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従業員数100名〜1000名未満 その他・関連職種の求人・転職情報

募集中の求人 104 件

91~120件を表示

【急募!拠点立ち上げ】即戦力枠!ITコンサル/プリセールス(技術提案〜導入支援)/ハイブリッド勤務/年間休日125日/フレックス勤務

その他・関連職種

正社員

ITインフラにおいてお客様へシステム導入や更改等のご提案や、プロジェクトマネジメントを実施いただきます。 新設のコンサルティングサービス部への配属となります。 特に大阪地区においてはネットワーク/セキュリティの案件が多く、領域特化型のITコンサルタント、プリセールスエンジニア募集となります。 ネットワーク領域ではSASE対応などセキュリティ系のプロジェクトが増加しており歓迎します。 また、プリセールスだけでなく、受注したプロジェクトにおいてプロジェクトマネジメント経験を積んでいただくチャンスもあります。 案件例 例① :大手通信キャリア向けプリセールス担当。 通信キャリアの法人顧客に対する提案活動を行いながら、当社のインテグレーション案件として結びつける。 例② :大手SIerアンダーで大規模システム開発の提案活動、要件定義を推進し、後続工程のビジネスを自社に誘導する。 例③ :大手SIer のアウトソーシング案件にサーバー/ネットワークエンジニアとして参画し、安定稼働に寄与しながらリプレース等のビジネスチャンスを提案し自社に誘導する。 ※現状ではMicrosoft365導入やAzureへのクラウドリフトアップ案件の提案案件が多めですが、AWSにも注力しています。 また、AX (AI Transformation)推進の経験があれば歓迎します!

610~835万円

大阪府(大阪市)

AWS

Microsoft Azure

研修・勉強会あり

401k(確定拠出年金)あり

退職金制度あり

リモート可

月平均残業20時間以内

年間休日120日以上

土日祝日休み

従業員数100名〜1000名未満

IPO準備中

【リモート可】ITアーキテクト候補(未経験)

その他・関連職種

正社員

<ITアーキテクトの役割> 最新技術を貪欲に追い求め、常に業界をリードする技術を積極的に探求し、顧客にとって最適な技術の組合せを検討・提案したうえで、ソリューション構築を担当頂きます。 最初は、当社のITアーキテクトをサポートするエンジニアとしての役割を期待しています。 業務詳細 ▼クラウドネイティブ クラウドネイティブなアプリケーションアーキテクチャの策定、クラウドネイティブ技術の選定や適用、マイクロサービスアーキテクチャの構築などの支援をクラウドベンダーに依存せず実施します。 《主な実績》 ・大手メーカー様向けサービスプラットフォーム開発支援 ・生命保険向けパッケージ刷新支援 ・大手金融向け取引 Web アプリプラットフォームの構築 ・公共系データ連携基盤構築支援 ・大手通信会社様向けスクラムマスター/テックリード/アーキテクト育成支援 ・大手通信会社様向け全体アーキテクチャ構築支援 ・サービス事業者様向けプロダクト改善支援 ▼ソフトウェアモダナイゼーション システム開発においてはアプリケーションアーキテクチャを構築しますが、ソフトウェアモダナイゼーションはその活動の一部でもあります。最先端のテクノロジーを追いかけるということではなく同時代で評価の高いデファクトスタンダードなソフトウェアスタックを選択することで、世の中の開発ノウハウの活用、開発要員の確保などが容易になります。この移行作業と合わせて、ソフトウェア構造の見直しやDevOpsの導入を行うことでシステムの安定稼働、変更容易性などを実現していきます。 《主な実績》 ・大手保険会社様向け基幹システム開発支援 ・サービス事業者様向けプロダクト改善支援 ・大手EC事業者様向け構築支援 ・生命保険向けパッケージ刷新支援 ・大手金融向け機関投資家向け取引パッケージのASP化支援 ・大手金融系システム会社様向けシステム基盤再構築支援 ・大手金融系システム会社様向けシステム基盤再構築支援(開発フェーズ) ・大手金融系システム会社様向けシステム基盤再構築支援(保守フェーズ) 主な実績例 オリックス メインフレームから Spring ベースのオープン系への基幹システム刷新において、アーキテクチャ策定から関与し、実際のシステム開発まで担当。 ピーク時には 600 名の開発者がおり、大規模な基幹システム刷新を技術面で支援しました。 また、開発効率を上げるためにプロジェクト全体に対し DevOps を導入したり、内製化を推進するために若手社員に対し技術教育を実施したりと、コンサルティングと教育の両面で支援しました。 損保ジャパン メインフレームから Java EE をベースとしたオープンプラットフォームでへの基幹システム刷新において、①アプリケーション基盤となるアプリケーションアーキテクチャの構築と、②そのアーキテクチャ上でアプリケーション開発を行うエンジニアに対する技術者教育の主に 2 つの支援を中心に行いました。なお、プロジェクトの規模としては、ピーク時最大開発要員数が 2,000 名強となる国内屈指の超大規模システム開発でした。 大手保険会社 モノリシックなアーキテクチャを採用したプロダクトを刷新するために、アーキテクチャ構築および技術教育の両面で支援しました。クラウドネイティブアーキテクチャを採用し、市場の変化に柔軟に対応できるプラットフォームとして構築。また、弊社が従来から実施しているアーキテクト教育に加え、採用したアーキテクチャを元に独自の教育コンテンツを開発しエンジニアに教育していくことも並行して実施しました。 大手通信会社 クラウドネイティブなアーキテクチャを前提としたグランドデザイン策定からプロダクトへのアーキテクチャ適用を行い、変化の激しいビジネス要求に応えるための BizDevOps 基盤を整備しました。また、同時にスクラムの教育やコーチングも併せて実施し、自律的な開発組織の育成に貢献しました。 大手コールセンター コールセンターにおけるカスタマー対応の自動化および応対品質向上を実現するためのシステム企画を支援しました。さらに後続のクラウドを前提としたアーキテクチャの策定、そして実際の基幹システムの設計・開発と、上流から下流に至るまで一気通貫で支援しました。これらの支援によって、お客さまはオペレーション効率が向上し、よりクリエイティブなタスクにフォーカスできるようになったことで、コールセンター業務のさらなる進化に貢献しました。

400~650万円

東京都(新宿区)

Java

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

職種未経験歓迎

リモート可

月平均残業20時間以内

アジャイル・スクラム開発環境

従業員数100名〜1000名未満

【リモート可】ITアーキテクト/技術スペシャリスト【アーキテクトとして活躍し続けたい方】

その他・関連職種

正社員

<ITアーキテクトの役割> 最新技術を貪欲に追い求め、常に業界をリードする技術を積極的に探求し、顧客にとって最適な技術の組合せを検討・提案したうえで、ソリューション構築を担当頂きます。 業務詳細 ▼クラウドネイティブ クラウドネイティブなアプリケーションアーキテクチャの策定、クラウドネイティブ技術の選定や適用、マイクロサービスアーキテクチャの構築などの支援をクラウドベンダーに依存せず実施します。 《主な実績》 ・大手メーカー様向けサービスプラットフォーム開発支援 ・生命保険向けパッケージ刷新支援 ・大手金融向け取引 Web アプリプラットフォームの構築 ・公共系データ連携基盤構築支援 ・大手通信会社様向けスクラムマスター/テックリード/アーキテクト育成支援 ・大手通信会社様向け全体アーキテクチャ構築支援 ・サービス事業者様向けプロダクト改善支援 ▼ソフトウェアモダナイゼーション システム開発においてはアプリケーションアーキテクチャを構築しますが、ソフトウェアモダナイゼーションはその活動の一部でもあります。最先端のテクノロジーを追いかけるということではなく同時代で評価の高いデファクトスタンダードなソフトウェアスタックを選択することで、世の中の開発ノウハウの活用、開発要員の確保などが容易になります。この移行作業と合わせて、ソフトウェア構造の見直しやDevOpsの導入を行うことでシステムの安定稼働、変更容易性などを実現していきます。 《主な実績》 ・大手保険会社様向け基幹システム開発支援 ・サービス事業者様向けプロダクト改善支援 ・大手EC事業者様向け構築支援 ・生命保険向けパッケージ刷新支援 ・大手金融向け機関投資家向け取引パッケージのASP化支援 ・大手金融系システム会社様向けシステム基盤再構築支援 ・大手金融系システム会社様向けシステム基盤再構築支援(開発フェーズ) ・大手金融系システム会社様向けシステム基盤再構築支援(保守フェーズ) 主な実績例 オリックス メインフレームから Spring ベースのオープン系への基幹システム刷新において、アーキテクチャ策定から関与し、実際のシステム開発まで担当。ピーク時には 600 名の開発者がおり、大規模な基幹システム刷新を技術面で支援しました。また、開発効率を上げるためにプロジェクト全体に対し DevOps を導入したり、内製化を推進するために若手社員に対し技術教育を実施したりと、コンサルティングと教育の両面で支援しました。 損保ジャパン メインフレームから Java EE をベースとしたオープンプラットフォームでへの基幹システム刷新において、①アプリケーション基盤となるアプリケーションアーキテクチャの構築と、②そのアーキテクチャ上でアプリケーション開発を行うエンジニアに対する技術者教育の主に 2 つの支援を中心に行いました。なお、プロジェクトの規模としては、ピーク時最大開発要員数が 2,000 名強となる国内屈指の超大規模システム開発でした。 大手保険会社 モノリシックなアーキテクチャを採用したプロダクトを刷新するために、アーキテクチャ構築および技術教育の両面で支援しました。クラウドネイティブアーキテクチャを採用し、市場の変化に柔軟に対応できるプラットフォームとして構築。また、弊社が従来から実施しているアーキテクト教育に加え、採用したアーキテクチャを元に独自の教育コンテンツを開発しエンジニアに教育していくことも並行して実施しました。 大手通信会社 クラウドネイティブなアーキテクチャを前提としたグランドデザイン策定からプロダクトへのアーキテクチャ適用を行い、変化の激しいビジネス要求に応えるための BizDevOps 基盤を整備しました。また、同時にスクラムの教育やコーチングも併せて実施し、自律的な開発組織の育成に貢献しました。 大手コールセンター コールセンターにおけるカスタマー対応の自動化および応対品質向上を実現するためのシステム企画を支援しました。さらに後続のクラウドを前提としたアーキテクチャの策定、そして実際の基幹システムの設計・開発と、上流から下流に至るまで一気通貫で支援しました。これらの支援によって、お客さまはオペレーション効率が向上し、よりクリエイティブなタスクにフォーカスできるようになったことで、コールセンター業務のさらなる進化に貢献しました。

650~1,000万円

東京都(新宿区)

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

年俸制(12分割)

リモート可

月平均残業20時間以内

受託開発(プライム案件メイン)

アジャイル・スクラム開発環境

従業員数100名〜1000名未満

BPO営業企画~プリセールス・提案支援~

その他・関連職種

正社員

当社の公共BPO領域において、営業部門と連携しながら、自治体向け提案の高度化およびサービス企画を担っていただきます。 ●営業企画対象 官公庁・地方自治体が中心 ●扱う案件規模 小規模: 数名~数十名規模・中規模: 100-300名規模・大規模: 数億円規模、数千名プロジェクト 当社の公共BPO領域において、営業部門と連携しながら、自治体向け大型案件の提案支援を担っていただきます。 対象は官公庁・地方自治体案件が中心。 数千万〜数億円規模の大型案件において、営業とともに提案の上流工程から関与いただきます。 単なる営業同行ではなく、ヒアリング内容の整理、提案書設計、要件整理などを通じて、“勝てる提案”を創るプリセールス型ポジションです。 ●具体的な業務内容 営業部門と連携しながら、公共BPO案件の提案品質向上やサービス企画を担うポジションです。 営業・運用・採用・システム部門など複数部門を横断しながら、受注前の上流工程に関与いただきます。 ・営業同行および提案支援 ・自治体ヒアリング内容の整理/構造化 ・提案書骨子の設計/ブラッシュアップ ・要件定義整理 ・システムベンダーとの折衝/調整 ※備考 案件・状況によっては、ご経験や志向に応じて、DXを活用した業務設計や新サービス企画など、より上流の企画業務にも携わっていただきます。 ●サポート体制 入社後 まずは既存案件や提案内容を理解しながら、営業同行や提案支援からスタートします。 ▼ 慣れてきたら 業務設計やサービス企画、提案骨子設計など、上流工程を中心にご担当いただきます。 ▼ 将来的には 新規サービス企画や大型公共案件の中核メンバーとしての活躍を期待しています。

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東京都(新宿区)

育児支援制度あり

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

退職金制度あり

年間休日120日以上

土日祝日休み

従業員数100名〜1000名未満

SysML/UML//Simulinkモデリング技術者

その他・関連職種

正社員

組込系システム(自動車、FA機器、ロボット、医療機器、建設機械等)あるいはソフトウェア開発において、モデルベース(UML、SysML、Simulink)の開発を導入するためのコンサルティングあるいは、モデルを使った開発支援を行います。 ●モデルを使った要求分析、要求定義、仕様定義、アーキテクチャ設計、設計を中心に支援 ●モデリングを定着させるための支援(トレーニング講師、OJTによる育成支援、成果物レビュー) <プロジェクト事例> 『大手メーカーのMaaS関連プロジェクトをリード』 豆蔵ではこれまで、大手自動車メーカーやサプライヤーに対して、様々なソリューションを提供しています。 新規性の高い製品を実現するための支援としてパーソナルモビリティや次世代コクピット、モビリティサービスのためのプラットフォーム等の開発支援やPoCによる技術検証を行ったり、新しい製品開発プロセス立ち上げの支援としてMBSEプロセス、及び、MBDプロセスの構築(AutomotiveSPICE対応やISO26262対応を含む)やモデルの提供(SysML, UML, Simulink)、モデルベース開発のための環境整備(モデルチェックツール開発、ツールチェーン検討、トレーサビリティ実現方法の検討)といった支援を行っています。 『プロダクトライン開発を支えるプラットフォームを開発』 某複写機メーカーで多種多様な製品が派生開発によって開発されている事業に対し、派生開発のベースとなる組込ソフトウェアの立ち上げを行いました。 この開発では、「そもそも複写機は何をしなければならない機械なのか?」を徹底的に考え、モデル化することからプロジェクトをスタートしました。 そして、多くの複写機の共通の土台となる普遍的なアーキテクチャの設計、フレームワーク化を行いました。 また、そのソフトウェアを使った派生開発を実践していくためのプロダクトライン開発対応プロセスの定義、トレーニングやレビューによるお客様開発メンバーのモデリングスキル獲得支援、仕様書の書き方やコードレビュー等、様々な形で支援を行いました。 このソフトウェアはその後多くのプロダクトで派生され続け、立ち上げから20年近くたった今でも進化を続けています。 『大手製造業向け人材育成制度の導入』 大手製造業のクライアントに対して、ソフトウェア領域の人材育成制度を企画して導入しました。 中長期での事業計画を見据えて、ソフトウェア人材に必要なスキルセットを定義。 そのスキルを身につけてもらうために、入社以降の研修やキャリアパス、職級ごとの認定試験をパッケージ化して提供しました。 数多くのトレーニングを手掛けてきた豆蔵のノウハウがベースになっています。

400~900万円

東京都(新宿区)

AWS

Microsoft Azure

Java

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

年俸制(12分割)

従業員数100名〜1000名未満

【東京採用】Web・業務系エンジニア募集|プライム案件9割/AI案件にも携われる/上流~下流まで一貫して担当

その他・関連職種

正社員

●案件の特徴 ・製造業、金融、エネルギー業界を中心としたWeb、業務系の開発プロジェクトがあります ・AI開発におけるPoC案件も多数手がけているため、AIモデルを組み込むシステムや アプリケーション開発に携わることができます。 ・案件の多くがプライム案件のため、顧客(メーカーやエンドユーザー)との距離が近い点も特徴です ・チームは30代~40代のベテランから20代の若手まで、幅広い世代で構成されています ・多くの案件は3~10名規模のチーム体制で進めており、自社内での開発案件も多数あります ・客先開発の場合も複数名で参画するため、一人で常駐することはなく、安心して働ける環境です ・社内コミュニケーションが取りやすく、相談しやすい環境です ●対応フェーズ 要件定義、基本設計、詳細設計、実装、機能試験、現地試験(実機デバッグ)、 不具合修正、問い合わせ対応、レビュー ※上流~下流まで対応いただきます ●入社後の業務 社内で請け負っている受託開発案件に従事していただきます。 ・仕様理解 ・設計(基本設計/詳細設計) ・実装 ・試験 社内での経験を積んだのち、顧客折衝(仕様調整、見積もり調整など)も行っていただきます。 また、スキルや意欲がある方はリーダーとしてのポジションもご担当いただきます。 ●変更の範囲 その他会社の定める業務 開発案件(一部抜粋) ●デリバティブ取引管理システムのアプリ開発及び保守 □概要 エネルギー業界におけるデリバティブ取引管理システムのパッケージ開発案件です。 エンドユーザーの要望に合わせ、要件定義含む、上流~下流までの業務を行っています。 □開発環境 OS:Windows10 □開発言語:C#、SQL ●漁獲物の画像解析システム開発 □概要 漁獲物の自動判別AIシステムの開発案件です。 AIモデルは、物体検知やセグメンテーションなどの技術を使って開発し、 システムはデスクトップアプリやWebシステム、アンドロイド端末開発など多岐にわたります。 □開発環境 OS:Windows、Ubuntu、Android □開発言語:C#、C++、Python、Java、Kotlin、AWSなど ●iPhone・iPad向けアプリケーション開発 □概要 iOS、iPadOS向けのアプリケーション開発案件です。 付属のカメラやセンサー等のデバイス制御などを行います。 要件定義からアップルストアリリース業務まで行い、各種バージョンに合わせた運用保守も行います。 □開発環境 OS:iOS7~、iPadOS13~ □開発言語:Objective-C、Swift 以下に弊社の過去開発事例がまとまっています。 (ダウンロード可能) ●開発事例集 ・製品/システム開発編:https://www.compmind.co.jp/wp-content/uploads/2025/04/Development_case_collection.pdf ・研究開発/PoC編:https://www.compmind.co.jp/wp-content/uploads/2025/04/Development_case_collection_rd.pdf

440~600万円

東京都(新宿区)

C#

Swift

AWS

PHP

Python

Objective-C

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

資格取得支援制度あり

リモート可

月平均残業20時間以内

年間休日120日以上

土日祝日休み

受託開発(プライム案件メイン)

機械学習・データ活用

従業員数100名〜1000名未満

【山梨採用】ソフトウェア開発PM/PL|多様な開発領域(制御・業務・AI)×上流から一貫対応

その他・関連職種

正社員

●ポジション PM、PL リーダー層 ●案件の特徴 ・AI開発におけるPoC案件を多数手がけています。 ・PoCで検証したAIモデルを組み込むシステムやアプリケーション開発に携わることができます。 ・そのほか、制御系システム、Webシステム、デスクトップアプリなど、幅広い開発案件があります ・エンドユーザーの業界は多岐にわたりますが、製造業や装置メーカー向けの案件が中心です ・案件の多くがプライム案件のため、顧客(メーカー)との距離が近い点も特徴です ・チームは30代~40代のベテランから20代の若手まで、幅広い世代で構成されています ・社内コミュニケーションが取りやすく、相談しやすい環境です ●対応フェーズ 顧客提案、要件定義、基本設計、詳細設計、実装、機能試験、現地試験(実機デバッグ)、 不具合修正、問い合わせ対応、レビュー、メンバー管理など ※上流~下流まで対応いただきます ※顧客折衝の機会もあります ●入社後の業務 まずは社内で請け負っている受託開発案件(上流~下流)に従事していただき、環境に慣れていただきます。 社内での経験を積んだのち、リーダーとして顧客折衝(仕様調整、見積もり調整など)や メンバー管理などのリーダー業を行っていただきます。 ●変更の範囲 その他会社の定める業務 開発案件(一部抜粋) ●光学顕微鏡開発支援 □概要 光学顕微鏡開発におけるデバイス制御、SDK開発、画面開発、シミュレーター開発 などを行います。 客先(都内)での打ち合わせや実機試験などもあります。 □開発環境 OS:Windows、Linux ツール:Visual Studio、Excel、Wordなど □開発言語:C++、C#、Qtなど ●リサイクル選別機開発 □概要 AIを利用したリサイクル選別機器の開発案件です。 判別にはAIを使用し、AIが返した結果を表示するようなシステムです。 判別結果を表示するGUIアプリケーションの開発や、選別機の周辺機器の制御などを対応します。 □開発環境 OS:Windows、Linux ツール:Visual Studio、Excel、Wordなど □開発言語:C++、C#、Qtなど ●漁獲物の画像解析システム開発 □概要 漁獲物の自動判別AIシステムの開発案件です。 AIモデルは、物体検知やセグメンテーションなどの技術を使って開発し、 システムはデスクトップアプリやWebシステム、アンドロイド端末開発など多岐にわたります。 □開発環境 OS:Windows、Ubuntu、Android □開発言語:C#、C++、Python、Java、Kotlin、AWSなど 以下に弊社の過去開発事例がまとまっています。 (ダウンロード可能) ●開発事例集 ・製品/システム開発編:https://www.compmind.co.jp/wp-content/uploads/2025/04/Development_case_collection.pdf ・研究開発/PoC編:https://www.compmind.co.jp/wp-content/uploads/2025/04/Development_case_collection_rd.pdf

480~650万円

山梨県(甲府市)

Kotlin

C#

AWS

Python

Linux

Windows

C++

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

資格取得支援制度あり

リモート可

月平均残業20時間以内

年間休日120日以上

土日祝日休み

受託開発(プライム案件メイン)

機械学習・データ活用

従業員数100名〜1000名未満

【山梨採用】先端系(AI、機械学習、SLAM)エンジニア募集|未経験からPoC開発に挑戦できる環境

その他・関連職種

正社員

●ポジション SE、PG 開発メンバー ●案件の特徴 ・AI、機械学習、3次元データ(SLAM)に関わる研究開発、プロダクト、サービス開発を行います ・エンドユーザーは多岐にわたり、製造業、建築、建設、インフラ、医療など幅広い業界の案件が中心です ・案件の多くがプライム案件のため、顧客(メーカー)との距離が近い点も特徴です ・顧客の課題解決に向け、技術提案から検証、成果報告までを一貫して担当し、PDCAを回していきます ・PoCで開発したアルゴリズムをもとに、社会実装に向けたシステム開発にも携わることができます ・チームは30代~40代のベテランから20代の若手まで、幅広い世代で構成されています ・社内コミュニケーションが取りやすく、相談しやすい環境です ●対応フェーズ ・課題定義(顧客課題の整理・要件の明確化) ・技術提案(解決に向けたアプローチの検討・提案) ・技術検証(アルゴリズム開発や実データを用いた検証) ・成果報告(検証結果の取りまとめ・次フェーズの提案) ・技術雑誌や論文の執筆など ●入社後の業務 社内で請け負っているPoC案件に従事していただきます。 ・技術提案 ・技術検証 ・成果報告 社内での経験を積んだのち、顧客折衝(課題定義、見積もりなど)も行っていただきます。 また、スキルや意欲がある方はリーダーとしてのポジションもご担当いただきます。 ●変更の範囲 その他会社の定める業務 ●眼底検査装置への先端技術導入 □概要 AIモデルを使用したアプリ開発、眼底検査装置の制御開発案件です。 セグメンテーションAI技術を使用し、眼底画像の自動色分けAIモデル開発を行っています。 また、生体組織情報の取得、診察から結果提示までの高速化などを対応します。 □開発環境 OS:Windows10 □開発言語、技術:C++、Python、CUDA □関連技術:DeepLab V3+(セグメンテーション) ●リサイクル選別機開発 □概要 AIを利用したリサイクル選別機器の開発案件です。 複数種類の物体をラインカメラで撮像し、物体検知にて判別を行うAIモデルを開発しています。 判別結果を表示するGUIアプリケーションの開発や、選別機の周辺機器の制御などを対応します。 □開発環境 OS:Windows、Ubuntu □開発言語:Python、C++、CUDAなど □関連技術:DeepLearning(物体検知) ●CutPaste手法の高度化による精度改善 □概要 既存手法をベースとした、アルゴリズム改造による精度向上検証案件です。 論文調査から手法検証までを対応しています。 こちらは大学との産学連携案件であることも特徴です。 □開発環境 OS:Ubuntu □開発言語:Python □関連技術:CutPaste、DeepLearning、異常検知 以下に弊社の過去開発事例がまとまっています。 (ダウンロード可能) ●開発事例集 ・製品/システム開発編:https://www.compmind.co.jp/wp-content/uploads/2025/04/Development_case_collection.pdf ・研究開発/PoC編:https://www.compmind.co.jp/wp-content/uploads/2025/04/Development_case_collection_rd.pdf

440~550万円

山梨県(甲府市)

機械学習

Python

Linux

Kaggle

C++

リモート可

月平均残業20時間以内

年間休日120日以上

土日祝日休み

受託開発(プライム案件メイン)

機械学習・データ活用

従業員数100名〜1000名未満

\ 条件に合う求人が見つかりませんか? /

エンジニア専門のアドバイザーがあなたの技術スタックに合わせた求人を個別にピックアップして提案します。

希望条件を伝えて、求人を提案してもらう
希望条件を伝えて、求人を提案してもらう

【東京採用】先端系(AI、機械学習、SLAM)エンジニア募集|メーカー直案件多数/技術検証から社会実装まで

その他・関連職種

正社員

●ポジション SE、PG 開発メンバー ●案件の特徴 ・AI、機械学習、3次元データ(SLAM)に関わる研究開発、プロダクト、サービス開発を行います ・エンドユーザーは多岐にわたり、製造業、建築、建設、インフラ、医療など幅広い業界の案件が中心です ・案件の多くがプライム案件のため、顧客(メーカー)との距離が近い点も特徴です ・顧客の課題解決に向け、技術提案から検証、成果報告までを一貫して担当し、PDCAを回していきます ・PoCで開発したアルゴリズムをもとに、社会実装に向けたシステム開発にも携わることができます ・チームは30代~40代のベテランから20代の若手まで、幅広い世代で構成されています ・社内コミュニケーションが取りやすく、相談しやすい環境です ●対応フェーズ ・課題定義(顧客課題の整理・要件の明確化) ・技術提案(解決に向けたアプローチの検討・提案) ・技術検証(アルゴリズム開発や実データを用いた検証) ・成果報告(検証結果の取りまとめ・次フェーズの提案) ・技術雑誌や論文の執筆など ●入社後の業務 社内で請け負っているPoC案件に従事していただきます。 ・技術提案 ・技術検証 ・成果報告 社内での経験を積んだのち、顧客折衝(課題定義、見積もりなど)も行っていただきます。 また、スキルや意欲がある方はリーダーとしてのポジションもご担当いただきます。 ●変更の範囲 その他会社の定める業務 開発案件(一部抜粋) ●眼底検査装置への先端技術導入 □概要 AIモデルを使用したアプリ開発、眼底検査装置の制御開発案件です。 セグメンテーションAI技術を使用し、眼底画像の自動色分けAIモデル開発を行っています。 また、生体組織情報の取得、診察から結果提示までの高速化などを対応します。 □開発環境 OS:Windows10 □開発言語、技術:C++、Python、CUDA □関連技術:DeepLab V3+(セグメンテーション) ●リサイクル選別機開発 □概要 AIを利用したリサイクル選別機器の開発案件です。 複数種類の物体をラインカメラで撮像し、物体検知にて判別を行うAIモデルを開発しています。 判別結果を表示するGUIアプリケーションの開発や、選別機の周辺機器の制御などを対応します。 □開発環境 OS:Windows、Ubuntu □開発言語:Python、C++、CUDAなど □関連技術:DeepLearning(物体検知) ●CutPaste手法の高度化による精度改善 □概要 既存手法をベースとした、アルゴリズム改造による精度向上検証案件です。 論文調査から手法検証までを対応しています。 こちらは大学との産学連携案件であることも特徴です。 □開発環境 OS:Ubuntu □開発言語:Python □関連技術:CutPaste、DeepLearning、異常検知 以下に弊社の過去開発事例がまとまっています。 (ダウンロード可能) ●開発事例集 ・製品/システム開発編:https://www.compmind.co.jp/wp-content/uploads/2025/04/Development_case_collection.pdf ・研究開発/PoC編:https://www.compmind.co.jp/wp-content/uploads/2025/04/Development_case_collection_rd.pdf

480~650万円

東京都(新宿区)

C#

機械学習

Python

Linux

C++

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

リモート可

月平均残業20時間以内

年間休日120日以上

土日祝日休み

受託開発(プライム案件メイン)

機械学習・データ活用

従業員数100名〜1000名未満

エンタープライズプリセールス

その他・関連職種

正社員

エンタープライズ企業に対する、受注までのプリセールス活動全般を技術面からリードします。 1.テクニカル・コンサルテーション(商談リード) アカウント営業を担うマネージャー以上のコンサルタントと連携し、顧客の事業責任者やIT部門責任者に対し、技術的なプレゼンテーションおよびデモンストレーションを実行。「ecforce」を中核としつつも先方既存システムとの連携や個別要望を満たすSaaSとSIのハイブリッド構成でのシステムアーキテクチャの全体像を提示し、顧客の技術的懸念を払拭します。 2.Fit&Gap分析とソリューション設計 エンタープライズ顧客の複雑な業務/システム要件をヒアリングし、SaaS標準機能とのFit&Gap分析を実施。SaaS標準機能でカバーできない領域に対し、SaaSの有線アップデート、個別カスタマイズ、外部システム連携などを駆使したモダンなソリューションを構成・提案。RFI/RFP(提案依頼書)に対する回答作成および、システム構成図・非機能要件などの定義も行います。 3.PoC(概念実証)の計画と推進 導入後の実現性を証明するためのPoCを設計し、技術的な成功基準を定義。開発部門やプロダクトチームと連携し、デリバリー部門へスムーズに引き継ぐための導入ドキュメント作成します。 4.市場フィードバック 提案活動を通じて得た顧客要望をSaaSプロダクトチームへフィードバックし、弊社のSaaSがエンタープライズ顧客に向けて競争力を持ち続けるための機能ロードマップ策定に寄与します。 【変更の範囲】 会社の定める業務

1,000~1,500万円

東京都(目黒区)

AWS

生成AI・LLM

GitHub

Figma

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

生成AI開発ツール導入

リモート可

フレックス勤務

年間休日120日以上

土日祝日休み

従業員数100名〜1000名未満

上場企業

開発本部-02. シニアソフトウェアエンジニア

その他・関連職種

正社員

toC 不動産マーケットプレイス「カナリー」、toB 不動産仲介業者向けSaaS「カナリークラウド」、その他新規事業のサービスの開発や開発チーム作りを牽引していただきます。 シニアソフトウェアエンジニアの方には、Webフロントエンド、バックエンド、モバイルアプリ等を広く見通した上での設計、レビュー、メンバーの育成を担っていただきたいと考えています。 ※配属先やお仕事については、カジュアル面談や選考を通じ、ご本人の希望やマッチ度を踏まえ最終的に決定させていただきます。 職務内容 ●開発における環境の整備や改善 ・新規技術導入のための技術調査や検証 ・アーキテクチャの検討や見直し ・コードレビュー ・CI/CDの整備 ・ログ基盤整備 ●開発チーム作り ・チームメンバーに対する技術的なサポートや育成 ・エンジニア以外も含めた関係者との適切なコミュニケーションや情報連携 ・会社の広報や採用に繋がる活動 ・開発プロセス(KPT、Daily Meeting、ブランチ戦略、Issue/Pull Requestの運用など)の継続的な改善 (カナリー)取り組んでいきたいが、まだ出来ていないこと ●物件掲載に伴うトイルの削減 ・掲載中の物件情報や店舗情報の変更などの作業(トイル)について、一定の仕組み化は進んでいるものの、まだまだエンジニアの手を要する部分が残っている状況。 ・それらのトイルを削減することで、メンバーがエンジニアリングに向き合う時間を最大化したい。 ●システムモニタリングの自動化・改善サイクル構築 ・アプリケーションのエラーやリソース逼迫等によるアラートの整備はある程度できているが、それだけではカバーし切れない項目については日次モニタリング(当番制)でカバーしている状況。 ・これらモニタリングの自動化を進めるだけでなく、発見された課題を改善するまでのサイクルを構築していきたい。 ●データの整備と仕組み化 ・物件同士の「名寄せ」の仕組み改善 ・Canaryは、ポータルサイトとして多数の不動産仲介会社から物件データを受け取っているため、ある実在の部屋(「xxマンションのy号室」)に対して取扱会社が異なる複数の部屋レコードを保持することがある。 ・それらをユーザに対して表示する際、情報をまとめるために「部屋Aと部屋Bが同じかどうか」を建物名/階数/賃料などから判別する必要があり、これを「名寄せ」と呼んでいる。 ・現在も一定の「名寄せ」ロジックがあるが、本来同一と見なすべき物件同士を別物として判定してしまうなどの事態がより起こりづらいロジックに改善していくことを目指している。 ●沿線・エリア等のマスタ系データ整備 ・名称変更や統合などが発生する沿線・エリア等のマスタ系データについて、それらを最新の状態に保つための仕組みを作りたい。 ●Canaryアプリの開発環境改善 ・エンジニアメンバーの開発環境の整備 ・モバイルアプリの開発は各エンジニアメンバーの環境差異に影響を受けやすく、環境構築がスムーズにいかないなどの問題が発生しやすいため、それらの差異を吸収できるような仕組みを整備したい。 ・ディレクトリ構造のリファクタ ●CanaryWebの施策実装 ・一覧の画像ギャラリーの画像ロード速度改善 ・ホーム→検索までのパフォーマンス改善 ・物件一覧ページランディングのパフォーマンス改善 (カナリークラウド)取り組んでいきたいが、まだ出来ていないこと ●バックエンド、インフラ ・顧客と仲介業者間のチャット機能のリプレイス ・Elasticsearchの最適化、コスト削減 ・カナリアリリースの導入 ・負荷試験 ・エンジニアのトイル削減を目的とした業務効率改善の推進 ●フロントエンド ・E2Eテストの導入 ・Feature Flagの導入 ・テスト設計の見直し、及びテスタブルなディレクトリ構造へのリアーキテクチャ ・Storybookの本格運用 ・WYSIWYGエディタの実装

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東京都(港区)

Next.js

React Native

Go

Elasticsearch

ストックオプション(信託型等)あり

フルリモート(出社なし)

カジュアル面談可

リモート可

フレックス勤務

副業OK

土日祝日休み

自社プロダクト・サービス開発

BtoC向けサービス

BtoB向けサービス

SaaSプロダクト開発

従業員数100名〜1000名未満

スタートアップ

Next.js

Slack

Confluence

JIRA

AWS

Microsoft Azure

Salesforce

TypeScript

Java

資格取得支援制度あり

401k(確定拠出年金)あり

月平均残業20時間以内

土日祝日休み

アジャイル・スクラム開発環境

従業員数100名〜1000名未満

募集終了

IT営業職(未経験)

その他・関連職種

正社員

① 仕事内容 • 既存顧客への営業活動及び、顧客・技術者フォロー • 新規顧客への営業活動及び、案件の獲得 • 担当技術者へのヒアリング・フォローの実施 ② 具体的な業務内容 • 顧客からの案件獲得、契約の確認と交渉、契約している技術者の評価確認 • 担当している技術者のヒアリング、状況確認 • 採用担当者と一緒に採用面接の対応 ③ 補足 • 下記事業内容は企業全体の内容となりますので、営業職としてはエンジニアの配属先を探す業務とエンジニアのフォローをすることがメインとなります • 最初は先輩社員とともにOJTを兼ねて一緒に営業活動をしていただき、既存の顧客を引き継いでいただくことがメインとなります • 慣れてきたら、新規顧客への訪問等も実施していただきます この募集に興味をお持ちの方は、ぜひご応募ください。 業務内容の変更範囲 ●雇い入れ時 営業職 ●変更の範囲 当社のすべての業務

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東京都(中央区)

Salesforce

Windows

Linux

AWS

育児支援制度あり

持ち株会制度あり

退職金制度あり

転勤なし

職種未経験歓迎

リモート可

月平均残業20時間以内

年間休日120日以上

土日祝日休み

従業員数100名〜1000名未満

募集は終了しました

C#

C言語

C++

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

オンライン面接完結

時短勤務可

月平均残業20時間以内

年間休日120日以上

土日祝日休み

従業員数100名〜1000名未満

C言語

C++

Python

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

月平均残業20時間以内

年間休日120日以上

土日祝日休み

自社プロダクト・サービス開発

新規開発(0→1)メイン

BtoC向けサービス

従業員数100名〜1000名未満

JIRA

PyTorch

機械学習

Python

GitHub

Linux

GitLab

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

リモート可

月平均残業20時間以内

年間休日120日以上

土日祝日休み

従業員数100名〜1000名未満

募集終了

事業開発(金融・決済領域/BizDev)_Winvoice

その他・関連職種

正社員

「Winvoice」(ウィンボイス)のBizDevとして、事業・サービスの企画立案から実行推進を一貫して担っていただきます。 Winvoiceはあらゆる企業の支払いをスムーズにする「請求書支払いプラットフォーム」です。カード決済を中心とする様々な金融・決済機能を、低コスト&スピーディーに提供します。カード決済等のプロセスに必要なライセンス/業務/システムをワンストップで提供可能であり、パートナー企業の様々なニーズに対応します。画面UIのほか充実したAPI機能を取り揃えているため、パートナー企業が自社のサービスに組み込むことで新しい金融体験を生み出すことも可能です。 スタートアップからエンタープライズまで、パートナーとなるSaaS(Horizontal / Vertical)、金融(銀行・カード会社等)、独自の顧客基盤等を持つプラットフォーマー企業の事業戦略・課題を深く理解し、最適なソリューションを提供することで、顧客の事業成長に貢献する重要なポジションです。 マーケットニーズを捉えてプロダクトの新機能や改善における企画立案にも携わることが可能です。 【具体的には】 新規パートナー開拓、サービス立ち上げ、グロースを中心に、幅広い役割を担っていただきます。 ●パートナーの新規開拓(リード獲得、商談、クロージングまで) ●提携サービス立ち上げ(リリースまでのプロジェクト推進) ●パートナーサクセス(提携サービスのグロース、中長期的な事業成長支援) ●BizDev視点におけるプロダクトの企画立案(新機能や改善、PdMとの連携) ●Winvoice全般のマーケティングにおける企画立案(マーケ組織との連携) 【組織について】 Winvoice部のBizDevチームに配属となります。 Winvoice部:  BizDevチーム:マネジャー1名・メンバー3名(1名プロダクトチームと兼務)  エンジニアリングチーム:マネジャー1名・メンバー8名  オペレーションチーム:マネジャー 1名・メンバー 7名  プロダクトチーム:マネジャー 1名・メンバー2名 ※社員平均年齢:約34.2歳 ※2026年4月1日時点

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東京都(千代田区麹町)

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

リモート可

フルフレックス

フレックス勤務

時短勤務可

土日祝日休み

BtoB向けサービス

従業員数100名〜1000名未満

スタートアップ

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募集終了

カスタマーサクセス/物流DXシステム事業部・配車計画 配車管理

その他・関連職種

正社員

業務内容 「配車計画」「配車管理」の弊社プロダクトをベースに”迫る法改正への対応”及び、”中長期で本質的な物流現場の業務改革”を図るSaaSプロダクトのカスタマーサクセス業務をご担当いただきます。 既存のプロダクトの提案にとどまらず、プロダクト改善要望や関連プロダクトへの拡張を含めたニーズの発掘・深堀・課題解決・進化の実現を期待します。 具体的な業務内容 ・業務深掘り/ヒアリング └As-Isの業務フロー・運用実態を可視化し、To-Beを設計 ・導入計画/提案設計(プリセールス連携) └スコープ設定、成果物・体制・スケジュール合意、期待値調整 ・アルゴリズムを利用したシミュレーション業務 └データ分析の前処理としてデータフォーマットやテキストの整形 └データ分析プログラム実行,アルゴリズムのパラメータ調整 └データ分析の結果集計(SQL集計、レポートまとめ) ・データ変換設計/検証 └顧客の上流システムからデータインポートするための項目定義、変換ルール整理、テストデータ作成、エンジニア連携 └Excel/Sheets・GAS/VBA・SQLでの整形/突合を実務として遂行 ・オンボーディング/定着化 └操作説明会、トレーニング/運用設計、初期KPI(数値は案件により変動)の立ち上げ、エスカレーション/課題管理 ・継続的な活用支援 └利用状況のモニタリング、改善提案、アップセル/クロスセルの機会創出 ・社内連携 └PdM/開発と機能改善の要件化・優先度整理、営業とのアカウントプラン策定 ※導入期間は案件規模により変動(目安:2~3ヶ月)、現地訪問は必要に応じ実施 ・サービス提供スキームの構築 └事業スケールに向けサービス提供プロセス、スキームの整理を組織設計も含めて推進 雇入れ直後:物流DXシステム事業本部 変更の範囲:会社の定める業務 営業スタイル ・商談方法:対面2割 / オンライン8割(案件状況により変動・出張あり) ・担当顧客:大手メーカー、メーカー系物流子会社、3PL、倉庫会社 等

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東京都(中央区)

VBA

PostgreSQL

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

401k(確定拠出年金)あり

ストックオプション(信託型等)あり

リモート可

フレックス勤務

月平均残業20時間以内

土日祝日休み

従業員数100名〜1000名未満

募集は終了しました

募集終了

機械学習エンジニア(LLM専任担当)

その他・関連職種

正社員

LLM専属のエンジニアとして、弊社のソリューションデザイナ(顧客折衝やプロジェクトマネジメント等を担当)と連携しながら、データ分析、LLMモデルの検証/開発/改善、結果のレポーティング、LLMを用いたシステムの開発等に関わっていただきます。(プロジェクトごとに、リードエンジニアが1名サポートにつきます。) またLLMに関連する最新技術のキャッチアップ、社内への展開、及びマルチエージェントシステムのためのフレームワーク開発などをお任せする予定です。 <具体的な業務内容> ●LLMを用いたクライアントプロジェクトへの参画、及びソリューションの開発 ●LLMに関連する最新技術のキャッチアップ、社内への展開 ●マルチエージェントシステムのためのフレームワーク開発 ●社内プロジェクトメンバーや顧客への技術的な説明 ●LLMを用いたシステム開発PJにおけるLLMの精度検証・チューニング 弊社はオーダーメイドによるAIモデル「カスタムAI」の開発・提供を行う、AI/機械学習のスペシャリスト集団で、最先端のAI技術とクライアントのビジネスを「つなぐ存在」をミッションとしたスタートアップ企業です。 高い技術力と課題解決能力が評価され、既に大手企業を中心に多くの導入事例とリピート契約があります。 【カスタムAIソリューション事業とは?】 弊社は以下を特徴とするカスタムAIソリューション事業を展開しています。 ●オーダーメイドによるAI開発 ・アカデミア出自の先端の機械学習技術をベースに、ビジネスにジャストフィットする形でAIを受託開発 ●企業のコア業務をAIで変革 ・画一的なパッケージAでは対応が難しい、ビジネス現場特有の複雑な課題の解決に貢献 また他社との差別化のため、弊社は「バリューアップ型AIテーマ」に注力しています。 ●プロジェクトの開発フロー 弊社では約3ヶ月間という短いサイクルで機械学習モデルやAIに関係するシステムをお客様に提供しています。 顧客折衝は基本的に弊社のソリューションデザイナが行いますが、希望に応じてエンジニアもフロントに立って直接提案したり顧客ニーズを聞いたりすることができます。 ●チーム構成・支援制度 基本的に弊社では1つのPJTに対し、メイン担当としてソリューションデザイナ/エンジニアが1名ずつアサインされます。 またソリューションデザイナ/エンジニアそれぞれを補佐する役割としてSV(スーパーバイザー)がつきます。 一方で大型案件等になりますとPJTの人数は必要に応じて増加します。 【裁量の大きさについて】 弊社はAIコンサルティングの会社としてお客様に”AIソリューションを提供すること”を使命としています。 AIソリューションを提供するためにあらゆることを思案して実行できればと考えているので、提供元のエンジニアは以下のような裁量の大きい環境で自らのプロフェッショナリズムを発揮いただければと考えています。 ●技術者がお客様に対して直接提案をすること ●お客様が設計した問題に対してその問題設計に提言できること ●チームを自ら組閣し案件成功に向けて自ら動くことができること ●会社の承認のもと、必要人員の確保依頼やツールの追加導入について主導、積極的な提案ができること 【技術スタック】 使用する技術はプロジェクトにより異なりますが、主に以下の技術スタックを用いて開発を行っています。 ●データ分析全般(NumPy, pandas, Matplotlib, seaborn, plotly, Streamlit) ●機械学習(sckit-learn, statsmodelsm, OPTUNA, SHAP, LightGBM) ●Deep Learning(PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, OpenAI, LangChain) ●実験管理(Kedro, mlflow, Kubeflow) ●開発言語(Python, Rust, Javascript) ●インフラ(AWS, Azure, Google Cloud, 社内GCPサーバ) ●開発ツール(Visual Studio, GitHub) ●その他ツール(Slack, Backlog, Cacoo, Google Meet) 【社内活動】 エンジニアリング部では以下のような社内活動を通じて技術的成長やエンゲージメント向上を行っています。 ●技術勉強会の開催(数理最適化、強化学習 etc...) ●最新技術勉強会の開催(マルチエージェント etc...) ・本勉強会にはソリューションデザイナー、コーポレートも合わせ、社員の約3/4のメンバーが参加しました。 ●チームビルディング施策 ・“チームメンバーを知る企画“として、レーダーチャートの作成/予想、チームのキャッチコピー作成等のワークを実施 【業務の変更範囲】 なし

700~1,000万円

東京都(中央区)

Rust

生成AI・LLM

AWS

TensorFlow

PyTorch

Python

Google Cloud Platform(GCP)

GitHub

自然言語処理

Docker

GitLab

Microsoft Azure

RAG

JavaScript

Backlog

従業員数100名〜1000名未満

上場企業

募集は終了しました

募集終了

【プラットフォーム事業部】スポンサー営業(カンファレンス事業)

その他・関連職種

正社員

●求人概要 本ポジションでは、既存事業である転職、フリーランス、SaaSに加えて、4つ目の事業として「プラットフォーム事業部」のテックカンファレンス事業における営業を募集します。 ソフトウェアではアメリカの10年遅れていると言われてきた日本で、ファインディが主催するカンファレンスは「日本と海外の知見をつなぐこと」を重要視して海外登壇者のアサインをしています。これまでテスラ、Spotify、Microsoft Research、NetflixのエンジニアにKeynote、特別講演をいただきました。また、2025年からはシンガポールや海外のカンファレンスも仕掛けていきます。世界から日本へ、そして日本から世界へその知見を紡いでいくカンファレンス事業の企画営業をお任せします。 ●業務内容 ・カンファレンスのスポンサー営業として、0からの開拓、すでにある繋がりを活かした新規営業 ・クライアントに寄り添ったイベント企画 ・カンファレンスの運営、推進 ●実施しているカンファレンス ・内製開発Summit:https://inhouse-dev-summit.findy-tools.io/2026 ・AI Security Conference:https://ai-security-con.findy-tools.io/2026 ・AI Engineering Summit:https://ai-engineering-summit-tokyo.findy-tools.io/2025 ・開発生産性Conference:https://dev-productivity-con.findy-code.io/2025 ・アーキテクチャConference:https://architecture-con.findy-tools.io/2025 ・VPoE Summit:https://vpoe-summit.findy-tools.io/ ※業務の変更の範囲 会社の定める全ての業務

500~700万円

東京都(品川区)

研修・勉強会あり

土日祝日休み

従業員数100名〜1000名未満

スタートアップ

募集終了

正社員_SaaSエンタープライズセールス​(AI-SaaS部)

その他・関連職種

正社員

「管理ロイド」を中心に、エンタープライズ企業向けのセールス業務全般を担当​していただきます。新規開拓 × 既存深耕 × プロジェクト推進を兼ねる、エンタープライズ専任セールスです。 ⦅商談創出・調整​⦆ ・新規クライアント:HPからの問い合わせ、展示会接触からのフォローコール、既存顧客からの紹介を起点とした商談調整​ ・既存クライアント:導入後の利用状況を鑑みた新規利用テーマの提案による商談調整​ ⦅商談対応​⦆ ・ビジネスモデルの把握​ ・ニーズ・課題の整理および特定​ ・課題解決に向けた対策の提示​ ⦅トライアル獲得提案​⦆ ・課題解決策の中から優先度の高い検討テーマを整理​ ・導入効果の蓋然性を確認するためのプロセス設計・検証方法の提案​ ・クロージングに必要な情報の整理・収集​ ⦅プロジェクトマネジメント​⦆ ・トライアルプロジェクトの全体管理​ ・クロージングに必要な情報の整理・収集​ ・意思決定者または推奨者に対するトライアル検証結果の報告​ ⦅クロージング業務​⦆ ・意思決定者または推奨者に対する導入プランの提案​ ・見積提案、クラウドチェック対応、契約締結対応​ ⦅アカウントマネジメント​⦆ ・導入企業の利用状況の把握​ ・新たな業務テーマにおけるアップセル提案の企画・実行​

600~1,000万円

東京都(新宿区)

リモート可

フルフレックス

副業OK

年間休日120日以上

服装・髪型自由

従業員数100名〜1000名未満

スタートアップ

募集は終了しました

募集終了

【IGPF】AIエンジニア

その他・関連職種

正社員

イグニション・ポイント フォース株式会社は、「イグニション・ポイントグループのエンジニアリング機能とセールス機能の中核を担う」ことをミッションとしています。 DX推進や新規事業創出をテクノロジーから支援するエンジニア集団として、高付加価値なサービスを提供し、社会貢献を目指しています。 近年、急速に発展するAI技術、特にAIエージェントの活用は、プロダクト開発のあり方を大きく変えつつあります。 私たちは、AIエージェントを最大限に活用し、革新的なプロダクトを世に送り出すAIプロダクト開発エンジニアを募集しています。 ~ミッションは「あらゆる業務プロセスをデジタル化し、唯一無二の価値を提供する」こと~ 本ポジションでは、0→1フェーズにおける価値検証・技術検証から実際のプロダクト構築まで、事業立ち上げに幅広く関わっていただきます。 短期的な顧客価値のデリバリーと中長期的な持続的成長(技術負債のコントロールなどを含む)のバランスを取りながら開発を推進することが求められます。 【具体的には】 AIエージェントの力を引き出し、プロダクト開発プロセス全体を効率化・高度化する役割を担っていただきます。具体的な業務は以下の通りです ●AIエージェントを活用した新規プロダクト/機能の開発、プロトタイプ設計、実装、精度検証 ●要件定義・アイデア創出へのAIエージェント活用: 膨大なデータ分析に基づくインサイト抽出、革新的なアイデアの自動生成・提案 ● 開発プロセスにおけるAIエージェントの導入・最適化 ・コード生成、バグ検出、リファクタリング ・テスト自動化、テストケースの自動生成 ・CI/CD連携 ●データ前処理、モデル構築、API連携: 大量のデータの管理・解析、機械学習モデルの構築と実装、実システムへの組み込み ●新技術の調査・評価と導入推進: 最新の研究論文や技術トレンドのキャッチアップと、プロダクトへの応用 ●開発成果の評価と改善活動: プロダクトの継続的な品質向上とユーザー体験(UX/UI)の設計支援および改善提案 ●ビジネスサイドとの連携: 技術的な知見を活かしたソリューションの企画・提案、ビジネス課題の理解と解決策の提案

500~1,000万円

東京都

生成AI・LLM

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

新規開発(0→1)メイン

機械学習・データ活用

従業員数100名〜1000名未満

募集終了

Physical AI メカニカルエンジニア

その他・関連職種

正社員

●ミッション 本ポジションのミッションは、ロボットの実機を対象とした評価検証と動作制御の高度化を通じて、顧客先で実運用可能な水準までロボットの完成度を引き上げることです。 制御プログラムの開発や調整にとどまらず、現地導入、運用中の課題対応、継続的な改善までを一貫して担うことで、ロボットが単なる実験対象ではなく、現場業務の一部として安定的に機能する状態を実現していただきます。 ●業務内容 本ポジションでは、主にロボットの実機を対象として、評価検証、動作制御、顧客導入支援に関わる一連の業務を担っていただきます。具体的には、ロボットの構成や想定タスクを踏まえた実機評価計画を立案し、動作の安定性、再現性、安全性、精度などをセンサデータやログに基づいて検証したうえで、その結果を反映した制御パラメータや動作アルゴリズムの調整を行います。 実機評価、動作制御、顧客導入支援に関わる以下の業務を担当していただきます。 ・ロボットの実機の評価計画立案および検証実施 ・センサデータやログを用いた動作安定性、再現性、精度の評価 ・PythonまたはC++による動作制御プログラムの開発および改修 ・ROS2を用いたロボットシステム構築、ノード設計、インターフェース調整 ・移動、歩行、マニピュレーション、姿勢制御などの動作チューニング ・試験環境および顧客現場での実機動作確認、パラメータ調整 ・顧客先へのロボット導入支援、立ち上げ作業、運用時の技術サポート ・トラブル発生時の原因切り分けおよび対策立案、再発防止のための改善 ・ソフトウェアエンジニア、AIチーム、PMとの技術的なすり合わせおよびフィードバック 【変更の範囲】 会社の定める業務へ配置転換の可能性あり

600~1,200万円

東京都(港区)

生成AI・LLM

Python

Linux

C++

フレックス勤務

土日祝日休み

従業員数100名〜1000名未満

上場企業

募集は終了しました
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