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三井住友カードは、決済プラットフォーム「stera」を核に、決済と連動した新たな付加価値サービスを事業者様へ展開しています。 SMBCグループのキャッシュレス戦略の中核を担う内製開発組織として、2025年4月に「steraエンジニアリング室」を新設いたしました(2026年4月に「デジタルステーション部」へ組織名称変更)。 事業者様の視点に立ち、プロダクト開発を通じて体験価値を最大化することが私たちのミッションです。 立ち上げ期を経て現在は、約40名のプロフェッショナルが集まる組織へと急成長を遂げました。 グローバルリーダーとの戦略的業務提携による共同開発プロジェクトも本格化しており、決済の枠を超えた新たな価値創造に挑戦するエンジニアを募集しています。 【職務内容】 当部における開発プロセスの全工程に携わり、プロダクト品質の維持・向上を牽引するQAマネージャーを募集します。 「できあがったものをテストする」だけでなく、要件定義や設計の段階から不具合を予防する「シフトレフト」のアプローチと、自動化による開発スピードの向上(CI/CDの推進)を両立させ、チーム全体の品質意識(Whole-Team Quality)を高めていただく重要なポジションです。 戦略・組織づくりに加え、リリース判定など自ら手を動かす実務も担っていただきます。 【職務詳細】 ●多数のステークホルダーとコミュニケーションをとりながら、プロジェクトの各フェーズにおけるガードレールの構築・運用 ・企画段階からMTGに参加し、要件定義書やプロダクトバックログの考慮漏れ・矛盾を指摘し、仕様を洗練させる ・開発者と協力し、「何をもって機能が完成とするか(Definition of Done)」の基準を要件定義の段階で明確化する ・機能全体のリスクに応じたテスト戦略(テストの範囲・手法・スケジュール・リソース)を立案する ・テストチームによる探索的テストの実行の支援 ・リリース判定(品質の最終責任者として、リリース可否を判断する) ●決済端末・FEP固有の品質保証のリード ・決済端末・FEP(接触/非接触/磁気、PINパッド、実機・HIL、通信経路)のテスト推進 ・認定試験への対応(クレジットブランド・電子マネー認定、PCI DSS等の要件充足) ・非機能試験(取引スループット・レイテンシ、可用性・フェイルオーバー、二重請求防止・突合・冪等などの整合性、セキュリティ)の設計・推進 ●開発者と連携し、品質向上のための仕組みづくり ・CI/CDの改善、テスト自動化率の向上(対象領域:加盟店・管理コンソールのWeb E2E、API、端末実機) ・開発・テストプロセスの標準化 ●品質KPIの設定と改善(重大障害の発生ゼロ、欠陥流出率の低減など) ●テストチームの組織・育成 【ミッション】 ミッションクリティカルなキャッシュレスサービスは、加盟店・カードブランド・イシュアをつなぎ「絶対に止められない・誤ってはならない」重要インフラです。 一件の取引の取りこぼしや二重請求、端末の不具合は、加盟店の売上とエンドユーザーの信頼に直結します。 私たちは、この「失敗が許されない領域」の品質を、リリース後のテストだけでなく開発プロセス全体でつくり込める体制を強化しています。 本ポジションでは、テスト戦略の立案から実務、そしてリリースの最終判断までを担い、チーム全体の品質を牽引していただきます。 【関連サービス】 ・stera terminalシリーズ最小・最軽量の「stera terminal light」を2026年春より提供開始 https://www.smbc-card.com/company/news/25/news0002119.pdf ・新たなキャッシュレス&店舗DXサービス提供に向けた三井住友カードとFiservの戦略的業務提携について https://www.smbc-card.com/company/news/25/news0002110.pdf

●配属想定部署 デジタルイノベーションオフィス　戦略事業システム部 ・2024年6月に新設された新しい部署です。 ・2026年4月時点で約20名(半数がキャリア入社等)が在籍しています。 ・部員の約7割程が20代・30代と比較的若い方が多いです。　 【組織構成】　※部長職等は除く 1G(8名):Trunkなどの法人事業、モバイルペイメント事業に関するシステムの企画・推進・運用保守 2G(10名):送客(Vクーポン)、旅行(Vトリップ)、決済プラットフォーム(stera)などの新規ビジネス事業に関するシステムの企画・推進・運用保守 ●概要 三井住友カードでは、決済領域にとどまらず、非金融サービス(送客、旅行、ヘルスケアなど)の新規事業・サービスの創出を加速しています。 こうした新規事業領域においては、単なるシステム開発にとどまらず、ビジネスモデルやユーザー体験を踏まえた上で、事業部門と一体となりサービスを具現化していくことが求められています。 戦略事業システム領域では、ビジネスサイドの構想・戦略とシステムの実現性をつなぐ役割を担い、企画・要件定義・開発推進・運用改善までを一気通貫でリードしています。 今後さらなる事業拡大とサービス高度化を見据え、ビジネスとIT双方の視点を持ち、価値創出を推進できる方を募集しております。 【主な業務内容】 ・新規事業やサービス立上げにおけるシステム企画、要件定義など上流工程推進 ・法人事業やモバイルペイメント案件におけるシステム企画、要件定義など上流工程推進 ・クラウドサービス(AWS/Azure等)を活用したアーキテクチャ設計・構築支援 ・WBS進捗管理、リスク/品質管理の推進 ・外部ベンダー・委託先のコントロールおよびマネジメント ・ビジネス部門との合意形成、要件調整・折衝 ・アジャイル開発推進支援

従来当社が強みとしてきた半導体前工程向けの技術・知見を活用し、後工程の先端パッケージング領域における新規事業創出を推進しています。 本ポジションでは、最先端実装技術に関する大学・研究機関との共同基礎研究テーマとし、装置データの解析やシミュレーション技術を活用したデジタルツイン構築を担っていただきます。 <先端パッケージングとは> 複数の半導体チップを高密度に積層・統合し、AIや高性能プロセッサの性能を最大化する最先端の後工程技術。 【業務詳細】 ・国内外の研究機関や大学との共同研究で取得したデータの整理、解析 ・各種シミュレーションソフトの活用および最適な解析環境の選定 ・物理シミュレーションを活用した現象理解およびモデル構築 ・機械学習、AI技術を活用したデータ解析、予測モデル開発 ・半導体製造プロセスや装置挙動のデジタルツイン構築・高度化 等 <プロダクト・強み> https://www.hitachi-hightech.com/jp/ja/products/manufacturing-related/advanced-packaging/ <業務の変更範囲> 会社の定める業務

【ミッション】 ソフトバンクの店頭受付システム(GINIE)においてシステムを迅速かつ安定的に提供することで事業収益に貢献する 【主な業務】 ソフトバンクの店頭受付システム(GINIE)においてシステム開発に従事 【具体的な業務】 ・新規サービス、新機種販売、法令対応などの案件における、要件定義～商用リリースまでの一連のシステム開発 ・プロジェクトの進捗管理 ・社内関係部署との調整 ・EOSL、セキュリティ対応に伴うシステム維持 ・業務委託先のベンダー管理 ・生成AIを活用した開発生産性/品質向上への取り組み

弊社が創発する新規事業の製品開発および、グループが受託するシステム開発におけるSE(システムエンジニア)としてご活躍いただきます。 主に基本設計、詳細設計、開発、テストといった業務に加え、要件定義や開発リーダーとしてメンバー管理をすることも経験できます。 【主なミッション】 ●自社発プロダクト(スマートホテル/介護サービス等)の設計・開発・テストを担当 ●製造メーカー向け生産システムやCRM開発など、大規模受託案件の技術者として参画 ●ChatGPTをはじめとする生成AIの実装や、DXソリューションの技術選定を主導 【具体的な業務内容】 ●自社発新規事業の製品開発のSE(システムエンジニア)を務めます。 例として、スマートホテルサービスに係る製品開発(モバイルチェックイン等)、スマート介護サービスに係る製品開発(スマート介護記録等)を担います。 ●グループが受託するシステム開発におけるPM(プロジェクトマネージャー)を務めます。 例として、基幹システムの刷新、chatGPTの導入、その他新規事業に関わるシステム開発などを担います。 ●お客様から依頼を受けるシステム開発の適正な開発手法を使い分けて開発をしていただきます。 例として製造メーカーの生産システム開発/CRM開発などを担います。 ●PM/APM(プロジェクトマネージャー/アシスタントマネージャー)の元、PJの管理を学んでいただきます。

全社およびグループ会社のセキュリティリスクを把握し、経営判断と各組織の改善につなげる「セキュリティガバナンス」の立ち上げと推進をリードしていただきます。 事業影響を踏まえてリスクを評価し、事業責任者と改善内容・期限などを合意して、是正の完了まで推進することが中心のミッションです。 規程や認証の運用にとどまらず、技術チームと具体的な対策を議論しながら、実効性のある統制の仕組みをつくっていただきます。 【具体的な業務内容例】 ●リスク評価と改善推進 ・事業部SaaSやサービス領域を含む全社リスクの評価と、事業責任者との改善合意・完了までの追跡 ・未対応・例外案件の判断材料の整理と、セキュリティ責任者へのエスカレーション ●統制の仕組みづくり ・ISMSの運用、セキュリティポリシー・基準の策定と改定、周知・教育 ・ リスクをどこまで許容し、どこに投資するかの判断基準の策定(経営と合意) ・各部門のセキュリティ対策の確認と、改善の働きかけ ・ 生成AIの利用ルールと、情報分類に基づくデータアクセス統制の整備 ・インシデント時のサービス停止・対外公表に関する判断基準と権限委譲の整理 ●グループガバナンス ・各社の規模・成熟度に応じたセキュリティ・ベースラインの策定と、責任者・窓口・報告の仕組みの整備 ●経営報告・他部門連携 ・重要リスクと対策の選択肢(効果・費用・未対応時の影響)の経営への説明・投資提案 ・ 事業提携やM&A、SaaS・委託先の利用に伴うセキュリティ要件の把握と対応 ・コーポレートセキュリティ・プロダクトセキュリティ部門と連携した、技術対策への落とし込み ・チームメンバーへのレビュー・育成 解決したい課題 「移動で人を幸せに。」をミッションに掲げる当社は、タクシーアプリ『GO』を起点に移動・決済・個人情報等のリアルタイムデータを扱うほか、今後は自動運転や物流といった一層高度なリスク評価を要する領域へ展開していきます。 事業拡大に伴い、従来の属人的な個別最適から「組織的な全体最適・相互牽制」へガバナンス体制を転換するため、本ポジションを募集します。全社・グループの重要リスクを可視化して経営の投資判断を支えるとともに、是正プロセスの継続的運用や生成AI運用のためのデータアクセス統制を構築。有事の意思決定を含め、事業成長に追従できる強固なガバナンス基盤づくりを牽引していただきます。 ・全社・グループの重要リスクを可視化し、経営が優先順位と投資を判断できる状態をつくる ・リスクの発見から是正完了までを、複数部門・複数会社で継続的に回せる仕組みにする ・生成AIの全社活用を支える、安全なデータアクセス統制を整える ・有事の意思決定やグループ各社への統制を含め、事業・組織の拡大に追従できるガバナンス基盤をつくる ●業務内容の変更範囲 会社が指定する業務全般

広告主が抱えるマーケティング課題に対して、グループや外部アセットを活用しながら顧客(広告主・電通各社のステークホルダー)への直接提案・レポート・改善提案などのフロント業務を担うアカウントプランニング業務 ●詳細 ・新規クライアントの開拓/既存クライアント対応 ・広告主の課題抽出・ターゲット選定 ・上記を踏まえた、マーケティング戦略の立案 ・メディアプランニング・運用型広告のディレクション ・レポート/レビュー資料作成 ・広告主に対しての改善提案 ・クリエイティブ・ランディングページの改善ディレクション ・各種効果測定ツールや調査会社と連携した効果検証 ・オンオフ統合のマーケティング戦略立案 ※1 ※1 テレビCM/Web広告/PR/インフルエンサー/データ/リサーチ/イベント/制作/CRM など デジタル領域の効果測定ツール以外にも、電通グループやCARTA HOLDINGSが保有するテレビCMの視聴ログなどのオフラインデータを掛け合わせた、ユーザーインサイトに基づく広告運用を実現できます。 ●業務効率化について 入稿やレポーティングなどのオペレーティブな業務をグループ会社 CARTA KNOTと連携することで省力化し、クライアントの課題解決に向き合うための本質的な時間を確保しています。 ●取り扱い媒体 Yahoo!/Google/X/Meta/LINE/TikTok/Instagram/Zucks/PORTO/その他媒体、オフラインメディア メガプラットフォームの活用は勿論ですが、広告主の本質的な課題解決を実現するためのチャネル・プラットフォーム選定を行っています。 ●変更の範囲 会社の定める業務(出向先会社での業務を含む)

<組織のビジョン・ミッション/活動方針> 「ステークホルダーに満足いただけるプロダクト・サービス・ソリューションの提供」、をビジョンとして掲げています。 目的を達成するために「IT/SW技術のプロフェッショナル育成」を活動方針としています。 <業務概要> グループ企業の社内で使う業務用システム(受注管理、購買管理、日程管理、在庫管理など)の開発を担当頂きます。 PCを用いたクライアントサーバーシステム、スマートフォン・タブレットを用いたWebシステムの開発です。 顧客との仕様調整・要求分析から、アプリケーション開発、テストまで全工程に携わっていただきます。 折衝相手はそのシステムを使う部署となりますので、エンドユーザーのニーズを汲み取りながら開発を進めていきます。 <開発体制> 開発期間:数ヶ月～1年 プロジェクト体制:2名～5名 開発環境:Java、JavaScript、VB.NET、C#.NET <入社後の流れ> 入社時のご経験にもよりますが、入社後はプログラミング業務からご担当頂き、製品知識を習得して頂きます。 入社数年後には顧客折衝もご対応頂く想定で、ゆくゆくはリーダー(PL)としてのご活躍を期待します。 【変更の範囲】会社の定める業務※ ※業務の都合によっては会社外の職務に従事させるため出向又は転任を命じることがある。

【ミッション】 国内最大級の自社GPUインフラと通信ドメインデータを武器に、通信業界向け大規模言語モデル「Large Telecom Model(LTM)」の学習・評価・チューニングパイプラインを構築/主導します。 実業務に耐えうる高精度かつ安全性の高いモデルへと継続的に高度化し、現場への実装を通じてネットワーク運用の効率化・高度化・自律化を推進します。 【主な業務】 ・LTMモデルの性能向上 ・学習パイプラインの構築 ・最先端生成AI技術の検証および実業務適用に向けた技術リード 【具体的な業務】 【モデル開発・学習】 LLMの継続事前学習(Continued Pre-training)やFine-tuning(SFT/RLHFなど)の実装/学習レシピの最適化 【データ基盤・加工】 基地局データや運用ログなどの大容量通信ドメインデータの収集/整形/学習データセットの設計、クレンジング 【評価・ベンチマーク】 自動評価フレームワークの構築および評価指標(Benchmark)の設計/精緻化 【技術調査・PoC】 最先端論文(ArXivなど)やOSS(最新のモデル・学習手法)のキャッチアップとPoCによる検証 【現場連携・要件定義】 社内関係部署(アプリ開発チーム・現場)との連携による課題の整理およびモデル要件へのフィードバック

<プロジェクト> ・大手金融機関や広告代理店、その他大手企業のシステム開発や保守など、様々なプロジェクトを多数扱っており、経験に応じて適性にあったプロジェクトへ参画していただきます。 案件:電通グループ、或いは一般法人顧客向けの大規模案件が中心 案件規模:小規模〜大規模まで幅広く、平均10名程度のチーム体制が多い 要件定義から基本・詳細設計、開発、保守等、全てのフェーズを担当する案件が豊富にあります。 <役割> ・要件定義から開発、テストフェーズを主として関わっていき、チームマネジメントも担っていただきます。チームは3名～5名程度です。 ・自社メンバーを含む、複数名のマネジメントを経験することで、サブリーダから将来的にはリーダーとして案件やメンバーの牽引もして頂きます。PMへとステップアップすることも出来ます。 <働く環境> ・技術研修やPM研修など、300種類を超える研修が用意されており、キャリアや成長段階に応じた学びが可能です。 ・新卒育成の教育ノウハウが確立されており、中途入社者にも手厚い育成環境が整っております。 ・体系化された高品質な開発体制が整っており、開発プロセス・品質を重視している環境です。 ・テレワーク勤務制度により働き方を全力支援しております。出社とリモートのハイブリットな働き方が可能です。 <メッセージ> IT技術の発展によるビジネス環境の大変革期の中、当社は売上規模・人員規模ともに拡大することを計画しています。さらなる成長を一緒に目指していきたい方、安定した働きやすい環境で長く働きたい方はぜひご応募ください。 募集部門 【テクノロジー】オープンポジション 【変更の範囲】 従事すべき業務の変更の範囲:当社の指示する業務全般

【ミッション】 独自開発のLLM基盤「LTM」や最新の生成AI技術を組み込んだAIエージェント・業務アプリケーションの設計/開発を主導します。 システム企画チームや業務現場と連携しながら、運用データのフィードバックに基づく自律学習メカニズムを構築し、通信オペレーションの自動化・高度化・自律化を推進します。 【主な業務】 LTMを活用したAIエージェントおよび業務アプリケーションの開発と、社内業務への適用の推進 ●具体的な業務 【AIエージェント・ワークフロー開発】 ・LTMおよび各種LLMを組み込んだAIエージェント(Multi-Agentなど)やAIワークフローの設計/実装/コード化 【要素技術・外部連携の実装】 ・RAG、プロンプトエンジニアリング、ベクトルDB、外部API/ツール連携機能の実装/高度化 【アジャイルなPoC・アプリ実装】 ・システム企画担当と連携し、現場の要件/課題に応じた実効性の高いAIアプリケーションの迅速な試作(PoC)/本番実装 【自律学習基盤・LLMOps構築】 ・実行ログ、評価データ、ユーザーフィードバックを収集/活用し、AIエージェントの精度を継続的に向上させる「自律学習ループ」の仕組みづくり/LLMOpsの構築 【モダン開発手法の推進】 ・AI駆動開発ツール(GitHub Copilotなど)や最新ツールを活用した、効率的かつ機動的な開発サイクルの実践

●仕事概要 『GO』は、全国に1,100社以上のネットワークを持ち、3,500万ダウンロードを突破したタクシーアプリです。 今後は単なるタクシー配車にとどまらず、相乗りなどのより複雑なシステムを含めたモビリティプラットフォームを作り上げていきます。 GO Inc.は技術を強みとしていますが、技術そのものを目的とした会社ではありません。 技術は課題解決の手段であるため、プロダクトに向き合うことが重要です。 言われたものをそのまま作るのではなく、ユーザーの課題やニーズを理解した上で、より良い体験を追求するための議論をしながら開発を進めていただける方をお待ちしています。 ●業務内容 GO Inc.ではマイクロサービスアーキテクチャを採用しており、サービスの根幹となる多数のデータベースを運用しています。 社会インフラを支えるGOのサービスにおいて、データベースは信頼性・可用性の要です。 Database Reliability Engineerは、多様な開発チームと連携しながら、これらのデータベースを安定的かつ効率的に運用するための仕組みを設計・構築・改善していく役割を担います。 GOでは個々のサービス単位で最適化された運用にとどまらず、全社的に標準化されたプラットフォームとしてのデータベース運用を目指しています。 このポジションでは、実運用を支えながら標準化を進め、組織全体の生産性と信頼性を高めるための基盤づくりに取り組みます。 ●具体的には以下のような取り組みを行います。 マイクロサービス間で構成差異を生まないための標準化 性能限界を早期に検知するためのオブザーバビリティ向上 スロークエリの検知と対処を支援する仕組みの整備 効率的な負荷試験を実現するための環境整備 バージョンアップオペレーションの自動化・効率化 安全なスキーマ変更を支援するツール開発 次世代データベースの技術検証・評価 データの安全性を高めるバックアップ運用の仕組みづくり ●業務内容の変更範囲 会社が指定する業務全般 生成AIの活用方針 セキュリティやコスト等のリスクを抑えつつ、開発業務から一般業務まで全社員・全エンジニアが活用しています。 一部のプロダクトでは生成AIを使った機能を提供しています。 生成AIの早い変化に対応するため、エンジニア向けおよび全社員向けの生成AI活用推進チームが手順やツール利用環境を日々整備し、新しい有用なツールが利用できるようにしています。 ● 利用可能な主なAIツール・サービス 開発業務向けに GitHub Copilot / Claude Codeを定額制で、 一般業務向けには Google Gemini / NotebookLM / Atlassian Rovo 等を常用しています。 Cursor等のその他の開発ツール、OpenAI Platform、Gemini/Vertex、AWS Bedrock等のAPIも利用可能です。 ● 主な活用状況 日常業務の効率化(障害対応支援Bot、ドキュメント作成、翻訳、議事録要約、メール作成など) ソフトウェア開発支援(コーディング支援、コードレビュー、テストコード生成、デバッグなど) サービス・プロダクトへの応用(自社サービスへのAIチャットボット導入、要約機能の実装、コンテンツ生成など) ● 学習・コミュニティ活動や利用支援制度 有償AIツールのアカウントを全社/部署単位で付与 有償AIツールの利用料金の会社負担・補助制度あり 生成AIに関するテーマで社内外の勉強会を実施 開発環境 インフラ AWS GCP コンテナ実行環境 Kubernetes (EKS, GKE) Istio 監視 Grafana (Mimir, Loki, Tempo) データベース MySQL PostgreSQL IaC Terraform CI/CD GitHub Actions ArgoCD 所属組織 技術戦略部SREグループにてDBREとしてSREのメンバーと協力しながら全社的なインフラ基盤におけるデータベース運用と仕組み化を推進していただきます。 将来的にはSREグループと並列の独立したグループに移行する予定です。

【職務概要】 SEQSENSEは、AIを搭載した自律移動型警備ロボットを開発するロボティクススタートアップです。 人手不足が深刻化する警備業界において、ロボットとクラウドを活用した新しい警備インフラの構築を推進しています。 今回募集するポジションでは、自社開発のロボットを統合的に管理するクラウドシステムの開発を担当いただきます。ロボットの遠隔監視・運行管理・データ活用など、サービスの中核となるシステム開発を通じて、社会実装フェーズのロボティクス事業に携わることができます。 【具体的には】 自律移動ロボットの管理システムのバックエンド開発 Golang、gRPCを利用した非同期処理システムやサービス間通信システムの開発 Go、Ruby on Rails、PostgreSQL、Redisを利用したWebアプリケーション開発 ライブラリや言語の継続的なアップデート(Renovateを活用して最新を保っています) 管理システムを運用するインフラの構築、メンテナンス(AWS、Terraform)

素形材事業部門(全6ユニット)のうちメインで2つのユニット(チタンユニット、鉄粉ユニットなど/現状はチタン系テーマが中心)を担当。 現場からのテーマアップ(課題の相談)を受け、製造工程から事務作業まで幅広く現場の業務整理を行い、DXツールの活用や業務フロー再構築を伴走支援します。 <As-Is / To-Be(現状と目指す姿)> 現状(As-Is): ●現場(特に生産管理や事務プロセス等)に紙伝票・Excel手作業・熟練者のノウハウ依存などアナログ運用が残存。 ●現場だけでは課題整理や「あるべき姿」の構造化が難しく、個別最適の改善にとどまりがち。 目指す姿(To-Be): ●現場とITの架け橋となり、業務フローが標準化・デジタル化された整然としたものづくり・業務プロセスを実現。 ●Power PlatformやKintone等のノーコードツールを現場へ展開し、現場自らが自律的にDXを継続できる環境(市民開発体制)を構築。 <具体的には> 工場現場のような日常のルーティン業務はなく、プロジェクト単位で要件定義や企画を推進します。 ●現場ヒアリング・As-Is整理:現場からのテーマアップに応じ、生産管理や製造現場へ出向いてヒアリングを実施。散在する課題や手作業のボトネックを整理・可視化。 ●あるべき姿(To-Be)の要件定義:現場の困りごとを「ITや新プロセスの要件」へ翻訳し、To-Be像の策定と実行プランの立案。 ●利害関係者のファシリテーション:各部署の立場や意見を汲み取り、全体最適な解決策へ合意形成。 ●ローコードツールの導入・定着伴走:Power Platform(Power Apps, Automate, BI)やKintone等の現場展開と市民開発支援。 ●S109(システム企画グループ)への引き継ぎ・横展開:大規模システム化が必要な場合は要件を整理してS109へバトンタッチ。成功事例の他ユニットへの横展開。 <1人当たりの担当ボリューム・案件の進め方> 担当規模:1人あたり常時3～4テーマ程度の規模感を並行して担当。 進め方:現場からの相談・テーマアップを起点に、まずは現場出向・ヒアリングからスタートする伴走スタイルです。過度なマルチタスクにならず、1つひとつのテーマにじっくり向き合える環境です。 <入社後にお任せしたい業務> 入社直後～半年: 担当ユニット(チタン系等)に入り込み、生産管理や製造現場のキーパーソンとの信頼関係を構築。現場ヒアリング、As-Is/To-Beの描画、要件定義、簡易ツール(Power Platform等)の導入伴走を中心にお任せします。 半年後以降: 担当ユニットでの推進に加え、事業部全体が自律的にDXに取り組むための教育支援や、他ユニットへの成功事例の横展開活動にも関わっていただきます。 業務の都合等により、会社の指示する業務への異動を命じることがあります。

社内の人材育成を担う技術人材開発部にて、ITスキルの研修業務(研修企画/教材作成～実施)担当を募集します。 ・研修企画(新卒研修の設計など) ・研修実施(登壇、指導、評価など) ・研修教材の開発や選定 ・自己学習用ハンズオン演習の教材作成 ▼想定される研修領域 [IT全般領域] ・基礎研修:生成AI活用、アルゴリズム、Git [DA領域] ・クラウド研修:AWS ・SQL研修:Snowflake ・プログラミング研修:Python 組織の雰囲気 技術人材開発部には、全体で5名(部長:1名・マネージャー:1名・メンバー:3名)の社員が在籍しています。 今回は、ITスキルを担当する技術人材育成チームのメンバーを募集します。 少数精鋭なので、コミュニケーションに壁がなく、意思疎通がしやすい環境です。 フルフレックス制で勤務するため各自が自律的に働いており、情報共有や相談/雑談が活発に行われています。 日々変わるトレンドや人材育成の手法に対して貪欲に学び、 自らの成長も志すような方に向いている職場です。

【ミッション】 世界トップレベルのAIデータセンター・AI計算基盤を創り、日本にAIと共存する社会インフラを実現し、その技術・サービスを世界へ展開する。 【主な業務】 国内最大規模のAI計算基盤におけるネットワークの企画・設計・構築をお任せいたします。 ・ご経験やスキルに応じて、全体のアーキテクチャ設計・検証から運用の高度化まで幅広い業務に携わっていただきます。 ・同部門内に在籍するサーバー、ストレージ、データセンターファシリティなどのエンジニアと連携して業務を進めていただきます。 ・単なる社内インフラにとどまらず、外部顧客向けGPUクラウドサービスとしてのネットワーク機能の開発やプロビジョニングの自動化などを推進いただきます。 【具体的な業務】 ※以下は配属予定組織のすべての業務であり、以下すべてを入社直後からご担当いただくわけではありません。 ※これまでのネットワーク設計・構築経験をベースに、ご経験を生かせる領域からご担当いただき、 AI特有の技術(InfiniBandや自動化など)はご入社後にキャッチアップいただけます。 ●最先端ハードウェアの選定・検証 ・AI基盤に最適なスイッチ、NIC、光トランスシーバーなどのスペック選定 ・通信品質/コスト/施工性を考慮したケーブル類(DAC/AOC/光ファイバー)の選定および配線ルート設計 ●GPU間をつなぐ超高速ネットワーク(バックエンドNW)の設計・構築 ・InfiniBandやRoCEv2を用いた、遅延のないネットワークトポロジーの設計・構築 ・Telemetryツール(UFM/NetQなど)を活用した、GPUノード間通信のモニタリングおよび運用設計 ●GPUクラウド外販に向けたネットワーク分離設計 ・EVPN/VXLANを用いたオーバーレイネットワーク設計・構築(マルチテナント環境の構築) ・外部顧客が安全に独立してAI計算リソースを利用できるネットワーク環境の整備 ●GPUメーカーのリファレンスに基づく拠点最適化 ・NVIDIAなどの推奨アーキテクチャを踏まえた、自社データセンター(電源/空調/ラック)への実装設計 ●GPUクラウドサービスの仕組みづくり・自動化 ・顧客向け提供メニュー(GPU単位・ノード単位など)に応じたネットワーク仕様の策定 ・申し込みから環境引き渡しまでのオペレーションフロー構築およびプロビジョニングの自動化設計

●概要 当部署は、パーキング事業やモビリティ事業をはじめとするグループ各事業のデータを集約・整備し、AI・BIを活用した意思決定と業務変革を支える組織です。 データの収集・加工・品質管理から、AI・BI活用を支える共通基盤の企画・導入・運用、ガバナンス整備までを一体的に推進し、グループ全体のデータ活用の高度化を担っています。 AI活用およびデータ活用を支える共通基盤の企画・構築・運用を担います。 生成AIやデータ分析技術を事業へ安全かつ継続的に展開するため、プラットフォームの整備、技術検証、ガバナンス整備、利用促進を推進していただきます。 チームリーダー候補として、技術選定、要件定義、プロジェクト推進、関係者との合意形成、運用設計、メンバー支援にも携わるポジションです。 ●詳細 ・AI、生成AI、生成BI等の活用を支える共通基盤の企画、アーキテクチャ設計、導入推進 ・AI・データ分析基盤に関するPoC、技術評価、導入計画の策定 ・生成AIを組み込んだ社内向けツールの企画、要件定義、開発・導入プロジェクトの推進 ・AIサービス、クラウドサービス、ベンダーの調査・比較・選定および技術評価 ・AI・データガバナンス、利用ルール、セキュリティ・権限管理、審査・統制プロセスの策定と運用 ・事業部門、システム部門、関連チーム、ベンダーとの調整・合意形成 ・AI基盤および関連サービスの運用設計、モニタリング、継続的な改善 ・担当領域の方針・ロードマップ策定、案件の優先順位付け、進捗・課題・リスク管理 ・メンバーの技術支援、レビュー、育成およびチーム運営 職務内容の変更予定有無:有 職務内容の変更範囲:会社が定める業務

●概要 当部署は、パーキング事業やモビリティ事業をはじめとするグループ各事業のデータを集約・整備し、AI・BIを活用した意思決定と業務変革を支える組織です。 データの収集・加工・品質管理から、AI・BI活用を支える共通基盤の企画・導入・運用、ガバナンス整備までを一体的に推進し、グループ全体のデータ活用の高度化を担っています。 AI・BIをはじめとするデータ活用を支えるデータ基盤および関連システムの設計・構築・運用を担います。 DWHやデータパイプラインの開発・改善、データモデリング、データ品質向上、業務アプリケーション基盤の安定運用を推進していただきます。 チームリーダー候補として、アーキテクチャ設計、技術標準の整備、プロジェクト推進、運用高度化、メンバー育成にも携わるポジションです。 ●詳細 ・DWH、データレイク、ETL/ELT処理、データ連携処理の設計・開発・運用保守および改善 ・データ基盤のアーキテクチャ検討、データモデリング、データマート設計 ・Python、PySpark、SQL等を用いたデータパイプラインの設計・開発・テスト・運用 ・AI・BIで利用するデータセットの整備、標準化、品質管理、提供プロセスの構築 ・外部データを含むデータ収集・蓄積・加工方式の設計と自動化 ・データカタログ、メタデータ、データリネージ等の整備 ・ジョブ管理、CI/CD、監視、障害対応、性能改善等の運用高度化 ・BI基盤、ローコード開発基盤、DevOps基盤等の業務アプリケーションおよび関連インフラの運用保守 ・オンプレミスおよびクラウド環境におけるサーバー、ネットワーク、ミドルウェアの管理・改善 ・データ基盤・業務アプリケーションの更改、クラウド移行、刷新プロジェクトの推進 ・担当領域の方針・ロードマップ策定、案件の優先順位付け、進捗・課題・リスク管理 ・メンバーの技術支援、レビュー、育成およびチーム運営 職務内容の変更予定有無:有 職務内容の変更範囲:会社が定める業務

大手製造業のお客様に向けて、電通総研グループが取り扱っている製造設計ソリューション「iQUAVIS」 および 「3D-SUITE」 の導入・構築・運用サポートを担当いただきます。担当分野はスキル・ご経験・希望等でアサインをご相談させていただきます。 iQUAVISや3D-SUITEの経験者は市場にほとんどいないため、入社時点で製品知識は必須ではありません。Windows Serverを中心としたシステム構築・運用経験を重視しています。 これまでのWindows Server、認証、DB、運用保守、障害対応などの経験を活かしながら、入社後に製品知識を習得し、徐々に専門性を高めていただけるポジションです。 導入時の環境構築から、稼働後の問い合わせ対応、保守運用、活用支援まで、お客様に長く伴走するエンジニアとしてご活躍いただきます。 【 主な業務内容 】 ご経験や適性に応じて、以下の業務をお任せします。 ・パッケージ製品の導入支援、環境構築 ・Windows Serverを中心としたシステム設定・構築・運用 ・システム管理、保守運用 ・バージョンアップ、システム更改対応 ・顧客からの問い合わせ対応、障害対応 ・操作説明、トレーニング、利用支援 ・お客様への活用提案、改善提案 募集部門 【テクノロジー】オープンポジション 【変更の範囲】 従事すべき業務の変更の範囲:当社の指示する業務全般

大手製造業の CAD/PLM など設計領域の製造DXを支える Windows Server基盤の設計・構築・運用エンジニア を募集しています。 サーバー構築、インフラ設計、運用保守、要件定義、クラウド(Azure/AWS) などの経験を活かしながら、製造業DXの中核を担うインフラエンジニアとして“上流工程”へステップアップ可能です。電通総研グループの安定基盤のもと、“メーカーの枠を超えた横断的な経験” × “最新技術” を得ながら、エンジニアとしての市場価値を大きく高められる環境があります。 ◆業務内容 大手製造業のお客様向けに、製造DXの基盤となる設計ソリューション(CAD/PLM等)のインフラ構築および運用を担当します。 具体的には: ・Windows Serverを中心としたインフラ構築(オンプレ・クラウド) ・顧客の課題ヒアリング～要件定義/提案 ・システム導入支援(設計・検証) ・導入後の技術サポート・トラブルシューティング ・システム保守・更改・改善提案 ・業務プロセス理解に基づいた活用提案・コンサルティング 募集部門 【テクノロジー】エンジニアリング第1ユニット 【変更の範囲】 従事すべき業務の変更の範囲:当社の指示する業務全般

【職務概要】 ・AWS、Azure、GCPを始めとするインフラ開発、運用保守 インフラ分野におけるIaC/AIを活用した標準化、自動化、DevOpsの推進 上記にかかるリーダ/リーダ候補 【業務概要】 ・IaC/AIを用いた自動化、テンプレート化、展開、テスト ・CI/CD環境構築、運用検討、構成管理 ・コンテナを中心としたクラウドインフラ設計開発/運用設計開発/運用保守管理 ・アプリケーションエンジニアに対するインフラ・ミドルウェア方式検討展開、技術支援 ・開発プロジェクトの計画策定、進捗管理、品質管理 ・提案活動、要件定義、顧客折衝、ベンダーコントロール 募集部門 【テクノロジー】デジタルビジネス推進ユニット 【変更の範囲】 従事すべき業務の変更の範囲:当社の指示する業務全般

<プロジェクト> ・グループ内外のデータマネジメント領域におけるPoC(概念実証)を行い、その成果をもとに、データ活用基盤(DWH/データレイク/BIダッシュボード)の設計・構築や、データパイプラインの開発・運用保守といった顧客向けの開発作業を行います。 <役割> ・データマネジメント領域におけるPoCの企画・推進、データ活用基盤の設計・構築、ETL/ELTパイプラインの開発・運用、BIダッシュボードの構築 ●ご入社後のキャリアについて ・経験に応じ適性にあったプロジェクトへ参画いただき、専門性を高めながらキャリアステップを踏んでいただきます。 募集部門 【テクノロジー】スマートテクノロジー開発ユニット 【変更の範囲】 従事すべき業務の変更の範囲:当社の指示する業務全般

・要件の取り纏め、システムグランドデザインの作成 ・営業支援(提案書・見積作成、顧客へのプレゼンテーション) ・基本設計から実装、テスト工程での開発、導入調整(OS・MWインストール/設定情報の確認・整理、ベンダコントロール) ・案件管理(スケジュール管理、メンバー管理、ベンダ交渉) ・技術的課題の抽出と解決の推進 ・保守、運用支援、障害対応 ※能力・経験を考慮し決定お任せする具体的な業務を決めていきます。 募集部門 【テクノロジー】オープンポジション 【変更の範囲】 従事すべき業務の変更の範囲:当社の指示する業務全般

大手製造業顧客を中心にPLMソリューション(Siemens社 Teamcenter)の導入・構築から導入後の保守運用業務、さらには活用提案や高度モデリング等を行うポジションです。現在、業務拡大・プロジェクトの増加に伴い、エンジニアおよびチームリーダー候補を募集しています。 (1)PLMソリューションエンジニア (2)PLMシュ―ションチームリーダー候補 「自社製品にとらわれず技術の幅を広げたい」「ものづくりの現場を多角的に見てみたい」 「メカ設計など専門技術をさらに磨きたい」、そんな想いをお持ちの方のご応募をお待ちしております! ◆業務内容 製造業向けPLMソリューションに関わる下記業務を、ご経験に応じてお任せします。 ・システム提案・導入支援(要件定義/設計・検証) ・ソフトウェア導入後の技術サポート・運用支援 ・クライアント向けの教育(リモート・オンサイト) ・活用提案や業務改善のコンサルティング ◆勤務地は東京・大阪・広島に各拠点があり、ご希望の勤務地で就業いただけます。 募集部門 【テクノロジー】エンジニアリング第1ユニット 【変更の範囲】 従事すべき業務の変更の範囲:当社の指示する業務全般

大手製造業の設計・開発部門に対して、3D CADを中心としたメカ設計(機械設計)ソリューションの導入から定着・活用拡大までを一貫して支援するポジションです。 ◆具体的な業務 ご経験・スキルに応じて業務をお任せします。 ・導入・技術支援: ソフトウェアの導入、要件定義、および実務に即した技術サポート ・高度モデリング支援: 難易度の高い形状作成の代行や、効率的なモデリング手法のレクチャー ・3D設計プロセスの改善提案: 顧客の設計フローを分析し、最適なモデリング手法や運用ルールを構築 ・ユーザー教育: 顧客エンジニア向けのトレーニング実施 募集部門 【テクノロジー】エンジニアリング第1ユニット 【変更の範囲】 従事すべき業務の変更の範囲:当社の指示する業務全般

ヘルスケア事業統括本部 治療システム事業部 粒子線治療製品本部 設計部にて、粒子線がん治療装置の心臓部である加速器システムが期待通りに機能し、効率的かつ安全に動作するためのシステム設計および技術支援(保守・障害解析)業務をご担当いただきます。 本ポジションは、加速器システムの設計業務に加え、国内外の粒子線治療施設に導入された装置の保守計画、障害解析、技術支援まで一貫して携わることが特徴です。 一般的な機器設計とは異なり、電気・高周波・真空・制御といった複数の要素技術を統合したシステム全体を対象に、設計から運用・改善まで幅広く関与いただきます。 また、設計部門の技術者として実際の運用現場や障害事例に触れながら業務を行うため、加速器システム全体への理解を深め、専門性を高めることができる環境です。設計と保守・障害解析の双方に携わることで、より実践的なシステムエンジニアリング能力を習得いただけます。 【具体的には】 ●加速器システムの保守計画・障害解析・技術支援 国内外の粒子線治療施設に導入された加速器システムの保守計画策定 加速器システムにおける不具合・障害発生時の原因分析および対策立案 ログや計測データを用いた技術的な解析・評価 現地保守担当者への技術支援および改善提案 保守効率向上に向けた図書整備、ナレッジ蓄積、データベース化推進 国内外施設への出張による技術支援 ※保守作業自体は現地保守担当が実施するため、本ポジションでは設計部門の立場から高度な技術判断や原因究明を担います。 ●粒子線治療用加速器システムの設計業務 チームリーダーの指示に基づく加速器システム設計 ビーム調整手法の検討および設計反映 市場要求や既設装置の課題分析、改善提案 営業や顧客からの要望を踏まえたシステム仕様検討 加速器システム全体のレイアウト設計、制御方式の検討 設計部隊への要求仕様策定および技術要件展開 ※本ポジションでは個別の機械設計や電気回路設計ではなく、システム全体を俯瞰した要求定義・仕様策定を担います。 ●入社後の業務について 粒子線治療に関する知識は座学研修・OJTにて習得して頂きます。OJTにあたっては教育を担当するメンバーが同行し、現地へ赴きシステムに関する知識を深めて頂きます。適性・希望を考慮の上となりますが、最初は保守計画、障害(不具合)対応業務をメインで担って頂く予定です。これはシステム理解を深めるための重要なプロセスです。その後、簡単な設計業務も担当頂きながら、設計業務のウエイトを徐々に増やしていく予定です。電気・真空・制御といった幅広い知識を業務を通し吸収することができます。 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品・担当エリアなど】 粒子線治療装置は放射線治療装置の一種であり、腫瘍へ集中的に粒子線ビームを照射して治療を行う事から正常細胞への影響が少なく、外科手術、化学療法に比べ治療に伴う痛みが殆どない患者への負担が小さいことを特徴とする治療装置です。粒子線治療装置・サービスの提供により、世の中のがん患者の負担を軽減、今後更に進む高齢化社会においてQoLを向上し、誰もが安心して暮らせる社会の実現に貢献します。設置状況につきましては、下記のHPもご参照ください。 設置状況:https://www.hitachi-hightech.com/jp/ja/products/healthcare/treatment/pbt/location.html ※ご担当頂くエリアについては国内を想定しておりますが、ご希望・適性に応じて海外拠点を担当頂くことも可能です。海外拠点とは英語でのコミュニケーションや、通訳を介してのコミュニケーション、もしくは日本語でのコミュニケーションとなります。

がん治療に用いられる粒子線治療装置において、治療システムを支える制御計算機・アプリケーションソフトウェアの開発プロジェクトを担当いただきます。 本ポジションは、組み込みソフトウェアの開発業務ではなく、Windows・Linuxサーバ上で動作する制御システムやアプリケーションソフトウェアの企画・要件定義・仕様策定・ベンダーマネジメントを中心とした上流工程を担うポジションです。 新規開発よりも、既存システムの機能追加や性能向上、OSバージョンアップ、プラットフォーム更新などのエンハンス開発が中心となります。 医療現場や社内関係者の要望を整理し、協力会社と連携しながら、安全性・信頼性が求められる医療システムの改修・更新を推進していただきます。 コーディング業務は主に協力会社が担当するため、本ポジションではシステム全体を俯瞰しながらプロジェクトを推進する役割を担っていただきます。 ●粒子線治療装置について 粒子線治療装置は放射線治療装置の一種であり、腫瘍へ集中的に粒子線ビームを照射して治療を行う事から正常細胞への影響が少なく、外科手術、化学療法に比べ治療に伴う痛みが殆どない患者への負担が小さいことを特徴とする治療装置です。粒子線治療装置・サービスの提供により、世の中のがん患者の負担を軽減、今後更に進む高齢化社会においてQoLを向上し、誰もが安心して暮らせる社会の実現に貢献します。 ●具体的な業務内容 ・計算機(PC-WS、PCサーバ、Linux/UNIXサーバ等)と装置間のシステム設計、ソフトウェア設計の指揮 ・医療従事者が利用するGUI(操作画面)を有する治療システムの機能設計・改修企画 ・治療装置を構成する各種計算機・サーバとアプリケーション間のインターフェース設計 ・医療機関からの要望・課題のヒアリング、要件定義、仕様に関するアドバイス ・機能仕様書/改修仕様の作成、実装方針の検討 ・コーディング外注先への仕様伝達・指示出し ・外注先が作成した設計書・ソースコードのレビュー、技術的な問い合わせ対応 ・OSバージョンアップやプラットフォーム変更に伴う影響範囲の洗い出し、リスク検討 ・テスト計画の立案(単体～結合・総合テスト)、試験仕様の確認 ・社内環境および病院現地での動作確認・受入テストのサポート ・納入した制御システムの据付け・試運転・保守業務に関する技術サポート ・故障時の復旧対応のサポート(実作業は保守担当部門が実施し、本ポジションは技術支援が中心)※顧客とのやりとりは営業担当が中心ですが、技術的な説明や判断が必要な場面では同席し、運用に即した仕様へと落とし込んでいきます。顧客との打ち合わせや現地サポートにも関わりながら、医療現場にとって安全で使いやすいシステムを提供する役割です。 ※開発プロジェクトは半年程度の小規模改修から、OS更新やシステム刷新など1～2年規模の更新案件まで幅広く担当いただきます。 ※入社後は製品知識や医療システムに関する知識を習得いただきながら、段階的に担当範囲を広げていただきます。 ※業務の変更範囲※会社の定める業務

本ポジションではプロダクトマネジメントや組織開発における一連の業務をお任せします。プロダクトマネジメントチームの責任者を担っていただくポジションのため、経営陣や各現場責任者と協働しながら、プロダクト戦略や組織戦略を描いていただき、実行いただくことを期待しています。 主な業務は以下となります。 ●プロダクト戦略策定業務 ・新規プロダクトの企画立案や既存プロダクトの機能改善方針の検討 ・プロダクトロードマップ策定やKGI/KPIなど達成すべき数値目標の検討 ●プロダクトマネジメント業務 ・定性・定量リサーチ(ユーザー調査・ログ分析・問い合わせ分析・VOEやVOC分析) ・CS部門やセールス部門との連携による要求整理、改善アイデアの検討 ・開発要件整理、開発プロジェクトの進捗管理、リスク管理、納期管理 ●組織マネジメント業務 ・プロダクト戦略に紐づく、組織戦略の策定や人員計画の検討 ・チームが円滑に活動するための組織活性化施策の検討と実行 ・メンバーの意欲と能力向上を目指した各種メンバーマネジメント業務 【直近過去事例】 新機能「クリエイティブマップ」β版を提供開始 カオナビが、申請業務を効率化する新機能「ワークフロー」の提供開始 現在、他社との連携も進行中です。 【開発環境】 開発言語:PHP, Go, TypeScript, Dart フレームワーク:Laravel, Gin, React, Flutter コード管理:GitLab DB:MySQL インフラ:AWS, Terraform, Docker 監視ツール:Mackerel, Datadog 社内ツール:Confluence, Jira, Redmine, Slack, Miro, Figma 開発環境: JetBrains IDE, Visual Studio Code AI開発環境:Github Copilot, Claude Code

●サービス概要 WESTER,tabiwa by WESTERなどのtoCプロダクトを中心に、それらを支える基盤システムなどにも携わっています。 ●業務内容 JR西日本グループの内製開発チームにおいて、エンジニアリングの実行責任を持ち、開発戦略策定・アーキテクチャ設計・チームビルディングなどをリードしていただきます。 また、外注依存から脱却し、グループ内にプロダクト開発のケイパビリティを根付かせる推進役も担っていただきます。 <テクニカルリード> ・技術スタック・アーキテクチャの意思決定と説明責任の遂行 ・Webアプリケーションの開発・改善・運用 ・リリース後のログ収集・UX改善・パフォーマンス改善の推進 <ビジネス・ステークホルダー連携> ・POやPdMとの要件定義・優先度調整 ・本社側への進捗報告・課題共有 ●現状の課題 これまで JR西日本グループが手掛けてきたシステムはほとんどが外注での開発であり、またそれぞれ独立的に開発しているため、技術がバラバラでレガシーな部分も多く残っています。 また、扱うシステム数が膨大であり、すべてを内製化することは現実的でないため、内部人員による開発、業務委託多数の混成チームによる開発、要件やアーキテクチャは握りつつ開発は委託する技術の手の内化など、様々な形で適切なアプローチを行う必要があります。 この現状を打破すべく、システム・組織を両面から牽引できるリーダーを求めています。

担当プロジェクトのメインエンジニアとして、弊社のソリューションデザイナ(顧客折衝やプロジェクトマネジメント等を担当)と連携しながら、データ分析、モデル開発/改善、結果のレポーティング等を実施していただきます。(プロジェクトごとに、リード機械学習エンジニアが1名サポートにつきます) <具体的な業務内容> ・ディープラーニング等の機械学習技術を用いたソリューションの開発 ・顧客プロジェクト向けの機械学習ソリューションのカスタマイズ開発 ・機械学習技術を用いたシステムの開発 ・社内プロジェクトメンバーや顧客への技術的な説明 ●業務の変更範囲:なし ーーーーーーーー 弊社はオーダーメイドによるAIモデル「カスタムAI」の開発・提供を行う、AI/機械学習のスペシャリスト集団で、最先端のAI技術とクライアントのビジネスを「つなぐ存在」をミッションとしたスタートアップ企業です。 高い技術力と課題解決能力が評価され、既に大手企業を中心に多くの導入事例とリピート契約があります。 ●カスタムAIソリューション事業とは? 弊社は以下を特徴とするカスタムAIソリューション事業を展開しています。 ・オーダーメイドによるAI開発 　- アカデミア出自の先端の機械学習技術をベースに、ビジネスにジャストフィットする形でAIを受託開発 ・企業のコア業務をAIで変革 　- 画一的なパッケージAでは対応が難しい、ビジネス現場特有の複雑な課題の解決に貢献 また他社との差別化のため、弊社は「バリューアップ型AIテーマ」に注力しています。 ●機械学習エンジニアが担当する技術領域 弊社の機械学習エンジニアは、特定の技術領域に特化して業務を行っていただくのではなく、主に以下3つの技術領域から自身が望むキャリアや案件の状況に応じて選んでいただく方法を取っています。 ・最適化、強化学習 ・推論型AI(画像、音声、時系列データ、統計系など) ・LLM、NLP ●プロジェクトの開発フロー 弊社では約3ヶ月間という短いサイクルで機械学習モデルやAIに関係するシステムをお客様に提供しています。 顧客折衝は基本的に弊社のソリューションデザイナが行いますが、希望に応じてエンジニアもフロントに立って直接提案したり顧客ニーズを聞いたりすることができます。 ●チーム構成・支援制度 基本的に弊社では1つのPJTに対し、メイン担当としてソリューションデザイナ/エンジニアが1名ずつアサインされます。 またソリューションデザイナ/エンジニアそれぞれを補佐する役割としてSV(スーパーバイザー)がつきます。 一方で大型案件等になりますとPJTの人数は必要に応じて増加します。 ●裁量の大きさについて 弊社はAIコンサルティングの会社としてお客様に”AIソリューションを提供すること”を使命としています。 AIソリューションを提供するためにあらゆることを思案して実行できればと考えているので、提供元のエンジニアは以下のような裁量の大きい環境で自らのプロフェッショナリズムを発揮いただければと考えています。 ・技術者がお客様に対して直接提案をすること ・お客様が設計した問題に対してその問題設計に提言できること ・チームを自ら組閣し案件成功に向けて自ら動くことができること ・会社の承認のもと、必要人員の確保依頼やツールの追加導入について主導、積極的な提案ができること ●技術スタック 使用する技術はプロジェクトにより異なりますが、主に以下の技術スタックを用いて開発を行っています。 ・データ分析全般(NumPy, pandas, Matplotlib, seaborn, plotly, Streamlit) ・機械学習(sckit-learn, statsmodelsm, OPTUNA, SHAP, LightGBM) ・Deep Learning(PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, OpenAI, LangChain) ・実験管理(Kedro, mlflow, Kubeflow) ●社内活動 エンジニアリング部では以下のような社内活動を通じて技術的成長やエンゲージメント向上を行っています。 ・技術勉強会の開催(数理最適化、強化学習 etc...) ・最新技術勉強会の開催(マルチエージェント etc...) 　- 本勉強会にはソリューションデザイナー、コーポレートも合わせ、社員の約3/4のメンバーが参加しました。 ・チームビルディング施策 　- “チームメンバーを知る企画“として、レーダーチャートの作成/予想、チームのキャッチコピー作成等のワークを実施