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エンジニアのキャリアパス戦略|自分に合った道を選ぶための全知識

2026年06月23日更新

3年後、5年後の自分がまだ描けていないエンジニアの方は、今すぐキャリアパスを考えるべきタイミングです。

技術トレンドの変化が加速する中、「なんとなく経験を積む」だけでは市場での評価が伸び悩みやすくなっています。IPAの調査によると、9割以上のICT職種で主要スキルの50%以上がAIによって変化すると予測されており、エンジニアに求められるスキルは今後数年で大きく塗り替わる見込みです。

以前は「スペシャリストかマネジメントか」の2択だったキャリアの選択肢が、AIエンジニア・SRE・DXコンサルタント・エンジニアリングマネージャーなど多様な方向に広がり、かえって迷いを深めているエンジニアも少なくありません。

この記事では、以下の内容を解説します。

  • キャリアパスとキャリアプランの違い
  • エンジニアが今すぐキャリアパスを考えるべき3つの理由
  • スペシャリスト・マネジメント・コンサルタント・フルスタックの4方向性と代表的な職種例
  • 20代・30代・40代以降、年代別の優先行動
  • 自分に合うキャリアパスを選ぶための自己分析の方法

現状に手応えがなく、転職も含めてキャリアを見直したいエンジニアの方に、方向性を絞り込むための判断軸をお伝えしているので、ぜひ参考にしてください。

目次

CONTENTS

そもそも「キャリアパス」と「キャリアプラン」は何が違うのか

キャリアパスとキャリアプランは、混同されがちですが主体が異なります。

キャリアパスは「どんな道があるか」を示すもので、企業が従業員に提示する昇進・昇格のルートを指します。「この職位に就くには、こういった経験とスキルが必要だ」と可視化したものがキャリアパスです。

一方、キャリアプランは個人が自分で設計する中長期的な行動計画です。転職や独立も選択肢に含むため、特定の企業内で完結するキャリアパスよりも視野が広くなります。「3年以内にPMを目指す」「35歳までにコンサル領域に転向する」といった具体的な目標と行動がキャリアプランです。

では、エンジニアが「キャリアパス」を考えるとはどういうことでしょうか。それは企業が用意した昇進ルートを確認するだけでなく、転職や職種転換も含めた、自分自身の職業人生の道筋全体を描くことを意味します。キャリアパスという言葉を、キャリアプランに近い意味合いで使う場面が増えているのは、終身雇用・年功序列の崩壊によって個人がキャリアを主体的に設計しなければならない時代に変わったからです。

この記事でも、特定の企業内に限らず、転職・職種転換も視野に入れた「自分のキャリアの道筋を選ぶこと」という意味でキャリアパスという言葉を使っています。

エンジニアがキャリアパスを今すぐ考えるべき3つの理由

キャリアパスを「いつか考えればいい」と後回しにしているエンジニアほど、気づいたときには選択肢が狭まっています。

その理由は個人の怠慢ではなく、IT業界の構造的な変化にあります。よく挙げられる理由は、以下の3つです。

  • 技術トレンドの変化が早まり、スキルの陳腐化が早くなっている
  • 「スペシャリストかマネジメントか」以外の選択肢が急増している
  • 目標なき経験積みは市場価値の停滞を招く

それぞれ順に見ていきましょう。

IPAが公表した「DX動向2025」では、9割以上のICT職種で主要スキルの50%以上がAIによって変化すると予測されています。コーディングや単純なシステム設計はAIに置き換わっていく一方、要件定義・設計・品質管理といった上流工程の重要性は増していくというのが、同レポートの見解です。

つまり、今のスキルをそのまま維持するだけでは、数年後に市場での評価が下がるリスクがあります。「何を学ぶか」よりも「どの方向に進むか」を先に決めておかないと、学習の積み上げ先がずれていきます。

技術変化が速いからこそ、キャリアパスの方向性を早めに定めることが、スキル投資の無駄を防ぐことにつながります。

参考:独立行政法人情報処理推進機構(IPA)「DX動向2025-AI時代のデジタル人材育成

かつてエンジニアのキャリアパスは、技術を深掘りするスペシャリストか、プロジェクトやチームを管理するマネジメントかの2択で語られることがほとんどでした。しかし現在は、SRE・AIエンジニア・データサイエンティスト・DXコンサルタント・エンジニアリングマネージャー・ITアーキテクトなど、以前は存在しなかった職種が次々と生まれています。

選択肢が増えること自体はプラスです。ただし、何も考えずに経験を積み続けると、どの方向にも中途半端に進んだまま30代・40代を迎えるリスクがあります

転職市場では「この人は何の専門家か」がはっきりしている人材が評価されやすい傾向があります。選択肢が多いからこそ、早い段階で方向性の仮説を持つことが大切です。

エンジニアへのキャリア意識調査(2025年 - 株式会社Value market)では、「自分の市場価値が分からない」「技術や業界の変化についていけるか不安」がそれぞれ14.0%で並び、キャリア上の課題として最多でした。「特に課題はない」と答えたのは30.5%にとどまり、約7割のエンジニアが何らかの不安を抱えている実情が明らかになっています。

同じ職場で同じ業務をこなしながら年数を重ねても、市場での評価は自動的には上がりません。転職市場が評価するのは「何年働いたか」ではなく「何を積み上げてきたか」です。 目標を持たずに経験を積むと、後から振り返ったときに「何の専門家でもない人材」として映るリスクがあります。

キャリアパスを描くことは、日々の業務選択に方向性を持たせることでもあります。

参考:株式会社Value market「ITエンジニアのキャリアとAI活用に関する意識調査 2025

エンジニアのキャリアパス4つの方向性

エンジニアのキャリアパスは、大きく4つの方向性に整理できます。どれが正解かではなく、自分の志向・強み・ライフプランに合った方向を選ぶことが出発点です。

  • スペシャリスト(技術を極める)
  • マネジメント・PM系(人とプロジェクトを動かす)
  • コンサルタント・上流工程系(経営課題から関わる)
  • フルスタック・ジェネラリスト系(領域を横断する)

それぞれの特徴を確認していきましょう。

特定の技術領域を深掘りし、その道のプロフェッショナルとして市場価値を高めていく方向性です。AIエンジニア・SRE・セキュリティエンジニア・データサイエンティストなど、専門性が高いほど希少価値が上がる職種に向いています。

技術力そのものが評価軸になるため、転職市場での交渉力が高く、フリーランスや独立にもつながりやすい点が特徴です。ただし、特定技術への依存度が高くなるぶん、トレンドの変化への感度を常に保つ必要があります。

技術の深さと方向性の両方を意識しなければ、「古い技術のスペシャリスト」になるリスクがある点は押さえておきましょう。

開発現場の経験を土台に、チームやプロジェクト全体を動かす役割に移行する方向性です。プロジェクトリーダー・PM・エンジニアリングマネージャー・CTOなど、段階的にポジションが上がっていくのが一般的なルートです。

エンジニア経験があると、現場の技術的な課題を理解したうえでマネジメントできるため、純粋な管理職よりも現場からの信頼を得やすい点が強みです。

技術力とマネジメント力の両方を持つ人材は転職市場でも評価が高く、年収の伸びしろも大きくなる傾向があります。

システム開発の下流工程から離れ、要件定義・提案・戦略立案など、ビジネス課題の上流から関わる方向性です。ITコンサルタント・DXコンサルタント・ITアーキテクトなどが代表的な職種です。

エンジニアとしての技術的背景を持ちながら、ビジネス視点での提案ができる人材は市場での希少性が高く、年収水準も高い傾向があります。たとえばITコンサルタントの平均年収は約997万円、ITアーキテクトは約964万円(※)でした。

技術とビジネスの両方を語れる人材になることが、このキャリアパスの核心です。

(※)エンジニア特化の転職エージェント「テックゴー」の求人データベースより集計・算出。

特定の技術に特化するのではなく、フロントエンド・バックエンド・インフラ・要件定義など複数の領域を横断して担う方向性です。フルスタックエンジニア・SE・社内SEなどが該当します。

ひとつのプロジェクトや組織の中で広く貢献できる強みがある一方、特定領域の専門家と比較されると「何でも少しできる人」に映るリスクがあります。このキャリアパスで市場価値を高めるには、幅の広さに加えて「これだけは誰にも負けない」という得意領域を1つ持つことが重要です。

どの領域を深く押さえるかを意識せずに横断し続けると、30代以降で市場評価が伸び悩む原因になりやすい点は注意が必要です。

スペシャリスト系エンジニアのキャリアパス例

スペシャリスト系は職種の幅が広く、目指す領域によってキャリアの積み方が大きく異なります。

ここでは代表的な10職種を紹介し、それぞれの役割を整理しました。

職種役割の概要平均年収(※)
AIエンジニア・機械学習エンジニア機械学習・深層学習モデルの設計・実装・デプロイ約834万円
データサイエンティストデータ分析・モデリングによるビジネス課題の解決約874万円
SREシステムの信頼性・可用性をエンジニアリングで担保約875万円
セキュリティエンジニアセキュリティ方針の立案・実装・監査約812万円
クラウドエンジニアクラウドインフラの設計・構築・運用約743万円
フロントエンドエンジニアUI・UXの実装(React・Vue・TypeScriptなど)約773万円
バックエンドエンジニアサーバーサイドのロジック・API・DB連携約827万円
データベースエンジニアDB設計・チューニング・運用約753万円
QAエンジニアテスト設計・自動化・品質管理プロセスの改善約661万円
テックリード技術方針の決定・チームの技術成長支援・実装約971万円

それでは、各職種の詳細なキャリアパスと求められるスキルについて順に見ていきましょう。

(※)平均年収はエンジニア特化の転職エージェント「テックゴー」が保有する求人情報より算出

機械学習・深層学習モデルの設計・実装から、本番環境へのデプロイまでを担う職種です。Python・統計学・データ分析の実務力が基礎となります。

キャリアパスとしては、MLOps(機械学習基盤の運用自動化)の専門家や、生成AI・LLMの実装を担うAIアーキテクトへの発展が有力です。さらに上流に進むと、AIコンサルタントやAI戦略の立案に関わるポジションも視野に入ります。

テックゴーの求人データベースでは、AIエンジニアの平均年収は約834万円、AIコンサルタントになると約1,003万円まで上がります。生成AI案件は2025年以降に急増しており、実装経験を持つ人材の希少性は高い状態が続いています

AI・機械学習(LLM)エンジニアの求人情報

【モビリティサービス】新規事業開発担当(事業企画/AI・フルスタック)【在宅勤務可】<0588MX>

想定年収

-

勤務地

東京都江東区

業務内容

●組織について モビリティサービス領域において、住友商事との共創や当社独自のデータ統合・分析基盤(DI基盤)を活用し、次世代のソリューション開発や新たな事業開発を推進する組織です。 ●組織の業務・事例紹介 ・技術・サービス戦略:故障予兆サービスの事業化、危険運転予知などの運転コーチング技術の確立、都市OS、AI技術を用いたデータ統合・分析基盤(DI基盤)の研究開発。 ・営業・共創戦略:販売代理店、OEMパートナーと連携した自社サービスの推進による収益化、住友商事様や事業会社の課題を起点とした事業化スキームの立ち上げとPoCの実施。 ●職務内容・担当業務 【事業企画担当】 ・モビリティ領域(物流、安心・安全など)における新規事業の企画立案・PoC実施、および仕掛中事業の立ち上げ推進 ・技術検証・市場ニーズ調査・PoCなどに基づく、明確な「ゲート管理(投資の継続や中断・撤退の判断)」の運用と経営への投資提案 【エンジニア(AI / 高度フルスタック)】 ・データ統合・分析基盤(DI基盤)の機能拡張、およびAIモデル(機械学習、ディープラーニング、画像認識等)の構築 ・新規事業アイデアを迅速に検証するためのPoC、MVPの高速開発 ●配属部署 モビリティ事業グループ SDM事業開発センター SoM事業推進部

AI活用エンジニア(製造業DX)/AI活用×業務変革を推進するアカウントSE(大阪)<0618製造>

想定年収

600~1,000万円

勤務地

-

業務内容

製造業の各業務領域を対象に、ITとデータを活用して価値創出を担います。 ・業務プロセスの整理と課題特定 ・システム要件の具体化および設計 ・開発・実装(AI・開発支援ツール活用含む) ・業務データの可視化・分析・活用設計 ・継続的な改善サイクルの実装 単なる開発ではなく、 「業務をどう変えるか」を起点にシステムとデータを設計し、成果につなげることが求められるポジションです。

【先進技術】フィジカルAI・ロボティクス応用研究エンジニア【在宅勤務可】<0624CP>

想定年収

750~1,500万円

勤務地

東京都江東区

業務内容

当社のフィジカルAI・ロボティクス技術をリードするエンジニアとして、研究・開発・実証実験を担当いただきます。 ・模倣学習やVision-Language-Action(VLA)モデルなどを活用した、物理ロボット・システムの制御アルゴリズムの研究開発 ・センサーデータ(画像、点群、触覚等)を統合した実世界認識技術の開発 ・シミュレータ(Isaac Sim、MuJoCo等)を用いた環境構築および検証、実機へのポーティングと実証実験 ・研究成果の知財化(特許出願)および国内外の主要学会での論文発表 ・事業部門や外部パートナー(大学・研究機関)と連携したPoCの推進 【 開発環境】 ・Linux(Ubuntu) ・ROS 2 ・AWS ・Isaac Sim ・docker 【言語】 ・C++ ・Python ※共同研究に伴い、共同研究先(国外含む)での業務が発生する可能性あり

【開発リーダー経験者歓迎】製造業DX変革を推進するインダストリアルAIエンジニア(東京・大阪)<0613産業>

想定年収

700~1,200万円

勤務地

東京都江東区

業務内容

AIエンジニアとして、「AI活用による顧客業務の変革(DX)の実現」をミッションとした顧客業務分析およびAI活用による改善・変革提案を担当いただきます。本ポジションでは、従来の開発力・マネジメント力を基盤に、最先端のAI技術を取り込みながら、顧客ビジネスの変革をリードする役割を期待します。  ・製造業の業務課題を起点としたAI活用のグランドデザイン策定(To-Be設計) 顧客の業務や現場に入り込み、課題を構造的に整理した上で、AIを活用したTo-Be像の設計を担います。 ・PoC→本番展開までの推進(技術検証〜スケール展開) 構想策定に留まらず、PoCから本番展開までを一貫して推進し、業務変革として定着させます。 ・コンサルティング(業務改革)とエンジニアリング(実装)の橋渡し 業務改革を担うコンサルタントと連携しながら、技術的な実現性を担保し、構想を現実に落とし込みます。 ・AI/データ活用基盤の設計・構築 データ連携・モデリングを含め、AI活用を支える基盤の設計・構築をリードします。 ・顧客現場・業務部門との共創 顧客の業務部門・現場と直接関わりながら、要件定義・効果検証・改善を繰り返し、変革・共創を推進します。 ●役割・ポジション ・製造業DXプロジェクトにおけるAI領域のリード役 ・業務変革を技術で実現するエンジニアリング構想者 ・コンサルティングと開発の間をつなぐ中核ポジション 製造業の業務理解とシステム開発力を掛け合わせ、「実際に変わる」状態をつくることがミッションです。 ●研修 ・生成AI/AI技術に関する体系的な教育プログラム ・製造業ドメイン知識の習得機会 ・実プロジェクトを通じたOJTによるスキル習得

【大手製造業向け】AI活用エンジニア/アプリケーションエンジニア(名古屋・東京)<0621製造>

想定年収

450~1,000万円

勤務地

東京都江東区

業務内容

製造業の各業務領域を対象に、ITとデータを活用して価値創出を担います。 ・業務プロセスの整理と課題特定 ・システム要件の具体化および設計 ・開発・実装(AI・開発支援ツール活用含む) ・業務データの可視化・分析・活用設計 ・継続的な改善サイクルの実装 単なる開発ではなく、「業務をどう変えるか」を起点にシステムとデータを設計し、AIを活用しながら成果につなげることが求められるポジションです。 ●役割・ポジション AI活用により製造業顧客の課題解決に取り組むアカウントSE(アプリケーションエンジニア) 製造業の業務を理解し、システムとデータの両面から設計・実装を行いAI活用により開発・業務の生産性向上を狙っていただきます。 ●研修 ・生成AI/開発支援ツール活用研修 ・データ基盤/クラウド研修 ・開発自動化・DevOps研修 ・実案件を通じたOJT 【全社研修】 各種技術研修、リーダーシップ・マネジメントスキル・ビジネススキル・語学教育・キャリア研修等200コース以上が毎年提供されており、スキルや役割・今後目指すキャリアに応じてご受講いただけます。

データの収集・分析・モデリングを通じて、ビジネス上の意思決定を支援する職種です。統計学・機械学習・SQLに加え、分析結果をビジネス言語で伝えるコミュニケーション力が求められます。

AIエンジニアと重なる部分がありますが、データサイエンティストはビジネス課題との接点が強く、上流工程への転向がしやすい点が特徴です。

平均年収は約874万円で、技術力だけでなく「分析結果をどう経営判断に活かすか」を語れる人材が、市場での評価を伸ばしています

データサイエンティストの求人情報

データサイエンティスト(ヘルスケア領域)【次世代戦略本部】

想定年収

773~1,195万円

勤務地

東京都港区

業務内容

【ミッション】 PHR、EMR、健診データなどの医療・健康データを活用し、AIによる疾患予測や行動変容支援を高度化することで、一人ひとりに最適なヘルスケアの実現に貢献する。 【主な業務】 PHR、EMR、健診データなどのリアルワールドデータを活用し、高血圧患者向けAIサービスの精度向上と、新たな医療インサイトの創出を推進する。 【具体的な業務】 ・リアルワールドデータの分析 ・AIサービスの精度向上に向けたインサイトの創出 ・医療専門家と連携した高血圧リスク予測、行動変容支援の分析・モデル開発 ・疾患特化AIの継続的な改善 ・新機能開発の推進 ※全ての募集における雇い入れ後の、従事すべき業務・就業場所の変更の範囲については下記の通りとします。 ●業務の変更の範囲:会社内でのすべての業務

【オープンポジション】データ・テクノロジー職種/エキスパート■ご経験に合わせて適切なポジションをご提案

想定年収

760~1,500万円

勤務地

東京都港区

業務内容

パーソルキャリアにおけるデータサイエンティスト、データエンジニア、AIエンジニア、機械学習エンジニアの各職種の中から、ご経験・専門性に応じて最適なポジションをご提案いたします。 データ・AI領域にご関心をお持ちで、「自身の専門性を最大限発揮できるポジションを見極めたい」「経験を活かし、より上流や高度な領域で選考に進みたい」とお考えの方は、ぜひご応募ください。 ご応募後は社内横断でポジションサーチを行い、スキル・実績および志向性を踏まえ、書類選考を通過したポジションをご案内いたします。 ●募集ポジション例(※以下ポジション以外を打診させていただく可能性がございます) 【データサイエンティスト】 転職サービス「doda」を中心に、全社横断でAI・機械学習モデルの設計・開発・チューニングをリードしていただきます。 人材マッチングの高度化を主軸に、LLMや生成AIなどの先端技術を取り入れながら、再利用可能なマッチングロジックおよびAIモデルの開発から本番導入・運用まで一貫して推進し、事業成長に貢献していただきます。 ・生成AI/機械学習領域の新技術検証・開発 ・Python/PySparkを用いた分析・モデル開発 ・デモ/PoC開発による技術検証 ・業務効率化に向けた分析・自動化・AI活用 ・データ設計および前処理の開発・実装 ・インフラ/データ基盤部門との連携 ・社内外での発信(講演・論文・資料作成) 【データエンジニア/データアーキテクト】 全社最適の観点からデータ活用基盤の整備を推進し、分析基盤の高度化を担っていただきます。 ・データ基盤構想の検討/ロードマップ策定/技術選定 ・現状課題の整理および改善方針の策定・実行 ・データマネジメント方針の策定およびプロセス整備 ・基盤構築および活用プロジェクトの推進 ・データパイプラインやバッチ処理開発 【データエンジニア/アナリティクスエンジニア】 データドリブンな事業運営の実現に向け、分析基盤の整備と意思決定支援を担っていただきます。 「doda」「doda X」において、以下業務を推進します。 ・データマート構築(要件定義~設計~実装~テスト) ・データ収集・加工・集計 ・バッチ基盤の運用保守 ・DMBOKを踏まえたデータマネジメントおよび利活用推進 ・dbtを用いたデータ変換・モデル開発 【AIエンジニア(バックエンド・インフラ)】 LLMやAIエージェントを活用した機能開発に加え、安定・安全かつスケーラブルに活用可能なAI基盤の設計・構築を担っていただきます。 ・AI前提のシステムアーキテクチャ設計 ・API設計/非同期処理/キャッシュ/キュー設計 ・マルチクラウド環境での構成設計(AWS/GCP/Azure) ・バックエンド開発および外部サービス連携設計 ・データ基盤(DWH/Vector DB等)との接続設計 ・スケーリング/レイテンシ/コスト最適化 ・監視/セキュリティ/ガバナンス設計 【機械学習エンジニア】 データサイエンティストが設計・開発した機械学習モデルやレコメンドロジックを、実際のサービスで利用できる形へ実装するサーバーサイド開発を担当します。 モデルそのものを研究・開発することが主な役割ではなく、レコメンド・マッチングをサービスとして成立させるための設計・実装・運用・改善までを一貫して担当します。 また、機能を個別最適で実装するのではなく、共通実装基盤や開発プロセスを整備し、レコメンド・マッチング機能を継続的かつ安全に提供できる仕組みづくりにも携わっていただきます。 ・データサイエンティストが開発した機械学習モデル・レコメンドロジックのプロダクト実装 ・Pythonを用いたAPI・バッチ・データ処理機能の設計・開発 ・レコメンド・マッチング機能のサーバーサイド開発・運用 ・安全かつ継続的に提供するためのシステム設計、性能改善、セキュリティ・運用設計 ・レコメンド・マッチング領域における共通実装基盤や実装パターンの整備 ・A/Bテストやモニタリングを通じた継続的な改善 ・データサイエンティスト、プロダクトエンジニア、PdMと密に連携し、要件整理から設計、実装、リリース、改善までを一貫して担当 ・ご経験に応じた技術リード、プロジェクト推進、メンバー育成

【公共】AI・データ活用で防衛分野における高度意思決定を実現するデータドリブンサービスの提案・実証・開発業務<1320>

想定年収

700~1,100万円

勤務地

東京都新宿区

業務内容

我が国の安全保障環境を支える重要なシステム・サービス案件に参画頂き、マルチモーダルAI・生成AI/LLM・AutoML・オントロジー・仮想データレイク等の世界最先端のデータ活用テクノロジーを活用し、防衛分野(自衛隊等)のお客様の意思決定を強力に支援するサービス提案・実証・開発に携わって頂きます。  これらシステム・サービスの実現に向けては、Foresight・先見性の視点を重視し、国内先端R&D機関であるNTT及び米軍実績等を有する米国企業等の世界最先端技術・ノウハウを有する企業との連携を積極的に進め、革新的なシステム・サービスを追求しております。  目まぐるしく変化する安全保障環境・デジタル技術の台頭等を念頭に、提供するシステム・サービスも変革が本格化する中にあり、ソフトウェアの力で防衛力強化の実現を追求し、先進技術・手法の適用を含めたアプリケーション開発に携わることによってエンジニアとしての成長や社会的意義・誇りを感じることができます。

【2167】_HM_四輪事業の意志決定高度化の為のデータサイエンティスト

想定年収

570~1,040万円

勤務地

東京都港区

業務内容

市場環境や顧客ニーズ、事業環境の変化を定量的に捉え、将来の需要やリスクの予測を元に事業成長検討の為の販売台数を予測し四輪事業における重要な意思決定に貢献します。 販売台数を形成する本質的な因果構造を事業戦略・商品戦略部門と連携しながらデータサイエンスの技術で紐解き、分析モデルで表現することで中長期の顧客需要と事業リスク・台数変動を定量化する役割です ①現場担当者とのコミュニケーションを通じた事業課題を明確化・市場・顧客分析を通じた課題解決の方向性と戦略提言 ●事業戦略部門や商品戦略部門と連携した事業課題の整理・構造化 ●市場動向、顧客ニーズ、競争環境、マクロ経済指標などを活用した中長期(3年・5年・10年)の販売需要予測 ●サプライチェーンマネジメント部門と連携した短期(1年以内)の販売台数予測および在庫リスク分析 ●原材料供給リスクや地政学リスクなどを踏まえた事業環境リスク予測 ●分析結果に基づく事業戦略、商品戦略、生産戦略への提言 ②社内外の様々なデータを活用し、事業環境変化による車両需要を元にした台数 予測を行うための高度分析モデル作成 ●統計解析、機械学習、時系列分析等を活用した予測モデルの開発 ●特徴量エンジニアリングや因果分析を通じた需要変動要因の特定 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 【開発ツール】 ・汎用分析ツール:Python(pandas, scikit-learn), Dataiku, MS excel ・Web・アプリ分析ツール:Google Analytics, Sprinklr ・情報共有ツール:Teams

【2166】_HM_マーケティング戦略領域におけるデータサイエンティスト

想定年収

570~1,040万円

勤務地

東京都港区

業務内容

マーケティングおよびデジタルマーケティング領域において、データサイエンスを活用した顧客分析・市場分析を推進により、既存ビジネスの改善や新たな事業機会の創出に貢献します。 販売増加にむけた課題形成や課題解決にむけた仮説立案から分析設計、モデル構築、インサイト創出までを担い、データ分析を通じてマーケティング施策や事業戦略の高度化を支援し、データドリブンな意思決定を推進する役割です。 ①Hondaが保有する様々なデータや外部データを組み合わせた高度なデータ分析技術による 分析Prj企画・推進 ●ビジネスアナリストや営業部門と連携した販売増加課題解決にの為の仮説立案および分析設計の実施と分析プロジェクトの推進 ●マーケティング投資の最適化に向けた予測モデルの構築(販売台数予測、マーケティング・ミックス・モデリング(MMM)等) ●ビジネス部門が持つ知見や仮説のデータによる検証、および分析結果に基づく戦略・施策提言 ②複数の顧客データ分析にもとづく顧客行動の理解 ●AIDMA等の顧客行動モデルや価値観データに基づく顧客状態の可視化・分類 ●コネクテッドカーから取得されるビッグデータを活用したライフスタイル・移動特性の推定 ③販売領域課題解決・顧客理解を促進するデータ分析技術の開発 ●統計解析、機械学習、クラスタリング、次元圧縮などの手法を用いた顧客セグメンテーション技術・顧客状態推定技術の開発 ●価格感度や各種販売施策による販売台数影響推定技術の開発 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 <プロジェクト概要> 国単位の大規模プロジェクトでは5~6名程度のチームで数か月から1年程度の期間をかけて推進し、営業部門や販売会社と密接に連携しながら、実際の販売戦略や投資判断に反映される成果創出を目指します。 【開発ツール】 ・汎用分析ツール:Python(pandas, scikit-learn), Dataiku, MS excel ・Web・アプリ分析ツール:Google Analytics, Sprinklr ・情報共有ツール:Teams

システムの信頼性・可用性・パフォーマンスをエンジニアリングで担保する職種です。インフラ・クラウド・監視・自動化の知識が求められ、開発と運用の両方を理解していることが前提になります。

バックエンドエンジニアやインフラエンジニアからの転向ルートが多く、クラウドネイティブな環境での実務経験が評価されます。テックゴーの求人データベースでの平均年収は約875万円で、スペシャリスト系の中でも高水準です。

SREはポジション数がまだ限られているぶん、経験者の市場価値が上がりやすい職種のひとつです

SREエンジニアの求人情報

分室長候補(IT運用管理責任者)【勤務エリア:北九州市】<0557ITIS>

想定年収

-

勤務地

福岡県北九州市

業務内容

顧客ITシステムの日常運用管理、業務プロセスの最適化、メンバー育成・指導、サービス品質向上施策の立案・推進などのマネジメント業務全般、ならびに顧客窓口としての折衝・報告・改善提案といった対外業務をご担当いただきます。また、分室のリーダーとして、現場メンバーの業務調整や中長期的な部門計画達成に向けた推進役もお任せします。 顧客のシステム運用を最前線で支えながら、技術的・運用的な課題解決と安定稼働を目指していただきます。チームメンバーや顧客と連携し、主体的に業務改善・サービスの質向上を推進できる方を歓迎します。

通信・メディア業界 大手企業向けシステム運用保守リーダー<0015産業H>

想定年収

-

勤務地

-

業務内容

●組織について 運用保守、インフラ構築業務を3課体制で行っています。 開発部隊が開発したシステムについて、運用設計(ITIL準拠)、運用受入れを行い、ITマネジメントサービスを顧客に提供しています。 部として、複数あるシステムの運用統制を行い、継続的運用改善を行い高品質な運用を目指し、日々活動している組織となります。 ●役割・ポジション 基幹システム運用保守メンバー(クラウド運用、SRE運用メンバー) ●配属部署 産業事業グループ 産業システム事業本部 産業システム第一部 組織の業務・事例紹介 組織の業務・事例紹介 ●組織の業務 第一課: 海外パッケージを活用したASPサービス提供をしているシステムの運用保守 弊社資産でパッケージを活用したアプリケーションを構築し、インフラ・アプリ両方の運用保守を行っています。 第二課 スクラッチ開発したシステムのアプリケーション運用保守業務 第三課: インフラサービス提供の運用保守 弊社資産でインフラを構築し、顧客にインフラサービスとして提供しています。 仮想サーバの構築、および運用保守を行っています。 ●事例紹介 (第一課): 環境:Azure、Elastic、 内容:ケーブルテレビ会社向けオーダー登録、課金システムの運用保守 範囲:インフラ構築、海外パッケージソフトの運用保守。(クラウドインフラの構築、海外パッケージソフトの運用保守。インシデント管理、問題管理、作業依頼に基づく作業、障害対応等) 職務内容・担当業務 ●業務の概要 ・大手ケーブルテレビ会社向けのITサービスマネジメント(ITIL準拠)のリーダー業務 ・新規システムの運用設計、運用構築業務 ・運用改善業務(運用業務標準化、自動化、AIを活用した効率化や運用高度化) これらを実践することにより、ITサービスマネジメントの専門性を高めて頂きます。 ●アサイン検討プロジェクト例 ①ASPサービスもしくはスクラッチ開発システムのアプリケーション運用業務 ②ASPサービスもしくはスクラッチ開発システムのインフラ運用業務 ●入社後 入社後、先輩社員とのOJTを通じてあるシステムの運用業務をしっかり学んでいただきます。 システム構成、システムの業務内容の知識を深めて頂き、実際に運用作業の実践し理解できたところで、インシデント管理、問題管理等の取り仕切りをリーダーの下、実施しリーダー業務、役割を把握して頂きます。 ・入社3か月でシステム構成、システムの業務内容を理解する ・入社6か月~12カ月で運用作業の実践し、理解を含める ・入社12か月でサブリーダー(リーダーの代行)として、あるシステムの運用を仕切ることができる

(26EN-22)航空業界向けクラウド基盤(AWS)構築 リーダー候補

想定年収

550~900万円

勤務地

川崎事務所

業務内容

【組織ミッション】 私たちは、日本を代表する航空会社グループのDXを、企画・構想から支えるチームです。 業務システムの開発・保守(アプリケーション)から、それを支えるクラウド基盤の構築・運用、SRE(運用改善・自動化)までを一貫して担い、整備・運航・旅客サービスといった社会性の高い領域で、基幹システムを進化させ続けています。 単なるシステムの受託開発・運用にとどまらず、お客様と一緒により良い仕組みづくりに取り組み、業務の変革(DX)を後押しできる存在を目指しています。 アプリ・インフラの垣根を越えて、技術とビジネスの両面からお客様の事業価値向上に貢献できることに、大きなやりがいがあります。 【プロジェクト概要】 大手航空会社向けに、新規システム構築やクラウド移行など複数のプロジェクトが進行中です。 現在新規プロジェクトの立ち上げフェーズにあり、上流から参画いただけます。 【入社後想定する業務】 プロジェクトリーダー候補として、クラウド基盤の設計・構築からSRE(運用改善・自動化)まで一貫して担っていただきます。 具体的には、以下をご担当いただきます。 ●新規システムのクラウド要件定義・基本設計・詳細設計の推進(AWS環境) ●構築・テスト・移行計画の立案と実行(IaC:Terraform/CloudFormation活用) ●SRE設計・オブザーバビリティ設計、インシデント対応フローの整備 ●チームメンバー(3〜10名規模)の進捗・品質管理 ●顧客・開発パートナーとの協業・報告・課題解決 変更の範囲:当面の間は本職務に従事いただく予定です。適性により当社業務全般に変更の可能性があります。

クラウド開発エンジニア(自動化)

想定年収

645~1,791万円

勤務地

東京都港区

業務内容

【ミッション】 開発者や運用担当者がより効率的かつ安全にサービスを提供できる環境を実現し、ソフトバンク全体の開発生産性向上に貢献すること。 【主な業務】 共通プラットフォームにおける自動化・オーケストレーション機能やPaaSサービスの企画・設計・開発推進および運用改善 【具体的な業務】 ・自動化機能の企画・設計・開発(フロントエンド/バックエンド) ・監視・ログ分析・可視化(Observability)などのプラットフォーム機能の開発・運用 ※全ての募集における雇い入れ後の、従事すべき業務・就業場所の変更の範囲については下記の通りとします。 ●業務の変更の範囲:会社内でのすべての業務

クラウドサービスSREエンジニア(KaaS)

想定年収

679~1,791万円

勤務地

東京都港区

業務内容

【ミッション】 ソフトバンクのクラウド事業において、企業のDXやAI活用を支える次世代クラウドプラットフォームを開発し、日本のデジタルインフラの進化を牽引します。 私たちはKubernetesを中核としたKaaS(Kubernetes as a Service)の開発を通じて、企業が迅速かつ安全にアプリケーションやAIワークロードを展開できる環境を提供しています。 通信事業で培った大規模インフラ運用の知見と最先端クラウド技術を融合し、日本発のネオクラウド事業を創造することがミッションです。 【主な業務】 ・KaaSサービスの保守運用 ・Kubernetesプラットフォームの機能追加や性能向上 ・システムの信頼性向上(SRE) 【具体的な業務】 <KaaSサービスにおけるSRE業務> ・Infrastructure as Codeの推進 ・可観測性基盤の整備 ・GPUの利用状況分析および性能向上施策の設計・開発・検証 ※全ての募集における雇い入れ後の、従事すべき業務・就業場所の変更の範囲については下記の通りとします。 ●業務の変更の範囲:会社内でのすべての業務

システムへの脅威を防ぎ、セキュリティ方針の立案から実装・監査まで担う職種です。サイバー攻撃や情報漏洩リスクへの対応需要が高まる中、企業からの引き合いが増え続けています。

キャリアパスとしては、セキュリティアーキテクトやCISO(最高情報セキュリティ責任者)補佐、さらにはセキュリティコンサルタントへの転向が代表的なルートです。

テックゴーの求人データベースでは、セキュリティエンジニアの平均年収は約812万円、セキュリティコンサルタントは約1,037万円です。コンサル領域まで視野に入れると、年収1,000万円超えも現実的な水準になります。

セキュリティエンジニア(インフラ)の求人情報

Microsoft 365/エンドポイントセキュリティ導入・運用エンジニア募集【在宅勤務可】<0196ITIS>

想定年収

-

勤務地

東京都江東区

業務内容

職務内容・担当業務 【企画・提案フェーズ】 ・顧客の現状環境ヒアリングおよび課題整理 ・インターネットVDI導入に向けた技術提案(プリセールス) ・提案書・見積書の作成 ・RFP対応および競合比較資料の作成 【要件定義・設計フェーズ】 ・Azure Virtual Desktop/Windows 365の要件定義 ・基本設計(アーキテクチャ設計、セキュリティ設計、ネットワーク設計) ・詳細設計(パラメータ設計、運用設計) 【構築・導入フェーズ】 ・Azure環境の構築および設定 ・VDI環境の構築・テスト ・ユーザー移行計画の策定および実行支援 ・運用手順書・マニュアルの作成 【プロジェクトマネジメント】 ・プロジェクト計画の策定 ・進捗・品質・課題・リスク管理 ・顧客との定例会議運営 ・チームメンバーのタスク管理および育成 役割・ポジション 【ポジション】 クラウドVDI領域におけるプロジェクトマネージャ(PM)またはシステムエンジニア(SE) 【想定アサイン】 ご経験やスキルに応じて、PM/SE いずれかの役割でアサインします。 ・PMの場合:プロジェクト全体の統括、顧客折衝、チームマネジメント ・SEの場合:技術設計・構築の主担当、技術提案支援、後進育成 【プロジェクト規模】 ・ピーク時要員数:5〜20名程度 ・プロジェクト期間:3ヶ月〜1年程度 ・顧客規模:従業員3,000名以上のエンタープライズ企業が中心 将来のキャリアパス 【技術スペシャリスト】 ・クラウドVDI領域のスペシャリストとして専門性を極める ・エンドポイント技術者として技術の幅を広げ、Microsoft MVPやTop Partner Engineer Award受賞を目指す ・インフラからアプリケーションまで幅広い領域を担えるフルスタックエンジニア 【プロジェクトマネジメント】 ・プロジェクトマネージャとして大規模案件を統括 ・技術力を持つPMとして顧客から信頼されるポジションへ 【コンサルティング・プリセールス】 ・プリセールスエンジニアとして技術提案をリード ・ITコンサルタントとして顧客の経営課題解決に貢献 【マネジメント】 ・ラインマネージャとして組織運営・人材育成を担う ※技術志向・マネジメント志向いずれの方向性も選択可能です 研修 【技術研修】 ・Microsoft資格取得支援(AZ-140: Azure Virtual Desktop、AZ-104: Azure Administrator等) ・Microsoft社との技術セッション・ワークショップへの参加 ・社内技術勉強会(VDI設計、Intune、Entra ID等) ・資格取得バウチャー・受験費用補助 【OJT】 ・経験豊富なPM/SEによるメンター制度 ・案件参画を通じた実践的スキル習得 ・顧客折衝への同席を通じた提案力強化 【プロジェクトマネジメント育成】 ・PM向け社内研修プログラム(計画策定、リスク管理、品質管理等) ・他部署PMとの交流・ナレッジ共有会 ・外部PM研修・セミナーへの参加支援 【キャリア開発】 ・Microsoft主催セミナーへの登壇機会 ・技術コラム・ブログ執筆の支援 ・社内ナレッジ共有・発表機会

モビリティ・IoT領域におけるインフラエンジニア【在宅勤務可】<0433ITIS>

想定年収

-

勤務地

東京都江東区

業務内容

モビリティ・IoTのインフラ領域に関わる業務を担当いただきます。 (スキル・経験・希望に応じて以下のいずれかを担当いただく予定) ・クラウド、オブザーバビリティソリューション、データ連携基盤等の導入プロジェクト ・モビリティ領域における開発環境等の運用、DevOps支援 ・モビリティ企業/業界向けサービスマネージャ、ITサービスマネジメント ●将来のキャリアパス ITスペシャリスト、PM、SM ●研修 ハンズオンなど検証環境での段階的なOJTも可能です。

【大阪】ネットワーク・セキュリティ領域のプロダクトエンジニア/在宅勤務可<0600ITIS>

想定年収

-

勤務地

大阪府大阪市

業務内容

本部の強固な体制と専門性を活かし、当本部が取り扱うプロダクトのプリセールスを担当していただきます。主に、流通パートナー、通信キャリアやシステムインテグレータなどに対して、以下の業務を推進します。 ①製品選定・導入プロセスにおける提案および、設計・構築・運用に関する技術支援 パートナー企業への技術提案やコンサルティング活動を通じて、最適な製品・ソリューションを選定し、導入から運用までワンストップで支援します。 ②顧客の利用シーンを想定した製品検証・動作確認による技術理解の深化 実機検証や評価環境を活用し、製品の技術特性・使用感を把握し、顧客要件に沿った対応力を磨きます。 ③技術的な優位性・製品の魅力の発信 勉強会、セミナー、展示会などを通じ製品やソリューションの強み・最新情報をパートナーや市場に向けて情報発信を行います。 ④検証および現場対応で得たノウハウをもとに、パートナーSE向け技術トレーニングを企画・実施 実際の運用現場・検証結果に基づく高度な技術力を活かし、パートナーSEの育成・ソリューション展開を牽引します。 ⑤拡販施策の企画と実行 営業チーム、東京本社部門、メーカと連携して、技術視点からどうすればもっと市場に価値提供できるか検討し、企画、実行します。 ●開発環境・商材の説明・関連URL 本求人で担当いただく主な製品は下の通りです。 ・Fortinet社のUTM製品をはじめとするセキュリティ全品全般 ・Palo Alto Networks社の次世代型FW製品をはじめとするセキュリティ製品全般 ・A10 Networks社のロードバランサ他製品全般 ●研修 技術トレーニング及びハンズオントレーニングを受講いただくことと、検証用機材での検証をOJTで実施することでスキル向上を目指していただきます。また、社内外で開催される製品や技術に関する勉強会やセミナーにも参加いただきます。

ネットワーク/セキュリティ エンジニア ※プリセールス等を行うNW/セキュリティ製品のプロダクト専任担当【在宅勤務可】<0598ITIS>

想定年収

-

勤務地

東京都江東区

業務内容

●職務内容・担当業務 住友商事グループの米国・イスラエルなど国内外のグローバル拠点や現地ベンチャーキャピタルとのネットワークを活用し、新製品や先端技術の探索・調査を推進。 新規取扱検討商材の技術検証/評価から、ネットワーク・セキュリティ分野の製品を、通信キャリア/システムインテグレータ/大手流通業者などの販売パートナーに向けてプリセールス業務を担当いただきます。 ●研修 技術トレーニング及びハンズオントレーニングを受講いただくことと、検証用機材での検証をOJTで実施することでスキル向上を目指していただきます。

コーポレートセキュリティ担当

想定年収

650~990万円

勤務地

東京都渋谷区

業務内容

当社のサービスをユーザーの方に安全にご利用頂くために、セキュリティレベルの維持・向上と業務効率のバランスを図りながら、当社およびグループ会社の情報セキュリティに関わるポリシー・ルールの策定・見直し・監査や社内への教育・啓蒙に関わる業務を実施して頂きます。 ●具体的な業務内容 当社およびグループ会社の情報セキュリティについて、以下の業務を担当していただきます。 ・従業員からの、情報セキュリティに関わる相談への対応 ・従業員へのセキュリティ教育・啓蒙の企画、実行 ・情報セキュリティに関わるポリシー・ルールの策定、見直し、周知、及び監査 ・情報セキュリティマネジメントに関わる業務 ・外部委託先に対するリスクアセスメント ・セキュリティインシデント対応に関する業務 等 ※ご担当頂く業務は、経験・適性・志向等に応じて決定致します。また能力・希望に応じて、業務の幅を広げていくことが可能です。

AWS・Azure・GCPなどのクラウドサービスを用いて、インフラの設計・構築・運用を担う職種です。オンプレミスからクラウドへの移行が加速する中、需要が安定して高い領域です。

クラウドエンジニアから先のキャリアパスは複数あり、SREへの転向・クラウドアーキテクトとしての専門化・マルチクラウド設計の上流工程への参画などが選択肢として挙げられます。

テックゴーの求人データベースでの平均年収は約743万円で、クラウド資格(AWS認定・Azure認定など)の取得が、年収交渉の材料として有効です。

クラウドエンジニアの求人情報

【第二新卒歓迎】 データ/AI基盤およびシステム開発におけるクラウドエンジニア_Sys1

想定年収

-

勤務地

神奈川県横浜市

業務内容

【お任せする業務内容】 全社向け統合データ基盤システムの立ち上げに向けた開発(企画、設計、PM、実装)に従事いただきます。 具体的には、以下業務をご担当いただきます。 ・全社データ基盤の開発・運用・保守業務の補助 ・クラウド基盤上でのシステム開発、テスト、運用支援 ・データ活用・AI活用案件における開発支援 ・将来的にはプロジェクトの中核メンバーとして要件定義から運用まで担当 職種の変更範囲:当社業務全般

【AI/クラウド】AWS/AIビジネス推進、オファリング事業推進、AWS/Claude技術支援等<0604ITIS>

想定年収

-

勤務地

東京都江東区

業務内容

AWSを中心としたクラウドビジネス推進とAIを活用したビジネスモデル変革が主な業務となります。 ①AI/クラウドをフル活用した顧客向けオファリング展開(コンサルティング・基盤設計・構築・運用) AWSの各種サービスを深く理解し、AI(主にAnthropicClaude)の実践的な利活用を実体験しながら、顧客ニーズに応じた価値あるオファリングを展開。AWS/Anthropicと連携したPoCへの積極対応、大型案件への継続的な参画・推進を行っています。 ②AI&データ活用領域を中心とした顧客環境のモダナイズ 顧客のAI&データ活用ニーズに対応し、AI/クラウド環境提供からデータ連携、ダッシュボード開発までを一気通貫で支援。 強固なパートナーネットワークを通じAI/クラウドの最新技術を取り入れ顧客業務、環境の高度化に寄与しています。 ③自社S-Cred+プラットフォーム基盤の開発・機能拡充 SCSK全社施策である、AWSのAIソリューションをフル活用したS-Cred+プラットフォームの開発を牽引。当部がコアとなり、AWSサーバレスアーキテクチャやマネージドサービスを活用し、マルチクラウド対応へ進化中。プラットフォーム機能拡充のための開発技術者を募集しています。 AWS Summit Japan、AWS re:Invent など国内外カンファレンス出張や、AI/クラウド事業者との協働による先進技術習得の機会も豊富です。 ●開発環境・商材の説明 開発環境は社内規定に準じます。プロジェクト推進で必要となる環境に加え、S-Cred+PFを利用した環境も準備しています。 ●研修 ・SCSK社内教育プログラムに原則準拠します。 ・AWSに関する技術資格取得補助があります。 ・業務の幅を広げ質を高めるためのヒューマンスキル研修があります。 ・AWSやAnthropicから当社向けの個別教育プログラムへの参画も可能です。

【大阪】クラウドエンジニア(ITスペシャリスト/ITアーキテクト)◆AWS最上位パートナー/クラウド/AI/IoTを活用した開発/全国7拠点のDCを活用/在宅可<0176ITIS>

想定年収

-

勤務地

大阪市

業務内容

●組織について 当本部では、生成AI活用やクラウドネイティブ開発による顧客DX推進やビジネスアジリティ向上を推進しております。 ●本ポジションについて 西日本地区にて、ITインフラ・サービス領域でサービス提供をしている関西・九州マネージドサービス事業本部にて、顧客ビジネスを支えるクラウド環境の設計・構築・移行、そしてアプリケーション開発まで、幅広い業務をお任せします。クラウド技術など最新技術に触れながら、顧客の課題解決に貢献できる、やりがいのある仕事です。 ●職務内容・担当業務 顧客の課題に合わせて、最適なクラウド環境を設計し構築・導入までを行います。 Infrastructure as Codeによりインフラ環境の自動的に構築を実現することで、効率的な運用を目指します。 アジャイル開発(スクラム、カンバンなど)という手法を用いて、チームで協力しながらシステム開発を進めます。 AI駆動開発をはじめとした開発で得られたノウハウや便利なツールをまとめ、他のプロジェクトでも活用できるようにします。 将来的には、フルスタックエンジニアやチームをまとめるスクラムマスター、アジャイル開発を指導するアジャイルコーチとして活躍することも可能です。 ●入社後のイメージ まずは中規模程度のクラウド環境の設計・構築・移行、そしてアプリケーション開発などのプロジェクトにメンバーとして参画 OJTによる技術指導、社内研修によるスキルアップを通じ、徐々に担当範囲を広げ、設計・構築の中心メンバーになって頂くことを期待しております。 また、経験とスキルに応じて、スクラムマスターやアジャイルコーチ、知財化推進担当など、キャリアパスを選択可能です。 ●役割・ポジション リーダー/リーダー候補/開発T、スクラムマスター、プロダクトオーナー ●配属部署 ITインフラサービス事業グループ 関西・九州マネージドサービス事業本部 関西マネージドサービス第三部

(担当)日立グループのIT変革を支えるクラウドサービスの企画・プロジェクト推進

想定年収

530~800万円

勤務地

東京都千代田区

業務内容

職務概要 日立グループのIT戦略に基づき、主要クラウドサービス(AWS、Microsoft Azure、Google Cloud、OCIなど)の活用・運用最適化を担うポジションです。企画・構想から推進、運用定着まで一貫して携わり、将来的にプロジェクトリーダー(PL)/プロジェクトマネージャー(PM)を担っていただきます。 ●企画:IT変革を俯瞰する広い視野で課題を捉え、ビジネス創出やサービス企画を推進します。 ●推進:関連部門・製品ベンダー・システムインテグレーターと連携し、製品導入の検討からプロジェクト推進、運用改善までを担当します(ご経験に応じてリード役をお任せします)。 ●改善:新技術・新製品の活用による業務変革と、クラウド基盤の最適化・高付加価値化を進めます。 入社当初はチームの一員として案件に参画いただき、段階的に企画立案やプロジェクトのリードを お任せしていきます。 職務詳細 日立製作所およびグループ各社に対し、先進的なクラウド・ITサービスの導入や運用最適化を 担っていただきます。 担っていただく3つの役割 ●企画・構想策定 グループのIT課題を起点にクラウド・セキュリティ領域の施策を立案し、効果とロードマップを整理して社内上層部や関係部門へ提案します。 ●プロジェクト推進(将来のPL/PM候補) 製品選定・PoC(概念実証)から本番展開まで、品質・納期・コストを意識しながら、社内メンバー、パートナー企業、外部ベンダーと協働してプロジェクトを推進します。 ご経験に応じて、案件の取りまとめ(リード)をお任せします。 ●運用定着・改善 導入後の運用設計、自動化、可視化を通じて、サービス価値の最大化を図ります。 担当いただくテーマの例 ※以下はテーマの一例です。すべてを担当いただくものではなく、ご経験・ご志向に応じて  担当領域を決定します。未経験の領域はOJTを通じて習得いただけます。 ・AWS、Microsoft Azure、Google Cloud、OCIなど主要クラウドサービスの機能強化・運用最適化 ・Terraform(Infrastructure as Code)やPythonを活用したクラウド基盤の構築・運用自動化、  および定型業務の削減による運用コストの最適化 ・クラウド利用状況の可視化とリソース最適化(FinOps)による、グループ全体のITコスト削減 ・Datadogなどオブザーバビリティ製品を活用した監視設計の最適化と、ダッシュボード拡充による  システム稼働状況の可視化推進、および障害検知・対応の効率化 ・Jira Service Managementを活用したITサービスマネジメント業務フローの設計・自動化 ・Wiz(CNAPP)のアラート運用、ポリシーチューニング、レポーティング、運用自動化 ・Equinix Fabricを活用したマルチクラウド・グローバル拠点間のセキュアな通信基盤の構築 ・他本部と連携した生成AIサービスの構築、クラウド移行支援、新規ビジネスの創出 入社後の進め方 ・ご経験やアイデアに応じて、職務内容を最適な形に調整いただくことも可能です。 ・入社後はOJTおよび既存メンバーによるオンボーディング支援のもと段階的に業務へ携わり、  将来的にプロジェクトのリードを担っていただけるよう支援します。 ・新しい技術や分野へのチャレンジも積極的に支援します。 携わる事業・ビジネス・サービス・製品など ・Microsoft Azure ・AWS(Amazon Web Services) ・Google Cloud ・OCI(Oracle Cloud Infrastructure) ・Terraform(Infrastructure as Code/構成自動化) ・Python、PowerShell(運用自動化スクリプト) ・Wiz(CNAPP:クラウドセキュリティ基盤) ・Jira Service Management(ITサービスマネジメントツール) ・Datadog(オブザーバビリティツール) ・Equinix Fabric(マルチクラウド間ネットワーク接続基盤) ・Splunk(ログ分析基盤) 配属組織名 ITデジタル統括本部 エンプロイーエクスペリエンス本部 モダンプラットフォームソリューション部 配属組織について(概要・ミッション) ITデジタル統括本部は、全世界30万人以上のユーザーに対しITソリューションを開発・提供し、日立グループの持続的な成長を支えています。 その中核を担うモダンプラットフォームソリューション部では、AWS(Amazon Web Services)、Microsoft Azure、Google Cloud、OCI(Oracle Cloud Infrastructure)などのパブリッククラウドを活用し、グローバル戦略の推進に向けた日立のクラウド基盤の企画・開発・運用を一貫して担っています。 企画、プロジェクトリード、プロジェクトマネジメントを担う多様なバックグラウンドのメンバーが在籍し、国内外の多様なベンダーと直接連携しながら業務を進めています。 想定されるキャリアパス ・入社1~2年:案件担当としてクラウド・セキュリティ領域の実務経験を積み、担当領域を自律的に推進 ・入社2~3年をめど:小規模案件のプロジェクトリード(PL)を担当 ・その後:中・大規模プロジェクトをPL/PMとしてリード。クラウドアーキテクト、ITサービスマネージャー、セキュリティリーダー、IT戦略企画など、志向に応じた多彩なキャリアパスが広がっています。

224.AIソフトウェアエンジニア(FDE)|InsurTech

想定年収

900~1,350万円

勤務地

東京都千代田区

業務内容

●業務の概要 このポジションでは、自社の保険事業を実際のユーザーとして活用しながら(ドッグフーディング)、保険会社・金融機関向けのAIプロダクトの開発を軸に、顧客折衝・提案活動・セキュリティガバナンスの設計まで一気通貫で担います。 プロダクトエンジニアとForward Deployed Engineerのハイブリッド、エンジニアの中のジェネラリストを目指せる環境です。 【具体的な業務内容】 ・BizDevと並走して提案活動の上流から技術的な価値を伝える ・金融機関・大手デベロッパーのセキュリティ・ガバナンス要件を理解した上でアーキテクチャを設計する ・フロントからバックエンド・インフラまでフルスタックで開発を完結させる ・顧客と直接折衝し、要件を技術に翻訳してリードする ●InsurTech事業メンバー ・河端 一寛(InsurTech事業責任者) 東京大学経済学部卒業。博報堂(途中、博報堂コンサルティングに出向)、ボストンコンサルティンググループ(BCG)を経て、Finatextに入社。 博報堂では、消費財・機械、小売等のマーケティング戦略立案・実行支援業務に従事。 BCGでは、複数の新規事業・新サービス立ち上げ支援業務に従事。 紹介ページ:https://finatext.com/recruit/about/insurtech ・山崎 蓮馬(テックリード) 2018年にFinatextに入社。STREAMの口座開設、セゾンポケット、InsurTech事業のWebフロント開発やInspireの基礎設計をリード。現在はInspireの開発リーダーを担当。 インタビュー記事はこちら:https://note.com/finatext/n/ndd0a14e2ebf0 ・今中 公紀(テックリード) 新卒で大手旅行会社のシステム部に配属。社内開発チームやオフショア拠点の立ち上げに従事。2021年にFinatextにジョインし、保険事業のバックエンド開発を担当。 インタビュー記事はこちら:https://finatext.com/recruit/finalog/interview_imanaka ・河又 翔平(InsurAI リードAIエンジニア) ITエンジニア、フィンテック企業のデジタルマーケティング責任者を経て、(株)ビヘイビアを創業。保険相談AI「ほけんのAI」の開発・運営を3年間行ったのち、2025年10月にM&AにてFinatextグループ入り。現在は保険会社・金融機関向けAI開発をリード。担当領域はAI保険相談、AI募集文書作成・審査、AIロープレ、AI引受査定、AI支払査定、AI不正検知など。 M&Aプレスリリースはこちら:https://finatext.com/fn/news/20250902 ●使用技術 言語 / フレームワーク ・Go (主軸)、TypeScript(Vue, React, Next.js)、Python (FastAPI) インフラ / クラウド ・AWS (主軸)、Azure、Terraform、Docker、Aurora PostgreSQL、DynamoDB <データ基盤> ・Snowflake、Airflow、dbt、Lightdash <認証 / セキュリティ> ・Amazon Cognito、OAuth 2.1 <AI / LLM> AWS Bedrock (主軸)、Bedrock Agents、Azure OpenAI、Claude、OpenAI API、MCP(Model Context Protocol) ●開発ツール / 環境 Claude Code、Cursor、GitHub Actions ●開発環境(AI) ・コーディング:Claude Code / Cursor を主力ツールとして日常利用 ・コードレビュー・仕様管理:AIによるドラフト生成 + エンジニアレビューの二段階プロセス ・エージェント開発:自社MCPゲートウェイ経由でGoogle Drive・GitHub・Slackなど社内ツールと連携したAIワークフローを構築・運用 ・AI利用比率:エンジニアは100%毎日AIを使った開発をしている

ユーザーが直接触れるUI・UXの実装を担う職種です。React・Vue・TypeScriptなどのモダンフレームワークの習熟度が、市場評価に直結します。

キャリアパスとしては、UIUXデザイナーとの領域を横断するデザインエンジニアや、フルスタックエンジニアへの転向が一般的です。上流志向が強い場合は、フロントエンドの知見を活かしてプロダクトマネージャー(PdM)を目指すルートも選ばれています。

テックゴーの求人データベースでの平均年収は約773万円で、エンジニアとしては標準あたりの水準です。

フロントエンドエンジニアの求人情報

【アルムナイカンパニー】プロダクト開発(フロントエンドエンジニア)

想定年収

500~800万円

勤務地

東京都文京区

業務内容

●サービス概要 『退職で終わらない企業と個人の新しい関係を実現して、退職による損失を無くす』をサービスミッションに、アルムナイに特化したサービスを提供しています。 アルムナイとは「卒業生」を意味し、従来は大学の卒業生を表す言葉として使われていますが、人事領域では「企業の卒業生」や「OB/OG」「退職者」を意味し、人事領域で注目を集めています。 ハッカズークは、日本におけるアルムナイ(退職者)ネットワークの先駆けとして、企業と「アルムナイ」との関係性に着目しています。これまで「退職者=裏切り者」というネガティブなイメージを持たれがちであった日本の雇用慣行を、「別れを資産」へと変革していくことを目指しています。 アルムナイ専用のクラウドシステム提供などを通じて、企業が円滑かつ継続的に退職者の方々と良好な関係を築けるようにサポートしています。 提供サービス 「オフィシャル・アルムナイ」※大手企業様が100社以上導入しているシステムです(https://official-alumni.com/) 提供メディア「アルムナビ」(https://official-alumni.com/alumnavi) [PIVOTに代表が出演「アルムナイとは何か」(https://www.youtube.com/watch?v=yFfUOjXI08Y) 毎日新聞に大阪拠点開設の記事が掲載 スキルや経験に合わせ、各フェーズのミッションを推進していただきます。 【業務例】 ・老朽化したフロントエンドのUI/UXアップデートおよびモダン化 ・バックエンド(PHP/Laravel)やサーバーインフラのアーキテクチャ見直し、新旧APIのバージョン管理・移行 ・既存サービスへの機能追加・追加開発 ・生成AI(CursorやGitHub Copilotなど)を活用した、既存仕様の紐解きとMarkdown形式の設計書の作成・整備 ・AIに任せるコンポーネントテストやリグレッションテストコードの生成・量産化 ・AIを活用したコードレビューやプロンプトの整備など、品質向上のための仕組みづくり ・プロダクトチームやCS(カスタマーサクセス)チームと連携した最上流からの仕様検討 【技術スタック】 ・フロントエンド: JavaScript / TypeScript, React ・バックエンド: PHP, Laravel ・インフラ: AWS (EC2, Aurora など) ・開発環境: VSCode, 各種最新AIツール(GitHub Copilot, Cursor, ChatGPT, Claude など)

224.AIソフトウェアエンジニア(FDE)|InsurTech

想定年収

900~1,350万円

勤務地

東京都千代田区

業務内容

●業務の概要 このポジションでは、自社の保険事業を実際のユーザーとして活用しながら(ドッグフーディング)、保険会社・金融機関向けのAIプロダクトの開発を軸に、顧客折衝・提案活動・セキュリティガバナンスの設計まで一気通貫で担います。 プロダクトエンジニアとForward Deployed Engineerのハイブリッド、エンジニアの中のジェネラリストを目指せる環境です。 【具体的な業務内容】 ・BizDevと並走して提案活動の上流から技術的な価値を伝える ・金融機関・大手デベロッパーのセキュリティ・ガバナンス要件を理解した上でアーキテクチャを設計する ・フロントからバックエンド・インフラまでフルスタックで開発を完結させる ・顧客と直接折衝し、要件を技術に翻訳してリードする ●InsurTech事業メンバー ・河端 一寛(InsurTech事業責任者) 東京大学経済学部卒業。博報堂(途中、博報堂コンサルティングに出向)、ボストンコンサルティンググループ(BCG)を経て、Finatextに入社。 博報堂では、消費財・機械、小売等のマーケティング戦略立案・実行支援業務に従事。 BCGでは、複数の新規事業・新サービス立ち上げ支援業務に従事。 紹介ページ:https://finatext.com/recruit/about/insurtech ・山崎 蓮馬(テックリード) 2018年にFinatextに入社。STREAMの口座開設、セゾンポケット、InsurTech事業のWebフロント開発やInspireの基礎設計をリード。現在はInspireの開発リーダーを担当。 インタビュー記事はこちら:https://note.com/finatext/n/ndd0a14e2ebf0 ・今中 公紀(テックリード) 新卒で大手旅行会社のシステム部に配属。社内開発チームやオフショア拠点の立ち上げに従事。2021年にFinatextにジョインし、保険事業のバックエンド開発を担当。 インタビュー記事はこちら:https://finatext.com/recruit/finalog/interview_imanaka ・河又 翔平(InsurAI リードAIエンジニア) ITエンジニア、フィンテック企業のデジタルマーケティング責任者を経て、(株)ビヘイビアを創業。保険相談AI「ほけんのAI」の開発・運営を3年間行ったのち、2025年10月にM&AにてFinatextグループ入り。現在は保険会社・金融機関向けAI開発をリード。担当領域はAI保険相談、AI募集文書作成・審査、AIロープレ、AI引受査定、AI支払査定、AI不正検知など。 M&Aプレスリリースはこちら:https://finatext.com/fn/news/20250902 ●使用技術 言語 / フレームワーク ・Go (主軸)、TypeScript(Vue, React, Next.js)、Python (FastAPI) インフラ / クラウド ・AWS (主軸)、Azure、Terraform、Docker、Aurora PostgreSQL、DynamoDB <データ基盤> ・Snowflake、Airflow、dbt、Lightdash <認証 / セキュリティ> ・Amazon Cognito、OAuth 2.1 <AI / LLM> AWS Bedrock (主軸)、Bedrock Agents、Azure OpenAI、Claude、OpenAI API、MCP(Model Context Protocol) ●開発ツール / 環境 Claude Code、Cursor、GitHub Actions ●開発環境(AI) ・コーディング:Claude Code / Cursor を主力ツールとして日常利用 ・コードレビュー・仕様管理:AIによるドラフト生成 + エンジニアレビューの二段階プロセス ・エージェント開発:自社MCPゲートウェイ経由でGoogle Drive・GitHub・Slackなど社内ツールと連携したAIワークフローを構築・運用 ・AI利用比率:エンジニアは100%毎日AIを使った開発をしている

【ITエンジニア(ソフトウェア開発)】関東エリア 20260824~ 東京/神奈川 【フロントエンジニア】

想定年収

350~600万円

勤務地

-

業務内容

Webシステムや業務アプリケーションのフロントエンド開発をお任せします。 ~業務内容~ ・Web画面の設計、開発 ・UI/UX改善 ・フロントエンド機能の実装 ・API連携 ・単体/結合テスト ・既存システムの改修 ・仕様調整、レビュー対応 ~プロジェクト例~ ・官公庁系業務システム Angular/JavaScript/Java/Spring ・製造業向け基幹システム React/Next.js/TypeScript/Java/Spring Boot これまでの経験を活かしながら、バックエンドやクラウドなど周辺領域へスキルを広げることも可能です。

【ITエンジニア(ソフトウェア開発)】関東エリア 20260803~ 東京/神奈川

想定年収

350~460万円

勤務地

都内

業務内容

● 金融・通信系システム開発(アプリケーション開発) ~業務内容~ ・基幹システムの維持保守・改修 ・システム移行に伴う開発 ・詳細設計・基本設計・テスト・運用改善将来的には要件定義・ベンダーコントロール・PM/PLへステップアップ可能 ~使用技術例(※いずれかの経験があれば歓迎)~ Java/C#/Python/Oracle/Linux/AWS など   ● 情報システム部門向け開発(社内システム・業務効率化ツール) ~業務内容~ ・社内向けシステムの開発・維持保守 ・RPA・スクリプトなどの業務効率化ツール開発 ・システム管理、運用改善、セキュリティ対応 多様な技術に触れながら、幅広い領域でスキルを伸ばせます! ~使用技術例(※いずれかの経験があれば歓迎)~ Java/VB.NET/C++/C♯/COBOL/PL/SQL/RPA/AWS・Azure/生成AIツール など プロジェクト紹介 ①官公庁系業務システム新規構築PJ ●業務内容 ・官公庁系業務システムのアプリケーション開発(PG〜IT工程) ・Java(Spring)を用いたバックエンド開発 ・Angular(JavaScript)を用いたフロントエンド開発 ・生成AIを活用したコーディング ●活かせるスキル/ご経験 ・Java開発経験(Springフレームワーク) ・PostgreSQLなどRDBMSを用いた開発経験 ・PG〜IT工程を一貫して対応できる経験 ・Angular(JavaScript)を用いたフロントエンド開発経験 ・Azure環境での開発・運用経験 ・官公庁系システムの開発経験 ・生成AIツールを活用したコーディング経験 ●勤務地 都内(リモート可能) ②製造業の基幹システムリプレースに伴うシステムの刷新案件 ●業務内容 ・Webシステムの設計~開発業務 ・Java(Spring Boot)を用いたサーバーサイド開発 ・React(Next.js)/TypeScriptを用いたフロントエンド開発 ・基本設計~詳細設計、実装、テスト対応 ・チーム内でのレビュー対応、仕様調整 ●活かせるご経験/スキル ・React または Next.jsでの開発経験 ・Java(1.8以上)+Spring Bootでの開発経験 ・Javaでの基本設計経験 ●勤務地 神谷町(リモート併用)

BtoC BtoB向けEMSサービス企画・開発エンジニア

想定年収

645~2,034万円

勤務地

東京都港区

業務内容

【ミッション】 家庭向けおよび産業・商業向けEMSサービス(エネルギーマネジメントシステム/電気の見える化サービスなど)の企画・設計・開発を通じて、蓄電池や太陽電池などエネルギーデバイスと連携した実用化を実現すること 【主な業務】 家庭向けおよび産業・商業向けEMSサービスの企画から要件定義、アプリケーション・クラウドシステム開発、エネルギーデバイス連携、AI活用による機能実装・最適化を一貫して推進 【具体的な業務】 ※これまでのご経験、適性に応じて以下業務をご担当いただきます。 ・サービス企画・要件定義:EMSアプリ(充放電最適化、VPP連携、電力可視化など)の機能企画・UI/UX設計・仕様策定 ・システム設計・開発:フロント(Web/モバイルアプリ)からバックエンド(API、データベース、サーバー)、クラウド基盤の設計・実装リード ・ハードウエア(蓄電池/太陽電池)連携・導入:各種エネルギーデバイス(BESS、PV、PCSなど)とEMSを結ぶ通信プロトコル(ECHONET Lite、Modbusなど)の実装、および現場へのシステム導入・実証試験の統括 ・AI連携・データ利活用:需要予測、発電予測などのAIモデルをサービスに組み込むためのデータ基盤構築と運用最適化 ※全ての募集における雇い入れ後の、従事すべき業務・就業場所の変更の範囲については下記の通りとします。 ●業務の変更の範囲:会社内でのすべての業務

サーバーサイドのロジック・API・データベース連携を担う職種で、エンジニアの中では最も求人数が多い領域のひとつです。

スペシャリストとして技術を深める方向では、特定言語のエキスパートやアーキテクチャ設計を担うポジションに進みます。マネジメント志向であれば、テックリードやエンジニアリングマネージャーへの転向が自然なルートです。

バックエンドエンジニアは上流・マネジメントどちらの方向にも転換しやすく、キャリアの選択肢が広い職種と言えます。

テックゴーの求人データベースでの平均年収は約827万円と、フロントエンドよりやや水準が高いです。

バックエンドエンジニア(サーバーサイドエンジニア)の求人情報

【アルムナイカンパニー】プロダクト開発(バックエンドエンジニア)

想定年収

500~800万円

勤務地

東京都文京区

業務内容

●サービス概要 『退職で終わらない企業と個人の新しい関係を実現して、退職による損失を無くす』をサービスミッションに、アルムナイに特化したサービスを提供しています。 アルムナイとは「卒業生」を意味し、従来は大学の卒業生を表す言葉として使われていますが、人事領域では「企業の卒業生」や「OB/OG」「退職者」を意味し、人事領域で注目を集めています。 ハッカズークは、日本におけるアルムナイ(退職者)ネットワークの先駆けとして、企業と「アルムナイ」との関係性に着目しています。これまで「退職者=裏切り者」というネガティブなイメージを持たれがちであった日本の雇用慣行を、「別れを資産」へと変革していくことを目指しています。 アルムナイ専用のクラウドシステム提供などを通じて、企業が円滑かつ継続的に退職者の方々と良好な関係を築けるようにサポートしています。 提供サービス 「オフィシャル・アルムナイ」※大手企業様が100社以上導入しているシステムです(https://official-alumni.com/) 提供メディア「アルムナビ」(https://alumnavi.com/) PIVOTに代表が出演「アルムナイとは何か」(https://www.youtube.com/watch?v=yFfUOjXI08Y) 毎日新聞に大阪拠点開設の記事が掲載 スキルや経験に合わせ、各フェーズのミッションを推進していただきます。 【業務例】 ・老朽化したフロントエンドのUI/UXアップデートおよびモダン化 ・バックエンド(PHP/Laravel)やサーバーインフラのアーキテクチャ見直し、新旧APIのバージョン管理・移行 ・既存サービスへの機能追加・追加開発 ・生成AI(CursorやGitHub Copilotなど)を活用した、既存仕様の紐解きとMarkdown形式の設計書の作成・整備 ・AIに任せるコンポーネントテストやリグレッションテストコードの生成・量産化 ・AIを活用したコードレビューやプロンプトの整備など、品質向上のための仕組みづくり ・プロダクトチームやCS(カスタマーサクセス)チームと連携した最上流からの仕様検討 【技術スタック】 ・フロントエンド: JavaScript / TypeScript, React ・バックエンド: PHP, Laravel ・インフラ: AWS (EC2, Aurora など) ・開発環境: VSCode, 各種最新AIツール(GitHub Copilot, Cursor, ChatGPT, Claude など)

Senior Backend Engineer

想定年収

-

勤務地

-

業務内容

Full Cycle Engineer は、顧客価値の創出を最初から最後まで担います。 単に要件を実装するのではなく、顧客課題を発見し仮説を立てソリューションを設計し AIを活用して開発し本番へ届け効果を測定し継続的に改善するというプロダクト開発の全サイクルをリードします。 ただし、すべてを一人で抱えるわけではありません。Product Manager や Subject Matter Expert、ビジネスチームと協働し、フェーズごとに主担当を持ちながら、成果にオーナーシップを発揮します。 アイデアから顧客価値の創出まで、一つの取り組みをオーナーとして推進します。 例えば、 顧客課題の発見 仮説検証 プロダクト体験の設計 AIを活用した開発 本番リリース KPIの計測 継続的な改善 AIを前提とした新しい開発プロセスの構築 などに携わります。 チケットを担当するのではなく、成果に責任を持つ仕事です。 顧客業務やワークフローを理解する 顧客・社内メンバーへのヒアリング 解くべき課題を見極める 仮説を素早く検証する 曖昧な課題を具体的なソリューションへ落とし込む Product Manager や Subject Matter Expert と協働する ユーザー体験を設計する 短期的な成果と長期的な保守性を両立する AIを前提とした開発スタイルを実践する AIを活用した開発プロセスを改善する 新しいAI技術を検証・導入する 社内の生産性を高めるツールや仕組みを構築する アーキテクチャ設計 本番品質の実装 可用性・セキュリティ・運用性の担保 本番運用と継続改善 プロジェクト全体をリードする 技術・プロダクト両面で意思決定する リリース後の効果を測定する データをもとに改善を続ける 技術水準を引き上げる チームメンバーを支援・育成する 開発プロセスを改善する 技術的な意思決定をリードする ●製品紹介 対話データ解析 AI SaaS「Bring Out」を開発しています。ブラックボックス化されやすい対話データ(商談・社内会議・サービス現場で交わされる会話)を分析し、重要情報を抽出することで、導入企業や働く人々の生産性向上に貢献します。 すでに IT・人材・M&A・不動産・製造・医療など様々な業界で活用され、営業・商品開発・R&D・ファイナンス・人事など幅広い職種で使われています。現在は主にエンタープライズ企業向けに提供しており、高い機密性・可用性・柔軟なデータ連携が求められます。 ●技術環境 バックエンド:Node.js、TypeScript、Python、GraphQL データストア:PostgreSQL、AWS S3、DynamoDB インフラ:AWS、Terraform、Docker、CircleCI AI 活用:AI コーディングツール(GitHub Copilot 等)、LangChain / CrewAI / AutoGen、OpenAI・Anthropic 等の LLM、RAG ●評価指標 私たちは、アウトプットではなくアウトカムを評価します。 例えば、 顧客への価値 ビジネスへのインパクト プロダクト品質 デリバリースピード チーム全体へのレバレッジ AI活用による改善 チームへの貢献 などを総合的に評価します。 ●入社後30日 まずはBring Outを理解する期間です。 ●期待すること プロダクトと事業を理解する システム構成・アーキテクチャを理解する AI Firstな開発スタイルを習得する 顧客やユースケースを理解する 初めての本番リリースを経験する 設計レビューや議論に参加する ●入社後60日 少しずつオーナーシップを持ち始めます。 ●期待すること 中規模機能を主体的にリードする 技術的な設計判断を行う プロダクト企画に参加する 開発プロセスを一つ改善する コードレビューを通じてチームへ貢献する ●入社後90日 Bring OutのFull Cycle Engineerとして自立することを期待します。 ●期待すること 顧客課題の発見からリリースまでを自ら推進できる 顧客との対話を通じて課題を定義できる プロダクトの方向性について提案できる AIを活用した開発を主体的に実践できる 顧客・事業へのインパクトを生み出せる 開発プロセスそのものを改善できる ●キャリアパス Full Cycle Engineerはゴールではありません。 経験や志向に応じて、 Principal Engineer Technical Lead Product Lead Solution Architect Forward Deployed Engineer Engineering Manager 新規事業・新規プロダクト責任者 など、多様なキャリアへ広がります。 技術領域ではなく、「どれだけ大きな課題を解決できるか」がキャリアを決めます。

Speeda - ソフトウェアエンジニア・FDE(Forward Deployed Engineer)

想定年収

700~1,200万円

勤務地

東京都千代田区

業務内容

日本の大手企業に対して、個社別の開発プロジェクトをリードしていただきます。お客様の業務と保有データを理解し、Speedaの経済情報と組み合わせて顧客環境に実装することで、日々の意思決定に使われる状態を作ります。 - 顧客との実現可能性の検討、スコープ・成功基準の定義および合意形成 - 顧客環境の制約を踏まえたシステムアーキテクチャの設計 - 企業財務・ニュース・開示情報などのデータを顧客環境へ連携するデータパイプラインの設計・構築 - 顧客が保有するデータとの名寄せ・突合、および分析・検索に適したデータモデリング - 開発の推進および実装、本番導入、および導入後の運用・保守 - 顧客側の複数部門にまたがる調整、社内審査・稟議への対応 ※案件のフェーズや規模により、担当範囲は変動します 業務の変更の範囲 会社の指定する全ての業務 技術スタック 社内標準は以下です。ただし顧客環境の制約を受けるため、案件ごとに変動します。 - バックエンド: Kotlin / SpringBoot - フロントエンド: TypeScript / Next.js - インフラ: Google Cloud / AWS(顧客テナントを含む) - データストア: PostgreSQL / Snowflake - データ基盤: ワークフロー管理ツール、データ転送ツールを用いたパイプライン構築 ※ 採用するツールは顧客環境の制約に応じて案件ごとに選定します 開発ツール - Slack, Google Workspace, Notion, Figma - GitHub, Docker, Datadog - Claude Code, Codex, Devin ※ 顧客環境では持ち込み可否が審査の対象になるため、案件によっては利用できません

224.AIソフトウェアエンジニア(FDE)|InsurTech

想定年収

900~1,350万円

勤務地

東京都千代田区

業務内容

●業務の概要 このポジションでは、自社の保険事業を実際のユーザーとして活用しながら(ドッグフーディング)、保険会社・金融機関向けのAIプロダクトの開発を軸に、顧客折衝・提案活動・セキュリティガバナンスの設計まで一気通貫で担います。 プロダクトエンジニアとForward Deployed Engineerのハイブリッド、エンジニアの中のジェネラリストを目指せる環境です。 【具体的な業務内容】 ・BizDevと並走して提案活動の上流から技術的な価値を伝える ・金融機関・大手デベロッパーのセキュリティ・ガバナンス要件を理解した上でアーキテクチャを設計する ・フロントからバックエンド・インフラまでフルスタックで開発を完結させる ・顧客と直接折衝し、要件を技術に翻訳してリードする ●InsurTech事業メンバー ・河端 一寛(InsurTech事業責任者) 東京大学経済学部卒業。博報堂(途中、博報堂コンサルティングに出向)、ボストンコンサルティンググループ(BCG)を経て、Finatextに入社。 博報堂では、消費財・機械、小売等のマーケティング戦略立案・実行支援業務に従事。 BCGでは、複数の新規事業・新サービス立ち上げ支援業務に従事。 紹介ページ:https://finatext.com/recruit/about/insurtech ・山崎 蓮馬(テックリード) 2018年にFinatextに入社。STREAMの口座開設、セゾンポケット、InsurTech事業のWebフロント開発やInspireの基礎設計をリード。現在はInspireの開発リーダーを担当。 インタビュー記事はこちら:https://note.com/finatext/n/ndd0a14e2ebf0 ・今中 公紀(テックリード) 新卒で大手旅行会社のシステム部に配属。社内開発チームやオフショア拠点の立ち上げに従事。2021年にFinatextにジョインし、保険事業のバックエンド開発を担当。 インタビュー記事はこちら:https://finatext.com/recruit/finalog/interview_imanaka ・河又 翔平(InsurAI リードAIエンジニア) ITエンジニア、フィンテック企業のデジタルマーケティング責任者を経て、(株)ビヘイビアを創業。保険相談AI「ほけんのAI」の開発・運営を3年間行ったのち、2025年10月にM&AにてFinatextグループ入り。現在は保険会社・金融機関向けAI開発をリード。担当領域はAI保険相談、AI募集文書作成・審査、AIロープレ、AI引受査定、AI支払査定、AI不正検知など。 M&Aプレスリリースはこちら:https://finatext.com/fn/news/20250902 ●使用技術 言語 / フレームワーク ・Go (主軸)、TypeScript(Vue, React, Next.js)、Python (FastAPI) インフラ / クラウド ・AWS (主軸)、Azure、Terraform、Docker、Aurora PostgreSQL、DynamoDB <データ基盤> ・Snowflake、Airflow、dbt、Lightdash <認証 / セキュリティ> ・Amazon Cognito、OAuth 2.1 <AI / LLM> AWS Bedrock (主軸)、Bedrock Agents、Azure OpenAI、Claude、OpenAI API、MCP(Model Context Protocol) ●開発ツール / 環境 Claude Code、Cursor、GitHub Actions ●開発環境(AI) ・コーディング:Claude Code / Cursor を主力ツールとして日常利用 ・コードレビュー・仕様管理:AIによるドラフト生成 + エンジニアレビューの二段階プロセス ・エージェント開発:自社MCPゲートウェイ経由でGoogle Drive・GitHub・Slackなど社内ツールと連携したAIワークフローを構築・運用 ・AI利用比率:エンジニアは100%毎日AIを使った開発をしている

シニアバックエンドエンジニア【タクシーアプリ『GO』の会計基盤開発】/フルリモートOK

想定年収

850~1,200万円

勤務地

東京都港区

業務内容

タクシーアプリ『GO』は、全国47都道府県に1,100社以上のネットワークを持ち、4,000万ダウンロードを突破したタクシーアプリです。今後は単なるタクシー配車にとどまらず、相乗りなどのより複雑なシステムを含めたモビリティプラットフォームを作り上げていきます。 GO Inc.は技術を強みとしていますが、技術そのものを目的とした会社ではありません。技術は課題解決の手段であるため、プロダクトに向き合うことが重要です。 言われたものをそのまま作るのではなく、ユーザーの課題やニーズを理解した上で、より良い体験を追求するための議論をしながら開発を進めていただける方をお待ちしています。 ●仕事内容 タクシーアプリ『GO』を支える支払請求・売上を管理する基盤開発をお任せします。 基盤には大規模な集計処理を担うサービスから業務オペレーションを支える管理画面、仕訳、レポーティングなどのサービスがあります。 日々成長するサービスを支える新機能・新サービスの企画・設計・開発がメインの業務となります。 ゼロから作る機会が多くチャレンジングな日々を楽しめる方をお待ちしています。 ●解決したい課題 ・大量のトランザクションデータの高速な集計処理 ・会計処理の精緻化・早期化 ・社内外ユーザーの業務負荷軽減 ●開発環境 ・バックエンド (マイクロサービス) └言語: Go └サービス間通信: gRPC, GraphQL └データストア: PostgreSQL, MySQL, Redis, BigQuery └インフラ: AWS (EKS, S3, SNS, SQS), Kubernetes, Docker └ワークフローエンジン: Apache Airflow └モニタリング: Grafana, Sentry └AI: Claude Code, GitHub Copilot, Gemini etc. └IDE: GoLand, Visual Studio Code └CI / CD: GitHub Actions └VCS: GitHub ・フロントエンド (管理画面) └言語: TypeScript └フレームワーク: Vue.js (Vue3), React (Next.js) └インタフェース定義: OpenAPI (Swagger) ・その他 (関わる可能性があるもの) └インフラ: GCP ●所属組織 支払請求基盤チーム 7名前後 ●業務内容の変更範囲 会社が指定する業務全般

データベースの設計・チューニング・運用を専門とする職種です。クラウドデータベースやデータウェアハウス(BigQuery・Redshiftなど)の知識が、現在の市場では特に求められています。

AIやデータ活用への企業需要が高まる中、データエンジニアやデータアーキテクトへの転向がキャリアアップの有力なルートです。

テックゴーの求人データベースでの平均年収は約753万円で、データエンジニアになると約813万円まで上がります。

データベースエンジニアの求人情報

DBRE_技術戦略部

想定年収

900~1,200万円

勤務地

東京都港区

業務内容

●仕事概要 『GO』は、全国に1,100社以上のネットワークを持ち、3,500万ダウンロードを突破したタクシーアプリです。 今後は単なるタクシー配車にとどまらず、相乗りなどのより複雑なシステムを含めたモビリティプラットフォームを作り上げていきます。 GO Inc.は技術を強みとしていますが、技術そのものを目的とした会社ではありません。 技術は課題解決の手段であるため、プロダクトに向き合うことが重要です。 言われたものをそのまま作るのではなく、ユーザーの課題やニーズを理解した上で、より良い体験を追求するための議論をしながら開発を進めていただける方をお待ちしています。 ●業務内容 GO Inc.ではマイクロサービスアーキテクチャを採用しており、サービスの根幹となる多数のデータベースを運用しています。 社会インフラを支えるGOのサービスにおいて、データベースは信頼性・可用性の要です。 Database Reliability Engineerは、多様な開発チームと連携しながら、これらのデータベースを安定的かつ効率的に運用するための仕組みを設計・構築・改善していく役割を担います。 GOでは個々のサービス単位で最適化された運用にとどまらず、全社的に標準化されたプラットフォームとしてのデータベース運用を目指しています。 このポジションでは、実運用を支えながら標準化を進め、組織全体の生産性と信頼性を高めるための基盤づくりに取り組みます。 ●具体的には以下のような取り組みを行います。 マイクロサービス間で構成差異を生まないための標準化 性能限界を早期に検知するためのオブザーバビリティ向上 スロークエリの検知と対処を支援する仕組みの整備 効率的な負荷試験を実現するための環境整備 バージョンアップオペレーションの自動化・効率化 安全なスキーマ変更を支援するツール開発 次世代データベースの技術検証・評価 データの安全性を高めるバックアップ運用の仕組みづくり ●業務内容の変更範囲 会社が指定する業務全般 生成AIの活用方針 セキュリティやコスト等のリスクを抑えつつ、開発業務から一般業務まで全社員・全エンジニアが活用しています。 一部のプロダクトでは生成AIを使った機能を提供しています。 生成AIの早い変化に対応するため、エンジニア向けおよび全社員向けの生成AI活用推進チームが手順やツール利用環境を日々整備し、新しい有用なツールが利用できるようにしています。 ● 利用可能な主なAIツール・サービス 開発業務向けに GitHub Copilot / Claude Codeを定額制で、 一般業務向けには Google Gemini / NotebookLM / Atlassian Rovo 等を常用しています。 Cursor等のその他の開発ツール、OpenAI Platform、Gemini/Vertex、AWS Bedrock等のAPIも利用可能です。 ● 主な活用状況 日常業務の効率化(障害対応支援Bot、ドキュメント作成、翻訳、議事録要約、メール作成など) ソフトウェア開発支援(コーディング支援、コードレビュー、テストコード生成、デバッグなど) サービス・プロダクトへの応用(自社サービスへのAIチャットボット導入、要約機能の実装、コンテンツ生成など) ● 学習・コミュニティ活動や利用支援制度 有償AIツールのアカウントを全社/部署単位で付与 有償AIツールの利用料金の会社負担・補助制度あり 生成AIに関するテーマで社内外の勉強会を実施 開発環境 インフラ AWS GCP コンテナ実行環境 Kubernetes (EKS, GKE) Istio 監視 Grafana (Mimir, Loki, Tempo) データベース MySQL PostgreSQL IaC Terraform CI/CD GitHub Actions ArgoCD 所属組織 技術戦略部SREグループにてDBREとしてSREのメンバーと協力しながら全社的なインフラ基盤におけるデータベース運用と仕組み化を推進していただきます。 将来的にはSREグループと並列の独立したグループに移行する予定です。

バックエンドエンジニア(stera/BtoBキャッシュレスプロダクト)

想定年収

600~1,500万円

勤務地

東京都 江東区

業務内容

三井住友カードは、決済プラットフォーム「stera」を核に、決済と連動した新たな付加価値サービスを事業者様へ展開しています。 SMBCグループのキャッシュレス戦略の中核を担う内製開発組織として、2025年4月に「steraエンジニアリング室」を新設いたしました(2026年4月に「デジタルステーション部」へ組織名称変更)。 事業者様の視点に立ち、プロダクト開発を通じて体験価値を最大化することが私たちのミッションです。 立ち上げ期を経て現在は、約40名のプロフェッショナルが集まる組織へと急成長を遂げました。 グローバルリーダーとの戦略的業務提携による共同開発プロジェクトも本格化しており、決済の枠を超えた新たな価値創造に挑戦するエンジニアを募集しています。 【職務詳細】 ・Goを用いた決済システムのバックエンド開発 ・マイクロサービスアーキテクチャに基づく設計・実装 ・決済データの整合性を担保するためのDB設計および最適化 ・AIツールを駆使したプロダクト開発の効率化 【開発環境】 -バックエンド:Go -モバイル:Kotlin, Jetpack Compose -インフラ:AWS, Docker, Terraform, Datadog -データベース:PostgreSQL -CI/CD:GitLab CI/CD, AWS CodeDeploy -開発ツール:GitLab, Visual Studio Code, Android Studio, Claude Code 等 ※業務用端末(Windows)とは別途、開発用の端末はMacBook Proを貸与

データベース運用エンジニア(リーダー候補)【国内通信事業】

想定年収

679~1,073万円

勤務地

-

業務内容

【ミッション】 ソフトバンクのプライベートクラウド基盤/生成AI開発向け計算基盤における、データベースに関する運用高度化を実現し、新技術新領域へのリソース確保に貢献する 【主な業務】 データベース関連の運用保全業務(プライベートクラウド基盤、生成AI計算基盤) 【具体的な業務】 データベースに関する以下の業務を行っていただきます。 ・障害発生時における迅速な問題切り分け、問題解決 ・高負荷事象における性能調査および問題切り分け、問題解決 ・業務効率化・自動化(プログラミングによる業務用ツールの開発など) ・業務フロー、手順書などの運用ドキュメント作成 ・ベンダーとの折衝 ・障害対応のコントロール、他部署との折衝(一部担当) <リーダー候補には「ここまで任せます」> 上記メンバークラスの業務に加え、以下の役割を主導していただきます。 ・障害対応のコントロール、他部署との折衝 ・人材育成 ・社内のエンジニア、外部パートナーを巻き込んだプロジェクトチームの組成とマネジメント(最大10名規模を想定) ※全ての募集における雇い入れ後の、従事すべき業務・就業場所の変更の範囲については下記の通りとします。 ●業務の変更の範囲:会社内でのすべての業務

システム本部/渋谷/開発/データエンジニア

想定年収

-

勤務地

東京都渋谷区

業務内容

●詳細 弊社が運営する全サービスのデータを全社横断的に管理・運用し、データ活用を推進するためのデータ基盤構築・運用を担っていただきます。 〈具体的な業務内容〉 ・Google Cloud上でのデータ活用基盤開発、保守運用 ・ワークフローエンジンを用いたETL処理の開発、保守運用 ・Pythonを用いた業務自動化ツールの開発 ・データ蓄積観点からのデータベース設計およびテーブル設計のレビュー ・データドリブン経営を実現するためのデータマネジメント体制構築 ・Terraformを用いたデータ基盤インフラのIaC化およびインフラ管理 ●扱うデータ ・自社サイトのアクセスログデータ(ビュー、クリック、スクロール) ・顧客の属性データ、顧客の時系列情報 ・自社社員の行動(架電履歴など)データ ・WEB広告(主にgoogle系)の配信成果データ等 ・テキストデータ(QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど) ・音声データ(通話) ●使用技術 ・Google Cloud(BigQuery、GCS、CloudRunFunctions、CloudRun、CloudComposer、Dataform、Dataplex) ・AWS(EC2、ECS、Lambda、S3、RDS、Sagemaker) ・ワークフローエンジン(Airflow) ・Python ・SQL ・Git ・Terraform ・Fivetran ●働く環境 ・私服可 ・作業中イヤホン可 ・ハーマンミラーの椅子 ・メンター制度による中途入社者へのフォロー ●テクノロジー戦略室について 高度な技術を持って、全社の技術戦略を策定、推進し、全社の技術力向上を目指す部署です。文化作り、全社基盤開発、全社サポートなど全社に影響する開発、活動を行っています。 ◇SREチーム インフラ、運用、パフォーマンスチューニング、アーキテクチャー設計などのサポートを全社のチームに行いつつ、SRE文化を浸透させているチームです。 ◇AI/MLエンジニアリングチーム データサイエンティストとビジネスだけで機械学習を活用できるようにするためのプラットフォームを開発したり、GenerativeAIの業務やサービスへ応用を推進するチームです。機械学習の知識、バックエンドの知識、ビジネス知識などを広く持ち、弊社の全社のビジネスをより効率的、効果的にするために日々奮闘しています。 ◇データエンジニアリンググループ 利用者が1000人を超える全社のデータ活用基盤を構築しているチームです。データドリブン経営や事業推進を実現するために、エンジニアリング領域で必要なことは全て担っています。システムインフラだけでなく、データをより活用しやすい環境にするためのデータマネジメント推進も行っています。

【A30】 スマートファクトリAI開発(データ分析系:異常/予兆検知、因果分析)

想定年収

610~1,140万円

勤務地

愛知県刈谷市

業務内容

AI開発向けにMLOps環境、データ基盤の構想立案、技術検討、構築をお任せします。クラウド(PaaS)上への構築をベースに検討いただきます。加えて、オンプレ・クラウドのハイブリット構想も担当いただきます。 ●具体的な業務内容 AI開発・データ分析に関わるデータ基盤やMLOps環境の整備、IoTや自動車の規格に適切なクラウドのサービスの検討等に関する以下の業務をお任せします。 ・技術検討 ・企画・構想立案 ・システム要件定義 ・データモデリング ・設計、開発 言語:Python、C++、JavaScript、TypeScript、SQL OS:Windows、Linux 環境:AWS ツール:Databricks、IaC (AWS CDKなど)、生成AI(GPT、Claude、Gemini) 愛知をはじめ、他の拠点(東京、博多)のメンバーともリモート環境等で連携しながら業務にあたってもらいます。 入社後3か月は、OJTを中心に業務キャッチアップをしていただき、その後メイン業務を担当していただきます。 職種の変更範囲:技術職・事務職・技能職業務

ソフトウェアの品質保証を担う職種です。テスト設計・自動化・品質管理プロセスの改善など、開発サイクル全体に関わります。

QAエンジニアのキャリアパスで特徴的なのは、開発プロセス全体を俯瞰する経験がマネジメントや上流工程への転向を後押しする点です。

テックゴーの求人データベースでの平均年収は約661万円とやや水準は低めですが、テストエンジニアからSETエンジニア(Software Engineer in Test)に専門化するルートや、品質管理の知見を活かしてPMへ転向するルートも見られ、年収アップのキャリアパスは見えやすい職種です。

QAエンジニアの求人情報

ソフトウェアQAエンジニア(メンバーポジション)

想定年収

500~750万円

勤務地

東京都港区

業務内容

Photosynthでは、当社のソフトウェア群全体の品質を支えるQAエンジニアを募集しています。IoTシステムとして、組み込みソフトウェアからWebアプリケーション、モバイルアプリケーションに至るまで、幅広い領域で品質保証をリードしてくださる方を求めています。 担当プロダクトの品質保証に加えて、関連する他のプロダクトやシステム全体への影響を考慮したテスト計画・設計・実行を行います。 このポジションでは、ソフトウェアテストの専門知識を活かし、技術とビジネスの両面からサービスの品質向上に貢献していただきます。 ●具体的には 以下の業務を通じてPhotosynthのプロダクトを支えていただきます。 1.担当プロダクトの品質保証業務全般 担当プロダクトのテスト計画の立案、テスト設計、テスト実行、結果分析、不具合報告など、一連の品質保証プロセスを担当します。 2.システム横断的な品質保証 担当プロダクトだけでなく、関連する他のプロダクトやシステム全体への影響を考慮したテスト計画・設計・実行を行い、システム全体の品質向上に貢献します。 3.上流工程からの品質改善活動 テストフェーズだけでなく、開発の上流工程からレビューや品質に関する啓蒙活動を通して、品質に関する問題解決に取り組みます。開発チームと密接に連携し、品質の作り込みを推進します。 4.品質保証プロセスの改善提案と実行 現在の品質保証プロセスに対して改善提案を行い、より効率的で効果的なテスト手法やツールの導入を推進します。 ●技術スタック 開発言語:C/C++、nodejs、Go、Ruby on Rails、Vue.js、React インフラ:AWS、GCP DB:MySQL(Amazon Aurora) デプロイ/ビルド:AWS Pipeline、CodeBuild、CircleCI、Jenkins IaC:Terraform、AWS CloudFormation ツール:Google Workspace、Slack、JIRA、Confluence、GitHub、Gitlab、Magicpod AIの活用について Photosynthでは、エンジニア一人ひとりの生産性と技術力向上を重視し、日々の仕事においてCaudeを積極的に活用しています。また、全社員が利用できる「Gemini Advanced」も導入しており、部署を越えたAI活用や知識共有が活発です。 エンジニア主導の勉強会や最新技術の情報交換も定期的に行われており、新しい技術に触れながら成長できる環境です。 ●プロダクトについて 以下のプロダクトの品質改善業務に携わっていただきます。 (1)Akerun入退室管理システム 「鍵をクラウドで管理する」という新しいコンセプトで、様々な施設の入退室管理を劇的にスマート化するIoT×SaaSのサービスです。 手厚いサポート体制や受付、勤怠管理など鍵の管理に留まらないオフィス向けソリューションが評価され、累計導入社数は7,000社を突破。解約率の低さは他社と比較した強みであり、オフィスやジム、小売店、大学、工場などさまざまな業種で導入されています。 (2)akerun.Mキーレス賃貸システム 賃貸物件における"鍵"の常識を覆し、内見から入居、退去までの一連のプロセスを圧倒的に効率化する、美和ロックとの協業によるIoT×SaaSの新しいサービスです。 (3)Akerunデジタル身分証 物理的な身分証(社員証、学生証、会員証など)をデジタル化するサービスです。認証端末とクラウドサービスの双方を開発する弊社の強みを活かし、業界に先駆けてAppleウォレットに身分証を発行するサービスの提供を開始しています。

ITシステムの品質保証/東京勤務※リモートワークメイン【QA269】

想定年収

519~878万円

勤務地

東京都港区

業務内容

品質保証本部 医用システム品質保証部にてプログラム医療機器分野のQMS活動(設計部隊と連携し品質保証担当として開発を推進する業務をメインで担当)をお任せします。 プログラム医療機器分野のQMS活動 以下、ITサービス開発、運用、保守サービスを通した品質保証業務 ・開発工程における設計書の確認・製品の評価検証 ・製品の統計的品質管理(事実情報から要因分析) ・変更管理時の不具合作りこみ防止のため、変更内容の妥当性確認 ・製品仕様書より想定されるリスクの洗い出しと、リスクつぶし込みのためのテスト項目の設計及び実行 ・品質問題(不具合など)の解決に向けた原因究明、関連部署への対策推進指示 ・コラボ先(国内・海外)との連携、定例会議の開催や連絡 ●担当する製品 医療機器プログラム(SaMD)、デジタル診断技術・装置、デジタル治療ソリューション、生成AIを活用した先進的なデジタルサービスにおける品質保証業務をご担当いただき、製品・サービスの安全性および品質の確保に貢献していただきます。 【業務に関しての補足(チーム構成について)】 業務としては多岐にわたりますが、以下2チームに分けて業務を行っており、①のチームに所属頂く予定です。 ①設計部隊と連携し品質保証担当として開発を推進する業務をメインで担当 ②お客様対応などをメインで担当するチーム 【入社後お任せする業務】 先輩社員によるOJTのもと、製品の検査業務をお任せします。プログラム医療機器分野のITサービス開発、運用、保守サービスを通した品質保証業務およびQMS活動。 ●変更の範囲:会社の定める業務 ●キャリアパス 品質保証者としてキャリアを積んでいただくことを想定しております。希望次第ではエントリー制度を利用し、他職種などへの挑戦も可能です。 ●働き方 ・リモートワーク:有 └基本的な業務はリモートワークにて可能です(月に1~2回ほど出社) ※入社直後は業務習得の兼ね合いで出社にて業務を行って頂きます。 ・残業時間:10~30時間程度/月 ・出張:国内外のコラボ先、サプライヤー先へ年0~2回程度発生の可能性有 ●教育・育成支援 キャリア入社者向け育成プログラム、階層別研修、集合研修、外部講座受講による自己開発(費用会社負担)、日立ITプロフェッショナル認定制度(日立のITビジネスに貢献できるプロフェッショナル人財を認定する制度)など

内部監査(システム監査)担当

想定年収

-

勤務地

東京都新宿区

業務内容

●組織・チームについて リスクの“早期発見”と“改善支援”を通じ、金融機関としての堅牢性とテクノロジー企業としてのスピードや革新性の両立を実現し、当社の持続的な成長と信頼を支えることをミッションとする組織です。 ●具体的な業務内容 監査チームの一員として、システム領域の個別監査計画の策定、実査、報告書のとりまとめ業務を行っていただきます。 ・リスクの変化を踏まえた個別監査計画および点検項目の設計 ・データ分析や現場ヒアリングを通じた実態把握 ・重大リスクの分析/評価および事業成長につながる改善提案の立案 ・監査結果の取りまとめ、経営層とのディスカッションを通じた意思決定支援

【JAPAN AI】ソフトウェアエンジニア (QA Team)

想定年収

600~1,200万円

勤務地

東京都新宿区

業務内容

ミッション ソフトウェアエンジニアリングとAIを駆使して、テストの自動化とテストケースのライフサイクル全体の質を高め、プロダクト品質とリリース速度を両立させる現在、QA業務のうち約50〜60%はすでに自動化されており、基盤としては一定の水準に達しています。このポジションで問われるのは自動化率を積み増すことだけでなく、未自動化領域の自動化・既存テストの品質改善・テストケースのライフサイクル管理を仕組み化し、改善が自走するサイクルを作ることです。 期待する役割について テストの自動化・既存テストの品質改善・テストケースのライフサイクル運用の3方向をリードし、AIを活用しながらQAプロセス全体が継続的に良くなる仕組みを構築・運用していただきます。 ・自動化できていない領域を見極め、優先度をつけて自動化する ・既存の自動化されたテストの品質(網羅性・保守性・シグナルの信頼性)を継続的に改善する ・テストケースのライフサイクル(作成・実行・評価・棚卸し・廃止)を設計し、改善が回る仕組みを構築・運用する ・AI/LLMを用いたテストケース生成・改善エージェントを構築する ・品質課題をプロダクトチームにフィードバックし、エンジニア/ビジネス/CSとの橋渡しを行う ・約400社が本番利用するプロダクトの品質を、自動化・品質改善・仕組み運用の3方向から担保する 業務内容 ●未自動化領域の自動化 ・自動化できていない箇所を洗い出し、優先度をつけて自動化する ・AI/LLMを活用したテストケース生成エージェントの構築 ・CI/CDへの自動テスト組み込み・回帰テストの整備 ●既存テストの品質改善 ・既存テストケースの品質(重複・カバレッジ・保守コスト・シグナルの信頼性)を精査し、改善する ・Flakyテストの検知・修正、形骸化したテストの棚卸し ・テスト設計・品質基準の策定、良いテストケースの記述 ●テストケースのライフサイクル設計・運用 ・テストケースの作成〜実行〜評価〜棚卸し〜廃止までのライフサイクルを設計する ・改善が継続的に回る仕組み(レビュー体制・メトリクス・運用フロー)を構築・運用する ・JAPAN AI STUDIOを活用したQA・テスト業務の仕組み化 ・品質課題をプロダクトチームにフィードバックし、エンジニア/ビジネス/CS/非エンジニアとの橋渡しを行う チーム体制 約150名が開発組織に在籍しています。 密接に連携する役割: ・Agentic Product Engineer — エージェント機能開発 ・Research Engineer — 研究開発・モデル改善 ・Agent Harness Engineer / Software Engineer (AI Platform) — AI 実行基盤開発 ・Product Manager — プロダクト設計・品質要件定義 開発環境 言語 : Python (評価パイプライン・分析), TypeScript / React / Next.js (フロントエンド部) / NX 評価 / QA : pytest, LangSmith, Weights & Biases, custom eval frameworks データ : BigQuery, Spark, Pandas インフラ : GCP (コンテナ / K8s), Docker, Terraform CI/CD : GitHub Actions ツール : Slack, Confluence, Linear, Google Workspace, GitHub, Notion AI 開発支援 : Claude Code MAX Plan, Cursor, ChatGPT, Devin 作業環境 : Mac (Apple Silicon), デュアルモニタ対応 従事すべき業務の変更の範囲 会社の定める業務

プロダクトQAエンジニア

想定年収

700~1,500万円

勤務地

東京都港区

業務内容

次世代プロダクトのチームに所属し、以下の 2 つの役割を担っていただきます。 1.エンジニアリングスキル・AI スキルを駆使して「サービス品質」「プロダクト品質」を高める テスト自動化の実装・運用、生成 AI を用いたテスト生成・テスト探索、プロダクトに組み込まれる AI 機能の品質保証など、エンジニアリングと AI を武器に、プロダクトの品質水準そのものを直接引き上げる活動をリードしていただきます。 仕様レビューやテスト設計といった従来の QA 業務に閉じず、コードを書き、ツールを構築し、AI を使い倒して、品質を作り込むことを期待します。 2.リードエンジニア・プロダクトマネージャーと相対して「プロセス品質」をリードする 要求・仕様レビューの質を高めるシフトレフト、リリース・デプロイプロセスの改善、インシデント対応と再発防止のループ設計など、開発プロセスそのものの品質をリードエンジニア・プロダクトマネージャーと協働しながら改善していただきます。 プロダクトチームの中核として、品質に関わる意思決定を主導するポジションです。 ●具体的な業務内容 担当プロダクトの品質戦略の立案と実行 開発チームと密接に連携した要求整理、仕様策定、UX レビュー アジャイル開発プロセスにおけるテストプロセスの改善提案・実行 テスト計画策定から分析、設計、実行、不具合報告、リリース後確認まで テスト自動化(E2E / API / 単体)の実装・運用・監視 品質メトリクスの設定と分析 AI を活用したテスト生成・テスト探索の実践と、社内へのナレッジ展開 プロダクトに組み込まれる AI 機能(LLM ベースの構築支援・分析機能等)の品質保証(プロンプト評価、出力品質検証、ハルシネーション検知など) プロダクトチームへの QA 知見の共有・浸透 ●業務内容の変更範囲 会社の定める業務

開発チームの技術的な方向性を決め、メンバーの技術成長を支援しながら自身も実装に関わる役割です。スペシャリスト系の中では最もマネジメントに近い位置にあります。

バックエンド・フロントエンド問わず、シニアエンジニアとして実績を積んだ後に就くポジションです。テックリードからエンジニアリングマネージャー・CTOへと進む道と、アーキテクト・プリンシパルエンジニアとして技術の深みを追求する道に分岐します。

テックゴーの求人データベースでの平均年収は約971万円と、スペシャリスト系の中でも最高水準です。1,000万円に届く直前の水準であり、次のステップ次第で年収1,000万円超えが視野に入るポジションです。

テックリードの求人情報

【大阪】大・中規模インフラ案件の中核メンバ(PM/PL/技術リード)◆クラウド×オンプレ/AWS最上位パートナー/AI/IaC/Azure/OCI/在宅可<0332ITIS>

想定年収

-

勤務地

大阪府大阪市

業務内容

●本ポジションについて 西日本エリアの大手顧客向けに、大・中規模インフラ構築・移行プロジェクトの中核メンバー(PM/PL/技術リード)として参画いただきます。 ●主な案件例 ・オンプレミス環境からAWS/Azure/OCI/USiZEへの基盤移行 ・ミッションクリティカルシステムのクラウドリフト/シフト ・バックアップ/DR環境の再設計(Veeam/Rubrik等) ・セキュリティ対策導入(ネットワーク分離、ゼロトラスト対応など) ・IaC(Terraform等)を活用したインフラ構築自動化 ●職務内容・担当業務 ・顧客要件に基づくインフラアーキテクチャ設計(オンプレ/クラウド) ・AWS・Azure・OCIを用いた基盤構築・移行プロジェクトの推進 ・サーバ/ストレージ/ネットワーク/セキュリティの設計・導入 ・バックアップ/DR(BCP対策)の設計・構築 ・Infrastructure as Code(Terraform等)による構築自動化・標準化 ・プロジェクトマネジメント(進捗・品質・コスト・リスク管理) ・顧客折衝・提案(要件整理、構成検討、改善提案) ●入社後の流れ ・まずは中規模案件において設計・構築フェーズのメンバーとして参画 ・経験に応じて、PL/サブリーダーとして担当領域を拡大 ・早期にプロジェクト全体を牽引するPM/技術リードとして活躍 ●キャリアパス ・PM/PLとして大規模案件を統括 ・技術リードとしてアーキテクチャ設計を主導 ・提案・企画フェーズから参画し顧客のIT戦略をリード

AI駆動開発エンジニア

想定年収

600~1,000万円

勤務地

東京都千代田区

業務内容

●ポジション概要 システム開発の実務経験を活かし、生成AIを活用した開発スタイルへキャリアを広げたいエンジニアを募集します。 AIモデル開発や機械学習の専門知識は必須ではありません。これまでのシステム開発、改修、運用・保守の経験を土台に、AIコーディング支援ツールや生成AIを活用しながら、開発生産性の高いプロジェクト推進に取り組んでいただきます。 地方在住・フルリモートでの勤務も可能です。開発エンジニアとしての専門性を活かしながら、AI時代の開発手法を実案件で身につけられるポジションです。 ●業務内容 ・生成AIを活用したシステム開発・改修 ・既存システムの運用・保守、機能追加、改善対応 ・AIコーディング支援ツールを活用した開発業務 ・Webシステム、業務システム、クラウド環境での開発・運用 ・開発プロセスの効率化、品質向上に向けた改善提案 ・必要に応じた技術調査、検証、ドキュメント作成 ※AIモデル開発や機械学習エンジニアとしての専門業務を前提としたポジションではありません。システム開発経験を活かしながら、生成AIを活用した開発スタイルへ広げていく想定です。 ※AIツールの活用については、案件ごとのセキュリティルールや顧客要件を踏まえながら、開発効率と品質向上につながる形で積極的に取り入れていきます。 ### 入社後の役割・キャリアパス 入社後は、まずこれまでの開発経験を活かせるシステム開発・改修・運用保守案件から参画いただきます。 その後、生成AIツールの活用、開発プロセスの改善、AIを組み込んだシステム開発など、経験や志向に応じて担当領域を広げていただきます。 将来的には、以下のようなキャリアを目指せます。 ・AI駆動開発を実践する開発エンジニア ・生成AIを活用した開発効率化の推進担当 ・Web/業務システム開発のリードエンジニア ・クラウド・AI・データ領域の技術リード ・開発チームを牽引するテックリード/開発リード 技術を軸に、AI時代の開発手法を実務で身につけながらキャリアを伸ばせる環境です。

【PKSHA Technology】エンジニアリングマネージャー【AI SaaS】

想定年収

-

勤務地

東京都文京区

業務内容

PKSHA Technologyは、エンタープライズ企業のコールセンターに向けた自然言語処理/機械学習/ディープラーニングを活用したテキスト・音声対話エンジン、及び昨今の働き方の変化に合わせて職場コミュニケーションの課題を支援するためのプロダクトを提供しています。 このポジションでは、エンジニアマネージャー候補として各領域専門の機械学習エンジニアとチームを組み、ソフトウェアエンジニアリングで解決できる課題を自ら手を動かしながら解決していただきます。 ・エンジニアリング組織のアウトプット最大化に向けた仕組みづくりの設計と実行 ・法人向けに提供している既存対話エンジンサービス開発のマネジメント ・機械学習モデルをコアとした新アプリケーション開発のマネジメント ・自社サービス間連携の促進 技術スタック ●利用言語 ・Python ・Ruby (Ruby on Rails) ・Golang ・JavaScript/TypeScript ●クラウド ・AWS ・Azure ●バージョン管理 ・Git (GitHub) ●CI/CD ・CircleCI ・CodeDeploy ・Github Actions ●タスク/ドキュメント管理 ・Notion ・Linear ●コミュニケーション ・Slack / MS Teams ※未経験のものがある場合でも、キャッチアップしてもらえれば問題ありません。

クライド社:【フルRW可】Flutterエンジニア/ファンクラブアプリ開発

想定年収

500~800万円

勤務地

東京都渋谷区

業務内容

【業務概要】 クリエイター向けファンコミュニティプラットフォーム「StandAlone」で提供する複数のiOS/Androidアプリについて、 Flutterを中心とした設計・開発・運用・品質改善を一気通貫で担当いただきます。 【具体的な業務内容】 ● 要件定義・設計・開発: ビジネス・プロダクトサイドとの要件整理、仕様検討、UI/UX設計、Flutter/Dartを用いた 実装・保守 ● 機能開発: 写真・テキスト投稿、ギャラリー、タイムライン、グループチャット、ライブ配信、アーカイブ、会員限定 コンテンツ、課金・サブスクリプション機能等の開発・改善 ● 連携・基盤構築: REST API、Firebase、決済サービス(Stripe等)、動画配信基盤、サードパーティAPI連携、クラウドネイティブバックエンド連携 ● 開発運用・品質改善: 状態管理・アーキテクチャ設計、コードレビュー、テスト、クラッシュ解析、パフォーマンス チューニング、CI/CDによる自動化 ● ストア運用・共通化: App Store/Google Playへの申請・リリース・モニタリング、複数ブランド・設定のアプリを 効率的に運用するための共通基盤(StandAlone Building Blocks)改善 ● 先進技術の組み込み: web3基盤技術(Portfolia)のモバイルアプリ組み込み・実証、AIを活用した開発プロセスおよびプロダクト機能の改善 ● グローバル連携: フィリピンを中心とする海外開発チームへの仕様共有、タスク明確化、技術的合意形成、コードレビュー 【取扱サービス・開発環境(技術スタック)】 ● 自社プロダクト: ファンコミュニティプラットフォーム「StandAlone」(複数クリエイター向けiOS/Androidアプリ群) ● モバイル / Web: Flutter, Dart / Next.js, Node.js ● 状態管理 / ネイティブ: BLoC/Cubit, Riverpod / Android (Java/Kotlin), iOS (Objective-C/Swift) ● バックエンド・インフラ: REST API, Java, Node.js, PHP, AWS, GCP ● 外部連携・ツール: Firebase, Stripe, Figma, Adobe XD, GitHub, App Store Connect, Google PlayConsole ● 次世代技術: Portfolia(DID/VC, モバイルブロックチェーン, Emotion Link, Edge LLM), 生成AIを活用した開発支援

テックリード/自社サイト(メディアシステム)

想定年収

620万円~

勤務地

東京都港区

業務内容

自社転職サイトの開発エンジニアのポジションです。 テックリードとしてチームを技術で牽引していただける方を採用しています。 まずは、当社のシステムやサービス、開発プロセスについてキャッチアップしていただきます。 サービス概要や技術スタックの理解から始め、チームメンバーが丁寧にサポートしますので、 安心して業務に取り組むことが可能です。 その後、実際のプロジェクトにアサインされ、 企画から運用までプロダクト開発のすべてに一貫して関わっていただきます。 ●サービス企画 要件定義の検討、ビジネスサイドからの要望を深く理解しサービスの方向性を一緒に考えます。 技術的な観点から「何ができるか」「どうすれば実現できるか」を提案し、 サービスの価値を高める機能要件を定義していきます。 ●設計・開発 要件定義に基づいて、詳細設計からプログラミング、テストまで一連の開発工程をチームで担当します。 コードレビューを通じて技術的な議論を活発に行い、 品質の高いサービスを創り上げます。 ●運用・保守 リリース後のサービス運用も大切な業務です。常にパフォーマンスをチェックし、問題があればすぐに解決します。ユーザーからのフィードバックを元にサービスをより良くしていく、サービスの成長に欠かせない役割です。 ●新技術の調査・導入 より良いサービスを創り続けるために、新しい技術やツール、開発手法を 積極的に調査・検証し、チームに提案・導入していくことができます。 【手がけるサービス】 ●type ・エンジニアに強い首都圏最大規模の転職サイト (エンジニア、営業・販売における掲載職種数で【シェアNo.1】※自社調べ) ・ユニークユーザー数100万人超 【開発環境】 言語:Java、Kotlin OS:Windows/Linux系 DB:MySQL、Oracle、OpenSearch ミドルウェア:Apache/Nginx、Tomcat、Docker クラウド:AWS 業務環境 プロジェクト管理:Redmine、Git コミュニケーションツール:Slack、GoogleChat (変更の範囲)上記を除く当社業務

マネジメント・PM系エンジニアのキャリアパス例

マネジメント・PM系は、エンジニアとしての技術的な経験を土台に、人・プロジェクト・組織を動かす役割へと進む方向性です。技術力を手放すのではなく、「現場を知るマネージャー」として価値を発揮できる点が、純粋な管理職との大きな違いです。

ここでは代表的な6職種の役割と平均年収を整理しました。

職種役割の概要平均年収(※)
プロジェクトリーダー(PL)チームの開発進行を管理し、メンバーを技術面でもリード約763万円
プロジェクトマネージャー(PM)プロジェクト全体の計画・進行・品質・予算を統括約890万円
PMO複数プロジェクトの横断支援・標準化・ガバナンス管理約804万円
エンジニアリングマネージャー(EM)エンジニア組織の採用・評価・育成・文化醸成を担う約1,070万円
VPoE技術組織全体の戦略と方針を経営レベルで意思決定約1,133万円
CTO会社の技術戦略を定義し、経営陣として事業成長に責任を持つ約1,500万円

PLからCTOまで、段階的にポジションが上がるにつれて責任範囲と年収の両方が大きく伸びる構造になっています。それぞれの役割を確認していきましょう。

(※)平均年収はエンジニア特化の転職エージェント「テックゴー」が保有する求人情報より算出

チームの開発進行を取りまとめ、メンバーのタスク管理・技術的な判断・クライアントとの調整を担うポジションです。エンジニアとしての経験を活かしながらマネジメントを学ぶ、最初の入口にあたります。

テックゴーの求人データベースでの平均年収は約763万円です。PLの経験はPMへのステップとして評価されやすく、「人を動かす経験」と「プロジェクトを俯瞰する視点」を同時に身につけられるポジションとして、マネジメント志向のエンジニアが最初に目指す役割です。

プロジェクトリーダー(PL)の求人情報

【航空業界向けシステム】アプリケーションエンジニア、リーダー候補【在宅勤務可】<0313産業H>

想定年収

-

勤務地

-

業務内容

●組織について 航空業界の大手2社に対して10程度の案件を抱えております。昨年度からは当社注力領域の一分野として掲げられるとともに、部署も顧客ごとに課が分かれ、本募集は両方で共通の募集となります。 ●組織の業務 第一課:航空業界の運航・旅客システムの設計構築~運用保守 第二課:航空業界の運航・旅行システムの設計構築~運用保守 ●事例紹介 : (1)一次請け航空業界向け案件(第一課) 言語:Java、SpringBoot、Angular.js、React.js 環境:AWS 内容:航空企業向け運航・旅客管理システム 範囲:要件定義・設計・構築~リリース/保守 (2)一次請け航空業界向け案件(第二課) 言語:Java、SpringBoot、Angular.js、Vue.js 環境:AWS 内容:航空企業向け旅行・運航管理システム 範囲:要件定義・設計・構築~リリース/保守 ●業務の概要 要件定義、基本設計、コーディング開発、テスト、保守/運用といった一連のフェーズを徐々にご担当いただきます。ご希望に応じてアサインを決定しますが、プロジェクトのローテーションを踏まえながら2~3年後を目途にはチームリーダとしてご活躍頂き、将来的には数十名規模のPMへの道もひらかれています。 ●アサイン検討プロジェクト例 1.航空業界企業向け運航システムの開発・エンハンス (要件定義~リリース) 2.航空業界企業向け旅客システムの開発・エンハンス (要件定義~リリース) ●開発環境 ・開発言語:Java, JavaScript, CSS, HTML, C#.net等 ・フレームワーク:React, Angular 等 ・コラボレーションツール:Redmine, GitLab, Teams等 ・API基盤:MuleSoft ・開発環境:Eclipse ,Visual Studio等 ※最新技術やサービスについての経験は必須ではなく、入社後身に付けていただければ問題ありません。 ●役割・ポジション リーダー、サブリーダー、開発技術者、上流工程支援 ●配属部署 産業事業管掌 通信・社会インフラ事業グループ 通信システム事業本部 航空システム部

【オープンサーチ/東京・大阪】金融機関向けプロジェクトマネージャー・プロジェクトリーダー<0419金融>

想定年収

-

勤務地

東京都江東区

業務内容

●担当業務 金融機関向けの幅広い開発・保守プロジェクトに、ご応募者様の経歴やスキルを考慮の上、選考・配属ポジションを決定させていただきます。以下のような担当プロジェクトがあります。 ・基幹系(ホスト)システムの保守・改修、クラウドマイグレーション ・オープン系システム、Webシステムの新規開発・保守 ・モバイル・スマホアプリ開発 ・グローバル対応、海外連携システムの新規開発・保守 ・マネーロンダリング対策、顧客管理、コールセンターシステム、RPA等のソリューション導入 ●職務内容・役割 ・プロジェクトマネージャ:プロジェクトの責任者として、顧客窓口(交渉、報告)、プロジェクト全体の運営管理(進捗、品質、リスク、コスト、課題・QA、委託先、等)を遂行して頂きます。 ・サブプロジェクトマネージャ:プロジェクトマネージャと連携し、その役割の一部を担って頂きます。 ・プロジェクトリーダー:プロジェクトに存在する複数機能の一部について、その担当チームのリーダーとしてチーム内の運営管理を遂行して頂きます。 ※要求分析・顧客折衝、要件定義、基本設計、詳細設計、構築~リリース/保守の全部または一部について、チームを統括・運営し、目的とするコスト・納期・品質を実現します。 ※Agile開発の場合はスクラムマスター ●関連URL 【ご参考】中途入社社員インタビュー動画 / 金融業界・エンジニア  https://www.youtube.com/watch?v=Q2Gln1bJeGo ●将来のキャリアパス ・希望の業態(銀行、証券、保険、カード、リース、等)やご経験・スキルに見合ったプロジェクト、役割にアサインさせて頂きます。 ・入社後の実績に応じて、より大きな規模のプロジェクトへのアサインや、サブプロジェクトマネージャやプロジェクトリーダからプロジェクトマネージャへの役割変更も行います。 ・マネジメントスキルやこれまでの経験を活かして、管理職(部課長)登用や、PMOのスペシャリストとしてのキャリア形成も可能です。 ●研修 金融機関での業務経験が無い方でも、各業態別(銀行、証券、保険、カード・リース)の業務知識については、社内研修やOJT等で修得することが出来ます。 また、ITSSをベースとした専門性認定制度を社内で運用しており、プロジェクトマネージャについてもレベル毎の認定基準を明示し、社員自らのステップアップの指標として頂くと共に、社内有識者による認定も行っています(認定レベルに応じた一時金や手当等の制度あり)。 プロジェクトマネージャの関連資格(プロジェクトマネージャ試験、P2M等)の取得支援も行っています(研修、通信教育提供、等)

【PM/PL経験者向け】製造業の業務変革を担うPM/PL候補(大阪)<0417製造>

想定年収

600~1,200万円

勤務地

大阪市

業務内容

基幹システム刷新や業務改善プロジェクトにおいて、顧客と伴走しながらプロジェクト推進を担います。 単なる進行管理ではなく、顧客課題の構造化から解決までをリードする役割です。 ・顧客業務の理解と課題整理(As-Is/To-Be整理) ・要件定義~設計・開発フェーズの推進 ・ステークホルダーとの合意形成・調整 ・品質/進捗/コストの管理 ・業務改善・データ活用の提案と実装推進 プロジェクトマネージャは開発に閉じない形で、顧客の業務変革まで含めて伴走する役割を担います。 ●開発環境・商材の説明 開発言語:主にJava 開発環境:クラウド(AWS/Azureなど) 上記以外、各種ソリューションを活用したプロジェクトに従事。

【大阪】銀行向けシステム開発・新規ビジネス企画に携わる将来のリーダー層募集 <0292金融>

想定年収

450~1,000万円

勤務地

-

業務内容

●職務内容・担当業務 入社後は、主に金融分野(資産管理銀行)向けのシステム開発・保守担当として各業務ご担当頂きます。 ・社内向けシステムのエンハンス(要件定義/設計/開発/テスト/リリース/保守) ・各工程のQCD確保に必要なリーダー業務の補佐 ・計画全般、予実管理全般、チーミング・組織管理などの品質活動 ・社内向け報告資料全般、プロジェクト管理関連資料の作成 ・顧客説明、顧客向け資料作成、他社関連システムとの仕様調整・各種折衝 ・要員調達、協力会社様に関連する管理全般など 具体的なポジションについては、ご経歴やスキルを考慮の上、決定いたします。 ●役割・ポジション例 ・業務系SE(アプリケーションスペシャリスト) ・開発リーダー(プロジェクトマネージャ、プロジェクトリーダー) ●研修 当社では“SCSK i-University”という教育体系のもと、「キャリア開発」「リーダーシップ開発」「専門能力開発」「ビジネス基礎能力開発」の4つのカテゴリに分類された200を超える研修ラインナップ(本人申込型・指名型)を保有しています。社員は積極的にこれらの研修に参加して自らの成長を促していただく仕組みとなっています。 ●配属部署 金融事業グループ 金融システム第一事業本部 銀行システム第四部

【東京】顧客向けECサイト開発◎コンサルティングからEC製品の導入~保守まで<0568CXA>

想定年収

-

勤務地

東京都江東区

業務内容

<職務内容> ①EC構築プロジェクトの要件定義、設計、開発、保守(当社取扱いEC(SalesforceCommerceCloud(JavaScript)/F.ACE(PHP、Java、Aurora))を活用したプロジェクト ②新規顧客への提案業務 ③新規ECソリューションビジネスの企画・立案 <ポジション・役割> 1.プロジェクトマネージャー/リーダー 特定、もしくは複数顧客向けのECソリューションビジネスを拡大するためのプロジェクトマネージャーもしくは、プロジェクトリーダーの職務をご担当いただきます。 顧客のデジタル事業の拡大を共に支えるため、市場、および競合他社の最新動向を把握し、顧客の要求を実現するための最適なソリューションを提供するチームをリードする存在としてご活躍いただきます。 2.メンバー まずはメンバーとしてECソリューションビジネスのプロジェクトにご参画いただきます。 経験を重ねて当部のビジネスへの理解を深め、更なるスキルアップを図っていただきます。 ●研修 ・標準プロセス(SE+) ・当社ECソリューションに関する導入教育 ・その他必要となる研修各種を提供 ※アサイン業務に応じて教育を実施

プロジェクト全体の計画・進行・品質・コスト・リスクを統括する役割です。クライアントや経営層との折衝も担うため、技術力に加えてビジネス視点とコミュニケーション力が求められます。

テックゴーの求人データベースでの平均年収は約890万円です。エンジニア出身のPMは、技術的な実現可能性を判断しながらプロジェクトを動かせるため、開発現場からの信頼を得やすい点が強みです。

PMP(プロジェクトマネジメント・プロフェッショナル)などの資格取得が、転職時の年収交渉で活きてきます。

プロジェクトマネージャー(PM)の求人情報

【大阪】大・中規模インフラ案件の中核メンバ(PM/PL/技術リード)◆クラウド×オンプレ/AWS最上位パートナー/AI/IaC/Azure/OCI/在宅可<0332ITIS>

想定年収

-

勤務地

大阪府大阪市

業務内容

●本ポジションについて 西日本エリアの大手顧客向けに、大・中規模インフラ構築・移行プロジェクトの中核メンバー(PM/PL/技術リード)として参画いただきます。 ●主な案件例 ・オンプレミス環境からAWS/Azure/OCI/USiZEへの基盤移行 ・ミッションクリティカルシステムのクラウドリフト/シフト ・バックアップ/DR環境の再設計(Veeam/Rubrik等) ・セキュリティ対策導入(ネットワーク分離、ゼロトラスト対応など) ・IaC(Terraform等)を活用したインフラ構築自動化 ●職務内容・担当業務 ・顧客要件に基づくインフラアーキテクチャ設計(オンプレ/クラウド) ・AWS・Azure・OCIを用いた基盤構築・移行プロジェクトの推進 ・サーバ/ストレージ/ネットワーク/セキュリティの設計・導入 ・バックアップ/DR(BCP対策)の設計・構築 ・Infrastructure as Code(Terraform等)による構築自動化・標準化 ・プロジェクトマネジメント(進捗・品質・コスト・リスク管理) ・顧客折衝・提案(要件整理、構成検討、改善提案) ●入社後の流れ ・まずは中規模案件において設計・構築フェーズのメンバーとして参画 ・経験に応じて、PL/サブリーダーとして担当領域を拡大 ・早期にプロジェクト全体を牽引するPM/技術リードとして活躍 ●キャリアパス ・PM/PLとして大規模案件を統括 ・技術リードとしてアーキテクチャ設計を主導 ・提案・企画フェーズから参画し顧客のIT戦略をリード

テクニカルプロジェクトマネージャー

想定年収

800~1,600万円

勤務地

東京都中央区

業務内容

業務概要 三菱UFJフィナンシャル・グループ(以下、MUFG)のデジタルトランスフォーメーション(DX)推進を、グループ会社としてグループ内から支援し、金融基盤・クラウド技術・生成AI/AI Agentを活用した次世代金融ユーザー体験の創出を実現します。 今回募集するテクニカルプロジェクトマネージャーは、AIアプリケーションや次世代金融プロダクトを開発対象とするプロジェクトのゴール達成に向けた役割を担います。 通常のプロジェクトマネジメントに加え、技術的な知見をもとに、金融機関に求められるセキュリティ・信頼性の要件とモダンな技術スタックを両立させながら、プロジェクトのデリバリーに責任を持つロールです。 職務内容 ・スコープの定義、要件定義・仕様策定 ・スケジュールやリソース面のプランニング ・技術的な難易度の評価、課題のハンドリング ・金融機関のセキュリティ基準を考慮した設計・開発の推進とその説明責任 ・プロジェクトのファシリテート、情報の整理、優先順位決め ・プロジェクト推進におけるエンジニアメンバのサポート、メンタリング、フォローアップ 会社とメンバー Japan Digital Design(以下、JDD)は、三菱UFJフィナンシャル・グループ(以下、MUFG)のグループ企業として、MUFGグループ各社を始め金融機関に対して金融ソリューション事業を展開しています。 JDDのミッションは、「金融の新しいあたりまえを創る」です。JDDの考える「金融の新しいあたりまえ」は、「データと顧客価値の循環」と定義しています。安心安全な環境でデータを収集・学習し、顧客の需要を知り、使いやすいデザインでサービスを届け、その効果をデータで測る。これら一連の循環を素早く行うことがJDDの目指す価値創出です。 生成AIやAI Agentの進化により、金融業務・顧客接点・社内オペレーションのあり方は大きく変わりつつあります。JDDでは、金融機関に求められる安全性・信頼性・説明可能性を重視しながら、AI Agentを活用した新しい業務体験・顧客体験の創出に取り組んでいます。 メンバーとしては、金融機関からの出向者に加え、これまで銀行組織にはいなかった大手IT企業やクラウドサービス事業者、優れたStartupから経験豊富なメンバーが集まっています。ビジネス開発、データサイエンティスト、UXデザイナー、ITアーキテクト、インフラエンジニア、ソフトウェアエンジニア、セキュリティエンジニア等の領域の専門人材を、プロジェクトごとにチーム編成し、金融機関の各種課題を解決していきます。 開発言語・技術スタック・フレームワーク ※プロジェクト特性・システム特性に応じて最適な技術スタックを選定します。近年はTypeScriptをメインの開発言語に据えつつ、AI/LLM領域ではPythonも活用しています。 ●フロントエンド ・TypeScript, Next.js, React, Vite, Storybook ●バックエンド ・TypeScript, Next.js, Express ・Python, Fast API ●インフラ ・AWS (ECS, Fargate, Amplify, Lambda, StepFunctions, S3, etc..) ・Google Cloud (Cloud Run, Cloud Pub/Sub, Identity platform, Cloud SQL, Cloud Functions, Terraform) ●AI / LLM / Agent ・OpenAI API / Azure OpenAI Service / Anthropic / Gemini等のLLM API ・LangChain / LangGraph / LlamaIndex 等のLLMアプリケーションフレームワーク ・RAG、Tool Calling、Function Calling、Multi-Agent Workflow ・Vector Database / Embedding / Semantic Search ・Prompt Engineering / Context Engineering ●開発ツール ・Slack, GitHub (GitHub Copilot), Claude Code などの AI コーディングアシスタントツール / 各種 LLM ツール, JIRA, Confluence, Microsoft Teams 変更の範囲 会社の定める業務

調達購買SaaS「スマクラ」PL・アプリケーションスペシャリスト<0498製造>

想定年収

600~1,200万円

勤務地

東京都江東区

業務内容

当部署で担当いただく業務は以下となります。 ・サービス開発PL・SE ・新規顧客向け導入案件PL・SE ・既存顧客向け追加開発案件PL・SE ・将来的にはPM、ビジネスクリエータ、サービスマネージャー、ITスペシャリスト等 まずは、中・小規模案件のPL・SEからスタートし、徐々に規模の大きい案件のPLを通じて経験を積み、将来は本人の志向に合わせPM、サービス企画・開発、サービスマネージャー、ITスペシャリストを目指します。 ●開発環境・商材の説明 スマクラは顧客の調達購買業務を支える企業間連携サービスです。 調達購買の一連の流れで発生する企業間の業務課題を1つのサービスで解決します。 企業間連携で必要となる機能を網羅的に持ち続けることを目指したサービスです。 ・取引開始前の企業情報・商品情報の共有から電子契約 ・日々の取引で発生する見積依頼・回答、注文・納期回答、出荷、請求・支払 ・スポット的に発生するお知らせ案内やアンケート ・企業間取引に関連する法改正対応(電子帳簿保存法対応やインボイス対応など) ・自社や取引先の基幹システム(生産管理システム、販売管理システム)とのデータ連携 ●研修 早く一人前になり活躍できるよう、知識習得と実践経験を組み合わせた教育・育成を実施いたします。 SCSK全社の教育カリキュラムとスマクラ部署内の教育プログラムを活用します。(スマクラ部署内で若手向けの教育実践と実案件を通じたOJTの実績多数)

【モビリティ】モビリティの進化・発展に寄り添う信頼性向上施策を共に活動するエンジニア募集<0224MX>

想定年収

-

勤務地

東京都江東区

業務内容

自動車業界のOEMとSUPPLIERを一気通貫でつなぐプロセスの課題抽出から、システム、ソフトウェア各領域のプロセスの構築、テーラリング。問題の特定、課題の施策検討 ・プロジェクトマネジメント業務支援(PMO) ・品質担保活動施策の実施(SQA) ・各種法規・規格対応の構築・維持運用(EPG) ・信頼性担保施策実施(機能安全・サイバーセキュリティ開発支援など) ・開発現場の問題発見(プロジェクト管理・開発プロセス)および、現場定着コンサルティング ●研修 モビリティ専門教育カリキュラムの中から必要に応じて研修参加・受講いただきます。 また、顧客プロジェクト参画後は部署内教育・勉強会や社外の資格取得トレーニングにも参加いただきます。

【オープンサーチ/東京・大阪】金融機関向けプロジェクトマネージャー・プロジェクトリーダー<0419金融>

想定年収

-

勤務地

東京都江東区

業務内容

●担当業務 金融機関向けの幅広い開発・保守プロジェクトに、ご応募者様の経歴やスキルを考慮の上、選考・配属ポジションを決定させていただきます。以下のような担当プロジェクトがあります。 ・基幹系(ホスト)システムの保守・改修、クラウドマイグレーション ・オープン系システム、Webシステムの新規開発・保守 ・モバイル・スマホアプリ開発 ・グローバル対応、海外連携システムの新規開発・保守 ・マネーロンダリング対策、顧客管理、コールセンターシステム、RPA等のソリューション導入 ●職務内容・役割 ・プロジェクトマネージャ:プロジェクトの責任者として、顧客窓口(交渉、報告)、プロジェクト全体の運営管理(進捗、品質、リスク、コスト、課題・QA、委託先、等)を遂行して頂きます。 ・サブプロジェクトマネージャ:プロジェクトマネージャと連携し、その役割の一部を担って頂きます。 ・プロジェクトリーダー:プロジェクトに存在する複数機能の一部について、その担当チームのリーダーとしてチーム内の運営管理を遂行して頂きます。 ※要求分析・顧客折衝、要件定義、基本設計、詳細設計、構築~リリース/保守の全部または一部について、チームを統括・運営し、目的とするコスト・納期・品質を実現します。 ※Agile開発の場合はスクラムマスター ●関連URL 【ご参考】中途入社社員インタビュー動画 / 金融業界・エンジニア  https://www.youtube.com/watch?v=Q2Gln1bJeGo ●将来のキャリアパス ・希望の業態(銀行、証券、保険、カード、リース、等)やご経験・スキルに見合ったプロジェクト、役割にアサインさせて頂きます。 ・入社後の実績に応じて、より大きな規模のプロジェクトへのアサインや、サブプロジェクトマネージャやプロジェクトリーダからプロジェクトマネージャへの役割変更も行います。 ・マネジメントスキルやこれまでの経験を活かして、管理職(部課長)登用や、PMOのスペシャリストとしてのキャリア形成も可能です。 ●研修 金融機関での業務経験が無い方でも、各業態別(銀行、証券、保険、カード・リース)の業務知識については、社内研修やOJT等で修得することが出来ます。 また、ITSSをベースとした専門性認定制度を社内で運用しており、プロジェクトマネージャについてもレベル毎の認定基準を明示し、社員自らのステップアップの指標として頂くと共に、社内有識者による認定も行っています(認定レベルに応じた一時金や手当等の制度あり)。 プロジェクトマネージャの関連資格(プロジェクトマネージャ試験、P2M等)の取得支援も行っています(研修、通信教育提供、等)

複数のプロジェクトを横断的に支援し、進捗管理・標準化・ガバナンスの整備を担う役割です。個別プロジェクトを直接動かすPMとは異なり、組織全体のプロジェクト管理の質を高めることが主な目的です。

テックゴーの求人データベースでの平均年収は約804万円です。DX推進や大規模システム移行を進める企業での需要が高く、複数のプロジェクト経験を持つエンジニアが転向しやすいポジションです。

PMOの求人情報

【PMO】大手SI企業のシステム開発プロジェクトの第三者評価、指導、支援業務(東京・大阪)<0614産業>

想定年収

700~1,200万円

勤務地

東京都江東区

業務内容

大手SI企業の社内PMO組織として、多種多様なSI案件の対応を行っていただきます。 ・ プロジェクトチェック業務 システム開発プロジェクトの第三者評価を行う業務です。 プロジェクトの各工程(見積り・プロジェクト計画・要件定義~システム試験までの各工程)で、体系化された観点からQCD(品質、コスト、進捗)、及び実行体制の確認を行い、状況報告や改善指導を行います。また、改善指導後に、対応が完了しているかの確認、及び改善に向けた支援を行います。 ・ 品質チェック業務 成果物(設計書やテスト仕様書等)を第三者視点から、「上流工程との整合性」「記載レベルの妥当性」などの観点で成果物の品質チェックを行い、状況報告や改善指導を行います。また、改善指導後に、対応が完了しているかの確認、及び改善に向けた支援を行います。 ・ プロジェクトへの助言・指導・支援業務 特に注力すべき重要プロジェクトでは、プロジェクトチェックや品質チェック業務の一環として、プロジェクトを成功に導くための助言や指導、支援を個別に行います。 プロジェクト当事者では気付きづらい隠れたリスクを多面的に評価して対策を促し、実際に対策が進むための支援を行います。 ・ 現場力強化、人材育成 プロジェクトチェックや成果物品質チェック、および現場でのヒアリングなどを通じて得たノウハウを、プロセス改善につなげることで、システム開発における品質向上、現場力の向上を図ります。また、研修等の企画と実施により、必要なナレッジを広め、スキルを向上させることで、人材育成の観点からも現場力の向上につなげます。 ・ プロジェクト管理のデジタル化 AIなどを活用したプロジェクト管理のデジタル化へ業務の転換を図り、高度で体系立ったプロジェクト管理体系・品質管理体系を新たに定義していきます。 ●研修 入社後初期育成によって、スキル不安のないスタートをきることが可能です。 また、恒常的なスキル獲得に向けた各種研修・育成制度も充実しています。 【入社後初期研修】 当社開発標準、プロジェクト管理標準、品質管理標準の習得に加えて、全社研修の受講や、必要に応じて外部研修の受講を通して初期研修を行い、配属前の準備をしていただきます。 【全社研修制度】 各種IT技術・プロジェクト管理・品質管理等の研修制度に加えて、リーダーシップ・マネジメント・ビジネス戦略・語学など、200以上のコースが年間で提供されています。 【部署独自研修】 プロジェクト監理、品質管理など、段階的育成カリキュラムがあります。 【社内スキル認定制度】 ITSSをベースとした多様な職種の専門性認定制度があります。 ●配属部署 産業事業管掌 産業事業管掌統括本部  プロジェクト監理部

(主任クラス)日立グループのITガバナンス高度化を担う 監査プロセス改革リーダー

想定年収

830~1,080万円

勤務地

神奈川県川崎市

業務内容

職務概要 事業監査室は、日立グループ向けITサービスの信頼性と健全性を支える独立した監査組織です。 事業運営に必要な基本業務やJ-SOX法をはじめとする各種基準・ルールへの準拠状況を評価・保証し、ITサービス提供部門と連携しながら業務改善を推進します。 基本業務監査のPDCAサイクルを通じて、ITガバナンスの高度化、リスクマネジメントの強化をリードし、日立グループ全体の事業基盤強化に貢献します。 また、監査業務の標準化やデジタル活用、人財育成を推進し、監査知識・ノウハウの蓄積・継承と、自律的かつ持続可能な監査体制の構築を担います。 職務詳細 監査業務の高度化・標準化を推進する変革リーダーとして、業務プロセス、ルール、システムの整備を牽引いただきます。監査ダッシュボードやAI等のデジタル技術を活用しながら、属人化に依存しない持続可能な監査運営モデルの構築を担います。 <担当業務> ・監査業務プロセスの再設計・標準化 ・ガイドライン・評価基準・手順書の整備 ・業務移行および定着化の推進 ・監査品質向上に向けた改善活動 ・監査ダッシュボード構築プロジェクトの推進・委託管理 ・AI・デジタル技術を活用した監査高度化の推進[ 携わる事業・ビジネス・サービス・製品など 日立グループ向けITサービスに対する基本業務監査及び内部統制監査による、ITガバナンス高度化・IT定常コスト削減 配属組織名 ITデジタル統括本部 事業監査室 配属組織について(概要・ミッション) ITデジタル統括本部は、全世界30万人以上のユーザーに向けてITサービスを開発・提供し、日立グループの成長を支えています。 事業監査室は、第三者の立場から業務プロセスの適正性を評価し、リスクの早期発見と改善提案を通じて組織の健全な運営を支援するとともに、ITサービスの品質確保と安定稼働の実現に貢献しています。

[463]PMO企画・推進(プロジェクト品質向上/組織横断支援)

想定年収

-

勤務地

東京都千代田区

業務内容

プロジェクト管理室(PMO)の中核メンバーとして、全社プロジェクトの品質向上とプロジェクトマネジメントの高度化に向けた各種施策の企画・推進を担当いただきます。現場部門と連携しながら、標準化や品質管理の仕組みづくりを通じて、組織全体のプロジェクト遂行力向上に貢献していただくポジションです。 主な業務内容は以下のとおりです。 ・プロジェクトマネジメント標準(プロセス、ガイドライン、テンプレート等)の整備・改善・展開 ・プロジェクト品質向上施策の企画・推進 ・プロジェクト品質レビュー(プロセスレビュー)の運営およびレビュー結果の確認・分析、改善 ・プロジェクト管理指標や品質管理手法の整備・改善 ・PM向け教育・研修の企画、運営および人材育成施策の推進 ・プロジェクトマネジメントに関するナレッジ収集・分析・展開 ・部門横断でのPM/プロジェクト支援および課題解決支援 ・PMO施策の企画立案および継続的な改善活動の推進 将来的には、PMO施策の企画・推進をリードし、組織横断での品質向上活動やプロジェクトマネジメント基盤の強化を牽引する中核人材として活躍いただくことを期待しています。 ※将来的に配属部署を異動した場合、実施する業務全般を変更する可能性あり

社内PMO(新規カード事業)

想定年収

-

勤務地

東京都千代田区

業務内容

・当社側プロジェクト管理(進捗・課題・リスク・品質)実務 ・クライアント(システム部門・業務部門)および社内開発チームとのブリッジ実務 ・MTGやSlack等における会話から能動的にPJ状況をとらえタスク化/課題化 ・各チームのタスクフォローと必要に応じたコミュニケーション機会の設置 ・現場の状況を確実に捉え、必要な情報をエスカレーション 【組織について】 ・スタートアップ、SIer、金融事業会社など様々なバックグラウンド・専門性を持つメンバーが在籍しています。 ・プロジェクト毎に最適なメンバーが集まりチームを組成しています。 ・コミュニケーションは基本オンラインで、定例MTG以外でもmeet、ハドル、Slackなどで適宜相談している環境です。 【技術スタック】 ※本事業における技術スタックは未定となります。 当社技術スタック一覧は以下よりご確認ください。 https://whatweuse.dev/company/infcurion ●Wallet Station 言語/フレームワーク └バックエンド :Java(SpringBoot),Kotlin └フロントエンド :TypeScript(Vue.js) └モバイル :Dart(Flutter),Swift, Kotlin データベース :SQL Server, Google BigQuery インフラ    :AWS,Azure CI/CD :Github Actions テストツール   :JUnit, Cypress,Storybook,Postman デザイン     :Figma ソースコード管理 :GitHub、GitHub Copilot プロジェクト管理 :Jira 情報共有ツール  :Slack,Confluence ●Xard 言語 └バックエンド :Go └フロントエンド :React, TypeScript データベース  :MySQL, DynamoDB インフラ     :AWS 環境構築 :Terraform,Docker,AWS Fargate CI/CD :CircleCI ソースコード管理 :GitHub、GitHub Copilot プロジェクト管理 :JIRA 情報共有ツール :Slack,Confluence その他 :Datadog ●Anywhere 言語       :Java, Kotlin, Swift, Objective・C, Flutter(Dart),C#, C++, C, Python, PHP インフラ     :AWS, オンプレミス ミドルウェア   :Apache, NGINX, AWS Lambda, Hashicorp Vault, HAProxy, Corosync, Pacemaker, Redis, HULFT, Athena, QuickSight DB       :AWS Aurora, PostgreSQL, MySQL Monitoring    :CloudWatch, PagerDuty, Crashlytics 環境       :Terraform, Docker, AWS CodePipeline, Github, Firebase

システム開発プロジェクト管理・監査

想定年収

733~1,220万円

勤務地

東京都中野区

業務内容

【ポジション概要】 プロジェクト品質管理部署として、グループ会社を含むMUFG全体の主要な開発プロジェクトに対し、リスク・品質管理やプロジェクト知見に基づく支援を行い、安定的かつ効率的なプロジェクト遂行に貢献するポジションです。 大規模かつ多様な開発プロジェクトを横断的に把握し、第三者的な立場からプロジェクトの健全化を支援することで、MUFG全体の開発品質向上とプロジェクトマネジメント力の強化に寄与します。 ・システム開発プロジェクトモニタリングにおける第三者的な評価・助言を通じて、品質と成果の最大化を支援し、プロジェクトの健全化に貢献 ・プロジェクトデータの分析を通じて、リスクの兆候を早期に把握・可視化する枠組みを構築し、適切な意思決定と迅速な対応を支援 ・標準プロセスおよびベストプラクティスの整備と展開により、組織全体の最適化と開発プロジェクトの統制管理を推進 ・業務部門、システム部門、グループ会社、外部委託先など多様な関係者と連携し、プロジェクト推進に必要な関係構築・調整を担う ・開発ルールやプロジェクト管理の実務知見を深めながら、開発PMOとしても活躍できる専門性・素養を身につけることができる 【目的】 ・プロジェクトの高度化・複雑化に伴い、第三者的な評価・助言、リスクの可視化、標準化・仕組み設計といった役割の重要性が高まっています。 一方で、これらを担う専門人材は減少傾向にあります。 このため、幅広い開発プロジェクトの健全化と統制強化を安定的に推進する体制を確立すべく、人員の強化を図ります。 【業務内容】 (雇入れ直後) 以下いずれかの業務に携わっていただきます。 ①プロジェクト監査・支援業務 ※支援/監査ライン 定型的なプロジェクト確認業務に留まらず、MUFGの主要開発プロジェクトを横断的に支援し、プロジェクトの健全な遂行を後押ししていただきます。 また、PM/PMOが遵守する開発手続き・管理プロセスの整備や、過去事例・ナレッジを踏まえた実効性ある枠組み作りにも携わっていただきます。 開発ルールや品質管理・リスク管理の考え方に精通し、将来的に開発PMOとして活躍できる実践的な素養を身につけられる業務です。 ・MUFGの主要プロジェクトに対する進捗管理、品質管理、リスク管理支援 ・主要プロジェクトの成果物監査や報告会議資料への助言・指摘 ・PM/PMOが遵守すべき開発手続き、管理プロセス、標準ルールの整備・改善 ・過去のプロジェクト事例や課題を踏まえた再発防止策、モニタリング観点、支援枠組みの企画・整備 ・業務部門、システム部門、グループ会社など多様な関係者との連携・調整を通じたプロジェクト推進支援 ②プロジェクト・データ管理・分析業務 ※データ/BPRライン プロジェクト・データの整備・集計・分析を通じて、MUFGの開発プロジェクトにおけるリスクや品質上の課題を可視化し、改善策の立案・推進を担っていただきます。 個別プロジェクトの状況把握に加え、組織横断でプロジェクト品質を高めるための仕組みづくりにも関与できる業務です。 データに基づくリスク管理や意思決定支援を通じて、開発管理・品質管理の高度化に貢献いただきます。 ・プロジェクト・データの整備・集計・分析を通じた、プロジェクト品質に関する傾向や問題の特定および改善策立案 対象例:リスク、生産性管理、開発速度、テスト品質、進捗状況、障害傾向 等 ・分析結果に基づくリスク兆候の早期把握、課題の可視化、関係者への示唆提供 ・プロジェクト管理の高度化に向けたデータ活用、レポーティング、BPR施策の企画・推進 ・業務部門、システム部門、グループ会社など多様な関係者との連携を通じた、改善施策の具体化・定着支援 (変更の範囲) 会社の定める業務 【役割・責任】 着任からの期間や業務の軽重等に応じ役割は調整しますが、基本的には主任、調査役として業務をリードしていただきます。 【配属想定部署】 プロジェクト管理部 支援/監査ラインもしくは データ/BPRライン 【配属想定部署概要】 MUFGの主要開発プロジェクトを主にリスク・品質管理やプロジェクト知見支援等を通じて支援し、安定的かつ効率的なプロジェクト遂行に貢献する部署です。 ・開発プロジェクトのリスク管理、品質管理を通じたプロジェクト遂行支援 ・プロジェクト管理フレームワークの整備・運営、プロジェクト管理能力向上施策の立案・推進 ・プロジェクト・データ分析を通じたプロジェクト品質(QCD)改善支援 【配属想定部署の人員構成】 MUIT プロジェクト管理部 計30名 【おもな関係者】 現場PM、部長

エンジニア組織の採用・評価・育成・チーム文化の醸成を担う役割です。プロジェクトの進行管理よりも「エンジニアが力を発揮できる環境をつくること」に重心があります。

テックゴーの求人データベースでの平均年収は約1,070万円と、マネジメント系の中でも高水準です。テックリードやシニアエンジニアからの転向が一般的なルートで、技術を理解したうえで組織を動かせる人材として、現在の採用市場での需要が高まっています

エンジニアリングマネージャー(EM)の求人情報

※情報システム担当【自動運転モビリティサービス事業】/BOLDLY出向

想定年収

773~1,411万円

勤務地

東京都港区

業務内容

【ミッション】 BOLDLYの事業成長を支える社内IT基盤を、セキュリティ・利便性・拡張性の観点から最適化し、社員が高い生産性を発揮できる環境を実現する。また、IT運用に留まらず、ITガバナンス強化、業務プロセスの標準化・自動化を推進し、全社の業務効率化およびリスク低減に貢献する。 【主な業務】 ・社内IT戦略の企画立案および施策推進(ITガバナンス/IT統制含む) ・社内IT基盤(端末・ネットワーク・SaaS)の設計、導入、運用管理 ・情報セキュリティ対策の企画・運用およびリスクマネジメント推進 ・社内業務課題の抽出と、ITを活用した業務改善・自動化の推進 ・IT関連プロジェクトの推進、コスト管理、ベンダーマネジメント 【具体的な業務】 ・Google Workspace/ Microsoft 365 などのアカウント管理、権限設計 ・ネットワーク(VPN・ZTNAなど)の運用・改善 ・IT基盤(端末/アカウント/SaaS)の運用設計および管理体制の整備 ・社内セキュリティ施策(EDR、MDM、アクセス制御、ログ管理など)の企画・導入・運用 ・各部門へのヒアリングを通じた業務プロセス改善、ワークフロー整備、API連携などの自動化推進 ・ITヘルプデスク機能の高度化(標準化、ナレッジ整備、運用改善) ・IT投資計画の策定、予算・ライセンス管理、外部ベンダーコントロール ・IT関連プロジェクトの計画立案および推進(例:セキュリティ製品更改、端末更新、システム移行など)

【PKSHA Technology】エンジニアリングマネージャー【AI SaaS】

想定年収

-

勤務地

東京都文京区

業務内容

PKSHA Technologyは、エンタープライズ企業のコールセンターに向けた自然言語処理/機械学習/ディープラーニングを活用したテキスト・音声対話エンジン、及び昨今の働き方の変化に合わせて職場コミュニケーションの課題を支援するためのプロダクトを提供しています。 このポジションでは、エンジニアマネージャー候補として各領域専門の機械学習エンジニアとチームを組み、ソフトウェアエンジニアリングで解決できる課題を自ら手を動かしながら解決していただきます。 ・エンジニアリング組織のアウトプット最大化に向けた仕組みづくりの設計と実行 ・法人向けに提供している既存対話エンジンサービス開発のマネジメント ・機械学習モデルをコアとした新アプリケーション開発のマネジメント ・自社サービス間連携の促進 技術スタック ●利用言語 ・Python ・Ruby (Ruby on Rails) ・Golang ・JavaScript/TypeScript ●クラウド ・AWS ・Azure ●バージョン管理 ・Git (GitHub) ●CI/CD ・CircleCI ・CodeDeploy ・Github Actions ●タスク/ドキュメント管理 ・Notion ・Linear ●コミュニケーション ・Slack / MS Teams ※未経験のものがある場合でも、キャッチアップしてもらえれば問題ありません。

10_【マネージャー】EM / エンジニアリングマネージャー

想定年収

804~1,200万円

勤務地

東京都新宿区

業務内容

【仕事概要】 ROXXの開発組織全体を見渡し、複数のスクワット(開発チーム)を横断してマネジメントしていただくポジションです。特定の1チーム専任ではなく、「ROXXのEM」として全社視点で組織づくり・メンバーケア・採用・育成・事業サイドとの連携を担っていただきます。 業務内容 開発組織全体を対象に、メンバーが力を発揮できる環境づくりと、事業成果から逆算した組織設計をリードしていただきます。 ●役割 ・全社視点での開発組織マネジメント ・特定スクワット専任ではなく、外販スクワットを中心に複数スクワットを横断して統括 ・メンバーの1on1・評価・育成・キャリア支援、メンバーケア ・チーム間の横の繋がりづくり(サイロ化の解消、ナレッジ・体制の共通化) ・事業サイド・顧客との並走 ・商談・顧客折衝への同席、提案資料の作成・レビュー ・「何をAIに任せ、どこを人に残すか」を含む、技術と事業をまたいだ意思決定の支援 ・組織拡大の設計と実行 ・組織成長を見据えたスクワット増設・人員増強の体制設計 ・採用計画・面接設計への関与 ・経営・CTOとの接続 ・開発組織の状況を経営に接続し、組織戦略の言語化・実行に関わる ●具体的なミッション例 ・外販スクワットを起点に、複数スクワットを横断して組織全体の成果に責任を持つ ・メンバーの稼働・コンディション・成長を可視化し、1on1や体制改善を通じてチームのパフォーマンスを引き上げる ・顧客との責務分解・実現範囲のすり合わせに同席し、現場の意思決定を後押しする ・組織拡大に向けた体制案・採用要件を整理し、経営と合意形成する ●関わる開発領域・技術スタック(一例) ご自身がすべてを実装する必要はありませんが、AIを活用して自らコード・挙動を追い、技術的意思決定に踏み込める理解を求めます。着任時点での全領域の網羅は問わず、領域を越えて学び続ける姿勢を重視します。 ・Backend:Python / FastAPI / Hono ・Frontend:TypeScript / Remix / React ・AI:OpenAI / Gemini / Claude(AI駆動開発を前提とした開発プロセス) ・Infra:GCP / Docker / Terraform ※技術選定は固定ではなく、課題に応じて更新します。

15_HRBP

想定年収

500~700万円

勤務地

東京都港区

業務内容

概要 GROWTH VERSEおよび電話放送局(DHK)の両社を対象に、採用活動の推進を中核としつつ、人事企画・オンボーディング・労務関連業務まで担います。 詳細 採用活動の推進 事業責任者・現場マネージャーへのヒアリングに基づくJD作成、採用要件の整理 採用エージェント・ダイレクトリクルーティング媒体の運用、スカウト送信 カジュアル面談・一次面接の同席、面接日程調整・候補者体験の設計 オファー面談の運営、内定承諾までのフォロー 採用計画・KPI管理 採用ポジションの全社ダッシュボード化、進捗・歩留まりのモニタリング 採用エージェント・媒体のパフォーマンス分析、コスト最適化 オンボーディング設計・運用 入社時の手続き、メンター制度・立ち上がり支援プログラムの設計と運用 人事企画・制度運用 評価制度・等級制度の運用支援(一部設計補佐) 給与改定・賞与査定の事務局運営 労務・コンプライアンス 入退社手続き、就業規則の運用、各種人事関連の問い合わせ対応 AI/Agent活用による業務オペレーション設計 スカウト文生成・候補者管理・要件整理等の採用業務にAI/Agentを実装し、レバレッジを利かせる 経営層へのレポーティング 採用・人事KPIのモニタリングと改善提案 キャリアパス 短期:HRBP → シニアHRBP / 人事マネージャー 中長期: GROWTH VERSE本体の人事責任者 M&A買収先(グループ会社)の人事責任者 採用・組織開発のスペシャリスト

制御×関東×管理職候補

想定年収

650~780万円

勤務地

東京都新宿区

業務内容

●職務概要 自動車・ロボット・家電などの設計開発領域において、まずは技術/プロジェクトの中核メンバーとして業務に携わり、将来的には開発組織を牽引する管理職への成長を期待するポジションです。 入社後は、設計開発業務やプロジェクト推進、顧客対応を通じて当社の開発スタイル・顧客課題・組織特性を理解し、2~3年後には小~中規模チームのマネジメントや顧客提案を担う管理職/マネージャーへのステップアップを想定しています。 ※ご経験・志向に応じて、技術リード寄り/企画・PM寄りなど役割を柔軟に設計します 単なる“名ばかり管理職”ではなく、売上・技術戦略・メンバー育成の方針決定まで担うポジションです。 派遣延長ではなく、2030年に請負比率を50%→70%へ引き上げることをミッションとしてお任せします。 案件選定・体制設計・採用方針にも関与いただける想定です。 ●業務内容 (マネージャー候補) 1.技術・組織戦略の推進補助 組込開発におけるアーキテクチャ検討や技術選択の支援 組織としてのソリューション強化(自動化、開発プロセス改善など) 請負モデル強化のためのプロセス整備・標準化の推進 新規事業、サービス化への取り組み 2.顧客との関係構築補助 提案型のソリューション提供への転換をリード 高頻度の顧客折衝による関係維持・拡大 派遣事業→請負事業への転換・推進 新規案件獲得、企画段階からの提案活動 3.組織マネジメント補助 組込ソフトウェアエンジニア組織のマネジメント メンバー育成、評価、キャリア支援、1on1 の実施 チームのエンゲージメント向上施策の企画と推進 遠隔拠点メンバー、出張を伴う現地PJのマネジメント対応 メーカーで10~20名規模のチームリーダーやプロジェクトマネージャーを経験し、今後は『採算管理や組織づくりまで踏み込みたい』とお考えの方を想定しています

VP of Engineeringの略で、技術組織全体の戦略・方針・予算を経営レベルで意思決定する役割です。CTOが技術ビジョンを描く役割であるのに対し、VPoEはその実行を組織として担保することに責任を持ちます。

テックゴーの求人データベースでの平均年収は約1,133万円と、年収面でも高水準なのが特徴です。エンジニアリングマネージャーとしての実績を経て就くポジションが多く、ポジション数はまだ限られていますが、事業成長期のスタートアップやメガベンチャーでの需要が増えています。

VpoEの求人情報

2512【Corporate Headquarters||-||CIO(Chief Information Officer)】 CIO(Chief Information Officer)

想定年収

1,500~3,000万円

勤務地

東京都渋谷区

業務内容

CIO(Chief Information Officer)のミッション 経営戦略とIT戦略を高度に融合させ、攻めと守りの両輪を回すことで企業価値を最大化します。テクノロジーを単なるインフラとしてではなく競争優位の源泉と定義し、全社的なDX推進とガバナンス強化を通じて、事業の非連続な成長と社会課題解決の基盤を構築します。 CIO(Chief Information Officer)の業務の概要 CEOやCFOの戦略パートナーとして、中長期的なITロードマップの策定から実行まで全責任を負います。ビジネスOSの設計者として、事業拡大に耐えうる強固なインフラ構築と、イノベーションを生むための組織変革を同時に推進します。 CIO(Chief Information Officer)の具体的な内容 経営とITの融合: 経営戦略に基づいたIT中期経営計画の策定およびROIの最大化 ●IT推進/統括 ・全社的なDX推進の旗振り役(レガシー刷新、業務プロセス改革) ・データドリブン経営を支える基盤構築(BigQuery等を用いた分析基盤の統合) ・生成AI等の新技術導入による生産性向上と競争優位性の確立 ・ITガバナンスの構築および内部統制の強化 ・情報セキュリティ戦略の立案とCISOと連携したリスク管理体制の構築 ・クラウド移行戦略(AWS等)の策定とインフラコストの最適化 ●組織マネジメント ・エンジニア組織および情報システム部門の統括・評価・採用 ・外部ベンダー/パートナーの戦略的ソーシングとコントロール ・大規模アジャイル(SAFe)導入などによる開発組織の生産性向上 ※従事すべき業務の変更の範囲:適性に応じて会社の指示する業務への異動を命じることがある

2512【Product Development||Engineering Leadership||VP of Engineering】 VP of Engineering

想定年収

1,200~2,000万円

勤務地

渋谷区

業務内容

【業務概要】 VPoE(Vice President of Engineering)として、開発組織のパフォーマンスを定量的に可視化し、エンジニアへの組織・事業ミッションの落とし込みを行います。また、CDO(Chief Digital Officer)をはじめとした経営陣と共に、全社のエンジニアリングについて意思決定を行い、事業成長を推進します。 【具体的な業務内容】 ・経営の意思決定を促進するための技術・組織戦略の立案と実行 ・中期的な視点から、開発組織における生産性の最大化を目指し「事業」を拡大するチームの構築 ・開発組織の永続的な成長を実現するため、チームビルディングとリーダー候補の育成 ・生産性と生産価値(アウトプット、アウトカム)の可視化と最大化 ・エンジニアサイドとビジネスサイドの共通言語を生み出し、事業目標の達成を推進 ・開発効率に関わる仕様や実装に関する効果的なドキュメント化とドキュメント文化の形成 ・自社の開発組織の魅力を社外に伝えるための広報活動 【ミッション】 開発組織のエンゲージメントを高め、事業成長を加速させることがミッションです。一人ひとりのエンジニアが成長実感を持てる環境をつくり、組織や事業に対して積極的な関わりを持てる組織体制を構築していただきます。 【開発環境】 ・フロントエンド:HTML / Sass / JavaScript(TypeScript) / React / webpack ・モバイルアプリ:React Native / Firebase ・サーバーサイド:PHP(Laravel / FuelPHP)、一部Goを導入 ・サーバ環境:AWS(EC2 / S3 / RDS / ElastiCache/ Elasticsearch、Lambda等) ・データベース:Aurora (MySQL)/Redshift/BigQuery ・プロジェクト管理:Redmine / GitLab ・コミュニケーションツール:Slack / Chatwork ・BIツール:Tableau

【GAI本部】StaffingITソリューション部 マネジメント/エキスパート候補【GAI_C5】

想定年収

750~1,200万円

勤務地

東京都港区

業務内容

●ポジション概要: StaffingITソリューション部 戦略推進室は、パーソルグループ最大規模でDX効果が見込まれるStaffing SBU(派遣事業領域)において、IT戦略の策定・実行とテクノロジー組織の横断課題対応を担う組織です。本ポジションは、まずメンバー/エキスパートとして推進テーマをリードし、マネジメント志向の方には近い将来、経験を活かして室長(マネジメント)を担っていただく事を想定しています。 【業務例】 ・組織マネジメント:目標設定/評価/採用・育成/予算・リソース管理) ・企画・実装・運用の統括:当室が推進する下記テーマのリード <推進テーマ例> ・IT戦略や予算の推進管理 ・重要会議体の企画・運営 ・AIガバナンス、セキュリティ強化 ・テクノロジー人材向け人事制度の導入に向けた準備、運用設計 ●配属組織について 室長1名、メンバー3名の体制で、全員中途入社(30〜40代)。事業会社/SIer出身など多様なバックグラウンドのメンバーが在籍し、支援会社と一体となるミラー組織を構築しています。運営は事業会社メンバーとホールディングス側メンバーの混合体制で推進しています。 ※担当職種の変更範囲:会社の定める職種(出向規程に従って出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める職種)

01. テックリード / シニアEM

想定年収

1,800~3,000万円

勤務地

東京都港区

業務内容

●以下のような業務に、共に取り組んでいただきたいと考えています。 ・経営戦略と連携する形での、グループ全体の技術的な方針や、短期・中長期の技術戦略の策定・実行 ・複数プロダクトにまたがるエンジニアリング組織全体のマネジメント(目標設定、評価、育成、採用 など) ・事業の成長スピードに対応できる、スケーラブルで効率的な開発体制・プロセスの設計と継続的な改善のリード ・技術的負債の解消を目指した長期的な視点での計画策定・実行 ・未来の事業成長を見据えた技術選定やR&Dの推進 ・経営会議等における技術的な観点からの事業戦略の意思決定への貢献 開発環境 ●技術スタック詳細 当社では最新技術の積極的な採用と、開発生産性の向上に注力しています。 ・主要言語:Ruby, JavaScript, Swift, Kotlin ・ライブラリ/フレームワーク:Ruby on Rails, React, Vue.js ・インフラ/監視:AWS, Terraform, Datadog ・その他:Docker, Datadog Synthetic, Postman, Confluence ・チケット/バージョン管理:GitHub, GitHub Issue, Backlog ・継続的インテグレーション:CircleCI ・生成AIツール:Github Copilot, Cursor, Dify, ChatGPT ●開発手法・文化 チームごとに、状況に応じて以下のような工夫を取り入れています。 ・週1回の技術勉強会の開催 ・カンファレンス費用や書籍購入費用の補助 ・リファクタリングや技術的負債解消への取り組み ・生成AIツールの積極的な導入/活用(Claude, Cursor, Codex, Gemini, Copilot など) ・技術ブログの執筆(Zenn:https://zenn.dev/p/gatechnologies ) 開発組織についてさらに知る ●Forbes 後藤 正徳CTO 記事 「ビッグ・テックのマップアプリから次なる挑戦へ。GA technologies CTOが描くテクノロジーで巨大産業を変革する未来」 https://forbesjapan.com/articles/detail/83729 ●公式テックブログ(Zenn) https://zenn.dev/p/gatechnologies

会社の技術戦略全体を定義し、経営陣の一員として事業成長に責任を持つ役割です。技術の意思決定にとどまらず、採用・組織設計・投資家や顧客への技術的な説明責任まで担います。

テックゴーの求人データベースでの平均年収は約1,500万円です。エンジニアとしてのキャリアの最高到達点のひとつとして位置づけられますが、到達する手段は一本道ではなく、スタートアップでの創業期参画・大企業での内部昇格・転職によるCTO就任など、複数のルートがあります。

CTOの求人情報

【PKSHA Technology】エンジニアリングマネージャー【AI SaaS】

想定年収

-

勤務地

東京都文京区

業務内容

PKSHA Technologyは、エンタープライズ企業のコールセンターに向けた自然言語処理/機械学習/ディープラーニングを活用したテキスト・音声対話エンジン、及び昨今の働き方の変化に合わせて職場コミュニケーションの課題を支援するためのプロダクトを提供しています。 このポジションでは、エンジニアマネージャー候補として各領域専門の機械学習エンジニアとチームを組み、ソフトウェアエンジニアリングで解決できる課題を自ら手を動かしながら解決していただきます。 ・エンジニアリング組織のアウトプット最大化に向けた仕組みづくりの設計と実行 ・法人向けに提供している既存対話エンジンサービス開発のマネジメント ・機械学習モデルをコアとした新アプリケーション開発のマネジメント ・自社サービス間連携の促進 技術スタック ●利用言語 ・Python ・Ruby (Ruby on Rails) ・Golang ・JavaScript/TypeScript ●クラウド ・AWS ・Azure ●バージョン管理 ・Git (GitHub) ●CI/CD ・CircleCI ・CodeDeploy ・Github Actions ●タスク/ドキュメント管理 ・Notion ・Linear ●コミュニケーション ・Slack / MS Teams ※未経験のものがある場合でも、キャッチアップしてもらえれば問題ありません。

AI駆動開発を通じたシステム開発の革新、技術開発をリードする技術者(課長相当職)

想定年収

1,160~1,330万円

勤務地

東京都千代田区

業務内容

業務概要 金融機関向けシステム開発の生産性向上に向けて、生成AIの適用推進とユースケース開発をメインに担っていただきます。システム開発の知見とデータサイエンティストのスキルを活かし、生成AIの適用方式を確立して金融システムの品質・生産性向上に貢献いただきます。 具体的な役割 ・AI技術活用した実際のSI/開発現場への生産性向上支援や技術課題解決 ・システム開発におけるAI技術活用ノウハウの体系化、社内展開をリードして推進 ・今後のSI事業のビジネスモデル変革を牽引 参考:関連する取り組み ●生成AIを活用し、システム開発のトランスフォーメーションを加速 https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2024/05/0521.html ●静岡銀行・静銀ITソリューション・日立による、オープン勘定系システム開発への生成AI適用の技術検証を開始 https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2024/10/1016.html 職務概要 ・生成AIを活用したシステム開発における専門的な問題解決の推進 ・適用ノウハウの体系化、社内展開 ・AI駆動開発における中長期戦略の企画、推進 職務詳細 ・生成AIを活用したシステム開発の生産性向上ユースケース開発や実際の適用プロジェクトにおいて、本人による問題解決及び他部門のエキスパートと連携した問題解決に従事 ・アプリ開発分野、システム基盤分野、マネジメント分野などの多岐にわたる適用ノウハウを体系的に管理し、社内適用拡大施策を検討する ・組織内外のステークホルダーと連携し、AI駆動開発を通じた新たなビジネスモデルの検討やシステム開発プロセスの高度化に資する技術開発の企画、推進 配属組織名 デジタルサービスビジネスユニット(金融システム) 金融BU戦略本部 金融AX推進センタ 配属組織について(概要・ミッション) 金融AX推進センタは、日立製作所 金融BU戦略本部に属し、金融機関のお客さま向けに事業企画を進めるチームです。お客さまのニーズや市場動向をふまえ、テクノロジーを活用した戦略的な企画・提案を推進しています。 特に、生成AIを社外のお客さま向けだけでなく日立社内の業務にも活用し、業務効率化を実現する第一人者をめざしています。AI時代において、システム開発やSI(システムインテグレーション)にAI技術を活用し、開発のあり方そのものを革新していくことで、新たな業務スタイルやビジネスモデルの確立を目指しています。

AI開発責任者候補

想定年収

800~2,500万円

勤務地

東京都恵比寿

業務内容

社内の開発環境の整備、システム開発において技術側を引っ張っていただきます。 ・Python/Node.jsを活用したシステム開発 ・AI/LLMを活用したサービスおよびプロダクト開発 ・技術選定およびシステム全体設計 ・ソースコードレビューおよび品質管理 ・サーバー/クラウドインフラの設計および改善 ・セキュリティ対策の設計・運用改善 ・国内外エンジニアへの技術支援・育成 ・ベトナム開発チームとの技術連携 ・開発標準化および生産性向上施策の推進

CTO

想定年収

1,000万円~

勤務地

-

業務内容

雇用元はファンドでなく、投資先の事業会社(株式会社mign)になります。 株式会社mign:https://www.mign.io/ 事業概要 建設・不動産領域向けに、建築確認・図面チェックを起点に設計・審査全体へ拡張するAIネイティブなSaaSを提供

<Dev>CTO候補

想定年収

800万円~

勤務地

東京都渋谷区

業務内容

経営メンバーの一員として、自社ドローン開発の技術戦略の策定から実行、グローバルでの量産体制の構築までをリードしていただきます。 1.全社技術戦略の策定と実行 ・経営戦略と連動した、中長期的なプロダクトロードマップの策定 ・市場ニーズ(測量、点検、農業、物流等)に基づいた、勝てる機体スペックの定義と開発推進 2.ハードウェア開発・量産化の統括 ・試作から量産(数千~数万台規模)へのフェーズ移行におけるQCD管理とプロセス構築 ・サプライチェーンマネジメント(SCM)の構築 3.グローバル展開の推進 ・海外グループ会社やパートナー企業との技術連携・統合 ・各国の規制見据えた技術戦略の立案 4.エンジニア組織のマネジメントと採用 ・ハードウェア、ソフトウェアが融合する開発組織の構築とピープルマネジメント ・「Terra Way」を体現するグローバルな技術チームの組成

コンサルタント・上流工程系エンジニアのキャリアパス例

コンサルタント・上流工程系は、技術的な実装から離れ、ビジネス課題の定義・解決策の提案・システム全体の設計方針に関わる方向性です。エンジニアとしての技術的な背景を持ちながら、経営視点での提案ができる人材は市場での希少性が高く、年収の水準もスペシャリスト系・マネジメント系と比べて高い傾向があります。

ここでは代表的な3職種の役割と平均年収を整理しました。

職種役割の概要平均年収(※)
ITコンサルタント経営課題をITで解決するための提案・要件定義・導入支援約997万円
ITアーキテクトシステム全体のグランドデザインと技術方針の策定約964万円
ERPコンサルタントSAP・Oracleなどの基幹システム導入・設計・運用支援約875万円

いずれも年収900万円前後〜1,000万円超えが視野に入る領域です。それぞれの役割を確認していきましょう。

(※)平均年収はエンジニア特化の転職エージェント「テックゴー」が保有する求人情報より算出

クライアントの経営課題をITで解決するための提案・要件定義・プロジェクト推進を担う職種です。技術的な知識に加え、業務プロセスの理解・課題の構造化・提案資料の作成など、ビジネス側のスキルが求められます。

エンジニアからITコンサルタントへの転向ルートは確立されており、SE・PMの経験を持つ人材が上流工程へのステップとして選ぶケースが多い職種です。

テックゴーの求人データベースでの平均年収は約997万円で、経験を積むにつれて1,000万円超えが現実的な水準になる職種のひとつです。

システム全体のグランドデザインを描き、技術方針・インフラ構成・セキュリティ設計など、開発プロジェクトの技術的な骨格を策定する職種です。個別の実装ではなく、システム全体の一貫性と将来の拡張性に責任を持ちます。

上流工程の中でも技術的な専門性が最も高いポジションのひとつであり、シニアエンジニア・テックリード・ITコンサルタントからの転向が一般的なルートです。

技術とビジネスの両方を語れる数少ない職種であり、ポジション数が限られているぶん、経験者の市場価値が高い状態が続いています。テックゴーの求人データベースでの平均年収は約964万円と、年収にも希少性が現れています。

システムアーキテクトの求人情報

【メインフレームエンジニア】ITインフラストラクチャーの設計、構築、モダナイゼーション、運用管理<0366ITIS>

想定年収

-

勤務地

東京都江東区

業務内容

SCSKの新たな価値を創出する事が出来る人材、IBMメインフレームのインフラ業務に携わったことのある人材を募集してます。 ご本人の希望・スキル・業務経験を考慮の上、お任せする内容は相談します。 <業務詳細> ・IBMメインフレームCPU更改に伴う、各種SWバージョンアップ案件 ・要件定義工程~システムリリースまでを一貫して対応 ・基本スキルエリア(z/OS,Db2,IMS,CICS,MQ,IWS,NetView,z/Linux,IBM Z,Storage) ・更改案件後の運用保守業務 ・IBMメインフレーム(IBM Z)に関する技術調査 ●入社後について (入社後1~3年) 先ずはシステム更改案件を行うチームのメンバーとして参画いただきます。 新規プロダクトに関する知識は既存メンバーのレクチャーを受けながら吸収しつつ、技術調査や設計、導入、テストにおいてご自身の専門性を発揮いただきます。 経験に応じて、プロジェクトリーダーもご担当いただきます。

【システム構成・設計経験者向け】AI×大手製造DXを担うITアーキテクト(名古屋・東京)<0357製造>

想定年収

700~1,200万円

勤務地

東京都江東区

業務内容

複数の基幹システムを横断し、業務変革を成立させるための全体アーキテクチャ設計を担うポジションです。 ・業務要件を踏まえたシステム全体構成の設計 ・既存基幹システムとAI・外部サービスの連携設計 ・クラウド(AWS/GCP)を前提としたアーキテクチャ設計 ・パッケージ/スクラッチ/AIの役割分担設計 ・システム間連携方式(API・データ連携)の設計 ・将来拡張を見据えた構成戦略の策定 単一システムではなく、「どのシステムに何を担わせるか」を定義し、全体最適を実現する役割を担います。顧客の業務全体を俯瞰し、複数システム・ソリューションを組み合わせながら最適な構成を設計することで、単なるシステム開発ではなく、業務そのものの変革に関与することが特徴です。 ●役割・ポジション 業務変革を実現するためのITアーキテクトとして、 ・複数システムを横断した構成設計の意思決定 ・AI活用の適用領域・配置方針の設計 ・技術選定および構成戦略の立案 を担うポジションです。 システムの構造そのものを設計し、プロジェクトの方向性を技術面からリードする役割となります。 ●研修 ・クラウドアーキテクチャ(AWS/GCP)研修 ・先端技術(AI・データ領域)に関する技術研修 ・大規模プロジェクトでの実践的な設計経験

(26EN-24)大手航空会社 運航システムプロジェクト・アプリ開発リーダー

想定年収

550~1,050万円

勤務地

川崎事務所

業務内容

【組織ミッション】 大手航空会社の航空運航業務を支える基幹システム領域において、アプリケーション開発のリーダーとしてプロジェクトを推進していただきます。 本プロジェクトでは、基幹システムをSaaS化し各システムとAPI連携を実施する次世代アーキテクチャへの刷新を進めております。 大手航空会社の運航業務を支えるプロジェクトの設計・開発・移行・運用保守までの全工程に関与し、システムの安定稼働と高度化をリードします。 航空機の安全運航を支えるミッションクリティカルな領域において、業務とITの両面から価値創出を担う、責任とやりがいの大きいポジションです。 まずはBIPROGY社員のPMと伴走して頂くことを想定しておりますが、ゆくゆくPM業務等にチャレンジしていただきたいと考えております。 【入社後想定する業務】 大手航空会社の運航システム領域におけるアプリケーション開発リーダーとして、以下の業務を担っていただきます。 ・運航系基幹システムの設計・開発・移行・運用保守までの一連の推進 ・マルチベンダ体制(国内外パートナー含む)における開発統制・品質管理・進捗管理 ・業務部門との要件整理および業務変革の推進 ・既存システムから次世代アーキテクチャへの刷新(SaaS化/APIによる既存システム連携)の推進 ・運用を見据えた設計(可用性・監視・障害対応プロセス)および安定稼働の実現 変更の範囲:当面の間は本職務に従事いただく予定です。適性により当社業務全般に変更の可能性があります。

日立グループの経営、事業を支えるPCクライアント関連サービスの企画・開発に関する技術的取り纏め

想定年収

830~108万円

勤務地

神奈川県川崎市

業務内容

職務概要 社会と顧客の課題解決につながる事業の基盤を構築・維持するために、業務の取り纏め者として、日立グループ向けITサービスの企画立案・要件取纏、ITサービスの開発・稼働/運用移管において担当するチームを管理していただきます。 具体的には、担当するVDI(オンプレ/クラウドVDI)領域のサービスにおいて、VDI戦略と実現・達成に向け業務推進を行い、VDI領域において、New Normal、ゼロトラスト、グローバルを見据えた新しい「ワークスペースソリューション」のサービス構想、企画、開発、展開を取纏め、技術的な観点を含めて、プロジェクト、チームメンバをリード、マネジメントを行っていただきます。 職務詳細 VDI型クライアントサービスを主としたデスクトップサービス開発に関する以下業務を担当いただきます。 ・クラウド(Azure、AVD等)を中心とした最新技術動向を踏まえた、VDI型クライアントのあるべき姿、必要な機能/サービスの検討 ・自部署/他部署の推進する最新技術/サービスに関するクライアントインテグレーション方針検討、実装とりまとめ ・既存提供サービスの機能改善、機能維持、トラブルシュート 携わる事業・ビジネス・サービス・製品など ●関連するサービス、技術 Azure、AVD、Windows365、Citrix、vmware 配属組織名 ITデジタル統括本部 エンプロイーエクスペリエンス本部 エンドポイントソリューション部 配属組織について(概要・ミッション) ITデジタル統括本部は、全世界30万人以上のユーザーに対し、ITソリューションの開発と提供を通じて、日立グループの成長を支えています。 その中でもワークスペースソリューション部は、日立グループのグローバル戦略を推進するための最も基本的なOA基盤であるデスクトップサービス(FatPC/VDI)の企画、開発、運用を推進する

ヘルスケアプラットフォームアーキテクト【次世代戦略本部】

想定年収

773~1,195万円

勤務地

-

業務内容

【ミッション】 次世代デジタルサービスの共通基盤を構築し、安全性、拡張性、相互接続性を備えたプラットフォームによって、新たなサービス創出と事業拡大を支える。 【主な業務】 6,000万ユーザーを目標とするミニアプリ型マーケットプレイスおよび外部連携可能なセキュアプラットフォームを、AWSおよびソブリンクラウド(Oracle Alloy)を活用して設計・開発・運用する。 【具体的な業務】 ・プラットフォーム全体のアーキテクチャ設計、技術選定、開発推進 ・パートナー向けAPI、SDK、認証・認可、データ連携基盤の設計・開発 ・開発者ポータル、管理画面、権限管理、審査・公開フローの構築 ・利用状況、ユーザー行動、KPIを可視化する分析基盤・ダッシュボードの開発 ・マルチテナント環境におけるデータ分離、アクセス制御、セキュリティ設計 ・インフラ、CI/CD、監視、ログ管理、障害対応、運用自動化の設計・改善 ※全ての募集における雇い入れ後の、従事すべき業務・就業場所の変更の範囲については下記の通りとします。 ●業務の変更の範囲:会社内でのすべての業務

SAP・Oracleなどの基幹システム(ERP)の導入・設計・カスタマイズ・運用支援を担う職種です。業種ごとの業務知識とERPの技術的な理解の両方が求められます。

SAPコンサルタントはテックゴーの求人データベースで平均約951万円、ERP全体では約875万円です。製造・流通・金融など、ERPを基盤とする大企業での需要が安定しており、特定のERPパッケージに精通した人材は転職市場での替えが利きにくい存在になります。

業種特化の知識とERPスキルを掛け合わせることで、希少性の高いキャリアを築ける領域です。

フルスタック・ジェネラリスト系エンジニアのキャリアパス例

フルスタック・ジェネラリスト系は、特定の技術に特化するのではなく、複数の領域を横断しながらキャリアを築く方向性です。要件定義から設計・開発・運用まで幅広く関われる点が強みである一方、「何でもできるが何が専門か分からない」という評価を受けないよう、得意領域の明確化が課題になりやすい系統でもあります。

ここでは代表的な3職種の役割と平均年収を整理しました。

職種役割の概要平均年収(※)
フルスタックエンジニアフロントエンド・バックエンド・インフラを横断して担う約792万円
SE(システムエンジニア)要件定義・設計・開発・テストまで上流から下流まで関わる約698万円
社内SE・情シス自社システムの企画・導入・運用・ヘルプデスク対応を担う約623万円

3職種の中では、フルスタックエンジニアが最も年収の水準が高く、社内SEは安定性と引き換えに年収が抑えられる傾向があります。それぞれの特徴を確認していきましょう。

(※)平均年収はエンジニア特化の転職エージェント「テックゴー」が保有する求人情報より算出

フロントエンド・バックエンド・インフラの3領域を横断して担う職種です。スタートアップや少人数開発チームでは、ひとりで複数の役割をこなせるフルスタックエンジニアへの需要が高い傾向があります。

キャリアパスとしては、特定領域を深掘りしてスペシャリストに転向する道と、プロダクト全体を把握する強みを活かしてPdMやテックリードに進む道があります。テックゴーの求人データベースでの平均年収は約792万円で、エンジニア職としては上位の水準に位置します。

幅広い技術を持つことを強みにしつつ、「このプロダクトを誰よりも知っている」という実績を積み上げることが、フルスタックエンジニアとしての市場価値を高める近道です。

フルスタックエンジニアの求人情報

【モビリティサービス】新規事業開発担当(事業企画/AI・フルスタック)【在宅勤務可】<0588MX>

想定年収

-

勤務地

東京都江東区

業務内容

●組織について モビリティサービス領域において、住友商事との共創や当社独自のデータ統合・分析基盤(DI基盤)を活用し、次世代のソリューション開発や新たな事業開発を推進する組織です。 ●組織の業務・事例紹介 ・技術・サービス戦略:故障予兆サービスの事業化、危険運転予知などの運転コーチング技術の確立、都市OS、AI技術を用いたデータ統合・分析基盤(DI基盤)の研究開発。 ・営業・共創戦略:販売代理店、OEMパートナーと連携した自社サービスの推進による収益化、住友商事様や事業会社の課題を起点とした事業化スキームの立ち上げとPoCの実施。 ●職務内容・担当業務 【事業企画担当】 ・モビリティ領域(物流、安心・安全など)における新規事業の企画立案・PoC実施、および仕掛中事業の立ち上げ推進 ・技術検証・市場ニーズ調査・PoCなどに基づく、明確な「ゲート管理(投資の継続や中断・撤退の判断)」の運用と経営への投資提案 【エンジニア(AI / 高度フルスタック)】 ・データ統合・分析基盤(DI基盤)の機能拡張、およびAIモデル(機械学習、ディープラーニング、画像認識等)の構築 ・新規事業アイデアを迅速に検証するためのPoC、MVPの高速開発 ●配属部署 モビリティ事業グループ SDM事業開発センター SoM事業推進部

【通信業界向けシステム】 フルスタックエンジニア【在宅勤務可】<0632産業H>

想定年収

-

勤務地

東京都江東区

業務内容

職務内容・担当業務 ●業務の概要 アプリケーション開発にとどまらず、AIやクラウド、コンテナ基盤など最先端の技術や開発手法、技術スタックに積極的に挑戦し、通信事業者の事業変革を実現する役割を担っていただきます。 ●アサイン検討プロジェクト例 ①通信事業者様向けクラウドリフト・クラウドシフトの提案、プロジェクト推進(要件定義~リリース) ②通信事業者様向けネットワーク監視システムの提案、開発・エンハンス(要件定義~リリース) 研修 ●全社研修 各種技術研修、リーダーシップ・マネジメントスキル・ビジネススキル・語学教育・キャリア研修等200コース以上が毎年提供されており、スキルや役割・今後目指すキャリアに応じてご受講いただけます。 ●本部研修 ●社内スキル認定制度 ITSSをベースとした社内の専門性認定制度を運用しており、専門性の分野やレベルについて認定基準を明示し、社員自らのステップアップの指標として頂くと共に、社内有識者による認定も行っています(一定のレベル以上では一時金や手当等の制度あり)

【新規事業B-DX】フルスタックエンジニア(AI・アジャイル開発/FDE)<0584産業H>

想定年収

-

勤務地

東京都江東区

業務内容

●職務内容・担当業務 ビジネスアーキテクトやデータエンジニアと連携しながら、最先端の技術や開発手法に積極的に挑戦し、顧客の事業課題を解決に導くフルスタックエンジニアの役割を担っていただきます。 ・最適な技術選定でビジネス要件をAIモデルに具現化し、デモ/MVPを構築。顧客現場でアジャイルな仮説検証を回す ・フロントエンド・バックエンド・クラウドインフラ・パイプライン構築まで、システム全体を設計・実装 ・最先端のAI・データ技術を積極的にキャッチアップし、システム・データ基盤の実装を牽引 ●開発環境 AI / 機械学習:Python、各種LLM API、LangChain / LlamaIndex(オーケストレーション)、Vector DB(Pinecone / Chromaなど)、MLOps環境 Webサーバーサイド:Python フロントエンド:React、TypeScript プラットフォーム / インフラ:AWS、GCP、Azure、Palantir(データ基盤) ●研修 Off-JT:最新のeラーニング環境(Udemy Business等)によるセルフラーニングに加え、ケーススタディやロールプレイを用いた実践的なグループワーク・集合研修を実施します。 OJT:実際のBDX(Business Digital Transformation)事業のプロジェクトにアサインし、構想からPoC(概念実証)までを主導する、実践的な変革リード経験を積んでいきます

【アルムナイカンパニー】プロダクト開発(フルスタックエンジニア)

想定年収

500~800万円

勤務地

東京都文京区

業務内容

●サービス概要 『退職で終わらない企業と個人の新しい関係を実現して、退職による損失を無くす』をサービスミッションに、アルムナイに特化したサービスを提供しています。 アルムナイとは「卒業生」を意味し、従来は大学の卒業生を表す言葉として使われていますが、人事領域では「企業の卒業生」や「OB/OG」「退職者」を意味し、人事領域で注目を集めています。 ハッカズークは、日本におけるアルムナイ(退職者)ネットワークの先駆けとして、企業と「アルムナイ」との関係性に着目しています。これまで「退職者=裏切り者」というネガティブなイメージを持たれがちであった日本の雇用慣行を、「別れを資産」へと変革していくことを目指しています。 アルムナイ専用のクラウドシステム提供などを通じて、企業が円滑かつ継続的に退職者の方々と良好な関係を築けるようにサポートしています。 提供サービス 「オフィシャル・アルムナイ」※大手企業様が100社以上導入しているシステムです(https://official-alumni.com/) 提供メディア「アルムナビ」(https://official-alumni.com/alumnavi) PIVOTに代表が出演「アルムナイとは何か」(https://www.youtube.com/watch?v=yFfUOjXI08Y) 毎日新聞に大阪拠点開設の記事が掲載 業務内容 スキルや経験に合わせ、各フェーズのミッションを推進していただきます。 【業務例】 ・老朽化したフロントエンドのUI/UXアップデートおよびモダン化 ・バックエンド(PHP/Laravel)やサーバーインフラのアーキテクチャ見直し、新旧APIのバージョン管理・移行 ・既存サービスへの機能追加・追加開発 ・生成AI(CursorやGitHub Copilotなど)を活用した、既存仕様の紐解きとMarkdown形式の設計書の作成・整備 ・AIに任せるコンポーネントテストやリグレッションテストコードの生成・量産化 ・AIを活用したコードレビューやプロンプトの整備など、品質向上のための仕組みづくり ・プロダクトチームやCS(カスタマーサクセス)チームと連携した最上流からの仕様検討 【技術スタック】 ・フロントエンド: JavaScript / TypeScript, React ・バックエンド: PHP, Laravel ・インフラ: AWS (EC2, Aurora など) ・開発環境: VSCode, 各種最新AIツール(GitHub Copilot, Cursor, ChatGPT, Claude など) 【技術スタック】 ・フロントエンド: JavaScript / TypeScript, React ・バックエンド: PHP, Laravel ・インフラ: AWS (EC2, Aurora など) ・開発環境: VSCode, 各種最新AIツール(GitHub Copilot, Cursor, ChatGPT, Claude など)

【ソフトウェアエンジニア_Poincaré基盤開発(AI検証プラットフォーム)】創業5年で評価額1,000億円超/東大発AIスタートアップ

想定年収

500~1,200万円

勤務地

東京都千代田区

業務内容

Poincaréを大規模マルチテナントSaaS基盤へ成長させるために、必要なアーキテクチャ設計・実装リードをしていただきます。 【業務例】 ・スケーラビリティの担保:複数ワークフローの並列実行や、タスクの依存関係・実行順序を管理するジョブオーケストレーションを設計し、利用拡大に耐えるアーキテクチャを構築。 ・エンタープライズ基盤の構築:エンタープライズ企業への提供に向けて、権限分離などのセキュリティを担保する基盤の設計・実装。 ・ワークフローエンジンの構築:ノーコードUIで構築されたワークフローを、実行基盤上で確実に動かすためのエンジンロジックを開発。 【技術スタック】 フロントエンド:TypeScript/Node.js/React/Next.js/React Flow バックエンド:Python/FastAPI インフラ:AWS/Terraform ワークフロー基盤:Prefect MLOps/評価:Weights & Biases 検索:OpenSearch AI:PyTorch/OpenCV/AWS Bedrock AI開発支援ツール:Devin/Claude Code/v0.dev/GitHub Copilot/Gemini

要件定義・基本設計・詳細設計・開発・テストまで、システム開発の上流から下流まで幅広く関わる職種です。SIer・受託開発・自社開発など、所属する企業の形態によって担う範囲が大きく異なります。

SEはキャリアの入口として選ばれることが多く、経験を積むにつれてPL・PM・コンサルタントへと上流に進むルートが一般的です。テックゴーの求人データベースでは、要件定義・設計・開発を含むSEの平均年収は約698万円です。

上流工程の経験を積むほど市場評価が上がる職種のため、受託開発のSEから自社開発や上流特化の環境に転職することが、年収アップの有効な手段になります。

システムエンジニア(Web)の求人情報

調達購買SaaS「スマクラ」PL・アプリケーションスペシャリスト<0498製造>

想定年収

600~1,200万円

勤務地

東京都江東区

業務内容

当部署で担当いただく業務は以下となります。 ・サービス開発PL・SE ・新規顧客向け導入案件PL・SE ・既存顧客向け追加開発案件PL・SE ・将来的にはPM、ビジネスクリエータ、サービスマネージャー、ITスペシャリスト等 まずは、中・小規模案件のPL・SEからスタートし、徐々に規模の大きい案件のPLを通じて経験を積み、将来は本人の志向に合わせPM、サービス企画・開発、サービスマネージャー、ITスペシャリストを目指します。 ●開発環境・商材の説明 スマクラは顧客の調達購買業務を支える企業間連携サービスです。 調達購買の一連の流れで発生する企業間の業務課題を1つのサービスで解決します。 企業間連携で必要となる機能を網羅的に持ち続けることを目指したサービスです。 ・取引開始前の企業情報・商品情報の共有から電子契約 ・日々の取引で発生する見積依頼・回答、注文・納期回答、出荷、請求・支払 ・スポット的に発生するお知らせ案内やアンケート ・企業間取引に関連する法改正対応(電子帳簿保存法対応やインボイス対応など) ・自社や取引先の基幹システム(生産管理システム、販売管理システム)とのデータ連携 ●研修 早く一人前になり活躍できるよう、知識習得と実践経験を組み合わせた教育・育成を実施いたします。 SCSK全社の教育カリキュラムとスマクラ部署内の教育プログラムを活用します。(スマクラ部署内で若手向けの教育実践と実案件を通じたOJTの実績多数)

【モビリティ/ITサービス】デジタルサービス開発エンジニア(大阪)<0456MX>

想定年収

-

勤務地

-

業務内容

モビリティ向けデジタルサービス開発に関わる各種業務。(組み込み、制御開発経験は不問です) ・デジタルサービスの企画・設計エンジニア(お客様と一緒に、デジタルサービス機能の企画、要求定義、ソフトウェアアーキテクチャ設計等、主に上流設計業務を行います。) ・デジタルサービスの開発エンジニア(デジタルサービス機能ソフトウェアの設計・実装・テスト業務をアジャイル型の開発として行います。) ・デジタルサービス開発プロジェクトのリーダー業務(数か月~1年単位のプロジェクトのリーディングを行います。) ●役割・ポジション 開発エンジニア、リーダー ●研修 ITエンジニアとしての教育プログラム、モビリティ専門教育カリキュラムの中から必要に応じて研修に参加・受講いただきます。IT技術やモビリティに関連する様々な技術(ネットワーク、セキュリティ、Agile開発、AI、CI/CD、A-SPICE、クラウド など)、英語やビジネススキルの学習機会も積極的に提供します。

【東京・神奈川】Web・業務系アプリケーション開発エンジニア・1年以上の経験者募集

想定年収

360~660万円

勤務地

東京都渋谷区

業務内容

基本設計~システム設計、アプリケーション開発を担当頂きます。 メーカー直請のプライム案件90%以上のため、上流から関わることも可能です。 詳細 ▼システム開発  ・システム設計  ・実装  ・プロジェクト進捗管理 ▼運用  ・システムの維持管理  ・カスタマイズ(機能追加)  ・不具合修正  ・リファクタリング  ※ご経験やスキルに応じて決定します。 環境 Windows、Android、ios、Linux

SEOマーケター

想定年収

600~708万円

勤務地

東京都豊島区

業務内容

募集要項 当社では、データベース型Webサイトを主軸に事業を展開しています。 今後の事業成長において、検索流入は重要な成長ドライバーであり、SEOを「施策」ではなく「プロダクト設計の一部」として担う専任ポジションを募集します。 本ポジションは、記事制作や部分的なテクニカル対応に留まらず、クロール・インデックスの前提設計から、ターゲットクエリに対するページ構成設計までを一貫して担う役割です。 SEOの専門知識を活かしながら、事業成長に直結する施策を主体的に推進していただきます。将来的には、マーケティングスキルを基盤に事業企画や事業責任者へのキャリアアップも可能です。 仕事内容 クロールやインデックスの健全性を前提に、検索エンジンから正しく評価されるサイト構造を設計し、ターゲットとなる検索クエリに対して「どのページで・どう応えるか」を定義することがミッションです。 単なる順位改善ではなく、検索結果での可視性向上から、流入後の行動・コンバージョンまでを見据えた再現性のあるSEO設計・改善を担っていただきます。 ●クロール・インデックス状況を踏まえたサイト構造の設計・改善 ●検索クエリに対する受け皿ページ(カテゴリ/一覧/詳細等)の設計 ●ページ種別ごとの役割整理・評価分散の制御 ●内部リンク構造の設計・ルール化・改善 ●重複・低品質URLを含めたインデックスの健全性管理 ●ターゲットクエリを意識したページ構成・テンプレート設計 ●検索流入後の行動を意識した導線・構成の改善 ●Google Search Console/Google Analyticsを用いた分析・改善 ●エンジニア・編集・事業サイドとの連携

【ITエンジニア(ソフトウェア開発)】関東エリア 20260803~ 中堅以上

想定年収

420~600万円

勤務地

-

業務内容

● 金融・通信系システム開発(アプリケーション開発) ~業務内容~ ・システム移行に伴う開発 ・詳細設計・基本設計・テスト・運用改善 ・要件定義・ベンダコントロール PM/PLへステップアップ可能! ~使用技術例(※いずれかの経験があれば歓迎)~ Java/C#/Python/Oracle/Linux/AWS など ● 情報システム部門向け開発(社内システム・業務効率化ツール) ~業務内容~ ・社内向けシステムの開発・維持保守 ・RPA・スクリプトなどの業務効率化ツール開発 ・システム管理、運用改善、セキュリティ対応 多様な技術に触れながら、幅広い領域でスキルを伸ばせます! ~使用技術例(※いずれかの経験があれば歓迎)~ Java/VB.NET/C++/C♯/COBOL/PL/SQL/RPA/AWS・Azure/生成AIツール など プロジェクト紹介 ①官公庁系業務システム新規構築PJ ●業務内容 ・官公庁系業務システムのアプリケーション開発(PG〜IT工程) ・Java(Spring)を用いたバックエンド開発 ・Angular(JavaScript)を用いたフロントエンド開発 ・生成AIを活用したコーディング ●活かせるスキル/ご経験 ・Java開発経験(Springフレームワーク) ・PostgreSQLなどRDBMSを用いた開発経験 ・PG〜IT工程を一貫して対応できる経験 ・Angular(JavaScript)を用いたフロントエンド開発経験 ・Azure環境での開発・運用経験 ・官公庁系システムの開発経験 ・生成AIツールを活用したコーディング経験 ●勤務地 都内(リモート可能) ②製造業の基幹システムリプレースに伴うシステムの刷新案件 ●業務内容 ・Webシステムの設計~開発業務 ・Java(Spring Boot)を用いたサーバーサイド開発 ・React(Next.js)/TypeScriptを用いたフロントエンド開発 ・基本設計~詳細設計、実装、テスト対応 ・チーム内でのレビュー対応、仕様調整 ●活かせるご経験/スキル ・React または Next.jsでの開発経験 ・Java(1.8以上)+Spring Bootでの開発経験 ・Javaでの基本設計経験 ●勤務地 神谷町(リモート併用)

自社のシステム企画・導入・運用・保守・ヘルプデスク対応を担う職種です。特定のベンダーや顧客に縛られず、自社業務に深く関われる点が魅力として挙げられます。

ワークライフバランスが取りやすく、残業が少ない傾向があるため転職先として人気が高い一方、求人数に対して応募が集中しやすく、転職難易度は高めです。テックゴーの求人データベースでの平均年収は約623万円と、エンジニア職種の中では低い水準です。

年収アップを目指す場合は、社内SEの経験を活かしてITコンサルタントやコーポレートエンジニアへ転向するルートが有効です。

社内SE・情報システムの求人情報

【社内DXを推進】システム担当~主任(インフラ運用・ヘルプデスク)_明豊エンタープライズ

想定年収

550万円~

勤務地

-

業務内容

職種・ポジション:経営企画室 システム担当~主任 守り領域(ITインフラ・ヘルプデスク・セキュリティ運用)の安定化と標準化 ・社内インフラ(ネットワーク・サーバ・アカウント等)の安定稼働と障害対応、IT資産管理、キッティング等の適切な運用管理。 ・ヘルプデスク対応の標準化・FAQ化を推進。 ・派遣スタッフ等の外部パートナーに対する現場作業指示および稼働管理の徹底。 攻め領域(システム導入・業務自動化PJ)の推進 ・導入予定システムにおける要件定義 ・テスト仕様作成、ユーザーテスト支援を適切に行い、重大な遅延なく計画通りに導入、リリース完了させること。 ●採用後のキャリアパス 入社直後は、ヘルプデスク対応やインフラ管理といった「守り」の領域からスタートし、自社のIT環境と業務の流れを理解しながら、派遣スタッフと連携して問い合わせ対応のマニュアル化や標準化(仕組み化)を主導していただきます。 運用の基盤が整った段階で、新規システム導入のテストや展開支援、さらにはグループ全体を対象とした新たなITツールの選定といった「攻め」のプロジェクトへと携わる範囲を広げていき、将来的には、プロジェクトマネージャー(課長クラス)としてシステム導入全体を牽引し、ITの側面から会社の経営戦略をダイレクトに推進する中核メンバーとして活躍していただくことを期待しています。

コーポレートセキュリティ担当

想定年収

650~990万円

勤務地

東京都渋谷区

業務内容

当社のサービスをユーザーの方に安全にご利用頂くために、セキュリティレベルの維持・向上と業務効率のバランスを図りながら、当社およびグループ会社の情報セキュリティに関わるポリシー・ルールの策定・見直し・監査や社内への教育・啓蒙に関わる業務を実施して頂きます。 ●具体的な業務内容 当社およびグループ会社の情報セキュリティについて、以下の業務を担当していただきます。 ・従業員からの、情報セキュリティに関わる相談への対応 ・従業員へのセキュリティ教育・啓蒙の企画、実行 ・情報セキュリティに関わるポリシー・ルールの策定、見直し、周知、及び監査 ・情報セキュリティマネジメントに関わる業務 ・外部委託先に対するリスクアセスメント ・セキュリティインシデント対応に関する業務 等 ※ご担当頂く業務は、経験・適性・志向等に応じて決定致します。また能力・希望に応じて、業務の幅を広げていくことが可能です。

AI駆動開発の標準化、および標準の全社適用推進<0631CP>

想定年収

900~1,200万円

勤務地

東京都江東区

業務内容

●組織について 社内標準の全てをデジタル化(AI前提のプロセスに再構築)し、デジタル化した社内標準を全技術者へ教育実施、2年以内に対象案件に100%適用、3年以内に生産性2倍を目標としています。 以下が具体的な取り組みです。 1.AI活用定着化 2.AI駆動開発 人材育成 3.社内標準のデジタル化 4.デジタル化した社内標準の案件適用推進 5.案件からのノウハウ事例の収集・共有・情報発信 ●職務内容 PRJ管理デジタル化(見積・計画)をお任せします。 【主な業務】 PRJ管理デジタル化(見積・計画) ・PRJ管理デジタル化、特にAI駆動開発・保守適用案件の見積・計画策定方法の標準化 ・適用先となる開発・保守デジタル化へのPRJ計画策定標準の展開 【その他】 デジタル化した社内標準の展開 ・社内向けの説明会等の情報発信 ・教育カリキュラム企画、研修実装 ・担当する事業グループ・本部へデジタル化した結果を案件適用(推進、サポート) 【技術領域】 ClaudeCode、GitHub Copilot、Gemini、NotebookLM等のコーディングエージェント AWS等のクラウド環境

日立グループにおけるグローバル資産管理/脆弱性管理システム(ServiceNow)の企画・開発・展開

想定年収

830~1,080万円

勤務地

神奈川県川崎市

業務内容

職務概要 脆弱性管理・資産管理システム構築プロジェクトにおいて、各機能開発のリーダとして企画・開発業務を推進いただきます。 PJの中で、全体機能を支える各機能のうちの一つの開発実装、サービス化の推進をしていただきます。 また、システム構築後は、各種要望に対応したシステムのエンハンス・グローバルにおける展開を推進いただきます。 職務詳細 ・プログラムの中で自身の担当分野に求められるケイパビリティを理解し、その具現化、実装に向けて、プロジェクトチームを率いていただきます。 ・大きなプログラムとなるため、自身の担当範囲はもちろん、関連する機能に影響のある事象や、関連機能開発チームが見落としているような事象がある場合はその指摘、フォローを実施いただくことを期待いたします。 ・ビジネスパートナーの支援をいただくことを前提としているため、社外メンバーとも円滑なコミュニケーションを取り、プロジェクトのミッションを各メンバーに落とし込み成功に導くことを期待します。 携わる事業・ビジネス・サービス・製品など 事業概要 https://www.hitachi.co.jp/recruit/newgraduate/jm-navi/corporate_it/index.html 携わる製品 https://www.servicenow.com/ 配属組織名 ITデジタル統括本部 エンプロイーエクスペリエンス本部 ユニファイドシェアードサービス部 配属組織について(概要・ミッション) ITデジタル統括本部は、全世界30万人以上のユーザーに対し、ITソリューションの開発と提供を通じて、日立グループの成長を支えています。 その中でユニファイドシェアードサービス部は、OneHitachiを実現するために、セキュリティ、コスト低減、高品質、アジリティなどユーザ価値の高いグローバルなシェアードサービスを確立、展開する部署となります。 キャリアパス ・プロジェクトマネージャー、ITアーキテクト、プラットフォームオーナなど様々なキャリアパスをめざすことができます。 ・また、ServiceNow社製品の多数のコンポーネントを活用するため、各ドメインにおける製品知識を深く習得し、エキスパートをめざすことができます。

【ITエンジニア(ソフトウェア開発)】関東エリア 20260803~ 若手向け

想定年収

350~460万円

勤務地

-

業務内容

● 金融・通信系システム開発(アプリケーション開発) ~業務内容~ ・基幹システムの維持保守・改修 ・システム移行に伴う開発 ・詳細設計・基本設計・テスト・運用改善 将来的には要件定義・ベンダーコントロール・PM/PLへステップアップ可能! ~使用技術例(※いずれかの経験があれば歓迎)~ Java/C#/Python/Oracle/Linux/AWS など   ● 情報システム部門向け開発(社内システム・業務効率化ツール) ~業務内容~ ・社内向けシステムの開発・維持保守 ・RPA・スクリプトなどの業務効率化ツール開発 ・システム管理、運用改善、セキュリティ対応 多様な技術に触れながら、幅広い領域でスキルを伸ばせます! ~使用技術例(※いずれかの経験があれば歓迎)~ Java/VB.NET/C++/C♯/COBOL/PL/SQL/RPA/AWS・Azure/生成AIツール など プロジェクト紹介 ①官公庁系業務システム新規構築PJ ●業務内容 ・官公庁系業務システムのアプリケーション開発(PG〜IT工程) ・Java(Spring)を用いたバックエンド開発 ・Angular(JavaScript)を用いたフロントエンド開発 ・生成AIを活用したコーディング ●活かせるスキル/ご経験 ・Java開発経験(Springフレームワーク) ・PostgreSQLなどRDBMSを用いた開発経験 ・PG〜IT工程を一貫して対応できる経験 ・Angular(JavaScript)を用いたフロントエンド開発経験 ・Azure環境での開発・運用経験 ・官公庁系システムの開発経験 ・生成AIツールを活用したコーディング経験 ●勤務地 都内(リモート可能) ②製造業の基幹システムリプレースに伴うシステムの刷新案件 ●業務内容 ・Webシステムの設計~開発業務 ・Java(Spring Boot)を用いたサーバーサイド開発 ・React(Next.js)/TypeScriptを用いたフロントエンド開発 ・基本設計~詳細設計、実装、テスト対応 ・チーム内でのレビュー対応、仕様調整 ●活かせるご経験/スキル ・React または Next.jsでの開発経験 ・Java(1.8以上)+Spring Bootでの開発経験 ・Javaでの基本設計経験 ●勤務地 神谷町(リモート併用)

【年代別】キャリアパスの考え方と優先すべき行動

キャリアパスに「いつ考え始めても同じ」という年代はありません。20代・30代・40代以降では、市場から求められるものが異なり、優先すべき行動も変わります。

自分の年代に合った動き方を理解して、キャリア設計の精度を高めましょう。

20代はキャリアパスを「決め切る」必要はありません。ただし、20代後半までに「自分は何が得意で、何が好きか」という軸を1つ持てているかどうかが、30代以降の市場評価に大きく影響します。

この時期に優先すべき行動は、次の3つです。

  • 複数の技術・工程を経験し、得意領域の候補を広げる
  • 「頑張った」ではなく数字で語れる実績を意識してつくる
  • 社外の勉強会やコミュニティに参加し、自分のレベルを相対化する

同じ会社の中だけにいると、自分の市場価値を客観的に把握しにくくなります。 社外の人材と接点を持ち、自分のスキルが市場でどう評価されるかを早めに確認する習慣が、20代のうちにできる最も効果的なキャリア投資のひとつです。

転職を急ぐ必要はありませんが、「今の環境で何を得ているか」を常に問い続けることが重要です。得るものがなくなったと感じたら、環境を変えるタイミングとして前向きに捉えましょう。

30代は、エンジニアとしての市場価値が最も急激に変動する年代です。20代で積んだ経験を土台に、スペシャリスト・マネジメント・コンサルタントのどの方向に進むかを決断する時期にあたります。

ただし、「どちらかに固定しなければならない」という硬直した考え方は持たなくてよいでしょう。最近の転職市場では、技術力とマネジメント力の両方を持つハイブリッド型の人材が高く評価される傾向があります。テックリードのように、技術的な意思決定とチームの育成を同時に担うポジションが、その典型です。

30代前半で優先すべき行動は次のとおりです。

  • スペシャリスト・マネジメント・コンサルタントの方向性に仮説を立てる
  • プロジェクトを主導した経験・チームを動かした実績を意識的につくる
  • 上流工程やマネジメントに近い業務を、今の職場で少しでも経験しておく

30代後半まで「なんとなく過ごした」人と「戦略的に動いた」人では、転職市場での評価に300〜500万円単位の差がつくことも珍しくありません。 安定を求めたい気持ちは自然ですが、30代こそ攻めに転じるタイミングです。

40代以降のエンジニアに市場が求めるのは、「個人の技術力」よりも「組織や事業に対して再現性のある貢献ができるか」です。プレイヤーとしての実力に加えて、後進の育成・組織変革の実績・業界内での信頼が、この年代の市場価値を決める軸になります。

スキルアップ研究所の調査(2024年)では、40代以降の転職経験者の50%以上が「年齢の壁を感じた」と回答しています。転職が不可能というわけではありませんが、30代までと同じ感覚で動くと選考で苦戦するリスクがあります。

40代以降で優先すべき行動は次のとおりです。

  • 自分の経験・実績・人脈を言語化し、他社でも通用する形に整理する
  • 特定の業種・領域での深い知見を「業界内の信頼」として積み上げる
  • 若手エンジニアの育成実績を、マネジメント能力の根拠として示せるようにする

40代で市場価値が高いエンジニアに共通するのは、「自分がいなくても組織が回る仕組みをつくれる人」という点です。 個人の稼働に依存した貢献から、組織を通じた貢献へと視座を上げることが、この年代のキャリア戦略の核心になります。

参考:スキルアップ研究所「転職活動の年代別の実態の変化に関する調査(2024年)

自分に合うキャリアパスを選ぶための自己分析の方法

キャリアパスの方向性を決めるうえで、外部の情報収集と同じくらい重要なのが自己分析です。市場トレンドを把握しても、自分の強み・志向・経験と照らし合わせなければ、「流行っているから」という理由だけで方向性を選んでしまい、長続きしないキャリアになりがちです。

ここでは、自己分析を実践的に進めるための4つのステップを解説します。

まず、これまでの業務経験を時系列で書き出します。担当したプロジェクト・使った技術・関わった工程・チームでの役割・成果として残ったものを、できるだけ具体的に言語化します。

棚卸しのポイントは、「何をやったか」だけでなく「何が評価されたか」「何をやっているときが楽しかったか」を同時に確認することです。

以下の問いを自分に投げかけながら整理してみましょう。

問い確認したいこと
周囲から頼まれることが多い業務は何か他者から見た強みの手がかりになる
苦なくこなせている業務は何か本人が気づいていない得意領域が見える
成果として数字で語れる実績はあるか転職市場でのアピール材料を確認できる
やっていて時間を忘れる業務は何か長く続けられる志向性が見えてくる

棚卸しの結果、「得意だが楽しくない業務」と「楽しいが得意ではない業務」が見えてきます。市場価値を高めるうえで最も強いのは「得意かつ楽しい業務」の領域です

この重なりが、キャリアパスの方向性を絞り込む出発点になります。

棚卸しが終わったら、次は時間軸でキャリアの方向性を言語化します。漠然と「年収を上げたい」「上流工程に行きたい」という状態から、より具体的な目標に落とし込む作業です。

以下の問いを使って、3つの時間軸で整理してみましょう。

時間軸問い
3年後どんな職種・役割で、どんな実績を持っていたいか
5年後年収・ポジション・働き方はどうなっていたいか
10年後どんな専門性や信頼を持ったエンジニアでありたいか

3年・5年・10年で考えると、「3年後にPMになりたいなら、今年中にPLの経験を積む必要がある」というように、現在取るべきアクションが逆算で見えてきます

10年後のイメージが今すぐ描けなくても、3年後の目標が明確になるだけでも日々の業務選択が変わります。

自己分析の結果と市場トレンドを照らし合わせ、「自分の志向が市場で評価される領域と重なっているか」を確認しましょう。

たとえば、データ分析が好きでSQLや統計学に強みがあるなら、データサイエンティストやデータエンジニアへの転向が市場トレンドと一致します。一方、コードを書くよりも人や組織を動かすことにやりがいを感じるなら、マネジメントや上流工程のほうが志向と合っています。

注意したいのは、「市場で需要が高いから」だけを理由に方向性を選ぶことは避けるべき点というです。需要が高くても、自分の志向と大きくずれている領域では、学習が続かず成果も出にくくなります。志向と市場需要の重なりを探すことが、長く市場価値を保てるキャリアパスを選ぶうえで最も重要な視点です。

自己分析は、どうしても主観的になりがちです。自分では気づいていない強みや、過小評価している経験が、第三者の目線から見ると明確に見えることがあります。

第三者の意見を得る方法としては、以下が挙げられます。

  • 信頼できる上司・同僚にフィードバックを求める
  • 社外の勉強会やコミュニティで同世代のエンジニアと話す
  • 転職エージェントに現在の経歴を見せ、市場評価を確認する

なかでも、転職エージェントへの相談は「今すぐ転職する予定がない」状態でも有効です。現在の経歴がどの職種・年収帯でどう評価されるかを知るだけで、キャリアパスの方向性が具体化することがあります。

自己分析の結果を「外部の目」で検証することが、方向性の精度を上げるためにはおすすめです。

エンジニアのキャリア相談ならテックゴー

キャリアパスの方向性を自己分析で絞り込んでも、「本当にこの方向で転職できるのか」「今の経歴でどこまで年収を上げられるか」は、実際の求人データと市場感覚がなければ判断しにくいものです。

テックゴーは、エンジニア・ITコンサル領域に特化した転職エージェントとして、上流工程・マネジメント・コンサルタント系の求人を多数保有しています。元エンジニア・ITコンサル出身のアドバイザーが、現在の経歴と市場評価のギャップを整理したうえで、キャリアパスの方向性と具体的な求人を提案します。

  • エンジニア・ITコンサル領域に特化しており、上流案件の求人を多数保有している
  • 平均年収アップ金額は138万円と、収入アップの実績が豊富にある
  • 年収交渉の成功率は100%で、交渉をすべて代行してもらえる
  • アドバイザーは元エンジニア・ITコンサル出身者が多く、現場感覚に基づいたアドバイスを受けられる
  • 面接対策は回数無制限で、選考通過に向けて徹底サポートしてもらえる

キャリアパスに迷っているエンジニアの方も、転職を具体的に検討しているエンジニアの方も、まずは無料相談から始められます。

まとめ

この記事では、エンジニアのキャリアパスをスペシャリスト・マネジメント・コンサルタント・フルスタックの4方向に整理し、代表的な職種例・年代別の考え方・自己分析の方法まで解説しました。

キャリアパスに正解はありません。ただし、「なんとなく経験を積む」だけでは、技術トレンドの変化が速い現在の市場で市場価値を保つことが難しくなっています。自分の志向と強みを整理し、市場と照らし合わせながら方向性の仮説を持つことが、長く評価されるエンジニアになるための第一歩です。

現状のキャリアに手応えがなく、転職も含めてキャリアを見直したいと感じているなら、テックゴーへの相談がおすすめです。上流案件・ITコンサル領域に強く、元エンジニア出身のアドバイザーが現場感覚に基づいたアドバイスを提供しています。

よくある質問

エンジニアのキャリアパスの代表的な選択肢は何ですか?

大きく4つの方向性に整理できます。特定の技術領域を深掘りする「スペシャリスト系」、チームやプロジェクトを動かす「マネジメント・PM系」、経営課題の上流から関わる「コンサルタント・上流工程系」、複数領域を横断する「フルスタック・ジェネラリスト系」です。 どれが正解かではなく、自分の志向・強み・ライフプランに合った方向を選ぶことが重要です。

30代からでもキャリアパスを変えることはできますか?

できます。30代は市場価値が最も急激に変動する年代でもあり、転職によってキャリアパスを変えている人は多くいます。ただし、20代と比べて「これまでの実績と経験の一貫性」が選考で重視されるため、転向する方向性と現在の経歴のつながりを説明できるかどうかが重要です。 たとえば、バックエンドエンジニアからPMへの転向であれば、プロジェクトを主導した経験やチームをまとめた実績が評価材料になります。 方向性に迷っている場合は、転職エージェントに現在の経歴を見せて市場評価を確認することが、判断の精度を高める近道です。

スペシャリストとマネジメントはどちらが年収が高いですか?

一概には比べられませんが、テックゴーの求人データベースで見ると、スペシャリスト系ではテックリードが約971万円、マネジメント系ではエンジニアリングマネージャーが約1,070万円・VPoEが約1,133万円・CTOが約1,500万円です。 上位ポジションまで到達した場合、マネジメント系のほうが年収の天井が高い傾向があります。一方、スペシャリスト系でもコンサルタント領域まで進むと、セキュリティコンサルタントが約1,037万円・ITコンサルタントが約997万円と、1,000万円超えが視野に入ります。 どちらの方向でも、ポジションと環境次第で高年収を目指せます。

面接でキャリアパスを聞かれたらどう答えればいいですか?

「3年後・5年後にどうなりたいか」という問いに対して、志望企業での業務と自分のキャリアパスがつながっていることを示すことが重要です。答え方の骨格は「現在の強みと経験→目指す方向性→そのためにこの会社で何を積みたいか」の3段構成が基本です。 たとえば、「バックエンドエンジニアとして設計経験を積んできたので、3年以内にアーキテクト領域に進みたいと考えています。御社では大規模システムの設計に携われる環境があり、そこで経験を積むことが目標への近道だと判断しました」という形です。 抽象的な「スキルアップしたい」で終わらせず、具体的なポジションと期間を示すことで、キャリアの明確さが伝わります。