[001022] MLエンジニア_Almondo出向

まずご一緒すること 具体的には、主に以下のテーマでご活躍いただくイメージです。 1. 生成AI・Agentic LLMおよびRAG基盤の設計・開発・運用 ● マルチLLM(OpenAI / Claude / Gemini / Local LLM等) や Amazon Bedrock を活用した生成AIアプリケーションおよび基盤の設計・開発 ● LangChain や LangGraph、MCP (Model Context Protocol) を活用した自律型AIエージェント(Agentic Workflow)の構築・評価 ● Vector DB や RAG(検索拡張生成) パイプラインの実装、および LangSmith 等を用いた評価基盤・プロンプトエンジニアリングの最適化 2. コンピュータビジョン(CV)・機械学習モデルの最適化&開発 ● PyTorch や TensorFlow を用いた深層学習モデル(CNN / Swin Transformer / YOLO等)の開発・精度向上および推論高速化 ● 画像認識・物体検出・マルチモーダル処理におけるデータ拡張や不均衡データ対策、アノテーション効率化(能動学習/BaaL等)の仕組み化 ● ビジネス要件に応じた適切なアルゴリズム選定(scikit-learn等を用いた統計解析・機械学習から最新の生成AIまで)と精度検証 3. MLOps基盤構築・API化・本番運用(PoCからプロダクト化へ) ● FastAPI や Docker、各種クラウド(AWS / Azure / GCP)を活用した堅牢なML API・推論パイプラインの構築 ● MLflow や Optuna を活用した実験管理・ハイパーパラメータ自動探索、および CI/CD(GitHub Actions等) による継続的学習(Continuous Training)環境の自動化 ● 推論レイテンシの削減、コスト最適化、システムのモダナイズ(レガシーからの移植やコード変換支援)の推進 プロジェクトの例 業界・技術を問わず、エンタープライズ企業のAI課題に直接向き合うプロジェクトが中心です。 プロダクト企業さんの、新規LLMアプリケーション開発の企画構想・要件定義・実装 大手SIerさんの大規模開発における、AI開発部分の監修・ディレクション・実装 動画から特定要素が写っているかを判断するAIモジュールの開発 大手インフラ企業さんの需要予測 中長期でご一緒したいこと Almondoではエンジニアメンバーが越境的な役割に挑戦しており、例として以下のような関わり方を実践中です。 ・AIソリューション企画〜提案メニューの作成〜実提案 ・より大規模なLLMアプリケーション開発の設計/ディレクション ・AI/ソフトウェア/DX 領域におけるビジネス・コンサルティング領域への進出 ・事業開発・技術責任(事業部長/技術責任者)への挑戦 ・グループを巻き込んだ数百名規模のAIネイティブな組織作り など 技術スタック(一部) AI/機械学習 :Claude. OpenAI, Gemini, PyTorch, LangChain, LangSmith バックエンド/アプリ :Python, FastAPI, Node.js, TypeScript, Next.js, React データ/Retrieval :PostgreSQL, MySQL, Pinecone, GraphDB クラウド/インフラ :AWS, Microsoft Azure, Google Cloud, Docker, Firebase DevOps/IaC :GitHub, GitHub Actions, Terraform ツール :Slack, Notion, Google Workspace

働く環境 オフィス 渋谷駅直結の渋谷スクランブルスクエア(WeWork)41F。提携先テンダ社と同フロアを共有しており、スタートアップのスピード感と上場企業の安定したサポート体制が共存する環境です。 関わるメンバー 正社員全員が技術バックグラウンドを持つ少数精鋭チームです。 職種や役割に関わらず技術の共通言語で会話できるため、意思決定が速く、相談のハードルが低い環境です。 働き方 効率を最大化させる働き方ができるよう、 出社・リモートについての規定は設けていません。 フレックスタイム制:コアタイム 11:00〜16:00/前後は自由に調整可 リモートワーク可:集中作業や個人の事情に合わせて在宅勤務OK 実際の出社パターン フルリモート:約30% 週2〜4日出社派:約40% 毎日出社派:約30% メンバーの選択理由は様々。朝に打ち合わせが入っている時は自宅で集中作業を優先したり、同期的なコミュニケーションを重視して出社するなど、その時々で柔軟に選んでいます。 活用事例 「月曜日の重要なシステム設計会議は出社して、その後は集中作業が必要なので木金はリモート」 「朝の1時間は自宅で作業→その後出社」 「親の通院対応で午後出社、午前は自宅勤務」 「実家に帰省中の時はリモートで作業」

以下のいずれかを満たす方 ・Pythonを用いた何らかのソフトウェア開発またはデータ処理の実務経験(1年以上) ※Web開発、スクレイピング、自動化ツールの作成経験なども歓迎します。 ・機械学習・深層学習・生成AI(LLM)領域に対する強い関心・学習意欲 ・ビジネス課題の解決に向け、エンジニアリング技術を活かしたいという意欲 ※尚現在は、2027年4月頃入社予定でご検討中の方を募集しています!

モデル開発・技術スタック ・PyTorch / TensorFlow などを利用した深層学習(画像認識・CNN・Swin Transformer / 自然言語処理など)の実装経験 ・LangChain / LangGraph / RAG / Vector DB / Bedrock などを活用した生成AI・LLMアプリケーションや自律型エージェントの開発経験 ・Scikit-learn / Pandas 等を用いたデータ分析・モデル構築の実務経験 ※1つでも当てはまる方は大歓迎です!

正社員

603～908万円

[月給内訳] ・基本給: 407,500円 ～ 555,800円 ・固定残業支給(30H)又は管理/専門職手当:95,510円 ～ 201,000円 ※固定残業代超過分は別途1分単位で支給 ※該当する役職の方は専門業務型裁量労働制・管理監督者適用 ※別途業績査定賞与あり(年1回・5月に査定) 各手当 ・通勤交通費:上限50,000円迄/月 ・家族手当　:配偶者20,000円/月、子1人15,000円/月 ・資格取得時の祝い金(一時金) ・出産・結婚お祝い金(一時金)

東京都渋谷区渋谷2-24-12 WeWork 渋谷スクランブルスクエア内 リモートワーク有 当ポジションは株式会社テンダ雇用、株式会社Almondo出向ポジションとなります。 【働く環境 - オフィス】にも記載がある通り、提携先テンダ社と同フロアを共有しており、働く環境は同様となっております。

フレックス制

コアタイム:11:00～16:00

年間休日125日 完全週休2日制(土日)/ 祝日 / 年間有給休暇10日～20日(初年度は入社1ヵ月目から半年間1日づつ付与+7ヶ月目に残4日分付与で合計10日) / 夏期休暇(3日間) / 年末年始休暇

ITS(関東ITソフトウェア健康保険組合)/ 確定拠出年金(401K) / 従業員持ち株会 / 保養所(静岡県伊東市川奈) / 安否コール / リファラルインセンティブ / コンディションサーベイ / フリードリンク /セルフメディケーション / 永年勤続表彰制度 / 資格取得支援制度 教育制度・資格補助補足 ・eラーニング(JMAM) ・受験費・書籍購入費・セミナー受講費の補助 ・資格支援制度 ・社内勉強会 その他補足 関東ITソフトウェア健康保険組合加入特典 (付加給付金制度 / スポーツジム・ゴルフ場・キャンプ場優待制度 / 保養施設・レストラン優待制度 / 旅行割引補助制度・レジャー施設優待制度 / 各種健康増進プログラム、各種部活動)

完備(雇用保険/労災保険/健康保険/厚生年金保険)

屋内原則禁煙(喫煙室あり)

このポジションは グループのスタートアップであるAlmondoでお仕事をしていただくポジションです。 出向先企業情報 会社名:　株式会社Almondo 所在地:　〒150-6139 東京都渋谷区渋谷2-24-12 WeWork 渋谷スクランブルスクエア内 事業内容:AIソリューションの開発、販売、提供 代表者:　伊藤 滉太 HP:　　 https://almondotech.com/ AlmondoにおけるAI・MLエンジニアとは 「技術のPoC(研究開発)にとどまらず、 ビジネス現場の課題を解くAI/LLMプロダクト の本番運用・MLOps構築までを 一気通貫で推進するテックリード / AI・MLエンジニア 」です。 自ら手を動かして機械学習モデル(CV/LLM)やエージェント基盤、MLOpsパイプラインを構築するだけでなく、ビジネスサイド(企画・プロダクト・クライアント・経営層等)と伴走し、 課題特定・要件定義・アーキテクチャ選定・運用改善まで幅広く 担当していただきます。 実際に、Almondoでは複数のプロジェクトを経て、要件定義から提案・実装・運用まで一人称で担えるメンバーが増えてきており、そこで培った知見を活かして事業企画・事業責任といった役割へ挑戦するフェーズに入っています。