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株式会社サーバーワークス

●このポジションの役割 お客様と密にコミュニケーションを行い運用状況を継続的に把握することで、現在抱えているAWSの様々な課題に対して中立的な立場から情報収集や分析を実施。その結果をもとにAWS利用の改善提案(運用効率化、コスト削減提案、AWSサービスの情報共有)をいたします。案件については2～3名でのプロジェクトを進めることが多く、複数の案件を平行で担当いただきます。提案だけで業務が完結することはなく、顧客伴走型で課題を解決していただくため、お客様の反応をリアルタイムで感じることができます。 ●お客様の課題解決 ・インフラ構成の把握 　お客様のAWSに関するインフラ構成を把握 ・AWSの基本的なサービス紹介、レクチャー 　お客様の情報システム部門の担当者向けにBlack Belt等のAWS公式ドキュメントを用いたレクチャーの実施 ・定期的なAWS情報の提供 　月1回程度、最新のAWS情報を提供 ・作業内容チェック 　お客様作業における作業内容をチェックし、必要に応じたアドバイス ・AWSに関する情報の提供 　当社ノウハウに基づき、貴社の実情に合わせて適切なAWS情報を提供 ・最適化アドバイス 　　月1回程度お客様とミーティングを実施し、現環境の最適化についてアドバイス ・障害時の仲介 　必要に応じて、障害時にお客様の環境を把握しAWSとの仲介役を担当 ・調査サポート 　障害時、AWSレイヤーにおける調査を支援 <事例> https://www.serverworks.co.jp/case/tryt.html (雇入れ直後)クラウドインテグレーション業務、および関連付随業務 (変更の範囲)会社の定める業務 ●具体的なユースケース 顧客の事業部毎バラバラにAWSアカウントを利用しているため、 CCoE を設立。ガバナンス強化のため、以下AWSサービスを中心としたAWSアカウント統合管理、認証の一元化、セキュリティアセスメントを実施。 ・AWS Organizations ・AWS Single Sign-On ・AWS Security Hub AWS 環境でのワークロード構築、評価にAWS Well Architected Frameworkを用いて実装、リスク評価、改良点を検討。ただ、長期のAWS 運用に伴い、利用コストが高止まりしているという課題あり。Cost Explorer を用いて現在のAWS利用料金の分析を行い、Trusted Advisor、Compute Optimizerを併用してコストの最適化を実施。 ●組織構成 └クロスインダストリー第1本部 ミッション:主に新規顧客へのクラウド導入の提案を通して顧客の事業に貢献し、顧客と共に成長する メンバー構成:部長1名、課長5名(営業課1+技術課4)、課員57名 期待する役割:エンタープライズ企業へのプリセールスエンジニア、中規模、大規模案件のプロジェクトマネージャーを期待します。また、お客様と長期的な関係性を築くためにコミュニケーション能力も求められます。 入社後の業務イメージ:当社専門部署にて3か月程度のトレーニングを受けていただき、その後はOJT計画に沿ってPMやPL、プリセールス、エンジニアとして既存案件支援に入って頂きます。もちろんどの業務に入って頂く際にも、引継ぎや先輩社員・前任者からのフォローアップはあります。※スキル・ご経験により、トレーニング対象外となる場合もあります。 営業課と技術課の製販一体の事業部のため、メンバーは主に営業・インフラエンジニアで構成されています。 ベテラン・中堅のスキルを持つメンバーもいれば、新卒でOJT研修後に配属された若手も在籍しています。 複数案件を並行して担当しているメンバーも、特定のお客様を重点的にサポートしているメンバーもいますが、いずれも在籍期間や年齢に関係なく、希望と適性によりPMやPLを務めています。

株式会社サーバーワークス

●概要 AWSを活用したインフラ構築プロジェクトにおいて、プロジェクトマネージャーとしてご活躍いただきます。 プロジェクトの期間は短期のものから運用などを含む長期のプロジェクトまで幅広く、技術領域もインフラ構築からサーバレス環境でのアプリ開発までさまざまです。新しい技術や・経験のない規模の案件にチャレンジしてみたい方を歓迎します。 ●仕事内容 プロジェクトの計画・立案・実行・完了までの一連の業務を担当します。具体的には、 ・要件ヒアリング ・プロジェクト計画の策定 ・プロジェクト管理 など、プロジェクトの成功に向けて幅広い業務を担います。 上記に加えて、少人数で行う案件では手順書や設計のレビューや技術的なリードをしていただく場合もあります。 また、導入後の運用最適化を担う案件では、新しい技術やコスト削減を提案するプリセールスのような立ち位置としてもご活躍いただきます。 (雇入れ直後)クラウドインテグレーション業務、および関連付随業務 (変更の範囲)会社の定める業務 ●プロジェクト事例 ・コンビニエンスストアフランチャイザー様　スマホアプリインフラ環境の構築 約1年のプロジェクト期間で、コンビニエンスストア店舗で使用するスマホアプリのインフラ環境をAWSにて構築。500万を超えるアプリダウンロードによりアクセスが想定を超えることもあったが、その後数ヶ月かけ徐々にアプリケーションとインフラの最適化を実施。その後も継続的にキャンペーン対応などを実施している ・グループ企業のITインフラトータルサービス提供企業様　ネットワーク基盤の再構築によるリードタイム短縮・コスト削減 クラウドをいち早く利用開始したが当初の設計を踏襲していたため、新規VPN接続拠点を開設するまでのリードタイムや運用コストが嵩んでいる状況にあった。AWSの新しい機能(当時サービス発表された直後であり国内実績はなかった)を含めた新たなネットワーク基盤を提案実装し、リードタイムとコストの大幅な削減を実施。 ・規模感 小規模では2～3名程度でプロジェクトを管理していただき、大規模なものになれば外部含めて30名ほどのステークホルダーと関わる場合もあります。 ・期間 小規模なものであれば1ヶ月程度で大規模になれば3ヶ月～1年ほどの案件もございます。 ●組織構成 クロスインダストリー第1本部・第2本部に分かれています。 スキル・ご経験に応じて配属部署を相談させていただいた上で、いずれかの部に加わっていただきます。 ●クロスインダストリー第1本部 ミッション:主に新規顧客へのクラウド導入の提案を通して顧客の事業に貢献し、顧客と共に成長する メンバー構成:部長1名、課長5名(営業課1+技術課4)、課員57名 期待する役割:エンタープライズ企業へのプリセールスエンジニア、中規模、大規模案件のプロジェクトマネージャーを期待します。また、お客様と長期的な関係性を築くためにコミュニケーション能力も求められます。 入社後の業務イメージ:当社専門部署にて3か月程度のトレーニングを受けていただき、その後はOJT計画に沿ってPMやPL、プリセールス、エンジニアとして既存案件支援に入って頂きます。もちろんどの業務に入って頂く際にも、引継ぎや先輩社員・前任者からのフォローアップはあります。※スキル・ご経験により、トレーニング対象外となる場合もあります。 ●クロスインダストリー第2本部 ミッション:主に既存顧客に向けた安定運用の提供、アップセル・SRE・リセール顧客へのリテンションメンバー構成:部長1名、課長4名(営業課1+技術課3)、課員50名 期待する役割:短期的にはPL・PMとしての役割を期待します。長期的にはプリセールスなどへキャリアの幅を広げていただくこともできます。また社外への発信活動(ブログや書籍の執筆・イベントでの登壇など)、運用メンバーのリーダーとなっていただくことを想定しています。 入社後の業務イメージ:SRE顧客に対する活動(要望のヒアリング、設計、構築、運用保守)をしつつ、比較的小規模な初期構築案件を担当いただきます。ゆくゆくはPLとして案件を対応していただきます。 営業課と技術課の製販一体の事業部のため、メンバーは主に営業・インフラエンジニアで構成されています。 ベテラン・中堅のスキルを持つメンバーもいれば、新卒でOJT研修後に配属された若手も在籍しています。 複数案件を並行して担当しているメンバーも、特定のお客様を重点的にサポートしているメンバーもいますが、いずれも在籍期間や年齢に関係なく、希望と適性によりPMやPLを務めています。

株式会社SUBARU

本ポジションは、異業界・自動車業界にて【IT/通信やAIに関する領域】をご専門とされている方向けのご案内となります。 具体的な業務イメージは持てていないけれども、当社に、完成車メーカーに、自動車業界においてどの様な活躍ができるのかに興味がお有りの方は、ぜひ、こちらの求人よりエントリーいただけますと幸いです。 仕事内容の詳細やキャリアイメージについては、書類選考合格後メールでのご案内と、面接時選考官からの個別説明を予定しておりますのでご安心ください。 なお、担当領域により勤務地が異なるため、勤務エリアに制限がある方、強い希望をお持ちの方はあらかじめエントリー時にお申し付けください。 皆様からのご応募、心よりお待ちしております! 【開発環境】 ※配属部署により異なりますが、主な開発環境は以下となります。 OS:Linux, Windows 言語:Python, C, C++, C#, HTML, CSS, JavaScript DB:PostgreSQL, MariaDB, MySQL, SQLite, Neo4j 開発ツール:CARLA, Matlab, Visual Studio, Jupyter Lab, Simulink, Stateflow, MicroAutoBox, ControlDesk, CANalyzer, CarlaSim, CarSim ライブラリ:OpenCV, NumPy, Pandas, TensorFlow 【変更の範囲】 会社の定める業務(※) (※)業務の都合によっては会社外の職務に従事するため出向又は転属を命じることがあります。

株式会社SUBARU

SUBARUの次世代AD/ADAS(自動運転・運転支援システム)における、ドライバーの「感性」を科学的に分析し、安心と愉しさを最大化するHMI(ヒューマン・マシン・インターフェース)の先行研究開発をお任せします。 <具体的には> 以下自動運転に関する機能開発業務をお任せいたします。 ①次世代HMIの企画・機能提案 ・ドライバーモニタリングシステム(DMS)等を活用した、ドライバーの視線・疲労・覚醒状態の推定アルゴリズムの研究。 ・自動運転と手動運転の切り替え時における、最適な通知・表示方法(視覚・聴覚・触覚等)の考案。 ②人間工学・生理指標に基づく分析と実証 ・視線計測装置や心電・脳波等の生理計測ツールを用いた、運転負荷の定量評価およびモデル化。 ・渋谷拠点(SUBARU Lab)等でのプロフェッショナルな知見を活かした、人体の生態系に関する高度な人間工学研究。 ③ソフトウェア実装とプロトタイプ開発 ・C/C++、Python等を用いたHMI制御ロジックのコーディング。 ・表示デバイス(メーター、HUD等)へのUI実装およびリアルタイム制御の構築。 ④実車を用いた検証・評価 ・自ら試験車両を運転し、提案したHMI機能が実環境でどのように機能するか、感性評価とデータ分析を繰り返す現場検証。 <使用言語/環境/ツール等> ・言語:Matlab、Simulink、SysML、UML、Python、Javascript、C/C++ ・ツール:Unreal Engineなど仮想空間構築環境、Android Studio、Flutterなどスマホアプリ開発環境 ・その他:ECU開発環境知識等 【取り扱っていただくプロダクト/技術】 ・将来のSUBARU車に広く搭載される自動運転車両のHMI SUBARUが自動運転に取り組む理由は単に利便性向上の為ではありません。 クルマの進化のみで安全な社会は形作れません。 人とクルマが協調し、人の能力を最大限引き出すことで安心できる安全な交通環境が実現できると私たちは考えています。 自動運転はその人の能力を最大限引き出す為の重要な手段だと捉えて開発に取り組んでいます。 【変更の範囲】 会社の定める業務(※) (※)業務の都合によっては会社外の職務に従事するため出向又は転属を命じることがあります。

株式会社SUBARU

車載プラットフォームから取得したカメラ映像に深層学習を適用し、物体検出・追跡や自車の走行経路予測を行う先行開発を担当します。 組込み向けGPUマシンを中核に、CAN・(車載)Ethernet・カメラI/Fの入出力制御と表示出力(HDMI)を含むソフトウェア設計、計測データや画像/動画を保存・検索するDB設計、走行データのクラウド送信とAI学習向けの前処理・加工ワークフロー設計までを一貫して担います。 走行試験と性能評価で得た知見をもとに、要件定義から試作・検証・改善を社内でゼロから素早く回し、必要な仕組みを自ら考案して形にしていく業務です。 <具体的には> ADAS検証車両に搭載する機器の選定から、実際に搭載して走行できる環境構築までを担当し、以下の業務を複数担当します。 ・車両内で利用する各種センサーや計測器のセットアップ・相互接続 (例:地図情報利用のためにJetsonとLocatorをEthernetで接続) ・車両内で動作するソフトウェアの開発 (AI推論のためのSocket通信、GPUでの推論結果をCPUで演算し情報変換、CAN通信による車両制御) ・ソフトウェア管理用のWebUI・WebAPI開発 ・DBへの動作結果保存および検証結果確認 【使用するツール】 ・開発言語:Python, C, C++, JavaScript, HTML ・Web技術:React, Drogon ・OS/インフラ:LINUX (Shell script, rootファイルシステム) ・画像処理/AI最適化:OpenCV, CUDA, TensorRT ・データベース:PostgreSQL, SQLite, Redis (NoSQL) ・バージョン管理:Git, GitHub, SVN 【変更の範囲】 会社の定める業務(※) (※)業務の都合によっては会社外の職務に従事するため出向又は転属を命じることがあります。

株式会社SUBARU

当社では内製開発でステレオカメラの画像認識ソフトウェアの開発を行っており、ソフトウェアに実装する障害物や走行シーン等を検出する画像認識アルゴリズムの開発や、画像認識を活用した先進運転支援システム(ADAS)に関わる開発、さらに最新の技術動向を取り込むための社内外折衝業務も担います。 <具体的には> ①画像認識技術開発 開発技術に必要とする要件定義から、アルゴリズム及びソフトウェアの設計、仕上げたソフトウェアの実車での評価からリリースまでの、一貫した工程に携わっていただきます ②社外団体や評価ラボとの折衝業務 競争力があり、価値のある商品を市場に送り出すべく、社外団体と協議・調整して、最新の技術動向を先行して取り込み、開発技術要件に落とし込んでいく業務に携わっていただきます <使用するツール> 開発言語:・C言語/C++/C#/Python 【取り扱っていただくプロダクト/技術】 ・SUBARU車に搭載されるアイサイトのカメラ認識技術 当社が実現する「予防安全」は国内外の安全性評価において常にトップクラスの評価をいただいていますが、リアルワールドで安心して使える技術を追及して、2030年に死亡交通事故ゼロを実現していきます。 アイサイトは、ステレオカメラを搭載することで、人の目と同じように、あらゆる物体に対する高い認識性能を実現しつつ、高精度な物体の位置・速度を測ることができ、多様な検知情報を組み合わせることで、高度な運転支援機能を実現する事が出来ます。 【変更の範囲】 会社の定める業務(※) (※)業務の都合によっては会社外の職務に従事するため出向又は転属を命じることがあります。

株式会社SUBARU

機械学習技術を用いて自動運転に必要なアルゴリズムの研究・開発を行います。 文献調査やアルゴリズム考案から、実環境での有効性の実証まで行うことで新技術を創出します。 【主要な開発テーマ】 ・Depth Estimation ・Opticalflow Estimation ・Motion Prediction ・Scene Recognition ・Multitask Learning ・Unsupervised Learning ・Reinforcement Learning ・Generative Adversarial Network 【使用するツール】 ※状況により柔軟に変わります ・C言語/C++/Python ・Tensorflow(Keras)、PyTorchなどのDNNフレームワーク 【変更の範囲】 会社の定める業務(※) (※)業務の都合によっては会社外の職務に従事するため出向又は転属を命じることがあります。

エムスリー株式会社

●グループミッション 最高水準の患者体験を実現するオンライン診療サービスを構築し、オンライン診療の新たな文化を創造&定着させることを目指しています。オンライン診療で、誰もが質の高い医療にアクセスできる社会を築き、治療継続を支えることで、人々の健康増進と持続可能な医療システムの実現に貢献します。 ●ポジションの主なミッション オンライン診療サービスの認知拡大と利用促進 ●担当業務 ・デジタルマーケティング戦略立案 ・チャネル開拓 ・訴求開発(チャネル×ターゲット×訴求) ・LTV最大化(ターゲット×疾患) ・CPA設計と予算管理 ・BtoBマーケティング(企業向け利用促進) ・調査分析(アンケート、インタビューなどの定量定性) ・経営陣へのレポーティング(週1) ●所属 オンライン診療推進グループ <入社時>上記に記載の業務 <変更の範囲>会社の定める業務、就業規則に従い出向となった場合は出向先の定める業務

エムスリー株式会社

●ミッション 「医療xインターネット」の領域で日本発のビジネスモデルを創出、世界に驚きを与え続ける事業をリードすること ●所属 ヘルスケア業界向け戦略・セールスマーケティング支援事業(海外など他事業兼任の可能性あり) ●担当業務 ・クライアントのマーケティング課題解決事業のチームリード 　-10億円規模～の利益責任×5～10名のメンバーマネジメント 　-事業・成果にオーナーシップを持ちPDCA、成果が出るまで実行 　-2～5年以内に～30億円規模のリード、関係会社経営などへの発展を想定 　-採用、アサイン、育成、評価、リテンションなど包括的な人材育成 ・最先端テクノロジーの実用化×大企業CxOとの協業 　-AI・DX推進・RWD活用など最先端テクノロジーを用い、実体のある価値創出(売上アップ等)につなげ、利益創出までリード 　-AIエンジニアとのPJ開発・デリバリー、PF開発チームとの新規テーマPF立ち上げ・事業化推進 　-課題解決に向け、クライアント社内の複数部門が関わる数億円規模の大型プロジェクト立ち上げ～CxOクラスとのディスカッションリード <入社時>上記に記載の業務 <変更の範囲>会社の定める業務、就業規則に従い出向となった場合は出向先の定める業務

エムスリー株式会社

●ミッション 「医療xインターネット」の領域で日本発のビジネスモデルを創出、世界に驚きを与え続ける事業をリードすること ●所属 ヘルスケア業界向け戦略・セールスマーケティング支援事業(海外など他事業兼任の可能性あり) ●担当業務 ・クライアントのマーケティング戦略提案・プロジェクト(PJ)マネジメント 　-製薬企業のマーケティング責任者～CxO等の経営層をクライアントとし、年間数千万円～数億円規模のマーケティング戦略立案～実行支援 　-事業・成果にオーナーシップを持ちPDCA、成果が出るまで実行 　-数年以内に10億円規模～×5～10名メンバー規模のチームをリード頂くことを想定 ・最先端テクノロジーの実用化×大企業CxOとの協業 　-AI・DX推進・RWD(実臨床の中で得られるリアルワールドデータ)活用など最先端テクノロジーを用い、実体のある価値創出につなげる 　-AIエンジニアとのPJ開発・デリバリー、PF開発チームとの新規テーマPF立ち上げ・事業化推進なども含まれる <入社時>上記に記載の業務 <変更の範囲>会社の定める業務、就業規則に従い出向となった場合は出向先の定める業務

エムスリー株式会社

●所属 製薬企業向けマーケティング支援事業部 ●ミッション 本ポジションは、エムスリーのミッションである「インターネットを活用し、健康で楽しく長生きする人を一人でも増やし、不必要な医療コストを一円でも減らすこと」を製薬企業の側面から支援する「メディカルマーケティング支援事業」に配属を想定しています。 医師のビックデータ解析と最新のテクノロジーを活用し「医師一人ひとりの情報ニーズに応えるMR活動のデジタル化」等をはじめ、より質の高い医療活動の実現と製薬企業の営業マーケティング活動の効率化に貢献する。 この「医療用医薬品の情報最適化」という製薬業界の変革をリードしていくことがメインミッションです。 ●想定する業務内容 ①製薬企業へのマーケティング戦略提案・プロジェクト(PJ)マネジメント ・製薬企業のマーケティング責任者～CxO等の経営層をクライアントとし、年間数千万円～数億円規模のマーケティング戦略立案～実行支援 ・PJの成功に向けた高速PDCA・売上効果検証など、上流の戦略策定～下流のサービスデリバリまでを一気通貫で担当 ※ ご本人のご経験・スキルに合わせた経験からスタート ②データアナリティクス関連サービスの推進・チームへの参画 ・実臨床の中で得られるリアルワールドデータ(RWD)やm3.com上で蓄積されるデータ等を用い、データマーケティングサービスを設計推進する ・クライアントへの提案・サービス改善を繰り返し、サービス事業規模の拡大を加速させる <入社時>上記に記載の業務 <変更の範囲>会社の定める業務、就業規則に従い出向となった場合は出向先の定める業務

株式会社トリプルアイズ

当社が誇る画像認識プラットフォーム「AIZE」を活用し、クライアントのDX・業務変革を実現するソリューション提案、およびAI請負案件のプロジェクト推進(マネジメント)をお任せします。 【業務内容】 顧客の本質的な課題抽出とソリューション提案 顧客のビジネスモデルや現場の課題を深く理解し、自社プロダクト「AIZE」の適用、あるいはスクラッチでの「AI請負開発」を組み合わせた最適なソリューションを企画・提案します。 エンジニアチームとの連携・要件定義 顧客から吸い上げた要望を、開発を担うエンジニアと対等にディスカッションしながら技術要件へ落とし込みます。 ビジネスサイドとテックサイドのハブとなり、円滑なコミュニケーションを主導します。 請負案件のプロジェクト推進(自走型マネジメント) 案件受注後も、要件定義から開発・導入フェーズがスムーズに進行するよう、プロジェクトの全体進捗を顧客・社内メンバーの双方を巻き込みながら自走してコントロールします。 チームマネジメント(マネージャー枠としての業務) ソリューションチームの目標達成に向けた戦略立案、メンバーの育成・進捗フォロー、営業プロセスの標準化などを担っていただきます。 ●配属部署 AIZE営業部

ジャパニアス株式会社

自社エンジニアの派遣・紹介営業全般 　・クライアント企業への提案・ヒアリング 　・新規開拓営業(潜在顧客へのアプローチ、提案) 　・エンジニアのフォロー・マッチング 　・契約書・請求書の確認 お客様のシステム開発を担うため、自社エンジニアの提案活動を行います。それだけでなく、自社エンジニアのキャリアアップ支援や採用活動など、裁量を持って仕事ができる職場です。主な取引先は大手メーカー様や大手インフラ会社様です。 【入社後は・・・】 ・2〜3か月のOJT(営業同行・見学)で仕事に慣れて頂きます ・座学研修(マニュアルに基づく)もあります ・定期フォロー面談で進捗や課題を確認していきます 【チーム組織構成】 ・事業所メンバーは20~30代前半が中心で、フラットな雰囲気 ・チームMTGや個別面談も定期実施し、相談しやすい環境

デクセリアルズ株式会社

1.コヒーレント方式光通信のリンクレベルシミュレーション MATLABを用いたリンクレベルのシミュレーションモデル構築、変調方式の検討、復調アルゴ　　　リズムの検討、光通信における劣化要因のモデリング、関連する標準仕様書・論文の分析を行う。 2.コヒーレント方式光通信のDSPプロトタイピング 変復調アルゴリズムの実装仕様検討、コヒーレント方式DSPの信号処理方式検討、FPGAによるプロトタイピング、AWGやPMDエミュレータ、 DSOを用いた実機評価系の構築/通信性能評価を行う。 3.設計環境整備、評価環境整備 シミュレータの保守更新、測定器の導入と保守更新を行う。 ●ご入社後のキャリアアップ ご自身のこれまでのスキルを活かし、エキスパートとして外注先と協力し光通信向け信号処理方式検討をリーディングしていただき、FPGAプロトタイピングを用いた実機評価を通じて、社内にシステムナレッジを蓄積していただきたいと考えております。さらに社外との共同研究を通じて技術力の更なる向上を図り、組織の核となるメンバーとして、将来的には完全内部設計が可能な組織の構築に貢献していただきたいです。 ●従事すべき業務の変更の範囲 変更の範囲:会社の定めるすべての業務

デクセリアルズ株式会社

●業務内容 1.光半導体デバイスなど、最先端のデバイスを製造するためのプロセス技術開発。特に集積やパッケージングなどの後工程 2.大学、研究機関、協力企業などとの共同開発や連携の担当窓口 大学・研究機関・協力企業などとの共同開発や連携の担当窓口業務等も、業務に含まれます。社内に経験・知見の無い新規テーマの企画・立案には、積極的に外部の知見を取り入れる活動も行っています。また、技術動向調査、市場調査として、展示会や学会などへの参加も業務に含まれます。 3.ご自身の専門性を活かし複数の工程をまたがった新規技術開発を担当して頂くことになります ●働き方のイメージ ・組織で求めるポジション 　リーダー・係長クラス ・出張頻度・出張先 　国内 2回程度 / 月(大学、提携企業等) 　海外 0～1回程度 / 年 (欧州) ・部署の平均残業時間 　20時間程度/月 ・リモートワーク・フレックス制度の活用度合い 　リモートワーク:1～2回 / 週 　フレックス制度:個人の裁量で柔軟な働き方ができる環境です。 ●入社後のキャリアプラン デクセリアルズが注力する半導体分野で、プロセス開発やデバイス設計領域でご活躍していただき、将来的なキャリアプランとして研究開発・製品立上げのリーダー、さらにはマネジメントを目指していただくことを期待しております。 ●従事すべき業務の変更の範囲 変更の範囲:会社の定めるすべての業務

株式会社レオパレス21

商品開発部門のスペシャリストとして、0⇒1を生み出すための企画工程を組める方を募集いたします。 次世代商品の企画提案、開発、詳細設計、性能・施工検証、品質管理などの商品開発業務全般に加え、スタッフに対してアドバイスを行っていただき、共に社会インフラを担う賃貸住宅を開発いただきます。 変更の範囲:会社の定める業務

株式会社 Laboro.AI

● 募集ポジション pocから本開発(システムの本番導入)まで手がける案件の増加により、開発エンジニアリングチームを拡大しています。 弊社のソリューションデザイナや機械学習エンジニア、及び外部の協力会社と連携しながら、機械学習を用いたシステム/サービス開発を推進して頂きます。 具体的には、poc後の本番導入に向けて、機械学習システムの要件定義から設計・開発・テスト・運用までの一貫したフェーズをご担当いただきます。 <具体的な業務内容> ・機械学習を用いたシステム/サービス開発の参画 機械学習エンジニアが実装したモデルをシステム上に載せるというイメージです。 入社時点で機械学習に関する知識が少なくても、入社後にキャッチアップして頂けます。 ●業務の変更範囲:なし ーーーーーーーーーーーーーーーー 弊社はオーダーメイドによるAIモデル「カスタムAI」の開発・提供を行う、AI/機械学習のスペシャリスト集団で、最先端のAI技術とクライアントのビジネスを「つなぐ存在」をミッションとしたスタートアップ企業です。 高い技術力と課題解決能力が評価され、既に大手企業を中心に多くの導入事例とリピート契約があります。 ●カスタムAIソリューション事業とは? 弊社は以下を特徴とするカスタムAIソリューション事業を展開しています。 ・オーダーメイドによるAI開発 　- アカデミア出自の先端の機械学習技術をベースに、ビジネスにジャストフィットする形でAIを受託開発 ・企業のコア業務をAIで変革 　- 画一的なパッケージAでは対応が難しい、ビジネス現場特有の複雑な課題の解決に貢献 また他社との差別化のため、弊社は「バリューアップ型AIテーマ」に注力しています。 ●プロジェクトの開発フロー 弊社では約3ヶ月間という短いサイクルで機械学習モデルやAIに関係するシステムをお客様に提供しています。 顧客折衝は基本的に弊社のソリューションデザイナが行いますが、希望に応じてエンジニアもフロントに立って直接提案したり顧客ニーズを聞いたりすることができます。 ●チーム構成・支援制度 基本的に弊社では1つのPJTに対し、メイン担当としてソリューションデザイナ/エンジニアが1名ずつアサインされます。 またソリューションデザイナ/エンジニアそれぞれを補佐する役割としてSV(スーパーバイザー)がつきます。 一方で大型案件等になりますとPJTの人数は必要に応じて増加します。 ●裁量の大きさについて 弊社はAIコンサルティングの会社としてお客様に”AIソリューションを提供すること”を使命としています。 AIソリューションを提供するためにあらゆることを思案して実行できればと考えているので、提供元のエンジニアは以下のような裁量の大きい環境で自らのプロフェッショナリズムを発揮いただければと考えています。 ・技術者がお客様に対して直接提案をすること ・お客様が設計した問題に対してその問題設計に提言できること ・チームを自ら組閣し案件成功に向けて自ら動くことができること ・会社の承認のもと、必要人員の確保依頼やツールの追加導入について主導、積極的な提案ができること ●技術スタック 使用する技術はプロジェクトにより異なりますが、主に以下の技術スタックを用いて開発を行っています。 ・開発言語(python, rust, javascript) ・インフラ(aws, azure, google cloud, 社内gcpサーバ) ・開発ツール(visual studio, github) ・その他ツール(slack, backlog, cacoo, google meet) ●社内活動 エンジニアリング部では以下のような社内活動を通じて技術的成長やエンゲージメント向上を行っています。 ・技術勉強会の開催(数理最適化、強化学習 etc...) ・最新技術勉強会の開催(マルチエージェント etc...) 　- 本勉強会にはソリューションデザイナー、コーポレートも合わせ、社員の約3/4のメンバーが参加しました。 ・チームビルディング施策 　- “チームメンバーを知る企画“として、レーダーチャートの作成/予想、チームのキャッチコピー作成等のワークを実施

株式会社サイバーエージェント

ミッション 「動画広告×テクノロジー」を軸に、メディア・広告主の課題を解決する次世代広告プラットフォームを構築し、動画広告市場における圧倒的なシェアと新たな価値基準を確立すること。 新プロダクト「ミエルTV」を市場に浸透させ、地上波テレビCMの運用型バイイングを一般化させること。また、顧客フィードバックを基にプロダクトを磨き込み、事業収益の最大化に貢献すること。 具体的な業務内容 新プロダクト「ミエルTV」を中心とした、次世代地上波CMのプロダクトセールス全般をリードしていただきます。 ●広告代理店や事業会社のマーケティング部門に対し、運用型地上波CMのプランニングおよび提案 ●放映後のデータを用いた振り返り、およびPDCAサイクルの構築・提案 ●放送局とのメディア交渉、および共同での企画開発 ●顧客ニーズを開発チームへフィードバックし、プロダクトの機能改善や新機能の立案 ●中長期ではプロダクトの先行事例を確立し、自律して大型案件のクロージングから運用までを完結できる状態を目指していただきます。 業務の流れ 事業責任者やトレーナーと密に連携しながら業務を推進します。 ●戦略立案: 顧客のマーケティング課題をヒアリングし、仮説に基づいた提案骨子を作成。 ●提案・交渉: 広告主や代理店、放送局といった多角的なステークホルダーと調整を行い、最適な配信プランを合意。 ●実行・運用: エンジニアやプロダクトマネージャーと協力し、技術的な実現可能性を担保しながらプロジェクトを進行。 当初はOJT形式で伴走しますが、習熟度に応じて早期に大きな裁量をお渡しします。自ら「頭脳」となって意思決定することが求められる環境です。

株式会社関電工

下記いずれかのテーマの研究開発を担当していただきます。 〇エネルギー需要予測 ・ディープランニングを用いて解析してますが、精度向上が必要となっています。 新たなアイデア創出による精度向上を目指したシステムの研究開発 〇設備の異常検知・故障予測 ・多くの時系列データを解析し、基準点(正常値）からのずれを解析する（MT法）ことで、設備の故障時期を予測する目指したシステムの研究開発 【開発研究の概要】 ・エネルギー需要予測、設備の異常検知・故障予測の研究が中心となります。 ・顧客の要望に合わせ様々な課題解決に向けた開発をご担当いただきます。 ・制御、監視等のシステムと連携して、より高効率な制御システムを構築することで、当社のサービス事業に寄与する研究開発を行っていただきます。 【キャリアプラン】 ・入社後、ＯＪＴを中心とした研究開発に従事していただき、スキルの向上とともに、後進の指導を含む開発プロジェクトを手がけていきます。 ・スキル向上として中途入社者に対応した研修・教育プログラム(主に内線工事)があり建築設備等の技術の習得が可能です。 ・電気工事士や技術士など、幅広い資格取得への支援制度、報奨金が充実。技術者の成長を支援しております。

株式会社カオナビ

2025年8月に新設された「AI推進室」の立ち上げに関わっていただきます。 直近は以下の開発が予定されています。 ●企画・開発支援業務へのAI技術の組み込み ●AI機能の探索・試作・検証・実装 ●機能のPoC支援やユーザーテスト、効果検証のサポート 主力のカオナビ、新規サービスのロウムメイト、ヨジツティクスに続くマルチプロダクト化を推進していただくことを期待しています。 開発環境 開発言語:Go, JavaScript, TypeScript, Python フレームワーク:Gin, React, Next.js 開発/運用環境:Rancher Desktop, GoLand, Protocol Buffers, Storybook, Figma, GitLab, GitLab CI, GitHub Copilot, Claude Code 構成管理:Terraform インフラ環境:AWS (EC2, RDS, S3, CloudFront, Step Functions, ECS, Fargate, ECR, SystemManager, EventBrigte, GlobalAccelerator...), Auth0, SendGrid 監視, モニタリング, 運用ツール:AWS CloudWatch 社内ツール:Confluence, JIRA, Slack, Zoom その他:Yarn, webpack, Jotai, TanstackQuery, React Hooks, gRPC

株式会社ココナラ

ココナラコンサルの案件獲得を担う営業ポジションです。 ココナラグループの既存クライアントへのクロスセル、およびテック事業に滞留するIT/PM/PMOニーズの受け皿としての案件組成を中心に、コンサルチームと連携しながら大手・準大手企業への提案・クロージングを推進いただきます。 【具体的な業務内容】 ・ココナラグループ既存顧客(テック事業・エージェント事業)へのクロスセル営業 ・大手・準大手企業の経営層・IT部門責任者へのリレーション構築 ・課題ヒアリング、ニーズの言語化、コンサルチームと連携しての提案設計 ・見積作成、契約交渉、クロージング ・営業パイプラインの管理、KPI設計・トラッキング ・コンサルチーム(マネージャー・SC)と連携した提案書の共同作成・プレゼンテーション ・コンサルティングサービスの市場フィードバック、サービス改善提案 【組織・チームのミッション】 ココナラコンサルは、東証グロース上場・ココナラグループが新設したコンサルティング事業です。 140万人超のスキル登録者DB、62万社の法人顧客基盤、ココナラテックのIT実装力という3つのアセットを「補給線」に、戦略構想から実装まで責任を持って動かしきる独自のコンサルティングファームを目指しています。 ●Mission:ココナラのアセットとともに、業界の戦略を再定義し、実装しきる ●Vision:AI時代における、業界の「次の当たり前」が、ココナラから生まれている世界 来期20名規模の成長を実現するため、大手企業向けの案件獲得を担うコンサルティング営業を募集します。ココナラグループの既存顧客基盤(法人62万社)を活用しながら、新規のコンサル案件を創出していただきます。 【キャリアパス】 ●営業リーダー → 営業統括 → 事業責任者 セールスチームの拡大に伴い、営業組織のマネジメントや営業戦略の策定を担うポジションが生まれます。 ●アカウントマネージャーへの深化 特定のエンタープライズクライアントを長期的に担当し、コンサル案件の拡大・深耕を推進するアカウントマネジメントのキャリアも選択可能です。 ●グループ横断でのキャリア拡張 ココナラグループの他事業(テック・エージェント・フリーランス)との連携経験を活かし、グループ全体の事業開発や経営企画への転身も視野に入ります。

株式会社サイバーエージェント

【募集ポジション概要】 当社インターネット広告事業本部の大阪支社にて、下営業や運用コンサルタント等、ご志向やご経験に合わせてマッチするポジションをご提案させていただきます。 【主な業務内容】 ポジションによって異なるため、具体的な求人をご提案後、ご説明させていただきます。 【ポジションの魅力】 ポジションによって異なるため、具体的な求人をご提案後、ご説明させていただきます。

株式会社システナ

Chat GPTの提案をはじめ、法人向けにITソリューション営業をお任せ致します。当社のリソースをフルに活用し、自社SaaS製品、システム開発提案など、顧客の課題に対して幅広いソリューション提案が行えます。 ●新規顧客開拓活動・既存顧客への深堀提案 ●パートナー企業との協業戦略 ※大手上場企業のお客様が大半を占めます。 Chat GPTなどの最先端技術から、社内システム開発など幅広いソリューションを持つ当社だからこそ、商材に縛られず、顧客の課題に最適なソリューションを提案いただけます。お客様とのリレーションの構築ならびに課題提起によるソリューション提案スキルが身につきます。

株式会社システナ

法人企業に対するシステム提案営業。 各業種のお客様に対してシステム開発を中心とした、同社の扱う幅広いサービスやプロダクトの提案を行っていただきます。 取扱いソリューションの幅が広い事が特徴であり、業務システム開発はもちろん、スマホアプリ/自社製品(数十種類以上)/クラウド/IOT/ロボッティクス、金融基幹業務開発と多岐に渡ります。 既存のお客様を中心に、商談設定、クライアントの経営・ビジネス課題ヒアリング、ソリューション企画、資料作成、価格設定、現場へのディレクション、といった取引において重要な部分をお任せいたします。 【具体的な業務内容】 ●既存顧客への深堀提案 ●パートナー企業との協業戦略 ●新規顧客開拓活動 大手上場企業のお客様が大半を占めます。 お客様とのリレーションの構築ならびに課題提起によるソリューション提案を行って頂きます。 案件の9割がエンドユーザーからの直請け案件(プライム)で、大手金融系、通信キャリア、電気メーカー、ネットビジネスを営むクライアントがメインです。 5名~100名程度が稼働する案件の商談を行っていただきます。

株式会社サーバーワークス

当社が2009年から専業で扱っている「AWS」を活用した、AWS構築・移行サービス、伴走型AWS導入支援サービス、リセール(請求代行サービス)、その他付随するサービスに関する営業活動を行います。 新規のお客様へのインバウンドセールスおよび既存のお客様へのリテンションが主となります。 パッケージ化されたサービスをご案内するのではなく、お客様の事業を深く理解し、お客様の長期的な成長を見据えた提案型の営業活動を行います。 (雇入れ直後) 営業業務、および関連付随業務 (変更の範囲)会社の定める業務 【具体的な業務内容】 法人のお客様向けの提案活動・リテンションをお任せします。 新規/既存どちらもご担当いただくことを想定しています。 当社ではマーケティング組織が以下の3つの機能を有し、案件化までを組織的に対応しています。 ●リードジェネレーション(認知・興味の獲得) ●リードナーチャリング(見込み顧客に対する購買意欲醸成) ●インサイドセールス パートナーからの紹介・Webフォームからのお問い合わせ・イベント集客等が主なセールスリードとなります。 営業メンバーは飛び込み営業・テレアポといったアウトバウンドセールスを行いません。 そのため、各営業がそれぞれ担当するお客様に対してのソリューション提案・営業活動に集中できる仕組みが確立されています。 お客様への提案はエンジニアと一緒に行います。 部署によっては営業×エンジニアの「バディ制度」というものがあり、エンジニアと営業が2人1組でお客様への提案活動を行います。 バディが決まっていることで、担当者間のスムーズなコミュニケーションやお客様へのスピード対応を可能にしています。 技術的な部分はエンジニアと協力し合える環境ではあるものの、営業メンバーにも一定水準以上の技術的な知識が求められます。 入社後、まずはAWSについての体系的な知識の習得を目指し、学習していただきます。 もちろん、今まで蓄積してきたノウハウや先人の知恵が詰まった学習資料などを充分に活用いただけます。 【案件について】 ●案件の規模:100万単位～1,000万単位、それ以上のものもあります。 ●案件の期間:1～2カ月のものから数年単位で継続してお付き合いをさせていただくケースもあります。 ●お客様の業界:基本的に業界を問わず多くのお客様のご支援をさせていただいています。 ●お客様の抱える課題:コスト課題、セキュリティ課題、統合基盤課題、ガイドラインに関する課題等 ●お客様のご担当:情報システム部・部長/経営層クラス等、様々です。 営業1名あたり、平均でおよそ10～20社を担当します。 ※案件規模・部署状況等により変動します。

株式会社サーバーワークス

●概要 AWSを中心としたクラウド環境のセキュリティサービスの提案・販売を担っていただきます。 サービスや提案の型はすでに部内で確立されているため、それを活かしながら、お客様のもとへ積極的に足を運び、案件を前に進めていく行動力が求められるポジションです。 社内の他部署とも連携しながら、既存のお客様基盤に対して新たな提案機会を広げていく、当社の中でも成長性の高い領域であり、事業拡大に伴い積極採用中です。 (雇入れ直後)セキュリティサービスに関する営業業務 (変更の範囲)会社の定める業務 【具体的な業務内容】 ●クラウドセキュリティ関連サービスの提案・商談推進 └他部署の営業担当と連携した新規提案機会の創出 └お客様の課題ヒアリングから、提案、見積り作成、導入後のフォローまで一貫した対応 ●社内連携・提案資料の整備 └見積りや提案資料の作成、既存サービスとの連携対応 ●マーケティング的な活動への参加機会 └セミナー登壇や事例紹介など、認知拡大に関わる活動にも挑戦可能

株式会社メドレー

具体的にお任せしたい業務領域は以下です。 ・みんかい システム開発に関わる業務全般 ・みんかい システムの新規・既存案件のアーキテクチャ設計および実装 ・みんかい システムの安定稼働に必要な保守運用業務 ※業務の変更の範囲:会社の定める業務

株式会社サイバーエージェント

漫画のローカライズ性能を評価・改善するアルゴリズムの開発に取り組みます。 CV・NLPいずれか、または両方の専門性を活かしながら、漫画というマルチモーダルデータ(画像×テキスト)を対象とした高度な技術課題に挑戦していただきます。 画像内のコマ・物体・文字構造理解から、翻訳文脈制御・LLM活用まで、視覚と言語を横断した技術開発を担っていただきます。 <例> ●CV領域 ・ページ内のコマ、テキスト、フキダシ、オノマトペ、物体などの検出 ・オノマトペの文字認識 ・文字の除去と除去領域の生成 ・ページ内のオブジェクトの関係のグラフ化(SGG) 等 ●NLP領域 ・翻訳後のキャラクター口調の整合性を評価する手法の開発 ・LLMによる文脈を考慮した翻訳生成プロンプトの開発 ・特定ジャンルに特化した専門用語表現LLMの開発 ・長期コンテキストを活用する知識表現・RAGの開発 ・マルチモーダルLLMを活用した画像×テキスト統合理解 事業内容 ・日本エンタメ作品のローカライズ化におけるデジタルマーケティングの戦略策定および実行支援 ・原作者はもちろん、作品に携わる翻訳者や写植者、編集者など全てのクリエイターの作業をサポートするAI技術の研究・開発 ・当社がこれまで取り組んできた高度な自然言語処理技術を応用した、配信国や地域の文化や特性を考慮した表現方法および多言語対応や文脈理解などへの研究 等 これらのAI技術の研究・開発に一緒に挑戦していただける方を募集しています。 チーム体制/文化 ・立ち上げ部署のため、事業統括1名・PM1名・エンジニア1名が所属し、アドバイザーとしてMLエンジニアが2名の少数精鋭体制です。 ・プロダクト内だけでなく、AI事業本部内の横軸としてデータサイエンティスト/機械学習エンジニアメンバーによる勉強会や実データを使った事業部内コンペも開催されています。 ・海外カンファレンスへの参加制度も豊富です。

株式会社サイバーエージェント

●ゲーム・エンターテイメント事業部(SGE)の概要 サイバーエージェントでは、メディア、広告、ゲーム事業を主軸とした インターネットサービスを展開しています。 (昨年度実績で　売上約7000億/従業員数約7000名/グループ会社数約110社) 中でも、ゲーム事業部(SGE)は、現在約1700名。計9社のグループ会社で構成され、 スマホゲームを主軸に、グッズ企画・EC・グローバルマーケティング・ NFT・DX・プログラミング教育事業等を展開中。 各社独自の経営をしながらも、各社間で強固に連携し合う独特な文化を持つ組織です。 ●配属先 株式会社サイバーエージェントのゲーム事業部における、クライアントエンジニアの募集です。 横断技術組織であるSGEコア技術本部または、各社プロジェクトのいずれかに参画いただき、 ゲームの設計と実装を行なっていただきます。 面談を通して、スキルと経験を踏まえて配属先は相談させていただきます。 ●仕事内容 <各社プロジェクト> ・ゲームコアシステム設計・実装 ・キャラクタ制御(PC・NPC・AI) ・イベントロジック設計・実装 ・UIシステム設計・実装 ・マルチプレイシステムの設計・実装 ・ゲームシステムにおけるリソース管理 <SGEコア技術本部> SGEコア技術本部は、9社のグループ会社を技術で支える横断組織として、 プロダクトの開発効率と品質の最適化というミッションのもとに活動しています。 ・車輪の再発明を防ぐための共通基盤開発 ・モバイルゲームにおけるパフォーマンスの最適化 ・チートを防ぐためのセキュリティ対策 ・手動で行なっているQAの自動化 ミッションを達成するために必要なことを自分たちで考え実行している組織です。 横断チームとして技術でゲーム開発を支えたい方、ぜひご応募をお待ちしております。

株式会社サイバーエージェント

WINTICKETアプリ内およびABEMA番組で使われる リアルタイム競輪 CG 映像 の制作 上記を支える リアルタイム描画システム の研究・設計・実装 次世代スポーツ映像の R&D(CV / ML / XR / 配信領域を含む) 私たちが取り組んでいるのは、次世代のスポーツ映像制作を実現するための リアルタイム描画システム の構築です。 描画レイヤは、各種上流データ(CV・ML 推論・センサ・配信系など)を受け取り、1フレーム単位で最終的な CG 映像を出力する役割を担います。 このようなリアルタイム競輪 CG の取り組みは 日本国内では WINTICKET が唯一 であり、放送用映像をゲームエンジンで制作する事例も極めて珍しく、ここでしか得られない実践知が積めます。 最終成果は「映像」ですが、その裏側では XR・コンピュータビジョン・機械学習(ML)・クラウドなど、幅広い技術領域を活用しており、最先端の技術に触れるチャンスも豊富にあります。 2026年5月には、ボクシングでの取り組みをユーザー公開しました。今後は他スポーツでも同様の取り組みを加速していく予定です。 ●チームの文化や体制 スポーツ映像の新たな体験を視聴者に届けることを主眼に、映像/配信エンジニア・バックエンドエンジニア・CVエンジニア・データサイエンスエンジニア・CGエンジニア・デザイナー・PrM・PdMなど各領域のスペシャリストから編成されている約10名のチームです。 各メンバーが新たな視聴体験を創るという高い意識を持ち、各自の専門性を発揮しつつ、時には自分の職域を超えて開発に取り組んでいます。 ●利用技術・ツール 【現行主要スタック】 Unity R3 / UniTask / DoTween VContainer KlakNDI(NDI 入出力) GameCI 【関連で探索中の領域】 Unreal Engine 機械学習推論のリアルタイム統合(PyTorch / ONNX / TensorRT 等) コンピュータビジョン(姿勢推定・トラッキング 等) XR(AR / VR / MR) 技術選定は柔軟です。現行の Unity スタックに縛られず、課題に対してベストな手段を採る方針で進めています。 ●環境 ・土日祝日休み 平日週5日 10:00~19:00 ・原則週3日出社、週2日リモートワーク(相談可) ・コミュニケーションツールは Slack や Zoom などを利用 ・定期的な1on1 ・交流ランチ