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該当求人数 3 件

1~3件を表示

Sansan株式会社

機械学習エンジニア

878～2,797万円

Spring

Elasticsearch

Docker

MLOps

自然言語処理

RAG

正社員

東京都渋谷区

サービスについて「名刺管理」から「ビジネスインフラ」への転換期において、契約データや企業情報など多種多様なデータを活用し、企業の課題解決や生産性向上に貢献する新たな価値を創出します。具体的な業務当社が展開する「Sansan」「Contract One」「Bill One」などのプロダクト、またはデータ戦略部門・研究開発部門において、独自のビジネスデータベースと先端技術(AI・機械学習・生成AI)を組み合わせた機能開発・技術課題解決を担います。ご経験や適性に応じて、以下のいずれかの領域の業務を中心に行います。 1.検索・推薦エンジニアリング「Contract One」などにおける検索機能(キーワード検索、ベクトル検索、RAGなど)の設計・実装検索精度の向上、パフォーマンスチューニング、UX改善指標の策定 2.機械学習・自然言語処理・画像認識文書からの情報抽出、名寄せ、ニュース推薦等のアルゴリズム研究開発生成AI(LLM)を活用した新機能のプロトタイピングおよびプロダクト実装実サービスへの導入に向けたモデルの最適化・API化 3.データサイエンス・戦略事業課題に基づくデータ分析、統計モデリング、インサイト抽出独自の企業データベース構築に向けた名寄せエンジンの開発・運用 4.アーキテクチャー・技術基盤 AI・データアプリケーションにおける最適なアーキテクチャー設計・技術選定大規模データ処理基盤やMLOps/LLMOps環境の構築・運用主な技術スタック ●開発言語 -Python/TypeScript/Kotlin/Ruby/Rust 等 ●インフラ -AWS/Google Cloud/Azure/Docker/Kubernetes/Terraform ●データベース / 検索基盤 -PostgreSQL/Elasticsearch/OpenSearch/BigQuery/DynamoDB ●その他(ソースコード管理・コミュニケーション・デザイン連携etc) -GitHub, Datadog ※配属チームやプロジェクトにより、最適な技術を選定・使用します。

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Sansan株式会社

NEW

テクニカルリード［Webアプリ］

1,015～1,938万円

DynamoDB

Matlab

Elasticsearch

Docker

PostgreSQL

React

正社員

東京都渋谷区

サービスについて本ポジションでは、プロダクト開発チームまたは横断的な技術組織において、サービス価値の向上を担う役割を担います。担当する領域は複数の選択肢があり、選考を通じて希望や経験を踏まえ、最適なチーム・領域を提案します。希望があれば、応募時にお知らせください。担当プロダクト・領域例・Sansan:名刺や企業情報、営業履歴を一元管理して全社で共有できるようにすることで、売上拡大とコスト削減を同時に実現するビジネスデータベース・Eight:価値ある出会いをつなぐ、ビジネスのための名刺アプリ・Bill One:請求書受領、経費精算、債権管理といった、さまざまな業務領域の課題を解決する、経理AXサービス・Contract One:契約書をはじめとする取引書類をデータ化し、取引の条件や変遷を可視化することで、機会の損失や信用の低下を防ぎ、企業の利益を守る、取引管理サービス・データ基盤/統合領域:企業内外のデータを統合し、ビジネスデータベースとして活用するための基盤サービスいずれの領域も事業成長にあわせて組織規模が急拡大しており、新機能開発、スケールに耐えるアーキテクチャ設計、技術的負債の解消、グローバル展開など、大きな技術課題・組織課題に取り組むフェーズにあります。具体的な業務テックリード/アーキテクトとしてプロダクト価値を最速かつ高品質で届けるための技術戦略・アーキテクチャー設計・基盤改善をリードします。新機能開発から長期的な技術課題解決まで、プロダクトの成長と組織の技術力向上に幅広く関わるポジションです。・プロダクトの新機能開発・既存機能の改善および運用・重要プロジェクトにおける技術リード/アーキテクチャー設計・開発効率・スケーラビリティを高めるための基盤改善・技術刷新の推進・技術的負債の可視化と解消、将来を見据えたアーキテクチャー最適化・各チームへの技術支援、レビュー、設計・実装の伴走、メンバー育成・プロダクト横断の技術課題の発見と解決、技術スタック選定のリード・パフォーマンス改善、マイクロサービス化、機械学習/LLM 活用基盤の整備などの推進・中長期視点での技術戦略立案および重要な技術意思決定・エンジニア発の企画・改善アイデアの立案および実行 ●従事すべき業務の変更の範囲会社の定める業務主な技術スタック ●開発言語・フレームワーク・ライブラリ【フロントエンド】 -TypeScript/React/Vite/Storybook/HTML/CSS 【サーバーサイド】 -TypeScript(Express.js/Node.js) -Kotlin(Ktor/Spring Boot) -Go/Ruby(Ruby on Rails)/C# ●データベース・検索基盤 -PostgreSQL/Cloud SQL -Aurora MySQL/Aurora PostgreSQL -DynamoDB/Elasticsearch/OpenSearch -Redshift/BigQuery/Cloud Spanner/Cloud Firestore ●インフラ / プラットフォーム -Google Cloud(Cloud Run/App Engine/Cloud Functions/Cloud Tasks/GKE など) -AWS(EC2/ECS/Fargate/Lambda/S3/SQS/Kinesis/Athena など) -Azure(App Service/Functions/Service Bus/Cosmos DB など) -Cloudflare ●コンテナ・IaC・構成管理 -Docker/Kubernetes/GKE Autopilot -Terraform(HCP Terraform)/Ansible/Chef/Bicep/Packer ●CI/CD・テスト -GitHub Actions/CircleCI/Azure DevOps/Argo CD/Cloud Build/Jenkins ●運用・監視 -Datadog/Grafana/New Relic/Zabbix -Cloud Monitoring/Cloud Logging/Cloud Trace -Splunk/Fluentd/Application Insights/Opsgenie/Sentry ●その他(ソースコード管理・コミュニケーション・デザイン連携etc) -GitHub

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株式会社カナリー

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開発本部-02. シニアソフトウェアエンジニア

シニアソフトウェアエンジニア

Next.js

React Native

Elasticsearch

正社員

東京都港区

toC 不動産マーケットプレイス「カナリー」、toB 不動産仲介業者向けSaaS「カナリークラウド」、その他新規事業のサービスの開発や開発チーム作りを牽引していただきます。シニアソフトウェアエンジニアの方には、Webフロントエンド、バックエンド、モバイルアプリ等を広く見通した上での設計、レビュー、メンバーの育成を担っていただきたいと考えています。 ※配属先やお仕事については、カジュアル面談や選考を通じ、ご本人の希望やマッチ度を踏まえ最終的に決定させていただきます。職務内容 ●開発における環境の整備や改善・新規技術導入のための技術調査や検証・アーキテクチャの検討や見直し・コードレビュー・CI/CDの整備・ログ基盤整備 ●開発チーム作り・チームメンバーに対する技術的なサポートや育成・エンジニア以外も含めた関係者との適切なコミュニケーションや情報連携・会社の広報や採用に繋がる活動・開発プロセス(KPT、Daily Meeting、ブランチ戦略、Issue/Pull Requestの運用など)の継続的な改善 (カナリー)取り組んでいきたいが、まだ出来ていないこと ●物件掲載に伴うトイルの削減・掲載中の物件情報や店舗情報の変更などの作業(トイル)について、一定の仕組み化は進んでいるものの、まだまだエンジニアの手を要する部分が残っている状況。・それらのトイルを削減することで、メンバーがエンジニアリングに向き合う時間を最大化したい。 ●システムモニタリングの自動化・改善サイクル構築・アプリケーションのエラーやリソース逼迫等によるアラートの整備はある程度できているが、それだけではカバーし切れない項目については日次モニタリング(当番制)でカバーしている状況。・これらモニタリングの自動化を進めるだけでなく、発見された課題を改善するまでのサイクルを構築していきたい。 ●データの整備と仕組み化・物件同士の「名寄せ」の仕組み改善・Canaryは、ポータルサイトとして多数の不動産仲介会社から物件データを受け取っているため、ある実在の部屋(「xxマンションのy号室」)に対して取扱会社が異なる複数の部屋レコードを保持することがある。・それらをユーザに対して表示する際、情報をまとめるために「部屋Aと部屋Bが同じかどうか」を建物名/階数/賃料などから判別する必要があり、これを「名寄せ」と呼んでいる。・現在も一定の「名寄せ」ロジックがあるが、本来同一と見なすべき物件同士を別物として判定してしまうなどの事態がより起こりづらいロジックに改善していくことを目指している。 ●沿線・エリア等のマスタ系データ整備・名称変更や統合などが発生する沿線・エリア等のマスタ系データについて、それらを最新の状態に保つための仕組みを作りたい。 ●Canaryアプリの開発環境改善・エンジニアメンバーの開発環境の整備・モバイルアプリの開発は各エンジニアメンバーの環境差異に影響を受けやすく、環境構築がスムーズにいかないなどの問題が発生しやすいため、それらの差異を吸収できるような仕組みを整備したい。・ディレクトリ構造のリファクタ ●CanaryWebの施策実装・一覧の画像ギャラリーの画像ロード速度改善・ホーム→検索までのパフォーマンス改善・物件一覧ページランディングのパフォーマンス改善 (カナリークラウド)取り組んでいきたいが、まだ出来ていないこと ●バックエンド、インフラ・顧客と仲介業者間のチャット機能のリプレイス・Elasticsearchの最適化、コスト削減・カナリアリリースの導入・負荷試験・エンジニアのトイル削減を目的とした業務効率改善の推進 ●フロントエンド・E2Eテストの導入・Feature Flagの導入・テスト設計の見直し、及びテスタブルなディレクトリ構造へのリアーキテクチャ・Storybookの本格運用・WYSIWYGエディタの実装

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