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東京都 年収300万円以上のITエンジニア求人・転職情報

該当求人数 3772 件

1~30件を表示

NEW

セキュリティエンジニア(CSIRT)<フルリモート可>EN0144

セキュリティエンジニア(インフラ)

正社員

情報漏えい対策、内部不正対策、およびセキュリティインシデント対応を中心としたCSIRT業務に従事していただきます。 具体的には以下の業務をマネージャのもとで担当いただきます。 1:Microsoft Purviewを活用した情報保護・監視基盤の設計、構築、運用 ・DLP(Data Loss Prevention) ・Information Protection ・Insider Risk Management ・eDiscovery等の活用 2:機密情報管理ルールの整備および運用改善 ・情報分類基準の策定 ・情報持ち出し統制の設計 ・運用状況の評価および改善提案 3:CSIRT運営およびインシデント対応の高度化 ・セキュリティイベントの分析 ・インシデント調査・対応 ・各種手順・プレイブック整備 ・関係部署との連携 4:セキュリティ統制に関する社内啓発活動 ・ルール浸透施策の企画 ・利用部門との調整・支援 5:エンジニアの育成・指導 ・技術レビュー ・ナレッジ共有 ・運用体制の標準化推進 ●期待する将来像 情報保護、内部不正対策、インシデントレスポンス領域の専門家として組織を牽引し、将来的には当社のセキュリティ統制方針やCSIRT運営をリードする存在となることを期待します。また、後進育成や運用標準化を通じて持続可能なセキュリティ運営体制の構築に貢献していただくことを期待します。

700~1,200万円

東京都

Microsoft Azure

フレックス勤務

社宅・家賃補助制度あり

育児支援制度あり

リモート可

年間休日120日以上

土日祝日休み

さくらインターネット株式会社

さくらインターネット株式会社

NEW

ネットワークエンジニア(CSIRT)<東京>EN0145

ネットワークエンジニア

正社員

社内ネットワーク基盤の設計・構築・運用設計・運用を通じて、安定したIT基盤の提供とセキュリティレベルの向上を推進していただきます。 具体的には以下の業務をリーダーのもとで担当していただきます。 1:全社ネットワークインフラの設計・構築・運用設計・運用 ・LAN/WAN/無線LAN環境 ・監視、データ収集に関するサーバ環境 ・管理対象機器のライフサイクル管理 2:ネットワークの可用性・信頼性向上 ・障害対応および原因分析、改善 ・キャパシティ管理 ・冗長化設計 ・パフォーマンス改善 3:社内ネットワークにおけるセキュリティ施策の企画・推進 ・ネットワークセグメント設計 ・アクセス制御の最適化 ・ゼロトラストアーキテクチャ推進 ・セキュリティ監査対応 4:全社規模のネットワーク・セキュリティ関連プロジェクトの推進 ・新拠点構築 ・ネットワーク更改 ・セキュリティ製品導入 ・関係部署との調整およびベンダーマネジメント 5:持続可能な運用体制の構築、管理 ・運用手順書の整備 ・ナレッジ共有の推進 ・運用自動化の推進 ・若手メンバーの育成 ・PDCAサイクルの維持 期待する将来像 ・スペシャリスト 全社ネットワークおよびセキュリティアーキテクチャの中核人材として専門性を高め、将来的にはネットワーク戦略の策定や大規模プロジェクトを牽引する技術リーダーとして活躍いただくことを期待します。 ・ゼネラリスト ネットワーク領域を軸としながら、セキュリティ、クラウド、ITガバナンスまで視野を広げ、全社IT基盤を支えるリーダーとして活躍いただくことを期待します。

700~1,200万円

東京都(新宿区)

AWS

Microsoft Azure

Google Cloud Platform(GCP)

フレックス勤務

社宅・家賃補助制度あり

育児支援制度あり

リモート可

年間休日120日以上

土日祝日休み

【東京品川・茨城/潮来】System Project Quality Engineer(ヴァレオジャパン/BRAIN Division/REQ2025068036/◎)

品質コンサルタント・QAマネージャー

正社員

【担当プロジェクト】 ・新しいプロジェクトに携わっていただきます ・製品:ADx全体 【具体的な業務内容】 社内のプロジェクトチームと連携しながら下記業務をすすめていただきます。 ①日常業務 ・上長(N+1)との日次レポーティングおよびコミュニケーション ・プロジェクトにおける日次ミーティング(QRQC)の実施(納入情報共有を目的) ・チームと各生産拠点間での週次QAミーティングの立ち上げ・運営 ・OEM顧客との週次QAミーティングの立ち上げ・運営 ・各イベントフェーズごとの納入チェックリストに基づく、製品品質管理および検査対応イベントの管理 ・APQP/PPAP要件に関する社内外向けドキュメントの作成・準備 ・不具合情報を反映した納入チェックリストの改訂および関係部門・生産拠点への展開 ・返品部品の対応(調査・選別の実施)および調査結果レポートのOEM顧客への報告 ②量産立ち上げ後に想定される業務 ・顧客要求事項の生産拠点への展開リード ・社内における初期サンプル検証のフォローアップ ・PSW提出の完了およびOEM顧客からの承認取得 ・生産拠点との連携による、4M変更およびソフトウェア変更の管理(OEM顧客への期限内提出) ・日本においてソフトウェアのリフラッシュ作業が必要な場合のローカルサポート業務 【Assigned Project】 - You will be involved in a new project. - Product: Entire ADx system. 【Key Responsibilities】 You will also work closely with the internal project team to carry out the following tasks. ① Daily Operations - Daily reporting and communication with the direct manager (N+1). - Leading and conducting daily project meetings (QRQC) to share delivery-related information. - Establishing and facilitating weekly QA meetings between the team and each manufacturing site. - Establishing and facilitating weekly QA meetings with OEM customers. - Managing product quality and inspection-related events based on delivery checklists for each project phase. - Creating and preparing internal and external documentation related to APQP / PPAP requirements. - Updating delivery checklists based on issue and defect information, and cascading updates to relevant departments and manufacturing sites. - Handling returned parts (investigation and sorting) and reporting investigation results to OEM customers. ② Responsibilities After Mass Production Launch - Leading the deployment of customer requirements to manufacturing sites. - Following up on initial sample validation within the company. - Completing PSW submission and obtaining approval from OEM customers. - Managing 4M changes and software changes in collaboration with manufacturing sites, ensuring on-time submission to OEM customers. - Providing local support in Japan when software reflash work is required

850万円~

東京都(品川区)

退職金制度あり

オンライン面接完結

英語活用

リモート可

フレックス勤務

年間休日120日以上

土日祝日休み

従業員数1000名以上

外資系企業

株式会社ヴァレオジャパン

【東京/品川】P1 Senior Project Manager/Project Manager(テレマティクス製品)(Brain Division/REQ2025058015/REQ2025054172/REQ2025058953/◎)

プロジェクトマネージャー(PM)

正社員

【募集概要】 当社グループは100周年を迎え、世界で初めて自動運転レベル3を開発する等、業界をリードし、今後更なる進化を遂げるためにグループ一体となり、新たな挑戦のステージに入っています。 今回は、OEM/OES向けプロジェクトをリードするシニアプロジェクトマネージャー/プロジェクトマネージャーを募集します。 【部門と商材】 ●ヴァレオジャパンは4つのディビジョンで構成されています 1)パワー・ディビジョンは、電動化を加速するためにサーマルマネージメント、快適性、電動パワートレインに関する製品とソリューションの設計、開発、製造 2)ブレイン・ディビジョンは、 ADAS の加速とインテリア・エクスペリエンスの再創出のための製品とソリューションの設計、開発、製造 3)ライト・ディビジョンは、ライティング・エブリウェアに向けた製品とソリューションの設計、開発、製造 4)ヴァレオサービス・ディビジョンは、1~3の商材全てのアフターサービス ※本ポジションはブレイン・ディビジョンの求人になります 【仕事内容】 プロジェクトの運営・進捗管理からチームマネジメント、予算・スコープ管理まで幅広く担当いただきます。 ・割り当てられたプロジェクトの計画・実行・進捗管理 ・プロジェクトKPI(品質・コスト・納期)の達成 ・リソース管理、チームメンバーの育成・評価 ・顧客対応(進捗報告、技術的議論、課題解決) ・予算・スコープ管理、変更管理 ・関連委員会や投資計画の準備・調整 【その他】 ・チーム構成 - PM:10名前後 - Senior PM:10名前後 【Job Overview】 Our group is celebrating its 100th anniversary and continues to lead the industry, including being the first in the world to develop Level 3 autonomous driving. As we enter a new stage of growth and innovation, we are looking for a Senior Project Manager Project Manager to lead OEM/OES projects. 【Division and Products】 Valeo Japan is composed of four divisions: 1)Power Division : Designs, develops, and manufactures products and solutions related to thermal management, comfort, and electric powertrains to accelerate electrification. 2)Brain Division : Designs, develops, and manufactures products and solutions to accelerate ADAS (Advanced Driver Assistance Systems) and reimagine interior experiences. 3)Light Division : Designs, develops, and manufactures products and solutions for lighting everywhere. 4)Valeo Service Division : Provides after-sales services for all products from Divisions 1-3. This position is within the Brain Division. 【Job Description】 As a Project Manager, you will be responsible for the full scope of project management, from operational and functional execution to team management, budget, and scope control. - Plan, execute, and monitor assigned projects - Achieve project KPIs (Quality, Cost, and Time) - Manage resources and lead, evaluate, and develop team members - Communicate with clients, including progress reporting, technical discussions, and issue resolution - Manage project budgets, scope, and changes - Prepare and coordinate with relevant committees and investment plans 【Additional Information】 - Team Size: PM: approx. 10 members Senior PM: approx. 10 members

1,500~1,500万円

東京都(品川区)

社宅・家賃補助制度あり

退職金制度あり

オンライン面接完結

英語活用

フレックス勤務

年間休日120日以上

従業員数1000名以上

外資系企業

Speeda - FDE/ソリューションアーキテクト(構想・提案〜プロジェクトリード)

プロジェクトリーダー(PL)

正社員

日本の大手企業に対して、個社別の開発プロジェクトをリードしていただきます。お客様の業務と保有データを理解し、Speedaの経済情報と組み合わせて顧客環境に実装することで、日々の意思決定に使われる状態を作ります。 ・顧客の課題・業務のヒアリングと、提案書・見積の作成 ・顧客との実現可能性の検討、スコープ・成功基準の定義および合意形成 ・要件定義、基本設計・詳細設計(自ら書くことも含む) ・顧客環境の制約を踏まえたシステムアーキテクチャの設計 ・企業財務・ニュース・開示情報などのデータを顧客環境へ連携するデータパイプラインの設計・構築 ・顧客が保有するデータとの名寄せ・突合、および分析・検索に適したデータモデリング ・開発の推進および実装、本番導入、および導入後の運用・保守 ・顧客側の複数部門にまたがる調整、社内審査・稟議への対応 ※案件のフェーズや規模により、担当範囲は変動します ※業務の変更の範囲:会社の指定する全ての業務 ●技術スタック ・社内標準は以下です。ただし顧客環境の制約を受けるため、案件ごとに変動します。 ・バックエンド: Kotlin / SpringBoot ・フロントエンド: TypeScript / Next.js ・インフラ: Google Cloud / AWS(顧客テナントを含む) ・データストア: PostgreSQL / Snowflake ・データ基盤: ワークフロー管理ツール、データ転送ツールを用いたパイプライン構築 ※ 採用するツールは顧客環境の制約に応じて案件ごとに選定します ●開発ツール ・Slack, Google Workspace, Notion, Figma ・GitHub, Docker, Datadog ・Claude Code, Codex, Devin ※ 顧客環境では持ち込み可否が審査の対象になるため、案件によっては利用できません

800万円~

東京都(千代田区)

Datadog

Docker

PostgreSQL

Figma

Snowflake

GitHub

Google Cloud Platform(GCP)

Next.js

Spring Boot

Notion

TypeScript

AWS

Slack

Kotlin

年俸制(12分割)

生成AI開発ツール導入

リモート可

フレックス勤務

時短勤務可

土日祝日休み

従業員数1000名以上

【LLM新規プロダクト】シニアフルスタックエンジニア

AI・機械学習(LLM)エンジニア

正社員

会話解析AI「Value Intelligence(VI)」のフルスタックエンジニアとして、企画、設計、開発、運用まで一気通貫でプロダクト開発を担っていただきます。CEOやPdM、ビジネスサイドの担当者と密に連携し、仕様決定の根幹から関わっていただきます。 ●新規アプリケーション・機能の0->1開発: 「Value Map」のコンテキストを活用し、営業担当者へのフィードバック機能やガイド機能、新規Agent機能などのアプリケーションを開発します。基本的には一つの新機能を独立して担当し、LLM機能の仕様検討からフロントエンド、バックエンド、インフラまで全工程を推進します。 ●直近の技術課題である「基盤刷新・パフォーマンス改善」: 大量の商談データに対するパフォーマンス不足の解消、およびデータベース(PostgreSQL / Firebase Data Connect)の最適化。 ●コンテキスト設計・グラフ解析精度向上: Property GraphをLLMに渡すインプットの最適化、および因果パス分析と文字起こしデータのマッチング向上。 ●マルチモデルAI Gateway: 組織単位でのモデル切り替えと品質差の吸収ロジックの構築。 ●AIネイティブな開発プロセスの推進: AIエージェント(Devin)へのIssueベースのタスク委譲環境の整備や、AIコードレビューの自動実行環境のブラッシュアップなど、チーム全体の生産性向上をリード。 【開発環境】 ・MacBook Pro 14インチ(M3 Pro / SSD 1TB / RAM 36GB)貸与 ・パッケージマネージャ:pnpm ・モノレポ管理:Turborepo ・ローカル開発:Firebase Emulator Suite(認証・DB・Functionsをローカル完結) ・リンター / フォーマッター:Biome ・テスト:Jest 【技術スタック】 ・フロントエンド:Next.js 15(App Router) / React 19 / TypeScript ・UI:Tailwind CSS / Radix UI / Framer Motion ・可視化:Three.js / React Three Fiber / XYFlow React ・バックエンド:Firebase Cloud Functions(TypeScript) ・グラフ解析:graphology(因果構造・Value Map分析) ・AI:Anthropic Claude / Google Gemini / OpenAI(マルチモデル対応) 【インフラ・アーキテクチャ】 ・クラウド:Google Cloud(Firebase) ・実行環境:Cloud Run(フロントエンド) / Cloud Functions(API・バッチ) ・データベース:PostgreSQL(Firebase Data Connect) / Cloud Firestore ・認証:Firebase Auth ・モニタリング:Sentry / PostHog ・外部連携:Zoom API ・マルチLLM構成:AI Gatewayを介したモデル切替 【DevOps / CI/CD】 ・リポジトリ:GitHub ・CI/CD:GitHub Actions(ビルド / リント / テスト / デプロイ) ・AIコードレビュー:GitHub Actions上で自動実行 ・環境:dev / stg / prod の3環境 ・ブランチ戦略:deploy/dev → deploy/stg → deploy/prod 【開発プロセス】 ・PRベース開発(GitHub) ・リードタイム:大半が当日マージの高速サイクル ・段階的デプロイ(dev → stg → prod) ・AIコードレビュー / AIリリースノートの自動生成 ・IssueベースでAIエージェントへタスク委譲(devin/issue-* ブランチ) ・Firebase Emulatorによるローカル完結開発

780~1,300万円

東京都(渋谷区)

Firebase

Vue.js

Node.js

Next.js

Nginx

Google Cloud Platform(GCP)

openFrameworks

Tailwind CSS

資格取得支援制度あり

ストックオプション(信託型等)あり

生成AI開発ツール導入

フレックス勤務

年間休日120日以上

土日祝日休み

自社プロダクト・サービス開発

新規開発(0→1)メイン

生成AI・LLMプロダクト開発

従業員数100名未満

【LLM新規プロダクト】フルスタックエンジニア

フルスタックエンジニア

正社員

会話解析AI「Value Intelligence(VI)」のフルスタックエンジニアとして、企画、設計、開発、運用まで一気通貫でプロダクト開発を担っていただきます。CEOやPdM、ビジネスサイドの担当者と密に連携し、仕様決定の根幹から関わっていただきます。 ●新規アプリケーション・機能の0->1開発: 「Value Map」のコンテキストを活用し、営業担当者へのフィードバック機能やガイド機能、新規Agent機能などのアプリケーションを開発します。基本的には一つの新機能を独立して担当し、LLM機能の仕様検討からフロントエンド、バックエンド、インフラまで全工程を推進します。 ●直近の技術課題である「基盤刷新・パフォーマンス改善」: 大量の商談データに対するパフォーマンス不足の解消、およびデータベース(PostgreSQL / Firebase Data Connect)の最適化。 ●コンテキスト設計・グラフ解析精度向上: Property GraphをLLMに渡すインプットの最適化、および因果パス分析と文字起こしデータのマッチング向上。 ●マルチモデルAI Gateway: 組織単位でのモデル切り替えと品質差の吸収ロジックの構築。 ●AIネイティブな開発プロセスの推進: AIエージェント(Devin)へのIssueベースのタスク委譲環境の整備や、AIコードレビューの自動実行環境のブラッシュアップなど、チーム全体の生産性向上をリード。 【開発環境】 ・MacBook Pro 14インチ(M3 Pro / SSD 1TB / RAM 36GB)貸与 ・パッケージマネージャ:pnpm ・モノレポ管理:Turborepo ・ローカル開発:Firebase Emulator Suite(認証・DB・Functionsをローカル完結) ・リンター / フォーマッター:Biome ・テスト:Jest 【技術スタック】 ・フロントエンド:Next.js 15(App Router) / React 19 / TypeScript ・UI:Tailwind CSS / Radix UI / Framer Motion ・可視化:Three.js / React Three Fiber / XYFlow React ・バックエンド:Firebase Cloud Functions(TypeScript) ・グラフ解析:graphology(因果構造・Value Map分析) ・AI:Anthropic Claude / Google Gemini / OpenAI(マルチモデル対応) 【インフラ・アーキテクチャ】 ・クラウド:Google Cloud(Firebase) ・実行環境:Cloud Run(フロントエンド) / Cloud Functions(API・バッチ) ・データベース:PostgreSQL(Firebase Data Connect) / Cloud Firestore ・認証:Firebase Auth ・モニタリング:Sentry / PostHog ・外部連携:Zoom API ・マルチLLM構成:AI Gatewayを介したモデル切替 【DevOps / CI/CD】 ・リポジトリ:GitHub ・CI/CD:GitHub Actions(ビルド / リント / テスト / デプロイ) ・AIコードレビュー:GitHub Actions上で自動実行 ・環境:dev / stg / prod の3環境 ・ブランチ戦略:deploy/dev → deploy/stg → deploy/prod 【開発プロセス】 ・PRベース開発(GitHub) ・リードタイム:大半が当日マージの高速サイクル ・段階的デプロイ(dev → stg → prod) ・AIコードレビュー / AIリリースノートの自動生成 ・IssueベースでAIエージェントへタスク委譲(devin/issue-*) ・Firebase Emulatorによるローカル完結開発

600~950万円

東京都(渋谷区)

Firebase

Nuxt.js

Node.js

TypeScript

BigQuery

Google Cloud Platform(GCP)

Tailwind CSS

生成AI・LLM

資格取得支援制度あり

ストックオプション(信託型等)あり

生成AI開発ツール導入

フレックス勤務

年間休日120日以上

土日祝日休み

新規開発(0→1)メイン

SaaSプロダクト開発

生成AI・LLMプロダクト開発

従業員数100名未満

Illustrator

InDesign

Photoshop

Figma

Premiere Pro

After Effects

Android

生成AI・LLM

土日祝日休み

従業員数100名〜1000名未満

グローバル展開・海外拠点あり

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希望条件を伝えて、求人を提案してもらう
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GHC /【医療・ヘルスケア領域】上流プロジェクトリード(PM/BA/SEバックグラウンド歓迎)/ 東京・大阪 / FPTソフトウェアジャパン株式会社

プロジェクトマネージャー(PM)

正社員

本ポジションは、PM/SE/BA(ビジネスアナリスト)の肩書きにとどまらず、医療業界(医薬・医療機器・デジタルヘルス等)向けシステム開発において、オンサイト(日本)とオフショア(ベトナム)の多国籍チームを横断的に推進し、顧客との交渉や要件整理、意思決定をリードする役割です。 ●求められる役割・ミッション 顧客との交渉や要件整理、意思決定をリードし、オンサイト(日本)とオフショア(ベトナム)の多国籍チームを横断的に推進しながら、案件の完遂に責任を持っていただきます。 ※経験豊富で意思決定や合意形成に自信のある方が望ましく、シニア人材(40代〜50代)も歓迎しております。 【想定する職務内容】 ・顧客との直接折衝(要件ヒアリング/課題整理/提案) ・業務整理(As-Is/To-Be整理)および要件定義の推進 ・基本設計レベルでの仕様策定およびドキュメンテーション ・ブリッジSEと連携し、オフショア開発チーム(ベトナム1,600名超)への要件伝達・認識合わせ ・成果物レビューおよび品質支援(設計・受入観点) ・課題/リスク管理およびステークホルダー調整 ・事業部の提案チームの一員としての提案・見積への参画(技術・体制面) 【担当領域】 ※いずれか1領域を軸に担当 ※医療ヘルスケア領域の開発経験/知識は不問 ●医療機器 (過去案件例) ・ 医療機器メーカーのバイタルデータ可視化・管理システム ・超音波画像診断装置のタッチパネル・バックエンド開発(提案〜テストまで全工程)など ●デジタルヘルス・製薬 (過去の案件例) ・ IoTデバイスからのヘルスケアデータ取得・分析・予測システム ・製薬企業の業務システム・治験関連システム ・ PHR・健診関連サービスなど ●ヘルスケア基幹システム (想定する案件例) ・ 製薬・医薬品卸・医療機器メーカーの基幹システム刷新 ・ COBOL等レガシーのモダナイゼーション ・ クラウド移行、データ基盤構築、SCM/WMS刷新など

800~1,500万円

東京都(港区芝公園1丁目7-6 KDX浜松町)

機械学習

社宅・家賃補助制度あり

401k(確定拠出年金)あり

退職金制度あり

月平均残業20時間以内

年間休日120日以上

土日祝日休み

従業員数1000名以上

外資系企業

★225_セキュリティプロダクトインテグレーション(プリセールス、デリバリ、導入)

セキュリティエンジニア(インフラ)

正社員

●サービス特徴 セキュリティ製品導入のコンサル、設計、構築ならびに導入後の利活用支援をするサービスです。 パーソルクロステクノロジーはメーカや国内一次代理店とのパートナーシップにより大手SIerでも導入が難しい最先端のセキュリティ製品を、高い品質で構築できる専門家としての地位を確立しています。 現在のセキュリティ対策は高度なスキルが求められるため、ユーザ企業もセキュリティ製品を使いこなすのが難しい現実があります。多くの企業では高額なセキュリティ製品の導入後も活用できていません。 それに対し当社ではセキュリティインテグレーションの専門チームを編成、顧客がビジネスに集中できる安全な環境を提供しています。取り扱っている製品は、グローバル市場でトップクラスのものばかりです。 ●具体的な業務例 ・ゼロトラストネットワークアクセス実現におけるシステム導入 ・セキュリティ製品のデリバリー及びインテグレーション(Splunk、CyberArk、Okta、CrowdStrike等の導入) ・プリセールス・要件定義・提案 【プロジェクト例】 ●Splunk(マシンデータ分析/アメリカ) ・国内最大規模のSplunk専門チーム ・「Splunk Professional Service」および「Splunk Cloud Implementation Service」を提供 ●CyberArk (特権ID管理/イスラエル) ・「CyberArk Professional Service」を提供 ●Okta(ID管理, アクセス管理/アメリカ) ・ゼロトラストネットワークアクセス実現に向けた 導入コンサルを提供 ◆具体的なPJ事例 大手通信サービス企業での特権ID管理におけるライブモニタリング機能の実装 不正な権限付与による情報漏洩を防ぐために、CyberArkを導入し、作業者/再鑑者の2名作業を強制するライブモニタリング機能を実装

600~1,000万円

東京都(江東区)

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

月平均残業20時間以内

年間休日120日以上

従業員数1000名以上

AWS

Google Cloud Platform(GCP)

Microsoft Azure

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

年間休日120日以上

従業員数1000名以上

★220_セキュリティアナリスト(CSIRT・SOC・MSS)

セキュリティエンジニア(インフラ)

正社員

サイバー攻撃の検知から対応までを担い、企業を守る最前線として迅速かつ的確に行動します。攻撃パターンや脆弱性を分析し、再発防止策を立案することで、未来を見据えた予防策を実現します。 また、社内外の関係者と連携し、セキュリティ体制の構築や社員教育を通じて組織全体の防御力を向上させます。企業や社会全体を守る使命感を持ち、技術力と責任感を融合したやりがいある仕事です。 <SOC/MSS> サーバーやネットワーク機器、アプリケーションなどのログから脅威を検出します。サイバー攻撃などのインシデント発生時には迅速に対応し、被害拡大を防止します。 また、様々な脆弱性情報を活用して攻撃手法の傾向を把握し、ログ解析で異常や不正を検出します。 SIEMやIDS/IPSなどのセキュリティツールも駆使し、レポート作成による状況報告や、セキュリティポリシーの見直し・強化も行います。 【プロジェクト例】 ①CSIRTの立ち上げ支援:大手流通企業 CSIRT立ち上げ、インシデント対策のポリシー策定、インシデント対応フロー作成、セキュリティ運用およびインシデント対応、社内セキュリティー企画支援を行います。組織構築、要件定義、設計、構築、導入の各工程を通じてCSIRT支援に携わります。 ②CSIRT運用方針のグループ企業への適用:大手商社グループ、 大手商社のCSIRT運用方針・業務モデルをグループ会社全体へ適用していただきます。 業務設計から開始頂き、インシデント対応、脆弱性管理、脅威情報対応、公開情報の収集・確認、その他等多岐にわたる業務を実施しています。

450~1,000万円

東京都(江東区)

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

月平均残業20時間以内

年間休日120日以上

従業員数1000名以上

【データ分析】データサイエンティスト(シニアデータサイエンティスト)

データサイエンティスト

正社員

●ミッション あらゆるデータとあらゆる分析技術を活用して、医療に最適な意思決定を適用する。 ●役職/ロール データサイエンティスト(DS)/シニアデータサイエンティスト ●担当業務 ・担当事業の主担当として、分析設計、開発、示唆出しを行い、事業インパクトを創出します。 ・エムスリーグループ内の各担当者の問題解決パートナーとして、担当事業部の課題を解決します。 ・ジョイントベンチャーを含む大型分析プロジェクトをリードします。 ・中長期的な価値提供を行えるよう、分析ソリューションプロダクトを開発します。 ・DSの人材育成や成果物の品質向上を目的とした分析基盤開発などのグループの生産性を向上させます。 ●所属 データ分析グループ 約20名のDSが在籍しています。 事業インパクトの最大化を目的として、各DSの成果を定量的に評価し、創出した付加価値をKPIとしています。 クライアントの深い理解とニーズ発掘に取り組み、信頼関係を構築できるようクライアント担当制を敷いています。 各DSが、担当事業での課題発見/実装/評価等の全データ分析プロセスを一気通貫で行います。 ●カルチャー 周囲のグループと協働して、DSが最も付加価値を提供できる企画とロジック開発に特化しています。 事業課題に応じたソリューションを提供し、同時並行で複数のプロジェクトを実施します。 時間への意識を高め、世の中のライブラリを積極的に活用したデリバリー優先の開発を行います。 データサイエンティスト同士の連携を重視し、プロジェクト・分析結果の共有やコードレビュー等を行っています。 勉強会にて、各データサイエンティストが定期的に新たなチャレンジをしています。 ●技術スタック 統計技術:機械学習, 因果推論, 組合せ最適化, 自然言語処理等 言語:Python3.x, SQL, Shell Script DB:BigQuery インフラ:PC (Windows / Mac希望に応じて), オンプレミスサーバー, AWS コード管理:GitLab コミュニケーション:Slack, JIRA, Confluence <入社時>上記に記載の業務 <変更の範囲>会社の定める業務、就業規則に従い出向となった場合は出向先の定める業務

700~1,200万円

東京都(港区)

JIRA

Slack

AWS

BigQuery

Python

Windows

GitLab

Shell

機械学習

自然言語処理

Confluence

R言語

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

401k(確定拠出年金)あり

年間休日120日以上

土日祝日休み

機械学習・データ活用

従業員数100名〜1000名未満

上場企業

メガベンチャー

【データ分析】データサイエンティスト(アナリティクスマネージャー)

データサイエンティスト

正社員

●ミッション あらゆるデータとあらゆる分析技術を活用して、医療に最適な意思決定を適用する。 ●役職/ロール データサイエンティスト(DS)/アナリティクスマネージャー ●担当業務 複数名のDSが所属するデータ分析グループ内のチームをリードし、ビジネス課題を解決します。 エムスリーグループ内の各事業部の戦略パートナーとして、担当事業部の課題を解決します。 ニーズ×データ×分析技術の深い理解から、分析ソリューションプロダクト開発の方向性をリードします。 各事業部に留まらず、エムスリーグループの組織横断プロジェクトをリードします。 DSの採用、人材育成、成果物の品質向上を目的とした分析基盤開発などのグループの発展をリードします。 ●所属 データ分析グループ 約20名のDSが在籍しています。 事業インパクトの最大化を目的として、各DSの成果を定量的に評価し、創出した付加価値をKPIとしています。 クライアントの深い理解とニーズ発掘に取り組み、信頼関係を構築できるようクライアント担当制を敷いています。 各DSが、担当事業での課題発見/実装/評価等の全データ分析プロセスを一気通貫で行います。 ●カルチャー 周囲のグループと協働して、DSが最も付加価値を提供できる企画とロジック開発に特化しています。 事業課題に応じたソリューションを提供し、同時並行で複数のプロジェクトを実施します。 時間への意識を高め、世の中のライブラリを積極的に活用したデリバリー優先の開発を行います。 データサイエンティスト同士の連携を重視し、プロジェクト・分析結果の共有やコードレビュー等を行っています。 勉強会にて、各データサイエンティストが定期的に新たなチャレンジをしています。 ●技術スタック 統計技術:機械学習, 因果推論, 組合せ最適化, 自然言語処理等 言語:Python3.x, SQL, Shell Script DB:BigQuery インフラ:PC (Windows / Mac希望に応じて), オンプレミスサーバー, AWS コード管理:GitLab コミュニケーション:Slack, JIRA, Confluence <入社時>上記に記載の業務 <変更の範囲>会社の定める業務、就業規則に従い出向となった場合は出向先の定める業務

900~1,500万円

東京都(港区)

Python

BigQuery

AWS

Shell

GitLab

Slack

Confluence

JIRA

R言語

社宅・家賃補助制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

401k(確定拠出年金)あり

管理職・マネージャー候補

年間休日120日以上

土日祝日休み

機械学習・データ活用

従業員数100名〜1000名未満

上場企業

メガベンチャー

【データ分析】データサイエンティスト(ジュニアデータサイエンティスト)

データサイエンティスト

正社員

●ミッション あらゆるデータとあらゆる分析技術を活用して、医療に最適な意思決定を適用する。 ●役職/ロール データサイエンティスト(DS)/ジュニアデータサイエンティスト ●担当業務 ・シニアデータサイエンティストと共に、社内外のデータとデータ分析技術を活用して、ビジネス課題を解決します。 ・各事業担当者との議論を通じて、事業のボトルネックを見つけ出し、要件定義を行います。 ・機械学習等の統計技術を活用したレコメンドエンジン開発や複雑な条件下でのプロモーション効果を測定します。 ・DSが開発した分析ソリューションプロダクトを用いて、担当事業や担当クライアントの課題を解決します。 ・中長期的な価値提供を行えるよう、分析ソリューションプロダクトを開発します。 ●技術スタック 統計技術:機械学習, 因果推論, 組合せ最適化, 自然言語処理等 言語:Python3.x, SQL, Shell Script DB:BigQuery インフラ:PC (Windows / Mac希望に応じて), オンプレミスサーバー, AWS コード管理:GitLab コミュニケーション:Slack, JIRA, Confluence <入社時>上記に記載の業務 <変更の範囲>会社の定める業務、就業規則に従い出向となった場合は出向先の定める業務

500~900万円

東京都(港区)

JIRA

Slack

AWS

機械学習

BigQuery

Python

Windows

自然言語処理

GitLab

R言語

Confluence

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

401k(確定拠出年金)あり

年間休日120日以上

土日祝日休み

機械学習・データ活用

従業員数100名〜1000名未満

上場企業

メガベンチャー

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クラウド・SREエンジニア

DevOpsエンジニア

正社員

●具体的な仕事内容[雇用直後] ・クラウドエンジニアリング業務 AWS、Google Cloud、Azureなどのパブリッククラウドを使用した基板設計・構築・運用業務 ・オンプレミス・プライベートクラウド環境での基板設計・構築・運用業務 ※2→1の環境への移行なども含む ・Site Reliability Engineering ・インフラ開発・運用戦略および計画の策定 ・インフラの設計・実装・運用 ・構成管理でのプロセスや監視の相関分析などの自動化の仕組みの計画 ・CI/CD 環境の構築改善および、開発効率化に向けた各種施策の提案導入 ・障害や性能に関するのモニタリング環境の構築、運用 ・会社の定める業務 ソフトウェア開発だけでなくインフラ基盤をクラウドで提供していくことを推進していますが、環境によってはオンプレミス・プライベートクラウド環境も扱っていますのでクラウド環境だけではなく、オンプレ環境での設計構築力を鍛えていくことが可能になり、付加価値の高いエンジニアを目指せるだけでなく、上流から下流までワンストップで経験を積んでいくことが可能な職場・キャリア環境が整っています。 アプリケーション側の自動化アーキテクト業務も経験いただく、DevOpsの文化を大切にしていす。 【自社プロジェクト例】 ・某エネルギー企業のサーバーレスアーキテクチャーを用いた基盤構築及び運用 ・某社会インフラ企業の一般ユーザー向けサービスのインフラ基盤構築 【働き方】 ・ストリスフリーな環境をできる限り提供 ストレスを感じない環境を整えているのも当社の特徴の一つ。開発標準PCのメモリは最低32GB以上で入社のタイミングでwindowsとMacを選択していただけます。 一人ひとりのエンジニアが求めるスペックを優先して環境面を整えます。 社内で使うデュアルモニタ、他にも必要なソフト、ツールなどあれば、柔軟に利用できる環境です。 ・フルフレックス×リモートワーク 皆さんの生産性を最大化するために時間×場所の制約をできる限りなくすように努力しています。 ●具体的な仕事内容[変更の範囲] 変更なし

400~800万円

東京都(中央区日本橋馬喰町)

CentOS

Unix

macOS

Docker

PostgreSQL

JavaScript

Microsoft Azure

Kubernetes

Windows

Go

MongoDB

Google Cloud Platform(GCP)

Python

MySQL

AWS

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

転勤なし

リモート可

フルフレックス

フレックス勤務

月平均残業20時間以内

年間休日120日以上

土日祝日休み

従業員数100名〜1000名未満

フルスタックエンジニア

フロントエンドエンジニア

正社員

AI駆動開発を、当たり前に。 Claude Codeは使い放題。 AWS Select Tier Services Partner、Google Cloud Partner Network Select Tierの技術力を持つ開発組織で、フロントからインフラまで裁量を持って開発しませんか。 ~AIを活用し、顧客に寄り添った柔軟な技術選定・提案を支えるエンジニアを目指す方を求めています~ B2Cから業務アプリケーションまで様々なシステム開発を上流からリリースまでワンストップに提案するシステム開発会社です。 ●具体的な仕事内容[雇用直後] フロント/バックエンド〜インフラレイヤまで全領域にわたるシステム開発プロジェクトにおいて下記工程を経験に応じてお任せしていきます。開発においては、Claude CodeをはじめとするAIエージェントを標準ツールとして活用し、仕様駆動開発(SDD)とAI駆動開発を組み合わせることで、設計〜実装〜テストのリードタイム短縮と品質担保を両立しています。 ・技術調査及び検討(顧客提案および要件定義等の為) ・基本設計以降の設計業務全般 ・実装~テスト ・品質管理(ソースコードレビュー等) ・会社の定める業務 【AI駆動開発ツール】 Claude Code、Gemini、CURSOR、Devin、GitHub Copilotほか、 開発フローに組み込む前提のツールとして日常的に使用 ●具体的な仕事内容[変更の範囲] 変更なし 【開発スタイルなど】 当社では、SDD(仕様駆動開発)に重きを置き、案件の特徴に応じて、ウォーターフォール/アジャイルの開発手法を柔軟に選択。 フロントエンド/バックエンド/モバイルと横断的に開発に従事したり、クラウド領域に特化して基盤構築を担当したりなどを各自の能力・志向に合わせて柔軟にチーム体制を作っています。 ★当社ではご本人の希望を尊重! 技術的・工程的にスキルアップにつながると思うプロジェクトを優先してアサイン。 皆さんのスキルアップを実務経験を積んでいただくことで実現しようと努力しています。 ★育成支援制度の充実! 書籍購入費用100%負担や外部研修参加自由、1on1の実施や社内勉強会の開催など主体的なエンジニアの成長意欲を支援する仕組みを年々充実させています。 2025年からは「PMチョットデキル研修」を開始。当社の目指すPM像は、単なるプロジェクト管理に留まらず、お客様の課題解決をリードするコンサルティング能力も求められるため、代表自らが講師として半年間・40時間越えの研修を実施中。 ★積極的に生成AIやツールを導入可能! 当社ではプロジェクトにより使う生成AIやツールを自分たちで判断していただいています。新しいものを導入したい場合は社内で相談をしていただけると柔軟に検討可能です。良いものは積極的に取り入れていく思考を持っているため、新しいものへの導入障壁がかなり低い会社となります。 ★顧客にとって最適な提案を! 新しい技術・レガシーでも良い技術を組み合わせて顧客によいシステムを提供したいという気持ちを大切にしています。 <特徴> ●開発環境・生産性への投資 ・Claude Code使い放題(AIエージェントを使い倒せる環境) ・開発PC最低32GB以上メモリ、Windows/Mac選択可、デュアルモニター対応 ●技術力の裏付け(クラウド認定パートナー実績) ・AWS Select Tier Services Partner認定 ・AWS 200 APN Certification Distinction取得(保有AWS認定資格は基礎〜プロフェッショナル・スペシャルティまで13種類以上) ・Google Cloud Partner Network Select Tier認定取得 ・社員が「2026 Japan All AWS Certifications Engineers」に選出 ●エンジニアがのびのび働けるプロジェクト 技術的に上流工程からプロジェクトを牽引し、案件を通じてスキルアップできる、実務経験豊富なエンジニアの成長環境を大切にする社風があります。 お客様から技術スタックや人員数のご指定をいただいた際も、言われた通りに応えるのではなく、実現可能性や技術選定の妥当性を見極めた上でより良い提案を行うことを大切にしています。要件が曖昧な場面でも、専門家としてお客様以上のリテラシーを持って解決に導く姿勢を重視しており、単なる労働力の提供にとどまらない、技術者としての裁量と提案力を発揮できる環境です。 ●フルフレックス×リモートワーク主体のフレキシブルな働き方が可能 コロナに関係なくリモートワークを推進してきた当社なので、コロナ禍を終了後も環境は推進していく予定です。

400~1,200万円

東京都(中央区日本橋馬喰町)

CSS

HTML

React

JavaScript

Java

Microsoft Azure

GitHub

Go

Google Cloud Platform(GCP)

Python

Ruby

Backlog

PHP

Haskell

TypeScript

AWS

Slack

Node.js

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

転勤なし

リモート可

フルフレックス

月平均残業20時間以内

年間休日120日以上

土日祝日休み

アジャイル・スクラム開発環境

従業員数100名〜1000名未満

【GVC】ローコードエンジニア

ローコードエンジニア

正社員

最先端の生成AI(LLM/RAGなど)やAIエージェント技術を顧客企業の業務プロセスに素早く組み込むため、Microsoft Power PlatformやCopilot Studioをはじめとするローコードツールを活用したシステム設計・構築・導入を牽引していただきます。 【具体的な業務イメージ】 ●ローコードツールを用いたハイスピード開発 Power Apps、Power Automate、Power BI等を用いた、企業の業務効率化・自動化・可視化を支えるアプリケーションやワークフローの設計および構築 ●Microsoft Copilot Studio等を活用したAIエージェントの構築 各種生成AIモデルや社内データと連携したカスタムCopilot(AIチャットボット/エージェント)の構築、および社内コミュニケーションツール(Teams等)への実装 ●業務プロセスの可視化とソリューション提案 コンサルタントと協働し、顧客が抱える複雑な業務フローを可視化(BPR/BPMN等)。 ローコードツールを活用し、いかに短期間で課題を解決できるかの実現可能性(PoC)検証とアーキテクチャ選定 ●パブリッククラウド(Azure/AWS)との連携および環境構築 構築したローコードアプリやAIエージェントが、顧客企業のセキュアな自社環境下で安定して動作するためのクラウドインフラ(Azure、AWS等)との連携設計・環境ガバナンスの構築 ●顧客の課題解決起点で行う要件定義および上流設計 顧客企業の「どの業務に課題があり、どうAIやローコードで解決すべきか」という本質的な課題の特定から伴走。 言われたものを作るのではなく、要件定義などの最上流工程から主体となってシステム設計へと落とし込みます。 ●業務の変更の範囲 会社内での全ての業務

500~850万円

東京都( 渋谷区南平台町)

Node.js

AWS

SASS・SCSS

生成AI・LLM

Google Cloud Platform(GCP)

JavaScript

React

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

生成AI開発ツール導入

リモート可

フレックス勤務

時短勤務可

年間休日120日以上

土日祝日休み

従業員数100名未満

Illustrator

Figma

Photoshop

生成AI・LLM

育児支援制度あり

管理職・マネージャー候補

リモート可

年間休日120日以上

従業員数100名〜1000名未満

上場企業

メガベンチャー

【SPBU】データマーケティング担当

データアナリスト

正社員

●所属 製薬企業向けマーケティング支援事業部 ●ミッション 本ポジションは、エムスリーのミッションである「インターネットを活用し、健康で楽しく長生きする人を一人でも増やし、不必要な医療コストを一円でも減らすこと」を製薬企業の側面から支援する「メディカルマーケティング支援事業」に配属を想定しています。 医師のビックデータ解析と最新のテクノロジーを活用し「医師一人ひとりの情報ニーズに応えるMR活動のデジタル化」等をはじめ、より質の高い医療活動の実現と製薬企業の営業マーケティング活動の効率化に貢献する。 この「医療用医薬品の情報最適化」という製薬業界の変革をリードしていくことがメインミッションです。 ●想定する業務内容 ①製薬企業へのマーケティング戦略提案・プロジェクト(PJ)マネジメント ・製薬企業のマーケティング責任者~CxO等の経営層をクライアントとし、年間数千万円~数億円規模のマーケティング戦略立案~実行支援 ・PJの成功に向けた高速PDCA・売上効果検証など、上流の戦略策定~下流のサービスデリバリまでを一気通貫で担当 ※ ご本人のご経験・スキルに合わせた経験からスタート ②データアナリティクス関連サービスの推進・チームへの参画 ・実臨床の中で得られるリアルワールドデータ(RWD)やm3.com上で蓄積されるデータ等を用い、データマーケティングサービスを設計推進する ・クライアントへの提案・サービス改善を繰り返し、サービス事業規模の拡大を加速させる <入社時>上記に記載の業務 <変更の範囲>会社の定める業務、就業規則に従い出向となった場合は出向先の定める業務 「医療xインターネット」の領域で日本発のビジネスモデルを創出、世界に驚きを与え続ける事業をリードすること

520~2,000万円

東京都(港区)

生成AI・LLM

従業員数100名〜1000名未満

上場企業

メガベンチャー

【SPBU】新規事業・企画推進担当

事業企画・新規事業開発

正社員

●ミッション 本ポジションは、エムスリーのミッションである「インターネットを活用し、健康で楽しく長生きする人を一人でも増やし、不必要な医療コストを一円でも減らすこと」を製薬企業の側面から支援する「メディカルマーケティング支援事業」に配属を想定しています。 医師のビックデータ解析と最新のテクノロジーを活用し「医師一人ひとりの情報ニーズに応えるMR活動のデジタル化」等をはじめ、より質の高い医療活動の実現と製薬企業の営業マーケティング活動の効率化に貢献する。 この「医療用医薬品の情報最適化」という製薬業界の変革をリードしていくことがメインミッションです。 ●所属 製薬企業向けマーケティング支援事業部 ●想定する業務内容 ①製薬企業へのマーケティング戦略提案・プロジェクト(PJ)マネジメント ・製薬企業のマーケティング責任者~CxO等の経営層をクライアントとし、年間数千万円~数億円規模のマーケティング戦略立案~実行支援 ・PJの成功に向けた高速PDCA・売上効果検証など、上流の戦略策定~下流のサービスデリバリまでを一気通貫で担当 ※ ご本人のご経験・スキルに合わせた経験からスタート ②新サービス企画/新事業企画 ・所属事業部内の新規サービスの企画・推進(ToCサービス・ビッグデータサービス等を想定) ・クライアントへの提案・サービス改善を繰り返し、サービス事業規模の拡大を加速させる ③新グループ立ち上げ ・所属事業部内、立ち上げ期のグループへ参画/兼務し、グループ戦略の策定・推進 <入社時>上記に記載の業務 <変更の範囲>会社の定める業務、就業規則に従い出向となった場合は出向先の定める業務 「医療xインターネット」の領域で日本発のビジネスモデルを創出、世界に驚きを与え続ける事業をリードすること

520~2,000万円

東京都(港区)

従業員数100名〜1000名未満

上場企業

メガベンチャー

【エンジニア】オープンポジション

モバイルアプリエンジニア

正社員

●担当事業・プロダクト 最先端のIT技術を使って医療現場の課題を解決し、日本の医療を変革することをミッションに、エムスリーはテクノロジーを活用し、医療業界にイノベーションを起こすことを目指して、日本国内外で数多くのWebサービスを展開しています。 「m3.com」 日本最大の医療従事者向けプラットフォーム「m3.com」における各サービスの提供を通じて国内30万人以上、世界で600万人以上の医師に適切な情報を配信し、一億人以上の患者に貢献するため、プロダクト開発に取り組んでいます。 「エムスリーデジカル」 医師の「患者と向き合う時間」を最大化する、クラウド電子カルテ「エムスリーデジカル」を開発しています。新規導入施設数でクラウド電子カルテにおいてNo.1となっています。機械学習を用いた新規機能開発、電子カルテならではの安定運用に向けた改善などに取り組んでいます。 https://digikar.co.jp/ 「エムスリーデジカルスマート診療」 クリニックでの患者の待ち時間の短縮、業務のDXのために、予約・問診・決済等の機能をシームレスに提供する「デジスマ診療」を開発しています。電子カルテ連携・患者向けWeb・アプリや医療機関向け管理画面の改善に取り組んでいます。 https://digikar-smart.jp/doctor その他にも、数多くのプロダクトを運用・新規開発しており、選考フェーズの中で志望者様の希望も含めてご担当頂くプロダクトを決定します。 ●担当業務 担当チームが受け持つプロダクトの設計・開発・運用をお任せします。 プロダクトマネージャーやビジネスチーム、デザインチームと協力しながら、ユーザーヒアリング・技術選定・設計・実装・QA・運用保守といった様々なフェーズに関わることが出来ます。 ●主な技術スタック ・サーバーサイド: Kotlin / Go / Ruby / Scala / Java / Spring Boot / Ruby on Rails ・フロントエンド: TypeScript / Dart / React / Vue / Next.js / Nuxt / Flutter ・インフラ: AWS / GCP / CDK / Terraform / Ansible ・モニタリング: DataDog / Sentry ・その他: Slack / GitLab / GitHub / JIRA / Confluence ●チーム体制 プロダクトごとにチームを組んでおり、チーム平均5〜6名のエンジニアに、プロダクトマネージャー、デザイナー、QAを加えた体制を取っています。 スクラムをベースとした開発を行うチームが多く、継続的なリリースによってユーザに素早く価値を届けることを目指しています。 ●働き方 エンジニアはリモート中心の業務です。月2回の出社タイミングにて、チーム内で負債解消デーやGameDay、勉強会、開発定例を組むなどしてハイブリッドな働き方を実現しています。 <入社時>上記に記載の業務 <変更の範囲>会社の定める業務、就業規則に従い出向となった場合は出向先の定める業務 ※事例 230回続く社内LT大会の忘年会が盛り上がった件について https://www.m3tech.blog/entry/techtalk-offline-2023 7年間放置されたRuboCopをチームワークと自動化の二刀流で改善した話 https://www.m3tech.blog/entry/2025/03/25/110000 社内で機械学習コンペ開催!ワイワイ楽しんだ1日をレポート https://www.m3tech.blog/entry/2025/05/12/180000 リモートワーク時代を生き抜くAI・機械学習チームの働き方 https://www.m3tech.blog/entry/2024/12/07/110000 エムスリーBIRチーム大解剖!プロダクト開発の舞台裏と、チームを支える文化 https://www.m3tech.blog/entry/2025/04/01/170000

500万円~

東京都(港区)

Google Cloud Platform(GCP)

Go

GitHub

Flutter

Rails

Java

React

Confluence

Scala

Datadog

GitLab

Ruby

Next.js

Spring Boot

Ansible

TypeScript

AWS

Slack

Dart

JIRA

Nuxt.js

Vue.js

Terraform

Kotlin

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

401k(確定拠出年金)あり

リモート可

年間休日120日以上

土日祝日休み

機械学習・データ活用

アジャイル・スクラム開発環境

従業員数100名〜1000名未満

上場企業

メガベンチャー

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