機械学習エンジニア/人材プラットフォーム本部

【まずお任せしたいこと】 入社後まず注力いただくのは、ジョブメドレーにおけるレコメンド・検索領域の ML システム開発と MLOps 基盤整備です。 データ基盤の構築整備が急ピッチで進んでおり、内部のデータ分析だけでなくプロダクト機能としての価値提供に差し掛かる中で、以下の取り組みに着手しています。 -レコメンドエンジンの設計・開発・改善(協調フィルタリング、コンテンツベース、深層学習ベースなど) -検索ランキングの最適化・パーソナライゼーション -Google Cloud(BigQuery, Vertex AI, Cloud Run 等)を中心としたMLインフラ(特徴量ストア・モデルレジストリ・実験管理基盤等)の設計・開発・運用 -学習・推論パイプラインの設計・構築・自動化(CI/CD) 例えば、レコメンドエンジンに関しては基盤の刷新を進めていることもあり、アーキテクチャの設計段階から携わることができます。 【バックグラウンドや志向に応じた広がり】 上記を中心としつつ、ご経験や志向に応じて以下のような領域にも携わっていただけます。 ●データサイエンス寄りの方には: -ジョブメドレーが保持する様々なデータを活用した新たなマッチングモデルの検証・開発 -事業指標予測、LTV 予測など事業課題に直結する予測モデルの構築と改善 -A/B テストの設計・実施・効果検証によるプロダクト改善サイクルの推進 ●データエンジニア寄りの方には: -dbt を用いた特徴量生成・分析用データモデルの設計・開発 -KPI設計・効果測定のための分析基盤・BI 環境(Metabase x 生成 AI)整備 -プロダクト開発を始めとする他部署と連携した仮説検証のためのデータ整備 -いずれの志向であっても、事業課題の発見・具体化から成果の創出まで一貫して関わることを期待しています。 ※業務の変更の範囲:会社の定める業務

-社会構造的課題である医療人材の供給体制に対し、構造的な課題解決に挑むことができる -数百万人規模のユーザーに影響を与えるプロダクト群に携われる -組織やプロダクトの成長フェーズに応じて、役割や関与範囲を柔軟に調整可能 -プロダクト志向の経営陣と近い距離で連携できる開発環境 -生成AIの活用を含めた最新技術への挑戦と変化を楽しめる文化

-レコメンデーションシステム、検索システムなどの機械学習を活用したプロダクト機能または MLOps 基盤の開発・本番運用の実務経験(3年以上) -Python や SQL を用いたデータ分析・データ処理・モデル開発の実務経験 -クラウド環境(GCP / AWS / Azure いずれか)での ML システム構築・運用経験

-リアルタイム推論・オンライン学習基盤の設計・運用経験 -大規模データ処理基盤の経験(Spark, Dataflow 等) -A/Bテストプラットフォームの設計・運用・統計的検定の実務経験 -データに基づく課題設定から解決策の提案・実装までを一貫して行った経験 -dbt を用いたデータモデリング・特徴量パイプライン構築経験 -LLM / Embedding モデルの業務活用経験 -論文の実装・再現や Kaggle 等のコンペティション実績

メドレーが大切にしている価値観はOur Essentialsとして採用や人事評価にも使われていますが、それを踏まえて以下のような方にぜひジョインしていただきたいと考えています。 -組織やプロダクトの方向性を理解し、自律的に行動できる方 -チームの成果最大化を重視し、自らの強みを周囲に還元できる方 -ビジネス・ユーザー双方の課題に向き合い、適切な技術判断と改善提案ができる方 -他職種とのギャップを意識しながら、リスペクトをもってコミュニケーションできる方 -優先度の見極めや課題の抽出・構造化に長け、実行に落とし込める方 -生成AIなどの新技術に対する好奇心と、それを実装に活かす力のある方 -状況に応じてプロトタイピングと慎重な最適解探索を使い分けられる方 さらに、機械学習エンジニアとしては以下のような人物を求めています。 -レコメンド・検索・MLOps等の特定領域に深い強みを持ち、それを活かして事業課題の解決を提案・推進できる方 -「リリースして終わり」ではなく、本番投入後もビジネス指標を追いながら改善を繰り返せる方 -自身の専門性を軸にしつつ、データサイエンスやデータエンジニアリングなど隣接領域にも積極的にキャッチアップできる方 -データが足りない・精度が出ないといった壁にぶつかっても粘り強く取り組み、必要な人を巻き込んで前に進められる方 -モデルの挙動やA/Bテストの結果を噛み砕いて伝え、プロダクト・マーケティング・事業部など他部署とも率直にやりとりできる方 ※過去3年間の中途採用比率:2025年度99%　2024年度99%　2023年度98%

正社員

あり(3ヶ月)

800～1,200万円

・裁量労働制 基本給48.2〜72.3万円 固定残業代18.5〜27.7万円 ※時間外労働の有無に関わらず49時間分の固定残業代を支給 昇給年2回

東京都港区六本木6-10-1 六本木ヒルズ森タワー13F ※就業場所の変更の範囲:その他会社が認めた場所

【専門業務型裁量労働制】 10:00-19:00を基本とし本人の決定に委ねる

※休憩1時間含む ※上記時間帯を基本とし、始業および終業の時間は従業員の決定により委ねる(当社規定による)

完全週休2日制(土、日曜日)、祝日、年末年始、有給休暇 ※年次有給休暇は時間単位での取得可能(最大5日まで)

・ヘルスサポート(健康診断、産業医・保健師への社内相談窓口、心身の健康・介護/育児・医療に関する外部相談窓口、ストレスチェック、インフルエンザ予防接種) ・ライフサポート(育児・介護休養、ベビーシッター利用割引券の提供、親族の介護施設入居費用補助) ・健康保険組合の各種サービス(旅行費用の補助、保養所利用等) ・選択型確定拠出年金制度(正社員・契約社員が対象) ・交通費支給(会社規定に基づき支給)

社会保険完備(雇用、労災、健康、厚生年金)

屋内禁煙

原則4回 書類選考 → 一次面接(オンライン) → 二次面接(オンライン)→ 最終面接(対面) ※お任せする業務、ポジションによっては選考回数が変更されることもあります

●契約期間の定め:なし