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山梨県 AI・機械学習（LLM）エンジニアの求人・転職情報

該当求人数 2 件

1~2件を表示

株式会社コンピュータマインド

【山梨採用】先端系(AI、機械学習、SLAM)エンジニア募集|未経験からPoC開発に挑戦できる環境

AI・機械学習（LLM）エンジニア

440～550万円

機械学習

Python

Linux

Kaggle

C++

正社員

山梨県甲府市

●ポジション SE、PG 開発メンバー ●案件の特徴・AI、機械学習、3次元データ(SLAM)に関わる研究開発、プロダクト、サービス開発を行います・エンドユーザーは多岐にわたり、製造業、建築、建設、インフラ、医療など幅広い業界の案件が中心です・案件の多くがプライム案件のため、顧客(メーカー)との距離が近い点も特徴です・顧客の課題解決に向け、技術提案から検証、成果報告までを一貫して担当し、PDCAを回していきます・PoCで開発したアルゴリズムをもとに、社会実装に向けたシステム開発にも携わることができます・チームは30代～40代のベテランから20代の若手まで、幅広い世代で構成されています・社内コミュニケーションが取りやすく、相談しやすい環境です ●対応フェーズ・課題定義(顧客課題の整理・要件の明確化) ・技術提案(解決に向けたアプローチの検討・提案) ・技術検証(アルゴリズム開発や実データを用いた検証) ・成果報告(検証結果の取りまとめ・次フェーズの提案) ・技術雑誌や論文の執筆など ●入社後の業務社内で請け負っているPoC案件に従事していただきます。・技術提案・技術検証・成果報告社内での経験を積んだのち、顧客折衝(課題定義、見積もりなど)も行っていただきます。また、スキルや意欲がある方はリーダーとしてのポジションもご担当いただきます。 ●変更の範囲その他会社の定める業務 ●眼底検査装置への先端技術導入 □概要 AIモデルを使用したアプリ開発、眼底検査装置の制御開発案件です。セグメンテーションAI技術を使用し、眼底画像の自動色分けAIモデル開発を行っています。また、生体組織情報の取得、診察から結果提示までの高速化などを対応します。 □開発環境 OS:Windows10 □開発言語、技術:C++、Python、CUDA □関連技術:DeepLab V3+(セグメンテーション) ●リサイクル選別機開発 □概要 AIを利用したリサイクル選別機器の開発案件です。複数種類の物体をラインカメラで撮像し、物体検知にて判別を行うAIモデルを開発しています。判別結果を表示するGUIアプリケーションの開発や、選別機の周辺機器の制御などを対応します。 □開発環境 OS:Windows、Ubuntu □開発言語:Python、C++、CUDAなど □関連技術:DeepLearning(物体検知) ●CutPaste手法の高度化による精度改善 □概要既存手法をベースとした、アルゴリズム改造による精度向上検証案件です。論文調査から手法検証までを対応しています。こちらは大学との産学連携案件であることも特徴です。 □開発環境 OS:Ubuntu □開発言語:Python □関連技術:CutPaste、DeepLearning、異常検知以下に弊社の過去開発事例がまとまっています。 (ダウンロード可能) ●開発事例集・製品/システム開発編:https://www.compmind.co.jp/wp-content/uploads/2025/04/Development_case_collection.pdf ・研究開発/PoC編:https://www.compmind.co.jp/wp-content/uploads/2025/04/Development_case_collection_rd.pdf

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【山梨採用】先端系(AI、機械学習、SLAM)エンジニア募集|未経験からPoC開発に挑戦できる環境

AI・機械学習（LLM）エンジニア

正社員

440～550万円

山梨県甲府市

機械学習

Python

Linux

Kaggle

C++

株式会社コンピュータマインド

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株式会社コンピュータマインド

【山梨採用】先端系(AI、機械学習、SLAM)エンジニア募集|メーカー直案件多数/技術検証から社会実装まで

AI・機械学習（LLM）エンジニア

480～650万円

機械学習

Python

C++

正社員

山梨県甲府市

●ポジション SE、PG 開発メンバー ●案件の特徴・AI、機械学習、3次元データ(SLAM)に関わる研究開発、プロダクト、サービス開発を行います・エンドユーザーは多岐にわたり、製造業、建築、建設、インフラ、医療など幅広い業界の案件が中心です・案件の多くがプライム案件のため、顧客(メーカー)との距離が近い点も特徴です・顧客の課題解決に向け、技術提案から検証、成果報告までを一貫して担当し、PDCAを回していきます・PoCで開発したアルゴリズムをもとに、社会実装に向けたシステム開発にも携わることができます・チームは30代～40代のベテランから20代の若手まで、幅広い世代で構成されています・社内コミュニケーションが取りやすく、相談しやすい環境です ●対応フェーズ・課題定義(顧客課題の整理・要件の明確化) ・技術提案(解決に向けたアプローチの検討・提案) ・技術検証(アルゴリズム開発や実データを用いた検証) ・成果報告(検証結果の取りまとめ・次フェーズの提案) ・技術雑誌や論文の執筆など ●入社後の業務社内で請け負っているPoC案件に従事していただきます。・技術提案・技術検証・成果報告社内での経験を積んだのち、顧客折衝(課題定義、見積もりなど)も行っていただきます。また、スキルや意欲がある方はリーダーとしてのポジションもご担当いただきます。 ●変更の範囲その他会社の定める業務開発案件(一部抜粋) ●眼底検査装置への先端技術導入 □概要 AIモデルを使用したアプリ開発、眼底検査装置の制御開発案件です。セグメンテーションAI技術を使用し、眼底画像の自動色分けAIモデル開発を行っています。また、生体組織情報の取得、診察から結果提示までの高速化などを対応します。 □開発環境 OS:Windows10 □開発言語、技術:C++、Python、CUDA □関連技術:DeepLab V3+(セグメンテーション) ●リサイクル選別機開発 □概要 AIを利用したリサイクル選別機器の開発案件です。複数種類の物体をラインカメラで撮像し、物体検知にて判別を行うAIモデルを開発しています。判別結果を表示するGUIアプリケーションの開発や、選別機の周辺機器の制御などを対応します。 □開発環境 OS:Windows、Ubuntu □開発言語:Python、C++、CUDAなど □関連技術:DeepLearning(物体検知) ●CutPaste手法の高度化による精度改善 □概要既存手法をベースとした、アルゴリズム改造による精度向上検証案件です。論文調査から手法検証までを対応しています。こちらは大学との産学連携案件であることも特徴です。 □開発環境 OS:Ubuntu □開発言語:Python □関連技術:CutPaste、DeepLearning、異常検知以下に弊社の過去開発事例がまとまっています。 (ダウンロード可能) ●開発事例集・製品/システム開発編:https://www.compmind.co.jp/wp-content/uploads/2025/04/Development_case_collection.pdf ・研究開発/PoC編:https://www.compmind.co.jp/wp-content/uploads/2025/04/Development_case_collection_rd.pdf

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【山梨採用】先端系(AI、機械学習、SLAM)エンジニア募集|メーカー直案件多数/技術検証から社会実装まで

AI・機械学習（LLM）エンジニア

正社員

●ポジション SE、PG 開発メンバー ●案件の特徴・AI、機械学習、3次元データ(SLAM)に関わる研究開発、プロダクト、サービス開発を行います・エンドユーザーは多岐にわたり、製造業、建築、建設、インフラ、医療など幅広い業界の案件が中心です・案件の多くがプライム案件のため、顧客(メーカー)との距離が近い点も特徴です・顧客の課題解決に向け、技術提案から検証、成果報告までを一貫して担当し、PDCAを回していきます・PoCで開発したアルゴリズムをもとに、社会実装に向けたシステム開発にも携わることができます・チームは30代～40代のベテランから20代の若手まで、幅広い世代で構成されています・社内コミュニケーションが取りやすく、相談しやすい環境です ●対応フェーズ・課題定義(顧客課題の整理・要件の明確化) ・技術提案(解決に向けたアプローチの検討・提案) ・技術検証(アルゴリズム開発や実データを用いた検証) ・成果報告(検証結果の取りまとめ・次フェーズの提案) ・技術雑誌や論文の執筆など ●入社後の業務社内で請け負っているPoC案件に従事していただきます。・技術提案・技術検証・成果報告社内での経験を積んだのち、顧客折衝(課題定義、見積もりなど)も行っていただきます。また、スキルや意欲がある方はリーダーとしてのポジションもご担当いただきます。 ●変更の範囲その他会社の定める業務開発案件(一部抜粋) ●眼底検査装置への先端技術導入 □概要 AIモデルを使用したアプリ開発、眼底検査装置の制御開発案件です。セグメンテーションAI技術を使用し、眼底画像の自動色分けAIモデル開発を行っています。また、生体組織情報の取得、診察から結果提示までの高速化などを対応します。 □開発環境 OS:Windows10 □開発言語、技術:C++、Python、CUDA □関連技術:DeepLab V3+(セグメンテーション) ●リサイクル選別機開発 □概要 AIを利用したリサイクル選別機器の開発案件です。複数種類の物体をラインカメラで撮像し、物体検知にて判別を行うAIモデルを開発しています。判別結果を表示するGUIアプリケーションの開発や、選別機の周辺機器の制御などを対応します。 □開発環境 OS:Windows、Ubuntu □開発言語:Python、C++、CUDAなど □関連技術:DeepLearning(物体検知) ●CutPaste手法の高度化による精度改善 □概要既存手法をベースとした、アルゴリズム改造による精度向上検証案件です。論文調査から手法検証までを対応しています。こちらは大学との産学連携案件であることも特徴です。 □開発環境 OS:Ubuntu □開発言語:Python □関連技術:CutPaste、DeepLearning、異常検知以下に弊社の過去開発事例がまとまっています。 (ダウンロード可能) ●開発事例集・製品/システム開発編:https://www.compmind.co.jp/wp-content/uploads/2025/04/Development_case_collection.pdf ・研究開発/PoC編:https://www.compmind.co.jp/wp-content/uploads/2025/04/Development_case_collection_rd.pdf

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