仕事内容
仕事内容
●このポジションの位置付け Ridge-iの技術職ポジションの中でも、本ポジションは「顧客の特定業務に特化したAIエージェントアプリ」をフロントエンドからバックエンドまで一気通貫で開発する専門職です。 AIエージェントソリューション開発エンジニア(AI基盤・RAG・LLMOps担当)とパートナー関係を組み、顧客が直接触るUI/UXから、業務ロジック、LLM統合までを横断的に担当します。 業務内容 AIエージェントアプリケーション開発エンジニアとして、顧客の特定業務に特化したAIアプリを、フロントエンドからバックエンドまでフルスタックで開発いただきます。 要件のヒアリングから、UI設計、API実装、LLM統合、デプロイ、運用まで、「顧客が実業務で使い続けるAIアプリ」を作り切ることに責任を持つ、顧客接点の最前線を担うポジションです。 【担当いただく技術領域】 ●AIエージェントアプリケーションのフロントエンド開発 TypeScript / React / Next.js 等を用いた、AIエージェント対話UI、ダッシュボード、業務画面の設計・実装。 LLMストリーミング表示(Server-Sent Events)、リアルタイム更新、ユーザー体験を最適化するインタラクション設計。 ●バックエンドAPI・統合レイヤーの開発 Node.js / TypeScript等を用いた、LLM統合API、業務ロジック、認証・認可、外部システム連携の実装。 TypeScript環境では Mastra、Python環境では LangChain / LangGraph 等のフレームワークを活用し、本番運用可能なAIエージェント機能を構築します。 ●業務要件の理解とソリューションへの反映 顧客の業務フロー、エンドユーザーの使い方を深く理解し、AIアプリケーションのUI/UX・機能設計に反映します。 ソリューション開発エンジニアと連携しながら、基盤から業務画面までを一貫して構築します。 ●本番運用・改善サイクルの実行 デプロイ、運用監視、利用状況分析、改善提案までを担当。 顧客と一緒にアプリを育てていくことに責任を持ちます。
この求人の魅力
●生成AI・LLM・AIエージェントなど、2024年以降急速に発展している先端技術領域を、PoCに留めず本番プロダクションで扱えます。 特にTypeScript × Mastra 環境での本番開発に早い段階から携われるのは、国内でもごく限られた機会です。 ●フロントエンド、バックエンド、LLM統合、運用までを横断して担当するため、「自分が作り切った」と言える実感を持って開発できます。 ユーザーが実業務で使い続けるAIアプリを世に出す経験が積めます。 ●SBIグループとの大型AXパートナーシップをはじめ、売上・事業構造にインパクトを与える規模のプロジェクトで、AIアプリを実装できます。 ユーザー数・処理量ともにスケールする本番環境での実装知が蓄積されます。 ●AIソリューションアーキテクト、AIエージェントソリューション開発エンジニアとパートナー関係で協働するため、単なる実装者ではなく、技術選定・アーキテクチャ設計の段階から関わることができます。 ●特定のお客様専任ではなく、案件ベースでチームを組成するため、金融・製造・衛星データ・インフラなど様々な業界・業務領域でAIアプリを実装する機会があります。
採用条件
必須条件
《スキル/ご経験》 ・Webアプリケーション開発の実務経験 3年以上 フロントエンド・バックエンドの双方に開発経験があること。 以下いずれかの言語・フレームワークでの開発経験: -TypeScript / JavaScript(※本ポジションで特に歓迎) -React、Next.js、Node.js 等 ・クラウド環境(AWS / Azure / GCPいずれか)におけるアプリケーション開発・運用経験 ・REST API / GraphQL等を用いたWeb APIの設計・実装経験 ・以下いずれかの領域における開発・活用経験 -LLM・生成AIを活用したアプリケーション開発 -外部AI/MLサービス(OpenAI API、Bedrock等)を統合したアプリ開発 -ユーザーが直接触るWebアプリケーションの開発・運用 ・チームでの開発経験(Git、コードレビュー、CI/CD等の理解) ・技術的な課題に対して、調査・検証・実装を主体的に進められる姿勢 《語学力》 ・日本語(ネイティブレベル) ・英語(日常会話以上・抵抗がない方)
歓迎要件
《特に歓迎》 ★ Mastra を用いたAIエージェントアプリケーションの開発経験 (TypeScript製AIエージェントフレームワーク) ※ 未経験でもTypeScript実装経験があれば、入社後にキャッチアップいただける環境を用意しています。 《その他の歓迎スキル》 ・Next.js(App Router、Server Components等)を用いた本番アプリケーション開発経験 ・LLMストリーミング表示、Server-Sent Events、WebSocket等を用いたリアルタイムUIの実装経験 ・LLMフレームワーク(LangChain、LangGraph、LlamaIndex等)を用いた本番運用経験 ・AIエージェント設計(ReAct、Tool Use、Multi-Agent、MCP等)の実装・運用経験 ・UI/UX設計、デザインシステム構築の経験 ・Amazon Bedrock、Azure OpenAI、Vertex AIなどエンタープライズ向けLLM基盤を統合したアプリ開発経験 ・FISCガイドラインなど金融業界向けのコンプライアンス対応経験 ・技術ブログ執筆、OSS貢献、技術カンファレンス登壇等の実績
求める人物像
・生成AI・LLM・AIエージェントなど、進化の速い領域に対して継続的にキャッチアップし、手を動かして検証できる方 ・「PoCで終わらせず、本番で動かす」ことにこだわりを持てる方 ・「ユーザーが本当に使いたくなるアプリ」を作ることにこだわりを持てる方 ・フロントエンド、バックエンド、LLM統合など、領域を限定せずに手を広げたい方 ・アーキテクト・研究者・エンジニア・顧客担当など、多様な職種のメンバーとのコラボレーションを楽しめる方 ・新しいテクノロジーで日本や世界をより良くしたいという情熱のある方 ・Ridge-iのミッション、コアバリューに共感できる方 ・当事者意識を持ち、能動的に考え、行動し続けられる方
雇用形態
雇用形態
正社員
試用期間
試用期間:あり(6ヶ月)
想定年収
年収下限～上限
700～1,300万円
給与備考
※みなし残業代(月140,018円〜225,420円/45時間分)を 含んだ金額です。超過分は別途支給します。※TypeScript × Mastra での本番開発経験をお持ちの方には、スキルに応じて給与面での特別考慮を検討いたします。上限を超える提示についてもご相談可能です。《賞与》 基本月給を基準にし、業績によって決められた金額を1年に2回支給
勤務地
勤務地
東京都千代田区大手町1-6-1 大手町ビル438 ・丸の内線大手町駅 直結(C7,E2出口) ・JR東京駅より徒歩5分
勤務時間
勤務時間
専門業務型裁量労働制 1日8時間
備考
みなし労働時間8時間/日 ジェネラルオフィスアワー:9時30分〜18時30分 ・試用期間中は、フレックスタイム制 コアタイム:10時30分〜16時30分 フレキシブルタイム:始業 7時30分〜10時30分 終業 16時30分〜20時30分 休憩時間:11時〜16時のうち1時間
休日・福利厚生
休日・休暇
・完全週休2日制(土・日) ・祝日 ・年末年始休暇(12月28日〜1月4日) ・リフレッシュ休暇(入社1年経過後より5日付与) ・年次有給休暇※10日～勤続年数による ・年次有給休暇付与前(入社6ヶ月)特別休暇3日
福利厚生・諸手当
・キャリア支援(特許報奨金や資格取得支援)※ ・学習支援(顧問やパートナー研究者による勉強会)※ ・書籍や必要な備品購入の経費(モニターやUdemyなどのe-Learning等)※ ・ヘルスケアサポート(外部相談や無料鍼治療) ・飲料や栄養補助食品、お菓子類はすべて無料 ・コミュニケーションサポート等々 ※詳細はページ下記に記載 ●諸手当 ・給与改定年1回(8月) ・賞与年2回(1月・7月) ・交通費支給(会社が最も合理的と認める経路/上限4万円) ・時間外手当 ●働くスタイル 【専門業務型裁量労働制 / フレックスタイム制】 エンジニア・コンサルタントは裁量労働制で、個人ごとの柔軟な働き方をサポート。個人の裁量で勤務時間の調整が可能です。(みなし労働時間:8時間) 【リモートワーク】 原則、週1出社。顧客企業への訪問や、現場調査など必要な業務と併せて、仕事の状況に応じてリモートワークで効率よく勤務できます。 【兼業可能】 兼業先が競合関係でなく、かつ兼業を許可していること / 守秘義務について問題が起きないこと / Ridge-i業務に対してプロとして成果を継続的に出せる環境を整えられること、などの条件を満たせば兼業可能です。 ●キャリア・学習支援 【修士・博士課程進学支援制度】 従業員のスキルアップや知識の獲得と成長を目的として、修士・博士課程進学を希望し、一定の要件を満たす従業員に対し、研究日の確保と学費を支給(上限あり) 【バディー制度】 リッジアイに入社された際には、先輩社員がバディーとしてマンツーマンで会社生活をフォローします。プロジェクトへのスムーズな導入など業務に関することはもちろん、会社生活の些細な疑問も相談できます。 【技術顧問との交流】 画像認識や自然言語処理を専門とする、牛久先生、CVを専門とする玉木先生、リモートセンシングや数理最適化を専門とする小野先生など、日本のAI分野における第一人者の方々を技術顧問としてお迎えしています。最先端の技術の実用化について相談することが可能です。 【特許報奨金】 業務の中で新しい発明があった際には、出願時と権利登録時に報奨金が支払われます。また、その特許に基づき利益が発生した場合にも、貢献に応じて報奨金が発生します。 【定期勉強会 Ridge University】 ビジネスニーズの高い分野や、ソフトウェア工学といったプロジェクトを進める上で必要な分野について当社技術顧問や共同研究として参画して頂いている研究者の方々から、大学の講義形式で最新技術を学ぶことができます。
社会保険
・各種保険:健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 ・健康保険:関東ITソフトウェア健康保険組合に加入(直営の保養施設などの利用可)
受動喫煙対策
屋内喫煙室設置あり
株式会社 Ridge-i(リッジアイ)の詳細情報
設立年月日
2016年7月29日
代表者
柳原 尚史
資本金
11,609,900円
従業員数
74名
本社所在地
〒100-0004 東京都千代田区大手町1-6-1 大手町ビル438
事業内容
・AI・ディープラーニング技術のコンサルティングおよび開発 ・共同事業、ライセンス、保守モデル、自社開発等によるプロダクトの提供 ・人工衛星データを活用したAI解析ソリューションの提供
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