【先進技術】マルチモーダルAI・大規模言語モデル応用研究エンジニア【在宅勤務可】<0625CP>

当社のマルチモーダルAI技術全般をリードするAIエンジニアとして、最先端モデルの研究・開発・PoCを担当いただきます。 ・マルチモーダル機械学習におけるアルゴリズムの調査・検証および個別ドメイン向けカスタマイズ・追加学習 ・テキスト、画像、音声等の異種データを統合した独自データセットの構築 ・先進的なAI技術のビジネス展開に向けたプロトタイプ開発および事業部連携によるPoC ・研究成果の知財化(特特許化)および査読付き国内・国際学会での論文発表 【開発環境】 ・言語:Python(PyTorch、Transformers、FastAPI 等) ・クラウド:Microsoft Azure(Container Apps、GPU workload profile 等) ・ツール:Docker、GitHub、VS Code、Jupyter ・データ:動画(YouCook2等の公開データセット、独自収集データ)、音声、センサ時系列データ 【研究支援】 ・GPU計算資源(クラウドGPU利用可) ・論文執筆・学会参加費用の会社負担 ・関連書籍・オンラインコースの受講支援 ※共同研究に伴い、共同研究先(国外含む)での業務が発生する可能性あり

●組織・ポジションの魅力 ・生成AIやマルチモーダルAIという、現在最も進化が激しく社会的インパクトの大きい領域で、最先端のモデル構築や検証に直接携わることができます。 ・大規模なGPUクラスタなどのインフラを活用し、技術的な制限に囚われずに研究開発に取り組める環境です。 ・開発したモデルや技術が、当グループの多様な産業向けソリューションへ組み込まれ、社会実装されるダイナミズムを実感できます。 ●キャリアパス ・入社直後:専門領域の研究エンジニアとして研究テーマを主導し、開発や学会発表を通じて専門性を確立します。 ・数年後:研究テーマリーダーとして複数メンバーを率いるか、特定技術のスペシャリストとして研究を深耕します。 ・将来:R&D部門の中核として、新規研究テーマの立ち上げ、大学連携の推進、全社R&D戦略への貢献を担います(社会人博士の取得支援や客員研究員などのアカデミア連携も相談可能です)。

・Pythonなどで研究もしくは実務経験が3年以上(それ相当レベル)あること。 ・アルゴリズムの開発経験があること。

・独自データセットの構築経験 ・評価設計の経験(ベンチマーク実験の設計、独自評価指標の設計) ・Microsoft Azure、AWS、GCP等のクラウド環境での実務経験 ・国際学会での論文採択実績 ・博士号の保有

正社員

650～1,500万円

東京都江東区豊洲 豊洲本社

09:00-17:30

組織について 知財・技術戦略本部は、全社の技術戦略の立案・推進を担う社長直轄(または全社横断)のR&D組織です。その中で先進技術部は、中長期的な視点から、数年先の社会やビジネスに大きなインパクトを与える先進技術(AI、ロボティクス、量子コンピュータ等)の応用研究および社会実装をミッションとしています。 当部門では、事業部からの要請に基づく技術検証だけでなく、自ら技術シーズを発掘し、新たなビジネス価値を創出する研究開発を行っています。 ● フィジカルAI AI(模倣学習やVLAモデル等)とロボティクスを融合させ、シミュレータで事前学習したモデルを物理ロボットへ移植し、複雑な環境下での自律制御技術を開発しています。 ● マルチモーダルAI 画像・動画・テキストなどの多様なデータを統合処理するマルチモーダルAI(VLM等)の研究開発。追加学習により、インフラ点検や高度な行動認識など、単一データでは困難な課題を解決します。