では、エンジニアが「キャリアパス」を考えるとはどういうことでしょうか。それは企業が用意した昇進ルートを確認するだけでなく、転職や職種転換も含めた、自分自身の職業人生の道筋全体を描くことを意味します。キャリアパスという言葉を、キャリアプランに近い意味合いで使う場面が増えているのは、終身雇用・年功序列の崩壊によって個人がキャリアを主体的に設計しなければならない時代に変わったからです。

この記事でも、特定の企業内に限らず、転職・職種転換も視野に入れた「自分のキャリアの道筋を選ぶこと」という意味でキャリアパスという言葉を使っています。

エンジニアがキャリアパスを今すぐ考えるべき3つの理由

キャリアパスを「いつか考えればいい」と後回しにしているエンジニアほど、気づいたときには選択肢が狭まっています。

その理由は個人の怠慢ではなく、IT業界の構造的な変化にあります。よく挙げられる理由は、以下の3つです。

技術トレンドの変化が早まり、スキルの陳腐化が早くなっている
「スペシャリストかマネジメントか」以外の選択肢が急増している
目標なき経験積みは市場価値の停滞を招く

それぞれ順に見ていきましょう。

技術トレンドの変化が早まり、スキルの陳腐化が早くなっている

IPAが公表した「DX動向2025」では、9割以上のICT職種で主要スキルの50%以上がAIによって変化すると予測されています。コーディングや単純なシステム設計はAIに置き換わっていく一方、要件定義・設計・品質管理といった上流工程の重要性は増していくというのが、同レポートの見解です。

つまり、今のスキルをそのまま維持するだけでは、数年後に市場での評価が下がるリスクがあります。「何を学ぶか」よりも「どの方向に進むか」を先に決めておかないと、学習の積み上げ先がずれていきます。

技術変化が速いからこそ、キャリアパスの方向性を早めに定めることが、スキル投資の無駄を防ぐことにつながります。

参考：独立行政法人情報処理推進機構（IPA）「DX動向2025-AI時代のデジタル人材育成」

「スペシャリストかマネージャーか」以外の選択肢が急増している

かつてエンジニアのキャリアパスは、技術を深掘りするスペシャリストか、プロジェクトやチームを管理するマネジメントかの2択で語られることがほとんどでした。しかし現在は、SRE・AIエンジニア・データサイエンティスト・DXコンサルタント・エンジニアリングマネージャー・ITアーキテクトなど、以前は存在しなかった職種が次々と生まれています。

選択肢が増えること自体はプラスです。ただし、何も考えずに経験を積み続けると、どの方向にも中途半端に進んだまま30代・40代を迎えるリスクがあります。

転職市場では「この人は何の専門家か」がはっきりしている人材が評価されやすい傾向があります。選択肢が多いからこそ、早い段階で方向性の仮説を持つことが大切です。

目標なき経験積みは市場価値の停滞を招く

エンジニアへのキャリア意識調査（2025年 - 株式会社Value market）では、「自分の市場価値が分からない」「技術や業界の変化についていけるか不安」がそれぞれ14.0%で並び、キャリア上の課題として最多でした。「特に課題はない」と答えたのは30.5%にとどまり、約7割のエンジニアが何らかの不安を抱えている実情が明らかになっています。

同じ職場で同じ業務をこなしながら年数を重ねても、市場での評価は自動的には上がりません。転職市場が評価するのは「何年働いたか」ではなく「何を積み上げてきたか」です。目標を持たずに経験を積むと、後から振り返ったときに「何の専門家でもない人材」として映るリスクがあります。

キャリアパスを描くことは、日々の業務選択に方向性を持たせることでもあります。

参考：株式会社Value market「ITエンジニアのキャリアとAI活用に関する意識調査 2025」

エンジニアのキャリアパス4つの方向性

エンジニアのキャリアパスは、大きく4つの方向性に整理できます。どれが正解かではなく、自分の志向・強み・ライフプランに合った方向を選ぶことが出発点です。

スペシャリスト（技術を極める）
マネジメント・PM系（人とプロジェクトを動かす）
コンサルタント・上流工程系（経営課題から関わる）
フルスタック・ジェネラリスト系（領域を横断する）

それぞれの特徴を確認していきましょう。

スペシャリスト（技術を極める）

特定の技術領域を深掘りし、その道のプロフェッショナルとして市場価値を高めていく方向性です。AIエンジニア・SRE・セキュリティエンジニア・データサイエンティストなど、専門性が高いほど希少価値が上がる職種に向いています。

技術力そのものが評価軸になるため、転職市場での交渉力が高く、フリーランスや独立にもつながりやすい点が特徴です。ただし、特定技術への依存度が高くなるぶん、トレンドの変化への感度を常に保つ必要があります。

技術の深さと方向性の両方を意識しなければ、「古い技術のスペシャリスト」になるリスクがある点は押さえておきましょう。

マネジメント・PM系（人とプロジェクトを動かす）

開発現場の経験を土台に、チームやプロジェクト全体を動かす役割に移行する方向性です。プロジェクトリーダー・PM・エンジニアリングマネージャー・CTOなど、段階的にポジションが上がっていくのが一般的なルートです。

エンジニア経験があると、現場の技術的な課題を理解したうえでマネジメントできるため、純粋な管理職よりも現場からの信頼を得やすい点が強みです。

技術力とマネジメント力の両方を持つ人材は転職市場でも評価が高く、年収の伸びしろも大きくなる傾向があります。

コンサルタント・上流工程系（経営課題から関わる）

システム開発の下流工程から離れ、要件定義・提案・戦略立案など、ビジネス課題の上流から関わる方向性です。ITコンサルタント・DXコンサルタント・ITアーキテクトなどが代表的な職種です。

エンジニアとしての技術的背景を持ちながら、ビジネス視点での提案ができる人材は市場での希少性が高く、年収水準も高い傾向があります。たとえばITコンサルタントの平均年収は約997万円、ITアーキテクトは約964万円（※）でした。

技術とビジネスの両方を語れる人材になることが、このキャリアパスの核心です。

（※）エンジニア特化の転職エージェント「テックゴー」の求人データベースより集計・算出。

フルスタック・ジェネラリスト系（領域を横断する）

特定の技術に特化するのではなく、フロントエンド・バックエンド・インフラ・要件定義など複数の領域を横断して担う方向性です。フルスタックエンジニア・SE・社内SEなどが該当します。

ひとつのプロジェクトや組織の中で広く貢献できる強みがある一方、特定領域の専門家と比較されると「何でも少しできる人」に映るリスクがあります。このキャリアパスで市場価値を高めるには、幅の広さに加えて「これだけは誰にも負けない」という得意領域を1つ持つことが重要です。

どの領域を深く押さえるかを意識せずに横断し続けると、30代以降で市場評価が伸び悩む原因になりやすい点は注意が必要です。

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スペシャリスト系エンジニアのキャリアパス例

スペシャリスト系は職種の幅が広く、目指す領域によってキャリアの積み方が大きく異なります。

ここでは代表的な10職種を紹介し、それぞれの役割を整理しました。

職種	役割の概要	平均年収（※）
AIエンジニア・機械学習エンジニア	機械学習・深層学習モデルの設計・実装・デプロイ	約834万円
データサイエンティスト	データ分析・モデリングによるビジネス課題の解決	約874万円
SRE	システムの信頼性・可用性をエンジニアリングで担保	約875万円
セキュリティエンジニア	セキュリティ方針の立案・実装・監査	約812万円
クラウドエンジニア	クラウドインフラの設計・構築・運用	約743万円
フロントエンドエンジニア	UI・UXの実装（React・Vue・TypeScriptなど）	約773万円
バックエンドエンジニア	サーバーサイドのロジック・API・DB連携	約827万円
データベースエンジニア	DB設計・チューニング・運用	約753万円
QAエンジニア	テスト設計・自動化・品質管理プロセスの改善	約661万円
テックリード	技術方針の決定・チームの技術成長支援・実装	約971万円

それでは、各職種の詳細なキャリアパスと求められるスキルについて順に見ていきましょう。

（※）平均年収はエンジニア特化の転職エージェント「テックゴー」が保有する求人情報より算出

AIエンジニア・機械学習エンジニア

機械学習・深層学習モデルの設計・実装から、本番環境へのデプロイまでを担う職種です。Python・統計学・データ分析の実務力が基礎となります。

キャリアパスとしては、MLOps（機械学習基盤の運用自動化）の専門家や、生成AI・LLMの実装を担うAIアーキテクトへの発展が有力です。さらに上流に進むと、AIコンサルタントやAI戦略の立案に関わるポジションも視野に入ります。

テックゴーの求人データベースでは、AIエンジニアの平均年収は約834万円、AIコンサルタントになると約1,003万円まで上がります。生成AI案件は2025年以降に急増しており、実装経験を持つ人材の希少性は高い状態が続いています。

AI・機械学習（LLM）エンジニアの求人情報

P/SF1727_2輪車向けADASシステムの開発技術者【栃木】(MC)

想定年収

640～928万円

勤務地

栃木県塩谷郡高根沢町

業務内容

<具体的な業務内容> 以下のようなADASカメラセンサに関する画像処理・AIモデルの設計業務に関する業務をお任せする予定です。・顧客からの要求仕様分析・機能実現性の検証・画像処理ライブラリーを使用した画像処理業務・画像システムのパイプライン設計・AIモデルの設計と単体評価・画像処理システムの設計評価・SoC評価ボードを使用した、システム評価 ●入社後すぐの業務まずはご経験に合わせて、可能な範囲から先輩社員の業務引継ぎや外部ベンダーとの折衝を引き継いでいただきます。入社5～12か月程度でPythonを使った画像処理・評価、Pytorchを使ったAIモデル作成・評価などは1人で進められるようになっていただくことを期待しています。 ●入社6か月～1年以降業務に慣れてきましたら、設計報告書の作成など、上司や顧客に提出するデータやレポートをまとめていただきます。新しいモデルを使った、新しい認識処理システムの評価なども進めて頂きます。徐々に顧客との打ち合わせにも参加いただき、数年後にはプロジェクトリーダーとして全体の進捗管理などもお任せしたいと考えています。 <携わる製品の名称・特徴> 2輪車向けADAS ECU / カメラセンサ【業務内容についての補足】・雇入れ直後:「求人内容」において、会社の定めた業務・変更後の範囲:会社の定める業務

【2186】_HRC-A_MotoGP開発を支えるデータプラットフォームエンジニア

想定年収

570～1,040万円

勤務地

埼玉県朝霞市

業務内容

世界最高峰の二輪レースを支えるデータ活用基盤およびAI活用基盤の設計・開発・運用を担当いただきます。レース車両データ、解析結果、技術文書、音声情報など、さまざまな情報を活用し、エンジニアや現場担当者が必要な情報へ迅速にアクセスできる環境を構築します。 AIを主役とするのではなく、人の思考や判断を支援する道具として活用し、PoCに留まらない実運用可能なシステムへ発展させることを目指します。【お任せする業務内容】 ●データ活用基盤の設計と構築レース開発、運営で利用される各種データを統合し、業務で活用しやすい形に整理・蓄積するためのデータ基盤を設計・構築します。 ●業務システム・AI活用基盤の開発検索システムやAI活用機能など、現場の意思決定を支援する業務基盤の設計・開発・運用を担当します。 ●クラウド・システム基盤の整備 AWSやAzure等を活用し、開発現場で長期的に運用できるシステム環境を構築します。 ●現場展開と継続改善利用者と対話しながら課題を整理し、小さく実装・改善を繰り返しながら実運用システムとして育てます。【開発ツール】開発言語:Python、SQL、JavaScript、MATLAB、.Net C# 開発環境:Windows、Linux クラウド:AWS、Azure ソースコード管理:Git、GitHub

【デロイトトーマツコンサルティング合同会社】Engineering_SDO(企業の俊敏性確立支援～開発内製化、Low Code/AI活用業務DX推進～)

想定年収

勤務地

業務内容

本ポジションでは、上記のうち、①開発内製化支援、②Low Code 業務DX推進　③生成AI導入支援を通じて、企業の開発力そのものを進化させる、また企業の業務の高度化の支援を行うコンサルタントを募集します。【開発内製化支援 】システム開発の外部依存から脱却し、ビジネス変化に迅速に対応できる開発体制への転換を支援します。・内製化戦略・ロードマップ策定・開発プロセス・スキーム設計・人材育成・リスキリング支援・PMO/ガバナンスの内製化支援【Low Code 業務DX推進】ローコードを用いて、現場業務に密着したDXを推進し、スピーディかつ高品質な業務改善を実現します。・構想策定支援・業務プロセス改革支援・ローコード開発・市民開発支援【IT部門生成AI導入支援】生成AIテクノロジーを活用し、IT部門業務や個別業務の効率化・高度化を推進します。・生成AI適用ユースケース設計・IT部門業務の高度化支援・市民主導型AI活用の推進

AIシステムアーキテクト

想定年収

900～1,200万円

勤務地

東京都港区

業務内容

アプリケーションとAI(機械学習、生成AI、数理最適化、アルゴリズムなど)を融合し、以下のエンジニアリング業務をリードしていただきます。 ●AIとシームレスに連携するアプリケーションの全体設計、およびそのコンセプト策定を主導 ●AIモデルの特性を最大限に引き出すための、AIモデル内のアーキテクチャ設計と実装 ●AIとアプリケーション間の最適なインターフェース設計と、その継続的な改善・最適化を主導 ●LLMやAI-Agentの活用を前提とした、次世代の開発プロセスの構築 ●技術選定、設計方針の策定、コードレビューなど、チーム全体の技術力向上に貢献する役割 ●組織の成長戦略に基づき、技術的なロードマップ策定にも参画いただけます。インフラ+LIFE+イノベーションインフラと社会を、その先へグリッドは、サプライチェーン、電力、スマートシティといった社会インフラに対し、AI技術を用いて企業のデジタル化を支援する、日本国内では希有なテクノロジース上場企業です。国内でも数少ない独自プラットフォームの開発や、社会インフラ分野を中心に機械学習・強化学習などの最先端技術を用いたソリューションを提供することで、企業の様々な課題を解決してまいりました。 ▼インタビュー『CTOが語るGRIDの強みと展望』 https://www.youtube.com/watch?v=3JSD_OU--dk AI系のスタートアップは今や様々な企業が多方面でビジネスを展開しておりますが、弊社が挑戦している領域は、人間が既にできることをAIに置き換えるのではなく、人間では容易に思いつくことができずに多くの時間を費やしてしまう計画業務を対象に、企業の事業全体に関わるような課題に対してAIを活用することで、顧客の課題解決を支援しています。産業界のほとんどでは、需要供給、設備能力、天候その他の外的な要因も含む様々な要素を考慮した複雑な計画が組まれ、計画作成担当者はとても労力がいる作業を行っています。そこで、人間が策定するには非常に困難で複雑な計画業務をAIが瞬時に導き出し、社会インフラ分野の計画業務最適化に取り組んでいます。 2015年にAI事業を本格的に開始して以降、有り難いことに多方面から評価を頂いており、大手インフラ企業との協業プロジェクトを多数抱えるなど、国内外での注目度も高い企業として成長を遂げております。 ※プロジェクト例(一部紹介) ●グリッドが北海道電力と協業、AI・デジタルツインで火力・水力発電運転計画最適化へ https://ascii.jp/elem/000/004/085/4085443/ ●四国電力とAIベンチャー、発電計画を｢デジタルツイン｣で最適化するAI https://www.businessinsider.jp/post-255802 ●お客様事例:四国電力様_電力需給計画の最適化システム(動画) https://www.youtube.com/watch?v=9nc7oNDue4w ●“超アナログ”のタンカー配船計画、出光はどうやってデジタルツイン化したのか https://monoist.itmedia.co.jp/mn/articles/2009/28/news013.html グリッドの行動指針 ●高い人間性と高い専門性を両立した魅力的な人を目指す ●驚くような高い価値を提供することにチャレンジする ●One for all, All for one. 一人はみんなのために、みんなは一つの目標のために

プロダクトマネージャー【新規事業/AI HR開発推進室】

想定年収

700～1,300万円

勤務地

東京都文京区

業務内容

PKSHA Technologyでは、AIの社会実装、特に人とコミュニケーションするAI技術に強みを持つ企業として、人事領域をAIで支援するサービスの開発に着手しました。このポジションでは、エンジニアリングバックグラウンドを持つプロダクトマネージャーとして、人事領域を総合的に支援する「AI Suite for HR」におけるサービス・プロダクトの立ち上げ・開発・運用を行っていただきます。【プロダクト例】 ●面トレAI powered by PKSHA 面接官役のユーザーが候補者AIとのロールプレイを通じて面接官スキルの強化を支援する、ロールプレイ型学習サポートシステム株式会社トライアンフと共同開発中 ●非公開プロダクト詳細はカジュアル面談などでお尋ねください【技術スタック】 ●利用言語･フレームワーク・TypeScript（Next.js, Nest.js, Vite, React）・Python ●クラウド・AWS ・Azure ●プロビジョニングツール・Terraform ・AWS CDK ●コミュニケーション・Slack技術スタック

AI・機械学習（LLM）エンジニアの求人情報一覧

データサイエンティスト

データの収集・分析・モデリングを通じて、ビジネス上の意思決定を支援する職種です。統計学・機械学習・SQLに加え、分析結果をビジネス言語で伝えるコミュニケーション力が求められます。

AIエンジニアと重なる部分がありますが、データサイエンティストはビジネス課題との接点が強く、上流工程への転向がしやすい点が特徴です。

平均年収は約874万円で、技術力だけでなく「分析結果をどう経営判断に活かすか」を語れる人材が、市場での評価を伸ばしています。

データサイエンティストの求人情報

【1924】_HG_データ分析を通じた利活用推進/大阪拠点立ち上げ(ビジネスデータサイエンス領域)

想定年収

570～1,040万円

勤務地

大阪府大阪市

業務内容

●部門(領域)の役割 100年に1度の変革期を迎えている自動車業界では、ソフトウェア・デファインド・ビークル(SDV)という考え方が広がりはじめています。これは開発プロセスにおいて、まずソフトウェアを定義したうえでハードウェアを決めていくクルマづくりです。こうした中、Honda SDVプロダクト企画開発部門では、車を軸としたクロスドメインプロダクトの企画・開発・配信サイクルのスピード化に向け、一気通貫体制の構築によるバリューチェーンの拡大を目指しており、購入後もクルマが進化・成長していくソフトウェア・デファインド・ビークル(SDV)を実現するための業務を推進しております。部門の業務例: ・SDVプロダクトコンパニオンアプリの企画・開発・配信 (機能集約) ・データドリブンで顧客ニーズ・ビジネス課題を抽出、デジタルプロダクトの進化を通じたSDV事業への貢献 ●任せる業務の概要データ分析を起点にモビリティサービスを進化させ、お客様への新しい価値の提供を追求していただきます。具体的には、・車両の操作や走行データ・スマホアプリデータの分析を通したお客様の利用実態の把握により、新しい体験・サービスを企画開発・事業・サービス企画開発部門と連携し、データ・AIを活用した新価値創出や意思決定高度化をリード・大阪拠点におけるビジネスデータサイエンス組織立ち上げを中核メンバーとして担っていただきます。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 ●具体的な想定業務 ①データ・AIを活用した社会価値・事業価値・顧客価値の創出、意思決定高度化の推進 └顧客データ・利用データ等を活用し、事業・サービス課題の特定および打ち手の策定 └データ分析・機械学習モデル等を活用した施策立案・実行(例:レコメンド、個人最適化など) └事業・サービス責任者と連携した、データに基づく意思決定プロセスの高度化と成果刈取り ②データ活用の土台・組織ケイパビリティ構築 └データ利活用に必要な組織・プロセス基盤の構築 └データ活用文化の醸成(KPI設計、ダッシュボード活用、データリテラシー向上など) └データ利活用推進による事業・業務成果創出・ROI向上 ③大阪拠点における組織機能立上げ・強化 └大阪拠点におけるビジネスデータサイエンスチームの立上げ └東京拠点分析チーム及び大阪拠点関連部門と連携したテーマ推進 └関西の企業・団体・研究機関などとの連携による知見・技術獲得と価値創出 ●使用ツール/開発言語など・データ処理/分析:Python、Qlik Sense、Dataiku、MS Excel ・Web・アプリ分析ツール: Google Analytics, Sprinklr ・オンラインサーベイ:SurveyMonkey, Qualtrics ・情報共有ツール: Teams ・生成AI/RAG:Dify、LangChain、Azure OpenAI API、GPT Enterprise ・クラウド/インフラ:Azure、GitLab、Copilot

Staff Forward Deployed Engineer

想定年収

1,400～3,000万円

勤務地

東京都台東区

業務内容

【職種概要】 Forward Deployed Engineer (FDE)は、CADDiのソリューションを導入・活用いただくお客様に対し、技術的な専門家として最も近い立場で伴走し、ビジネス成果の創出をリードするポジションです。単なる導入作業や技術サポートに留まらず、顧客のビジネス課題や技術的な制約を深く理解し、CADDiのプロダクト群のポテンシャルを最大限に引き出すためのソリューションを設計・実装します。プリセールス段階での技術的な検証(PoC)支援から、導入プロジェクトの実行、導入後の技術的なコンサルティング、アップセル・クロスセルのための技術提案まで、顧客のライフサイクル全体に関わります。また、現場で得た顧客のニーズや課題を社内のプロダクト開発チームにフィードバックし、プロダクトの進化に貢献することも重要なミッションです。【期待する役割】このポジションでは、CADDiの技術的な専門家としてお客様に最も近い立場で伴走し、そのビジネス成果創出に技術面からコミットすることが求められます。単なる製品導入やサポートに留まらず、エンタープライズ顧客特有の複雑なビジネス課題や既存システム環境を深く理解した上で、CADDi製品のポテンシャルを最大限に引き出すソリューション(API連携、データ移行、カスタマイズ開発を含む)を設計・実装します。プリセールス段階の技術検証(PoC)支援から、導入プロジェクトの技術的リード、導入後の活用支援・コンサルティング、アップセル・クロスセルの技術提案まで、顧客のビジネス変革を実現する「真の技術的パートナー」として、そのライフサイクル全体を技術でリードしていただきます。また、顧客の最前線で得た深いニーズや課題をプロダクト開発チームへ的確にフィードバックし、プロダクトの進化や新たなソリューション開発を牽引する「架け橋」としての役割も期待されます。【想定される業務例】 (以下に限定されるものではありません) ●営業担当と連携し、技術的な観点からの提案支援、デモンストレーション、PoC(概念実証)の設計・実行 ●顧客の要件ヒアリング、課題特定、およびCADDiプロダクトを用いたソリューションのアーキテクチャ設計 ●導入プロジェクトの実行リード(例: 環境構築、API連携、データ移行、カスタマイズのためのスクリプト開発など) ●導入後の技術サポート、トラブルシューティング、パフォーマンスチューニング ●顧客のプロダクト習熟度向上支援、活用状況のモニタリングと、更なる活用のための技術的提案 ●顧客からの技術的な要望やフィードバックを収集・分析し、プロダクト開発チームへ連携・提言開発環境 ●バックエンド: Java, Python ●インフラ: Google Cloud, Google Kubernetes Engine, Anthos Service Mesh, Istio, Cloudflare, Argo Workflows ●Event Bus: Cloud Pub/Sub ●DevOps: GitHub, GitHub Actions, ArgoCD, Kustomize, Helm, Terraform, Datadog ●Data: AlloyDB for PostgreSQL, Apache Iceberg, Dagster, Polars ●開発ツール: GitHub Copilot, Claude Code, Devin ●コミュニケーションツール: Slack, Discord, JIRA, Asana, Miro, Confluence

Technical PdM - Enterprise Solution -

想定年収

900～1,400万円

勤務地

東京都台東区

業務内容

●期待する役割 Enterprise Solution 部において、ソリューション提供における Technical PdM としての役割を担っていただきます。本ポジションでは、大きく2つの軸で「何を作るか」の意思決定を主導していただきます。 1つ目は個社ソリューションの企画・推進です。顧客の経営課題を深く理解し、課題の発見・仮説立案・ソリューション企画・優先順位づけを行い、エンジニアリングチームと協働してソリューションを形にしていきます。 2つ目はソリューションプラットフォームの設計・構築です。ソリューション数の増加に伴い、プラットフォームとして実装すべきコア機能と、ソリューションごとの Configuration で実現する部分の境界を設計し、スケーラブルな基盤を構築します。いずれの軸においても、ビジネス理解に基づいて自らプレイングし、ソリューション提供で得られた知見をプロダクトへ還流することで、全社レベルでの価値向上にも貢献していただきます。 ●想定される業務例 (以下に限定されるものではありません) ・顧客の経営課題に基づくソリューションのディスカバリー・企画・仕様策定・個社ソリューションのロードマップ策定・優先順位づけ・進捗管理ソリューションプラットフォームのコア機能定義・ロードマップ策定　-プラットフォームとして実装すべきコア機能と、ソリューションごとの Configuration で実現する部分の境界設計・定性・定量リサーチ(顧客ヒアリング・利用データ分析・問い合わせ分析など)の企画・遂行・ソリューション提供で得られた知見のプロダクトへの還流に向けた、他部署 PdM との協働・顧客および社内ステークホルダーとの調整・合意形成 ●所属組織について・Enterprise Solution 部への配属を想定しています。・開発組織の全体像は[こちらのスライド](https://speakerdeck.com/caddi_eng/enziniaxiang-kehui-she-shao-jie-zi-liao)をご参照ください。 ●開発環境・バックエンド: Java, Python ・インフラ: Amazon Web Services,, Google Cloud, Google Kubernetes Engine, Anthos Service Mesh, Istio, Cloudflare, Argo Workflows ・Event Bus: Cloud Pub/Sub ・DevOps: GitHub, GitHub Actions, ArgoCD, Kustomize, Helm, Terraform, Datadog ・Data: AlloyDB for PostgreSQL, Apache Iceberg, Dagster, Polars ・開発ツール: GitHub Copilot, Claude Code, Devin ・コミュニケーションツール: Slack, Discord, JIRA, Asana, Miro, Confluence

I-BP-03_イメージング事業 - データアナリスト/サービス企画

想定年収

500～1,000万円

勤務地

埼玉県さいたま市

業務内容

当社イメージングソリューション事業部は富士フイルムグループのイメージング製品を取り扱う組織として、「写真・映像が持つリアルなコミュニケーションの力をベースに、新たな価値ある製品・サービスを創出し続けることで、人々に新たな感動や体験を届け、地球上の笑顔の回数を増やし、幸せで豊かな社会に貢献する」ことをビジョンとしています。　その中で、今回募集するコンシューマイメージンググループでは、当社イメージング製品(インスタントカメラ、プリントサービス、デジタルカメラ)のサービス/製品の企画、販売をグローバルで推進しています。【担当職務】　プリントサービスやインスタントカメラ/プリンター、デジタルカメラ向けのスマホアプリ/Webサービス向けのデータ基盤を用いて、データの可視化/分析/分析結果を用いた改善施策/新規戦略や企画の立案を担当いただきます。 <具体的には> ・各チーム(商品企画、アプリ開発、データエンジニアなど)と連携し、スマホアプリ・Web 　サービスからデータを収集し、可視化の仕様を策定する・データ分析結果をもとに、アプリのバージョンアップや新規サービスを企画立案する従事すべき業務の変更の範囲当社業務全般

データサイエンティスト/データアナリスト

想定年収

勤務地

東京都港区

業務内容

kubellでは、「Chatwork」を中心に、BPaaS、新規事業など複数の事業を展開しており、日々膨大なデータが蓄積されています。 kubellのデータスペシャリストは、こうしたデータを様々な切り口で扱いながら、kubellグループ横断でデータ利活用とオペレーショナルエクセレンスを推進することでグループシナジーの創出を支援し、グループのミッション・ビジョンの実現に貢献していく役割を担います。このようにデータへの役割が大きくなっていく中で、kubellではデータアナリストとデータサイエンティストの両方の役割を募集しています。 ※ご自身のキャリア志向や強みに応じて、いずれかの役割を中心に担当いただきます。また、将来的に両方の領域にキャリアを広げることも可能です。実践を通じてスキルを磨ける環境です。 ●データアナリスト(メイン業務) ビジネス課題をデータで解決する役割です。主な業務: BI/ダッシュボード開発、データマート構築、KPI可視化、ビジネスインサイト抽出必須スキル: SQL、BIツール歓迎スキル: データモデリング、機械学習の基礎知識、統計分析 ●データサイエンティスト(メイン業務) 機械学習・統計モデルでビジネス価値を創出する役割です。主な業務: 機械学習モデル構築、予測分析、統計的手法による仮説検証必須スキル: Python/R、機械学習、統計分析歓迎スキル: SQL、BIツール、データモデリング、データエンジニアリング <具体的には> 1, データ分析とインサイト提供(業務の中心) ビジネス要件に基づいたデータ分析を独力で実施し、戦略的示唆を抽出 Lookerを用いたダッシュボードやレポートの設計・構築・運用例:ユーザー行動分析、施策効果測定、KPIモニタリング、事業KPI分析などビジネス部門への分析結果の提示とディスカッションをリード複雑な分析要件に対する実装方針の策定 2, データマートとデータモデルの設計・構築ビジネス要件に基づいたデータマートの設計・構築を主担当として推進 dbtを用いたデータモデリングの実装と最適化例:顧客セグメンテーション用のデータマート構築、営業/マーケティングデータモデルの最適化、などデータモデルのレビューと品質保証メンバーの開発サポート(相互でのレビューやアドバイス) 3, 学習データと機械学習モデルの設計・構築(経験に応じて) データサイエンスの手法を用いた予測モデルや分類モデルの構築・評価機械学習モデルのビジネス装着、および効果測定例:有料転換予測モデルの構築、マーケティングキャンペーンの効果分析、などモデルの性能評価と改善提案 4, プロジェクトのリードとステークホルダー連携小〜中規模の分析プロジェクトのリード(要件定義〜実装〜報告) データアナリスト/データサイエンティスト/データエンジニア、Salesforceエンジニア、BizOpsとの連携ビジネス部門との要件定義、定期的なコミュニケーションプロジェクトの進行管理とタスク調整 5, データ品質とガバナンスデータの品質管理とガバナンスの実施データの整合性と一貫性を確保例:データクレンジングプロセスの標準化、データ品質チェック、などデータ品質基準の策定とチーム内への展開【変更の範囲】・部署異動等により当社業務全般へ変更する場合があります(出向含む)

データサイエンティストの求人情報一覧

SRE（サイトリライアビリティエンジニア）

システムの信頼性・可用性・パフォーマンスをエンジニアリングで担保する職種です。インフラ・クラウド・監視・自動化の知識が求められ、開発と運用の両方を理解していることが前提になります。

バックエンドエンジニアやインフラエンジニアからの転向ルートが多く、クラウドネイティブな環境での実務経験が評価されます。テックゴーの求人データベースでの平均年収は約875万円で、スペシャリスト系の中でも高水準です。

SREはポジション数がまだ限られているぶん、経験者の市場価値が上がりやすい職種のひとつです。

SREエンジニアの求人情報

【デロイトトーマツコンサルティング合同会社】Engineering_EaaS(業務改善・システム価値向上にむけた運用戦略高度化支援)

想定年収

勤務地

業務内容

クライアントのIT運用・保守領域における課題を可視化し、安定運用の実現に加えて、効率化・自動化・標準化・高度化を通じた持続的な改善を推進していただきます。 1.Regional Operate領域上流工程から運用領域の専門家として参画し、インダストリー担当や他オファリング担当、サイバーの専門家と連携しながらプロジェクトを推進。クライアント全社の運用業務、セキュリティルール、システム監査要件を踏まえ、各種フレームワークを活用しつつ、運用業務の整理、運用要件の洗い出し、およびシステム要件への落とし込みを行います。導入フェーズ以降についても、導入からワンストップで運用設計～稼働までのスムーズなトランジションを行います。 Deloitte が持つ日本国内の複数のLocal Delivery Center(LDC)と連携し、クライアントに対して運用サービス(AMS/ITO)支援を提供します。クライアント窓口として日々の運用対応はもちろんのこと、運用自体の効率化、自動化、標準化に向けた改善提案を継続的に実施します。 2.Operate Advisory領域 AIの加速度的な普及により、AIの活用が加速度的に進んでいます。 AIOpsによる運用業務のトランスフォーメーションやAIが様々な領域で活用されることによるガバナンス強化のための運用が求められています。グローバルのナレッジやデロイトグループの専門家と連携した助言業務を行います。 AIOps実現のための現状分析とロードマップ策定支援 AIガバナンスを実現するための運用設計支援クラウド環境や複数ベンダー環境における運用統制・改善支援現行運用に対する第三者視点での評価および改善ロードマップの策定新しいテクノロジーを活用した次世代運用の企画・導入支援 3.Global Operate領域世界150以上の国と地域で培ったノウハウを活かし、グローバル規模で一貫性のあるオペレーティングモデルを構築し、グローバルで活躍する企業の運用を24/7でサポートする。各国のDeloitteが持つ複数Global Delivery Centerと連携し、インフラ管理、データセンター運用、サービスデスク、エンドユーザーサポートなど多岐にわたるグローバル規模のオペレーションサービスを提供する。グローバル拠点やデリバリーチームと連携した運用モデルの構築・最適化各デリバリーセンターと連携した各種運用推進 ①運用設計、運用立ち上げ、運用体制整備の支援 ②障害管理、原因分析、再発防止策の検討・実行支援 ③運用業務の効率化、自動化、標準化施策の企画・推進 ④サービス品質向上、運用品質改善、コスト最適化

SRE

想定年収

600～1,050万円

勤務地

東京都港区

業務内容

当社SRE部門のミッションは、予約システム「RESERVA」の信頼性・稼働率を担保するために、インフラの性能や可用性、拡張性、セキュリティなどを向上させることです。 SREチームでは、ソフトウェアツールを使用して、システムの管理やアプリケーション監視などのITインフラストラクチャタスクの自動化も推進しています。当社の事業領域である「予約システム業界」において、RESERVAの導入事業者数は35万社を超えて国内No.1のプロダクトとして成長を続けています。民間企業のみならず、政府・自治体でも数多く導入される中で、RESERVAにおいては社会インフラとしての信頼性がより一層求められています。当社のSREは、成長を続けるサービスの安定性と信頼性を確保するために、次のような重要な役割を果たします。・サービス使用状況の定量化とフォーキャスト・サービスのモニタリングとオブザーバビリティの確保・リソースのキャパシティプランニング・効率性とパフォーマンス向上の促進 ●業務詳細 RESERVAの安定性と信頼性の向上に関する作業を担当していただきます。具体的な内容としては以下のものを想定しています。・サービス使用状況の定量化とフォーキャスト・サービスのモニタリングやオブザーバビリティの確保・AWSリソースのキャパシティプランニング・効率性とパフォーマンスを考慮した開発の促進・開発生産性とセキュリティを両立したCI/CD環境の構築・開発環境やプロダクション環境のRisk Assessment ●技術スタック・インフラ基盤:AWS等・OS:Linux ・データベース:PostgreSQL ・IaC:CDK,Terraform

オープンポジション【インフラエンジニア(サーバー)/リーダーからメンバーまで】プライム上場/大規模Prjを最上流から経験/有給休暇入社日付与!取得率70%以上

想定年収

勤務地

東京都港区

業務内容

・クラウド・オンプレでの基盤構築(AWS、Oracle Cloud、Azure、Linux、WindowsServer等) ・プライム比率50%以上!上流工程(最上流から参画できるプロジェクト多数!!)から保守まで幅広く担当!大規模構築のインフラエンジニアとしてPM、PLとしてスキルアップを目指せます! ・チーム体制を組んで参画しているため、チームのマネジメントもご経験や能力次第で早期にチャレンジが可能です!! ・クラウド案件にも力を入れており、クラウドエンジニアとしてキャリアを積むことも可能! ※※弊社受託案件例※※ ◆官公庁のインフラ構築、ソフトウェアの設計・開発 ◆金融や通信などの企業内システムリプレース、クラウドリフト ◆大手メディアのインフラ保守運用(オンプレ、クラウド) 【部署】開発部署は3部署あり、下記いずれかの部署に配属となります。ご希望の部署がある際は希望で選考を進めますので、事前にご相談ください。 ①金融ビジネス事業部:メガバンクのATMシステムから大手クレジットカード会社の管理システム、保険商品の管理システムまで。様々な金融業界の開発を行っております。 30年以上参画している開発もあり、お客様との信頼関係も厚く、身近で誰もが利用したことがあるようなサービスのシステム開発に携わることができます。 ②公共ビジネス事業部:官公庁や自治体から公営競技まで様々な開発に携わっております。特に官公庁に関して、大規模システムを直接入札で受注しており、エンドユーザーと近い距離で社会インフラを支える重要な開発に携わることができます。 ③DX事業部:お客様のDX化を推進。新規顧客獲得から行うため、要件定義より上流から参画ができます。今注目のBI(ビジネス・インテリジェンス)やクラウドに力を入れており、CC-Bizmateをはじめとした、自社ブランド製品も490社以上の企業に利用いただいております。

【2103】_HM_グローバル情報セキュリティ企画・開発・運用担当(デジタル統括部)

想定年収

570～1,040万円

勤務地

埼玉県和光市

業務内容

【具体的な仕事内容】・あるべきアプリケーションセキュリティ強化に向けたガバナンス、運用および向上施策の企画、開発、導入、運用移管・インシデント検知精度の向上、封じ込め等の対応の類型化と自動化、これらを通じた業務復旧(影響した情報システムの復旧)の早期化に向けた、プロセス進化の検討と支援技術の選定、導入、運用・クラウド、サーバー、PCなどのプラットフォームに対するセキュリティのガバナンスと運用、および、向上施策の企画、開発、導入、運用移管 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。

【企業評価】SRE

想定年収

602～1,197万円

勤務地

東京都渋谷区

業務内容

プロダクトの信頼性に関する技術的なオーナーシップを持ち、機能開発チームと密に連携しながら、以下のミッションをリードすることをお任せします。 ●SLO/SLIの策定と運用:サービスレベル目標を定義し、エラーバジェットを基にした開発・リリースプロセスの推進 ●モニタリングとオブザーバビリティの強化:DataDogやSentryを活用し、システムの健全性を可視化。障害の早期発見と原因究明を迅速化する仕組みの構築・改善 ●インシデント対応と改善活動の推進:障害発生時の対応プロセスをリードし、ポストモーテムを通じて恒久的な再発防止策の推進 ●Toil(手作業)の削減と自動化: 運用に関わる反復的な手作業を特定し、自動化ツールやスクリプトの開発 ●信頼性・スケーラビリティの高いインフラ設計・構築: Google Kubernetes EngineやCloudRunなどのコンテナ技術と、TerraformによるIaCを駆使し、スケーラブルで耐障害性の高いインフラの構築・運用 ●CI/CDパイプラインの最適化: CloudBuildやGitHub Actionsを用いたデプロイプロセスの高速化と安全性を向上させ、開発チームのアジリティの向上 ●パフォーマンスチューニングとキャパシティプランニング: 負荷テストの実施、ボトルネックの特定・解消、事業の成長予測に基づいたキャパシティプランニングの実施 ※ご志向や適性、戦略・組織状況に応じて期待役割を調整させていただきます。 ●技術スタック・インフラ: Google Cloud ・バックエンド: TypeScript,Scala, Python, Go ・フロントエンド: TypeScript, React ・データベース: PostgreSQL, Firestore, BigQuery ・コンテナ/仮想化: Docker, Google Kubernetes Engine, CloudRun ・構成管理: Terraform, Kubernetes ・CI/CD: CloudBuild, GitHub Actions ・その他API等: Algolia, SendGrid ・監視: Sentry, DataDog ・ツール:Claude Code, GitHub, Slack, Notion, Figma 他 ●事業紹介「取引に確信を与える、セキュリティの星つきガイドへ。」をビジョンに、取引先の安全性を可視化するセキュリティ信用評価プラットフォームを運営しています。 2022年に、クラウドサービスのセキュリティ信用評価「Assuredクラウド評価」をリリースし、2025年6月に2つ目のサービスとして、取引先企業のセキュリティ信用評価「Assured企業評価」をリリースしました。サイバー攻撃の脅威が増大し、取引先のセキュリティが企業の命運を握る今、私たちは「この時代における信頼のカタチを創り、社会の変革を加速させること」を目指しています。【勤務地及び業務の変更範囲】業　務:会社の定める業務(出向等を含む)

SREエンジニアの求人情報一覧

セキュリティエンジニア

システムへの脅威を防ぎ、セキュリティ方針の立案から実装・監査まで担う職種です。サイバー攻撃や情報漏洩リスクへの対応需要が高まる中、企業からの引き合いが増え続けています。

キャリアパスとしては、セキュリティアーキテクトやCISO（最高情報セキュリティ責任者）補佐、さらにはセキュリティコンサルタントへの転向が代表的なルートです。

テックゴーの求人データベースでは、セキュリティエンジニアの平均年収は約812万円、セキュリティコンサルタントは約1,037万円です。コンサル領域まで視野に入れると、年収1,000万円超えも現実的な水準になります。

セキュリティエンジニア（インフラ）の求人情報

【M_56】【2041】_HG_※管理職※【東京勤務】四輪サイバーセキュリティ技術開発(法規認可対応)

想定年収

1,210～1,910万円

勤務地

東京都港区

業務内容

虎ノ門拠点のミッションは、最新法規のセンシングから、Honda独自の開発プロセスへの落とし込み、そして実際の認可取得までを完遂することです。あなたには、管理職として拠点戦略の立案/推進、及び組織マネジメントを担っていただきます。また、以下における決裁/マネジメント業務もお任せします。法規センシング・解釈: UN-R155、欧州CRA(Cyber Resilience Act)、中国特有法規等の最新動向を把握し、車両開発への影響を特定認可戦略・プロセス改善: 法規に基づいたセキュリティ実施要領の策定、および開発現場(栃木等)への展開・プロセス改善認可取得実務: 各機種の認証取得に向けたリスクアセスメントの実施、膨大な証明書類(帳票)の作成、およびSUMS(ソフトウェアアップデート管理システム)との連携認証機関対応: 第三者審査機関(テクニカルサービス)との折衝。審査官からの技術的な指摘に対し、開発の代表として論理的根拠を持って回答・交渉を実施 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります【使用ツール・言語】・EXCEL、Power Point等、基本的なPCソフトの操作・MATLAB/Simulink、CANoe、CAN Analyzer等の計測&シミュレーションツールの操作・Autosar、C等のソフトウェア技術等

ソフトウェア開発【デジタルツイン基盤】

想定年収

735～1,411万円

勤務地

業務内容

【ミッション】セキュリティ運用業務の安定化、および既存・新規課題の解決。体制強化を通じた、今後のセキュリティ対応範囲(サービス領域)を拡大すること。【主な業務】セキュリティ運用におけるフロント対応(顧客対応)から、案件内のメンバーマネジメント、課題管理、社内各所との調整業務まで、運用全体のコントロールをお任せします。【具体的な業務】ご経験に応じて、下記のような業務をお任せします。・定期運用報告書の作成、および顧客定例ミーティングでの報告対応・案件内で発生した課題の管理・改善アクションの実行・顧客に対する提案活動(課題に応じたソリューション提案や、既存の知見を生かした別顧客への横展開・追加提案など) ・プロジェクト内の人員調整、および派遣スタッフの管理・指揮命令

セキュリティ運用リーダー / 管理職候補【法人事業】

想定年収

735～1,411万円

勤務地

業務内容

セキュリティコンサルタント/マネージャ候補【法人事業】

想定年収

773～2,034万円

勤務地

業務内容

【ミッション】お客さまの事業・業務・IT環境に潜むサイバーセキュリティリスクを可視化し、経営・事業・システムの観点から実効性のある対策を構想・提案・実行することで、お客さまの事業継続性と競争力向上に貢献することがミッションです。また、既存のサービスや決まった型を提供するだけではなく、顧客課題や市場ニーズを踏まえた新たなコンサルティングサービスの企画、提案活動、プロジェクト推進、ナレッジ化、人材育成などを通じて、セキュリティコンサルティング事業そのものを拡大していただくことを期待しています。メンバークラスの方には、案件の中心メンバーとして顧客課題の整理、調査・分析、資料作成、提案、プロジェクト推進を担っていただきます。マネージャークラスの方には、複数案件のリード、顧客折衝、提案品質・デリバリー品質の管理、若手メンバーの育成、サービス企画・事業推進まで担っていただきます。【主な業務】法人のお客さまに対して、セキュリティ上の課題やリスクを整理し、経営・事業・ITの観点から最適な解決策を提案・実行します。具体的には、セキュリティアセスメント、セキュリティ戦略・中期ロードマップ策定、ゼロトラスト構想、クラウドセキュリティ、ID管理、脆弱性管理、SOC/CSIRT高度化、セキュリティガバナンス、インシデント対応体制整備、サプライチェーンリスク対策などの領域を中心に、お客さまの状況に応じたコンサルティングを実施します。また、営業部門、技術部門、プロダクト部門、外部パートナーなどと連携しながら、案件創出から提案、受注後のプロジェクト推進、継続的な関係構築までを担います。【具体的な業務】ご経験や案件に応じて、下記のような業務をお任せします。案件創出から提案までの「セールス領域」と、受注後の「デリバリー領域」の両面に携わることが可能です。・お客さまの経営層、情報システム部門、セキュリティ部門、事業部門へのヒアリングを通じた課題・要求事項の整理・SCS評価制度関連支援や、AIセキュリティに係るコンサルティング支援・現状のIT環境、ネットワーク、クラウド利用状況、セキュリティ対策状況、運用体制の把握・セキュリティリスクアセスメント、成熟度評価、ギャップ分析の実施・NIST CSF、ISO/IEC 27001、CIS Controls、ゼロトラスト、クラウドセキュリティなどの考え方を活用した改善方針の策定・セキュリティ戦略、対策ロードマップ、優先順位、投資計画の策定支援・ゼロトラスト、SASE、EDR/XDR、SIEM、SOC、ID管理、脆弱性管理、クラウドセキュリティなどのソリューション選定・構想支援・提案書、報告書、経営層向け説明資料、プロジェクト計画書などの作成・営業部門と連携したプリセールス、提案活動、RFP対応、見積作成支援・受注後プロジェクトの推進、進捗・課題・品質・リスク管理・社内外の関係者を巻き込んだ合意形成、推進体制の構築・コンサルティングサービスの標準化、方法論整備、テンプレート化、ナレッジ共有・マネージャークラスの場合、複数案件の統括、メンバー育成、チームマネジメント、事業計画・案件パイプライン管理

セキュリティエンジニア【法人事業】

想定年収

773～1,587万円

勤務地

業務内容

【ミッション】 AI領域、IT領域、OT領域のセキュリティ分野での顧客要望へ寄り添ったセキュリティソリューションのコンサルティング、提案・設計・構築・導入を行うこと。【主な業務】下記ソリューションにおける技術支援(提案、設計、構築、導入)およびそれらに関わる上流工程(コンサルティング、要件定義、プロジェクトマネジメント)業務。希望や能力、キャリアパスに応じて、以下の中の1つの領域、または複数領域についてご担当いただきます。また、AIからの攻撃への対策、AI自体を守るセキュリティ対策、AIを活用した業務効率化などのAI領域について、弊社として積極的に市場獲得を目指しており多くの経験を積むことが可能です。・ネットワークセキュリティ(SASE) ・デバイスセキュリティ(EDR・EPP) ・IDセキュリティ(IDaaS、ITDR) ・データセキュリティ(DLP) ・OTセキュリティ・クラウドセキュリティ(CNAPP、CSPM、CWPP) ・MSS・SIEM・XDR(セキュリティ監視・運用) ・AIセキュリティ(Security for AI(SfAI)、AI for Security(AIfS)) ・その他セキュリティ全般【具体的な業務】下記ソリューションにおけるコンサルティング、提案、要件定義、設計、構築、導入、プロジェクトマネジメント業務。お客さまに合った製品を選定しコンサルティング提案～構築までを実施。主体的にプロジェクトを推進いただき、セキュリティを通じてお客さまのビジネスへ貢献していただきます。また、新規商材や技術要素の研究や調査検証なども対応いただき、各種メーカーのイベントやセミナーへ登壇することも可能です。・ネットワークセキュリティ(Zscaler、Prisma Access、Netskope、Catoなど) ・デバイスセキュリティ(CrowdStrike、Cybereason、Microsoft Defender for Endpoint、Cortexなど) ・IDセキュリティ(Okta、Entra ID、Idira(旧CyberArk)、CrowdStrikeなど) ・データセキュリティ(Proofpoint ITM、Netskope、Microsoft Defender for Cloud Apps、Microsoft Purviewなど) ・OTセキュリティ(Nozomiなど) ・クラウドセキュリティ(Wiz、Cortex Cloud、Microsoft Defender for Cloudなど) ・AIセキュリティ(Security for AI、AI for Securityなどの各種製品) ・MSS・SIEM・XDR(自社サービス、Microsoft Sentinel、Cybereason、CrowdStrike、Cortex XDRなど) ・その他セキュリティ全般(Intuneなど)

セキュリティエンジニア（インフラ）の求人情報一覧

クラウドエンジニア

AWS・Azure・GCPなどのクラウドサービスを用いて、インフラの設計・構築・運用を担う職種です。オンプレミスからクラウドへの移行が加速する中、需要が安定して高い領域です。

クラウドエンジニアから先のキャリアパスは複数あり、SREへの転向・クラウドアーキテクトとしての専門化・マルチクラウド設計の上流工程への参画などが選択肢として挙げられます。

テックゴーの求人データベースでの平均年収は約743万円で、クラウド資格（AWS認定・Azure認定など）の取得が、年収交渉の材料として有効です。

クラウドエンジニアの求人情報

SRE

想定年収

600～1,050万円

勤務地

東京都港区

業務内容

想定年収

勤務地

東京都港区

業務内容

No.12【金融】PL/PM候補(システムエンジニア)大手クレジット会社/サーバー構築/大規模案件を最上流工程から

想定年収

勤務地

業務内容

●5～10名規模のチームリーダー(顧客折衝/各種管理作業) ●基幹系ホスト閉塞に伴い、情報系システムにおけるデータ源泉の変更対応にかかる要件定義以降の対応を実施【開発環境】言語:ETL(AWS Glue)、Python、SQL、 OS:Windows Server データベース:SQL Server

No.11【公共】PM/PL候補クラウドエンジニア　プライム案件・自社開発/官公庁AWS構築/上流工程

想定年収

550～780万円

勤務地

東京都港区

業務内容

当社が入札した官公庁クラウド構築(長期)の大型案件で、要件定義～運用保守まで一気通貫したプロジェクトのリーダーとしてご活躍いただきます。・AWSを利用したWebシステム(Linux)の設計、構築、テスト、移行、運用保守・AWSマネージドサービスを使用した生産性・品質向上施策の提案と施策実施・官庁入札案件に向けたアーキテクト設計、提案書の作成、プロジェクト計画の立案【開発環境】言語:bash、VBA、python OS:Windows、Linux その他:AWS

No.43【金融】PL/PM候補(インフラエンジニア)大手クレジット会社/AWSインフラ構築/大規模案件を最上流工程から

想定年収

450～780万円

勤務地

業務内容

・オンプレミスのクレジット基幹系システムをAWSへクラウドリフトする対応・5～10名規模のチームリーダー(顧客折衝/各種管理作業) 【開発環境】 OS:Linux、AWS データベース:Oracle

クラウドエンジニアの求人情報一覧

フロントエンドエンジニア

ユーザーが直接触れるUI・UXの実装を担う職種です。React・Vue・TypeScriptなどのモダンフレームワークの習熟度が、市場評価に直結します。

キャリアパスとしては、UIUXデザイナーとの領域を横断するデザインエンジニアや、フルスタックエンジニアへの転向が一般的です。上流志向が強い場合は、フロントエンドの知見を活かしてプロダクトマネージャー（PdM）を目指すルートも選ばれています。

テックゴーの求人データベースでの平均年収は約773万円で、エンジニアとしては標準あたりの水準です。

フロントエンドエンジニアの求人情報

【長野/茅野】社内アプリ開発 ※内製文化(外注せず、全て自分たちで開発!)/賞与実績19.86ヵ月【長野】

想定年収

820～1,070万円

勤務地

長野県茅野市

業務内容

長野事業所情報システム部門のアプリエンジニア(開発担当)として、生産拠点で利用するiOSアプリ、Webアプリ、画像認識、AI、IoT、分野横断で開発します。 ●内製での開発例社用スマホでの内線通話アプリ、工場での通信/モニタリング用のIoTシステム、AIによる自動文字起こし、社内向けの中古品フリマアプリ、Web会議システム、社内チャットツール …など様々 ※リリース後、ユーザー(従業員)から直接FBをもらい改善していきます ●案件アサインのしくみ・開発案件は他部署からの依頼がきっかけとなることもあれば、自分で起案することもできます。・他部署からの依頼の場合、チーム内で案件オークションを実施し担当者を決めます。 ※社内通貨「Will」を活用 ●使用技術の例 Python/Rust/Golang/Swift/TypeScript/JavaScript/C/C#/C++/React/Next.js/Vue.js/Nuxt.js/Django/FastAPI/Flutter/Laravel/OpenCV/YOLO/Raspberry Pi/Arduino/Transformer …など ※開発の際のプログラミング言語は担当者が自由に選定できます。新たな技術へ挑戦しやすい環境です。 ※オンプレで開発しています。

【開発エンジニア】上流案件 /平均昇給率7.5%/キャリアUP支援充実◎

想定年収

400～600万円

勤務地

東京都港区

業務内容

募集ポジションサーバ基盤設計・構築・運用をお任せいたします。設計構築など、上流工程へ携わることができ、エンジニアとして大きくキャリアアップできる環境です。請負案件も増えてきているため、色んなことにチャレンジできます。業務内容 ●WEB アプリケーションの設計・開発・フロントエンド開発:ユーザーインターフェースの設計・実装。動的でインタラクティブなクライアント側の部分を担当。・バックエンド開発:サーバーサイドのロジック、データベースとの連携、API の設計・実装を行い、システムのビジネスロジックを支える部分を担当。・API 開発:フロントエンドとバックエンド間でデータをやり取りする。・API(RESTful API やGraphQLなど)の設計・実装を担当。・データベース設計・管理:システムで使用するデータベースの設計、最適化、運用を担当。【案件例】・航空会社向けWEB 予約システム・航空会社向けCX 基盤開発・測量機メーカー向けSCM システム・半導体製造装置メーカー向けCI システム・大手キャリア向け顧客管理システム

【Engineer】UI/UX Engineer / Designer

想定年収

700～1,500万円

勤務地

東京都渋谷区

業務内容

●仕事概要海外プロダクトのような「洗練された体験」を、キャリア領域に持ち込む。 Lagomlivが展開する複数のプロダクト(自動生成AI、キャリアテックSNS)を横断し、UI/UXのデザインから実装までをリードしていただきます。代表の山中が重視するのは、日本の既存サービスにありがちな硬いUIではなく、海外の最新スタートアップのような、URLを送るだけでカッコいいと思えるデザイン。最先端の海外プロダクトにもアンテナを張り、ユーザーが触れるのが楽しくなるような体験をデザイン・実装する役割を担っていただきます。 ●具体的な業務内容 01.プロダクト横断のUI/UXデザイン・実装・キャリア情報を「スコアリング」し可視化するための、直感的でモダンなUIデザイン・React/Next.js等を用いた、フロントエンドの実装(デザイン〜コードまで一貫して担当) 02.ユーザー体験のハック・「データを入力したくなる」インセンティブ設計のUI化・モバイル・Web両面でのシームレスな操作性の追求

バックエンドエンジニアテックリード候補_Copia

想定年収

600～900万円

勤務地

東京都港区

業務内容

●現在抱えている課題 60,000名以上の受講生が利用する「GFS」のデリバリーを止めることなく、新旧のシステムを並行稼働させながら、段階的にReact/Next.jsへと安全に載せ替えていくミッションが課題です。現状、チーフデザイナーが策定するデザインシステムの実装への落とし込みなど、開発生産性を最大化するためのフロントエンド共通基盤がまだ十分に整備されていません。また、AIエージェント(CursorやClaude Code等)がフロントエンドのコードを正確かつ高速に自動生成しやすいよう、コンテキストの整備やコンポーネントの疎結合化、ユニットテストやE2Eテストの整備を進める仕組みづくりが急務となっています。 ●業務内容バックエンド・フロントエンドの境界をなくし、Webプロダクトの要件定義から設計・開発・運用まで一気通貫でお任せします。単なるマネジメントではなく、自ら現場で手を動かしながらプロジェクトを牽引していただきます。・jアーキテクチャ設計:マルチプロダクト展開や事業の急拡大を見据えた、技術選定およびスケーラブルな全体システム設計の主導・既存機能の刷新と新規機能の実装: 学習管理システム、コミュニティ機能、シミュレーションツールなどにおける、継続的なUI/UX改善および機能追加・リニューアル開発・次世代基盤への移行: 現行のPHP/Laravel環境から、Kotlin/Spring Boot・React/Next.jsを用いた次世代モダン環境への段階的かつ安全なリプレイスの推進・AI駆動開発の推進: AIエージェントが開発を進めやすい仕様書・ドキュメント・コンテキストの整備や、自動検証・レビューライン・品質管理・開発プロセスの設計と継続的改善 ●チームや組織に関して CTO直下の非常にフラットな開発組織への配属となります。現在の開発業務をすべて停止させるわけではなく、並行して新基盤へ移行するという難易度の高いミッションに携わり、迅速な意思決定のもと、大きな裁量を持って未来のアーキテクチャ設計や実装を推進していただけます。現在はフロントエンドとバックエンドで役割を分担していますが、将来的には技術領域の境界をなくしていくことを目指しています。決められた役割に閉じず、UI/UX、API設計、データ設計、インフラなどプロダクト全体を見渡しながら、自らチームとプロセスを作り上げていくオープンなカルチャーです。巨大プロダクトのリプレイスを主導しながら、次々と立ち上がる新規事業の0→1フェーズに関わるチャンスも豊富にあります。 ●AI活用・開発生産性について Copiaでは、AIツールを単なる補助としてではなく、「開発の実行主体」として活用する最先端の「AI駆動開発」を推進しています。 Copilot / Cursor / Codex / Claude CodeなどのAIコーディングエージェントが自律的に開発を進めやすいよう、仕様書・ドキュメント・コンテキストの整備や、自動検証・レビューラインの設計を実施。経営陣・CTO直下のフラットな環境で、人とAIが協働する開発プロセスそのものを日々進化させています。また、エンジニアの開発生産性を最大化するため、他社には類を見ない「月額10万円のAI利用手当」を福利厚生として全社導入しています。各メンバーが最新のAIモデルやツールをコストを気にせず自由に活用し、圧倒的なスピードと品質でプロダクトを生み出せる環境を整えています。 ●開発環境 <次世代の開発環境(AI教育事業・リプレイス後基盤)> ・言語 / フレームワーク:Kotlin / Spring Boot / NestJS / React / Next.js / TypeScript / Storybook <現行の開発環境(GFS事業)> ・言語 / フレームワーク:PHP / Laravel / React / Next.js / JavaScript / jQuery <インフラ・共通基盤> ・クラウド:AWS(ECS / Fargate / ELB / S3 / RDS / CloudFront) ・データベース:PostgreSQL ・インフラ管理:Pulumi ・その他:Docker / GitHub / Backlog / Slack ・AIツール:Copilot / Cursor / Codex / Claude Code ・OS:Windows / Mac(選択可) ・開発手法:アジャイル <デザイン・プロトタイピング> ・デザインツール:Figma(全社横断でのUI/UXデザイン、プロトタイプ作成、デザインシステム構築に活用)

フロントエンドエンジニアテックリード候補_Copia

想定年収

600～900万円

勤務地

東京都港区

業務内容

●現在抱えている課題 60,000名以上の受講生が利用する「GFS」のデリバリーを止めることなく、新旧のシステムを並行稼働させながら、段階的にReact/Next.jsへと安全に載せ替えていくミッションが課題です。現状、チーフデザイナーが策定するデザインシステムの実装への落とし込みなど、開発生産性を最大化するためのフロントエンド共通基盤がまだ十分に整備されていません。また、AIエージェント(CursorやClaude Code等)がフロントエンドのコードを正確かつ高速に自動生成しやすいよう、コンテキストの整備やコンポーネントの疎結合化、ユニットテストやE2Eテストの整備を進める仕組みづくりが急務となっています。 ●業務内容フロントエンド領域を主軸としつつ、将来的にはフルスタックにプロダクト全体に関わりながら、要件定義から実装、運用まで一気通貫で担当していただきます。・フロントエンドの刷新・実装「GFS」および「シゴトAI」における、React/Next.js/TypeScriptを用いたWebプロダクトの設計・開発、既存UI/UXの刷新や新機能の実装・未来のフロントエンドアーキテクチャ設計マルチプロダクト展開を見据えた技術選定、およびスケーラブルで保守性の高いフロントエンド全体の共通設計・運用の主導・共通基盤・UIライブラリの構築デザインシステムと連動した共通コンポーネントの設計や、Storybook、Playwright等を用いた開発プロセスの標準化・AI駆動開発の最適化 AIツールがフロントエンドコードを生成しやすいコンポーネント設計・ドキュメント整備、およびAIと協働するレビュープロセスの設計 ●チームや組織に関して CTO直下の非常にフラットな開発組織となります。迅速な意思決定のもと、大きな裁量を持ってフロントエンドのアーキテクチャ設計や移行戦略を推進していただけます。現在はバックエンドとフロントエンドで役割を分けていますが、長期的には境界をなくしていく方針です。エンジニアは決められた役割に閉じず、UI/UX、API設計、データ設計にいたるまでプロダクト全体を見ながら改善提案を行える、非常にオープンな環境です。 ●AI活用・開発生産性について Copiaでは、AIツールを単なる補助としてではなく、「開発の実行主体」として活用する最先端の「AI駆動開発」を推進しています。 Copilot / Cursor / Codex / Claude CodeなどのAIコーディングエージェントが自律的に開発を進めやすいよう、仕様書・ドキュメント・コンテキストの整備や、自動検証・レビューラインの設計を実施。経営陣・CTO直下のフラットな環境で、人とAIが協働する開発プロセスそのものを日々進化させています。また、エンジニアの開発生産性を最大化するため、他社には類を見ない「月額10万円のAI利用手当」を福利厚生として全社導入しています。各メンバーが最新のAIモデルやツールをコストを気にせず自由に活用し、圧倒的なスピードと品質でプロダクトを生み出せる環境を整えています。 ●開発環境 <次世代の開発環境(AI教育事業・リプレイス後基盤)> ・言語 / フレームワーク:Kotlin / Spring Boot / NestJS / React / Next.js / TypeScript / Storybook <現行の開発環境(GFS事業)> ・言語 / フレームワーク:PHP / Laravel / React / Next.js / JavaScript / jQuery <インフラ・共通基盤> ・クラウド:AWS(ECS / Fargate / ELB / S3 / RDS / CloudFront) ・データベース:PostgreSQL ・インフラ管理:Pulumi ・その他:Docker / GitHub / Backlog / Slack ・AIツール:Copilot / Cursor / Codex / Claude Code ・OS:Windows / Mac(選択可) ・開発手法:アジャイル <デザイン・プロトタイピング> ・デザインツール:Figma(全社横断でのUI/UXデザイン、プロトタイプ作成、デザインシステム構築に活用)

フロントエンドエンジニアの求人情報一覧

バックエンドエンジニア

サーバーサイドのロジック・API・データベース連携を担う職種で、エンジニアの中では最も求人数が多い領域のひとつです。

スペシャリストとして技術を深める方向では、特定言語のエキスパートやアーキテクチャ設計を担うポジションに進みます。マネジメント志向であれば、テックリードやエンジニアリングマネージャーへの転向が自然なルートです。

バックエンドエンジニアは上流・マネジメントどちらの方向にも転換しやすく、キャリアの選択肢が広い職種と言えます。

テックゴーの求人データベースでの平均年収は約827万円と、フロントエンドよりやや水準が高いです。

バックエンドエンジニア（サーバーサイドエンジニア）の求人情報

SE・PG(フレームワーク開発)/市場価値の高いエンジニアに!

想定年収

400～600万円

勤務地

愛知県名古屋市

業務内容

●事業内容大手メーカーや大手卸売業、官公庁などの案件を中心に、システム開発の“根幹”となるフレームワークやクラウド基盤を設計・開発をする会社です。 ●業務内容・Java、TypeScriptを利用した業務アプリケーションフレームワークの設計・開発・AWSを利用したクラウド開発基盤の設計・構築・技術選定や、PoC、プロトタイプの作成 ●クライアントについて国内トップクラスの企業と取引変更の範囲:会社の定める業務

No.5【公共】Javaエンジニア　公営競技・準プライム/公共系Webシステム構築

想定年収

450～510万円

勤務地

業務内容

公営競技(競馬、競輪など)など公共案件のWebシステム構築案件(準プライム)で、要件定義から設計、開発～運用まで一気通貫のプロジェクトに携わることができます。ご自身のご経験やスキルに応じて以下のいずれかを想定しています。 ① JavaによるWebシステム設計・開発・テスト ②上流工程支援作業まずは業務に慣れて頂きながら、徐々にお任せしていきますのでご安心ください。【開発環境】言語:Java OS:Windows Server、Linux DB:Oracle、Symfoware、PostgreSQL

No.6【公共】PL候補(Javaエンジニア)公営競技・準プライム/公共系Webシステム構築

想定年収

550～570万円

勤務地

業務内容

公営競技、公営くじなど公共性の高い案件のWebシステム構築案件(準プライム)で、要件定義から設計、開発～運用まで一気通貫のプロジェクトに携わることができます。ご自身のご経験やスキルに応じて以下いずれかを想定しています。 ① 小規模～中規模開発のリーダー(マネジメント、開発業務) ② 大規模プロジェクトのサブリーダー(マネジメント業務補佐、開発業務) いきなりお任せするのではなく、業務に慣れて頂きながら徐々にお任せしていきますのでご安心ください。【開発環境】言語:Java OS:Windows Server、Linux DB:Oracle、Symfoware、PostgreSQL

【開発エンジニア】上流案件 /平均昇給率7.5%/キャリアUP支援充実◎

想定年収

400～600万円

勤務地

東京都港区

業務内容

【ギブコン/FDE】生成AIアプリケーション・PoC開発|立ち上げメンバー

想定年収

600～1,500万円

勤務地

渋谷区

業務内容

エンタープライズ企業の課題解決に向け、技術のプロフェッショナルとして最前線でクライアントと向き合い、技術検証(PoC)から本番環境への実装、そして定着支援(イネーブルメント)までを一貫して担っていただきます。 <具体的な業務> ●顧客課題のヒアリングと要件定義:ビジネスコンサルタントと共に顧客の経営層や現場部門と折衝し、AIを活用したシステムアーキテクチャや技術的な解決策を策定。 ●プロトタイピングとアジャイル開発:生成AI(ChatGPT、Microsoft Copilot等)やLLMを活用したRAG(検索拡張生成)環境、AIエージェントのプロトタイプを高速で開発。 ●システム実装とインテグレーション:既存システムや社内データとのAPI連携、セキュリティ要件(特に金融機関等で求められるセキュアな専用環境)を考慮したシステム構築のリード。 ●技術的なフィージビリティ(実現可能性)検証とリスク管理。 ●プロダクト開発部門へのフィードバック:現場で得た顧客のニーズや知見を、自社SaaS基盤の改善や新規プロダクト創出へ還元(ワンプール制の強みを活かした連携)。 **※配属先はギブリーコンサルティングになります。 ** ●業務の変更の範囲会社内での全ての業務

バックエンドエンジニア（サーバーサイドエンジニア）の求人情報一覧

データベースエンジニア

データベースの設計・チューニング・運用を専門とする職種です。クラウドデータベースやデータウェアハウス（BigQuery・Redshiftなど）の知識が、現在の市場では特に求められています。

AIやデータ活用への企業需要が高まる中、データエンジニアやデータアーキテクトへの転向がキャリアアップの有力なルートです。

テックゴーの求人データベースでの平均年収は約753万円で、データエンジニアになると約813万円まで上がります。

データベースエンジニアの求人情報

システム本部/渋谷/開発/データエンジニア

想定年収

勤務地

東京都渋谷区

業務内容

●詳細弊社が運営する全サービスのデータを全社横断的に管理・運用し、データ活用を推進するためのデータ基盤構築・運用を担っていただきます。〈具体的な業務内容〉・Google Cloud上でのデータ活用基盤開発、保守運用・ワークフローエンジンを用いたETL処理の開発、保守運用・Pythonを用いた業務自動化ツールの開発・データ蓄積観点からのデータベース設計およびテーブル設計のレビュー・データドリブン経営を実現するためのデータマネジメント体制構築・Terraformを用いたデータ基盤インフラのIaC化およびインフラ管理 ●扱うデータ・自社サイトのアクセスログデータ(ビュー、クリック、スクロール) ・顧客の属性データ、顧客の時系列情報・自社社員の行動(架電履歴など)データ・WEB広告(主にgoogle系)の配信成果データ等・テキストデータ(QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど) ・音声データ(通話) ●使用技術・Google Cloud(BigQuery、GCS、CloudRunFunctions、CloudRun、CloudComposer、Dataform、Dataplex) ・AWS(EC2、ECS、Lambda、S3、RDS、Sagemaker) ・ワークフローエンジン(Airflow) ・Python ・SQL ・Git ・Terraform ・Fivetran ●働く環境・私服可・作業中イヤホン可・ハーマンミラーの椅子・メンター制度による中途入社者へのフォロー ●テクノロジー戦略室について高度な技術を持って、全社の技術戦略を策定、推進し、全社の技術力向上を目指す部署です。文化作り、全社基盤開発、全社サポートなど全社に影響する開発、活動を行っています。 ◇SREチームインフラ、運用、パフォーマンスチューニング、アーキテクチャー設計などのサポートを全社のチームに行いつつ、SRE文化を浸透させているチームです。 ◇AI/MLエンジニアリングチームデータサイエンティストとビジネスだけで機械学習を活用できるようにするためのプラットフォームを開発したり、GenerativeAIの業務やサービスへ応用を推進するチームです。機械学習の知識、バックエンドの知識、ビジネス知識などを広く持ち、弊社の全社のビジネスをより効率的、効果的にするために日々奮闘しています。 ◇データエンジニアリンググループ利用者が1000人を超える全社のデータ活用基盤を構築しているチームです。データドリブン経営や事業推進を実現するために、エンジニアリング領域で必要なことは全て担っています。システムインフラだけでなく、データをより活用しやすい環境にするためのデータマネジメント推進も行っています。

【A30】スマートファクトリAI開発(データ分析系:異常/予兆検知、因果分析)

想定年収

610～1,140万円

勤務地

愛知県刈谷市

業務内容

AI開発向けにMLOps環境、データ基盤の構想立案、技術検討、構築をお任せします。クラウド(PaaS)上への構築をベースに検討いただきます。加えて、オンプレ・クラウドのハイブリット構想も担当いただきます。 ●具体的な業務内容 AI開発・データ分析に関わるデータ基盤やMLOps環境の整備、IoTや自動車の規格に適切なクラウドのサービスの検討等に関する以下の業務をお任せします。・技術検討・企画・構想立案・システム要件定義・データモデリング・設計、開発言語:Python、C++、JavaScript、TypeScript、SQL OS:Windows、Linux 環境:AWS ツール:Databricks、IaC (AWS CDKなど)、生成AI(GPT、Claude、Gemini) 愛知をはじめ、他の拠点(東京、博多)のメンバーともリモート環境等で連携しながら業務にあたってもらいます。入社後3か月は、OJTを中心に業務キャッチアップをしていただき、その後メイン業務を担当していただきます。職種の変更範囲:技術職・事務職・技能職業務

【主任候補】半導体製造・検査を支えるソフトウェア開発(半導体産業のDXを推進)/東京勤務【MN122】

想定年収

519～878万円

勤務地

東京都中央区

業務内容

世界トップクラスの半導体製造・検査装置から得られるデータと技術を活用し、半導体製造の高度化・効率化を支えるデジタルソリューション開発をご担当いただきます。当社の半導体製造・検査装置から得られるデータを活用し、これまでのご経験を活かしながら、チームの一員として設計・開発を担っていただくポジションです。 <具体的な業務内容> ・半導体装置データを活用したソリューションシステムの設計・開発・評価・データ管理・解析システム(DB、アプリケーション)の開発・チーム内での設計・実装・レビューへの参画・顧客課題に対するソリューションの理解および機能への落とし込み・国内外顧客先や協創施設での評価・検証支援 ※将来的には、プロジェクト内でのリードや後輩育成にも関わっていただくことを期待しています。 ※役割はご経験や志向に応じて段階的に広げていただきます。 ●ポジションの位置づけ本ポジションは、担当者として開発を担いながら、将来的に主任・リーダーとしてチームを支える役割を担っていただくことを期待する人材の採用です。リーダー経験がない方でも、開発業務を通じて段階的に役割を広げていけるポジションです。小規模なタスクやチーム単位でのリード役を担いながら、経験を積んでいただきます。技術力を活かしながらチームに影響を与えていくポジションであり、必ずしも早期にマネジメントを担う必要はありません。入社後は、業務を通じて役割をすり合わせながらキャリアを形成していきます。 ●開発環境・言語:Python、Java、JavaScript、SQL、HTML、CSS ・OS:Linux、Windows ・ツール:GitHub、Docker

データ基盤スペシャリスト

想定年収

800～1,250万円

勤務地

東京都品川区

業務内容

Google Cloud上のデータ基盤の設計・開発・保守をお任せいたします。 DWHやデータ利活用のためのシステム基盤について、データ連携や抽出、分析などに必要となる機能やデータアクセス管理や権限管理など、デジタルバンクとして柔軟なデータプラットフォームを実現いただきます。将来的には、データ基盤領域全体の統括やアーキテクトへのキャリアステップを期待しています。 ●データ基盤の設計・開発・運用 ●BigQuery, Dataflowによる大規模データ処理 ●データ収集・加工・可視化基盤整備 ●セキュリティ、ガバナンスを考慮したデータ管理設計 ●バックエンド、アプリ開発チームとのデータ連携設計

[387]バックエンドシステムの開発・運用(モバイル)

想定年収

勤務地

東京都千代田区

業務内容

MVNOモバイル開発におけるバックエンドシステムの設計・開発・運用業務をお任せします。具体的には以下のような業務をお任せしたいと考えています。 -対象領域は主として、MNO/MVNOにおけるシステム間連携関連、会計明細計算関連、運用要管理画面の構築など -設計・開発は、仕様策定からプログラミング、テストコード作成、試験内容検討、試験実施を含む将来的には以下の業務もお任せしたいと考えています。 -データベース設計・構築・運用 -インフラ設計・構築・運用 -セキュリティ対策 -品質管理 ※将来的に配属部署を異動した場合、実施する業務全般を変更する可能性あり

データベースエンジニアの求人情報一覧

QAエンジニア

ソフトウェアの品質保証を担う職種です。テスト設計・自動化・品質管理プロセスの改善など、開発サイクル全体に関わります。

QAエンジニアのキャリアパスで特徴的なのは、開発プロセス全体を俯瞰する経験がマネジメントや上流工程への転向を後押しする点です。

テックゴーの求人データベースでの平均年収は約661万円とやや水準は低めですが、テストエンジニアからSETエンジニア（Software Engineer in Test）に専門化するルートや、品質管理の知見を活かしてPMへ転向するルートも見られ、年収アップのキャリアパスは見えやすい職種です。

QAエンジニアの求人情報

【2078】_HM-A_二輪車事業におけるデジタルプロジェクトのプロジェクトリーダー(サイバーセキュリティー、セキュアリプロ、法規対応インフラ等)

想定年収

570～1,040万円

勤務地

埼玉県朝霞市

業務内容

Hondaの原点であり、Hondaを支える二輪事業おけるデジタルプロジェクトの推進をお任せします。世界中の顧客に、期待を超えるサービス体験を通じて信頼を積み上げ、Honda製品が当たり前に選ばれ続ける世界を実現し、「親・早・確・安・便」なサービスを通じて使い続ける喜びを全ての接点で提供し、顧客との繋がりを最大化することが役割です。【業務詳細】法規、事業戦略に基づき、二輪販売店でのサービスオペレーション強化を目的としたデジタルを活用した対応策の企画立案、推進やその実現の為のシステム開発～維持運用をお任せします。 ●市場にてセキュアリプロを実現する為、必要なシステムの企画・開発・維持運用・システムの企画・要件定義・ベンダーコントロール(開発マネジメント) ∟自社でまとめた要件をもとに、外部の開発ベンダーへ提示する「システム仕様書」や「要求仕様書」を作成。・評価/テスト(実機検証) ∟開発ベンダーから納品されたシステムやプログラムが正常に動作するか、実際の機器(実機)やシミュレーターを用いてテストを実施。 ∟キュリティが担保されているか、アップデート中にエラーが起きた際の挙動(ロールバック機能など)が正常かを検証。・システムの維持運用・改善開発の進捗管理、コスト管理、および成果物のクオリティチェック。 ●市場より不具合が打ち上げられた際の推進社内関連部門、現地法人(Dist)､協力メーカー様と協力しながら課題解決を行っていただきます。また、現行システムの安定、効率化を目指した改善の企画提案もお任せします。入社後は組織の他業務(コネクティッド、診断機開発)における経験を経て、スペシャリストまたはマネージャーとしてのキャリアアップが可能です。一人ひとりの「やってみたい」という挑戦を応援する職場です。目的達成意欲の高いメンバーが集い、主体性を発揮しながら働ける環境があります。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合がございます。

【ES事】【経験者】モバイルQAサービス業務

想定年収

勤務地

新宿技術センター(新宿駅)

業務内容

＜職務内容＞モバイルサービス業務 ●アジャイル開発のQAチームで品質計画策定、品質分析、探索型テスト、テスト自動化等を行う ●WEBアプリケーションの脆弱性診断、各種アプリのソースコードの診断＜プロジェクト例＞ ●損保向けWEB/スマホアプリのアジャイル開発QMO ●損保向けWEB/スマホアプリのテスト自動化 ●WEBアプリケーション診断 ●ソースコード診断＜主な取引先＞・NTTドコモ・NTTデータ・東京海上日動火災保険・日本総合研究所・ラック

【第二新卒歓迎】ソフトウェア品質保証(DNAシーケンサ、遺伝子検査装置など)エンジニア/茨城勤務【QA2615】

想定年収

487～731万円

勤務地

茨城県ひたちなか市

業務内容

当社バイオシステム製品(DNAシーケンサ、遺伝子検査装置など)の品質保証業務を担っている品質保証本部バイオ分析システム品質保証部にて、以下業務をお任せします。【具体的な業務内容】・ソフトウェア開発に対する製品ソフトウェアの品質の確保および妥当性確認の計画と実行(ソフトウェア認定業務) ・設計変更(機能向上・部品改廃・原価低減等)時の不具合作りこみ防止のため、変更内容の妥当性確認・納入後、フィールドサービス部隊で技術的に解決できない事象に関する保守サポート業務(ログ解析など) ・品質コンプライアンス遵守のための活動の計画と実行(製品セキュリティ、ソフトウェアに対する法規制を含む) ・ソフトウェア起因の製品事故およびソフトウェア品質状況の管理と対応・出荷検査に伴う装置データ整理や調整記録の自動化・電子化などのDX推進・ソフトウェア品質保証業務へのAI活用による高度化検討 ●入社後お任せする業務装置に多く触れながら製品知識を身に着けるところからのスタートを想定しています。現行品の設計変更時における認定業務に加わり、テストレビュー・検証などの一連の業務の流れを学びます。上司のサポートの元で少しずつ業務に入って頂きますが、基本的には業務フローに沿いながらの業務となりますのでご安心ください。業務に慣れてきましたら、新製品に関する型式認定などにも多く関わって頂くことを想定しています。将来的にはご自身で新製品の品質保証フローを検討できるスキルを身に着けて頂きたいと考えております。 ●変更の範囲:会社の定める業務

ソフトウェア品質保証(DNAシーケンサ、遺伝子検査装置など)エンジニア/茨城勤務【QA2615】

想定年収

524～860万円

勤務地

茨城県ひたちなか市

業務内容

【次世代QAエンジニア】(テスト設計)

想定年収

600～750万円

勤務地

東京都品川区

業務内容

まずは、これまでのQA経験・テスト設計スキルを活かし、既存プロジェクトにおける品質保証業務を担っていただきます。その後、適性や志向性に応じて、AIを活用した品質保証やAIシステム自体の品質保証領域へ段階的にステップアップいただきます。【入社直後】QA業務・テスト設計の推進・要件・仕様の分析と、リスクベースのアプローチによるテスト計画・テスト設計の策定および実行・仕様書通りの動作確認にとどまらない、「ユーザーにとって本当に使いやすいか(UX)」を追求した本質的な品質検証・開発チーム(アプリ開発、インフラ構築など)と密に連携し、上流工程からの品質の作り込みや手戻りの最小化【将来的に任せたい業務】AI4QA / QA4AIの推進全社的なAIシフトに伴い、AI技術とQAを掛け合わせた専門特化チームのコアメンバーとして、以下の高度なミッションに挑戦していただきます。 ●AI4QA(AIを用いたQA業務の高度化) ・LLM(大規模言語モデル)を活用した、要件定義や仕様書からのテストシナリオ自動生成フローの構築・AIによるテストコードの自己修復(Self-healing)ツールの導入・運用・過去の変更履歴や不具合データに基づく、AIを活用したバグ混入リスクの予測分析 ●QA4AI(AIプロダクト自体の品質保証) ・決定論的なテストが通用しないAIシステムに対する、独自のハルシネーション(幻覚)評価メトリクスの設計と定量的モニタリング・プロンプトインジェクション等のAI特有の脆弱性に対する、セキュリティおよび敵対的テストの実施・公平で安全なAIサービスを実現するための、学習データのバイアス検知やデータ品質のガバナンス 1)従事すべき業務の変更の範囲 →【変更の範囲】会社の定める業務

QAエンジニアの求人情報一覧

テックリード

開発チームの技術的な方向性を決め、メンバーの技術成長を支援しながら自身も実装に関わる役割です。スペシャリスト系の中では最もマネジメントに近い位置にあります。

バックエンド・フロントエンド問わず、シニアエンジニアとして実績を積んだ後に就くポジションです。テックリードからエンジニアリングマネージャー・CTOへと進む道と、アーキテクト・プリンシパルエンジニアとして技術の深みを追求する道に分岐します。

テックゴーの求人データベースでの平均年収は約971万円と、スペシャリスト系の中でも最高水準です。1,000万円に届く直前の水準であり、次のステップ次第で年収1,000万円超えが視野に入るポジションです。

テックリードの求人情報

【M_62】【2099】_HG_※管理職※【東京勤務】SDVアーキテクチャーの全体統括

想定年収

1,210～1,910万円

勤務地

東京都港区

業務内容

1.SDVアーキテクチャの全体設計方針立案ビジネス戦略・商品企画・技術戦略を踏まえ、車両内外(クラウド・モバイル含む)を横断したシステム全体としてのアーキテクチャ方針を構想・定義します。個別領域最適ではなく、車一台の価値最大化を前提とした全体設計が求められます。 2.アーキテクチャ統制・ガバナンスの構築各開発部門・機種・世代を跨いだ数百名規模の開発組織に対し、設計原則・ルール・意思決定プロセスを定義し、開発全体を統制するガバナンスモデルを構築・定着させます。単なるルール整備ではなく、実行させ、定着させるところまで責任を持つポジションです。 3.重要開発テーマへの参画・意思決定リードアーキテクチャに大きな影響を与える重要プロジェクトに自ら参画し、基本方針の意思決定を主導します。 4.技術リーダーシップおよびメンバー育成アーキテクト・エンジニアに対して、設計思想や技術判断の指針を示し、組織全体のアーキテクチャ設計力の底上げを担います。・設計レビューやディスカッションを通じた技術指導・アーキテクト人材の育成・輩出・複雑な技術課題に対する意思決定支援自らの専門性をもってチームを率い、技術で牽引するリーダーシップが求められます。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。【使用ツール】 AUTOSAR Adaptive/Classic, C/C++, Python, Javascript, シェルスクリプト, Doors, EnterpriseArchitect, CAMEO/PREEvision, JIRA/Confluence, Git, SVN, Jenkins, GoogleTest framework, Docker, Claude/Claude Code etc.

【M_33】【1886】_HG_※管理職※【大阪勤務】次世代パワートレイン制御システム開発(モーター/バッテリー制御領域)

想定年収

1,210万円～

勤務地

本田技術研究所大阪府大阪市

業務内容

≪業務概要≫ 四輪向けの高圧バッテリ制御開発において管理職としてマネジメントもしくは技術スペシャリストとして技術テーマを牽引頂くポジションです。バッテリハードウェア開発部門を中心とした関連部門と連携しながらバッテリ制御技術を開発いただくことを期待しています。また、当該領域における技術戦略立案の業務を担っていただき、ユーザーに価値を提供するための最上流のフェーズでご活躍いただきたいと考えております。 ≪業務詳細≫ ※以下におけるマネジメントや技術テーマの牽引をお任せします。 (1)ユーザーが安心安全に使うためのバッテリ制御開発・四輪へ適用するバッテリの状態推定などの制御ソフトウェア設計/テスト・制御コンセプトの立案やMatlab/Simulinkを使用した仕様作成、xILSや実機を活用したテスト (2)2次利用などを見据えたバッテリ制御技術の先行開発・AIやデータを活用したバッテリ制御ソフトウェアの設計/テスト・制御コンセプトの立案やMatlab/Simulinkを使用した仕様作成、xILSや実機を活用したテスト ※ご経験が生かせる領域から中心にお任せする予定ですが、業務習熟の上、V字工程の自社内で担っている開発工程を一気通貫でご担当いただくことができます。 ※業務上、海外現地法人・取引先等とのやり取りが発生します。 ※将来的には、海外駐在の可能性もございます。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。【対象システム/コンポーネント例】 ●パワートレイン統合制御システム/熱マネジメントシステム/充給電マネジメントシステム等 ●モータ/インバータ/バッテリー/エンジン/トランスミッション等 ※上記は当該組織における担当領域を示しております。今回の求人においてはモーターやバッテリー領域をお任せする予定です。【開発ツール】 C言語、HILSシステム(dSPACE,DENSO TEN,A&D)、Matlab、Simulink、HILS、JMAG RT、INCA、CANape、 CANalyzer、サーバ/スマホアプリ開発ツール、Doors、 PREEvision、 JIRA/Confluence、オシロスコープ、ホンダ専用ツール群、一般的PCソフト (Excel, Powerpoint, Word)

CTO

想定年収

1,000万円～

勤務地

業務内容

雇用元はファンドでなく、投資先の事業会社(株式会社mign)になります。株式会社mign:https://www.mign.io/ 事業概要建設・不動産領域向けに、建築確認・図面チェックを起点に設計・審査全体へ拡張するAIネイティブなSaaSを提供

上流SE(要件定義・基本設計)

想定年収

900～1,300万円

勤務地

東京都港区

業務内容

このポジションの役割【グランドデザイン・実現方針の策定】 ●顧客の課題を深掘りし、業務要件・非機能要件・運用の論点を整理 ●実現性を踏まえたシステム全体像(概要設計)およびアーキテクチャの提案 ●構成案、連携方式の選定、前提条件や技術リスクの洗い出し【要件定義・設計の主導】 ●詳細な要件定義(業務・非機能・運用)および基本設計・詳細設計の統括 ●AIエンジニアとアプリ開発チームの間に立ち、技術的な連携設計(橋渡し)を推進【プロジェクトの推進と合意形成】 ●クライアントとのコミュニケーション(課題整理・意思決定のリード) ●スコープ定義および実現可能性に基づいた前提条件の合意形成 ●プロジェクトの進捗・課題・リスク管理【リリース・運用設計】 ●本番稼働に向けた監視体制、運用フローの策定、継続的な改善サイクルの構築 ** 本ポジションのスタンス(やらないこと/比重が低いこと) 【実装のみを担うわけではありません】 ●すべての実装を個人で抱えるのではなく、開発はチームで分担します。 ●本ポジションは、チーム全体の「設計判断」と「技術的な合意形成」に責任を持ちます。 ** 【営業活動(新規アポ獲得等)は行いません】 ●案件獲得のための営業アクションではなく、あくまでエンジニアの立場から、提案の技術的精度と実現性を担保することに特化します。主なクライアント大手企業を中心に、エネルギーインフラ、製造、建設、サプライチェーン業界など～プロジェクト例～ ●電力会社:発電計画立案業務のAIおよびアプリケーション開発 ●物流会社:配船計画立案業務のAIおよびアプリケーション開発 ●運送会社:陸上輸送計画立案業務のAIおよびアプリケーション開発進め方の一例(PoC→本番) ※案件により前後しますが、代表的には以下の流れで進めます。 ●現状業務・課題整理(業務フロー、制約、KPI、関係者整理) ●要件定義(業務要件+非機能要件+運用要件の合意) ●PoC/プロトタイプ(成立条件の明確化、評価観点と判断基準の合意) ●本番要件の再確定(PoC結果を踏まえ、要件・スコープ・優先度を固める) ●設計～実装～テスト(AIエンジニアと連携し、システムとして成立させる) ●リリース・運用(監視、運用フロー、改善サイクル) 開発環境・働き方【開発環境】 ●言語:TypeScript(Node.js)、Python、SQL ●IDE:Microsoft VSCode(+Cursor) ●インフラ:AWS(主にECS/ECR、EC2、RDS(MySQLまたはPostgreSQL))

AIシステムアーキテクト

想定年収

900～1,200万円

勤務地

東京都港区

業務内容

テックリードの求人情報一覧

マネジメント・PM系エンジニアのキャリアパス例

マネジメント・PM系は、エンジニアとしての技術的な経験を土台に、人・プロジェクト・組織を動かす役割へと進む方向性です。技術力を手放すのではなく、「現場を知るマネージャー」として価値を発揮できる点が、純粋な管理職との大きな違いです。

ここでは代表的な6職種の役割と平均年収を整理しました。

職種	役割の概要	平均年収（※）
プロジェクトリーダー（PL）	チームの開発進行を管理し、メンバーを技術面でもリード	約763万円
プロジェクトマネージャー（PM）	プロジェクト全体の計画・進行・品質・予算を統括	約890万円
PMO	複数プロジェクトの横断支援・標準化・ガバナンス管理	約804万円
エンジニアリングマネージャー（EM）	エンジニア組織の採用・評価・育成・文化醸成を担う	約1,070万円
VPoE	技術組織全体の戦略と方針を経営レベルで意思決定	約1,133万円
CTO	会社の技術戦略を定義し、経営陣として事業成長に責任を持つ	約1,500万円

PLからCTOまで、段階的にポジションが上がるにつれて責任範囲と年収の両方が大きく伸びる構造になっています。それぞれの役割を確認していきましょう。

（※）平均年収はエンジニア特化の転職エージェント「テックゴー」が保有する求人情報より算出

プロジェクトリーダー（PL）

チームの開発進行を取りまとめ、メンバーのタスク管理・技術的な判断・クライアントとの調整を担うポジションです。エンジニアとしての経験を活かしながらマネジメントを学ぶ、最初の入口にあたります。

テックゴーの求人データベースでの平均年収は約763万円です。PLの経験はPMへのステップとして評価されやすく、「人を動かす経験」と「プロジェクトを俯瞰する視点」を同時に身につけられるポジションとして、マネジメント志向のエンジニアが最初に目指す役割です。

プロジェクトリーダー（PL）の求人情報

【M_62】【2099】_HG_※管理職※【東京勤務】SDVアーキテクチャーの全体統括

想定年収

1,210～1,910万円

勤務地

東京都港区

業務内容

BIM/CIMブリッジエンジニア（香川県高松市）

想定年収

586～970万円

勤務地

香川県高松市

業務内容

BIM/CIMに代表される3Dデータの利活用が、設計・施工・維持管理といったあらゆる業務フェーズに広がる中、当社においてもその適用領域を社内外で急速に拡充しています。特に、海外を含む社外協力企業との連携によるBIM/CIMモデルの作成・活用が進むなかで、技術的な要件を正確に伝達し、品質や進捗をコントロールできる“ブリッジエンジニア”の役割が重要性を増しています。こうした背景を踏まえ、国内の顧客や社内技術部門と、国外のBIM/CIMエンジニアとの橋渡し役として、3Dデータ活用をリードしていただける新たな仲間を募集いたします。水インフラ分野(浄水場・下水処理場等)におけるBIM/CIM技術の導入・推進に向けた、社外顧客対応とプロジェクト推進業務を担っていただきます。技術的なモデル作成自体ではなく、「顧客」と「社内の専門エンジニア」をつなぐ“橋渡し”の役割です。 ●具体的には・水インフラ系コンサルタント会社や発注自治体などへのBIM/CIM提案営業・顧客要望のヒアリングと要件定義、技術仕様の調整・現地施設における3Dモデル化に向けた調査の計画立案・管理・プロジェクト全体の進行管理(スケジュール、品質、成果物チェック) ・成果物(3Dモデル等)の納品対応、説明資料作成・プレゼン実施・顧客からの問い合わせ対応・調整業務

【2097】_HG_【栃木勤務】SDV開発プロジェクトリーダー (PL、PM、PMO、PdM 等) 変革を支える中核ポジション

想定年収

570～1,040万円

勤務地

栃木県芳賀郡芳賀町

業務内容

●SDV開発における特定機種、または重要技術領域(AD/ADAS、IVI等)のプロジェクトリーダー(PL)/PM/PMOとして、プロジェクト全体の推進を担っていただきます。単なる管理ではなく、自ら課題を掴み、関係者を動かしながら開発を前進させていく「推進者」としての役割を期待しています。 PLやPM/PMOとしての経験を積んだうえで、複数のプロジェクトを束ねるプロダクトマネージャー (PdM) として更に大きな規模で活躍を期待しています。 ●プロジェクト統括(進捗・品質・リソース管理) ・全体の進捗、品質、人・コスト・設備といったリソースを可視化・優先順位付けと意思決定を主体的に行い、プロジェクトをリードクロスドメイン連携 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります

【2111】_HG_次世代電動車実現に向けた高電圧電動駆動システム研究開発(制御領域)

想定年収

570～1,040万円

勤務地

栃木県芳賀郡芳賀町

業務内容

【具体的には】次世代高電圧電動駆動システムにおける・車両/インフラ/電力系との連携を前提としたV2X通信システムの要求仕様策定・オンボードチャージャ AC/DC DC/AC充給電制御の設計・HILS/シミュレーションを活用した機能検証・実車評価 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合がございます。【開発ツール】制御開発:C/C++ MATLAB/Simulink CANoe 電気計測器:オシロスコープ、ロガー、Spectrum analyzer等

No.13【DX】PL候補(Javaエンジニア)プライム案件・リモート可/大手企業向けシステム/有給取得73%

想定年収

550～570万円

勤務地

業務内容

大型エンドユーザー案件(プライム/準プライム)で上流から下流まで一気通貫したプロジェクトのリーダーをお任せします【業務内容】誰もが知っているような食品メーカー様の案件、もしくは通信キャリア様の案件で、リーダー候補としてご活躍いただきたいです。ご自身のご経験やスキルに応じて以下のいずれかを想定しています。 (1)小規模及び中規模開発のプロジェクトリーダー(マネジメント業務、開発業務) (2)大規模プロジェクトのサブリーダー(マネジメント業務補佐、開発業務) まずは業務に慣れて頂きながら、徐々にお任せしていきますのでご安心ください。【開発環境】言語:Java OS:Windows ServerLinux、AIX DB:Oracle、Intramart　PowerApps

プロジェクトリーダー（PL）の求人情報一覧

プロジェクトマネージャー（PM）

プロジェクト全体の計画・進行・品質・コスト・リスクを統括する役割です。クライアントや経営層との折衝も担うため、技術力に加えてビジネス視点とコミュニケーション力が求められます。

テックゴーの求人データベースでの平均年収は約890万円です。エンジニア出身のPMは、技術的な実現可能性を判断しながらプロジェクトを動かせるため、開発現場からの信頼を得やすい点が強みです。

PMP（プロジェクトマネジメント・プロフェッショナル）などの資格取得が、転職時の年収交渉で活きてきます。

プロジェクトマネージャー（PM）の求人情報

【M_62】【2099】_HG_※管理職※【東京勤務】SDVアーキテクチャーの全体統括

想定年収

1,210～1,910万円

勤務地

東京都港区

業務内容

【1128】_TE_【栃木勤務】プロジェクトマネージャー(公道実証推進)|海外拠点や社外パートナーとの折衝・統括等をお任せします

想定年収

570～1,040万円

勤務地

栃木県芳賀郡芳賀町

業務内容

※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します自動運転・運転支援システム(AD/ADAS)の開発プロジェクトにおいて、国内外で行われる大規模な「公道実証実験」を成功に導くためのプロジェクト推進・運営統括をお任せします。技術的な検証作業そのものではなく、テストを円滑に実施するための「ヒト・モノ・カネ・情報」のマネジメントが主たるミッションです。・実証実験の全体計画・進行管理・開発部門の要望に基づく、試験スケジュール、必要なリソース(車両・人員・予算)の計画策定・ステークホルダーマネジメント・対外折衝・走行委託先企業(ベンダー)への指示出し、進捗管理、クオリティコントロール・公道走行に必要な警察・自治体への許可申請、ルート調整・海外拠点や現地パートナーとの連携・調整(グローバルな実証実験の推進) ・組織運営・チームマネジメント・実務担当メンバーの労務管理、育成、業務フローの改善・構築 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります

【M_33】【1886】_HG_※管理職※【大阪勤務】次世代パワートレイン制御システム開発(モーター/バッテリー制御領域)

想定年収

1,210万円～

勤務地

本田技術研究所大阪府大阪市

業務内容

【M_32】【1884】_HG_※管理職※【栃木勤務】次世代パワートレイン制御システム開発(モーター/バッテリー制御領域)

想定年収

1,210万円～

勤務地

栃木県芳賀郡芳賀町

業務内容

【M_56】【2041】_HG_※管理職※【東京勤務】四輪サイバーセキュリティ技術開発(法規認可対応)

想定年収

1,210～1,910万円

勤務地

東京都港区

業務内容

プロジェクトマネージャー（PM）の求人情報一覧

PMO

複数のプロジェクトを横断的に支援し、進捗管理・標準化・ガバナンスの整備を担う役割です。個別プロジェクトを直接動かすPMとは異なり、組織全体のプロジェクト管理の質を高めることが主な目的です。

テックゴーの求人データベースでの平均年収は約804万円です。DX推進や大規模システム移行を進める企業での需要が高く、複数のプロジェクト経験を持つエンジニアが転向しやすいポジションです。

PMOの求人情報

【デロイトトーマツコンサルティング合同会社】Engineering_EaaS(業務改善・システム価値向上にむけた運用戦略高度化支援)

想定年収

勤務地

業務内容

【デロイトトーマツコンサルティング合同会社】Engineering_SDO(企業の俊敏性確立支援～開発内製化、Low Code/AI活用業務DX推進～)

想定年収

勤務地

業務内容

【2097】_HG_【栃木勤務】SDV開発プロジェクトリーダー (PL、PM、PMO、PdM 等) 変革を支える中核ポジション

想定年収

570～1,040万円

勤務地

栃木県芳賀郡芳賀町

業務内容

CPO室 / Product Operations Manager(領域横断PjM)

想定年収

910～1,540万円

勤務地

業務内容

本ポジションでは、複数プロダクトが並走するSmartHRにおいて、領域横断プロジェクトの推進・開発組織の運営基盤の整備・リソースアロケーションの最適化等を担っていただきます。 CPO室の一員として、経営・プロダクト双方と連携し、プロダクト開発組織が“速く・安全に・迷わず”進めるための仕組みづくりと実行をリードしていただく役割です。以下の3つの領域を中心に、スキルやご経験に応じてお任せする範囲を調整いたします。 ① 重要PJ・領域横断PJのプロジェクトマネジメント(PjM) ・SmartHR全体で進行する領域横断プロジェクトの構造化・依存関係の整理・リスクの可視化・各プロダクトが共通理解を持って進めるための合意形成・情報設計・状況整理・一人のPdMでは抱えきれない規模のプロジェクトに対し、実務的なPjMとして計画策定・推進をリード・品質基準・レビュー体制・ステークホルダー管理・影響範囲整理など、領域横断プロジェクトに必要な基盤を設計・運用 ②開発進捗・品質・インシデント対応の横断管理と改善・プロダクト開発の進捗状況/課題/リスクをプロダクト全体の視点でモニタリング・レポーティング・プロダクトの品質や開発生産性を横断で評価し、統一基準の整備と改善アクションを主導・重大障害・顧客影響事象などのインシデント対応フローを統括し、再発防止策を仕組みとして定着 ③リソースアロケーション最適化の仕組みづくり・事業領域制の組織構造において、領域横断のリソースアロケーションが破綻しないための「配分の型」を設計・会社全体で見たときの事業インパクトとコストを踏まえ、最適なチームアサインが行える判断材料(データ・レポート)の整備・経営チームが意思決定しやすいよう、人員計画・採用計画・ロードマップの整合性を可視化するプロセスの構築・中長期でのケイパビリティ戦略(例:基盤プロダクトの投資比率、領域横断テーマのSRE/QA/PMO体制)に関する提案と運営本ポジションは、単なるプロジェクト推進役ではなく、SmartHRがマルチプロダクトとして成長し続けるための運営基盤そのものを設計し、定着させる役割です。組織の成長痛を構造化し、仕組みで解決する。その中心に立つ初期メンバーとして、大きな裁量を持って取り組んでいただきます。 ※業務内容変更範囲:会社の定める業務

【AMBL株式会社】UXD/Webプロデューサー

想定年収

500～1,000万円

勤務地

東京都港区

業務内容

具体的な仕事内容・クライアントの将来と課題を踏まえたプランニング・プロジェクト計画、収益計画、稼働計画による案件マネジメント・スタッフのアサイン、ディレクターとの連携による進行管理・既存案件に対してPDCAサイクルを回しながら改善の提案・実行・契約をはじめとする各種証憑の締結業務・管理(バックオフィスと分担) 手がけるプロジェクトは、ウェブサイトやアプリ、データ基盤など多種多様。クライアントの業界も多岐にわたるので、幅広いPJに携わることで、プロデューサーとして、大きく成長できる環境があります。 <案件事例> ・大手時計メーカーのグローバルサイトのPMO支援及び改善・大手製粉メーカーの業務効率化を図ったアプリ構築・大手製造業のAIナレッジマネジメントシステムの構築・エンハンス開発・大手テーマパークのBIツール構築・大手保険業のウェブサイト運用及び改善

PMOの求人情報一覧

エンジニアリングマネージャー（EM）

エンジニア組織の採用・評価・育成・チーム文化の醸成を担う役割です。プロジェクトの進行管理よりも「エンジニアが力を発揮できる環境をつくること」に重心があります。

テックゴーの求人データベースでの平均年収は約1,070万円と、マネジメント系の中でも高水準です。テックリードやシニアエンジニアからの転向が一般的なルートで、技術を理解したうえで組織を動かせる人材として、現在の採用市場での需要が高まっています。

エンジニアリングマネージャー（EM）の求人情報

AIシステムアーキテクト

想定年収

900～1,200万円

勤務地

東京都港区

業務内容

ライフサイエンス向け透過電子顕微鏡(CRYO-TEM)機械設計エンジニア

想定年収

410～660万円

勤務地

東京都昭島市

業務内容

【職務概要】クライオ透過電子顕微鏡および関連製品(要素技術関連)の機械設計を担当してもらいます。【職務詳細】 ●精密機械設計・微小かつ脆弱な生体試料の取り扱いに適した設計(試料ホルダーは小型・精密・低温環境) ・極低温環境を前提とした構造設計(熱収縮・応力・材料特性への考慮) ・高精度な位置決め機構(±数μm以下の繰り返し精度) ・周辺機構および試料ホルダーにおける冷却・温度安定性を重視した設計 ●駆動機構の設計・真空環境下、低温環境下で使用可能な駆動要素の選定・設計 (ボールねじ、エアシリンダー、モーター制御など) ・低温化での摺動特性や熱や姿勢安定性を考慮した機構設計・試料の着脱や保持に関わる機構設計(機械式チャック、熱的結合を考慮した保持構造など) 【使用ツール】 CAD:Solid Works/Inventor シミュレーション:ANSYS <変更の範囲>将来的な配置転換に伴う国内・海外事業所への異動の可能性あり

神奈川自社勤務/電磁界解析エンジニア(EMC/3D電磁界解析)/リーダー候補

想定年収

500～800万円

勤務地

神奈川県大和市

業務内容

自動車・産業機器・航空領域における、高電圧パワーエレクトロニクス製品のEMC解析業務をお任せします。 ●主な業務・3D電磁界解析ソフトを用いた解析モデル構築・実測データとの整合確認および精度検証・ノイズ源の特定および対策案の立案・顧客との技術打ち合わせを通じた解析方針の設計・提案 ●案件特徴・解析方針の設計から提案まで一貫して担当・顧客と対等な立場で技術的な議論を行い、プロジェクトを推進・受託案件を中心に、数ヶ月～半年規模の案件を複数並行して担当 ●使用ツール・環境・ANSYS HFSS ・ANSYS Siwave ・ANSYS Q3D ・ANSYS EMC Plus ・CAD:CATIA / CR-5000

建築エンジニアリングマネージャー（設備設計）

想定年収

勤務地

業務内容

より質の高い建築が実現できるようにエンジニアリングマネージャーとして、社外の設計事務所やゼネコンをとりまとめ、複数のプロジェクトにおける工程、品質、コスト、発注を管理していただきます。・電気設備、機械設備、スマートハウス設備、ネットワーク設備等の設計ディレクション・社内スマートハウスエンジニアと領域を横断して協働し、実装と開発へのフィードバック・多様な発注方式を視野に入れつつ、工事が円滑に遂行されるように現場の監理を行い、コンストラクションマネジメントの指揮・成果を導くためにリーダーシップを発揮して弊社プロジェクト全体を包括的にマネジメント・新規案件のデューデリジェンスや法チェックを行い、申請や許認可の業務をとりまとめ・NOT A HOTEL設備設計デザインコードを構築し、実装のためのマネジメント業務

Director of Engineering, オープンポジション

想定年収

1,400～1,800万円

勤務地

東京都台東区

業務内容

テクノロジー組織が最大限に価値発揮をするための組織マネジメント活動や、事業戦略上の意思決定プロセスへの関与をお任せします。 ※ご経験やご志向を踏まえ、単一チームまたは複数チームのマネジメントを担っていただく想定です。・事業戦略やプロダクトビジョンにアラインした目標設定と目標達成マネジメント・1on1や評価フィードバック等を通じたチームリーダーやマネージャー層の育成・事業・プロダクトのスケールを見据えた組織設計・日本語/英語の2言語を用いる組織において、生産性を向上させるための情報流通の企画・推進・エンジニア採用活動・社外広報活動の推進・CADDi Techカルチャーの浸透・その他、エンジニアリング組織の価値発揮を最大化するための問題提起や施策の企画・実行開発環境・フロントエンド:TypeScript,React,Next.js ・バックエンド:Rust(axum),TypeScript,Node.js(Express,Fastify,NestJS) ・機械学習・アルゴリズム:Rust,Python,OpenCV,PyTorch,TorchServe,Elasticsearch,Vertex AI ・インフラ:Google Cloud,Google Kubernetes Engine,Anthos Service Mesh,Istio,Cloudflare,Argo Workflows ・Event Bus:Cloud Pub/Sub ・DevOps:GitHub,GitHub Actions,ArgoCD,Kustomize,Helm,Terraform,Datadog,MixPanel,Sentry ・Data:CloudSQL(PostgreSQL),AlloyDB,BigQuery,dbt,trocco ・API:GraphQL,REST,gRPC ・認証: Auth0 ・開発ツール:GitHub Copilot,Figma,Storybook ・コミュニケーションツール:Slack,Discord,JIRA,Miro,Confluence

エンジニアリングマネージャー（EM）の求人情報一覧

VPoE

VP of Engineeringの略で、技術組織全体の戦略・方針・予算を経営レベルで意思決定する役割です。CTOが技術ビジョンを描く役割であるのに対し、VPoEはその実行を組織として担保することに責任を持ちます。

テックゴーの求人データベースでの平均年収は約1,133万円と、年収面でも高水準なのが特徴です。エンジニアリングマネージャーとしての実績を経て就くポジションが多く、ポジション数はまだ限られていますが、事業成長期のスタートアップやメガベンチャーでの需要が増えています。

VpoEの求人情報

エンジニアリングマネージャー

想定年収

1,000～1,300万円

勤務地

東京都港区

業務内容

RESERVAのプロダクト戦略を達成するための様々な業務を担っていただきます。他部門と共に事業を推進するための開発ロードマップの策定、組織体制の計画立案や育成と採用、開発現場での課題解決から組織運営、技術的負債の解消や課題解決、技術選定など、プロダクト成長のために取り組んでいただきます。・ビジネス視点を取り入れた技術面からの事業推進・サービス品質向上のための施策の企画および実施・中長期的な視点からの技術選定・技術的負債や課題の解決・エンジニア組織のパフォーマンス最大化・エンジニア組織のモチベーション向上施策の企画及び実施・開発プロセスの最適化とチームビルディング・若手メンバーの育成 ●開発環境開発言語:PHP, JavaScript, Swift, Python フレームワーク:Symfony, Laravel データベース:PostgreSQL インフラ:AWS など

VPoE

想定年収

1,300～1,500万円

勤務地

東京都港区

業務内容

以下のような領域を、経営陣・CTO・PdMなどと連携しながら担っていただきます。・エンジニア組織のマネジメント(採用、評価制度、育成、オンボーディング設計) ・テックリードやEMの育成と支援・組織全体の技術力・開発力の底上げ・開発プロセスの最適化および生産性の向上・経営陣との連携による組織課題の解決および戦略立案・実行

2512【Corporate Headquarters||-||CIO(Chief Information Officer)】 CIO(Chief Information Officer)

想定年収

1,500～3,000万円

勤務地

東京都渋谷区

業務内容

CIO(Chief Information Officer)のミッション経営戦略とIT戦略を高度に融合させ、攻めと守りの両輪を回すことで企業価値を最大化します。テクノロジーを単なるインフラとしてではなく競争優位の源泉と定義し、全社的なDX推進とガバナンス強化を通じて、事業の非連続な成長と社会課題解決の基盤を構築します。 CIO(Chief Information Officer)の業務の概要 CEOやCFOの戦略パートナーとして、中長期的なITロードマップの策定から実行まで全責任を負います。ビジネスOSの設計者として、事業拡大に耐えうる強固なインフラ構築と、イノベーションを生むための組織変革を同時に推進します。 CIO(Chief Information Officer)の具体的な内容経営とITの融合: 経営戦略に基づいたIT中期経営計画の策定およびROIの最大化 ●IT推進/統括・全社的なDX推進の旗振り役(レガシー刷新、業務プロセス改革) ・データドリブン経営を支える基盤構築(BigQuery等を用いた分析基盤の統合) ・生成AI等の新技術導入による生産性向上と競争優位性の確立・ITガバナンスの構築および内部統制の強化・情報セキュリティ戦略の立案とCISOと連携したリスク管理体制の構築・クラウド移行戦略(AWS等)の策定とインフラコストの最適化 ●組織マネジメント・エンジニア組織および情報システム部門の統括・評価・採用・外部ベンダー/パートナーの戦略的ソーシングとコントロール・大規模アジャイル(SAFe)導入などによる開発組織の生産性向上 ※従事すべき業務の変更の範囲:適性に応じて会社の指示する業務への異動を命じることがある

2512【Product Development||Engineering Leadership||VP of Engineering】 VP of Engineering

想定年収

1,200～2,000万円

勤務地

渋谷区

業務内容

【業務概要】 VPoE(Vice President of Engineering)として、開発組織のパフォーマンスを定量的に可視化し、エンジニアへの組織・事業ミッションの落とし込みを行います。また、CDO(Chief Digital Officer)をはじめとした経営陣と共に、全社のエンジニアリングについて意思決定を行い、事業成長を推進します。【具体的な業務内容】・経営の意思決定を促進するための技術・組織戦略の立案と実行・中期的な視点から、開発組織における生産性の最大化を目指し「事業」を拡大するチームの構築・開発組織の永続的な成長を実現するため、チームビルディングとリーダー候補の育成・生産性と生産価値(アウトプット、アウトカム)の可視化と最大化・エンジニアサイドとビジネスサイドの共通言語を生み出し、事業目標の達成を推進・開発効率に関わる仕様や実装に関する効果的なドキュメント化とドキュメント文化の形成・自社の開発組織の魅力を社外に伝えるための広報活動【ミッション】開発組織のエンゲージメントを高め、事業成長を加速させることがミッションです。一人ひとりのエンジニアが成長実感を持てる環境をつくり、組織や事業に対して積極的な関わりを持てる組織体制を構築していただきます。【開発環境】・フロントエンド:HTML / Sass / JavaScript(TypeScript) / React / webpack ・モバイルアプリ:React Native / Firebase ・サーバーサイド:PHP(Laravel / FuelPHP)、一部Goを導入・サーバ環境:AWS(EC2 / S3 / RDS / ElastiCache/ Elasticsearch、Lambda等) ・データベース:Aurora (MySQL)/Redshift/BigQuery ・プロジェクト管理:Redmine / GitLab ・コミュニケーションツール:Slack / Chatwork ・BIツール:Tableau

グローバル開発室長候補

想定年収

800～2,000万円

勤務地

東京都港区

業務内容

●プロダクト概要「Loglass 経営管理」は、企業の中に散在する経営データ(財務数値/KPIの予算・見込・実績)の収集・統合・一元管理までを効率化し、高度な分析を可能にするクラウド経営管理システムです。「Loglass 経営管理」を2020年から提供開始した後、2023年からはマルチプロダクト展開にも注力し、計5つのプロダクト/サービスを提供するまでに至りました。また、プロダクトビジョンである「MAKE NEW DIRECTION」の実現に向け、今後はデータとAIの活用を推進し、経営リソースの最適配分を意思決定できる、真のプランニング・プラットフォームを目指します。ログラスでは、「良い景気を作ろう。」をいうミッションのもと、経営管理クラウド「Loglass 経営管理」をはじめとする複数のSaaSプロダクトを展開しています。 2027年4月までにプロダクト/サービス数を20以上に拡大し、複数カテゴリでのシェアNo.1確立を目指しています。その実現に向けたグローバル開発体制の強化の一環として、インド・バンガロールにおけるGCC(Global Capability Center)の構築を本格始動しました。本ポジションでは、インドGCCの立ち上げをリードし、現地チームの採用・育成・運営から安定稼働に至るまでのすべてをお任せします。現在、CTOである伊藤が直接この重要なミッションを推進していますが、次世代を担うリーダーとして、伊藤の後継者となり得る、情熱と野心を持ったグローバル牽引人材を募集しています。ログラスの海外開発拠点は、単なるオフショア開発ではなく、AI駆動開発を最大限活用した戦略的開発拠点としての立ち位置になります。世界を舞台に新たな挑戦をしたい方、あなたの手でログラスの次なるステージを切り拓きませんか? ●具体的な業務内容・ミッション・インドGCCの立ち上げ計画策定および実行・現地エンジニアリングチームの採用・育成・マネジメント・日本本社との連携による開発プロジェクトの推進・AI駆動開発による開発プロセスの最適化および品質管理体制の構築・現地パートナー企業との協業体制の構築・維持 ※ インドGCCとの密な連携のため、定期的な出張(年数回、1回あたり1～2週間程度)があります

VpoEの求人情報一覧

CTO

会社の技術戦略全体を定義し、経営陣の一員として事業成長に責任を持つ役割です。技術の意思決定にとどまらず、採用・組織設計・投資家や顧客への技術的な説明責任まで担います。

テックゴーの求人データベースでの平均年収は約1,500万円です。エンジニアとしてのキャリアの最高到達点のひとつとして位置づけられますが、到達する手段は一本道ではなく、スタートアップでの創業期参画・大企業での内部昇格・転職によるCTO就任など、複数のルートがあります。

CTOの求人情報

CTO

想定年収

1,000万円～

勤務地

業務内容

<Dev>CTO候補

想定年収

800万円～

勤務地

東京都渋谷区

業務内容

経営メンバーの一員として、自社ドローン開発の技術戦略の策定から実行、グローバルでの量産体制の構築までをリードしていただきます。 1.全社技術戦略の策定と実行・経営戦略と連動した、中長期的なプロダクトロードマップの策定・市場ニーズ(測量、点検、農業、物流等)に基づいた、勝てる機体スペックの定義と開発推進 2.ハードウェア開発・量産化の統括・試作から量産(数千～数万台規模)へのフェーズ移行におけるQCD管理とプロセス構築・サプライチェーンマネジメント(SCM)の構築 3.グローバル展開の推進・海外グループ会社やパートナー企業との技術連携・統合・各国の規制見据えた技術戦略の立案 4.エンジニア組織のマネジメントと採用・ハードウェア、ソフトウェアが融合する開発組織の構築とピープルマネジメント・「Terra Way」を体現するグローバルな技術チームの組成

CTO

想定年収

1,000～1,200万円

勤務地

東京都渋谷区

業務内容

●配属部署事業開発本部【業務概要】 CTOという経営層ポジションで、当社の主力事業の企画から実行を主導していただきます。既存サービスのアップデートや新規プロダクトの事業開発を通じて、更なる組織の成長を一緒に実現していきましょう。・様々な業界のマーケティング支援を行う販促DX事業・介護業界/エネルギー業界/教育業界/地方自治体向けの業務DX事業・企業内部の効率性や生産性の向上し新たな価値創造を実現する社内DX事業上記の3つ事業をより伸ばしていくための業務を行っていただきます。【具体的な業務内容】・中長期的な技術ロードマップの作成と実行・新技術の導入検討と事業への適用・プロダクト設計や開発プロセスの最適化・ユーザー体験を向上させる技術的ソリューションの提供・組織文化の構築と技術者同士のコラボレーション促進・経営戦略に基づいた技術的意思決定のサポート・CEOやCFOと連携し、技術面から事業成長を支える・業界の最新動向やトレンドのリサーチ・現在のシステムやプロセスの課題を特定し、改善を主導【自社SaaSプロダクトについて】・CNポイント ⇒有名なポイントカードと同じようなポイントシステム+顧客管理分析ができるシステム・+ダイレクト(プラスダイレクト) ⇒LINE公式アカウントのマーケティングの効果を最大化するためにクラブネッツが独自に開発しているDMP(データ・マネジメント・プラットフォーム)です。LINE公式アカウントをマーケティングツールとして運用するための機能が実装されていて、効率なマーケティング施策を実現。・CoNnect Board(コネクトボード) ⇒LINE公式アカウントをプラットフォームとした紙の請求書のWEB明細化や遠隔督促WEB決済サービスで郵送コストや労力を大幅カットするガス・エネルギー業界専門のDXサービス。・CN GovTech(シーエヌガブテック) ⇒自治体向けに提供するDXサポートパッケージ。全国の自治体に広がるLINE公式アカウント導入の動きをサポート。自治体が住民へ発信したい情報をLINE公式アカウントで配信が可能な仕組みを提供。(地域のイベント情報　ワクチン接種日　災害時の避難所の案内) ・Care Loop(ケアループ) ⇒CareLoopは介護事業者と利用者・ご家族をLINEやメール等のデジタル技術でつなぐコミュニケーションDXサービス。介護事業者と利用者のご家族をLINEでつなぎ、請求書や介護記録のデジタル化などでより良い介護を実現させるシステム【開発チームについて】・ポイントシステム開発チーム →PM1名 + バックエンド3名・DMP開発チーム →PM1名+バックエンド4名+業務委託2名・採用管理システム開発チーム ⇒PM1名+バックエンド2名+業務委託5名・デザインチーム →WEBデザイナー2名+DTPデザイナー3名+フロントエンド1名・情報システムチーム →PM1名+バックエンド2名+運用1名+業務委託3名【開発環境】・開発言語(メイン): PHP(Laravel), JavaScript, Python ・開発言語(サブ): Java, C++, JavaScript(JQuery, React) ・データベース: Aurora,RDS(MySQL, PostgreSQL) ・OS: Linux (RedHat, CentOS) ・ミドルウェア: Apache, Nginx, Tomcat ・インフラ環境: AWS ・各種SaaS:STS、Route53、ACM、S3、EFS、Lambda、Cognito、CloudFront、API Gateway、EKS、SQS、DLQ、RDS Proxy、CloudWatch、CloudFormation、IAM、AWS WAFなど・ツール類:Slack、Backlog、Git、Docker

2512【Business Implementation||-||CDO(Chief Digital Officer)】 CDO(Chief Digital Officer)

想定年収

1,800～3,000万円

勤務地

東京都渋谷区

業務内容

ミッションデジタル戦略を統括し、テクノロジーとデータを駆使して介護領域のプラットフォーム変革を推進。社会課題解決と事業成長の両立を実現し、新たな価値創造を牽引することがミッションです。業務概要介護領域を軸にヘルスケア業界におけるトップクラスのプラットフォームサービスを運営する当社で、全社のデジタル戦略を牽引していただきます。データドリブン経営の実現に向けて、AIやクラウド技術を活用したDX推進や、データ基盤の構築を推進していただきます。具体的な業務内容・全社DX戦略の立案と推進・データドリブン経営の実現に向けたKPI設計と運用・AIを活用した新規ビジネスモデルの構築・クラウドインフラ活用によるデータ基盤の整備・デジタル人材の育成と組織構造の最適化 ※従事すべき業務の変更の範囲:適性に応じて会社の指示する業務への異動を命じることがある

2512【Product Development||-||CDO(Chief Design Officer)】 CDO(Chief Design Officer)

想定年収

1,500～3,000万円

勤務地

東京都渋谷区

業務内容

CTOの求人情報一覧

コンサルタント・上流工程系エンジニアのキャリアパス例

コンサルタント・上流工程系は、技術的な実装から離れ、ビジネス課題の定義・解決策の提案・システム全体の設計方針に関わる方向性です。エンジニアとしての技術的な背景を持ちながら、経営視点での提案ができる人材は市場での希少性が高く、年収の水準もスペシャリスト系・マネジメント系と比べて高い傾向があります。

ここでは代表的な3職種の役割と平均年収を整理しました。

職種	役割の概要	平均年収（※）
ITコンサルタント	経営課題をITで解決するための提案・要件定義・導入支援	約997万円
ITアーキテクト	システム全体のグランドデザインと技術方針の策定	約964万円
ERPコンサルタント	SAP・Oracleなどの基幹システム導入・設計・運用支援	約875万円

いずれも年収900万円前後〜1,000万円超えが視野に入る領域です。それぞれの役割を確認していきましょう。

（※）平均年収はエンジニア特化の転職エージェント「テックゴー」が保有する求人情報より算出

ITコンサルタント

クライアントの経営課題をITで解決するための提案・要件定義・プロジェクト推進を担う職種です。技術的な知識に加え、業務プロセスの理解・課題の構造化・提案資料の作成など、ビジネス側のスキルが求められます。

エンジニアからITコンサルタントへの転向ルートは確立されており、SE・PMの経験を持つ人材が上流工程へのステップとして選ぶケースが多い職種です。

テックゴーの求人データベースでの平均年収は約997万円で、経験を積むにつれて1,000万円超えが現実的な水準になる職種のひとつです。

ITアーキテクト

システム全体のグランドデザインを描き、技術方針・インフラ構成・セキュリティ設計など、開発プロジェクトの技術的な骨格を策定する職種です。個別の実装ではなく、システム全体の一貫性と将来の拡張性に責任を持ちます。

上流工程の中でも技術的な専門性が最も高いポジションのひとつであり、シニアエンジニア・テックリード・ITコンサルタントからの転向が一般的なルートです。

技術とビジネスの両方を語れる数少ない職種であり、ポジション数が限られているぶん、経験者の市場価値が高い状態が続いています。テックゴーの求人データベースでの平均年収は約964万円と、年収にも希少性が現れています。

システムアーキテクトの求人情報

【M_62】【2099】_HG_※管理職※【東京勤務】SDVアーキテクチャーの全体統括

想定年収

1,210～1,910万円

勤務地

東京都港区

業務内容

【デロイトトーマツコンサルティング合同会社】Engineering_CS&A(インダストリー特化型クラウド戦略策定・活用支援)

想定年収

勤務地

業務内容

Cloud Strategy & Architectureでは、6つのサービスを通じて、企業におけるクラウド・トランスフォーメーションやデジタル・トランスフォーメーションを支援しています。本ポジションでは以下のインダストリー特化型ソリューションを検討、浸透させていく4つのポジションを募集します。 ①インダストリー特化型ソリューション(自動車) 自動車産業におけるコネクテッドカーや電動化推進に対応するため、ニーズと要件に合わせてカスタマイズされたクラウドソリューションを提供します。 ②インダストリー特化型ソリューション(ヘルスケア) 国の医療DX政策や地域医療・病院のデジタル・トランスフォーメーション変革をリードし、医療課題解決のためテクノロジーを活用した具体的な支援を提供します。 ③インダストリー特化型ソリューション(公共) 中央官庁の情報システムに対する専門知識と経験を活用し、ガバメントソリューションサービス(GSS)/ ガバメントクラウドなどの知見を有するメンバーが、構想策定、POC検証、調達/工程管理といった様々なサービスを提供します。 ④インダストリー特化型ソリューション(不動産・建設) 不動産・建設業界の新たな事業機会を創出するため、様々な不動産・建設におけるプロジェクトのナレッジを活用、ビジネスモデルの検討やアイデアの具体化を推進します。最先端のテクノロジー知見と業界知見を併せ持ったコンサルタントがクライアントの成長戦略の実現を支援します。特に、企業におけるIT変革やデジタル変革の戦略(構想)の策定に留まらず、変革実現に向けた様々な活動をEnd to Endで推進します。

Engineering_CS&A(クラウド戦略策定)

想定年収

勤務地

業務内容

Cloud Strategy & Architectureでは、6つのサービスを通じて、企業におけるクラウド・トランスフォーメーションやデジタル・トランスフォーメーションを支援しており、本ポジションではそのうち、①クラウド戦略やシステム刷新構想の策定　②CCoE (Cloud Center of Excellence)設立・実行支援をお任せいたします。クラウドを活用した、あるべき事業・業務・システム・組織の将来像を描き、実現に向けたロードマップの策定を支援します。具体的には、 ①クラウド戦略(IT戦略・DX戦略)策定、システム刷新構想策定ビジネス×業務×テクノロジーを掛け合わせた実効性のあるクラウド・トランスフォーメーション戦略やIT戦略・DX戦略の策定、エンタープライズ・システム刷新における構想策定を実施します。また、策定した戦略(構想)の実現計画から実行までをEnd to Endで支援します。 ②CCoE (Cloud Center of Excellence)設立・実行支援クラウド変革の実現に向けて遵守すべきガバナンスを定義・推進することを目的とした組織(CCoE)の設立や実行推進を支援します。これにより、クライアントにおけるクラウド変革のスピード向上や最適なシステムアーキテクチャーによる品質確保やセキュリティの担保、人材・スキルの獲得や展開、適切なクラウドコストの管理などを実現できます。最先端のテクノロジー知見と業界知見を併せ持ったコンサルタントがクライアントの成長戦略の実現を支援します。特に、企業におけるIT変革やデジタル変革の戦略(構想)の策定に留まらず、変革実現に向けた様々な活動をEnd to Endで推進します。

SE・PG(フレームワーク開発)/市場価値の高いエンジニアに!

想定年収

400～600万円

勤務地

愛知県名古屋市

業務内容

セキュリティエンジニア【法人事業】

想定年収

773～1,587万円

勤務地

業務内容

システムアーキテクトの求人情報一覧

ERPコンサルタント

SAP・Oracleなどの基幹システム（ERP）の導入・設計・カスタマイズ・運用支援を担う職種です。業種ごとの業務知識とERPの技術的な理解の両方が求められます。

SAPコンサルタントはテックゴーの求人データベースで平均約951万円、ERP全体では約875万円です。製造・流通・金融など、ERPを基盤とする大企業での需要が安定しており、特定のERPパッケージに精通した人材は転職市場での替えが利きにくい存在になります。

業種特化の知識とERPスキルを掛け合わせることで、希少性の高いキャリアを築ける領域です。

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フルスタック・ジェネラリスト系エンジニアのキャリアパス例

フルスタック・ジェネラリスト系は、特定の技術に特化するのではなく、複数の領域を横断しながらキャリアを築く方向性です。要件定義から設計・開発・運用まで幅広く関われる点が強みである一方、「何でもできるが何が専門か分からない」という評価を受けないよう、得意領域の明確化が課題になりやすい系統でもあります。

ここでは代表的な3職種の役割と平均年収を整理しました。

職種	役割の概要	平均年収（※）
フルスタックエンジニア	フロントエンド・バックエンド・インフラを横断して担う	約792万円
SE（システムエンジニア）	要件定義・設計・開発・テストまで上流から下流まで関わる	約698万円
社内SE・情シス	自社システムの企画・導入・運用・ヘルプデスク対応を担う	約623万円

3職種の中では、フルスタックエンジニアが最も年収の水準が高く、社内SEは安定性と引き換えに年収が抑えられる傾向があります。それぞれの特徴を確認していきましょう。

（※）平均年収はエンジニア特化の転職エージェント「テックゴー」が保有する求人情報より算出

フルスタックエンジニア

フロントエンド・バックエンド・インフラの3領域を横断して担う職種です。スタートアップや少人数開発チームでは、ひとりで複数の役割をこなせるフルスタックエンジニアへの需要が高い傾向があります。

キャリアパスとしては、特定領域を深掘りしてスペシャリストに転向する道と、プロダクト全体を把握する強みを活かしてPdMやテックリードに進む道があります。テックゴーの求人データベースでの平均年収は約792万円で、エンジニア職としては上位の水準に位置します。

幅広い技術を持つことを強みにしつつ、「このプロダクトを誰よりも知っている」という実績を積み上げることが、フルスタックエンジニアとしての市場価値を高める近道です。

フルスタックエンジニアの求人情報

SE・PG(フレームワーク開発)/市場価値の高いエンジニアに!

想定年収

400～600万円

勤務地

愛知県名古屋市

業務内容

【オープンポジション/パーソルキャリア専用】◆平均残業5.5時間/リモート可/手当充実/年4回昇給機会/30段階の評価制度

想定年収

400～750万円

勤務地

業務内容

大手有名企業の開発案件に参画して頂き、エンジニアとしてスキルを磨いて頂くことが可能です! 【プロジェクト事例】・Fintech系サイトのフロントエンド開発業務・有名エンタメサービスのスマホアプリのバックエンドド開発業務・クラウド型モバイル決済システムのバックエンド開発業務・ソフトウェア開発会社にて、AWSの環境設計・構築業務・独立系SIerでのAzureへのサーバー移行業務・サーバーコンサルティング企業でのAWS設計・構築業務など【従事すべき業務の変更の範囲】会社が定める業務【就業場所の変更の範囲】会社が定める場所

【クラウド評価】シニアCRE

想定年収

602～1,197万円

勤務地

東京都渋谷区

業務内容

CREとして、Assuredクラウド評価のお問い合わせに対する技術サポートやプロダクトの改善を担当していただきます。【具体的な業務内容】 CREとして、Assuredクラウド評価の顧客信頼性向上に責任を持ちます。 ▼ 短期的に取り組む業務お客様からの技術的な問い合わせの調査・回答セキュリティチェックシートの対応お客様対応や社内オペレーションを支援する小〜中規模システムの実装と運用改善(Google Apps Script / Python / サーバーレス構成など、軽量な手段を機動的に選ぶ) お客様の要望・不具合に関する、要求 / 要件 / 受け入れ条件の整理と、エンジニアリングチームへの橋渡し比較的小規模な機能改善・不具合修正については、自身で設計・実装・テスト・リリース複雑なプロダクト仕様の整理、ドキュメント化 ▼ 中長期で設計・推進していく業務顧客信頼性を測るKPIの設計と、計測基盤(BigQuery / dbt / Lightdash)の構築 KPIから見えた阻害要因に対する施策設計と実行(CS組織内に閉じず、セールス・運用組織の業務改善や、プロダクトの構造的改善まで射程) セルフサービス化の優先順位設計と、機能としての実装問い合わせ対応フロー・エスカレーション設計・チェックシート運用などの再設計 CREグループとしての中長期ロードマップの策定と、リードとの並走これらの中で、何から着手すべきか・どこにレバレッジがあるかの判断自体も、入社後に一緒に設計するテーマです。 ●チームについて CREは立ち上がったばかりの組織で、現在は1名のマネージャーと1名の専属エンジニアの2名体制です。顧客、営業、CS、プロダクトと連携し、技術とデータを活用して顧客の信頼性を向上させ、事業成長を加速させることを目指しています。現在は、お問い合わせ対応・顧客要望対応を通じてお客様からのフィードバックを迅速に取り入れ、改善につなげることを行っています。同時に、中長期的にどういう価値を出していくべきか絵を描き、計画しているフェーズです。将来目指しているのは、データと技術を使って顧客の状態を可視化し、よりプロアクティブに顧客信頼性を向上させることです。そのためにCREが担っていきたい観点は以下の通りです。・プロダクト各機能が潜在的に持っている価値をお客様の課題と結びつけ、価値を最大化する・お問い合わせをゼロにする・お客様自身で問題を解決できるセルフサービス化の推進・お客様が困ったときの体験の向上/エフォートレス化 ●事業紹介「取引に確信を与える、セキュリティの星つきガイドへ。」をビジョンに、取引先の安全性を可視化するセキュリティ評価プラットフォームを運営しています。 2022年に、初めてクラウドサービスの評価サービス「Assured」をリリースし、2025年6月に2つ目のサービスとして取引先の評価サービス「Assured 企業評価」をリリースしました。サイバー攻撃の脅威が増大し、取引先のセキュリティが企業の命運を握る今、私たちは「この時代における信頼のカタチを創り、社会の変革を加速させること」を目指しています。 ●このポジションで、一緒に作る未来 CREが扱う「顧客信頼性」は、お客様のビジネスと我々のビジネスを同時に伸ばすための重要な要素だと思っています。お客様が安心して『Assuredクラウド評価』を使い続け、その上で本来やりたいDXや事業判断を進められること。それがお客様の事業成果になり、同時に我々の成長にもなります。 CREのミッションは、そのベースとなる「顧客信頼性」を最大化することです。その実現のために、立ち上げ期ではまず以下3つのスコープを設計・推進します。 1.プロダクト改善・実装お客様の声を一次情報として受け取り、不具合修正・機能改善・セルフサービス化できる機能をプロダクトに反映していきます。 2.KPI・計測基盤の設計「顧客信頼性が向上している」と言える状態を、データで定義します。問い合わせ削減率・セルフサービス到達率・お客様の利用熟達度など、何を測るべきかから設計し、BigQuery / dbt / Lightdashの基盤上で計測・可視化を立ち上げます。 3.CREプロセス・運用設計問い合わせ対応フロー、セキュリティチェックシート対応、エスカレーション設計、技術調査の標準化など、現在は属人的に回っている運用を、再現可能なプロセスとして組み立て直します。 ●そして、その先に取りに行く未来スコープ2のKPI基盤が立ち上がり、「顧客信頼性を阻害している要因」がデータで見えてきた段階から、CREの射程は、プロダクト単体に閉じません。阻害要因がセールスの提案プロセスにあれば、営業組織の業務の改善に取り組みます。運用組織のオペレーションに起因していれば、その自動化やシステム化も取り扱いたいと思っています。プロダクトの構造的な改善が必要であれば、PdMと一緒に上流から設計します。一般的にCREはお問い合わせ対応やCS組織内の改善に役割が限定されがちですが、私たちはそこに留まるつもりはありません。顧客信頼性向上のレバーがある場所に、エンジニアリングの力で踏み込んでいくことを目指しています。 ●技術スタック・インフラ: Google Cloud ・バックエンド: Scala, Python, Go(ScalaからGo/TypeScriptへの移行中です) ・フロントエンド: TypeScript, React ・データベース: PostgreSQL, Firestore, BigQuery ・コンテナ/仮想化: Docker, Google Kubernetes Engine, CloudRun ・構成管理: Terraform, Kubernetes ・CI/CD: CloudBuild, GitHub Actions ・その他API等: ChatGPT, Algolia, SendGrid ・監視: Sentry, DataDog ・ツール: GitHub, Slack, Notion, Figma 他【勤務地及び業務の変更範囲】業　務:会社の定める業務(出向等を含む)

【ギブコン】フルスタックエンジニア

想定年収

600～1,500万円

勤務地

渋谷区

業務内容

最先端の生成AI(LLM/RAGなど)やマルチエージェント技術を顧客企業へ組み込むため、戦略の具現化から実装、システムアーキテクチャの設計・開発までを一気通貫で担当します。特定のドメインに縛られない「ワンプール制」を導入しているため、金融機関の専用AI環境構築から製造業の業務プロセス変革まで、幅広い業界のフラッグシッププロジェクトに参画可能です。【具体的な業務イメージ】 ●プロコードによるWebアプリケーション・API開発 JavaやTypeScriptなどを用いた、柔軟で拡張性の高いカスタムAIアプリケーション、社内システムのバックエンド/フロントエンド開発 ●データ基盤の設計・連携(RAG/LLM高度化) 顧客企業が持つ暗黙知や社内データをAIが適切に利活用できるよう、データ構造の設計、ETL/データパイプラインの構築、RAG(検索拡張生成)の精度向上のためのデータチューニング ●AIエージェント・マルチエージェントの実装定型業務の自動化に留まらない、業務プロセスを高度に自動化・最適化する次世代型AIエージェントシステムのアーキテクチャ設計および実装 ●コンサルタントやSaaS開発チームとの連携ビジネスサイドのコンサルタントと協働し、顧客の課題起点で技術要件を定義。必要に応じてギブリー本体のプロダクト(MANA、Track、DECA等)の技術アセットやノウハウとも連携しながら、最適なソリューションを構築します ●Azure・AWS等のクラウドインフラ設計・構築開発したAIアプリケーションやデータパイプラインが、セキュアかつ安定して動作するためのモダンなパブリッククラウド(Azure、AWS)環境の設計・構築。セキュリティ要件の厳しい大手企業のシステム特性に応じたインフラアーキテクチャの最適化や効率的な運用体制の構築 ※配属先はギブリーコンサルティングになります。 ●業務の変更の範囲会社内での全ての業務

【Engineer】Full-stack Lead Engineer (CTO候補)

想定年収

1,000～2,000万円

勤務地

東京都渋谷区

業務内容

●仕事概要キャリアのSNSをゼロから創り、技術で事業を牽引する。 Lagomlivの本丸となる「キャリアテック(ビジネスSNS/マッチングプラットフォーム)」のリードエンジニアとして、0→1の開発を統括していただきます。個人のパーソナルデータをどう取得し、どうマッチングさせるかの設計を一気通貫で担当。代表(PMM側)の構想をエンジニアリング(PDM側)に変換し、自ら手を動かしながらチームを指揮する、技術部門のトップ候補です。 ●具体的な業務内容 01.コアプロダクトの開発・アーキテクチャ設計・ビジネスSNS・マッチングプラットフォームのゼロからの設計、開発・マッチングアルゴリズムの構築とデータ信憑性の担保 02.開発チームのマネジメント・業務委託エンジニアへの指示出し、コードレビュー、進捗管理・技術選定および、将来的な正社員エンジニア採用の技術評価 03.仮説検証のサイクル回し・プロトタイプを爆速で作り、ユーザーフィードバックを受けて作り直す、シード期特有の開発推進

フルスタックエンジニアの求人情報一覧

SE（システムエンジニア）

要件定義・基本設計・詳細設計・開発・テストまで、システム開発の上流から下流まで幅広く関わる職種です。SIer・受託開発・自社開発など、所属する企業の形態によって担う範囲が大きく異なります。

SEはキャリアの入口として選ばれることが多く、経験を積むにつれてPL・PM・コンサルタントへと上流に進むルートが一般的です。テックゴーの求人データベースでは、要件定義・設計・開発を含むSEの平均年収は約698万円です。

上流工程の経験を積むほど市場評価が上がる職種のため、受託開発のSEから自社開発や上流特化の環境に転職することが、年収アップの有効な手段になります。

システムエンジニア（Web）の求人情報

【IGPF】システムエンジニア(関西拠点立ち上げメンバー)

想定年収

400～1,000万円

勤務地

大阪府大阪市

業務内容

弊社が創発する新規事業の製品開発および、グループが受託するシステム開発におけるシステムエンジニア)としてご活躍いただきます。 ●Webアプリケーション、業務システム、モバイルアプリ等の設計・開発・運用 ●クライアントとの要件定義、仕様調整、提案 ●チーム内ミーティング、アジャイル開発推進 ●システム保守・運用・改善 ●新技術の調査・導入や開発プロセス改善プロジェクト例 ●大手企業向け業務システム開発(Java, Spring, AWS) ●スタートアップ新規サービスの立ち上げ(React, Node.js, GCP) ●モバイルアプリ開発(Swift, Kotlin) ●ChatGPTをはじめとする生成AIの実装や、DXソリューションの技術選定開発環境・技術スタック ●言語:Java/Python/JavaScript(TypeScript)/C#/Swift/Kotlin など ●フレームワーク:Spring Boot/React/Angular/Django など ●インフラ:AWS/GCP/Azure ●その他:Git/CI/CD(Jenkins, GitHub Actions等)/Docker/Kubernetes など ●開発手法:アジャイル/スクラム/ウォーターフォール

【長野/茅野】社内アプリ開発 ※内製文化(外注せず、全て自分たちで開発!)/賞与実績19.86ヵ月【長野】

想定年収

820～1,070万円

勤務地

長野県茅野市

業務内容

No.5【公共】Javaエンジニア　公営競技・準プライム/公共系Webシステム構築

想定年収

450～510万円

勤務地

業務内容

No.2【公共】PL候補(Javaエンジニア)　プライム案件・自社開発/官公庁Webシステム構築

想定年収

550～570万円

勤務地

東京都港区

業務内容

官公庁向けWebシステム構築案件(プライム)で、入札から要件定義からUI/UX、開発～運用まで一気通貫のプロジェクトです。ポジション:ご経験やスキルに応じて段階的にお任せします。 ① 5～10名規模のチームリーダー(顧客折衝、チーム管理、開発およびレビュー) ② 複数チームを統括するグループリーダー(顧客折衝、プロジェクト管理) 【開発環境】言語:Java OS:Windows、Linux

【オープンポジション/パーソルキャリア専用】◆平均残業5.5時間/リモート可/手当充実/年4回昇給機会/30段階の評価制度

想定年収

400～750万円

勤務地

業務内容

システムエンジニア（Web）の求人情報一覧

社内SE・情シス

自社のシステム企画・導入・運用・保守・ヘルプデスク対応を担う職種です。特定のベンダーや顧客に縛られず、自社業務に深く関われる点が魅力として挙げられます。

ワークライフバランスが取りやすく、残業が少ない傾向があるため転職先として人気が高い一方、求人数に対して応募が集中しやすく、転職難易度は高めです。テックゴーの求人データベースでの平均年収は約623万円と、エンジニア職種の中では低い水準です。

年収アップを目指す場合は、社内SEの経験を活かしてITコンサルタントやコーポレートエンジニアへ転向するルートが有効です。

社内SE・情報システムの求人情報

【長野/茅野】社内アプリ開発 ※内製文化(外注せず、全て自分たちで開発!)/賞与実績19.86ヵ月【長野】

想定年収

820～1,070万円

勤務地

長野県茅野市

業務内容

上流SE(要件定義・基本設計)

想定年収

900～1,300万円

勤務地

東京都港区

業務内容

【ITサポート】☆運用から業務改善・DX支援へステップアップ☆残業少なめ/平均昇給率7.5%!

想定年収

400～600万円

勤務地

東京都港区

業務内容

募集ポジションお客様先にて、業務用各種デバイス(PC、スマートフォン、タブレット)及び、ソフトウェア運用サポート業務になります。単なる問い合わせ対応に留まらず、現場の課題解決と業務効率化に貢献できるポジションです。グループウェアの導入から利用法(各種アプリ開発)などを含めオフィス業務のDX化などの支援も行う等、業務の幅が広がっています。 ●業務用各種デバイスの運用サポート・PC、スマートフォン、タブレット端末のユーザーヘルプデスク・アカウント管理・IT 資産管理・運用改善支援(自動化など) ・各種デバイスのキッティング、展開、配布・業務自動化のためのツール開発・グループウェア導入から利用法までの支援・オフィス業務のDX 化支援 ●案件例・大手通信企業グループ向けPC環境ヘルプサポートデスク・大手通信企業グループ向けセキュリティシステム導入支援・IT企業向けグループウェア(GWS)導入及び運用支援

【東京/WEB面接可】標準化仕様に応じたITインフラサービスの三菱電機グループ内への展開【ITインフラ部】※新会社出向案件※

想定年収

600～1,100万円

勤務地

東京都港区

業務内容

①三菱電機の各拠点および国内外の関係会社へ、標準化されたITインフラの展開を推進し、一部運用もご担当いただきます。 ②三菱電機の各拠点および国内外の関係会社の窓口として、ITに関する要望や課題を把握し、関係部門と連携しながら最適な対応へつなげていただきます。【変更の範囲】会社の定める業務(※) (※)業務の都合によっては会社外の職務に従事するため出向又は転属を命じることがあります ITインフラに関するサービスをグループ全体へ展開していく業務を担当していただきます。 ITインフラ全般の構想・企画・設計や、構築・運用・保守といった実務は主に社内の他組織が担っており、当課ではそれらのサービスを三菱電機グループ内へ広く展開し、利用を推進する役割を担います。具体的には、三菱電機のコーポレートIT部門の立場から、各拠点や国内外の関係会社のIT部門と連携し、標準化されたITインフラの導入・展開を進めます。主な対象システムは以下のとおりです。 ◆ネットワークインフラ領域三菱電機イントラネット、国内外関係会社との接続、取引先接続、クラウド接続、Wi-Fi環境など ◆インターネット接続領域メール送受信機能、Proxy、DNS、モバイル接続環境など・当社グループネットワークインフラの紹介 https://www.giho.mitsubishielectric.co.jp/giho/pdf/2023/2302105.pdf ・環境 Windows OS、主要ネットワーク関連ベンダーの製品/サービス・資格基本情報技術者、または同等のIT基礎知識をお持ちの方やネットワークスペシャリストの資格をお持ちの方また、Ciscoなど主要ベンダーのネットワーク関連資格をお持ちの方は歓迎します。 (資格取得を積極的に支援しており、報奨金制度や学習環境を整えています。スキルアップを目指しやすい環境です。 )

【尼崎/WEB面接可】インフラ事業向け業務における当社社内システムの構築・運用【製作所システム統括部(電子通信システム製作所勤務)】※新会社出向案件※

想定年収

600～1,100万円

勤務地

兵庫県尼崎市

業務内容

①システム構想・企画 ②要件定義・要求仕様の策定 ③システム案件(プロジェクト)の取り纏め、管理【変更の範囲】会社の定める業務(※) (※)業務の都合によっては会社外の職務に従事するため出向又は転属を命じることがあります ●具体的な仕事内容 ①基幹系システム(経理・調達)の刷新 DX推進の中核メンバーとして基幹系システム(経理・調達)の刷新において、IT部門内の検討に留まらず、経営層への説明や上申といったコミュニケーションも積極的に行っていただきます。具体的には、利用部門の業務統合に向けたIT投資の妥当性やDXの進捗、将来的なITロードマップについて経営層が理解しやすい形で資料作成やプレゼンテーションを行うなど、システムの刷新やDXを力強く推進する役割をになっていただくことを期待しています。 ②システム企画・要件定義: 現場のニーズを深く理解し、事業部門の業務プロセスを深く掘り下げた上で、新たな情報システムの企画立案を行います。既存システムの改善や刷新においても、現状の課題を洗い出し、ビジネス要件を明確に定義し、ITの力でどのように解決できるのかを具体的に提案していただきます。 AIなど最新の技術を活用した業務効率化やデータに基づいた意思決定支援、あるいは新たなサービス創造につながる企画を積極的に推進していただきます。 ③システム開発・導入推進: 全社DX施策、最新の技術動向をキャッチアップし、基幹システム・周辺システムの刷新/クラウド化、クラウドサービスの導入、そしてこれらのサービスと既存システムを連携させるためのアーキテクチャ設計も担当いただきます。 ④システム運用・保守: 開発・導入したシステムが安定稼働を維持するための運用管理体制を構築し、トラブル発生時には迅速な原因究明と解決を行います。また、定期的なシステムパフォーマンスの監視やセキュリティ対策の強化、利用部門からのフィードバックに基づいた継続的な改善活動を通じて、システムの品質向上に努めていただきます。システムのライフサイクル全体を見据えた運用戦略の立案も実施いただきます。 ⑤ベンダーマネジメント: 外部ベンダーとの連携においては、単なる発注者でなく、戦略的なパートナーとしての関係を構築していただきます。複数のベンダーを効率的にマネジメントし、開発委託や契約交渉、進捗管理、品質管理、コスト最適化まで、プロジェクトの円滑な進行と成功に向けた主体的に関与していただきます。 ●使用言語、環境、ツール、資格等上記(1)SAP、ABAP、Java、Linux、WindowsServer、Oracle、SQLServer、Shell

社内SE・情報システムの求人情報一覧

【年代別】キャリアパスの考え方と優先すべき行動

キャリアパスに「いつ考え始めても同じ」という年代はありません。20代・30代・40代以降では、市場から求められるものが異なり、優先すべき行動も変わります。

自分の年代に合った動き方を理解して、キャリア設計の精度を高めましょう。

20代：技術の幅を広げながら「得意領域」を見極める

20代はキャリアパスを「決め切る」必要はありません。ただし、20代後半までに「自分は何が得意で、何が好きか」という軸を1つ持てているかどうかが、30代以降の市場評価に大きく影響します。

この時期に優先すべき行動は、次の3つです。

複数の技術・工程を経験し、得意領域の候補を広げる
「頑張った」ではなく数字で語れる実績を意識してつくる
社外の勉強会やコミュニティに参加し、自分のレベルを相対化する

同じ会社の中だけにいると、自分の市場価値を客観的に把握しにくくなります。社外の人材と接点を持ち、自分のスキルが市場でどう評価されるかを早めに確認する習慣が、20代のうちにできる最も効果的なキャリア投資のひとつです。

転職を急ぐ必要はありませんが、「今の環境で何を得ているか」を常に問い続けることが重要です。得るものがなくなったと感じたら、環境を変えるタイミングとして前向きに捉えましょう。

30代：「専門性の深化」か「マネジメント」かを決断する

30代は、エンジニアとしての市場価値が最も急激に変動する年代です。20代で積んだ経験を土台に、スペシャリスト・マネジメント・コンサルタントのどの方向に進むかを決断する時期にあたります。

ただし、「どちらかに固定しなければならない」という硬直した考え方は持たなくてよいでしょう。最近の転職市場では、技術力とマネジメント力の両方を持つハイブリッド型の人材が高く評価される傾向があります。テックリードのように、技術的な意思決定とチームの育成を同時に担うポジションが、その典型です。

30代前半で優先すべき行動は次のとおりです。

スペシャリスト・マネジメント・コンサルタントの方向性に仮説を立てる
プロジェクトを主導した経験・チームを動かした実績を意識的につくる
上流工程やマネジメントに近い業務を、今の職場で少しでも経験しておく

30代後半まで「なんとなく過ごした」人と「戦略的に動いた」人では、転職市場での評価に300〜500万円単位の差がつくことも珍しくありません。安定を求めたい気持ちは自然ですが、30代こそ攻めに転じるタイミングです。

40代以降：希少性と信頼を資産化する

40代以降のエンジニアに市場が求めるのは、「個人の技術力」よりも「組織や事業に対して再現性のある貢献ができるか」です。プレイヤーとしての実力に加えて、後進の育成・組織変革の実績・業界内での信頼が、この年代の市場価値を決める軸になります。

スキルアップ研究所の調査（2024年）では、40代以降の転職経験者の50%以上が「年齢の壁を感じた」と回答しています。転職が不可能というわけではありませんが、30代までと同じ感覚で動くと選考で苦戦するリスクがあります。

40代以降で優先すべき行動は次のとおりです。

自分の経験・実績・人脈を言語化し、他社でも通用する形に整理する
特定の業種・領域での深い知見を「業界内の信頼」として積み上げる
若手エンジニアの育成実績を、マネジメント能力の根拠として示せるようにする

40代で市場価値が高いエンジニアに共通するのは、「自分がいなくても組織が回る仕組みをつくれる人」という点です。個人の稼働に依存した貢献から、組織を通じた貢献へと視座を上げることが、この年代のキャリア戦略の核心になります。

参考：スキルアップ研究所「転職活動の年代別の実態の変化に関する調査（2024年）」

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自分に合うキャリアパスを選ぶための自己分析の方法

キャリアパスの方向性を決めるうえで、外部の情報収集と同じくらい重要なのが自己分析です。市場トレンドを把握しても、自分の強み・志向・経験と照らし合わせなければ、「流行っているから」という理由だけで方向性を選んでしまい、長続きしないキャリアになりがちです。

ここでは、自己分析を実践的に進めるための4つのステップを解説します。

現在のスキルと経験を棚卸しする

まず、これまでの業務経験を時系列で書き出します。担当したプロジェクト・使った技術・関わった工程・チームでの役割・成果として残ったものを、できるだけ具体的に言語化します。

棚卸しのポイントは、「何をやったか」だけでなく「何が評価されたか」「何をやっているときが楽しかったか」を同時に確認することです。

以下の問いを自分に投げかけながら整理してみましょう。

問い	確認したいこと
周囲から頼まれることが多い業務は何か	他者から見た強みの手がかりになる
苦なくこなせている業務は何か	本人が気づいていない得意領域が見える
成果として数字で語れる実績はあるか	転職市場でのアピール材料を確認できる
やっていて時間を忘れる業務は何か	長く続けられる志向性が見えてくる

棚卸しの結果、「得意だが楽しくない業務」と「楽しいが得意ではない業務」が見えてきます。市場価値を高めるうえで最も強いのは「得意かつ楽しい業務」の領域です。

この重なりが、キャリアパスの方向性を絞り込む出発点になります。

自分の「軸」を3年・5年・10年で言語化する

棚卸しが終わったら、次は時間軸でキャリアの方向性を言語化します。漠然と「年収を上げたい」「上流工程に行きたい」という状態から、より具体的な目標に落とし込む作業です。

以下の問いを使って、3つの時間軸で整理してみましょう。

時間軸	問い
3年後	どんな職種・役割で、どんな実績を持っていたいか
5年後	年収・ポジション・働き方はどうなっていたいか
10年後	どんな専門性や信頼を持ったエンジニアでありたいか

3年・5年・10年で考えると、「3年後にPMになりたいなら、今年中にPLの経験を積む必要がある」というように、現在取るべきアクションが逆算で見えてきます。

10年後のイメージが今すぐ描けなくても、3年後の目標が明確になるだけでも日々の業務選択が変わります。

市場のトレンドと自分の志向を照らし合わせる

自己分析の結果と市場トレンドを照らし合わせ、「自分の志向が市場で評価される領域と重なっているか」を確認しましょう。

たとえば、データ分析が好きでSQLや統計学に強みがあるなら、データサイエンティストやデータエンジニアへの転向が市場トレンドと一致します。一方、コードを書くよりも人や組織を動かすことにやりがいを感じるなら、マネジメントや上流工程のほうが志向と合っています。

注意したいのは、「市場で需要が高いから」だけを理由に方向性を選ぶことは避けるべき点というです。需要が高くても、自分の志向と大きくずれている領域では、学習が続かず成果も出にくくなります。志向と市場需要の重なりを探すことが、長く市場価値を保てるキャリアパスを選ぶうえで最も重要な視点です。

第三者の客観的な意見を聞いてみる

自己分析は、どうしても主観的になりがちです。自分では気づいていない強みや、過小評価している経験が、第三者の目線から見ると明確に見えることがあります。

第三者の意見を得る方法としては、以下が挙げられます。

信頼できる上司・同僚にフィードバックを求める
社外の勉強会やコミュニティで同世代のエンジニアと話す
転職エージェントに現在の経歴を見せ、市場評価を確認する

なかでも、転職エージェントへの相談は「今すぐ転職する予定がない」状態でも有効です。現在の経歴がどの職種・年収帯でどう評価されるかを知るだけで、キャリアパスの方向性が具体化することがあります。

自己分析の結果を「外部の目」で検証することが、方向性の精度を上げるためにはおすすめです。

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エンジニアのキャリア相談ならテックゴー

キャリアパスの方向性を自己分析で絞り込んでも、「本当にこの方向で転職できるのか」「今の経歴でどこまで年収を上げられるか」は、実際の求人データと市場感覚がなければ判断しにくいものです。

テックゴーは、エンジニア・ITコンサル領域に特化した転職エージェントとして、上流工程・マネジメント・コンサルタント系の求人を多数保有しています。元エンジニア・ITコンサル出身のアドバイザーが、現在の経歴と市場評価のギャップを整理したうえで、キャリアパスの方向性と具体的な求人を提案します。

エンジニア・ITコンサル領域に特化しており、上流案件の求人を多数保有している
平均年収アップ金額は138万円と、収入アップの実績が豊富にある
年収交渉の成功率は100%で、交渉をすべて代行してもらえる
アドバイザーは元エンジニア・ITコンサル出身者が多く、現場感覚に基づいたアドバイスを受けられる
面接対策は回数無制限で、選考通過に向けて徹底サポートしてもらえる

キャリアパスに迷っているエンジニアの方も、転職を具体的に検討しているエンジニアの方も、まずは無料相談から始められます。

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まとめ

この記事では、エンジニアのキャリアパスをスペシャリスト・マネジメント・コンサルタント・フルスタックの4方向に整理し、代表的な職種例・年代別の考え方・自己分析の方法まで解説しました。

キャリアパスに正解はありません。ただし、「なんとなく経験を積む」だけでは、技術トレンドの変化が速い現在の市場で市場価値を保つことが難しくなっています。自分の志向と強みを整理し、市場と照らし合わせながら方向性の仮説を持つことが、長く評価されるエンジニアになるための第一歩です。

現状のキャリアに手応えがなく、転職も含めてキャリアを見直したいと感じているなら、テックゴーへの相談がおすすめです。上流案件・ITコンサル領域に強く、元エンジニア出身のアドバイザーが現場感覚に基づいたアドバイスを提供しています。

よくある質問

エンジニアのキャリアパスの代表的な選択肢は何ですか？

大きく4つの方向性に整理できます。特定の技術領域を深掘りする「スペシャリスト系」、チームやプロジェクトを動かす「マネジメント・PM系」、経営課題の上流から関わる「コンサルタント・上流工程系」、複数領域を横断する「フルスタック・ジェネラリスト系」です。どれが正解かではなく、自分の志向・強み・ライフプランに合った方向を選ぶことが重要です。

30代からでもキャリアパスを変えることはできますか？

できます。30代は市場価値が最も急激に変動する年代でもあり、転職によってキャリアパスを変えている人は多くいます。ただし、20代と比べて「これまでの実績と経験の一貫性」が選考で重視されるため、転向する方向性と現在の経歴のつながりを説明できるかどうかが重要です。たとえば、バックエンドエンジニアからPMへの転向であれば、プロジェクトを主導した経験やチームをまとめた実績が評価材料になります。方向性に迷っている場合は、転職エージェントに現在の経歴を見せて市場評価を確認することが、判断の精度を高める近道です。

スペシャリストとマネジメントはどちらが年収が高いですか？

一概には比べられませんが、テックゴーの求人データベースで見ると、スペシャリスト系ではテックリードが約971万円、マネジメント系ではエンジニアリングマネージャーが約1,070万円・VPoEが約1,133万円・CTOが約1,500万円です。上位ポジションまで到達した場合、マネジメント系のほうが年収の天井が高い傾向があります。一方、スペシャリスト系でもコンサルタント領域まで進むと、セキュリティコンサルタントが約1,037万円・ITコンサルタントが約997万円と、1,000万円超えが視野に入ります。どちらの方向でも、ポジションと環境次第で高年収を目指せます。

面接でキャリアパスを聞かれたらどう答えればいいですか？

「3年後・5年後にどうなりたいか」という問いに対して、志望企業での業務と自分のキャリアパスがつながっていることを示すことが重要です。答え方の骨格は「現在の強みと経験→目指す方向性→そのためにこの会社で何を積みたいか」の3段構成が基本です。たとえば、「バックエンドエンジニアとして設計経験を積んできたので、3年以内にアーキテクト領域に進みたいと考えています。御社では大規模システムの設計に携われる環境があり、そこで経験を積むことが目標への近道だと判断しました」という形です。抽象的な「スキルアップしたい」で終わらせず、具体的なポジションと期間を示すことで、キャリアの明確さが伝わります。

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