AWSのITエンジニア求人・転職情報

●職務内容 本ポジションは、半導体製造装置・計測検査装置から生み出される膨大なデータを活用したAI・デジタルソリューション開発を支えるDevOpsエンジニアです。 AI画像処理・データ解析エンジニアが開発するモデルやソリューションを、 「安定して・安全に・継続的に使える形で現場に届ける」ための基盤づくり・運用を担っていただきます。 クラウド前提のDevOpsとは異なり、オンプレミス/GPUサーバー環境を中心とした、半導体業界特有の制約下でのAI基盤整備が特徴です。 ●職務詳細 以下の業務を、AIソリューション開発チームと密に連携しながらご担当いただきます。 1.インフラ・基盤設計/運用 ・オンプレミス環境におけるLinuxサーバーやGPUサーバーの設計・構築・運用 ・半導体製造装置・計測検査装置向け機械学習/AI開発基盤の整備・最適化 ・セキュリティ・性能・運用性を考慮した基盤構成の検討 2.開発支援・DevOps領域 ・AI開発チームが効率的に利用できるCI/CD環境の構築・改善・運用支援 ・コンテナ環境の構築・運用(開発～検証フェーズ中心) ・開発・検証プロセスの標準化、運用ルール整備 3.横断的な役割・改善活動 ・複数のAI開発チーム(約4チーム)を横断し、 ・基盤・運用面から支援 ・社内のAI開発者・サーバー管理担当と協働し、開発環境の共通化やベストプラクティスの整理・展開 ・新技術・新ツールの調査・評価・導入によるシステム全体の信頼性・パフォーマンス・ユーザビリティ向上 ※AIモデル開発そのものが主業務ではありませんが、AI開発プロセスに日常的に関わる立場となります。 ●開発環境 ・OS/インフラ: Linuxサーバー、GPUサーバー ・CI/CD: GitHub Actions ・コンテナ技術: Kubernetes、Docker ・IaC (Infrastructure as Code): 該当ツール ・監視・可観測性: Prometheus、Grafana ・ML基盤: PyTorch、TensorFlowを用いた環境

kubellでは「Chatwork」を中心に、BPaaSや新規事業など複数の事業を展開しており、日々膨大なデータが蓄積されています。 データアナリストは、これらのデータを活用して事業KPIの可視化や分析を行い、インサイトを提供することで、迅速かつ的確な意思決定を支援します。 また、シニアメンバーと協働して高度な技術やベストプラクティスを吸収しながら、データマートやデータモデルの設計・構築にも携わっていただきます。 ビジネスサイドと連携し、データの力で意思決定を支援するとともに、自律的に分析プロジェクトを推進していただく役割です。 <具体的には> 1.データマートとデータモデルの設計・構築 メダリオンアーキテクチャに基づいた、スケーラブルで分析しやすいデータモデルの設計・構築(シニアメンバーとの連携・協働) dbtを用いたデータモデリングの実装 横断セールス/マーケティングデータマートの構築支援 事業管理をはじめとするトラストデータの整備支援 2.データ分析とインサイト提供 ビジネス/プロダクトの現場課題に対し、分析テーマを提案・実行 戦略的示唆の抽出による意思決定支援 ユーザー行動分析、顧客セグメンテーション、施策効果測定 事業KPI・財務指標(CAC/LTV/MRRなど)の可視化と分析 3.ダッシュボード・BIツールの開発・運用 Lookerを用いたダッシュボードやレポートの設計・構築・運用 事業管理ダッシュボード、セールス/マーケティングモニタリング環境の構築 レポーティング業務の効率化と自動化 4.チーム協業とステークホルダー連携 ビジネス/プロダクトの現場部門へのデータ利活用の推進 ビジネス部門とのコミュニケーションを通じた、データドリブンな意思決定の支援 データソリューションの現場提供に向けたSalesforceエンジニア、CRMアーキテクト、BizOpsとの連携 クロスファンクショナルチームでのプロジェクト推進、ステークホルダーとの定期的なミーティング 【変更の範囲】 ・部署異動等により当社業務全般へ変更する場合があります(出向含む) 使用技術・ツール <プログラミング言語> ・SQL(Hive、Presto、など) ・Python <インフラ> ・Snowflake ・TreasureData <ツール> ・データエンジニアリング:dbt ・コード管理:GitHub ・BI:Looker Studio、exploratory、Google Spreadsheet、Excel等 <タスク管理> ・JIRA <情報共有> ・Chatwork ・Confluence ・Miro ・Slack

当社のCRMシステムアーキテクトとして、Salesforceプラットフォームを中核とした、マーケティングおよびセールス活動を支えるCRMシステム全体の設計・構築をリードしていただきます。 Salesforceだけではなく、多様な外部SaaS(Marketo、Zoom API、MiiTel、ユーソナー、troccoなど)やSnowflake・Google Cloud・AWSなどが提供するAIサービスとのインテグレーションを積極的に推進し、CRM活動の更なる高度化・効率化を実現することで、事業成長に貢献することがミッションです。 同じ組織内のデータチームやオペレーション設計チーム、組織を跨いでマーケティング、セールス、IT部門など、多くの組織とのハブになりながら、密接に連携していくことを重視しており、現場からの業務要件を、実現可能なシステム要件定義へと具体化し、開発計画に落とし込み、開発を推進する役割を担って頂きます。 ●<業務内容の一例> ・全社および関係部門(マーケティング、セールス等)の戦略・業務特性の理解 ・CRMシステムのグランドデザイン設計 ・Salesforceおよび連携システムの設計・構築・運用 ・多様な外部SaaS(Marketo, Zoom API, MiiTel, ユーソナー, trocco等)との連携、インテグレーション ・データ基盤(Snowflake等)やAIサービス(Google Cloud, AWS等)との連携とデータ・AI活用の推進 ・パートナーマネジメント ※変更の範囲 ・部署異動等により当社業務全般へ変更する場合があります(出向含む) ●所属部門・チーム ・所属組織のデータソリューション推進ユニットは、データアナリティクス、データエンジニアリング、CRMシステム開発、ビジネスオペレーション設計などの機能が集結した組織形態になっており、互いに連携し、スピーディな意思決定ができる組織体制となっています。 ・本ポジションであるCRM推進チームはBizOps推進グループの協働が特に多く、kubellグループが持つ顧客情報が統合的に管理され、マルチプロダクト化に向けてCRMオペレーションとシステム構築を担っています。 ・少数精鋭で、当事者意識を持って主体的に動き、周囲の組織を巻き込みながら推進をしていくスタンスがチームの特徴です

●仕事概要 弊社は「エネルギーの制約から人と社会を解き放つ」をミッションに、 日本の電力業界に残る非効率と未開拓領域に挑むエネルギーテック企業です。 私たちの強みはテクノロジー×エネルギー×ファイナンス の掛け算。 従来の常識では不可能だった規模と効率で、前例のない新しい仕組みをつくり出しています。 また、太陽光発電所や蓄熱式エナジーストレージ等の分散エネルギー資源を統合管理する Energy Aggregation Platform を開発・運用しています。 本ポジションは、製品の品質保証活動をリードし、中規模の検証を計画・設計・実施・評価まで完遂するとともに、開発チームが継続的に高品質を出荷できるしくみを作る役割を担います。 スクラムチームの一員として、主に以下を担当します。 ●品質戦略と計画 ・当社プロダクトのQAリードとして、品質戦略・テスト計画の策定と実行 ・開発プロダクトに対する新機能テストの計画、設計、実施 ・複数プロダクト間の統合テスト設計・運用 ・非機能テストの設計・実施 ・リリースサイクルにあわせた自動E2Eテストの運用 ・PdM、エンジニア、デザイナー等を含む開発チームの一員としてPJを進行 ●各プロダクトを担当するQAエンジニアのリード ・QAチームメンバーの育成・リード、ナレッジ共有の推進 ・迅速でホスピタリティのある顧客対応のためのカスタマーサクセスや営業との連携 ・組織全体への品質意識の啓蒙活動 ・テストプロセスの評価や改善活動 ●開発環境・技術スタック ・バックエンド 言語:C# フレームワーク:ASP.NET Core ORM:Entity Framework Core API:REST(FastEndpoints、MediatR) テスト:xUnit ・フロントエンド 言語:TypeScript フレームワーク:React(Carbon React) ビルドツール:Vite テスト:Vitest、React Testing Library インフラ クラウド:Microsoft Azure データベース:Azure SQL Database ・開発・運用ツール プロジェクト管理/ソース管理/CI/CD:GitHub Enterprise, Azure DevOps(Azure Boards) IDE:Visual Studio 2026(JetBrains ReSharper) コミュニケーション:Microsoft Teams ・AI開発環境 -業務委託含む全エンジニアに Claude Code Max(5x)を会社負担で支給。必要に応じて Claude Code Max(20x)や OpenAI Codex Pro も会社負担で利用可能 -個人がAIツールを使うだけでなく、チームで一貫性を持ってコーディングエージェントを活用するエージェントベースの開発スタイルを実践 -次の段階として、AI導入による生産性メトリクスの計測・可視化にも取り組み中(Findy AI+ 等の導入を検討中) ●チーム体制 所属:テクノロジー本部 本部長(CTO)1名 / テックリード2名 / メンバー6名

資産運用を自動化する『ウェルスナビ』におけるフロントエンドアーキテクチャの刷新および新規機能開発・改善を担っていただきます。 PdMやバックエンドエンジニア、デザイナーと密に連携しながら、要件定義・設計・実装まで一貫して携わっていただきます。 具体的には フロントエンドアーキテクチャの再設計および実装 拡張性・保全性・パフォーマンスの最適化・チューニング プロダクト成長に伴う新規機能の開発・既存機能のブラッシュアップ 既存の技術的負債の返却と、開発速度向上のための継続的なリファクタリング ●開発環境 言語　　　　　　:JavaScript、TypeScript、HTML、CSS(Sass)、PHP フレームワーク等:Next.js インフラ　　　　:AWS DB　　　　　　 :MySQL(Aurora) バージョン管理　:Git, Bitbucket、GitHub プロジェクト管理:Trello、Jira ドキュメント管理:notion、Confluence その他　　　　　:Figma、Google BigQuery CI環境　　　　　:Bitbucket Pipelines、GitHub Actions ●カルチャー 金融系・ゲーム系・EC系など、様々なバックグラウンドのエンジニアが在籍し、金融業界未経験の方も多く活躍している組織です。 大部分を内製化して開発しており、新たなFinTechサービスを作り上げるために、社員一丸となって働いています。 月一度のLT大会、Win Session、ハッカソン(不定期開催)など、エンジニア主体のイベント開催のほか、毎週金曜日の夕方には、新入社員紹介や、今週の振り返りをするカジュアルな全社イベント『ハッピーアワー』を開催しています。

企業のDX化が進む中で、技術選択の幅はますます広がり、プロジェクトの難易度も高まっています。 ALHでは、そうしたお客様の変革を支援するため、サービス領域を拡大しており、なかでもシステム開発分野は高いニーズをいただいています。 担当していただくのは、Web系システムやアプリ開発など多岐にわたる開発業務です。 toC/toB両方の領域で、Webアプリケーションや基幹システムの開発を中心にご参画いただきます。 案件は、官公庁・メガバンク・大手通信キャリア・アパレル企業といった大規模プロジェクトから、ユーザー系のプライム案件や大手ベンダーとの共同プロジェクトまで、多彩です。 【具体的な仕事内容】 ・要件定義～リリース、運用保守までの開発工程の推進 ・お客様とのリレーション構築 ・チームメンバーとの協業 【顧客の業界例】 金融/福祉/通信/EC/流通/商社/官公庁/モビリティ/SAP/飲食/航空 【プロジェクト事例】 ・システム設計、開発 ・PoC ・SaaSプラットフォーム開発 ・システムクラウド化 ・マイグレーション ・Web、モバイル開発 会計システム、物流・在庫管理システム、Web予約システム、大手ECサイトなど、BtoBからBtoCまで多種多様な案件に携わっていただきます。 【よく使われる開発言語、フレームワーク、サービス】 ・JavaScript、TypeScript、Python、Java、VBA、OutSystems ・React、Vue.js、Node.js ・AWS、Azure、GCP 【今後のキャリア】 ・PM 技術的な課題解決とビジネス目標達成を両立させるプロジェクトの責任者。ステークホルダー調整、リスク管理、品質担保など、プロジェクト成功に必要な全ての要素をコントロールし、チームを成功に導く司令塔的役割を担います。 エンジニア経験を活かした技術的判断力と、ステークホルダーとの調整力を武器に、プロジェクトを確実に成功へ導く重要なポジションです。 ・ビジネスアーキテクト 新規事業開発や業務変革プロジェクトにおいて、「何を実現したいか」の目的設定から、関係者との協働関係構築、実現プロセスの推進まで一貫してリード。技術的バックグラウンドを持つからこそできる、現実的で実行可能な変革シナリオを描く専門職です。 ・ITコンサルタント 特定の分野技術に関する専門知識を持ち、企業に対して戦略的なアドバイスを提供いただきます。他企業の移行案件を成功させる手助けを経験できます。 ・トレーナー/メンター 新しいPMや技術者を発掘・育成するべく自身の経験と知識を共有する役割です。 ・事業部推進 事業部自体の戦略策定と実行、マーケットリサーチ、業績管理、内部統制とガバナンスなどを実行する役割です。 その他、縦にも横にもキャリアを広げることが可能。個々の強みや経験を活かし、柔軟なキャリア形成が実現可能です。 ※業務変更の範囲:会社の定める業務の範囲

「豊富に上流案件がある企業やクラウド案件の機会がある企業に転職したい」 「今の会社には構造的にマネジメントに上がれる機会が無い」 そんな想いを持つインフラエンジニアの次のステップを、ALHは本気で支えます。 ※ご経験とご希望に応じて一緒にキャリアを考えていきます step1 まずは既存のプロジェクトに参加頂き、ご経験に応じた設計構築フェーズのスキルをさらに磨いて頂きます。 同時に金融業界特有の厳格なセキュリティポリシーや品質基準、運用プロセスに慣れていただきます。 step2 ①運用系案件での高度なインフラ管理能力、組織やPJのマネジメント、若手の育成にチャレンジ ②設計構築系の案件で主担当としてさらに高い技術を磨く(この間にクラウドは自己学習を進めて頂けるとベスト) キャリアの選択肢は豊富にある中で、ここでの努力や成果が次のキャリアを大きく左右しますが 困難な壁に当たったときに素直に先輩や上司に相談し一緒に課題を解決する姿勢が大切です。 step3(将来のプランですがご経験に応じて最短でチャンスを目指して頂きます) ①運用系案件でより大規模なマネジメント(複数名体制の牽引) ②設計構築系の案件でのチームマネジメント→PM/PLへのチャレンジ ➂クラウド案件へ手を挙げ、技術のスペシャリストを目指す ●作業概要 ・要件定義の補佐、基本設計・詳細設計 ・サーバ/ネットワーク/ミドルウェアの構築・設定(オンプレ及びクラウド) ・テスト計画作成・テスト実施 ・メンバー(後輩・パートナー含む)の技術フォロー・成果物レビュー ・小規模プロジェクトの進行補佐(ベンダーコントロール等) ・顧客との技術的な調整、課題改善の提案 ●金融カンパニーについて ・上流から運用まで、一貫した対応力と提案力 ・株式会社SHIFTとのグループシナジー これらを軸に成長を続けてきたALHが昨年より金融業界への専門組織を立ち上げ 金融案件で積み上げてきた実績をさらに加速させています。 今後はお付き合いのある注力顧客を中心により上流からALHが一貫して関わる機会や、 既存金融システムの「クラウドリフト(クラウド移行)」の機会を増加させていきます。 ●金融の専門性 入社後は希望のキャリアプランに応じて技術力やマネジメント力を磨いて頂きつつ 金融の専門性という+αの「高い市場価値」を身に着けて頂きます。 現場でのあなたの活躍が、そのまま後輩やチームの参画機会に直結するダイナミズムも味わえます。

アグリゲーション事業・DS事業の開発チームを対象に、以下の業務を担当いただきます。事業・チームの状況に応じて、優先度や比重は調整します。 ① 開発マネジメント・プロセス改善 • スクラムを中心とした開発プロセスの運営と改善(スプリント計画、見積もり、進捗・リスク管理) • 品質担保の仕組みづくり(設計レビュー・コードレビューの運用、テスト方針、リリースプロセス) • 開発生産性の可視化と改善(開発メトリクスの計測・分析) • 技術的負債の把握と、返済計画の立案・実行 • 障害・インシデント発生時の対応リードと、再発防止策の推進 ② 事業・プロダクトとの連携 • CTO・プロダクトマネージャー・事業部門と連携した、開発ロードマップの策定と優先順位付け • アグリゲーション事業・DS事業それぞれの要件を踏まえた、開発リソースの配分と調整 • 要件が固まりきらない状況での論点整理と、実現可能性・工数の見立て • DS事業における、複数顧客への展開を前提としたパッケージプロダクトの開発推進 • 両事業のチーム間の連携促進、ナレッジ・開発基盤の共有による重複の削減 ③ 技術・アーキテクチャへの関与 • CTO・テックリードと連携した、アーキテクチャ・技術選定への関与 • 技術標準・開発ルールの整備と浸透 • 必要に応じた設計レビュー・コードレビュー ④ピープルマネジメント・組織づくり • 組織拡大に向けた、チーム構成・役割分担の設計 • 将来のマネージャー候補・リードの育成 • メンバーの目標設定、1on1、評価、フィードバック • エンジニア採用への参画(採用要件の定義、面接、候補者へのアトラクト) • メンバーの育成とキャリア支援(技術面・行動面の両方) • チームの心理的安全性の醸成と、エンジニアリング文化の構築 • メンバーの稼働状況・負荷の把握と、適切なアサインメント ⑤AI活用の推進 • AIコーディングエージェント(Claude Code 等)を活用した開発スタイルの定着(全エンジニアにClaude Code Max(5x)を会社負担で支給) • AI導入による生産性メトリクスの計測・可視化と、改善の推進 【このポジションについて】 当社のアグリゲーション事業とデジタルソリューション事業(以下、DS事業)の両方に携わり、開発組織のマネジメントを担うエンジニアリングマネージャーを募集します。 事業の拡大に対して、開発組織のマネージャー層が不足しています。両事業の開発チームを率い、メンバーの成長、開発プロセス、品質、事業との連携までを一貫して設計・推進する役割です。 【開発環境・技術スタック】 バックエンド:C#/ASP.NET Core/Entity Framework Core/REST API フロントエンド:TypeScript/React インフラ:Microsoft Azure/Azure SQL Database 開発・運用:GitHub Enterprise/Azure DevOps(Azure Boards)/Microsoft Teams AI開発環境:Claude Code Max(5x)を全エンジニアに支給。必要に応じてClaude Code Max(20x)やOpenAI Codex Proも会社負担で利用可能

●仕事概要 弊社は「エネルギーの制約から人と社会を解き放つ」をミッションに、 日本の電力業界に残る非効率と未開拓領域に挑むエネルギーテック企業です。 私たちの強みはテクノロジー×エネルギー×ファイナンス の掛け算。 従来の常識では不可能だった規模と効率で、前例のない新しい仕組みをつくり出しています。 本ポジションでは、「Bluefield Cloud」及び関連する新規サービスの設計、開発、運用全般を担当していただきます。具体的には以下の業務を含みますが、ご経験や志向に応じてお任せする範囲を決定します。 ●主な業務内容 ・新機能の要件定義、設計、実装、テスト、リリース ・既存機能の改善、パフォーマンスチューニング、技術的負債の解消 ・スケーラビリティと信頼性を考慮したアーキテクチャ設計改善 ・クラウドインフラ(Microsoft Azure)の構築、運用、最適化 ・開発プロセスの改善、自動化の推進チームメンバーの技術サポート、コードレビュー ●開発環境・技術スタック ・バックエンド 言語:C# フレームワーク:ASP.NET Core ORM:Entity Framework Core API:REST(FastEndpoints、MediatR) テスト:xUnit ・フロントエンド 言語:TypeScript フレームワーク:React(Carbon React) ビルドツール:Vite テスト:Vitest、React Testing Library インフラ クラウド:Microsoft Azure データベース:Azure SQL Database ・開発・運用ツール プロジェクト管理/ソース管理/CI/CD:GitHub Enterprise, Azure DevOps(Azure Boards) IDE:Visual Studio 2026(JetBrains ReSharper) コミュニケーション:Microsoft Teams ・AI開発環境 -業務委託含む全エンジニアに Claude Code Max(5x)を会社負担で支給。必要に応じて Claude Code Max(20x)や OpenAI Codex Pro も会社負担で利用可能 -個人がAIツールを使うだけでなく、チームで一貫性を持ってコーディングエージェントを活用するエージェントベースの開発スタイルを実践 -次の段階として、AI導入による生産性メトリクスの計測・可視化にも取り組み中(Findy AI+ 等の導入を検討中) ●チーム体制 所属:テクノロジー本部 本部長(CTO)1名 / テックリード2名 / メンバー6名

【仕事概要】 弊社は「エネルギーの制約から人と社会を解き放つ」をミッションに、日本の電力業界に残る非効率と未開拓領域に挑むエネルギーテック企業です。私たちの強みはテクノロジー×エネルギー×ファイナンスの掛け算。従来の常識では不可能だった規模と効率で、前例のない新しい仕組みをつくり出しています。 本ポジションは、毎年のように変わる電力市場の制度・ルールを、誰よりも早く正確にシステムの仕様へ翻訳する役割です。制度文書を読み解いて用語とデータを自分で定義し、エンジニアと同じ粒度で仕様を決め切り、AIコーディングツールを使って画面のモックまで自分の手で形にします。 また、上記に記載した内容のみにとどまらず、精算システムなどの業務基盤に関する内容から、手作業が残る社内業務のDX化まで、「仕組みで解くべき課題」全般に仕様の面から向き合っていただきます。 【主な業務内容】 ●制度文書の読み解きとルールの特定 JEPX・EPRX・OCCTOの規程・ガイド・API仕様書を読み解き、システムに載せるべきルールを特定します。不明点は自ら外部機関に照会し、回答をもとに仕様を確定させます。 ●ドキュメントと要件の作成 用語集・ドメインドキュメント・API仕様を、GitHubのPull Requestとして自分で書きます。Azure DevOpsに作業項目を起票し、受入条件のレベルまで要件を詰めます。 ●モック作成による認識合わせ AIコーディングツール(Claude Code、Cursorなど)を使って画面のモックを作り、関係者と認識を合わせます。 ●エンジニアとの仕様議論 データの単位・関係・状態の粒度でエンジニアと議論し、仕様を決め切ります。エンジニアが作成したER図・API仕様書・状態遷移図をレビューし、誤りや漏れを指摘するのもこの役割です。 ●精算システムなど業務システムの仕様策定 アグリゲーション事業の精算システムをはじめ、事業を支えるシステムの要件定義・仕様策定を担います。制度・契約・お金の流れを整理し、計算ロジックとデータの持ち方を決め切ります。 ●社内業務のDX推進 手作業で行われている社内業務を洗い出し、システム化・自動化の要件に落とし込みます。ここでもAIツールを活用し、小さく作って早く試すことを重視します。

企業のDX化が進む中で、技術選択の幅はますます広がり、プロジェクトの難易度も高まっています。 ALHでは、そうしたお客様の変革を支援するため、サービス領域を拡大しており、なかでもシステム開発分野は高いニーズをいただいています。 上級エンジニアとしてtoC領域からtoB領域、基幹システム、お客様の社内システムなど幅広い業界で様々な領域の要件定義～リリース、運用保守までの工程をお任せいたします。 将来的にはPL/PMなどのポジションを担っていただきたく、PL/PMの補助を行いながらPLの実業務にも触れていただくことができます。 長期案件多数・チーム参画推進中のため、プロジェクト内でメンバークラスからチームリーダー、PL、PMなどのキャリアップや、要件定義などの上流工程へ挑戦が可能です。 これまでのご経験と現在の技術力、キャリアの志向性に応じて、最適なプロジェクトと役割に配属いたします。 ●具体的な仕事内容 ・要件定義～リリース、運用保守まで一貫した開発工程の推進 ・プロジェクトのリーダー補佐 ・メンバー育成 ・メンバーへの業務指示、タスク概要説明 ・ドキュメントレビュー/コードレビュー ・自身がかかわる領域について、会議体での顧客への報告、提案 ●顧客の業界例 金融/福祉/通信/EC/流通/商社/官公庁/モビリティ/SAP/飲食/航空 ●プロジェクト事例 ALHは業界を問わず様々なプロジェクトを支援しています。 レガシーシステムからモダンシステムへのリプレイス、toB向けシステム開発、toC向けシステム開発、フロントエンドからバックエンド開発など幅広く対応しています。 ・金融基幹システム移行 ・大手電力会社向けシステム開発 ・金融基幹システム統合 ・大手通信キャリア会社向け基幹システム開発 ・自動車メーカー向け製造・在庫管理システム開発 ・通信業界向け生産管理システム改修 ●よく使われる開発言語、フレームワーク、サービス JavaScript、TypeScript、Python、Java、Go、OutSystems React、Vue.js、Node.js AWS、Azure、GCP 業務変更の範囲:会社の定める業務の範囲

企業のDX化を支援するため、Web系システムやアプリ開発など多岐にわたる開発業務を担当します。toC/toB両方の領域で、Webアプリケーションや基幹システムの開発を中心に参画します。 ●具体的な仕事内容 ・詳細設計、実装、テスト、リリース等の開発業務全般(経験に応じて基本設計から担当) ・モダンな技術スタックやマルチクラウド(AWS/Azure/GCP)環境でのシステム開発 ・プロジェクト内でのコードレビュー、品質向上のための技術的アプローチ ・将来的な技術選定や生成AI等の最新技術検証への参画(アサインプロジェクトによる) ・後輩メンバーのサポートや業務を通じたチーム貢献 ●顧客の業界例 金融/福祉/通信/EC/流通/商社/官公庁/モビリティ/SAP/飲食/航空 ●プロジェクト事例 ・システム設計、開発 ・PoC ・SaaSプラットフォーム開発 ・システムクラウド化 ・マイグレーション ・Web、モバイル開発 ・生成AI(LLM)を活用した顧客対応自動化システムの設計、開発 ●技術・環境スタック例 ・開発言語 :Java, Python, TypeScript, JavaScript, Go, PHP ・フレームワーク :Spring Boot, React, Vue.js, Node.js, Next.js, Django ・プラットフォーム/ツール :OutSystems, Docker, Kubernetes ・クラウドサービス :AWS, Azure, Google Cloud (GCP) ・データベース :PostgreSQL, MySQL, Oracle, NoSQL (DynamoDB等) ・AI関連技術 :LLM (GPT-4等) のAPI利用, LangChain, RAG (検索拡張生成) ・開発支援/管理 :GitHub, GitLab, Backlog, Slack, CI/CDツール ●事業部について ALHは現在、ブランドリニューアルを実施し、「技術で変化をつくる主体者」として、顧客の事業課題解決に伴走する存在へと進化しています。 2025年9月のカンパニー型組織体制の導入に伴い、カンパニー単位で大きな裁量を持ち、採用・育成・営業推進・組織運営まで一貫して意思決定できる仕組みになりました。 選考を通じたご志向性を鑑み、自身の技術力を最も発揮し、成長を加速できる最適なカンパニーへ配属させていただきます。 ●役割・ミッション 開発チームのコアメンバーとして、toC/toB領域、基幹システム、Webアプリケーションなど幅広いプロジェクトにおいて、設計から実装・テスト・リリースまでを行い、高品質なシステムをデリバリーしていただきます。 ゆくゆくは要件定義等の上流工程や、生成AI(LLM)等を用いた最新技術の実装、あるいはチームを牽引するリーダーへとステップアップしていくことが期待されるポジションです。

企業向けサーバシステムや大規模データセンターの運用・保守を担当し、改善・自動化を通じて、設計・構築へ担当を広げていただきます。 【具体的な業務内容】 運用改善・自動化 : 用フローの見直し、スクリプトやツールによる定常作業の自動化、手順書の整備 障害対応・根本原因分析 : サーバ・(ネットワーク)の障害対応、トラブルシューティング、再発防止策の立案と実装 上流工程への参画 : システム導入に伴う運用設計、要件定義、サーバ・(ネットワーク)の設計・構築 【対応環境・技術領域】 OS:Linux、AIX、Solaris、Windows Server など ミドルウェア/DB: Oracle、SQL(MySQL, PostgreSQL, SQL Server など) 仮想化基盤:VMware、Hyper-V など クラウド:AWS、Azure など 【上流工程へのチャレンジ(経験に応じて)】 サーバ/ネットワークの設計・構築 運用設計の策定・最適化 ※従事すべき業務の変更の範囲 【変更の範囲】会社の定める業務

デジタル推進統括本部 クロスドメインプラットフォーム本部 クラウド管理部にて、クラウド環境の最適化、マルチクラウドソリューションの企画・実行をお任せします。 <具体的な業務内容> ①クラウド環境のプラットフォーム最適化(要件定義・設計・構築・運用・テスト) ・既存IaaS・PaaS環境からのクラウドネイティブ化対応 ・サーバーレス/コンテナ/マイクロサービスなどを活用したクラウドネイティブ技術の実装 ②マルチクラウドソリューションの企画・推進 ・AWS/Azure等の強みを活かしたプラットフォーム設計と活用戦略立案 ・グローバル拠点を含めた導入展開・標準化・セキュリティ施策の推進 ③クラウド環境上の生成AI環境構築 ・企業プラットフォームからMCP等を活用したLLM連携の構築・活用検証 ・トラストモデルの検証 ・技術強化部門へPoC環境提供 ④プロジェクト運営 ・グローバルプロジェクトのPM/PL/PMO等の各役割に応じたリード ・プロジェクト進捗管理、課題管理、コスト管理、リスク管理、ステークホルダ管理 等 ・プロジェクト会議アレンジ、ファシリーテート、資料作成 等 <現状推進しているプロジェクト> ・マルチクラウド間データ連携基盤の構築 ・クラウド基盤エンタープライズアーキテクチャのグランドデザイン、標準化 <対象クラウドについて> 日立ハイテクグループを対象にしたクラウド基盤、もしくは日立グループを対象にしたクラウド基盤となります。 ボリュームとしては日立ハイテクグループを対象にしたクラウド基盤が多くを占めており、こちらの基盤構築・管理がメインとなります。 日立グループ全体を対象にしたクラウドを使用する場合は、日立製作所や他グループ会社とも連携をとりながら業務を進めていくため、大規模なプロジェクトの推進経験をすることができ、与えるインパクトが大きくやりがいを感じることができます。 ※業務の変更範囲※ 会社の定める業務

(雇入れ直後) ・Claude CodeなどのAIコーディングエージェントを活用したシステム開発(AI駆動開発)において、Agent SkillsやHarness等の開発標準・ベストプラクティスの策定や、FDEとしての開発現場への導入・技術支援 ・Anthropic社やOpenAI社が提供するLLMの社内への導入や、行内共通的なプラットフォームの開発・推進 ・AI駆動開発を実現するための最新LLMやAIコーディングエージェント、ナレッジグラフ等を活用したアーキテクチャの設計・技術選定・導入 ・AI・先進技術に関する最新動向のリサーチ、技術検証・研究開発、PoCの実施、および実システム・開発現場への導入推進 ・AIエージェントを活用した業務課題の分析、業務プロセスの自動化・高度化、現場起点でのDX施策の企画・実装・展開 【ポジション概要】 三菱UFJインフォメーションテクノロジーでは、AIやクラウドなどの先進技術を活用し、金融システムの高度化とソフトウェア開発プロセスの変革を推進しています。 近年は、生成AIの大幅な進化により、AIを組み込んだシステムの開発はもちろんのこと、AIコーディングエージェントによってソフトウェア開発のあり方を抜本的に変革する新しい開発手法(AI駆動開発)が急速に進展しています。また、AIの新しいトレンドを継続的に調査・検証し、金融システムへ適用していくことも、競争力のあるシステム開発には不可欠となっています。 今回は、AI技術の活用を推進することにより、金融システム開発の新しいスタンダードを創るソフトウェアエンジニアを募集します。AIコーディングエージェントを活用したソフトウェア開発(AI駆動開発)や、そのためのツール・プラットフォームの構築、AIに関連する先進技術の研究開発やPoC実施、AIを活用した業務改善・開発プロセス改善など、AIを軸足にしたキャリアにコミットできる方を募集します。 【役割・責任】 ●開発案件における役割・責任 ・AI駆動開発の有識者として様々な案件の伴走支援を行い、知見のループを促進する ・ビジネス上の課題をユーザーからヒアリングし、課題を解決するためのデータ分析プラットフォームの構築を主導する ・最新のLLMやAIコーディングエージェントなどの開発プラットフォームを構築し、銀行システムへの導入を牽引する ・AIを中心とした先進技術の研究開発や評価(PoC)を行い、銀行システムへの適用を推進する ・現場の業務課題や開発課題を理解し、AIや先進技術を活用した改善施策を企画・実装する 【想定担当案件(例)】 ・AIコーディングエージェント(Claude Code)を活用したレガシーシステムのモダナイゼーション案件への参画 ・最新LLMやAIコーディングエージェントのための開発プラットフォーム構築 ・新しいAI技術の研究開発やその結果を踏まえたロードマップおよび戦略の策定 ・生成AIを活用した業務改善(DX)プロジェクト (変更の範囲) 会社の定める業務

【ポジション概要】 三菱UFJインフォメーションテクノロジーでは、生成AIをソフトウェア開発のパートナーとして活用する「AI駆動開発」を、次世代の標準的な開発手法として確立する取り組みを進めています。 AIコーディングエージェントの進化により、ソフトウェア開発は「コードを書くこと」が中心ではなく、「AIと協働しながら設計し、品質を担保すること」がより重要になります。 当社では、仕様(Spec)を起点とした仕様駆動開発、Human in the Loopによる品質保証、CI/CDと品質ゲートを組み合わせた新しい開発プロセスを金融システムへ適用し、開発生産性と品質を両立することを目指しています。 本募集では、このAI駆動開発を実践し、新規システム開発、既存システム拡張、マイグレーション案件において、AIエージェントと協働しながら高品質なシステム開発を担うエンジニアを募集します。 【業務内容】 (雇入れ直後) ・AIエージェントを活用したシステム開発(要件定義、設計、実装、テスト、品質評価) ・仕様駆動開発(Spec Driven Development)による設計・実装 ・AIとの契約となる仕様(振る舞い仕様、API仕様、データモデル、外部IF仕様等)の設計 ・AIエージェントによるコード生成、単体テストコード生成、結合テストコード生成の実践 ・Human in the Loopによる設計レビュー、成果物レビュー、品質評価 ・CI/CDを前提とした機能単位の高速な開発サイクルの実践 ・ブラックボックステスト、ホワイトボックステスト、静的解析、AIレビューを組み合わせた品質ゲートの運用 ・新規システム開発、既存システム拡張、マイグレーション案件へのAI駆動開発の適用 【役割・責任】 ●開発案件における役割・責任 ・AIエージェントと協働し、仕様から設計・実装・テストまで一貫してシステム開発を推進する ・AIが生成した成果物をレビューし、設計意図や品質要件を満たしていることを確認する ・振る舞い仕様や構造的契約を設計し、AIが高品質な成果物を生成できる仕様を作成する ・品質ゲートを活用し、金融システムに求められる品質・保守性・安全性を確保する ・経験に応じて、開発チーム内で設計・レビューをリードし、AI駆動開発プロセスの実践を推進する 【想定担当案件(例)】 ・AI駆動開発による新規業務システム構築 ・既存システムへのAI駆動開発適用 ・レガシーシステムのリビルド・リライト ・Javaモダナイゼーション案件 ・クラウドネイティブアプリケーション開発 ・生成AIを活用した金融システム開発 (変更の範囲) 会社の定める業務

デジタル推進統括本部 クロスドメインプラットフォーム本部 クラウド管理部にて、クラウド環境の最適化、マルチクラウドソリューションの企画・実行をお任せします。 <具体的な業務内容> ①クラウド環境のプラットフォーム最適化(要件定義・設計・構築・運用・テスト) ・既存IaaS・PaaS環境からのクラウドネイティブ化対応 ・サーバーレス/コンテナ/マイクロサービスなどを活用したクラウドネイティブ技術の実装 ②マルチクラウドソリューションの企画・推進 ・AWS/Azure等の強みを活かしたプラットフォーム設計と活用戦略立案 ・グローバル拠点を含めた導入展開・標準化・セキュリティ施策の推進 ③クラウド環境上の生成AI環境構築 ・企業プラットフォームからMCP等を活用したLLM連携の構築・活用検証 ・トラストモデルの検証 ・技術強化部門へPoC環境提供 ④プロジェクト運営 ・グローバルプロジェクトのPM/PL/PMO等の各役割に応じたリード ・プロジェクト進捗管理、課題管理、コスト管理、リスク管理、ステークホルダ管理 等 ・プロジェクト会議アレンジ、ファシリーテート、資料作成 等 <現状推進しているプロジェクト> ・マルチクラウド間データ連携基盤の構築 ・クラウド基盤エンタープライズアーキテクチャのグランドデザイン、標準化 <対象クラウドについて> 日立ハイテクグループを対象にしたクラウド基盤、もしくは日立グループを対象にしたクラウド基盤となります。 ボリュームとしては日立ハイテクグループを対象にしたクラウド基盤が多くを占めており、こちらの基盤構築・管理がメインとなります。 日立グループ全体を対象にしたクラウドを使用する場合は、日立製作所や他グループ会社とも連携をとりながら業務を進めていくため、大規模なプロジェクトの推進経験をすることができ、与えるインパクトが大きくやりがいを感じることができます。 ※業務の変更範囲※ 会社の定める業務

サーバやクラウド、ネットワーク環境の設計・構築・運用保守などのプロジェクトを担当いただきます。 ※スキルとご希望に応じて構築～設計～要件定義のいずれかをお任せします。 成長に合わせて上流の業務をお任せしていく方針です。 【具体的には】 ●サーバやクラウド、ネットワークの設計・構築・保守 ●顧客のシステム環境に応じたデータベースの構築 等 【期待する役割】 サーバ・クラウド・ネットワークといったIT基盤を支え、安定稼働と最適な環境構築に向けた判断・推進を担っていただきます。 DX推進やクラウド移行などの領域では、顧客の課題や業務環境を理解し、技術的な視点から最適な改善・提案を行っていただきます。 顧客やチームと協力しながら、安定と進化の両立を実現していくことを期待しています。

アプリ開発エンジニアとして、Web・業務系システムなどの開発業務を担当いただきます。 ご経験・スキルに応じて、開発・詳細設計・基本設計・要件定義などの工程をお任せします。 経験を積みながら、将来的にはPM、ITコンサルタント、スペシャリストなど、 希望に沿ったキャリアステップを目指していただけます。 参画プロジェクトは、経験や得意分野、今後の志向を踏まえて相談のうえ決定します。 【ご注目ポイント】 ●上流～DX・ITコンサル領域まで関われる。 設計・開発に加え、DX化推進やシステム構想フェーズから携われます。 AI・クラウド・生成系など、目指すは業界トップクラスの先端技術プロフェッショナル集団。 ●「技術革新部」を新設。先端技術を社会に実装。 AI/IoT/クラウドアーキテクト/ブロックチェーンなど、先端技術を用いて新しい価値を生み出す独立部門が始動。 エンジニアの発想を起点に、企業や社会の課題を解決。 ●キャリアを「会社と共に設計できる」環境。 一人当たり年間研修費20万円、資格支援223種、キャリア面談、月1回の1on1など、学びながら次のステージへ進める制度を整備。 キャリアパスは、ITコンサル/PM/スペシャリスト/自社サービス企画・開発など、志向に応じて多様な道がございます。 【期待する役割】 技術力だけでなく、課題の整理や解決の考え方を身につけ、チームやお客様とコミュニケーションを重ねながら、プロジェクト全体の成功に関わっていくことを期待しています。 将来的には上流工程のリードやメンバー育成、顧客折衝など、プロジェクトを動かす立場へとステップアップしていくことを期待しています。

【ポジション概要】 当社はMUFGの金融サービスをITで支えるという役割を担っています。 競争力の高い金融システムを構築するためには、先進性の高い技術を一早く導入し、開発生産性やアジリティを継続的に高めることが不可欠です。 ただし、先進技術が常に最適なソリューションであるとは限りません。我々には、当該の技術を自分たちの目でしっかりと検証し、三菱UFJ銀行の業務への適用可否や将来性を見極めることが求められています。 このような背景を踏まえて、R&D(Research & Development)部の一員として、先進技術の調査・研究や、導入推進、本番業務適用のためのPoCを担う業務において、リーダーまたはサブリーダーとして活躍することができる人材を募集します。 【業務内容】 (雇入れ直後) 技術スペシャリストとして、当社のR&D領域をリードしていただきます。 ・先進技術の調査・研究、プロジェクトのマネージメント ・三菱UFJ銀行の事業部門や関連企業からのニーズ収集や先進技術を踏まえたソリューション選定・研究テーマ提案と計画策定 ・ニーズがある、または将来性の高い先進技術に対するPoCの実施と評価 ・先進技術の社内への導入推進や、各開発セクションへの技術支援・スキルトランスファー、社内スキームの啓蒙活動。これらをプレイングマネージャーとして牽引。 ・先進的な外部企業や大学等とのネットワーキングや情報収集。社外登壇などでの情報発信。 【役割・責任】 先進技術分野の中から選定したテーマを担当し、主にAWS環境を利用して自身で手を動かして調査・研究を行い、テーマによっては協業するパートナー企業への委託内容の整理や要件の挙げ出し、成果物に対する評価を実施するなど、業務内容に記載した業務を中核的な役割で推進していただきます。 (変更の範囲) 会社の定める業務

【ポジション概要】 当社はMUFGの金融サービスをITで支えるという役割を担っています。競争力の高い金融システムを構築するためには、先進的かつ近代的な開発手法やツールを導入し、開発生産性やアジリティを継続的に高めることが不可欠です。 当社ではこのような「開発プロセスモダナイゼーション」を推進中ですが、2027年度からの中期経営計画の中で、この取り組みをさらに加速させるために、「アプリ」「インフラ」の垣根を超えた専用のプロジェクトチームを発足させました。 このプロジェクトチームは、DevOpsによるエンジニアリングの機能を担います。具体的には、Gitとコンテナ技術を中心にパイプラインを構築し、単体テストや回帰テストを自動化したり、デプロイまでを効率化したりするといったタスクです。またこのような開発手法を、当社の各開発部に広く浸透させるという重要な役割も負っています。 このプロジェクトチームのメンバーを我々は「モダナイズコンシェルジュ」と呼んでいます。「コンサルタント」ではなく「コンシェルジュ」という呼び方をしているのは、開発案件の懐に入り、自分事として伴走していただく、という思いを込めています。 今回このプロジェクトチームに参画し、「モダナイズコンシェルジュ」として様々な開発案件を支援していただく方を募集します。 【業務内容】 ご経験や適性に応じて、以下のような業務を担っていただきます。 ・プラットフォームエンジニアリング関連の各種アセットの開発、OSSを含めた技術調査 ・ソースコードのGit(GitLab)への移行推進 ・テスティングフレームワーク(JUnit、Mockito、DBUnit、Playwright、Gatlingなど)を利用した、テスト自動化の推進やプロジェクトへの導入支援 ・GitLab、Maven、Nexus Repositoryによるコードやリソースの管理運営 ・GitLab CI/CDによるパイプライン構築や、プロジェクトへの導入支援 ・プロジェクト管理ツール(Redmine)の導入推進 ・開発プロジェクトメンバーへの啓蒙活動やスキル育成 【役割・責任】 ご経験や適性に応じて、開発チームのリーダーあるいはメンバーをご担当頂きます。 (変更の範囲) 会社の定める業務

※業務内容はご経験に応じて決定致しますが、入社後もキャリアパスは柔軟な変化が可能です。 ① 課題解決型・提案PM(インフラ刷新・更改リード) ～HW更改からクラウド移行まで。「移行のリスク」を見極め、商流を広げる～ ●業務内容 既存金融顧客のシステム更改(EOS対応)、DC移転、クラウド移行プロジェクトにおいて、 上流からの参画と体制拡大を担います。 ・インフラ刷新に伴う構成案の策定、概算見積もり(HW/SW/回線/人件費)、移行方式の提案 ・ 性能、可用性、拡張性、セキュリティなど、「非機能要件」の定義と合意形成。 ・「構築フェーズ」や「移行リハーサル」で人手が必要になるタイミングを見極め、自社の若手エンジニアチームを提案 ・回線事業者、HWベンダー、データセンター事業者など、多岐にわたる関係者を束ねる ●このポジションのミッション 「安全確実な移行シナリオ」を描くことです。ベテランならではの勘所でリスクを未然に防ぎ、 顧客の信頼を勝ち取っていただきます。 ②基盤安定推進型PM/PL(運用改善・保守リード) ～障害の火消しと、若手の防波堤。「システムとメンバー」を守る守護神～ ●業務内容 稼働中の金融システム基盤における運用保守、または小規模改修案件において、品質維持と若手指導を担います。 ・変更管理(作業計画)、障害管理、構成管理の徹底 ・アラート発生時の一次切り分け指示、ログ解析の指揮、ベンダーエスカレーション、経緯報告書の作成。 ・形骸化した運用手順書や、更新されていない物理/論理構成図を、若手に指示して「使える状態」に整備 ・ 若手がつまずきやすいトラブルやミスをカバーし、必要であれば手を動かし作業に入り込む ●このポジションのミッション 「運用の安定化」と「若手の戦力化」です。プロパー育成にこだわるALHでは BPとの協業だけではなく、若手プロパーを戦力化する事が大きなミッションとなります。

チームリーダーのもと、基本設計から開発、テストまでの中核を担っていただきます。 ・基本設計、詳細設計の作成 ・Java(RESTful API)によるサーバーサイド機能の実装 ・Angular, TypeScriptによるフロントエンド(関連UI)の実装 ・単体テスト、結合テストの設計および実施 ・チーム内でのコードレビュー、技術的なディスカッション 数千万人が利用する社会インフラを、あなたの手で築き上げる。 日本のデジタル金融サービスの中核を担う、大規模バンキングシステム。その心臓部とも言える「認証基盤」の新規構築プロジェクトが始動します。 今回は、この社会的インパクトの大きなプロジェクトをの中核を担う、設計・開発メンバーを募集します。 ミッションクリティカルな領域で、自らの技術力を試し、市場価値をさらに高めたい。そんな向上心あふれるエンジニアにとって、最高の挑戦の舞台がここにあります。 業務変更の範囲:会社の定める業務の範囲

日本を代表する大手自動車メーカー様におけるマーケティングから販売、アフターサービス、モビリティサービス利用に至るまでの全てのカスタマータッチポイントをつなげ、新たな顧客体験を創り上げることが我々のミッションになります。 カスタマージャーニー全体をデザインした上で、CMS、MA、CRM、ビッグデータ分析、認証等、多様なデジタルソリューション・テクノロジーを活用して顧客体験とそれを支えるバックエンドの仕組みを提供していきます。 複数のチームがクライアントの状況にあわせて戦略的に活動を行っていますので、チームに参画して徐々に業務に慣れて頂きながら、多様なプロジェクトを経験頂けます。

【職務内容】 大規模データ基盤上で動作するデータ加工アプリケーションの設計・開発を通じて、データを人間やAIが利用可能な価値へ変換する中核的な役割を担っていただきます。大手モバイルキャリアをクライアントとし、約1億規模の会員データや、多様なサービスから生成される膨大な行動データ・属性データを対象としたデータ加工アプリケーション開発を担当いただきます。本プロジェクトでは、通信サービスに加え、金融・決済・EC・エンターテイメント・ヘルスケアなど幅広い事業領域から収集されるデータを活用し、お客様のマーケティング高度化、顧客体験向上、新規サービス創出、AI活用などを支えるシステムを開発しています。近年は生成AIや機械学習の活用が本格化し、企業が保有するデータの価値はこれまで以上に高まっています。 【職務詳細】 大規模データ活用システムの要件定義・設計・開発を担っていただきます。ご経験に応じてアプリケーション開発やデータ処理機能の観点から以下のような仕事に従事していただきます。 ・大量データを扱うデータ処理機能や運用機能の設計・実装 ・生成AIを活用したアプリケーション開発プロセスの実装 ・性能、可用性、保守性を考慮したシステム設計 ・既存システムの改善、リファクタリング、モダナイゼーション ・新技術の探索・検証および商用適用、クライアント課題に対する技術提案・改善提案 将来的には、テックリード/アプリケーションアーキテクト/データ活用領域の技術スペシャリスト/データ活用コンサルタント/プロジェクトマネージャーなど、技術専門職からマネジメント職まで幅広いキャリアパスを描いていただくことができます。

テクノロジーで誰もが働きやすい社会を実現するため、生成AIを中心とした先端技術を用い、お客様の業務変革(BPR)・生産性向上・新たな価値創出を支援するコンサルティング/ソリューション導入/システム開発を担っていただきます。 単なるソリューション販売や受託型開発のみならず、業務・経営課題の深い理解に基づき、現状分析から変革構想策定、業務改革の実行、システムとしてのデリバリ、成果創出まで一気通貫で伴走します。 AIエージェントソリューション「つなぎAI」「Dify」に加え、RPA、AI-OCR、ローコード、各種クラウドを組み合わせたAI活用型BPRや、業務改革コンサルとデジタルBPSを融合した新領域にも挑戦し、お客様の競争力向上に直結する変革を推進いただきます。 (主な業務内容) ・お客様の経営課題・業務課題の把握・分析 ・生成AIを活用した業務変革テーマの発掘、PoC企画、導入ロードマップ策定・高速デリバリ ・RPA、AI-OCR、ローコード、生成AI等を活用した業務プロセスの再設計・最適化・システム開発(ウォーターフォール・アジャイル) ・社内・外部パートナーと連携したソリューション実装・展開推進

先進エンジニアリング技術部では、高度な専門知識とスキルを持つアーキテクトの育成を促進しつつ、重要案件支援やグローバル展開を推進しています。 当推進部で募集している下記ポジションから、選考プロセスの中で、ご希望と、ご経験・適性を踏まえていずれかをご提案いたします。 面談・面接を通して、ご自身に適したポストを検討されたい方向けの募集となります。 以下をご確認いただき、ご興味あれば各ポスト詳細をご覧ください。 ●【技術革新】フルスタックエンジニア/パフォーマンスアーキテクト<399> 当組織は、先進技術を活用し変革を狙うお客様とともに、日々進化するテクノロジに挑戦し続けており、日本および世界のITシステムの「性能」の課題を解決する専門集団です。 職務として、社内の様々なテクノロジを活用したプロジェクトにおいて、自身が得意とする技術領域(※)においてその知見を発揮し、要件定義・設計・試験・チューニングを通して、パフォーマンス(性能)を中心とした問題/課題解決やアーキテクチャ設計等の技術支援を行います。 (※) 技術領域例: クラウドアーキテクチャ設計、アプリケーション処理方式設計、データベースやアプリケーションのチューニング、パフォーマンス・テスティング 等 ●【技術革新】DBコンサルタント/DBスペシャリスト<660> 顧客システムにおけるデータベースの最適化がミッションです。 顧客のデジタルトランスフォーメーション実現に向けて、SoR領域をはじめとするレガシーなシステムが足枷となっているケースが多いため、レガシーシステムに対するアジリティ向上、コスト削減が大きなニーズとしてあります。 顧客ニーズの実現に向けて、世の中にある最適なデータベース製品を選定し、移行に向けた実現性のある計画を立案し、実行することが我々のミッションです。 ●【技術革新】グローバルITアーキテクト<1423> NTTデータ全体のグローバル各国におけるシステム開発を対象に、性能・非機能に関するあらゆる課題を解決する専門組織です。4,500を超えるプロジェクトで培った技術力を駆使し、「止まらないシステム」「成長するビジネス」をグローバルに支えます

組織のミッション 本担当(金融高度技術本部)は金融分野横断の技術集約組織として、システム基盤に関する先進的で高難易度な要件を実現するITスペシャリスト集団です。 以下を組織ミッションとしています。 ・技術により金融分野のプロジェクトの成功に貢献する ・先進的な技術ノウハウの蓄積、金融分野内への普及展開により事業拡大に貢献する ハードベンダーのメインフレーム事業撤退などを受け、金融機関等でメインフレームからオープンシステムへのマイグレーション開発や、OSSでの開発、クラウドリフト&シフトの需要が高まっております。 オープン技術の安心・安全な利用を通じて、顧客ビジネスの競争力強化と社会の利便性向上に貢献するため、金融機関等におけるオープンシステム基盤の開発に意欲的に取り組み、ともにリードし、お客様への新たな価値提供に貢献していただきたいと考えています。 オープン化・OSS開発、クラウドリフト&シフトの促進に取り組む意欲のある方や組織ミッションに共感いただける方のご応募をお待ちしております。 職務内容 ・金融機関等(銀行、証券、保険等)への提案・設計・構築プロジェクトにおいて、オープン系基盤リーダ/エンジニアとして参画します ・システム基盤の企画提案にて、新技術を取り込みつつ、システム基盤の広い視点・豊富な知見に基づく提案支援、システムアーキテクチャ設計支援を行います 業務内容例 ・Oracle Databaseを主体としたオープンシステムからPostgreSQL等のオープンソースを主体とした更改案件でシステムアーキテクチャの検討・設計を行う ・ミッションクリティカルシステムのメインフレームからのオープン化プロジェクトにおいて、基盤リーダとして非機能要件に関する設計を行う ・OSS利用推進に向けた開発案件の支援、OSS採用に向けた課題検討 ・パブリッククラウドにおいて高度な非機能要件を満たすためのアーキテクチャ設計、構築 ・IaCやSREの導入によるクラウドネイティブな開発の実現 ・プロジェクト業務や技術検証で培ったノウハウの分野内展開、情報発信 ・各プロジェクトからの技術相談対応(トラブルシューティングなど) など 携わる事業領域 当社金融分野の事業領域全般(銀行、保険、証券、クレジット等) 中小規模システムからミッションクリティカルな大規模システムまで開発規模も様々です。 当チームメンバーが当社経験者採用HPに紹介されておりますので、ぜひご覧ください。 ●金融業界を技術力でリードするーー最先端の追求だけでない、システムのプロとしての“使命” https://www.nttdata.com/global/ja/recruit/uptodata/articles/1941/

近年、社会全体でAI活用が加速する中、AI開発を支えるGPU基盤へのニーズが急速に高まっています。NTTデータではこのような社会的ニーズに応えるべく、最新技術を活用したGPU基盤サービスの開発を強化しており、2024年度に自社の大規模GPUサービスの企画・提供を開始しました。現在はファースト顧客向けの開発を進めており、今後さらなる需要拡大が見込まれています。 これに伴い、GPU基盤開発プロジェクトにおいて、プロジェクトマネージャーやリーダーとして活躍いただけるエンジニアの採用を強化しています。 ●主な業務内容は以下の通りです。 [顧客への提案] お客様のニーズや市場動向を把握し、営業担当者と一緒にGPU基盤の提案を行います。 ・新技術のリサーチ ・導入提案 [設計・開発] お客様のご要望をくみ取り、お客様とコミュニケーションをとりながらGPU基盤に関するサービス仕様検討から設計、開発を行います。 ・GPUを利用した高性能コンピューティング基盤の設計、構築、運用 ・クラウド環境上でのGPUリソースの最適化と自動化 ・AI、ディープラーニング等のアプリケーションに向けたインフラの提供とチューニング ・パフォーマンス分析と最適化に関する技術支援 [主な技術環境] ・GPU:NVIDIA ・GPUサーバ:NVIDIA、Dell、HPE、Super Micro等 ・ネットワーク:プロトコルとしてはInfiniBand、Ethernet(RoCE) ・ストレージ:NetApp、VAST、DDN、PowerScale、Pure Storage等 ・ジョブスケジューラ:Slurm、Kubernetes ・コミュニケーションツール:Teams等

お客様企業のデータドリブンカンパニーへの変革に向けて、データエンジニアリングの知見に基づき、データエンジニア/PMとしてデータレイク、DWH、ETL、BI、AI領域におけるソリューション開発の推進、および、お客様企業のデータ利活用の促進業務を実施します。 ●業務例 ・データ利用部門との課題定義および要件整理 ・データレイク、データウェアハウス、データマートのデータモデル設計・開発 ・データ加工処理(ETL・ELT)の設計・開発 ・データ分析を行う上で必要となるデータ可視化(BI)の設計・開発 ・データ利活用を促進させるためのデータカタログの設計・開発 ・データ活用促進/データドリブン文化の定着を目的としたユーザトレーニング