・データマネジメントにおける課題発見・改善提案/データ活用の探索・ステークホルダーヒアリング
・ディメンショナルモデリングを活用したデータモデル設計・データパイプラインの改善
・データ分析基盤環境のAWSインフラの運用保守
・データパイプラインの運用監視・障害対応などの運用
・データマネジメントの成熟度に応じた技術検証(メタデータ、データ品質など)
【開発環境】
開発言語:Python, SQL 等
開発/運用環境:Docker, VSCode, IntelliJ, GitLab, GitLab CI, Claude Code, GitHub Copilot, JetBrains AI Assistant
データ基盤:Snowflake
ワークフロー管理:Amazon Managed Workflows for Apache Airflow (MWAA)
インフラ環境:AWS [EC2, AppFlow, MWAA, Aurora, Lambda, S3, SQS, ...]
社内ツール:Confluence, JIRA, Redmine, Slack, Zoom, Google Meet
外部SaaS: Salesforce, Marketo, GA4, Datadog, Zendesk 等