年間休日120日以上 年収300万円以上のITエンジニア求人・転職情報

定型/非定型業務を問わず、ハイブリッドクラウド環境のネットワーク運用で発生する様々な業務へ、主体的に取り組んでいただきます。 案件内容 概要:メーカー系業界大手企業・情シス部門内のネットワーク設計・構築・運用業務 担当フェーズ:運用フェーズ中の追加設計・構築。 業務内容:アプライアンス機器の詳細設計、設定変更作業が中心。 扱う機器:Cisco L2・L3スイッチ、無線LAN AP,PaloAlto,BIG-IP(物理/仮想両方有)、WLC、プロキシ、リバースプロキシ、RADIUS、DNS他 ※勤務形態として自社勤務をご希望の方は、面接時にご相談ください。

大規模データセンターや企業向けサーバシステムの 運用・サポート業務 を担当していただきます。 決められた手順をなぞるだけの運用ではなく、障害が起きた際、なぜ起きたのかを深掘りし、二度と起きないための「仕組み(自動化・スクリプト化)」を自ら提案・実装できるようになることで次フェーズの「設計・構築」を目指すことができます。 具体的な業務内容 ●運用改善・自動化: 既存の運用フローを見直し、スクリプトやツールを用いた定常作業の自動化、業務効率化の提案・実装 ●障害対応・根本原因分析: サーバ・ネットワークの障害対応、トラブルシューティングおよび再発防止策の策定 ●上流工程への参画: システム導入に伴う運用設計、要件定義などの上流フェーズへのチャレンジ(ご経験に応じて) ※従事すべき業務の変更の範囲 【変更の範囲】会社の定める業務 対応環境・技術領域 ・OS:Linux、AIX、Solaris、Windows Server など ・ミドルウェア/DB: Oracle、SQL(MySQL, PostgreSQL, SQL Server など) ・仮想化基盤:VMware、Hyper-V など ・クラウド:AWS、Azure など 上流工程へのチャレンジ(経験に応じて) ・サーバ/ネットワークの設計・構築 ・運用設計の策定・最適化

多様な環境で、セキュリティを“運用できる強さ”にする 守る対象:顧客情報資産(クラウド/オンプレを問わず)。 あなたの役割は、顧客環境のリスクを見立て、対策を設計し、導入・改善までつなげることです。 なお、当社は「人材像を最初から固定しない」方針です。まずは経験者と出会い、役割設計と提供価値をアップデートしていきます。 〖Discovering〗現場の課題を捉える(相談・引き合いの整理) 顧客の相談内容をヒアリングし、課題をセキュリティ観点で構造化(何がリスクで、何を優先すべきか)。 既存のネットワーク/クラウド構成を踏まえ、実現可能な対策の方向性を提示 〖Delivering〗対策を実装する(導入/診断/設計) セキュリティ製品の選定・提案・導入(ネットワーク系/ゼロトラスト系 等)。 セキュリティ診断(脆弱性診断、設定レビュー、運用改善提案 等)。 セキュリティ要件を設計に落とし込む(クラウド/ネットワークの設計・運用に統合)。 〖Scaling〗仕組みにする(標準化・ナレッジ化・育成) ※主にリード枠 再現性ある進め方の整備(チェックリスト、テンプレ、手順の標準化)。 チーム内のナレッジ共有、勉強会や教育の企画・実施。 従事すべき業務の変更の範囲 　→【変更の範囲】会社の定める業務

情シス支援コンサルタント、もしくは情シス立ち上げエンジニアとしてプロジェクトをリードしていただきます。 ●情シス業務の現状整理および可視化 ●業務フローの設計/標準化/改善(BPRの推進) ●ヘルプデスク/運用業務の立ち上げ支援 ●各種運用ルール/手順/ドキュメントの整備 ●IT資産管理/アカウント管理/端末管理などの運用設計 ●課題抽出および顧客への改善提案 ●顧客折衝、社内各部門との調整、ベンダーコントロール ※従事すべき業務の変更の範囲 　→【変更の範囲】会社の定める業務 想定の技術領域: ・ITIL ・Microsoft365 ・Azure AD ・IT資産管理 ※立ち上げPJも含まれるため必ずしも上記の限りではありません。

【業務内容】 親会社である東証プライム上場のフリービットグループと連携した広告配信基盤の開発を行います。 以下の業務内容を例として、ご本人様の得意領域や相談内容を踏まえ、 担当いただくプロジェクトおよび業務内容を決定いたします。 サービス例: 広告配信基盤(freepassHB) : https://freepass-product.com/ 【仕事内容】 ・ビジネスサイドとの要件定義/設計 ・開発(バックエンドメイン / 一部フロントエンド) ・コードレビュー / 技術選定への参加 ・担当領域における技術的な課題の解決、提案 ※業務については、ご本人様の希望を汲み取りながら決定いたします。 【技術スタック例】 言語:Java・NodeJS・JS フレームワーク:Spring boot クラウドインフラ:オンプレミス ※AWS, GCPと併用 データベース:RDBMS　(MySQL等) ソースコード管理:GitHub ※プロジェクトに応じて変わります

業務内容 ●職務概要 幅広い業界のお客様を中心とした基幹・業務系システムの企画・設計・開発・テスト・運用保守のシステム開発プロジェクトにて、システム開発業務、プロジェクトの遂行に携わっていただきます。 顧客業界：金融、流通、製造、サービス、官公庁、自動車、情報通信など多様な業界となっておりエンジニアとして経験の幅を広げることが可能です。 案件についてはプライム案件・ITベンダー・大手Sireからの直請け案件となっており いずれも上流工程から入る案件が多く、上流～下流工程まで一貫して携わることができます。 プライム案件比率は年々増加しており、事業成長の重点項目としています。 【キャリアについて】 まずはご自身の経験・スキルが活かせるプロジェクトから入っていただき、徐々に新たなスキルを習得し活躍のフィールドを拡大いただければと思います。 PL、PMだけでなくITアーキテクト、ITコンサルタントといった幅広いキャリアを目指していただけます。 スペシャリストやマネジメント志向など、一人ひとりのなりたい姿は様々です。 ホープスでは一人ひとりのなりたい姿、キャリア形成を実現するためにバックアップします。 【プロジェクト例】 案件①：製造業向け受発注、出荷システムの構築 ・概要：COBOLからJavaへのモダナイゼーション ・工程：外部設計～リリース ・言語/環境：Java、ASTERIA、intra-mart、Oracle 　活かせるスキル：エンドユーザーとの顧客折衝能力、プロジェクトマネジメント能力、上記開発言語の経験 案件②：製造業向けSAP周辺システム老朽化による刷新 ・概要：intra-martによるシステム再構築 ・工程：要件定義、基本設計～リリース ・言語：intra-mart、Oracle 　活かせるスキル：エンドユーザーとの顧客折衝能力、要件定義、プロジェクトマネジメント能力、Java、VB.net等の開発言語の経験 案件例③：クレジット会社向け　入会審査システム、債券管理システムの開発・保守 ・工程：要件定義～リリース、保守開発 ・使用言語/環境：Java、SQL、Oracle ※従事すべき業務の変更の範囲：IT開発関連業務

プロダクトの成長をミッションとし、事業部門・開発部門・経営層と連携しながら、リサーチ・要件定義・ディレクション・リリースまでを一気通貫で担うポジションです。 複数のプロダクト・プロジェクトを横断しながら、定量・定性両面の分析をもとに課題を設定し、打ち手の検討から実行まで主体的にリードします。 ①情報収集・調査 ・競合プロダクト・市場動向の情報収集・整理(専門的な分析スキルは不要) ・顧客・社内ステークホルダーへのヒアリングと課題抽出 ・事業計画に関わる法令・制度調査 ②ディレクション ・ロードマップの作成・優先順位付け ・開発・デザインチームへの作業依頼・進捗管理 ・定例MTGの設計・進行(事業部門×開発部門合同含む) ・リリース判定・動作確認・事業部門への展開 ③要件定義 ・機能の価値検討・要求整理・プロダクト要件定義 ・プロダクト戦略・ビジョンの策定と現場への落とし込み ・ビジネス成果と技術的実現可能性のバランスを取った意思決定 ④コミュニケーション ・ドキュメンテーション・プロトタイピング ・経営層・意思決定者向けの資料作成・進捗報告 ・関係部署・外部ベンダーとの調整・合意形成 【主なステークホルダー】 ①開発者:要件・仕様のすり合わせ、進捗管理、技術的実現可能性の検討 ②事業部門・営業 / 受託先・顧客:機能要件の収集、リリース連携、現場展開、技術的課題の提案 ③経営層:プロダクト戦略の合意形成、進捗報告、予算調整 【プロジェクトの具体例】※ご本人のスキル等を踏まえご相談 ・「StandAlone」…俳優やアーティスト自身が情報発信できるプラットフォームをモバイルファンアプリとして提供(アーティスト 例:坂口健太郎、山本舞香、ディーンフジオカ、上白石萌歌…etc) ・「医療系アプリ」…Web3の技術を活用して医療分野でのDXサービスを推進 ・その他　自社DSP, フリービットグループ新規事業　等 ●現在の組織構成 部署の人数:25

岩手(北上市)の客先工場に設置されているマスク検査装置3台の保守・メンテナンス業務をお任せいたします。 【日常的な業務】 ・客先担当者との朝会(客先からの装置稼働状況の報告、メンテナンス予定日は作業内容の確認)を行います。 ・客先クリーンルームにて、3台の検査装置のDailyチェック、Weeklyチェック、Monthlyチェック、1年定期点検等実施します。 実施後は居室へ戻り、作業レポートの作成、保守パーツ整理や発送対応、日報作成等行います。 ・トラブル発生時の復旧対応(ログの回収及び関係者への配信、初期対応、復旧対応) 【入社後の流れ】 ・入社後研修期間(1年ほど)は横浜本社で研修を行いますので、業界未経験の方でもじっくり時間をかけて業務習得が可能です。 ・入社後3～4か月は横浜本社のハウスマシーンを使用した実地研修と座学を通じて装置技術、メンテナンス技能を習得していただきます。 ・その後先輩社員に帯同し実際の業務をしていただきながら、OJTで客先での業務への理解を進めていただきます。 ・研修期間中、実際の駐在先へ1～2か月の出張し、装置習熟の一環として、現地据付や調整、フィールド業務等を行います。

ご経験やスキルを考慮して下記業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ●情報システムの構築・運用 当社装置の受注、製造、販売、出荷、保守などで社員が使用する一連の情報システムの企画・導入・運用・サポートを担います。 ・システムの計画立案とユーザ部門との業務要件定義、システム要件定義 ・ERPパッケージソフトの導入 ・ベンダーを活用した個社システムの開発(設計・管理・受入テスト) ・システムの運用/保守(ユーザ問い合わせ対応、調査、機能改善) ※情報システム:販売、調達、設計、生産、製造、物流、保守、経理、輸出、品質など →SAP、Aras InnovatorなどをベースにしたERPシステムを導入予定 【入社後の流れ】 一通り研修を終えた後、まずは情報システムの運用・保守業務からスタートいただきます。 慣れてきたタイミングで徐々に要件定義やシステム導入業務をお任せする予定です。

AWSやAzureなどのパブリッククラウド設計構築案件に参画いただきます。 自社内請負チームにて、オンプレミス環境とのハイブリッドクラウド案件にも参画いただきます。 業種は問わず、顧客提案から要件定義、インフラ基盤設計構築・運用保守まで様々なフェーズをお任せいたします。 ※従事すべき業務の変更の範囲 ￫【変更の範囲】会社の定める業務 案件内容 ●概要:某大手通信キャリアにおけるクラウド移行の提案 担当フェーズ:システム計画、提案(コンサルティング) 技術要素:AWS、CentOS、PostgreSQL、Oracle ●概要:某製造会社のオンプレサーバからAWSへの移行 担当フェーズ:AWS移行提案、サーバ、ネットワークの設計構築 技術要素:AWS(EC2、S3、RDS、Route53、CodePipeline、CloudFormation、ELB)、Windows、Linux ●概要:共済組合のAzure Active Directoryへの移行 担当フェーズ:Azure Active Directory移行提案、サーバ、ネットワーク、Active Directoryの設計構築 技術要素:Azure Active Directory Domain Services、Azure AD Connect、Windows

半導体製造装置において、装置の立ち上げや据え付け、メンテナンスなど、各種フィールドエンジニア職での活躍可能性を検討させていただきます。 具体的には、お持ちの知識・スキル・経験とご希望を考慮し、下記の装置の中からあなたに適した業務をお任せいたします。 キャリア可能性を幅広く確認でき、経験を活かせるポジションをお探しの方にはお勧めの求人でございます。 ①電子ビームマスク描画装置 ②光学マスク検査装置、電子線検査装置 ③エピタキシャル成長装置

●台湾に駐在し、下記の業務を担当していただきます。 ・先端技術の結集した電子ビームマスク描画装置(Electron Beam Mask writer、以下「EBM」)の保守・メンテナンスを対応をするエンジニアです。 ・納入されたEBMの安定稼働維持により顧客満足獲得を目指します。 ・装置の日常点検から装置の異常を未然に察知して予防保全を実施する事や消耗部品の交換タイミングを提案することで、お客様の生産計画をサポートします。 ・当社半導体装置の保守・メンテナンス業務は機械・電気・ソフトにおいて高度なスキルや知識が求められるため、世界的有名な半導体メーカーと対等に技術的な業務を進められるまで成長することが可能な環境です。 業種としては大きく2種類あります。 ①フィールドサービスエンジニア(以下FSE) ・日常的な装置監視やサポートをします。 ・EBM技術を深く理解し、現地で発生する様々な現象や問題を装置状況から分析、お客様との交渉の後、必要な対処を実施して装置を改善、回復していきます。 ・お客様の一番近くで装置に向き合い、顧客要求を満たすために必要且つより最適な保守技術を構築する一員となります。 ・駐在先顧客工場は24時間稼働しているため、装置が停止した際は契約に従い、時間外の対応も発生します。(当番制やシフト勤務で対応) ②定期点検エンジニア(以下AME) ・使用されるメカや電気部品の状況を監視し、計画的に交換やメンテナンスを実施します。 ・客先納入後の装置に対して、1年～2年周期で20日間程度かけて実施する定期点検が主な業務となります。※ひと月に1台のペースで点検を実施 ・作業内容はユニットや部品の交換、オーバーホール等メカ系作業がメインで、作業後の動作チェックとして、各種データ取り、測定データの解析から作業の合否判定を行うまでが業務範囲となります。(作業レポート、日報の作成等も含む) ・1台当りの点検作業が20日間続く事、終了後は次の装置の点検準備をしておく必要があることから、通常保守における24時間対応の当番制やシフト勤務はありません。 【装置の魅力】 更なる高密度・高集積化が求められているLSIにおいて、複雑な回路パターンの微細描画を可能とするのが、当社の電子ビームマスク描画装置であり、半導体の技術革新にとってなくてはならない存在となっております。 現在市場の9割ものシェアを誇るVSB(可変成型電子ビーム)シリーズに加え、更なる技術進化に向けて研究・開発を続けているMB(マルチ電子ビーム)シリーズは、未だ世にない最先端の技術に触れたい方にはぴったりの装置となります。 【日常的な業務】 ・始業時に弊社事務所に集合し、ウィークリーの点検、マンスリーの点検、トラブル対応等その日の作業の流れについて確認するためミーティングを実施します。 ・装置を大きく停止させて実施する定期点検は1台を20日間程度かけて実施しており、点検期間中はこの作業についてもミーティングで確認します。 ・FSEの装置確認担当は顧客工場へ出勤し装置の稼働状況やコンディションを確認していきます。デイリーで20～30台ほどの装置に記録されているログをグラフィックに観察、装置稼働状況の健全性を確認します。(1台あたり15～20分)。 ・事務所では装置のレポート作成、部品関係の整理や発注、過去のトラブルレポートや日報の作成、定期点検準備等実施します。 【入社後の教育】 ・入社後3～4か月は国内(横浜本社)においてハウスマシーンを使用した実地研修と座学を通じて装置技術、メンテナンス技能を習得していただきます。 その後先輩社員に帯同し実際の業務をしていただきながら、OJTで客先での業務への理解を進めていただきます。 ・FSEは装置習熟の一環として、研修期間中に実際の駐在先へ出張し、現地据付や調整、フィールド業務等を行います。(1-2か月程度) ・AMEは先輩エンジニアをリーダーとする定期点検チームに参加いただき、出張ベースでの点検作業を実施際に経験していただきます。 ・FSE、AMEともに入社から1年程度の研修を経て、現地駐在開始となります。

中国拠点に駐在し、下記の定期メンテナンス業務を担当していただきます。 ・客先納入後の装置に対して、1年～2年周期で20日間程度かけて実施する定期点検業務 ・定期点検はユニットや部品の交換、オーバーホール等メカ系作業がメイン ・作業後の動作チェックとして、各種データ取り、測定データの解析から作業の合否判定を行う ・作業レポート、日報の作成など ※1台/月のペースで点検を実施 ●上記定期点検がない時の業務 ・装置の日常点検、定期点検、部品交換及びシステム調整、装置トラブルシューティング ・サービスレポート作成から現場および、社内への報告 ・客先装置安定稼働と装置トラブルにおける対応に対し責任を負い、客先との日々密なコミュニケーションを取りながら顧客満足度向上を図る。 【入社後の流れ】 まず入社後3～4か月は国内(横浜本社)においてハウスマシーンを使用した実地研修と座学を通じて装置技術メンテナンス技能を習得いただきます。 その後先輩社員についてOJTで実際の業務を覚えていただきながら、駐在の準備を進めていただきます。 当社半導体装置の保守・メンテナンス業務は機械・電気・ソフトにおいて高度なスキルや知識が求められるため、世界的有名な半導体メーカーと対等に技術的な業務を進められるまで成長することが可能な環境です。 【駐在について】 ・現地駐在時は、日本で支給される通常給与以外に現地で駐在手当が支給されます。手当は、現地の住居費を含めた生活費を一定賄うことが可能な金額となります。 ・単身赴任者は年に2回、単身赴任者以外は年に1回、1往復分の交通費用を会社負担で帰国することが可能です。 ・ご家族帯同で駐在も可能で、ご家族分の交通費も会社負担となります。

このポジションのミッション ・要件・品質・推進を握り、チームの生産性を上げる ・次のリード(PM/アーキ)へ拡張できる土台を作る 業務イメージ ・基本設計〜実装のリード(設計方針の提示、レビュー、技術課題の解決) ・タスク設計と推進(見積もり、優先度、進め方の型づくり) ・品質の担保(テスト方針、コード品質、性能/保守性の改善) ・メンバー育成(レビュー、ナレッジ共有、再現性を上げる) ・関係者との調整(要件の前提整理、変更影響の説明、合意形成) 案件事例はこちら https://saiyo.skywill.jp/jobs/application/ ※従事すべき業務の変更の範囲 ￫【変更の範囲】会社の定める業務 仕事の難しさ ・技術だけでなく、設計/品質/推進のバランスを取り続ける必要があります。 ・レビュー・育成を通じてチームの生産性を上げる“再現性”が求められます。 ・仕様変更の影響を説明し、関係者と合意しながら進める調整力が必要です。

このポジションのミッション ・LLM/RAGを業務課題に落とし込み、PoC→本番を完走させる ・再現性ある実装パターンをチームの資産にする 業務イメージ ・RAG/LLMを本番運用前提で設計・実装(セキュリティ、監視、性能、障害時の設計) ・ユースケースの要件整理と設計(“何を自動化し、どこを人が見るか”の線引き) ・評価基盤の整備(自動評価、回帰テスト、プロンプト/検索の改善サイクル) ・クラウド上でのアーキ設計・実装(API、データ、権限、コスト最適化) ・チームの型づくり(実装標準、ナレッジ、再利用可能な部品・テンプレ整備) ●案件事例はこちら https://saiyo.skywill.jp/jobs/ai/ ※従事すべき業務の変更の範囲 ￫【変更の範囲】会社の定める業務 仕事の難しさ ・本番運用前提で、セキュリティ・監視・性能・コストのトレードオフ判断が発生します。 ・評価(回帰)を作らないと品質が崩れるため、仕組みとして改善サイクルを回す必要があります。 ・関係者が多く、期待値調整と合意形成がプロジェクトのスピードに直結します。

自動化ソリューション『SkyAuto』始めます! 『SkyAuto』とは・・? IaCを利用したインフラ・クラウド構築運用の自動化システムです。 当社受託チームが大規模インフラプロジェクトの課題完全解決いたします! ※従事すべき業務の変更の範囲 ￫【変更の範囲】会社の定める業務 【プロジェクト事例】 ●クラウドを利用したインフラシステムの設計、構築、運用 ●CI/CDプロダクトを活用した基盤運用自動化支援 ●基盤構築に伴うCloudFormationやCDKを利用した構成管理自動化支援 ●開発PJと連携したインフラシステムの提案、改善 技術領域としては、 AWS、Azure、GCP、Docker、kubernetes、Jenkins、Git Python、Terraform、Ansible、CloudFormation、CDK

スカイウイルの社内受託チームメンバーの多くは、要件定義や基本設計などの上流工程は未経験で入社されていますが、請負チームの中で案件を経験していくなかで、スキルアップとキャリアアップを実現しています。 技術力を高めたい若手エンジニアや、チームとしてより高みを目指したい経験豊富なエンジニアにとって最適なキャリアアップの環境をご提供できる環境が整っています。 スカイウイルでは、多くの社内請負案件を抱えており、応募者様のスキル経験にあわせ、顧客提案から要件定義、設計構築まで、マッチしたフェーズを積極的にお任せしていきます。 前提として、チームとして経験豊富な先輩社員がプロジェクトリードを行い、チームとして品質担保ができる仕組みが整備されており、チームメンバーは、それぞれが得意とする分野で物怖じすることなく力を発揮し、お互いに助け合いながらプロジェクトを成功させています。 個々のスキルを高めつつ、チーム貢献することで、真のキャリアアップを一緒に実現しましょう! 自動化ソリューション『SkyAuto』始めます! 『SkyAuto』とは・・? IaCを利用したインフラ・クラウド構築運用の自動化システムです。 当社受託チームが大規模インフラプロジェクトの課題完全解決いたします! プロジェクト事例 ●AzureでのWEBサービス基盤設計・構築、運用設計、運用までの一貫したDevOPS案件 └お客様と課題を会話しながら最適なサービス/新技術の導入をコンサルティングし実装までを行います。 ●AWSでのECサイト基盤提供サービス設計・構築・保守案件 └CI/CD基盤での環境構築をIaC技術を用いて実装します。 ●インフラ業務自動化開発案件 └IaC環境開発し、設計、構築、テスト、ドキュメント化をコードで管理します。 ●基幹システムAWS移行案件 └大規模な基幹システムをマルチクラウドへリフト。要件定義から移行までを一貫して対応します。 PM1名+メンバ2~5名(プロジェクトにより変動)のチーム体制となります。 20代後半~30代前半の社員が多く、女性エンジニアも多数活躍中です。

オンプレミス/クラウド環境におけるサーバー、ストレージ、ネットワークなどインフラ基盤全体の設計・構築・運用保守などのプロジェクトマネージャとしてご活躍いただきます。 具体的には ●プロジェクトの提案から受注、チームビルディング、各種マネジメントなどのプロジェクトマネジメント業務 プロジェクトの計画立案、顧客提案、進捗管理、リソース調整、品質管理を実施し、円滑なプロジェクト推進をリードしていただきます。 ●クラウド技術の導入と最適化 最新のクラウドサービス(AWS、Azure、OCIなど)を活用し、システムの効率化やコスト最適化を推進します。 ●ステークホルダーとの調整・交渉 クライアントや社内チームと密に連携し、課題解決や提案活動を通じて顧客満足度の向上に貢献します。 ※従事すべき業務の変更の範囲 →【変更の範囲】会社の定める業務 プロジェクト事例 ●「大手通販業様向けECサイト基盤提供サービスインフラ(AWS)対応」 複数の最大手ECサイトの共通基盤の提供を行うPJにて設計構築 ~維持管理まで一気通貫で担当。 コンテナへの移行の提案を実施中。 AWS,CloudFormation,RDS,ElasticCache,Grafana,Ansible 担当工程:基本設計 ~構築/テスト、維持管理 ●「データ分析ツール開発現場におけるインフラ基盤対応および保守開発」 データ分析ツール開発におけるインフラ対応を担当、同案件にて開発・テストもそれぞれスカイウイルにてチーム有。 各種クラウド・コンテナの設計構築やスクリプト作成を担当しながらシステム開発の一部も対応する。 AWS,Azure,GCP,Docker,その他開発ツール(言語はPython、Rustなど、対応するライブラリや開発ツールなど利用) 担当工程:アジャイル開発におけるDevOps対応 ●医療系Webアプリのクラウドシフト(Azure) 運用コストや基盤コスト、メンテナンス性を加味し、クラウドネイティブアプリへの移行を要件定義から対応。 保守開発工数含め、コスト削減を実現。 担当工程:基本設計 ~本稼働

このポジションのミッション ・LLM/RAGを業務課題に落とし込み、PoC→本番を完走させる ・再現性ある実装パターンをチームの資産にする 業務イメージ ・RAG/LLMを本番運用前提で設計・実装(セキュリティ、監視、性能、障害時の設計) ・ユースケースの要件整理と設計(“何を自動化し、どこを人が見るか”の線引き) ・評価基盤の整備(自動評価、回帰テスト、プロンプト/検索の改善サイクル) ・クラウド上でのアーキ設計・実装(API、データ、権限、コスト最適化) ・チームの型づくり(実装標準、ナレッジ、再利用可能な部品・テンプレ整備) 案件事例はこちら https://saiyo.skywill.jp/jobs/ai/ ※従事すべき業務の変更の範囲 ￫【変更の範囲】会社の定める業務 仕事の難しさ ・本番運用前提で、セキュリティ・監視・性能・コストのトレードオフ判断が発生します。 ・評価(回帰)を作らないと品質が崩れるため、仕組みとして改善サイクルを回す必要があります。 ・関係者が多く、期待値調整と合意形成がプロジェクトのスピードに直結します。

あなたにお任せしたいお仕事は、AWS、GCP、Azureなどのクラウド環境の設計や構築など案件によって基本設計、詳細設計、構築、テストまで一貫した業務をお任せします。 IT系だとCTCやSCSK、Skyや帝人など、WEB系だとアクセンチュアやシャノンなど業界を牽引するトップ企業含め様々な企業と安定的な取引を行っております。 当社社員は、プロダクションカンパニーの一員として各社クライアントのプロジェクトに参画し、1つの会社に長年いては実現できない多彩なスキルやノウハウを身に付けることができます!

【ミッション】 業務課題の洗い出しから解決策の立案、実行までを担い、お客様の業務改革を主導していただきます。指示待ちではなく、自ら現場に入り込んで業務を理解し、適切なテクノロジーを選定・導入し、現場に定着させるところまで責任を持って推進する力が求められます。 【具体的なプロジェクト例】 現在、九州支店で進行している代表的なプロジェクトは以下の通りです。 ● CASE 01:Power Platform を活用したデジタライゼーション推進プロジェクト 　対象顧客・業界: 大手自動車部品メーカー 　プロジェクト概要: 工場現場における紙ベースの記録・運用文化からの脱却を目的に、Microsoft 365 と Power Platform を活用したデジタル化を推進。デジタライゼーション推進チーム(マネジメント/M365活用/SaaS導入/システム内製)を社内に立ち上げ、内部人材のケイパビリティ獲得まで伴走する。 　役割: PMO として、課題の洗い出し・優先順位付け・打ち手選定、M365 実働支援、社内人材向けハンズオン研修の設計と実施支援、推進体制の構築 ● CASE 02:生成AI 活用推進プロジェクト(AI CoE 構築) 　対象顧客・業界: 大手素材メーカー/大手物流企業 　プロジェクト概要: 「生成AI に対する期待はあるが、具体的に何をすべきかわからない」状態から、全社的な活用文化への変革を支援。生成AI 概念資料の整備、ハンズオン研修、プロンプト集作成、活用コンテスト、社内ポータル構築、Copilot Studio を用いた業務自動化、AI CoE(Center of Excellence)立ち上げまでを一気通貫で伴走する。 　役割: PM として、活用ロードマップの策定、施策(教育・啓発/技術支援/コミュニティ形成)の企画・実行管理、各部署とのニーズヒアリングと合意形成、利用促進状況のモニタリング ● CASE 03:グループDX推進体制構築プロジェクト 　対象顧客・業界: 大手持株会社(複数事業会社を持つグループ企業) 　プロジェクト概要: HD全体のDXを推進するため、「DX推進室」「IT検討委員会」「現場個別施策」の3層構造を段階的に構築。電子契約システム導入、AIエージェント開発、データ利活用などの個別プロジェクトを並行して進めながら、グループシナジーを創出する。 　役割: PMO として、HDと各事業会社・各部門間の利害調整、ベンダーマネジメント、施策間の連携推進、マイルストーン管理、経営層への報告

当社プロダクトを導入いただいたお客様をオンボーディング(お客様の機能利用をサポート)し、お客様が抱えている業務課題を解決に導く仕事です。 【具体的な業務内容】 ●主な業務内容 ・お客様の業務プロセスをドキュメント化し機能が利用できるように設定を行います。 ・設定はお客様と共通の管理画面から作業を行います。 ・設定に伴うスキルはOffice(エクセル・ワード・パワーポイント)が利用できる方は十分ご理解いただけます。 ・システムサービスの新規商品企画チームとの連携した商品企画にも参加していただき機能アップへ貢献できます。 ●担当顧客 ・担当するお客様は30社程度担当。 ・お客様は人事部門(新卒採用・中途採用・人材開発)の担当者または課長クラスの方。 ●扱う商材とその特徴 ・扱うプロダクトは4つあります。 ・新卒採用業務支援システム「e2RPRO」新卒採用業務を可視化、タスク管理を効率化することで採用業務をDX化。 ・中途採用業務支援システム「e2RCareer」人材紹介会社の管理、求人募集の集約、社内承認プロセス管理、選考管理の効率化を提供。 ・タレントプール・アルムナイシステム「Talent Pool by e2R」新卒～退職者まで採用予備軍をデータ化しナーチャリングを支援。 ・人材流動化・社内公募システム「PathFinder」、社員の異動を促進し人材流動化を図ることで事業戦略と人材戦略のポートフォリオを最適化。 　PathFinderは他社には無いワークス・ジャパン独自で提供する競争力の高いクラウドサービスです。

東証グロース上場企業として、エンタープライズ企業(主に東証プライム上場企業)の「0次DX」を推進するリードエンジニアとしてご活躍いただきます 。 単なる実装作業の請負ではなく、顧客の隣で「ビジネス要求の言語化」から「最適なアーキテクチャ設計・実装」までを一貫して担い、技術的な意思決定をリードする役割を期待しています 。 【業務詳細】 技術リード・設計: プロジェクトにおける技術的指針(ビジョン)を提示し、静的型付け言語を用いた高度な実装および詳細設計による品質管理を主導します 。 モダン開発の推進: 生成AI(LLM等)の活用やクラウドネイティブな構成への移行など、最新技術を用いたPoC・新規サービス立ち上げを牽引します 。 チームマネジメント(技術面): コーディング規約の策定、コードレビュー、開発プロセスの標準化を通じてチーム全体のアウトプットを最大化します 。 顧客折衝・提案: 顧客のビジネス課題を技術的視点から分析し、実現可能な解決策を提案・実装へと落とし込みます 。 若手育成: 技術責任者として、主体的に若手エンジニアの教育・メンタリングを行い、組織全体の底上げに貢献します 。 【技術スタック・使用ツール】 言語: Java, PHP, Go, Ruby, Python, JavaScript, TypeScript, Kotlin, Swift, SQL, HTML/CSS など フレームワーク: Spring Boot, Laravel, Vue.js, React.js, Angular, Node.js, echo など クラウド: AWS, Azure, GCP インフラ: Docker, Kubernetes, Terraform, Ansible, Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions など データベース: MySQL, PostgreSQL, Aurora, Oracle, SQL Server, BigQuery, DynamoDB など ツール: Git, GitLab, GitHub, Slack, Jira, Confluence, Backlog, Looker, Figma など その他: 生成AI (Azure OpenAI, Amazon Bedrock, Google Gemini, GitHub Copilot), ローコード (Pega, Outsystems), BPM (Bonita) など

エンタープライズ企業(主に東証プライム上場企業)のDX・業務改革を支援する直請けSIerとして、顧客の「0次DX」を実現するためのプロジェクトマネジメントを担っていただきます。 単なるシステム構築や基盤整備に留まらず、顧客の隣でビジネス要求を言語化し、データ活用や最新技術を用いて「顧客のビジネスをどう変えるか」まで踏み込んだ企画・リードがミッションです。 【業務詳細】 ●戦略立案・要件定義:顧客の業務課題を深く理解し、ビジネス判断の根拠となる「データの使いどころ」の整理や、開発を考慮したプロジェクト設計(現状調査、ロードマップ策定など)を行います。 ●全体設計・進行管理:データ収集から分析・活用までを横断した全体設計、およびアジャイル(スクラム)を用いた柔軟なプロジェクト推進・品質管理を担当します。 ●ステークホルダー調整(橋渡し):ビジネス部門・IT部門・エンジニア間の「翻訳」を行い、顧客と対等なパートナーとして意思決定に関与します。 ●チームビルディング・組織成長:自社のエンジニアや専門チーム(インフラ、AI、データエンジニア等)を統率し、組織の成長に向けたチームビルディングや若手育成を行います。 ●新規案件獲得サポート:営業と連携し、見積もり検討や客先訪問を通じて新規案件獲得や案件拡大のサポートを行います 。 【技術スタック・使用ツール】 クラウド: AWS / Azure / GCP など バックエンド: Java (Spring Framework), Go, Python, PHP (Laravel) 手法・ツール: アジャイル/スクラム, Git, Jira, Slack, 生成AIツール (ChatGPT, Claude等)

●業務概要 自然言語処理・生成AIエンジニアとして、顧客課題の解決に直結するソリューション開発をお任せします。 ●具体的な業務例 ・自然言語処理技術を活用した検索・FAQシステム開発 ・生成AIを活用したチャットボット、レコメンドシステム設計・実装 ・顧客向けPoC～本番導入支援 ・クラウド環境(AWS/Azure)での開発・運用 ・将来的な自社ソリューションの企画・開発 ●チーム体制 ・規模:2〜5名の小規模チーム編成 ・本ポジション:リーダー1名+メンバー1〜3名 ●利用技術・ツール ・開発言語/環境:Python、Jupyter Notebook、SQL、Docker ・クラウド:Azure Open AI、AWS Bedrock ・開発手法:アジャイル(Redmine/Backlog利用) ※変更の範囲:会社の定める業務

本ポジションでは、自然言語処理や生成AIを活用したタレントマネジメントソリューションの開発を担当いただきます。社内の人材情報(スキル・人事データなど)を活用し、個人・組織のスキル可視化や育成支援に繋がる仕組みを構築します。 ●具体的には、以下の業務をアジャイル開発体制のもとで推進していただきます スキルアセスメント入力機能、スキルDBの構築 スキルカルテで組織ケイパビリティのダッシュボード開発 育成支援モデル、スキル判定エンジンの設計・実装 自然言語処理・生成AI(LLM等)を活用した機能開発 Webアプリケーション(React+FastAPI)によるフロント・バックエンド開発 AWS/Azureなどクラウド環境での実装・運用 モブプロやスクラムを活用したチーム開発 社内実践を通じて得た知見を活かし、将来的には社外展開も視野に入れたソリューション開発に携わっていただきます。 ※変更の範囲:会社の定める業務

●概要 コンピュータービジョン領域の受託開発プロジェクトにおいて、開発とマネジメントの両面からプロジェクトを牽引していただきます。 ●具体的な業務 要件定義/アーキテクチャ設計/実装/テスト/導入までの一貫リード 物体検出・セグメンテーション・姿勢推定などのディープラーニングモデル開発 データ収集・前処理・アノテーションフローの設計運用 精度評価・推論速度最適化・ハイパーパラメータ/後処理チューニング REST API設計、簡易Web UIを含むバックエンド実装 スケジュール・タスク管理、コードレビュー、技術支援 顧客との技術折衝・仕様調整・成果報告・技術提案 【プロジェクト事例】 大手製造業向けの外観検査システム 医療機関向けの画像診断支援ツール 小売業向けの店舗内行動解析システム 通信業界向けの設備点検自動化ソリューション ※AI活用に特化したアライアンスパートナーとの協業も多数 ※変更の範囲:会社の定める業務

●業務内容(概要) AWS 環境で稼働する顧客システムの運用保守を担当。 定常業務から改善活動まで幅広く経験し、クラウドエンジニアとして成長できるポジションです。 ●業務内容(詳細) まずは運用の基礎的なタスクから着手し、AWS サービスへの理解を深めながら徐々に応用領域へステップアップしていただきます。 【具体的な業務】 AWS環境の定常運用(監視、アラート対応、アカウント管理 等) 手順書に沿ったリリース作業・動作確認 運用手順書やナレッジの作成・更新 作業効率化や簡易的な自動化などの改善活動 Backlog/SharePoint/Slack を用いた情報共有・タスク管理 顧客・開発チームとの簡単な調整、スケジュール確認 ●使用技術・ツール 言語/ライブラリ:Python、Node.js、AWS CDK バージョン管理:Git(CodeCommit) プロジェクト管理:Backlog、Redmine、GitHub、GitLab、Jira、Confluence コンテナ:Docker クラウド:AWS(開発・デプロイ環境) CI/CD:CloudFormation コミュニケーション:Teams、Slack ※変更の範囲:会社の定める業務

●業務内容(概要) 製造業を中心としたクライアントのデータ活用を支援し、分析・モデル構築・可視化を通じて課題解決を推進。 ●業務内容(具体的に) SQLやPythonを用いたデータ抽出・前処理 統計解析や機械学習モデルの設計・評価 ダッシュボード開発(Tableau、Power BI) PoCから本番導入までの支援 アジャイル(スクラム)開発の推進 将来的にはAIエージェントや生成AIを活用した高度な分析・自動化にも取り組みます <関連業務> データ利活用サービス:課題抽出～可視化・レポーティング 機械学習エンジニア:予測・処方的分析 工場DX:属人性解消、デジタル化アセスメント ●使用ツール・技術 言語:Python、SQL ライブラリ:Pandas、NumPy、scikit-learn 機械学習:TensorFlow、PyTorch BI:Tableau、Power BI バージョン管理:Git、GitHub クラウド:AWS、Azure 開発管理:Redmine、Backlog、Jira ※変更の範囲:会社の定める業務

データサイエンスグループでは主に「マッチング体験の向上」「プラットフォームの信頼性・安全性向上」「それらを支えるML/LLM基盤の構築・運用」の3つの領域に注力しています。 本ポジションの主戦場は、マッチング領域およびTrust & Safety(信頼性・安全性)領域におけるAI/MLのプロダクト実装・運用です。社内のML/LLM基盤を活用しながら、データサイエンティスト・ソフトウェアエンジニア・MLOpsエンジニアなどと連携し、課題設定から実装、リリース後の改善までを推進していただきます。 課題設定や改善テーマの探索はデータサイエンティストや事業・プロダクト側と連携しながら進め、プロダクトへの実装はソフトウェアエンジニアと協働して推進します。MLOpsエンジニアはML/LLM基盤・推論基盤・開発環境の構築・運用を担い、本ポジションはそれらを活用しながら、マッチング機能やTrust & Safety機能の価値実装、評価、運用設計を担います。将来的には、事業課題に応じて担当領域を広げていただくことを期待しています。 シニアポジションでは、加えて技術方針の策定、重要テーマの優先順位付け、四半期単位の重要テーマのリード、複数職種をまたいだ推進まで担っていただくことを期待しています。 1.マッチング体験の向上 ●マッチング機能の技術リード ワーカーと求人の最適なマッチングを実現するために、マッチングに必要なモデル・ロジック・業務ルールをプロダクト要件に合わせて設計・実装し、安定運用と継続的な改善をリードする ●マッチングに必要なデータ・特徴量・Feature Store改善の設計と推進 マッチング機能の精度と運用を支えるために、特徴量やモデル入力データを設計し、Feature Store等の基盤も活用しながら、改善方針の設計から実装・運用までを推進する ●ML基盤近接領域の機能実装・改善 Vertex AI Pipelines等の基盤を活用し、マッチング機能に必要なモデル・ロジックの実装、評価、運用に加え、Recommend API周辺を含む基盤近接領域のプロダクト実装・安定運用をリードする ●LLMを活用した自律的な改善ループの設計・推進 LLMを活用し、マッチング機能における評価、改善候補の生成、モデリングの見直し、比較検証までを含む継続的な改善ループを設計・推進する 2.プラットフォームの信頼性・安全性向上 ●AI機能の安全性設計・実装のリード LLM等の基盤モデルを活用し、事実整合性の確保、防御的プロンプト設計、ガードレール実装などを通じて、安全性に配慮したAI機能の設計・実装・改善をリードする ●運用を踏まえたリスク制御の設計 AI/MLによる判定だけでなく、業務ルールや現場オペレーション、人による確認フローも組み合わせながら、実運用で機能する安全性担保の仕組みを設計・運用する ●リスク予測・異常検知モデルの開発リード 構造化データから、プラットフォームの信頼性を損なうパターンを特定する分類・回帰・異常検知モデルの設計、実装、評価、運用をリードする ●データセット設計・品質改善の主導 多様なリスクを網羅するデータの設計・収集、高度なアノテーション管理、合成データの生成を通じて、評価・学習データセットの品質改善を主導する 3.共通基盤を活用した実装・改善 ●LLMOps/評価基盤の活用と改善提案のリード 実験の追跡と管理、プロンプトのバージョン管理、「AI as a Judge」等を用いた自動評価パイプラインの活用・改善を主導する ●品質・コスト・レイテンシーの継続的な可視化と最適化 モデルやAI機能の品質、レイテンシー、コストを継続的に計測し、ユーザー行動やモデル挙動の変化を捉えながら改善サイクルを回す ●重要テーマの推進 マッチングまたはTrust & Safety領域における重要テーマについて、技術方針の設計、関係者との合意形成、実行計画の具体化、推進管理まで担う 入社後の期待イメージ 入社後3ヶ月 :担当テーマの1つで、モデル・AI機能・業務ロジック・評価設計の改善を本番に反映し、周辺の関係者を巻き込みながら改善サイクルをリードし始めている状態 入社後6ヶ月 :マッチングまたはTrust & Safety領域における重要テーマの1つを自走して前進させ、課題設定、技術方針、評価設計、実装、運用までを一貫して推進しながら、周辺関係者の意思決定にも影響を与え始めている状態 入社後12ヶ月 :マッチングまたはTrust & Safety領域において、複数の重要テーマを横断的にリードし、技術方針・評価設計・運用設計の基準を形にしながら、データサイエンティスト・ソフトウェアエンジニア・MLOpsエンジニアの意思決定と実行を前進させ、領域全体の改善速度と意思決定の質向上に明確に貢献している状態 【技術スタック(主要な部分の抜粋)】 ●クラウド Google Cloud ●開発言語 Python ●データ基盤 BigQuery / Fivetran / dbt Cloud ●ML / LLM基盤 Vertex AI / MLflow / LiteLLM / Datadog LLM Observability ●BIツール Looker / Looker Studio ●IaC Terraform ●開発環境・ツール Visual Studio Code / Cursor / Claude Code / GitHub Copilot / Devin / GAS etc 【扱っているデータ】 以下のようなデータを扱っています ・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報 ・マッチングに関する情報 ・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ ・問い合わせに関するデータ ・営業活動情報のデータ