TechGo

ITエンジニア転職ならテックゴー

ITエンジニア転職・求人TOP>
(41ページ目)>

年収700万円以上のITエンジニア求人・転職情報

該当求人数 1689 件

1201~1230件を表示

【カオナビ】QAリードエンジニア

品質コンサルタント・QAマネージャー

正社員

●品質管理/改善に関する業務 └テストプロセス全般の管理、改善。 その上で効率的かつ効果的なテスト手法を確立 └開発エンジニア、PdM、ビジネス部門とも密接に協力し、製品の品質に関する期待やリスクの把握 └各種製品リリースにおけるリスク評価と品質リスクを最小限に抑える戦略を策定 ●リードに関する業務 └エンジニアやプロダクトマネージャー等周囲と連携してのプロダクト全体の品質基準と品質維持プロセスの設計と推進 └上記プロセスの実現のためのメンバー育成計画の立案と推進 └上記プロセスの実現のための各種の制度設計、改善、運用 └QA同士の横の繋がりの強化(エンゲージメント強化)の推進 └目標設定、評価のフィードバック <変更の範囲> 本社及び全てのオフィス、自宅、その他就業場所(会社の許可した就業に適した場所)、出向先・転籍先会社の全てのオフィス 開発環境 開発言語:PHP, Go, JavaScript, TypeScript, Dart フレームワーク:Laravel, Gin, React, Flutter 開発/運用環境:Docker, GoLand, PHPStorm, Swagger, Storybook, Figma, GitLab, GitLab CI, TestCafe 構成管理:Ansible, Terraform, CloudFormation ミドルウェア:MySQL, Apache, Nginx, Redis インフラ環境:AWS (EC2, RDS, ElastiCache, S3, CloudFront, Step Functions, Batch, Lambda, ECS, Fargate, ECR, ...) 監視, モニタリング, 運用ツール:Mackerel, Datadog, PagerDuty, Statuspage 社内ツール:Confluence, Redmine, JIRA, Slack, Zoom その他:Yarn, webpack, Atomic Design, Redux, React Hooks, PHPUnit, Redux Toolkit

700~1,200万円

東京都(渋谷区)

Figma

Redux

Flutter

Laravel

GitLab

Slack

Confluence

JIRA

AWS

Docker

AWS Lambda

Amazon CloudWatch

Amazon CloudFront

Terraform

Ansible

Nginx

Apache

Datadog

Unity

TypeScript

Dart

Java

PHP

JavaScript

MySQL

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

持ち株会制度あり

401k(確定拠出年金)あり

リモート可

フルフレックス

副業OK

年間休日120日以上

土日祝日休み

上場企業

株式会社カオナビ

株式会社カオナビ

AWS

英語活用

リモート可

BtoB向けサービス

アジャイル・スクラム開発環境

C++

研修・勉強会あり

持ち株会制度あり

フレックス勤務

年間休日120日以上

土日祝日休み

従業員数1000名以上

Windows

Linux

社宅・家賃補助制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

マイカー・バイク通勤可

リモート可

フレックス勤務

月平均残業20時間以内

年間休日120日以上

土日祝日休み

従業員数1000名以上

C++

C#

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

持ち株会制度あり

フレックス勤務

年間休日120日以上

土日祝日休み

従業員数1000名以上

001-001KM_ICT官公庁

プロジェクトマネージャー(PM)

正社員

官公庁では国民の多様な行政サービスに対するニーズに応えるために、中央省庁から、自治体まで、ITシステムの導入を今もなお進めています。 紙ベースの業務オペレーションから、システムを活用した業務への変革を叶えていく中で、業務オペレーションの変革=ITシステムの導入は切り離せない関係です。 私たちは、要件定義フェーズから入り、顧客の成し得たいことの具現化をする、ソフトウェア開発の立場で設計、開発、評価までの一連の工程を担いますので、開発マネジメントをリードいただくプロジェクトリーダーを募集しています。 ・業務変革をソフトウェアで実現したい方 ・要件定義、設計、品質管理、コスト管理などプロジェクトを成功に導くために顧客と直接折衝するポジションでキャリアアップを叶えたい方 ・課題が多く伸びしろがある領域でご自身の経験を発揮されたい方 ・PMPの資格を取得され、これから実務でプロジェクトマネジメントの経験を積みたい方 にはマッチする業務ですので是非ご応募ください。 【役割】 ・メインミッションは、要件定義ならびに仕様調整、伴うコストや人員管理、評価工程における品質管理となります。 ・案件は全てお客様から直接受注しますので、お客様との仕様調整の折衝があります。 ・案件として扱う工程は要件定義~テストまで、V字工程一通りです。 ・アプリケーション開発(サーバサイド・フロントエンド)、クラウド環境構築、テストのマネジメントに関わっていただきます。 ※案件の業務ドメイン知識習得期間を設ける等、業務キャッチアップまでのステップを踏んで進みます。 【開発環境】 プロジェクト人数:5~10名 使用言語:Java、PHP、Python、JavaScript、TypeScript Webフレームワーク:Spring、Laravel、Django、FastAPI、Angular、React 使用環境:AWS、Azure、Oracle Cloud、Docker DB:PostgreSQL、Oracle、SQL Server、MongoDB OS:Linux、Windows 【開発手法】 ウォーターフォール、アジャイル(スクラム) 【変更の範囲】会社の定める業務※ ※業務の都合によっては会社外の職務に従事させるため出向又は転任を命じることがある。

700~900万円

神奈川県(横浜市)

Angular

FastAPI

Laravel

AWS

Microsoft Azure

Docker

TypeScript

Windows

Linux

Java

PHP

JavaScript

Python

Spring

Django

MySQL

Oracle

PostgreSQL

MongoDB

React

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

フレックス勤務

年間休日120日以上

土日祝日休み

受託開発(プライム案件メイン)

アジャイル・スクラム開発環境

従業員数1000名以上

資格取得支援制度あり

401k(確定拠出年金)あり

転勤なし

年間休日120日以上

土日祝日休み

従業員数1000名以上

\ 条件に合う求人が見つかりませんか? /

エンジニア専門のアドバイザーがあなたの技術スタックに合わせた求人を個別にピックアップして提案します。

希望条件を伝えて、求人を提案してもらう
希望条件を伝えて、求人を提案してもらう

Kotlin

C#

Swift

TypeScript

PHP

Python

Go

Java

JavaScript

年俸制(12分割)

管理職・マネージャー候補

リモート可

フルフレックス

自社プロダクト・サービス開発

新規開発(0→1)メイン

BtoB向けサービス

SaaSプロダクト開発

従業員数100名〜1000名未満

スタートアップ

【東京】AIプロダクトエンジニア(プロジェクトマネージャー候補)

AI・機械学習(LLM)エンジニア

正社員

当社は創業以来、DXコンサルティングを通じて企業の変革を支援してきました。 次のステージとして、生成AIを活用したプロダクト開発に注力しています。 その中心となるのが 「AIプロダクトエンジニア」 です。 単なるモデル実装やデータ分析に留まらず、Web開発の実装力 × ビジネス理解 × CX(顧客体験) × AI活用 を掛け合わせ、価値あるAIプロダクトを共に作り上げる仲間を募集しています。 ●業務内容 ・RAG(Retrieval-Augmented Generation)やLangChain等を用いた生成AIアプリケーション開発 ・フロントエンド/バックエンドを含むWebアプリケーションの設計・実装 ・PJにおける要件定義・設計・開発・テストといった一連の工程への参画 ・チームメンバーやコンサルタントと連携したプロダクト開発 ●主なプロジェクト事例 ・保険業向けAIクローンPoC支援 ・情報通信業向けRAG活用ローカルLLM開発 ・インフラ業向けローカルLLM導入・構築 ●従事すべき業務の変更の範囲 ・雇入れ直後:配属先に関する業務一般 ・変更の範囲:会社が定める業務 ●当事業の目指す姿 当社は「CxO firm 1000人のCxOを輩出する企業へ」をVISIONに掲げ、「個の能力を徹底的に磨け」というコアバリューのもとマインド・能力開発できる環境作りを追及し、既に数名のCxOを輩出してきました。 Technology領域においても、技術軸のCxO(CTO、CIO、CDO…)や、社会的にインパクトのあるプロダクト開発、市場トップレベルの技術的な強みの獲得・発揮など、本人の志向に合わせた成長機会を創出していきます。 ●当事業の成長ステップ STEP1:既存顧客へのオポチュニティ開拓・外部リソース含めた体制構築 STEP2:主要サービスラインを確定し、営業戦略再策定・採用強化 STEP3:デリバリーリソースの内製化・当事業起点での案件創出 ●当社クライアントの特徴 Forbes500/Nikkei225を始めとする大手エンタープライズ企業と100%プライム(一次請け)を実現しております。

1,000~1,400万円

東京都(千代田区紀尾井町)

Python

リモート可

フレックス勤務

新規開発(0→1)メイン

生成AI・LLMプロダクト開発

従業員数100名〜1000名未満

株式会社Re-grit Partners(リグリットパートナーズ)

株式会社Re-grit Partners(リグリットパートナーズ)

NEW

【通信×DX戦略】経営課題を新たな価値へ。キャリア創出のリーディングカンパニーで、最上流から変革を導く「架け橋」としてのプロジェクトマネージャー募集!

プロジェクトマネージャー(PM)

正社員

●システム開発の枠を超え、大手クライアントの「ビジネス変革」を最前線で牽引する 国内最大規模の通信キャリアが保有する膨大なデータを活用し、サービスの利便性向上や業務効率化を実現するためのシステム開発を担っていただきます。 私たちは、顧客の課題抽出からシステムの実装、その後の運用までを一気通貫で対応しています。 AI技術を単なる実験で終わらせるのではなく、実際の通信サービスや業務システムに組み込み、安定稼働させるまでの全工程に技術担当として関与することが可能です。 ●業務内容 クライアントのDX構想策定から実行フェーズまで、現場に近い立場でプロジェクトを主導していただきます。 ・DX戦略の具体化と推進支援 クライアントの経営・事業部門が掲げる「AI活用」や「データ駆動型経営」といった抽象的な課題を、実現可能なプロジェクトへと落とし込み、実行をリード。 ・業務プロセス最適化(BPR)の提案と実行 現場の複雑な業務フローを可視化・分析し、IT技術を用いた抜本的な改善案を提示。クライアントの組織変革を技術面から支えます。 ・ステークホルダーとの調整 クライアント内の複数部署やベンダー間を調整し、技術的な合意形成を図りながらプロジェクトを前進させる役割。 ●役割・ミッション クライアントの課題を言語化し、技術的な論点整理と合意形成を通じて「実行できるDXプロジェクト」へ落とし込むことがミッションです。 構想から実行まで、計画策定・推進・QCD/リスク管理を担い、関係者を巻き込みながらプロジェクトを完遂へ導いていただきます。 ●今後のキャリア 特定業界(通信等)の深いドメイン知識と、高度なマネジメント・コンサルティングスキルを兼ね備えた「市場価値の高いPM」を目指せます。 将来的には、より広範囲なクライアント提案を担うアカウントマネージャーや、組織の技術戦略を統括するディレクター職への道も拓くことができます。 ●業務変更の範囲 会社の定める業務の範囲

700~1,000万円

東京都(目黒区)

従業員数1000名以上

NEW

【AI開発部】プレイングマネージャー候補(AIプロダクトエンジニア)

AI・機械学習(LLM)エンジニア

正社員

具体的な技術に関する情報は「[歴史に残る模範的なソフトウェアを作ろう](https://recruit.smarthr.co.jp/engineer/)」をご覧ください。 ●役割 プレイングマネージャーとして、新設のAI開発支援ユニットの立ち上げとリードを担っていただきます。ウェブアプリケーション開発とAI組み込みの両方の知見を活かし、各プロダクトチームへのハンズオンや壁打ちなど濃淡さまざまな支援を行いながら、チームで得た知見をもとにAI開発の標準化を推進する役割です。 自身も手を動かしてコードを書き、要件定義から設計・実装・リリースまでを一気通貫でリードしていただきます。個々のプロダクトの成功にとどまらず、SmartHR全体のAI開発力を底上げする、組織変革の起点となるポジションです。 ●具体的な業務 入社後はまず、SmartHRのプロダクトやデータといったアセットを深く理解するところからはじめます。そのうえで、AIを活用した価値提供の実験から本番実装までを自ら推進しつつ、各プロダクトチームとの連携体制・AI開発基盤・評価指標といった「仕組み」の立ち上げに取り組んでいただきます。 技術テーマは、AIを活用した業務効率化機能やインサイトの提供、AIエージェント開発、LLMOpsなど多岐にわたります。コードを書く比率は時期や必要に応じて柔軟に変動し、AI開発支援のロードマップ作成やメンバーのプロジェクトアサインといったチーム運営もお任せします。 ※業務内容変更範囲:会社の定める業務 ●開発規模・開発体制 ・チーム規模 └新設ユニットの立ち上げフェーズです。立ち上げメンバーとしてジョインいただき、2027年にかけて最大5名規模への拡大を見込んでいます。 ・開発体制 └MLエンジニアとAIプロダクトエンジニアで構成されるチームを予定しています。AI開発部のマネージャーや他ユニットのプレイングマネージャーと協働しながら、チームの体制・開発スタイルづくりを行います。 ●現在取り組んでいる課題 ・AIネイティブな機能を実験から本番実装まで一気通貫でつくる └数百万人が利用する人事データ・プロダクト群という他にはないアセットをもとに、業務効率化機能・インサイト提供・AIエージェントの開発に取り組んでいます。PoCで終わらせず、価値検証の実験からプロダクション品質での本番実装までを自律的に推進しています。技術選定や設計判断の裁量が大きく、ウェブアプリケーション開発とAI組み込み、双方の総合力が問われる領域です。 ・LLMOpsを含むAI開発基盤・評価の仕組みをゼロから設計する └全社でAI機能開発が加速する一方、評価指標・LLMOps・開発標準といった「仕組み」はまだ確立されていません。個別最適な実装が乱立する前に、複数プロダクトを横断して支えるスケーラブルな基盤とプラクティスを設計する必要があります。前例も正解もない領域で、アーキテクチャレベルの意思決定から取り組んでいます。 ・AI機能開発の主体を中央組織からプロダクトチームへ移す └これまで中央組織がリードしてきたAI機能開発を各プロダクトチームが自律的に担える体制へと変革するタイミングです。ハンズオンや設計の壁打ちで現場の課題をともに解きながら、そこで得た知見を標準として全社へ還元し、個人の技術力を組織全体の開発力へスケールさせていきます。

900~1,600万円

全国

TypeScript

Ruby

React

自社プロダクト・サービス開発

フルフレックス

研修・勉強会あり

育児支援制度あり

管理職・マネージャー候補

フルリモート(出社なし)

生成AI・LLMプロダクト開発

BtoB向けサービス

従業員数1000名以上

スタートアップ

メガベンチャー

NEW

PdM(AI面接担当)

プロダクトマネージャー(PdM)

正社員

【職務概要】 「PeopleX AI面接」のプロダクトマネージャーとして、事業責任者やエンジニア、デザイナーなどと連携し、プロダクトの戦略立案から要件定義、開発推進、リリース後の改善まで一貫して担当していただきます。 入社後はPeopleX AI面接を担当し、顧客課題の探索からプロダクトの価値向上、グロースに向けた施策まで、ディスカバリーとデリバリーの両面をリードしていただくことを期待しています。 【具体的には】 ・顧客インタビューや利用データの分析による課題発見、仮説立案、検証 ・AI面接の対話体験、質問設計、評価機能などのプロダクト改善 ・プロダクト戦略・中期ロードマップの策定、開発優先順位の意思決定 ・PRDの作成、要件定義、仕様設計、エンジニア・デザイナーとの合意形成 ・AIモデルの技術特性や制約を踏まえたUX・機能設計 ・セールス・CS・マーケティングと連携した顧客要望の収集、導入・活用促進 ・エンタープライズ顧客のセキュリティ、運用、外部システム連携等を踏まえた機能開発 ・プロダクトの利用状況・顧客価値を測る指標の設計と継続的な改善 ・AIネイティブ採用プラットフォームへの進化に向けた新機能・新領域の企画

700~1,500万円

東京都(新宿区)

生成AI・LLM

フルフレックス

フレックス勤務

服装・髪型自由

育児支援制度あり

ストックオプション(信託型等)あり

リモート可

土日祝日休み

BtoB向けサービス

NEW

シニアQAエンジニア

品質コンサルタント・QAマネージャー

正社員

本ポジションでは、プロダクトを横断して品質基盤作りに関わることで、品質の向上とその維持を目指します。 ● 担当プロダクト・領域例 Sansan:名刺や企業情報、営業履歴を一元管理して全社で共有できるようにすることで、売上拡大とコスト削減を同時に実現する営業AXサービス Eight:価値ある出会いをつなぐ、ビジネスのための名刺アプリ Bill One:請求書受領、経費精算、債権管理といった、さまざまな業務領域の課題を解決する、経理AXサービス Contract One:契約書をはじめとする取引書類をデータ化し、取引の条件や変遷を可視化することで、機会の損失や信用の低下を防ぎ、企業の利益を守る、契約AXサービス Sansan Data Intelligence:企業内外のデータを統合し、ビジネスデータベースとして活用するための顧客マスターマネジメント いずれの領域も事業成長に合わせて組織規模が拡大しており、フェーズも技術構成も異なります。担当領域は選考を通じて、希望と経験を踏まえて提案します。 【具体的な業務】 コードの相当部分がAIによって生成される前提で、テストの「実行」ではなく品質の「成果」に責任を持ちます。担当プロダクトの状況に応じて、以下の重心が変わります。 ● リスクベースの妥当性確認と品質戦略 受け入れ基準の定義、リスクの見積もり、検証範囲の選定と残余リスクの明示 開発が保証する範囲と品質領域が保証する範囲の線引きの設計と、関係組織を巻き込んだ確立 個人の力量ではなく仕組みとして回る状態への転換と、隣接するチーム・プロダクトへの展開 同種の問題が再発しない構造に手を入れる(個別の不具合対応で終わらせない) ● テレメトリに基づくプロダクトの価値検証と改善 機能要件のレビューで、テレメトリ(利用状況や品質の計測データ)をエビデンスとして要件の前提や優先度の妥当性を問う 開発案件に、達成を判定できる成功指標が設定されているか、価値仮説と指標が整合しているかの企画段階での確認 出荷後に期待した効果が得られているかの評価と、データを根拠にした改善提案のプロダクトへのフィードバック ● 開発者の自律的なテスト所有の実現 テスト設計の型・ガイドラインの整備と引き渡し 受け手の前提確認、運用の担い手の確定、自走判定、不要になった仕組みの停止判断 テスタビリティを設計時の要件として扱える状態づくり ● テスト生成・実行の仕組み構築 AIによるE2Eシナリオの半自動生成と、生成から実行までの反復システム化 単体・結合・E2E各レイヤーの重複と抜けの判断、層配分の設計 ノーコードツール依存からの移行設計と完遂 ● 品質を数値で判定できる状態づくり プロダクトのフェーズとニーズに応じた品質指標の選定・定義 計測の自動化、ベースラインの設定、品質ゲートの構成 投資や優先度の判断に品質観点を持ち込む仕組みづくり ● AI・自動化の編成と、出力の品質判定 リスクベースのテスト選択の構成、AI生成物の合否基準の明文化 品質領域・開発・AI・パートナーの役割配分の設計 非決定的な出力(AI/LLM機能)の検証(一貫性・頑健性・バイアス・ドリフト) 【開発環境、使用するツールなど】 開発言語:TypeScript, JavaScript, Python, C# など テスト自動化:Playwright など インフラ:Google Workspace, GCP(Google Cloud Platform), Microsoft 365, Notion, Azure など ソースコード管理:GitHub AIツール:Claude Code, Codex, GitHub Copilot, Notion AI, Google Gemini, Cursor など ※従事すべき業務の変更の範囲 会社の定める業務

1,152~2,917万円

東京都(渋谷区桜丘町)

Google Cloud Platform(GCP)

Microsoft Azure

Notion

生成AI・LLM

C#

TypeScript

Python

GitHub

JavaScript

月平均残業20時間以内

フレックス勤務

生成AI開発ツール導入

社宅・家賃補助制度あり

育児支援制度あり

401k(確定拠出年金)あり

持ち株会制度あり

土日祝日休み

アジャイル・スクラム開発環境

従業員数1000名以上

メガベンチャー

NEW

プロダクトマネージャー(料金計算・請求ロジック設計 / 電力小売CIS)

プロダクトマネージャー(PdM)

正社員

●料金・精算ルールの読み解きと仕様化 PPA契約書、電力会社の料金表・約款、託送供給等約款、再エネ賦課金・燃料費調整などの制度を読み解き、料金計算ロジックとして仕様に落とし込みます。 ●顧客要望の汎用化とロードマップ策定 導入先の電力会社・発電事業者の業務をヒアリングし、個別要望を「標準機能/設定で吸収/個別対応」に切り分けて、プロダクトの優先順位を決めます。 ●データモデルの設計 需要家・供給地点・契約・料金メニュー・計量値(30分値)・請求の関係や、契約変更・遡及修正・再請求といった状態の扱いをエンジニアと議論し、仕様を決め切ります。 ●ドキュメント・要件作成 用語集・ドメインドキュメント・仕様を自ら書き、受入条件のレベルまで要件を詰めます。 ●モック作成による認識合わせ AIコーディングツール(Claude Codeなど)を活用しながら画面モックを作り、顧客・社内関係者と早い段階で認識を合わせます。 ●導入・運用への関与 新規導入時の業務要件整理やデータ移行方針の策定、導入後の問い合わせから見えた課題の製品改善への還元を、営業・QA・法務等と連携して進めます。 【仕事概要】 弊社は「エネルギーの制約から人と社会を解き放つ」をミッションに、日本の電力業界に残る非効率と未開拓領域に挑むエネルギーテック企業です。 「BF Cloud」は、電力小売事業者・発電事業者向けのクラウド型システムです。コーポレートPPAの精算システムとして始まり、オンサイトPPAの請求管理など対象業務を広げてきました。現在は大手電力会社や大手ゼネコングループの電力会社にご導入いただいており、顧客・契約の管理から料金計算、請求までを担うCIS(顧客情報・料金請求システム)へと進化を続けていこうとしております。 本ポジションは、BF CloudのCIS領域の拡大を担うPdMです。PPA精算で培った基盤を起点に、「契約→計量データ→料金計算→請求」の一連の業務をシステムの仕様として設計します。電力会社ごと・契約ごとに異なる料金体系や精算ルールを読み解き、どこまでを標準機能とし、どこからを設定・個別対応とするかを決める。データの単位・関係・状態の粒度でエンジニアと仕様を決め切り、AIコーディングツールで画面モックまで自分で形にしていただきます。

700~2,000万円

東京都(港区)

フルフレックス

フレックス勤務

社宅・家賃補助制度あり

育児支援制度あり

年間休日120日以上

土日祝日休み

BtoB向けサービス

スタートアップ

Snowflake

Terraform

TypeScript

BigQuery

Python

GitHub

PostgreSQL

フルフレックス

生成AI開発ツール導入

社宅・家賃補助制度あり

育児支援制度あり

リモート可

年間休日120日以上

土日祝日休み

機械学習・データ活用

スタートアップ

NEW

【Data Science】Senior Platform Engineer

DevOpsエンジニア

正社員

●仕事概要 数十兆円規模で急拡大する電力市場を舞台に、太陽光発電量の予測から JEPX 入札・収益化までを、少人数チームで一気通貫に運営しています。本ポジションは、この事業を支えるシステム群 の品質と信頼性に責任を持つエンジニアです。システム全体の信頼性、アーキテクチャ、運用方針、技術負債の優先順位について技術的オーナーシップを担います。 開発の主戦力は AI Agent(Claude Code / Codex)です。全リポジトリを Agent 前提で整備し、skill・workflow・データカタログ・レビュー自動化を自作しながら、チームの開発生産性の最大化を追求します。Senior Platform Engineer は、この「Agent が安全に働ける環境」そのものを設計対象とし、Research Engineer が開発・検証・改善のサイクルを一人で回せる状態と、運用システム全体の品質に責任を持ちます。運用は現担当マネージャーとの分担から始め、段階的に運用のオーナーシップを引き取っていきます。 ●主な業務内容 事業影響を踏まえた信頼性目標・監視基準・障害対応方針の設計と、予測・入札パイプライン群(Cloud Run / BigQuery / Dataform)の信頼性向上 Research Engineer の成果を本番に載せるための品質ゲート整備(テスト、レビュー、再現性) 通常のデータ/ソフトウェア開発を高速化する AI Agent harness の設計・開発(カスタム skill・workflow・レビュー自動化など、チーム共通の開発環境) 障害対応、原因分析、再発防止、runbook 整備の主導 正確性・信頼性・開発速度・運用コストの trade-off を踏まえた、アーキテクチャ・運用方針・技術負債の優先順位に関する意思決定 ●開発環境・技術スタック Python, TypeScript, Terraform Google Cloud: BigQuery, Dataform, Cloud Run PostgreSQL

800~1,500万円

東京都(港区)

PostgreSQL

Terraform

TypeScript

MySQL

機械学習

BigQuery

Python

Google Cloud Platform(GCP)

フルフレックス

生成AI開発ツール導入

社宅・家賃補助制度あり

年俸制(12分割)

リモート可

年間休日120日以上

土日祝日休み

機械学習・データ活用

スタートアップ

人気の職種・スキルから求人探してみる

NEW

1771_ソフトウェアデファインドビークル(SDV)向け、先進運転支援・自動運転向けAIのMLOpsに関する研究開発【神奈川・東京】

AI・機械学習(LLM)エンジニア

正社員

●具体的な業務例 1)業界動向や学会動向に基づいた競争力のある研究開発テーマを提案する(担当テーマを与える場合もある) 2)研究開発テーマを達成するためのスケジュールを立案する 3)スケジュールに基づいてアイディアの具体化、プロトタイプ開発を推進する。必要に応じて、他部署・社外パートナーと連携して進める。 4)研究成果をOEMに提案するとともに、展示イベント・学会発表を通じてAstemoのプレゼンス向上に貢献する。 5)研究成果の製品化に向けて、量産部署への技術移管を行う ●携わる製品の名称や特徴 Astemo の製品・システム紹介(IoV) (https://www.astemo.com/jp/products/) 人とくるまのテクノロジー展2026 横浜でデジタライゼーション技術として展示 https://www.astemo.com/jp/corporate/exhibitions/technology2026-yokohama/menu/#digitalization 【ミッション/期待する役割・責任】 ●組織内での本求人ポジションのミッション Software-Defined Vehicleの実現をミッションに、MLOps技術の研究開発を担当いただきます。 ●期待される役割・責任 競争力のある研究開発を行うために、業界動向や学会動向を調査しつつ、アイディア提案、プロトタイプ開発を推進頂きます。具体的には、データ分析に関わるAIエージェントシステムを実現するため、自動車制御や車両システムに関する知見を活用して、車両ログや画像等のデータ分析、原因仮説の立案、分析手法の検討およびプロトタイプ開発を推進いただきます。また、業界・学会動向を調査し、AIエージェントによるデータ分析の高度化を推進いただきます。成果に応じて、論文執筆や社外発信を担当いただく可能性があります。ご経験に応じて、自動車メーカーへの研究成果の提案、量産開発部門への技術移管、大学・研究機関・スタートアップ等とのオープンイノベーションもお任せします。 【働き方・就業環境】 ●リモートワーク頻度 デジタルプラットフォーム技術開発部は、出社必須の業務事情でない限り、上長と相談上、リモートワークを利用可能です。 部全体としてはリモートワーク率が高く、定常的な出社率は20-30%となっています。 メンバが異なる拠点で働いていることもあり、コミュニケーションの中心はMicrosoft Teamsを使ったchat/通話が主体となりますが、チームワークを強固にするため、定期的に部やチーム単位で直接会う機会を設けています。 ●平均残業時間 15時間前後 ●入社後すぐの業務 今までの御経験などを踏まえながら、選定したテーマを担当頂き、チーム内で議論しながら推進頂きます。 ●入社3か月~1年以降 今までの御経験や入社後の状況に応じて、研究テーマの提案やオープンイノベーション活動に参加頂きます。 【業務内容についての補足】 ・雇入れ直後 :「求人内容」において、会社の定めた業務 ・変更後の範囲:会社の定める業務

810~1,220万円

東京都(渋谷区桜丘町)

生成AI・LLM

Linux

MLOps

月平均残業20時間以内

フルフレックス

社宅・家賃補助制度あり

育児支援制度あり

英語活用

リモート可

年間休日120日以上

機械学習・データ活用

BtoB向けサービス

従業員数1000名以上

グローバル展開・海外拠点あり

Astemo株式会社

NEW

テクニカルサポート[Eight]

テクニカルサポート

正社員

●サービスについて Eightは、出会いの価値を最大化する、ビジネスのための名刺アプリです。2012年の提供開始以来、450万人を超えるユーザーに利用されています。Eightを使えば、スマートフォン一つで誰にでも簡単にデジタル名刺を渡すことができます。Eightで交換したデジタル名刺は、昇進・異動・転職などの情報が自動で更新されるので、相手の近況をスマートに把握できます。Eightはデジタル名刺の提供を通じて、これまで培ってきた人脈を活かしたビジネス機会を創出します。 ●組織のミッション ユーザーがEightを使い続けられるようにサポートするのが私たちのミッションです。目指しているのは、問い合わせに正確に答えるだけの組織ではありません。ユーザーが問い合わせをせずとも自己解決できる環境を整え、困る前に問題を解消する「攻めのカスタマーサポート」です。 ●具体的な業務 テクニカルサポート担当として、以下の業務に取り組みます。 【入社後に担当する可能性がある職務】 各種研修を経て、まずはユーザー対応の実務を通じてプロダクトと問い合わせ傾向を細かく把握します。 ●ユーザーからの問い合わせ対応(メール・チャット・電話) ●事象のヒアリング・整理・再現確認 ●仕様やログ・設定情報の確認による原因の切り分け ●ユーザー向け回答文の作成 ●開発チーム・プロダクトマネジャーへのエスカレーションと連携 ●FAQ・ヘルプサイト記事の作成・更新 【立ち上がり後(目安:入社後3〜6カ月)】 ●問い合わせ傾向の分析と再発防止策の検討 ●応対マニュアル・業務フローの作成と改善 ●AIによる一次対応の精度向上に向けたナレッジ整備 ●責任範囲外の質問を検知してエスカレーションさせるガードレールの設計(過去の問い合わせ履歴やヘルプ記事にメタ情報を付与し、表記揺れを正規化する) 【将来的に期待する職務】 入社後の立ち上がりや成果を踏まえ、志向に応じて以下を担当します。 ●AI活用・業務効率化(サポートオペレーション) ●生成AIを活用した問い合わせ対応の自動化・効率化の企画と実行 ●自己解決率(セルフサーブ率)を高める仕組みづくりとKPI管理 ●ユーザー体験・プロダクト改善 ●VOC(ユーザーのニーズや要望)の分析とプロダクト側へのフィードバック ●「そもそも質問が生まれない」プロダクト設計・ヘルプ導線の改善提案 ●サポート組織の企画・運営 ●ヘルプサイトの構築・情報設計 ●サポートで利用するシステムの企画・選定・導入・運用 ●効率向上施策・応対品質施策の策定 ●従事すべき業務の変更の範囲 会社の定める業務

743~1,197万円

東京都(渋谷区桜丘町)

生成AI・LLM

従業員数1000名以上

メガベンチャー

NEW

【情報システム部】インフラエンジニア 基盤(ネットワーク・デバイス等)構築業務

クラウドエンジニア

正社員

情報システム部にて、基盤(ネットワーク・サーバ・デバイス等)構築・運用業務をご担当いただきます。 業務経験年数・スキル等に応じ、IT 人財のキャリアパスに基づき、プロフェッショナル職制への登用も想定しております。 ・基盤構築業務に関する計画・推進、管理、開発・運用業務 ・新たな基盤構築等、大型プロジェクト推進業務 ● インフラ領域部門について 生命保険事業全体の信頼性と先進性を足元から支える、ITインフラの総合領域です。 当領域では、全社の膨大な顧客データ・ビジネス情報を安全かつ高度に利活用するための統合データプラットフォームの構築を推進。 オンプレミスのサーバ基盤に加えクラウドやSASE等を取り入れ、拡張性と高セキュリティを両立したシステム環境の設計・構築を担います。 さらに、ネットワーク・デバイスからメインフレーム(ホスト基盤)に至る全社インフラの安定稼働と当社として最適なアーキテクチャを追及します。 24時間365日止まらない社会インフラとしての確かな安心感を担保しながら、未来のデジタル変革を技術面から強力にバックアップします。 データ活用・先進設計・安定運用の各スペシャリストが集い、次世代IT基盤への進化を牽引しています。 ● ご参考 : アプリ領域部門について> 個人・企業保険のフロント(CX/DX)から、資産運用・コーポレート系のパッケージ導入、契約・営業管理などの基幹バックエンドまでを一手に担う領域です。 ● 期待する役割 今まで培ってきた経験やノウハウを展開いただき、当社システム開発の最前線での活躍を期待しています。 

720~1,300万円

東京都(江東区)

自社内開発メイン

フルフレックス

退職金制度あり

社宅・家賃補助制度あり

年間休日120日以上

土日祝日休み

従業員数1000名以上

NEW

【情報システム部】システム系・オープンポジション

クラウドエンジニア

正社員

ご自身の強み(アプリ開発/インフラ構築)や今後のキャリア志向に応じて、適切なグループ・プロジェクトへの配属を決定するオープンポジション募集です。 ● 具体的な仕事内容 ご経験やご志向に応じて、【アプリ領域】または【インフラ領域】のいずれかのプロジェクトを担当いただきます。 ● アプリケーション領域(個人保険・企業保険・資産運用・経営管理等) ・アプリケーション開発業務に関する企画、計画・推進、管理、開発・運用業務 ・新たなアプリケーション構築等の大型プロジェクト推進 ・DX開発関連業務(アジャイル開発等) ・ユーザー部門との調整および超上流工程からのシステム企画 ● インフラ領域(ネットワーク・クラウド・デバイス・基盤等) ・システム基盤(ネットワーク・クラウド・SASE・デバイス・ホスト基盤等)構築の計画・推進・管理 ・大規模システムマイグレーション等の大型インフラプロジェクト推進 ・24時間365日の安定稼働に向けたインフラ運用・セキュリティ強化 ・DX推進に向けた最新インフラ技術の選定・検証・導入 ● 技術スタック 主要OS 【ホスト】メインフレーム(IBM社) 【オープン】Windows 言語 【ホスト】COBOL 【オープン】.NET、C#、Java クラウドプラットフォーム Azure、AWS 利用サービス・基盤 Microsoft 365、Salesforce、SASE ほか ● 期待する役割・キャリアパス これまで培ってきたシステム開発・基盤構築の知見を活かし、最前線でプロジェクトをリードしていただくことを期待しています。 業務経験年数・スキル等に応じ、IT人財のキャリアパスに基づいた「プロフェッショナル職制」への登用・キャリアアップも想定しております。

720~1,300万円

東京都(江東区)

.NET

COBOL

C#

AWS

Salesforce

Windows

Microsoft Azure

Java

自社内開発メイン

フルフレックス

フレックス勤務

退職金制度あり

社宅・家賃補助制度あり

年間休日120日以上

土日祝日休み

アジャイル・スクラム開発環境

従業員数1000名以上

NEW

【情報システム部】アプリケーション開発エンジニア

プロジェクトマネージャー(PM)

正社員

情報システム部にて、アプリケーション (個人保険・企業保険等)開発業務をご担当いただきます。 業務経験年数・スキル等に応じ、IT 人財のキャリアパスに基づき、プロフェッショナル職制への登用も想定しております。 ・アプリケーション開発業務に関する企画、計画・推進、管理、開発・運用業務 ・新たなアプリケーション構築等、大型プロジェクト推進業務 ・DX開発関連業務(アジャイル開発等) ● 具体的な業務 決められたシステムをただ構築するわけではなく、当社の情報システム部職員が超上流工程から参画し、 費用対効果を踏まえ開発の有効性を検証し、事業部門とともにシステムを作っていきます。 企画から参画してモノづくり、稼働後のモニタリングに至るまで一気通貫で対応でき、成果を実感できる環境です。 我々情報システム部は総勢310名と多くの職員を抱えております。 そして、当社は各案件まで職員が入り込み『モノづくり』を主導していく関係上、 各保険種類や搭載されている基盤等に分かれて職員が配置されております。 当社・システム子会社である明治安田システム・テクノロジー、 そして参画いただいているSierの皆様あわせて数千人のが開発・保守業務に従事いただいております。 ● 技術スタック 主要OS 【ホスト】メインフレーム(IBM社) 【オープン】Windows 言語 【ホスト】COBOL 【オープン】.NET、C#、JAVA クラウドプラットフォーム Azure・AWS サービス O365・salesforce等

720~1,300万円

東京都(江東区)

.NET

Windows

C#

AWS

Salesforce

Microsoft Azure

Java

自社内開発メイン

フルフレックス

フレックス勤務

退職金制度あり

社宅・家賃補助制度あり

年間休日120日以上

土日祝日休み

アジャイル・スクラム開発環境

従業員数1000名以上

NEW

PM・PdM(クラウドサービス)EN0108

プロダクトマネージャー(PdM)

正社員

政府共通クラウド基盤である「令和8年度ガバメントクラウド」に採択された当社のクラウドサービス「さくらのクラウド」や生成AI向けクラウドサービス「高火力シリーズ」、また、ベアメタルサービス「さくらの専用サーバ」といった当社のインフラサービスに係る新規機能開発を通じたプロダクトマネジメントに加えて、プロジェクト推進など多岐にわたるマネジメント業務をお任せいたします。 PdM(プロダクトマネージャー)としては、技術的な知見を用いてプロダクトの要件を明確にし、技術的な実現可能性、コスト、開発スケジュール、顧客が求める価値や市場のニーズを調整しながら、一貫したプロダクトの方向性を関係者で共有し、顧客の手元に届けることがミッションとなります。あるいはPM(プロジェクトマネージャー)として、スケジューリング、リソースマネジメント、タスクマネジメント、品質マネジメント、リスクマネジメント、ステークホルダーマネジメントなど、事業の推進を主体的に行うことがミッションとなります。 【具体的には】 PdM(プロダクトマネージャー)は、サービスの信頼性と拡張性を実現するための技術選定やアーキテクチャ設計に関与しながら、製品の技術的ビジョンを作り、ロードマップを整備することで将来的な技術課題の対応に備えます。またセールス、マーケティング、サポートなどの各チームと幅広くコミュニケーションを行い情報を収集し、各ステークホルダーとの調整を行い、必要に応じて顧客やパートナーと直接対話します。 ・提供していく機能の技術仕様策定とロードマップに責任を負い、複数の開発チームを横断した業務を行います。 ・各々の機能について、顧客の要求にこたえるものとなるようインプットを行います。 ・複数の機能を正しく連携させられるかを確認し、不足があれば各開発者へフィードバックを行います。 ・新しい機能開発において、既存機能との整合性をとれるよう仕様策定に参加します。 PM(プロジェクトマネージャー)は、さくらのクラウド、高火力シリーズ、AIソリューション、さくらの専用サーバなどのサービスを対象に、ご経験とご希望を考慮の上で以下の業務のいずれかをご担当いただきます。 ・サービス運営、マーケット分析、サービス改善の提案と実行を行います。 ・サービス開発チームと伴走し、プロジェクトマネジメントを行います。 ・サービス戦略の立案、データ分析、施策検討を行い、対外コミュニケーションを主導します。 ・クラウドサービスに関わる予算管理、立案、進捗管理と分析、レポーティングを行います。 ・各種認証や認可の維持、新規取得プロジェクトの推進、監査対応の責任者として社内の各チームと協働します。 ・ほかライセンス管理と報告、パートナー企業との連携および契約締結、機材調達などを行います。

700~1,600万円

北海道

Microsoft Azure

AWS

生成AI・LLM

Google Cloud Platform(GCP)

Kubernetes

フレックス勤務

社宅・家賃補助制度あり

育児支援制度あり

リモート可

年間休日120日以上

土日祝日休み

Slack

AWS

Notion

Google Cloud Platform(GCP)

Microsoft Azure

管理職・マネージャー候補

年間休日120日以上

土日祝日休み

スタートアップ

NEW

AIエージェント プラットフォーム エンジニア

AI・機械学習(LLM)エンジニア

正社員

●AIプロダクト(Resilire AI Agent 等)の設計・プロトタイピング・リリース ●Agentアーキテクチャ(Tool Use、Context Engineering、Sub-agent、MCP 等)の技術選定と実装 ●既存の業務システム/API(サプライチェーン基盤)を、LLMエージェントが安全・確実に扱えるツール層・抽象化層として再設計 ●エージェントの振る舞いを少数の直交したフロー原理に構造化し、非決定論下でも予測可能・信頼可能なシステムとして設計 ●LLM-as-a-Judgeを含む品質評価基盤の設計と、非決定論的プロダクト特有の課題(Hallucination、コスト、安全性)への対処 ●サプライチェーンドメインへの没入と、これまで人手に頼っていた業務(情報の探索・整理、プロダクト操作、システムが備える分析ロジックの活用・解説 など)をAIが代替・支援するユースケースの創出 ●PdM・デザイナー・顧客・パートナーとの対話を通じた価値仮説の検証と、プロダクト方向性の共同定義 ●AIプロダクト領域に閉じない、Resilire全体の事業・プロダクト・技術基盤議論への越境関与 ●技術広報・採用活動を通じたAI / Agent 領域の知見発信 ●概要 私たちは、サプライチェーンの奥深くに潜む"見えないリスク"を可視化し、「モノが届く当たり前」を守るサプライチェーンリスク管理(SCRM)SaaS「Resilire(レジリア)」を開発・提供しています。 そして、今プロダクトの三柱の一つとして特に注力しているのが、そのオプション機能にあたる「Resilire AI Agent」です。 Resilire AI Agent は、Google ADK 上に構築したマルチエージェントが、Resilire独自の構造化されたサプライチェーンデータ(多階層の取引・拠点・部品依存の関係)に加え、災害による影響情報やサプライヤーへのアンケート回答などを横断的に辿り・読み解き、サプライチェーンリスクの把握・分析を支援するものです。 最新AIの動向を探索し、プロトタイピングから評価までを高速で回して提供価値を形にしていきます。 実在する業務システムの上で、非決定論的なエージェントを"設計で"信頼できるものにする—まだ世に定石のないこの領域を切り拓く環境です。 本募集は、これらAIプロダクト群(本番運用中の Resilire AI Agent、MCP基盤 等)の0→1を、エンジニアとして手を動かしながら担うポジションです。 重視するのは経験年数よりも、「圧倒的に手を動かすこと」と「事業や顧客への好奇心」。 顧客との対話や方向性の議論にも関与しますが、それはより良い実装のため。 自分の手で動くものを作り切ることを原動力に動ける人を求めています。

700~1,200万円

東京都(港区)

Terraform

Slack

TypeScript

Notion

Python

Google Cloud Platform(GCP)

Go

GitHub

React

自社プロダクト・サービス開発

フレックス勤務

生成AI開発ツール導入

リモート可

土日祝日休み

新規開発(0→1)メイン

生成AI・LLMプロダクト開発

SaaSプロダクト開発

従業員数100名未満

1
40
41
42
57

年収700万円以上×詳しい条件で求人を探してみる

ソフトウェア開発

フロントエンドエンジニアバックエンドエンジニア(サーバーサイドエンジニア)フルスタックエンジニアWebプログラマーモバイルアプリエンジニアマークアップエンジニアシステムエンジニア(Web)システムエンジニア(業務系)フィールドアプリケーションエンジニア(FAE)パッケージ導入・システム導入ERPエンジニアSAPエンジニアプログラマー(PG)SalesforceエンジニアServiceNowエンジニアローコードエンジニアノーコードエンジニアRPAエンジニア

条件を変えて求人を探してみる