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AI・機械学習（LLM）エンジニア(音声認識)の求人・転職情報

該当求人数 13 件

1~13件を表示

Ｓｋｙ株式会社

A【名古屋】AIエンジニア(AIモデル開発)

AI・機械学習（LLM）エンジニア

C++

MLOps

自然言語処理

JavaScript

Java

Microsoft Azure

正社員

愛知県名古屋市

※職務内容変更の可能性:有 ※変更の範囲:会社の定める業務 AIエンジニアとしてご活躍いただけます。自動運転/先進運転支援システム(AD/ADAS)や外観検査、病理診断や故障予測、来店者数予測、生成AIを用いた業務・開発効率化など、顧客の製品やシステムのAI開発や社内のAI活用、自社商品開発(AI-OCR等)に携わっていただきます。・画像認識・自然言語処理・音声認識を活用したDeep Learningアルゴリズム開発・数値ビッグデータを活用したデータ分析・機械学習アルゴリズム開発・学習済みモデルを実装した製品・運用システムの開発(Edge、Cloud、オンプレ、MLOps) ・OSS LLM/VLM オンプレ対応、ファインチューニング、AIエージェントなどの生成AIシステム開発・フィジカルAI開発 ※状況に応じてAI関連以外の業務に携わっていただく場合もございます。

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A【名古屋】AIエンジニア(AIモデル開発)

AI・機械学習（LLM）エンジニア

正社員

愛知県名古屋市

C++

MLOps

自然言語処理

JavaScript

Java

Microsoft Azure

Ｓｋｙ株式会社

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株式会社日立製作所

画像認識・マルチモーダルAI技術の研究開発

AI・機械学習（LLM）エンジニア

830～1,080万円

画像認識

生成AI・LLM

機械学習

音声認識

自然言語処理

正社員

東京都国分寺市

【配属組織名】研究開発グループ Digital Innovation R&D　先端AIイノベーションセンタ　ビジョンインテリジェンス研究部【配属組織について(概要・ミッション)】日立グループ本社の研究開発部門は、日立が保有するあらゆる事業のイノベーション創生を主導しています。その中でも、先端AIイノベーションセンタの知能ビジョンインテリジェンス研究部では、画像処理・認識マルチモーダルAI技術をベースに、現場のナレッジを体系化し、人々の業務を革新する新たなソリューションやサービスの研究開発を行っています。技術の適用先は、例えば、鉄道・空港・警察向け映像監視システム、産業向けの行動認識やAR/VRを活用したワーカー支援・遠隔業務システム、メタバースを活用した点検・保守支援技術、医用・生体分析機器など幅広く、画像処理・AI技術をミッションクリティカルな領域で社会実装し、広く社会に貢献することが我々の強み・ミッションです。【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】日立グループが開発しているAI関連ソリューション事業全般に関わります。 ●研究テーマ例・「現場作業における心理的負担軽減と作業効率化を支援する次世代AIエージェント「Frontline Coordinator - Naivy」を開発」 https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2025/07/0703.html ●直近の発表文献リスト https://hitachi-speech.github.io/ ●関連のあるニュースリリース・「日立、現場データの収集技術や生成AIを活用した「現場拡張メタバース」を開発」 https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2023/12/1218.html ・「正確で高感度な血液検査を実現する画像処理技術の発明」において令和6年度全国発明表彰の「発明賞」を受賞」 https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2024/06/0604a.html ・「災害状況の把握に特化した独自AIで東京都の災害対応の高度化を支援する高所カメラ被害情報収集システムが本格稼働」 https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2024/03/0301.html ・「画像・映像利活用のための類似画像検索システム」の開発に対して日立製作所が第56回市村産業賞・貢献賞を受賞」 https://www.hitachi.co.jp/information/info/20240523.html ●Qiita Zine ・「リスクテイクしてこそ研究者だ。音響と画像認識で成果を出し続ける日立研究員のマインド」 https://zine.qiita.com/interview/202103-hitachi/ 【職務概要】 DXの観点で顧客の業務革新につながるソリューション創生を目標に、画像認識・マルチモーダルAIに関する研究開発およびプロジェクトのリードを担当いただきます。日立の広範な事業領域において、社会実装を実現していきましょう。【職務詳細】・全社および事業部門への新規研究・事業の提案と、最新ソリューション開発・国内外のお客様とのPOC推進と、技術のエンハンス・特許創出、ニュースリース、学会発表 ※研究者としての実績づくりは勿論のこと、新たなソリューション・サービスの創出までを一気通貫で担いたい志向性の方を歓迎します。

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画像認識・マルチモーダルAI技術の研究開発

AI・機械学習（LLM）エンジニア

正社員

830～1,080万円

東京都国分寺市

画像認識

生成AI・LLM

機械学習

音声認識

自然言語処理

株式会社日立製作所

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三菱UFJインフォメーションテクノロジー株式会社

アプリケーションアーキテクト/ITスペシャリスト/システムエンジニア

AI・機械学習（LLM）エンジニア

733～1,244万円

Red Hat

GitLab

React

Oracle

自然言語処理

JavaScript

正社員

東京都中野区

【ポジション概要】世界有数の金融グループであるMUFG(S&Pグローバル,2020年4月)は、3,400万人の個人、100万社の法人のお客さま(MUFGレポート,2024年)のお取引情報をはじめとする膨大なデータを活用し、店舗におけるお客様対応・事務、本部バックオフィス業務も含めた多岐にわたる業務の高度化・効率化のため、画像・音声認識、自然言語処理、ロジック処理などあらゆる形態でAI・MLを活用しています。昨今の生成AI技術の発展に伴い、MUFGにおいても生成AIを用いたアプリケーション開発の需要が急速に高まっていることから、MUITではAI・ML技術を用いたアプリケーションの開発および保守を所掌として組織・ユーザの課題を解決するチームを立ち上げました。本募集は、このチームでAI・ML技術を用いたシステム開発を上流から下流まで一貫して担えるアプリケーションエンジニアおよびアプリケーションアーキテクトを募集します。【業務内容】 (雇入れ直後) ・当社で開発している主にAI・MLを用いたアプリケーションの開発(要件定義～リリースまでの全工程)と保守・技術負債の解消、新しいアーキテクチャの検討、あるべきアーキテクチャの策定・チームビルディングとプロジェクト管理・新しい技術の標準化、製品選定および評価 (変更の範囲) 会社の定める業務【役割・責任】 ■組織(MUFGグループ各社および当社)全体に対する役割・責任 -AIテクノロジーを用いたアプリケーション開発を行うために関係者をリードし、組織内ルール・ガイド等を整備 -AI関連、クラウドネィティブな観点等、アプリケーション開発関連の動向を常に把握しアセットへ反映、現場へフィードバックする -組織内のアプリケーション開発に関するコミュニティやAI関連組織に案件を通じて得られたベストプラクティスをフィードバックする -開発環境を整備、継続的に高度化することで開発生産性を向上させる ■開発案件における役割・責任 -アプリケーションエンジニアとして主体的に開発を担う -(上位の方)プロジェクトマネージャ/スクラムマスターとして開発チームをリード、案件のQCDに責任を持つ -他エンジニアやアーキテクト等関係者と協業して、開発案件の予定通りのリリースに貢献する -課題解決のため、様々なレベルの異なるステークホルダーと調整・折衝を行う -常に最新のテクノロジーに関する情報を収集、自らの知識経験を周囲に伝播し、組織および後進の育成に貢献する【配属想定部署】グループ事業部門・デジタルイノベーション本部配下の各部【配属想定部署概要】分散系業務開発の標準化および機能集約の企画・推進・管理・運営を担う部署。具体的な業務は以下のとおり。 ■生成AIやデータ分析システムの開発【配属想定部署の人員構成】約150名 ※銀行等からの出向者を含む【おもな関係者】各業務を所管する三菱UFJ銀行の事業部門、社内開発チーム、外部企業等と、マネジメント層・メンバーを問わず、幅広く関わって頂く機会があります。【想定担当案件(例)】 2025年度以降、AI領域で数多くの開発案件が予定されている。アプリケーションエンジニアとして特定の案件に参画いただき、アプリ開発保守およびプロジェクト管理を実施頂きます。以下は開発案件の例です。 ■行内チャットアプリ開発三菱UFJ銀行向けのChatGPTライクな行内チャットアプリの開発、次期アプリのグランドデザイン策定、Graph-RAGなど最先端技術の提案やプロトタイピング ■Visual Studio Code 拡張機能 VSCodeのプラグインとして生成AIを用いたテストコード自動作成機能を開発、社内での普及促進やOSS化の推進

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アプリケーションアーキテクト/ITスペシャリスト/システムエンジニア

AI・機械学習（LLM）エンジニア

正社員

733～1,244万円

東京都中野区

Red Hat

GitLab

React

Oracle

自然言語処理

JavaScript

三菱UFJインフォメーションテクノロジー株式会社

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三菱UFJインフォメーションテクノロジー株式会社

データサイエンティスト・エンジニア

AI・機械学習（LLM）エンジニア

842～1,878万円

Spark

C++

Scala

自然言語処理

Java

Microsoft Azure

正社員

東京都中野区

【ポジション概要】世界有数の金融グループであるMUFG(S&Pグローバル,2020年4月)は、3,400万人の個人、100万社の法人のお客さま(MUFGレポート,2024年)のお取引情報をはじめとする膨大なデータを活用し、店舗におけるお客様対応・事務、本部バックオフィス業務も含めた多岐にわたる業務の高度化・効率化のため、画像・音声認識、自然言語処理、ロジック処理などあらゆる形態でAI・MLを活用しています。三菱UFJ銀行をはじめとする事業部門と至近距離で協働し、ビジネス理解及びデータ分析タスクの設定、モデル構築を主体的に推進し、MUFGのビジネス変革・デジタライゼーション(DX)に大きく貢献いただける方を募集しています。【業務内容】 (雇入れ直後) ・データ分析テーマの選定、データ分析プロジェクトの企画・推進・データ分析業務(設計・構築、データ解析、可視化、データ分析結果の評価等)を通じた業務革新・効率化・AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた銀行業務高度化・データの構造化・加工・分析処理等のデータエンジニアリング・生成系AIの活用推進・分析への活用 (変更の範囲) 会社の定める業務【業務内容】※補足・データ分析・AIモデル開発に加え、企画〜運用まで一貫して関与・ビジネス部門と連携し、課題設定から価値創出まで担うプロジェクト推進・不正検知、マーケティング、業務効率化など多様なテーマに対応・大規模データ(数千万件規模)を活用した分析・開発・MLOps等を用いたモデル運用・改善の高度化【役割・責任】・MUFG事業部門と協働し、ビジネス課題からデータ分析タスクの抽出、評価基準を設定・データの前処理、モデル構築、モデル評価・業務特性を鑑みてモデルの運用、評価基準を設定および最適なシステムアーキテクチャを検討する・当該領域の高い知識とスキルを持つプロフェッショナルとして、組織全体のデータサイエンスやデータエンジニアリングに関するスキル・知識の啓蒙・伝搬を担う。・開発エンジニアチームに対する技術的なリーダーシップ提供(ツール・インフラ整備・利用指南・コードレビュー・設計等)、およびコーチング・メンタリング。【配属想定部署】データサイエンス部(グループ事業部門・デジタルイノベーション本部配下) 【配属想定部署概要】・AI/データサイエンス推進に係る企画・推進・管理・取り纏め(※銀行と協働) ・AI/データサイエンスの人材開発、体制整備・データ分析業務【配属想定部署の人員構成】約50名が在籍。若手社員から中堅社員まで幅広く在籍。・20代-30代のメンバーが大半【おもな関係者】各業務を所管するMUFG事業部門、社内開発チーム、外部企業等と、マネジメント層・メンバーを問わず、連携いただきます。また、社内やMUFG全体に対する啓蒙活動や情報発信等を担っていただくため、社内マネジメントとの連携やレポーティング機会も多くあります。学術機関、外部コミュニティ等との連携も積極的に実施いただきます。【想定担当案件(例)】銀行各部門の様々な業務に関連するデータ分析を行っていただきますが、以下のようなプロジェクトに携わっていただきます。・セールス部署への顧客動向分析、レコメンデーション提供・自然言語処理等を活用した銀行業務高度化・生成系AI活用案件・金融サービスに係わる不正検知【インタビュー記事】 https://www.it.mufg.jp/recruiting/career/work/projects.html ・データサイエンス部：[データサイエンスで推進するMUFGのビジネス変革](https://www.bizreach.jp/job-feed/public-advertising/rgpw7g8/)

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データサイエンティスト・エンジニア

AI・機械学習（LLM）エンジニア

正社員

【ポジション概要】世界有数の金融グループであるMUFG(S&Pグローバル,2020年4月)は、3,400万人の個人、100万社の法人のお客さま(MUFGレポート,2024年)のお取引情報をはじめとする膨大なデータを活用し、店舗におけるお客様対応・事務、本部バックオフィス業務も含めた多岐にわたる業務の高度化・効率化のため、画像・音声認識、自然言語処理、ロジック処理などあらゆる形態でAI・MLを活用しています。三菱UFJ銀行をはじめとする事業部門と至近距離で協働し、ビジネス理解及びデータ分析タスクの設定、モデル構築を主体的に推進し、MUFGのビジネス変革・デジタライゼーション(DX)に大きく貢献いただける方を募集しています。【業務内容】 (雇入れ直後) ・データ分析テーマの選定、データ分析プロジェクトの企画・推進・データ分析業務(設計・構築、データ解析、可視化、データ分析結果の評価等)を通じた業務革新・効率化・AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた銀行業務高度化・データの構造化・加工・分析処理等のデータエンジニアリング・生成系AIの活用推進・分析への活用 (変更の範囲) 会社の定める業務【業務内容】※補足・データ分析・AIモデル開発に加え、企画〜運用まで一貫して関与・ビジネス部門と連携し、課題設定から価値創出まで担うプロジェクト推進・不正検知、マーケティング、業務効率化など多様なテーマに対応・大規模データ(数千万件規模)を活用した分析・開発・MLOps等を用いたモデル運用・改善の高度化【役割・責任】・MUFG事業部門と協働し、ビジネス課題からデータ分析タスクの抽出、評価基準を設定・データの前処理、モデル構築、モデル評価・業務特性を鑑みてモデルの運用、評価基準を設定および最適なシステムアーキテクチャを検討する・当該領域の高い知識とスキルを持つプロフェッショナルとして、組織全体のデータサイエンスやデータエンジニアリングに関するスキル・知識の啓蒙・伝搬を担う。・開発エンジニアチームに対する技術的なリーダーシップ提供(ツール・インフラ整備・利用指南・コードレビュー・設計等)、およびコーチング・メンタリング。【配属想定部署】データサイエンス部(グループ事業部門・デジタルイノベーション本部配下) 【配属想定部署概要】・AI/データサイエンス推進に係る企画・推進・管理・取り纏め(※銀行と協働) ・AI/データサイエンスの人材開発、体制整備・データ分析業務【配属想定部署の人員構成】約50名が在籍。若手社員から中堅社員まで幅広く在籍。・20代-30代のメンバーが大半【おもな関係者】各業務を所管するMUFG事業部門、社内開発チーム、外部企業等と、マネジメント層・メンバーを問わず、連携いただきます。また、社内やMUFG全体に対する啓蒙活動や情報発信等を担っていただくため、社内マネジメントとの連携やレポーティング機会も多くあります。学術機関、外部コミュニティ等との連携も積極的に実施いただきます。【想定担当案件(例)】銀行各部門の様々な業務に関連するデータ分析を行っていただきますが、以下のようなプロジェクトに携わっていただきます。・セールス部署への顧客動向分析、レコメンデーション提供・自然言語処理等を活用した銀行業務高度化・生成系AI活用案件・金融サービスに係わる不正検知【インタビュー記事】 https://www.it.mufg.jp/recruiting/career/work/projects.html ・データサイエンス部：[データサイエンスで推進するMUFGのビジネス変革](https://www.bizreach.jp/job-feed/public-advertising/rgpw7g8/)

842～1,878万円

東京都中野区

Spark

C++

Scala

自然言語処理

Java

Microsoft Azure

三菱UFJインフォメーションテクノロジー株式会社

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株式会社カカクコム

NEW

機械学習・AIエンジニア(スペシャリスト)【AIプロダクト開発チーム】

AI・機械学習（LLM）エンジニア

600～900万円

Slack

画像認識

生成AI・LLM

機械学習

Python

音声認識

正社員

東京都渋谷区

マルチモーダルAIを活用した高度な機能実装およびプロトタイプ開発を担っていただきます。画像、音声、テキストなど複数モダリティを扱うAI機能を企画段階の検証にとどまらず、実際のプロダクトへの実装や性能改善まで一貫して推進いただく想定です。【具体的な業務内容】・画像、音声、テキストを組み合わせた高度な推論モデルの実装・プロダクトへのAI機能組み込み(バックエンド実装含む) ・推論速度や精度の最適化、評価指標の設計自律性の高いスクラムチームの中で、特定領域のスペシャリストとして技術的な意思決定をリードしていただくことを期待しています。 ●部署説明 2026年4月、当社はAIを単なる「補助ツール」ではなく「プロダクト開発の核」として全社的に統合するため、AI開発を専門とする新組織を設立しました。これまでの実験的な活用フェーズを超え、サービスのユーザー体験(UX)、エンジニアのコーディングプロセス、そして意思決定の源泉となるデータ基盤にいたるまで、AIを実装レベルで徹底的に組み込んでいくことが私たちのミッションです。「AIプロダクト」「AIシステム改革」「AIデータ基盤」という3つの専門チームが密に連携し、2026年というAIの進化が加速する転換点において、世界で最もAIを使いこなし、価値を創出し続ける組織を目指しています。この新たな挑戦のスターティングメンバーとして、未来の開発のスタンダードを共に創る仲間を募集します。 ●入社後のイメージ特定の技術課題(例:食べログメニュー画像認識機能の実装等)の担当者として開発をリードいただきます。 ●主な開発環境社内ツール: Slack, Confluence, Google Workspace AIツール: Claude Code, Codex, Gemini, Devin, Cursor

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NEW

機械学習・AIエンジニア(スペシャリスト)【AIプロダクト開発チーム】

AI・機械学習（LLM）エンジニア

正社員

600～900万円

東京都渋谷区

Slack

画像認識

生成AI・LLM

機械学習

Python

音声認識

株式会社カカクコム

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株式会社アイシン

【B28】対話AIエージェント開発エンジニア

AI・機械学習（LLM）エンジニア

610～1,140万円

画像認識

生成AI・LLM

Python

音声認識

C++

正社員

愛知県刈谷市

対話システムに関わる研究開発 ●具体的な業務内容・対話システム制御SW(C++) ・音響認識/画像認識/SLM/LLM(Python) ・プロンプト/シナリオ開発・セキュリティ職種の変更範囲:技術職・事務職・技能職業務

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【B28】対話AIエージェント開発エンジニア

AI・機械学習（LLM）エンジニア

正社員

610～1,140万円

愛知県刈谷市

画像認識

生成AI・LLM

Python

音声認識

C++

株式会社アイシン

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ミガロホールディングス株式会社

【MGL】DX推進エンジニア(AI活用・データ活用)

AI・機械学習（LLM）エンジニア

500～800万円

AWS

Salesforce

生成AI・LLM

機械学習

Python

Google Cloud Platform(GCP)

正社員

東京都新宿区

CxO管轄のDXチームの一員として、グループ全体の生産性向上を目的に、業務効率化・品質向上につながるDX施策およびAI活用施策に携わっていただきます。入社後は、生成AI、データ活用、各種SaaS、API連携などを用いた業務支援ツールや業務アプリケーションの実装・改善を中心にご担当いただきます。将来的には、経験や適性に応じて、企画、要件定義、導入推進、運用改善などの上流工程にも携わっていただくことを期待しています。 ●主な業務内容・生成AIを活用した業務支援ツール、分析機能、業務アプリケーションの設計・開発・API連携、スクリプト開発、SaaS活用による業務自動化・システム連携の設計・実装・データの収集・加工・分析・可視化およびダッシュボードの構築・AI出力の評価・改善および業務適用に向けたチューニング・導入後の保守・運用改善・活用促進将来的には以下の業務にも携わっていただくことを想定しています。・各部門へのヒアリングを通じた業務整理、課題抽出、要件定義、運用設計・業務効率化・品質向上を目的としたDX施策・AI活用施策の企画立案・業務部門や関係者と連携した導入推進・定着支援

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【MGL】DX推進エンジニア(AI活用・データ活用)

AI・機械学習（LLM）エンジニア

正社員

500～800万円

東京都新宿区

AWS

Salesforce

生成AI・LLM

機械学習

Python

Google Cloud Platform(GCP)

ミガロホールディングス株式会社

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株式会社松尾研究所

03-03-データサイエンティスト

AI・機械学習（LLM）エンジニア

600～1,000万円

画像認識

TensorFlow

PyTorch

Amazon CloudWatch

機械学習

Python

正社員

東京都文京区

データサイエンティストとして、深層学習技術を活用したAIソリューションの開発業務を担当していただきます。主に、自然言語処理(NLP)、画像生成・認識、音声認識、強化学習、ロボット関連などのプロジェクトに携わり、様々なモデルの構築・学習・最適化を中心に実装業務を行います。また、シニアデータサイエンティストやプロジェクトメンバーと協力しながら、最新の研究動向をキャッチアップし、モデルの精度向上や実運用に向けた改善にも取り組んでいただきます。中長期的には、プロジェクトマネジメントやクライアントとの連携にも関与し、AI開発全体をリードできるよう成長していただくポジションです。 ●業務内容詳細・適宜クライアント企業とのヒアリングを通じた課題の抽出・AIモデルやアルゴリズムの設計/開発/最適化・継続的な運用と改善・クライアントとのビジネスコミュニケーション・最新AI技術のキャッチアップと適用・インターンメンバーのマネジメント/育成におけるPMのサポート ●配属組織の概要共同研究チームに所属いただきます。当該組織には、下記3つのチームがあり、連携しながらプロジェクトを推進しています。 ①AIコンサル(営業担当) ②データサイエンス ※今回お声がけしているポジション ③MLシステム開発 ●役割 ①AIコンサル(営業担当) 日本を代表する大手企業の経営陣からお預かりする抽象的なテーマに対して、AIコンサルタントが技術的な知見・データ分析結果を基にしたクライアントの課題を整理・見直しを行います。主に、バックグラウンドとしては戦略コンサル出身のメンバーが在籍しています。技術的な知見という側面で、クライアントの課題整理からデータサイエンティストメンバーも商談同席することも多いです。 ②データサイエンス(デリバリー) ※今回お声がけしているポジション案件成立後、シニアデータサイエンティストがPMとして手法調査/論文リサーチ〜モデル開発〜PoCまで主導します。シニアデータサイエンティストは、PMとして、常時2～3案件を担当しております。シニアデータサイエンティストのもと、データサイエンティストメンバーと松尾研の講義修了優秀生から抜擢されたインターン生と共に5名前後のチームを組みながらプロジェクトを進めていくことが多いです。半年〜1年、場合によっては数年単位など、さまざまなスパンでクライアントへの価値を実装していきます(スコープを変え更新することも多い)。 ③MLシステム開発プロジェクトによっては、プロダクト開発まで実装するケースもあり、AIモデルを活用したシステム開発〜テスト、納品まで主導します。

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03-03-データサイエンティスト

AI・機械学習（LLM）エンジニア

正社員

600～1,000万円

東京都文京区

画像認識

TensorFlow

PyTorch

Amazon CloudWatch

機械学習

Python

株式会社松尾研究所

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株式会社GROWTH VERSE

C-1: AIエンジニア

AI・機械学習（LLM）エンジニア

1,000～1,200万円

R言語

Docker

PostgreSQL

MLOps

自然言語処理

Kubernetes

正社員

東京都港区

●職務概要最先端の統計解析、機械学習、そしてLLM(大規模言語モデル)をはじめとする生成AI技術を駆使し、ビジネス課題の解決を推進します。単なる分析PoC(概念実証)で終わらせるのではなく、データから得た示唆をアルゴリズムとして実装し、システム化・プロダクト化することで、「継続的なビジネス成果」を創出することがミッションです。 ●業務内容プロジェクトの最上流から参画し、ビジネス課題の特定からアルゴリズムの選定、実装、社会実装まで一気通貫で携わっていただきます。・生成AI・LLM活用: RAG(検索拡張生成)を用いた社内知見の活用支援や、LLMによる業務自動化・コンテンツ生成アルゴリズムの技術検証およびシステム開発。・予測・最適化モデル構築: 需要予測、顧客離反予測、LTV最大化、マーケティング最適化など、大規模データを活用した数理モデルの設計。・社会実装とMLOps: 構築したモデルをWeb API等へ組み込み、運用・改善サイクルを回すことで、実ビジネスで活用され続ける仕組みの構築。・研究開発(R&D): 最新論文の調査・トレースを行い、最先端技術を商用利用可能なレベルまで引き上げる研究開発。・ステークホルダーとの折衝: クライアントや事業部門に対し、分析結果のレポーティングや、技術的背景に基づいた戦略的な意思決定の支援。

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C-1: AIエンジニア

AI・機械学習（LLM）エンジニア

正社員

1,000～1,200万円

東京都港区

R言語

Docker

PostgreSQL

MLOps

自然言語処理

Kubernetes

株式会社GROWTH VERSE

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富士フイルム株式会社

I-DS-01_イメージング事業 - AIエンジニア

AI・機械学習（LLM）エンジニア

500～1,300万円

画像認識

TensorFlow

Python

音声認識

MLOps

C++

正社員

埼玉県さいたま市

当社が展開する高性能デジタルカメラ「X/GFXシリーズ」やインスタントカメラ「INSTAX」、プリンティングサービス「Year Album」等のスマホアプリ/オンラインサービスに向けた、主に画像・動画を対象としたAI領域のプロジェクト推進および研究開発を担当していただきます。 <具体的には> ・商品化開発に向けた、AI領域の提案・要件定義 (商品企画担当者やアプリ/サービス開発担当者と連携) ・開発方針の策定、データ整備、モデル試作・評価、およびAPI設計・開発 (グループ内外の協力会社を含む体制でのプロジェクト推進、または自身で実施) ●従事すべき業務の変更の範囲:当社業務全般

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I-DS-01_イメージング事業 - AIエンジニア

AI・機械学習（LLM）エンジニア

正社員

500～1,300万円

埼玉県さいたま市

画像認識

TensorFlow

Python

音声認識

MLOps

C++

富士フイルム株式会社

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燈株式会社

機械学習エンジニア【DX Solution事業本部】_middle

AI・機械学習（LLM）エンジニア

800～1,200万円

画像認識

PyTorch

機械学習

Python

音声認識

RAG

正社員

東京都千代田区

DX Solution事業部のAIエンジニアとして、顧客課題の解決に向けたアルゴリズム選定から、実装、評価、デプロイまでの一連のパイプライン構築をリードしていただきます。ビジネス要求から逆算して「どの技術を使うべきか」を選定し、自ら手を動かして実装・検証を行うポジションです。【具体的なタスク例】 ●課題の数理的定式化と論文サーベイ (Research & Design) 顧客の「なんとなくの悩み」を、機械学習で解けるタスク(分類、回帰、生成、最適化等)に落とし込みます。関連する最新論文(NeurIPS, CVPR, KDD等)を調査し、ビジネス制約(推論速度、コスト、データ量)に合わせた最適な手法を選定します。 ●SOTAモデルの実装と検証 (Implementation) 選定した論文の手法(Loss関数、Optimizer、独自レイヤー等)を、PyTorch等を用いてスクラッチ、あるいは既存実装をベースに再現・実装します。実際の顧客データを用いて、アルゴリズムの精度検証サイクルを自律的に回します。 ●プロダクションレベルのコード品質担保 (Engineering) 再現性担保のためのモデル学習・推論のパイプラインを構築します。 Webアプリケーションと統合し、実装したアルゴリズムをプロダクション環境へ統合し、アルゴリズムを実際のユーザーに使っていただきます。推論APIのI/F設計や、Dockerコンテナ化、CI/CDパイプラインへの統合を主導します。 ●ステークホルダーへの技術説明 (Communication) アルゴリズムを適用した結果とその考察、ビジネス上のインパクトを、ビジネス職やクライアントにも伝わる言葉で翻訳し、説明します。【開発例】 ●画像認識による非構造化データの自動整理数百万枚規模の現場写真を対象とした、高精度な画像分類パイプラインの構築・API実装 ●点群データを活用した幾何学的シミュレーション 3Dスキャンデータ(点群)を用いた、巨大部材の輸送経路・干渉チェックアルゴリズムの実装 ●動画解析によるインフラ異常検知システム車載カメラ等の動画データから、道路や構造物の変状箇所を特定する物体検出モデルの開発 ●ドメイン特化の大規模言語モデル建設業・製造業など特定のドメインに特化した大規模言語モデルのファインチューニングを行い、ドメイン特化のモデルの学習・推論パイプラインの構築 ●ロボット行動学習 VLA・VLMを用いたロボットの行動制御モデルの最新手法のサーベイと、学習・推論パイプラインの構築 ● RAGを用いた会社独自のエージェント社内に眠る膨大な技術文書やトラブル事例をベクトル化し、最適な解決策を提示する検索システムの開発【技術スタック(一例)】 ●AI:Python/Numpy/Pandas/Pytorch/OpenCV ●AI開発ツール:Devin/Claude Code/v0.dev/GitHub Copilot/Gemini

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機械学習エンジニア【DX Solution事業本部】_middle

AI・機械学習（LLM）エンジニア

正社員

800～1,200万円

東京都千代田区

画像認識

PyTorch

機械学習

Python

音声認識

RAG

燈株式会社

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株式会社ACES

機械学習リードエンジニア候補

AI・機械学習（LLM）エンジニア

画像認識

生成AI・LLM

機械学習

音声認識

自然言語処理

正社員

東京都文京区

事業概要(DXパートナーサービス) 各業界をリードする大手企業と共に、最先端のAI技術を用いたDXプロジェクトの推進やAIを活用した次世代の事業開発を行う事業です。 ACESは、「日本で最も顧客の持続的成果を追求するAIソリューション会社」を掲げ、AIの着実な社会実装と顧客現場への価値創出を実現しています。特に、日本のAI導入PJが成功率3%と低い中で「データの構造化技術と実業務への組み込み力」を強みに、PoCからの開発継続率を87%で維持している点が特徴です。最先端のAI技術を顧客と近い距離感でスピード感を持って開発し、社会へ「価値の高いAIソリューション」を提供したい方に最適な環境です。仕事概要さらなる事業成長に向け、DXパートナー事業のAlエンジニアを募集します。 AIエンジニアとして自然言語・画像・映像・音声をマルチモーダルに掛け合わせ、大手企業の課題を解決するアルゴリズムの設計・実装をお任せします。技術だけに閉じずビジネス観点を踏まえた上で、上流から関わっていただくことを期待しています。将来的には複数のAIプロジェクトをリードする立場として、アルゴリズムの品質保証や内部の技術資産設計にも関与いただく想定です。様々な業界に対して「技術×ビジネス」の観点で最適なAIソリューションを構築し、社会実装まで繋げられる手触り感の強いポジションです。具体的な業務内容 ■入社直後の業務クライアントの事業課題の解決に適したアルゴリズムの設計・実装クライアントに対する分析結果等のレポートソフトウェアエンジニアと協業し、ソフトウェアやAPIへのアルゴリズムの組み込み ■将来的な業務 AI導入プロジェクトの技術的なリード └クライアントの課題に応じたアルゴリズムの設計・技術方針策定 └モデル設計・検証のプランニングの妥当性判断および品質担保 └機械学習モデルの社会実装における制約・運用面を踏まえた技術判断 AIアルゴリズムの技術戦略策定 └技術の横展開を可能にする戦略的な技術資産の蓄積方針設計 └再利用性の高い仕組み/オペレーションの構築 (希望に応じて)機械学習エンジニアチームに対するピープルマネジメント

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機械学習リードエンジニア候補

AI・機械学習（LLM）エンジニア

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画像認識

生成AI・LLM

機械学習

音声認識

自然言語処理

株式会社ACES

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株式会社PKSHA Technology

ソフトウエアエンジニア【新規事業/AI HR開発推進室】

AI・機械学習（LLM）エンジニア

700～1,300万円

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音声認識

GitHub

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PKSHA Technologyでは、AIの社会実装、特に人とコミュニケーションするAI技術に強みを持つ企業として、新規事業を開拓し、事業の0→1にチャレンジする組織を立ち上げました。このポジションでは人事領域を始めとして、PKSHAが新たに挑戦していく領域で、ソフトウェアエンジニアとしてプロダクトの立ち上げから開発・運用まで関わっていただきます。【プロダクト例】・面トレAI powered by PKSHA ・面接官役のユーザーが候補者AIとのロールプレイを通じて面接官スキルの強化を支援する、ロールプレイ型学習サポートシステム・株式会社トライアンフと共同開発中

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