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東京都のITエンジニア求人・転職情報

該当求人数 4383 件

4201~4230件を表示

AIエージェントアプリケーション開発エンジニア 【急募】フルスタック × 特定業務特化AIアプリ開発(特にTypeScript・Mastra)

フルスタックエンジニア

正社員

●このポジションの位置付け Ridge-iの技術職ポジションの中でも、本ポジションは「顧客の特定業務に特化したAIエージェントアプリ」をフロントエンドからバックエンドまで一気通貫で開発する専門職です。 AIエージェントソリューション開発エンジニア(AI基盤・RAG・LLMOps担当)とパートナー関係を組み、顧客が直接触るUI/UXから、業務ロジック、LLM統合までを横断的に担当します。 業務内容 AIエージェントアプリケーション開発エンジニアとして、顧客の特定業務に特化したAIアプリを、フロントエンドからバックエンドまでフルスタックで開発いただきます。 要件のヒアリングから、UI設計、API実装、LLM統合、デプロイ、運用まで、「顧客が実業務で使い続けるAIアプリ」を作り切ることに責任を持つ、顧客接点の最前線を担うポジションです。 【担当いただく技術領域】 ●AIエージェントアプリケーションのフロントエンド開発 TypeScript / React / Next.js 等を用いた、AIエージェント対話UI、ダッシュボード、業務画面の設計・実装。 LLMストリーミング表示(Server-Sent Events)、リアルタイム更新、ユーザー体験を最適化するインタラクション設計。 ●バックエンドAPI・統合レイヤーの開発 Node.js / TypeScript等を用いた、LLM統合API、業務ロジック、認証・認可、外部システム連携の実装。 TypeScript環境では Mastra、Python環境では LangChain / LangGraph 等のフレームワークを活用し、本番運用可能なAIエージェント機能を構築します。 ●業務要件の理解とソリューションへの反映 顧客の業務フロー、エンドユーザーの使い方を深く理解し、AIアプリケーションのUI/UX・機能設計に反映します。 ソリューション開発エンジニアと連携しながら、基盤から業務画面までを一貫して構築します。 ●本番運用・改善サイクルの実行 デプロイ、運用監視、利用状況分析、改善提案までを担当。 顧客と一緒にアプリを育てていくことに責任を持ちます。

700~1,300万円

東京都(千代田区大手町)

Node.js

Slack

AWS

TypeScript

Next.js

GitHub Actions

Java

React

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

英語活用

リモート可

フレックス勤務

副業OK

土日祝日休み

機械学習・データ活用

生成AI・LLMプロダクト開発

株式会社 Ridge-i(リッジアイ)

株式会社 Ridge-i(リッジアイ)

AIエンジニア(第二新卒・若手)

AI・機械学習(LLM)エンジニア

正社員

募集背景 近年AI技術の急速な進展とともに、クライアントからのプロジェクト要請が増加しております。 エンジニアとして機械学習/ディープラーニング/最適化等の最先端技術のことを理解しながら、クライアントのビジネス課題を引き出し、理解し、それに最適な技術を考案、提案、合意形成、実装、デリバリーをリードしていただけるメンバーを募集しております。 事業領域について 事業領域 カスタムAIソリューション事業内でいずれかのプロジェクトマネジメントに関わっていただきます。 クライアントやプロジェクト内容によって領域を横断することもあります。 *AI活用コンサルティング・AI開発サービス* ●DX、AI活用アドバイザリー ●AIシステム提案 ・AI PoC、プロトタイプ作成 ●AIシステム開発 *人工衛星データ・AI解析サービス* ●衛星活用アドバイザリー契約 ●GRASP EARTH Forestレポートの提供 ●AI解析エンジンの開発 ●AI解析レポートの提供 *MLOps・継続学習・AIライセンス提供サービス* ●AIの使用量、利用台数に応じたライセンスフィー ●パートナー企業の事業収益に応じたレベニューシェア ●継続学習環境の提供と追加学習支援 成長市場であるAI分野において、大規模プロジェクトを牽引し、ビジネスへのインパクトを生み出すチームメンバーとして役割を担っていただきます。 主な業務内容 ●クライアントが抱える課題に対して、統計的・機械学習的手法によるソリューションを調査研究及び考案、実装、評価 ●AIシステム設計・開発・テスト ●クライアントとの打ち合わせにおいて、技術的な面での進捗報告や議論 ●ソリューションアーキテクトと一体になってプロジェクトを推進

500~650万円

東京都(千代田区大手町)

Terraform

Slack

AWS

画像認識

生成AI・LLM

機械学習

Python

GitHub

GitHub Actions

自然言語処理

Docker

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

第二新卒歓迎

リモート可

フレックス勤務

副業OK

土日祝日休み

機械学習・データ活用

ソフトウェアアーキテクト(Delta)

AI・機械学習(LLM)エンジニア

正社員

事業紹介 【DXパートナーサービス】 各業界をリードする顧客企業と共に、最先端のAI技術を用いたDXプロジェクトの推進やAIを活用した次世代の事業開発を行う事業です。 当社は、「日本で最も顧客の持続的成果を追求するAIソリューション会社」を掲げ、AIの着実な社会実装と顧客現場への価値創出を実現しています。 特に、日本のAI導入PJが成功率3%と低い中で「データの構造化技術と実業務への組み込み力」を強みに、PoCからの開発継続率を87%で維持している点が特徴です。 最先端のAI技術を顧客のビジネスプロセスに組み込み、顧客や社会に「持続的な価値を提供し続けるAIシステム」を開発したい方に最適な環境です。 仕事概要 ソフトウェアアーキテクトとして、AI導入のためのソフトウェア開発において技術選定やアーキテクチャ、システム要件定義〜設計をリードいただきます。 各業界の大手企業が抱える事業課題を解決するAI導入や、協業によるAIを前提とした新たなビジネスモデルの創出を通じて、AI時代の新しい働き方を提供する社会的インパクトの大きい開発案件に関わっていただけます。また、システム導入後も顧客と継続的にコミュニケーションをとるため、作って終わりではなく継続的な支援が可能です。 ※本ポジションはAI領域の経験は不問です。社内の機械学習エンジニアと開発を進めるため、AIに関する不明点はすぐ相談できます。 プロジェクト例 ●モビリティ領域の協業案件( https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000097.000044470.html ) SOMPOグループのモビリティ関連会社と資本業務提携。事故車/中古車の状態や価値を画像認識AIを用いて判定し、B2BオークションのビジネスプロセスをAIで再構築し、デジタル新規事業を開発・推進。 また、ディーラーや中古車販売店向けに事故車の価格を即時算出するAIアプリを開発・リリースしました。 ●大手金融機関に向けたGAI構築案件 SMBCグループにおける社内規定などの書類をAIが読み込み・生成しやすい形で構造データ化し、生成AIを用いて業務効率化を行うSMBC-GAIを構築し全社員に展開。5万時間にのぼる工数削減を実現しました。 開発環境 案件に応じて技術選定を行うため主要なものを記載しています。 コード管理 : Git(GitHub) 主要言語:Python/TypeScript フレームワーク:Django/Flask/FastAPI/ React等 OS:Linux クラウド: AWS/Azure インフラ: Docker, Terraform ドキュメント管理: Notion コミュニケーション: slack, zoom

-

東京都(文京区)

Django

Flask

Docker

React

Microsoft Azure

FastAPI

Linux

Python

Notion

TypeScript

AWS

Slack

Terraform

リモート可

フレックス勤務

時短勤務可

土日祝日休み

機械学習・データ活用

スタートアップ

従業員数100名未満

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

401k(確定拠出年金)あり

フレックス勤務

土日祝日休み

服装・髪型自由

IPO準備中

従業員数100名未満

SEQ(Software Engineer in Quality)

SET(テスト自動化・アーキテクト)

正社員

●Summary Software Engineering in Quality(SEQ)は、freeeの掲げるミッションの実現のため、freeeのサービスを開発していくために必要となる品質に対するカルチャーを育てていくことをミッションとし、プロダクトの継続的な品質改善を支援しています。 そのために、「テストは手動から自動ベースの世界に」を目指し、今は手動が前提でテストを実施していますが、自動が前提の環境に変えていきたいと考えております。 QAチームを支える重要なポジションとしてQAとエンジニアリングの懸け橋となり、サービスを提供し続けるために最適なことを自律的に考えチームで実践していく仲間を募集します。 ●現状の課題 リグレッションテストの自動化 手動でテストしている内容も多く対応に多くの工数がかかっているため自動化が求められています 検証環境の最適化 500名超規模の開発体制やAIでのコーディングスピードの上昇によって、結果的に検証環境がボトルネックになっていきます。 この課題を解決するため、プロダクトのPR単位で専用の検証環境を作成するpreview環境の作成と構築をやっています ブラウザ(E2E)テスト以外の自動テスト手法のアプローチ SEQチームが開発したブラウザテストの実行基盤は、現在freee内で幅広く利用されています。 しかしながら、ブラウザテストより低レイヤーにあたるインテグレーションテストへのアプローチが不十分であり、テストピラミッドを意識した自動テストの最適化ができていないのが現状です。 今後は、ブラウザテスト以外のテスト手法も社内標準として確立し、展開していくことが課題となります。 ●今後取り組みたいこと E2Eテスト以外の手法へのアプローチ インテグレーションテスト(APIテスト・PageUIテスト・契約テスト)の自動化 QA業務におけるAI活用 開発経験の少ないQAエンジニアの方でもclaude codeなどのAIコーディングエージェントを利用して自力でブラウザテスト等の自動テストの実装までできるようなガードレールの整備と展開 ●業務内容詳細(実際にやって頂く業務の細かい具体例) 自動テストの実行の保守運用 テスト環境に関するボトルネックの解消 新しい検証環境の構築と展開 ●開発に使っている主なツール 言語:Ruby, TypeScript 自動テスト:Playwright, runn CI/CD: GitHub Actions インフラ:AWS, EKS, Aurora, Opensearch, AmazonMQ IaC: Terraform その他:GitHub,JIRA,Slack, Report Portal テスト管理:Zephyr Scale

690~945万円

東京都(品川区)

Amazon Aurora

Terraform

JIRA

Slack

AWS

TypeScript

Ruby

GitHub

GitHub Actions

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

資格取得支援制度あり

土日祝日休み

上場企業

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【自社勤務】プロジェクト管理マネージャー/25-11

SREエンジニア

正社員

社員が参画する複数のプロジェクトを管理して頂きます。 各プロジェクトの内容を把握して頂き、顧客への提案活動、プロジェクト参画メンバーの管理、協力会社様との調整、予算管理等を行います。 プロジェクトは主にインフラの設計構築や運用保守となります。 将来的には組織運営等の管理職へのステップアップも可能です。 ●顧客への提案活動 各プロジェクトへの参画メンバー増員提案やメンバーローテション等の提案 ●プロジェクト参画メンバーの管理 メンバーの現場での状況やメンタル状況等を確認し、対応 ●協力会社様との調整 プロジェクトにご参画いただく協力会社様からの新たな要員の方と顔合わせ等を対応 ●予算管理 組織の予算達成に向けて、上記業務に取り組みつつ、管理職になった際には、数値の管理も実施。 同ポジションの既存メンバーの顧客商談や打合せ、メンバーフォローに同席しながら業務をキャッチアップいただきます。 型にはまることなくご自身のカラーを出しながら、様々なアプローチをして自らが中心となってプロジェクトを進めることができます。 責任感が強く、自ら考えて積極的に行動する方が成果を出しています。

480~600万円

港区海岸

資格取得支援制度あり

401k(確定拠出年金)あり

転勤なし

年間休日120日以上

土日祝日休み

従業員数1000名以上

Engineering Manager, AI for Application

プロダクトマネージャー(PdM)

正社員

Data&Analysis部 AI for Applicationチームに所属。 プロダクト戦略に基づいた戦略策定・開発計画の策定や実行のリード、メンバーの採用・評価・育成などのマネジメント業務を担っていただくことを想定しています。 ●プロダクトに蓄積された様々なデータをアプリケーションで活用することで、アプリケーション自体の価値を高めることに責任を持つ。 ●既存プロダクトの価値向上、新規プロダクトの立ち上げ両方の可能性があります。 ●現在若干名で組織の立ち上げフェーズです。 本ポジションの方に、チームの定義づけや立ち上げを含めて担っていただくことを想定しています。 ※Data&Analysis部は30名程度の組織です。 上記以外にも、データの解析を担うAnalysisチーム、解析基盤の開発を担うAnalysis Platformチーム、データ基盤の開発やデータの利活用を担うData Managementチームがあります。 (2025年4月時点) キャディにおけるエンジニアリングマネージャーとは ●担当する部やグループの成果を最大化することがミッションです。 ●向かう先を示すために OKR を設定したり、将来のあるべき姿から逆算して、必要なマネジメント業務を行います。 ●EMの役割は画一的には決まっておらず、成果の出し方はその人の得意なやり方で良いと考えています。 例えば、他者を動かして成果を出すエンパワーメントが得意な人もいれば、現場で自ら設計や方針決定をリードする人もいます。 テクノロジーマネジメント、プロジェクトマネジメント、プロダクトマネジメント、ピープルマネジメントの割合も各EMの担当領域や注力課題により異なります。 ●開発環境 フロントエンド: TypeScript, React, Next.js バックエンド: Rust(axum), TypeScript, Node.js(Express, Fastify, NestJS) 機械学習・アルゴリズム: Rust, Python, OpenCV, PyTorch, TorchServe, Elasticsearch, Vertex AI インフラ: Google Cloud, Google Kubernetes Engine, Anthos Service Mesh, Istio, Cloudflare, Argo Workflows Event Bus: Cloud Pub/Sub DevOps: GitHub, GitHub Actions, ArgoCD, Kustomize, Helm, Terraform, Datadog, MixPanel, Sentry Data: CloudSQL(PostgreSQL), AlloyDB, BigQuery, dbt, trocco API: GraphQL, REST, gRPC 認証: Auth0 開発ツール: GitHub Copilot, Figma, Storybook コミュニケーションツール: Slack, Discord, JIRA, Miro, Confluence

1,000~1,400万円

東京都(台東区)

Kubernetes

React

Confluence

Figma

Amazon ElastiCache

PostgreSQL

Elasticsearch

Rust

Datadog

Express

Discord

NestJS

GitHub Actions

Google Cloud Platform(GCP)

Python

BigQuery

Next.js

PyTorch

TypeScript

Slack

JIRA

Node.js

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

ストックオプション(信託型等)あり

年俸制(12分割)

生成AI開発ツール導入

管理職・マネージャー候補

カジュアル面談可

リモート可

フレックス勤務

土日祝日休み

従業員数100名〜1000名未満

グローバル展開・海外拠点あり

スタートアップ

建設・不動産業のDXを推進するAIエンジニア

AI・機械学習(LLM)エンジニア

正社員

私たちのチームでは、最先端のAI技術を駆使し、様々な業界のお客様の課題解決に取り組んでいます。 お客様に寄り添い、「作ったら終わり」ではない未来を見据えたシステム開発を通じて、顧客体験や価値を最大化することを目指しています。 AIをどのように活用するかという視点を持ち、 最新のAI技術を用いたデジタルトランスフォーメーション(DX)を推進し、新たな価値創造を実現します。 #### 本ポジションの特徴 ●AI技術を用いたWebシステム開発に携わることができます ●AI関連の実装のみではなく、それ組み込むためのシステム開発全般を行っていただきます ●最新の技術を取り入れた開発に挑戦したい方、「やってみたい」という意欲や得意分野を伸ばしたい方、大歓迎です ●適性や希望を考慮し、最適なポジションをお任せします #### 開発環境 ●Python ●AWS(SageMaker, Bedrock, Glue, Athenaなど) ●各種機械学習系ライブラリ ●Docker ●GitHub #### 案件例 ●社内用ファイル検索システム 主にAWSが提供するAI系サービスを使用し、社内の業務効率改善に貢献。 設計から実装、テストまでを担当し、AI周りの実装だけでなくインフラの構築や画面の実装も行った。 ●AIチャットアプリ 主にAWSやOpenAIのサービスを使用して新規サービスを構築。 設計から実装、テストまで実施。 AI周りの実装だけでなくインフラの構築やAPIの実装などを幅広く担当。 ●土木施工現場の業務効率化 画像解析AIのモデルの開発を担当。 データの収集、解析、モデル作成まで一貫した開発に携わった。 ●建設現場向け危険箇所検知アルゴリズム開発 ●既存システムへのAIレコメンド機能導入 ●商品陳列最適化アルゴリズム開発 ※プロジェクトの規模にもよりますが、基本的に2、3名のチームでアサインを予定しています。 ※客先常駐は原則ありませんが、案件によっては相談させていただく可能性があります。 ※現状、業務に合わせて出社とリモート勤務を臨機応変に対応しています。 【変更の範囲※1】 会社内の全ての業務、客先の業務、将来的に出向を実施した場合は出向先の全ての業務(ただし本人と相談の上で決定します) ※1 「変更の範囲」とは、将来の配置転換などによって変わり得る就業場所・業務の範囲を指します。

400~500万円

東京都(千代田区)

C#

Node.js

AWS

生成AI・LLM

機械学習

Python

GitHub

Kaggle

HTML

Docker

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

401k(確定拠出年金)あり

リモート可

月平均残業20時間以内

機械学習・データ活用

従業員数100名〜1000名未満

上場企業

インフラマネージドサービスリード(新チーム立ち上げ) / SRE Unitマネージャー

SREエンジニア

正社員

当ポジションでは、インフラ(クラウド、ネットワーク、セキュリティ、OAなど)領域のSREとして、クライアントのビジネスを支えるクラウド/IT基盤を安定かつ最適な状態へ導く専門組織をリードいただきます。 単なる維持管理ではなく、クライアントとの対話や環境分析を通じて課題を抽出し、より良い状態へ継続的にアップデートしていく仕組みづくりを担う役割です。 ※なお、当ポジションは 24/365の対応は発生しません。 ・組織の立ち上げ・体制構築  └ 新設チームの運営方針策定  └ 業務プロセスの設計・標準化の推進 ・クライアントのIT基盤の安定運用  └ Microsoft365、Tanium、BoxなどのSaaSの運用管理  └ AWS、Azureなどマルチ環境の基盤管理  └ エンドポイント管理、セキュリティプラットフォーム運用・最適化 ・サービス品質向上  └ パフォーマンス・運用課題の根本的な改善  └ 自動化・効率化の仕組みづくり ●キャリアイメージ 当ポジションでは、インフラマネージドサービスリードとしてチームを立ち上げていただきます。 また、インフラの専門性を活かし、サービス改善や新規運用モデルの企画など、より戦略的な役割へのステップアップも期待しています。

800~1,200万円

〒108-0073 東京都港区三田3-5-27 住友不動産東京三田サウスタワー30階

AWS

Microsoft Azure

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

退職金制度あり

年俸制(12分割)

管理職・マネージャー候補

カジュアル面談可

土日祝日休み

従業員数100名〜1000名未満

【半年以上実務経験者のみ】SNSデザイナー【Adobe Creative Suiteの実務経験あれば選考可能】

デザイナー・クリエイター

正社員

株式会社DYMのWEB事業部PR課のデザイナー職として、WEBデザインを中心とした業務をお任せします。 WEBの事業部において、InstagramやTwitterを中心としたSNSに掲載するためのクリエイティブ制作をお任せいたします。 ECサイト、健康食品、ファッション、不動産など、あらゆる業界やサービスについて、日々移りゆく時代の流れをいち早くキャッチアップしながら、ターゲットユーザーの目に止まりやすいクリエイティブを制作します。 自分が作ったデザインが話題を呼び、「効果」として現れることが大きなやりがいにつながります。 1)SNSコンテンツのデザイン: InstagramやX(旧Twitter)、TikTokなどのプラットフォーム向けに魅力的なビジュアルコンテンツを作成 2)キャンペーンの立案・実行: マーケティングチームと協力し、SNSキャンペーンのデザインや実施を担当 3)パフォーマンス分析: デザインの効果を測定し、改善点を提案 4)トレンドのリサーチ: 最新のデザインおよびSNSトレンドを追い、コンテンツに反映 (変更の範囲)会社の定める業務 ※グループ会社への出向を含む

384万円~

東京都(品川区)

Photoshop

Adobe XD

Illustrator

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

年間休日120日以上

土日祝日休み

従業員数100名〜1000名未満

人気の職種・スキルから求人探してみる

<IT>経験者【即戦力人材採用】(IT業界経験がある方)/東京都

組み込みエンジニア

正社員

①WEB系/業務系システム・アプリ開発エンジニア Web系/業務系システム開発において、上流工程の要件定義から設計、開発、テストまでの開発工程全般をお任せします。 ・要件定義から設計、開発、テストまでの開発工程全般 ・ユーザーやクライアントのニーズの把握や解決方法の提示、推進 ※スキル・希望に応じて適切な業務をお任せ致します。 ②インフラエンジニア(NW/SV/DB/クラウド) インフラ設計構築において、上流工程の要件定義から設計、 構築、運用、監視までの工程全般をお任せします。 ・要件定義から設計、構築、運用、監視までの開発工程全般 ・ユーザーやクライアントのニーズの把握や解決方法の提示、推進・問合せ対応やドキュメント作成 ※スキル・希望に応じて適切な業務をお任せ致します。 ③組込み系エンジニア(C/C++/PLC など) 組込み系エンジニアとして、企画・要件定義などの上流から設計・開発・テスト等の工程全般をお任せします。 ※開発対象製品はさまざまで、ものづくり業界取引先約6,000社のプロジェクトの中から、ご希望の条件やお持ちのスキル、お望みのキャリアプランに応じて、専任 スタッフが最適なポジションをご用意致します。

400~700万円

東京都

C言語

C++

社宅・家賃補助制度あり

年間休日120日以上

従業員数1000名以上

JIRA

Notion

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

カジュアル面談可

リモート可

時短勤務可

月平均残業20時間以内

年間休日120日以上

土日祝日休み

従業員数100名〜1000名未満

Apache

Nginx

MongoDB

Docker

リモート可

時短勤務可

月平均残業20時間以内

年間休日120日以上

土日祝日休み

大規模トラフィック環境

従業員数100名〜1000名未満

TypeScript

TensorFlow

Go

Snowflake

React

Confluence

GitLab

Unreal Engine

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

生成AI開発ツール導入

リモート可

時短勤務可

月平均残業20時間以内

年間休日120日以上

土日祝日休み

従業員数100名〜1000名未満

【1959】_HG_プロダクト開発における横断的なプロセス管理・テクニカルリード(SDV/四輪/デジタルサービス)

正社員

【具体的な仕事内容】 ●プロジェクト&プロセスマネジメント ・開発プロセスの整備:バックログを活用した開発アイテムの可視化/効率化に向けたプロセス設計/浸透のリード ・進捗管理:プロジェクトのスケジュール・タスクの管理、リスクの把握と対応。 ・ステークホルダーとの調整:プロダクトマネージャー、UXリード、事業リード、開発チーム等などとの連携。 ●テクニカルマネジメント ・開発組織におけるコード品質・技術的負債の可視化および改善施策の実行 ⇒開発アイテムの評価基準の設計など ・コードレビュー文化やテスト自動化(CI/CD)の推進を通じた開発生産性の向上 ⇒業務プロセスを効率的に進めるためのシステムに必要な要件/システム開発部門とデジタル化を推進など ・技術的な意思決定プロセスの透明化・標準化 ⇒ソース状況を踏まえた優先順位付け、開発判断会における報告・運営など プロダクトマネージャー、UXリード、事業リード、開発チーム等と連携しながらバックログ管理・運用のプロセスを策定し、継続的な改善を推進します。 また、それらの業務プロセスを効率的に進めるためのシステムに必要な要件を作成し、システム開発部門とデジタル化を推進します。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。

590~1,090万円

東京都(港区)

従業員数1000名以上

データ基盤エンジニア/課長相当

データアーキテクト

正社員

【Divisionのミッション・ビジョン】 先端技術・アジャイルを用いた、KDDIグループのData×AI領域への貢献 【Unitのミッション・ビジョン】 最先端 Data × AI 基盤の継続的な提供・高度化 【募集背景】 Data × AI 活用が高度化/事業貢献が求められる中、 大規模データ基盤の要件定義〜設計〜実装推進を担えるリーダー人材を拡充するため 【業務内容】 ■ 案件イメージ ◆分析基盤構築:KDDIの約4,000万人規模のお客様から得られるテラバイト級のデータをもとに、分析や機械学習によって示唆を出し、業務改善、マーケティング等に活用するための基盤構築。利用者:ARISE社内分析者、KDDIのマーケティング施策担当/分析担当など ◆アクセスログ収集基盤構築:KDDIの各種サービスにおけるテラバイト級のアクセスログをニアリアルタイムで収集、蓄積、加工し、分析・BI・他システムへ連携する基盤構築。利用者:KDDIのマーケティング施策担当/分析担当など ◆配信基盤構築:KDDIのお客様に対して、個々のニーズに合わせつつ、大量配信を実現するマーケティングオートメーション基盤の構築。利用者:KDDIのマーケティング施策担当など ■ ポジションの期待役割 ※以下のいずれかの業務をリーダーとしてご担当頂きます。​ ・データ分析基盤及びデータ処理連携システムの要件定義/設計/開発/運用​ ・顧客の課題解決に向けたソリューションコンセプトやシステムブループリント検討​ ・アジャイル開発/ウォーターフォール開発におけるプロジェクト推進​ ・顧客との折衝/リレーションの確立​ ■ 具体的な業務内容 ・要件定義、基本設計、アーキ設計 ・ETL/ELT 設計・実装 ・Spark / Databricks / BigQuery / Snowflake ・CI/CD 〜運用 ・技術選定/PoC ・ドキュメンテーション ■ 1日の流れ(例) AM:顧客定例 → 要件深掘り/設計レビュー PM:実装レビュー/PM 連携 → Doc整備

1,049~1,246万円

東京都(港区)

Ansible

BigQuery

Python

Snowflake

Amazon Redshift

R言語

研修・勉強会あり

401k(確定拠出年金)あり

転勤なし

管理職・マネージャー候補

リモート可

フルフレックス

土日祝日休み

機械学習・データ活用

アジャイル・スクラム開発環境

従業員数100名〜1000名未満

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ソフトウェア開発

フロントエンドエンジニアバックエンドエンジニア(サーバーサイドエンジニア)フルスタックエンジニアWebプログラマーモバイルアプリエンジニアコーダーマークアップエンジニアシステムエンジニア(Web)システムエンジニア(業務系)フィールドアプリケーションエンジニア(FAE)パッケージ導入・システム導入ERPエンジニアSAPエンジニアプログラマー(PG)SalesforceエンジニアServiceNowエンジニアローコードエンジニアノーコードエンジニアRPAエンジニア

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