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AI・機械学習(LLM)エンジニア(Nginx)の求人・転職情報

該当求人数 4

1~4件を表示

SALESCORE株式会社(セールスコア)

SALESCORE株式会社(セールスコア)

【LLM新規プロダクト】シニアフルスタックエンジニア

AI・機械学習(LLM)エンジニア

800~1,300万円

Firebase

Vue.js

Node.js

Next.js

Nginx

Google Cloud Platform(GCP)

正社員

東京都渋谷区

会話解析AI「Value Intelligence (VI)」のフルスタックエンジニアとして、企画、設計、開発、運用まで一気通貫でプロダクト開発を担っていただきます。 CEOやPdM、コンサルタントや営業といったビジネスサイドの担当者と密に連携し、顧客の生の声をダイレクトに開発へ活かしていく役割です。 ●新規アプリケーション開発 ・VIの「Value Map」が持つコンテキストを活用し、営業担当者へのフィードバック機能やガイド機能といった、新たな価値を提供するアプリケーションをゼロから開発します。 ・基本的には、一つの新機能を独立して担当していただきます。担当領域は、LLM機能の仕様検討からフロントエンド、バックエンド、インフラまで、開発の全工程に及びます。 ●既存アプリケーションの改修・改善 ・自身が開発した新規アプリケーションの継続的な機能改善や、顧客やCEO、営業、コンサルタントなどビジネスサイドの声に基づいた既存アプリケーションの改修を担当します。 ●AIネイティブな開発プロセスの推進 ・Claude Code, GitHub Copilot等の活用、Devinによる自動化やコンテキストエンジニアリング環境の整備など、チーム全体の生産性向上をリードしていただきます。 技術スタック(参考:既存SaaSプロダクト) ・フロントエンド: TypeScript, Next.js, TailwindCSS ・バックエンド: TypeScript, Node.js, PostgreSQL, BigQuery ・インフラ: GCP, Firebase ・AI: ClaudeCode, Codex, Devin, OpenAI, Claude, Gemini

【LLM新規プロダクト】シニアフルスタックエンジニア

AI・機械学習(LLM)エンジニア

正社員

会話解析AI「Value Intelligence (VI)」のフルスタックエンジニアとして、企画、設計、開発、運用まで一気通貫でプロダクト開発を担っていただきます。 CEOやPdM、コンサルタントや営業といったビジネスサイドの担当者と密に連携し、顧客の生の声をダイレクトに開発へ活かしていく役割です。 ●新規アプリケーション開発 ・VIの「Value Map」が持つコンテキストを活用し、営業担当者へのフィードバック機能やガイド機能といった、新たな価値を提供するアプリケーションをゼロから開発します。 ・基本的には、一つの新機能を独立して担当していただきます。担当領域は、LLM機能の仕様検討からフロントエンド、バックエンド、インフラまで、開発の全工程に及びます。 ●既存アプリケーションの改修・改善 ・自身が開発した新規アプリケーションの継続的な機能改善や、顧客やCEO、営業、コンサルタントなどビジネスサイドの声に基づいた既存アプリケーションの改修を担当します。 ●AIネイティブな開発プロセスの推進 ・Claude Code, GitHub Copilot等の活用、Devinによる自動化やコンテキストエンジニアリング環境の整備など、チーム全体の生産性向上をリードしていただきます。 技術スタック(参考:既存SaaSプロダクト) ・フロントエンド: TypeScript, Next.js, TailwindCSS ・バックエンド: TypeScript, Node.js, PostgreSQL, BigQuery ・インフラ: GCP, Firebase ・AI: ClaudeCode, Codex, Devin, OpenAI, Claude, Gemini

800~1,300万円

東京都渋谷区

Firebase

Vue.js

Node.js

Next.js

Nginx

Google Cloud Platform(GCP)

SALESCORE株式会社(セールスコア)

SALESCORE株式会社(セールスコア)

三菱電機株式会社

三菱電機株式会社

【神戸/WEB面接可】インフラ事業向け業務における当社社内システムの構築・運用【製作所システム統括部(神戸製作所勤務)】※新会社出向案件※

AI・機械学習(LLM)エンジニア

600~1,100万円

MySQL

CAD

Nginx

生成AI・LLM

Python

C言語

正社員

兵庫県神戸市

①システム構想・企画 ②要件定義・要求仕様の策定 ③システム案件(プロジェクト)の取り纏め、管理 【変更の範囲】 会社の定める業務(※) (※)業務の都合によっては会社外の職務に従事するため出向又は転属を命じることがあります ●具体的な仕事内容 対象システム、領域により上記職務内容①②③の比率は変動します。 (1)基幹系システム(営業・経理・調達・生産) ・営業(商談・提案情報)  全社統一システム(CRM活用)構築の動向に沿った、電力事業向け固有業務・機能の分析・実現検討および経理・調達・生産とのデータ連携検討 ・営業・経理・調達・生産  全社統一システム(SAP活用)構築の動向に沿った、電力事業向け固有業務・機能の分析・実現検討および営業とのデータ連携検討 (2)事業固有の設計業務支援システム ・基幹事業向け:設計業務や調達業務のスピードアップ/省力化を目指し、CAD図面のデータ活用やPLM構築/改善を中心としたシステム開発を推進。ERPの案件情報との紐づけや、データ一元管理環境を企画/構築。 ・ソリューション事業向け:S/W製品開発高速化のため、JenkinsやGit等のツール(CI/CD基盤)やクラウド/AI活用について企画・検証し、所内プロジェクトに提供。また、プロジェクト進捗/品質管理の効率化のため自作システムも開発。 https://www.mitsubishielectric.co.jp/saiyo/graduates/philosophy/technology/diagram/detail/index.html?id=medigital_09  (3)事業横断的な共通設計支援システム ・PLMシステム企画・開発(ECM改革の推進)  複数事業部を横断するPLMシステムの企画・開発です。E-BOMと技術文書管理に関する共通基盤を構築し、設計領域のDXを牽引。ECM改革をシステム面から主導し、ものづくりを進化させる (4)業務共通化・効率化システム ・文書の検認、繰り返し・転記作業など間接・付帯業務について、RPA、WFなど市販ツールを活用した業務の効率化の推進 ・文書のキーワード検索のみならず大量で散在したデータの分析など非定型業務について、様々な業務効率化ツールやAIを比較・検討し、製品対応の業務だけでなく、製品企画・構想時の検討、アイディア創出を促進・支援 https://www.mitsubishielectric.co.jp/saiyo/graduates/philosophy/technology/diagram/detail/index.html?id=medigital_10   ●使用言語、環境、ツール、資格等 上記(1)SAP、CRM(Salesforce)、ABAP、C、Java、Linux、WindowsServer、Oracle、SQLServer、Shell 上記(2)CAD、PLM、Git、Subversion、C、Java、Linux、WindowsServer、Oracle、PostgreSQL、SQLServer 上記(3)CAD、PLM(Obbligato)、Oracle、WindowsServer 上記(4)RPA、WF、BI、生成AI、Powerplatform、PowerShell、WindowsServer、Oracle

【神戸/WEB面接可】インフラ事業向け業務における当社社内システムの構築・運用【製作所システム統括部(神戸製作所勤務)】※新会社出向案件※

AI・機械学習(LLM)エンジニア

正社員

①システム構想・企画 ②要件定義・要求仕様の策定 ③システム案件(プロジェクト)の取り纏め、管理 【変更の範囲】 会社の定める業務(※) (※)業務の都合によっては会社外の職務に従事するため出向又は転属を命じることがあります ●具体的な仕事内容 対象システム、領域により上記職務内容①②③の比率は変動します。 (1)基幹系システム(営業・経理・調達・生産) ・営業(商談・提案情報)  全社統一システム(CRM活用)構築の動向に沿った、電力事業向け固有業務・機能の分析・実現検討および経理・調達・生産とのデータ連携検討 ・営業・経理・調達・生産  全社統一システム(SAP活用)構築の動向に沿った、電力事業向け固有業務・機能の分析・実現検討および営業とのデータ連携検討 (2)事業固有の設計業務支援システム ・基幹事業向け:設計業務や調達業務のスピードアップ/省力化を目指し、CAD図面のデータ活用やPLM構築/改善を中心としたシステム開発を推進。ERPの案件情報との紐づけや、データ一元管理環境を企画/構築。 ・ソリューション事業向け:S/W製品開発高速化のため、JenkinsやGit等のツール(CI/CD基盤)やクラウド/AI活用について企画・検証し、所内プロジェクトに提供。また、プロジェクト進捗/品質管理の効率化のため自作システムも開発。 https://www.mitsubishielectric.co.jp/saiyo/graduates/philosophy/technology/diagram/detail/index.html?id=medigital_09  (3)事業横断的な共通設計支援システム ・PLMシステム企画・開発(ECM改革の推進)  複数事業部を横断するPLMシステムの企画・開発です。E-BOMと技術文書管理に関する共通基盤を構築し、設計領域のDXを牽引。ECM改革をシステム面から主導し、ものづくりを進化させる (4)業務共通化・効率化システム ・文書の検認、繰り返し・転記作業など間接・付帯業務について、RPA、WFなど市販ツールを活用した業務の効率化の推進 ・文書のキーワード検索のみならず大量で散在したデータの分析など非定型業務について、様々な業務効率化ツールやAIを比較・検討し、製品対応の業務だけでなく、製品企画・構想時の検討、アイディア創出を促進・支援 https://www.mitsubishielectric.co.jp/saiyo/graduates/philosophy/technology/diagram/detail/index.html?id=medigital_10   ●使用言語、環境、ツール、資格等 上記(1)SAP、CRM(Salesforce)、ABAP、C、Java、Linux、WindowsServer、Oracle、SQLServer、Shell 上記(2)CAD、PLM、Git、Subversion、C、Java、Linux、WindowsServer、Oracle、PostgreSQL、SQLServer 上記(3)CAD、PLM(Obbligato)、Oracle、WindowsServer 上記(4)RPA、WF、BI、生成AI、Powerplatform、PowerShell、WindowsServer、Oracle

600~1,100万円

兵庫県神戸市

MySQL

CAD

Nginx

生成AI・LLM

Python

C言語

株式会社レンガ

株式会社レンガ

エンジニア

AI・機械学習(LLM)エンジニア

450~1,000万円

Vue.js

Node.js

AWS

TypeScript

MySQL

SASS・SCSS

正社員

東京都港区

CTO直下で、月間100万人が利用する日本最大級の住まいの口コミ評価サービスの開発エンジニアをお任せします。 具体的な業務内容は以下の通りです(社内状況や本人の志向性など踏まえて、双方で相談しながら進めていく想定です) ●マンションノート(及び新規事業)の開発を行って頂きます ●スクラムチームに分かれて仕事を行います。 (スクラム未経験でも大丈夫です)スクラムチームは本人の意向を重視し柔軟に組み換えを行っていきます ●携わる領域/タスクは個人の希望や得意分野に応じてアサインされ、また様々な経験ができるよう柔軟に変更していきます ●サーバーサイドに専念されたい方もフルスタックとして幅広く携わることも可能です。 ●ご希望に応じて企画提案/技術調査/検証/要件定義/設計/開発/システム運用/テスト/UIUX/データ分析/レポート等に携わることができます ●新規事業やゼロからのネイティブアプリの立ち上げ、AI関連の機能開発などに携わることもできます ●技術/ツール/方法論などの選定にも携わることができます ●サービスとして大規模な定性・定量データを扱う中、AI関連のタスクも進行しています。 具体例としては日々投稿される口コミをすべて人間の目で確認していましたが、そのプロセスの大部分をAIに置き換えるタスクが進行しています。 その他タスクの進め方としてCopilotを導入しています ●新しい技術は積極的に取り込みつつも、どのようなものでも新技術という視点ではなく「必要だから新技術を使う」という考えを重視しています ※サーバーサイド、フルスタック、どちらを志向されていてもご対応可能です。 ※ご本人様の希望によっては企画立案や事業戦略にも関わることが可能です。 ※短中期で(本人のご希望に応じて)マンションノート以外の新規事業にも携わって頂くことも可能です。CTO直下で、月間100万人が利用する日本最大級の住まいの口コミ評価サービスの開発エンジニアをお任せします。 業務内容 具体的な業務内容は以下の通りです(社内状況や本人の志向性など踏まえて、双方で相談しながら進めていく想定です) ●マンションノート(及び新規事業)の開発を行って頂きます ●スクラムチームに分かれて仕事を行います。(スクラム未経験でも大丈夫です)スクラムチームは本人の意向を重視し柔軟に組み換えを行っていきます ●携わる領域/タスクは個人の希望や得意分野に応じてアサインされ、また様々な経験ができるよう柔軟に変更していきます ●サーバーサイドに専念されたい方もフルスタックとして幅広く携わることも可能です。 ●ご希望に応じて企画提案/技術調査/検証/要件定義/設計/開発/システム運用/テスト/UIUX/データ分析/レポート等に携わることができます ●新規事業やゼロからのネイティブアプリの立ち上げ、AI関連の機能開発などに携わることもできます ●技術/ツール/方法論などの選定にも携わることができます ●サービスとして大規模な定性・定量データを扱う中、AI関連のタスクも進行しています。具体例としては日々投稿される口コミをすべて人間の目で確認していましたが、そのプロセスの大部分をAIに置き換えるタスクが進行しています。その他タスクの進め方としてCopilotを導入しています ●新しい技術は積極的に取り込みつつも、どのようなものでも新技術という視点ではなく「必要だから新技術を使う」という考えを重視しています ※サーバーサイド、フルスタック、どちらを志向されていてもご対応可能です。 ※ご本人様の希望によっては企画立案や事業戦略にも関わることが可能です。 ※短中期で(本人のご希望に応じて)マンションノート以外の新規事業にも携わって頂くことも可能です。 開発言語・フレームワーク・データベース Java Sass TypeScript Hibernate Java EE React MySQL インフラ Amazon Web Services Docker、Kubernetes、Amazon ECS、Amazon Elastic Kubernetes Service AI・データ分析・その他環境 BigQuery、Amazon Kinesis NGINX、Memcached、Apache Solr

エンジニア

AI・機械学習(LLM)エンジニア

正社員

CTO直下で、月間100万人が利用する日本最大級の住まいの口コミ評価サービスの開発エンジニアをお任せします。 具体的な業務内容は以下の通りです(社内状況や本人の志向性など踏まえて、双方で相談しながら進めていく想定です) ●マンションノート(及び新規事業)の開発を行って頂きます ●スクラムチームに分かれて仕事を行います。 (スクラム未経験でも大丈夫です)スクラムチームは本人の意向を重視し柔軟に組み換えを行っていきます ●携わる領域/タスクは個人の希望や得意分野に応じてアサインされ、また様々な経験ができるよう柔軟に変更していきます ●サーバーサイドに専念されたい方もフルスタックとして幅広く携わることも可能です。 ●ご希望に応じて企画提案/技術調査/検証/要件定義/設計/開発/システム運用/テスト/UIUX/データ分析/レポート等に携わることができます ●新規事業やゼロからのネイティブアプリの立ち上げ、AI関連の機能開発などに携わることもできます ●技術/ツール/方法論などの選定にも携わることができます ●サービスとして大規模な定性・定量データを扱う中、AI関連のタスクも進行しています。 具体例としては日々投稿される口コミをすべて人間の目で確認していましたが、そのプロセスの大部分をAIに置き換えるタスクが進行しています。 その他タスクの進め方としてCopilotを導入しています ●新しい技術は積極的に取り込みつつも、どのようなものでも新技術という視点ではなく「必要だから新技術を使う」という考えを重視しています ※サーバーサイド、フルスタック、どちらを志向されていてもご対応可能です。 ※ご本人様の希望によっては企画立案や事業戦略にも関わることが可能です。 ※短中期で(本人のご希望に応じて)マンションノート以外の新規事業にも携わって頂くことも可能です。CTO直下で、月間100万人が利用する日本最大級の住まいの口コミ評価サービスの開発エンジニアをお任せします。 業務内容 具体的な業務内容は以下の通りです(社内状況や本人の志向性など踏まえて、双方で相談しながら進めていく想定です) ●マンションノート(及び新規事業)の開発を行って頂きます ●スクラムチームに分かれて仕事を行います。(スクラム未経験でも大丈夫です)スクラムチームは本人の意向を重視し柔軟に組み換えを行っていきます ●携わる領域/タスクは個人の希望や得意分野に応じてアサインされ、また様々な経験ができるよう柔軟に変更していきます ●サーバーサイドに専念されたい方もフルスタックとして幅広く携わることも可能です。 ●ご希望に応じて企画提案/技術調査/検証/要件定義/設計/開発/システム運用/テスト/UIUX/データ分析/レポート等に携わることができます ●新規事業やゼロからのネイティブアプリの立ち上げ、AI関連の機能開発などに携わることもできます ●技術/ツール/方法論などの選定にも携わることができます ●サービスとして大規模な定性・定量データを扱う中、AI関連のタスクも進行しています。具体例としては日々投稿される口コミをすべて人間の目で確認していましたが、そのプロセスの大部分をAIに置き換えるタスクが進行しています。その他タスクの進め方としてCopilotを導入しています ●新しい技術は積極的に取り込みつつも、どのようなものでも新技術という視点ではなく「必要だから新技術を使う」という考えを重視しています ※サーバーサイド、フルスタック、どちらを志向されていてもご対応可能です。 ※ご本人様の希望によっては企画立案や事業戦略にも関わることが可能です。 ※短中期で(本人のご希望に応じて)マンションノート以外の新規事業にも携わって頂くことも可能です。 開発言語・フレームワーク・データベース Java Sass TypeScript Hibernate Java EE React MySQL インフラ Amazon Web Services Docker、Kubernetes、Amazon ECS、Amazon Elastic Kubernetes Service AI・データ分析・その他環境 BigQuery、Amazon Kinesis NGINX、Memcached、Apache Solr

450~1,000万円

東京都港区

Vue.js

Node.js

AWS

TypeScript

MySQL

SASS・SCSS

株式会社Works Human Intelligence

株式会社Works Human Intelligence

SETエンジニア/自社製品の自動テスト推進・運用・改善(東京)(メンバー/リーダー候補)

AI・機械学習(LLM)エンジニア

500~840万円

Vue.js

React

GitHub

Slack

AWS

Microsoft Azure

正社員

東京都港区

職務内容 大手法人向け統合人事システム「COMPANY」の製品品質の改善を行います。 外部・内部品質の向上の為、自動化を推進します。 具体的な業務内容 ・自動テストの推進・運用・改善  └ユニット、E2E、パフォーマンスなど ・自動テスト環境の構築・運用 ・コード品質改善ツールの推進・運用・改善  └静的解析(SonarQube)、Linter、フォーマッターなど ・テスト設計、マニュアル作成支援 ・品質改善計画の策定・実行 ・開発、QA、DevOpsチームとの連携 SETとQAの違い どちらもソフトウェアの品質を向上させる役割を担う職種ですが、 SETはソフトウェアテストの自動化を担当するエンジニアであり、 QAはソフトウェアの品質管理全般を担当する職種です。 配属組織 2025年1月現在 製品開発部門 約600名 └配属先は4~5名のチームに加わっていただきます 平均年齢 33歳(マネジャークラス平均38歳) 貸与PC 22年にハイスペックPCへの切り替えを実施済み! CPU:最新第12世代 Intel Core i7 メモリ:32G SSD:1TB OS:Windows キーボード:JIS/US ※選択可 技術スタック サーバーサイド: Java, TypeScript, Kotlin, COBOL フロントエンド: 開発言語:HTML, CSS, JavaScript, TypeScript ライブラリ:jQuery, Vue.js, React, LESS データストア: Oracle Database, PostgreSQL, Amazon DynamoDB ミドルウェア: Nginx, Apache Tomcat, IBM WebSphere クラウド: AWS, GCP, Azure, OCI CI/CD: Jenkins, AWS CodeBuild, Gradle, Maven, Ant モニタリング: CloudWatch, Zabbix, AppDynamics, Datadog デザインツール: Figma ソースコード管理: GitHub, AWS CodeCommit, Gitlab, Subversion タスク管理: GitHub issues, GitLab issues, Redmine, Trac 開発ツール: Visual Studio Code, Eclipse コミュニケーション: Slack, Google Workspace 職種について 変更の範囲:入社後は本職種に従事いただきます。       その後、ご本人の適性等により当社業務全般に変更の可能性があります。

SETエンジニア/自社製品の自動テスト推進・運用・改善(東京)(メンバー/リーダー候補)

AI・機械学習(LLM)エンジニア

正社員

職務内容 大手法人向け統合人事システム「COMPANY」の製品品質の改善を行います。 外部・内部品質の向上の為、自動化を推進します。 具体的な業務内容 ・自動テストの推進・運用・改善  └ユニット、E2E、パフォーマンスなど ・自動テスト環境の構築・運用 ・コード品質改善ツールの推進・運用・改善  └静的解析(SonarQube)、Linter、フォーマッターなど ・テスト設計、マニュアル作成支援 ・品質改善計画の策定・実行 ・開発、QA、DevOpsチームとの連携 SETとQAの違い どちらもソフトウェアの品質を向上させる役割を担う職種ですが、 SETはソフトウェアテストの自動化を担当するエンジニアであり、 QAはソフトウェアの品質管理全般を担当する職種です。 配属組織 2025年1月現在 製品開発部門 約600名 └配属先は4~5名のチームに加わっていただきます 平均年齢 33歳(マネジャークラス平均38歳) 貸与PC 22年にハイスペックPCへの切り替えを実施済み! CPU:最新第12世代 Intel Core i7 メモリ:32G SSD:1TB OS:Windows キーボード:JIS/US ※選択可 技術スタック サーバーサイド: Java, TypeScript, Kotlin, COBOL フロントエンド: 開発言語:HTML, CSS, JavaScript, TypeScript ライブラリ:jQuery, Vue.js, React, LESS データストア: Oracle Database, PostgreSQL, Amazon DynamoDB ミドルウェア: Nginx, Apache Tomcat, IBM WebSphere クラウド: AWS, GCP, Azure, OCI CI/CD: Jenkins, AWS CodeBuild, Gradle, Maven, Ant モニタリング: CloudWatch, Zabbix, AppDynamics, Datadog デザインツール: Figma ソースコード管理: GitHub, AWS CodeCommit, Gitlab, Subversion タスク管理: GitHub issues, GitLab issues, Redmine, Trac 開発ツール: Visual Studio Code, Eclipse コミュニケーション: Slack, Google Workspace 職種について 変更の範囲:入社後は本職種に従事いただきます。       その後、ご本人の適性等により当社業務全般に変更の可能性があります。

500~840万円

東京都港区

Vue.js

React

GitHub

Slack

AWS

Microsoft Azure

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