該当求人数 85 件
1~30件を表示

ウェルスナビ株式会社
テックリード
650~900万円
正社員
東京都(品川区)
資産運用を自動化する『ウェルスナビ』におけるフロントエンドアーキテクチャの刷新および新規機能開発・改善を担っていただきます。 PdMやバックエンドエンジニア、デザイナーと密に連携しながら、要件定義・設計・実装まで一貫して携わっていただきます。 具体的には フロントエンドアーキテクチャの再設計および実装 拡張性・保全性・パフォーマンスの最適化・チューニング プロダクト成長に伴う新規機能の開発・既存機能のブラッシュアップ 既存の技術的負債の返却と、開発速度向上のための継続的なリファクタリング ●開発環境 言語 :JavaScript、TypeScript、HTML、CSS(Sass)、PHP フレームワーク等:Next.js インフラ :AWS DB :MySQL(Aurora) バージョン管理 :Git, Bitbucket、GitHub プロジェクト管理:Trello、Jira ドキュメント管理:notion、Confluence その他 :Figma、Google BigQuery CI環境 :Bitbucket Pipelines、GitHub Actions ●カルチャー 金融系・ゲーム系・EC系など、様々なバックグラウンドのエンジニアが在籍し、金融業界未経験の方も多く活躍している組織です。 大部分を内製化して開発しており、新たなFinTechサービスを作り上げるために、社員一丸となって働いています。 月一度のLT大会、Win Session、ハッカソン(不定期開催)など、エンジニア主体のイベント開催のほか、毎週金曜日の夕方には、新入社員紹介や、今週の振り返りをするカジュアルな全社イベント『ハッピーアワー』を開催しています。
CSS
HTML
Figma
React
JavaScript
GitHub Actions
GitHub
BigQuery
PHP
Next.js
MySQL
Notion
TypeScript
AWS
JIRA
Confluence
Amazon Aurora
研修・勉強会あり
資格取得支援制度あり
401k(確定拠出年金)あり
年俸制(12分割)
リモート可
フレックス勤務
土日祝日休み
自社プロダクト・サービス開発
自社内開発メイン
BtoC向けサービス
従業員数100名〜1000名未満
テックリード
正社員
資産運用を自動化する『ウェルスナビ』におけるフロントエンドアーキテクチャの刷新および新規機能開発・改善を担っていただきます。 PdMやバックエンドエンジニア、デザイナーと密に連携しながら、要件定義・設計・実装まで一貫して携わっていただきます。 具体的には フロントエンドアーキテクチャの再設計および実装 拡張性・保全性・パフォーマンスの最適化・チューニング プロダクト成長に伴う新規機能の開発・既存機能のブラッシュアップ 既存の技術的負債の返却と、開発速度向上のための継続的なリファクタリング ●開発環境 言語 :JavaScript、TypeScript、HTML、CSS(Sass)、PHP フレームワーク等:Next.js インフラ :AWS DB :MySQL(Aurora) バージョン管理 :Git, Bitbucket、GitHub プロジェクト管理:Trello、Jira ドキュメント管理:notion、Confluence その他 :Figma、Google BigQuery CI環境 :Bitbucket Pipelines、GitHub Actions ●カルチャー 金融系・ゲーム系・EC系など、様々なバックグラウンドのエンジニアが在籍し、金融業界未経験の方も多く活躍している組織です。 大部分を内製化して開発しており、新たなFinTechサービスを作り上げるために、社員一丸となって働いています。 月一度のLT大会、Win Session、ハッカソン(不定期開催)など、エンジニア主体のイベント開催のほか、毎週金曜日の夕方には、新入社員紹介や、今週の振り返りをするカジュアルな全社イベント『ハッピーアワー』を開催しています。
650~900万円
東京都(品川区)
CSS
HTML
Figma
React
JavaScript
GitHub Actions
GitHub
BigQuery
PHP
Next.js
MySQL
Notion
TypeScript
AWS
JIRA
Confluence
Amazon Aurora
研修・勉強会あり
資格取得支援制度あり
401k(確定拠出年金)あり
年俸制(12分割)
リモート可
フレックス勤務
土日祝日休み
自社プロダクト・サービス開発
自社内開発メイン
BtoC向けサービス
従業員数100名〜1000名未満

ウェルスナビ株式会社
ソニー株式会社
AI・機械学習(LLM)エンジニア
800~1,300万円
正社員
神奈川県(横浜市)
●部署 / チームのミッション ソニーでは、映像を利用する様々なユーザー(アマチュア・プロフェッショナルカメラマン、放送局、スポーツ・イベント映像制作事業者)に向けたB2B, B2Cシステム・サービスを提供しています。 その中で、AI/映像処理/セキュリティ技術を活用したクラウドソリューションの開発/運用/設計を行っています。 顧客視点でサービス企画提案し、実現性を検証した上で実サービスとしてビジネス化するといったことも行っています。 ●担当予定の業務内容 クラウドソリューション提供へ向けた、顧客価値・機能提案、 および、AI/映像処理/セキュリティなどの技術開発、クラウドアプリケーション開発、クラウドアーキテクチャ設計、運用などを担って頂きます。
SQL Server
機械学習
Unreal Engine
Cocos2d-x
英語活用
リモート可
自社プロダクト・サービス開発
BtoC向けサービス
BtoB向けサービス
従業員数1000名以上
AI・機械学習(LLM)エンジニア
正社員
●部署 / チームのミッション ソニーでは、映像を利用する様々なユーザー(アマチュア・プロフェッショナルカメラマン、放送局、スポーツ・イベント映像制作事業者)に向けたB2B, B2Cシステム・サービスを提供しています。 その中で、AI/映像処理/セキュリティ技術を活用したクラウドソリューションの開発/運用/設計を行っています。 顧客視点でサービス企画提案し、実現性を検証した上で実サービスとしてビジネス化するといったことも行っています。 ●担当予定の業務内容 クラウドソリューション提供へ向けた、顧客価値・機能提案、 および、AI/映像処理/セキュリティなどの技術開発、クラウドアプリケーション開発、クラウドアーキテクチャ設計、運用などを担って頂きます。
800~1,300万円
神奈川県(横浜市)
SQL Server
機械学習
Unreal Engine
Cocos2d-x
英語活用
リモート可
自社プロダクト・サービス開発
BtoC向けサービス
BtoB向けサービス
従業員数1000名以上
ソニー株式会社

SCSK株式会社
NEW
システムエンジニア(業務系)
900~1,200万円
正社員
東京都(江東区)
【業務の概要】 要件定義、基本設計、コーディング開発、テスト、保守/運用といった一連のフェーズを段階的にご担当いただきます。ご希望に応じてアサインを決定しますが、プロジェクトのローテーションを踏まえながら2~3年後を目途にチームリーダとしてご活躍頂くことを想定しています。 【アサイン検討プロジェクト例】 ①オートリース企業向けMaaSアプリリノベーションプロジェクト ②生成AI駆動型開発エージェント導入プロジェクト ③AIエージェント導入プロジェクト 【入社後】 入社3ヶ月程度は、先輩社員とのOJTを通じて顧客業務(オートリース、Maas)と技術要素(AWS、Git、Jira)を学んでいただきます。その後は希望に応じて、マネジメント業務に注力するのか、技術領域のエキスパート業務に注力するかを決定します。 ・入社3か月で業務、技術面を確実に理解する ・入社6か月でプロジェクトのメンバーとして中核的な地位を確立する ・入社12か月でマネジメントまたは技術のエキスパートとして活躍する ●開発環境・商材 【WEB】 ・開発言語:Java, JavaScript, Python、Node js、VSCode ・開発ツール:Junit、Jira、HeidiSQL、Eclipse、Codex ・クラウド:AWS、GCP ・フレームワーク:Spring Boot ・コラボレーションツール:Redmine, Backlog、Slack, Teams等 ※最新技術やサービスについての経験は必須ではなく、入社後身に付けていただければ問題ありません。(研修制度の活用、チーム内サポート体制が整っています。)
MySQL
JIRA
BigQuery
Slack
生成AI・LLM
AWS
Java
Spring Boot
Python
Node.js
Amazon Aurora
Google Cloud Platform(GCP)
研修・勉強会あり
生成AI開発ツール導入
BtoC向けサービス
機械学習・データ活用
アジャイル・スクラム開発環境
NEW
システムエンジニア(業務系)
正社員
【業務の概要】 要件定義、基本設計、コーディング開発、テスト、保守/運用といった一連のフェーズを段階的にご担当いただきます。ご希望に応じてアサインを決定しますが、プロジェクトのローテーションを踏まえながら2~3年後を目途にチームリーダとしてご活躍頂くことを想定しています。 【アサイン検討プロジェクト例】 ①オートリース企業向けMaaSアプリリノベーションプロジェクト ②生成AI駆動型開発エージェント導入プロジェクト ③AIエージェント導入プロジェクト 【入社後】 入社3ヶ月程度は、先輩社員とのOJTを通じて顧客業務(オートリース、Maas)と技術要素(AWS、Git、Jira)を学んでいただきます。その後は希望に応じて、マネジメント業務に注力するのか、技術領域のエキスパート業務に注力するかを決定します。 ・入社3か月で業務、技術面を確実に理解する ・入社6か月でプロジェクトのメンバーとして中核的な地位を確立する ・入社12か月でマネジメントまたは技術のエキスパートとして活躍する ●開発環境・商材 【WEB】 ・開発言語:Java, JavaScript, Python、Node js、VSCode ・開発ツール:Junit、Jira、HeidiSQL、Eclipse、Codex ・クラウド:AWS、GCP ・フレームワーク:Spring Boot ・コラボレーションツール:Redmine, Backlog、Slack, Teams等 ※最新技術やサービスについての経験は必須ではなく、入社後身に付けていただければ問題ありません。(研修制度の活用、チーム内サポート体制が整っています。)
900~1,200万円
東京都(江東区)
MySQL
JIRA
BigQuery
Slack
生成AI・LLM
AWS
Java
Spring Boot
Python
Node.js
Amazon Aurora
Google Cloud Platform(GCP)
研修・勉強会あり
生成AI開発ツール導入
BtoC向けサービス
機械学習・データ活用
アジャイル・スクラム開発環境

SCSK株式会社

さくらインターネット株式会社
サーバーエンジニア
600~1,000万円
正社員
石狩
さくらのVPSのインフラ開発・運用保守を担い、サービスの核となるシステムを作り上げ、価値提供に向けて継続的な開発、改善を行います。また、既存サービスのみでなく時代に適したSaaS等次世代サービスの開発にも従事していただけます。 さくらのVPSは基本機能として、お客様が安心して利用できる仮想サーバー環境を提供します。ホストサーバーが複数の仮想環境を提供し、それらの仮想環境をコントロールパネルから操作できるのが基本機能となりますが、付加価値としてパケットフィルタやOS再インストールなどの拡張機能が提供されています。クラウドコンピューティングがメインストリームとなる昨今ですが、VPSはシンプルな仮想サーバーが必要な法人、個人顧客に根強い人気があるサービスになります。エンジニアチームはいち組織のためフロントエンド、バックエンド、インフラなど領域を横断する業務なども担当することが出来ます。 【具体的な業務】 インフラ開発、運用においてはホストサーバ、ネットワーク機器などの選定、構築からホストサーバーOS、管理スクリプトの開発、運用まで一貫して対応します。また、バックエンドエンジニアやサービス企画のディレクターと協働して、「さくらのVPS」というプロダクトのマネージメントにも関わることができます。
Terraform
Ansible
Linux
育児支援制度あり
社宅・家賃補助制度あり
リモート可
フレックス勤務
年間休日120日以上
土日祝日休み
自社プロダクト・サービス開発
BtoC向けサービス
BtoB向けサービス
大規模トラフィック環境
サーバーエンジニア
正社員
さくらのVPSのインフラ開発・運用保守を担い、サービスの核となるシステムを作り上げ、価値提供に向けて継続的な開発、改善を行います。また、既存サービスのみでなく時代に適したSaaS等次世代サービスの開発にも従事していただけます。 さくらのVPSは基本機能として、お客様が安心して利用できる仮想サーバー環境を提供します。ホストサーバーが複数の仮想環境を提供し、それらの仮想環境をコントロールパネルから操作できるのが基本機能となりますが、付加価値としてパケットフィルタやOS再インストールなどの拡張機能が提供されています。クラウドコンピューティングがメインストリームとなる昨今ですが、VPSはシンプルな仮想サーバーが必要な法人、個人顧客に根強い人気があるサービスになります。エンジニアチームはいち組織のためフロントエンド、バックエンド、インフラなど領域を横断する業務なども担当することが出来ます。 【具体的な業務】 インフラ開発、運用においてはホストサーバ、ネットワーク機器などの選定、構築からホストサーバーOS、管理スクリプトの開発、運用まで一貫して対応します。また、バックエンドエンジニアやサービス企画のディレクターと協働して、「さくらのVPS」というプロダクトのマネージメントにも関わることができます。
600~1,000万円
石狩
Terraform
Ansible
Linux
育児支援制度あり
社宅・家賃補助制度あり
リモート可
フレックス勤務
年間休日120日以上
土日祝日休み
自社プロダクト・サービス開発
BtoC向けサービス
BtoB向けサービス
大規模トラフィック環境

さくらインターネット株式会社
株式会社GA technologies
UI・UXデザイナー
700~1,300万円
正社員
東京都(港区)
【具体的な仕事内容】 ●RENOSYプロダクトの要件定義、施策検討、企画実行 ●UX/UIデザイン、設計、プロトタイピング ●デザインシステムの構築および運用 ●デザインにまつわる各種ガイドラインの策定および運用 ●プロダクトマネージャーやエンジニアとの協働および意思決定への関与 ●メンバーマネジメント、育成のため企画やオンボーディング 【利用ツール】 ●Figma ●Photoshop ●llustrator 経営状況、配属先の状況等を総合的に勘案し、会社の指定する部署への配置転換及び会社が指定する業務内容へ変更する場合がある(グループ会社等への出向及び転籍を含む)
Illustrator
Photoshop
Figma
育児支援制度あり
社宅・家賃補助制度あり
研修・勉強会あり
持ち株会制度あり
401k(確定拠出年金)あり
カジュアル面談可
フルフレックス
フレックス勤務
時短勤務可
自社プロダクト・サービス開発
BtoC向けサービス
上場企業
UI・UXデザイナー
正社員
【具体的な仕事内容】 ●RENOSYプロダクトの要件定義、施策検討、企画実行 ●UX/UIデザイン、設計、プロトタイピング ●デザインシステムの構築および運用 ●デザインにまつわる各種ガイドラインの策定および運用 ●プロダクトマネージャーやエンジニアとの協働および意思決定への関与 ●メンバーマネジメント、育成のため企画やオンボーディング 【利用ツール】 ●Figma ●Photoshop ●llustrator 経営状況、配属先の状況等を総合的に勘案し、会社の指定する部署への配置転換及び会社が指定する業務内容へ変更する場合がある(グループ会社等への出向及び転籍を含む)
700~1,300万円
東京都(港区)
Illustrator
Photoshop
Figma
育児支援制度あり
社宅・家賃補助制度あり
研修・勉強会あり
持ち株会制度あり
401k(確定拠出年金)あり
カジュアル面談可
フルフレックス
フレックス勤務
時短勤務可
自社プロダクト・サービス開発
BtoC向けサービス
上場企業
株式会社GA technologies

ウェルスナビ株式会社
バックエンドエンジニア(サーバーサイドエンジニア)
600~1,150万円
正社員
東京都(品川区)
期待する役割 ロボアドバイザー『ウェルスナビ』に関わる新機能開発・機能改善を推進していただきます。「長期・積立・分散」の資産運用を一人でも多くの方に実施いただけるよう、新規のお客様獲得に向けた機能開発や、既存のお客様の資産運用の成功をサポートするための機能改善などを行っています。 バックエンド開発において、要件定義から設計、開発、運用の一連のフェーズに携わっていただきます。内製化された環境のため、技術選定からリリース後の改善まで一貫して関わり、プロダクトをより良くするための様々な意見だし・実装を期待します。 ※プロダクト概要は末尾の「事業概要」の欄をご参照ください。 配属チーム ご希望や適性に応じて、以下3チームのいずれかをお任せします。 【取引管理チーム】 ・トレーディング、顧客残高管理、入出金に関するシステム開発 └サービスの“心臓部”であるミッションクリティカルなシステムを内製開発しており、24時間365日の安定稼働を支える └推奨銘柄変更対応(ポートフォリオに組み入れる銘柄の入れ替えプロジェクト) └証券取引システムのAPIバージョンアッププロジェクト ・参考note:[【バックエンドエンジニアのしごと①】サービスの”心臓部”を支える、取引管理という挑戦](https://note.com/wealthnavi_hr/n/nb70786844942?magazine_key=m6a847018a1e2) 【金融システム開発チーム】 ・ウェルスナビの「口座開設部分」の機能追加や改善、データ連携など ・社内業務システム(※)のバックエンド開発 └お客様へ手厚くスピーディーなサポート体制を構築するためのバックオフィス業務の自動化・効率化を目的とした社内システムの内製開発 └マイナンバー関連の個人情報授受、API開発 NISA申し込みのデジタル化(ペーパーレス化)における審査機能開発 ※社内のオペレーター、カスタマーサポートが使用する社内業務システム ・参考note:[【バックエンドエンジニアのしごと②】サービスの価値を裏側からつくる、金融システムの内製開発](https://note.com/wealthnavi_hr/n/n554fd1d66e1d?magazine_key=m6a847018a1e2) 【サービス機能開発チーム】 ・全自動資産運用サービス「ウェルスナビ」のバックエンド開発 └口座開設後の機能実装や改善 └モバイルアプリにおけるAPI連携の最適化 └開発者体験向上のための開発フロー及びシステムデリバリーの改善 技術スタック ・言語:Java, Kotlin ・フレームワーク:Spring Boot ・インフラ:AWS, Datadog ・DB:MySQL (Aurora) ・IDE: IntelliJ
Kotlin
AWS
MySQL
Spring Boot
Java
Datadog
Google Cloud Platform(GCP)
Microsoft Azure
Amazon Aurora
研修・勉強会あり
資格取得支援制度あり
401k(確定拠出年金)あり
年俸制(12分割)
カジュアル面談可
フレックス勤務
自社プロダクト・サービス開発
自社内開発メイン
BtoC向けサービス
従業員数100名〜1000名未満
バックエンドエンジニア(サーバーサイドエンジニア)
正社員
期待する役割 ロボアドバイザー『ウェルスナビ』に関わる新機能開発・機能改善を推進していただきます。「長期・積立・分散」の資産運用を一人でも多くの方に実施いただけるよう、新規のお客様獲得に向けた機能開発や、既存のお客様の資産運用の成功をサポートするための機能改善などを行っています。 バックエンド開発において、要件定義から設計、開発、運用の一連のフェーズに携わっていただきます。内製化された環境のため、技術選定からリリース後の改善まで一貫して関わり、プロダクトをより良くするための様々な意見だし・実装を期待します。 ※プロダクト概要は末尾の「事業概要」の欄をご参照ください。 配属チーム ご希望や適性に応じて、以下3チームのいずれかをお任せします。 【取引管理チーム】 ・トレーディング、顧客残高管理、入出金に関するシステム開発 └サービスの“心臓部”であるミッションクリティカルなシステムを内製開発しており、24時間365日の安定稼働を支える └推奨銘柄変更対応(ポートフォリオに組み入れる銘柄の入れ替えプロジェクト) └証券取引システムのAPIバージョンアッププロジェクト ・参考note:[【バックエンドエンジニアのしごと①】サービスの”心臓部”を支える、取引管理という挑戦](https://note.com/wealthnavi_hr/n/nb70786844942?magazine_key=m6a847018a1e2) 【金融システム開発チーム】 ・ウェルスナビの「口座開設部分」の機能追加や改善、データ連携など ・社内業務システム(※)のバックエンド開発 └お客様へ手厚くスピーディーなサポート体制を構築するためのバックオフィス業務の自動化・効率化を目的とした社内システムの内製開発 └マイナンバー関連の個人情報授受、API開発 NISA申し込みのデジタル化(ペーパーレス化)における審査機能開発 ※社内のオペレーター、カスタマーサポートが使用する社内業務システム ・参考note:[【バックエンドエンジニアのしごと②】サービスの価値を裏側からつくる、金融システムの内製開発](https://note.com/wealthnavi_hr/n/n554fd1d66e1d?magazine_key=m6a847018a1e2) 【サービス機能開発チーム】 ・全自動資産運用サービス「ウェルスナビ」のバックエンド開発 └口座開設後の機能実装や改善 └モバイルアプリにおけるAPI連携の最適化 └開発者体験向上のための開発フロー及びシステムデリバリーの改善 技術スタック ・言語:Java, Kotlin ・フレームワーク:Spring Boot ・インフラ:AWS, Datadog ・DB:MySQL (Aurora) ・IDE: IntelliJ
600~1,150万円
東京都(品川区)
Kotlin
AWS
MySQL
Spring Boot
Java
Datadog
Google Cloud Platform(GCP)
Microsoft Azure
Amazon Aurora
研修・勉強会あり
資格取得支援制度あり
401k(確定拠出年金)あり
年俸制(12分割)
カジュアル面談可
フレックス勤務
自社プロダクト・サービス開発
自社内開発メイン
BtoC向けサービス
従業員数100名〜1000名未満

ウェルスナビ株式会社

ウェルスナビ株式会社
フロントエンドエンジニア
700~1,200万円
正社員
東京都(品川区)
・ビジネス部門との対話を通じた要件定義・仕様策定 ・顧客体験・運用負荷・技術的制約のバランスを踏まえた、スモールスタートな開発ロードマップおよびスコープの策定・関係者間の合意形成 ・フロントエンドの設計、開発、コードレビューなどのエンジニアリング業務 ・技術選定・アーキテクチャ設計を通じたプロダクト実現性の担保 期待する役割 MAP AIなどの新規事業におけるプロダクトエンジニアとして、フロントエンド開発を軸に、技術判断とプロダクト判断を一体的に行う開発をお任せいたします。 新規事業は、正解のない領域でPdM・エンジニア・ビジネスが互いの領域に踏み込み、助け合いながら進めるフェーズにあります。エンジニア側からもプロダクトの文脈を読み解き、要件の優先度判断・仕様の具体化・リリース可否の見極めといった意思決定を主体的に担っていただくことで、事業を共に前に進めていただきたいと考えています。 不確定要素の多い新規事業プロジェクトにおいて、『お客様のためになるか』を軸にチームの方向性を定め、『今確実に届けるべき価値』を見極めてプロジェクトを牽引する活躍を期待しています。 ▼ 参考記事 [【フロントエンドエンジニアのしごと】顧客体験を事業価値へとつなぐ、新規プロダクト開発](https://note.com/wealthnavi_hr/n/n32f9372e2577?magazine_key=m6a847018a1e2) ※プロダクト概要は「事業概要」の欄をご参照ください。 技術スタック ・言語・FW(フロントエンド):TypeScript, JavaScript, Next.js, HTML, CSS ・言語・FW(バックエンド):Java, Spring Boot ・インフラ :AWS(ECS, EKS, Lambda, API Gateway.etc) ・DB :Aurora MySQL ・バージョン管理 :GitHub ・プロジェクト管理:Notion, Jira ・ドキュメント管理:Notion, Confluence ・その他 :Figma ・CI環境 :GitHub Actions ・生成AIの活用 :GitHub Copilot, Gemini, Notion AI
CSS
HTML
Figma
Java
GitHub Actions
GitHub
Next.js
Spring Boot
Notion
TypeScript
AWS
JIRA
AWS Lambda
Amazon Aurora
JavaScript
MySQL
Confluence
生成AI・LLM
研修・勉強会あり
資格取得支援制度あり
401k(確定拠出年金)あり
年俸制(12分割)
生成AI開発ツール導入
リモート可
自社プロダクト・サービス開発
自社内開発メイン
新規開発(0→1)メイン
BtoC向けサービス
従業員数100名〜1000名未満
フロントエンドエンジニア
正社員
・ビジネス部門との対話を通じた要件定義・仕様策定 ・顧客体験・運用負荷・技術的制約のバランスを踏まえた、スモールスタートな開発ロードマップおよびスコープの策定・関係者間の合意形成 ・フロントエンドの設計、開発、コードレビューなどのエンジニアリング業務 ・技術選定・アーキテクチャ設計を通じたプロダクト実現性の担保 期待する役割 MAP AIなどの新規事業におけるプロダクトエンジニアとして、フロントエンド開発を軸に、技術判断とプロダクト判断を一体的に行う開発をお任せいたします。 新規事業は、正解のない領域でPdM・エンジニア・ビジネスが互いの領域に踏み込み、助け合いながら進めるフェーズにあります。エンジニア側からもプロダクトの文脈を読み解き、要件の優先度判断・仕様の具体化・リリース可否の見極めといった意思決定を主体的に担っていただくことで、事業を共に前に進めていただきたいと考えています。 不確定要素の多い新規事業プロジェクトにおいて、『お客様のためになるか』を軸にチームの方向性を定め、『今確実に届けるべき価値』を見極めてプロジェクトを牽引する活躍を期待しています。 ▼ 参考記事 [【フロントエンドエンジニアのしごと】顧客体験を事業価値へとつなぐ、新規プロダクト開発](https://note.com/wealthnavi_hr/n/n32f9372e2577?magazine_key=m6a847018a1e2) ※プロダクト概要は「事業概要」の欄をご参照ください。 技術スタック ・言語・FW(フロントエンド):TypeScript, JavaScript, Next.js, HTML, CSS ・言語・FW(バックエンド):Java, Spring Boot ・インフラ :AWS(ECS, EKS, Lambda, API Gateway.etc) ・DB :Aurora MySQL ・バージョン管理 :GitHub ・プロジェクト管理:Notion, Jira ・ドキュメント管理:Notion, Confluence ・その他 :Figma ・CI環境 :GitHub Actions ・生成AIの活用 :GitHub Copilot, Gemini, Notion AI
700~1,200万円
東京都(品川区)
CSS
HTML
Figma
Java
GitHub Actions
GitHub
Next.js
Spring Boot
Notion
TypeScript
AWS
JIRA
AWS Lambda
Amazon Aurora
JavaScript
MySQL
Confluence
生成AI・LLM
研修・勉強会あり
資格取得支援制度あり
401k(確定拠出年金)あり
年俸制(12分割)
生成AI開発ツール導入
リモート可
自社プロダクト・サービス開発
自社内開発メイン
新規開発(0→1)メイン
BtoC向けサービス
従業員数100名〜1000名未満

ウェルスナビ株式会社

ウェルスナビ株式会社
バックエンドエンジニア(サーバーサイドエンジニア)
600~1,150万円
正社員
東京都(品川区)
募集について ロボアドバイザー『ウェルスナビ』のグロースに加え、個人向けの金融プラットフォームを実現するため、複数の新規事業が立ち上がる重要な転換期となっております。「ものづくりする金融機関」としてあらゆるシステムを内製化しており、事業の伸びに合わせてバックエンド組織を拡充していくことは経営課題となっております。 複数のバックエンド開発チームが採用をしているため、ご経験やご希望に合わせてポジションのご提案が可能です。 ウェルスナビの事業や組織に興味を持っていただいており、下記に当てはまる方は本ポジションからご応募いただけると幸いです。 ・幅広いチームから可能性を探りたい ・経験にマッチしたポジションを教えてほしい ・希望が明確だが、どのポジションにおいてそれが満たせるか分からない バックエンド募集ポジション例 ・ロボアド開発領域 └バックエンドエンジニア(ロボアドバイザー) ・新規事業領域 └新規事業プロダクトエンジニア(バックエンド) ・共通領域 └バックエンドエンジニア(共通ソフトウェア) └基幹システム開発エンジニア └基幹システム企画 / リードメンバー 開発環境・使用ツール例 言語:Java, Kotlin フレームワーク:Spring Boot インフラ:AWS, Datadog DB:MySQL (Aurora) IDE: IntelliJ AI活用:Claude Code、Github copilot、Microsoft Copilot、Gemini、社内AIチャットボットを中心に活用。各チームで新たなツールも随時検討。 バックエンドメンバーの特徴 ・出身業界:SIer、事業会社(EC系・人材系・SaaS系など金融以外も多数在籍) ・年齢層:20代〜40代(全社平均38歳) ・雰囲気: └物腰柔らかく、落ち着いた人柄 └主体性がありながらも、柔軟性や協調性を持つ └「手触り感」を重視する ・ウェルスナビに興味を持ったきっかけ └30代になり、家族が増えたことをきっかけに、資産形成を意識する機会が増えた └業務をしつつ金融リテラシーをあげられる環境に魅力を感じた └金融サービスは社会基盤であるため、やりがいを感じられそう └家族や友人に薦めたいと思えるサービスに携わりたいと考えており、使いやすさが実感できるところに魅力を感じた
Spring Boot
AWS
Microsoft Azure
Google Cloud Platform(GCP)
Datadog
Kotlin
Java
MySQL
Amazon Aurora
研修・勉強会あり
資格取得支援制度あり
401k(確定拠出年金)あり
年俸制(12分割)
生成AI開発ツール導入
リモート可
自社プロダクト・サービス開発
自社内開発メイン
BtoC向けサービス
従業員数100名〜1000名未満
バックエンドエンジニア(サーバーサイドエンジニア)
正社員
募集について ロボアドバイザー『ウェルスナビ』のグロースに加え、個人向けの金融プラットフォームを実現するため、複数の新規事業が立ち上がる重要な転換期となっております。「ものづくりする金融機関」としてあらゆるシステムを内製化しており、事業の伸びに合わせてバックエンド組織を拡充していくことは経営課題となっております。 複数のバックエンド開発チームが採用をしているため、ご経験やご希望に合わせてポジションのご提案が可能です。 ウェルスナビの事業や組織に興味を持っていただいており、下記に当てはまる方は本ポジションからご応募いただけると幸いです。 ・幅広いチームから可能性を探りたい ・経験にマッチしたポジションを教えてほしい ・希望が明確だが、どのポジションにおいてそれが満たせるか分からない バックエンド募集ポジション例 ・ロボアド開発領域 └バックエンドエンジニア(ロボアドバイザー) ・新規事業領域 └新規事業プロダクトエンジニア(バックエンド) ・共通領域 └バックエンドエンジニア(共通ソフトウェア) └基幹システム開発エンジニア └基幹システム企画 / リードメンバー 開発環境・使用ツール例 言語:Java, Kotlin フレームワーク:Spring Boot インフラ:AWS, Datadog DB:MySQL (Aurora) IDE: IntelliJ AI活用:Claude Code、Github copilot、Microsoft Copilot、Gemini、社内AIチャットボットを中心に活用。各チームで新たなツールも随時検討。 バックエンドメンバーの特徴 ・出身業界:SIer、事業会社(EC系・人材系・SaaS系など金融以外も多数在籍) ・年齢層:20代〜40代(全社平均38歳) ・雰囲気: └物腰柔らかく、落ち着いた人柄 └主体性がありながらも、柔軟性や協調性を持つ └「手触り感」を重視する ・ウェルスナビに興味を持ったきっかけ └30代になり、家族が増えたことをきっかけに、資産形成を意識する機会が増えた └業務をしつつ金融リテラシーをあげられる環境に魅力を感じた └金融サービスは社会基盤であるため、やりがいを感じられそう └家族や友人に薦めたいと思えるサービスに携わりたいと考えており、使いやすさが実感できるところに魅力を感じた
600~1,150万円
東京都(品川区)
Spring Boot
AWS
Microsoft Azure
Google Cloud Platform(GCP)
Datadog
Kotlin
Java
MySQL
Amazon Aurora
研修・勉強会あり
資格取得支援制度あり
401k(確定拠出年金)あり
年俸制(12分割)
生成AI開発ツール導入
リモート可
自社プロダクト・サービス開発
自社内開発メイン
BtoC向けサービス
従業員数100名〜1000名未満

ウェルスナビ株式会社
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ウェルスナビ株式会社
モバイルアプリエンジニア
650~1,000万円
正社員
東京都(品川区)
企画段階からモバイルアプリの新機能開発をリードいただくことはもちろん、ユーザー体験を損なわず、各事業のグロースを見据えた中長期的なシステム設計、コードの品質改善、それらをチームに落とし込むためのコミュニケーション設計など幅広く取り組んでいただきたいです。 『ウェルスナビ』のiOS版アプリの設計/開発/運用 ・金融の「難しい」を「シンプルで簡単」にするためのUI/UX開発 ・スタートアップのスピード感と金融の堅牢性を両立する開発環境の構築 ・万単位のアクティブユーザーを抱えるアプリの新機能開発 ・運用されていくコードを生産性高く維持するための設計改善、リファクタリング ・チーム間を越えたアプリ全体での開発推進 ・アーキテクチャや使用技術の選定 モバイルアプリ開発の課題 ・SwiftUIへの移行(現在進行中) ・テスト自動化・品質保証 -UIテストのカバレッジを担保するためのCI/CDパイプラインの整備 ・パフォーマンス最適化 -UI側のパフォーマンスを見れるツールは未導入であるため仕組みづくりから行なっていきたい 上記以外にも課題の発見から解決策の提案、実行まで裁量を持って取り組んでいただきたいです 技術スタック ・言語 :Swift ・フレームワーク :SwiftUI,UIKit ・バージョン管理 :Git, GitHub ・プロジェクト管理:Jira ・その他 :Figma, Firebase, Google BigQuery, AWS ・CI環境 :Bitrise, GitHub Actions,MagicPod ※サーバサイド開発言語はJava(Kotlin) + SpringBoot、インフラはAWSやGoogle Cloudなどクラウドをフル活用しています。 チーム体制と魅力 【体制】 iOS・Androidエンジニアがそれぞれ3名ずつの計6名のメンバーで構成 【特徴】 ・7割以上が金融未経験 ・20代中盤〜40代前半までバランスよく在籍している 【魅力】 ・チームの雰囲気やカルチャー -コミュニケーションが活発であり、チームワークを大切にしている -プロダクト志向なメンバーが多く、『技術をどう活かしてユーザーに価値を届けるか』という建設的な議論、提案が生まれる ・開発と事業が共に、挑戦できる環境 -『ものづくりする金融機関』としてエンジニアの提案が届きやすい環境 -基盤改善と新機能開発を並行して進めており、スピード感のある開発をしている -金融サービスとしての堅実さと、自由度の高い技術選定が両立されている ウェルスナビの技術広報について 開発組織の強化・活性化を目的とし、技術広報にも積極的に取り組んでいます。 社内外のイベントへの出展やテックブログの執筆など手法は様々。 iOSDCやDroidKaigiではゴールドスポンサーとして参画、弊社エンジニアが登壇いたしました。 アウトプットする機会も多くあるため、エンジニアとしてのポータブルスキルを身につける環境があると言えます。
GitHub
AWS
Swift
BigQuery
Android
iOS
GitHub Actions
Spring Boot
JIRA
Figma
研修・勉強会あり
資格取得支援制度あり
401k(確定拠出年金)あり
年俸制(12分割)
リモート可
フレックス勤務
土日祝日休み
自社プロダクト・サービス開発
BtoC向けサービス
大規模トラフィック環境
従業員数100名〜1000名未満
モバイルアプリエンジニア
正社員
企画段階からモバイルアプリの新機能開発をリードいただくことはもちろん、ユーザー体験を損なわず、各事業のグロースを見据えた中長期的なシステム設計、コードの品質改善、それらをチームに落とし込むためのコミュニケーション設計など幅広く取り組んでいただきたいです。 『ウェルスナビ』のiOS版アプリの設計/開発/運用 ・金融の「難しい」を「シンプルで簡単」にするためのUI/UX開発 ・スタートアップのスピード感と金融の堅牢性を両立する開発環境の構築 ・万単位のアクティブユーザーを抱えるアプリの新機能開発 ・運用されていくコードを生産性高く維持するための設計改善、リファクタリング ・チーム間を越えたアプリ全体での開発推進 ・アーキテクチャや使用技術の選定 モバイルアプリ開発の課題 ・SwiftUIへの移行(現在進行中) ・テスト自動化・品質保証 -UIテストのカバレッジを担保するためのCI/CDパイプラインの整備 ・パフォーマンス最適化 -UI側のパフォーマンスを見れるツールは未導入であるため仕組みづくりから行なっていきたい 上記以外にも課題の発見から解決策の提案、実行まで裁量を持って取り組んでいただきたいです 技術スタック ・言語 :Swift ・フレームワーク :SwiftUI,UIKit ・バージョン管理 :Git, GitHub ・プロジェクト管理:Jira ・その他 :Figma, Firebase, Google BigQuery, AWS ・CI環境 :Bitrise, GitHub Actions,MagicPod ※サーバサイド開発言語はJava(Kotlin) + SpringBoot、インフラはAWSやGoogle Cloudなどクラウドをフル活用しています。 チーム体制と魅力 【体制】 iOS・Androidエンジニアがそれぞれ3名ずつの計6名のメンバーで構成 【特徴】 ・7割以上が金融未経験 ・20代中盤〜40代前半までバランスよく在籍している 【魅力】 ・チームの雰囲気やカルチャー -コミュニケーションが活発であり、チームワークを大切にしている -プロダクト志向なメンバーが多く、『技術をどう活かしてユーザーに価値を届けるか』という建設的な議論、提案が生まれる ・開発と事業が共に、挑戦できる環境 -『ものづくりする金融機関』としてエンジニアの提案が届きやすい環境 -基盤改善と新機能開発を並行して進めており、スピード感のある開発をしている -金融サービスとしての堅実さと、自由度の高い技術選定が両立されている ウェルスナビの技術広報について 開発組織の強化・活性化を目的とし、技術広報にも積極的に取り組んでいます。 社内外のイベントへの出展やテックブログの執筆など手法は様々。 iOSDCやDroidKaigiではゴールドスポンサーとして参画、弊社エンジニアが登壇いたしました。 アウトプットする機会も多くあるため、エンジニアとしてのポータブルスキルを身につける環境があると言えます。
650~1,000万円
東京都(品川区)
GitHub
AWS
Swift
BigQuery
Android
iOS
GitHub Actions
Spring Boot
JIRA
Figma
研修・勉強会あり
資格取得支援制度あり
401k(確定拠出年金)あり
年俸制(12分割)
リモート可
フレックス勤務
土日祝日休み
自社プロダクト・サービス開発
BtoC向けサービス
大規模トラフィック環境
従業員数100名〜1000名未満

ウェルスナビ株式会社

ウェルスナビ株式会社
DevOpsエンジニア
600~1,150万円
正社員
東京都(品川区)
●ウェルスナビのID基盤開発で実現したいこと ~顧客体験の起点となり、マルチプロダクト成長を加速させる「技術的”要”」~ 「総合アドバイザリー・プラットフォーム(MAP)」構想の実現、そして三菱UFJ eスマート証券との統合や新デジタルバンクの立ち上げにおいて、あらゆるサービスの起点・基盤となるのが「ウェルスナビID」です。 単一サービスのための認証機能を超えて、グループ全体のマルチプロダクト展開および顧客体験(UX)の革新を強力に後押しする役割を担っています。 ① 境界のないシームレスな顧客体験(UX)の提供 資産運用、保険、証券取引、デジタルバンクなど、急速に拡大する多角的な金融サービスへ「ひとつのID」で安全かつシームレスにアクセスできる環境を構築します。複雑な金融手続きのハードルを下げ、直感的でストレスのないユーザー体験を実現します。 ② 顧客データプラットフォームの起点・拡張 「ウェルスナビID」は、横断的な顧客理解を深めるためのデータプラットフォームとしての起点でもあります。複数サービスにまたがるデータをID軸で安全に接続・統合することで、顧客一人ひとりのライフステージや志向性に合わせた「最適なお金の提案(パーソナライズ)」を可能にします。 ③ 統合・拡大に耐えうる高トラフィック&堅牢なセキュリティ基盤の確立 三菱UFJ eスマート証券との統合によるシステム・データ連携や、MUFGの6,000万人スケールへの対応、さらにパスキーをはじめとする最新認証技術の導入など、最高水準のセキュリティと拡張性を両立させた「社会的責任の大きい金融インフラの認証基盤」をゼロから設計・進化させていきます。 ▽参考記事【ID認証基盤のしごと】次なる展開「複数事業化」を導くには https://note.com/wealthnavi_hr/n/n323875e0c7a0 ●期待する役割 上記構想を実現するべく、2026年7月、ID基盤専門のチームが立ち上がりました。新組織のコアメンバーとして、共通ID基盤の機能拡張や保守・運用を実装・技術面から強力に推進していただきます。 三菱UFJ eスマート証券との統合を見据えた大規模なシステム連携やデジタルバンクといった、非常にインパクトの大きいプロジェクトに参画いただきます。経営や事業に直結するミッションであることを認識し、リードエンジニアやEMと協力しながら複雑な技術課題に対して主体的にソリューションを考え実装まで完遂し、リリース後も責任を持って運用することを期待しています。 ※プロダクト概要は末尾の「事業概要」の欄をご参照ください。 ●業務内容 ・Auth0やJava/Spring Bootを用いた「ウェルスナビID」の機能拡張開発、パフォーマンス改善、および保守・運用 ・統合に伴う周辺サービスや他社システムとのID・データ連携アーキテクチャの設計、およびAPIの実装 ・システム統合時におけるユーザーの混乱を防ぐ、安全かつストレスのない認証機能(新規登録・ログイン・MFA等)の開発・UX改善 ・開発・運用におけるボトルネックの特定と、技術面からの主体的なリファクタリング、および改善策の提案・実装 ●開発環境 ・開発言語/FW 認証基盤: Auth0 バックエンド: Java/Spring Boot フロントエンド: TypeScript/Node.js/React ・インフラ: AWS コンテナ環境: ECS モニタリング: Datadog DB: Aurora(MySQL) / DynamoDB ・コミュニケーション/ドキュメンテーション GitHub Slack Notion Google Docs ・利用生成AI Gemini Github Copilot Claude Code ▽参考記事 複数事業を支える共通ID基盤の設計とデータ・ID連携のアーキテクチャ https://www.docswell.com/s/WN_Tech-PR/KPG18L-2025-11-20-154347#p1
Angular
Vue.js
GitHub
Slack
Notion
AWS
Datadog
Kotlin
TypeScript
Java
Node.js
DynamoDB
Amazon Aurora
React
研修・勉強会あり
資格取得支援制度あり
401k(確定拠出年金)あり
年俸制(12分割)
生成AI開発ツール導入
リモート可
自社プロダクト・サービス開発
BtoC向けサービス
大規模トラフィック環境
従業員数100名〜1000名未満
DevOpsエンジニア
正社員
●ウェルスナビのID基盤開発で実現したいこと ~顧客体験の起点となり、マルチプロダクト成長を加速させる「技術的”要”」~ 「総合アドバイザリー・プラットフォーム(MAP)」構想の実現、そして三菱UFJ eスマート証券との統合や新デジタルバンクの立ち上げにおいて、あらゆるサービスの起点・基盤となるのが「ウェルスナビID」です。 単一サービスのための認証機能を超えて、グループ全体のマルチプロダクト展開および顧客体験(UX)の革新を強力に後押しする役割を担っています。 ① 境界のないシームレスな顧客体験(UX)の提供 資産運用、保険、証券取引、デジタルバンクなど、急速に拡大する多角的な金融サービスへ「ひとつのID」で安全かつシームレスにアクセスできる環境を構築します。複雑な金融手続きのハードルを下げ、直感的でストレスのないユーザー体験を実現します。 ② 顧客データプラットフォームの起点・拡張 「ウェルスナビID」は、横断的な顧客理解を深めるためのデータプラットフォームとしての起点でもあります。複数サービスにまたがるデータをID軸で安全に接続・統合することで、顧客一人ひとりのライフステージや志向性に合わせた「最適なお金の提案(パーソナライズ)」を可能にします。 ③ 統合・拡大に耐えうる高トラフィック&堅牢なセキュリティ基盤の確立 三菱UFJ eスマート証券との統合によるシステム・データ連携や、MUFGの6,000万人スケールへの対応、さらにパスキーをはじめとする最新認証技術の導入など、最高水準のセキュリティと拡張性を両立させた「社会的責任の大きい金融インフラの認証基盤」をゼロから設計・進化させていきます。 ▽参考記事【ID認証基盤のしごと】次なる展開「複数事業化」を導くには https://note.com/wealthnavi_hr/n/n323875e0c7a0 ●期待する役割 上記構想を実現するべく、2026年7月、ID基盤専門のチームが立ち上がりました。新組織のコアメンバーとして、共通ID基盤の機能拡張や保守・運用を実装・技術面から強力に推進していただきます。 三菱UFJ eスマート証券との統合を見据えた大規模なシステム連携やデジタルバンクといった、非常にインパクトの大きいプロジェクトに参画いただきます。経営や事業に直結するミッションであることを認識し、リードエンジニアやEMと協力しながら複雑な技術課題に対して主体的にソリューションを考え実装まで完遂し、リリース後も責任を持って運用することを期待しています。 ※プロダクト概要は末尾の「事業概要」の欄をご参照ください。 ●業務内容 ・Auth0やJava/Spring Bootを用いた「ウェルスナビID」の機能拡張開発、パフォーマンス改善、および保守・運用 ・統合に伴う周辺サービスや他社システムとのID・データ連携アーキテクチャの設計、およびAPIの実装 ・システム統合時におけるユーザーの混乱を防ぐ、安全かつストレスのない認証機能(新規登録・ログイン・MFA等)の開発・UX改善 ・開発・運用におけるボトルネックの特定と、技術面からの主体的なリファクタリング、および改善策の提案・実装 ●開発環境 ・開発言語/FW 認証基盤: Auth0 バックエンド: Java/Spring Boot フロントエンド: TypeScript/Node.js/React ・インフラ: AWS コンテナ環境: ECS モニタリング: Datadog DB: Aurora(MySQL) / DynamoDB ・コミュニケーション/ドキュメンテーション GitHub Slack Notion Google Docs ・利用生成AI Gemini Github Copilot Claude Code ▽参考記事 複数事業を支える共通ID基盤の設計とデータ・ID連携のアーキテクチャ https://www.docswell.com/s/WN_Tech-PR/KPG18L-2025-11-20-154347#p1
600~1,150万円
東京都(品川区)
Angular
Vue.js
GitHub
Slack
Notion
AWS
Datadog
Kotlin
TypeScript
Java
Node.js
DynamoDB
Amazon Aurora
React
研修・勉強会あり
資格取得支援制度あり
401k(確定拠出年金)あり
年俸制(12分割)
生成AI開発ツール導入
リモート可
自社プロダクト・サービス開発
BtoC向けサービス
大規模トラフィック環境
従業員数100名〜1000名未満

ウェルスナビ株式会社

ウェルスナビ株式会社
バックエンドエンジニア(サーバーサイドエンジニア)
700~1,200万円
正社員
東京都(品川区)
期待する役割 MAP AIなどの新規事業におけるプロダクトエンジニアとして、バックエンド開発を軸に、技術判断とプロダクト判断を一体的に行う開発をお任せいたします。 新規事業は、正解のない領域でPdM・エンジニア・ビジネスが互いの領域に踏み込み、助け合いながら進めるフェーズにあります。エンジニア側からもプロダクトの文脈を読み解き、要件の優先度判断・仕様の具体化・リリース可否の見極めといった意思決定を主体的に担っていただくことで、事業を共に前に進めていただきたいと考えています。 不確定要素の多い新規事業プロジェクトにおいて、『お客様のためになるか』を軸にチームの方向性を定め、『今確実に届けるべき価値』を見極めてプロジェクトを牽引する活躍を期待しています。 ※プロダクト概要は「事業概要」の欄をご参照ください。 業務内容 ・ビジネス部門との対話を通じた要件定義・仕様策定 ・顧客体験・運用負荷・技術的制約のバランスを踏まえた、スモールスタートな開発ロードマップおよびスコープの策定・関係者間の合意形成 ・バックエンドの設計、開発、コードレビューなどのエンジニアリング業務 ・技術選定・アーキテクチャ設計を通じたプロダクト実現性の担保 技術スタック 言語・FW(バックエンド):Java, Spring Boot 言語・FW(フロントエンド):TypeScript, JavaScript, Next.js, HTML, CSS インフラ :AWS(ECS, EKS, Lambda, API Gateway.etc) DB :Aurora MySQL バージョン管理 :GitHub プロジェクト管理:Notion, Jira ドキュメント管理:Notion, Confluence その他 :Figma CI環境 :GitHub Actions 生成AIの活用 :GitHub Copilot, Gemini, Notion AI
Figma
Confluence
Java
GitHub Actions
GitHub
生成AI・LLM
Next.js
Spring Boot
Notion
TypeScript
AWS
Slack
Node.js
JavaScript
HTML
CSS
AWS Lambda
Amazon Aurora
MySQL
JIRA
研修・勉強会あり
資格取得支援制度あり
401k(確定拠出年金)あり
年俸制(12分割)
生成AI開発ツール導入
リモート可
フレックス勤務
自社プロダクト・サービス開発
自社内開発メイン
新規開発(0→1)メイン
BtoC向けサービス
従業員数100名〜1000名未満
バックエンドエンジニア(サーバーサイドエンジニア)
正社員
期待する役割 MAP AIなどの新規事業におけるプロダクトエンジニアとして、バックエンド開発を軸に、技術判断とプロダクト判断を一体的に行う開発をお任せいたします。 新規事業は、正解のない領域でPdM・エンジニア・ビジネスが互いの領域に踏み込み、助け合いながら進めるフェーズにあります。エンジニア側からもプロダクトの文脈を読み解き、要件の優先度判断・仕様の具体化・リリース可否の見極めといった意思決定を主体的に担っていただくことで、事業を共に前に進めていただきたいと考えています。 不確定要素の多い新規事業プロジェクトにおいて、『お客様のためになるか』を軸にチームの方向性を定め、『今確実に届けるべき価値』を見極めてプロジェクトを牽引する活躍を期待しています。 ※プロダクト概要は「事業概要」の欄をご参照ください。 業務内容 ・ビジネス部門との対話を通じた要件定義・仕様策定 ・顧客体験・運用負荷・技術的制約のバランスを踏まえた、スモールスタートな開発ロードマップおよびスコープの策定・関係者間の合意形成 ・バックエンドの設計、開発、コードレビューなどのエンジニアリング業務 ・技術選定・アーキテクチャ設計を通じたプロダクト実現性の担保 技術スタック 言語・FW(バックエンド):Java, Spring Boot 言語・FW(フロントエンド):TypeScript, JavaScript, Next.js, HTML, CSS インフラ :AWS(ECS, EKS, Lambda, API Gateway.etc) DB :Aurora MySQL バージョン管理 :GitHub プロジェクト管理:Notion, Jira ドキュメント管理:Notion, Confluence その他 :Figma CI環境 :GitHub Actions 生成AIの活用 :GitHub Copilot, Gemini, Notion AI
700~1,200万円
東京都(品川区)
Figma
Confluence
Java
GitHub Actions
GitHub
生成AI・LLM
Next.js
Spring Boot
Notion
TypeScript
AWS
Slack
Node.js
JavaScript
HTML
CSS
AWS Lambda
Amazon Aurora
MySQL
JIRA
研修・勉強会あり
資格取得支援制度あり
401k(確定拠出年金)あり
年俸制(12分割)
生成AI開発ツール導入
リモート可
フレックス勤務
自社プロダクト・サービス開発
自社内開発メイン
新規開発(0→1)メイン
BtoC向けサービス
従業員数100名〜1000名未満

ウェルスナビ株式会社

ウェルスナビ株式会社
プロジェクトマネージャー(PM)
700~1,350万円
正社員
東京都(品川区)
●期待する役割 ロボアドバイザーや新規プロダクトに関わる大型開発案件のプロジェクトマネージャーをお任せします。プロジェクトチームはPO(プロジェクトオーナー)・PdM・Tech Lead・PMMなどの役割で構成され、プロジェクトマネージャーは進行管理・品質・デリバリーに責任を持ちます。 全社戦略を深く理解した上で、プロジェクト自体の進行方法を自ら設計し、主体的に推進していくことが求められます。時にはプロダクトの顧客価値定義や仕様検討にも入り込み、事業推進の要としてプロジェクトを牽引していただくことを期待しています。 ※プロダクト概要は「当社のミッション」「今後の事業構想」の欄をご参照ください。 ●業務内容 ・プロジェクト設計・マイルストーン策定 ・進捗・課題・リスク管理とプロアクティブな解決 ・仕様検討や要件定義における課題整理の支援 ・プロジェクト関係者・協力部署との連携と合意形成 ・経営陣に向けた状況の可視化とレポーティング
研修・勉強会あり
資格取得支援制度あり
401k(確定拠出年金)あり
年俸制(12分割)
自社プロダクト・サービス開発
BtoC向けサービス
従業員数100名〜1000名未満
プロジェクトマネージャー(PM)
正社員
●期待する役割 ロボアドバイザーや新規プロダクトに関わる大型開発案件のプロジェクトマネージャーをお任せします。プロジェクトチームはPO(プロジェクトオーナー)・PdM・Tech Lead・PMMなどの役割で構成され、プロジェクトマネージャーは進行管理・品質・デリバリーに責任を持ちます。 全社戦略を深く理解した上で、プロジェクト自体の進行方法を自ら設計し、主体的に推進していくことが求められます。時にはプロダクトの顧客価値定義や仕様検討にも入り込み、事業推進の要としてプロジェクトを牽引していただくことを期待しています。 ※プロダクト概要は「当社のミッション」「今後の事業構想」の欄をご参照ください。 ●業務内容 ・プロジェクト設計・マイルストーン策定 ・進捗・課題・リスク管理とプロアクティブな解決 ・仕様検討や要件定義における課題整理の支援 ・プロジェクト関係者・協力部署との連携と合意形成 ・経営陣に向けた状況の可視化とレポーティング
700~1,350万円
東京都(品川区)
研修・勉強会あり
資格取得支援制度あり
401k(確定拠出年金)あり
年俸制(12分割)
自社プロダクト・サービス開発
BtoC向けサービス
従業員数100名〜1000名未満

ウェルスナビ株式会社

ウェルスナビ株式会社
モバイルアプリエンジニア
600~1,150万円
正社員
東京都(品川区)
具体的な業務内容 ・開発組織が横断して利用する共通基盤の開発、設計、具体的プロセスの整備・改善・維持 ・開発チーム間での具体的開発手続きの共通化(コーディングルール、Git運用ルール整備など) ・持続可能かという目線でのシステム構成、利用技術(フレームワーク等)の課題に対するソリューション策定とその導入支援 ・幅広く開発に関わり、業務全般に理解があるエンジニアへの成長促進 ・技術的負債の解消のリード、改善案の提案
Vue.js
Spring Boot
GitHub
Slack
JIRA
AWS
Google Cloud Platform(GCP)
Datadog
Kotlin
Java
MySQL
Amazon Aurora
BigQuery
React
研修・勉強会あり
資格取得支援制度あり
401k(確定拠出年金)あり
年俸制(12分割)
リモート可
自社プロダクト・サービス開発
自社内開発メイン
BtoC向けサービス
従業員数100名〜1000名未満
モバイルアプリエンジニア
正社員
具体的な業務内容 ・開発組織が横断して利用する共通基盤の開発、設計、具体的プロセスの整備・改善・維持 ・開発チーム間での具体的開発手続きの共通化(コーディングルール、Git運用ルール整備など) ・持続可能かという目線でのシステム構成、利用技術(フレームワーク等)の課題に対するソリューション策定とその導入支援 ・幅広く開発に関わり、業務全般に理解があるエンジニアへの成長促進 ・技術的負債の解消のリード、改善案の提案
600~1,150万円
東京都(品川区)
Vue.js
Spring Boot
GitHub
Slack
JIRA
AWS
Google Cloud Platform(GCP)
Datadog
Kotlin
Java
MySQL
Amazon Aurora
BigQuery
React
研修・勉強会あり
資格取得支援制度あり
401k(確定拠出年金)あり
年俸制(12分割)
リモート可
自社プロダクト・サービス開発
自社内開発メイン
BtoC向けサービス
従業員数100名〜1000名未満

ウェルスナビ株式会社

ウェルスナビ株式会社
モバイルアプリエンジニア
650~1,000万円
正社員
東京都(品川区)
企画段階からモバイルアプリの新機能開発をリードいただくことはもちろん、ユーザー体験を損なわず、各事業のグロースを見据えた中長期的なシステム設計、コードの品質改善、それらをチームに落とし込むためのコミュニケーション設計など幅広く取り組んでいただきたいです。 『ウェルスナビ』のAndroid版アプリの設計/開発/運用 ・金融の「難しい」を「シンプルで簡単」にするためのUI/UX開発 ・スタートアップのスピード感と金融の堅牢性を両立する開発環境の構築 ・万単位のアクティブユーザーを抱えるアプリの新機能開発 ・運用されていくコードを生産性高く維持するための設計改善、リファクタリング ・チーム間を越えたアプリ全体での開発推進 ・アーキテクチャや使用技術の選定 開発体制について エンジニアの8割は金融未経験であり、様々な業界・業種・企業フェーズにおける、”いいところ”を積極的に取り込みながら、ユーザーファーストなスピード感ある開発を行っています。 モバイルアプリ開発の課題 ・Jetpack Composeへの移行(現在進行中) ・テスト自動化・品質保証 -UIテストのカバレッジを担保するためのCI/CDパイプラインの整備 ・パフォーマンス最適化 -UI側のパフォーマンスを見れるツールは未導入であるため仕組みづくりから行なっていきたい 上記以外にも課題の発見から解決策の提案、実行まで裁量を持って取り組んでいただきたいです 技術スタック 言語 :Kotlin フレームワーク :Jetpack Compose バージョン管理 :Git, GitHub プロジェクト管理:Jira その他 :Figma, Firebase, Google BigQuery, AWS CI環境 :Bitrise, GitHub Actions,MagicPod ※サーバサイド開発言語はJava(Kotlin) + SpringBoot、インフラはAWSやGoogle Cloudなどクラウドをフル活用しています。
Kotlin
JIRA
AWS
Spring Boot
BigQuery
GitHub
GitHub Actions
Figma
Google Cloud Platform(GCP)
Android
Java
研修・勉強会あり
資格取得支援制度あり
401k(確定拠出年金)あり
年俸制(12分割)
リモート可
自社プロダクト・サービス開発
BtoC向けサービス
大規模トラフィック環境
従業員数100名〜1000名未満
モバイルアプリエンジニア
正社員
企画段階からモバイルアプリの新機能開発をリードいただくことはもちろん、ユーザー体験を損なわず、各事業のグロースを見据えた中長期的なシステム設計、コードの品質改善、それらをチームに落とし込むためのコミュニケーション設計など幅広く取り組んでいただきたいです。 『ウェルスナビ』のAndroid版アプリの設計/開発/運用 ・金融の「難しい」を「シンプルで簡単」にするためのUI/UX開発 ・スタートアップのスピード感と金融の堅牢性を両立する開発環境の構築 ・万単位のアクティブユーザーを抱えるアプリの新機能開発 ・運用されていくコードを生産性高く維持するための設計改善、リファクタリング ・チーム間を越えたアプリ全体での開発推進 ・アーキテクチャや使用技術の選定 開発体制について エンジニアの8割は金融未経験であり、様々な業界・業種・企業フェーズにおける、”いいところ”を積極的に取り込みながら、ユーザーファーストなスピード感ある開発を行っています。 モバイルアプリ開発の課題 ・Jetpack Composeへの移行(現在進行中) ・テスト自動化・品質保証 -UIテストのカバレッジを担保するためのCI/CDパイプラインの整備 ・パフォーマンス最適化 -UI側のパフォーマンスを見れるツールは未導入であるため仕組みづくりから行なっていきたい 上記以外にも課題の発見から解決策の提案、実行まで裁量を持って取り組んでいただきたいです 技術スタック 言語 :Kotlin フレームワーク :Jetpack Compose バージョン管理 :Git, GitHub プロジェクト管理:Jira その他 :Figma, Firebase, Google BigQuery, AWS CI環境 :Bitrise, GitHub Actions,MagicPod ※サーバサイド開発言語はJava(Kotlin) + SpringBoot、インフラはAWSやGoogle Cloudなどクラウドをフル活用しています。
650~1,000万円
東京都(品川区)
Kotlin
JIRA
AWS
Spring Boot
BigQuery
GitHub
GitHub Actions
Figma
Google Cloud Platform(GCP)
Android
Java
研修・勉強会あり
資格取得支援制度あり
401k(確定拠出年金)あり
年俸制(12分割)
リモート可
自社プロダクト・サービス開発
BtoC向けサービス
大規模トラフィック環境
従業員数100名〜1000名未満

ウェルスナビ株式会社

株式会社タイミー
プロダクトマネージャー(PdM)
900~1,000万円
正社員
東京都(港区)
様々な専門家やステークホルダーと協力し、オポチュニティ(ユーザーやプロダクトの抱える課題、ニーズ、アイデア)の発見、探索を通じた掘り下げ、プロダクトの開発、顧客に届けるためのプランニング、使い続けてもらうためのグロース推進などをリードしていただきます。 ・プロダクト戦略に基づいたプロダクトイニシアチブの立案・実現 ・定性、定量調査をもとにしたオポチュニティの発見や価値の探索と優先順位の検討 ・エンジニアやデザイナー、プロダクトアナリスト、また事業本部・マーケティング・セールス・PR・CS等の経営/本部長レイヤー等と協力しての、プロダクト開発のリード ・リリース内容の効果検証と改善の実施 ・マーケットプレイスの需給マッチング・レコメンド・リテンション・ファネル改善など、既存プロダクトのグロースドライバーを特定し、データドリブンに継続的な成長サイクルを回すリード ・エンタープライズプロダクトにおいて、横断的な優先順位づけ・意思決定のリード(部・グループの目標設計や、複数開発ラインの調整・推進への貢献)
持ち株会制度あり
リモート可
フレックス勤務
副業OK
年間休日120日以上
土日祝日休み
自社プロダクト・サービス開発
BtoC向けサービス
BtoB向けサービス
大規模トラフィック環境
従業員数1000名以上
プロダクトマネージャー(PdM)
正社員
様々な専門家やステークホルダーと協力し、オポチュニティ(ユーザーやプロダクトの抱える課題、ニーズ、アイデア)の発見、探索を通じた掘り下げ、プロダクトの開発、顧客に届けるためのプランニング、使い続けてもらうためのグロース推進などをリードしていただきます。 ・プロダクト戦略に基づいたプロダクトイニシアチブの立案・実現 ・定性、定量調査をもとにしたオポチュニティの発見や価値の探索と優先順位の検討 ・エンジニアやデザイナー、プロダクトアナリスト、また事業本部・マーケティング・セールス・PR・CS等の経営/本部長レイヤー等と協力しての、プロダクト開発のリード ・リリース内容の効果検証と改善の実施 ・マーケットプレイスの需給マッチング・レコメンド・リテンション・ファネル改善など、既存プロダクトのグロースドライバーを特定し、データドリブンに継続的な成長サイクルを回すリード ・エンタープライズプロダクトにおいて、横断的な優先順位づけ・意思決定のリード(部・グループの目標設計や、複数開発ラインの調整・推進への貢献)
900~1,000万円
東京都(港区)
持ち株会制度あり
リモート可
フレックス勤務
副業OK
年間休日120日以上
土日祝日休み
自社プロダクト・サービス開発
BtoC向けサービス
BtoB向けサービス
大規模トラフィック環境
従業員数1000名以上

株式会社タイミー

ソフトバンク株式会社
テックリード
773~1,411万円
正社員
東京都(千代田区)
【ミッション】 トヨタ・ソフトバンクの合弁企業であるMONET Technologiesにおいて、MaaSおよび自動運転サービスのシステム基盤を技術面からリードしていただきます。 弊社の開発体制は外部パートナーとの連携が中心ですが、その品質と進化の鍵を握るのは社内のTech Leadです。 高い技術水準を持つ既存メンバーと共に、アーキテクチャの定義からコードレベルの品質担保、CI/CDの改善まで、MONETのシステムの先進性を追求することがミッションです。 【主な業務】 ・MaaSを支えるモダンなシステム基盤の進化と運用(Fargate/EKSなどを活用したAWS環境) ・ビジネス主導の「要件」を実装可能な「設計」へ落とし込む高度な橋渡し ・外部開発パートナーへのテクニカルディレクション ・不具合発生時のテクニカルリード(迅速な原因究明と対応策の策定) ・技術的負債の解消とIaC推進(Terraformなどを活用) 【具体的な業務】 ・AWS環境(Fargate/EKSなど)を活用した、スケーラブルで高可用なシステム基盤の設計/アップデート ・サービス企画部門が主導する「ビジネス要件」を、開発チーム/ベンダーが実装可能な「システム設計」へと適切に翻訳/落とし込みを行い、両者のギャップを埋める ・技術的観点から、ビジネスの実現に向けた最適な「代案」を提示し、意思決定をサポート ・外部開発パートナーに対し、明確な開発の指針を示し、適切な役割分担を主導してシステムのクオリティを技術観点で統制する。 ・不具合発生時、必要に応じて自らコードを読み解き、原因の切り分けと修正方針を迅速に提示することで、外部パートナーの機動力を最大化させる
Terraform
AWS
Go
Kubernetes
Flutter
育児支援制度あり
資格取得支援制度あり
持ち株会制度あり
401k(確定拠出年金)あり
リモート可
フルフレックス
副業OK
自社プロダクト・サービス開発
BtoC向けサービス
BtoB向けサービス
従業員数1000名以上
テックリード
正社員
【ミッション】 トヨタ・ソフトバンクの合弁企業であるMONET Technologiesにおいて、MaaSおよび自動運転サービスのシステム基盤を技術面からリードしていただきます。 弊社の開発体制は外部パートナーとの連携が中心ですが、その品質と進化の鍵を握るのは社内のTech Leadです。 高い技術水準を持つ既存メンバーと共に、アーキテクチャの定義からコードレベルの品質担保、CI/CDの改善まで、MONETのシステムの先進性を追求することがミッションです。 【主な業務】 ・MaaSを支えるモダンなシステム基盤の進化と運用(Fargate/EKSなどを活用したAWS環境) ・ビジネス主導の「要件」を実装可能な「設計」へ落とし込む高度な橋渡し ・外部開発パートナーへのテクニカルディレクション ・不具合発生時のテクニカルリード(迅速な原因究明と対応策の策定) ・技術的負債の解消とIaC推進(Terraformなどを活用) 【具体的な業務】 ・AWS環境(Fargate/EKSなど)を活用した、スケーラブルで高可用なシステム基盤の設計/アップデート ・サービス企画部門が主導する「ビジネス要件」を、開発チーム/ベンダーが実装可能な「システム設計」へと適切に翻訳/落とし込みを行い、両者のギャップを埋める ・技術的観点から、ビジネスの実現に向けた最適な「代案」を提示し、意思決定をサポート ・外部開発パートナーに対し、明確な開発の指針を示し、適切な役割分担を主導してシステムのクオリティを技術観点で統制する。 ・不具合発生時、必要に応じて自らコードを読み解き、原因の切り分けと修正方針を迅速に提示することで、外部パートナーの機動力を最大化させる
773~1,411万円
東京都(千代田区)
Terraform
AWS
Go
Kubernetes
Flutter
育児支援制度あり
資格取得支援制度あり
持ち株会制度あり
401k(確定拠出年金)あり
リモート可
フルフレックス
副業OK
自社プロダクト・サービス開発
BtoC向けサービス
BtoB向けサービス
従業員数1000名以上

ソフトバンク株式会社

ソフトバンク株式会社
NEW
プロジェクトリーダー(PL)
773~1,195万円
正社員
東京都(港区)
【ミッション】 ソフトバンクのヘルスケア戦略の実現に向け、事業、プロダクト、システム全体を俯瞰したアーキテクチャ設計をリードする。利用者体験と医療・ヘルスケア業務を理解し、サービス要件をシステム要件へ落とし込む。関係部門や外部パートナーをつなぐハブとしてプロジェクトを推進し、将来拡張を見据えたシステム構想・ロードマップを策定する。 【主な業務】 ヘルスケア領域・メディカル領域の要求整理、要件定義、システム全体設計、プロダクト・画面・API仕様の整理を担う。開発ロードマップ、優先順位、外部サービス・病院システムとの連携方式を策定し、開発ベンダーや外部パートナーへの技術ディレクション、技術課題・リスク管理、設計資料の作成を行う。 【具体的な業務】 ・UX、業務要件を画面、データ、システム全体へ落とし込む ・PHR、EHR、認証、同意、決済、通知を含むサービス全体の設計・レビュー ・病院、自治体、企業、外部サービスとのAPI・システム連携方式の設計 ・開発ベンダーとの設計レビュー、技術課題の整理、品質向上 ・システム構成図、業務フロー、API仕様書などの設計ドキュメントの整備
AWS
生成AI・LLM
機械学習
RAG
育児支援制度あり
資格取得支援制度あり
持ち株会制度あり
401k(確定拠出年金)あり
リモート可
フルフレックス
副業OK
自社プロダクト・サービス開発
新規開発(0→1)メイン
BtoC向けサービス
従業員数1000名以上
NEW
プロジェクトリーダー(PL)
正社員
【ミッション】 ソフトバンクのヘルスケア戦略の実現に向け、事業、プロダクト、システム全体を俯瞰したアーキテクチャ設計をリードする。利用者体験と医療・ヘルスケア業務を理解し、サービス要件をシステム要件へ落とし込む。関係部門や外部パートナーをつなぐハブとしてプロジェクトを推進し、将来拡張を見据えたシステム構想・ロードマップを策定する。 【主な業務】 ヘルスケア領域・メディカル領域の要求整理、要件定義、システム全体設計、プロダクト・画面・API仕様の整理を担う。開発ロードマップ、優先順位、外部サービス・病院システムとの連携方式を策定し、開発ベンダーや外部パートナーへの技術ディレクション、技術課題・リスク管理、設計資料の作成を行う。 【具体的な業務】 ・UX、業務要件を画面、データ、システム全体へ落とし込む ・PHR、EHR、認証、同意、決済、通知を含むサービス全体の設計・レビュー ・病院、自治体、企業、外部サービスとのAPI・システム連携方式の設計 ・開発ベンダーとの設計レビュー、技術課題の整理、品質向上 ・システム構成図、業務フロー、API仕様書などの設計ドキュメントの整備
773~1,195万円
東京都(港区)
AWS
生成AI・LLM
機械学習
RAG
育児支援制度あり
資格取得支援制度あり
持ち株会制度あり
401k(確定拠出年金)あり
リモート可
フルフレックス
副業OK
自社プロダクト・サービス開発
新規開発(0→1)メイン
BtoC向けサービス
従業員数1000名以上

ソフトバンク株式会社

ソフトバンク株式会社
NEW
AI・機械学習(LLM)エンジニア
773~1,587万円
正社員
東京都(港区)
【ミッション】 PHR、EMRなどの医療データを活用した疾患特化AIサービスの技術戦略とアーキテクチャ設計をリードする。医療品質、安全性、拡張性を考慮したAI基盤を構築し、ヘルスケア領域のAI活用を推進する。 【主な業務】 医療・健康データを活用したAIサービスについて、技術戦略策定、アーキテクチャ設計、技術選定、AI基盤構築までを一貫してリードする。 【具体的な業務】 ・医療・健康データを活用したAIサービスのアーキテクチャ設計、技術選定 ・LLM、RAG、機械学習モデル、データ基盤を組み合わせたシステム設計 ・AIエンジニア、データサイエンティスト、医療専門家と連携した疾患特化AI開発のリード ・AI品質評価、セキュリティ、ガバナンスを考慮した持続可能なAI基盤の構築
AWS
生成AI・LLM
機械学習
Python
Google Cloud Platform(GCP)
RAG
Microsoft Azure
育児支援制度あり
研修・勉強会あり
資格取得支援制度あり
持ち株会制度あり
401k(確定拠出年金)あり
リモート可
フルフレックス
副業OK
BtoC向けサービス
大規模トラフィック環境
機械学習・データ活用
生成AI・LLMプロダクト開発
従業員数1000名以上
NEW
AI・機械学習(LLM)エンジニア
正社員
【ミッション】 PHR、EMRなどの医療データを活用した疾患特化AIサービスの技術戦略とアーキテクチャ設計をリードする。医療品質、安全性、拡張性を考慮したAI基盤を構築し、ヘルスケア領域のAI活用を推進する。 【主な業務】 医療・健康データを活用したAIサービスについて、技術戦略策定、アーキテクチャ設計、技術選定、AI基盤構築までを一貫してリードする。 【具体的な業務】 ・医療・健康データを活用したAIサービスのアーキテクチャ設計、技術選定 ・LLM、RAG、機械学習モデル、データ基盤を組み合わせたシステム設計 ・AIエンジニア、データサイエンティスト、医療専門家と連携した疾患特化AI開発のリード ・AI品質評価、セキュリティ、ガバナンスを考慮した持続可能なAI基盤の構築
773~1,587万円
東京都(港区)
AWS
生成AI・LLM
機械学習
Python
Google Cloud Platform(GCP)
RAG
Microsoft Azure
育児支援制度あり
研修・勉強会あり
資格取得支援制度あり
持ち株会制度あり
401k(確定拠出年金)あり
リモート可
フルフレックス
副業OK
BtoC向けサービス
大規模トラフィック環境
機械学習・データ活用
生成AI・LLMプロダクト開発
従業員数1000名以上

ソフトバンク株式会社
人気の職種・スキルから求人探してみる
パーソルキャリア株式会社
データサイエンティスト
600~860万円
正社員
東京都(港区)
パーソルキャリアにおけるデータサイエンティスト、データエンジニア、AIエンジニア、機械学習エンジニアの各職種の中から、ご経験にマッチするポジションをご提案いたします。 データ・AI領域にご関心をお持ちで、「どのポジションが適しているかわからない」「経験を活かせる環境で選考に進みたい」とお考えの方は、ぜひご応募ください。 ご応募後、社内にてポジションサーチを行い、書類選考を通過したポジションについて改めてご案内いたします。 ●募集ポジション例(※下記以外をご提案する場合があります) 【データサイエンティスト】 転職サービス「doda」(会員登録数 約1,039万人/2025年12月末時点)を中心に、全社横断でAI・機械学習モデルの設計・開発・チューニングをリードしていただきます。 人材マッチングの高度化を主軸に、LLMや生成AIなどの最新技術を取り入れながら、再利用可能なマッチングロジックやAIモデルの開発から本番導入・運用まで一貫して推進し、事業成長に貢献していただきます。 ・生成AI、機械学習における新規技術の検証・開発 ・Python/PySparkを用いたデータ分析・モデル開発 ・提案に向けたデモ開発/PoC開発 ・業務効率改善に向けた分析/自動化・AI化 ・データ設計および前処理の開発・実装 ・インフラ/データ基盤部門との連携 ・社内外でのセミナー講演や論文・資料作成 【データエンジニア/データアーキテクト】 全社最適の観点からデータ活用基盤の整備を推進し、あるべき分析基盤の実現を担っていただきます。 ・データ基盤構想の検討/ロードマップ策定/技術選定 ・現状課題の整理および改善方針の策定・実行 ・データマネジメント方針の策定とプロセス整備 ・基盤構築および活用プロジェクトの推進 ・パイプライン構築やバッチ処理開発 【データエンジニア/アナリティクスエンジニア】 データドリブンな事業運営の実現に向け、データによる意思決定を支援し、可視化とPDCAの高速化を推進します。 「doda」「doda X」において以下を担っていただきます。 ・データマート構築(要件定義~設計~実装~テスト) ・データ収集・加工・集計業務 ・バッチ基盤の運用保守 ・DMBOKに基づくデータマネジメントおよび利活用支援 ・dbtを用いたデータ変換・モデル開発 【AIエンジニア(バックエンド・インフラ)】 LLMやAIエージェントを活用した機能開発に加え、安定・安全かつスケーラブルに活用可能なAI基盤の設計・構築を担っていただきます。 ・AI前提のシステムアーキテクチャ設計 ・API設計/非同期処理/キャッシュ/キュー設計 ・マルチクラウド環境(AWS/GCP/Azure)の構成設計 ・バックエンド開発および外部サービス連携設計 ・データ基盤(DWH/Vector DB等)との接続設計 ・スケーリング/レイテンシ/コスト最適化 ・監視・セキュリティ・ガバナンス設計 【機械学習エンジニア】 「doda」「doda X」において、ユーザー一人ひとりに最適な求人・情報を届けるためのレコメンド/マッチング機能の開発・運用を担っていただきます。 当社が保有するデータと機械学習・生成AI技術を活用し、マッチング精度や応募率向上などのKPI改善に直結するアルゴリズム開発から運用・改善まで一貫して取り組んでいただきます。 ・レコメンド/マッチング機能の設計・開発・運用 ・機械学習モデルや推論ロジックを用いたサーバーサイド開発 ・データ活用施策の運用・改善 ・Python/SQLを用いた分析・モデル開発・検証 ・データサイエンティストやPdMとの連携による施策推進 ・技術リード/プロジェクト推進
SQL Server
AWS
MySQL
生成AI・LLM
機械学習
Python
Google Cloud Platform(GCP)
RAG
Microsoft Azure
Oracle
R言語
育児支援制度あり
持ち株会制度あり
401k(確定拠出年金)あり
リモート可
フレックス勤務
年間休日120日以上
土日祝日休み
自社プロダクト・サービス開発
BtoC向けサービス
機械学習・データ活用
従業員数1000名以上
データサイエンティスト
正社員
パーソルキャリアにおけるデータサイエンティスト、データエンジニア、AIエンジニア、機械学習エンジニアの各職種の中から、ご経験にマッチするポジションをご提案いたします。 データ・AI領域にご関心をお持ちで、「どのポジションが適しているかわからない」「経験を活かせる環境で選考に進みたい」とお考えの方は、ぜひご応募ください。 ご応募後、社内にてポジションサーチを行い、書類選考を通過したポジションについて改めてご案内いたします。 ●募集ポジション例(※下記以外をご提案する場合があります) 【データサイエンティスト】 転職サービス「doda」(会員登録数 約1,039万人/2025年12月末時点)を中心に、全社横断でAI・機械学習モデルの設計・開発・チューニングをリードしていただきます。 人材マッチングの高度化を主軸に、LLMや生成AIなどの最新技術を取り入れながら、再利用可能なマッチングロジックやAIモデルの開発から本番導入・運用まで一貫して推進し、事業成長に貢献していただきます。 ・生成AI、機械学習における新規技術の検証・開発 ・Python/PySparkを用いたデータ分析・モデル開発 ・提案に向けたデモ開発/PoC開発 ・業務効率改善に向けた分析/自動化・AI化 ・データ設計および前処理の開発・実装 ・インフラ/データ基盤部門との連携 ・社内外でのセミナー講演や論文・資料作成 【データエンジニア/データアーキテクト】 全社最適の観点からデータ活用基盤の整備を推進し、あるべき分析基盤の実現を担っていただきます。 ・データ基盤構想の検討/ロードマップ策定/技術選定 ・現状課題の整理および改善方針の策定・実行 ・データマネジメント方針の策定とプロセス整備 ・基盤構築および活用プロジェクトの推進 ・パイプライン構築やバッチ処理開発 【データエンジニア/アナリティクスエンジニア】 データドリブンな事業運営の実現に向け、データによる意思決定を支援し、可視化とPDCAの高速化を推進します。 「doda」「doda X」において以下を担っていただきます。 ・データマート構築(要件定義~設計~実装~テスト) ・データ収集・加工・集計業務 ・バッチ基盤の運用保守 ・DMBOKに基づくデータマネジメントおよび利活用支援 ・dbtを用いたデータ変換・モデル開発 【AIエンジニア(バックエンド・インフラ)】 LLMやAIエージェントを活用した機能開発に加え、安定・安全かつスケーラブルに活用可能なAI基盤の設計・構築を担っていただきます。 ・AI前提のシステムアーキテクチャ設計 ・API設計/非同期処理/キャッシュ/キュー設計 ・マルチクラウド環境(AWS/GCP/Azure)の構成設計 ・バックエンド開発および外部サービス連携設計 ・データ基盤(DWH/Vector DB等)との接続設計 ・スケーリング/レイテンシ/コスト最適化 ・監視・セキュリティ・ガバナンス設計 【機械学習エンジニア】 「doda」「doda X」において、ユーザー一人ひとりに最適な求人・情報を届けるためのレコメンド/マッチング機能の開発・運用を担っていただきます。 当社が保有するデータと機械学習・生成AI技術を活用し、マッチング精度や応募率向上などのKPI改善に直結するアルゴリズム開発から運用・改善まで一貫して取り組んでいただきます。 ・レコメンド/マッチング機能の設計・開発・運用 ・機械学習モデルや推論ロジックを用いたサーバーサイド開発 ・データ活用施策の運用・改善 ・Python/SQLを用いた分析・モデル開発・検証 ・データサイエンティストやPdMとの連携による施策推進 ・技術リード/プロジェクト推進
600~860万円
東京都(港区)
SQL Server
AWS
MySQL
生成AI・LLM
機械学習
Python
Google Cloud Platform(GCP)
RAG
Microsoft Azure
Oracle
R言語
育児支援制度あり
持ち株会制度あり
401k(確定拠出年金)あり
リモート可
フレックス勤務
年間休日120日以上
土日祝日休み
自社プロダクト・サービス開発
BtoC向けサービス
機械学習・データ活用
従業員数1000名以上
パーソルキャリア株式会社

株式会社Sun Asterisk
Webデザイナー
703~1,100万円
正社員
東京都(千代田区大手町)
本ポジションでは、様々な事業フェーズにおけるサービス・プロダクト開発の中で主にUI/UXデザインを担当していただきます。 クライアントである大手企業やスタートアップの新規事業立ち上げ〜グロース期におけるパートナーとして、BtoB・BtoCなど事業ドメインを問わずさまざまなクライアントと共に、サービス・プロダクトを創り上げていきます。 今回はその中でも組織牽引を含めたリードデザイナーとしてジョインいただきます。 ・クライアントの課題ヒアリングからの要求分析・要件定義 ・情報設計・画面設計・ビジュアルデザイン ・開発チームへの実装ディレクション ・ステークホルダーへの提案や合意形成 ・プロジェクト内でのデザイン領域のリーディングやメンバーマネジメント ・UX/UI設計に関わるプロジェクト全体のプランニング、進行管理 ・toC / toBの様々な事業ドメインやフェーズにおけるUI/UX設計 > 新規サービスの構想段階に伴走しデザイン方針の策定 > 新規サービスのUI/UX設計 > 既存サービスのUI/UX改善 ・デザイナーチーム作りと運営
Photoshop
Illustrator
Sketch
Figma
Adobe XD
育児支援制度あり
研修・勉強会あり
資格取得支援制度あり
持ち株会制度あり
リモート可
フルフレックス
フレックス勤務
時短勤務可
副業OK
月平均残業20時間以内
年間休日120日以上
土日祝日休み
服装・髪型自由
BtoC向けサービス
BtoB向けサービス
アジャイル・スクラム開発環境
従業員数100名〜1000名未満
Webデザイナー
正社員
本ポジションでは、様々な事業フェーズにおけるサービス・プロダクト開発の中で主にUI/UXデザインを担当していただきます。 クライアントである大手企業やスタートアップの新規事業立ち上げ〜グロース期におけるパートナーとして、BtoB・BtoCなど事業ドメインを問わずさまざまなクライアントと共に、サービス・プロダクトを創り上げていきます。 今回はその中でも組織牽引を含めたリードデザイナーとしてジョインいただきます。 ・クライアントの課題ヒアリングからの要求分析・要件定義 ・情報設計・画面設計・ビジュアルデザイン ・開発チームへの実装ディレクション ・ステークホルダーへの提案や合意形成 ・プロジェクト内でのデザイン領域のリーディングやメンバーマネジメント ・UX/UI設計に関わるプロジェクト全体のプランニング、進行管理 ・toC / toBの様々な事業ドメインやフェーズにおけるUI/UX設計 > 新規サービスの構想段階に伴走しデザイン方針の策定 > 新規サービスのUI/UX設計 > 既存サービスのUI/UX改善 ・デザイナーチーム作りと運営
703~1,100万円
東京都(千代田区大手町)
Photoshop
Illustrator
Sketch
Figma
Adobe XD
育児支援制度あり
研修・勉強会あり
資格取得支援制度あり
持ち株会制度あり
リモート可
フルフレックス
フレックス勤務
時短勤務可
副業OK
月平均残業20時間以内
年間休日120日以上
土日祝日休み
服装・髪型自由
BtoC向けサービス
BtoB向けサービス
アジャイル・スクラム開発環境
従業員数100名〜1000名未満

株式会社Sun Asterisk

GO株式会社
データエンジニア
800~1,200万円
正社員
東京都(港区)
GOのデータ基盤では、3,500万ダウンロードのタクシーアプリ『GO』のデータなど、1日に10億レコード規模のデータを収集し、活用しています。 データの主な活用方法は二つあります。 一つはデータプロダクトの開発であり、データをもとにAIや高度なアルゴリズムを開発しタクシーアプリ『GO』に機能として組み込んでいます。 もう一つは意思決定支援であり、約30名のデータアナリストやデータサイエンティストがデータ分析し、その結果を元にビジネス担当やプロダクトマネージャがプロジェクトの効果測定や意思決定をしています。 本ポジションは、このデータ基盤を支えるデータエンジニアです。 仕事内容 データ基盤とデータプロダクトの実行基盤を担当いただきます。 ●データ基盤 ・大規模な車両データをDataflow等を用いてBigQueryに収集 ・3,500万ダウンロードのアプリケーションのDBとログのデータをBigQueryに収集 ・地図を始めとした外部データをデータ基盤に収集 ・データ加工バッチの開発・運用、Google Cloudの様々なサービスを用いて実現 ・StreamlitやLookerなど分析ツールのホスティング ・100人規模の利用者の管理、セキュリティコントロール ●データプロダクト実行基盤 ・タクシーアプリ『GO』でAIや高度なアルゴリズムを用いたデータプロダクトの実行基盤を設計・開発・運用 ・データサイエンティストの開発支援 ・AIモデルの学習バッチや、本番での推論サービング ・高性能かつ高可用性を担保するための設計・実装・システム運用 ・24/365のオンコール体制(待機なし・システム障害時に当番順にコールがあり対応) ●業務内容の変更範囲 会社が指定する業務全般 開発環境 ●データ基盤 ・データストア: BigQuery ・ETL: Dataflow, 独自開発(Python) ・SQLフレームワーク: Dataform ・ワークフローエンジン: Cloud Composer(Airflow) + GKE ・メタデータ管理:Dataplex ・その他ツール: Streamlit, Kepler.gl, Kubeflow ・言語: Python ●データプロダクト実行基盤 ・データストア:Redis, AWS Aurora(MySQL, PostgreSQL) ・実行基盤:AWS:AKE etc ・言語: Go, Python ・モニタリング: Grafana, Sentry ・その他ツール:Feast ●開発環境 ・LLM: Github Copilot, Claude code, gemini, MCPs etc ・IDE: VS Code etc ・CI / CD: GitHub Action ・VCS: GitHub ・その他 Google Workspace, Slack 所属組織 AI技術開発部 データプラットフォームグループ:4名 ※関連チーム ・データサイエンティスト:20名 ・データアナリスト:8名 ・データアーキテクト:5名
Docker
PostgreSQL
Snowflake
Microsoft Azure
GitHub Actions
Linux
GitHub
Go
Google Cloud Platform(GCP)
Python
BigQuery
機械学習
生成AI・LLM
MySQL
AWS
Slack
Redis
Amazon Aurora
育児支援制度あり
研修・勉強会あり
生成AI開発ツール導入
リモート可
フルフレックス
土日祝日休み
服装・髪型自由
自社プロダクト・サービス開発
BtoC向けサービス
大規模トラフィック環境
機械学習・データ活用
従業員数100名〜1000名未満
データエンジニア
正社員
GOのデータ基盤では、3,500万ダウンロードのタクシーアプリ『GO』のデータなど、1日に10億レコード規模のデータを収集し、活用しています。 データの主な活用方法は二つあります。 一つはデータプロダクトの開発であり、データをもとにAIや高度なアルゴリズムを開発しタクシーアプリ『GO』に機能として組み込んでいます。 もう一つは意思決定支援であり、約30名のデータアナリストやデータサイエンティストがデータ分析し、その結果を元にビジネス担当やプロダクトマネージャがプロジェクトの効果測定や意思決定をしています。 本ポジションは、このデータ基盤を支えるデータエンジニアです。 仕事内容 データ基盤とデータプロダクトの実行基盤を担当いただきます。 ●データ基盤 ・大規模な車両データをDataflow等を用いてBigQueryに収集 ・3,500万ダウンロードのアプリケーションのDBとログのデータをBigQueryに収集 ・地図を始めとした外部データをデータ基盤に収集 ・データ加工バッチの開発・運用、Google Cloudの様々なサービスを用いて実現 ・StreamlitやLookerなど分析ツールのホスティング ・100人規模の利用者の管理、セキュリティコントロール ●データプロダクト実行基盤 ・タクシーアプリ『GO』でAIや高度なアルゴリズムを用いたデータプロダクトの実行基盤を設計・開発・運用 ・データサイエンティストの開発支援 ・AIモデルの学習バッチや、本番での推論サービング ・高性能かつ高可用性を担保するための設計・実装・システム運用 ・24/365のオンコール体制(待機なし・システム障害時に当番順にコールがあり対応) ●業務内容の変更範囲 会社が指定する業務全般 開発環境 ●データ基盤 ・データストア: BigQuery ・ETL: Dataflow, 独自開発(Python) ・SQLフレームワーク: Dataform ・ワークフローエンジン: Cloud Composer(Airflow) + GKE ・メタデータ管理:Dataplex ・その他ツール: Streamlit, Kepler.gl, Kubeflow ・言語: Python ●データプロダクト実行基盤 ・データストア:Redis, AWS Aurora(MySQL, PostgreSQL) ・実行基盤:AWS:AKE etc ・言語: Go, Python ・モニタリング: Grafana, Sentry ・その他ツール:Feast ●開発環境 ・LLM: Github Copilot, Claude code, gemini, MCPs etc ・IDE: VS Code etc ・CI / CD: GitHub Action ・VCS: GitHub ・その他 Google Workspace, Slack 所属組織 AI技術開発部 データプラットフォームグループ:4名 ※関連チーム ・データサイエンティスト:20名 ・データアナリスト:8名 ・データアーキテクト:5名
800~1,200万円
東京都(港区)
Docker
PostgreSQL
Snowflake
Microsoft Azure
GitHub Actions
Linux
GitHub
Go
Google Cloud Platform(GCP)
Python
BigQuery
機械学習
生成AI・LLM
MySQL
AWS
Slack
Redis
Amazon Aurora
育児支援制度あり
研修・勉強会あり
生成AI開発ツール導入
リモート可
フルフレックス
土日祝日休み
服装・髪型自由
自社プロダクト・サービス開発
BtoC向けサービス
大規模トラフィック環境
機械学習・データ活用
従業員数100名〜1000名未満

GO株式会社

GO株式会社
IoTエンジニア
700~1,200万円
正社員
東京都(港区)
仕事概要 タクシー配車サービス『GO』の実現に欠かせない車載アプリ(タクシー車内で動いているAndroidアプリ)の開発と継続的な改善をします。 GO Inc.は技術力を強みとしていますが、技術そのものを目的とした会社ではなくプロダクトに向き合うことを大切にしています。 ユーザーの課題やニーズを理解し、より良い体験を追求しながら開発を進めていきます。 今後はタクシー配車にとどまらず、社会課題解決に向けてより複雑なシステムを含めたモビリティプラットフォームを作り上げていきます。 [「日本の"移動"を止めない」──GO IoT本部が挑む、車載システムの統合と品質の裏側](https://go-on.goinc.jp/n/n03b4732753f9?gs=29fb937a7559) 業務内容 タクシー車両内で動く車載システムがあります。 車載システムは、Androidアプリがいくつかの機器と連携して動くことで機能を実現しています。車載システムは次世代のモビリティ体験を支える新規開発が継続しています。 本ポジションでは、従来のアプリ単体のテストにとどまらず、ハードウェア・ソフトウェアが連携する車載システムの品質向上に向けたテストエンジニアリングをリードしていただきます。不具合の検出だけではなく、開発初期から「品質を作り込む」ための計画づくりと実行がミッションです 解決したい課題 ●ハードウェアエンジニア、ソフトウェアエンジニア、QA、PdMなど各専門領域の知見を統合して品質を作り込むプロセスの構築 ●CI基盤と運用フローの構築・改善 ●テスト自動化によるリリースサイクル低下の防止と向上 開発環境 プログラミング言語 :Kotlin, TypeScript, SQL ライブラリ類等 :Android Jetpack, Kotlin coroutines, Appium, Firebase, GCP, BigQuery, etc. CI/CD :Github Actions、Bitrise 所属組織 ソフトウェアエンジニア4名のチームです。カンバンでタスクの状況を把握できるようにしています。コミュニケーションはSlackとGoogle Meetを使っています。 2名がテストエンジニアとして業務をしています。残りの2名はAndroidアプリエンジニアで内部品質の向上を担っています。
Firebase
TypeScript
MySQL
BigQuery
Google Cloud Platform(GCP)
GitHub
育児支援制度あり
研修・勉強会あり
リモート可
フルフレックス
土日祝日休み
服装・髪型自由
自社プロダクト・サービス開発
BtoC向けサービス
従業員数100名〜1000名未満
IoTエンジニア
正社員
仕事概要 タクシー配車サービス『GO』の実現に欠かせない車載アプリ(タクシー車内で動いているAndroidアプリ)の開発と継続的な改善をします。 GO Inc.は技術力を強みとしていますが、技術そのものを目的とした会社ではなくプロダクトに向き合うことを大切にしています。 ユーザーの課題やニーズを理解し、より良い体験を追求しながら開発を進めていきます。 今後はタクシー配車にとどまらず、社会課題解決に向けてより複雑なシステムを含めたモビリティプラットフォームを作り上げていきます。 [「日本の"移動"を止めない」──GO IoT本部が挑む、車載システムの統合と品質の裏側](https://go-on.goinc.jp/n/n03b4732753f9?gs=29fb937a7559) 業務内容 タクシー車両内で動く車載システムがあります。 車載システムは、Androidアプリがいくつかの機器と連携して動くことで機能を実現しています。車載システムは次世代のモビリティ体験を支える新規開発が継続しています。 本ポジションでは、従来のアプリ単体のテストにとどまらず、ハードウェア・ソフトウェアが連携する車載システムの品質向上に向けたテストエンジニアリングをリードしていただきます。不具合の検出だけではなく、開発初期から「品質を作り込む」ための計画づくりと実行がミッションです 解決したい課題 ●ハードウェアエンジニア、ソフトウェアエンジニア、QA、PdMなど各専門領域の知見を統合して品質を作り込むプロセスの構築 ●CI基盤と運用フローの構築・改善 ●テスト自動化によるリリースサイクル低下の防止と向上 開発環境 プログラミング言語 :Kotlin, TypeScript, SQL ライブラリ類等 :Android Jetpack, Kotlin coroutines, Appium, Firebase, GCP, BigQuery, etc. CI/CD :Github Actions、Bitrise 所属組織 ソフトウェアエンジニア4名のチームです。カンバンでタスクの状況を把握できるようにしています。コミュニケーションはSlackとGoogle Meetを使っています。 2名がテストエンジニアとして業務をしています。残りの2名はAndroidアプリエンジニアで内部品質の向上を担っています。
700~1,200万円
東京都(港区)
Firebase
TypeScript
MySQL
BigQuery
Google Cloud Platform(GCP)
GitHub
育児支援制度あり
研修・勉強会あり
リモート可
フルフレックス
土日祝日休み
服装・髪型自由
自社プロダクト・サービス開発
BtoC向けサービス
従業員数100名〜1000名未満

GO株式会社
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