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DATUM STUDIO株式会社のITエンジニア求人・転職情報

該当求人数 3 件

1~3件を表示

DATUM STUDIO株式会社

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AIエンジニア

600～850万円

Java

Snowflake

Amazon Redshift

Google Cloud Platform(GCP)

AWS

Microsoft Azure

正社員

東京都目黒区

業務概要顧客企業と伴走しながら、生成AIや機械学習を組み込んだアプリケーション/システムの設計〜開発〜運用までを担当します。 <主な業務例> ・生成AIを組み込んだAIエージェントアプリケーションの開発・生成AIアプリケーション/システムのLLMOps/AgentOps設計・開発・機械学習PoCプロジェクトの本番化/製品化に向けての開発・機械学習アプリケーション/システムのMLOps設計・開発・機械学習アプリケーション/システムの新規技術・サービス調査検証 ※詳細は面接時に説明します。プロジェクト事例 AI自動発注システム未来型無人化店舗「SECURE AI STORE LAB」開発技術スタック言語:Python、SQL、Scala、Java DWH:Snowflake、BigQuery、Redshift データ基盤:Databricks、Spark、Presto、Hadoop BIツール:Tableau、Looker、PowerBI、Datorama、DOMOなどクラウド:AWS、GCP、Azure ETL/ELTツール: dbt、Fivetran、trocco、Airbyte、Talend、AWS Glue AIフレームワーク:VertexAI、SageMaker、AzureML IaCツール:Terraform、CloudFormation、Ansible

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AIエンジニア

正社員

600～850万円

東京都目黒区

Java

Snowflake

Amazon Redshift

Google Cloud Platform(GCP)

AWS

Microsoft Azure

DATUM STUDIO株式会社

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DATUM STUDIO株式会社

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データエンジニア

500万円～

R言語

Spark

Spring

Django

Flask

Docker

正社員

東京都港区

データエンジニアは、お客様が保有する様々なデータを活用可能な形に処理し、データ分析のための基盤を構築するポジションです。データサイエンティストとデータアナリストが行う仕事の基盤をつくり、お客様が抱える課題を解決まで導く業務となります。具体的には、データ利活用の企画、アーキテクチャの設計からソリューション選定、設計フェーズから構築、その後の継続的な改善まで、開発業務全般を推進していただきます。また構築した基盤の上での高度利活用(機械学習のモデリングなど)まで幅広く携わっていただく機会があります。 ●BigQuery、Snowflake、Amazon Redshift等を活用したデータパイプライン、DWHの設計、開発、運用 ●データ利活用のためのETL処理の開発と運用 ●Tableau、Looker、PowerBI等BIツールや機械学習を使った分析環境の開発・運用 ●AIシステムの開発・導入、運用プロジェクト事例 ●プロスポーツ団体向け顧客分析データ基盤構築 ●製薬メーカー向けDMP構築支援 ●メディア向け機械学習を用いたレコメンドロジックを構築技術環境言語:Python、SQL、Scala、Java DWH:Snowflake、BigQuery、Redshift データ基盤:Databricks、Spark、Presto、Hadoop BIツール:Tableau、Looker、PowerBI、Datorama、DOMOなどクラウド:AWS、GCP、Azure ETL/ELTツール: dbt、Fivetran、trocco、Airbyte、Talend、AWS Glue AIフレームワーク:VertexAI、SageMaker、AzureML IaCツール:Terraform、CloudFormation、Ansible

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データエンジニア

正社員

500万円～

東京都港区

R言語

Spark

Spring

Django

Flask

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DATUM STUDIO株式会社

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システムエンジニア

570～1,100万円

Ansible

Terraform

Spark

Scala

BigQuery

Python

正社員

東京都港区

当社に依頼いただく多種多様な業界のデータ利活用案件のシステム開発・エンジニアリングに携わっていただきます。構想策定から入り、多種多様なお客様と直接対話をしつつ課題解決をしていきます。ビッグデータ、AI、IoT、最新のクラウドアーキテクチャ等を用いて、ビジネスに持続的成長と新しい可能性を創出しましょう。プロジェクト事例 ●大手コンビニサプライチェーンの基盤システム構築 ●プロスポーツ団体向け顧客分析データ基盤構築 ●製薬メーカー向けDMP構築支援 ●機械学習を用いたオークション落札価格の予測技術環境言語:Python、SQL、Scala、Java DWH:Snowflake、BigQuery、Redshift、Synapse データ基盤:Databricks、Spark、Presto、Hadoop BIツール:Tableau、Looker、PowerBI、Datorama、DOMOなどクラウド:AWS、GCP、Azure ETL/ELTツール: dbt、Fivetran、trocco、Airbyte、Talend、AWS Glue AIフレームワーク:VertexAI、SageMaker、AzureML IaCツール:Terraform、CloudFormation、Ansible

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