問題に対してその問題設計に提言できること ・チームを自ら組閣し案件成功に向けて自ら動くことができること ・会社の承認のもと、必要人員の確保依頼やツールの追加導入について主導、積極的な提案ができること ●技術スタック 使用する技術はプロジェクトにより異なりますが、主に以下の技術スタックを用いて開発を行っています。 ・データ分析全般(NumPy, pandas, Matplotlib, seaborn, plotly, Streamlit) ・機械学習(sckit-learn, statsmodelsm, OPTUNA, SHAP, LightGBM) ・Deep Learning(PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, OpenAI, LangChain) ・実験管理(Kedro, mlflow, Kubeflow) ●社内活動 エンジニアリング部では以下のような社内活動を通じて技術的成長やエンゲージメント向上を行っています。 ・技術勉強会の開催(数理最適化、強化学習 etc...) ・最新技術勉強会の開催(マルチエージェント etc...) 　- 本勉強会にはソリューションデザイナー、コーポレートも合わせ、社員の約3/4のメンバーが参加しました。 ・チームビルディング施策 　- “チームメンバーを知る企画“として、レーダーチャートの作成/予想、チームのキャッチコピー作成等のワークを実施

担当プロジェクトのメインエンジニアとして、弊社のソリューションデザイナ（顧客折衝やプロジェクトマネジメント等を担当）と連携しながら、データ分析、モデル開発/改善、結果のレポーティング等を実施していただきます。（プロジェクトごとに、リード機械学習エンジニアが1名サポートにつきます） ＜具体的な業務内容＞ ・ディープラーニング等の機械学習技術を用いたソリューションの開発 ・顧客プロジェクト向けの機械学習ソリューションのカスタマイズ開発 ・機械学習技術を用いたシステムの開発 ・社内プロジェクトメンバーや顧客への技術的な説明 ーーーーーーーーーーーーーーーー 弊社はオーダーメイドによるAIモデル「カスタムAI」の開発・提供を行う、AI/機械学習のスペシャリスト集団で、最先端のAI技術とクライアントのビジネスを「つなぐ存在」をミッションとしたスタートアップ企業です。 高い技術力と課題解決能力が評価され、既に大手企業を中心に多くの導入事例とリピート契約があります。 ●カスタムAIソリューション事業とは？ 弊社は以下を特徴とするカスタムAIソリューション事業を展開しています。 ・オーダーメイドによるAI開発 　- アカデミア出自の先端の機械学習技術をベースに、ビジネスにジャストフィットする形でAIを受託開発 ・企業のコア業務をAIで変革 　- 画一的なパッケージAでは対応が難しい、ビジネス現場特有の複雑な課題の解決に貢献 また他社との差別化のため、弊社は「バリューアップ型AIテーマ」に注力しています。 ●機械学習エンジニアが担当する技術領域 弊社の機械学習エンジニアは、特定の技術領域に特化して業務を行っていただくのではなく、主に以下3つの技術領域から自身が望むキャリアや案件の状況に応じて選んでいただく方法を取っています。 ・最適化、強化学習 ・推論型AI(画像、音声、時系列データ、統計系など) ・LLM、NLP ●プロジェクトの開発フロー 弊社では約3ヶ月間という短いサイクルで機械学習モデルやAIに関係するシステムをお客様に提供しています。 顧客折衝は基本的に弊社のソリューションデザイナが行いますが、希望に応じてエンジニアもフロントに立って直接提案したり顧客ニーズを聞いたりすることができます。 ●チーム構成・支援制度 基本的に弊社では1つのPJTに対し、メイン担当としてソリューションデザイナ/エンジニアが1名ずつアサインされます。 またソリューションデザイナ/エンジニアそれぞれを補佐する役割としてSV（スーパーバイザー）がつきます。 一方で大型案件等になりますとPJTの人数は必要に応じて増加します。 ●裁量の大きさについて 弊社はAIコンサルティングの会社としてお客様に”AIソリューションを提供すること”を使命としています。 AIソリューションを提供するためにあらゆることを思案して実行できればと考えているので、提供元のエンジニアは以下のような裁量の大きい環境で自らのプロフェッショナリズムを発揮いただければと考えています。 ・技術者がお客様に対して直接提案をすること ・お客様が設計した問題に対してその問題設計に提言できること ・チームを自ら組閣し案件成功に向けて自ら動くことができること ・会社の承認のもと、必要人員の確保依頼やツールの追加導入について主導、積極的な提案ができること ●技術スタック 使用する技術はプロジェクトにより異なりますが、主に以下の技術スタックを用いて開発を行っています。 ・データ分析全般（NumPy, pandas, Matplotlib, seaborn, plotly, Streamlit） ・機械学習（sckit-learn, statsmodelsm, OPTUNA, SHAP, LightGBM） ・Deep Learning（PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, OpenAI, LangChain） ・実験管理（Kedro, mlflow, Kubeflow） ●社内活動 エンジニアリング部では以下のような社内活動を通じて技術的成長やエンゲージメント向上を行っています。 ・技術勉強会の開催（数理最適化、強化学習 etc...） ・最新技術勉強会の開催（マルチエージェント etc...） 　- 本勉強会にはソリューションデザイナー、コーポレートも合わせ、社員の約3/4のメンバーが参加しました。 ・チームビルディング施策 　- “チームメンバーを知る企画“として、レーダーチャートの作成/予想、チームのキャッチコピー作成等のワークを実施 業務の変更範囲:なし

●具体的な仕事内容 ・JavaやC#、Ruby on RailsやGo言語を用いたバックエンドAPIの設計、開発、運用 ・JavaScript/TypeScript(React)を用いたフロントエンドの設計、開発、運用 ・iOS向けアプリの新機能開発、既存機能の改修 ・Androidアプリ開発 ・新規機能の要件定義～設計、開発～テスト ●お任せしたいプロジェクト・実例 ・大手不動産会社向け 新規プロダクト開発 ・大手自動車会社向け 大規模基幹システム ・大手流通小売会社向け WEBアプリケーション開発 ・某飲食店向け SaaSのエンハンス開発業務 ・iOS向けPOSアプリの新機能開発、既存機能の改修 ●主な業界 ・金融:銀行、証券、生命/損保保険、FX、電子マネーなど ・流通:流通、小売りなど ・パッケージソフトウェア:医療、財務会計、販売管理、在庫管理、人事給与など ・主な開発環境 Java(Spring Boot)/C++/C#.net(ASP)/Python/Ruby(Ruby on Rails)/GO/PHP(Laravel) Javascript/Typescript(React.js/Vue.js) iOS(Swift/Objective-C)、Android(Java)/Kotlin/Flutter クラウド(AWS/Azure/GCP) など ●変更の範囲 業務内容:会社の定める業務 ●入社事例 ・40代前半/Sler など数社にて、物流系のシステム開発の要件定義からリリースまで幅広く担当。最大 30 名規模のチームマネジメントを経験。 前職の年収を維持しつつもプライベートを充実出来る環境、BEの成長性を感じ入社 ・30代前半/SESにて金融系システム開発に従事し、要件定義からリリースまで 一連の業務を経験。100人月のプロジェクトで開発責任者を担当。 前職よりも残業することなく年収50万円UP、BEのエンジニア支える制度に惹かれ入社

ミッション 鉄鋼流通特有の複雑なリアル商流や未解明なデータ構造を泥臭く紐解き、日々の業務でストレスなく使われる堅牢なプロダクト仕様へと落とし込む。 VPoPが策定するプロダクト戦略・ロードマップと連動しながら、開発チーム(エンジニア・デザイナー)と密に連携し、品質とスピードを両立させながら、1→10フェーズの機能開発・デリバリーを現場起点で完遂していただきます。 主な職務内容 複雑なドメイン要件の仕様化とPRD策定 - 各社で異なるミルシートのデータ形式や、多段階にわたるリアル商流を構造化し、機能要件・画面設計へ落とし込み - 現場でミスなく使われるDailyなUXの設計と、開発チームが迷わず実装できる精緻なPRD(要件定義書)の策定 開発チームとのスプリント推進・デリバリー管理 - エンジニア・デザイナーと日常的に対話し、技術的なトレードオフや実装課題を現場で突破 - リリース計画の策定、スプリント内のタスク優先順位付け、およびデリバリー品質の担保 - 開発現場の必要工数算出およびボトルネック・不足リソースのVPoPへの起案 現場ヒアリングと課題の深掘り - メーカー、商社、問屋、加工業者などのユーザーと徹底的に対話し、真のペインや業務フローのボトルネックを特定 - 得られた一次情報をプロダクト仕様だけでなく、優先順位や今後のロードマップに還元 周辺サービス連携・機能拡張の設計(将来展望) - Mill-Box GC、Mill-Box FAB、M-STOCK等とのデータ連携や共通機能の要件定義 - VPoPが描くマルチプロダクト構想を、具体的な仕様・データ構造・機能連携へ落とし込み

●システムの設計開発(要件定義～総合試験・リリース) ●サーバ構築、性能改善 ●システム基盤の方式設計、技術調査、環境構築　等 【主な案件事例】 ①全社クラウド基幹システム刷新 <案件背景> 老朽化した基幹システムやレガシー環境により保守・運用コストが増加。また、制度改正や新サービス展開への対応にも時間を要しており、ビジネス変化に迅速に対応できるIT基盤への刷新が求められていました。 <技術領域・役割> 本案件は単なるクラウド移行ではありません。クラウド、セキュリティ、アプリケーション、オンプレ基盤を横断しながら、全社クラウド基幹システムの実現を推進しています。 ・オンプレ・クラウド・セキュリティ・アプリケーションを横断する大規模DX案件 ・顧客と近い立場で課題整理や技術提案にも参画 ・システム刷新後も継続的な改善・高度化を推進 <経験できること> 約100名規模の大規模案件の中で、専門領域を深めながら幅広い技術領域に携わることができます。また、設計・構築だけでなく顧客提案や改善活動にも関与し、システム全体を俯瞰できるエンジニアへ成長できます。 加えて、インフラチームとアプリチームの双方が自社エンジニアで構成されているため、プロジェクトを通じた領域横断での情報共有や連携が活発です。そのため、専門性を高めながら他領域の知見も習得し、システム全体を俯瞰できるキャリア形成が可能です。 ②AI時代を支えるIT基盤・セキュリティ高度化 <案件背景> クラウド活用の拡大やAI技術の進化に伴い、お客様では従来以上に高度なセキュリティ対策が求められていました。また、安定したシステム運営を維持しながら、ゼロトラスト推進や情報漏洩対策の強化、継続的な環境改善を進める必要がありました。 <技術領域・役割> 本案件では、オンプレミスからクラウドまで幅広い環境を対象に、IT基盤の安定運営とセキュリティ高度化を推進しています。オンプレ、クラウド、ネットワーク、セキュリティなど複数領域の専門チームが連携しながら、お客様のIT基盤全体を支えています。 <経験できること> 安定稼働を支えるだけでなく、ゼロトラストや情報漏洩対策などのセキュリティ強化施策にも携わることができます。また、AI技術の進化に伴う新たなリスクへの対応や継続的な環境改善を通じて、インフラ全体を俯瞰した視点を身につけることができます。 【技術環境の例】 ・OS:Linux(RHEL、CentOS、Ubuntu)、Windows Server ・クラウド:AWS(EC2、S3、VPC、CloudFormation)、Azure(VM、Blob Storage、Virtual Network、ARM Templates) ・仮想化:VMware vSphere、Hyper-V ・コンテナ・オーケストレーション:Docker、Kubernetes(EKS、AKS、GKE) ・IaC(Infrastructure as Code):CloudFormation ・CI/CD:GitHub Actions、GitLab CI、Jenkins ・DB:Oracle, PostgreSQL, MySQL

●顧客折衝、提案 ●システムの設計開発(要件定義～総合試験・リリース) ●プロジェクトマネジメント業務 ●設計、構築をリード ●メンバー育成　等 【主な案件事例】 ①全社クラウド基幹システム刷新 <案件背景> 老朽化した基幹システムやレガシー環境により保守・運用コストが増加。また、制度改正や新サービス展開への対応にも時間を要しており、ビジネス変化に迅速に対応できるIT基盤への刷新が求められていました。 <技術領域・役割> 本案件は単なるクラウド移行ではありません。クラウド、セキュリティ、アプリケーション、オンプレ基盤を横断しながら、全社クラウド基幹システムの実現を推進しています。 ・オンプレ・クラウド・セキュリティ・アプリケーションを横断する大規模DX案件 ・顧客と近い立場で課題整理や技術提案にも参画 ・システム刷新後も継続的な改善・高度化を推進 <経験できること> 約100名規模の大規模案件の中で、専門領域を深めながら幅広い技術領域に携わることができます。また、設計・構築だけでなく顧客提案や改善活動にも関与し、システム全体を俯瞰できるエンジニアへ成長できます。 加えて、インフラチームとアプリチームの双方が自社エンジニアで構成されているため、プロジェクトを通じた領域横断での情報共有や連携が活発です。そのため、専門性を高めながら他領域の知見も習得し、システム全体を俯瞰できるキャリア形成が可能です。 ②AI時代を支えるIT基盤・セキュリティ高度化 <案件背景> クラウド活用の拡大やAI技術の進化に伴い、お客様では従来以上に高度なセキュリティ対策が求められていました。また、安定したシステム運営を維持しながら、ゼロトラスト推進や情報漏洩対策の強化、継続的な環境改善を進める必要がありました。 <技術領域・役割> 本案件では、オンプレミスからクラウドまで幅広い環境を対象に、IT基盤の安定運営とセキュリティ高度化を推進しています。オンプレ、クラウド、ネットワーク、セキュリティなど複数領域の専門チームが連携しながら、お客様のIT基盤全体を支えています。 <経験できること> 安定稼働を支えるだけでなく、ゼロトラストや情報漏洩対策などのセキュリティ強化施策にも携わることができます。また、AI技術の進化に伴う新たなリスクへの対応や継続的な環境改善を通じて、インフラ全体を俯瞰した視点を身につけることができます。 【技術環境の例】 ・OS:Linux(RHEL、CentOS、Ubuntu)、Windows Server ・クラウド:AWS(EC2、S3、VPC、CloudFormation)、Azure(VM、Blob Storage、Virtual Network、ARM Templates) ・仮想化:VMware vSphere、Hyper-V ・コンテナ・オーケストレーション:Docker、Kubernetes(EKS、AKS、GKE) ・IaC(Infrastructure as Code):CloudFormation ・CI/CD:GitHub Actions、GitLab CI、Jenkins ・DB:Oracle, PostgreSQL, MySQL

●ミッション エンジニアリングマネージャーには、Mill-Boxのコアプロダクト開発を技術面・組織面の両方からリードし、プロダクトの成長速度と品質を高い水準で両立させることを期待します。 鉄鋼業界には、企業ごとに異なる業務フロー、データ形式、商流、帳票運用が存在します。その複雑性を理解し、プロダクトとシステムの設計に落とし込みながら、顧客にとって信頼できる業界インフラをつくることが本ポジションのミッションです。 同時に、持続的な開発組織への進化も牽引していただきます。将来的には、技術戦略・組織づくり・事業成長を横断して担うCTO候補としての活躍も期待しています。 ●主な職務内容 ・Mill-Box(MB)コアプロダクトの開発推進・デリバリー統括 - MBの主要機能開発における設計・実装・レビューを牽引 - リードPdMと密に連携し、複雑な鉄鋼商流やデータ正規化の要件を破綻のない技術仕様・スプリント計画へ落とし込み - 開発現場のボトルネックを解消し、品質とリリーススピードを両立させた継続的デリバリーの完遂 ・開発組織の進化・ピープルマネジメント - 既存の業務委託中心の開発体制をリードしつつ、正社員エンジニアの採用・オンボーディング・育成を主導 - 正社員・業務委託の最適な組み合わせ、役割・責任分担、社内に蓄積すべき技術・知識を設計し、事業やプロダクトの状況に応じた持続可能な開発体制への移行を推進 - エンジニアメンバーの1on1、目標設定、評価、技術的成長支援を通じた開発チームの基盤づくりとエンジニアリングカルチャーの醸成 ・技術戦略の策定とアーキテクチャ刷新 - 各社異なるデータ形式の吸収や、将来のマルチプロダクト(GC/FAB/M-STOCK等)連携を見据えた拡張性の高いシステム設計 - 技術的負債の可視化・優先順位付けと、計画的なリファクタリング・リアーキテクチャの推進 ・開発プロセス・基盤の標準化 - CI/CDパイプライン、テスト自動化、コード品質基準、監視体制の整備による開発生産性の向上 - 業界インフラとして不可欠な高可用性、セキュリティ、データ真正性(電子署名・タイムスタンプ等)の技術的担保 ・VPoP・経営陣との技術経営連携(CTOへのステップアップ) - VPoPと対等に対話し、ビジネス要件と技術的実現性のバランス(トレードオフ)を調整 - 事業計画に基づいたインフラコスト管理、技術選定、および中長期の技術投資判断への参画 ●期待するアウトカム 上記の職務を通じて、以下のような状態を実現していただくことを期待しています。 1. プロダクト開発を継続的に前進させる Mill-Boxの事業戦略・プロダクト戦略を理解し、リードPdMや事業責任者と連携しながら、開発ロードマップを実際のプロダクトとして継続的に顧客へ届けられている状態。 2. 事業・顧客の複雑性をプロダクトとシステムに落とし込む 企業ごとに異なる業務フロー、データ形式、商流、帳票運用を理解し、個別対応の積み重ねに留めず、共通化・抽象化されたプロダクト・システム設計へ落とし込めている状態。 3. 開発速度・品質・生産性を両立する技術/開発基盤をつくる 技術基盤と開発プロセスを継続的に改善し、技術負債や品質リスクを適切に管理しながら、チームが速く・安定して・再現性高くプロダクトを届けられている状態。 4. 持続的に成果を出せるエンジニアリング組織をつくる 正社員・業務委託の最適な組み合わせ、役割・責任分担、社内に蓄積すべき技術・知識、今後採用・育成すべき人材が整理され、中長期的に持続可能なエンジニアリング組織へ進化している状態。

●ミッション 事業責任者と強固に伴走しながら事業戦略をプロダクトへ昇華させ、1→10フェーズにある「Mill-Box」のグロース加速と新規事業創出を牽引する。 Mill-Boxを主戦場としながら、Mill-Box GCやM-STOCKを含む複数プロダクトを横断的に捉え、事業・プロダクト全体としての最適なロードマップと投資判断を担っていただきます。 また、与えられた事業予算枠の中で開発リソースの最適配分と人員計画を策定し、採用・評価・育成を含むプロダクト組織づくりに責任を持ちます。顧客現場のリアルと技術(エンジニアリング)の双方に深く入り込み、プロダクト価値と開発ROI(投資対効果)を最大化するとともに、Mill-Box株式会社としてのプロダクトカルチャーを醸成していただきます。 ●主な職務内容 事業戦略への伴走とプロダクトロードマップ策定 - 事業責任者と密に連携し、未確立な業界攻略シナリオや事業戦略の具体化に伴走 - 鉄鋼流通の複雑な商流構造を踏まえた中長期ロードマップ策定と、機能開発の優先順位付け(やらないことの判断) - Mill-Boxを中心に、Mill-Box GC、M-STOCK等の各プロダクトを横断し、事業全体のポートフォリオを踏まえた優先順位・投資方針を策定 開発予算のアロケーション・人員計画・組織構築とROI最大化 - 事業予算枠に基づき、コア機能・新規事業・システム基盤へのリソース配分を決定 - 事業計画・プロダクトロードマップに基づく中長期の人員計画を策定し、必要な組織能力・採用ポジションを定義 - PdMをはじめとしたプロダクト組織の採用、評価、育成およびマネジメント - 内製(正社員)・業務委託・外部パートナーの最適なチーム体制設計と開発投資対効果の最大化 データ基盤・新規事業への展開とマルチプロダクト構想 - 蓄積データを活用した新規事業・新機能の企画および立ち上げ突破 - Mill-Box GC(ゼネコン向け)、Mill-Box FAB(加工向け)、M-STOCK(問屋向け)等、将来的な複数プロダクトの横断・連携設計 - 各プロダクト単体の最適化にとどまらず、共通データ・顧客基盤・機能アセットを活用したプロダクトポートフォリオ全体の価値最大化 現場起点のインサイト獲得(顧客対話) - 自ら顧客現場(メーカー・商社・加工・流通)へ足を運び、事業・プロダクトの解像度を直接引き上げる - 顧客接点から得られる一次情報を、プロダクト戦略・ロードマップ・組織の意思決定へ還元 攻めと守り(セキュリティ・品質)を両立する開発組織統括 - エンジニアリングへの深い理解に基づき、開発陣と対等に技術的トレードオフやアーキテクチャの議論を推進 - スケールに耐えうるシステム品質・信頼性と、業界インフラに不可欠なセキュリティ基盤の設計バランスの担保 プロダクトカルチャーの醸成 - 顧客価値・事業価値・技術的実現性を統合して意思決定する、Mill-Box株式会社としてのプロダクト開発原則・価値観を形成 - PdM・エンジニア・デザイナー・Bizなど職能を越えて、プロダクト成功に向き合う組織文化を醸成 - 仮説検証、意思決定、振り返り、ナレッジ共有等の仕組みを整備し、組織として再現性高くプロダクトを生み出せる状態を構築

●顧客折衝、提案 ●システムの設計開発(要件定義～総合試験・リリース) ●プロジェクトマネジメント業務 ●プロジェクトメンバ管理 ●リーダーの育成 【プロジェクト例】 ●製造業界クラウドリフト案件:提案、影響分析、要件定義、AWS設計、構築 ●保険業界ハイブリット基盤構築案件:要件定義、オンプレ+Azure環境の設計・構築 ●金融業界インフラ刷新案件:要件定義、設計、仮想化基盤構築、構成管理ツール自動化 【技術環境の例】 ●OS:Linux(RHEL、CentOS、Ubuntu)、Windows Server ●クラウド:AWS(EC2、S3、VPC、CloudFormation)、Azure(VM、Blob Storage、Virtual Network、ARM Templates) ●仮想化:VMware vSphere、Hyper-V ●コンテナ・オーケストレーション:Docker、Kubernetes(EKS、AKS、GKE) ●IaC(Infrastructure as Code):CloudFormation ●CI/CD:GitHub Actions、GitLab CI、Jenkins ●DB:Oracle, PostgreSQL, MySQL

インフラのプロジェクトを中心に、最上流のITコンサルティングから、設計構築、運用の業務まで幅広く、システム構築のプロジェクトに参画して頂きます。 大規模案件、上流の案件を多数請け負っており、あなたの伸ばしたいスキルや描きたいキャリアに合わせてベストな案件を選べる環境が大きな魅力です。 「運用から設計・構築へとステップアップしたい」 「クラウドや先端技術についてのスキル・知識を 身につけて成長したい」など、成長意欲のある方や叶えたいキャリアプランをお持ちの方を歓迎します。 例えば、官公庁、メガバンク、通信キャリア等のネットワーク設計、構築、運用・保守、技術支援など一流企業の大規模プロジェクトも。 SDN(Software-Defined Networkingソフトウェアにより機能や構成を定義・制御することが可能なネットワーク)案件も多数。 ネットワーク・インフラ全般の技術は社会全般から強い要請があり、付加価値の高いITサービスを担う、活動意欲の豊富なハイスキルエンジニアが必要とされています。 ネットワークの設計・構築・運用といったさまざまな業務の中からあなたのご経験やスキル、そして志向にあったものをお任せします。成長できる環境をご準備しております。 【プロジェクト例】 ●テレビ局のネットワーク網構築プロジェクト 全国の拠点に広がる報道ネットワーク網の構築を行います。基本設計から、 実際の地方拠点での構築作業、運用管理まで幅広くサポート ●センター工場IoT基盤検討支援、検証環境構築案件(AWS、Raspberry Pi) ●ネットワーク構築・生産系基幹LAN 広帯域化

【「技術の先」を動かす側へ。上流工程・マネジメントへの転換を、圧倒的な案件数で支援。】 現場で磨いた技術を、次は「事業を動かす力」へ。日本最大級のプラットフォームを持つクラウドワークスグループなら、単なる「作業管理」ではない、技術に精通したPM・PMOへのステップアップを後押しします。 「PLから、より大きな裁量を持つPMへ挑戦したい」 「発注者(エンド)側の立場で、組織横断的な課題解決を主導したい」 「技術選定から関わり、プロジェクトの成功に責任を持ちたい」 そんな想いに、大手企業や最先端プロジェクトの豊富な選択肢で応えます。会社都合のアサインではなく、あなたの「目指すマネジメント像」から逆算してプロジェクトを決定。経験豊富なコンサルタントが、あなたのキャリアの着実なステップアップに伴走します。 CWCのパートナーシップ 【AWS】人材サービス型 AWS パートナー 【Azure】インフラストラクチャ (Azure) ソリューション パートナー 【GoogleCloud】Google Cloud Platform Service パートナー プロジェクト事例(PM/PMO/リーダー候補) 【PM/PMO】 小売・流通企業にて、発注者の立場で組織横断的な課題解決やインフラチームを統括する支援案件 【AWS上流・金融】 大手通信キャリアの新クラウド基盤検討にて、金融サービスの移行に伴う全体最適を牽引する有識者案件 【PM支援】 大手自動車メーカー向け、PMの右腕として要件定義・技術選定から参画する大規模基盤構築案件 【インフラリーダー】 自社EC基盤のコンテナ化推進やIaC標準化を牽引し、開発組織と連携するリードエンジニア案件 【生成AI・開発】 企画・提案から実装・運用まで一気通貫。技術戦略から深く関与する生成AIプロダクト開発案件 【SRE/K8s】 自社SaaSのスクラムチームにて、基盤刷新やパフォーマンス改善の意思決定を担うSRE案件 下記資格取得者は、PMO/リードエンジニアとしての即戦力アサインを優先します: AWS Certified Solutions Architect - Professional AWS Certified DevOps Engineer - Professional PMP / 情報処理安全確保支援士 / ネットワークスペシャリスト等 社内請負案件拡大中! スキルを磨き、キャリアを広げる クラウドワークスグループで次のステージへ 現在、CWCでは社内での請負案件の拡大を進めています。 お客様先だけでなく、自社内でもスキルアップできるチャンスが加速中! ・最先端技術に触れられる外部プロジェクト ・要件定義や設計から関われる自社内プロジェクト PM/PL経験者には、請負チームの立ち上げや拡大にも即参画可能 キャリアの選択肢が今まで以上に広がります! ≪請負Gのプロジェクト事例≫ ① VDI環境の再設計・運用立ち上げ(Horizon on Azure) 概要: Azureを基盤としたVDI環境の再設計から設定変更、運用フローの構築までを一貫して支援。既存環境の課題を抽出し、最適化されたデスクトップ環境を実現しました。 技術領域: Azure / VDI / Omnissa Horizon ② オンプレミス仮想基盤の刷新・OS移行 概要: 老朽化した仮想基盤の更改に伴うサーバー移行を担当。既存システムの制約を考慮した現実的な移行計画を策定し、OSバージョンの刷新を含む再構築から安全な切り替えまでを完遂しました。 技術領域: オンプレミス / 仮想基盤 (VMware) ③ AWS監視基盤のクラウドネイティブ化・コスト最適化 概要: オンプレミスの監視基盤をAWSへ移行。コンテナ化による構成見直しや、AWS Config等の活用による分析を行い、システムの可用性向上と大幅なコスト削減を両立させました。 技術領域: AWS (ECS, Fargate, Config) / 運用改善 クラウドワークスグループにジョイン! 働きやすさも、成長の機会も、次のステージへ 2025年10月、クラウドワークス コンサルティングは 社名を変更し、新しい仲間を迎え、新しく生まれ変わりました。 「今が完成形」とは考えていません。時代や技術の変化に合わせ、常に業界最高水準の働きやすさを目指して制度の刷新を続けています。 今後は働く条件面だけでなく、以下のようなプロジェクトへの参画も期待されます。 ・クラウドワークス本体のDX推進プロジェクト ・グループ内の自社サービス開発・改善 ・専門エンジニアとしてのコアメンバー参加 "会社の成長とともに、自分自身も成長したい" という方にとっては、 今がまさに“チャンスのタイミング”です。

通信、金融、メーカー、官公庁等幅広い分野で、WEB・オープン系を中心とした開発案件の要件定義、基本設計などの上流工程から開発、テスト、運用までキャリアプランに合わせ、最適な案件・フェーズをお任せします。 【プロジェクト例】 ●セキュリティ基準対応管理システム開発(TypeScript/React) ●BIシステム開発(TypeScript/React) ●デジタルアタッチメント開発(TypeScript/React/Node.js) ●財務シミュレーションシステム開発(TypeScript/Node.js) ●音声認識システムの追加開発(JavaScript/C#/ASP.NET/WPF) JavaScriptやTypeScriptで開発を行うフロントエンドエンジニアにとってベーシックなプロジェクトが基本です。 開発手法はウォーターフォール開発もありますがクラウドネイティブな環境でアジャイル開発やスクラム開発、サービス、DevOpsなど最先端の開発を行うことも可能です!

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大手SIer経由案件が約80%、エンドユーザー直案件が約20%で、幅広いプロジェクトがあります。 社歴や年齢に関係なく、エンジニア自身が案件を自由に選択できます。 今までは下流工程のみだったという方も上流工程にチャレンジ可能です。 現在保有している案件のうち、約7割がリモート勤務可能な案件となっております。 *【開発実績】* ●通信 基地局統合支援(Java,JavaScript,SQL,Shell,Linux) ●銀行 国内外送金システム(Java,JavaScript,Windows) ●製薬 営業支援システム(C#.net, Windows,SQLServer) ●サービス ポイントシステム(Java,JavaScript,Docker) ●メーカー 車載パワーコントロールユニットECU(C,C++) ●物流 従業員向けシステム(Java,Vuejs,Spring) *【インフラ実績】* ●損保 データセンター移設設計構築(Linux,Windows,Apache,Tomcat,IIS) ●電気メーカー 環境構築(AWS,Lambda,TypeScript) ●流通業 ネットワーク基盤設計/構築・運用/保守(Cisco,Juniper) ●官公庁 基幹システム維持保守/更改(Red Hat Enterprise Linux,Windows,JP1) ●銀行 都銀向けサーバー構築(AWS,Linux) ●旅行業 基盤運用保守(AWSCloudFormation) 上記のほかにも大規模なプロジェクトが多数。 会社からの案件おしつけはなく、 希望の条件をヒアリングしてから プロジェクトをご紹介いたします! *【チーム組織構成】* ●幅広い年齢層が活躍中 20代から55代まで幅広い年代のエンジニアが活躍中! 社員同士の交流も活発で距離の近さも自慢の一つ。 “OFF”は思いっきり楽しむ。 そんなメリハリのついた楽しさも当社の魅力です。

大手SIer経由案件が約80%、エンドユーザー直案件が約20%で、幅広いプロジェクトがあります。 社歴や年齢に関係なく、エンジニア自身が案件を自由に選択できます。 今までは下流工程のみだったという方も上流工程にチャレンジ可能です。 現在保有している案件のうち、約7割がリモート勤務可能な案件となっております。 【開発実績】 ●通信 基地局統合支援(Java,JavaScript,SQL,Shell,Linux) ●銀行 国内外送金システム(Java,JavaScript,Windows) ●製薬 営業支援システム(C#.net, Windows,SQLServer) ●サービス ポイントシステム(Java,JavaScript,Docker) ●メーカー 車載パワーコントロールユニットECU(C,C++) ●物流 従業員向けシステム(Java,Vuejs,Spring) 【インフラ実績】 ●損保 データセンター移設設計構築(Linux,Windows,Apache,Tomcat,IIS) ●電気メーカー 環境構築(AWS,Lambda,TypeScript) ●流通業 ネットワーク基盤設計/構築・運用/保守(Cisco,Juniper) ●官公庁 基幹システム維持保守/更改(Red Hat Enterprise Linux,Windows,JP1) ●銀行 都銀向けサーバー構築(AWS,Linux) ●旅行業 基盤運用保守(AWSCloudFormation) 上記のほかにも大規模なプロジェクトが多数。 会社からの案件おしつけはなく、 希望の条件をヒアリングしてから プロジェクトをご紹介いたします! 【チーム組織構成】 ●幅広い年齢層が活躍中 20代から54代まで幅広い年代のエンジニアが活躍中! 社員同士の交流も活発で距離の近さも自慢の一つ。 “OFF”は思いっきり楽しむ。 そんなメリハリのついた楽しさも当社の魅力です。

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大手SIer経由案件が約80%、エンドユーザー直案件が約20%で、幅広いプロジェクトがあります。 社歴や年齢に関係なく、エンジニア自身が案件を自由に選択できます。 今までは下流工程のみだったという方も上流工程にチャレンジ可能です。 現在保有している案件のうち、約7割がリモート勤務可能な案件となっております。 プロジェクト例 【開発実績】 ●通信 基地局統合支援(Java,JavaScript,SQL,Shell,Linux) ●銀行 国内外送金システム(Java,JavaScript,Windows) ●製薬 営業支援システム(C#.net, Windows,SQLServer) ●サービス ポイントシステム(Java,JavaScript,Docker) ●メーカー 車載パワーコントロールユニットECU(C,C++) ●物流 従業員向けシステム(Java,Vuejs,Spring) 【インフラ実績】 ●損保 データセンター移設設計構築(Linux,Windows,Apache,Tomcat,IIS) ●電気メーカー 環境構築(AWS,Lambda,TypeScript) ●流通業 ネットワーク基盤設計/構築・運用/保守(Cisco,Juniper) ●官公庁 基幹システム維持保守/更改(Red Hat Enterprise Linux,Windows,JP1) ●銀行 都銀向けサーバー構築(AWS,Linux) ●旅行業 基盤運用保守(AWSCloudFormation) 上記のほかにも大規模なプロジェクトが多数。 会社からの案件おしつけはなく、 希望の条件をヒアリングしてから プロジェクトをご紹介いたします! 【チーム組織構成】 ●幅広い年齢層が活躍中 20代から56代まで幅広い年代のエンジニアが活躍中! 社員同士の交流も活発で距離の近さも自慢の一つ。 “OFF”は思いっきり楽しむ。 そんなメリハリのついた楽しさも当社の魅力です。

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大手SIer経由案件が約80%、エンドユーザー直案件が約20%で、幅広いプロジェクトがあります。 社歴や年齢に関係なく、エンジニア自身が案件を自由に選択できます。 今までは下流工程のみだったという方も上流工程にチャレンジ可能です。 現在保有している案件のうち、約7割がリモート勤務可能な案件となっております。 【開発実績】 ●通信 基地局統合支援(Java,JavaScript,SQL,Shell,Linux) ●銀行 国内外送金システム(Java,JavaScript,Windows) ●製薬 営業支援システム(C#.net, Windows,SQLServer) ●サービス ポイントシステム(Java,JavaScript,Docker) ●メーカー 車載パワーコントロールユニットECU(C,C++) ●物流 従業員向けシステム(Java,Vuejs,Spring) 【インフラ実績】 ●損保 データセンター移設設計構築(Linux,Windows,Apache,Tomcat,IIS) ●電気メーカー 環境構築(AWS,Lambda,TypeScript) ●流通業 ネットワーク基盤設計/構築・運用/保守(Cisco,Juniper) ●官公庁 基幹システム維持保守/更改(Red Hat Enterprise Linux,Windows,JP1) ●銀行 都銀向けサーバー構築(AWS,Linux) ●旅行業 基盤運用保守(AWSCloudFormation) 上記のほかにも大規模なプロジェクトが多数。 会社からの案件おしつけはなく、 希望の条件をヒアリングしてから プロジェクトをご紹介いたします! 【チーム組織構成】 ●幅広い年齢層が活躍中 20代から57代まで幅広い年代のエンジニアが活躍中! 社員同士の交流も活発で距離の近さも自慢の一つ。 “OFF”は思いっきり楽しむ。 そんなメリハリのついた楽しさも当社の魅力です。

【そのバックエンドスキルを、「モダン」な武器へ。クラウド主要3社の公式パートナーだから叶う、キャリアの加速。】 培ってきたバックエンドの技術。それを特定の環境や、古いアーキテクチャに縛り付けていませんか? クラウドワークスコンサルティングは、AWS、Azure、Google Cloudすべての公式パートナーシップを締結。この圧倒的な背景があるからこそ、私たちはエンジニアを特定の言語に固執させることなく、最先端のクラウドネイティブ開発へと導くことができます。 「既存の経験を活かし、主要クラウド上でのマイクロサービス開発に挑戦したい」 「AI(コーディングエージェント)を駆使した最新の開発手法を現場でいち早く実践したい」 「モノリスからコンテナ、オンプレからクラウドへ。システムの『進化』を牽引するテックリードを目指したい」 無理な背伸びではなく、あなたの「今の得意」を「最良のクラウド環境」へ繋ぐ。 豊富な案件の選択肢があるからこそ、技術スタックを戦略的に広げ、着実に「市場価値の高いバックエンドエンジニア」へのステップアップを私たちが伴走します。 CWCが誇るクラウドパートナーシップ: 【AWS】 人材サービス型 AWS パートナー 【Azure】 インフラストラクチャ (Azure) ソリューション パートナー 【Google Cloud】 Google Cloud Platform Service パートナー ≪プロジェクト事例≫ 【Web開発/Azure】 大手通信業界向け　オンラインショップの要件定義〜開発(Spring Boot / Postgresql / Azure) 【AI活用/AWS】 AI(Claude等)を活用した次世代基盤リプレイス(Vue.js 3 / Java / ECS) 【フルスタック/AWS】 大手サービス業界向け　React / Spring Bootを用いた基盤システムのモダン化開発 【テックリード】 自社EC×店舗基盤のモダナイゼーション。事業戦略に沿った技術選定とJavaからRubyへの移行を牽引 【Go/決済】 金融業界向け　高可用性が求められる決済システムのマイクロサービス開発 【Node.js/DX】 DXデータ基盤の整備・開発における、Lambdaを活用したサーバーレスAPI実装

通信、金融、メーカー、官公庁等幅広い分野で、WEB・オープン系を中心とした開発案件の要件定義、基本設計などの上流工程から開発、テスト、運用までキャリアプランに合わせ、最適な案件・フェーズをお任せします。 【プロジェクト例】 ●セキュリティ基準対応管理システム開発(TypeScript/React) ●BIシステム開発(TypeScript/React) ●デジタルアタッチメント開発(TypeScript/React/Node.js) ●財務シミュレーションシステム開発(TypeScript/Node.js) ●音声認識システムの追加開発(JavaScript/C#/ASP.NET/WPF) JavaScriptやTypeScriptで開発を行うフロントエンドエンジニアにとってベーシックなプロジェクトが基本です。 開発手法はウォーターフォール開発もありますがクラウドネイティブな環境でアジャイル開発やスクラム開発、サービス、DevOpsなど最先端の開発を行うことも可能です!