仕事内容
仕事内容
企業ごとの課題に合わせた完全オーダーメイドのAI開発を手掛ける当社にて、Forward Deployed Engineer(フォワード・デプロイド・エンジニア)をお任せします。 クライアントの課題整理から要件定義、開発計画策定、プロジェクト推進、リリースまで一貫して担当いただきます。 単なる進行管理ではなく、技術理解を武器にプロジェクトを成功へ導くポジションです。 【具体的な業務内容】 ・クライアントへのヒアリング、課題抽出 ・要件定義、開発計画の策定 ・プロジェクト全体の進捗管理・品質管理 ・技術的背景を踏まえたスコープ設計 ・Python等を用いた技術検証および一部実装 ・提案資料作成、顧客折衝 技術とビジネスの橋渡し役として、顧客の曖昧な課題を整理し、「実際に使われるAI」の実現を推進していただきます。 ●配属先 CTO直下の少数精鋭チームへの配属となります。 エンジニア・データサイエンティストと連携しながら、プロジェクトを推進していただきます。
この求人の魅力
【市場価値の高い「実装できるPM」へ】 スケジュール管理や要件整理だけではなく、Python等を用いた技術検証や一部実装にも携わります。 PMになったことで技術力が失われることなく、技術とマネジメントの両軸を磨ける環境です。 【CTO直下で成長できる少数精鋭環境】 東大松尾研究室出身者やAI開発経験豊富なメンバーが集う組織です。 CTO直下のポジションとして、優秀なエンジニアやデータサイエンティストと密に連携しながら成長できます。 【AIの社会実装を最前線で推進】 物流・SCMをはじめとする複雑な業務領域に対し、生成AIやAIエージェントを活用した業務変革を実現しています。 大企業の業務フローそのものを再設計する伴走型開発ならではの大きな手応えがあります。 ●「実装できるPM」という希少性の高いキャリア 当社が手掛けるのは、単なるAI導入ではありません。 顧客の業務フローそのものを見直し、最適なAI活用の形を設計する「完全オーダーメイド型」のAI開発です。 そのためPMには、顧客課題を深く理解し、技術的観点から整理・設計し、必要に応じて自ら検証や実装を行いながらプロジェクトを成功へ導くことを期待しています。 ●先端技術を社会に届ける醍醐味 生成AIやAIエージェントなどの先端技術を、現場で実際に活用される仕組みとして定着させることがミッションです。 技術の可能性を追求するだけでなく、企業の業務変革や生産性向上に直接貢献できるため、AIの社会実装を実感できる環境があります。
採用条件
必須条件
●プロジェクトマネジメント経験(1年以上) ●法人向け顧客ミーティングへの同席・技術説明の経験
歓迎要件
●AI関連の開発経験(生成AI、LLM、深層学習、機械学習等) ●Pythonを使った開発実務経験
求める人物像
<転職志向性> ●技術を武器に、ビジネスの上流課題を解決したい方 <仕事観> ●技術的探求心を持ち、自ら手を動かすことにこだわる方 こんな方におすすめです ●技術力を維持しながらPMとしてキャリアを広げたい方 ●管理業務だけのPMでは物足りない方 ●AI・生成AI領域で専門性を高めたい方 ●顧客課題の解決に深く入り込みたい方 ●スタートアップ環境で大きな裁量を持って挑戦したい方
雇用形態
雇用形態
正社員
試用期間
期間の定め:無 試用期間:3ヶ月(変更無)
想定年収
年収下限~上限
800~1,200万円
給与備考
※年収は参考値です。 年俸制 ※ご経験やスキルに応じて決定
勤務地
勤務地
東京都千代田区神田小川町3丁目28-5 axle御茶ノ水 302号室 本社 最寄駅:東京メトロ千代田線「新御茶ノ水駅」徒歩3分、JR中央線・総武線「御茶ノ水駅」徒歩6分 転勤:無 リモートワーク:可 ※「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
勤務時間
勤務時間
10:00~19:00
備考
(1日あたり所定労働時間08時間) 固定時間制 休憩:60分 残業:有 残業手当:固定残業代制(45.0時間/月)超過分別途支給
休日・福利厚生
休日・休暇
休日:125日 内訳:完全週休二日制 土曜 日曜 祝日 有給休暇:有(10日~) 年末年始 夏季休暇
福利厚生・諸手当
【通勤手当】 会社規定に基づき支給 【制度・福利厚生】 健康診断 ウォーターサーバー 無料のコーヒーメーカー完備
社会保険
雇用保険 労災保険 健康保険 厚生年金
受動喫煙対策
喫煙室設置
株式会社QuackShiftの詳細情報
設立年月日
2023年12月5日
代表者
平野 佑樹
本社所在地
東京都千代⽥区神⽥⼩川町3丁⽬28−5 axle御茶ノ水 302号室
事業内容
・完全オーダーメイドで要件定義から運用保守まで一気通貫支援する「伴走型AIソリューション開発」 ・調達・生産・流通・ラストワンマイルなど現場課題に深く踏み込む「伴走型AIエージェント開発 for 物流・サプライチェーン」 ・ChatGPTやLLMの活用アドバイスから業務プロセスに合わせた導入推進を行う「AI活用セミナー/コンサルティング」
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