生成AIエンジニア(経験者)

このポジションのミッション ・LLM/RAGを業務課題に落とし込み、PoC→本番を完走させる ・再現性ある実装パターンをチームの資産にする 業務イメージ ・RAG/LLMを本番運用前提で設計・実装(セキュリティ、監視、性能、障害時の設計) ・ユースケースの要件整理と設計(“何を自動化し、どこを人が見るか”の線引き) ・評価基盤の整備(自動評価、回帰テスト、プロンプト/検索の改善サイクル) ・クラウド上でのアーキ設計・実装(API、データ、権限、コスト最適化) ・チームの型づくり(実装標準、ナレッジ、再利用可能な部品・テンプレ整備) ●案件事例はこちら https://saiyo.skywill.jp/jobs/ai/ ※従事すべき業務の変更の範囲 ￫【変更の範囲】会社の定める業務 仕事の難しさ ・本番運用前提で、セキュリティ・監視・性能・コストのトレードオフ判断が発生します。 ・評価(回帰)を作らないと品質が崩れるため、仕組みとして改善サイクルを回す必要があります。 ・関係者が多く、期待値調整と合意形成がプロジェクトのスピードに直結します。

得られるキャリア・ベネフィット ・RAG/LLM実装を“本番運用前提”で磨ける(設計・セキュリティ・監視/評価まで) ・業務価値に変える実装経験が積める(要件整理→検証→実装→改善サイクル) ・クラウド×生成AIで再現性のあるアーキ設計が身につく ・キャリアの分岐が広い(生成AIアーキ/AIプロダクト開発/AI-PM など) ・キャリアを逆算したアサイン:伸ばしたい軸(上流/技術深掘り/リード)から役割を設計します ・複数の視点で成長を支える体制:定期面談やレビューで、次の一手を一緒に決めます

●生成AIを活用したシステム開発/データ分析業務の経験者を対象とします。 ●生成AIを活用システム開発もしくはデータ分析の実務経験 1年以上 ●ディープラーニングを利用したAIモデル構築経験 1年以上

●生成AIを活用するための技術知識を有している └プロンプトエンジニアリング,ファインチューニング,RAG,エージェントなど ●大規模言語モデル(LLM)に関する知見を有している ●PoC/プロトタイプ開発の実務経験

●本番運用を前提に、品質・セキュリティ・運用まで含めて設計したい ●曖昧さを整理し、関係者と合意しながら前に進められる ●改善サイクルを仕組みとして回し、継続的に価値を上げたい

正社員

試用期間:3ヶ月(給与条件は変わりません)

450～900万円

月給制 給与改定:年2回(6月・12月) 賞与:夏冬年2回(マネージャ以上は年1回6月) 試用期間:3ヶ月(給与条件は変わりません) ※ご経験・スキルを考慮して決定いたします。

東京都品川区北品川5-9-11 大崎MTビル10F 横浜周辺 お客様先(東京23区、横浜周辺) ※プロジェクトによって勤務地が異なります。 ※就業場所の変更の範囲 ￫【変更の範囲】東京都、神奈川県、埼玉県、千葉県等関東近郊等、会社の定める就業先

9:30 ~18:00(所定労働時間7時間30分、休憩60分)

※勤務先により異なります。(裁量労働制も有) ※月間平均残業時間は10時間程度です。

年間休日124日 完全週休2日制(土・日)、祝日 ※勤務先により変動します。 ・祝日 ・年末年始休暇 ・夏季休暇(3日間) ※入社後1年経過後 ・有給休暇 ・慶弔休暇 ・特別休暇 ・産前産後休暇 ・育児介護休業 ・ドナー休暇 ・ボランティア休暇 ・マタニティ休暇 ・障がい者通院休暇 ・生理休暇 ・育自休業 (3年まで自らを育むために休める) 留学、資格取得、ボランティア、育児、介護等

・交通費全額支給 ・みなし残業代+残業代支給(規定時間外労働20時間を超えた場合) ・役割給 ・深夜勤務手当 ・資格取得支援制度 ・企業年金(確定拠出年金)制度 ・遺族年金制度 ・慶弔見舞金(第三子出産祝金増額) ・各種社会保険完備(雇用・労災・健康・厚生年金) ・定期健康診断 ・各種研修制度(研修・勉強会には軽食付) ・社員定例総会 ・優秀社員表彰 ・関東IT健保組合の全国福利厚生施設利用可能 ・社内企画イベント随時開催 など

各種社会保険完備(雇用・労災・健康・厚生年金)

受動喫煙防止措置:屋内原則禁煙(喫煙専用室設置)喫煙可能区域での業務なし