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関東 年収550万円以上のITエンジニア求人・転職情報

該当求人数 2937 件

1891~1920件を表示

【A-26-55】セキュリティ脆弱性診断サービスエンジニア

セキュリティエンジニア(インフラ)

正社員

配属先 品質サービス事業本部 【ミッション】 脆弱性診断事業の立ち上げおよび事業拡大への貢献 診断を「作業」で終わらせず、事業として成立させる仕組みの構築 将来的な事業拡大を担う中核人材としての役割 【業務内容】 本ポジションでは、近い将来の業務比率として診断業務:事業推進=5:5を想定しています。 ・脆弱性診断業務全般 ・脆弱性診断事業の事業拡大に必要な活動(プリセールス、提案、コンサルティングなど) ・将来的に内製受託を支えるエンジニアの育成 まずは環境構築とコンサルティング・プリセールス業務から開始し、最終的に事業責任者としてのポジションを以下のスキルを獲得しつつ、目指していただきます 【技術スキル】 ・Webアプリケーション脆弱性診断(手動・高度化) ・診断環境・ツール設計 ・クラウド/プラットフォームセキュリティ理解 【ビジネス・事業スキル】 ・セキュリティサービス設計 ・プリセールス・技術提案 ・価格設計・品質基準策定 【マネジメントスキル】 ・エンジニア育成・レビュー ・小規模チームのリード

700~1,200万円

東京都

資格取得支援制度あり

401k(確定拠出年金)あり

転勤なし

年間休日120日以上

土日祝日休み

従業員数1000名以上

テクバン株式会社

テクバン株式会社

AWS

Microsoft Azure

Windows

Linux

Oracle

資格取得支援制度あり

401k(確定拠出年金)あり

リモート可

月平均残業20時間以内

年間休日120日以上

土日祝日休み

従業員数1000名以上

Kotlin

C#

Swift

TypeScript

PHP

Python

Go

Java

JavaScript

年俸制(12分割)

管理職・マネージャー候補

リモート可

フルフレックス

自社プロダクト・サービス開発

新規開発(0→1)メイン

BtoB向けサービス

SaaSプロダクト開発

従業員数100名〜1000名未満

スタートアップ

【1967】_HG_カーボンニュートラル燃料合成に向けたCO2分解反応装置の研究開発

正社員

【具体的な業務内容】 大気や工場などから回収したCO₂を、燃料や原材料へ変換・再利用する技術であるCCU(Carbon Capture and Utilization)技術の研究開発をお任せします。 現在は、CO₂を触媒反応や電気化学反応させることによって、「炭素材料」や「プラスチック原料」に変化させる基礎的な研究にチャレンジしています。また、SOECで電気分解し「合成メタン」に変換する二段階反応を一貫で行うシステムの構築にも取り組んでいます。 ご経験に応じて以下①~③のいずれか、ないしは複数業務をご担当いただきます。 ①新規触媒材料研究 ・新規触媒の探索・開発・設計・試作・評価 ・大学や触媒メーカー様との共同研究 ・探索~分析業務のサイクルを回し、高性能な触媒材料の研究開発を推進 ②電解技術研究 ・電解セル・スタックの設計・構造最適化 ・電解リアクター・電解浴の仕様検討 ③熱流体技術研究(反応器研究) ・CFDを用いた反応器内の熱設計・流体設計 ・将来的なスケールアップを見据えた反応器内の流体挙動の変化予測 ④実証機製作に向けた制御系開発 ・リアクター自動運転に向けた制御ロジック、バルブ・センサー類の最適配置研究 ・生成物の質・量均一化に向けた原材料導入および反応器へのフィードバック制御研究 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。

590~1,090万円

埼玉県(朝霞市)

従業員数1000名以上

【東京】AIプロダクトエンジニア(プロジェクトマネージャー候補)

AI・機械学習(LLM)エンジニア

正社員

当社は創業以来、DXコンサルティングを通じて企業の変革を支援してきました。 次のステージとして、生成AIを活用したプロダクト開発に注力しています。 その中心となるのが 「AIプロダクトエンジニア」 です。 単なるモデル実装やデータ分析に留まらず、Web開発の実装力 × ビジネス理解 × CX(顧客体験) × AI活用 を掛け合わせ、価値あるAIプロダクトを共に作り上げる仲間を募集しています。 ●業務内容 ・RAG(Retrieval-Augmented Generation)やLangChain等を用いた生成AIアプリケーション開発 ・フロントエンド/バックエンドを含むWebアプリケーションの設計・実装 ・PJにおける要件定義・設計・開発・テストといった一連の工程への参画 ・チームメンバーやコンサルタントと連携したプロダクト開発 ●主なプロジェクト事例 ・保険業向けAIクローンPoC支援 ・情報通信業向けRAG活用ローカルLLM開発 ・インフラ業向けローカルLLM導入・構築 ●従事すべき業務の変更の範囲 ・雇入れ直後:配属先に関する業務一般 ・変更の範囲:会社が定める業務 ●当事業の目指す姿 当社は「CxO firm 1000人のCxOを輩出する企業へ」をVISIONに掲げ、「個の能力を徹底的に磨け」というコアバリューのもとマインド・能力開発できる環境作りを追及し、既に数名のCxOを輩出してきました。 Technology領域においても、技術軸のCxO(CTO、CIO、CDO…)や、社会的にインパクトのあるプロダクト開発、市場トップレベルの技術的な強みの獲得・発揮など、本人の志向に合わせた成長機会を創出していきます。 ●当事業の成長ステップ STEP1:既存顧客へのオポチュニティ開拓・外部リソース含めた体制構築 STEP2:主要サービスラインを確定し、営業戦略再策定・採用強化 STEP3:デリバリーリソースの内製化・当事業起点での案件創出 ●当社クライアントの特徴 Forbes500/Nikkei225を始めとする大手エンタープライズ企業と100%プライム(一次請け)を実現しております。

1,000~1,400万円

東京都(千代田区紀尾井町)

Python

リモート可

フレックス勤務

新規開発(0→1)メイン

生成AI・LLMプロダクト開発

従業員数100名〜1000名未満

株式会社Re-grit Partners(リグリットパートナーズ)

株式会社Re-grit Partners(リグリットパートナーズ)

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NEW

テックリード(Tech Lead)

テックリード

正社員

●このポジションについて GROWTH VERSEのテックリードは、自社プロダクトの課題に向き合い、的確なテクニカルロードマップを描き、それを遂行する役割です。 特定の言語や技術への習熟よりも、設計・アーキテクチャへの造詣の深さを大切にしています。 私たちが大切にしているのは、言われたものを作ることではありません。 顧客がプロダクトを使ったうえで、どのような状態にたどり着きたいのかを自分たちで考え抜き、その先にある感動(Wow)を体験として届けることです。 プロダクトは、顧客が実現したいビジネス活動の一部です。 その中で、私たちのプロダクトが欠かせない役割を担っている状態を、私たちが主導してつくりにいきます。 このポジションで担うこと プロダクトと、その利用者の業務を深く理解する プロダクトが使われる現場の業務に入り込み、業務の流れと課題の構造を理解する 業種が変わっても、相手よりも深く理解することを目指す プロダクトのテクニカルロードマップを描く 事業の目標から逆算して、プロダクトのテクニカルロードマップを描く 設計・アーキテクチャの観点から、何をどの順で進めるかを判断する ロードマップをチームで遂行する 描いたロードマップを、計画で終わらせずにチームを率いて遂行する 進めながら状況を見て、設計・アーキテクチャの判断を重ねる キャリアパス プロダクトのテックリードとして経験を積んだ先に、事業の現場へ入り込む2つの道があります。 M&A先の企業に入り込む道:グループに加わった企業のシステムと開発体制を統合し(PMI)、自社のAI Agentやプロダクトを組み込んで、事業の価値を引き上げる クライアントに入り込む道(FDE):クライアントの現場に入り込み、AI Agentを設計・実装して、業務の成果につなげる また、テックリードマネージャー(Tech Lead Manager)へと役割を広げ、その先にM&Aで加わった事業を担う事業部CTOという選択肢も検討できます。 いずれも決まったものではありません。 ご本人の志向を伺いながら、一緒に検討します。 技術スタック クラウド: AWSがメイン(ECS / Lambda / S3 / Terraform / GitHub Actions) データ基盤: Snowflake などのデータウェアハウス・分析基盤 AI/LLM: Python / LangChain / AI Agent開発フレームワーク 開発文化: IaC / SRE思想 / Agentic SRE / 生成AI活用 / 品質最優先 AI駆動開発: ハーネスエンジニアリングなど、最新のグッドプラクティスにも柔軟に取り組む 社内の開発運用そのものも、すでにAI Agentで回しています。 スプリントのチェックイン、放置されたPRのリマインド、クラウドコストの週次レポートなど、 誰かが手でやっていた定期業務をAgentに移してきました。 いまはそれを Agent Platform として作り直している最中です。 #### 成長環境:DAX Boost Lab 同じClaudeを使っていても、エンジニアのアウトプットには差が出ます。 社内でその差が起きたとき、それを「個人の才能」で片付けず、成長要素を分解して カリキュラム化しました。 教えているのは「ツールの使い方」ではありません。 重点は 事業数値を伸ばすためにAI Agentが最大のパフォーマンスを出せる環境をどう設計するか 教材は空想上のアプリではなく、実際の開発現場に近い課題を扱います 設計しているのは現役の技術責任者(VP of Technology)です 到達段階は3つのPhaseで整理しています。 Phase 1 プレイヤー:自分でAIを動かし、ほぼ最高速度に近い開発ができる状態 Phase 2 マネージャー:複数のAIと周囲のメンバーをマネジメントし、チームとして成果を出す状態 Phase 3 事業部CTO:AI Agentが開発・運用の一部を担う前提で、事業がより少人数で回る環境全体をアーキテクトする状態 学び合いと、アウトプットの文化 TGIF(月次) — Tech部全体で集まるLT会。 2026年7月に第1回を開催しました。 指名枠に加えて有志のLT枠があり、テーマは自由。 1人5分。 オンライン参加もできます 社内勉強会 — プロダクトをまたいだナレッジシェアの場をオンラインで開いています。 ここで話したことが、そのまま社外での登壇のネタになる導線があります 外部イベントへの登壇・共同運営 — 2026年8月には golang.tokyo #44 を共同運営し、 GROWTH VERSEのエンジニアが登壇しました 働き方(正直にお伝えします) 出社を基本としつつ、リモートワークも可能です(基本は出社推奨ですが絶対ではなく、 実際にフルリモートのメンバーもいます) 専門業務型裁量労働制(労働時間の制度であり、出社/リモートとは別の話です) 成果責任型の文化。 時間管理より成果で評価します 必須の対面イベントがあります 全社集会・懇親会(半期/四半期に1回) エンジニアTGIF等(月1回程度)

1,000~1,350万円

東京都(港区)

Terraform

AWS

Python

GitHub Actions

Snowflake

自社プロダクト・サービス開発

研修・勉強会あり

ストックオプション(信託型等)あり

カジュアル面談可

リモート可

年間休日120日以上

土日祝日休み

生成AI・LLMプロダクト開発

BtoB向けサービス

従業員数100名〜1000名未満

NEW

社内SE|セキュリティリード

セキュリティエンジニア(インフラ)

正社員

全社・グループ横断のセキュリティ方針を踏まえ、セキュリティ施策の設計・実行、アーキテクチャや基盤の改善、組織マネジメント、インシデント対応まで幅広く担っていただきます。 当ポジションでは、まず技術・アーキテクチャの視点から現場や既存の仕組みを深く理解し、関係部門と連携しながらセキュリティ課題の解決をリードしていただきます。そのうえで、組織マネジメントや全社・グループ横断のセキュリティ戦略・ガバナンスへと段階的に責任範囲を広げ、将来的にはCISOを含むセキュリティリーダーとしての役割を担っていただくことを期待しています。 【具体的な業務】 ●セキュリティ戦略・ロードマップの具体化と実行 ・全社方針に基づいた施策の設計・優先順位付け・実行リード ・プロダクト・コーポレートIT・事業部門等と連携した、組織横断でのセキュリティ課題の解決 ・経営層(CISO・事業責任者を含む)に対する、リスク分析に基づく提言および意思決定支援 ●セキュリティアーキテクチャ・基盤の設計・改善 ・複数プロダクト・IT環境を俯瞰したセキュリティアーキテクチャ、ガイドラインの設計・改善 ・セキュリティソリューション・ツールの選定、技術評価、導入および運用改善のリード ・開発・SRE・コーポレートIT等と連携した、実効性のあるセキュリティ対策の設計・実装推進 ●インシデントレスポンス・CSIRT運用の高度化 ・インシデント発生時の調査・封じ込め・復旧リードおよび再発防止策の推進 ・関係部門・外部パートナーと連携したインシデント対応のリード ・重大インシデント発生時の状況整理、エスカレーションおよびCISO・経営の意思決定支援 ・CSIRTの運用プロセスやインシデント対応体制の継続的な強化 ●チーム・組織マネジメント ・セキュリティチームの目標設定、採用、評価、育成等のピープルマネジメント ・組織構造や業務プロセスの最適化と改善 ・外部パートナー・専門家・監査法人等との折衝・連携 ・業務の変更の範囲:会社の指定する全ての業務

1,100~1,300万円

東京都(千代田区)

時短勤務可

英語活用

リモート可

土日祝日休み

従業員数1000名以上

NEW

テックリード(機械学習/ML)|ML技術方針・モデル開発・MLOpsをリード

テックリード

正社員

機械学習領域の技術方針・技術判断 ・事業課題・プロダクト要件を踏まえた機械学習の活用方針の検討 ・機械学習を使用する/使用しない判断を含む技術的な実現方法の選定 ・モデル・アルゴリズム・特徴量等の選定と技術的な妥当性の検証 ・複数の機械学習テーマを見据えた技術方針・開発優先順位の検討 ・精度、開発工数、運用負荷、保守性、コストを考慮した技術的な意思決定 大規模LLMとの連携・活用に向けた技術設計・開発 ・業務要件やユースケースに応じた大規模MLMの選定・評価および技術的な活用方針の策定 ・大規模LLMとのAPI連携や既存システムへの組み込みを見据えたアーキテクチャの設計・実装 ・Pythonを用いたモデル連携機能の開発および推論処理・データ連携の最適化 ・出力精度・応答速度・コストなどの評価指標の設計および検証結果に基づく継続的な改善 ・大規模LLMのプロダクション環境への導入・運用における技術的課題の解決や難易度の高い開発テーマのリード システム設計・MLOpsの推進 ・機械学習モデルをプロダクトに組み込むためのAPI・バッチ処理・推論基盤の設計 ・データ処理・学習・推論パイプラインの設計・構築 ・モデルの本番環境への導入、監視、運用改善 ・精度低下やデータ変化を踏まえた再学習・改善プロセスの設計 ・再現性、可観測性、保守性、運用コストを考慮したMLシステムの改善 開発品質・技術基盤の整備 ・モデル・コード・実験結果・評価設計に関する技術レビュー ・モデルの評価方法や開発手順の標準化 ・技術的負債や運用課題の可視化、改善方針の策定 ・実験管理、CI/CD、モデル監視等を含む開発・運用環境の改善 ・機械学習領域における技術知見のドキュメント化・共有 関係部門との連携・技術支援 ・PdMや事業側と連携した課題整理、技術的な実現可能性の検討 ・アプリケーションエンジニア等との連携によるプロダクトへの機械学習機能の実装 ・AIデータ品質担当との連携による学習・評価データの品質向上 ・開発メンバーへの技術レビューや設計・実装面での支援 ・技術選定の理由、評価結果、リスク等の関係者への説明 ※人員管理や組織マネジメントはEM等と役割を分け、本ポジションでは機械学習領域の技術的な意思決定と開発・運用品質を中心に担っていただきます。 課題や事業上の優先順位はPdM等と連携し、AIデータ品質担当とはデータ品質に関する役割を分担します。

700~1,000万円

東京都(千代田区平河町)

Node.js

生成AI・LLM

機械学習

Python

MLOps

フルフレックス

フレックス勤務

育児支援制度あり

フルリモート(出社なし)

リモート可

土日祝日休み

生成AI・LLMプロダクト開発

機械学習・データ活用

NEW

テックリード(アプリケーション)|プロダクト開発・技術方針・アーキテクチャをリード

テックリード

正社員

・アプリケーション開発・技術設計 ・PdM・ITPMと連携した要件整理、仕様検討、技術的な実現方法の提案 ・Ruby on Rails、React、TypeScript等を用いたアプリケーション開発 ・API、データモデル、権限管理、バッチ処理等の設計・実装 ・難易度の高い機能や重要な開発テーマの設計・実装リード ・テスト、リリース、本番運用、障害対応を含む継続的な改善 ・技術方針・アーキテクチャの策定 ・事業・プロダクトの成長を踏まえた中長期的な技術方針の策定 ・新規プロダクトや重要機能におけるアーキテクチャ設計 ・技術選定、既存システムの刷新、段階的な移行方針の検討・判断 ・複数プロダクト間の共通化や、システム間の依存関係を踏まえた設計 ・性能、可用性、セキュリティ、拡張性、運用コスト等を考慮した技術設計 開発品質・生産性の向上 ・設計レビュー・コードレビューの実施および品質基準の整備 ・技術的負債や開発上の課題の可視化、改善方針の策定 ・テスト自動化、CI/CD、監視等の開発環境・運用基盤の改善 ・AIエージェントを活用した開発環境や開発プロセスの整備・改善 ・開発速度と中長期的な保守性を両立するための技術的な意思決定 開発チームへの技術的な支援 ・エンジニアへの設計・実装面でのレビューや技術支援 ・技術的な判断基準や設計方針のドキュメント化・共有 ・PdM・事業側への技術的な制約や実現可能性の説明 ・技術知見の共有や開発標準化を通じたチーム全体の技術力向上 ※人員管理や評価などの組織マネジメントはEM等と役割を分け、本ポジションではアプリケーション領域の技術的な意思決定と開発品質を中心に担っていただきます。 ●組織名/体制 エンジニア部門:11名(業務委託含む) マネジメントレイヤー:1名 フルスタック:7名 フロントエンド:2名 インフラ:1名 ※PdM、ITPM、EMおよび各領域のエンジニアと連携していただきます。 ●開発体制 ドキュメント整備を重視し、プロダクトの責任者・マネージャー・エンジニアが双方向で議論しながら開発を進めています。 本ポジションでは実装にも関わりながら、要件検討、設計方針の策定、レビュー、開発フローの改善などを技術面からリードしていただきます。 ●技術スタック 言語・フレームワーク:Ruby、Ruby on Rails、Python、React、TypeScript データベース:MySQL インフラ・開発環境:AWS、SageMaker、Vercel、Docker その他:GitHub、Sentry、Slack、Notion

700~1,000万円

東京都(千代田区平河町)

Terraform

Slack

AWS

TypeScript

Notion

MySQL

Ruby

Python

GitHub

React

Docker

育児支援制度あり

フルリモート(出社なし)

土日祝日休み

NEW

【バックエンドエンジニア歓迎】アプリ開発の知見を活かし、全社の基盤を創るPlatform Engineer

バックエンドエンジニア(サーバーサイドエンジニア)

正社員

●ポジションについて 「ソフトウェアアーキテクチャ」としての基盤開発へ。 プラットフォームエンジニアと聞くと、インフラ運用やSRE寄りの業務を想像するかもしれません。当社の共通基盤エンジニアが担うのは、それとは別の仕事です。複数プロダクトそれぞれの異なる業務ドメインを横断し、そこに共通する構造を見出して変更に強いモデルへと抽象化し、その設計を実装・運用まで担う仕事です。この抽象化の土台になるのが、1つのプロダクトで業務ドメインと向き合い、データベース構造やドメインモデルを設計してきた経験です。 ログラスは今、単一プロダクトからマルチプロダクト戦略へと大きく舵を切る転換点にあり、認証・契約管理・外部連携といった共通機能をゼロから設計・構築している最中です。まだ誰も答えを出していない抽象化に、立ち上げの段階から関わることができます。 アプリ開発の知見を、複数プロダクトを支える基盤の設計に生かしてみませんか。 ●チームについて ・所属:技術基盤部 プロダクト基盤チーム 構成: └開発責任者(部長)兼 PdM(基盤領域PdM) └エンジニアリングマネージャー、エンジニア複数名 ●仕事内容 各プロダクト機能開発チームとは独立した立場で、横断領域を中心にプロダクト群全体のスケーラビリティと整合性を担保する設計・実装・運用をリードします。 ・認証認可基盤の構築 : マルチプロダクト化に対応した認証・認可(OIDC/OAuth2)、SSO、特権管理、ユーザー管理機能のマイクロサービス化 ・機能制御・契約管理基盤の構築 : 複数テナント・プロダクトをスムーズに横断するためのグルーピング機構、フィーチャーフラグ制御基盤の設計 ・外部連携基盤の構築 : 外部サービスとセキュアに連携するためのM2M認証・認可、リミット制御、IPアドレス制限などの共通API実装 ・内部開発者プラットフォーム(IDP)の整備: 開発者がセルフサービスでインフラや共通機能を活用できる仕組み(DevEx)の推進 ●技術スタック/ツール ・アプリケーション: Go / TypeScript / Kotlin / Rust ・データベース: PostgreSQL / データレイクハウス技術 ・インフラ: AWS / K8s / argo / Datadog ・AIツール: Claude Code / Codex / Gemini ・コミュニケーション: Slack / FigJam / Notion ●業務内容の変更範囲 会社の定める業務

700~2,000万円

東京都(港区)

Kotlin

Node.js

Slack

AWS

TypeScript

生成AI・LLM

BigQuery

Python

Go

Kubernetes

PostgreSQL

Rust

Datadog

Notion

Terraform

フレックス勤務

生成AI開発ツール導入

社宅・家賃補助制度あり

401k(確定拠出年金)あり

リモート可

土日祝日休み

BtoB向けサービス

従業員数100名〜1000名未満

スタートアップ

NEW

<エンジニアリングマネジメント責任者>

エンジニアリングマネージャー(EM)

正社員

当ポジションのミッション 当ポジションのミッションは、GTNの多国籍なエンジニア組織を牽引し、 技術組織の成長、次世代リーダーの育成、開発プロセスの高度化を通じて、 事業成長を支える開発体制を構築することです。 GTNでは、住まい・通信・金融・就労支援など、 外国人の暮らしを支える複数プロダクトを展開しています。 今後さらに事業を拡大していくためには、 個々の開発力に依存するのではなく、 チームとして再現性高く成果を出せる組織へ進化していくことが重要です。 本ポジションでは、VPoE候補として、エンジニア組織のピープルマネジメント、リーダー育成、 開発プロセス設計、技術的意思決定の支援を担っていただきます。 単に技術判断を行うだけではなく、 経営・事業サイドの要求を技術組織に翻訳し、 同時に技術的制約・リスク・負債を経営陣に伝えることで、 事業成長とシステムの健全性を両立させることが、このポジションの重要な役割です。 業務内容 ●ピープルマネジメント&リーダー育成 ・メンバーの相談役・メンターとして、個々の技術的・キャリア的成長を強固に支援 ・ビジネスサイドの要求の反映力や、現場のキャッチアップ力など、 個々の強み・課題に応じた個別最適な育成プランの実行 ●技術的合意形成とアーキテクチャ判断 ・自ら全コードを書く必要はなく、「3年後に技術的負債にならないか」という 中長期的視点での技術選定・設計の妥当性評価 ・SLA・可用性・コスト・保守性のトレードオフを論理的に言語化し、意思決定を行う ●データ駆動型の品質・プロセス管理 ・システムの信頼性・パフォーマンス・品質を定量指標(メトリクス)で定義・計測設計 ・ログや計測値を鵜呑みにせず、「真実の指標(Source of Truth)」を構造的に設計・検証 ●AI前提の開発プロセス・生成物評価の設計 ・AIを前提とした開発プロセスそのものの再構築 (自動化領域と人の判断・レビュー領域の切り分け) ・AI生成物のロジック、品質、セキュリティ、ライセンスの検証/評価フローの確立 (静的な品質劣化の防止) ●技術的負債のマネジメント ・リソースの最適配分のための優先順位付け(今やる/後回し/やらないの線引き) ・技術的負債の放置と返済のコストを事業インパクトとして天秤にかけ、 経営陣へ明快に説明・起案 ※変更の範囲:当社で発生するすべての業務

900~1,200万円

東京都(豊島区)

自社プロダクト・サービス開発

時短勤務可

生成AI開発ツール導入

研修・勉強会あり

社宅・家賃補助制度あり

管理職・マネージャー候補

リモート可

年間休日120日以上

BtoC向けサービス

従業員数100名〜1000名未満

グローバル展開・海外拠点あり

外国籍エンジニア在籍

株式会社グローバルトラストネットワークス

株式会社グローバルトラストネットワークス

NEW

<プロダクトマネージャー>

プロダクトマネージャー(PdM)

正社員

当ポジションのミッションは、GTNが展開する複数事業の課題やユーザー行動データをもとに、 「次に何を作るべきか」を定義し、プロダクトを通じて事業成長を実現することです。 GTNでは、外国人が日本で安心して暮らすための「信頼創造プラットフォーム」の構築を目指し、 住まい・金融・通信・生活支援など、外国人の暮らしに関わる複数領域でサービスを展開しています。 今後さらに事業を拡大していくためには、事業部から上がってくる要望をそのまま開発に渡すのではなく、 ユーザー価値、事業インパクト、開発コスト、緊急度を踏まえ、 何を優先して作るべきかを見極めるプロダクトマネジメント機能が重要になります。 本ポジションでは、経営層・事業責任者・開発チーム・デザイナーと連携しながら、 事業KPIやユーザー行動データを読み解き、プロダクトの方向性、 優先度、仕様、ロードマップを設計していただきます。 単なる要件整理や進行管理ではなく、「言われたものを作る」のではなく、 「事業成長とユーザー価値のために何を作るべきか」を意思決定するポジションです。 ●プロダクト戦略・ロードマップの設計 ・複数事業・複数チームから上がる課題や要望の整理 ・事業KPI、ユーザー行動データ、現場課題を踏まえたプロダクト課題の特定 ・事業インパクト、ユーザー価値、開発コスト、緊急度を踏まえた優先度設計 ・経営層・事業責任者・開発責任者との合意形成 ●仮説検証・データ分析・グロース企画 ・CVR、LTV、契約数、利用率などの事業KPIをもとにした課題分析 ・SQL、GA等を活用したデータ確認、分析 ・プロダクト主導での事業KPI改善に向けた施策立案 ●要件定義・仕様策定 ・抽象的な事業要望を、ユーザー価値とビジネスインパクトの両面から整理 ・実装すべき機能、対象ユーザー、提供価値、期待効果の定義 ・ワイヤーフレーム、プロトタイプ、機能要件の作成 ・リリース後の効果測定を見据えた要件設計 ●ステークホルダーとの合意形成 ・経営層、事業責任者、ビジネスサイドとの優先度調整 ・開発チーム、デザイナー、PjMとの連携 ・優先度のトレードオフ設計 ・プロダクト方針やロードマップに関する社内説明 ●プロダクト品質・UXへの関与 ・ユーザー体験を踏まえたプロダクト改善提案 ・リリース前の仕様確認、品質確認 ・サービス利用者・社内利用者双方にとって使いやすいプロダクト設計の推進 ※変更の範囲:当社で発生するすべての業務

800~1,200万円

東京都(豊島区)

TypeScript

JavaScript

HTML

時短勤務可

研修・勉強会あり

社宅・家賃補助制度あり

リモート可

年間休日120日以上

機械学習・データ活用

BtoC向けサービス

従業員数100名〜1000名未満

グローバル展開・海外拠点あり

外国籍エンジニア在籍

株式会社グローバルトラストネットワークス

株式会社グローバルトラストネットワークス

NEW

(26EN-28)キャッシュレス決済 サービス開発エンジニアリーダー候補(急成長ベンチャー関連会社への出向)【リテール・金融経験歓迎】

プロジェクトリーダー(PL)

正社員

【組織ミッション】 入社後は、当社の関連会社であるキャナルペイメントサービス株式会社にて勤務いただきます。 キャナルペイメントサービス株式会社は、当社と株式会社ジェーシービーの合弁会社となります。 2017年に日本ユニシス株式会社(現 BIPROGY株式会社)の決済関連事業の一部を分社化し、2018年に株式会社ジェーシービーとの業務資本提携を通じて事業を拡大してきました。 現在では、国内QRコード決済市場において年間約3兆円のトランザクションを処理する規模へと成長しています。 また、急速に拡大するコード決済市場において、加盟店と決済サービス事業者(イシュア各社)をつなぐネットワークサービスを提供しており、日本市場におけるQRコード決済の黎明期から事業を展開し、現在では全国180万店以上の加盟店、国内外50種類以上のコード決済事業者と接続。 年間取扱高は3兆円規模でクラウドネイティブな基盤をAWS100%で運用し、稼働率99.99%以上を維持。 急速に拡大するキャッシュレス市場で、新サービス・新機能開発に挑戦できる環境です。 業界トップクラスの規模を誇ります。 詳細は以下をご参照ください。 ●キャナルペイメントサービス株式会社 ●コード決済サービス ●働き方 【プロジェクト概要】 全国180万店舗以上で利用され、年間3兆円超の取引を支えるCPSの決済ネットワークは、業界をリードする社会インフラです。 今後のさらなる成長に向け、機能強化や新サービス開発を担い、事業拡大とキャッシュレス社会の未来を共に創っていただきます。 ご経験や希望に応じ、以下いずれかのポジションにアサインされます。 ● プロダクト開発エンジニア:機能強化・新サービス開発 ● カスタマーサクセスエンジニア:技術的課題解決・安定稼働の推進 【入社後想定する業務】 ● プロダクト開発エンジニア:機能強化・新サービス開発 ・顧客ニーズを踏まえ、要件定義からリリースまで一貫した機能強化を推進 ・大規模サービスの進捗・品質・パートナー管理をリード ・サービス全体のグランドデザイン、次世代決済基盤の構築 ・市場ニーズを捉えた新たな決済スキームの企画・開発 ・大規模トランザクションを支えるプロジェクトマネジメント ● カスタマーサクセスエンジニア:技術的課題解決・安定稼働の推進 ・エンハンス企画・技術課題解決を通じたサービス改善 ・システム課題の特定・改善をリードし、サービスの信頼性を高める ・安定稼働と運用効率化を通じた大規模決済ネットワークの品質向上 【キャリアの広がり】 ●短期(入社後1〜2年) 案件を通じてご経験を積み、プロジェクトのリーダー・リーダー候補として、プロジェクトを牽引頂く人材としての活躍を期待しております。 ●中長期(3〜5年/その先) 3〜5年後には、チームの中核メンバーとして複数の顧客・案件をリードし、後輩の育成にも携わって頂くことを期待しております。 将来的には、組織リーダー候補としてチームを牽引するポジションも目指せます。 変更の範囲:当面の間は本職務に従事いただく予定です。 適性により当社業務全般に変更の可能性があります。

550~1,050万円

千代田区神保町

Apache

MySQL

Java

自社プロダクト・サービス開発

フレックス勤務

時短勤務可

育児支援制度あり

401k(確定拠出年金)あり

リモート可

年間休日120日以上

土日祝日休み

大規模トラフィック環境

BtoB向けサービス

NEW

(26EN-27)キャッシュレス決済 インフラエンジニアリーダー候補(急成長ベンチャー関連会社への出向)【リテール・金融経験歓迎】

クラウドエンジニア

正社員

【入社後想定する業務】 ・大規模サービスを支えるクラウド/インフラ基盤の企画・要件定義・設計 ・ネットワークや外接システムの導入・切替を上流工程からリード ・セキュリティ強化やSaaS・CI/CD活用によるインフラ運用の高度化 ・ 協力会社を含むプロジェクトマネジメント 【キャリアの広がり】 ●短期(入社後1〜2年) 案件を通じてご経験を積み、プロジェクトのリーダー・リーダー候補として、プロジェクトを牽引頂く人材としての活躍を期待しております。 ●中長期(3〜5年/その先) 3〜5年後には、チームの中核メンバーとして複数の顧客・案件をリードし、後輩の育成にも携わって頂くことを期待しております。 将来的には、組織リーダー候補としてチームを牽引するポジションも目指せます。 【組織ミッション】 入社後は、当社の関連会社であるキャナルペイメントサービス株式会社にて勤務いただきます。 キャナルペイメントサービス株式会社は、当社と株式会社ジェーシービーの合弁会社となります。2017年に日本ユニシス株式会社(現 BIPROGY株式会社)の決済関連事業の一部を分社化し、2018年に株式会社ジェーシービーとの業務資本提携を通じて事業を拡大してきました。現在では、国内QRコード決済市場において年間約3兆円のトランザクションを処理する規模へと成長しています。 また、急速に拡大するコード決済市場において、加盟店と決済サービス事業者(イシュア各社)をつなぐネットワークサービスを提供しており、日本市場におけるQRコード決済の黎明期から事業を展開し、現在では全国180万店以上の加盟店、国内外50種類以上のコード決済事業者と接続。年間取扱高は3兆円規模でクラウドネイティブな基盤をAWS100%で運用し、稼働率99.99%以上を維持。急速に拡大するキャッシュレス市場で、新サービス・新機能開発に挑戦できる環境です。業界トップクラスの規模を誇ります。 詳細は以下をご参照ください。 ●キャナルペイメントサービス株式会社  https://www.canalpayment.co.jp/aboutus/ ●コード決済サービス  https://www.canalpayment.co.jp/service/payment2/ ●働き方  https://www.canalpayment.co.jp/recruit/ 【プロジェクト概要】 全国180万店舗以上で利用され、年間3兆円超の取引を支えるCPSの決済ネットワークは、業界をリードする社会インフラです。今後のさらなる成長に向け、本サービスに関するインフラ環境のエンハンス活動やセキュリティ対策の強化を担い、事業拡大とキャッシュレス社会の未来を共に創っていただきます。 変更の範囲:当面の間は本職務に従事いただく予定です。 適性により当社業務全般に変更の可能性があります。

700~1,450万円

千代田区神保町

Linux

フレックス勤務

時短勤務可

育児支援制度あり

401k(確定拠出年金)あり

業界未経験歓迎

リモート可

年間休日120日以上

土日祝日休み

大規模トラフィック環境

BtoB向けサービス

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NEW

松尾研発AI企業|上場準備中【CTO直下のPMOポジション】PM組織を統括し、AI開発プロジェクトの品質・収益性を向上させるPMO責任者候補

PMO

正社員

企業ごとの課題に合わせた完全オーダーメイドのAI開発を手掛ける当社にて、複数のAI開発プロジェクトを横断して統括し、デリバリー組織全体の成長と事業拡大を牽引するPMOをお任せします。 各プロジェクトの進捗・品質・リスク・収益状況を管理しながら、各PMと連携してプロジェクトを推進し、顧客への提供価値と事業成果の最大化を目指していただきます。 単なる進捗管理やPMの支援にとどまらず、プロジェクトの状況に応じて自ら課題を発見し、必要に応じて業務を巻き取りながら、プロジェクトを前に進めていただくポジションです。 また、各プロジェクトを通じて得られたSCM領域の業務知識やAI開発のノウハウを組織の資産として蓄積し、デリバリー組織の技術的・組織的な強みの拡張や、今後の事業開発・新たなユースケースの創出につなげていただきます。 「プロジェクトを成功させる」だけでなく、「プロジェクトを通じて、より強いデリバリー組織と事業をつくる」ことが本ポジションのミッションです。 【具体的な業務内容】 ・複数のAI開発プロジェクトにおける進捗・課題・リスク・品質・収益状況の横断管理 ・各プロジェクトPMとの連携およびプロジェクト全体の推進 ・プロジェクトの状況に応じた課題解決やPM業務の巻き取り ・プロジェクト計画、進行管理プロセスの標準化・改善 ・PM向けのプロジェクトマネジメントルール・ガイドラインの策定 ・プロジェクトの品質・リスク管理および改善施策の立案・実行 ・プロジェクトの工数・原価・収支等の管理・改善 ・プロジェクトにおける課題・リスクの早期発見および解決支援 ・顧客との重要な折衝・合意形成への参画 ・PM、エンジニア、データサイエンティスト等のチーム間連携の改善 ・プロジェクトを通じたAI開発プロセス・技術ノウハウの蓄積 ・SCM領域におけるAI活用ユースケースの発掘・体系化 ・プロジェクトで得られた業務知識・技術知見の社内ノウハウ化 ・蓄積した知見を活用した新たなソリューション・事業の創出 ・プロジェクトの振り返り、ナレッジの蓄積・組織への展開 ・PMメンバーの育成・オンボーディング・マネジメント ・経営陣へのプロジェクト状況・リスク・収益状況等のレポーティング ・PM組織およびデリバリー組織のKPI設計・モニタリング ・デリバリー組織の競争力向上に向けた施策の企画・実行 現在は組織拡大フェーズにあり、PMOとしての仕組みやルール自体をこれから構築していく段階です。 個々のPMの経験や力量に依存するのではなく、組織として高い品質でプロジェクトを成功させるための仕組みを構築していただきます。 また、プロジェクトを通じて蓄積したSCM領域の知見やAI開発ノウハウを組織全体に還元し、デリバリー組織の技術的・組織的な強みを拡張していただきます。 プロジェクトの成功や収益性の向上に責任を持ちながら、顧客への価値提供を最大化し、事業を前に進めることが期待されるポジションです。 ●配属先 経営・開発組織と連携しながら、複数のPM・エンジニアを横断してプロジェクトを統括し、デリバリー組織全体の成長を推進するポジションです。 現在はPM組織およびデリバリー組織そのものを拡大・強化しているフェーズであり、PMOとしてプロジェクトマネジメントの仕組みづくりから、プロジェクトの推進、組織の競争力向上まで幅広く携わっていただきます。

800~1,400万円

東京都(千代田区神田小川町)

生成AI・LLM

年俸制(12分割)

管理職・マネージャー候補

リモート可

年間休日120日以上

土日祝日休み

転勤なし

NEW

CTO直下【Forward Deployed Engineer】創業3年で大手企業とのプロジェクト実績65件以上/技術も顧客もわかる、AIエージェント開発をリードするFDE候補|松尾研発AIスタートアップ

AI・機械学習(LLM)エンジニア

正社員

企業ごとの課題に合わせた完全オーダーメイドのAI開発を手掛ける当社にて、Forward Deployed Engineer(フォワード・デプロイド・エンジニア)をお任せします。 クライアントの課題整理から要件定義、開発計画策定、プロジェクト推進、リリースまで一貫して担当いただきます。 単なる進行管理ではなく、技術理解を武器にプロジェクトを成功へ導くポジションです。 【具体的な業務内容】 ・クライアントへのヒアリング、課題抽出 ・要件定義、開発計画の策定 ・プロジェクト全体の進捗管理・品質管理 ・技術的背景を踏まえたスコープ設計 ・Python等を用いた技術検証および一部実装 ・提案資料作成、顧客折衝 技術とビジネスの橋渡し役として、顧客の曖昧な課題を整理し、「実際に使われるAI」の実現を推進していただきます。 ●配属先 CTO直下の少数精鋭チームへの配属となります。 エンジニア・データサイエンティストと連携しながら、プロジェクトを推進していただきます。

800~1,200万円

東京都(千代田区神田小川町)

生成AI・LLM

Python

機械学習

年俸制(12分割)

リモート可

年間休日120日以上

土日祝日休み

転勤なし

NEW

【神奈川/WEB面接可】ソリューション開発エンジニア(ファシリティ分野)【横断事業推進プロジェクトグループ】

カスタマーサクセスエンジニア

正社員

データセンターを主とした事業領域をターゲットに、お客様との共創活動(PoC等)や当社グループ関連部門が保有する技術・情報を収集、連携体制を構築することで新規ソリューションの創出と事業化に向けたプロジェクトの推進を担当いただきます。 ●具体的な仕事内容 ・顧客訪問、コンサル活用による顧客課題のヒアリング、顧客価値となるソリューション案の具現化 ・ソリューション案の事業化を見据えたビジネス企画 ・顧客との共創によるソリューション案のPoC開発・実行 ・製品開発に向けた要件定義、設計、運用、販売、カスタマーサクセスまでの一連のプロセスのリーディング ・AIを活用した業務の生産性改善・新たな価値創出 【変更の範囲】 会社の定める業務(※) (※)業務の都合によって会社外の職務に従事するため出向または転属を命じることがあります。 ●使用言語、環境、ツール、資格等 ・使用言語:不問 ・環境:Windows、Web業務システム環境 等 ・ツール:Excel、PowerPoint、Teams、Confluence、Jira など ・資格等:海外ビジネス経験があれば望ましい。

800万円~

神奈川県(横浜市)

Confluence

JIRA

Windows

生成AI・LLM

月平均残業20時間以内

フレックス勤務

社宅・家賃補助制度あり

持ち株会制度あり

リモート可

年間休日120日以上

土日祝日休み

新規開発(0→1)メイン

従業員数1000名以上

NEW

機械学習エンジニア/人材プラットフォーム本部

AI・機械学習(LLM)エンジニア

正社員

【まずお任せしたいこと】 入社後まず注力いただくのは、ジョブメドレーにおけるレコメンド・検索領域の ML システム開発と MLOps 基盤整備です。 データ基盤の構築整備が急ピッチで進んでおり、内部のデータ分析だけでなくプロダクト機能としての価値提供に差し掛かる中で、以下の取り組みに着手しています。 -レコメンドエンジンの設計・開発・改善(協調フィルタリング、コンテンツベース、深層学習ベースなど) -検索ランキングの最適化・パーソナライゼーション -Google Cloud(BigQuery, Vertex AI, Cloud Run 等)を中心としたMLインフラ(特徴量ストア・モデルレジストリ・実験管理基盤等)の設計・開発・運用 -学習・推論パイプラインの設計・構築・自動化(CI/CD) 例えば、レコメンドエンジンに関しては基盤の刷新を進めていることもあり、アーキテクチャの設計段階から携わることができます。 【バックグラウンドや志向に応じた広がり】 上記を中心としつつ、ご経験や志向に応じて以下のような領域にも携わっていただけます。 ●データサイエンス寄りの方には: -ジョブメドレーが保持する様々なデータを活用した新たなマッチングモデルの検証・開発 -事業指標予測、LTV 予測など事業課題に直結する予測モデルの構築と改善 -A/B テストの設計・実施・効果検証によるプロダクト改善サイクルの推進 ●データエンジニア寄りの方には: -dbt を用いた特徴量生成・分析用データモデルの設計・開発 -KPI設計・効果測定のための分析基盤・BI 環境(Metabase x 生成 AI)整備 -プロダクト開発を始めとする他部署と連携した仮説検証のためのデータ整備 -いずれの志向であっても、事業課題の発見・具体化から成果の創出まで一貫して関わることを期待しています。 ※業務の変更の範囲:会社の定める業務

800~1,200万円

東京都(港区)

生成AI・LLM

機械学習

Python

Google Cloud Platform(GCP)

Kaggle

Spark

MLOps

自社プロダクト・サービス開発

育児支援制度あり

401k(確定拠出年金)あり

土日祝日休み

機械学習・データ活用

大規模トラフィック環境

従業員数1000名以上

上場企業

NEW

生損保業界向け自社DXソリューションを企画・創出するアプリケーションアーキテクト(課長相当職)

システムアーキテクト

正社員

【職務概要】 保険・共済業界向けの自社DXソリューションについて、構想・企画段階から参画し、アプリケーションアーキテクトとしてサービスの実現方式を設計します。市場・お客さまの共通課題を捉え、クラウド、API、マイクロサービス、AI等の技術を組み合わせながら、再利用性・拡張性・可用性・セキュリティ等を考慮したアーキテクチャを定義し、PoC、提案、設計・開発、サービスの継続的な高度化まで技術面から牽引していただきます。 【職務詳細】 ●自社ソリューション/サービスの企画・アーキテクチャ設計 ・保険・共済業界の業務課題やお客さまニーズを踏まえ、新たなサービス・機能を構想 ・非機能要件、拡張性、再利用性、運用性、セキュリティ等を踏まえたアプリケーションアーキテクチャの策定 ・クラウド、OSS、API、マイクロサービス、AI等の技術選定、実現性検証、PoCの推進 ●サービス開発・顧客導入のテクニカルリード ・自社ソリューションを顧客環境・業務へ適用する際の方式設計、お客さま・社内関係者との技術面の合意形成 ・設計・開発における技術課題の解決、設計レビュー、品質確保 ・開発チームやパートナーを技術面からリードし、必要に応じて大規模システム開発にも参画 ●サービスの継続的な高度化 ・導入案件で得た知見や新たなお客さまニーズを共通機能へフィードバックし、横展開可能なソリューションへ進化 ・研究開発部門や社内専門組織と連携し、新技術のサービス適用を推進 ※プロジェクト管理のみを担うPMではなく、「技術・アーキテクチャ」を軸に事業と開発をつなぐ役割を期待しています。 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 ●携わる事業 保険・共済事業者向けDX領域において展開する自社サービス/ソリューションの企画・設計・開発・高度化を担います。単にお客さまからの要件に沿ってシステムを構築するだけでなく、複数社に共通する業務課題を捉え、共通化・サービス化を前提としたアーキテクチャを設計し、継続的に機能拡張していくことが特徴です。 ●ソリューション例 ①生命保険申込時マイページサービス 生命保険の申込から契約後の契約者マイページ登録までをシームレスにつなぎ、書面の電子化、契約者とのデジタル接点強化、業務効率化を支援するSaaSサービスです。AWSのマネージドサービスを活用した疎結合なマイクロサービスアーキテクチャを採用しています。 https://www.hitachi.co.jp/products/it/finance/solutions/application/common/life-insurance-mypage/index.html ②仕事と介護の両立推進サービス 働きながら家族の介護に従事する本人やその周囲の従業員などに対して、仕事と介護の両立に必要な情報提供と相談・伴走支援を行うポータルサービスです。職場全体のリテラシー向上と早期の当事者意識の醸成、社内外の制度の活用を促し、従業員の誰もが仕事と介護を両立できる環境づくりを支援します。 https://www.hitachi.co.jp/products/it/finance/solutions/application/common/working-caregivers/index.html ③生命保険契約管理プラットフォーム 本ソリューションは、生命保険契約管理システムの中でも比較的差別化の少ないバックシステムを対象に、低コスト・短期間で開発を可能とするソリューションです。また、通常のパッケージ製品とは異なり、保険会社ごとに異なる固有の要件にも柔軟に対応可能です。 https://www.hitachi.co.jp/products/it/finance/solutions/application/insurance/insurance-contract-pf/index.html ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。

1,160~1,330万円

東京都(千代田区)

AWS

生成AI・LLM

自社プロダクト・サービス開発

退職金制度あり

社宅・家賃補助制度あり

育児支援制度あり

持ち株会制度あり

管理職・マネージャー候補

リモート可

新規開発(0→1)メイン

SaaSプロダクト開発

BtoB向けサービス

従業員数1000名以上

NEW

生損保業界向け自社DXソリューションを企画・創出するアプリケーションエンジニア(主任)

フルスタックエンジニア

正社員

【職務概要】 保険・共済業界向けの自社DXソリューションについて、実現方法の検討、及び提案・設計・開発作業において、チームを牽引いただきます。アプリケーション開発のスペシャリスト(有識者・技術者)として参画し、市場・お客さまの共通課題を捉え、クラウド、API、マイクロサービス、AI等の技術を組み合わせながら、再利用性・拡張性・可用性・セキュリティ等を考慮したアプリケーションの定義、PoC、提案、設計・開発、サービスの継続的な高度化まで技術面から牽引していただきます。 【職務詳細】 ●自社ソリューション/サービスの企画・アーキテクチャ設計 ・保険・共済業界の業務課題やお客さまニーズを踏まえ、新たなサービス・機能を構想 ・非機能要件、拡張性、再利用性、運用性、セキュリティ等を踏まえたアプリケーションアーキテクチャの策定 ・クラウド、OSS、API、マイクロサービス、AI等の技術選定、実現性検証、PoCの推進 ●サービス開発・顧客導入のテクニカルリード ・自社ソリューションを顧客環境・業務へ適用する際の方式設計、お客さま・社内関係者との技術面の合意形成 ・設計・開発における技術課題の解決、設計レビュー、品質確保 ・開発チームやパートナーを技術面からリードし、必要に応じて大規模システム開発にも参画 ●サービスの継続的な高度化 ・導入案件で得た知見や新たなお客さまニーズを共通機能へフィードバックし、横展開可能なソリューションへ進化 ・研究開発部門や社内専門組織と連携し、新技術のサービス適用を推進 ※プロジェクト管理のみを担うPMではなく、「技術・アーキテクチャ」を軸に事業と開発をつなぐ役割を期待しています。 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 ●携わる事業 保険・共済事業者向けDX領域において展開する自社サービス/ソリューションの企画・設計・開発・高度化を担います。単にお客さまからの要件に沿ってシステムを構築するだけでなく、複数社に共通する業務課題を捉え、共通化・サービス化を前提としたアーキテクチャを設計し、継続的に機能拡張していくことが特徴です。 ●ソリューション例 ①生命保険申込時マイページサービス 生命保険の申込から契約後の契約者マイページ登録までをシームレスにつなぎ、書面の電子化、契約者とのデジタル接点強化、業務効率化を支援するSaaSサービスです。AWSのマネージドサービスを活用した疎結合なマイクロサービスアーキテクチャを採用しています。 https://www.hitachi.co.jp/products/it/finance/solutions/application/common/life-insurance-mypage/index.html ②仕事と介護の両立推進サービス 働きながら家族の介護に従事する本人やその周囲の従業員などに対して、仕事と介護の両立に必要な情報提供と相談・伴走支援を行うポータルサービスです。職場全体のリテラシー向上と早期の当事者意識の醸成、社内外の制度の活用を促し、従業員の誰もが仕事と介護を両立できる環境づくりを支援します。 https://www.hitachi.co.jp/products/it/finance/solutions/application/common/working-caregivers/index.html ③生命保険契約管理プラットフォーム 本ソリューションは、生命保険契約管理システムの中でも比較的差別化の少ないバックシステムを対象に、低コスト・短期間で開発を可能とするソリューションです。また、通常のパッケージ製品とは異なり、保険会社ごとに異なる固有の要件にも柔軟に対応可能です。 https://www.hitachi.co.jp/products/it/finance/solutions/application/insurance/insurance-contract-pf/index.html ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。

830~1,080万円

東京都(千代田区)

生成AI・LLM

自社プロダクト・サービス開発

自社内開発メイン

退職金制度あり

社宅・家賃補助制度あり

育児支援制度あり

持ち株会制度あり

リモート可

新規開発(0→1)メイン

生成AI・LLMプロダクト開発

機械学習・データ活用

BtoB向けサービス

従業員数1000名以上

NEW

Azure エンジニア(インフラ)

クラウドエンジニア

正社員

主な業務内容 具体的には以下の業務を、共通インフラチームの一員として担当いただきます。 ① インフラ設計・構築 • Azure 上での中〜大規模なインフラ設計・構築・運用・更改業務のリード • Bicep を用いた IaC(Infrastructure as Code)による環境構築・モジュール管理・設計最適化 • CI/CD パイプライン(GitHub Actions / Azure Pipelines 等)の構築・改善 • 非機能要件(可用性・性能・セキュリティ・拡張性)に基づくインフラ設計 • セキュリティポリシーに準拠したネットワーク・ID・アクセス管理の実装(Microsoft Entra ID、Private Endpoint、Key Vault 等) • クラウドコストの可視化・最適化 ② 信頼性向上 • 各プロジェクトにおける SLI/SLO の設計支援、SLO モニタリングの仕組みづくりと運用 • 各プロジェクトの運用体制構築の支援(エスカレーションフロー、Runbook 整備 等) • ポストモーテム(振り返り)による再発防止策の立案・推進 ③ 運用基盤の構築 • プロジェクトで利用する監視基盤の設計・構築(Azure Monitor, Log Analytics, Application Insights, Azure Dashboard 等) • アラート設計・通知基盤の整備(ノイズ削減、重要度・緊急度設計、通知連携) • インシデント・問い合わせ等のチケット管理基盤の構築・運用(Azure DevOps Boards) • 監視・チケット・チャットツール等の連携による運用フローの自動化 ④協働・ナレッジ共有 • AI コーディングエージェントを活用した開発支援、およびチームへの展開 • 開発チーム・プロダクトマネージャー・CTO との協働によるシステム全体最適化 • チームメンバーや他部門への技術的ナレッジ共有(勉強会開催、ドキュメント整備)

800~1,500万円

東京都(港区)

生成AI・LLM

JIRA

Terraform

Microsoft Azure

GitHub Actions

フルフレックス

フレックス勤務

生成AI開発ツール導入

研修・勉強会あり

社宅・家賃補助制度あり

育児支援制度あり

英語活用

リモート可

年間休日120日以上

土日祝日休み

スタートアップ

NEW

セキュリティエンジニア

セキュリティエンジニア(インフラ)

正社員

当社のアグリゲーション事業とデジタルソリューション事業(以下、DS事業)の両方を対象に、サイバー攻撃への対策を軸としたセキュリティ基準の策定と運用を担うセキュリティエンジニアを募集します。 全社のセキュリティ方針・基準・ガイドラインをゼロから設計・整備し、開発・インフラ・コーポレートの各部門に浸透させる役割です。 <主な業務内容> アグリゲーション事業・DS事業の両方を対象に、以下の業務を担当いただきます。 経験や状況に応じて、優先度や比重は調整します。 ① セキュリティ基準・ポリシーの策定と運用 • 全社セキュリティ方針、各種基準、ガイドライン、運用ルールの策定と改訂 • リスクアセスメントの実施と、対策の優先順位付け • アグリゲーション事業・DS事業それぞれの特性を踏まえた、事業別のセキュリティ要件の整理 • 策定したルールの社内への浸透と、遵守状況のモニタリング ② クラウド(Azure)環境のセキュリティ設計・改善 • ID・アクセス管理(権限設計、最小権限、特権アクセスの管理) • ネットワーク・データ保護(Azure SQL Databaseを含む暗号化、アクセス制御、バックアップ方針) • クラウド設定の継続的な点検と、設定不備の是正 • インフラエンジニアと連携した、セキュリティを組み込んだ基盤設計のレビュー ③ プロダクトセキュリティ(アプリケーション・開発プロセス) • 脅威モデリングとセキュリティレビュー(設計段階から実施) • DS事業における、複数顧客に展開するパッケージプロダクトのセキュリティ設計(顧客データの分離、認証・認可など) • GitHub Enterprise・Azure DevOps上のCI/CDパイプラインのセキュリティ対策(脆弱性・依存ライブラリ・シークレット管理) • AIコーディングエージェントの活用を前提とした、セキュアな開発ルール・ガイドラインの整備 ④ 脆弱性管理 • 脆弱性情報の収集・分析と、対処の推進 • 脆弱性診断・ペネトレーションテストの計画、外部ベンダーの選定、指摘事項への対応管理 ⑤ 監視・インシデント対応 • セキュリティ監視(ログ収集・検知)の仕組みづくりと運用 • インシデント対応フロー・体制の整備と、発生時の対応リード • 事後分析と再発防止策の立案 ⑥ 顧客対応・認証取得・監査 • 大手企業の顧客からのセキュリティ要件・チェックシート・問い合わせへの対応 • ISMS等のセキュリティ認証取得・監査対応の推進 ⑦ 教育・啓発 • 従業員・開発者向けのセキュリティ教育、啓発活動 • セキュリティに関する社内の相談窓口対応 <開発環境・技術スタック> クラウド:Microsoft Azure/Azure SQL Database アプリケーション:C#/ASP.NET Core/Entity Framework Core/TypeScript/React 開発・運用:GitHub Enterprise/Azure DevOps/Microsoft Teams AI開発環境:Claude Code Max(5x)を全エンジニアに支給。 OpenAI Codex Proも会社負担で利用可能

800~1,500万円

東京都(港区)

React

C#

生成AI・LLM

Terraform

Microsoft Azure

TypeScript

AWS

Google Cloud Platform(GCP)

フルフレックス

フレックス勤務

生成AI開発ツール導入

社宅・家賃補助制度あり

育児支援制度あり

年俸制(12分割)

リモート可

年間休日120日以上

土日祝日休み

スタートアップ

NEW

シニアビジネスアナリスト(Financial Technology部)

プロジェクトマネージャー(PM)

正社員

想定業務 大手証券会社における日本株に関するバックオフィス・システムの刷新プロジェクトにて、国内ビジネス部門と海外開発チームを繋ぐ役割や、新システムの仕様書・設計書作成、またテストの実行やレビューを行い、プロジェクトをまとめる役割としてご活躍いただきます。 金融業界の高度なドメイン知識を身につけながら、グローバルな開発体制における「英語×IT上流工程」のスペシャリストとしての実績を作ることができます。 ●現行業務・システムの調査・分析 ∟現行のバックオフィス業務フローおよびシステム機能の調査・構造化・ドキュメント化 ●グローバルチームとのブリッジ・コミュニケーション(英語) ∟海外開発エンジニアに対する業務要件・仕様の説明および質疑応答の主導 ∟調査・検討内容の資料化およびステークホルダーへの共有 ●新システムの仕様策定・インターフェース設計(英語) ∟新システムの仕様書作成(特に上流・下流システムとのデータ連携・IF設計を担当) ●品質管理(テスト工程)の推進 ∟テスト計画に基づくテストケースの作成、テスト実行、不具合管理および結果の検証

800~1,500万円

東京都(千代田区)

英語活用

リモート可

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