仕事内容
仕事内容
事業紹介 【DXパートナーサービス】 各業界をリードする顧客企業と共に、最先端のAI技術を用いたDXプロジェクトの推進やAIを活用した次世代の事業開発を行う事業です。 当社は、「日本で最も顧客の持続的成果を追求するAIソリューション会社」を掲げ、AIの着実な社会実装と顧客現場への価値創出を実現しています。 特に、日本のAI導入PJが成功率3%と低い中で「データの構造化技術と実業務への組み込み力」を強みに、PoCからの開発継続率を87%で維持している点が特徴です。 最先端のAI技術を顧客のビジネスプロセスに組み込み、顧客や社会に「持続的な価値を提供し続けるAIシステム」を開発したい方に最適な環境です。 仕事概要 ソフトウェアアーキテクトとして、AI導入のためのソフトウェア開発において技術選定やアーキテクチャ、システム要件定義〜設計をリードいただきます。 各業界の大手企業が抱える事業課題を解決するAI導入や、協業によるAIを前提とした新たなビジネスモデルの創出を通じて、AI時代の新しい働き方を提供する社会的インパクトの大きい開発案件に関わっていただけます。また、システム導入後も顧客と継続的にコミュニケーションをとるため、作って終わりではなく継続的な支援が可能です。 ※本ポジションはAI領域の経験は不問です。社内の機械学習エンジニアと開発を進めるため、AIに関する不明点はすぐ相談できます。 プロジェクト例 ●モビリティ領域の協業案件( https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000097.000044470.html ) SOMPOグループのモビリティ関連会社と資本業務提携。事故車/中古車の状態や価値を画像認識AIを用いて判定し、B2BオークションのビジネスプロセスをAIで再構築し、デジタル新規事業を開発・推進。 また、ディーラーや中古車販売店向けに事故車の価格を即時算出するAIアプリを開発・リリースしました。 ●大手金融機関に向けたGAI構築案件 SMBCグループにおける社内規定などの書類をAIが読み込み・生成しやすい形で構造データ化し、生成AIを用いて業務効率化を行うSMBC-GAIを構築し全社員に展開。5万時間にのぼる工数削減を実現しました。 開発環境 案件に応じて技術選定を行うため主要なものを記載しています。 コード管理 : Git(GitHub) 主要言語:Python/TypeScript フレームワーク:Django/Flask/FastAPI/ React等 OS:Linux クラウド: AWS/Azure インフラ: Docker, Terraform ドキュメント管理: Notion コミュニケーション: slack, zoom
この求人の魅力
【国内外トップクラスの技術者が在籍/技術がRespectされる環境】 松尾研出身者や博士、国内外のトップカンファレンス採択者など優秀な技術者が在籍しています。 また、CEO田村をはじめ創業者の5/6名が技術者であり、エンジニアに対するリスペクトを持ち、技術を通して社会を変革する志を持つメンバーが集まる環境です。 【PoCからの開発継続率87%で、アカデミアの最先端技術を社会実装に繋げられる】 DXプロジェクトでは開発継続率が約87%と、PoCで終わることなく技術を実際に導入するフェーズまで進めることができています。 アカデミアの持つ最先端の技術をクライアントや社会に価値として提供し、属人的な働き方を変革する重要な役割を担っていただけます。 【提案から実装・運用まで一貫して関われるプロジェクト体制】 開発プロセス全体に責任を持ち、設計・開発・リリース・運用まで一貫して携わることが可能です。 決まった仕様を実装するのではなく、顧客と対等な立場として最適な技術を提案・選定する立場を担います。 エンジニアが技術的オーナーシップを持ち、成果がユーザーに届く瞬間までコミットできる環境です。 【アカデミアを背景にもつ機械学習エンジニアと協働できる】 創業メンバーをはじめ、弊社のAIエンジニアはアカデミアに背景を持つ機械学習・深層学習技術に精通した技術者です。 AI領域の最先端技術を深く理解するプロフェッショナルと協働してプロジェクトを進めることによって知見を深めることで、AI技術を活用したエンジニアリングのスペシャリストを目指していただけます。 想定キャリア 自身の強みや志向性に合わせて以下のような複数キャリアの方向性を用意しています。 ●PM/ITコンサルタント:エンジニアとして培った技術理解を活かし、PJ推進・上流工程・顧客折衝をリード ●ソフトウェアマネージャー:複数のプロジェクトにおいてソフトウェアの領域で品質担保をしつつ、チームや組織マネジメントをリード ●AIエンジニア:機械学習モデルや生成AI技術をシステムに組み込む、AIプロダクト開発の中心を担うポジション
採用条件
必須条件
※応募時点でのAI/機械学習に関する知識、Pythonでの開発経験は必須ではありません。 ●Webアプリケーション開発における設計〜実装〜テストまでの一貫した経験 ●クラウド環境(AWS/Azureなど)を活用したシステム構築・運用経験 ●チーム開発におけるコードレビューやCI/CD導入などの品質向上活動への関与 ●業務要件を理解し、自走して課題を解決できる力 ●他職種との協働を円滑に進められるコミュニケーション能力
歓迎要件
●AI/機械学習を活用したシステム開発経験 ●業務システムや大規模Webアプリケーションの設計・運用経験 ●TerraformやDockerなどによるインフラ自動化・コンテナ環境構築の経験 ●チームリード、技術選定、アーキテクチャ設計などのリーダー経験 ●パフォーマンス最適化やログ設計などの実践的な改善経験
求める人物像
●「アルゴリズムで社会をシンプルにする」という当社の理念に賛同していただける方 ●技術を使って社会をもっと良くしていきたい方 ●新しい技術に興味を持ち積極的に取り入れようとする姿勢の方 ●ビジネス的な観点も踏まえた適切な技術選定ができる方 ●少数精鋭のチームで範囲が広くやりがいのある仕事を行いたい方 ●チームのアウトプット効率を上げるために開発環境の改善を一緒にできる方 ●積極的に機械学習の知識を得たい方・活用したい方
雇用形態
雇用形態
正社員
想定年収
給与備考
諸手当 ボーナス(業績とパフォーマンスに応じて支給) / 交通費全額支給
勤務地
勤務地
東京都文京区湯島2丁目31−14 ルーシッドスクエア湯島 3F
勤務時間
勤務時間
フレックス制度
備考
(コアタイム11:00〜15:00) リモート相談可能
休日・福利厚生
休日・休暇
完全週休2日制(土日祝) / 有給(入社即日13日間付与)
福利厚生・諸手当
健康診断 / インフルエンザ予防接種 / ノートPC貸与 / デュアルディスプレイ貸与 ●その他 時短正社員制度あり ( 主に博⼠課程の⽅向け。 120h ~ / ⽉ )
社会保険
健康保険 / 厚⽣年⾦保険 / 雇⽤保険 / 労災保険完備
株式会社ACESの詳細情報
設立年月日
2017年11月20日
代表者
田村 浩一郎
資本金
1億円
従業員数
70名
本社所在地
東京都文京区湯島二丁目31番14号 ルーシッドスクエア湯島3階
事業内容
DXパートナーサービス、AIソフトウェアサービス ACESは、「アルゴリズムで社会はもっとシンプルになる」というビジョンのもと2017年に立ち上がった東京大学松尾研発のAIスタートアップです。Deep Learningを用いて属人化しているヒトの知見を数式化し、幅広い業界のAI事業の開発を推進しています。 AIアルゴリズムを事業価値に落とし込むデザイン力をコアコンピタンスとして、クライアント様と二人三脚でDXに取り組むDXパートナーサービス、自社アルゴリズムを組み込んだソフトウェアを提供するAIソフトウェアサービスを提供しております。
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