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RustのITエンジニア求人・転職情報

該当求人数 10 件

1~10件を表示

株式会社日立ハイテク

NEW

アプリケーションソフトウェア開発(半導体検査・計測製品)/茨城勤務【N370】〇

アプリケーションソフトウェア開発(半導体検査・計測製品)

524～860万円

TypeScript

Python

C言語

Linux

Windows

正社員

茨城県ひたちなか市

募集ポジション “ワールドワイド顧客と協創しアウトプットしていくダイナミックなチームで一緒に働きませんか?” 先端半導体の研究開発から生産を牽引している世界的企業のパートナーとなり、最先端デバイス・パワーデバイスに対する計測ニーズの探索、顧客の要求するアプリケーションの創出、学会発表等の企業プレゼンスの向上など対応頂く業務は幅広いです。今までのご経験を活かし、半導体業界を牽引する人財になりたい方を募集しております。業務内容評価ソリューション開発部において半導体用計測検査装置(CD-SEM/Review SEM )、ウェーハ検査装置(LS/DIシリーズ)のアプリケーションソフトウェア開発を担っていただきます。主に検査・計測装置が出力する画像やデータを活用し、顧客の価値に繋げるソフトウェアの開発を行います。顧客の業務を理解し、課題を推定し、顧客と共にスピーディーに課題解決を行うやりがいのある仕事です。【開発環境】言語: C, C++, C#, Python, Rust, TypeScript 環境: Linux、Windows 【参考】・[「半導体計測検査装置アプリケーションエンジニアの仕事紹介」](https://www.youtube.com/watch?v=NEp70ido-cY)動画をご覧ください。・[「当社マリンサイトについて」](https://biz.jibtv.com/programs/catch_japan_2019/20220826.html)NHKに取材頂きました。・[業務内容について](https://techplay.jp/video/106) 【アプリケーションエンジニアとは】顧客の製品開発のために当社製品でどのようなことができるか、どのようなアプリケーションを搭載したら顧客ニーズにマッチするのか等、顧客の開発プロセスに合わせたソリューション開発、創生や技術の方向性の見極めを行う。 ![](https://storage.googleapis.com/our-vision-production.appspot.com/public/images/20260129100628_906dbd19-0138-45d0-b86d-86577c4745d2_960x540.webp) 【具体的ミッション】米国、中国、台湾、韓国をはじめとした大手半導体メーカーやパワーデバイスメーカー等で稼働している当社装置が顧客の課題解決に貢献できるよう、ニーズ・課題を顧客に直接装置の前でヒアリングし、課題解決に向けたアプリケーションの創生、装置を使用した評価のサポートを通じて装置運用の最適化を行う非常にダイナミックなミッションを持っています。また、ソフトウェア開発グループでは実際に顧客課題を解決するアプリケーションソフトウェアの開発を行います。【アプリケーションエンジニア達の1日】 1.工場出勤のケース私は、CD-SEMのアプリケーションエンジニアとして、韓国を代表する企業のお客様を担当して3年。半導体売上高世界No.1を争うお客様の製品生産・開発に自社装置が最大限貢献できるよう、チーム一丸で業務にあたる一日を紹介します。 ![](https://storage.googleapis.com/our-vision-production.appspot.com/public/images/20250702100845_25678c64-5628-4983-9ea3-5ec7c0911183_960x540.webp) 2.台湾出張のケース私は、CD-SEMのアプリケーション開発を担当しています。近年、最先端のお客様が求める計測精度は、原子レベル (水素原子~0.053nm)に至っており、非常に困難な課題である一方、実現できたときの達成感は人一倍大きくやりがいのある仕事です。新規アプリの評価のため出張した、台湾のお客様先での一日の業務を紹介します。 ![](https://storage.googleapis.com/our-vision-production.appspot.com/public/images/20250702101015_8989f923-b9ef-4c99-a007-91c01f7d9789_960x540.webp) 【エンジニア育成プラン(例)】 ①社内教育(目安:入社後~6か月) └複数講師による社内教育システム「Hitachi University」資料を活用した基礎教育、製品、半導体知識習得を実施します。場内装置を活用した実践感覚での課題教育の実施、結果振り返りとアドバイスによるスキルアップも行います。 ②顧客先でのOJT(目安:入社後6か月~12か月) └難易度を考慮した顧客サポート対応へのアサイン、OJTを実施いたします。 (例:Tier2顧客(準大手)からお任せし、Tier1顧客(最先端)の担当へ段階的に移行する) ③経験者採用のケア(目安:入社後~12か月程度) └技師クラス或いは中途入社の先輩のメンターが、社内文化への早期順応、業務不安解消の相談、スキル育成をサポートします。マネージャーの上長、本人両者で育成計画を作成し、フォローアップ、定期的な1on1実施による定着化、戦力強化を図ります。【働き方について】開発・製造の拠点である那珂地区が当部署のベース拠点です。アプリケーションエンジニアは前述した幅広い業務がありますので勤務地を含め柔軟な勤務体制をとることができます。ご経験、スキルによりお任せするタスクは変わりますがアプリケーションエンジニアとして自社の開発部隊とのリレーション構築は業務遂行にも必要であり、自社の製品特徴についても学んで頂く必要がある為、一定期間の那珂地区での勤務を想定しております。一定期間後は、継続して那珂地区で勤務頂くか、海外への駐在、本社地区に拠点を移していただくなど業務によって選択することも可能です。実際、現社員でも持ち家を都内に構え、業務の為、単身赴任で那珂地区の寮で勤務をしている社員や家族帯同で海外駐在している社員もおります。在宅勤務も可能です。出社:在宅=5:5程度のメンバーもおります。 *2024.04現在【組織構成】部全体で約120名在籍しています。ソフト開発のグループは40名その他のグループは10名前後の体制です。装置設計・製造部門等、複数の関係者と連携しながら業務を進めていただきます。

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アプリケーションソフトウェア開発(半導体検査・計測製品)/茨城勤務【N370】〇

アプリケーションソフトウェア開発(半導体検査・計測製品)

正社員

524～860万円

茨城県ひたちなか市

TypeScript

Python

C言語

Linux

Windows

株式会社日立ハイテク

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フューチャー株式会社

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組み込みソフトエンジニア

Rust

Linux

C言語

C++

Python

正社員

東京都品川区

●ki-labsについて当社が2024年10月に設立した「ki-labs(ケーアイラボ)」は、「次世代のコンピュータ技術とビジネスを融合させるための研究開発(R&D)組織」です。従来のソフトウェア開発やコンサルティングの枠を超え、ハードウェアとソフトウェアの両面からAIの性能を極限まで引き出すことに注力しています。 ●募集ポジションについて本部門は、最先端のFPGA・デジタル回路技術を用いたAI推論アクセラレータおよび、それらを中核とした次世代コンピューティング基盤の研究開発をミッションとしています。「ハードウェアの性能を最大限に引き出し、実社会の課題をAIで解決する」ことを掲げ、独自の回路設計から、それを利用するためのソフトウェアスタックまでを一貫して開発しています。本ポジションは、FPGA上で動作するAIロジックを、PCやサーバ側から制御・活用するためのアプリケーションおよび通信インフラの開発を担うスペシャリストを募集します。ハードウェアとソフトウェアの境界線で、システム全体の価値を最大化させるエンジニアリングに挑戦したい方に最適な環境です。 ●職務内容 FPGA等のデジタル回路によるAI処理基盤に対し、PC・サーバ側からデータの入力、制御、解析結果の受信を行うための「サーバー・クライアント・アプリケーション」の設計・開発を担当していただきます。 ●職務内容の詳細単なるアプリ開発に留まらず、ハードウェアのリソースを効率よく叩くためのドライバ層に近い開発から、ユーザーが直感的にAIを操作できるUI/UXまで、幅広いレイヤーに携わります。・FPGAと通信(PCIe, Ethernet等)し、推論データの送受信やデバイス制御を行うバックエンド機能の開発。・外部システムから当社のAI基盤を容易に利用できるようにするためのライブラリ・インターフェース設計。・AIの推論結果やデバイスの稼働ステータスをリアルタイムで表示するクライアントアプリ(GUI/Web)の開発。・組み込みチームと連携し、ハード・ソフトを組み合わせた状態でのスループット計測や、ボトルネックの特定・改善。 ●業務内容の変更範囲について当社業務全般に従事いただく可能性がございます。

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組み込みソフトエンジニア

正社員

東京都品川区

Rust

Linux

C言語

C++

Python

フューチャー株式会社

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株式会社タイミー

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シニアプロダクトAIエンジニア(Trust & Safety)

1,000～1,300万円

GitHub

Slack

Notion

AWS

Google Cloud Platform(GCP)

Terraform

正社員

東京都港区

現在、データサイエンスグループでは主に「マッチング体験の向上」「プラットフォームの信頼性・安全性向上」「ML/LLM基盤の構築・運用」の3つの領域に注力しています。本ポジションでは、このうち「プラットフォームの信頼性・安全性向上」を専門的に担当いただき、ML/LLMを駆使して、安心安全なプラットフォームの構築をリードしていただきます。 1.基盤モデルを用いた高度な安全性制御 ●コンテキストエンジニアリングによる事実整合性の確保 :内部ドキュメントやガイドラインの内容をモデルに正確に参照させ、事実に基づいた安全な情報提供を行うためのコンテキスト構築の最適化 ●防御的プロンプトエンジニアリング :モデルの脆弱性を突く悪意ある入力(ジェイルブレイク等)からシステムを保護する堅牢なプロンプト設計 ●多角的ガードレールの実装 :サービス規約やポリシーに基づき、不適切な情報の入出力を制御するガードレールシステムの構築 2.LLMOpsツール等を活用した継続的な品質改善サイクルの確立 ●実験の追跡と管理 :採用するモデル、プロンプト、パラメータといった多様な変数の組み合わせをログに記録し、再現可能な形での管理 ●プロンプトのバージョン管理 :複雑化するプロンプトをコードから分離し、体系的にテスト・更新できるバージョン管理フローの構築 ●自動評価パイプラインの運用 :「AI as a Judge」等の手法を用い、モデルの出力品質(一貫性、安全性、事実整合性等)を定量的かつ客観的に評価する仕組みの構築 3.戦略的データセットエンジニアリング ●データキュレーション :プラットフォーム上の多様なリスクを網羅するため、データの品質、カバレッジ、量を考慮したデータセットの設計と収集 ●高度なアノテーション管理 :曖昧な安全性基準を定義し、一貫性のあるアノテーションガイドラインの策定、および品質管理プロセスを構築 ●合成データの生成 :AIモデルを活用して、実データだけでは不足するエッジケースや希少な異常パターンのデータを合成し、モデルの堅牢性を強化 4.統計的アプローチによる高度な安全性制御 ●リスク予測・異常検知モデルの開発 :構造化データから、プラットフォームの信頼性を損なう特異なパターンを特定する高精度な分類・回帰モデルの構築 ●特徴量エンジニアリング :リスク識別に有効な特徴量を抽出・加工するデータパイプラインの設計 5.体系的な評価とオブザーバビリティの構築 ●システムの監視とドリフト検知 :パフォーマンス(レイテンシー・コスト)の監視に加え、ユーザー行動やモデル挙動の変化を検知する環境の整備 ●定量的な改善サイクルの推進 :定義された評価指標(メトリクス)に基づき、モデルの品質を客観的にモニタリング・改善するフィードバックループの構築【技術スタック(主要な部分の抜粋)】 <Backend> ●開発言語: Ruby 3.4系 ●アーキテクチャ: Ruby on Rails 8.0系、RSpec <Frontend> ●開発言語: TypeScript ●アーキテクチャ: Next.js CSR(SPA), React Hooks, SWR <Mobile(iOS)> ●開発言語: Swift <Mobile(Android)> ●開発言語: Kotlin <Infrastructure> ●AWS:ECS Fargate, Aurora, RDS, S3, ElastiCache, CloudFront, etc…Elasticsearch(AWS Marketplace) ●Google Cloud(一部サービス) ●IaC:Terraform ●ログ:Datadog LogsとS3に集約 <Monitoring> ●Datadog, Sentry <CI/CD> ●GitHub Actions, Dependabot <その他> ●コード管理: GitHub ●コミュニケーションツール: Slack, Notion ●その他: Firebase, twilio, ImageFlux, OneSignal, Figma etc… ●AIエージェント・LLMツール: GitHub Copilot Coding Agent, Devin, Cursor, Claude Code 【扱っているデータ】・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報・マッチングに関する情報・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ・問い合わせに関するデータ・営業活動情報のデータ上記のようなデータを扱っております。【データエンジニアリング部の特徴】・データエンジニアリング部全体で頻繁に勉強会を実施しています。部署を跨いでの勉強会も実施されており、興味がある人は参加できる形を取っているので、興味がある分野について学べる機会が多いです。・一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長を[サポートする制度](https://product-recruit.timee.co.jp/tde10)があります。・フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。 ※各自の在宅環境をリモートワークに最適化することを支援する制度があります。・心理的安全性が高い組織なため、相談しやすい環境が整っています。 ※参考記事「[心理的安全性の勉強会を開催しました](https://tech.timee.co.jp/entry/2023/02/02/105555)」・データを利活用する土壌が整っております。また、経営陣含め、データの大切さを理解している社員が多いです。

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シニアプロダクトAIエンジニア(Trust & Safety)

正社員

1,000～1,300万円

東京都港区

GitHub

Slack

Notion

AWS

Google Cloud Platform(GCP)

Terraform

株式会社タイミー

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株式会社タイミー

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プロダクトAIエンジニア(Trust & Safety)

700～1,000万円

Figma

Next.js

GitHub

GitLab

Slack

Notion

正社員

東京都港区

現在、データサイエンスグループでは主に「マッチング体験の向上」「プラットフォームの信頼性・安全性向上」「ML/LLM基盤の構築・運用」の3つの領域に注力しています。本ポジションでは、このうち「プラットフォームの信頼性・安全性向上」を専門的に担当いただき、ML/LLMを駆使して、安心安全なプラットフォームの構築をリードしていただきます。 1.基盤モデルを用いた高度な安全性制御 ●コンテキストエンジニアリングによる事実整合性の確保 :内部ドキュメントやガイドラインの内容をモデルに正確に参照させ、事実に基づいた安全な情報提供を行うためのコンテキスト構築の最適化 ●防御的プロンプトエンジニアリング :モデルの脆弱性を突く悪意ある入力(ジェイルブレイク等)からシステムを保護する堅牢なプロンプト設計 ●多角的ガードレールの実装 :サービス規約やポリシーに基づき、不適切な情報の入出力を制御するガードレールシステムの構築 2.LLMOpsツール等を活用した継続的な品質改善サイクルの確立 ●実験の追跡と管理 :採用するモデル、プロンプト、パラメータといった多様な変数の組み合わせをログに記録し、再現可能な形での管理 ●プロンプトのバージョン管理 :複雑化するプロンプトをコードから分離し、体系的にテスト・更新できるバージョン管理フローの構築 ●自動評価パイプラインの運用 :「AI as a Judge」等の手法を用い、モデルの出力品質(一貫性、安全性、事実整合性等)を定量的かつ客観的に評価する仕組みの構築 3.戦略的データセットエンジニアリング ●データキュレーション :プラットフォーム上の多様なリスクを網羅するため、データの品質、カバレッジ、量を考慮したデータセットの設計と収集 ●高度なアノテーション管理 :曖昧な安全性基準を定義し、一貫性のあるアノテーションガイドラインの策定、および品質管理プロセスを構築 ●合成データの生成 :AIモデルを活用して、実データだけでは不足するエッジケースや希少な異常パターンのデータを合成し、モデルの堅牢性を強化 4.統計的アプローチによる高度な安全性制御 ●リスク予測・異常検知モデルの開発 :構造化データから、プラットフォームの信頼性を損なう特異なパターンを特定する高精度な分類・回帰モデルの構築 ●特徴量エンジニアリング :リスク識別に有効な特徴量を抽出・加工するデータパイプラインの設計 5.体系的な評価とオブザーバビリティの構築 ●システムの監視とドリフト検知 :パフォーマンス(レイテンシー・コスト)の監視に加え、ユーザー行動やモデル挙動の変化を検知する環境の整備 ●定量的な改善サイクルの推進 :定義された評価指標(メトリクス)に基づき、モデルの品質を客観的にモニタリング・改善するフィードバックループの構築【技術スタック(主要な部分の抜粋)】 <Backend> ●開発言語: Ruby 3.4系 ●アーキテクチャ: Ruby on Rails 8.0系、RSpec <Frontend> ●開発言語: TypeScript ●アーキテクチャ: Next.js CSR(SPA), React Hooks, SWR <Mobile(iOS)> ●開発言語: Swift <Mobile(Android)> ●開発言語: Kotlin <Infrastructure> ●AWS:ECS Fargate, Aurora, RDS, S3, ElastiCache, CloudFront, etc…Elasticsearch(AWS Marketplace) ●Google Cloud(一部サービス) ●IaC:Terraform ●ログ:Datadog LogsとS3に集約 <Monitoring> ●Datadog, Sentry <CI/CD> ●GitHub Actions, Dependabot <その他> ●コード管理: GitHub ●コミュニケーションツール: Slack, Notion ●その他: Firebase, twilio, ImageFlux, OneSignal, Figma etc… ●AIエージェント・LLMツール: GitHub Copilot Coding Agent, Devin, Cursor, Claude Code 【扱っているデータ】・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報・マッチングに関する情報・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ・問い合わせに関するデータ・営業活動情報のデータ上記のようなデータを扱っております。【データエンジニアリング部の特徴】・データエンジニアリング部全体で頻繁に勉強会を実施しています。部署を跨いでの勉強会も実施されており、興味がある人は参加できる形を取っているので、興味がある分野について学べる機会が多いです。・一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。・フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。 ※各自の在宅環境をリモートワークに最適化することを支援する制度があります。・心理的安全性が高い組織なため、相談しやすい環境が整っています。 ※参考記事「心理的安全性の勉強会を開催しました」・データを利活用する土壌が整っております。また、経営陣含め、データの大切さを理解している社員が多いです。

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プロダクトAIエンジニア(Trust & Safety)

正社員

現在、データサイエンスグループでは主に「マッチング体験の向上」「プラットフォームの信頼性・安全性向上」「ML/LLM基盤の構築・運用」の3つの領域に注力しています。本ポジションでは、このうち「プラットフォームの信頼性・安全性向上」を専門的に担当いただき、ML/LLMを駆使して、安心安全なプラットフォームの構築をリードしていただきます。 1.基盤モデルを用いた高度な安全性制御 ●コンテキストエンジニアリングによる事実整合性の確保 :内部ドキュメントやガイドラインの内容をモデルに正確に参照させ、事実に基づいた安全な情報提供を行うためのコンテキスト構築の最適化 ●防御的プロンプトエンジニアリング :モデルの脆弱性を突く悪意ある入力(ジェイルブレイク等)からシステムを保護する堅牢なプロンプト設計 ●多角的ガードレールの実装 :サービス規約やポリシーに基づき、不適切な情報の入出力を制御するガードレールシステムの構築 2.LLMOpsツール等を活用した継続的な品質改善サイクルの確立 ●実験の追跡と管理 :採用するモデル、プロンプト、パラメータといった多様な変数の組み合わせをログに記録し、再現可能な形での管理 ●プロンプトのバージョン管理 :複雑化するプロンプトをコードから分離し、体系的にテスト・更新できるバージョン管理フローの構築 ●自動評価パイプラインの運用 :「AI as a Judge」等の手法を用い、モデルの出力品質(一貫性、安全性、事実整合性等)を定量的かつ客観的に評価する仕組みの構築 3.戦略的データセットエンジニアリング ●データキュレーション :プラットフォーム上の多様なリスクを網羅するため、データの品質、カバレッジ、量を考慮したデータセットの設計と収集 ●高度なアノテーション管理 :曖昧な安全性基準を定義し、一貫性のあるアノテーションガイドラインの策定、および品質管理プロセスを構築 ●合成データの生成 :AIモデルを活用して、実データだけでは不足するエッジケースや希少な異常パターンのデータを合成し、モデルの堅牢性を強化 4.統計的アプローチによる高度な安全性制御 ●リスク予測・異常検知モデルの開発 :構造化データから、プラットフォームの信頼性を損なう特異なパターンを特定する高精度な分類・回帰モデルの構築 ●特徴量エンジニアリング :リスク識別に有効な特徴量を抽出・加工するデータパイプラインの設計 5.体系的な評価とオブザーバビリティの構築 ●システムの監視とドリフト検知 :パフォーマンス(レイテンシー・コスト)の監視に加え、ユーザー行動やモデル挙動の変化を検知する環境の整備 ●定量的な改善サイクルの推進 :定義された評価指標(メトリクス)に基づき、モデルの品質を客観的にモニタリング・改善するフィードバックループの構築【技術スタック(主要な部分の抜粋)】 <Backend> ●開発言語: Ruby 3.4系 ●アーキテクチャ: Ruby on Rails 8.0系、RSpec <Frontend> ●開発言語: TypeScript ●アーキテクチャ: Next.js CSR(SPA), React Hooks, SWR <Mobile(iOS)> ●開発言語: Swift <Mobile(Android)> ●開発言語: Kotlin <Infrastructure> ●AWS:ECS Fargate, Aurora, RDS, S3, ElastiCache, CloudFront, etc…Elasticsearch(AWS Marketplace) ●Google Cloud(一部サービス) ●IaC:Terraform ●ログ:Datadog LogsとS3に集約 <Monitoring> ●Datadog, Sentry <CI/CD> ●GitHub Actions, Dependabot <その他> ●コード管理: GitHub ●コミュニケーションツール: Slack, Notion ●その他: Firebase, twilio, ImageFlux, OneSignal, Figma etc… ●AIエージェント・LLMツール: GitHub Copilot Coding Agent, Devin, Cursor, Claude Code 【扱っているデータ】・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報・マッチングに関する情報・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ・問い合わせに関するデータ・営業活動情報のデータ上記のようなデータを扱っております。【データエンジニアリング部の特徴】・データエンジニアリング部全体で頻繁に勉強会を実施しています。部署を跨いでの勉強会も実施されており、興味がある人は参加できる形を取っているので、興味がある分野について学べる機会が多いです。・一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。・フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。 ※各自の在宅環境をリモートワークに最適化することを支援する制度があります。・心理的安全性が高い組織なため、相談しやすい環境が整っています。 ※参考記事「心理的安全性の勉強会を開催しました」・データを利活用する土壌が整っております。また、経営陣含め、データの大切さを理解している社員が多いです。

700～1,000万円

東京都港区

Figma

Next.js

GitHub

GitLab

Slack

Notion

株式会社タイミー

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株式会社スカイウイル

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【インフラ・クラウドエンジニア】PM人材

【インフラ・クラウドエンジニア】プロジェクトマネージャー

700～1,000万円

AWS

Microsoft Azure

Google Cloud Platform(GCP)

Docker

Terraform

Ansible

正社員

東京都品川区

各種システムを支えるインフラ基盤の設計・構築をベースに、開発や運用まで一気通貫で対応します。ワークロードへの影響を最小限に抑えたクラウド移行を実現する「クラウドリフト」、クラウドの利点を最大限活かした「クラウドネイティブ」なシステム開発基盤構築を得意としています。また、スカイウイル社オリジナルサービスの『SkyAuto』でシステム構築運用を自動化し、顧客へのTCO最適化という付加価値を提供しています。オンプレミス/クラウド環境におけるサーバー、ストレージ、ネットワークなどインフラ基盤全体の設計・構築・運用保守などのプロジェクトマネージャとしてご活躍いただきます。具体的には ●プロジェクトの提案から受注、チームビルディング、各種マネジメントなどのプロジェクトマネジメント業務プロジェクトの計画立案、顧客提案、進捗管理、リソース調整、品質管理を実施し、円滑なプロジェクト推進をリードしていただきます。 ●クラウド技術の導入と最適化最新のクラウドサービス(AWS、Azure、OCIなど)を活用し、システムの効率化やコスト最適化を推進します。 ●ステークホルダーとの調整・交渉クライアントや社内チームと密に連携し、課題解決や提案活動を通じて顧客満足度の向上に貢献します。プロジェクト事例 ●「大手通販業様向けECサイト基盤提供サービスインフラ(AWS)対応」複数の最大手ECサイトの共通基盤の提供を行うPJにて設計構築 ~維持管理まで一気通貫で担当。コンテナへの移行の提案を実施中。 AWS,CloudFormation,RDS,ElasticCache,Grafana,Ansible 担当工程:基本設計 ~構築/テスト、維持管理 ●「データ分析ツール開発現場におけるインフラ基盤対応および保守開発」データ分析ツール開発におけるインフラ対応を担当、同案件にて開発・テストもそれぞれスカイウイルにてチーム有。各種クラウド・コンテナの設計構築やスクリプト作成を担当しながらシステム開発の一部も対応する。 AWS,Azure,GCP,Docker,その他開発ツール(言語はPython、Rustなど、対応するライブラリや開発ツールなど利用) 担当工程:アジャイル開発におけるDevOps対応 ●医療系Webアプリのクラウドシフト(Azure) 運用コストや基盤コスト、メンテナンス性を加味し、クラウドネイティブアプリへの移行を要件定義から対応。保守開発工数含め、コスト削減を実現。担当工程:基本設計 ~本稼働

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【インフラ・クラウドエンジニア】PM人材

【インフラ・クラウドエンジニア】プロジェクトマネージャー

正社員

700～1,000万円

東京都品川区

AWS

Microsoft Azure

Google Cloud Platform(GCP)

Docker

Terraform

Ansible

株式会社スカイウイル

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株式会社Works Human Intelligence

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開発環境構築・CI/CDエンジニア(大阪)(メンバー/リーダー候補)

500～840万円

Vue.js

React

AWS

Microsoft Azure

Google Cloud Platform(GCP)

Docker

正社員

大阪府大阪市

大手法人向け統合人事システム「COMPANY」のDevOpsサイクルの改善を行います。顧客価値向上の為、アジリティの向上を推進します。 ●具体的な業務内容・担当製品の業務理解、機能把握、技術理解・新規CICDパイプラインの構築・運用・既存CICDパイプラインの運用・改善・開発、検証環境の構築・運用・開発、SET、QAチームとの連携・クラウド環境の運用管理 ●チームワークと雰囲気安定した開発プロセスを実現する為、基本的にはチームで活動します。定期的に目標を設定し、デイリーのミーティングで相談をして、協力して開発や運用の課題に取り組みます。チームで日常的に雑談をしたり、上司との1対1のMTGを実施する等、なんでも話しやすい関係を維持できるようにしています。 ●貸与PC 22年にハイスペックPCへの切り替えを実施済み! CPU:最新第12世代 Intel Core i7 メモリ:32G SSD:1TB OS:Windows キーボード:JIS/US ※選択可 ●技術スタックサーバーサイド: Java, TypeScript, Kotlin, COBOL フロントエンド: 開発言語:HTML, CSS, JavaScript, TypeScript ライブラリ:jQuery, Vue.js, React, LESS データストア: Oracle Database, PostgreSQL, Amazon DynamoDB ミドルウェア: Nginx, Apache Tomcat, IBM WebSphere クラウド: AWS, GCP, Azure, OCI CI/CD: Jenkins, AWS CodeBuild, Gradle, Maven, Ant モニタリング: CloudWatch, Zabbix, AppDynamics, Datadog デザインツール: Figma ソースコード管理: GitHub, AWS CodeCommit, Gitlab, Subversion タスク管理: GitHub issues, GitLab issues, Redmine, Trac 開発ツール: Visual Studio Code, Eclipse コミュニケーション: Slack, Google Workspace 【配属組織】 2023年3月現在製品開発部門 587名 └配属先は4～5名のチームにアサインいただきます・中途社員⽐率は2～3割程度・男性78%、⼥性22% 平均年齢 33歳(マネジャークラス平均38歳)

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開発環境構築・CI/CDエンジニア(大阪)(メンバー/リーダー候補)

正社員

500～840万円

大阪府大阪市

Vue.js

React

AWS

Microsoft Azure

Google Cloud Platform(GCP)

Docker

株式会社Works Human Intelligence

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アクセンチュア株式会社

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サーバーサイドリードエンジニア - ソング本部

GitHub

Kotlin

Rust

Linux

Unix

Java

正社員

勤務地未定

スマートフォン・タブレット・ウェアラブルデバイスを活用したサービスの設計～開発に携わっていただきます。 ●具体的な業務内容・プロダクトの設計・開発・リリース後の継続的なサービスディリバリー・顧客側プロダクトオーナーや社内サービスデザイナー/UIデザイナーとの仕様調整・詳細設計の実施、開発標準/ライブラリの選定、コアな部分の実装及びメンバーのコードレビュー・開発プロセス(KPT、dailymeeting、ブランチ戦略、Issue/Pull Requestの運用)の継続的な改善を行いチームをリードする・新規技術導入の為の技術調査及び検証

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サーバーサイドリードエンジニア - ソング本部

正社員

勤務地未定

GitHub

Kotlin

Rust

Linux

Unix

Java

アクセンチュア株式会社

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株式会社メドレー

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開発エンジニア・テックリード/MALL 東京

開発エンジニア・テックリード/MALL

700～1,200万円

.NET Framework

RAG

GitHub

Slack

Confluence

AWS

正社員

東京都港区

自社サービスである病院向け電子カルテ「MALL(モール)」の開発組織のテックリードとしてご活躍頂きます。 ●具体的には ※適正やご意向を踏まえながら業務アサインを行なっていきます。・プロダクトの技術戦略の立案・推進・エンジニアチームの技術的な意思決定・アーキテクチャ設計・クラウドネイティブアーキテクチャへの移行設計・推進・Web技術強化に向けたクロスコンパイル可能な言語の技術選定・評価・AIコーディングツールを前提とした開発プロセス・ワークフローの設計と推進・LLMのファインチューニングを含むAI機能の設計・開発・プロダクトへの組み込み・開発プロセスの改善、コードレビュー、技術的な課題解決・プロダクトマネージャーやデザイナーとの協業による要件整理・チームメンバーの技術的なメンタリングと業務支援・新技術の選定・導入の推進 ●サービス説明・MALL(モール)は、病院・有床診療所向けの電子カルテで、医師・看護師等の働き方改革を推進します・メインターゲットとしている中小病院は依然として約4割が電子カルテ未導入であり、国が掲げる2030年普及率概ね100%の目標に向けてDX化を推進します・高いコストパフォーマンス・拡張性などを強みに、累計200件を超える導入数と利用継続率99%を実現しており、さらなる事業成長を見越しています・システムのパフォーマンス等を考慮し、現在はオンプレのパッケージシステムで提供をしていますが、クラウド化対応を推進中です。開発言語はC#を中心としつつ、Web技術強化のためクロスコンパイル可能な言語への移行も検討しています・今後、LLMのファインチューニング等を活用したAI機能のプロダクトへの組み込みも計画しています ●開発環境・開発言語:C# / .Net Framework / Windows Forms 　(→ クラウド対応予定・クロスコンパイル可能な言語を検討中) ・DB:SQL Server ・AI:Claude Code 等のAIコーディングツールを全面導入予定・開発環境: Visual Studio / GitHub ・コミュニケーション: Slack / Confluence / kintone ※業務の変更の範囲:会社の定める業務

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開発エンジニア・テックリード/MALL 東京

開発エンジニア・テックリード/MALL

正社員

700～1,200万円

東京都港区

.NET Framework

RAG

GitHub

Slack

Confluence

AWS

株式会社メドレー

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株式会社インターネットイニシアティブ

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[331]IIJセキュアMXサービス　開発エンジニア(メール配送システム開発)

IIJセキュアMXサービス　開発エンジニア(メール配送システム開発)

Python

C言語

GitHub

Java

Rust

C++

正社員

東京都千代田区

IIJセキュアMXサービスの開発エンジニアとしてメンバークラスおよびリーダー候補の募集となります。 ※[IIJセキュアMXサービス](https://www.iij.ad.jp/biz/smx/)は、メールセキュリティ市場シェアNo.1のサービスです【メンバークラス】CまたはC++開発エンジニア(メール配送システム開発) ●IIJセキュアMXサービスの核となるメールサーバソフトウェアの開発・保守 ●アンチウイルス・迷惑メールフィルタなどのエンジン検証・同メールサーバソフトウェアへの統合 ●メールサービス・セキュリティに関する情報収集・動向調査【リーダー候補】C++開発エンジニア(メール配送システム開発) メンバークラス向けの職務内容に加えて、ゆくゆくは以下の業務もお任せしたいと考えております。 ●同メールサーバソフトウェアのさまざまな機能の新規企画・開発 ●その他同サービスのさまざまな機能の新規企画・開発 ●メールサービス・セキュリティに関する技術開発 ※将来的に配属部署を異動した場合、実施する業務全般を変更する可能性あり

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株式会社日立ハイテク

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アプリケーションソフトウェア開発リーダー(半導体検査・計測製品)/茨城勤務【N371】〇

アプリケーションソフトウェア開発リーダー(半導体検査・計測製品)

664～988万円

TypeScript

Python

C言語

Windows

Android

正社員

茨城県ひたちなか市

業務内容電子線を用いた半導体用計測検査装置のアプリケーションソフトウェア開発プロジェクトのリーダーを担っていただきます。主に検査・計測装置が出力する画像やデータを活用し、顧客の価値に繋げるソフトウェアの開発を行います。顧客の業務を理解し、課題を推定し、顧客と共にスピーディーに課題解決を行うやりがいのある仕事です。その中で、開発起案とプロジェクトマネージメント業務を担って頂きます。【開発環境】言語: C, C++, C#, Python, Rust, TypeScript 環境: Linux、Windows 開発手法:ウォーターフォール、アジャイル【開発の流れ/棲み分け】顧客となる半導体メーカーや、自社現地法人からの要求やニーズを聞き取り、要件定義、仕様レビューを行い設計仕様書を仕上げます。実装、単体テスト、実機テストを行い、品質保証部門による認定を受けて製品化します。新製品開発の過程では、顧客との共同開発を行い場合が多く、短期間でプロトタイプを実装、提供して評価とフィードバックを受けながら仕様を固めていくアジャイル開発手法も適用します。【プロジェクトに関して】 1回納入して終わりではなく、継続サポート型のソフトウェアである特性上、機能追加を順次行っていきます。また、提供サイクルについては短いもので1か月、大半は半年~1年ほどとなります。【補足/先端技術導入に関して】画像処理、データ処理については、AIや深層学習などの先端技術の導入を積極的に推進しております。開発業務の生産性向上、業務効率改善を目的として、生成AIなどの技術導入も進めております。【キャリアパス】マネージャ採用の場合、早い場合で3年のうちにより広い責任範囲を有する上位職へ任用される可能性があります。また、新製品の発足などにあわせて、別製品、別分野への業務ローテーションの機会もあります。【働き方】出社と在宅勤務のハイブリット勤務です。比率は、業務習熟の程度やプロジェクトによって異なります。 (平均的には週2~3日の出社の方が多く、業務立ち上げ時や実機テストが必要な時期は常時出社が求められる場合もございます) ※フレックス勤務可【出張/駐在に関して】出張:有。国内・海外の顧客先または海外現地法人への出張。年に数回。1回の出張は数日~1週間。駐在:北米、韓国、台湾、欧州、中国の現地法人に駐在(2-3年)頂く可能性はあります。キャリア面談を通じて希望をお聞きしながら判断します。【教育/育成支援に関して】キャリア入社向けの教育プログラム、階層別検収、自己啓発支援制度があります。また、キャリア入社の方を支援するバディ制度を設け、業務上の上司だけではない仲間への相談が可能です。

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