従業員数100名〜1000名未満 その他・関連職種の求人・転職情報

業務内容 生化学自動分析装置、免疫自動分析装置、検体検査自動化システムの設計開発を担っている、設計部 開発設計グループにてソフトウェアエンジニア業務をお任せします 【入社後お任せする業務】 ・装置の制御ソフトウェア設計(機構制御/デジタル・アナログ信号処理) ・システム制御ソフトウェア設計(情報制御/DB制御/GUI制御) ・サービス・ソフトウェア設計(データ解析システム/機械学習) ・各種研究開発ソフトウェア設計(ロボット制御/画像処理/AI) ※取り扱い製品例 ・免疫自動分析装置 └血液中の腫瘍マーカー、ホルモン、感染症などを検査する免疫自動分析装置です。コンパクトなボディと高いパフォーマンスに加え、優れた操作性を持ち、世界中の医療機関で活躍しています。 ●変更の範囲:会社の定める業務 使用言語・環境 ・プログラミング言語:C、C++、C#、MATLAB、Python ・開発環境:eclipse、cygwin、Visual Studio等 ・OS:T-Kernel,VxWorks,Windows 組織のミッション 〈企業ミッション〉 ・開発設計機能強化による新技術・製品の開発 ・コンプライアンスの徹底、安全・安心な企業風土の醸成 ・人財育成と働き方の多様化対応 ・地域との連携・貢献 〈部署ミッション〉 ・新規開発による事業の価値の創出と事業強化 ・ヘルスケア事業の開発効率向上、品質向上、安定生産への貢献 働き方 ・フレックスタイム制(コアタイム無) ・在宅勤務可 ・残業:月20～30時間程度 想定されるキャリアパス 入社後、医用製品の設計・開発に携わり、製品の品質向上と新技術の導入を推進していただきます。数年の経験を積んだ後、プロジェクトリーダとしてチームを率い、管理・推進する役割を担っていただきます。 その後、設計部全体の戦略策定や技術革新の推進を担当するマネージャー職に昇進し、最終的には設計部門全体の統括責任者として、組織の成長と技術力の向上をリードしていただくことを期待しています。 ※個人情報の第三者提供 グループ募集を実施している事から、個人情報を各社へ提供致します。 予めご了承頂きますよう、お願い申し上げます。 <提供先> ・株式会社日立ハイテク ・株式会社日立ハイテクフィールディング

月間利用者数3,000万人・月間利用回数5,000万回以上、月間流通金額約70億円を誇る国内最大級の商品比較サービス「マイベスト」にて、ナショナルクライアントや広告代理店を中心に、クライアントのマーケティング課題を解決する提案営業をお任せします。 マイベストは、コスメ・家電・金融・食品・日用品など多様なカテゴリを横断し、各商材の「〇〇 おすすめ」検索における上位3位以内の掲載率は約95%、購買アクション率は20.2%と、購買直前フェーズにある顕在層に対して圧倒的なリーチ力を持つサービスです。商品を自ら購入・検証し、専門家監修のもと公平に比較する独自のコンテンツを基盤に、広告 × コンテンツ × データを掛け合わせた提案が可能です。さらにLINEヤフーグループとのデータ連携により、メディア単体では実現できない提案の幅を持っています。 本ポジションでは、クライアントの事業KPIやマーケティング戦略を踏まえ、戦略設計から実行・改善までを一気通貫で推進します。広告枠の販売にとどまらず、クライアントの事業課題に対して「どうすればユーザーに選ばれるか」という本質的な問いに向き合う役割です。担当カテゴリは、ご経験や適性に応じて決定いたします。 ●ナショナルクライアント/広告代理店との商談・関係構築(リード獲得は別チームが担当) ●クライアント課題のヒアリング〜マーケティング戦略の設計 ●自社サービス「マイベスト」を軸とした広告・プロモーション施策の提案・実行 ●実施施策の効果測定・レポーティング・改善提案 ●広告商品の新規企画・改善に向けた社内提案 ●社内外ステークホルダーとの連携によるプロジェクト推進

●ミッション 社長直下のエンタープライズセールスとして大手企業に対してAIソリューションの提案を行なっていただきます。提案の全てが経営課題の抽出から開始し、経営コンサルを含みながら解決すべき課題の特定、AI技術を活用した解決策の方針を提示します。案件のほとんどは数億以上の規模を超える提案となり、これらを当社代表であり、不動産/建築業界×AIの第一人者である弊社代表の井上と共に受注まで目指していただきます。 当ポジションは代表直下にて、将来の幹部候補人材数名のみで構成される組織となります。将来的には当社の幹部、各領域の事業責任者としてデリバリーやプロダクト、PL責任までを管掌するポジションを目指してもらいます。 ●業務内容 ・リードジェネレーション ・経営コンサルティング & AI導入戦略提案(経営層・部長クラス向け) ・顧客ナーチャリングと案件クロージング(専門チームと連携) ・営業戦略・KPI設計、パイプライン管理・改善 ・自社AIプロダクト/特化型AIの理解と運用提案 ・社内外ステークホルダーとの関係構築・調整 ・代表直下・現場出身プロフェッショナルとの業務推進

プレイングリーダーとして、ご自身での商談創出(SDR業務中心)を行いながら、数名のメンバーのマネジメントおよびチームの成果最大化に向けた施策の推進をお任せします。 【プレイヤー業務】 ●リードの育成・商談創出:インバウンドリードを中心に、顧客のニーズをヒアリングし、関係を構築して商談機会を創出します。 ●ナーチャリング活動:コンテンツやフォローアップを活用し、顧客の関心を引き出しながら、必要に応じた情報提供を行います。 【リーダー・マネジメント業務】 ●チームの目標管理・進捗フォロー:数名のメンバー(ユニット)の目標達成に向けた行動管理や、日々の案件フォローを行います。 ●営業プロセスの「型化」と推進:成果の出るアプローチ手法やスクリプトを仕組み化し、チーム全体の営業フローを標準化・底上げします。 ●クロスファンクショナルな連携:マーケティングやフィールドセールス(FS)と密に連携し、契約まで円滑に進めるための戦略推進やフィードバックを行います。 ●メンバーの育成・サポート:自身のノウハウを共有し、メンバーの自立やスキルアップを支援します。

経営管理クラウド「Diggle」の新規開拓営業、およびタッチポイントのある大手顧客への深耕営業(Expansion)を担うポジションです。商談機会はSDR・BDRにて獲得し、受注後はCSにて伴走を行います。 ●営業発信の事業開発(BizDev): 目の前の1件の受注で終わらせず、顧客の声を起点に「新しい売り先・新しいユースケース」を定義し、マーケティングやプロダクトチーム(PdM)を巻き込んで新領域をパッケージ化する。 ●エンタープライズ企業への提案営業: 大手企業の経営層・CFO・経営企画に対し、PLを読み解きながら経営課題・業務改善の提案を行う。 ●全社展開(Expansion)の仕組み化: 数百〜数千名規模の全社利用へ拡大させるための、再現性のある商談パターンやアカウントプランの構築。 ●営業資料のブラッシュアップ、Sales Opsの最適化。 <チームについて> エンタープライズチームはBDR・FS・CSを含む約20名体制です。 メンバーは大手SaaS、メガバンク、総合商社、コンサルなど多様なプロフェッショナルが集まっています。勢いやノリではなく、お互いをリスペクトし、論理的かつ「顧客起点」でコトに向き合う「精神的に成熟した(大人な)スタートアップ」の文化です。 ドメインの専門知識はチーム全体でナレッジをシェアし、仕組みとしてインプットできる環境を整えているため、全員が当事者意識高く、安心して未開拓領域への試行錯誤に集中しています。 <現在のフェーズとお任せしたいこと> チーム立ち上げから約半年が経ち、初期導入の勝ちパターンは見えてきたものの、「1部門での導入成功を、数千名規模の全社利用(Expansion)へどう拡大していくか」の戦略構築や、新たな市場を切り出すための仕組み化は、まだまだこれから創り上げるフェーズです。 「出来上がったレールの上を走る営業」ではなく、「レールを太く、強固にする仕組みづくり」に当事者としてコミットしたい方にとって、多くの打席を提供できる環境です。

予実管理クラウド「DIGGLE」の新規開拓営業、タッチポイントのすでにある顧客への深耕営業を担うポジションです。 商談機会はISにて獲得し、受注後はCSにてオンボーディングを行います。 ・新規開拓営業、深耕営業の実施 └ お客様とのリレーション構築、DIGGLEを活用した業務改善提案、提案資料・見積書・契約書作成 ・再現性のある商談パターンの構築、仕組み化 ・他チーム(MK/PdM/CS)と連携したプロモーション活動の促進 ・顧客要望の収集・分析およびプロダクト開発へのfeedback ・営業資料のブラッシュアップ、Sales Opsの最適化 ●チームについて EnterpriseチームはIS・FS・CS一体型のチームで、約10名のメンバーで構成。 Sansan、総合商社、金融機関など大手企業出身者が集まり、経験の多様性を活かした議論と実行力が特徴です。 特にValueにある「高速考動」を大切にし、エンタープライズ特有の複雑性にスピード感を持って対応しています。

SDRとして、予実管理クラウド「DIGGLE」のリード育成と商談創出を担当します。 インバウンドで得た見込み顧客を適切にナーチャリングし、商談に結びつけることが主な役割です。 ●リードの育成:インバウンドリードに対して、顧客のニーズをヒアリングし、関係を構築して商談機会を創出します。 ●ナーチャリング活動:コンテンツやフォローアップを活用し、顧客の関心を引き出しながら、必要に応じた情報提供を行います。 ●セールスプロセスの効率化:アプローチ手法やスクリプトを最適化し、営業フローを標準化します。 ●クロスファンクショナルな連携:マーケティングやカスタマーサクセスと協力し、リード育成の効果を高めるための戦略を共有します。 ●顧客フィードバックの収集:市場動向や顧客の声を集め、製品改善や営業戦略に反映させます。

【具体的には】 メーカー技術者(完成車メーカーやTier1サプライヤの先行開発を行う部門中心)に対する自社製品の提案営業。 開発情報を入手し、先行開発の現場と関係構築。 どんな開発なのか、シュミレーションでどのような数値を得たいかをヒアリング。 その後、セールスエンジニアと同行し、技術仕様を決定。 予算・納期に関する管理も担当します。

当社はドイツに本社を置く、自動車業界を中心に急拡大期にあるモデルベース開発を自社製品のみで実現出来る世界唯一の企業です。 営業担当として自社製品(自動車、航空機、農機建機等の制御システム開発のための支援ツール)の拡販、導入活動を担当。価格ではなく、世界一の製品力を武器に営業活動を行うことが出来ます。 【具体的には】 メーカー技術者(完成車メーカーやTier1サプライヤの先行開発を行う部門中心)に対する自社製品の提案営業。開発情報を入手し、先行開発の現場と関係構築。どんな開発なのか、シュミレーションでどのような数値を得たいかをヒアリング。その後、セールスエンジニアと同行し、技術仕様を決定。予算・納期に関する管理も担当します。

営業担当として自社製品(自動車/農機建機、航空機等の制御システム開発のための支援ツール)の拡販、導入活動を担当します。 ・価格ではなく、世界一の製品力を武器に営業活動を行うことができます。 ・また、独立系かつ圧倒的な製品力があるため、完成車メーカーやTier1と対等な立場で提案・交渉が可能です。 【具体的には】 メーカー技術者(完成車メーカーやTier1サプライヤの先行開発を行う部門中心)に対する自社製品の提案営業。開発情報を入手し、先行開発の現場と関係構築。どんな開発なのか、シュミレーションでどのような数値を得たいかをヒアリング。その後、セールスエンジニアと同行し、技術仕様を決定。予算・納期に関する管理も担当します。

【具体的には】 メーカー技術者(完成車メーカーやTier1サプライヤの先行開発を行う部門中心)に対する自社製品の提案営業。 開発情報を入手し、先行開発の現場と関係構築。 どんな開発なのか、シュミレーションでどのような数値を得たいかをヒアリング。 その後、セールスエンジニアと同行し、技術仕様を決定。 予算・納期に関する管理も担当します。

セールスエンジニアとして、技術的知識をもって営業活動を遂行する。 ・顧客の抱えている技術的な課題のヒアリング ・開発課題に対するdSPACE製品・サービス・ソリューションの創出と提案 ・顧客要求仕様に対するdSPACE製品詳細仕様・性能の確認 ・dSPACE Japan 技術部とdSPACEドイツ本国を交えたソリューション企画のリード ・顧客に提供する製品・サービス・ソリューションの見積書作成 ・見積書に対する合意形成のための折衝 ・dSPACE製品導入フェーズの技術的支援と導入後のアフターサービス ・自動車業界の技術動向や顧客開発プロセスの調査と営業戦略立案の支援 ・展示会・セミナー・デモンストレーションをとおしたモデルベース開発とdSPACE製品の宣伝活動 【例えば】 顧客がモデルベース開発時に実施したいシミュレーション(例えば対人、対自動車、信号などを考慮に入れた自動運転のシミュレーション)のご要望を詳細にヒアリング。 当社の幅広い製品をどのように組み合わせれば実現出来るかを検討し、提案頂きます。

【具体的には】 メーカー技術者(完成車メーカーやTier1サプライヤの先行開発を行う部門中心)に対する自社製品の提案営業。 開発情報を入手し、先行開発の現場と関係構築。 どんな開発なのか、シュミレーションでどのような数値を得たいかをヒアリング。 その後、セールスエンジニアと同行し、技術仕様を決定。 予算・納期に関する管理も担当します。

営業担当として自社製品(自動車/農機建機、航空機等の制御システム開発のための支援ツール)の拡販、導入活動を担当します。 ・価格ではなく、世界一の製品力を武器に営業活動を行うことができます。 ・また、独立系かつ圧倒的な製品力があるため、完成車メーカーやTier1と対等な立場で提案・交渉が可能です。 【具体的には】 メーカー技術者(完成車メーカーやTier1サプライヤの先行開発を行う部門中心)に対する自社製品の提案営業。開発情報を入手し、先行開発の現場と関係構築。どんな開発なのか、シュミレーションでどのような数値を得たいかをヒアリング。その後、セールスエンジニアと同行し、技術仕様を決定。予算・納期に関する管理も担当します。

営業担当として自社製品(自動車/農機建機、航空機等の制御システム開発のための支援ツール)の拡販、導入活動を担当します。 ・価格ではなく、世界一の製品力を武器に営業活動を行うことができます。 ・また、独立系かつ圧倒的な製品力があるため、完成車メーカーやTier1と対等な立場で提案・交渉が可能です。 【具体的には】 メーカー技術者(完成車メーカーやTier1サプライヤの先行開発を行う部門中心)に対する自社製品の提案営業。開発情報を入手し、先行開発の現場と関係構築。どんな開発なのか、シュミレーションでどのような数値を得たいかをヒアリング。その後、セールスエンジニアと同行し、技術仕様を決定。予算・納期に関する管理も担当します。

【具体的には】 メーカー技術者(完成車メーカーやTier1サプライヤの先行開発を行う部門中心)に対する自社製品の提案営業。 開発情報を入手し、先行開発の現場と関係構築。 どんな開発なのか、シュミレーションでどのような数値を得たいかをヒアリング。 その後、セールスエンジニアと同行し、技術仕様を決定。 予算・納期に関する管理も担当します。

当社はドイツに本社を置く、自動車業界を中心に急拡大期にあるモデルベース開発を自社製品のみで実現出来る世界唯一の企業です。 営業担当として自社製品(自動車、航空機、農機建機等の制御システム開発のための支援ツール)の拡販、導入活動を担当。 価格ではなく、世界一の製品力を武器に営業活動を行うことが出来ます。 【具体的には】 メーカー技術者(完成車メーカーやTier1サプライヤの先行開発を行う部門中心)に対する自社製品の提案営業。 開発情報を入手し、先行開発の現場と関係構築。 どんな開発なのか、シュミレーションでどのような数値を得たいかをヒアリング。 その後、セールスエンジニアと同行し、技術仕様を決定。 予算・納期に関する管理も担当します。

セールスエンジニアとして、技術的知識をもって営業活動を遂行する。 ・顧客の抱えている技術的な課題のヒアリング ・開発課題に対するdSPACE製品・サービス・ソリューションの創出と提案 ・顧客要求仕様に対するdSPACE製品詳細仕様・性能の確認 ・dSPACE Japan 技術部とdSPACEドイツ本国を交えたソリューション企画のリード ・顧客に提供する製品・サービス・ソリューションの見積書作成 ・見積書に対する合意形成のための折衝 ・dSPACE製品導入フェーズの技術的支援と導入後のアフターサービス ・自動車業界の技術動向や顧客開発プロセスの調査と営業戦略立案の支援 ・展示会・セミナー・デモンストレーションをとおしたモデルベース開発とdSPACE製品の宣伝活動 【例えば】 顧客がモデルベース開発時に実施したいシミュレーション(例えば対人、対自動車、信号などを考慮に入れた自動運転のシミュレーション)のご要望を詳細にヒアリング。 当社の幅広い製品をどのように組み合わせれば実現出来るかを検討し、提案頂きます。

当社が2009年から専業で扱っている「AWS」を活用した、AWS構築・移行サービス、伴走型AWS導入支援サービス、リセール(請求代行サービス)、その他付随するサービスに関する営業活動を行います。 新規のお客様へのインバウンドセールスおよび既存のお客様へのリテンションが主となります。 パッケージ化されたサービスをご案内するのではなく、お客様の事業を深く理解し、お客様の長期的な成長を見据えた提案型の営業活動を行います。 (雇入れ直後) 営業業務、および関連付随業務 (変更の範囲)会社の定める業務 【具体的な業務内容】 法人のお客様向けの提案活動・リテンションをお任せします。 新規/既存どちらもご担当いただくことを想定しています。 当社ではマーケティング組織が以下の3つの機能を有し、案件化までを組織的に対応しています。 ●リードジェネレーション(認知・興味の獲得) ●リードナーチャリング(見込み顧客に対する購買意欲醸成) ●インサイドセールス パートナーからの紹介・Webフォームからのお問い合わせ・イベント集客等が主なセールスリードとなります。 営業メンバーは飛び込み営業・テレアポといったアウトバウンドセールスを行いません。 そのため、各営業がそれぞれ担当するお客様に対してのソリューション提案・営業活動に集中できる仕組みが確立されています。 お客様への提案はエンジニアと一緒に行います。 部署によっては営業×エンジニアの「バディ制度」というものがあり、エンジニアと営業が2人1組でお客様への提案活動を行います。 バディが決まっていることで、担当者間のスムーズなコミュニケーションやお客様へのスピード対応を可能にしています。 技術的な部分はエンジニアと協力し合える環境ではあるものの、営業メンバーにも一定水準以上の技術的な知識が求められます。 入社後、まずはAWSについての体系的な知識の習得を目指し、学習していただきます。 もちろん、今まで蓄積してきたノウハウや先人の知恵が詰まった学習資料などを充分に活用いただけます。 【案件について】 ●案件の規模:100万単位～1,000万単位、それ以上のものもあります。 ●案件の期間:1～2カ月のものから数年単位で継続してお付き合いをさせていただくケースもあります。 ●お客様の業界:基本的に業界を問わず多くのお客様のご支援をさせていただいています。 ●お客様の抱える課題:コスト課題、セキュリティ課題、統合基盤課題、ガイドラインに関する課題等 ●お客様のご担当:情報システム部・部長/経営層クラス等、様々です。 営業1名あたり、平均でおよそ10～20社を担当します。 ※案件規模・部署状況等により変動します。

●概要 AWSを中心としたクラウド環境のセキュリティサービスの提案・販売を担っていただきます。 サービスや提案の型はすでに部内で確立されているため、それを活かしながら、お客様のもとへ積極的に足を運び、案件を前に進めていく行動力が求められるポジションです。 社内の他部署とも連携しながら、既存のお客様基盤に対して新たな提案機会を広げていく、当社の中でも成長性の高い領域であり、事業拡大に伴い積極採用中です。 (雇入れ直後)セキュリティサービスに関する営業業務 (変更の範囲)会社の定める業務 【具体的な業務内容】 ●クラウドセキュリティ関連サービスの提案・商談推進 └他部署の営業担当と連携した新規提案機会の創出 └お客様の課題ヒアリングから、提案、見積り作成、導入後のフォローまで一貫した対応 ●社内連携・提案資料の整備 └見積りや提案資料の作成、既存サービスとの連携対応 ●マーケティング的な活動への参加機会 └セミナー登壇や事例紹介など、認知拡大に関わる活動にも挑戦可能

●ミッション 「テクノロジーの力で産業構造を変革する」 フィジカル領域にも生成AIの波が押し寄せる中で、大規模基盤モデルによるロボット制御・ロボット動作生成等に関する研究開発を推進し、実現場で安全かつ安定して価値を発揮する形で社会実装することで、お客様の現場課題を根本から解決へ導きます。 そのために本ポジションでは、Embodied AI/VLA(Vision-Language-Action)を含む大規模基盤モデルの研究開発を中核として、データ設計・学習/評価・推論最適化・運用を見据えた開発基盤整備までを一体で担います。 プロジェクトマネージャなどのビジネスサイド、プロダクト/プラットフォームを支えるエンジニアと密に連携しながら、現場要件に沿ったモデル方針の策定から、品質を担保する評価設計、継続的な改善サイクルの確立まで、価値提供の中核をリードしていただきます。 また、組織としての研究開発力を継続的に高めるため、知見の体系化や開発プロセスの標準化、メンバー育成やカルチャー醸成にも主体的に関わり、ABEJAが描く未来を共に創っていただきます。 ●業務内容 大規模基盤モデルによるロボット制御・ロボット動作生成等に関する研究開発を中核として推進いただくポジションです。単にモデルを作って終わりではなく、学習データ収集からシミュレーション構築、sim2real、実機での検証・改善を回しながら、得られた成果をプロダクトやソリューションへ落とし込み、現場価値として継続的に届け切るところまで一気通貫で担っていただきます。 ・Embodied AI / VLAの研究開発 　ｰEmbodied AI/VLAを用いたロボット制御・動作生成の調査、設計、学習、実装 　ｰ模倣学習や強化学習等を用いたエンドツーエンド方策の開発、実験設計、性能評価 　ｰ実機制約(レイテンシ、計算資源、安全性)を踏まえた推論最適化、モデル軽量化・高速化、バスト性向上(ノイズ/外乱/環境変化への耐性) ・学習データ収集・データ基盤整備 　ｰ実機・現場からのセンサデータ/操作ログ/デモの収集設計(テレオペ、デモ収集、計測設計)、評価用データ整備と継続的なデータ更新 　ｰデータ品質管理、アノテーション方針、学習/評価に使える形への整形・再現性確保(データセット/メタデータ設計) 　ｰ合成データの作成戦略作りおよび活用 ・シミュレーション環境構築 　ｰ物理シミュレーション/閉ループシミュレーションの開発・運用、学習や評価を回せる環境・ツールの整備(キャリブレーション、センサ/アクチュエータ/制御のモデリング含む) ・評価・ベンチマーク設計 　ｰタスク成功率だけでなく、安全性、異常系耐性、環境変動への頑健性、運用時の安定性を含めた評価設計 　ｰオフライン評価(ログ/リプレイ/シミュレーション)とオンライン評価(実機/現場)を組み合わせた継続的な性能モニタリング 　ｰデータ収集と評価を一体で回し、改善の根拠を定量化 ・プロダクト/現場価値への接続(価値提供まで一気通貫) プロジェクトマネージャと連携した現課題の整理、要件定義(安全・品質・コスト・運用制約)とモデル方針への落とし込み 　ｰプロダクト/プラットフォームを支えるエンジニアと連携し、学習・評価・推論のパイプライン、運用設計、現場導入、改善運用(再学習/再評価/リリース)まで推進 　ｰ導入後の運用データを活用した継続改善、再利用可能なコンポーネント化・横展開 ・チームリーディング、技術横展開・技術発信 　ｰ技術アプローチレビュー、コードレビュー、ナレッジ共有を通じた開発品質の向上 　ｰメンバー育成やカルチャー醸成への貢献 　ｰ技術ナレッジの公開(論文投稿・学会発表・勉強会登壇・テックブログ等) 【変更の範囲】 会社の定める業務へ配置転換の可能性あり

ミッション 多様なステークホルダーとの関係構築を行いながら、政府系プロジェクトをリードして成果を創出することがミッションとなります。 政府系プロジェクトでは大学、企業、独立行政法人など多岐にわたる機関が参画しており、多くの関係者とコミュニケーションを行いながらプロジェクトを推進していく必要があります。 また、技術開発・研究開発に関する未踏領域を探索するプロジェクトであるため不確実性が高く、見通しが立たない中でプロジェクトを推進しながら成果を創出を実現していただきたいと考えております。 業務内容 ABEJAプロジェクト推進責任者として政府系プロジェクトを推進 関係者とのコミュニケーション 会議資料作成(スライド)、ファシリテーション スケジュール管理、タスク設計、進捗管理 その他、仮説作成、対象業務の理解・改善提案、データ分析など、プロジェクトごとに必要な業務を社内メンバー(データサイエンティストやエンジニアを含む)と連携して積極的にご担当いただきます。 その他 【変更の範囲】 会社の定める業務へ配置転換の可能性あり

●ミッション 本ポジションのミッションは、Physical AIシステムにおけるソフトウェアレイヤー全体を設計・実装し、ロボット、データ、AIが一貫してつながる状態を実現することです。 ハードウェアおよびミドルウェアの制約条件を理解したうえで、データ収集から学習、推論、現場での運用までを支えるソフトウェア基盤を構築し、プロジェクトを技術的にリードしていただきます。 ●業務内容 ・ロボットシステム全体を俯瞰し、ハードウェア、ミドルウェア、AIモデル、アプリケーションをつなぐソフトウェアアーキテクチャを設計する業務 ・ロボットから取得されるセンサデータやログを安定的に収集・管理するためのデータ収集基盤およびパイプラインを設計・実装する業務 ・学習および推論システムと連携するバックエンドサービスやAPIを設計し、ロボット実機や上位アプリケーションと接続する業務 ・ロボットにインテグレーションされるアプリケーションやサービスレイヤーを開発し、現場運用を前提とした機能実装や改善を行う業務 ・クラウドおよびオンプレミスを含むインフラ構成を設計し、開発・検証・運用を支える基盤を整備する業務 ・顧客ごとに開発した内容を抽象化し、共通するプロダクト開発を行う業務 ・実機検証や顧客導入の過程で明らかになる要件や制約を踏まえ、ソフトウェア設計や実装を柔軟に見直しながら改善を進める業務 ・ハードウェアエンジニア、ミドルウェアエンジニア、データサイエンティスト、プロジェクトマネージャーと連携し、技術的な意思決定や設計方針を主導する業務 【変更の範囲】 会社の定める業務へ配置転換の可能性あり

●ポジション SE、PG 開発メンバー ●案件の特徴 　・AI、機械学習、3次元データ(SLAM)に関わる研究開発、プロダクト、サービス開発を行います 　・エンドユーザーは多岐にわたり、製造業、建築、建設、インフラ、医療など幅広い業界の案件が中心です 　・案件の多くがプライム案件のため、顧客(メーカー)との距離が近い点も特徴です 　・顧客の課題解決に向け、技術提案から検証、成果報告までを一貫して担当し、PDCAを回していきます 　・PoCで開発したアルゴリズムをもとに、社会実装に向けたシステム開発にも携わることができます 　・チームは30代～40代のベテランから20代の若手まで、幅広い世代で構成されています 　・社内コミュニケーションが取りやすく、相談しやすい環境です ●対応フェーズ 　・課題定義(顧客課題の整理・要件の明確化) 　・技術提案(解決に向けたアプローチの検討・提案) 　・技術検証(アルゴリズム開発や実データを用いた検証) 　・成果報告(検証結果の取りまとめ・次フェーズの提案) 　・技術雑誌や論文の執筆など ●入社後の業務 　社内で請け負っているPoC案件に従事していただきます。 　　・技術提案 　　・技術検証 　　・成果報告 　社内での経験を積んだのち、顧客折衝(課題定義、見積もりなど)も行っていただきます。 　また、スキルや意欲がある方はリーダーとしてのポジションもご担当いただきます。 ●変更の範囲 　その他会社の定める業務 開発案件(一部抜粋) ●眼底検査装置への先端技術導入 　□概要 　　AIモデルを使用したアプリ開発、眼底検査装置の制御開発案件です。 　　セグメンテーションAI技術を使用し、眼底画像の自動色分けAIモデル開発を行っています。 　　また、生体組織情報の取得、診察から結果提示までの高速化などを対応します。 　□開発環境 　　OS:Windows10 　□開発言語、技術:C++、Python、CUDA 　□関連技術:DeepLab V3+(セグメンテーション) ●リサイクル選別機開発 　□概要 　　AIを利用したリサイクル選別機器の開発案件です。 　　複数種類の物体をラインカメラで撮像し、物体検知にて判別を行うAIモデルを開発しています。 　　判別結果を表示するGUIアプリケーションの開発や、選別機の周辺機器の制御などを対応します。 　□開発環境 　　OS:Windows、Ubuntu 　□開発言語:Python、C++、CUDAなど 　□関連技術:DeepLearning(物体検知) ●CutPaste手法の高度化による精度改善 　□概要 　　既存手法をベースとした、アルゴリズム改造による精度向上検証案件です。 　　論文調査から手法検証までを対応しています。 　　こちらは大学との産学連携案件であることも特徴です。 　□開発環境 　　OS:Ubuntu 　□開発言語:Python 　□関連技術:CutPaste、DeepLearning、異常検知 以下に弊社の過去開発事例がまとまっています。(ダウンロード可能) ●開発事例集 　・製品/システム開発編:https://www.compmind.co.jp/wp-content/uploads/2025/04/Development_case_collection.pdf 　・研究開発/PoC編:https://www.compmind.co.jp/wp-content/uploads/2025/04/Development_case_collection_rd.pdf

●IaaS案件拡大のリーダー候補 └AWS、Microsoft Azure、OCIのクラウドサービスにて、クラウドリフト&シフト案件などのインフラ設計・構築を担当できる └クラウド案件対応チームのリーダー/マネージャー候補として活躍できる ●インフラ(ネットワーク,サーバー)案件を対応するチームリーダー候補、マネージャー候補 └プロジェクトリーダーとしてチームのマネジメントをし、プロジェクトを成功に導き、達成感が得られる └プランニング段階から設計・構築、アフターフォローまで一貫して携われる └プロダクトフリーで様々な技術に触れる機会があり、エンジニアとして幅が広がる ●インフラ(ネットワーク,サーバー)案件のプレ、提案、要件定義に対応できるプリセールスエンジニア候補 └顧客と直接会話し、課題解決に向けて最適な機器やソリューションを提案できる └新技術や未経験のプロダクト、領域のノウハウを身に着けることができ、自ら選定したプロダクトを顧客に提供できる ●ソリューションサービス開発に向けたサービスエンジニア候補 └新事業、新規ITソリューションサービスの企画・開発推進担当 └自らが企画・開発した事業、サービスが事業化される充実感や満足感を体験できる ※業務内容 変更の範囲:変更あり(会社の定める業務)

東証プライム上場のセグエグループ中核事業会社として、オンプレのインフラ構築(サーバ・ストレージ・NW)ノウハウをベースとして、今後AIインフラ領域にも事業領域を広げております。 そこで新たにAIソリューションを事業とする組織を作るにあたり、プリセールスからコンサルティング・構築を担当するチームリーダー・マネージャーを募集いたします。 ・AIインフラのプリセールスおよび構築業務 ●GPUサーバ構築 ●ネットワーク構築 (Ethernet、Infiniband) ●AIミドルウェア・コンテナ環境構築 ・AIソリューション導入のプリセールスおよびコンサルティング・導入業務 ・生成AIを活用したインフラ構築の業務改革

当社は、民間企業・官公庁向け、および大手SIer・外資系ベンダから請け負うITインフラインテグレーションを提供しています。 本ポジションでは、担当顧客の課題を捉え、技術と費用の両面から解決策を提案して案件化を進めます。 受注後はネットワーク・サーバ・セキュリティ等の技術判断とPMを担い、顧客・チームとともに案件を完遂していただきます。 チームの技術支援・レビューを通じて、品質と遂行力の向上を支えます。 具体的な仕事内容 ●担当顧客の課題・追加ニーズの把握、構成・体制・工数・費用の検討 ●提案・見積説明・商談・条件の合意形成を主体的に進め、営業部門と連携した新規・追加案件の獲得 ●要件定義、構成・機器・方式の選定、基本・詳細設計の判断とレビュー ●設計・構築・試験・移行・運用引き継ぎの計画と推進、技術課題の解決 ●工程・品質・工数・コスト・リスクの管理、顧客・協力会社との調整、変更事項の合意形成 ●チームへの技術指導、成果物レビュー、進め方の標準化と品質改善 ※見積・価格・契約は営業部門と連携し、会社の決裁ルールに沿って進めます。 開発環境 【プロジェクト内容　※一部紹介】 ●某社様向け本社オフィスNW刷新 ・業務範囲:基本設計、詳細設計、構築・試験、切替支援、運用引継ぎ ・取扱機器:Cisco(SW)、Juniper(AP)、NetAttestEPS、NetAttestD3、Zabbix他 ●某社様向けサービス基盤リプレース ・担当業務範囲:基本設計、詳細設計、構築・試験、移行支援、運用引継ぎ ・取扱機器:Dell(PowerEdge、Unity)、Juniper(SW)、Fortigate、BIG-IP OS:VMware ESXi,Linux,Windows Server SW:Veeam ●某社様向けオフィスNWリプレース ・業務範囲:POC、詳細設計、構築・試験、切替支援、運用引継ぎ ・取扱機器:Juniper(SW、AP) 【当社の特徴】 東証プライム上場セグエグループの中核事業会社。 ネットワーク&セキュリティを軸に培ってきたセグエグループの実績・ノウハウをもとに、ICTに関するお客様の課題解決します。 また、社内にはあらゆる職種、部署があり、マネジメントを含む多様なキャリアパスがございます。

当社は、民間企業・官公庁向け、および大手SIer・外資系ベンダから請け負うITインフラインテグレーションを提供しています。 本ポジションでは、担当顧客の課題を捉え、技術と費用の両面から解決策を提案して案件化を進めます。 受注後はネットワーク・サーバ・セキュリティ等の技術判断とPMを担い、顧客・チームとともに案件を完遂していただきます。 チームの技術支援・レビューを通じて、品質と遂行力の向上を支えます。 ＜具体的な仕事内容＞ ●担当顧客の課題・追加ニーズの把握、構成・体制・工数・費用の検討 ●提案・見積説明・商談・条件の合意形成を主体的に進め、営業部門と連携した新規・追加案件の獲得 ●要件定義、構成・機器・方式の選定、基本・詳細設計の判断とレビュー ●設計・構築・試験・移行・運用引き継ぎの計画と推進、技術課題の解決 ●工程・品質・工数・コスト・リスクの管理、顧客・協力会社との調整、変更事項の合意形成 ●チームへの技術指導、成果物レビュー、進め方の標準化と品質改善 ※見積・価格・契約は営業部門と連携し、会社の決裁ルールに沿って進めます。 ＜開発環境＞ 【プロジェクト内容　※一部紹介】 ●某社様向け本社オフィスNW刷新 ・業務範囲:基本設計、詳細設計、構築・試験、切替支援、運用引継ぎ ・取扱機器:Cisco(SW)、Juniper(AP)、NetAttestEPS、NetAttestD3、Zabbix他 ●某社様向けサービス基盤リプレース ・担当業務範囲:基本設計、詳細設計、構築・試験、移行支援、運用引継ぎ ・取扱機器:Dell(PowerEdge、Unity)、Juniper(SW)、Fortigate、BIG-IP OS:VMware ESXi,Linux,Windows Server SW:Veeam ●某社様向けオフィスNWリプレース ・業務範囲:POC、詳細設計、構築・試験、切替支援、運用引継ぎ ・取扱機器:Juniper(SW、AP)

AMBLのDX事業本部では、日本を代表するナショナルクライアントを中心に、数千万円〜10億円超規模のWeb・アプリ・基幹システム刷新など、各種DX/AX(AI Transformation)推進プロジェクトを最上流から手掛けています。 本ポジションは、単なるWeb/バックエンド開発や進捗管理のPMOではなく、クライアント最前線に入り込み、生成AIやAIツールを活用して業務効率化・BPR(業務プロセス再設計)を主導・実行するコアポジションです。 弊社ではデータサイエンティストやAIエンジニアも約200名在籍している部署もございますが、本ポジションは自社内の開発部隊に依存するのではなく、 「顧客の課題解決の手段」としてAIツールを駆使し、業務改革から最上流の構想策定、現場での導入・定着までをハンズオンでやり切る人材を募集します。 具体的な業務内容 大手クライアント(放送局、食品大手メーカー、大手損保、大手通信など業種不問)の現場最前線に入り込み、AIツールを活用した業務効率化・BPRの推進をお任せします。 ●課題特定・グランドデザイン・BPR構想策定 クライアント現場の業務フロー・ボトルの分析およびアセスメント AIツール(生成AI・自動化ツール等)の適用による業務効率化・BPR案の策定 投資対効果(ROI)の試算および全体ロードマップの策定 ●プロトタイピング・PoC 課題解決に最適なAIツールの選定・活用による業務プロセスの試作検証 現場などを巻き込んだ実証実験の実施と導入効果の可視化 ●最上流支援・仕様定義・RFP策定 曖昧なビジネス要件や、業務改革に伴うシステム・運用要件の取りまとめ 事業会社(顧客)側に入り込んだRFP策定支援 全体ロードマップの策定、プロジェクトスコープの定義 ベンダー選定 ●プロジェクト推進 業務フロー刷新に伴う顧客側キーマンや現場社員との合意形成、チェンジマネジメント、意思決定支援 マルチベンダーなどステークホルダー調整、ベンダーコントロール 進行管理 品質管理 ●定着化・継続的な提案 リリース後の運用定着フォロー、効果検証、システム改善案の提示 次なるAX施策に向けた継続的なパートナーシップの構築、受注に向けた提案 案件事例 ●あくまでも一例のため、下記以外にも案件が多数ございます <案件事例①:大手放送局 通信系基盤システムリニューアル> 概要:動画配信・報道・番組表アプリ等を支える通信系基盤システムについて、肥大化した課題を解消するための再編・刷新プロジェクト。最上流から参画し、キーメンバーと「次世代TV局のビジネス」を見据えた意思決定・推進を支援。 顧客:大手民放放送局 担当:グランドデザイン・アセスメント〜要件定義〜開発・テスト〜リリース 規模:約13億円 体制:全体PM、サブPM、PMO、品質管理、PL、エンジニア等(現場全体で最大50名程) ポイント:最大50名規模・マルチベンダー体制における全体スケジュール管理や品質管理を推進。「事業領域と放送領域の分離」という経営判断に近い最上流フェーズからPMOとして支援できる稀有な案件。 <案件事例②:大手食品原材料メーカー 原料管理システム再構築> 概要:28年間使用されている原材料管理を行う基幹システムのリプレイスプロジェクト。事業会社側のPMを支援するPMOとして、スコープ決定からRFP作成・発出、ベンダー選定、要件定義までを主導。 顧客:大手食品原材料製造会社 担当:スコープ決定、RFP作成・ベンダー選定、要件定義 規模:約2億円 体制:PMO(事業会社支援)、QC(品質管理) ※全体で最大15名程度 ポイント:業界トップ企業の基幹システム再構築において、事業会社(顧客)側のPMOとして参画。レガシーシステムの現代的アーキテクチャ化を推進し、多角的な視点と市場価値の高いPMOスキルを習得可能。 <案件事例③:大手損害保険会社向け 申込受付システムリプレイス> 概要:Salesforceで構築された既存申込システムのリプレイス。UI/UXの改善、基幹システム連携、現行運用フローの刷新など、保険申込手続き〜運用に至る業務全体のデジタルシフトを支援。 顧客:大手損害保険会社 担当:要件定義〜開発・テスト〜リリース、運用保守 規模:初期開発 約6,000万円 / 運用保守 約3,000万円(年) 体制:PM/PMO、PL、ディレクター、デザイナー、エンジニア(最大15名程度) ポイント:顧客側・請負側の双方のPMOとして参画。上流での意思決定支援から、各機能仕様レビュー、オフショア管理まで一貫して経験可能。 <案件事例④:大手通信会社向け 保険加入申込受付Webアプリ構築> 概要:大手通信会社が提供するアプリ内へ、大手損保会社との共同出資による保険商材を組み込む新規Webアプリケーション開発プロジェクト。 顧客:大手通信会社 / 大手損害保険会社 担当:要件定義〜開発・テスト〜リリース、運用保守 規模:初期開発 約7,000万円 / 運用保守 約500万円(年) 体制:PM、PMO、PL、ディレクター、デザイナー、エンジニア(最大10名程度) ポイント:複数クライアント(通信×損保)が複雑に絡み合う大型プロジェクトにおいて、ステークホルダー間の調整力とプロジェクト推進力を磨ける環境。

以下の業務をお任せします。 ●コンサルティング営業 ・国内外の製薬企業や医療機器メーカーと連携し、 疾患の発見や治療のための医療AIを通じたビジネスプラン策定を主導 ・医療現場のニーズに基づき、業界の第一人者であるオピニオンリーダーとの共同研究などを通じた医療AIの企画開発連携を推進 ・クリニックから地域の中核病院まで幅広い医療機関の経営層に対する、医療AI導入に向けた営業戦略の立案および実行 <入社時>上記に記載の業務 <変更の範囲>会社の定める業務、就業規則に従い出向となった場合は出向先の定める業務