インフラエンジニア(クラウドプラットフォーム)<フルリモート可>EN0121

さくらインターネットでは、「やりたいこと」を「できる」に変えるというビジョンのもと、GPUを含むIaaSなど、国内有数の多様で大規模なインフラサービスを提供しています。 生成AI需要の拡大に伴い、高性能なGPU基盤、大規模ストレージ、ネットワーク、管理・制御基盤に対する要求はますます高まっています。 また、事業成長に伴うサービス拡大や設備増強に対応するため、インフラ基盤全体の継続的な進化、標準化、自動化、品質向上を推進しています。 本ポジションでは、GPUを含むIaaSを支えるプロダクトインフラの設計・開発・運用を担うインフラエンジニアを募集します。 入社後は、候補者の経験や志向性、その時点の組織状況を踏まえ、サーバ・ストレージ、ネットワーク、管理基盤のいずれか、または複数領域を担当いただきます。 特定領域の専門性を活かしながら、周辺領域のエンジニアとも連携し、プロダクトインフラ全体の品質向上や運用高度化を推進していただくことを期待しています。 【具体的には】 ・GPUを含むIaaSを支えるプロダクトインフラの設計・開発・運用 ・サーバ、ストレージ、ネットワーク、管理基盤領域におけるアーキテクチャ設計および技術選定 ・プロダクト基盤の性能改善、品質向上、運用改善の推進 ・自動構築の実装および、それを支える物理機器制御用のAPI開発 ・機材の評価・検証・導入および標準化の推進 ・機材調達からリプレースまでを含むライフサイクル管理 ・Infrastructure as Codeを活用した運用自動化・効率化 ・障害分析、再発防止、キャパシティプランニングによる継続的改善 ・セキュリティ強化、脆弱性対応、監査対応の推進 ・複数プロダクトを横断した運用標準化とプラットフォーム強化 ・関係部署や開発チームとの技術的な調整・連携 ・チーム内外への知見展開や技術的リーディング 【本ポジションで取り組む技術課題】 このポジションでは特に以下のような課題へ取り組みます。 ・事業成長を支える大規模クラウド・GPU基盤の継続的な進化 ・AI時代に求められる高性能かつスケーラブルなインフラ基盤の設計・運用 ・サーバ、ストレージ、ネットワーク、管理基盤の標準化と運用品質向上 ・インフラ運用の自動化・効率化と属人化解消 ・ハードウェアライフサイクル管理の高度化 ・セキュリティ要件・監査要件に対応できる運営基盤の強化 ・複数プロダクトを支える共通インフラプラットフォームの進化 【期待する将来像】 ・GPUを含むIaaSを支えるプロダクトインフラの中核人材として活躍する ・担当領域の専門性を深めながら、インフラ全体を俯瞰した技術的な意思決定をリードする ・標準化、自動化、品質向上を推進し、持続可能な運用体制の実現に貢献する ・テックリードとしてチーム内外へ知見を展開し、組織全体の技術力向上に寄与する ・次世代のクラウド・AIインフラ基盤づくりを牽引する

・国内有数規模のクラウド・GPU基盤を支えるインフラに携われる ・サーバ、ストレージ、ネットワーク、管理基盤など幅広い領域に関われる ・機材選定からアーキテクチャ設計、運用改善まで一貫して関与できる ・自社開発・自社運用を重視しており、技術選定や標準化の意思決定に深く関われる ・生成AI需要の拡大という成長領域において、事業成長を支える大規模基盤づくりに挑戦できる ・運用だけではなく、基盤の進化や新たなサービス基盤づくりにも携われる

・サーバ、ストレージ、ネットワーク、クラウド基盤のいずれかにおける設計・構築・運用経験 ・Linuxベースの商用サービス基盤の運用経験 ・障害対応、性能改善、運用改善などサービス運用に関する実務経験 ・技術課題に対して主体的に改善提案・実行した経験 ・複数の関係者と連携しながらプロジェクトや改善活動を推進した経験

以下のいずれかの経験をお持ちの方を歓迎します。 ・クラウドサービス、ホスティングサービス、データセンター事業におけるオンプレ含むインフラ運用経験 ・サーバ、ストレージ、ネットワークのいずれかの領域における専門的な設計・運用経験 ・サーバやネットワーク装置などの物理機器を制御するAPIの開発経験 ・Kubernetesなどコンテナ基盤の設計・運用経験 ・GPUクラスタやHPC環境の構築・運用経験 ・Infrastructure as Codeを活用した運用自動化経験 ・大規模設備のキャパシティプランニングやライフサイクル管理の経験 ・セキュリティ対策、脆弱性管理、監査対応の経験 ・技術選定、設計レビュー、標準化推進、テックリード経験

・サーバ・ストレージ・ネットワークなどのハードウェア技術に興味を持ち、継続的に知識や知見を広げていける方 ・インフラを単なる運用対象ではなく、継続的に進化させるプロダクトとして捉えられる方 ・特定領域の専門性を活かしながら、インフラ全体の最適化にも取り組みたい方 ・品質向上や運用改善を継続的に推進できる方 ・技術的な課題解決だけでなく、標準化や仕組み化にも取り組みたい方 ・周囲を巻き込みながら主体的に課題解決を進められる方 ・AI時代のクラウドインフラづくりに挑戦したい方

正社員

試用期間3ヶ月

700～1,600万円

[基本給(月)下限] 374,000円 [基本給(月)上限] 878,000円 [固定残業金額(月)下限] 62,000円 [固定残業金額(月)上限] 141,000円 [その他固定手当(月)下限] 25,000 円(通勤手当・住宅補助費・通信費) ※上記予定年収には住宅補助・通勤手当・通信費(合算25,000円)、賞与、みなし残業手当(20時間分。超過分は別途支給)を含みます。 　また給与詳細はスキル、経験を考慮の上、規定により決定します。 【給与改定】 年2回(4月/10月) 当社人事制度による査定にて給与を決定します。 【賞与】 年2回(6月/12月) 当社人事制度による査定にて賞与を決定します。 【残業手当】 [残業手当]　固定残業手当 時間設定支給　※20時間分。超過分は別途支給いたします。 [固定残業時間(月)下限]　20時間

※リモートワークが中心です。 ※業務上、必要に応じて会社が指定した場所(東京・大阪・石狩・福岡) に出社あるいは、データセンターにて勤務いただく場合がございます。 ※フルリモートワークの場合、 通勤手当・出張交通費の支給に一部制約があります。 ・通勤手当は支給されず、住宅補助25,000円の支給となります。 ・業務都合などで、所属拠点に出社頂くことがあります。 その場合の交通費は住宅補助から拠出いただくこととなります。 ・出張時の交通費について、自宅～所属拠点までの費用は精算不可(住宅補助から拠出)となります。

9:30～18:30

休憩時間 : 1時間 所定労働時間 : 8時間00分 ※定時は9:30〜18:30ですが、コアタイム「12:00〜16:00」を中心に10分単位で前後にスライドする事が可能です。 中抜けはできません。 時間外労働 : 有 労働時間区分 : 通常 (実労働時間と連動) みなし労働時間 : 20時間

[休日]　完全週休2日(土日祝)、バカンス休暇、冬季休暇、記念日休暇、特別有給休暇 [年間休日]　125日(2025年度) [有給休暇]　入社時20日付与。 1日・半日・1時間単位で取得が可能。 連続有休手当等、各種休暇制度あり。 (有給休暇取得促進のため、2日以上連続で有給休暇を取得した場合に、1日につき5,000円を支給。 5日連続で有給休暇を取得した場合は、25,000円を支給。 (試用期間終了後)

【諸手当】 [通勤手当]社員が会社認定の経路で通勤する際の交通費実費を支給します。 [通信住宅手当]リモートワークの通信費・住宅補助として、月額25,000円から通勤手当を差し引いた額を支給。 [次世代育成手当]　扶養する20歳未満のお子様1名につき次世代育成手当13,000円を支給(試用期間中を除く) [祝い金]　社員の子女が保育園・幼稚園、小学校、中学校、高校・高専、短大・大学に入学時に、お祝金を支給。

各種社会保険完備(雇用、労災、健康、厚生年金)

書類選考→一次面接→適性検査→最終面接 ※選考過程により面接回数が変更となる場合がございます