TechGo

ITエンジニア転職ならテックゴー

ITエンジニア転職・求人TOP>
株式会社QuackShift

株式会社QuackShift

NEW

松尾研発AI企業|上場準備中【CTO直下のPMOポジション】PM組織を統括し、AI開発プロジェクトの品質・収益性を向上させるPMO責任者候補

年間休日120日以上土日祝日休み転勤なし年俸制(12分割)管理職・マネージャー候補

職種

PMO

年収

800~1,400万円

勤務形態

リモート可

勤務地

東京都(千代田区神田小川町)

スキル

生成AI・LLM

入力は最短60秒

無料

この求人について相談する

エンジニア専門の担当が開発体制や技術面接の内容まで、求人票に載らない情報をお伝えします

仕事内容

仕事内容

企業ごとの課題に合わせた完全オーダーメイドのAI開発を手掛ける当社にて、複数のAI開発プロジェクトを横断して統括し、デリバリー組織全体の成長と事業拡大を牽引するPMOをお任せします。 各プロジェクトの進捗・品質・リスク・収益状況を管理しながら、各PMと連携してプロジェクトを推進し、顧客への提供価値と事業成果の最大化を目指していただきます。 単なる進捗管理やPMの支援にとどまらず、プロジェクトの状況に応じて自ら課題を発見し、必要に応じて業務を巻き取りながら、プロジェクトを前に進めていただくポジションです。 また、各プロジェクトを通じて得られたSCM領域の業務知識やAI開発のノウハウを組織の資産として蓄積し、デリバリー組織の技術的・組織的な強みの拡張や、今後の事業開発・新たなユースケースの創出につなげていただきます。 「プロジェクトを成功させる」だけでなく、「プロジェクトを通じて、より強いデリバリー組織と事業をつくる」ことが本ポジションのミッションです。 【具体的な業務内容】 ・複数のAI開発プロジェクトにおける進捗・課題・リスク・品質・収益状況の横断管理 ・各プロジェクトPMとの連携およびプロジェクト全体の推進 ・プロジェクトの状況に応じた課題解決やPM業務の巻き取り ・プロジェクト計画、進行管理プロセスの標準化・改善 ・PM向けのプロジェクトマネジメントルール・ガイドラインの策定 ・プロジェクトの品質・リスク管理および改善施策の立案・実行 ・プロジェクトの工数・原価・収支等の管理・改善 ・プロジェクトにおける課題・リスクの早期発見および解決支援 ・顧客との重要な折衝・合意形成への参画 ・PM、エンジニア、データサイエンティスト等のチーム間連携の改善 ・プロジェクトを通じたAI開発プロセス・技術ノウハウの蓄積 ・SCM領域におけるAI活用ユースケースの発掘・体系化 ・プロジェクトで得られた業務知識・技術知見の社内ノウハウ化 ・蓄積した知見を活用した新たなソリューション・事業の創出 ・プロジェクトの振り返り、ナレッジの蓄積・組織への展開 ・PMメンバーの育成・オンボーディング・マネジメント ・経営陣へのプロジェクト状況・リスク・収益状況等のレポーティング ・PM組織およびデリバリー組織のKPI設計・モニタリング ・デリバリー組織の競争力向上に向けた施策の企画・実行 現在は組織拡大フェーズにあり、PMOとしての仕組みやルール自体をこれから構築していく段階です。 個々のPMの経験や力量に依存するのではなく、組織として高い品質でプロジェクトを成功させるための仕組みを構築していただきます。 また、プロジェクトを通じて蓄積したSCM領域の知見やAI開発ノウハウを組織全体に還元し、デリバリー組織の技術的・組織的な強みを拡張していただきます。 プロジェクトの成功や収益性の向上に責任を持ちながら、顧客への価値提供を最大化し、事業を前に進めることが期待されるポジションです。 ●配属先 経営・開発組織と連携しながら、複数のPM・エンジニアを横断してプロジェクトを統括し、デリバリー組織全体の成長を推進するポジションです。 現在はPM組織およびデリバリー組織そのものを拡大・強化しているフェーズであり、PMOとしてプロジェクトマネジメントの仕組みづくりから、プロジェクトの推進、組織の競争力向上まで幅広く携わっていただきます。

この求人の魅力

【PM経験を「組織と事業をつくる力」へ】 これまで培ってきたPM経験を、単一プロジェクトの成功だけでなく、複数プロジェクト・デリバリー組織全体の成果向上に活かすことができます。 PMの標準化、ナレッジ共有、品質管理、収益管理など、PM組織そのものを強くしていくことに加え、プロジェクトを通じて技術的・組織的な強みを拡張し、事業の競争力を高めていく経験を積めます。 【PMO組織をゼロからつくるフェーズ】 完成されたPMO組織に入るのではなく、プロジェクトマネジメントのルール・プロセス・KPIなどをこれから設計していくポジションです。 「既存の仕組みを運用する」のではなく、「これから必要になる仕組みを考え、実装する」ことが求められます。 また、単に管理の仕組みを整えるだけでなく、プロジェクトの推進やデリバリー品質の向上に直結する仕組みを構築し、組織全体の成果を高めていただきます。 【経営に近い立場で事業成長を支える】 プロジェクトの品質・収益性・顧客満足度は、当社の事業成長に直結します。 経営陣と近い距離でプロジェクト全体を俯瞰し、プロジェクトの売上・収益性にも責任を持ちながら、現場の課題解決から組織改善まで幅広く携わっていただきます。 必要に応じて自らプロジェクトをリードし、PMの業務を巻き取りながら、事業を前に進めていく裁量の大きなポジションです。 ●「PMを管理するPM」から「デリバリー組織と事業をつくるPMO」へ 当社が手掛けるのは、単なるAI導入ではありません。 顧客の業務フローそのものを見直し、最適なAI活用の形を設計する「完全オーダーメイド型」のAI開発です。 そのため、一つひとつのプロジェクトの難易度も高く、PMには高度な顧客折衝力・プロジェクト推進力が求められます。 PMOには、こうしたプロジェクトを個々のPMの経験や力量だけに依存させるのではなく、組織として高い品質で再現できる仕組みをつくることを期待しています。 さらに、プロジェクトを単発の成果で終わらせず、そこで得られた技術的な知見やSCM領域の業務知識を組織の資産として蓄積し、次のプロジェクトや新たな事業づくりにつなげていただきます。 「プロジェクトを成功させる」だけではなく、「プロジェクトを通じて、成功し続けられるデリバリー組織と競争力のある事業をつくる」。 ●AI開発組織の成長と競争力を支える醍醐味 生成AIやAIエージェントなど、急速に進化する先端技術を活用したプロジェクトが次々と立ち上がる環境です。 物流・SCMをはじめとする複雑な業務領域に対し、AIを活用した業務変革を実現しています。 プロジェクトを通じて得られたSCM領域のユースケースやAI開発のノウハウを蓄積し、社内の技術・業務知識として活用するだけでなく、今後の事業開発や新たなソリューションの創出にもつなげていきます。 変化の速いAI領域において、プロジェクトマネジメントのあり方そのものをアップデートしながら、デリバリー組織の技術力・組織力を高め、当社ならではの競争力をつくっていただきます。

採用条件

必須条件

●IT/Web/システム開発におけるプロジェクトマネジメント経験(3年以上) ●複数名のプロジェクトチームをリードした経験 ●顧客との折衝・要件調整・合意形成の経験 ●プロジェクトの進捗・課題・リスク・品質等を管理した経験

歓迎要件

●PMOとして複数プロジェクトを横断管理した経験 ●PM組織のマネジメント・育成経験 ●プロジェクトマネジメントプロセスの標準化・改善経験 ●プロジェクトの収支・原価・工数管理の経験 ●経営層へのプロジェクト状況のレポーティング経験 ●AI関連の開発プロジェクト経験(生成AI、LLM、深層学習、機械学習等) ●SIer、コンサルティングファーム、事業会社等でのPM/PMO経験 ●受託開発におけるプロジェクトマネジメント経験

求める人物像

その他(OTHER) <転職志向性> ●PMとしてプロジェクトを動かすだけでなく、組織・仕組みづくりまで担いたい方 ●経営に近い立場で事業成長に携わりたい方 <仕事観> ●個人の経験や属人的な判断に依存せず、再現性のある仕組みをつくることにこだわる方 ●自ら課題を発見し、周囲を巻き込みながら改善を推進できる方 こんな方におすすめです ●PMとして複数のプロジェクトを成功に導き、事業成果につなげてきた方 ●単一プロジェクトの管理だけでなく、プロジェクトを通じてデリバリー組織全体の強化に携わりたい方 ●プロジェクトの進行管理にとどまらず、売上・収益性にも責任を持って事業を推進したい方 ●プロジェクトの課題に対して、必要に応じて自ら業務を巻き取り、解決までやり切りたい方 ●PMOとしてプロジェクトマネジメントの標準化・高度化を推進したい方 ●プロジェクトを通じて技術的・組織的な強みを拡張していきたい方 ●SCM領域の業務知識やAI活用ユースケースを蓄積し、社内ノウハウや事業の競争力につなげたい方 ●個々のプロジェクトの知見を組織の資産として蓄積し、新たな事業やソリューションの創出に挑戦したい方 ●PMメンバーの育成・マネジメントにも挑戦したい方 ●経営と現場の橋渡し役として事業成長に貢献したい方 ●AI・生成AI領域に興味があり、先端技術を活用した事業に携わりたい方 ●スタートアップ環境で大きな裁量を持ち、デリバリー組織と事業の成長に挑戦したい方

雇用形態

雇用形態

正社員

試用期間

期間の定め:無 試用期間:3ヶ月(変更無)

想定年収

年収下限~上限

800~1,400万円

給与備考

(年棒制) ※ご経験やスキルに応じて決定

勤務地

勤務地

東京都千代田区神田小川町3丁目28-5 axle御茶ノ水 302号室 本社 最寄駅:東京メトロ千代田線「新御茶ノ水駅」徒歩3分、JR中央線・総武線「御茶ノ水駅」徒歩6分 転勤:無 リモートワーク:可 ※「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります

勤務時間

勤務時間

10:00~19:00

備考

(1日あたり所定労働時間8時間) 固定時間制 休憩:60分 残業:有 残業手当:固定残業代制(45.0時間/月)超過分別途支給

休日・福利厚生

休日・休暇

内訳:完全週休二日制 土曜 日曜 祝日 有給休暇:有(10日~) 年末年始 夏季休暇

福利厚生・諸手当

【通勤手当】 会社規定に基づき支給 【制度・福利厚生】 健康診断 ウォーターサーバー 無料のコーヒーメーカー完備

社会保険

雇用保険 労災保険 健康保険 厚生年金

受動喫煙対策

喫煙室設置

株式会社QuackShiftの詳細情報

設立年月日

2023年12月5日

代表者

平野 佑樹

本社所在地

東京都千代⽥区神⽥⼩川町3丁⽬28−5 axle御茶ノ水 302号室

事業内容

・完全オーダーメイドで要件定義から運用保守まで一気通貫支援する「伴走型AIソリューション開発」 ・調達・生産・流通・ラストワンマイルなど現場課題に深く踏み込む「伴走型AIエージェント開発 for 物流・サプライチェーン」 ・ChatGPTやLLMの活用アドバイスから業務プロセスに合わせた導入推進を行う「AI活用セミナー/コンサルティング」

株式会社QuackShiftが募集している他の求人・転職情報

株式会社QuackShift

株式会社QuackShift

CTO直下【Forward Deployed Engineer】創業3年で大手企業とのプロジェクト実績65件以上/技術も顧客もわかる、AIエージェント開発をリードするFDE候補|松尾研発AIスタートアップ

AI・機械学習(LLM)エンジニア

800~1,200万円

東京都(千代田区神田小川町)

詳細を見る

PMOの他の求人・転職情報

関連する求人を探す

条件

で広げて探す

職種

エリア

年収

800万円以上

/

900万円以上

/

1000万円以上

/

1200万円以上