高知県 年収600万円以上のITエンジニア求人・転職情報

さくらインターネットでは、「やりたいこと」を「できる」に変えるをミッションに掲げ、挑戦するすべての人が自分らしく活躍できる社会をインターネットとともに創ることを目指しています。 「さくらのクラウド」のガバメントクラウド採択や、生成AI向けGPUをはじめとする大規模計算基盤の提供など、事業を取り巻く環境が大きく変化しています。国内の重要な情報基盤・社会インフラを担う企業として期待と責任が高まる中、提供するサービスのセキュリティはこれまで以上に重要な経営課題となっています。 本ポジションでは、PSIRT(Product Security Incident Response Team)の一員として、プロダクトに関する脆弱性やセキュリティインシデントへの対応だけでなく、セキュアな開発を支援する予防的なセキュリティ活動や、プロダクトセキュリティの継続的な改善に取り組んでいただきます。開発チームと密接に連携しながら、安心して利用できるクラウドサービスの提供を支える役割を担います。 【具体的には】 ・クラウドサービスをはじめとするさくらインターネットのサービスに関する脆弱性・セキュリティインシデントへの対応 ・脆弱性情報の受付、影響分析、リスク評価、修正対応の推進 ・開発チームと連携した再発防止策の検討・実施 ・セキュリティレビューや脅威分析による予防的なセキュリティ活動 ・脆弱性診断結果に対する改善支援とセキュア開発の推進 ・PSIRT業務の効率化、標準化、自動化の推進 ・新たな攻撃手法やセキュリティ技術の調査・検証 ・開発組織と協力し、プロダクトセキュリティの継続的な向上を推進

テクノロジーやマーケットを把握、技術的な視点で案件をリーディングし、お客様の課題を製品・サービスを通じて解決していくことがミッションになります。 当社のサービスを中心とした解決策の提案はもちろん、グループ企業やパートナー企業のプロダクトも含めた総合的なソリューションで、お客様の期待に応えていきます。 プリセールスという役割を担い、社内外に対して積極的に知識や技術を駆使した調整を行い、お客様の課題解決をサポートする、という活動が基本となります。そのため社内関係者と一緒になってお客様に提案することはもちろん、サービスをより魅力のあるものにしていくために、お客様や市場の声をフィードバックし改善したり、お客様向けの技術ドキュメント作成や自社サービスに関するハンズオン実施なども担当していただきます。 【具体的には】 ①お客様の現状・要望をヒアリングし、課題として取りまとめ、技術知識を活かして解決策を作り出す。 ②サービス構成案や提案資料の作成、製品・サービス導入時の技術支援の実施。 ③自社サービスだけではお客様の課題解決ができない場合のステークホルダーの選定と企業コラボレーションの実施。 ④案件を取り纏めてリーディングする。 ⑤サービス開発・改善のためにマーケット情報やお客様の声を社内にフィードバック。 ⑥お客様向けの技術ドキュメント作成やハンズオンの実施。 【期待する将来像】 ご自身が得意とされる領域における経験値を活かして即戦力として活躍いただきつつ、当社の製品・サービスに関する知識や技術的知識を身に着け、当社のメインプレイヤーになっていただくことを期待しています。

●顧客の潜在課題発掘と超上流からの要件定義及びその後のアーキテクチャ設計 └大手通信会社などの顧客に対し、現状のインフラ・業務状況から潜在課題を抽出し、RFI/RFP段階よりも前のフェーズから解決策を仮説提案・案件化をリードします。 └特定製品の導入にとどまらず、新しいネットワーク・セキュリティ技術(SD-WAN、SASE等)の検証・PoCを実施。投資対効果や運用負荷を踏まえ、実現可能なアーキテクチャへの落とし込みとサービス提供までを主導します。 ●大規模プロジェクトのマネジメントとステークホルダー調整 └案件化後の要件定義、基本設計、構築フェーズにおけるプロジェクトマネジメント。非技術部門・経営層を含む多様なステークホルダーに対し、技術的な選択肢とリスクを論理的に説明し、合意形成を図ります。 ●エンジニア組織の組成〜体制強化(将来的にお任せしたい業務) └案件創出フェーズのボリューム拡大に合わせ、組織・チームの組成〜体制強化やプロジェクトマネジメント等を推進していただきます。 【ミッション】 ●超上流からの案件創出と顧客折衝大手通信会社の潜在課題をヒアリングし、要件定義よりも上流フェーズから新たなプロジェクトを創出・リードする。 ●案件化後のプロジェクトマネジメント創出した案件のPMとして、顧客に寄り添いスピード感を持ったデリバリーを実現し、エンハンス提案による事業拡大を図る。 ●エンジニア組織のマネジメントPM兼開発部長候補として、メンバーのマネジメントおよび組織拡大を牽引する。(入社後半年〜1年で現在提案中の案件PMをこなし、新規提案をリードしている状態を期待します) 【所属部署】 SI事業部(メンバー:全9名。業務委託含む) 【組織】 SI事業部への配属となります。 一旦は5名規模のエンジニア組織のマネジメントをお任せする想定ですが、事業の拡大に伴い、ご自身の意欲と実績次第でさらに大きな組織を牽引するキャリアアップを目指せる環境です。

1.SDVアーキテクチャの全体設計方針立案 ビジネス戦略・商品企画・技術戦略を踏まえ、 車両内外(クラウド・モバイル含む)を横断した システム全体としてのアーキテクチャ方針を構想・定義します。 個別領域最適ではなく、車一台の価値最大化を前提とした全体設計が求められます。 2.アーキテクチャ統制・ガバナンスの構築 各開発部門・機種・世代を跨いだ数百名規模の開発組織に対し、 設計原則・ルール・意思決定プロセスを定義し、 開発全体を統制するガバナンスモデルを構築・定着させます。 単なるルール整備ではなく、実行させ、定着させるところまで責任を持つポジションです。 3.重要開発テーマへの参画・意思決定リード アーキテクチャに大きな影響を与える重要プロジェクトに自ら参画し、 基本方針の意思決定を主導します。 4.技術リーダーシップおよびメンバー育成 アーキテクト・エンジニアに対して、設計思想や技術判断の指針を示し、 組織全体のアーキテクチャ設計力の底上げを担います。 ・設計レビューやディスカッションを通じた技術指導 ・アーキテクト人材の育成・輩出 ・複雑な技術課題に対する意思決定支援 自らの専門性をもってチームを率い、技術で牽引するリーダーシップが求められます。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります

【具体的には】 バッテリー電動車(BEV)/ハイブリッド車(HEV・PHEV)/燃料電池自動車(FCV)/エンジン自動車(ICE)を含む次世代車両における ・完成車性能目標に基づいた車両運動統合制御システム及びエネルギーマネジメント制御システムの要求仕様の策定 ・上記システム要求に基づいた制御コンセプトの構築、及び要求仕様の策定 ・アーキテクチャ設計、ソフトウェア仕様の設計、及び検証・テスト業務 ※関連開発部門、お取引先との密な協調による連携業務を行います。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合がございます。 【対象システム例】 パワートレイン制御システム/車両運動制御システム 【対象コンポーネント例】 エンジン/トランスミッション/モーター/インバーター/バッテリー/AWD/ステアリング/サスペンション/ブレーキ等 【開発ツール】 制御開発ツール:Matlab, Simulink, MBD系ツール、dSPACE社製品、CarSim/CarMaker

さくらインターネットでは、「やりたいこと」を「できる」に変えるをミッションに掲げ、挑戦するすべての人が自分らしく活躍できる社会をインターネットとともに創ることを目指しています。 「さくらのクラウド」のガバメントクラウド正式採択や、生成AI向けGPUをはじめとする大規模計算基盤の提供など、当社を取り巻く環境は大きく変化しています。国内の重要な情報基盤・社会インフラを担う企業として高い注目を集めるとともに、事業も大きく成長しています。 DC-SIRTでは、データセンターおよびその他の重要拠点における物理セキュリティリスクの管理を担います。設備・運用プロセス・人員管理の観点から物理セキュリティを企画・設計・運用し、リスク評価やインシデント対応、データセンター運用者と協働しての再発防止活動を通じてデータセンターセキュリティの継続的な改善を推進します。また、情報資産を保護し、ガバメントクラウドをはじめとする高度なセキュリティ要求や、国内外の法令・規制・各種認証に対応するためのセキュリティガバナンス強化を推進します。 【具体的には】 ・データセンターおよび情報処理拠点の物理セキュリティポリシー・基準の策定 ・セキュリティリスクアセスメントおよび改善計画の立案 ・社内関係部門と連携し、入退室管理、監視カメラ、侵入検知等のセキュリティ設備の設計支援、セキュリティレビュー ・ベンダー・警備会社との調整・管理 ・ISO27001、SOC2、ISMAP等の監査対応 ・物理セキュリティインシデントへの対応および再発防止 ・国内外の物理セキュリティ動向・脅威情報の収集と改善提案 ・DC-SIRTとしての中期ロードマップ作成と組織化に向けた体制整備

さくらインターネットでは、「やりたいこと」を「できる」に変えるをミッションに掲げ、挑戦するすべての人が自分らしく活躍できる社会をインターネットとともに創ることを目指しています。 「さくらのクラウド」のガバメントクラウド正式採択や、生成AI向けGPUをはじめとする大規模計算基盤の提供など、当社を取り巻く環境は大きく変化しています。国内の重要な情報基盤・社会インフラを担う企業として高い注目を集めるとともに、事業も大きく成長しています。 レンタルサーバ、VPS、クラウド、高火力コンピューティングなど幅広いサービスを提供するなかで、セキュリティの維持・向上はサービス開発・運用と同様に重要なテーマです。 本ポジションでは、全社のプロダクトセキュリティを担うPSIRT(Product Security Incident Response Team)の組織運営をリードし、各開発組織と連携しながらプロダクトセキュリティの強化を推進していただきます。組織の成果を最大化し、持続的に価値を生み出せるチームづくりを通じて、社会を支える安全なデジタル基盤の実現に貢献いただくことを期待しています。 【具体的には】 ・PSIRT(Product Security Incident Response Team)の運営および組織マネジメント ・プロダクトセキュリティ戦略の策定・推進 ・インシデントおよび脆弱性対応プロセスの標準化・継続的改善 ・メンバーの育成・成長支援を通じた組織成果の最大化 ・セキュリティエンジニアの採用活動およびオンボーディング施策の企画・推進 ・全社的なプロダクトセキュリティガバナンスの維持・高度化 ・関係組織との円滑な連携を実現するためのファシリテーションおよびコミュニケーション改善

さくらインターネットのインフラエンジニアは、インターネットを活用して「やりたい」ことを「できる」に変える多くの人々の活動を支えるための、サーバ、ストレージ、ネットワーク機器などを用いたクラウドプラットフォーム(基盤)の設計・開発・運用を行っています。 エンジニアリングを通じてお客様や社会のDX(デジタルトランスフォーメーション)を支え、組織やチームとともにインフラの信頼性向上とスケーラビリティの拡大を促進し、次なるスタンダードとなる基盤を築くことを目指しています。ガバメントクラウドや生成AI向けGPU基盤などクラウドプラットフォームの大規模な拡張を図るインフラ組織のパフォーマンスを引き出し、チームがより大きな成果を生み出すことが、エンジニアリングマネージャ/インフラのミッションとなります。 また、チームマネジメントに加え、経営層や各プロダクト組織と連携しながら、全社横断で利用されるインフラ基盤の品質向上と標準化をリードしていただくことを期待しています。 【具体的には】 ・さくらのクラウド、専用サーバPHY、高火力PHYなど、IaaSにおけるサーバ・ネットワーク基盤を構築、運用するチームがもつ能力を最大化することで、事業成果を生み出す ・クラウドプラットフォームの開発・運用に携わる個々のエンジニアの成長と能力の発揮にコミットするピープルマネジメント ・当社のバリューに基づく行動や、心理的安全性を重視した組織の理想的な姿を具現化する ・エンジニア採用活動およびオンボーディング施策の企画・実行 ・プロジェクト推進を加速させるためのファシリテーションやコミュニケーション改善 ・属人化解消に向けた業務標準化やナレッジ共有の推進 ・セキュリティ強化施策、運用改善、統制強化の推進 ・経営層および関係部門との調整・意思決定支援

さくらのVPSのインフラ構築・運用保守を担い、サービスの核となるシステムを作り上げ、価値提供に向けて継続的な開発、改善を行います。また、既存サービスのみでなく時代に適したSaaS等次世代サービスの開発にも従事していただけます。 さくらのVPSは基本機能として、お客様が安心して利用できる仮想サーバー環境を提供します。ホストサーバーが複数の仮想環境を提供し、それらの仮想環境をコントロールパネルから操作できるのが基本機能となりますが、付加価値としてパケットフィルタやOS再インストールなどの拡張機能が提供されています。クラウドコンピューティングがメインストリームとなる昨今ですが、VPSはシンプルな仮想サーバーが必要な法人、個人顧客に根強い人気があるサービスになります。エンジニアチームはいち組織のためフロントエンド、バックエンド、インフラなど領域を横断する業務なども担当することが出来ます。 【具体的な業務】 インフラ構築、運用においてはホストサーバ、ネットワーク機器などの選定、構築からホストサーバーOS、管理スクリプトの開発、運用まで一貫して対応します。また、バックエンドエンジニアやサービス企画のディレクターと協働して、「さくらのVPS」というプロダクトのマネージメントにも関わることができます。

さくらインターネットは、企業や社会の多様なデジタル活用を支えるデジタルインフラの提供を通じて、国内トップクラスのクラウドプラットフォームを目指しています。DXやAIの活用が加速する中、AI・HPC・バックアップなどさまざまな用途に対応する、ペタバイト級の高性能ストレージ基盤の重要性が一層高まっています。本ポジションでは、こうした大規模ストレージ環境の設計・構築・運用・自動化・最適化を担い、ストレージスペシャリストとしてご活躍いただける方を募集致します。 【具体的な業務】 ●数PB〜数十PBクラスの大規模ストレージ基盤の設計・構築・運用(例:Lustre、Ceph、ZFSなど) ●ストレージ要件に応じたアーキテクチャ設計(性能/耐障害性/拡張性/コスト最適化) ●AIやHPCワークロードに最適化されたストレージの検証とチューニング ●ストレージ運用における監視・障害対応・パフォーマンス分析・最適化 ●冗長構成、データ保護、バックアップ戦略の立案・実装 ●インフラ構成管理ツール(Ansible、Terraform等)による運用自動化 ●ハードウェアベンダー(例:DDN、VAST Data、HPE、NetAppなど)との技術的折衝・導入支援 【期待する将来像】 ●ストレージシステムの設計、運用を起点にクラウド、GPU、AIサービスの新機能・基盤設計に携わって頂くことを期待しています ●データセンターやクラウド基盤など、広範なインフラ設計に携わるアーキテクトとして、技術的な影響力を発揮していただきたいと考えています

さくらインターネットのインフラエンジニアは、インターネットを活用したい多くの方々の活動を支えるプラットフォームの設計・開発・運用を行っています。お客様に満足度高く継続的に利用していただくため、サービスに対する多様なニーズに対応する基盤をより早く提供し、また高品質に保つことが必要です。 先進的な技術・従来の技術を駆使し、価値の高いサービスを提供するため、既存の規則やルールに縛られず能動的に取り組んでいただける方を募集しています。 ※本募集職種はさくらインターネットでのインフラ開発エンジニアにご興味をお持ちで、募集中のポジションに適合する職種が見つからない、もしくは複数以上ある方を対象としています。 【業務内容】 さくらのクラウド、VPS、レンタルサーバ、CDNなどいったさくらインターネットにおけるIaaS、PaaS、SaaSにおいて、コントロールパネル、APIといったフロントエンドからバックエンドまで、サービスの核となるシステムを作り上げ、価値提供に向けて継続的な開発、改善を行います。また、既存サービスのみでなく時代に適したSaaS等次世代サービスの開発にも従事していただけます。 実際の業務内容については選考を通して志向を伺いながら決定していきます。 【リモートワークでのコミュニケーションについて】 当社のソフトウェア開発チームはフルリモートでの勤務を前提とした働き方を実践しております。コミュニケーションはSlack・Zoom、ドキュメントはConfluenceを活用し、フルリモートであっても透明度の高い情報共有を行なっています。また、開発においてはGitHub Enterprise　Serverを使用しチームでの開発環境を整えております。

さくらインターネットでは、生成AI・機械学習の活用拡大に伴い、AI向けインフラサービスの強化を進めています。 本ポジションでは、AIサービスを支えるインフラ基盤の設計・構築・運用を担うエンジニアを募集します。GPUサーバ、高速ネットワーク、高性能ストレージといったAI基盤の中核領域において、サービス品質向上や運用体制の整備、事業拡大を支える重要な役割を担っていただきます。現在、AIサービスの利用拡大に伴い、より安定的かつスケーラブルなインフラの構築が求められています。既存環境の改善だけでなく、今後の事業成長を見据えたAIインフラの設計・進化にも主体的に関わっていただくことを期待しています。 AIインフラは、GPUの世代交代とともに最適なアーキテクチャや運用モデルが大きく変化する、変化の激しい領域です。最新世代GPUの検証・導入に携わりながら、GPUクラスタ、高速ネットワーク、高性能ストレージを組み合わせた次世代AIインフラの設計・進化を推進していただきます。業界最前線の技術動向を取り込みながら、将来のAIサービスを支える基盤づくりに主体的に関われることが、このポジションの大きな魅力です。 【具体的には】 ・GPUサーバ、高速ネットワーク、高性能ストレージを活用したAI基盤の設計・構築・運用 ・AIインフラ領域における開発・運用体制の整備 ・機材調達、ベンダーコントロール、保守サポート体制の構築 ・国内外のパートナーやステークホルダーとの技術調整および情報連携 ・サービス要件に応じたインフラアーキテクチャの検討および改善提案 ・AIインフラ技術の調査、検証および社内展開 【本ポジションで取り組む技術課題】 このポジションでは特に以下のような課題へ取り組みます。 ・最新GPUアーキテクチャや高速ネットワーク技術を含む業界最前線のAIインフラの技術課題に挑戦する ・AIサービス拡大に対応するためのインフラ運用体制の強化 ・GPU・ネットワーク・ストレージを含むAI基盤全体の最適化 ・サービス品質向上および運用負荷の削減 ・事業成長に追従できるスケーラブルなAI基盤の実現 【期待する将来像】 ・AIインフラ領域の中核メンバーとして技術的な意思決定を主導する ・GPU、ネットワーク、ストレージを含むAI基盤の専門性を高め、組織内の技術リーダーとして活躍する ・インフラ運用体制の整備や標準化を推進し、事業成長を支える基盤づくりに貢献する ・サービス品質向上と安定運用を実現し、AIサービス事業の競争力強化に寄与する

さくらインターネットでは、「やりたいこと」を「できる」に変えるというビジョンのもと、GPUを含むIaaSなど、国内有数の多様で大規模なインフラサービスを提供しています。生成AI需要の拡大に伴い、高性能なGPU基盤、大規模ストレージ、ネットワーク、管理・制御基盤に対する要求はますます高まっています。また、事業成長に伴うサービス拡大や設備増強に対応するため、インフラ基盤全体の継続的な進化、標準化、自動化、品質向上を推進しています。 本ポジションでは、GPUを含むIaaSを支えるプロダクトインフラの設計・開発・運用を担うインフラエンジニアを募集します。入社後は、候補者の経験や志向性、その時点の組織状況を踏まえ、サーバ・ストレージ、ネットワーク、管理基盤のいずれか、または複数領域を担当いただきます。特定領域の専門性を活かしながら、周辺領域のエンジニアとも連携し、プロダクトインフラ全体の品質向上や運用高度化を推進していただくことを期待しています。 【具体的には】 ・GPUを含むIaaSを支えるプロダクトインフラの設計・開発・運用 ・サーバ、ストレージ、ネットワーク、管理基盤領域におけるアーキテクチャ設計および技術選定 ・プロダクト基盤の性能改善、品質向上、運用改善の推進 ・自動構築の実装および、それを支える物理機器制御用のAPI開発 ・機材の評価・検証・導入および標準化の推進 ・機材調達からリプレースまでを含むライフサイクル管理 ・Infrastructure as Codeを活用した運用自動化・効率化 ・障害分析、再発防止、キャパシティプランニングによる継続的改善 ・セキュリティ強化、脆弱性対応、監査対応の推進 ・複数プロダクトを横断した運用標準化とプラットフォーム強化 ・関係部署や開発チームとの技術的な調整・連携 ・チーム内外への知見展開や技術的リーディング 【本ポジションで取り組む技術課題】 このポジションでは特に以下のような課題へ取り組みます。 ・事業成長を支える大規模クラウド・GPU基盤の継続的な進化 ・AI時代に求められる高性能かつスケーラブルなインフラ基盤の設計・運用 ・サーバ、ストレージ、ネットワーク、管理基盤の標準化と運用品質向上 ・インフラ運用の自動化・効率化と属人化解消 ・ハードウェアライフサイクル管理の高度化 ・セキュリティ要件・監査要件に対応できる運営基盤の強化 ・複数プロダクトを支える共通インフラプラットフォームの進化 【期待する将来像】 ・GPUを含むIaaSを支えるプロダクトインフラの中核人材として活躍する ・担当領域の専門性を深めながら、インフラ全体を俯瞰した技術的な意思決定をリードする ・標準化、自動化、品質向上を推進し、持続可能な運用体制の実現に貢献する ・テックリードとしてチーム内外へ知見を展開し、組織全体の技術力向上に寄与する ・次世代のクラウド・AIインフラ基盤づくりを牽引する

さくらインターネットでは、「さくらのレンタルサーバ」「さくらのVPS」「さくらのドメイン」「さくらのSSL」「さくらのウェブアクセラレータ」など、多くのお客さまに長年利用されているホスティング関連サービスを提供しています。 これらのサービスは安定した運用を継続するだけでなく、ユーザー体験の向上、運用効率化、システム改善などを通じて継続的に進化し続けることが求められています。 本ポジションでは、ホスティング関連サービスの開発組織において、チームの成果最大化とメンバーの成長支援を担うエンジニアリングマネージャを募集します。 担当領域は、ご経験や志向性、組織状況を踏まえて決定します。開発組織のパフォーマンス向上を通じて、長年多くのお客さまに利用されているサービス群の成長を支えていただくことを期待しています。 ●具体的には ・5〜10名規模のエンジニアチームのマネジメント ・メンバーの目標設定、評価、1on1の実施 ・キャリア形成支援や技術力向上に向けた育成施策の企画・推進 ・プロジェクトアサイン、リソース調整、優先順位管理 ・複数プロジェクトの進捗管理、課題整理、リスクマネジメント ・開発・運用プロセスの改善 ・チームの生産性向上および品質向上に向けた取り組みの推進 ・テックリードやシニアエンジニアと連携した設計レビュー・品質管理支援 ・サービス企画、カスタマーサポート、マーケティング、営業など関係部署との調整 ・採用活動やオンボーディングを通じた組織づくり ・部門方針に基づくチーム運営および実行計画の策定 ●このポジションの課題と挑戦 ・組織のスループット最大化に向けた開発体制の改善 ・複数のサービスやプロジェクトを横断した優先順位の最適化 ・長年利用されているサービスを支える組織の継続的な成長 ・安定運用とサービス進化を両立する開発プロセスの構築 ・フルリモート環境における効果的なチーム運営 ●期待する将来像 ・ホスティングサービス開発組織の中核マネージャーとして、チームの成果最大化をリードする ・採用・育成・評価・組織改善を通じて開発組織の成長を牽引する ・複数サービスや複数チームを横断した組織課題の解決を推進する ・開発組織全体の生産性向上や開発プロセス改善を主導する ・将来的にはより広い組織や複数領域を担当し、事業成長に貢献する ●利用している技術 言語:Go、PHP、Python、Perl、Shell Script データベース:MySQL、PostgreSQL、Redis、ClickHouse ミドルウェア:Nginx、Apache、Apache Traffic Server インフラ・運用:Docker、Kubernetes、Terraform、Ansible 開発環境:Git、GitHub

さくらインターネットでは、「さくらのレンタルサーバ」「さくらのVPS」「さくらのドメイン」「さくらのSSL」「さくらのウェブアクセラレータ」など、多くのお客さまに長年利用されているホスティング関連サービスを提供しています。これらのサービスはそれぞれ異なる歴史や技術スタックを持ちながらも、安定性と継続的な進化が求められています。 本ポジションでは、提供する複数サービスを横断し、技術戦略の立案、アーキテクチャ設計、技術標準化、共通基盤整備を推進するテックリード・アーキテクトを募集します。単一サービスの開発リードではなく、組織全体の技術的な方向性を示しながら、将来のサービス成長を支える技術基盤を構築していくポジションです。現場のエンジニア、エンジニアリングマネージャー、サービス企画と連携しながら、複数サービスの持続的な進化と開発生産性向上を推進していただきます。 ●具体的には ・ホスティング関連サービスを横断した技術戦略の立案 ・アーキテクチャ方針、技術選定基準、設計原則の策定 ・プロジェクトに対する設計レビュー、技術レビュー ・共通基盤、運用基盤、開発基盤の設計および導入支援 ・CI/CD、IaC、構成管理、運用自動化の標準化推進 ・技術的負債や属人化リスクの可視化と改善計画策定 ・レガシーシステムの改善やモダナイズの推進 ・新技術・新アーキテクチャの調査、評価、導入判断 ・技術ロードマップの策定 ・技術的な意思決定に必要な情報整理および関係者との合意形成 ●このポジションで取り組む技術課題 ・長期運用サービスのモダナイゼーション ・サービス横断の共通基盤化と再利用性向上 ・開発・運用プロセスの標準化 ・技術的負債の継続的な解消 ・開発生産性とサービス信頼性の両立 ・インフラとアプリケーションを横断したアーキテクチャ最適化 ●利用している技術 言語:Go、PHP、Python、Perl、Shell Script データベース:MySQL、PostgreSQL、Redis、ClickHouse ミドルウェア:Nginx、Apache、Apache Traffic Server インフラ・運用:Docker、Kubernetes、Terraform、Ansible 開発環境:Git、GitHub

さくらインターネットでは、「さくらのレンタルサーバ」「さくらのVPS」「さくらのドメイン」「さくらのSSL」「さくらのウェブアクセラレータ」など、多くのお客さまに長年利用されているホスティングサービスを提供しています。 本ポジションでは、ホスティングサービスに関する既存機能の改善だけでなく、新技術の検証や新機能のプロトタイピング、社内向け共通基盤や運用支援ツールの開発など、複数サービスを横断した技術課題の解決に取り組んでいただきます。 特定のサービス専任として決まった業務を担当するポジションではありません。候補者の経験や志向性、その時点のプロジェクト状況を踏まえながら、ホスティングサービス領域の開発・改善や新しい技術への取り組みを推進していただきます。PoCのみを行う研究開発ポジションではなく、調査・検証から実装、サービスへの適用、継続的な改善まで一貫して関われることが特徴です。 ●具体的には ・ホスティング関連サービスの設計・開発・改善 ・Web API、管理画面、サービス管理システムの設計・開発 ・新技術、OSS、クラウドネイティブ技術の調査・検証 ・新サービスや新機能のPoC、プロトタイプ開発 ・社内向けツール、運用支援ツール、共通ライブラリ、共通基盤の開発 ・運用自動化や開発生産性向上に向けた改善活動 ・技術的負債の解消、モダナイズ、リファクタリング ・監視、可観測性向上、障害予防に向けた改善 ・複数プロジェクトへの技術支援や技術レビュー ・テックリード、エンジニアリングマネージャー、サービス企画との協働 開発ではアプリケーション領域からミドルウェアや運用基盤まで幅広い技術を扱います。サービスの特性や課題に応じて技術選定や改善提案を行いながら、ホスティングサービスの継続的な進化を支えていただきます。 ●期待する将来像 ホスティングサービス領域の技術課題に対して中心的な役割を担うエンジニアとして活躍する 新技術の検証からサービス適用までをリードし、サービス品質や開発生産性の向上に貢献する 特定の技術領域に閉じず、アプリケーション、ミドルウェア、運用基盤を横断して価値を発揮する 将来的にはテックリードやアーキテクトとして組織全体の技術力向上に貢献する ●利用している技術 言語:Go、PHP、Python、Perl、Shell Script データベース:MySQL、PostgreSQL、Redis、ClickHouse ミドルウェア:Nginx、Apache、Apache Traffic Server インフラ・運用:Docker、Kubernetes、Terraform、Ansible 開発環境:Git、GitHub

AIプロダクトソリューション部は、会社全体の成長を支えるAIソリューション開発を担う部門です。 転職希望者と求人企業のマッチング精度向上や応募率・成約率の改善など、事業の根幹に関わるテーマを扱っており、その実現に向けて研究開発から事業実装までを一貫して推進しています。 現在、生成AIやLLMの進化によって、人材サービスの在り方は大きな変化の可能性を迎えています。 一方で、人材マッチングの領域には依然として多くの未解決課題が存在しています。 たとえば、 ・転職希望者の経験・スキル・志向性の理解 ・求人企業の期待や組織特性の構造化 ・複雑なキャリアパスの予測 ・膨大な非構造化データの活用 ・マッチング精度と説明可能性の両立 ・継続的なモデル改善と運用高度化 などは、依然として高い技術的難易度を持つテーマです。 今回のポジションでは、データサイエンスのエキスパートとして、全社のAIモデルおよび機械学習モデルの設計・開発・チューニングを技術的にリードし、人材マッチングの高度化に向けた新規マッチングロジックを自ら企画・設計・実装したうえで、応募率や成約率などの重要KPI改善まで推進いただきます。 また、ビジネス課題を自ら構造化し、事業責任者やPdM、エンジニアと密に連携しながら仮説検証を進めるだけでなく、新技術や新たなデータ活用を全社へ展開し、標準モデルや共通コンポーネントとして浸透させていくことも期待しています。 担当業務例 具体的には下記の様な業務・プロジェクトを牽引いただくことを想定しております。 ●全社共通AIモデル・マッチングロジックの企画・アーキテクチャ設計 -「doda」をはじめとする複数プロダクトで横断利用される標準AIモデル・アルゴリズムの全体設計および技術選定 -単一のレコメンドにとどまらない、全社的なマッチング精度向上に向けた基盤・コンポーネント化の推進 ●事業課題の構造化とAIソリューションロードマップの策定 -事業責任者・PdMと対等に議論し、抽象度の高いビジネス課題やユーザー体験上の課題を「解くべきAI技術課題」へ構造化 -KPI(応募率・成約率・CVR・マッチング品質等)向上に直結する仮説検証(PoC)の設計と、本番適用までのプロジェクトリード ●最先端技術(生成AI・LLM等)の調査・検証および事業実装の主導 -生成AI、大規模言語モデル(LLM)、マルチモーダルAI等の最新論文・技術動向のキャッチアップ -実務適用に向けたプロトタイプ(PoC)開発、費用対効果・技術的実現性の評価、および本番システムへの実装推進 ●データサイエンスチーム全体の技術向上・標準化推進 -チーム内メンバー(ミドル〜ジュニアDS)への技術指導、コードレビュー、モデリング手法のナレッジ共有 -データ基盤・MLOps部門と連携した、実験・開発・運用プロセスの効率化および標準化の牽引 ●社内外への技術発信・ブランディング活動 -社内外でのセミナー講演、技術ブログの執筆、学会発表・論文制作等を通じた技術的プレゼンスの向上 【主な技術テーマ例】 ●大規模言語モデル(LLM)&エージェンティックAI活用 -LLM(API利用 / ファインチューニング / MCP / Agentic AI 等)を活用した、求職者の経験・志向性分析および求人情報の構造化・高度解析 ●高度な推薦システム(RecSys)&マッチングアルゴリズム開発 -双方向マッチング(求職者×求人企業双方の意向・相性を考慮した推薦)の最適化 -テキスト埋め込み(Embedding)やグラフニューラルネットワーク(GNN)等を活用した高精度類似度算出・レコメンドエンジンの開発 ●マルチモーダルデータ&非構造化データの活用 -職務経歴書・求人票などのテキストデータに加え、行動ログ・スカウト文面・選考結果などの定性・定量的データの統合モデリング ●AIアプリケーション・プロトタイプの高速検証・社会実装 -LLM/SLMを用いたAIエージェントやインタラクティブなマッチングアシスタント機能のPoCシステム構築 ●MLOps&全社AIプロダクト基盤の最適化 -Databricks、BigQuery、AWS/Google Cloud環境におけるモデルの継続的学習・評価・デプロイパイプライン(MLOps)の構築・運用推進 技術環境 【プログラミング言語】Python、SQL、Java、Scala、C 【データベース/データ基盤】Oracle Database、PostgreSQL、MySQL、Amazon Redshift、Google BigQuery、Databricks 【クラウドプラットフォーム】Amazon Web Services(AWS)、Google Cloud、Microsoft Azure 【ソースコード管理】GitHub、GitLab 【プロジェクト・タスク管理】Backlog、Microsoft Loop、Microsoft Planner、Jira、Confluence 【コミュニケーションツール】Slack、Microsoft Teams ●所属組織について AIプロダクトソリューション部には、マネージャー2名、エキスパート3名、メンバー16名のデータサイエンティストが在籍しています。 データをもとにマーケット状況、カスタマーニーズ、テクノロジーの変化などを総合的に判断し、事業を成長させていきます。 私たちは単に精度の高いモデルを開発する組織ではありません。 「人と仕事のより良い出会いをテクノロジーで支援する」という共通の目的を持ち、事業とテクノロジーの両面から課題解決に取り組んでいます。 技術議論やナレッジ共有も活発で、学び続けながら挑戦できる環境です。 働き方 ライフステージに合わせて、はたらき方をご自身でデザインしたい方にマッチする環境です。 ・有給休暇の積極的な取得が推奨されており、ご自身で業務調整をした上で積極的に活用が可能です。 ・裁量労働制を導入しており、子育てと両立しているエンジニアや副業を行っている社員もいるなど、ご自身の裁量で働く時間のコントロールが可能です。 ・大半のメンバーが在宅勤務をしています。リモート勤務手当の支給といったサポートがあります。 ・データサイエンティストとして市場価値を高めるための活動を推奨しており、研修受講やイベント登壇、副業等の活動をしているメンバーもいます。 ・書籍購入、学会やイベントの出張参加、クラウドを使った技術検証、AI関連サービスを実際に利用しての検証等の業務活動に対し、会社が費用を負担しています。

●概要 AWSを活用したインフラ構築プロジェクトにおいて、プロジェクトマネージャーとしてご活躍いただきます。 プロジェクトの期間は短期のものから運用などを含む長期のプロジェクトまで幅広く、技術領域もインフラ構築からサーバレス環境でのアプリ開発までさまざまです。新しい技術や・経験のない規模の案件にチャレンジしてみたい方を歓迎します。 ●仕事内容 プロジェクトの計画・立案・実行・完了までの一連の業務を担当します。具体的には、 ・要件ヒアリング ・プロジェクト計画の策定 ・プロジェクト管理 など、プロジェクトの成功に向けて幅広い業務を担います。 上記に加えて、少人数で行う案件では手順書や設計のレビューや技術的なリードをしていただく場合もあります。 また、導入後の運用最適化を担う案件では、新しい技術やコスト削減を提案するプリセールスのような立ち位置としてもご活躍いただきます。 (雇入れ直後)クラウドインテグレーション業務、および関連付随業務 (変更の範囲)会社の定める業務 ●プロジェクト事例 ・コンビニエンスストアフランチャイザー様　スマホアプリインフラ環境の構築 約1年のプロジェクト期間で、コンビニエンスストア店舗で使用するスマホアプリのインフラ環境をAWSにて構築。500万を超えるアプリダウンロードによりアクセスが想定を超えることもあったが、その後数ヶ月かけ徐々にアプリケーションとインフラの最適化を実施。その後も継続的にキャンペーン対応などを実施している ・グループ企業のITインフラトータルサービス提供企業様　ネットワーク基盤の再構築によるリードタイム短縮・コスト削減 クラウドをいち早く利用開始したが当初の設計を踏襲していたため、新規VPN接続拠点を開設するまでのリードタイムや運用コストが嵩んでいる状況にあった。AWSの新しい機能(当時サービス発表された直後であり国内実績はなかった)を含めた新たなネットワーク基盤を提案実装し、リードタイムとコストの大幅な削減を実施。 ・規模感 小規模では2～3名程度でプロジェクトを管理していただき、大規模なものになれば外部含めて30名ほどのステークホルダーと関わる場合もあります。 ・期間 小規模なものであれば1ヶ月程度で大規模になれば3ヶ月～1年ほどの案件もございます。 ●組織構成 クロスインダストリー第1本部・第2本部に分かれています。 スキル・ご経験に応じて配属部署を相談させていただいた上で、いずれかの部に加わっていただきます。 ●クロスインダストリー第1本部 ミッション:主に新規顧客へのクラウド導入の提案を通して顧客の事業に貢献し、顧客と共に成長する メンバー構成:部長1名、課長5名(営業課1+技術課4)、課員57名 期待する役割:エンタープライズ企業へのプリセールスエンジニア、中規模、大規模案件のプロジェクトマネージャーを期待します。また、お客様と長期的な関係性を築くためにコミュニケーション能力も求められます。 入社後の業務イメージ:当社専門部署にて3か月程度のトレーニングを受けていただき、その後はOJT計画に沿ってPMやPL、プリセールス、エンジニアとして既存案件支援に入って頂きます。もちろんどの業務に入って頂く際にも、引継ぎや先輩社員・前任者からのフォローアップはあります。※スキル・ご経験により、トレーニング対象外となる場合もあります。 ●クロスインダストリー第2本部 ミッション:主に既存顧客に向けた安定運用の提供、アップセル・SRE・リセール顧客へのリテンションメンバー構成:部長1名、課長4名(営業課1+技術課3)、課員50名 期待する役割:短期的にはPL・PMとしての役割を期待します。長期的にはプリセールスなどへキャリアの幅を広げていただくこともできます。また社外への発信活動(ブログや書籍の執筆・イベントでの登壇など)、運用メンバーのリーダーとなっていただくことを想定しています。 入社後の業務イメージ:SRE顧客に対する活動(要望のヒアリング、設計、構築、運用保守)をしつつ、比較的小規模な初期構築案件を担当いただきます。ゆくゆくはPLとして案件を対応していただきます。 営業課と技術課の製販一体の事業部のため、メンバーは主に営業・インフラエンジニアで構成されています。 ベテラン・中堅のスキルを持つメンバーもいれば、新卒でOJT研修後に配属された若手も在籍しています。 複数案件を並行して担当しているメンバーも、特定のお客様を重点的にサポートしているメンバーもいますが、いずれも在籍期間や年齢に関係なく、希望と適性によりPMやPLを務めています。

情シス領域の既存プロダクトまたは新規プロダクトにおけるプロダクトマネジメント業務を担当いただきます。 【担当領域(3つのテーマ)】 ・SaaS(プロダクト) ・BPaaS ・SmartHR自体の基盤強化(認証・認可、可用性、セキュリティ) ※担当領域は、経験や志向、事業フェーズに応じて主担当を決定します。 SmartHRのプロダクトマネージャーは、「何を作るか」「なぜ作るか」の意思決定に責任を持ち、デザイナー・エンジニアといった開発チームと協働しながら、ユーザーへ価値を届ける役割を担います。 ・プロダクトビジョンや目標、ロードマップの策定 ・開発アイテムの起案・優先度付け ・解像度を高めるためのディスカバリー(ヒアリングやデータ分析など) ・要求定義、要件定義 ・メトリクス設計・データ分析 2026年からはCEOの管掌領域に4つの「事業領域」を新設し、その1つとして「情シス(情報システム)ソリューション事業本部」を立ち上げました。プロダクトだけでなくビジネス組織との距離が近い体制(製販一体)で、スケールアップ企業の中の新規事業(1→10)を推進できます。 また、BPaaS事業を加速させるため、KICK ZA ISSUE社をグループに迎え、プロダクト×コンサルの体制を強化しています。 【参考情報】 ・事業戦略を実現する、2026年からの新しい組織体制 　https://real.smarthr.co.jp/articles/voices_0009 ・SmartHR、共通基盤を活かしたマルチプロダクト展開でID管理や従業員ポータルなど新領域に参入 　https://smarthr.jp/release/69501/ ・“もうやることがない会社”なんて誤解です──SmartHRのPMが語る、いまこそ入社すべき理由https://tech.smarthr.jp/entry/2025/04/25/122659 ・強くてニューゲームなメンバーと挑む、情シス領域のプロダクト開発の今までとこれからhttps://tech.smarthr.jp/entry/2024/11/12/121708 ・情シス領域参入の第一歩として、IdP機能をリリースしましたhttps://tech.smarthr.jp/entry/2024/08/28/144133 ・SmartHR、共通基盤を活かしたマルチプロダクト展開でID管理や従業員ポータルなど新領域に参入https://smarthr.jp/release/69501/ なお、以下のような業務はプロダクトマネージャーの役割に含まれません。 ・事業計画の策定や予算の管理 ・開発メンバーの人的マネジメント ・キャンペーン設計や広告出稿などのマーケティング業務 ・サービスサイトやLPなどのウェブディレクション業務 ・ヘルプページやユーザー向け学習コンテンツの作成 ・プロダクトマネージャー職の詳細については、下記の記事もご参照ください。 ※業務内容変更範囲:会社の定める業務

プロダクト基盤グループでプロダクトマネージャーを担当していただきます。 プロダクト基盤グループは、マルチプロダクト戦略を支える基盤を構築するグループで、プロダクト数や領域拡大に伴う課題解決やスケーラビリティの向上、プロダクト間のデータやプロセス連携のための開発を担当します。 具体的には以下のようなプロダクトを開発しています。 ・権限基盤 ・課金基盤 ・従業員データ基盤 ・各プロダクトに散在するデータの集約と活用API基盤 SmartHRにおけるプロダクトマネージャーの役割は、「何を作るか」「なぜ作るか」の2点に責任を持ち、開発チームと協働しながらユーザーにプロダクトを届けることです。 具体的には以下のような業務を担当していただきます。 ・共通基盤のプロダクトビジョンや目標、ロードマップの策定 ・新規の共通基盤や連携機能の企画や設計、推進 ・既存の共通基盤やAPI改善のための企画や設計、推進 ・解像度を高めるためのディスカバリー(ヒアリングやデータ分析など) ・メトリクス設計・データ分析 ・各プロダクトチームと認識を揃えるためのドキュメント作成やコミュニケーション、調整 なお、以下のような業務はプロダクトマネージャーの役割に含まれません。 ・事業計画の策定や予算の管理 ・開発メンバーの人的マネジメント ・キャンペーン設計や広告出稿などのマーケティング業務 ・サービスサイトやLPなどのウェブディレクション業務 ・ヘルプページやユーザー向け学習コンテンツの作成 ※業務内容変更範囲:会社の定める業務

・Bring Out の対話解析AIを、顧客のシステム基盤(CRM / SFA / 音声解析 / ERPなど)に統合 ・API設計・連携、LLM・RAG・音声認識などの要素を組み合わせた新ユースケースのアーキテクチャ設計 ・複雑な非構造データを処理する解析パイプラインの最適化・汎化設計 ・クライアント課題をもとにした高速PoC〜MVP開発 ・OpenAI / Anthropic / Vertex AI など各種モデルを用いたLLM統合・パフォーマンス検証 ・新しい対話解析ユースケースの技術検証・再利用可能な仕組み化 ・BizDev・AI・Backend チームと協働し、現場実装の知見を設計原則に昇華 ・技術的リスクを特定し、再現性ある開発プロセスを設計 ・技術標準化・共通モジュール化を推進し、プロダクトのスケーラビリティを向上 技術スタック ・バックエンド: Node.js, TypeScript, Python, GraphQL ・データストア: PostgreSQL, AWS S3, DynamoDB ・インフラ系: AWS, Terraform, Docker, CircleCI

Directorは、マッキンゼー、BCG、アクセンチュアなどコンサルファーム出身者を中心に構成される Deployment Strategist 部門をリードします。当部門では、最先端のデータ解析AIを活用して顧客の一次情報を自由自在に解析し、様々な業界・業種の経営課題を解くための新たなユースケースの開拓を担っています。戦略提言に留まらず、見つけ出した経営示唆をプロダクトに埋め込むことで、顧客の意思決定を変革し続けます。 また、業界ごとの変革テーマを定義し、トップマネジメントとの関係を築き、戦略から実装まで一気通貫で事業を組み立てる責任者です。若手・中堅メンバーをリードし、エンジニアを含む各領域のプロフェッショナルと組んだ総力戦チームで顧客に成果を届け、そこから事業ポートフォリオを広げていく。コンサルティング・プロダクト・事業創造を一つの組織で握る役割です。 個別顧客レベルで担う「経営視点 × 現場視点 × AI 実装力」の三点を束ねる経験を、業界 Practice として束ね直す立場でもあります。 対話データ × AI を活用した新規変革テーマの構想 業界別 Practice の立ち上げと、勝ちパターンのユースケース化 事業ポートフォリオ戦略の立案 大企業トップマネジメントとの関係構築 経営アジェンダに基づく提案活動と意思決定リード 戦略パートナーシップの設計 DS(Deployment Strategist)チームを率いた受注案件のデリバリー Prompt Expert / Adaption Success / Engineer との連携による実装品質の担保 経営層レビューと成果検証 各ユースケースのサブプロダクト化・アライアンス形成 メンバー育成・採用への関与 再現性ある成長モデルと組織体制の構築

Deployment Strategist の役割 「Deployment Strategist」は、顧客の経営アジェンダを起点に、AI と自社プロダクトを組み合わせて業務を設計し直し、現場で経営判断が変わるところまでを一気通貫で実装する責任者です。マッキンゼー最速AP、アクセンチュア最速SMと共に、日本を代表するエンタープライズ企業の変革をお任せします。 日々の業務では、最先端のデータ解析AIを活用して顧客の一次情報を自由自在に解析し、様々な業界・業種の経営課題を解くための新たなユースケースの開拓を担っていただきます。戦略提言に留まらず、見つけ出した経営示唆をプロダクトに埋め込むことで、顧客の意思決定を変革し続けます。 Claude Code をはじめとする AIを使い倒し、戦略とプロダクトの両方を握って前に進める ― 経営視点 × 現場視点 × AI 実装力の三点を併せ持つ、市場で最も希少な人材を生むキャリアです。

SREエンジニアとして、大手製造業、金融機関などのサービス基盤の改善活動をリードいただきます。 SREシニアエンジニアとして、下記の業務の推進をお任せいたします。 ●クラウドコンサルティング ●AWS、GCP、Azureなどの設計、構築 ●コンテナ、Kubernetes環境への移行設計、構築 ●IaC、CI/CD、Observabilityのコンサル・導入、改善活動 ●チームビルディング ●セミナー講演 技術利用 パブリッククラウド:AWS、Azure、GCP 構成管理:Terraform、Ansible、CloudFormation コンテナオーケストレーション:Kubernetes(EKS)、ECS CI / CD:GitHubActions 監視:NewRelic、DataDog、Dynatrace、Cloudwatch、Zabbix DB:RDS、Aurora、PostgreSQL インシデント管理:PagerDuty その他:Lamda、WAF、CloudFront、Vault

既存プロダクトまたは新規プロダクトを担当していただきます。 SmartHRにおけるプロダクトマネージャーの役割は、「何を作るか」「なぜ作るか」の2点に責任を持ち、開発チームと協働しながらユーザーにプロダクトを届けることです。 具体的には以下のような業務を担当していただきます。 ・プロダクトビジョンや目標、ロードマップの策定 ・開発アイテムの起案・優先順位付け ・ユーザーインタビュー ・要件定義 ・メトリクス設計・データ分析 なお、以下のような業務はプロダクトマネージャーの役割に含まれません。 ・事業計画の策定や予算の管理 ・開発メンバーの人的マネジメント ・キャンペーン設計や広告出稿などのマーケティング業務 ・サービスサイトやLPなどのウェブディレクション業務 ・ヘルプページやユーザー向け学習コンテンツの作成 ※業務内容変更範囲:会社の定める業務

・事業KPIを上げるための機能追加・改善の開発 　　∟ 事業戦略上、課題となっている業務領域を中心に対応します 　　∟ 決済・会計業務、カスタマーサクセス業務(toB/toC両面)、開発のトイル業務など ・各事業部における課題のディスカバリー 　　∟ 要望の受け付けやヒアリングだけではなく、実際の業務にdeep diveして一次情報を取りにいきます ・事業のトップラインを上げるために必要な業務効率化のためのツール・プラットフォーム設計と開発 【一緒にやりたいこと】 ・マルチプロダクト化を見据え、サクセスエンジニアチーム体制の構築・仕組み化・強化 ・サクセスエンジニアチームがより発展、事業貢献するための施策の立案 ・各事業部への課題感のヒアリング・発掘の強化 ・よりスピード感を持った各事業部の課題感の解消と事業を成長させるための体制強化 ・事業のトップライン向上に直結する業務改革を推進するための、業務プラットフォーム・ワークフローの設計と構築 ・個別最適の業務改善から一歩進んだ、事業成長を支える業務プラットフォームの設計・構築 【技術環境】 ・使用言語:TypeScript, Python ・フレームワーク: 　∟ フロントエンド: React, Next.js 　∟ デスクトップアプリ: Electron 　∟ バックエンド: Express, Hono 　∟ テスティングフレームワーク: vitest 　∟ GASツール:Google App Script(Rollup + clasp) ・エディタ:VS Code, Cursor ・AI支援:GitHub Copilot, Claude Code ・インフラ:AWS ・データベース:PostgreSQL, Aurora ・モニタリング:CloudWatch, Datadog ・ダッシュボード:Redash ・CI/CD:GitHub Actions, AWS CodeDeploy ・プロジェクト管理:JIRA ・チャット:Slack ・ナレッジツール:Confluence ※開発組織全体では、以下も使用しています※ ・バックエンド:Python(Django) ・フロントエンド:TypeScript, Angular, React ・品質保証:Autify ・ミドルウェア:Redis, Nginx ※業務内容 雇入れ直後:上記記載の通り 変更の範囲:自社事業の推進および付随するすべての業務

●具体的な仕事内容 ・マルチプロダクト化に向けた取り組み ・新規プロダクト/開発チームを迅速に立ち上げるためのプラットフォームエンジニアリング ・グロースに耐えうる信頼性やオブザーバビリティを容易に導入するための仕組みづくり ・信頼性向上に向けた取り組み ・組織への信頼性イネーブリング戦略立案・推進 ・クラウドインフラセキュリティの向上 ・プロダクト開発のアジリティ向上に向けた取り組み ・開発環境改善やリリースエンジニアリングの最適化 ・トイル削減を目的としたツールや仕組みを構築することによる自動化 ・SRE x AIの分野における新たな価値創出、開発者体験の向上 ●使っている技術・サービス ・バックエンド:Python(Django) ・フロントエンド:TypeScript, Angular, React ・インフラ:AWS(ECS、S3、Lambdaなど), Terraform ・データベース:PostgreSQL, Aurora ・ミドルウェア:Redis, Nginx ・モニタリング:CloudWatch, Datadog ・ダッシュボード:redash ・CI/CD:GitHub Actions, AWS CodeDeploy ・プロジェクト管理:JIRA ・品質保証:Autify ・チャット:Slack ・Knowledge Tool:Confluence ●組織体制 組織体制については以下の体制をとっております ・プラットフォームG SREチーム └主務メンバー3名 ※SREチームの取り組みについては、以下のnoteもご覧ください。 ・SREチーム発足から2年間の取り組み〜急成長するモビリティSaaSで信頼性とアジリティの両立を指す～ (https://note.nealle.com/n/n530c5238836d) ・ニーリーのSREによるリリースサイクルの改善〜「隔週深夜1回→1日2回」にリリース頻度を向上させた道のり〜 (https://note.nealle.com/n/n245a1069b089) ・SREチームのSLI/SLO策定への取り組み ～3つの視点から観測する信頼性～ (https://note.nealle.com/n/n245a1069b089) ●ニーリーのプロダクト組織のことが分かるコンテンツ エンジニア向け会社説明資料 https://speakerdeck.com/nealle/nirienziniaxiang-kehui-she-shao-jie-zi-liao Nealle Developer’s Blog https://nealle-dev.hatenablog.com/ 公式note(エンジニアの入社エントリなど) https://note.nealle.com/m/m061b64cfaed8 ●改正職業安定法に基づく記載 雇入れ直後:上記記載の通り 変更の範囲:自社事業の推進および付随するすべての業務

【ミッション】 法人顧客向けの事業基幹システムにおいて、事業部門の要望を正確に捉え業務要件からシステム要件へ落とし込む。 機能の部品化/共通化を促進し安定的かつ拡張性のあるシステムを実現することでTTM/コスト適正化による事業貢献を実現する。 【主な業務】 ・業務要件の整理・要件定義の推進 ・システム要件定義(機能/非機能)の実施 ・関係部門との調整・折衝 【具体的な業務】 ・事業部門からのシステム化依頼に基づくヒアリングおよび現行業務フローの整理 ・業務フロー、機能要件、前提条件などの要件整理資料の作成 ・概算見積に必要な要件資料作成 ・画面要件、各種機能要件、非機能要件の定義 ・要件定義書の標準化 ・UAT計画・シナリオ作成の支援 ・案件管理ルール・開発標準プロセスに基づく進行 ・画面要件、各種機能要件、非機能要件の定義 ・要件定義書の標準化 ・UAT計画・シナリオ作成の支援 ・案件管理ルール・開発標準プロセスに基づく進行

プロダクトの成長をミッションとし、事業部門・開発部門・経営層と連携しながら、リサーチ・要件定義・ディレクション・リリースまでを一気通貫で担うポジションです。 複数のプロダクト・プロジェクトを横断しながら、定量・定性両面の分析をもとに課題を設定し、打ち手の検討から実行まで主体的にリードします。 ①情報収集・調査 ・競合プロダクト・市場動向の情報収集・整理(専門的な分析スキルは不要) ・顧客・社内ステークホルダーへのヒアリングと課題抽出 ・事業計画に関わる法令・制度調査 ②ディレクション ・ロードマップの作成・優先順位付け ・開発・デザインチームへの作業依頼・進捗管理 ・定例MTGの設計・進行(事業部門×開発部門合同含む) ・リリース判定・動作確認・事業部門への展開 ③要件定義 ・機能の価値検討・要求整理・プロダクト要件定義 ・プロダクト戦略・ビジョンの策定と現場への落とし込み ・ビジネス成果と技術的実現可能性のバランスを取った意思決定 ④コミュニケーション ・ドキュメンテーション・プロトタイピング ・経営層・意思決定者向けの資料作成・進捗報告 ・関係部署・外部ベンダーとの調整・合意形成 【主なステークホルダー】 ①開発者:要件・仕様のすり合わせ、進捗管理、技術的実現可能性の検討 ②事業部門・営業 / 受託先・顧客:機能要件の収集、リリース連携、現場展開、技術的課題の提案 ③経営層:プロダクト戦略の合意形成、進捗報告、予算調整 【プロジェクトの具体例】※ご本人のスキル等を踏まえご相談 ・「StandAlone」…俳優やアーティスト自身が情報発信できるプラットフォームをモバイルファンアプリとして提供(アーティスト 例:坂口健太郎、山本舞香、ディーンフジオカ、上白石萌歌…etc) ・「医療系アプリ」…Web3の技術を活用して医療分野でのDXサービスを推進 ・その他　自社DSP, フリービットグループ新規事業　等 ●現在の組織構成 部署の人数:25

タレントマネジメントは、明確な正解がない領域です。そのため、「誰の何の課題を、どの順番で解決するか」が、事業の成長スピードや規模に大きく影響します。 本ポジションでは、プロダクトマネージャーとして既存または新規プロダクトを担当。PMMと協力し、市場セグメントやターゲットを設定し、成長戦略を策定します。さらに、開発チームと連携し、ユーザーに価値を提供。立案した戦略や仮説の検証も行います。 具体的な業務は以下のとおりです。 ・プロダクトビジョン・目標・ロードマップの策定 ・開発アイテムの企画・優先順位付け ・ユーザーインタビューと課題設定 ・課題解決の要件定義・投資対効果の判断 ・指標設計・データ分析など ※業務内容変更範囲:会社の定める業務