年収600万円以上のITエンジニア求人・転職情報

●システム開発の枠を超え、大手クライアントの「ビジネス変革」を最前線で牽引する 国内最大規模の通信キャリアが保有する膨大なデータを活用し、サービスの利便性向上や業務効率化を実現するためのシステム開発を担っていただきます。 私たちは、顧客の課題抽出からシステムの実装、その後の運用までを一気通貫で対応しています。 AI技術を単なる実験で終わらせるのではなく、実際の通信サービスや業務システムに組み込み、安定稼働させるまでの全工程に技術担当として関与することが可能です。 ●業務内容 クライアントのDX構想策定から実行フェーズまで、現場に近い立場でプロジェクトを主導していただきます。 ・DX戦略の具体化と推進支援 クライアントの経営・事業部門が掲げる「AI活用」や「データ駆動型経営」といった抽象的な課題を、実現可能なプロジェクトへと落とし込み、実行をリード。 ・業務プロセス最適化(BPR)の提案と実行 現場の複雑な業務フローを可視化・分析し、IT技術を用いた抜本的な改善案を提示。クライアントの組織変革を技術面から支えます。 ・ステークホルダーとの調整 クライアント内の複数部署やベンダー間を調整し、技術的な合意形成を図りながらプロジェクトを前進させる役割。 ●役割・ミッション クライアントの課題を言語化し、技術的な論点整理と合意形成を通じて「実行できるDXプロジェクト」へ落とし込むことがミッションです。 構想から実行まで、計画策定・推進・QCD/リスク管理を担い、関係者を巻き込みながらプロジェクトを完遂へ導いていただきます。 ●今後のキャリア 特定業界(通信等)の深いドメイン知識と、高度なマネジメント・コンサルティングスキルを兼ね備えた「市場価値の高いPM」を目指せます。 将来的には、より広範囲なクライアント提案を担うアカウントマネージャーや、組織の技術戦略を統括するディレクター職への道も拓くことができます。 ●業務変更の範囲 会社の定める業務の範囲

官公庁やメガバンク、大手通信キャリア、小売・アパレル・ECといったビッグユーザー案件、ユーザー系のプライム案件、大手ベンダー系の案件に参画します。 自社社員中心のチームにおけるインフラ案件のPMとして、プロジェクトを進行していただきます。入社後はまず、2〜3日程度のオンボーディング期間を設け、ALHのエンジニアとしての基本業務や姿勢、ハウスルール、セキュリティ、人事制度などについて学んでいただきます。 ●具体的な仕事内容 ・提案支援、要件定義を中心とした業務担当 ・システム設計、構築作業、キッティング作業をコントロールする担当業務 ・現地立ち合い、設定、インストール作業などのSE業務の管理 ●顧客の業界例 ・金融/福祉/通信/EC/流通/商社/官公庁/モビリティ/SAP/飲食/航空 <プロジェクト事例> ●金融系システムのオンプレ→クラウド基盤移行 ・使用製品:AWS、RHEL、WindowsServer、PostgreSQL、CLUSTERPRO等 ・担当工程:要件定義、基本設計、詳細設計、構築、単体テスト、結合テスト、運用保守 ・働き方:リモート50% 出社50% ●大手通信キャリア向けネットワーク更改 ・使用製品:CiscoL2/L3SW、Router、FW等 ・担当工程:要件定義、基本設計、詳細設計、構築、単体テスト、結合テスト、運用保守 ・働き方:リモート80% 出社20% ●よく使われる製品、サービス ・クラウド:　AWS/Azure/Google Cloud ・ネットワーク:　Cisco/Juniper/Allied Telesis/YAMAHA ・ストレージ:　ELL/HP/NetApp/IBM/ETERNUS/FlashArray ・仮想化:　VMWare/Hyper-V/Xen Server ●入社後の流れ 入社後2〜3日程度のオンボーディング期間を設け、ALHのPLとしての基本業務や姿勢、ハウスルール、セキュリティ、人事制度などについて学んでいただきます。 案件参加時には、PLとしての役割を担当しますが、一人で全てを担うことは避け、チームとともに進めていきます。これにより、実践を通じて業務を習得していただきます。 そして約6ヶ月を目処に、案件へのコミットメントを高めながら、ALHのPLとして独り立ちし、メイン担当として活躍できるようになることを期待しています。 ●ビジネスの成長停滞 ALHは未経験エンジニアを1,000人以上育成・排出して参りました。 現状でもPLとして案件参画している方が多数在籍していますが、マーケット・お客様から求められるALHのPL・エンジニアの需要と供給にまだまだ乖離があるため 新規案件の受注や事業の拡大にブレーキがかかる可能性があり、会社全体の成長が停滞するリスクが今後想定されます。 だからこそ、体系化された案件に対するナレッジをお持ちの皆様にはALHの先頭に立って頂き、新規案件や事業の拡大に貢献いただきたいです。 ●今後のキャリア ・シニアPM PMとしての成功体験を基に、より大規模で複雑な案件を統括。事業の成長を牽引し、PMの育成など組織づくりの役割も担います。 ・ビジネスアーキテクト 新規事業開発や業務変革プロジェクトにおいて、「何を実現したいか」の目的設定から、関係者との協働関係構築、実現プロセスの推進まで一貫してリード。 技術的バックグラウンドを持つからこそできる、現実的で実行可能な変革シナリオを描く専門職です。 ・CTO(最高技術責任者) ALHの技術戦略を理解し策定、リードする役割です。 ・トレーナー/メンター 新しいPMや技術者を発掘・育成するべく自身の経験と知識を共有する役割です。 ・事業部推進 事業部自体の戦略策定と実行、マーケットリサーチ、業績管理、内部統制とガバナンスなどを実行する役割です。 その他、縦にも横にもキャリアを広げることが可能。個々の強みや経験を活かし、柔軟なキャリア形成が実現可能です。 ●業務変更の範囲 会社の定める業務の範囲

具体的な技術に関する情報は「[歴史に残る模範的なソフトウェアを作ろう](https://recruit.smarthr.co.jp/engineer/)」をご覧ください。 ●役割 プレイングマネージャーとして、新設のAI開発支援ユニットの立ち上げとリードを担っていただきます。ウェブアプリケーション開発とAI組み込みの両方の知見を活かし、各プロダクトチームへのハンズオンや壁打ちなど濃淡さまざまな支援を行いながら、チームで得た知見をもとにAI開発の標準化を推進する役割です。 自身も手を動かしてコードを書き、要件定義から設計・実装・リリースまでを一気通貫でリードしていただきます。個々のプロダクトの成功にとどまらず、SmartHR全体のAI開発力を底上げする、組織変革の起点となるポジションです。 ●具体的な業務 入社後はまず、SmartHRのプロダクトやデータといったアセットを深く理解するところからはじめます。そのうえで、AIを活用した価値提供の実験から本番実装までを自ら推進しつつ、各プロダクトチームとの連携体制・AI開発基盤・評価指標といった「仕組み」の立ち上げに取り組んでいただきます。 技術テーマは、AIを活用した業務効率化機能やインサイトの提供、AIエージェント開発、LLMOpsなど多岐にわたります。コードを書く比率は時期や必要に応じて柔軟に変動し、AI開発支援のロードマップ作成やメンバーのプロジェクトアサインといったチーム運営もお任せします。 ※業務内容変更範囲:会社の定める業務 ●開発規模・開発体制 ・チーム規模 └新設ユニットの立ち上げフェーズです。立ち上げメンバーとしてジョインいただき、2027年にかけて最大5名規模への拡大を見込んでいます。 ・開発体制 └MLエンジニアとAIプロダクトエンジニアで構成されるチームを予定しています。AI開発部のマネージャーや他ユニットのプレイングマネージャーと協働しながら、チームの体制・開発スタイルづくりを行います。 ●現在取り組んでいる課題 ・AIネイティブな機能を実験から本番実装まで一気通貫でつくる └数百万人が利用する人事データ・プロダクト群という他にはないアセットをもとに、業務効率化機能・インサイト提供・AIエージェントの開発に取り組んでいます。PoCで終わらせず、価値検証の実験からプロダクション品質での本番実装までを自律的に推進しています。技術選定や設計判断の裁量が大きく、ウェブアプリケーション開発とAI組み込み、双方の総合力が問われる領域です。 ・LLMOpsを含むAI開発基盤・評価の仕組みをゼロから設計する └全社でAI機能開発が加速する一方、評価指標・LLMOps・開発標準といった「仕組み」はまだ確立されていません。個別最適な実装が乱立する前に、複数プロダクトを横断して支えるスケーラブルな基盤とプラクティスを設計する必要があります。前例も正解もない領域で、アーキテクチャレベルの意思決定から取り組んでいます。 ・AI機能開発の主体を中央組織からプロダクトチームへ移す └これまで中央組織がリードしてきたAI機能開発を各プロダクトチームが自律的に担える体制へと変革するタイミングです。ハンズオンや設計の壁打ちで現場の課題をともに解きながら、そこで得た知見を標準として全社へ還元し、個人の技術力を組織全体の開発力へスケールさせていきます。

【職務概要】 「PeopleX AI面接」のプロダクトマネージャーとして、事業責任者やエンジニア、デザイナーなどと連携し、プロダクトの戦略立案から要件定義、開発推進、リリース後の改善まで一貫して担当していただきます。 入社後はPeopleX AI面接を担当し、顧客課題の探索からプロダクトの価値向上、グロースに向けた施策まで、ディスカバリーとデリバリーの両面をリードしていただくことを期待しています。 【具体的には】 ・顧客インタビューや利用データの分析による課題発見、仮説立案、検証 ・AI面接の対話体験、質問設計、評価機能などのプロダクト改善 ・プロダクト戦略・中期ロードマップの策定、開発優先順位の意思決定 ・PRDの作成、要件定義、仕様設計、エンジニア・デザイナーとの合意形成 ・AIモデルの技術特性や制約を踏まえたUX・機能設計 ・セールス・CS・マーケティングと連携した顧客要望の収集、導入・活用促進 ・エンタープライズ顧客のセキュリティ、運用、外部システム連携等を踏まえた機能開発 ・プロダクトの利用状況・顧客価値を測る指標の設計と継続的な改善 ・AIネイティブ採用プラットフォームへの進化に向けた新機能・新領域の企画

・プロジェクト進行管理・小規模チームリード ・クライアント折衝・提案活動支援 ・仮説構築とデータ分析計画策定、データ収集・加工・前処理 ・モデリング(機械学習、統計モデリング、数理最適化など) ・分析結果の可視化・レポーティング(社内外向け) ・PoC成果のシステム化に向けた技術サポート ・社内ナレッジ共有・標準化推進活動 ●開発環境 ・言語:SQL, Python, 案件によってR ・クラウド環境:GCP, AWS, Azure ・ソースコード管理:GitHub ・プロジェクト管理:Jira ・情報共有ツール:Slack, Confluence

本ポジションでは、プロダクトを横断して品質基盤作りに関わることで、品質の向上とその維持を目指します。 ● 担当プロダクト・領域例 Sansan:名刺や企業情報、営業履歴を一元管理して全社で共有できるようにすることで、売上拡大とコスト削減を同時に実現する営業AXサービス Eight:価値ある出会いをつなぐ、ビジネスのための名刺アプリ Bill One:請求書受領、経費精算、債権管理といった、さまざまな業務領域の課題を解決する、経理AXサービス Contract One:契約書をはじめとする取引書類をデータ化し、取引の条件や変遷を可視化することで、機会の損失や信用の低下を防ぎ、企業の利益を守る、契約AXサービス Sansan Data Intelligence:企業内外のデータを統合し、ビジネスデータベースとして活用するための顧客マスターマネジメント いずれの領域も事業成長に合わせて組織規模が拡大しており、フェーズも技術構成も異なります。担当領域は選考を通じて、希望と経験を踏まえて提案します。 【具体的な業務】 コードの相当部分がAIによって生成される前提で、テストの「実行」ではなく品質の「成果」に責任を持ちます。担当プロダクトの状況に応じて、以下の重心が変わります。 ● リスクベースの妥当性確認と品質戦略 受け入れ基準の定義、リスクの見積もり、検証範囲の選定と残余リスクの明示 開発が保証する範囲と品質領域が保証する範囲の線引きの設計と、関係組織を巻き込んだ確立 個人の力量ではなく仕組みとして回る状態への転換と、隣接するチーム・プロダクトへの展開 同種の問題が再発しない構造に手を入れる(個別の不具合対応で終わらせない) ● テレメトリに基づくプロダクトの価値検証と改善 機能要件のレビューで、テレメトリ(利用状況や品質の計測データ)をエビデンスとして要件の前提や優先度の妥当性を問う 開発案件に、達成を判定できる成功指標が設定されているか、価値仮説と指標が整合しているかの企画段階での確認 出荷後に期待した効果が得られているかの評価と、データを根拠にした改善提案のプロダクトへのフィードバック ● 開発者の自律的なテスト所有の実現 テスト設計の型・ガイドラインの整備と引き渡し 受け手の前提確認、運用の担い手の確定、自走判定、不要になった仕組みの停止判断 テスタビリティを設計時の要件として扱える状態づくり ● テスト生成・実行の仕組み構築 AIによるE2Eシナリオの半自動生成と、生成から実行までの反復システム化 単体・結合・E2E各レイヤーの重複と抜けの判断、層配分の設計 ノーコードツール依存からの移行設計と完遂 ● 品質を数値で判定できる状態づくり プロダクトのフェーズとニーズに応じた品質指標の選定・定義 計測の自動化、ベースラインの設定、品質ゲートの構成 投資や優先度の判断に品質観点を持ち込む仕組みづくり ● AI・自動化の編成と、出力の品質判定 リスクベースのテスト選択の構成、AI生成物の合否基準の明文化 品質領域・開発・AI・パートナーの役割配分の設計 非決定的な出力(AI/LLM機能)の検証(一貫性・頑健性・バイアス・ドリフト) 【開発環境、使用するツールなど】 開発言語:TypeScript, JavaScript, Python, C# など テスト自動化:Playwright など インフラ:Google Workspace, GCP(Google Cloud Platform), Microsoft 365, Notion, Azure など ソースコード管理:GitHub AIツール:Claude Code, Codex, GitHub Copilot, Notion AI, Google Gemini, Cursor など ※従事すべき業務の変更の範囲 会社の定める業務

●料金・精算ルールの読み解きと仕様化 PPA契約書、電力会社の料金表・約款、託送供給等約款、再エネ賦課金・燃料費調整などの制度を読み解き、料金計算ロジックとして仕様に落とし込みます。 ●顧客要望の汎用化とロードマップ策定 導入先の電力会社・発電事業者の業務をヒアリングし、個別要望を「標準機能/設定で吸収/個別対応」に切り分けて、プロダクトの優先順位を決めます。 ●データモデルの設計 需要家・供給地点・契約・料金メニュー・計量値(30分値)・請求の関係や、契約変更・遡及修正・再請求といった状態の扱いをエンジニアと議論し、仕様を決め切ります。 ●ドキュメント・要件作成 用語集・ドメインドキュメント・仕様を自ら書き、受入条件のレベルまで要件を詰めます。 ●モック作成による認識合わせ AIコーディングツール(Claude Codeなど)を活用しながら画面モックを作り、顧客・社内関係者と早い段階で認識を合わせます。 ●導入・運用への関与 新規導入時の業務要件整理やデータ移行方針の策定、導入後の問い合わせから見えた課題の製品改善への還元を、営業・QA・法務等と連携して進めます。 【仕事概要】 弊社は「エネルギーの制約から人と社会を解き放つ」をミッションに、日本の電力業界に残る非効率と未開拓領域に挑むエネルギーテック企業です。 「BF Cloud」は、電力小売事業者・発電事業者向けのクラウド型システムです。コーポレートPPAの精算システムとして始まり、オンサイトPPAの請求管理など対象業務を広げてきました。現在は大手電力会社や大手ゼネコングループの電力会社にご導入いただいており、顧客・契約の管理から料金計算、請求までを担うCIS(顧客情報・料金請求システム)へと進化を続けていこうとしております。 本ポジションは、BF CloudのCIS領域の拡大を担うPdMです。PPA精算で培った基盤を起点に、「契約→計量データ→料金計算→請求」の一連の業務をシステムの仕様として設計します。電力会社ごと・契約ごとに異なる料金体系や精算ルールを読み解き、どこまでを標準機能とし、どこからを設定・個別対応とするかを決める。データの単位・関係・状態の粒度でエンジニアと仕様を決め切り、AIコーディングツールで画面モックまで自分で形にしていただきます。

太陽光発電をはじめとする、発電所・需要所の発電需給予測モデルの研究・開発 電力市場(JEPX スポット・インバランス・需給調整市場 等)の価格予測モデルの研究・開発 需要所や蓄電所を組み合わせた売買計画の最適化アルゴリズムの研究・開発 開発したアルゴリズムのプロダクトクオリティでの実装・運用 実運用中のアルゴリズムの収益効果分析と継続的な改善 AI Agent を活用した開発運用フローの継続的な改善 ●開発環境・技術スタック Python, TypeScript, Terraform Google Cloud: BigQuery, Dataform, Cloud Run PostgreSQL ●仕事概要 数十兆円規模で急拡大する電力市場を舞台に、本ポジションでは、発電所や需要所の発電需給予測、電力市場の価格予測、需要所や蓄電所を組み合わせた売買計画の最適化といった研究開発を、AI Agent を最大限に活用して、調査から実装・実運用・改善まで一気通貫で担います。研究アイデアを、サービス品質で動作するコードとして実装し、実運用まで最短で落とし込みながら、改善サイクルを高速に回します。

●仕事概要 数十兆円規模で急拡大する電力市場を舞台に、太陽光発電量の予測から JEPX 入札・収益化までを、少人数チームで一気通貫に運営しています。本ポジションは、この事業を支えるシステム群 の品質と信頼性に責任を持つエンジニアです。システム全体の信頼性、アーキテクチャ、運用方針、技術負債の優先順位について技術的オーナーシップを担います。 開発の主戦力は AI Agent(Claude Code / Codex)です。全リポジトリを Agent 前提で整備し、skill・workflow・データカタログ・レビュー自動化を自作しながら、チームの開発生産性の最大化を追求します。Senior Platform Engineer は、この「Agent が安全に働ける環境」そのものを設計対象とし、Research Engineer が開発・検証・改善のサイクルを一人で回せる状態と、運用システム全体の品質に責任を持ちます。運用は現担当マネージャーとの分担から始め、段階的に運用のオーナーシップを引き取っていきます。 ●主な業務内容 事業影響を踏まえた信頼性目標・監視基準・障害対応方針の設計と、予測・入札パイプライン群(Cloud Run / BigQuery / Dataform)の信頼性向上 Research Engineer の成果を本番に載せるための品質ゲート整備(テスト、レビュー、再現性) 通常のデータ/ソフトウェア開発を高速化する AI Agent harness の設計・開発(カスタム skill・workflow・レビュー自動化など、チーム共通の開発環境) 障害対応、原因分析、再発防止、runbook 整備の主導 正確性・信頼性・開発速度・運用コストの trade-off を踏まえた、アーキテクチャ・運用方針・技術負債の優先順位に関する意思決定 ●開発環境・技術スタック Python, TypeScript, Terraform Google Cloud: BigQuery, Dataform, Cloud Run PostgreSQL

●具体的な業務例 1)業界動向や学会動向に基づいた競争力のある研究開発テーマを提案する(担当テーマを与える場合もある) 2)研究開発テーマを達成するためのスケジュールを立案する 3)スケジュールに基づいてアイディアの具体化、プロトタイプ開発を推進する。必要に応じて、他部署・社外パートナーと連携して進める。 4)研究成果をOEMに提案するとともに、展示イベント・学会発表を通じてAstemoのプレゼンス向上に貢献する。 5)研究成果の製品化に向けて、量産部署への技術移管を行う ●携わる製品の名称や特徴 Astemo の製品・システム紹介(IoV) (https://www.astemo.com/jp/products/) 人とくるまのテクノロジー展2026 横浜でデジタライゼーション技術として展示 https://www.astemo.com/jp/corporate/exhibitions/technology2026-yokohama/menu/#digitalization 【ミッション/期待する役割・責任】 ●組織内での本求人ポジションのミッション Software-Defined Vehicleの実現をミッションに、MLOps技術の研究開発を担当いただきます。 ●期待される役割・責任 競争力のある研究開発を行うために、業界動向や学会動向を調査しつつ、アイディア提案、プロトタイプ開発を推進頂きます。具体的には、データ分析に関わるAIエージェントシステムを実現するため、自動車制御や車両システムに関する知見を活用して、車両ログや画像等のデータ分析、原因仮説の立案、分析手法の検討およびプロトタイプ開発を推進いただきます。また、業界・学会動向を調査し、AIエージェントによるデータ分析の高度化を推進いただきます。成果に応じて、論文執筆や社外発信を担当いただく可能性があります。ご経験に応じて、自動車メーカーへの研究成果の提案、量産開発部門への技術移管、大学・研究機関・スタートアップ等とのオープンイノベーションもお任せします。 【働き方・就業環境】 ●リモートワーク頻度 デジタルプラットフォーム技術開発部は、出社必須の業務事情でない限り、上長と相談上、リモートワークを利用可能です。 部全体としてはリモートワーク率が高く、定常的な出社率は20-30%となっています。 メンバが異なる拠点で働いていることもあり、コミュニケーションの中心はMicrosoft Teamsを使ったchat/通話が主体となりますが、チームワークを強固にするため、定期的に部やチーム単位で直接会う機会を設けています。 ●平均残業時間 15時間前後 ●入社後すぐの業務 今までの御経験などを踏まえながら、選定したテーマを担当頂き、チーム内で議論しながら推進頂きます。 ●入社3か月～1年以降 今までの御経験や入社後の状況に応じて、研究テーマの提案やオープンイノベーション活動に参加頂きます。 【業務内容についての補足】 ・雇入れ直後 :「求人内容」において、会社の定めた業務 ・変更後の範囲:会社の定める業務

●募集ポジションにおけるミッション 最先端の技術(AI駆動等)とマネジメントを融合させ、高品質なプロジェクトデリバリーを実現するとともに、受託開発体制の強化およびチーム組織の育成・拡大をリードしていただきます。 単なる進行管理にとどまらず、事業・組織の仕組みづくりそのものにコミットする役割を期待しています。 <業務内容> ●プロジェクトマネジメント・デリバリー統括 ・AI活用案件および受託開発案件におけるPL/PM業務(進捗・品質・コスト・リスク管理) ・AIを活用した開発見積もりの精査、アサイン調整、リソース最適化および参画体制の構築 ●受託拡大・上流アプローチ ・主要インフラ企業(鉄道系等)をはじめとするクライアントへの技術的提案、上流での案件形成支援 ●組織構築・ピープルマネジメント ・メンバーの育成・評価、技術ナレッジのシェアリング促進 ・将来的な事業部運営、PL(損益)管理、組織マネジメント(部長・グループ長領域) ●技術・環境スタックの一例 言語 / フレームワーク: Python (FastAPI, Django), TypeScript, 各種LLM API (OpenAI, Claude) など インフラ / 環境: AWS, GCP, Docker など 開発・コラボレーションツール: GitLab, Slack など ●業務変更の範囲 会社の定める業務の範囲

●システム開発の枠を超え、大手クライアントの「ビジネス変革」を最前線で牽引する 国内最大規模の通信キャリアが保有する膨大なデータを活用し、サービスの利便性向上や業務効率化を実現するためのシステム開発を担っていただきます。 私たちは、顧客の課題抽出からシステムの実装、その後の運用までを一気通貫で対応しています。 AI技術を単なる実験で終わらせるのではなく、実際の通信サービスや業務システムに組み込み、安定稼働させるまでの全工程に技術担当として関与することが可能です。 ●業務内容 ・次世代クラウド基盤の設計・構築 大手通信キャリアのサービス基盤における、仮想ネットワーク(VPC)や専用線接続を含むマルチクラウド環境の構成設計および構築。 ・構築作業の自動化と標準化 設定情報のコード化(TerraformやAnsible等)による、手作業の削減と品質の均一化の推進。 ・セキュリティ・運用の高度化 認証管理やアクセス制御の最適化、監視体制の構築など、大規模システムに求められる高い信頼性の実現。 ●役割・ミッション 生活インフラである通信の「安定性」を守りながら、最新クラウド技術によって「変化」を付加することがミッションです。 変化を成長の糧とし、次世代のスタンダードを自ら構築することを期待いたします。 ●今後のキャリア ・AIリードエンジニア 開発現場において、最新のAI技術選定と実装方針の決定権を持つテックリード ・ソリューションアーキテクト 顧客の経営課題に対し、AIやデータ基盤をどう組み合わせるかの全体最適を描く設計のスペシャリスト など ●業務変更の範囲 会社の定める業務の範囲

●サービスについて Eightは、出会いの価値を最大化する、ビジネスのための名刺アプリです。2012年の提供開始以来、450万人を超えるユーザーに利用されています。Eightを使えば、スマートフォン一つで誰にでも簡単にデジタル名刺を渡すことができます。Eightで交換したデジタル名刺は、昇進・異動・転職などの情報が自動で更新されるので、相手の近況をスマートに把握できます。Eightはデジタル名刺の提供を通じて、これまで培ってきた人脈を活かしたビジネス機会を創出します。 ●組織のミッション ユーザーがEightを使い続けられるようにサポートするのが私たちのミッションです。目指しているのは、問い合わせに正確に答えるだけの組織ではありません。ユーザーが問い合わせをせずとも自己解決できる環境を整え、困る前に問題を解消する「攻めのカスタマーサポート」です。 ●具体的な業務 テクニカルサポート担当として、以下の業務に取り組みます。 【入社後に担当する可能性がある職務】 各種研修を経て、まずはユーザー対応の実務を通じてプロダクトと問い合わせ傾向を細かく把握します。 ●ユーザーからの問い合わせ対応(メール・チャット・電話) ●事象のヒアリング・整理・再現確認 ●仕様やログ・設定情報の確認による原因の切り分け ●ユーザー向け回答文の作成 ●開発チーム・プロダクトマネジャーへのエスカレーションと連携 ●FAQ・ヘルプサイト記事の作成・更新 【立ち上がり後(目安:入社後3〜6カ月)】 ●問い合わせ傾向の分析と再発防止策の検討 ●応対マニュアル・業務フローの作成と改善 ●AIによる一次対応の精度向上に向けたナレッジ整備 ●責任範囲外の質問を検知してエスカレーションさせるガードレールの設計(過去の問い合わせ履歴やヘルプ記事にメタ情報を付与し、表記揺れを正規化する) 【将来的に期待する職務】 入社後の立ち上がりや成果を踏まえ、志向に応じて以下を担当します。 ●AI活用・業務効率化(サポートオペレーション) ●生成AIを活用した問い合わせ対応の自動化・効率化の企画と実行 ●自己解決率(セルフサーブ率)を高める仕組みづくりとKPI管理 ●ユーザー体験・プロダクト改善 ●VOC(ユーザーのニーズや要望)の分析とプロダクト側へのフィードバック ●「そもそも質問が生まれない」プロダクト設計・ヘルプ導線の改善提案 ●サポート組織の企画・運営 ●ヘルプサイトの構築・情報設計 ●サポートで利用するシステムの企画・選定・導入・運用 ●効率向上施策・応対品質施策の策定 ●従事すべき業務の変更の範囲 会社の定める業務

上流プロジェクトリーダーとして、要件定義・設計を中心とした上流工程をご担当いただきます。 顧客や国内外の開発チームと連携しながら、要件・仕様の整理、設計、成果物レビューなどを行い、担当チームをリードしながらプロジェクトを推進していただくポジションです。 【具体的な業務内容】 ・顧客要望や業務要件の整理 ・要件定義、基本設計、詳細設計 ・設計書、仕様書などのドキュメント作成 ・顧客との仕様確認、調整 ・開発チームへの仕様説明および情報連携 ・開発成果物のレビュー、品質確認 ・テスト計画、テスト結果の確認 ・リリース前の検証およびリリース後の不具合対応 ・担当チームの進捗確認、メンバーのフォロー ・メンバーへの技術面・業務面のサポート ・ベトナムを中心としたオフショア開発チームとの連携・リード ※開発・テスト・運用保守などの工程にも関わっていただく場合があります。

情報システム部にて、基盤(ネットワーク・サーバ・デバイス等)構築・運用業務をご担当いただきます。 業務経験年数・スキル等に応じ、IT 人財のキャリアパスに基づき、プロフェッショナル職制への登用も想定しております。 ・基盤構築業務に関する計画・推進、管理、開発・運用業務 ・新たな基盤構築等、大型プロジェクト推進業務 ● インフラ領域部門について 生命保険事業全体の信頼性と先進性を足元から支える、ITインフラの総合領域です。 当領域では、全社の膨大な顧客データ・ビジネス情報を安全かつ高度に利活用するための統合データプラットフォームの構築を推進。 オンプレミスのサーバ基盤に加えクラウドやSASE等を取り入れ、拡張性と高セキュリティを両立したシステム環境の設計・構築を担います。 さらに、ネットワーク・デバイスからメインフレーム(ホスト基盤)に至る全社インフラの安定稼働と当社として最適なアーキテクチャを追及します。 24時間365日止まらない社会インフラとしての確かな安心感を担保しながら、未来のデジタル変革を技術面から強力にバックアップします。 データ活用・先進設計・安定運用の各スペシャリストが集い、次世代IT基盤への進化を牽引しています。 ● ご参考 : アプリ領域部門について> 個人・企業保険のフロント(CX/DX)から、資産運用・コーポレート系のパッケージ導入、契約・営業管理などの基幹バックエンドまでを一手に担う領域です。 ● 期待する役割 今まで培ってきた経験やノウハウを展開いただき、当社システム開発の最前線での活躍を期待しています。　

ご自身の強み(アプリ開発/インフラ構築)や今後のキャリア志向に応じて、適切なグループ・プロジェクトへの配属を決定するオープンポジション募集です。 ● 具体的な仕事内容 ご経験やご志向に応じて、【アプリ領域】または【インフラ領域】のいずれかのプロジェクトを担当いただきます。 ● アプリケーション領域(個人保険・企業保険・資産運用・経営管理等) ・アプリケーション開発業務に関する企画、計画・推進、管理、開発・運用業務 ・新たなアプリケーション構築等の大型プロジェクト推進 ・DX開発関連業務(アジャイル開発等) ・ユーザー部門との調整および超上流工程からのシステム企画 ● インフラ領域(ネットワーク・クラウド・デバイス・基盤等) ・システム基盤(ネットワーク・クラウド・SASE・デバイス・ホスト基盤等)構築の計画・推進・管理 ・大規模システムマイグレーション等の大型インフラプロジェクト推進 ・24時間365日の安定稼働に向けたインフラ運用・セキュリティ強化 ・DX推進に向けた最新インフラ技術の選定・検証・導入 ● 技術スタック 主要OS 【ホスト】メインフレーム(IBM社) 【オープン】Windows 言語 【ホスト】COBOL 【オープン】.NET、C#、Java クラウドプラットフォーム Azure、AWS 利用サービス・基盤 Microsoft 365、Salesforce、SASE ほか ● 期待する役割・キャリアパス これまで培ってきたシステム開発・基盤構築の知見を活かし、最前線でプロジェクトをリードしていただくことを期待しています。 業務経験年数・スキル等に応じ、IT人財のキャリアパスに基づいた「プロフェッショナル職制」への登用・キャリアアップも想定しております。

情報システム部にて、アプリケーション (個人保険・企業保険等)開発業務をご担当いただきます。 業務経験年数・スキル等に応じ、IT 人財のキャリアパスに基づき、プロフェッショナル職制への登用も想定しております。 ・アプリケーション開発業務に関する企画、計画・推進、管理、開発・運用業務 ・新たなアプリケーション構築等、大型プロジェクト推進業務 ・DX開発関連業務(アジャイル開発等) ● 具体的な業務 決められたシステムをただ構築するわけではなく、当社の情報システム部職員が超上流工程から参画し、 費用対効果を踏まえ開発の有効性を検証し、事業部門とともにシステムを作っていきます。 企画から参画してモノづくり、稼働後のモニタリングに至るまで一気通貫で対応でき、成果を実感できる環境です。 我々情報システム部は総勢310名と多くの職員を抱えております。 そして、当社は各案件まで職員が入り込み『モノづくり』を主導していく関係上、 各保険種類や搭載されている基盤等に分かれて職員が配置されております。 当社・システム子会社である明治安田システム・テクノロジー、 そして参画いただいているSierの皆様あわせて数千人のが開発・保守業務に従事いただいております。 ● 技術スタック 主要OS 【ホスト】メインフレーム(IBM社) 【オープン】Windows 言語 【ホスト】COBOL 【オープン】.NET、C#、JAVA クラウドプラットフォーム Azure・AWS サービス O365・salesforce等

政府共通クラウド基盤である「令和8年度ガバメントクラウド」に採択された当社のクラウドサービス「さくらのクラウド」や生成AI向けクラウドサービス「高火力シリーズ」、また、ベアメタルサービス「さくらの専用サーバ」といった当社のインフラサービスに係る新規機能開発を通じたプロダクトマネジメントに加えて、プロジェクト推進など多岐にわたるマネジメント業務をお任せいたします。 PdM(プロダクトマネージャー)としては、技術的な知見を用いてプロダクトの要件を明確にし、技術的な実現可能性、コスト、開発スケジュール、顧客が求める価値や市場のニーズを調整しながら、一貫したプロダクトの方向性を関係者で共有し、顧客の手元に届けることがミッションとなります。あるいはPM(プロジェクトマネージャー)として、スケジューリング、リソースマネジメント、タスクマネジメント、品質マネジメント、リスクマネジメント、ステークホルダーマネジメントなど、事業の推進を主体的に行うことがミッションとなります。 【具体的には】 PdM(プロダクトマネージャー)は、サービスの信頼性と拡張性を実現するための技術選定やアーキテクチャ設計に関与しながら、製品の技術的ビジョンを作り、ロードマップを整備することで将来的な技術課題の対応に備えます。またセールス、マーケティング、サポートなどの各チームと幅広くコミュニケーションを行い情報を収集し、各ステークホルダーとの調整を行い、必要に応じて顧客やパートナーと直接対話します。 ・提供していく機能の技術仕様策定とロードマップに責任を負い、複数の開発チームを横断した業務を行います。 ・各々の機能について、顧客の要求にこたえるものとなるようインプットを行います。 ・複数の機能を正しく連携させられるかを確認し、不足があれば各開発者へフィードバックを行います。 ・新しい機能開発において、既存機能との整合性をとれるよう仕様策定に参加します。 PM(プロジェクトマネージャー)は、さくらのクラウド、高火力シリーズ、AIソリューション、さくらの専用サーバなどのサービスを対象に、ご経験とご希望を考慮の上で以下の業務のいずれかをご担当いただきます。 ・サービス運営、マーケット分析、サービス改善の提案と実行を行います。 ・サービス開発チームと伴走し、プロジェクトマネジメントを行います。 ・サービス戦略の立案、データ分析、施策検討を行い、対外コミュニケーションを主導します。 ・クラウドサービスに関わる予算管理、立案、進捗管理と分析、レポーティングを行います。 ・各種認証や認可の維持、新規取得プロジェクトの推進、監査対応の責任者として社内の各チームと協働します。 ・ほかライセンス管理と報告、パートナー企業との連携および契約締結、機材調達などを行います。

官公庁やメガバンク、大手通信キャリア、小売・アパレル・ECといったビッグユーザー案件、ユーザー系のプライム案件、大手ベンダー系の案件に参画。 自社社員中心のチームにおけるインフラ案件のPLやPMとしてプロジェクトの進行をしていただきます。 ●具体的な仕事内容 ・オンプレミス/クラウド環境における要件定義・基本設計・アーキテクチャ設計 ・AI技術(AIOps)を用いた次世代インフラ運用自動化やセキュリティ最適化の実装・推進 ・大規模マルチクラウド環境やゼロトラストモデルに基づくエンタープライズ向け基盤設計 ・自社社員を中心としたチームのプロジェクト管理(PL/PM)、品質管理、デリバリー管理 ・次世代リーダーの育成、技術指導、および顧客へのITソリューション提案 ●顧客の業界例 金融/福祉/通信/EC/流通/商社/官公庁/モビリティ/SAP/飲食/航空 <プロジェクト例> ●金融系システムのオンプレ→クラウド基盤移行 ・使用製品:AWS、RHEL、WindowsServer、PostgreSQL、CLUSTERPRO等 ・担当工程:要件定義、基本設計、詳細設計、構築、単体テスト、結合テスト、運用保守 ・働き方:リモート50% 出社50% ●大手通信キャリア向けネットワーク更改 ・使用製品:CiscoL2/L3SW、Router、FW等 ・担当工程:要件定義、基本設計、詳細設計、構築、単体テスト、結合テスト、運用保守 ・働き方:リモート80% 出社20% ●技術・環境スタック例 ・クラウド基盤 :AWS、Azure、Google Cloud ・ネットワーク :Cisco、Juniper、Allied Telesis、YAMAHA ・OS / サーバー :Linux(RHEL/CentOS/Ubuntu)、Windows Server ・仮想化/ストレージ:VMWare、Hyper-V / DELL、HP、NetApp等 ・IaC / 自動化 :Terraform、Ansible、CloudFormation ・監視・運用 :Zabbix、Datadog、CloudWatch、Azure Monitor ・AI関連(AIOps):Python(運用自動化・ログ解析用)、Azure OpenAI Service ●役割・ミッション 上級インフラエンジニアとして、要件定義から設計・構築、リリースまで全工程を主導するプロジェクトリーダー、またはアーキテクチャ設計を担うテックリードをお任せします。 特定のベンダーに依存しないマルチクラウドの全体構想設計に加え、AIを用いた障害予測(AIOps)やリソース最適化など最新技術の組み込みを推進。自社メンバーを中心とした強固なチームビルディングを実現することが最大のミッションです。 ●今後のキャリア例 ・シニアクラウドエンジニア より複雑で難易度の高い案件やシステムの設計・運用を担当する役割です。 ・クラウドアーキテクト クラウドインフラ全体を統括しビジネスニーズに応えた最適なクラウドソリューション設計を提案・実装する役割です。 ・フルスタックエンジニア フロントエンド、バックエンド、インフラ、全ての技術力を兼ね備え技術面でリードする役割です。 ・PM 技術的な課題解決とビジネス目標達成を両立させるプロジェクトの責任者。 ステークホルダー調整、リスク管理、品質担保など、プロジェクト成功に必要な全ての要素をコントロールし、チームを成功に導く司令塔的役割を担います。 エンジニア経験を活かした技術的判断力と、ステークホルダーとの調整力を武器に、プロジェクトを確実に成功へ導く重要なポジションです。 ・ITコンサルタント 特定の分野技術に関する専門知識を持ち、企業に対して戦略的なアドバイスを提供頂きます。他企業の移行プロジェクトを成功させる手助けを経験できます。 ・トレーナー/メンター 新しいPMや技術者を発掘・育成するべく自身の経験と知識を共有する役割です。 ・事業部推進 事業部自体の戦略策定と実行、マーケットリサーチ、業績管理、内部統制とガバナンスなどを実行する役割です。 その他、縦にも横にもキャリアを広げることが可能。個々の強みや経験を活かし、柔軟なキャリア形成が実現可能です。

●システム開発の枠を超え、大手クライアントの「ビジネス変革」を最前線で牽引する 国内最大規模の通信キャリアが保有する膨大なデータを活用し、サービスの利便性向上や業務効率化を実現するためのシステム開発を担っていただきます。 私たちは、顧客の課題抽出からシステムの実装、その後の運用までを一気通貫で対応しています。 AI技術を単なる実験で終わらせるのではなく、実際の通信サービスや業務システムに組み込み、安定稼働させるまでの全工程に技術担当として関与することが可能です。 ●業務内容 ・文章生成AIを活用したシステム設計・開発 顧客対応の自動化や社内業務の効率化を目的とした、LLM(大規模言語モデル)の導入・アプリケーション開発。 ・データ活用基盤の構築と実用化 通信キャリアの保有する膨大な利用ログやテキストデータを整理・解析し、実際の業務に適用するためのシステム構成の検討および実装。 ・技術評価と検証 Pythonや主要クラウドサービス(AWS/Azure等)を用いた試作開発、および検索拡張生成(RAG)などの最新手法を用いた精度向上と商用環境への適用判断。 ●役割・ミッション 「最先端技術を、社会が信頼できる『機能』へと昇華させる」 AIという進化の激しい技術を、単なる流行で終わらせず、通信インフラという高い信頼性が求められる現場で実用化することがミッションです。 知見を惜しみなく共有し、チームを技術で牽引することを期待いたします。 ●今後のキャリア ・クラウドアーキテクト 特定のベンダーに依存せず、AWS/Azure等のマルチクラウド環境を組み合わせた全体構想を設計する専門家 ・テクニカルPM(インフラ) 技術的な難所を深く理解した上で、大規模移行プロジェクトの工程・品質を指揮する技術特化型マネージャー など ●業務変更の範囲 会社の定める業務の範囲

【ミッション】 ソフトバンクのプライベートクラウド基盤/生成AI開発向け計算基盤(GPU基盤)における、サーバ、ストレージ、データベースに関する運用高度化・予防保全を実現し、新技術・新領域へのリソース確保と安全運用に貢献する 【主な業務】 生成AI計算基盤における、サーバ、ストレージ、データベース関連運用保全業務(プライベートクラウド基盤、生成AI計算基盤) 【具体的な業務】 GPUサーバ、専用ストレージ、ジョブ管理システム、仮想化基盤(オンプレミス)、ActiveDirectory、DNSサーバ、メールサーバにおいて、以下の業務を行っていただきます。 ・障害発生時における迅速な問題切り分け、問題解決 ・予防保全・再発防止策(抑止対策)の企画・推進・運用の高度化 ・高負荷事象における性能調査および問題切り分け、問題解決 ・業務効率化・自動化(プログラミングによる業務用ツールの開発など) ・業務委託メンバーのマネジメント・コントロール ・業務フロー、手順書などの運用ドキュメント作成 ●業務の変更の範囲:会社内でのすべての業務

【ミッション】 海外のOTT・通信事業者向けNWサービス、DCサービス事業の拡大 【主な業務】 海外のOTT・通信事業者向けNWサービス、DCなどのソリューション提案、設計および構築に係るセールスエンジニアリング 【具体的な業務】 ・顧客ごとの個別要件に基づいたソリューション検討(要件定義・設計・構築・運用・全体PM) ・既存プロダクトで解決できないケースでの個別ソリューション構築(個別カスタマイゼーション) ・上記に伴う社内関係部門との連携と対外折衝(パートナー・ベンダー・業務委託先など) ●業務の変更の範囲:会社内でのすべての業務

官公庁やメガバンク、大手通信キャリア、小売・アパレル・ECといったビッグユーザー案件、ユーザー系のプライム案件、大手ベンダー系の案件に参画。 自社社員中心のチームにおけるインフラ案件のPLやPMとしてプロジェクトの進行をしていただきます。 ●具体的な仕事内容 ・オンプレミス/クラウド環境における要件定義・基本設計・アーキテクチャ設計 ・AI技術(AIOps)を用いた次世代インフラ運用自動化やセキュリティ最適化の実装・推進 ・大規模マルチクラウド環境やゼロトラストモデルに基づくエンタープライズ向け基盤設計 ・自社社員を中心としたチームのプロジェクト管理(PL/PM)、品質管理、デリバリー管理 ・次世代リーダーの育成、技術指導、および顧客へのITソリューション提案 ●顧客の業界例 金融/福祉/通信/EC/流通/商社/官公庁/モビリティ/SAP/飲食/航空 ●プロジェクト例 ・金融系システムのオンプレ→クラウド基盤移行 -使用製品:AWS、RHEL、WindowsServer、PostgreSQL、CLUSTERPRO等 -担当工程:要件定義、基本設計、詳細設計、構築、単体テスト、結合テスト、運用保守 -働き方:リモート50% 出社50% ・大手通信キャリア向けネットワーク更改 -使用製品:CiscoL2/L3SW、Router、FW等 -担当工程:要件定義、基本設計、詳細設計、構築、単体テスト、結合テスト、運用保守 -働き方:リモート80% 出社20% ・技術・環境スタック例 -クラウド基盤 :AWS、Azure、Google Cloud -ネットワーク :Cisco、Juniper、Allied Telesis、YAMAHA -OS / サーバー :Linux(RHEL/CentOS/Ubuntu)、Windows Server -仮想化/ストレージ:VMWare、Hyper-V / DELL、HP、NetApp等 -IaC / 自動化 :Terraform、Ansible、CloudFormation -監視・運用 :Zabbix、Datadog、CloudWatch、Azure Monitor -AI関連(AIOps):Python(運用自動化・ログ解析用)、Azure OpenAI Service ●役割・ミッション 上級インフラエンジニアとして、要件定義から設計・構築、リリースまで全工程を主導するプロジェクトリーダー、またはアーキテクチャ設計を担うテックリードをお任せします。 特定のベンダーに依存しないマルチクラウドの全体構想設計に加え、AIを用いた障害予測(AIOps)やリソース最適化など最新技術の組み込みを推進。自社メンバーを中心とした強固なチームビルディングを実現することが最大のミッションです。 ●今後のキャリア例 ・シニアクラウドエンジニア より複雑で難易度の高い案件やシステムの設計・運用を担当する役割です。 ・クラウドアーキテクト クラウドインフラ全体を統括しビジネスニーズに応えた最適なクラウドソリューション設計を提案・実装する役割です。 ・フルスタックエンジニア フロントエンド、バックエンド、インフラ、全ての技術力を兼ね備え技術面でリードする役割です。 ・PM 技術的な課題解決とビジネス目標達成を両立させるプロジェクトの責任者。 ステークホルダー調整、リスク管理、品質担保など、プロジェクト成功に必要な全ての要素をコントロールし、チームを成功に導く司令塔的役割を担います。エンジニア経験を活かした技術的判断力と、ステークホルダーとの調整力を武器に、プロジェクトを確実に成功へ導く重要なポジションです。 ・ITコンサルタント 特定の分野技術に関する専門知識を持ち、企業に対して戦略的なアドバイスを提供頂きます。他企業の移行プロジェクトを成功させる手助けを経験できます。 ・トレーナー/メンター 新しいPMや技術者を発掘・育成するべく自身の経験と知識を共有する役割です。 ・事業部推進 事業部自体の戦略策定と実行、マーケットリサーチ、業績管理、内部統制とガバナンスなどを実行する役割です。 その他、縦にも横にもキャリアを広げることが可能。個々の強みや経験を活かし、柔軟なキャリア形成が実現可能です。

企業のDX化が進む中で、技術選択の幅はますます広がり、プロジェクトの難易度も高まっています。 ALHでは、そうしたお客様の変革を支援するため、サービス領域を拡大しており、なかでもシステム開発分野は高いニーズをいただいています。 Web系システム開発、組込み開発、アプリ開発などの開発分野で、toC領域からtoB領域まで、Webアプリケーション開発、基幹システム開発を中心に、官公庁やメガバンク、大手通信キャリア、大手アパレル企業といったビッグユーザー案件、ユーザー系のプライム案件、大手ベンダーの案件に参画いただきます。 お客様の声を直に聞きながら、企画を含めた要件定義～設計～実装～リリース～保守/運用～継続開発までを、自社社員中心のチームにおける開発案件の進行をしていただきます。 ●具体的な仕事内容 ・要件定義からアーキテクチャ設計、実装、テスト、リリースまでの一貫した技術的リード ・生成AI等の最新技術を活用したシステム設計、技術選定、およびプロトタイプ開発 ・顧客のビジネス課題に踏み込んだITソリューションの提案活動(プリセールス支援含む) ・自社社員を中心とした開発チームのマネジメント、品質管理、プロジェクトのPL管理 ・若手エンジニアの育成・評価、および組織構築への貢献 ●顧客の業界例 金融/福祉/通信/EC/流通/商社/官公庁/モビリティ/SAP/飲食/航空 <プロジェクト例> ●数千万ユーザー規模のSaaSプラットフォーム新規開発 ・使用技術:TypeScript、Go、Next.js、AWS (ECS, Aurora)、Docker等 ・担当工程:要件定義、基本設計、詳細設計、実装、テスト、リリース、プロジェクト管理(PM) ・働き方:リモート50% 出社50% ●大規模基幹システムのクラウドネイティブ化およびマイグレーション ・使用技術:Java、Spring Boot、PostgreSQL、Google Cloud (GCP)、Kubernetes等 ・担当工程:要件定義、アーキテクチャ設計、詳細設計、実装、テスト、移行推進、顧客折衝 ・働き方:リモート50% 出社50% ●技術・環境スタック例 ・開発言語 :Java, Python, TypeScript, JavaScript, Go, PHP ・フレームワーク :Spring Boot, React, Vue.js, Node.js, Next.js, Django ・プラットフォーム/ツール :OutSystems (ローコード), Docker, Kubernetes ・クラウドサービス :AWS, Azure, Google Cloud (GCP) ・データベース :PostgreSQL, MySQL, Oracle, NoSQL (DynamoDB等) ・AI関連技術 :LLM (GPT-4等) のAPI利用, LangChain, RAG (検索拡張生成) ・開発支援/管理 :GitHub, GitLab, Backlog, Slack, CI/CDツール ●役割・ミッション 上級エンジニアとして、技術主導によるプロジェクト全体のリード、またはPM/PLとしてのチーム統括をお任せします。 特に現在は、生成AI(LLM)の導入やRAGを用いた精度向上など、最新技術を実際のビジネス現場に実装するプロジェクトが加速しています。これらの技術選定やアーキテクチャ設計から携わり、自社メンバーを中心とした「次代に通用するチームビルド」を実現することが最大のミッションです。 ●今後のキャリア例 ・シニアPM PMとしての成功体験を基に、より大規模で複雑な案件を統括。事業の成長を牽引し、PMの育成など組織づくりの役割も担います。 ・ビジネスアーキテクト 新規事業開発や業務変革プロジェクトにおいて、「何を実現したいか」の目的設定から、関係者との協働関係構築、実現プロセスの推進まで一貫してリード。 技術的バックグラウンドを持つからこそできる、現実的で実行可能な変革シナリオを描く専門職です。 ・CTO(最高技術責任者) ALHの技術戦略を理解し策定、リードする役割です。 ・ITコンサルタント 特定の分野技術に関する専門知識を持ち、企業に対して戦略的なアドバイスを提供頂きます。他企業の移行案件を成功させる手助けを経験できます。 ・トレーナー/メンター 新しいPMや技術者を発掘・育成するべく自身の経験と知識を共有する役割です。 ・事業部推進 事業部自体の戦略策定と実行、マーケットリサーチ、業績管理、内部統制とガバナンスなどを実行する役割です。 その他、縦にも横にもキャリアを広げることが可能。個々の強みや経験を活かし、柔軟なキャリア形成が実現可能です。

日本トレカセンターの情シスエンジニアとして、 ITツールの選定からツールを活用しオペレーションの設計まで複数部門にまたがり広く検討・推進していただきます。 ●業務範囲 ① 全社IT基盤の設計・運用(ID管理、端末、ネットワーク、SaaS管理) ② セキュリティ体制の構築(ポリシー、標準・手順、教育、監査対応) ③ J-SOXのIT全般統制(ITGC)整備・運用・評価、IT依存統制の支援 ④ ゼロトラスト/SSO/MDM/EDR/メール保護/ログ管理(SIEM等)の導入運用 ⑤ 権限管理(RBAC)、入退社・異動プロセス、棚卸しの自動化 ⑥ 脆弱性管理(パッチ、スキャン、設定ベースライン)とインシデント対応 ⑦ クラウド(AWS/GCP/Azure)基盤のセキュア設定(IAM、KMS、監査ログ) ⑧ 各種認証(ISMS/ISO27001、SOC2等)や顧客監査、上場審査の問合せ対応 ※将来的には、配置転換の可能性があります。 ●利用するツール Slack Notion Claude/ChatGPT Google Workspace(スプレッドシート等)

●AIプロダクト(Resilire AI Agent 等)の設計・プロトタイピング・リリース ●Agentアーキテクチャ(Tool Use、Context Engineering、Sub-agent、MCP 等)の技術選定と実装 ●既存の業務システム/API(サプライチェーン基盤)を、LLMエージェントが安全・確実に扱えるツール層・抽象化層として再設計 ●エージェントの振る舞いを少数の直交したフロー原理に構造化し、非決定論下でも予測可能・信頼可能なシステムとして設計 ●LLM-as-a-Judgeを含む品質評価基盤の設計と、非決定論的プロダクト特有の課題(Hallucination、コスト、安全性)への対処 ●サプライチェーンドメインへの没入と、これまで人手に頼っていた業務(情報の探索・整理、プロダクト操作、システムが備える分析ロジックの活用・解説 など)をAIが代替・支援するユースケースの創出 ●PdM・デザイナー・顧客・パートナーとの対話を通じた価値仮説の検証と、プロダクト方向性の共同定義 ●AIプロダクト領域に閉じない、Resilire全体の事業・プロダクト・技術基盤議論への越境関与 ●技術広報・採用活動を通じたAI / Agent 領域の知見発信 ●概要 私たちは、サプライチェーンの奥深くに潜む"見えないリスク"を可視化し、「モノが届く当たり前」を守るサプライチェーンリスク管理(SCRM)SaaS「Resilire(レジリア)」を開発・提供しています。 そして、今プロダクトの三柱の一つとして特に注力しているのが、そのオプション機能にあたる「Resilire AI Agent」です。 Resilire AI Agent は、Google ADK 上に構築したマルチエージェントが、Resilire独自の構造化されたサプライチェーンデータ(多階層の取引・拠点・部品依存の関係)に加え、災害による影響情報やサプライヤーへのアンケート回答などを横断的に辿り・読み解き、サプライチェーンリスクの把握・分析を支援するものです。 最新AIの動向を探索し、プロトタイピングから評価までを高速で回して提供価値を形にしていきます。 実在する業務システムの上で、非決定論的なエージェントを"設計で"信頼できるものにする—まだ世に定石のないこの領域を切り拓く環境です。 本募集は、これらAIプロダクト群(本番運用中の Resilire AI Agent、MCP基盤 等)の0→1を、エンジニアとして手を動かしながら担うポジションです。 重視するのは経験年数よりも、「圧倒的に手を動かすこと」と「事業や顧客への好奇心」。 顧客との対話や方向性の議論にも関与しますが、それはより良い実装のため。 自分の手で動くものを作り切ることを原動力に動ける人を求めています。

Combositeや共創プラットフォームのインフラにかかわることを仕事としています。 【具体的な業務内容】 ●コスト管理・最適化 ●CI/CD環境の整備 ●セキュリティ対策(Webアプリ、API) ●障害対応・トラブルシューティング ●モニタリング・ログ管理 ●新規要件によるクラウド環境やネットワークの設計 ●新機能のPoc、実装 ●DevOps 【技術スタック】 使用言語:HCL, TypeScript, ShellScript 開発環境:Cursor クラウドサービス:GCP, AWS データベース:firestore,Elasticsearch, Amazon Aurora PostgreSQL ツール等:GitHub, Terraform (GCP, AWS), Serverless Framework, firebase-tools, GitHub Actions, CloudBuild, CodePipeline, Nx Cloud, Flagxs, slack, Notion

当社の大手企業向け人事・給与システムの「Combosite」の開発・CI/CD構築保守・インフラ整備保守 ・webサービスの開発設計を横断的に行っていただきます。 【具体的な業務】 ●playingマネージャーとして、メンバーと同じように実装する ●メンバーの成果物に対するレビュー ●他部門や他チームとの各種調整 ●開発物の決定と見積もり 【開発の詳細】 <Combosite部分> 開発速度の向上・軽量化を目的に、TypeScript、Augular、FireStoreを用いたサーバーレス開発を行っています。 ●技術スタック 使用言語:TypeScript(Node.js) フレームワーク:Angular 開発環境:Cursor データベース:firestore,Elasticsearch 開発ツール:GitHub,Cypress,Figma,storybook,Flagxs,Notion,slack,firefoo" <共創DB部分> TypeScript、Angular、Auroraを用いたサーバーレス開発を行っています。 CI/CDの環境構築 webインフラ整備保守 ●技術スタック 使用言語:TypeScript(Node.js) 開発環境:Cursor(DevContainer) データベース:Aurora RDS(Postgres SQL) クラウドサービス:AWS

【プロダクトについて】 導入支援の中心となるのは、自社開発のHR共創プラットフォーム「Pathoslogos」です。 このプロダクトは、申請・承認・人事情報連携などを司る共通基盤として機能し、他社SaaS(給与、労務、勤怠、評価など)と柔軟に連携。 単なるSaaS導入ではなく、企業ごとに異なる人事業務全体を“つなぎ直す”という発想で設計されています。 【期待される役割】 ●顧客・社内・パートナーを横断的に巻き込み、プロジェクト全体の成功に責任を持つ“司令塔”としての推進 ●単なるプロダクト導入にとどまらず、業務改革(BPR)・人事DXの伴走者として価値を発揮 ●テクノロジーと業務視点の両軸で、顧客の「あるべき人事体制」の実現を支援 【業務内容】 ●自社プロダクト+外部SaaSを組み合わせた業務ソリューション導入プロジェクトの総合管理 ●顧客の人事課題・業務要件・運用方針のヒアリングと業務要件定義 ●導入スコープ設計、ロードマップ策定、導入ステップ設計 ●社内開発チーム・外部SaaSベンダー・クライアントとの調整/進捗管理/リスク管理 ●導入フェーズごとの課題抽出、優先順位付け、アクションプラン立案 ●システム連携・初期運用支援・サポート体制の設計 ●プロジェクトで得られたフィードバックの社内共有/プロダクト改善への提案/営業チームへの知見還元 【立ち上がり方】 入社当初は、先輩PMがリードする複数案件の中に「サブ担当」としてジョインし、プロジェクトの進め方や自社プロダクトの設計思想、顧客業務の捉え方などを実務を通じてキャッチアップいただきます。 並行して、当社が扱う外部SaaS群の連携特性や制約、現場で起こりがちなオペレーション課題などを把握いただき、早ければ数ヶ月以内に1〜2件の案件を主担当としてお任せしていきます。 中長期的には、導入プロセスの標準化/他PMへのナレッジ展開/改善提案など、組織全体への影響力を持った役割も期待しています。 「いきなり全部1人で回す」体制ではなく、必ずチームで進めていく文化ですので、SaaS導入未経験の方でも安心して成長していただけます。

Combositeや共創プラットフォームで対応できない顧客の個別要件に対しての解決策として、BaaS(Backend as a Service)のようなアプリケーションの開発をしています。 【具体的な業務】 ●営業、導入コンサルとの仕様調整(要件定義) ●機能開発(設計、開発、テスト) ●リリース作業 【業務対象範囲】 ●バックエンド(Combositeとの連携処理なども含む) ●フロントエンド ●インフラ(インフラチームに協力して進めることが基本) 【技術スタック】 使用言語:TypeScript(Node.js) フレームワーク:Angular 開発環境:Cursor データベース:firestore,Elasticsearch 開発ツール:GitHub,Cypress,Figma,storybook,Flagxs,Notion,slack,firefoo