●フォーデジットの「エンジニア」とは?
フォーデジットは、クライアントのサービス立ち上げやビジネス創出といった上流のコンサルティングから、実装までを一気通貫で担うデザインコンサルティング企業です。
単に要件に基づいて開発を行うのではなく、「何をつくるべきか」という構想段階から関与する点が特徴です。
エンジニアもプロジェクト初期から参画し、UXデザイナーやビジネスメンバーと連携しながら、ユーザー体験と技術の両面から最適な解を導きます。
●フォーデジットの「エンジニア」でしかできないこと
ユーザーに向き合い続ける
リサーチ段階からエンジニアも関わり、フィールドワークやユーザーインタビューに参加することもあります。
クライアントとのワークショップにも同席し、机上ではなく自分の目で見て聞いて確かめた一次情報をもとに意思決定します。
社会実装まで見据えてやり切る
アイデアや設計で終わらせず、「実際に使われるか」「運用できるか」まで踏まえて実装します。
そのため、ビジネス・ユーザー体験・技術を横断した広い視点が求められます。
これは、本来の「Design(価値そのものを設計すること)」に近いアプローチです。
プロジェクトの幅が広い(グローバル含む)
新規事業から既存サービスの改善までテーマは様々。
海外案件や海外メンバーとの協業もあり、前提が異なる中でプロジェクトを推進する力や経験がつきます。
●プロジェクト実績
フォーデジットの開発は、いわゆるWeb開発に閉じません。
単発制作ではなく、長期伴走型の案件が多い点が特徴です。
詳細は面談・面接等で直接お話しさせてください。
某大手通信企業|新規モバイルサービス開発(サービス設計〜実装まで一貫して関与)
大手食品メーカー|海外向けデータ活用基盤構築(ユーザーリサーチ〜開発)
企業×自治体|社会課題解決サービス立ち上げ(構想〜プロダクト実装)
海外スタートアップ|デジタル金融サービス開発(グローバル環境での開発推進)
AI プロジェクト|店舗などリアル空間におけるユーザー行動データの取得(IoT / センサー連携)
サービス構想への参加
要件定義・設計:クライアントの課題やユーザーのニーズを整理し、仕様を決める
技術選定・設計:プロジェクトごとに最適な技術スタックやフロントエンドの構成を決める
フロントエンド開発
海外のメンバーとのリレーション
※技術選定や設計はチームで意思決定しており、エンジニアも主体的に関わります。
●一緒に働くメンバー
将来的には、サービス構想フェーズでのファシリテーションやサービスにおける技術面のリーディングを担っていただきます。
さらにクライアントに対してテックコンサルとしてのポジションへと成長していただきたいと思います。
▼使用言語
・TypeScript / JavaScript
・CSS(SCSS / PostCSS / CSS Modules を利用)
▼利用ライブラリ・フレームワーク
・React / Vue.js / Vanilla JS
▼開発環境・ツール
・パッケージマネージャー:npm / Yarn / Bun / pnpm
・ビルドツール・フレームワーク:/ Next.js / Remix / Vite, Webpack
・ Lintツール:ESLint / Stylelint / Prettier
・ CI/CD:GitHub Actions / Cloudflare
・API設計:Open API 3.0 / Orval
・UIコンポーネント開発:Storybook
・バージョン管理:GitHub / GitLab
・テストツール:Playwright / Chromatic / Jest / Vitest
・IDE, AI:Cursor / Dify / Claude Code / Codex / Devin / その他PJに応じてMidjourney, Meshy等クリエイティブ系AIを利用したり、Claude Code SDK等で独自AIを構築
▼開発フロー・コミュニケーション
・ドキュメント管理:markdown / Notion / Confluence
・デザイン・プロトタイピング:Figma
・チームコミュニケーション:Slack
▼開発方針・設計思想
・高度なUX/UI実現のため、モダンフロントエンドを軸にプロジェクト特性に応じた技術選定・開発を実施
・体験最適化のため、配信基盤(サーバ・CDN)、API設計等も実施
・UI開発においては、各案件でコンポーネントベースのデザインシステムを構築。
・人間だけでなくAIにとっても働きやすい環境実現のため、ドキュメントの集約/変換・あらゆるコンテクストのAI-ready化を実施。
・要件定義～試験まで全ての工程で、人間が判断・決断すべき部分以外は可能な限りAIで実行。
日々の業務をAI前提で行い、Skill化、スクリプト化等を都度実施
