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東京都 英語活用のITエンジニア求人・転職情報

該当求人数 553 件

1~30件を表示

【PROEVER】テックリード(CTO/VPoE候補)

テックリード

正社員

PROEVERとは プロジェクトマネジメント専門会社としてのノウハウ、経験を結集させた「プロジェクトマネジメントプラットフォーム」をSaaSとして事業展開しています。プロジェクトデータを一元的に集約し、AI技術も用いてお客さまの意思決定を支援することで、プロジェクト成功およびプロジェクトマネジメント成熟度の向上を支援しております。 主なお客さまは全社横断で多くのプロジェクトを推進しているマネジメント層(PM含む)で、プロジェクトの状況をリアルタイムで正しく把握し意思決定を行うことができます。他社PMツールとは異なり、タスクや課題管理に留まらず、関連する複数のプロジェクトを俯瞰的、横断的に状況把握できることが特徴です。 仕事内容 - 次世代プロダクトの技術戦略の策定と実行 - プロダクト全体アーキテクチャ設計、技術スタック選定 - コードの品質と一貫性を保つためのコードレビューやペアプロの実施 - 技術的課題の発見/解決、パフォーマンス最適化、AI技術の実装推進 - エンジニア組織の立ち上げ・技術文化形成 - チームの技術的な底上げに向けたコーチング、メンタリング - 定常的に新しい技術やツールを評価し、プロダクトに取り入れるべきか判断 ※将来的なCTO/VPoE候補として、徐々に業務に慣れて頂く形を想定しております。 技術環境 - OS: Windows Server, Linux - フロントエンド:TypeScript / Next.js / TailwindCSS / shadcn/ui - バックエンド:TypeScript / Python - データベース:PostgreSQL / GraphQL - インフラ:Azure / Docker - CI/CD:GitHub Actions - バージョン管理:GitHub - プロジェクト管理:PROEVER - デザイン管理:Figma / Storybook - コミュニケーション:Slack / Notion / GoogleWS / MS365 - その他:GitHub Copilot / GitHub Codespaces / Keeper ※変更の範囲:当社及び出向(転籍)先における各種業務全般

1,000~1,500万円

東京都(港区)

Figma

Next.js

Tailwind CSS

GitHub

Notion

Microsoft Azure

Docker

GitHub Actions

TypeScript

Linux

Python

PostgreSQL

Slack

Windows

生成AI・LLM

JIRA

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

401k(確定拠出年金)あり

年俸制(12分割)

生成AI開発ツール導入

英語活用

リモート可

フルフレックス

年間休日120日以上

土日祝日休み

自社プロダクト・サービス開発

BtoB向けサービス

SaaSプロダクト開発

従業員数1000名以上

上場企業

株式会社マネジメントソリューションズ(MSOL)

株式会社マネジメントソリューションズ(MSOL)

NEW

【Cyber Security Division】サイバーセキュリティエンジニア(SOC)

セキュリティエンジニア(インフラ)

正社員

●シニアエンジニア SOC案件は、基盤設計・構築、監視・分析、検知高度化、インシデント対応など幅広いため、ご経験や案件特性に応じて以下の業務を担当いただきます。 【SOC基盤・セキュリティ製品の設計/構築】 ・ SIEM、EDR/XDR、SOAR等を活用したSOC基盤の要件定義・設計・構築・導入 ・ ログ収集対象、ログ連携方式、アラート通知、ケース管理等の設計 ・ PoC、製品評価、技術検証 【監視・分析/Detection Engineering】 ・ SIEM/XDR等を用いたログ・アラート分析、調査支援 ・ 検知ルール、相関分析シナリオ、ユースケースの設計・改善 ・ 誤検知削減、検知精度向上、運用品質改善 ・ 脅威情報やMITRE ATT&CK等を活用した検知高度化 【インシデント対応支援】 ・ インシデントの一次切り分け、影響範囲調査 ・ 封じ込め・復旧に向けた技術支援 ・ 顧客・関係者との技術調整、報告支援 ・ 必要に応じたエスカレーション、専門チームとの連携 【SOC運用高度化/リード】 ・ SOC運用プロセス、手順、エスカレーションフローの設計・改善 ・ SOC案件の技術リード、メンバ支援・レビュー SOC基盤の設計・構築や運用改善を中心に、顧客課題の整理、技術方針の検討、チームの技術支援を担います。あわせて、ナレッジ整備、標準化、若手育成を通じて、主力領域の技術基盤強化に貢献いただくことを期待します。 ●エンジニア ・ SIEM、EDR/XDR等を用いたログ監視、アラート分析、一次対応 ・ インシデント・セキュリティイベントの一次切り分け、エスカレーション ・ 既存検知ルール・アラート設定のメンテナンス、チューニング ・ SOC運用手順、インシデント報告書、ナレッジ資料等の作成 ・ SIEM、EDR/XDR等の設定変更、ログ追加、運用改善支援 構築や運用保守の実務を着実に遂行し、標準化された手順や設計に沿って品質を意識して対応できる方を歓迎します。また、主力領域の知識習得に前向きで、将来的に主担当やシニアエンジニアを目指して成長したい意欲のある方を期待します。 ●想定プロジェクトイメージ ※以下に記載する業務内容・技術領域をもとにしたプロジェクトイメージです。特定の実案件を示すものではありません。 【SIEM/SOC基盤導入・高度化】 ・ Microsoft Sentinel/Google SecOps/Splunk等を活用したSOC基盤導入 └案件規模:4~6名程度 └PJ期間:約6~12ヶ月 └担当工程:要件整理/ログ設計/SIEM設計/ログ連携/検知ルール実装/試験/運用設計 【XDRを活用したSOC運用高度化】 ・ EDR/XDRのアラートを活用したインシデント監視・分析・運用高度化 └案件規模:3~5名程度 └PJ期間:約4~8ヶ月 └担当工程:検知設計/アラート分析/対応フロー設計/検知チューニング/運用改善 【SOC運用・Detection Engineering高度化】 ・ 既存SOCにおける検知ルール・運用プロセスの改善 └案件規模:3~6名程度 └PJ期間:継続支援 └担当工程:現状分析/検知ルール改善/ユースケース追加/誤検知削減/運用品質改善

300~1,000万円

東京都(港区)

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

401k(確定拠出年金)あり

英語活用

リモート可

フレックス勤務

土日祝日休み

従業員数100名〜1000名未満

NEW

【Cyber Security Division】サイバーセキュリティエンジニア(AI×運用高度化)

AI・機械学習(LLM)エンジニア

正社員

顧客現場でAI×Security Operationsを実装するForward Deployed Engineer(FDE)型エンジニアとしてご経験や案件特性に応じて以下の業務を担当いただきます。 【顧客課題・AIユースケース設計】 ・ 顧客のセキュリティ運用業務に入り込み、現行プロセス、課題、属人化、ボトルネックを整理 ・ AI/自動化の適用候補を抽出し、ユースケース、優先順位、KPI、実現方式を設計 ・ 顧客担当者と協働し、要件が明確でない状態から仮説検証を通じて解決策を具体化 ・ AI活用施策について、削減工数、対応時間、利用率、品質改善等の指標を設定し、顧客業務への効果を可視化 【プロトタイプ・PoC・実装】 ・ 生成AI、LLM、AIエージェント等を活用したプロトタイプ/PoCの設計・開発 ・ Python、PowerShell、API等を用いた運用ツール・自動化処理の実装 ・ SIEM/XDR/SOAR、チケット、ナレッジ等とのシステム連携 ・ 必要に応じて自らコードを書き、技術課題の調査・デバッグ・解決を実施 【本番導入・運用定着】 ・ PoC結果を踏まえた本番化設計、運用フロー、Runbook、承認・エスカレーション設計 ・ AI出力の品質・精度を評価するための評価指標、テストケース、評価データの設計 ・ 評価結果をもとにしたプロンプト、RAG、Agent Workflow等の継続改善 ・ 本番運用を想定した権限管理、監査、モニタリング、障害時対応等の設計 ・ 顧客運用担当者への展開、トレーニング、利用定着支援 【標準化・サービス化】 ・ 案件で得られたAI活用ユースケース、コード、プロンプト、Runbook、評価方法等の標準化 ・ 再利用可能なテンプレート、ライブラリ、Playbook、共通コンポーネントの整備 ・ 他案件への横展開、サービスメニュー化 ・ 個別案件で得た実装パターンや成果を再利用可能な形に整理し、他案件・サービスへ横展開 セキュリティ運用高度化×AI活用案件における主担当者として、計画立案、課題整理、技術検証、導入、運用改善までをリードし、案件品質と再現性を担保する役割です。 あわせて、ナレッジ整備、標準化、社内展開を通じて、AI×Security Operations領域の技術基盤強化に貢献いただくことを期待します。 ●想定プロジェクトイメージ ※以下に記載する業務内容・技術領域をもとにしたプロジェクトイメージです。特定の実案件を示すものではありません。 【生成AIを活用したSOC分析業務高度化】 ・ 課題:大量アラートの分析・報告に時間を要している └対応:SIEM/XDRと生成AIを連携し、アラート要約、関連情報収集、調査支援、報告書生成を実装 └担当工程:現状分析/ユースケース設計/PoC/API連携/実装/制度評価/本番導入/効果測定 【AIエージェントによるセキュリティ運用自動化】 ・ 課題:複数ツールを横断した定型調査が属人化 └対応:AIエージェント、Python、APIを用いて情報収集・調査・チケット登録等を自動化 └担当工程:業務分析/Agent設計/Tool連携/実装/Human-in-the-loop設計/本番化 【RAGを活用したセキュリティナレッジ高度化】 ・ 課題:手順書・過去インシデント・FAQが分散し、調査に時間がかかる └対応:RAGを活用した運用ナレッジ検索・回答支援環境を構築 └担当工程:データ整理/RAG設計/PoC/回答精度評価/権限設計/本番導入/利用定着

550~1,000万円

東京都(港区)

機械学習

Python

RAG

生成AI・LLM

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

401k(確定拠出年金)あり

英語活用

フレックス勤務

従業員数100名〜1000名未満

NEW

【Cyber Security Division】サイバーセキュリティエンジニア(脆弱性診断)

セキュリティエンジニア(インフラ)

正社員

●シニアエンジニア 本ポジションでは、脆弱性診断、ペネトレーションテスト、フォレンジック/インシデント調査支援など、幅広いセキュリティ技術案件を扱います。ご経験や案件特性に応じて、以下の業務を担当いただきます。 【脆弱性診断】 ・ Webアプリケーション/APIを対象とした脆弱性診断 ・ ネットワーク機器、サーバ、OS、ミドルウェア等を対象としたネットワーク/プラットフォーム脆弱性診断 ・ 診断ツール、脆弱性スキャナ、手動確認による脆弱性の検出・再現確認・影響度評価 ・ 診断対象・範囲・観点の整理、診断計画の策定 ・ 診断結果のリスク評価、報告書作成、顧客への説明・改善提案 【ペネトレーションテスト】 ・ Web/ネットワーク環境等を対象としたペネトレーションテスト ・ 攻撃シナリオ・検証観点の設計 ・ 検出した脆弱性を起点とした侵入・権限昇格・横展開等の影響確認 ・ テスト結果の整理、リスク評価、改善提案 【フォレンジック/インシデント調査支援】 ・ PC、サーバ等を対象としたログ・イベント・各種証跡の調査 ・ 不審な通信、プロセス、認証履歴、ファイル操作等の確認 ・ インシデント発生時の事象整理、影響範囲の確認、原因調査支援 ・ 調査結果の整理、報告書作成、顧客への説明 脆弱性診断、ペネトレーションテスト、フォレンジック・インシデント調査支援等の案件における主担当者として、案件計画、技術方針の検討、診断・調査、顧客報告、改善提案までを主体的に推進し、案件品質を担保する役割です。あわせて、技術レビュー、ナレッジ整備、標準化、若手育成を通じて、診断・調査領域の技術基盤強化に貢献いただくことを期待します。 ●エンジニア ・ Webアプリケーション、API、ネットワーク、クラウド環境などの脆弱性診断サポート ・ 診断ツールの実行、結果確認、誤検知の確認、再現手順の整理 ・ お客様からの問い合わせ対応、診断前後の確認、調査作業 ・ 診断結果の報告書、再現手順、推奨対策、ナレッジ資料の作成 エンジニアには、診断作業のサポート、結果整理、報告書作成をお任せします。実務を着実に遂行し、標準化された手順や設計に沿って品質を意識して対応できる方を歓迎します。また、主力領域の知識習得に前向きで、将来的に主担当やシニアエンジニアを目指して成長したい意欲のある方を期待します。 ●想定プロジェクトイメージ ※以下に記載する業務内容・技術領域をもとにしたプロジェクトイメージです。特定の実案件を示すものではありません。 【Webアプリケーション脆弱性診断】 ・ Webサービス/APIを対象とした脆弱性診断 └案件規模:2~4名程度 └PJ期間:1~3ヶ月程度 └担当工程:診断計画/ツール・手動診断/検出事項精査/報告書作成/顧客報告/再診断 【クラウド/インフラ脆弱性診断】 ・ AWS/Azure等のクラウド環境、ネットワーク機器、サーバ等を対象とした診断 └案件規模:2~5名程度 └PJ期間:2~4ヶ月程度 └担当工程:対象整理/設定・脆弱性確認/リスク評価/改善提案 【フォレンジック/インシデント調査支援】 ・ PC/サーバを対象としたログ・イベント・各種証跡の調査 └案件規模:2~4名程度 └PJ期間:数週間~2ヶ月程度 └担当工程:事象整理/ログ・証跡収集/不審通信・プロセス・認証履歴調査/影響範囲確認/報告書作成/顧客報告

300~1,000万円

東京都(港区)

AWS

Microsoft Azure

育児支援制度あり

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

401k(確定拠出年金)あり

英語活用

リモート可

フレックス勤務

土日祝日休み

従業員数100名〜1000名未満

NEW

【Cyber Security Division】サイバーセキュリティエンジニア(ZTNA/SASE/NW系)

セキュリティエンジニア(インフラ)

正社員

●シニアエンジニア ・ SASE/SSEを初めとするネットワーク関連のセキュリティ導入・運用案件の推進/リード ・ PoC(概念実証)実施および技術評価の支援・代行 ・ 構築案件における要件定義・設計・構築設定・試験・移行作業など利用開始までの工程全般 ・ 運用案件における運用整理・手順やフロー作成・設定代行、監視、障害一次切り分け、改善支援までの運用保守業務の全般 ・ 顧客への技術トレーニング・ナレッジトランスファーの提供 ・ 最新脅威動向・技術トレンドの調査および社内共有 戦略的な視点と技術的な深さの両方が求められるなか、SASE/ネットワークセキュリティ関連案件における主担当者として、プロジェクトのリード、設計から導入、運用保守までを主担当として主体的に推進し、案件品質と再現性を担保する役割です。あわせて、ナレッジ整備、標準化、若手育成を通じて、主力領域の技術基盤強化に貢献いただくことを期待します。 ●エンジニア ・ SASEおよびネットワーク関連のセキュリティ導入・運用案件のメンバとして参画して、リーダーの指示を受けプロジェクトタスクを実施していく ・ 構築案件における設計書作成・構築設定・試験や移行作業など利用開始までの工程全般 ・ 運用案件における運用整理・手順やフロー作成・設定代行、監視までの運用保守業務の全般 構築や運用保守の実務を着実に遂行し、標準化された手順や設計に沿って品質を意識して対応できる方を歓迎します。また、主力領域の知識習得に前向きで、将来的に主担当やシニアエンジニアを目指して成長したい意欲のある方を期待します。 ●想定プロジェクトイメージ ※以下は本JDに記載する業務内容・技術領域をもとにしたプロジェクトイメージです。特定の実案件を示すものではありません。 【ゼロトラスト/ネットワークセキュリティ高度化に伴うSASE導入】 ・ 国内および海外拠点向けセキュリティ統合に伴うPrisma Access導入案件 └案件規模:6名程度 └PJ期間:約18ヶ月 └担当工程:要件整理/設計/構築/試験/運用設計/国内・海外展開 【Webセキュリティ強化に伴うSWG導入】 ・ 主要拠点およびデータセンタに対するZscaler製品の導入 └案件規模:3名程度 └PJ期間:約5ヶ月 └担当工程:要件定義/設計/構築/試験/試験移行/本番移行

300~1,000万円

東京都(港区)

AWS

Google Cloud Platform(GCP)

Microsoft Azure

育児支援制度あり

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

401k(確定拠出年金)あり

英語活用

リモート可

フレックス勤務

土日祝日休み

従業員数100名〜1000名未満

NEW

【Cyber Security Division】サイバーセキュリティエンジニア(CNAPP/Endpoint/端末管理)

セキュリティエンジニア(インフラ)

正社員

●シニアエンジニア ・ CNAPP、EDR/XDR、UEM/MDM 関連のセキュリティ導入・運用案件の推進/リード ・ PoC(概念実証)実施および技術評価の支援・代行 ・ 構築案件における要件定義・設計・構築設定・試験・展開作業など利用開始までの工程全般 ・ ユーザ運用を見据えた運用要件の整理・アラート毎の対応業務の検討、業務フロー図の作成などの運用設計 ・ 運用案件における運用整理・手順やフロー作成・設定代行、監視、障害一次切り分け、改善支援までの運用保守業務の全般 ・ 顧客への技術トレーニング・ナレッジトランスファーの提供 ・ 最新脅威動向・技術トレンドの調査および社内共有 CNAPP、EDR/XDR、UEM/MDM関連案件における主担当者として、プロジェクトのリード、設計から導入、運用保守までを主担当として主体的に推進し、案件品質と再現性を担保する役割です。あわせて、ナレッジ整備、標準化、若手育成を通じて、主力領域の技術基盤強化に貢献いただくことを期待します。 ●エンジニア ・ CNAPP、EDR/XDR、UEM/MDM 関連のセキュリティ導入・運用案件のメンバとして参画して、リーダーの指示を受けプロジェクトタスクを実施 ・ 構築案件における設計書作成・構築設定・試験や移行作業など利用開始までの工程全般 ・ 運用案件における運用整理・手順やフロー作成・設定代行、監視までの運用保守業務 構築や運用保守の実務を着実に遂行し、標準化された手順や設計に沿って品質を意識して対応できる方を歓迎します。また、主力領域の知識習得に前向きで、将来的に主担当やシニアエンジニアを目指して成長したい意欲のある方を期待します。 ●想定プロジェクトイメージ ※以下に記載する業務内容・技術領域をもとにしたプロジェクトイメージです。特定の実案件を示すものではありません。 【CNAPP/Cloud Security 導入・高度化】 ・ Azure/AWS/GCP等のクラウド環境を対象としたCNAPP製品の導入案件 └案件規模:4名程度 └PJ期間:約6ヶ月 └担当工程:要件整理/設計/構築/試験/運用設計 【EDR/XDR 導入・運用高度化】 ・ Endpoint/XDR製品の導入 └案件規模:4名程度 └PJ期間:約4ヶ月 └担当工程:ポリシー設計/検知・アラート設計/製品展開/アラート対応フローや運用手順整備 【UEM/MDM・端末管理高度化】 ・ Microsoft Intuneを活用した端末管理環境の構築 └案件規模:6名程度 └PJ期間:約6ヶ月 └担当工程:管理プロセスの設計/製品設定/試験導入/全社展開

300~1,000万円

東京都(港区)

AWS

Microsoft Azure

Google Cloud Platform(GCP)

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

401k(確定拠出年金)あり

英語活用

リモート可

フレックス勤務

土日祝日休み

従業員数100名〜1000名未満

NEW

【Cyber Security Division】サイバーセキュリティエンジニア(Identity)

セキュリティエンジニア(インフラ)

正社員

●シニアエンジニア ・ IAM/PAM/IGA等のIdentity関連のセキュリティ導入・運用案件の推進/リード ・ PoC(概念実証)実施および技術評価の支援・代行 ・ 構築案件における要件定義・設計・構築設定・試験・移行作業など利用開始までの工程全般 ・ 運用案件における運用整理・手順やフロー作成・設定代行、障害一次切り分け、改善支援までの運用保守業務の全般 ・ 顧客への技術トレーニング・ナレッジトランスファーの提供 ・ 最新脅威動向・技術トレンドの調査および社内共有 IAM/PAM/IGA等のIdentity関連案件における主担当者として、プロジェクトのリード、設計から導入、運用保守までを主担当として主体的に推進し、案件品質と再現性を担保する役割です。あわせて、ナレッジ整備、標準化、若手育成を通じて、主力領域の技術基盤強化に貢献いただくことを期待します。 ●エンジニア ・ IAM/PAM/IGA等のIdentity関連のセキュリティ導入・運用案件のメンバとして参画して、リーダーの指示を受けプロジェクトタスクを実施していく ・ 構築案件における設計書作成・構築設定・試験や移行作業など利用開始までの工程全般 ・ 運用案件における運用整理・手順やフロー作成・設定代行、監視までの運用保守業務の全般 構築や運用保守の実務を着実に遂行し、標準化された手順や設計に沿って品質を意識して対応できる方を歓迎します。また、主力領域の知識習得に前向きで、将来的に主担当やシニアエンジニアを目指して成長したい意欲のある方を期待します。 ●想定プロジェクトイメージ ※以下は本JDに記載する業務内容・技術領域をもとにしたプロジェクトイメージです。特定の実案件を示すものではありません。 【認証環境の導入・高度化】 ・ 従業員向け認証基盤へのOkta導入案件 └案件規模:4~6名程度 └PJ期間:約6ヶ月 └担当工程:要件整理/設計/構築/試験/運用設計 【特権ID管理環境の導入・運用高度化】 ・ CyberArk製品の導入 └案件規模:6~8名程度 └PJ期間:約8ヶ月 └担当工程:要件定義/基本設計/構築/試験/特権ID移行/ワークフロー・運用設計

300~1,000万円

東京都(港区)

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

401k(確定拠出年金)あり

英語活用

リモート可

フレックス勤務

土日祝日休み

従業員数100名〜1000名未満

ITスペシャリスト(パブリッククラウド(AWS等))

クラウドエンジニア

正社員

【ポジション概要】 MUFGでは2017年頃から「クラウドファースト」の指針に則り、Amazon Web Service(AWS)を始めとするパブリッククラウドの積極活用に取り組んでいます。 パブリッククラウドの利点を最大限享受する為には、単にベンダー提供のベストプラクティスを適用するのではなく、日々更新される最新情報を主体的に収集し、高度な知識と金融機関のセキュリティ基準を踏まえた最適な設計を行えることが重要であると考えています。 MUFG内でのクラウド利用に関する需要は増す一方で、社内の人材育成スピードが追いつかなくなってきております。 そのような背景を踏まえ、MUFGのクラウド活用をさらに加速する為、社内の中核メンバーとしてクラウド活用推進をわれわれとともにリードして頂ける方を募集しています。 【業務内容】 (雇入れ直後) 当グループの銀行及び当グループ向けのクラウド活用推進における以下の業務をご担当頂きます。 ●当グループのビジネス戦略に基づく、AWS活用推進及びアーキテクチャ検討。 ●当グループにおけるクラウド利用ポリシーを踏まえた、各種AWSサービスのセキュリティ設計・機能開発の検討及び実装。 ●当グループF向けAWS環境の構築・運用(アジャイル開発中心)並びに、CI/CDツールを用いた自動化対応及び継続的改善活動の推進。 (変更の範囲) 会社の定める業務 【役割・責任】 業務内容欄に記載した当グループ向けAWS環境の設計・開発・構築・運用を、ご経験・適性に応じてアジャイル開発によるScrumマスターもしくはメンバーとしてご担当頂きます。 【配属想定部署】 クラウドプラットフォーム部(銀行事業部門・グローバルプラットフォーム本部 配下) 【配属想定部署概要】 MUFG・三菱UFJ銀行内共通のITインフラストラクチャのうちパブリッククラウド(AWS)を主管する部署として、パブリッククラウド活用の将来ロードマップの策定から企画・開発・保守・管理、さらにその上で稼働するシステムに対するアーキテクトを担当しています。また、MUFGグローバル横断でのAWS活用を推進し、グローバルで一貫したセキュリティおよび統制を確保したプラットフォームの実現を目指し、次世代クラウド基盤の開発を推進しています。 【配属想定部署の人員構成】 社員のみで約20名、ベンダー各社から常駐いただいている社員等も含めると80名以上の組織です。AWSに閉じず、ネットワークやコンテナ、DBなど各種インフラストラクチャを担う部署とも関係が深く、各分野のエキスパートと協働・切磋琢磨しあえる刺激的な環境です。 【おもな関係者】 ベンダー各社・外部団体に加え、社内各部署、当グループの銀行をはじめとするグループ企業等と広く関わります。 トップ・マネジメントから個々のチームメンバーまで幅広く関わっていただく機会があります。 【想定担当案件(例)】 配属想定部署の特性上、特定の案件のみを担当するのではなく、様々なAWS関連案件の以下の役割をご担当頂きます。 ●AWSコンシェルジュ業務 社内でAWS利用を検討しているチームのメンバーに対し、AWS利用に向けたオンプレからの移行・システム構成検討をサポート。 ●AWS環境構築 MUFG向けシステム開発プロジェクトのAWSレイヤーの環境構築(アカウント発行~IaaS層構築)。 ●AWS新サービス検討 AWSにてリリースされた新サービスや当社で利用していないサービスを、仕様・特徴・セキュリティ等の観点で評価し当社システムへの適用可能性を検討。 ●その他 当社でのAWS標準設計における改善対応、自動化レベルアップ対応、可用性高度化施策の検討等。

750~1,244万円

東京都(中野区)

AWS

Ansible

Jenkins

Python

Oracle

GitLab

Red Hat

Terraform

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

401k(確定拠出年金)あり

英語活用

リモート可

土日祝日休み

服装・髪型自由

アジャイル・スクラム開発環境

従業員数1000名以上

三菱UFJインフォメーションテクノロジー株式会社

三菱UFJインフォメーションテクノロジー株式会社

画像認識AIアルゴリズムエンジニア

AI・機械学習(LLM)エンジニア

正社員

●主に担当する業務内容 画像認識AIのアルゴリズム・モデル開発 調査テーマの提案 アルゴリズム・モデルの調査・評価 アルゴリズム・モデルの改善・軽量化 PoCの実施 プロダクトの開発 ●プロダクトの利用事例 [AI-App人数カウント・AI-App人物検索](https://safie.jp/ai-app/people-count/) カメラ内のAIアクセラレータを用いてリアルタイムに人物の検出・集計や店舗等で人物の識別を行う 利用事例:店舗入口にSafie Oneを設置し「AI-App人数カウント」で来店者数を計測。肌感覚に頼らない定量データに基づき、店頭キャンペーン施策のPDCAを効率化 [Safie AI Studio](https://safie.jp/ai-studio/) 物体検出アプリ 利用事例:人・車両・生活用品など多様な物体を識別し、設定エリアへの侵入やライン通過を検知する汎用物体検知アプリとして提供。 (建設・製造・小売など幅広い業界のPoCで活用)⁠ 重機近接アプリ 利用事例:建設現場において、重機と作業員の危険な接近をリアルタイムに検知し、音声通知などと連携して重大事故の未然防止に貢献。 ⁠ ショッピングカート検知アプリ 利用事例:小売店舗のカート置き場の滞留状況(過多・不足)を自動検知し、店舗あたり出店コスト削減に活用。 ●技術・開発環境について 開発言語 Python、C++ ディープラーニング PyTorch AWS EC2、S3、ECR、SageMaker CI/CD GitHub Actions コミュニケーション Slack GitHub Google Workspace Backlog Notion ●生成AIツール利用 Amazon Bedrock/Gemini/GitHub Copilot/Notion AI/Claude Code ●部署の今後の目標・目下の取り組み 目標 多様な画像認識モデルを開発し、プロダクトとしてリリースする。 AIプラットフォームの提供を進めるために、自社のみならずサードパーティーも巻き込んだ開発を推進する。 取り組み 顧客からの要望と技術的な動向を同時に捉えながら、開発の戦略を立てていくこと。 画像認識AI開発組織の拡充に伴う、属人化緩和のための育成用ドキュメント作成など、より一層のチーム力強化。 AIプラットフォームの実現のために、社内・社外を巻き込んで開発を推進できる人材の確保。 ●従事すべき業務の変更の範囲 <雇入れ直後>システムの設計・開発・デザイン、その他これらに付随する一切の業務 <変更の範囲> 会社の定める業務

-

東京都(品川区)

Slack

AWS

Notion

PyTorch

Backlog

Python

GitHub

GitHub Actions

C++

画像認識

C言語

生成AI・LLM

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

生成AI開発ツール導入

英語活用

リモート可

副業OK

土日祝日休み

自社プロダクト・サービス開発

機械学習・データ活用

【CyberE/イベント事業部】ビジネスプロデューサー

コンテンツディレクター・編集

正社員

エンタメ業界の未来を仕掛ける「共創プロデューサー」へ。 CyberEは、単なるイベント制作会社ではありません。クライアントやパートナーと共に、 IP × ファン体験 × マーケティング を掛け合わせ、戦略立案から制作・運営までを一気通貫で担います。 本ポジションでは、 ビジネスプロデューサー として以下を推進していただきます。 ・クライアントやパートナーとの共創によるイベント企画・提案 ・マーケティング・クリエイティブを組み合わせたプロモーション設計 ・オンライン/オフライン融合型イベントの制作・運営 ・自社発の新規事業や海外展開プロジェクトへの参画 弊社では既存の業界の枠にとらわれず、裁量を持ってゼロから仕掛けられる環境 が大きな魅力です。 【具体的な業務内容(プロジェクト例)】 ・国内外のクライアントやパートナーと共に、イベントの企画立案から提案、実施までをリード ・ゲーム・アニメ・マンガ・音楽などのIPを活かしたファン体験設計やプロモーション戦略のディレクション ・アリーナ規模の大型イベントから、オンライン配信イベント、展示会、メタバースまで、多様な形式のイベント制作・運営 ・ABEMAなどのCAグループ各社と連携し、オンライン×オフラインを融合させた新しいプロジェクトを推進 ・海外展開を視野に入れた新規プロジェクトや事業開発への参画 ・社内メンバーや外部パートナーと協働し、プロジェクトマネジメント/チームマネジメントを担う 関連記事 ●公式サイト CyberZイベント事業説明(https://cyber-z.co.jp/service/esports) 株式会社CyberE(当社100%子会社)(https://www.cybere.co.jp/) RAGE公式サイト ●RAGE 関連インタビュー eスポーツエンターテインメントブランドRAGEの今と目指す先 (https://cyber-z.co.jp/cyberzdna/240110.html?fbclid=IwAR3VuWTphc8ZLaWn5tZvpxtYBwC-x7Zw-f0M8V10kE6VySq4CCcS6VpSP4o_aem_AfWbDaHh2fi5X1sWNsvi7fQvqNXDeRZ4sFFzcE6f3X1iu4EwI1FMM5omompk5kACg8Q)

-

東京都(渋谷区)

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

持ち株会制度あり

年俸制(12分割)

英語活用

リモート可

上場企業

メガベンチャー

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【WINTICKETスポーツ映像テック事業部】スポーツ領域のデータ解析!WINTICKETの画像認識エンジニア募集

AI・機械学習(LLM)エンジニア

正社員

スポーツのデータ(映像・スタッツ)解析を推進し、優れた視聴体験やチーム運営に社会実装することをご担当いただきます。 技術応用例 ・スポーツ映像における選手の3D座標認識、選手の姿勢推定、ボールトラッキング、動画要約 ・プレー解析、イベント予測モデルの構築・運用 ・推論・再学習・モニタリングを支えるMLOps基盤の構築 ●会社概要 スポーツ映像テック事業部では、サイバーエージェントグループのABEMAやSports AI Tech Labと連携しながら、データ解析・イベント予測などテクノロジーを核としたスポーツビジネスを展開しています。独自に開発した中継映像「WINLIVE」のさらなる発展や、新たなスポーツビジネス創出へ技術力を活かしてくれる仲間を募集します。 WINTICKETについて ●WINTICKET_佐野代表取締役インタビュー https://www.cyberagent.co.jp/way/list/detail/id=29734 ●事業部紹介ページ https://aimap.cyberagent.co.jp/products/dsc_wtsportsvideotech/ ●競輪の視聴体験を変えたWINLIVEの技術 https://www.cyberagent.co.jp/way/list/detail/id=30240 入社後は、ご経験や志向に応じて以下のいずれか、または両方に関わっていただく想定です。 ・R&D寄り: 新規アルゴリズム検討、精度改善、新技術探索 ・社会実装寄り: 実運用への落とし込み、速度改善、システム連携、現場導入

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東京都(渋谷区宇田川町)

画像認識

MLOps

AWS

Google Cloud Platform(GCP)

社宅・家賃補助制度あり

持ち株会制度あり

英語活用

リモート可

土日祝日休み

自社プロダクト・サービス開発

自社内開発メイン

機械学習・データ活用

上場企業

メガベンチャー

【1756】_HG_【東京勤務】インフォテイメントシステムのソフトウェアプラットフォーム開発

組み込みエンジニア

正社員

【具体的には】 次世代IVIシステムにおけるOS・ミドルウェア・BSP領域の開発リードを担当いただきます。単に動くものを作るだけでなく、製品としての「応答速度」「安定性」「拡張性」に責任を持ち、最高のユーザー体験(UX)を支える基盤を構築していただきます。 ●Android/Linuxプラットフォームの設計・実装(Kernel/Driver/HAL) ●SoCベンダー(Qualcomm等)提供のBSP適合およびカスタマイズ ●システムパフォーマンスの最適化(起動時間短縮、メモリ管理、省電力制御) ●AWS等を活用したCI/CD環境構築、自動テストパイプラインの運用・改善 ●新技術調査、アーキテクチャ刷新の提案、リファクタリング検討 ※担当領域に閉じこもらず、アプリ開発チームやハードウェア担当とも連携し、「どんなクルマを作りたいか」という視点を持って自律的に開発を推進していただきます。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります 【担当システム例】 Android Automotive OS基盤、Linux Kernel、Hypervisor、OTA(Over The Air)基盤、セキュリティモジュール、車載通信制御(CAN/Ethernetゲートウェイ) 【開発ツール】 ●構成管理ツール:Git(Gerrit, GitLab), SVN ●開発言語: C, C++, Python, Shell Script, (一部Java) ●インフラ: Amazon Web Service, Docker, Kubernetes ●開発手法: Agile (Scrum, Kanban) ●コミュニケーションツール: Slack ,Teams ●プロジェクト管理ツール: JIRA, Confluence等 ●その他: Jenkins, LAVA, Yocto Project

570~1,040万円

東京都(港区)

Shell

JIRA

Slack

AWS

Jenkins

Python

C言語

Linux

Kubernetes

Java

Confluence

Android

Docker

C++

英語活用

アジャイル・スクラム開発環境

従業員数1000名以上

【1755】_HG_【東京勤務】インフォティメントシステムの要件定義/アーキテクチャ設計

システムアーキテクト

正社員

【具体的には】 次世代IVIシステム開発におけるアーキテクチャ選定段階からを担当いただきます。マーケティングや企画部門の要求を技術仕様に落とし込み、GoogleやQualcomm等のパートナー、および社内開発チームを技術面からリードしていただきます。 ●IVIシステム全体のアーキテクチャ設計およびシステム・モジュール構成設計 ●非機能要件(パフォーマンス、セキュリティ、拡張性)の策定と実現性検討(フィジビリティスタディ) ●Google / Qualcomm 等のグローバルパートナーとの新規提案・仕様調整・技術折衝 ●開発ロードマップの技術的な整合性確認と問題解決 ●開発プロセス(A-SPICE等)の整備および内製・外製の役割分担の最適化 ※管理業務のみを行うのではなく、自ら技術的な判断を下し、エンジニアやパートナーをリードする「技術の司令塔」としての自律的な動きが求められます。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 【担当システム例】 次世代コックピットシステム全体、コネクテッドサービス基盤、E/Eアーキテクチャ連携部分、グローバル展開向け派生システム 【開発ツール】 ●アーキテクチャ設計: Enterprise Architect, UML/SysMLツール ●プロジェクト管理・要件管理: JIRA, Confluence ●コミュニケーション: Slack, Teams ●構成管理: Git ●その他: Android Automotive OS関連ドキュメント、A-SPICE関連ツール、Google Automotive Service関連ドキュメント

570~1,040万円

東京都(港区)

JIRA

Confluence

Android

英語活用

自社プロダクト・サービス開発

従業員数1000名以上

【M_62】_HG_※管理職※【東京勤務】SDVアーキテクチャーの全体統括

組み込みエンジニア

正社員

1.SDVアーキテクチャの全体設計方針立案 ビジネス戦略・商品企画・技術戦略を踏まえ、 車両内外(クラウド・モバイル含む)を横断した システム全体としてのアーキテクチャ方針を構想・定義します。 個別領域最適ではなく、車一台の価値最大化を前提とした全体設計が求められます。 2.アーキテクチャ統制・ガバナンスの構築 各開発部門・機種・世代を跨いだ数百名規模の開発組織に対し、 設計原則・ルール・意思決定プロセスを定義し、 開発全体を統制するガバナンスモデルを構築・定着させます。 単なるルール整備ではなく、実行させ、定着させるところまで責任を持つポジションです。 3.重要開発テーマへの参画・意思決定リード アーキテクチャに大きな影響を与える重要プロジェクトに自ら参画し、 基本方針の意思決定を主導します。 4.技術リーダーシップおよびメンバー育成 アーキテクト・エンジニアに対して、設計思想や技術判断の指針を示し、 組織全体のアーキテクチャ設計力の底上げを担います。 ・設計レビューやディスカッションを通じた技術指導 ・アーキテクト人材の育成・輩出 ・複雑な技術課題に対する意思決定支援 自らの専門性をもってチームを率い、技術で牽引するリーダーシップが求められます。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 【使用ツール】 AUTOSAR Adaptive/Classic, C/C++, Python, Javascript, シェルスクリプト, Doors, EnterpriseArchitect, CAMEO/PREEvision, JIRA/Confluence, Git, SVN, Jenkins, GoogleTest framework, Docker, Claude/Claude Code etc.

1,210~1,910万円

東京都(港区)

Shell

Python

Confluence

JIRA

C言語

C++

JavaScript

Docker

Jenkins

Linux

生成AI・LLM

生成AI開発ツール導入

管理職・マネージャー候補

英語活用

従業員数1000名以上

【1923】_HG_バックエンド/クラウドエンジニア(グローバルコネクテッド・デジタルサービス領域)

クラウドエンジニア

正社員

●部門(領域)の役割 Hondaのコネクテッドソリューション開発部門は、年間で世界3,000万人にも及ぶホンダのお客様に対してコネクテッドサービスの新価値サービスの提供を通し、「Hondaならではのモビリティの拡がりによる価値創造」を進めており、2030年までに車両と一体で実現するデジタルサービスプラットフォームを世界一の品質と効率でアジャイルに提供し続けることを実現すべく日々の開発に取り組んでおります。 その中で、当領域ではビジネス部門、車両開発部門、その他関連部門連携部門と連携し、最適な開発手法(WF / スクラム etc)を選択し、開発・運用を推進しております。 ●任せる業務の概要 Hondaの数百万台規模のコネクテッドサービス・デジタルサービスを支える大規模システムのバックエンドエンジニアとして、クラウド基盤・API・データ連携機能の開発/DevOpsをリードしていただきます。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 ●具体的な想定業務 ・コネクテッドサービスを支えるバックエンドシステムの設計・開発・運用 ・車両データとリアルタイムで連携するクラウド基盤およびAPIの開発 ・モバイルアプリや外部サービスと連携するデータ処理・連携機能の実装 ・大規模データ・高トラフィック環境におけるパフォーマンス最適化および可用性向上 ●期待する役割 単なる実装にとどまらず、設計・開発・運用まで一貫して関与し、DevOpsの考え方に基づいた継続的なサービス改善と価値提供の最大化を担っていただくことを期待します。 ●キャリアパス 現場のエンジニアとして経験を積んだ後、スペシャリストもしくはマネージャーとしてキャリアアップが可能です。 ●使用ツール/開発言語など ・量産環境:AWS、Google Cloud ・使用ツール:Jira/Confluence,Teams,Slack、各種AI、CICD、VSCode

570~1,040万円

東京都(港区)

Kotlin

Node.js

JIRA

Slack

AWS

生成AI・LLM

Python

Google Cloud Platform(GCP)

Java

Confluence

英語活用

自社プロダクト・サービス開発

大規模トラフィック環境

アジャイル・スクラム開発環境

従業員数1000名以上

【1975】_HG_【名古屋勤務】AD ADAS向けソフトウェアプラットフォーム(OS領域)の開発、インテグレーション

組み込みエンジニア

正社員

① ビークルOS(車載OS)の開発 次世代のAD/ADASシステムを安全かつ安定的に動作させるためのビークルOSの開発を行います。 サプライヤーと連携した開発と、完全内製化の開発の2種類があるため、組込み開発において何らかのご経験があれば、ご活躍の可能性がございます。 (実装やテスト経験者も対象) ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 ≪業務委細≫ ・AUTOSAR Adaptive / Classicに基づいたOS・ミドルウェア層の要求仕様策定、設計、実装 ・OSとアプリケーション間のインターフェース仕様策定および調整 ※OSやミドルウェア開発経験、リアルタイムOS、仮想化技術、セキュアブートやプロセス間通信(IPC)などの知識が活かせます。 ②車載アプリケーション/サービスのインテグレーション(統合・検証) 開発したビークルOS上で動作する各種AD/ADAS向けアプリケーションやサービスを統合し、最適に動作させるための設計・検証を行います。 インテグレーションを完遂するには、OSのカーネル、通信ミドルウェア、ハードウェア、そして上位のアプリ層まで、すべてのレイヤーに精通する必要があります。 そのため、特定の技術に閉じこもらず、フルスタックな知識が自然と身につきます。 ≪業務委細≫ 他チーム・他社が開発したアプリをビークルOSに適切に組み込み・配置 ソフトウェア間の通信や依存関係を調整・チューニング システム全体での機能検証・統合テスト・不具合解析/対策 ③ 次世代通信ミドルウェアの開発・実装 AD/ADAS向けの通信ミドルウェア(DDS、SOME/IP、MQTT等)」の開発は、車の安全性向上に直結する領域です。 システムのふるまいについて低遅延・正常作動を実現させる仕事です。 ≪業務委細≫ SOME/IP、DDS、MQTTなど、車内・車外通信プロトコルのAD/ADAS向けの最適化と実装 異なるドメイン間でのデータ交換を安全かつ低遅延で行うためのルーティング制御やメッセージブローカーの開発 ●生成AIを活用した開発プロセスの改善及び内製化促進 プラットフォームの開発実務を担っていただきながら、当該領域における開発効率を上げるためにAI活用の推進を担っていただきたいです。 既存の開発手法に囚われずに、開発プロセスの課題を特定し、最新のAI技術を駆使しながら改善につなげていただくことがミッションです。 ≪業務委細≫ ●過去資産のデータ化 過去の膨大な開発・設計資料をデータ資産化し、ナレッジ検索・再利用性を向上させる基盤構築。 ●テスト自動化 生成AIを活用したテストコードの自動生成、検証工程の自動化による工数削減 ●開発の内製化推進 AIコードアシスタント等を活用し、従来外注していた実装業務を社内でスピーディーに行う「内製開発」へのシフト推進 【開発ツール】 AUTOSAR Adaptive/Classic, POSIX, Linux, HyperVisor, C/C++, Python, シェルスクリプト, Doors, EnterpriseArchitect, PREEvision, JIRA/Confluence, Git, SVN, Jenkins, Wireshark等

570~1,040万円

全国

JIRA

Python

Linux

生成AI・LLM

Jenkins

C言語

C++

Confluence

Shell

英語活用

従業員数1000名以上

MUFG PaaS(行内標準OS/MW設計)企画・開発推進

ネットワークエンジニア

正社員

【ポジション概要】 三菱UFJフィナンシャル・グループ(MUFG)は「世界が進むチカラになる。 」をパーパス(存在意義)として掲げ、「金融とデジタルの力で未来を切り拓くNo.1ビジネスパートナー」を目指す金融グループです。 三菱UFJインフォメーションテクノロジー株式会社(MUIT)は、「安心・安全・安定でMUFGを「支え」、金融×ITでMUFGを「変える」、メインドライバーとなる」ことをパーパス(存在意義)とし、ITプロフェッショナル集団として、三菱UFJ銀行をはじめとするMUFG各社の業務を中心に、企画から運用までの全ステージでITソリューションを担い、牽引しています。 近年、国内外の社会情勢や環境が大きく変わり、金融ビジネスも変革の時代を迎えています。 また、これを支えるITも更なる業務拡大が急務となっており、金融×ITプロフェッショナルとして誇りを持ち、金融の未来を切り拓いていける人材を募集しております。 【業務内容】 (雇入れ直後) 三菱UFJインフォメーションテクノロジー株式会社(MUIT)は、三菱UFJ銀行をはじめとするMUFG各社の業務を中心に、企画から運用までの全ステージでITソリューションを担い、牽引していく事が求められており、その一翼を担うITのプロフェッショナルとしてご活躍頂きます。 特に、本募集ではネットワークサービス部のPaaSチームメンバーとして、下記のような業務を想定しております。 ・Linux/OracleDBの社内コンサル/サポート ・MUFG PaaS(行内標準OS/MW設計)※1)に対するQA対応 ・TLPT対応:新たなセキュリティー要件のPaaS標準設計への取込み ・基盤早期提供:CI/CDの仕組みを使ったPaaS含む基盤の早期提供 ・AIを使った業務改善 など ※1:Redhat Linux/Amazon Aurora/Jboss EAP/OracleDB/Weblogic/DB2/WAS/HiRDB/CosmiNexusなど広くグループ内で利用される製品に対し、設計/運用ツール/ナレッジ等標準化/共有化を図る活動 (変更の範囲) 会社の定める業務 【役割・責任】 業務内容欄に記載したMUFG PaaS(行内標準OS/MW設計)を構成する各技術要素うちいずれかを、ご経験・適性に応じてご担当頂きます。 【配属想定部署】 ネットワークサービス部(グループ事業部門・グループ共通基盤本部 配下) 【配属想定部署概要】 MUFG・三菱UFJ銀行内共通のITインフラストラクチャを主管する部署として以下のような幅広い範囲のサービスの導入・運用を手掛けています。 ・ネットワーク・アーキテクチャー設計・管理(基幹通信網、LAN/WAN)、内外通信網の設計・管理、ネットワーク構成管理(機器、アドレスなど)、関連案件の企画総括、新技術等の各種調査 ・統合(ブレード)サーバー基盤、外部クラウド共通基盤(AWS)の企画・開発・保守・管理 ・NAS等、各種統合ストレージに関する企画・開発・保守・管理 ・MUFG PaaS(行内標準OS/MW設計)※1)に関する企画・開発・保守・管理 ・MUFG・三菱UFJ銀行全体のITスタンダード(Webアプリケーションフレームワークサーバー、DBMS等)の企画・開発・保守・管理 ・その他各種基盤関連新技術の調査 ※1:Redhat Linux/Amazon Aurora/Jboss EAP/OracleDB/Weblogic/DB2/WAS/HiRDB/CosmiNexusなど広くグループ内で利用される製品に対し、設計/運用ツール/ナレッジ等標準化/共有化を図る活動 【配属想定部署の人員構成】 社員のみで約50名、ベンダー各社から常駐いただいている社員等も含めると百名以上の大規模組織です。 前述の通り各種のインフラストラクチャを取り扱っていますので、各分野のエキスパートと協働・切磋琢磨しあえる刺激的な環境です。 【おもな関係者】 ベンダー各社・外部団体に加え、社内各部署、三菱UFJ銀行をはじめとするグループ企業等と広く関わります。 トップ・マネジメントから個々のチームメンバーまで幅広く関わっていただく機会があります。 【想定担当案件(例)】 PaaS製品EOSに合わせたバージョンアップ対応や業務アプリの要件取込対応を行うとともに、部内外の関係者と協業し、様々な案件/施策にもご参画頂きます。 ・Linux/OracleDBの社内コンサル/サポート ・MUFG PaaS(行内標準OS/MW設計)に対するQA対応 ・TLPT対応:新たなセキュリティー要件のPaaS標準設計への取込み ・基盤早期提供:CI/CDの仕組みを使ったPaaS含む基盤の早期提供 ・AIを使った業務改善 など

733~1,244万円

東京都(中野区)

Amazon Aurora

Linux

Oracle

Red Hat

生成AI・LLM

Ansible

GitLab

Jenkins

AWS

Microsoft Azure

Google Cloud Platform(GCP)

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

研修・勉強会あり

401k(確定拠出年金)あり

英語活用

リモート可

土日祝日休み

従業員数1000名以上

三菱UFJインフォメーションテクノロジー株式会社

三菱UFJインフォメーションテクノロジー株式会社

ITスペシャリスト(ネットワーク)

ネットワークエンジニア

正社員

【ポジション概要】 当社では、三菱UFJ銀行をはじめとするMUFGが利用し、まさに社会インフラといえるグローバルベースの大規模ネットワーク環境の構築・管理を行っています。 金融業務の安定のため、24時間365日安定稼働を維持しつつ、行内・グループ内の各種システム開発ニーズに伴う多数のネットワーク構築・変更作業を実施しております。 このような大規模ネットワークを預かる当部において、仮想化・自動化・効率化をキーワードとした次世代アーキテクチャの検討など、重要プロジェクト/施策を主体的にリードして頂ける方を募集しています。 【業務内容】 (雇入れ直後) ご経験・適性に応じ、下記業務をお任せします。 当グループ向け国内・海外ネットワークシステムに関する設計・開発・構築業務 ・次世代ネットワークアーキテクチャ検討推進 ・ネットワーク変更作業の効率化・自動化推進 ・現行ネットワーク環境に関する課題解決、改善対応 (変更の範囲) 会社の定める業務 【役割・責任】 国内・海外のネットワーク開発に関する設計・開発・構築業務をプロジェクトマネージャーとしてご担当頂きます。 担当案件によっては、自社による内製(ベンダー非依存での設計・構築)に取り組んでいただくケースがあります。 【配属想定部署】 ネットワークサービス部(グループ事業部門・グループ共通基盤本部 配下) 【配属想定部署概要】 当グループ・銀行内共通のITインフラストラクチャを主管する部署として以下のような幅広い範囲のサービスの導入・運用を手掛けています。 ●ネットワーク・アーキテクチャー設計・管理(基幹通信網、LAN/WAN)、内外通信網の設計・管理、ネットワーク構成管理(機器、アドレスなど)、関連案件の企画総括、新技術等の各種調査 ●PaaSに関する企画・開発・保守・管理 ●メガバンク・グループや銀行全体のITスタンダード(Webアプリケーションフレームワーク、DBMS等)の企画・開発・保守・管理 ●その他各種基盤関連新技術の調査 【配属想定部署の人員構成】 社員のみで約50名、ベンダー各社から常駐いただいている社員等も含めると百名以上の大規模組織です。 前述の通り各種のインフラストラクチャを取り扱っていますので、各分野のエキスパートと協働・切磋琢磨しあえる刺激的な環境です。 【おもな関係者】 ベンダー各社・外部団体に加え、社内各部署、当グループの銀行をはじめとするグループ企業等と広く関わります。 トップ・マネジメントから個々のチームメンバーまで幅広く関わっていただく機会があります。 【想定担当案件(例)】 ●次世代ネットワークアーキテクチャ検討推進 ●国内・海外ネットワーク設計・構築・保守

750~1,244万円

東京都(中野区)

AWS

Ansible

Python

Linux

育児支援制度あり

401k(確定拠出年金)あり

英語活用

リモート可

土日祝日休み

従業員数1000名以上

三菱UFJインフォメーションテクノロジー株式会社

三菱UFJインフォメーションテクノロジー株式会社

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【メガバンクのIT戦略を担う】コンテナプラットフォーム活用推進

システムエンジニア(業務系)

正社員

【ポジション概要】 MUFGでは2022年頃からコンテナプラットフォームの構築と「コンテナシフト」の指針に則り、Redhat OpenShiftを中心としたコンテナプラットフォームの展開に積極的に取り組んでいます。コンテナ利用システムの増加と採用技術の拡大に伴い、社内の人材育成スピードが追い付かない背景があり人員増強が必要となっています。MUFGのコンテナ開発のニーズに対応する為、中核メンバーとしてコンテナ推進をリードしていただける方を募集しております。 【業務内容】 (雇入れ直後) 三菱UFJ銀行及びMUFG向けのコンテナプラットフォーム(オンプレミス環境/AWS ROSA)活用推進における以下の業務をご担当いただきます。 ・MUFGのビジネス戦略・IT戦略に基づく、コンテナプラットフォームの推進及びアーキテクチャー検討。 ・MUFGのビジネスに貢献することを目的とした、コンテナプラットフォームのサービス設計、設計、実装。 ・MUFG向けのRedhat OpenShiftを中心としたコンテナプラットフォームの構築・運用。CI/CDツール等を用いた自動化の推進。 (変更の範囲) 会社の定める業務 【役割・責任】 業務内容欄に記載したMUFG向けコンテナプラットフォームの設計・開発・構築・運用を、ご経験・適性に応じてチームリーダーもしくはメンバーとしてご担当いただきます。 【配属想定部署】 ネットワークサービス部(グループ事業部門・グループ共通基盤本部 配下) 【配属想定部署概要】 MUFG・三菱UFJ銀行内共通のITインフラストラクチャを主管する部署として以下のような幅広い範囲のサービスの導入・運用を手がけています。 ・ネットワーク・アーキテクチャー設計・管理(基幹通信網、LAN/WAN)、内外通信網の設計・管理、ネットワーク構成管理(機器、アドレスなど)、関連案件の企画総括、新技術等の各種調査 ・Amazon Web Service(AWS)を始めとするパブリッククラウドの企画・開発・保守・管理 ・PaaSに関する企画・開発・保守・管理 ・MUFG・三菱UFJ銀行全体のITスタンダード(Webアプリケーションフレームワーク、DBMS等)の企画・開発・保守・管理 ・その他各種基盤関連新技術の調査 【配属想定部署の人員構成】 社員のみで約50名、ベンダー各社から常駐いただいている社員等も含めると百名以上の大規模組織です。前述の通り各種のインフラストラクチャを取り扱っていますので、各分野のエキスパートと協働・切磋琢磨しあえる刺激的な環境です。 【おもな関係者】 ベンダー各社・外部団体に加え、社内各部署、三菱UFJ銀行をはじめとするグループ企業等と広く関わります。トップ・マネジメントから個々のチームメンバーまで幅広く関わっていただく機会があります。 【想定担当案件(例)】 配属想定部署の特性上、特定の案件のみを担当するのではなく、様々なコンテナ関連案件の以下の役割をご担当いただきます。 ・コンシェルジュ業務:社内でコンテナ利用を検討しているチームのメンバーに対し、コンテナ利用に向けた非コンテナ環境からの移行・システム構成検討をサポート。 ・環境構築:MUFG向けシステム開発プロジェクト向けのコンテナプラットフォーム環境構築(OpenShiftクラスタ構築、Namespace構築)。 ・新サービス検討:OpenShift及び、Istio等のコンテナ関連エコシステムについて、新機能や新技術の調査を行い、仕様・特徴・セキュリティ等の観点で評価し当社システムへの適用可能性を検討。 ・その他:コンテナプラットフォームにおける改善対応、自動化レベルアップ対応、可用性高度化施策の検討等。

733~1,244万円

東京都(中野区)

AWS

Ansible

Python

GitHub

Oracle

PostgreSQL

GitLab

Red Hat

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

401k(確定拠出年金)あり

英語活用

リモート可

土日祝日休み

服装・髪型自由

従業員数1000名以上

三菱UFJインフォメーションテクノロジー株式会社

三菱UFJインフォメーションテクノロジー株式会社

【320】_HG_【東京勤務】MLOps/ソフトウェアエンジニア※自動運転・運転支援領域

AI・機械学習(LLM)エンジニア

正社員

【具体的には】 ※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します 世界レベルの自動運転・運転支援システム実現に向け、AI開発に必要なMLOps環境や関連ソフトウェアの開発と運用を担っていただきます。 データ取得・前処理・学習・評価・デプロイ・監視までのエンドツーエンドをつなぐ「開発と運用の土台」を設計・構築し、AIモデルの品質と更新スピードを継続的に高めることが使命です。 ・データ収集戦略の検討と実行 ・データ管理、クレンジング、前処理など一連のパイプライン設計と開発 ・AI学習/評価環境の開発・運用 ・自動運転・運転支援システムのテスト(シミュレーション、実車など) ・モデルのモニタリング、再学習環境の構築と運用 ※自動運転・運転支援の更なる革新のための各AI応用機能の研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などをお任せ致します。 尚、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 【開発ツール】 Python, C++, PyTorch, Weights & Biases, ROS2, AWS/GCP, Git/GitHub Enterprise, CARLA, MATLAB 等

570~1,040万円

東京都(港区)

GitHub

C++

Python

AWS

Google Cloud Platform(GCP)

Matlab

PyTorch

MLOps

生成AI・LLM

英語活用

リモート可

機械学習・データ活用

従業員数1000名以上

【M_56】【2041】_HG_※管理職※【東京勤務】四輪サイバーセキュリティ技術開発(法規認可対応)

セキュリティエンジニア(インフラ)

正社員

●業務委細 虎ノ門拠点のミッションは、最新法規のセンシングから、Honda独自の開発プロセスへの落とし込み、そして実際の認可取得までを完遂することです。 あなたには、管理職として拠点戦略の立案/推進、及び組織マネジメントを担っていただきます。 また、以下における決裁/マネジメント業務もお任せします。 法規センシング・解釈: UN-R155、欧州CRA(Cyber Resilience Act)、中国特有法規等の最新動向を把握し、車両開発への影響を特定 認可戦略・プロセス改善: 法規に基づいたセキュリティ実施要領の策定、および開発現場(栃木等)への展開・プロセス改善 認可取得実務: 各機種の認証取得に向けたリスクアセスメントの実施、膨大な証明書類(帳票)の作成、およびSUMS(ソフトウェアアップデート管理システム)等の各種管理体系(MS)との連携 認証機関対応: 第三者審査機関(テクニカルサービス)との折衝。審査官からの技術的な指摘に対し、開発の代表として論理的根拠を持って回答・交渉を実施 ※専門性や適性、 【使用ツール・言語】 ・EXCEL、Power Point等、基本的なPCソフトの操作 ・MATLAB/Simulink、CANoe、CAN Analyzer等の計測&シミュレーションツールの操作 ・Autosar、C等のソフトウェア技術 等

1,210~1,910万円

東京都(港区)

Matlab

C言語

管理職・マネージャー候補

英語活用

従業員数1000名以上

【1922】_HG_モバイルアプリエンジニア(グローバルコネクテッド・デジタルサービス領域)

モバイルアプリエンジニア

正社員

●部門(領域)の役割 Hondaのコネクテッドソリューション開発部門は、年間で世界3,000万人にも及ぶホンダのお客様に対してコネクテッドサービスの新価値サービスの提供を通し、「Hondaならではのモビリティの拡がりによる価値創造」を進めており、2030年までに車両と一体で実現するデジタルサービスプラットフォームを世界一の品質と効率でアジャイルに提供し続けることを実現すべく日々の開発に取り組んでおります。 その中で、当領域ではビジネス部門、車両開発部門、その他関連部門連携部門と連携し、最適な開発手法(WF / スクラム etc)を選択し、開発・運用を推進しております。 ●任せる業務の概要 Hondaのコネクテッドサービスおよびデジタルサービスにおけるスマートフォンアプリのエンジニアとして、ユーザー接点となるアプリケーションの設計・開発をリードしていただきます。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 ●具体的な想定業務 ・ユーザー接点となるスマートフォンアプリ(iOS / Android)の設計・開発 ・アプリストア配信・運用(CI/CD、クラッシュ解析、A/Bテスト等) ・ユーザー行動分析に基づく機能改善・UX最適化の推進 ・バックエンドAPIおよびクラウド基盤と連携したデータ通信・同期処理の設計・実装 ・車両連携機能やコネクテッドサービス機能を外部アプリから利用可能にするSDKの設計・開発 ●期待する役割 単なる画面実装にとどまらず、ユーザー体験(UX)を意識した機能設計・改善、バックエンドや車両データと連携したアプリケーション開発まで一貫して関与し、プロダクト価値の最大化を担っていただくことを期待します。 また、DevOpsの考え方に基づき、リリース後の利用状況やユーザーフィードバックを踏まえた継続的な改善を行い、グローバルに展開されるコネクテッドサービスの進化・推進を期待します。 ●キャリアパス 現場のエンジニアとして経験を積んだ後、スペシャリストもしくはマネージャーとしてキャリアアップが可能です。 ●使用ツール/開発言語など ・量産環境:AWS、Google Cloud ・使用ツール:Jira/Confluence、Teams、Slack、各種AI、CICD、VSCode、Xcode、AndroidStudio

570~1,040万円

東京都(港区)

Kotlin

JIRA

Slack

Swift

AWS

生成AI・LLM

Google Cloud Platform(GCP)

Android

iOS

Confluence

英語活用

自社プロダクト・サービス開発

BtoC向けサービス

大規模トラフィック環境

アジャイル・スクラム開発環境

従業員数1000名以上

C-DX-01_ICT戦略部 - IT戦略企画立案・推進(アプリ領域)

プロジェクトマネージャー(PM)

正社員

DX推進の主要施策として基幹システム刷新とデータ分析基盤構築のプロジェクトがグローバルで本格稼働しており、AI/IoTを最大限活用したBPRに向けた組織体制の強化が求められています。この職種では、海外グループ会社を含めた当社グループ会社と連携をしながら、グループ横断の基幹システム導入ならびにデータ活用推進をご担当いただきます。入社直後は、現在進行中の基幹システム統合プロジェクトの一員として、社内外のプロジェクトメンバーと共に幅広い業務をご担当いただきます。 【担当職務】 ・アプリケーション戦略(アプリケーションアーキテクチャ・データアーキテクチャ)の策定と実装 ・戦略に基づく新規IT施策の企画立案、プロジェクト立上げ、実行マネジメント ・ビジネスに有効活用するためのデータ統合・活用方法の設計と実現 ・現場から求められるDX要件に対するソリューション策定と実現 ・グローバルシステムの運用・管理ガバナンス策定 ・M&A案件発生時の方針策定と実行マネジメント 従事すべき業務の変更の範囲:当社業務全般 <富士フイルムについては以下をご参照ください> ・富士フイルムグループ紹介動画(※音声が再生されます) https://youtu.be/TuLkE-elaL0?si ・富士フイルム グループパーパス(※音声が再生されます) https://youtu.be/EEtolzWAlKE ・富士フイルムグループ紹介 https://holdings.fujifilm.com/ja/about ・富士フイルムグループの価値創造 https://ir.fujifilm.com/ja/investors/value.html <関連技術・事業については以下をご参照ください> ・未来を創るDX戦略:富士フイルムの挑戦(※音声が再生されます) https://youtu.be/uxAKDlKvTP0 ・富士フイルムグループのデジタルトランスフォーメーション(DX) https://holdings.fujifilm.com/ja/about/dx ・DX銘柄2026に選出されました https://holdings.fujifilm.com/ja/news/list/2111

500~1,300万円

港区赤坂

生成AI・LLM

英語活用

機械学習・データ活用

従業員数1000名以上

富士フイルム株式会社

【2042】_HG_【東京勤務】四輪サイバーセキュリティ技術開発(法規認可対応)

セキュリティエンジニア(インフラ)

正社員

●業務委細 虎ノ門拠点のミッションは、最新法規のセンシングから、Honda独自の開発プロセスへの落とし込み、そして実際の認可取得までを完遂することです。 法規センシング・解釈: UN-R155、欧州CRA(Cyber Resilience Act)、中国特有法規等の最新動向を把握し、車両開発への影響を特定 認可戦略・プロセス改善: 法規に基づいたセキュリティ実施要領の策定、および開発現場(栃木等)への展開・プロセス改善 認可取得実務: 各機種の認証取得に向けたリスクアセスメントの実施、膨大な証明書類(帳票)の作成、およびSUMS(ソフトウェアアップデート管理システム)との連携 認証機関対応: 第三者審査機関(テクニカルサービス)との折衝。審査官からの技術的な指摘に対し、開発の代表として論理的根拠を持って回答・交渉を実施 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります 【使用ツール・言語】 ・EXCEL、Power Point等、基本的なPCソフトの操作 ・MATLAB/Simulink、CANoe、CAN Analyzer等の計測&シミュレーションツールの操作 ・Autosar、C等のソフトウェア技術 等

570~1,040万円

東京都(港区)

Matlab

英語活用

従業員数1000名以上

【東京/品川】P1 Senior Project Manager/Project Manager(テレマティクス製品)(Brain Division/REQ2025058015/REQ2025054172/REQ2025058953/◎)

プロジェクトマネージャー(PM)

正社員

【募集概要】 当社グループは100周年を迎え、世界で初めて自動運転レベル3を開発する等、業界をリードし、今後更なる進化を遂げるためにグループ一体となり、新たな挑戦のステージに入っています。 今回は、OEM/OES向けプロジェクトをリードするシニアプロジェクトマネージャー/プロジェクトマネージャーを募集します。 【部門と商材】 ●ヴァレオジャパンは4つのディビジョンで構成されています 1)パワー・ディビジョンは、電動化を加速するためにサーマルマネージメント、快適性、電動パワートレインに関する製品とソリューションの設計、開発、製造 2)ブレイン・ディビジョンは、 ADAS の加速とインテリア・エクスペリエンスの再創出のための製品とソリューションの設計、開発、製造 3)ライト・ディビジョンは、ライティング・エブリウェアに向けた製品とソリューションの設計、開発、製造 4)ヴァレオサービス・ディビジョンは、1~3の商材全てのアフターサービス ※本ポジションはブレイン・ディビジョンの求人になります 【仕事内容】 プロジェクトの運営・進捗管理からチームマネジメント、予算・スコープ管理まで幅広く担当いただきます。 ・割り当てられたプロジェクトの計画・実行・進捗管理 ・プロジェクトKPI(品質・コスト・納期)の達成 ・リソース管理、チームメンバーの育成・評価 ・顧客対応(進捗報告、技術的議論、課題解決) ・予算・スコープ管理、変更管理 ・関連委員会や投資計画の準備・調整 【その他】 ・チーム構成 - PM:10名前後 - Senior PM:10名前後 【Job Overview】 Our group is celebrating its 100th anniversary and continues to lead the industry, including being the first in the world to develop Level 3 autonomous driving. As we enter a new stage of growth and innovation, we are looking for a Senior Project Manager Project Manager to lead OEM/OES projects. 【Division and Products】 Valeo Japan is composed of four divisions: 1)Power Division : Designs, develops, and manufactures products and solutions related to thermal management, comfort, and electric powertrains to accelerate electrification. 2)Brain Division : Designs, develops, and manufactures products and solutions to accelerate ADAS (Advanced Driver Assistance Systems) and reimagine interior experiences. 3)Light Division : Designs, develops, and manufactures products and solutions for lighting everywhere. 4)Valeo Service Division : Provides after-sales services for all products from Divisions 1-3. This position is within the Brain Division. 【Job Description】 As a Project Manager, you will be responsible for the full scope of project management, from operational and functional execution to team management, budget, and scope control. - Plan, execute, and monitor assigned projects - Achieve project KPIs (Quality, Cost, and Time) - Manage resources and lead, evaluate, and develop team members - Communicate with clients, including progress reporting, technical discussions, and issue resolution - Manage project budgets, scope, and changes - Prepare and coordinate with relevant committees and investment plans 【Additional Information】 - Team Size: PM: approx. 10 members Senior PM: approx. 10 members

~1,500万円

東京都(品川区)

社宅・家賃補助制度あり

退職金制度あり

オンライン面接完結

英語活用

フレックス勤務

年間休日120日以上

従業員数1000名以上

外資系企業

【1926】_HG_プロダクト企画(四輪向けコネクテッドアプリ)

プロダクトマネージャー(PdM)

正社員

●部門(領域)の役割 Hondaのソフトウェア商品開発の一翼を担う「SDV商品サービス開発室 デジタルラボ」はHondaの独自アセットや世の中の先進IT技術を賢く活用して新たな顧客価値に繋がる四輪車向けのデジタルプロダクトを創出することを目指しております。 Honda独自の車両情報データや搭載されたハードウェアを生かし、お客様の体験価値の向上につながるアイデアを自由に発想し、スピーディーにプロトタイプの開発と検証につなげています。また、世の中の先進IT技術のリサーチを行い、新たな顧客価値探索にも取り組んでおります。 ・四輪製品価値向上に貢献するコネクテッド、デジタルサービスの新規アイデアの創出・プロトタイプ提案 ・顧客価値仮説に基づく新サービスのスピーディーな企画立案とプロトタイプ・MVP開発 ・市場トライアルを通して高速で仮説検証のPDCAを推進 ・市場でのアジャイルな継続改善 上記を通して顧客の体験価値を継続的に向上させ、SDV事業やライフサイクルビジネス全体の向上に貢献することを目指しております。 ●任せる業務の概要 ・モバイル及び車載アプリの企画開発 ・顧客価値の仮説立案からMVP定義、プロダクトロードマップの策定 ・UX/UI設計、システム要求・運用要件の定義 ・ステークホルダーとの調整、プレゼンテーション ・プロダクトのリリース及び継続改善の推進 など ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 ●使用ツール/開発言語など ・プロジェクト管理:Notion / Jira・Confluence ・チームコミュニケーション:Teams / Slack ・UXUI設計:Figma / Adobe XD / Miro / Mural ・プロダクト利用状況の把握・解析:firebase, amplitude, data.ai etc ・開発言語: Kotlin, Java, Swift, Flutter, Python, HTML, Typescript等 ・開発環境: AWS, GCP, Azure, Android Studio, xCode, Visual Studio Code, Unity, GitHub

570~1,040万円

東京都(港区)

Unity

Microsoft Azure

Flutter

Java

Confluence

Figma

Android

Adobe XD

HTML

GitHub

Google Cloud Platform(GCP)

Python

Notion

TypeScript

AWS

Swift

Slack

JIRA

Firebase

Kotlin

英語活用

自社プロダクト・サービス開発

新規開発(0→1)メイン

アジャイル・スクラム開発環境

従業員数1000名以上

【1964】_HG_デジタルプロダクトのCX戦略推進(四輪領域におけるデータドリブンな顧客分析~戦略・施策設計)

データアナリスト

正社員

【具体的な仕事内容】 顧客起点のソフトウェアデファインドな開発へHonda全体を変革していくことを目指し、CXストラテジストとして、デジタルプロダクトのCX戦略をリードしていただきます。 『「移動」と「暮らし」の価値創造』の実現に向けて、デジタルサービスを活用した移動(運転など)と暮らしのアップデートを目指します。 ●業務例 1.調査・分析・施策設計 ・競合や業界全体の動向の構造的な分析、外部環境を踏まえた自社の方向性の言語化 ・市場・顧客調査を踏まえた顧客課題・ニーズの特定と優先順位付け ・顧客セグメントを適切に切り分け、ターゲットに対する訴求ポイントの言語化 ・市場に対する仮説を立てた上で、施策の設計 2.リリース後の分析・改善・継続施策の検討 ・販売データや顧客データを分析し、課題や成功要因を特定する ・顧客データベースを活用し、属性・行動ベースのセグメント施策を実行する 具体的には、 北米拠点のCXリサーチャー・CXデザイナーや、データ分析部門等と連携しながら、顧客の声、製品データを収集・分析し顧客課題・ニーズを探索します。その上で、顧客ニーズを満たすデジタルプロダクトの開発を実現するため、プログラムマネジメントチームをはじめとする各種ステークホルダーと連携し、戦略の推進を担います。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。

570~1,040万円

東京都(港区)

生成AI・LLM

海外勤務・出張あり

英語活用

機械学習・データ活用

従業員数1000名以上

【1936】_HG_U/Iターン歓迎【東京勤務】四輪向け統合ECUにおけるソフトウェアプラットフォーム(OS領域)の内製開発・インテグレーション

組み込みエンジニア

正社員

【仕事内容】 ① ビークルOS(車載OS)の開発 車両全体の知能化・自動運転化に向けて、複数のアプリケーションを安全かつ安定的に動作させるための「共通ソフトウェア基盤(OS)」=ビークルOSの開発を行います。 これは、PCやスマートフォンにおけるOS(LinuxやAndroidなど)に相当する存在で、車両における頭脳となるセントラルECUの中核を担うシステムです。 サプライヤーと連携した開発と、完全内製化の開発の2種類があるため、組込み開発において何らかのご経験があれば、ご活躍の可能性がございます。(実装やテスト経験者も対象) ≪業務委細≫ AUTOSAR Adaptive / Classicに基づいたOS・ミドルウェア層の要求仕様策定、設計、実装 ※OSやミドルウェア開発経験、リアルタイムOS、仮想化技術、セキュアブートやプロセス間通信(IPC)などの知識が活かせます。 ② 車載アプリケーション/サービスのインテグレーション(統合・検証) 開発したビークルOS上で動作する各種車載アプリケーション(例:車両運動制御、エネルギー管理、車内UX機能など)やサービスを統合し、最適に動作させるための設計・検証を行います。 インテグレーションを完遂するには、OSのカーネル、通信ミドルウェア、ハードウェア、そして上位のアプリ層まで、すべてのレイヤーに精通する必要があります。 そのため、特定の技術に閉じこもらず、フルスタックな知識が自然と身につきます。 ≪業務委細≫ 他チーム・他社が開発したアプリをビークルOSに適切に組み込み・配置 ソフトウェア間の通信や依存関係を調整・チューニング システム全体での機能検証・統合テスト・不具合解析/対策 ③ 次世代通信ミドルウェアの開発・実装 セントラルECUは、車両内の各ECUや外部クラウドと膨大なデータをやり取りする通信のハブでもあります。 そのため、通信ミドルウェア(DDS、SOME/IP、MQTT等)」の開発は、多種多様なプロトコルを統合し、安全かつ低遅延でルーティングするという、セントラルECU 特有の非常に難易度が高く面白い領域です。 ≪業務委細≫ SOME/IP、DDS、MQTTなど、車内・車外通信プロトコルのセントラルECU向け最適化と実装 異なるドメイン間でのデータ交換を安全かつ低遅延で行うためのルーティング制御やメッセージブローカーの開発 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります 【開発ツール】 AUTOSAR Adaptive/Classic, POSIX, Linux, HyperVisor, C/C++, Python, シェルスクリプト, Doors, EnterpriseArchitect, PREEvision, JIRA/Confluence, Git, SVN, Jenkins, Wireshark等

570~1,040万円

東京都(港区)

Confluence

Android

JIRA

Linux

C言語

C++

Python

Jenkins

英語活用

自社内開発メイン

従業員数1000名以上

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