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AI・機械学習（LLM）エンジニア(FastAPI)の求人・転職情報

該当求人数 23 件

1~23件を表示

Ｓｋｙ株式会社

A【東京】生成AIエンジニア

AI・機械学習（LLM）エンジニア

Flask

Docker

HTML

自然言語処理

JavaScript

Java

正社員

東京都港区

●配属予定部署クライアント・システム開発事業本部 ●配属予定部署の特色・PR さまざまなビジネスシーンにおいて、生成AIの活用が進んでいます。生成AIを活用したパーソナライズされたサービスによるユーザー体験の向上や、カスタマーサポートや社内ヘルプデスクの効率化など、生成AIの活用によってビジネスのあり方が大きく変わろうとしています。特に、クラウドプラットフォームを活用した生成AIシステムの開発は、その柔軟性、拡張性やコスト効率の高さからニーズが高まっています。日々進化するAI技術を迅速にキャッチアップし最新のソリューションを提供し続ける上でもクラウドを用いた開発はそのスピード感に大きなアドバンテージがあります。生成AIとクラウド技術を駆使して、これまでのご経験を活かし、新たな価値を提供するシステム開発をリードしていただくことを期待しています。 <国内唯一。社内研修でE資格の受験資格が得られる企業> Sky株式会社は、JDLA主催のE資格の認定プログラムを実施できる「E資格プログラム事業者」に認定されています。これにより、社内研修によって受験資格を得ることができる国内唯一の企業です(2026年6月現在)。この仕組みを活用し、積極的に資格取得を推進することで、一人ひとりがAIの知見・能力を身につけ、業務に生かしています。 ※職務内容変更の可能性:有 ※変更の範囲:会社の定める業務クラウドインフラ上で生成AIモデルを組み込んだアプリケーションレイヤーの開発をリードしていただきます。単なる開発に留まらず、企画・PoCから運用保守に至るAI開発ライフサイクル(AI-DLC)全体を俯瞰し、プロジェクトの技術選定、アーキテクチャ設計への貢献を期待しています。 AI Readyなデータ構築、RAG、ガードレール等を含めたAIエージェント開発など生成AI技術を用いた幅広い開発を、クラウドネイティブな開発手法を用いながら、バックエンドシステムの設計・開発・運用、APIの開発や外部システムとの連携、フロントエンドも含めた開発をリードします。 ●案件例 <車載システムへ搭載するエージェントの構築> 車載機器を制御するエージェントの開発案件です。主に以下の対応を行います。・MCPサーバーのインターフェース設計、実装・エージェントの動作を決めるシステムプロンプトの設定、テスト・クラウドプラットフォーム上へのシステムデプロイ技術要素: Python、AWS、A2Aプロトコル、Docker <生成AIを活用した顧客内DX> 顧客の業務プロセスにおける課題を解決するために、生成AIやRPAツールを活用して取り組む案件です。主に以下の対応を行います。・課題解決に用いる技術の選定(使用するツール、言語、モデルなど) ・モックアップを用いた顧客との認識合わせ・選定した技術をもとに実際のシステムを設計、実装技術要素: Python、Azure、Power Automate ●生成AIエンジニア育成のためのサポート体制私たちは、生成AIエンジニアの育成をサポートする体制を整えています。入社後には必要に応じて、生成AI技術を習得するためのトレーニングに参加していただきます。このトレーニングでは、生成AI技術の基礎からしっかり学び、スキルを身につけることができます。実際に、生成AIの開発経験がなかったWebエンジニアが、トレーニングを通じて生成AIエンジニアとして現場で活躍するようになっています。 <実践的なトレーニング> 主要なクラウドプラットフォームのサービスを活用し、RAGやエージェント開発に取り組む実践的なトレーニングを提供します。このトレーニングを通じて、基本的な構築や運用技術が自然と身につき、実務に直結するスキルを習得できます。プログラミングスキル、データベース、クラウドなどのWebエンジニアとしての知識さえあれば、生成AIエンジニアとして大きく成長することができます。 <集合技術研修> 生成AIやクラウドの基本概念や技術を学ぶための集合技術研修に参加できます。研修では、専門の講師による講義やハンズオン形式の実習を通じて業務での活用方法を学ぶことができます。

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A【東京】生成AIエンジニア

AI・機械学習（LLM）エンジニア

正社員

東京都港区

Flask

Docker

HTML

自然言語処理

JavaScript

Java

Ｓｋｙ株式会社

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キオクシア株式会社

製造DX(AI・ビッグデータを活用した内製システム開発)_Y2617

AI・機械学習（LLM）エンジニア

550～1,260万円

PostgreSQL

Django

PyTorch

C++

C言語

FastAPI

正社員

三重県四日市

【お任せする業務】 AI・機械学習やビッグデータを活用した内製システムの企画・開発・運用を担当します。技術者の困りごとをシステムからサポートして改善活動を進めていきます。【具体的な仕事内容】下記のようなAI/機械学習を活用した歩留まり解析および改善システムの開発をお任せします。開発は要件に応じてウォーターフォール、アジャイル開発を使い分けて行っており、一部外部委託先を連携しながら進めていきます。・課題抽出・要件定義:ユーザー部門と連携し、現場課題を分析し要件を整理・システム企画・設計:改善策を立案し、データベース設計やWebアプリ開発を実施・開発・運用:システム導入から改修、効果検証、保守まで一貫して担当・外部委託管理:一部開発を委託する場合、ベンダーとの調整・品質管理を実施 [従事すべき業務の変更の範囲] (雇入れ直後)上記の通り (変更の範囲)その他会社が指示する業務【使用言語】 Python / SQL / Java / C / C++ / C# / JavaScript / VBA 機械学習:Hadoop / HBase / Hive / PyTorch Web:Django / FastAPI その他:PostgreSQL / Kubernetes / Ceph

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製造DX(AI・ビッグデータを活用した内製システム開発)_Y2617

AI・機械学習（LLM）エンジニア

正社員

550～1,260万円

三重県四日市

PostgreSQL

Django

PyTorch

C++

C言語

FastAPI

キオクシア株式会社

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株式会社テクノプロ　コンサルティング・パートナーズ社

【DXSOL_ATC_DX02】コンピュータービジョン技術を活用した受託開発プロジェクトのプレイングマネージャー(DB エンジニア/プロジェクトリーダー)(PM)DX02 (受託開発)

AI・機械学習（LLM）エンジニア

600～900万円

Vue.js

AWS

TensorFlow

PyTorch

Python

Google Cloud Platform(GCP)

正社員

東京都港区

●概要コンピュータービジョン領域の受託開発プロジェクトにおいて、開発とマネジメントの両面からプロジェクトを牽引していただきます。 ●具体的な業務要件定義/アーキテクチャ設計/実装/テスト/導入までの一貫リード物体検出・セグメンテーション・姿勢推定などのディープラーニングモデル開発データ収集・前処理・アノテーションフローの設計と運用精度評価・推論速度最適化・ハイパーパラメータ/後処理チューニング REST API設計、簡易Web UIを含むバックエンド実装スケジュール・タスク管理、コードレビュー、技術支援顧客との技術折衝・仕様調整・成果報告・技術提案【プロジェクト事例】大手製造業向けの外観検査システム医療機関向けの画像診断支援ツール小売業向けの店舗内行動解析システム通信業界向けの設備点検自動化ソリューション ※AI活用に特化したアライアンスパートナーとの協業も多数変更の範囲:会社の定める業務

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【DXSOL_ATC_DX02】コンピュータービジョン技術を活用した受託開発プロジェクトのプレイングマネージャー(DB エンジニア/プロジェクトリーダー)(PM)DX02 (受託開発)

AI・機械学習（LLM）エンジニア

正社員

600～900万円

東京都港区

Vue.js

AWS

TensorFlow

PyTorch

Python

Google Cloud Platform(GCP)

株式会社テクノプロ　コンサルティング・パートナーズ社

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株式会社テクノプロ　コンサルティング・パートナーズ社

【DXSOL_ATC_DX04】AI×タレントマネジメントソリューション開発エンジニア DX04(受託開発・DXソリューション統括部)

AI・機械学習（LLM）エンジニア

600～900万円

Docker

React

自然言語処理

JavaScript

Microsoft Azure

FastAPI

正社員

東京都港区

本ポジションでは、自然言語処理や生成AIを活用したタレントマネジメントソリューションの開発を担当いただきます。社内の人材情報 (スキル・人事データなど)を活用し、個人・組織のスキル可視化や育成支援に繋げる仕組みを構築します。具体的には、以下の業務をアジャイル開発体制のもとで推進していただきます: スキルアセスメント入力機能、スキルDBの構築スキルカルテや組織ケイパビリティのダッシュボード開発育成支援モデル、スキル判定エンジンの設計・実装自然言語処理・生成AI(LLM等)を活用した機能開発 Webアプリケーション( React+FastAPI)によるフロント・バックエンド開発 AWS/Azureなとクラウド環境での実装・運用モブプロやスクラムを活用したチーム開発社内実践を通じて得た知見を活かし、将来的には社外展開も視野に入れたソリューション開発に携わっていただきます。

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【DXSOL_ATC_DX04】AI×タレントマネジメントソリューション開発エンジニア DX04(受託開発・DXソリューション統括部)

AI・機械学習（LLM）エンジニア

正社員

600～900万円

東京都港区

Docker

React

自然言語処理

JavaScript

Microsoft Azure

FastAPI

株式会社テクノプロ　コンサルティング・パートナーズ社

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株式会社エス・エム・エス

◆ソフトウェアエンジニア(キャリア事業サービス基盤開発)[ プロダクト推進 ]_医療キャリア事業

AI・機械学習（LLM）エンジニア

650～1,600万円

Vue.js

Next.js

FastAPI

GitHub

Slack

Google Cloud Platform(GCP)

正社員

東京都港区

求職者の体験を向上し、よりサービスを利用していただくため、キャリアパートナーの業務を改善する必要があります。そのためのサービス基盤の開発や改善をお任せします。エス・エム・エスのビジネスを牽引してきたサービスを、さらに進化させていくことがミッションです。・ユーザーへのヒアリングを通じた企画・要件定義・Next.js/FastAPIを用いたWebアプリケーションの設計・開発・Gemini等を活用した生成AI機能の実装 ※事業や所属部門の状況の変化等により、会社の指示する職務内容へ変更することがある入社後の流れ入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。開発環境・利用ツール・言語・フレームワーク:TypeScript, Next.js, shadcn/ui, Python, FastAPI ・インフラ:Google Cloud(Cloud SQL, Cloud Tasks, Eventarc, BigQuery, Vertex AI etc) ・情報共有ツール:Slack, esa, Miro ●その他環境・GitHub,Slack, esa.io, miro, Gemini, ChatAPI, OAuth 配属部署プロダクト推進本部プロダクト開発部人材紹介グループ将来のキャリアパス・アーキテクト、エンジニアリングマネージャーなど個々の志向性に併せて多様なキャリアパスが存在します。

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◆ソフトウェアエンジニア(キャリア事業サービス基盤開発)[ プロダクト推進 ]_医療キャリア事業

AI・機械学習（LLM）エンジニア

正社員

650～1,600万円

東京都港区

Vue.js

Next.js

FastAPI

GitHub

Slack

Google Cloud Platform(GCP)

株式会社エス・エム・エス

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株式会社フォーデジット

[DD]AI開発活用エンジニア

AI・機械学習（LLM）エンジニア

500～1,000万円

Express

Figma

React

JavaScript

Snowflake

FastAPI

正社員

東京都港区

生成AIを活用したプロダクト・機能開発、および社内向けツールの設計・実装をお任せします。プロトタイピングから実運用まで幅広く携わることが可能です。プロダクト開発の最前線で生成AIを活用した新しい価値創出に取り組んでいます。単なる業務効率化ではなく、プロダクトそのものにAIをどう組み込むか・プロダクト開発プロセスをどう進化させるかという視点から、技術とクリエイティブの交差点でチャレンジしています。本ポジションでは、会社としてもまだ正解が見えていないテーマに対し、「ゼロイチ」で考え、形にする」フェーズから関わっていただきます。また他クリエイターと同じく、実際のプロジェクトに携わって頂く等、ご自身の専門領域にとどまらず、さまざまなことにチャレンジできるポジションです。 ●具体的な業務内容: ・AIエージェントのプロトタイピング・運用・社内外向けダッシュボード・ツールの開発・アンケートや定量データを用いた分析・提案・ LangChainを用いたLLMワークフローの設計と実装・実プロジェクトでのAI活用(プロダクト開発の効率化・プロダクト自体のAI導入) ※技術スタック ▼バックエンド Python系・FastAPI(REST API設計) ・LangChain / LangGraph(AIエージェント構築) ・OpenCV(画像処理) ・pandas / numpy(数値計算・データ操作) ・matplotlib / seaborn(データ可視化) Node.js系・express(軽量なREST APIフレームワーク) ▼フロントエンド・JavaScript / TypeScript ・Next.js(Reactベースのフレームワーク) ▼インフラ / クラウド AWS ・ EC2(仮想サーバー) ・S3(オブジェクトストレージ) ・ Lambda(サーバーレス関数) ・ECS / ECR(コンテナ実行・管理) ・DocumentDB(MongoDB互換のNoSQLデータベース) その他クラウドサービス・ Pinecone(ベクトルデータベース / 類似検索) ・Snowflake(DWH / ビッグデータ分析基盤) ▼AI実行環境・LLM連携クラウドLLMプロバイダー・OpenAI(GPT系) ・Anthropic(Claude) ・Gemini(旧Bard / Google AI) ローカルLLM実行・ Ollama(ローカルでの軽量LLM推論) ▼その他ツール・ Figma / Slack / Cursor / MCP ※CursorはAIペアプログラミングツールとして社内導入中

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[DD]AI開発活用エンジニア

AI・機械学習（LLM）エンジニア

正社員

500～1,000万円

東京都港区

Express

Figma

React

JavaScript

Snowflake

FastAPI

株式会社フォーデジット

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株式会社カカクコム

NEW

AIエージェントビルダー【AIトランスフォーメーション推進部】

AI・機械学習（LLM）エンジニア

700～1,000万円

JIRA

TypeScript

BigQuery

Google Cloud Platform(GCP)

RAG

FastAPI

正社員

東京都渋谷区

各プロジェクトにおけるAIエージェントの設計・実装・品質担保を担当いただきます。 AIオペレーションマネージャーと連携しながら、業務課題を解決するAIエージェントを開発し、本番環境で安定稼働する状態まで作り上げることがミッションです。また、先行プロジェクトで成果が実証された仕組みを共通ソリューションとして標準化し、全社へ展開可能な基盤として発展させる役割も担います。 ●具体的な業務内容・AIエージェントの設計・実装(LLM API、Playwright、マルチエージェント構成を活用した業務自動化システムの開発) ・プロンプト設計およびLLM統合(構造化出力、エラーハンドリング、評価基盤、コスト最適化など) ・RAGシステムやマルチエージェントシステムの設計・実装・AIエージェントの品質保証および運用改善・先行プロジェクトで構築した仕組みの共通ソリューション化・AIテックリードとの連携によるアーキテクチャ設計および技術標準への準拠・AIツール環境の構築・運用支援(Claude Enterprise、Cursor等) ▽具体例: 問い合わせ対応、コンテンツチェック、ワークフロー自動化、ナレッジマネジメントなど。業務オペレーションに組み込まれるAIエージェントの開発を想定しています。 ●この求人のポイント AIエージェントの設計・実装を通じて全社オペレーションのAIネイティブ化を推進するポジションです。単なるPoC開発ではなく、本番環境で稼働するAIエージェントの設計から実装、運用までを一貫して担当いただきます。 AIオペレーションマネージャーと連携しながら、LLM・マルチエージェント・RAG・ブラウザ自動化などの技術を組み合わせ、人が担っていた業務そのものをAIエージェントへ置き換えていきます。生成AIを活用したプロダクト開発や業務自動化の経験を活かし、AIエージェント時代の実践的な開発経験を積みたい方を募集しています。 ●開発環境・社内ツール AI開発 :Claude Code、Cursor、Gemini Advanced LLM API:Claude API(Anthropic)、Gemini(Vertex AI)、OpenAI GPT AIフレームワーク:LangChain、LlamaIndex 自動化:Playwright、GitHub Actions、Cloud Scheduler バックエンド:TypeScript(Hono)、Python(FastAPI) データベース:PostgreSQL、Firestore、BigQuery インフラ:GCP(Cloud Run、Cloud Functions、BigQuery) プロジェクト管理:Confluence、Jira、GitHub Enterprise

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NEW

AIエージェントビルダー【AIトランスフォーメーション推進部】

AI・機械学習（LLM）エンジニア

正社員

700～1,000万円

東京都渋谷区

JIRA

TypeScript

BigQuery

Google Cloud Platform(GCP)

RAG

FastAPI

株式会社カカクコム

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株式会社ラクス

NEW

[O043] AI開発テックリード(東京)

AI・機械学習（LLM）エンジニア

814万円～

生成AI・LLM

AWS

画像認識

TensorFlow

PyTorch

機械学習

正社員

東京都渋谷区

「楽楽精算」や「楽楽明細」など企業の業務効率化を推進するクラウドサービスを展開するラクスグループにおいて、自社プロダクトに関わるAIモデルの開発、精度改善をミッションとしているチームにジョインいただきます。要件定義、データ整備、PoC、検証、評価、実運用までの全工程に中心となって携わっていただきます。 (1) AI ロードマップ策定・技術選定・AI・データ分析領域における、PoCの策定及びAIモデル構築案件のプロジェクトマネージャー・既存システムとの統合を考慮した技術要件の検討 (2) 最新技術の調査・手法の選定・論文調査などを通じた最新のAI技術・研究動向のキャッチアップ・有用手法の探索・選定 (領域:画像認識・自然言語処理など) (3) データ収集・前処理・AIモデルの学習に必要なデータをの収集・整備(ログデータ、画像データ、テキストデータなど) ・学習の質向上を目的としたデータの欠損値処理、ノイズ除去、データ拡張などの前処理 ※学習が必要な場合は、アノテーション作業を実施・管理 (4) PoCの実施・モデル開発・最適なアルゴリズムの設計・改善・ハイパーパラメータの最適化 (5) 評価指標の設計・精度検証・評価データの作成・整備(偏りのない指標で性能を測定) (6) システム実装・運用・API化(Flask / FastAPI)、実サービスシステムへの統合/連携・クラウド環境(AWS・GCPなど)へのデプロイ、安定した運用確立モデルのパフォーマンス監視、再学習スケジュールの管理 ●環境利用言語:Python フレームワーク・ライブラリ:TensorFlow、Keras、Pytorch、FastAPIなど生成AI : OpenAI API、AWS Bedrock、VertexAIなど開発環境:Mac、Linux、Windows、AWS、GCP 利用AI開発ツール: Github Copilot、Claude Code、Cursurなどコードレビュー:Pull Request ベースでのコードレビューバージョン管理システム:GitHub チケット管理システム:GitHub ●取り組む課題主に、当社サービスにおける入力やデータ作成を支援する機能の開発を行います。機械学習モデルやアルゴリズム実装だけでなく、実際のシステムへの組み込み(API実装)まで含む、AIシステムの開発に取り組んでいただきます。主に画像認識、自然言語処理、データ分析、不正検知などの分野で開発を進めていただきます。 ●その他 ※従事すべき業務の変更の範囲本人の能力・適性および事業運営上の必要性に応じ、会社の定める業務に変更する場合があります。

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[O043] AI開発テックリード(東京)

AI・機械学習（LLM）エンジニア

正社員

814万円～

東京都渋谷区

生成AI・LLM

AWS

画像認識

TensorFlow

PyTorch

機械学習

株式会社ラクス

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株式会社Works Human Intelligence

NEW

フルスタックエンジニア(東京)(メンバー・リーダー候補)

AI・機械学習（LLM）エンジニア

600～800万円

DynamoDB

Figma

React

Oracle

Microsoft Azure

FastAPI

正社員

東京都港区

●役割アドバンスドテクノロジー部門のコアメンバーとして、当社のAI戦略の土台と最前線の両方を担っていただきます。「どのLLMを使うか」という外部依存の設計ではなく、GPT, Claude, Geminiなどをコストやレイテンシーに応じて動的にルーティングする自社ゲートウェイや、570万超の人事データを絶対に他社と混ざらないよう分離制御するセキュアなRAG基盤をあなた自身の設計でゼロから生み出す、エンジニアとしての最高峰の挑戦ができるポジションです。 ●職務内容 Webアプリケーション基盤の設計から、新製品への組み込み(PoC〜本番化)までを一気通貫でリードしていただきます。 ● 共通AI/Webアプリケーション基盤の開発・AI Readyなデータ基盤のアーキテクチャ設計、開発・各種LLM(OpenAI, Anthropic, Amazon Bedrock等)のAPI統合、およびモデルの柔軟な切り替えを可能にするオーケストレーション基盤の構築・エンタープライズSaaSに必須となるマルチテナント性やデータ分離(他社データを混在させない強固なセキュリティ)を徹底した、セキュアなAIデータパイプラインの構築 ● フルスタック開発・スケーリングの主導・プロトタイプの高速な開発(PoC)による仮説検証のリード・PoCで得たロジックを、数万人以上のユーザーが同時に利用する本番環境へ耐えうるアーキテクチャに昇華させるスケーラブルな実装・パフォーマンスチューニング・フロントエンドの状態管理(ストリーミング応答のUI/UX等)から、非同期処理・インフラ構築に至る全レイヤーの実装 ●技術スタックチームによって異なるため、以下のいずれか(参考まで) 言語:Java/TypeScript/Kotlin/Python Cloud: AWS/Google Cloud/Azure/OCI DB: PostgreSQL/Oracle DB/Amazon Aurora/Amazon DynamoDB FW: SpringBoot/Severless Framework/React/Vue3/Svelte/Kotlin Multiplatform 開発インフラ: GitHub/Sonarqube/Jira/Redmine/Zenhub/Figma 生成AI: GitHub Copilot/Gemini for Google Workspaces/Azure OpenAI Service/AWS Bedrock/Google VertexAI/AWS KIRO/Claude Cowork

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フルスタックエンジニア(東京)(メンバー・リーダー候補)

AI・機械学習（LLM）エンジニア

正社員

600～800万円

東京都港区

DynamoDB

Figma

React

Oracle

Microsoft Azure

FastAPI

株式会社Works Human Intelligence

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株式会社Algomatic

NEW

フルスタックエンジニア

AI・機械学習（LLM）エンジニア

600～1,200万円

TypeScript

Notion

生成AI・LLM

AWS

Google Cloud Platform(GCP)

GitHub

正社員

東京都中央区

・AIエージェントプロダクトの設計・開発・0→1フェーズにおける価値検証・技術検証〜プロダクト立ち上げ・継続改善・短期に顧客価値をデリバリーすることと中長期目線での持続的成長(技術負債のコントロールなどを含む)のバランスコントロール・デザイナー・PdM・営業含む各チームメンバーと協調し事業を前進させる・顧客の課題解決に向けた要件定義やアーキテクチャー検討プロジェクト例 AIネイティブ新規事業の立ち上げ大手人材系企業様と共同で、AIエージェントを活用した新規事業開発を実施。キャリアアドバイザーの面談やマッチングといった労働集約的な業務をAIエージェントが代替することで、求職者体験や労働生産性の向上を目指したプロジェクト。中期経営計画の注力テーマのひとつとして、次世代の事業モデルの構築を行っている。店舗運営バックオフィスAI化大手小売企業様において、国内外約1,500店舗の店舗スタッフが担うバックオフィス業務(在庫調整・売上レポート・配送管理・配分業務など)をAIエージェントで代替するシステムを構築。店舗スタッフが顧客対応に集中できる環境を実現し、在庫調整業務75%削減・レポーティング品質の標準化を達成。入社時にお任せしたいこと・クラウド環境(AWS/GCP/Azure等)を活用したAIエージェントの設計・開発・運用支援・AI駆動開発を用いた新規案件や既存クライアント向け機能拡張案件における、システム要件定義・設計・構築・クラウドサービス・生成AI関連ツールに関する技術調査・最適技術選定支援開発環境主な技術スタック:Python(Fast API), TypeScript(react, hono), AWS(ECS, Auroraなど), GCP(Looker stadioなど) コミュニケーション: Slack, Google meet コラボレーション: Figma ドキュメント管理: Notion チケット管理: Linear AIツール: Gemini, ChatGPT, Cursor, claude code, codex

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NEW

フルスタックエンジニア

AI・機械学習（LLM）エンジニア

正社員

600～1,200万円

東京都中央区

TypeScript

Notion

生成AI・LLM

AWS

Google Cloud Platform(GCP)

GitHub

株式会社Algomatic

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パーソルビジネスプロセスデザイン株式会社

E_371_AIエンジニア_「業務×AI×自動化」で広範囲なプロセスDXを実現し、人が行う業務工数の“ゼロ化”の実現

AI・機械学習（LLM）エンジニア

600～1,000万円

Node.js

AWS

MySQL

PHP

生成AI・LLM

Python

正社員

東京都港区

DX統括部データサイエンス部はAI×データ×自動化を組み合わせ、広範囲なプロセスDXを実現し、人が行う業務工数の“ゼロ化”を目指す組織です。特定の製品や業界に縛られず、顧客の現場に合わせた「業務 × AI × 自動化」に裁量を持って取り組めるのは、BPO×DXを強みに持つDX統括部ならではの特徴です。今回は、市場的なニーズが急増している、生成AI、AIエージェント、RPA、DWH、MLOps、ローコード、クラウドなど最新テクノロジーを現場の業務に落とし込む“実装力”を持つAIエンジニアを募集します。 ≪業務内容≫ 1.課題把握・現状分析業務フロー、KPIの可視化、ボトルネックの抽出 2.ソリューション設計業務再設計(BPR)、生成AI/AIエージェントの業務組込み、RPA・ワークフロー・API・DWHとの連携設計、UX・アーキテクチャ設計 3.実装・検証(PoC～パイロット) Python/API連携による実装、モデル選定(RAG、OCR、音声解析など)、A/Bテスト、セキュリティ考慮、本番移行対応 4.運用・改善 KPIモニタリング、モデル精度改修、品質管理、手順書・教育資料作成、運用定着支援、変更管理 5.ステークホルダー連携現場部門を巻き込んだ合意形成、トレーニング提供、ROI可視化・報告資料作成利用技術(このポジションで活用する主なツール) ● 生成AI / LLM OpenAI / Azure OpenAI などの LLM API、AIエージェント構築やRAG(検索 × 生成)の活用 ● ローコード / 自動化 Dify を活用したAIエージェント・ワークフロー構築、Power Platform(Power Automate / Power Apps) ● データ基盤・クラウド AWS / Azure / GCP など主要クラウドサービスの基本利用、データベースへの接続、簡易クエリ(SQL)、API・外部サービスとの連携 ※「利用技術の参考例」としてご覧ください。得意分野を活かしつつ、幅広い技術に触れる機会があります。 ※担当職種の変更の範囲:会社の定める職種(出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める職種)

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E_371_AIエンジニア_「業務×AI×自動化」で広範囲なプロセスDXを実現し、人が行う業務工数の“ゼロ化”の実現

AI・機械学習（LLM）エンジニア

正社員

600～1,000万円

東京都港区

Node.js

AWS

MySQL

PHP

生成AI・LLM

Python

パーソルビジネスプロセスデザイン株式会社

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株式会社ACES

ソフトウェアアーキテクト(Delta)

AI・機械学習（LLM）エンジニア

Django

Flask

Docker

React

Microsoft Azure

FastAPI

正社員

東京都文京区

事業紹介【DXパートナーサービス】各業界をリードする顧客企業と共に、最先端のAI技術を用いたDXプロジェクトの推進やAIを活用した次世代の事業開発を行う事業です。当社は、「日本で最も顧客の持続的成果を追求するAIソリューション会社」を掲げ、AIの着実な社会実装と顧客現場への価値創出を実現しています。特に、日本のAI導入PJが成功率3%と低い中で「データの構造化技術と実業務への組み込み力」を強みに、PoCからの開発継続率を87%で維持している点が特徴です。最先端のAI技術を顧客のビジネスプロセスに組み込み、顧客や社会に「持続的な価値を提供し続けるAIシステム」を開発したい方に最適な環境です。仕事概要ソフトウェアアーキテクトとして、AI導入のためのソフトウェア開発において技術選定やアーキテクチャ、システム要件定義〜設計をリードいただきます。各業界の大手企業が抱える事業課題を解決するAI導入や、協業によるAIを前提とした新たなビジネスモデルの創出を通じて、AI時代の新しい働き方を提供する社会的インパクトの大きい開発案件に関わっていただけます。また、システム導入後も顧客と継続的にコミュニケーションをとるため、作って終わりではなく継続的な支援が可能です。 ※本ポジションはAI領域の経験は不問です。社内の機械学習エンジニアと開発を進めるため、AIに関する不明点はすぐ相談できます。プロジェクト例 ●モビリティ領域の協業案件( https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000097.000044470.html ) SOMPOグループのモビリティ関連会社と資本業務提携。事故車/中古車の状態や価値を画像認識AIを用いて判定し、B2BオークションのビジネスプロセスをAIで再構築し、デジタル新規事業を開発・推進。また、ディーラーや中古車販売店向けに事故車の価格を即時算出するAIアプリを開発・リリースしました。 ●大手金融機関に向けたGAI構築案件 SMBCグループにおける社内規定などの書類をAIが読み込み・生成しやすい形で構造データ化し、生成AIを用いて業務効率化を行うSMBC-GAIを構築し全社員に展開。5万時間にのぼる工数削減を実現しました。開発環境案件に応じて技術選定を行うため主要なものを記載しています。コード管理 : Git(GitHub) 主要言語:Python/TypeScript フレームワーク:Django/Flask/FastAPI/ React等 OS:Linux クラウド: AWS/Azure インフラ: Docker, Terraform ドキュメント管理: Notion コミュニケーション: slack, zoom

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ソフトウェアアーキテクト(Delta)

AI・機械学習（LLM）エンジニア

正社員

東京都文京区

Django

Flask

Docker

React

Microsoft Azure

FastAPI

株式会社ACES

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テックタッチ株式会社

【Prod】AIアプリケーションエンジニア (LLM/RAG)

AI・機械学習（LLM）エンジニア

786～1,270万円

Datadog

React

FastAPI

AWS Lambda

RAG

GitHub

正社員

東京都中央区

≪DAP市場シェアNo.1プロダクトに「生成AI」を実装し、解のない問いに最適解を定義する≫ テックタッチは、「すべてのユーザーがシステムとAIを使いこなせる世界に」をミッションに、AI型デジタルアダプションプラットフォーム(DAP)を開発・提供しています。現在、国内DAP市場で5年連続シェアNo.1を誇り、事業・組織ともに急成長フェーズにあります。この強固な顧客基盤と技術力を活かし、私たちは新たな柱となるプロダクト「Techtouch AI Hub」の開発を推進しています。本ポジションでは、この AI Hub の中核機能である RAG(Retrieval-Augmented Generation)システムの開発をリードするAIアプリケーションエンジニア(LLM/RAG)を募集します。 ● Techtouch AI Hub とは DAP(Digital Adoption Platform)を拡張し、既存の業務システムと生成AIをシームレスに連携させることで、エンタープライズのお客様に新しい業務体験を届けることを目指す企業向け生成AI活用プラットフォームです。 ● 担当する機能:テックタッチナレッジベース(RAG機能) 企業が保有するドキュメントを安全に取り込み、その情報と生成AIを組み合わせることで、独自のコンテクストを踏まえた回答を実現します。テックタッチの強みであるDAP機能と連携し、画面上で「迷わず・間違わずに」業務ができる状態を実現することを狙ったプロダクトです。現在はファーストリリース直後であり、実際の顧客への有用性を確認しつつPMF(プロダクト・マーケット・フィット)を目指すフェーズにあります． RAG の応答品質・レイテンシ・スケーラビリティ・セキュリティ・コストをバランスさせながら、MVP(Minimum Viable Product) から 1→10 へと伸ばしていくための機能・非機能の両面に取り組んでいます。 ● チームの開発スタイル少数精鋭のチームで、以下の通りプロダクト志向かつオーナーシップ高く開発を進めています。 PdM(Product Manager)・エンジニアが同じテーブルでロードマップを議論仕様検討〜設計〜実装〜運用までを一気通貫で担当 ● 直近の技術的な取り組み現在は PMFの達成に向け、主に次のような技術課題に取り組んでいます。回答精度の追求:ユーザーの期待値を満たす回答精度と、実用的なレスポンス速度の両立非構造化データの処理:様々なフォーマットの文書を適切にチャンク化・ベクトル化するパイプラインの構築エンタープライズ品質の担保:マルチテナント環境におけるデータ分離とセキュリティの徹底スケーラビリティ:複数組織からの同時アクセスを安定して捌けるアーキテクチャへの進化言語/フレームワーク:Python, FastAPI, LangChain, React インフラAWS(CDK, ECS Fargate, Lambda, Step Function, OpenSearch, MySQL) その他:Open API, Datadog, GitHub, Slack, Linear

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【Prod】AIアプリケーションエンジニア (LLM/RAG)

AI・機械学習（LLM）エンジニア

正社員

786～1,270万円

東京都中央区

Datadog

React

FastAPI

AWS Lambda

RAG

GitHub

テックタッチ株式会社

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テックタッチ株式会社

【新規事業】AI Central Voice(P)_AI/LLMエンジニア(リードクラス)

AI・機械学習（LLM）エンジニア

786～1,270万円

Docker

Amazon ElastiCache

FastAPI

GitHub

Python

生成AI・LLM

正社員

東京都中央区

●事業概要テックタッチのAI Central事業部では、企業が持つ様々な文章データを独自のデータベースへとAIを使い構造化し、その企業だけのナレッジベースを作り上げる革新的なプロダクトを開発しています。特に定性データを感情や要望を含めた分析可能な形に変換する技術や、業界・企業特有の文脈を理解した分析が可能な点が特徴的です。また、蓄積されたデータをもとにAIがディスカッションパートナーとなり、製品開発やマーケティング戦略の意思決定をサポートする機能も顧客から評価されているポイントです。テックタッチは「すべてのユーザーがシステムを使いこなせる世界に」をミッションに掲げ、生成AIを活用した新規事業の立ち上げを行なっています。AIの活用は企業の経営として今後なくてはならないものになると信じており、特に弊社の顧客基盤である大企業ではAIの活用は待ったなしの状況となっています。 AI Central事業部では、BizチームとProductチームが共同しながら、常に新しいAI技術へのキャッチアップ、トレンド理解、技術理解、顧客活用に勤しんでいます。本ポジションで具体的に担っていただきたい仕事の例は以下の通りです。 ●使用技術 ▼現状採用している技術スタック Backend: Python, FastAPI Frontend: Typescript, Remix Infrastructure: AWS(Fargate, Aurora, S3, ElastiCache etc), Terraform ▼開発環境コード管理: Github コミュニケーション: Slack ドキュメント管理: Notion ▼生成AIツールへの投資状況当社では、社員の創造性と生産性を最大限に引き出すために、最新の生成AIサービスを積極的に導入しています。特に、機密情報や社内秘情報といった重要なデータも安心して入力できる、高度なセキュリティを備えたAIサービスを活用している点が大きな特徴です。以下は、社内で利用が許可されているサービス/APIの一部です。今後も常に最先端のAIを検討、導入していきます。 API ・OpenAI API ・Anthropic API ・Gemini API ・Perplexity API 開発ツール・Github Copilot ・Cursor Business ・Devin 生成AIサービス・ChatGPT Team/Enterprise ・Azure OpenAI Service ・Claude Team/Enterprise ・Gemini Advanced/Gemini for GWS ・Perplexity Enterprise Pro ・NotebookLM Plus ・Zoom AI Companion

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【新規事業】AI Central Voice(P)_AI/LLMエンジニア(リードクラス)

AI・機械学習（LLM）エンジニア

正社員

786～1,270万円

東京都中央区

Docker

Amazon ElastiCache

FastAPI

GitHub

Python

生成AI・LLM

テックタッチ株式会社

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プライマル株式会社

【東京】新規事業を加速させるデータエンジニア

AI・機械学習（LLM）エンジニア

413～780万円

Firebase Firestore

MySQL

生成AI・LLM

Python

Google Cloud Platform(GCP)

Kaggle

正社員

東京都港区

データ分析に関する新規事業の立ち上げを加速させる開発社内のデータ分析ツール系の新規事業にデータ担当として参画し、ダッシュボード画面作成、データクリーニング、データ入出力の自動化、計量テキスト分析のスクリプトの作成などを担当する(コース、スキルによって変動あり)。ただし、単に開発を行うだけでなく、事業モデルを理解した上で、新たな機能やアプローチを自分から提案できる力も求められている。社内新規事業例: ・GPT方式と辞書ベース方式を組み合わせた新たなテキスト分類ツール・PDF文書を検索エンジン化・レコメンドシステム化した営業リード獲得支援サイト・テキストマイニングとWebスクレイピングを活用した検索クエリの分類・分析ツール ※プライマル全体では、新規事業開発のプロフェッショナルとしてクライアントを支援する業務もある。社員には、その支援を通じて業界の課題を発見し、課題を解決できるサービスやプロダクトを企画、検証できる力も求められている。～新規事業の創出スピードを加速し、イノベーションの孵化装置となる～机上の空論を振りかざすスマートなコンサルタント集団ではなく、社員一人一人が自らの事業立上げを通じて、泥臭い現場経験や修羅場を潜り抜ける経験を積んだ ”事業立上げ職人”の集団を目指しています。自ら事業を立ち上げる中で直面する、困難な課題、厳しい意思決定の瞬間、経験したことのない修羅場を乗り越える中で自分の強みを伸ばし(強み=CxOの”x”要素)、何をやることが正しく、どこにゴールがあるかわからない状況を仲間とともに乗り越え、事業を成長させることで強いチームを作ることに全社員が取り組んでいます。【入社～1年後の成長ステップイメージ】社員の多くは新規事業立ち上げ未経験者ですが、採用面接から成長支援を行っており、下記ステップを着実に進めることで成長する一歩を踏み出しています。 (1)採用面接:面接官が応募者の強みを掘り起こし、長期目標や成長に向けたロードマップのすり合わせ (2)新人研修:成長を実現のための考え方・事業創出/成長プロセスについて学び、ロードマップをアップデート (3)強み磨き:クライアントの事業立ち上げ支援案件に携わるにあたり、どのように価値を提供するのか、その中でどう成長するのか仮説を考え、上司・同僚とともに案件を遂行する中で、事業立ち上げに役立つ強みを磨く (4)クライアントの期待値越え:クライアントの期待値を越え続けることで、自社事業立ち上げに協力してくれる信頼関係を構築。信頼関係構築が見えてきたら、自身の部下を採用する権利を獲得し、事業立ち上げに向けたチーム作りを開始。 ●社員ブログ当ポジションで活躍している社員のブログになります https://www.primalhd.co.jp/post/case19 ●CxO事例 https://primalg-my.sharepoint.com/:b:/g/personal/assist_haishin_primal-biz_co_jp/EYONsbZiO_NDqc6jhOvwbBMBMnHBIx697tvaTc9J2CtpWw

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【東京】新規事業を加速させるデータエンジニア

AI・機械学習（LLM）エンジニア

正社員

413～780万円

東京都港区

Firebase Firestore

MySQL

生成AI・LLM

Python

Google Cloud Platform(GCP)

Kaggle

プライマル株式会社

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燈株式会社

AI・LLMエンジニア【DX Solution事業本部】_middle

AI・機械学習（LLM）エンジニア

800～1,200万円

Node.js

AWS

TypeScript

PyTorch

Next.js

Python

正社員

東京都千代田区

AIおよびLLMを活用したAIアルゴリズム・AIエージェントの開発・評価を担当し、サービスへの実装まで一貫して関わっていただきます。LLMOpsなどのLLM運用の改善も担当していただきます。 ●具体的には・LLMを用いた情報検索・情報抽出アルゴリズムの開発・評価・LLMを用いたAIエージェントの開発・評価・LLM・AIエージェントを活用したサービス開発・Languse, WeaveといったLLMOpsツールの活用推進 ●技術スタック(一例) ・フロントエンド　Typescript/Node.js/React/Next.js ・バックエンド　Typescript/Node.js/Python/NestJS/FastAPI/GraphQL/Hasura/gRPC ・インフラ　Terraform/Kubernetes/AWS/Microsoft Azure ・AI 　Python/Numpy/Pandas/Pytorch/OpenCV ●AI開発支援ツールの導入当社では、最新のAI開発支援ツールを実務に組み込み、効率と品質を同時に高めています。主な活用例は以下の通りです。・Devin:自動タスク実行、同時並行実装数を上昇・Claude Code:自然言語からの高度なコード提案・改善で、実装スピードを向上、同時並行実装数を上昇・v0.dev:高速なUIモックアップ生成で、要件確認を迅速化・GitHub Copilot:日常的なコーディング補助で、作業効率を底上げ・Gemini:Deep Research/Python実行を含む情報検索・解析で、調査や設計の精度を向上

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AI・LLMエンジニア【DX Solution事業本部】_middle

AI・機械学習（LLM）エンジニア

正社員

800～1,200万円

東京都千代田区

Node.js

AWS

TypeScript

PyTorch

Next.js

Python

燈株式会社

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燈株式会社

SWE/ソフトウェアエンジニア【DX Solution事業本部】_senior

AI・機械学習（LLM）エンジニア

1,000～1,500万円

Docker

JavaScript

Microsoft Azure

FastAPI

RAG

NestJS

正社員

東京都千代田区

主にWebアプリケーションの設計・開発を担当いただき、下記いずれかのプロダクトまたはチームに配属となります。配属先によってはAIエンジニアと連携しながら、アルゴリズムのサービス実装を行う場合もあります。 ●Digital Billderシリーズ(建設業特化バックオフィス業務DXサービス) 建設業に特化したバックオフィスDXサービス。Digital Billder見積書・発注・請求書・経費精算の4サービスから構成されるシリーズ。サービス累計700社以上が導入。 LP:https://www.lp.digitalbillder.com/ ●Hikari(建設業特化生成AIサービス) 建設業特化の生成AIサービス。ローンチ1年で200社の契約を達成。 LP:https://hikari.akariinc.co.jp/ ●チーム Nebula(デジタルツイン領域) 点群・画像データを用いた3Dモデル生成のためのアプリケーションプレス例(道路構造物点検システム):https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000035.000083531.html ●チーム Antares(図面領域) 設計図面を3Dモデルに変換するプロセスの自動化を実現するアプリケーションプレス例(設計図書のダッシュボードシステム):https://www.taisei.co.jp/about_us/wn/2022/220509_8718.html ●チーム Lyra(自然言語処理・シミュレーション領域) 最新の自然言語処理(LLM)を活用した情報抽出・検索アプリケーションプレス例(建物情報の検索チャットシステム):https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000036.000083531.html 【技術スタック(一例)】 ●フロントエンド Typescript/Node.js/React/Next.js ●バックエンド Typescript/Node.js/Python/NestJS/FastAPI/GraphQL/Hasura/gRPC ●インフラ Terraform/Kubernetes/AWS/Microsoft Azure ●AI Python/Numpy/Pandas/Pytorch/OpenCV AI開発支援ツールの導入当社では、最新のAI開発支援ツールを実務に組み込み、効率と品質を同時に高めています。主な活用例は以下の通りです。 ●Devin:自動タスク実行、同時並行実装数を上昇 ●Claude Code:自然言語からの高度なコード提案・改善で、実装スピードを向上、同時並行実装数を上昇 ●v0.dev:高速なUIモックアップ生成で、要件確認を迅速化 ●GitHub Copilot:日常的なコーディング補助で、作業効率を底上げ ●Gemini:Deep Research/Python実行を含む情報検索・解析で、調査や設計の精度を向上

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SWE/ソフトウェアエンジニア【DX Solution事業本部】_senior

AI・機械学習（LLM）エンジニア

正社員

1,000～1,500万円

東京都千代田区

Docker

JavaScript

Microsoft Azure

FastAPI

RAG

NestJS

燈株式会社

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燈株式会社

SWE/ソフトウェアエンジニア【AI SaaS事業本部】_middle

AI・機械学習（LLM）エンジニア

800～1,200万円

Docker

React

Microsoft Azure

FastAPI

RAG

NestJS

正社員

東京都千代田区

入社後は、ご本人の適性や希望に応じて「AI SaaS事業本部」のいずれかのチームに配属されます。詳細な業務内容【タスク例】・仕様策定・設計: PdMが描いた要件のラフ案をもとに、DB設計・API設計・UI/UXの挙動を具体化し、関係者と合意形成を行う。・ドメイン連携: 建設業界特有の複雑な商習慣を理解し、現場で本当に使えるロジックをコードに落とし込む。・品質向上: 複雑な仕様に対するテスト設計、リファクタリング、技術的負債の解消提案。【技術スタック】・フロントエンド:TypeScript/Node.js/React/Next.js ・バックエンド:TypeScript/Node.js/Python/NestJS/FastAPI/GraphQL/Hasura/gRPC ・インフラ:Terraform/Kubernetes/AWS/Microsoft Azure ・AI:Python/NumPy/Pandas/Pytorch/OpenCV 【AI開発支援ツールの導入】当社では、最新のAI開発支援ツールを実務に組み込み、効率と品質を同時に高めています。主な活用例は以下の通りです。・Devin:自動タスク実行、同時並行実装数を上昇・Claude Code:自然言語からの高度なコード提案・改善で、実装スピードを向上、同時並行実装数を上昇・v0.dev:高速なUIモックアップ生成で、要件確認を迅速化・GitHub Copilot:日常的なコーディング補助で、作業効率を底上げ・Gemini:Deep Research/Python実行を含む情報検索・解析で、調査や設計の精度を向上〇開発例・建設業特化の生成AI AIコンストシェルジュ「光/Hikari」:建設業特化の生成AIエージェントプロダクト。ローンチ1年強で400社以上の契約を達成。・製造業特化の生成AIエージェント「工/Takumi」:製造業特化の生成AIエージェントプロダクト。累積データの検索・分析が可能。・物流業特化の生成AIエージェント「運/Hakobi」:物流業特化の生成AIエージェントプロダクト。配送・輸送コストの見直しが可能。・卸売・小売業特化の生成AIエージェント「商/Akinai」:小売業特化の生成AIエージェントプロダクト。仕入れ・販売計画の作成が可能。

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SWE/ソフトウェアエンジニア【AI SaaS事業本部】_middle

AI・機械学習（LLM）エンジニア

正社員

800～1,200万円

東京都千代田区

Docker

React

Microsoft Azure

FastAPI

RAG

NestJS

燈株式会社

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燈株式会社

SWE/ソフトウェアエンジニア【AI SaaS事業本部】【DX Solution事業本部】_middle

AI・機械学習（LLM）エンジニア

800～1,200万円

自然言語処理

JavaScript

Microsoft Azure

FastAPI

RAG

NestJS

正社員

東京都千代田区

主にWebアプリケーションの設計・開発を担当いただき、下記いずれかのプロダクトまたはチームに配属となります。配属先によってはAIエンジニアと連携しながら、アルゴリズムのサービス実装を行う場合もあります。 ●Digital Billderシリーズ(建設業特化バックオフィス業務DXサービス) 建設業に特化したバックオフィスDXサービス。 Digital Billder見積書・発注・請求書・経費精算の4サービスから構成されるシリーズ。サービス累計1,000社以上が導入。 LP:https://www.lp.digitalbillder.com/ ●Hikari(建設業特化生成AIサービス) 建設業特化の生成AIサービス。ローンチ1年強で400社以上の契約を達成。 LP:https://hikari.akariinc.co.jp/ ●チーム Nebula(デジタルツイン領域) 点群・画像データを用いた3Dモデル生成のためのアプリケーションプレス例(道路構造物点検システム):https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000035.000083531.html ●チーム Lyra(自然言語処理・シミュレーション領域) 最新の自然言語処理(LLM)を活用した情報抽出・検索アプリケーションプレス例(建物情報の検索チャットシステム):https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000036.000083531.html 【技術スタック(一例)】 ●フロントエンド Typescript/Node.js/React/Next.js ●バックエンド Typescript/Node.js/Python/NestJS/FastAPI/GraphQL/Hasura/gRPC ●インフラ Terraform/Kubernetes/AWS/Microsoft Azure ●AI Python/Numpy/Pandas/Pytorch/OpenCV AI開発支援ツールの導入当社では、最新のAI開発支援ツールを実務に組み込み、効率と品質を同時に高めています。主な活用例は以下の通りです。 ●Devin:自動タスク実行、同時並行実装数を上昇 ●Claude Code:自然言語からの高度なコード提案・改善で、実装スピードを向上、同時並行実装数を上昇 ●v0.dev:高速なUIモックアップ生成で、要件確認を迅速化 ●GitHub Copilot:日常的なコーディング補助で、作業効率を底上げ ●Gemini:Deep Research/Python実行を含む情報検索・解析で、調査や設計の精度を向上

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SWE/ソフトウェアエンジニア【AI SaaS事業本部】【DX Solution事業本部】_middle

AI・機械学習（LLM）エンジニア

正社員

主にWebアプリケーションの設計・開発を担当いただき、下記いずれかのプロダクトまたはチームに配属となります。配属先によってはAIエンジニアと連携しながら、アルゴリズムのサービス実装を行う場合もあります。 ●Digital Billderシリーズ(建設業特化バックオフィス業務DXサービス) 建設業に特化したバックオフィスDXサービス。 Digital Billder見積書・発注・請求書・経費精算の4サービスから構成されるシリーズ。サービス累計1,000社以上が導入。 LP:https://www.lp.digitalbillder.com/ ●Hikari(建設業特化生成AIサービス) 建設業特化の生成AIサービス。ローンチ1年強で400社以上の契約を達成。 LP:https://hikari.akariinc.co.jp/ ●チーム Nebula(デジタルツイン領域) 点群・画像データを用いた3Dモデル生成のためのアプリケーションプレス例(道路構造物点検システム):https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000035.000083531.html ●チーム Lyra(自然言語処理・シミュレーション領域) 最新の自然言語処理(LLM)を活用した情報抽出・検索アプリケーションプレス例(建物情報の検索チャットシステム):https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000036.000083531.html 【技術スタック(一例)】 ●フロントエンド Typescript/Node.js/React/Next.js ●バックエンド Typescript/Node.js/Python/NestJS/FastAPI/GraphQL/Hasura/gRPC ●インフラ Terraform/Kubernetes/AWS/Microsoft Azure ●AI Python/Numpy/Pandas/Pytorch/OpenCV AI開発支援ツールの導入当社では、最新のAI開発支援ツールを実務に組み込み、効率と品質を同時に高めています。主な活用例は以下の通りです。 ●Devin:自動タスク実行、同時並行実装数を上昇 ●Claude Code:自然言語からの高度なコード提案・改善で、実装スピードを向上、同時並行実装数を上昇 ●v0.dev:高速なUIモックアップ生成で、要件確認を迅速化 ●GitHub Copilot:日常的なコーディング補助で、作業効率を底上げ ●Gemini:Deep Research/Python実行を含む情報検索・解析で、調査や設計の精度を向上

800～1,200万円

東京都千代田区

自然言語処理

JavaScript

Microsoft Azure

FastAPI

RAG

NestJS

燈株式会社

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燈株式会社

SWE/ソフトウェアエンジニア【DX Solution事業本部】_middle

AI・機械学習（LLM）エンジニア

800～1,200万円

JavaScript

Microsoft Azure

Kubernetes

FastAPI

NestJS

Google Cloud Platform(GCP)

正社員

東京都千代田区

建設・製造・物流といった日本の巨大産業において、燈(Akari)は「建設・製造・物流といった日本の巨大産業において、燈(Akari)は「下請け」ではなく「DXパートナー」として、最上流から課題解決に取り組んでいます。現在、大手クライアントからの「難易度が高く、前例のない開発依頼」が急増しています。しかし、仕様が決まりきっていない抽象度の高い課題を、技術的な解(アーキテクチャ・コード)に落とし込めるエンジニアが不足しています。「仕様書通りの実装には飽きた」「より上流から関わりたい」という方に、裁量と責任ある環境をお渡ししたいと考えています。詳細な業務内容・コア機能の設計・実装リード :複雑なビジネスロジックを伴う機能開発において、DBスキーマ設計からAPI設計、フロントエンド実装までを一貫して担当、またはリードします。・アーキテクチャの強化 :「動けばいい」コードではなく、保守性と拡張性を考慮した設計(DDD、クリーンアーキテクチャ等)を導入し、技術的負債を未然に防ぎます。・ジュニアメンバーの育成 :コードレビューやペアプログラミングを通じて、ポテンシャル層(ジュニア)の技術力底上げを行い、チーム全体の生産性を最大化します。 ※PMと共にクライアントミーティングに参加し、技術的な観点から実現可能性の提示や代替案の提案を行うこともあります。【開発例】・画像認識による非構造化データの自動整理: 数百万枚規模の現場写真を対象とした、高精度な画像分類パイプラインの構築・API実装・点群データを活用した幾何学的シミュレーション :3Dスキャンデータ(点群)を用いた、巨大部材の輸送経路・干渉チェックを実施する大規模3DWebアプリケーションの開発・動画解析を活用したインフラ管理プラットフォーム :車載カメラ等の動画データから変状箇所を特定する解析エンジンをバックエンドに統合し、解析結果を地図上で可視化・管理できるWebアプリケーションの開発・ドメイン特化型LLMを搭載した業務支援アプリケーション :建設・製造業向けにチューニングされたLLMを組み込み、専門的な質疑応答やドキュメント生成を行う対話型AIツールのAPI設計・チャットUI実装・ロボット遠隔操作・モニタリングシステム :VLA・VLM(視覚言語モデル)を用いたロボット制御AIと連携し、行動ログの可視化やタスク指示を行う管理ダッシュボードおよび、推論サーバーとの通信基盤の構築・ AIエージェントを搭載した大規模RAGシステム開発 :1千万件規模の技術文書やトラブル事例をベクトル化し、最適な解決策を提示するAIエージェントを搭載した大規模RAGシステム開発【技術スタック(一例)】・フロントエンド:Typescript/Node.js/React/Next.js ・バックエンド:Typescript/Node.js/Python/NestJS/FastAPI/GraphQL/Hasura/gRPC ・インフラ:Terraform/Kubernetes/AWS/Microsoft Azure/GCP ・AI:Python/Numpy/Pandas/Pytorch/OpenCV ・AI開発ツール:Devin/Claude Code/v0.dev/GitHub Copilot/Gemini

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SWE/ソフトウェアエンジニア【DX Solution事業本部】_middle

AI・機械学習（LLM）エンジニア

正社員

800～1,200万円

東京都千代田区

JavaScript

Microsoft Azure

Kubernetes

FastAPI

NestJS

Google Cloud Platform(GCP)

燈株式会社

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株式会社ACES

ソフトウェアエンジニア(DX)

AI・機械学習（LLM）エンジニア

600～1,000万円

Django

Flask

Docker

Confluence

React

Microsoft Azure

正社員

東京都文京区

事業紹介【DXパートナーサービス】各業界をリードする顧客企業と共に、最先端のAI技術を用いたDXプロジェクトの推進やAIを活用した次世代の事業開発を行う事業です。当社は、「日本で最も顧客の持続的成果を追求するAIソリューション会社」を掲げ、AIの着実な社会実装と顧客現場への価値創出を実現しています。特に、日本のAI導入PJが成功率3%と低い中で「データの構造化技術と実業務への組み込み力」を強みに、PoCからの開発継続率を87%で維持している点が特徴です。最先端のAI技術を顧客のビジネスプロセスに組み込み、顧客や社会に「持続的な価値を提供し続けるAIシステム」を開発したい方に最適な環境です。仕事概要当社のDXパートナーサービス事業のソフトウェアエンジニアとして、AIアルゴリズムを利用したシステム開発の要件定義から実装をお任せします。様々な業界の企業にAIを導入するためのシステム開発を中心としながら、サービスを安定運用するための基盤システム整備まで幅広い開発をご担当いただきます。当社は最先端のアルゴリズムを開発する会社であるため、機械学習やMLOpsに興味がある方を歓迎します。 AI技術を活用したDXプロジェクトは生成AIの登場により多くの企業でニーズが高まっています。属人化した業務をオーダーメイドAIの導入により改革する、社会的なインパクトの強いエンジニアリングを行うポジションです。 ※入社時点で機械学習やMLに関する知見や経験は不問です! 業務内容 ●DXプロジェクトにおける AIアルゴリズム導入のためのサーバーサイド開発およびインフラ設計・構築 ●利用シーンに合わせたデータ管理基盤の設計・開発 ●AIアルゴリズムの高速化・最適化に関する研究開発 ●システムの安定稼働を支えるモニタリング・死活監視の仕組みの設計・運用開発環境案件に応じて技術選定を行うため主要なものを記載しています。コード管理 : Git(GitHub) 主要言語:Python/TypeScript フレームワーク:Django/Flask/FastAPI/ React等 OS:Linux クラウド: AWS/Azure インフラ: Docker, Terraform ドキュメント管理: Notion コミュニケーション: slack, zoom

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ソフトウェアエンジニア(DX)

AI・機械学習（LLM）エンジニア

正社員

事業紹介【DXパートナーサービス】各業界をリードする顧客企業と共に、最先端のAI技術を用いたDXプロジェクトの推進やAIを活用した次世代の事業開発を行う事業です。当社は、「日本で最も顧客の持続的成果を追求するAIソリューション会社」を掲げ、AIの着実な社会実装と顧客現場への価値創出を実現しています。特に、日本のAI導入PJが成功率3%と低い中で「データの構造化技術と実業務への組み込み力」を強みに、PoCからの開発継続率を87%で維持している点が特徴です。最先端のAI技術を顧客のビジネスプロセスに組み込み、顧客や社会に「持続的な価値を提供し続けるAIシステム」を開発したい方に最適な環境です。仕事概要当社のDXパートナーサービス事業のソフトウェアエンジニアとして、AIアルゴリズムを利用したシステム開発の要件定義から実装をお任せします。様々な業界の企業にAIを導入するためのシステム開発を中心としながら、サービスを安定運用するための基盤システム整備まで幅広い開発をご担当いただきます。当社は最先端のアルゴリズムを開発する会社であるため、機械学習やMLOpsに興味がある方を歓迎します。 AI技術を活用したDXプロジェクトは生成AIの登場により多くの企業でニーズが高まっています。属人化した業務をオーダーメイドAIの導入により改革する、社会的なインパクトの強いエンジニアリングを行うポジションです。 ※入社時点で機械学習やMLに関する知見や経験は不問です! 業務内容 ●DXプロジェクトにおける AIアルゴリズム導入のためのサーバーサイド開発およびインフラ設計・構築 ●利用シーンに合わせたデータ管理基盤の設計・開発 ●AIアルゴリズムの高速化・最適化に関する研究開発 ●システムの安定稼働を支えるモニタリング・死活監視の仕組みの設計・運用開発環境案件に応じて技術選定を行うため主要なものを記載しています。コード管理 : Git(GitHub) 主要言語:Python/TypeScript フレームワーク:Django/Flask/FastAPI/ React等 OS:Linux クラウド: AWS/Azure インフラ: Docker, Terraform ドキュメント管理: Notion コミュニケーション: slack, zoom

600～1,000万円

東京都文京区

Django

Flask

Docker

Confluence

React

Microsoft Azure

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株式会社くすりの窓口

AI・機械学習エンジニア

AI・機械学習（LLM）エンジニア

504～900万円

FastAPI

自然言語処理

GitHub

AWS

Docker

Python

正社員

東京都豊島区

当社が提供する各サービスの生産性向上ツールとして、AI・機械学習を活用した機能開発を担当していただきます。AWSのマネージドサービスやサーバーレスアーキテクチャを活用し、Pythonを用いた開発を行います。特に、以下の領域でのAI技術の活用を進めています。 ①音声解析：音声データのテキスト化、自然言語処理を用いた解析（例：AWS Transcribe、Whisper など） ②OCR（光学文字認識）：紙やPDFなどのドキュメントデータをデジタル化し、業務プロセスを効率化（例：AWS Textract、Tesseract 、GoogleGemini など）生成AI：業務支援のための大規模言語モデル（LLM）の活用、プロンプト設計やファインチューニング（例：Amazon Bedrock、OpenAI API など）データパイプライン構築：AIモデルの学習データ収集・前処理・モデルデプロイの自動化（例：AWS SageMaker、Kinesis、Lambda など） AI推論APIの開発：各種AIモデルのAPI化・運用（FastAPI、Flask などを活用）パフォーマンス改善・精度向上：AIモデルの最適化、推論速度向上、モデル選定 AWSを活用したクラウドネイティブなAI開発に興味があり、技術的な課題解決を楽しめる方を募集しています。

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AI・機械学習エンジニア

AI・機械学習（LLM）エンジニア

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504～900万円

東京都豊島区

FastAPI

自然言語処理

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株式会社くすりの窓口

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株式会社こだわり

【中途】開発エンジニア_ハイクラス経営と技術の両軸で“価値”を創る。リーダーとして、組織を動かすあなたへ。

AI・機械学習（LLM）エンジニア

700～1,000万円

Vue.js

Spring Boot

.NET

FastAPI

TypeScript

Java

正社員

勤務地未定

SES企業の枠を超え、“人と事業を動かすエンジニアリング”を掲げるこだわり。理念「価値にこだわる」、行動指針「進化・絆・成果にこだわる」を体現できるリーダーを求めています。マネジメント層には、経営や事業戦略と連動した組織設計・育成・営業連携を担っていただきます。代表や役員との距離が近く、自らの考えを直接経営に反映できる環境です。「技術を理解したマネジメント」「人を育てるリーダー」「事業を動かす戦略家」 -そのすべてを兼ね備えた人材を目指せるのが、こだわりの最大の魅力。 AI・グローバル・地方人材など多様なテーマにも挑戦でき、あなたの経験と意思がそのまま会社の未来を形づくります。 “勝ち”を創るのは、技術だけではない。一緒に「カチにこだわる」企業を作り上げていきませんか? 詳細当社では、業務系の開発が70%、B2BのWebサービスの開発が30%となっています。要件定義からテスト工程まで案件のご紹介が可能なため、ご自身のスキルにあった案件の参画や上流工程への挑戦が可能です。リモート案件の比率も増えています。勤務地についてもご相談ください。現場業務での経験やご希望を加味したうえで将来的に組織作りに携わっていただくキャリア実現も可能です。案件例案件例① 案件概要: 大手小売業向け販売・在庫管理システム刷新PJ 工程:要件定義-基本設計-ベンダーコントロール-テスト計画策定-進捗/品質管理言語:Java / Spring Boot DB:Oracle OS:Windows Server / Linux 案件例② 案件概要: 物流業向け配送最適化システム再構築プロジェクト工程:要件定義-基本設計-詳細設計レビュー-ベンダー調整-進捗/課題管理言語:C# / .NET Core DB:SQL Server OS:Windows 案件例③ 案件概要:造業向け IoTデータ可視化システム開発工程:要件定義-基本設計-製造-単体テスト-結合テスト-運用設計言語:Python / FastAPI / JavaScript(Vue.js) DB:PostgreSQL OS:Linux 案件例④ 案件概要:医療系 SaaSプロダクトの新機能開発プロジェクト工程:要件定義-基本設計-製造-単体テスト-結合テスト-リリース言語:Java / Spring Boot / TypeScript(React) DB:MySQL OS:AWS(ECS / RDS)

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【中途】開発エンジニア_ハイクラス経営と技術の両軸で“価値”を創る。リーダーとして、組織を動かすあなたへ。

AI・機械学習（LLM）エンジニア

正社員

700～1,000万円

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