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該当求人数 126 件

1~30件を表示

ClipLine株式会社

NEW

データエンジニア

データエンジニア

700～1,200万円

AWS

Python

Kaggle

R言語

正社員

東京都千代田区

●データの統合と見える化を可能にするためのプラットフォームの開発 ●クライアントデータ分析におけるディレクション、運用 ●データ解析をもとにしたニーズ探索およびサービス企画デザイン

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データエンジニア

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●データの統合と見える化を可能にするためのプラットフォームの開発 ●クライアントデータ分析におけるディレクション、運用 ●データ解析をもとにしたニーズ探索およびサービス企画デザイン

700～1,200万円

東京都千代田区

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ClipLine株式会社

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Sky株式会社

A【東京】データ分析エンジニア

データ分析エンジニア

-

Terraform

AWS

PyTorch

機械学習

BigQuery

Python

正社員

東京都港区

■配属予定部署クライアント・システム開発事業本部 ICTソリューション事業本部　SI部 ■配属予定部署の特色・PR Webアプリケーションシステムを中心としたスクラッチ開発を主な事業としていますが、近年はDX市場に向けて、データ分析基盤の構築と活用支援に注力しています。クラウドDWH、ETLパイプライン、BIツール等を活用し、膨大なデータを価値あるインサイトへと変換する取り組みは、企業のDX推進やデータドリブン経営を支える重要な領域です。データ分析市場は急速に拡大しており、当社においても案件数は大幅に増加しています。そこで、共に最前線で挑戦し続ける仲間を募集しています。 ※職務内容変更の可能性:有 ※変更の範囲:会社の定める業務データ分析の領域では、企業が保有する多様なデータを整理・統合し、経営や業務の意思決定に生かすための仕組みづくりを行っています。当社では、データ活用の上流から下流までを一貫して支援できる体制を整えており、お客様の課題や目的に応じて、最適な分析基盤の設計からデータの可視化、さらには活用定着に至るまでを幅広く担当します。業務はデータを資産とした活用戦略とデータを守るガバナンス戦略を策定するコンサルティング領域、プロジェクト全体を推進するマネジメント領域、高度な統計・機械学習を活用する分析領域、そして基盤構築やデータ処理を担うエンジニアリング領域に分かれます。【データマネジメントコンサルタント】・データ活用戦略・企画策定・各システムに点在するデータの構造・品質調査・データ統合・マスタ整備・標準化方針の策定・データガバナンス・メタデータ管理の設計支援・データレイク/DWH導入に向けた要件定義・全社データ活用方針・ロードマップの策定支援【データ分析プロジェクトマネージャー】・分析テーマ、KPI、ロードマップの設計・スケジュール・コスト・品質・リスクの管理・ステークホルダーの調整と合意形成・提案資料・分析報告資料の作成およびプレゼンテーション【データサイエンティスト】・ビジネス課題に基づく分析設計と仮説立案・データ収集・クレンジング・特徴量エンジニアリング・統計分析、機械学習モデルの開発・評価・BIレポートや分析結果の可視化・提案・分析結果をもとにした改善提案・効果測定【データエンジニア】・ETL/ELTパイプラインの設計・開発・クラウドDWHの構築・運用・チューニング・データモデリング・データマート設計・最適化・Power BI/Tableau/Lookerなどを用いたBIレポート・ダッシュボード開発・データ品質のモニタリング・自動化・監視ジョブの構築過去の案件例・当社パッケージ「SKYSEA Client View」のPCログを分析し可視化・製造業向けに在庫管理、財務会計の情報をMicrosoft Azure上に統合し分析・製品企画部門向けに製品の品質に関する情報をAmazon Web Services上に統合し分析・物流業向けに各種システムの業務情報を集約し経営判断情報として活用するための基盤を構築入社後の流れ入社後は配属部署にてプロジェクトに参画していただきます。勉強会や研修など、必要に応じて参加できる学びの場も多数あります。ご経験を考慮しつつPL／PMなどのポジションを積極的にお任せしていきます。

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A【東京】データ分析エンジニア

データ分析エンジニア

正社員

■配属予定部署クライアント・システム開発事業本部 ICTソリューション事業本部　SI部 ■配属予定部署の特色・PR Webアプリケーションシステムを中心としたスクラッチ開発を主な事業としていますが、近年はDX市場に向けて、データ分析基盤の構築と活用支援に注力しています。クラウドDWH、ETLパイプライン、BIツール等を活用し、膨大なデータを価値あるインサイトへと変換する取り組みは、企業のDX推進やデータドリブン経営を支える重要な領域です。データ分析市場は急速に拡大しており、当社においても案件数は大幅に増加しています。そこで、共に最前線で挑戦し続ける仲間を募集しています。 ※職務内容変更の可能性:有 ※変更の範囲:会社の定める業務データ分析の領域では、企業が保有する多様なデータを整理・統合し、経営や業務の意思決定に生かすための仕組みづくりを行っています。当社では、データ活用の上流から下流までを一貫して支援できる体制を整えており、お客様の課題や目的に応じて、最適な分析基盤の設計からデータの可視化、さらには活用定着に至るまでを幅広く担当します。業務はデータを資産とした活用戦略とデータを守るガバナンス戦略を策定するコンサルティング領域、プロジェクト全体を推進するマネジメント領域、高度な統計・機械学習を活用する分析領域、そして基盤構築やデータ処理を担うエンジニアリング領域に分かれます。【データマネジメントコンサルタント】・データ活用戦略・企画策定・各システムに点在するデータの構造・品質調査・データ統合・マスタ整備・標準化方針の策定・データガバナンス・メタデータ管理の設計支援・データレイク/DWH導入に向けた要件定義・全社データ活用方針・ロードマップの策定支援【データ分析プロジェクトマネージャー】・分析テーマ、KPI、ロードマップの設計・スケジュール・コスト・品質・リスクの管理・ステークホルダーの調整と合意形成・提案資料・分析報告資料の作成およびプレゼンテーション【データサイエンティスト】・ビジネス課題に基づく分析設計と仮説立案・データ収集・クレンジング・特徴量エンジニアリング・統計分析、機械学習モデルの開発・評価・BIレポートや分析結果の可視化・提案・分析結果をもとにした改善提案・効果測定【データエンジニア】・ETL/ELTパイプラインの設計・開発・クラウドDWHの構築・運用・チューニング・データモデリング・データマート設計・最適化・Power BI/Tableau/Lookerなどを用いたBIレポート・ダッシュボード開発・データ品質のモニタリング・自動化・監視ジョブの構築過去の案件例・当社パッケージ「SKYSEA Client View」のPCログを分析し可視化・製造業向けに在庫管理、財務会計の情報をMicrosoft Azure上に統合し分析・製品企画部門向けに製品の品質に関する情報をAmazon Web Services上に統合し分析・物流業向けに各種システムの業務情報を集約し経営判断情報として活用するための基盤を構築入社後の流れ入社後は配属部署にてプロジェクトに参画していただきます。勉強会や研修など、必要に応じて参加できる学びの場も多数あります。ご経験を考慮しつつPL／PMなどのポジションを積極的にお任せしていきます。

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Sky株式会社

D【東京】AI Innovationエンジニア(Skyスタイル部)

AI Innovationエンジニア(Skyスタイル部)

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AWS

Jenkins

Google Cloud Platform(GCP)

Microsoft Azure

GitLab

正社員

東京都港区

■配属予定部署:AI Innovation Lab ■配属予定プロジェクト「業務改善・業務効率化のAI推進プロジェクト」 ■配属予定部署の特色・PR AI技術を駆使してさまざまなシステムを開発しています。東京を中心にLLM等を活用したシステムの開発を担当しています。多様な技術スタックでの開発に携わり、キャリアアップの機会も豊富です。スペシャリストが集まる部署であり、成果を出し合うアットホームな職場です。 ※職務内容変更の可能性:有 ※変更の範囲:会社の定める業務新規技術の検討・PoC作成　AIエージェントの検討(MCP/A2A, LangChain/ADK) 各種クラウド上でのサービス開発(Azure、AWS、GCP) AIを活用したデータ分析業務(アサイン自動化・テンション分析・HR Tech)

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D【東京】AI Innovationエンジニア(Skyスタイル部)

AI Innovationエンジニア(Skyスタイル部)

正社員

■配属予定部署:AI Innovation Lab ■配属予定プロジェクト「業務改善・業務効率化のAI推進プロジェクト」 ■配属予定部署の特色・PR AI技術を駆使してさまざまなシステムを開発しています。東京を中心にLLM等を活用したシステムの開発を担当しています。多様な技術スタックでの開発に携わり、キャリアアップの機会も豊富です。スペシャリストが集まる部署であり、成果を出し合うアットホームな職場です。 ※職務内容変更の可能性:有 ※変更の範囲:会社の定める業務新規技術の検討・PoC作成　AIエージェントの検討(MCP/A2A, LangChain/ADK) 各種クラウド上でのサービス開発(Azure、AWS、GCP) AIを活用したデータ分析業務(アサイン自動化・テンション分析・HR Tech)

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Google Cloud Platform(GCP)

Microsoft Azure

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Sky株式会社

A【東京】生成AIエンジニア

【東京】生成AIエンジニア

-

Django

Flask

Express

Docker

JavaScript

Java

正社員

東京都港区

■配属予定部署:クライアント・システム開発事業本部 ■配属予定部署の特色・PR さまざまなビジネスシーンにおいて、生成AIの活用が進んでいます。生成AIを活用したパーソナライズされたサービスによるユーザー体験の向上や、カスタマーサポートや社内ヘルプデスクの効率化など、生成AIの活用によってビジネスのあり方が大きく変わろうとしています。特に、クラウドプラットフォームを活用した生成AIシステムの開発は、その柔軟性、拡張性やコスト効率の高さからニーズが高まっています。日々進化するAI技術を迅速にキャッチアップし最新のソリューションを提供し続ける上でもクラウドを用いた開発はそのスピード感に大きなアドバンテージがあります。生成AIとクラウド技術を駆使して、新たな価値を提供するシステム開発を行っています。 <国内唯一。社内研修でE資格の受験資格が得られる企業> Sky株式会社は、JDLA主催のE資格の認定プログラムを実施できる「E資格プログラム事業者」に認定されています。これにより、社内研修によって受験資格を得ることができる国内唯一の企業です(2025年12月現在)。この仕組みを活用し、積極的に資格取得を推進することで、一人ひとりがAIの知見・能力を身につけ、業務に生かしています。 ※職務内容変更の可能性:有 ※変更の範囲:会社の定める業務クラウドインフラ上で生成AIモデルを組み込んだアプリケーションレイヤーの開発を担当します。プロンプトエンジニアリングやRAG、エージェント開発など生成AI技術を用いた幅広い開発を、クラウドネイティブな開発手法を用いながら、バックエンドシステムの設計・開発・運用、APIの開発や外部システムとの連携、フロントエンドも含めた開発を行います。 ■案件例 <車載システムへ搭載するエージェントの構築> 車載機器を制御するエージェントの開発案件です。主に以下の対応を行います。・MCPサーバーのインターフェース設計、実装・エージェントの動作を決めるシステムプロンプトの設定、テスト・クラウドプラットフォーム上へのシステムデプロイ技術要素: Python、AWS、A2Aプロトコル、Docker <生成AIを活用した顧客内DX> 顧客の業務プロセスにおける課題を解決するために、生成AIやRPAツールを活用して取り組む案件です。主に以下の対応を行います。・課題解決に用いる技術の選定(使用するツール、言語、モデルなど) ・モックアップを用いた顧客との認識合わせ・選定した技術をもとに実際のシステムを設計、実装技術要素: Python、Azure、Power Automate ■生成AIエンジニア育成のためのサポート体制私たちは、生成AIエンジニアの育成をサポートする体制を整えています。入社後には必要に応じて、生成AI技術を習得するためのトレーニングに参加していただきます。このトレーニングでは、生成AI技術の基礎からしっかり学び、スキルを身につけることができます。実際に、生成AIの開発経験がなかったWebエンジニアが、トレーニングを通じて生成AIエンジニアとして現場で活躍するようになっています。 <実践的なトレーニング> 主要なクラウドプラットフォームのサービスを活用し、RAGやエージェント開発に取り組む実践的なトレーニングを提供します。このトレーニングを通じて、基本的な構築や運用技術が自然と身につき、実務に直結するスキルを習得できます。プログラミングスキル、データベース、クラウドなどのWebエンジニアとしての知識さえあれば、生成AIエンジニアとして大きく成長することができます。＜集合技術研修＞生成AIやクラウドの基本概念や技術を学ぶための集合技術研修に参加できます。研修では、専門の講師による講義やハンズオン形式の実習を通じて業務での活用方法を学ぶことができます。

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A【東京】生成AIエンジニア

【東京】生成AIエンジニア

正社員

■配属予定部署:クライアント・システム開発事業本部 ■配属予定部署の特色・PR さまざまなビジネスシーンにおいて、生成AIの活用が進んでいます。生成AIを活用したパーソナライズされたサービスによるユーザー体験の向上や、カスタマーサポートや社内ヘルプデスクの効率化など、生成AIの活用によってビジネスのあり方が大きく変わろうとしています。特に、クラウドプラットフォームを活用した生成AIシステムの開発は、その柔軟性、拡張性やコスト効率の高さからニーズが高まっています。日々進化するAI技術を迅速にキャッチアップし最新のソリューションを提供し続ける上でもクラウドを用いた開発はそのスピード感に大きなアドバンテージがあります。生成AIとクラウド技術を駆使して、新たな価値を提供するシステム開発を行っています。 <国内唯一。社内研修でE資格の受験資格が得られる企業> Sky株式会社は、JDLA主催のE資格の認定プログラムを実施できる「E資格プログラム事業者」に認定されています。これにより、社内研修によって受験資格を得ることができる国内唯一の企業です(2025年12月現在)。この仕組みを活用し、積極的に資格取得を推進することで、一人ひとりがAIの知見・能力を身につけ、業務に生かしています。 ※職務内容変更の可能性:有 ※変更の範囲:会社の定める業務クラウドインフラ上で生成AIモデルを組み込んだアプリケーションレイヤーの開発を担当します。プロンプトエンジニアリングやRAG、エージェント開発など生成AI技術を用いた幅広い開発を、クラウドネイティブな開発手法を用いながら、バックエンドシステムの設計・開発・運用、APIの開発や外部システムとの連携、フロントエンドも含めた開発を行います。 ■案件例 <車載システムへ搭載するエージェントの構築> 車載機器を制御するエージェントの開発案件です。主に以下の対応を行います。・MCPサーバーのインターフェース設計、実装・エージェントの動作を決めるシステムプロンプトの設定、テスト・クラウドプラットフォーム上へのシステムデプロイ技術要素: Python、AWS、A2Aプロトコル、Docker <生成AIを活用した顧客内DX> 顧客の業務プロセスにおける課題を解決するために、生成AIやRPAツールを活用して取り組む案件です。主に以下の対応を行います。・課題解決に用いる技術の選定(使用するツール、言語、モデルなど) ・モックアップを用いた顧客との認識合わせ・選定した技術をもとに実際のシステムを設計、実装技術要素: Python、Azure、Power Automate ■生成AIエンジニア育成のためのサポート体制私たちは、生成AIエンジニアの育成をサポートする体制を整えています。入社後には必要に応じて、生成AI技術を習得するためのトレーニングに参加していただきます。このトレーニングでは、生成AI技術の基礎からしっかり学び、スキルを身につけることができます。実際に、生成AIの開発経験がなかったWebエンジニアが、トレーニングを通じて生成AIエンジニアとして現場で活躍するようになっています。 <実践的なトレーニング> 主要なクラウドプラットフォームのサービスを活用し、RAGやエージェント開発に取り組む実践的なトレーニングを提供します。このトレーニングを通じて、基本的な構築や運用技術が自然と身につき、実務に直結するスキルを習得できます。プログラミングスキル、データベース、クラウドなどのWebエンジニアとしての知識さえあれば、生成AIエンジニアとして大きく成長することができます。＜集合技術研修＞生成AIやクラウドの基本概念や技術を学ぶための集合技術研修に参加できます。研修では、専門の講師による講義やハンズオン形式の実習を通じて業務での活用方法を学ぶことができます。

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東京都港区

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Sky株式会社

A【東京】データ分析・生成AI基盤構築エンジニア

データ分析・生成AI基盤構築エンジニア

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C#

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生成AI・LLM

Python

正社員

東京都港区

■配属予定部署クライアント・システム開発事業本部 ICTソリューション事業本部　SI部 ■配属予定部署の特色・PR Webアプリケーションシステムを中心としたスクラッチ開発を主な事業としていますが、DX市場に向けて、現在新しい事業領域へ注力しています。その新しい事業領域の一つが、生成AIのシステム開発、およびデータ分析関連のシステム開発となります。生成AIの市場における需要は拡大の一途をたどっており、今後さらに増加していくとみられています。また、生成AIのシステムと密接な関係がある、データ分析基盤の構築に関する市場規模も増大。当社においても案件数が急激な増加傾向にあるため、ご活躍いただける環境が多くあります。同事業に携わっているメンバーの特徴としては、新しい技術領域に対して積極的に習得し、スキルアップをしていくというポジティブな思考があり、好奇心が旺盛です。また自分の担当しているプロジェクト以外にも、仲間が困っている時は手をさしのべるメンバーが多く在籍しています。 ※職務内容変更の可能性:有 ※変更の範囲:会社の定める業務 ■仕事内容 DX(デジタル・トランスフォーメーション)が加速されていく市場において、企業内外のあらゆるデータを活用する需要はますます高まってきています。この大量に蓄積されたデータを活用するため、生成AIを活用するシステムを提案し、開発・構築します。また、生成AIのシステムでも必要となる、データ基盤のシステムを構築しており、インフラ設計・構築から基幹となるデータベース設計、BIダッシュボードによる可視化まで幅広い領域の開発を行っています。最先端のクラウド技術を駆使し、顧客へ今までにない価値を提供すべく、事業を展開しています。【システムコンサルタント】顧客のIT環境や資源、予算等に合わせて最適な生成ＡＩ・データ分析基盤を構築するためのソリューションをご提案します。・顧客のデータ利活用、IT化計画に対する支援、ソリューション提案・生成ＡＩ・データ分析基盤を構築するプロジェクト全体計画の立案・生成ＡＩ・データ分析基盤全体のシステムアーキテクチャの策定【システム開発プロジェクトリーダー】生成ＡＩ・データ分析基盤全体のアーキテクチャを設計し、要件定義や基本設計といった上流設計を行います。設計工程以降では、開発体制のリーダーポジションとして、プロジェクトのマネジメントを担当します。・生成ＡＩ・データ分析基盤全体のシステムアーキテクチャの策定・プロジェクト遂行における顧客との折衝・要件定義・設計・実装・試験の各工程のマネジメント・生成ＡＩ・データ分析基盤開発の要件定義、上流設計【生成ＡＩシステム開発エンジニア】生成ＡＩを活用したシステムを構成する、システムバックエンド機能の設計・開発、各種データを管理するデータベース設計、ユーザーが操作するＷｅｂのＵＩ画面設計・開発等を担当します。・生成ＡＩシステム開発の要件定義・設計・実装・試験・ＡＩオーケストレーション、生成ＡＩプラグイン、Web API、Web UIの構築・開発【データエンジニア】データ分析基盤を構成する、データレイクや DWH（データウェアハウス）等のデータ設計、データの集約加工等のETL処理設計、BIを用いた画面設計等を担当します。・データ分析基盤開発の要件定義、設計・実装・試験・データレイク、DWH、データマート、BIの構築・開発＜過去の案件例＞・生成AIによる社内ドキュメント検索チャットボット・弊社パッケージ「SKYSEA Client View」のPCログを分析し可視化・製造業向けに在庫管理、財務会計の情報をMicrosoft Azure上に統合し分析・製品企画部門向けに製品の品質に関する情報をAmazon Web Services上に統合し分析・物流業向けに各種システムの業務情報を集約し経営判断情報として活用するための基盤を構築

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A【東京】データ分析・生成AI基盤構築エンジニア

データ分析・生成AI基盤構築エンジニア

正社員

■配属予定部署クライアント・システム開発事業本部 ICTソリューション事業本部　SI部 ■配属予定部署の特色・PR Webアプリケーションシステムを中心としたスクラッチ開発を主な事業としていますが、DX市場に向けて、現在新しい事業領域へ注力しています。その新しい事業領域の一つが、生成AIのシステム開発、およびデータ分析関連のシステム開発となります。生成AIの市場における需要は拡大の一途をたどっており、今後さらに増加していくとみられています。また、生成AIのシステムと密接な関係がある、データ分析基盤の構築に関する市場規模も増大。当社においても案件数が急激な増加傾向にあるため、ご活躍いただける環境が多くあります。同事業に携わっているメンバーの特徴としては、新しい技術領域に対して積極的に習得し、スキルアップをしていくというポジティブな思考があり、好奇心が旺盛です。また自分の担当しているプロジェクト以外にも、仲間が困っている時は手をさしのべるメンバーが多く在籍しています。 ※職務内容変更の可能性:有 ※変更の範囲:会社の定める業務 ■仕事内容 DX(デジタル・トランスフォーメーション)が加速されていく市場において、企業内外のあらゆるデータを活用する需要はますます高まってきています。この大量に蓄積されたデータを活用するため、生成AIを活用するシステムを提案し、開発・構築します。また、生成AIのシステムでも必要となる、データ基盤のシステムを構築しており、インフラ設計・構築から基幹となるデータベース設計、BIダッシュボードによる可視化まで幅広い領域の開発を行っています。最先端のクラウド技術を駆使し、顧客へ今までにない価値を提供すべく、事業を展開しています。【システムコンサルタント】顧客のIT環境や資源、予算等に合わせて最適な生成ＡＩ・データ分析基盤を構築するためのソリューションをご提案します。・顧客のデータ利活用、IT化計画に対する支援、ソリューション提案・生成ＡＩ・データ分析基盤を構築するプロジェクト全体計画の立案・生成ＡＩ・データ分析基盤全体のシステムアーキテクチャの策定【システム開発プロジェクトリーダー】生成ＡＩ・データ分析基盤全体のアーキテクチャを設計し、要件定義や基本設計といった上流設計を行います。設計工程以降では、開発体制のリーダーポジションとして、プロジェクトのマネジメントを担当します。・生成ＡＩ・データ分析基盤全体のシステムアーキテクチャの策定・プロジェクト遂行における顧客との折衝・要件定義・設計・実装・試験の各工程のマネジメント・生成ＡＩ・データ分析基盤開発の要件定義、上流設計【生成ＡＩシステム開発エンジニア】生成ＡＩを活用したシステムを構成する、システムバックエンド機能の設計・開発、各種データを管理するデータベース設計、ユーザーが操作するＷｅｂのＵＩ画面設計・開発等を担当します。・生成ＡＩシステム開発の要件定義・設計・実装・試験・ＡＩオーケストレーション、生成ＡＩプラグイン、Web API、Web UIの構築・開発【データエンジニア】データ分析基盤を構成する、データレイクや DWH（データウェアハウス）等のデータ設計、データの集約加工等のETL処理設計、BIを用いた画面設計等を担当します。・データ分析基盤開発の要件定義、設計・実装・試験・データレイク、DWH、データマート、BIの構築・開発＜過去の案件例＞・生成AIによる社内ドキュメント検索チャットボット・弊社パッケージ「SKYSEA Client View」のPCログを分析し可視化・製造業向けに在庫管理、財務会計の情報をMicrosoft Azure上に統合し分析・製品企画部門向けに製品の品質に関する情報をAmazon Web Services上に統合し分析・物流業向けに各種システムの業務情報を集約し経営判断情報として活用するための基盤を構築

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東京都港区

Microsoft Azure

R言語

C#

AWS

生成AI・LLM

Python

Sky株式会社

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TIS株式会社

【ES事-107-26】【エンタープライズサービス事業部】データ連携基盤、API連携基盤構築に関する上級エンジニア(テレワーク有)

上級エンジニア

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AWS

Microsoft Azure

Google Cloud Platform(GCP)

Python

C#

Java

正社員

東京都江東区

【お任せする業務内容】本業務は、企業が保有する多様なデータを効率的に活用し、新たなビジネス価値を創出することを目的としています。データ連携基盤やAPI連携基盤の構築を通じて、顧客の迅速な意思決定をサポートし、業務効率の向上と競争力の強化を図ります。具体的には、データ連携基盤およびAPI連携基盤の設計・開発・導入を担当していただきます。これには、要件定義、システム設計、実装、テスト、運用サポートが含まれます。また、顧客のニーズに応じたカスタマイズや最適化を行い、プロジェクトの技術的なリーダーシップを発揮していただきます。業務は、プロジェクトチーム内での密なコミュニケーションを通じて推進されます。チームメンバーと協力し、迅速にプロジェクトを進めていきます。また、顧客との定期的なミーティングを通じて、ニーズを的確に把握し、最適なソリューションを提供します。【働き方における部門取組】・出社は基本的に任意であり、業務の性質や個々の希望に応じて柔軟に対応しています。一部の業務やプロジェクトの要件に応じて出社が必要な場合もありますが、基本的にはリモートでの業務となっています。・テレワーク時は、TeamsやZoomなどのコミュニケーションツールを活用して、チーム内外の連携を円滑に行っています。・定期的な1on1ミーティングを実施しています。また、事業部内のコミュニケーションを活性化するためのイベントやワークショップも開催し、社員同士の交流を促進しています。【身に着けられるスキル・能力】当部門では、国内外の大手企業から中小企業まで幅広い顧客を対象にプロジェクトを展開しています。さまざまな業界のニーズに応じたデータ利活用の経験を積むことができます。このような多様なプロジェクト経験を通じて、業界特有の課題解決能力やプロジェクトマネジメントスキルを磨くことができます。また、データ連携基盤やAPI連携基盤の設計・開発に関する高度な技術スキルを習得できます。顧客とのコミュニケーションを通じて、要件定義や提案力、問題解決能力といったヒューマンスキルも向上します。これらのスキルは、他のプロジェクトや業界でも活用できるスキルとして非常に魅力的です。【ポジション・期待役割】データ連携基盤およびAPI連携基盤の設計・開発における技術的なリーダーシップを担っていただきます。このポジションでは、プロジェクトの技術的な方向性を決定し、チームメンバーを指導・育成する役割を持ちます。また、顧客との技術的な折衝や要件定義においても中心的な役割を果たしていただきます。最先端の技術を駆使し、顧客のニーズに応じた最適なソリューションを設計・実装することが求められます。また、プロジェクトの成功に向けて、チームを牽引し、プロジェクトマネジメントにも積極的に関与していただきます。【関連情報:プレスリリース】 https://www.tis.jp/branding/MC/ https://www.tis.jp/service_solution/Data_Square

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【ES事-107-26】【エンタープライズサービス事業部】データ連携基盤、API連携基盤構築に関する上級エンジニア(テレワーク有)

上級エンジニア

正社員

【お任せする業務内容】本業務は、企業が保有する多様なデータを効率的に活用し、新たなビジネス価値を創出することを目的としています。データ連携基盤やAPI連携基盤の構築を通じて、顧客の迅速な意思決定をサポートし、業務効率の向上と競争力の強化を図ります。具体的には、データ連携基盤およびAPI連携基盤の設計・開発・導入を担当していただきます。これには、要件定義、システム設計、実装、テスト、運用サポートが含まれます。また、顧客のニーズに応じたカスタマイズや最適化を行い、プロジェクトの技術的なリーダーシップを発揮していただきます。業務は、プロジェクトチーム内での密なコミュニケーションを通じて推進されます。チームメンバーと協力し、迅速にプロジェクトを進めていきます。また、顧客との定期的なミーティングを通じて、ニーズを的確に把握し、最適なソリューションを提供します。【働き方における部門取組】・出社は基本的に任意であり、業務の性質や個々の希望に応じて柔軟に対応しています。一部の業務やプロジェクトの要件に応じて出社が必要な場合もありますが、基本的にはリモートでの業務となっています。・テレワーク時は、TeamsやZoomなどのコミュニケーションツールを活用して、チーム内外の連携を円滑に行っています。・定期的な1on1ミーティングを実施しています。また、事業部内のコミュニケーションを活性化するためのイベントやワークショップも開催し、社員同士の交流を促進しています。【身に着けられるスキル・能力】当部門では、国内外の大手企業から中小企業まで幅広い顧客を対象にプロジェクトを展開しています。さまざまな業界のニーズに応じたデータ利活用の経験を積むことができます。このような多様なプロジェクト経験を通じて、業界特有の課題解決能力やプロジェクトマネジメントスキルを磨くことができます。また、データ連携基盤やAPI連携基盤の設計・開発に関する高度な技術スキルを習得できます。顧客とのコミュニケーションを通じて、要件定義や提案力、問題解決能力といったヒューマンスキルも向上します。これらのスキルは、他のプロジェクトや業界でも活用できるスキルとして非常に魅力的です。【ポジション・期待役割】データ連携基盤およびAPI連携基盤の設計・開発における技術的なリーダーシップを担っていただきます。このポジションでは、プロジェクトの技術的な方向性を決定し、チームメンバーを指導・育成する役割を持ちます。また、顧客との技術的な折衝や要件定義においても中心的な役割を果たしていただきます。最先端の技術を駆使し、顧客のニーズに応じた最適なソリューションを設計・実装することが求められます。また、プロジェクトの成功に向けて、チームを牽引し、プロジェクトマネジメントにも積極的に関与していただきます。【関連情報:プレスリリース】 https://www.tis.jp/branding/MC/ https://www.tis.jp/service_solution/Data_Square

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東京都江東区

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Microsoft Azure

Google Cloud Platform(GCP)

Python

C#

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TIS株式会社

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株式会社タイミー

データアナリスト

データアナリスト

700～1,100万円

MySQL

Python

正社員

東京都港区

当社のデータアナリティクス部門にて、データアナリストとしてご活躍いただきます。ご本人の志向性やこれまでのご経験を考慮し、以下「中核事業」または「新規事業」のいずれかの領域へ配属となります。 ●中核事業タイミーの中核である「スポットワーク領域」において、ToB・ToCの膨大なデータを武器に事業を牽引。抽出したインサイトをもとに、プロダクトからビジネス展開まで全方位の意思決定を支援し、顧客への提供価値を最大化し続けます【分析を通した事業貢献】・各種データから事業課題を特定し、データに基づいたサービス改善による顧客体験の向上に貢献・分析から事業成長の鍵となるビジネスレバーを導き出し、より確度の高い事業戦略の実行を後押し・定性情報からユーザーへの深い理解を促し、ユーザーに刺さるプロダクト開発・マーケティング施策の創出に貢献【データを用いた仕組みづくり】・既存機能や施策に対する効果検証の設計、および検証業務の推進・大規模データを活用した、継続的な事業モニタリングや意思決定の標準化 ●新規事業タイミーの次なる柱となる「新規事業領域全般」を担当。既存事業の膨大なデータ資産と分析知見を武器に、ゼロからの事業立ち上げに挑戦。不確実性の高い環境下でも精緻な仮説検証と高速なPDCAを回し、事業のスケールを力強く牽引します。【分析を通した事業貢献】・新規事業の立ち上げ・初期フェーズにおける事業課題をデータから特定し、ゼロからの事業創出と早期のトラクション獲得を牽引・不確実性の高い環境下での分析から勝ち筋(ビジネスレバー)を発見し、新規事業の早期マネタイズやスケールをリード・限られた初期データからインサイトを抽出し、不確実な事業の方向性を決定づける、精度の高い戦略策定に貢献【データを用いた仕組みづくり】・事業の立ち上げフェーズに適した、データ収集・検証・意思決定の仕組みのゼロからの構築・新規施策に対するスピード感を持ったA/Bテスト等の効果検証の設計と検証 ●組織構成・SpotWork1G / SpotWork2G 中核事業をデータドリブンに進化させ、顧客価値を最大化するタイミーの祖業であり、現在の中核事業である「スポットワーク領域」を牽引するグループです。ToB(事業者)・ToC(ワーカー)双方の膨大な行動データからインサイトを抽出し、新たなユーザー価値の創出に向けた機会の探索から提案、実行までを推進します。プロダクト開発、マーケティング戦略、ビジネス展開の全方位においてデータに基づいた意思決定を支援し、顧客への提供価値を最大化し続けます。・New-BusinessG データ資産を武器に、タイミーの「次なる成長の柱」を創り出すスポットワーク領域に留まらない、新規事業領域全般を担うグループです。既存事業で培ってきたデータ資産と分析の知見を最大限に活用し、ゼロからの事業立ち上げや未知の市場開拓に挑みます。不確実性の高い環境下においても、データに基づいた精緻な仮説検証と高速なPDCAを回すことで、新たなビジネス価値の創造と事業のスケールを力強くドライブし続けます。 ●扱っているデータ・アプリユーザーのアクセスログ・募集内容やマッチングに関する各種データ・地理空間データ・レビュー情報や評価データ・広告データ・カスタマーサポートへの問い合わせデータ・SFA/CRMツールによる営業活動に関するデータ・アンケートやサーベイデータ・人事データ

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データアナリスト

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正社員

当社のデータアナリティクス部門にて、データアナリストとしてご活躍いただきます。ご本人の志向性やこれまでのご経験を考慮し、以下「中核事業」または「新規事業」のいずれかの領域へ配属となります。 ●中核事業タイミーの中核である「スポットワーク領域」において、ToB・ToCの膨大なデータを武器に事業を牽引。抽出したインサイトをもとに、プロダクトからビジネス展開まで全方位の意思決定を支援し、顧客への提供価値を最大化し続けます【分析を通した事業貢献】・各種データから事業課題を特定し、データに基づいたサービス改善による顧客体験の向上に貢献・分析から事業成長の鍵となるビジネスレバーを導き出し、より確度の高い事業戦略の実行を後押し・定性情報からユーザーへの深い理解を促し、ユーザーに刺さるプロダクト開発・マーケティング施策の創出に貢献【データを用いた仕組みづくり】・既存機能や施策に対する効果検証の設計、および検証業務の推進・大規模データを活用した、継続的な事業モニタリングや意思決定の標準化 ●新規事業タイミーの次なる柱となる「新規事業領域全般」を担当。既存事業の膨大なデータ資産と分析知見を武器に、ゼロからの事業立ち上げに挑戦。不確実性の高い環境下でも精緻な仮説検証と高速なPDCAを回し、事業のスケールを力強く牽引します。【分析を通した事業貢献】・新規事業の立ち上げ・初期フェーズにおける事業課題をデータから特定し、ゼロからの事業創出と早期のトラクション獲得を牽引・不確実性の高い環境下での分析から勝ち筋(ビジネスレバー)を発見し、新規事業の早期マネタイズやスケールをリード・限られた初期データからインサイトを抽出し、不確実な事業の方向性を決定づける、精度の高い戦略策定に貢献【データを用いた仕組みづくり】・事業の立ち上げフェーズに適した、データ収集・検証・意思決定の仕組みのゼロからの構築・新規施策に対するスピード感を持ったA/Bテスト等の効果検証の設計と検証 ●組織構成・SpotWork1G / SpotWork2G 中核事業をデータドリブンに進化させ、顧客価値を最大化するタイミーの祖業であり、現在の中核事業である「スポットワーク領域」を牽引するグループです。ToB(事業者)・ToC(ワーカー)双方の膨大な行動データからインサイトを抽出し、新たなユーザー価値の創出に向けた機会の探索から提案、実行までを推進します。プロダクト開発、マーケティング戦略、ビジネス展開の全方位においてデータに基づいた意思決定を支援し、顧客への提供価値を最大化し続けます。・New-BusinessG データ資産を武器に、タイミーの「次なる成長の柱」を創り出すスポットワーク領域に留まらない、新規事業領域全般を担うグループです。既存事業で培ってきたデータ資産と分析の知見を最大限に活用し、ゼロからの事業立ち上げや未知の市場開拓に挑みます。不確実性の高い環境下においても、データに基づいた精緻な仮説検証と高速なPDCAを回すことで、新たなビジネス価値の創造と事業のスケールを力強くドライブし続けます。 ●扱っているデータ・アプリユーザーのアクセスログ・募集内容やマッチングに関する各種データ・地理空間データ・レビュー情報や評価データ・広告データ・カスタマーサポートへの問い合わせデータ・SFA/CRMツールによる営業活動に関するデータ・アンケートやサーベイデータ・人事データ

700～1,100万円

東京都港区

MySQL

Python

株式会社タイミー

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株式会社分析屋

【基盤運用構築部】データ分析エンジニア(クラウドエンジニア)/ミドル

データ分析エンジニア(クラウドエンジニア)/ミドル

450～700万円

AWS

Microsoft Azure

Google Cloud Platform(GCP)

Python

SAS

R言語

正社員

勤務地未定

顧客課題に応じたデータ解析・分析業務(要件定義~レポーティング)に加え、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務に至るまで幅広く担当していただく可能性がございます。具体的には以下の業務内容からご経験やご志向に合わせて、お任せできる範囲からご担当いただきます。エンジニア領域実務担当としてデータ分析を用いて顧客の課題解決をお任せします。 ●顧客の組織全体のデータ活用に関する課題の理解 ●課題解決に資するデータ活用方針の理解 ●要件定義、KPI設定 ●データ分析設計、準備(データベース構築など) ●データを用いたKPIの可視化・レポーティング(BIツールでのダッシュボード作成等) ●データ解析、分析業務(ビッグデータ分析、統計解析など) ●分析結果報告、施策立案(報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど) 変更の範囲:会社が指定した業務ビジネス領域まずはPL候補としてチームマネジメントや若手データアナリスト/データサイエンティストの育成のサポートからお願いします。ゆくゆくは独り立ちしてマネジメントをしていただきます。 ●プロジェクトマネジメント -顧客の組織全体のデータ活用に関する課題抽出 -顧客に対しての提案活動および課題解決方針の策定 -お客様の経営計画や業界の動向に応じたアカウントプランの策定と提案 -全体方針の検討/策定 -タスク・スケジュール管理 -稼働/コスト管理 -進捗管理 -品質管理 ●トラブル対応と対策 ●アカウントプラン実現に向けた社内体制構築およびチームビルディング ●SLAなどを含む契約内容の調整および交渉変更の範囲:会社が指定した業務案件事例 ●スポーツアナリストへのBIツールハンズオンとダッシュボード提案 ●テーマパーク集客に向けた調査、レポーティング、課題提案 ●コスメブランドの売上分析、顧客分析のレポーティング ●食品メーカーの顧客開拓に向けたマーケティング分析支援 ●小売業の顧客分析におけるアプリデータと購買データを用いた施策検討と効果検証 ●消費財メーカーの新商品開発における分析設計からBIツールを用いて分析環境を作成、パネルデータを用いたKPIの可視化・レポーティング(BIツールでのダッシュボード作成等) ●ソーシャルゲームの離脱率改善に向けたデータ分析設計、ログデータの加工・集計・分析・解析(ビッグデータ分析、統計解析)及び分析結果報告、施策立案 *【使用ツール・開発環境】* ・クラウド環境 : AWS、GCP、Azure ・分析ツール : Tableau(メイン)、SAS、SPSS ・データベース : Oracle Database、SQL Server、MySQL、PostgreSQL ・その他 : Google Analytics、SQL、Python、R

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【基盤運用構築部】データ分析エンジニア(クラウドエンジニア)/ミドル

データ分析エンジニア(クラウドエンジニア)/ミドル

正社員

顧客課題に応じたデータ解析・分析業務(要件定義~レポーティング)に加え、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務に至るまで幅広く担当していただく可能性がございます。具体的には以下の業務内容からご経験やご志向に合わせて、お任せできる範囲からご担当いただきます。エンジニア領域実務担当としてデータ分析を用いて顧客の課題解決をお任せします。 ●顧客の組織全体のデータ活用に関する課題の理解 ●課題解決に資するデータ活用方針の理解 ●要件定義、KPI設定 ●データ分析設計、準備(データベース構築など) ●データを用いたKPIの可視化・レポーティング(BIツールでのダッシュボード作成等) ●データ解析、分析業務(ビッグデータ分析、統計解析など) ●分析結果報告、施策立案(報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど) 変更の範囲:会社が指定した業務ビジネス領域まずはPL候補としてチームマネジメントや若手データアナリスト/データサイエンティストの育成のサポートからお願いします。ゆくゆくは独り立ちしてマネジメントをしていただきます。 ●プロジェクトマネジメント -顧客の組織全体のデータ活用に関する課題抽出 -顧客に対しての提案活動および課題解決方針の策定 -お客様の経営計画や業界の動向に応じたアカウントプランの策定と提案 -全体方針の検討/策定 -タスク・スケジュール管理 -稼働/コスト管理 -進捗管理 -品質管理 ●トラブル対応と対策 ●アカウントプラン実現に向けた社内体制構築およびチームビルディング ●SLAなどを含む契約内容の調整および交渉変更の範囲:会社が指定した業務案件事例 ●スポーツアナリストへのBIツールハンズオンとダッシュボード提案 ●テーマパーク集客に向けた調査、レポーティング、課題提案 ●コスメブランドの売上分析、顧客分析のレポーティング ●食品メーカーの顧客開拓に向けたマーケティング分析支援 ●小売業の顧客分析におけるアプリデータと購買データを用いた施策検討と効果検証 ●消費財メーカーの新商品開発における分析設計からBIツールを用いて分析環境を作成、パネルデータを用いたKPIの可視化・レポーティング(BIツールでのダッシュボード作成等) ●ソーシャルゲームの離脱率改善に向けたデータ分析設計、ログデータの加工・集計・分析・解析(ビッグデータ分析、統計解析)及び分析結果報告、施策立案 *【使用ツール・開発環境】* ・クラウド環境 : AWS、GCP、Azure ・分析ツール : Tableau(メイン)、SAS、SPSS ・データベース : Oracle Database、SQL Server、MySQL、PostgreSQL ・その他 : Google Analytics、SQL、Python、R

450～700万円

勤務地未定

AWS

Microsoft Azure

Google Cloud Platform(GCP)

Python

SAS

R言語

株式会社分析屋

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株式会社ディスコ

制御ソフト開発エンジニア(台湾/韓国大手顧客担当)【東京】

制御ソフト開発エンジニア(台湾/韓国大手顧客担当)【東京】

700～1,800万円

C言語

C++

正社員

大田区大森北2-13-11

半導体製造装置、および付帯装置のソフトウェア開発・設計業務をご担当頂きます。入社後、業務経験を積むことを目的に、他社の案件をご担当いただく可能性もございます。将来的には、TSMC/Samsung/SK Hynix社のいずれかの担当者として、グラインダやダイサーの制御ソフト設計に携わって頂きます。入社数年後には、海外出張の可能性もございます。【具体的には】・装置組み込みソフト開発(主にモーター、I/O、アナログ入出力制御) ・Windowsのソフトウェア開発・画像処理ソフトウェア開発・ネットワーク系ソフトウェア開発【業務内容についての補足】入社当初:各求人票内の業務内容欄記載の業務内容変更の範囲:弊社就業規則に基づき、異動を命じることがある

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制御ソフト開発エンジニア(台湾/韓国大手顧客担当)【東京】

制御ソフト開発エンジニア(台湾/韓国大手顧客担当)【東京】

正社員

半導体製造装置、および付帯装置のソフトウェア開発・設計業務をご担当頂きます。入社後、業務経験を積むことを目的に、他社の案件をご担当いただく可能性もございます。将来的には、TSMC/Samsung/SK Hynix社のいずれかの担当者として、グラインダやダイサーの制御ソフト設計に携わって頂きます。入社数年後には、海外出張の可能性もございます。【具体的には】・装置組み込みソフト開発(主にモーター、I/O、アナログ入出力制御) ・Windowsのソフトウェア開発・画像処理ソフトウェア開発・ネットワーク系ソフトウェア開発【業務内容についての補足】入社当初:各求人票内の業務内容欄記載の業務内容変更の範囲:弊社就業規則に基づき、異動を命じることがある

700～1,800万円

大田区大森北2-13-11

C言語

C++

株式会社ディスコ

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株式会社分析屋

【データ利活用部】データサイエンティスト/ミドル

データサイエンティスト/ミドル

500～700万円

Python

MySQL

Oracle

PostgreSQL

SQL Server

正社員

基本的に東京都23区

データサイエンティストとしての分析スキルを高めながら、ビジネス側の経験も積み、市場価値を向上させることが可能です。データ解析や分析業務にとどまらず、顧客の課題抽出から施策提案・実行まで幅広く関与することで、技術とビジネスの両軸を身につけることができます。業務内容は大きく、エンジニア領域とビジネス領域に分かれご経験や志向に応じて担当範囲を調整いたします。エンジニア領域データを活用した課題解決に携わります。実務を通じて分析スキルを磨きつつ、より戦略的なデータ活用にもチャレンジできます。 ●主な業務内容・データ分析のためのデータ収集・前処理(データクレンジング、ETL処理など) ・データ基盤構築・管理(データベース設計、データパイプラインの開発など) ・データ分析設計、実行(ビッグデータ分析、統計解析、機械学習モデルの構築など) ・KPIの可視化・レポーティング(BIツールでのダッシュボード作成等) ・分析結果報告、施策立案(報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど) 変更の範囲:会社が指定した業務ビジネス領域データ分析の専門家としてのスキルを活かしながら、ビジネス側の経験も積むことができます。プロジェクトの推進や顧客との折衝を通じ、戦略的なデータ活用を支援する役割を担います。 ●主な業務内容・顧客のデータ活用課題の抽出・整理・課題解決のための方針策定と提案活動・要件定義、KPI設定・顧客の経営計画・業界動向を踏まえたデータ活用戦略の立案・プロジェクトマネジメント(スケジュール管理、進捗管理、品質管理など) ・顧客との契約内容の調整、SLA管理・チームマネジメントや若手データサイエンティストの育成サポート変更の範囲:会社が指定した業務案件事例以下のような幅広い案件を通じて、データ分析のスキル向上はもちろん、ビジネス側の視点も身につけることができます。 ●鉄道会社のインバウンド対策・海外観光客の流入データを活用し、受け入れ態勢整備に向けた課題整理・データ調査・集計、時系列分析による需要予測、レポーティング ●教育業界向け学習アプリの利用者増加施策・アプリのアクセスログ・ユーザー行動データを分析し、KPIを設定・A/Bテスト設計、分析結果を基に施策立案・効果検証 ●消費財メーカーの新商品開発支援・BIツール(Tableau、Power BI など)を用いた分析環境構築・パネルデータを活用しKPIの可視化・レポーティング(BIツールでのダッシュボード作成等) ●ソーシャルゲームの離脱率改善・ログデータの加工・集計・分析(Python、SQL などを活用) ・クラスタリング分析によるユーザー分類、施策立案 ●データマネジメント業務・データのライフサイクル全体を通じた品質管理・資産管理・データガバナンスの設計・運用支援このような案件を通じて、以下のスキルを伸ばすことができます。・データ分析技術 (Python, SQL, BIツール, 統計解析など) ・ビジネス課題解決力 (データに基づいた施策立案・提案力) ・データ基盤構築・マネジメント (データ設計、品質管理) ＜上記以外の主要取引＞ SHIFT商流で、大手自動車メーカー、大手人材企業、大手家電メーカー、大手SIer、官公庁などのクライアント様から、分析支援や業務効率化・DX推進支援のご依頼を多数いただいております。使用ツール・開発環境・クラウド環境: AWS、GCP、Azure ・分析ツール: BIツール(Tableau、Power BI等)、SAS、SPSS ・データベース: Oracle Database、SQL Server、MySQL、PostgreSQL ・その他: Google Analytics、SQL、Python、R 個人の働き方に合わせたキャリアパス分析屋のキャリアパスは、各個人の特性を活かしす思想のもとで作られております。マネジメント/技術/ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。 ▼将コース(総合職) 一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信する。 ▼剣コース(技術職) 一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードする。 ▼武士コースよりライフワークバランスを重視したコースとなります。※今回求人では対象外となります※

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【データ利活用部】データサイエンティスト/ミドル

データサイエンティスト/ミドル

正社員

データサイエンティストとしての分析スキルを高めながら、ビジネス側の経験も積み、市場価値を向上させることが可能です。データ解析や分析業務にとどまらず、顧客の課題抽出から施策提案・実行まで幅広く関与することで、技術とビジネスの両軸を身につけることができます。業務内容は大きく、エンジニア領域とビジネス領域に分かれご経験や志向に応じて担当範囲を調整いたします。エンジニア領域データを活用した課題解決に携わります。実務を通じて分析スキルを磨きつつ、より戦略的なデータ活用にもチャレンジできます。 ●主な業務内容・データ分析のためのデータ収集・前処理(データクレンジング、ETL処理など) ・データ基盤構築・管理(データベース設計、データパイプラインの開発など) ・データ分析設計、実行(ビッグデータ分析、統計解析、機械学習モデルの構築など) ・KPIの可視化・レポーティング(BIツールでのダッシュボード作成等) ・分析結果報告、施策立案(報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど) 変更の範囲:会社が指定した業務ビジネス領域データ分析の専門家としてのスキルを活かしながら、ビジネス側の経験も積むことができます。プロジェクトの推進や顧客との折衝を通じ、戦略的なデータ活用を支援する役割を担います。 ●主な業務内容・顧客のデータ活用課題の抽出・整理・課題解決のための方針策定と提案活動・要件定義、KPI設定・顧客の経営計画・業界動向を踏まえたデータ活用戦略の立案・プロジェクトマネジメント(スケジュール管理、進捗管理、品質管理など) ・顧客との契約内容の調整、SLA管理・チームマネジメントや若手データサイエンティストの育成サポート変更の範囲:会社が指定した業務案件事例以下のような幅広い案件を通じて、データ分析のスキル向上はもちろん、ビジネス側の視点も身につけることができます。 ●鉄道会社のインバウンド対策・海外観光客の流入データを活用し、受け入れ態勢整備に向けた課題整理・データ調査・集計、時系列分析による需要予測、レポーティング ●教育業界向け学習アプリの利用者増加施策・アプリのアクセスログ・ユーザー行動データを分析し、KPIを設定・A/Bテスト設計、分析結果を基に施策立案・効果検証 ●消費財メーカーの新商品開発支援・BIツール(Tableau、Power BI など)を用いた分析環境構築・パネルデータを活用しKPIの可視化・レポーティング(BIツールでのダッシュボード作成等) ●ソーシャルゲームの離脱率改善・ログデータの加工・集計・分析(Python、SQL などを活用) ・クラスタリング分析によるユーザー分類、施策立案 ●データマネジメント業務・データのライフサイクル全体を通じた品質管理・資産管理・データガバナンスの設計・運用支援このような案件を通じて、以下のスキルを伸ばすことができます。・データ分析技術 (Python, SQL, BIツール, 統計解析など) ・ビジネス課題解決力 (データに基づいた施策立案・提案力) ・データ基盤構築・マネジメント (データ設計、品質管理) ＜上記以外の主要取引＞ SHIFT商流で、大手自動車メーカー、大手人材企業、大手家電メーカー、大手SIer、官公庁などのクライアント様から、分析支援や業務効率化・DX推進支援のご依頼を多数いただいております。使用ツール・開発環境・クラウド環境: AWS、GCP、Azure ・分析ツール: BIツール(Tableau、Power BI等)、SAS、SPSS ・データベース: Oracle Database、SQL Server、MySQL、PostgreSQL ・その他: Google Analytics、SQL、Python、R 個人の働き方に合わせたキャリアパス分析屋のキャリアパスは、各個人の特性を活かしす思想のもとで作られております。マネジメント/技術/ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。 ▼将コース(総合職) 一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信する。 ▼剣コース(技術職) 一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードする。 ▼武士コースよりライフワークバランスを重視したコースとなります。※今回求人では対象外となります※

500～700万円

基本的に東京都23区

Python

MySQL

Oracle

PostgreSQL

SQL Server

株式会社分析屋

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株式会社分析屋

【AIレコメンド開発チーム/データアナリスト】《人材紹介マッチングアルゴリズム》国内最大級の転職サービスを支えるAIレコメンドのエンハンス開発

【AIレコメンド開発チーム/データアナリスト】

350～500万円

Python

MySQL

Oracle

PostgreSQL

SQL Server

Google Cloud SQL

正社員

東京都23区

案件事例分析屋では様々な業種のクライアントを有しており、皆様の技術・経験が活きる場が数多く用意されています。下記に一例を掲載いたします。～《人材紹介マッチングアルゴリズム》国内最大級の転職サービスを支えるAIレコメンドのエンハンス開発～業務概要 • ターゲットとミッション: 大手人材紹介サービスにおいて、求職者の属性情報や行動履歴を機械学習(LightGBMやW2Vなど)で解析し、最適な紹介先を提示するシステムの予測精度向上と開発をミッションとします。 • 介在価値: 単なるシステム改修や事務的な管理業務に留まりません。求職者の「内定獲得」という人生の転機を創出すべく、膨大なデータをどう解析・実装すれば成果が出るのかをエンジニアの視点で追求します。技術的な研鑽がビジネスの核心を動かす、データエンジニアリング本来の醍醐味をチームと共にリードしていただきます。 • 育成方針: ビジネス理解・統計学・プログラミングの3要素を兼ね備えた、市場価値の高い「データ領域のスペシャリスト」を目指せます。単にコードを書くだけ、あるいは調整に終始するのではなく、アジャイル開発の現場で「技術をどうビジネス成果に昇華させるか」という、AI時代に最も必要とされる実力をチームで磨くことができます。業務内容:一気通貫の5ステップ - 課題抽出: ビジネスサイドからの変更要望に対し、予測精度向上に向けた新特徴量やモデルの組み込み、ABテストの設計案を策定します。 - データ抽出・集計 : AWS RedshiftからSQLを用いて、求職者の行動ログなどの大規模データを抽出・加工します。 - 高度な解析 : Pythonを用い、機械学習アルゴリズム(LightGBM等)の適用や、処理時間の最適化、メモリ使用率の改善を実装します。 - レポート作成 : ABテストの結果や学習パラメータの変更による精度変化を可視化し、ビジネスへの影響を言語化します。 - 報告・コンサルティング : クライアントのプロパーエンジニアと連携し、AIモデルの社会実装に向けた技術的なアドバイザリーを行います。そのほかの案件事例他にもデータ分析に関する豊富な案件がございます! データ分析専門企業として、キャリアの一貫性を保ちながら、専門スキルを磨くことに専念できる環境です。 ①ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援アプリのログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる使用ツール:SQL, Google BigQueryなど ②機械学習を用いたモデルの作成クライアントが保持しているデータからモデルを作成し分類化や数値予測を行う使用ツール:Python ③ファクトリーブランド立ち上げに向けたマーケティングリサーチ地域独自のブランドを立ち上げることで、減少した売り上げの回復と安定化使用データ:業者からのヒアリングデータ、生活者へのインタビューデータ担当プロジェクトについて本求人は、弊社が参画している「国内最大級の転職サービスを支えるAIレコメンドのエンハンス開発」をモデルケース(配属想定の一例)として記載しています。実際の配属先は、あなたのスキルや「今後どのようなキャリアを築きたいか」を伺った上で、ご入社時期のプロジェクト状況を総合的に判断して決定いたします。入社時研修について【独学や一人現場では得られない、プロの視点をインストールする1〜2ヶ月】「現場でいきなり一人で放置される」ことはありません。入社後1～2ヶ月間は、スキルや経験に応じた研修を通じ、データエンジニアとしての基礎を徹底的に固めます。 ★Step 1: データ分析環境の理解システムエンジニアとして培ったDBの知識を、データ分析特有の「大規模データ基盤(DWH)」へと拡張します。単なるCRUD操作ではなく、分析クエリの最適化や、データレイクからDWHへのパイプライン構造を把握し、データエンジニアとしての技術的土台を再構築します。使用環境・ツール : SQL Server / MySQL / PostgreSQL / Oracle Database 等習得スキル : 分析用DBのアーキテクチャ理解、パフォーマンスを意識したSQL ★Step 2: コーディングによるデータ加工(エンジニアリングの実装) SQLやPythonを駆使し、生データを分析可能な形に昇華させるETL/ELTプロセスを習得します。**自己流のスクリプトから、チーム開発を前提とした「保守性の高いコード」や「自動化」**へとスキルを引き上げ、エンジニアとしての実装力をデータ領域へ適応させます。使用環境・ツール : SQL / Python / SAS / R 習得スキル : データクレンジング、バッチ処理の最適化、統計ライブラリの活用 ★Step 3: データの可視化・分析(技術の価値検証) TableauやPowerBIを用い、自身の構築したデータ基盤がどうビジネスに貢献するかを検証します。「動くシステムを作る」だけでなく「意思決定に資するデータ」をどう提供するかという視点を養い、技術を成果に結びつける感覚を掴みます。使用環境・ツール : Tableau / PowerBI / Google Analytics 習得スキル : ダッシュボード設計、データドリブンな課題抽出 ★Step 4: レポーティング・報告提案(専門性の確立) 分析結果を基に、クライアントのプロパーエンジニアや意思決定者と対等に議論できるレベルまで引き上げます。「人材業界の知見×データ工学」という独自の専門性を言語化し、市場価値の高いエンジニアとしてのキャリアを確立します。習得スキル : 技術コンサルティング、ロジカルシンキング、専門家としての提言力

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【AIレコメンド開発チーム/データアナリスト】《人材紹介マッチングアルゴリズム》国内最大級の転職サービスを支えるAIレコメンドのエンハンス開発

【AIレコメンド開発チーム/データアナリスト】

正社員

案件事例分析屋では様々な業種のクライアントを有しており、皆様の技術・経験が活きる場が数多く用意されています。下記に一例を掲載いたします。～《人材紹介マッチングアルゴリズム》国内最大級の転職サービスを支えるAIレコメンドのエンハンス開発～業務概要 • ターゲットとミッション: 大手人材紹介サービスにおいて、求職者の属性情報や行動履歴を機械学習(LightGBMやW2Vなど)で解析し、最適な紹介先を提示するシステムの予測精度向上と開発をミッションとします。 • 介在価値: 単なるシステム改修や事務的な管理業務に留まりません。求職者の「内定獲得」という人生の転機を創出すべく、膨大なデータをどう解析・実装すれば成果が出るのかをエンジニアの視点で追求します。技術的な研鑽がビジネスの核心を動かす、データエンジニアリング本来の醍醐味をチームと共にリードしていただきます。 • 育成方針: ビジネス理解・統計学・プログラミングの3要素を兼ね備えた、市場価値の高い「データ領域のスペシャリスト」を目指せます。単にコードを書くだけ、あるいは調整に終始するのではなく、アジャイル開発の現場で「技術をどうビジネス成果に昇華させるか」という、AI時代に最も必要とされる実力をチームで磨くことができます。業務内容:一気通貫の5ステップ - 課題抽出: ビジネスサイドからの変更要望に対し、予測精度向上に向けた新特徴量やモデルの組み込み、ABテストの設計案を策定します。 - データ抽出・集計 : AWS RedshiftからSQLを用いて、求職者の行動ログなどの大規模データを抽出・加工します。 - 高度な解析 : Pythonを用い、機械学習アルゴリズム(LightGBM等)の適用や、処理時間の最適化、メモリ使用率の改善を実装します。 - レポート作成 : ABテストの結果や学習パラメータの変更による精度変化を可視化し、ビジネスへの影響を言語化します。 - 報告・コンサルティング : クライアントのプロパーエンジニアと連携し、AIモデルの社会実装に向けた技術的なアドバイザリーを行います。そのほかの案件事例他にもデータ分析に関する豊富な案件がございます! データ分析専門企業として、キャリアの一貫性を保ちながら、専門スキルを磨くことに専念できる環境です。 ①ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援アプリのログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる使用ツール:SQL, Google BigQueryなど ②機械学習を用いたモデルの作成クライアントが保持しているデータからモデルを作成し分類化や数値予測を行う使用ツール:Python ③ファクトリーブランド立ち上げに向けたマーケティングリサーチ地域独自のブランドを立ち上げることで、減少した売り上げの回復と安定化使用データ:業者からのヒアリングデータ、生活者へのインタビューデータ担当プロジェクトについて本求人は、弊社が参画している「国内最大級の転職サービスを支えるAIレコメンドのエンハンス開発」をモデルケース(配属想定の一例)として記載しています。実際の配属先は、あなたのスキルや「今後どのようなキャリアを築きたいか」を伺った上で、ご入社時期のプロジェクト状況を総合的に判断して決定いたします。入社時研修について【独学や一人現場では得られない、プロの視点をインストールする1〜2ヶ月】「現場でいきなり一人で放置される」ことはありません。入社後1～2ヶ月間は、スキルや経験に応じた研修を通じ、データエンジニアとしての基礎を徹底的に固めます。 ★Step 1: データ分析環境の理解システムエンジニアとして培ったDBの知識を、データ分析特有の「大規模データ基盤(DWH)」へと拡張します。単なるCRUD操作ではなく、分析クエリの最適化や、データレイクからDWHへのパイプライン構造を把握し、データエンジニアとしての技術的土台を再構築します。使用環境・ツール : SQL Server / MySQL / PostgreSQL / Oracle Database 等習得スキル : 分析用DBのアーキテクチャ理解、パフォーマンスを意識したSQL ★Step 2: コーディングによるデータ加工(エンジニアリングの実装) SQLやPythonを駆使し、生データを分析可能な形に昇華させるETL/ELTプロセスを習得します。**自己流のスクリプトから、チーム開発を前提とした「保守性の高いコード」や「自動化」**へとスキルを引き上げ、エンジニアとしての実装力をデータ領域へ適応させます。使用環境・ツール : SQL / Python / SAS / R 習得スキル : データクレンジング、バッチ処理の最適化、統計ライブラリの活用 ★Step 3: データの可視化・分析(技術の価値検証) TableauやPowerBIを用い、自身の構築したデータ基盤がどうビジネスに貢献するかを検証します。「動くシステムを作る」だけでなく「意思決定に資するデータ」をどう提供するかという視点を養い、技術を成果に結びつける感覚を掴みます。使用環境・ツール : Tableau / PowerBI / Google Analytics 習得スキル : ダッシュボード設計、データドリブンな課題抽出 ★Step 4: レポーティング・報告提案(専門性の確立) 分析結果を基に、クライアントのプロパーエンジニアや意思決定者と対等に議論できるレベルまで引き上げます。「人材業界の知見×データ工学」という独自の専門性を言語化し、市場価値の高いエンジニアとしてのキャリアを確立します。習得スキル : 技術コンサルティング、ロジカルシンキング、専門家としての提言力

350～500万円

東京都23区

Python

MySQL

Oracle

PostgreSQL

SQL Server

Google Cloud SQL

株式会社分析屋

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株式会社分析屋

プロジェクトマネージャー

プロジェクトマネージャー

700～1,000万円

AWS

Microsoft Azure

Google Cloud Platform(GCP)

Python

R言語

MySQL

正社員

東京都23区

~ 顧客が持つビジネスデータを活用した課題解決支援 ~ 業務概要 ●課題ヒアリング~戦略立案、分析設計などの支援を行います。ポジションの業務としては、特に顧客課題とニーズに基づいたデータ活用やデータ分析プロジェクトの企画、解析・分析、分析結果報告まで一連の業務を想定しております。 ●現在増えてきているプロジェクト内容としては、具体的にはアクセスログの分析・レポーティングや、BIツールを使った各種事業KPIの可視化・分析支援業務といったものがございます。主な業務内容以下の業務内容からご経験やご志向に合わせて業務をお任せいたします。 ①ビジネス領域 PMとしてチームマネジメントや若手データアナリスト/データサイエンティストの育成をお任せします。 ●プロジェクトマネジメント -顧客の組織全体のデータ活用に関する課題抽出 -顧客に対しての提案活動および課題解決方針の策定 -お客様の経営計画や業界の動向に応じたアカウントプランの策定と提案 -全体方針の検討/策定 -タスク・スケジュール管理 -稼働/コスト管理 -進捗管理 -品質管理 ●トラブル対応と対策 ●アカウントプラン実現に向けた社内体制構築およびチームビルディング ●SLAなどを含む契約内容の調整および交渉 ②エンジニア領域実務担当としてデータ分析を用いて顧客の課題解決をお任せします。 ●顧客の組織全体のデータ活用に関する課題の理解 ●課題解決に資するデータ活用方針の理解 ●要件定義、KPI設定 ●データ分析設計、準備(データベース構築など) ●データを用いたKPIの可視化・レポーティング(BIツールでのダッシュボード作成等) ●データ解析、分析業務(ビッグデータ分析、統計解析など) ●分析結果報告、施策立案(報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど) ※業務内容について変更の範囲:会社が指定した業務 <開発環境・使用ツール> ※実装に関する知識があれば問題なし! ■データ分析基盤/BIツール:Python,Tableau,Google Analytics,SQL,R ■DB:Oracle Database,SQL Server,MySQL ■インフラ:AWS,GCP(ML関連のAPI・BigQuery),Azure 主要取引 SHIFT商流で、大手自動車メーカー、大手人材企業、大手家電メーカー、大手SIer、官公庁などのクライアント様から、分析支援や業務効率化・DX推進支援のご依頼を多数いただいております。特徴(強み) 現在、SHIFT商流にて大手クライアントよりコンサルティング業務を含む分析案件の引き合いを多数いただいております。そのような案件において、PMとしてご自身のスキルをフルに活かしながら、分析業務はもちろん、企画・提案から基盤構築、コンサルティングまでを一貫してご担当いただくことが可能です。また、当社では常に会社をより良く変えていく社風があるため、社員の積極的な意見や行動を評価しております。役員と社員の距離感も近く、働きやすい職場作りに社員一丸となって取り組んでおります。【入社後の流れ】入社直後からリーダーとしてプロジェクトに参画していただきます。

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プロジェクトマネージャー

プロジェクトマネージャー

正社員

~ 顧客が持つビジネスデータを活用した課題解決支援 ~ 業務概要 ●課題ヒアリング~戦略立案、分析設計などの支援を行います。ポジションの業務としては、特に顧客課題とニーズに基づいたデータ活用やデータ分析プロジェクトの企画、解析・分析、分析結果報告まで一連の業務を想定しております。 ●現在増えてきているプロジェクト内容としては、具体的にはアクセスログの分析・レポーティングや、BIツールを使った各種事業KPIの可視化・分析支援業務といったものがございます。主な業務内容以下の業務内容からご経験やご志向に合わせて業務をお任せいたします。 ①ビジネス領域 PMとしてチームマネジメントや若手データアナリスト/データサイエンティストの育成をお任せします。 ●プロジェクトマネジメント -顧客の組織全体のデータ活用に関する課題抽出 -顧客に対しての提案活動および課題解決方針の策定 -お客様の経営計画や業界の動向に応じたアカウントプランの策定と提案 -全体方針の検討/策定 -タスク・スケジュール管理 -稼働/コスト管理 -進捗管理 -品質管理 ●トラブル対応と対策 ●アカウントプラン実現に向けた社内体制構築およびチームビルディング ●SLAなどを含む契約内容の調整および交渉 ②エンジニア領域実務担当としてデータ分析を用いて顧客の課題解決をお任せします。 ●顧客の組織全体のデータ活用に関する課題の理解 ●課題解決に資するデータ活用方針の理解 ●要件定義、KPI設定 ●データ分析設計、準備(データベース構築など) ●データを用いたKPIの可視化・レポーティング(BIツールでのダッシュボード作成等) ●データ解析、分析業務(ビッグデータ分析、統計解析など) ●分析結果報告、施策立案(報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど) ※業務内容について変更の範囲:会社が指定した業務 <開発環境・使用ツール> ※実装に関する知識があれば問題なし! ■データ分析基盤/BIツール:Python,Tableau,Google Analytics,SQL,R ■DB:Oracle Database,SQL Server,MySQL ■インフラ:AWS,GCP(ML関連のAPI・BigQuery),Azure 主要取引 SHIFT商流で、大手自動車メーカー、大手人材企業、大手家電メーカー、大手SIer、官公庁などのクライアント様から、分析支援や業務効率化・DX推進支援のご依頼を多数いただいております。特徴(強み) 現在、SHIFT商流にて大手クライアントよりコンサルティング業務を含む分析案件の引き合いを多数いただいております。そのような案件において、PMとしてご自身のスキルをフルに活かしながら、分析業務はもちろん、企画・提案から基盤構築、コンサルティングまでを一貫してご担当いただくことが可能です。また、当社では常に会社をより良く変えていく社風があるため、社員の積極的な意見や行動を評価しております。役員と社員の距離感も近く、働きやすい職場作りに社員一丸となって取り組んでおります。【入社後の流れ】入社直後からリーダーとしてプロジェクトに参画していただきます。

700～1,000万円

東京都23区

AWS

Microsoft Azure

Google Cloud Platform(GCP)

Python

R言語

MySQL

株式会社分析屋

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株式会社エス・エム・エス

◆【東証プライム上場/リモート中心】データエンジニア ※モダン環境・AI活用 / 12の自社サービスのデータ基盤の運用整備 [ BPR ]

データエンジニア

690～810万円

GitHub

Slack

Backlog

AWS

Google Cloud Platform(GCP)

Docker

正社員

東京都港区

※事業や所属部門の状況の変化等により、会社の指示する職務内容へ変更することがある ●ミッション「信頼性の高いデータ基盤を元に、キャリア事業の”データとAIの民主化”を実現し、全社の持続的な事業成長とイノベーションを加速させる」ことがミッションです。これまではミッションを達成するために、事業にかかわる社員がデータを持って価値提供を最大化できるような”データの民主化”を実現することをコンセプトに活動をしてきました。これからはヒトに対する"データの民主化"の推進のみではなく、ヒトがAIを用いてデータを利活用を実現できる、"AI-Readyなデータ基盤"の実現も必要になってきます。その実現に向かい、長年運用してきたデータの整備、再モデリング、定義付け、カタログ整備、ガバナンス整備といった活動も進めていきます。 ●業務詳細データの民主化とAI-Readyなデータ基盤の実現に向けた業務の実行主体として、主に以下の業務を中心に担っていただきます。・データの整備、再モデリング、品質管理・データの定義・カタログ整備・IaCを用いたインフラ構成管理また、チーム開発の定常業務である以下の業務も担っていただき、業務とデータの理解を務めていただきます。・基幹システムや各種業務システムからデータ分析基盤へのデータパイプライン開発・運用・事業部門やマーケターの分析・AI活用を支援するためのデータ整備・検証・事業の意思決定に資するデータマートやレポートの作成・提供業務を通してシステムやデータの構造と、事業の課題の理解に努めていただき、事業部門・マーケター・データサイエンティスト・他部署のエンジニアとコミュニケーションをとりながらデータ活用を推進いただくことを期待しています。さらに、将来的には以下のような業務もお任せしたいと考えています。・データ活用に関する主体的な企画・提案、および関係部署との連携推進・ビッグデータ分析や多様なデータ活用ニーズに応えるための、データ分析基盤のアーキテクチャ設計・改善・AI・機械学習技術を用いた分析や、業務改善の提案・推進、関連システムの開発 ●データ活用の事例・マーケターの広告、SEO、メールやLINE配信の効果検証・分析・営業部門の成果集計のためのダッシュボードの提供・営業部門の自然言語データを生成AIで分析し、営業活動のパフォーマンスを測定・開発部門の生産性可視化のための分析データの作成 ●開発環境・利用ツール・データ基盤・Google Cloud ・Cloud Composer(Apache Airflow) ・BigQuery ・Vertex AI 等・Databricks ・dbt core ・社内システム Salesforce / AWS / Google Cloud / 他・開発言語/ツール Python / SQL / JavaScript / Google Apps Script / Docker /Terraform 等・BIツール Tableau Cloud / AWS Quick Suite / Looker Studio ・その他利用ツール Google Workspace / Slack / GitHub Copilot / Backlog / Miro 等入社後の流れ入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境

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◆【東証プライム上場/リモート中心】データエンジニア ※モダン環境・AI活用 / 12の自社サービスのデータ基盤の運用整備 [ BPR ]

データエンジニア

正社員

※事業や所属部門の状況の変化等により、会社の指示する職務内容へ変更することがある ●ミッション「信頼性の高いデータ基盤を元に、キャリア事業の”データとAIの民主化”を実現し、全社の持続的な事業成長とイノベーションを加速させる」ことがミッションです。これまではミッションを達成するために、事業にかかわる社員がデータを持って価値提供を最大化できるような”データの民主化”を実現することをコンセプトに活動をしてきました。これからはヒトに対する"データの民主化"の推進のみではなく、ヒトがAIを用いてデータを利活用を実現できる、"AI-Readyなデータ基盤"の実現も必要になってきます。その実現に向かい、長年運用してきたデータの整備、再モデリング、定義付け、カタログ整備、ガバナンス整備といった活動も進めていきます。 ●業務詳細データの民主化とAI-Readyなデータ基盤の実現に向けた業務の実行主体として、主に以下の業務を中心に担っていただきます。・データの整備、再モデリング、品質管理・データの定義・カタログ整備・IaCを用いたインフラ構成管理また、チーム開発の定常業務である以下の業務も担っていただき、業務とデータの理解を務めていただきます。・基幹システムや各種業務システムからデータ分析基盤へのデータパイプライン開発・運用・事業部門やマーケターの分析・AI活用を支援するためのデータ整備・検証・事業の意思決定に資するデータマートやレポートの作成・提供業務を通してシステムやデータの構造と、事業の課題の理解に努めていただき、事業部門・マーケター・データサイエンティスト・他部署のエンジニアとコミュニケーションをとりながらデータ活用を推進いただくことを期待しています。さらに、将来的には以下のような業務もお任せしたいと考えています。・データ活用に関する主体的な企画・提案、および関係部署との連携推進・ビッグデータ分析や多様なデータ活用ニーズに応えるための、データ分析基盤のアーキテクチャ設計・改善・AI・機械学習技術を用いた分析や、業務改善の提案・推進、関連システムの開発 ●データ活用の事例・マーケターの広告、SEO、メールやLINE配信の効果検証・分析・営業部門の成果集計のためのダッシュボードの提供・営業部門の自然言語データを生成AIで分析し、営業活動のパフォーマンスを測定・開発部門の生産性可視化のための分析データの作成 ●開発環境・利用ツール・データ基盤・Google Cloud ・Cloud Composer(Apache Airflow) ・BigQuery ・Vertex AI 等・Databricks ・dbt core ・社内システム Salesforce / AWS / Google Cloud / 他・開発言語/ツール Python / SQL / JavaScript / Google Apps Script / Docker /Terraform 等・BIツール Tableau Cloud / AWS Quick Suite / Looker Studio ・その他利用ツール Google Workspace / Slack / GitHub Copilot / Backlog / Miro 等入社後の流れ入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境

690～810万円

東京都港区

GitHub

Slack

Backlog

AWS

Google Cloud Platform(GCP)

Docker

株式会社エス・エム・エス

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株式会社エス・エム・エス

◆【東証プライム上場/リモート中心】シニアマーケティングエンジニア/データエンジニア ※モダン環境・AI活用 / 12の自社サービスのマーケティング基盤のアーキテクト [ BPR ]

◆シニアマーケティングエンジニア/データエンジニア ※モダン環境・AI活用 / 12の自社サービスのマーケティング基盤のアーキテクト

810～1,300万円

JavaScript

Microsoft Azure

GitHub

Google Cloud Platform(GCP)

Python

BigQuery

正社員

東京都港区

●ミッション「信頼性の高いデータ基盤を元に、キャリア事業の”データとAIの民主化”を実現し、全社の持続的な事業成長とイノベーションを加速させる」がミッションです。このミッションはデータ&マーケティングプラットフォーム機能というのミッションで、その配下にデータ基盤チーム、マーケティング関連のチームという2つのチームがぶら下がる構造となっています。この求人で募集するポジションはマーケティング関連のチームのエンジニアです。当社のキャリア事業では、12の自社サービスを扱っています。12のサービスがそれぞれのエンドユーザーの属性に合わせて最適なツールや基盤を選定し、価値の最大化の実現を目指しています。マーケティングエンジニアとして、データ基盤チームが整備してきたデータという資産を武器に、マーケターやデータエンジニアと連携し、新たなマーケティング活動へと転換していくための業務設計・システム開発を行い、マーケティング活動においての新たな価値創造に貢献をしていきます。 ●業務詳細データドリブンなマーケティング活動を実現するためのマーケティングエンジニアとしてのロールを担っていただきます。・データ基盤からMAやCDPといったマーケティング基盤へのデータパイプライン開発・運用(Reverse ETL) ・マーケティング活動からデータ基盤へのデータ連携・マーケティング活動のデータ利活用・分析の支援・マーケターやビジネスアーキテクトと連携してのマーケティング業務におけるツールやアーキテクチャの選定 ●将来のキャリアパス SMS全体のキャリアの考え方として、こうあるべきと定めているものはなく、個人の考えや適性に応じて、共にキャリアを形成していくべきだと考えています。そのため、ご自身のキャリア志向次第でどのようなキャリアプランも実現可能性がございます。 <キャリア例> ・開発組織のマネジメントを目指すキャリア・開発チームによる問題解決の経験を活かし、ビジネスアーキテクトを目指すキャリア ●入社後の流れ入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。 ●開発環境・利用ツール・データ&マーケティングプラットフォーム　・Google Cloud 　　・Cloud Composer(Apache Airflow) 　　・BigQuery 　　・Vertex AI 　　等　・Databricks 　・dbt core ・社内システム　Salesforce / AWS / Google Cloud / 他・マーケティングツール(主要なもの) 　Braze / Treasure ・開発言語/ツール　Python / SQL / JavaScript / Google Apps Script 等・その他利用ツール　Google Workspace / Slack / GitHub Copilot / Backlog / Miro 等 ※事業や所属部門の状況の変化等により、会社の指示する職務内容へ変更することがある

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◆【東証プライム上場/リモート中心】シニアマーケティングエンジニア/データエンジニア ※モダン環境・AI活用 / 12の自社サービスのマーケティング基盤のアーキテクト [ BPR ]

◆シニアマーケティングエンジニア/データエンジニア ※モダン環境・AI活用 / 12の自社サービスのマーケティング基盤のアーキテクト

正社員

●ミッション「信頼性の高いデータ基盤を元に、キャリア事業の”データとAIの民主化”を実現し、全社の持続的な事業成長とイノベーションを加速させる」がミッションです。このミッションはデータ&マーケティングプラットフォーム機能というのミッションで、その配下にデータ基盤チーム、マーケティング関連のチームという2つのチームがぶら下がる構造となっています。この求人で募集するポジションはマーケティング関連のチームのエンジニアです。当社のキャリア事業では、12の自社サービスを扱っています。12のサービスがそれぞれのエンドユーザーの属性に合わせて最適なツールや基盤を選定し、価値の最大化の実現を目指しています。マーケティングエンジニアとして、データ基盤チームが整備してきたデータという資産を武器に、マーケターやデータエンジニアと連携し、新たなマーケティング活動へと転換していくための業務設計・システム開発を行い、マーケティング活動においての新たな価値創造に貢献をしていきます。 ●業務詳細データドリブンなマーケティング活動を実現するためのマーケティングエンジニアとしてのロールを担っていただきます。・データ基盤からMAやCDPといったマーケティング基盤へのデータパイプライン開発・運用(Reverse ETL) ・マーケティング活動からデータ基盤へのデータ連携・マーケティング活動のデータ利活用・分析の支援・マーケターやビジネスアーキテクトと連携してのマーケティング業務におけるツールやアーキテクチャの選定 ●将来のキャリアパス SMS全体のキャリアの考え方として、こうあるべきと定めているものはなく、個人の考えや適性に応じて、共にキャリアを形成していくべきだと考えています。そのため、ご自身のキャリア志向次第でどのようなキャリアプランも実現可能性がございます。 <キャリア例> ・開発組織のマネジメントを目指すキャリア・開発チームによる問題解決の経験を活かし、ビジネスアーキテクトを目指すキャリア ●入社後の流れ入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。 ●開発環境・利用ツール・データ&マーケティングプラットフォーム　・Google Cloud 　　・Cloud Composer(Apache Airflow) 　　・BigQuery 　　・Vertex AI 　　等　・Databricks 　・dbt core ・社内システム　Salesforce / AWS / Google Cloud / 他・マーケティングツール(主要なもの) 　Braze / Treasure ・開発言語/ツール　Python / SQL / JavaScript / Google Apps Script 等・その他利用ツール　Google Workspace / Slack / GitHub Copilot / Backlog / Miro 等 ※事業や所属部門の状況の変化等により、会社の指示する職務内容へ変更することがある

810～1,300万円

東京都港区

JavaScript

Microsoft Azure

GitHub

Google Cloud Platform(GCP)

Python

BigQuery

株式会社エス・エム・エス

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株式会社日立製作所

金融業、産業・流通業ユーザ向け　システム基盤開発のテクニカルエンジニア（第二新卒も歓迎）

金融業、産業・流通業ユーザ向け　システム基盤開発のテクニカルエンジニア（第二新卒も歓迎）

490～760万円

AWS

Google Cloud Platform(GCP)

AWS Lambda

Kubernetes

Microsoft Azure

Docker

正社員

東京都千代田区

【配属組織名】金融ビジネスユニット金融第二システム事業部　金融システム第一本部　第一部【配属組織について(概要・ミッション)】 ■組織のミッション当部は、フロントアカウント部署として、金融業、産業・流通業ユーザ向けの大規模システム開発案件において、ユーザ企業様とのリレーション構築から、高技術者集団として高品質なシステムを提供する事で、存在意義を発揮し、自社事業部に利益貢献しております。 ■担当業界金融業、産業・流通業 ■提供サービス・製品ミッションクリティカルシステムのインフラ構築とアプリ開発とそのプロジェクトマネジメント業務 ■年齢構成・組織構成中堅層の活躍が中心で、技術者・プロジェクトマネジメント・コンサルタント等の幅広いスキルを持った要員が所属する組織【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】金融業、産業・流通業ユーザ向けインフラ基盤開発以下などのパブリッククラウド活用、サーバレスアーキテクチャ他、最新のアーキテクチャを積極的に採用されるユーザ様対応が中心。・パブリッククラウド(AWS、Azure、GCP、OCI) ・コンテナ(k8s、EKS、AKS、istio、linkerd、grpcなど) ・サーバレスアーキテクチャ(Lambda、functionsなど) 【職務概要】顧客SIベンダー傘下でシステム開発プロジェクトにおける基盤開発・維持案件を担当いただきます。最初は、案件を推進している中堅社員の指示のもと、業務を遂行いただくことで業務を覚えていただきます。経験者の場合は、能力に応じてリーダとして対応いただく事も想定しております。【職務詳細】以下の技術を活用し顧客、顧客SIベンダー、他ベンダーなど様々なステークホルダと協業し、フィジビリティ検証から設計～リリースまで推進いただきます。・パブリッククラウド(AWS、Azure、GCP、OCI) ・コンテナ(k8s、EKS、AKS、istio、linkerd、grpcなど) ・サーバレスアーキテクチャ(Lambda、functionsなど) 【働く環境】 ①人数:10人程度のチーム(PJ規模拡大中で20～30名の部隊となる見通し)、年齢層:30～50才、温和な人が多く、話し合い、意見交換しながら業務を推進しています。 ②在宅勤務可。出社は仕事の状況等により変動(通常時は週1日出社) リリースやシステム障害等により、休日、夜間対応が発生する可能性があります。 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。

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金融業、産業・流通業ユーザ向け　システム基盤開発のテクニカルエンジニア（第二新卒も歓迎）

金融業、産業・流通業ユーザ向け　システム基盤開発のテクニカルエンジニア（第二新卒も歓迎）

正社員

【配属組織名】金融ビジネスユニット金融第二システム事業部　金融システム第一本部　第一部【配属組織について(概要・ミッション)】 ■組織のミッション当部は、フロントアカウント部署として、金融業、産業・流通業ユーザ向けの大規模システム開発案件において、ユーザ企業様とのリレーション構築から、高技術者集団として高品質なシステムを提供する事で、存在意義を発揮し、自社事業部に利益貢献しております。 ■担当業界金融業、産業・流通業 ■提供サービス・製品ミッションクリティカルシステムのインフラ構築とアプリ開発とそのプロジェクトマネジメント業務 ■年齢構成・組織構成中堅層の活躍が中心で、技術者・プロジェクトマネジメント・コンサルタント等の幅広いスキルを持った要員が所属する組織【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】金融業、産業・流通業ユーザ向けインフラ基盤開発以下などのパブリッククラウド活用、サーバレスアーキテクチャ他、最新のアーキテクチャを積極的に採用されるユーザ様対応が中心。・パブリッククラウド(AWS、Azure、GCP、OCI) ・コンテナ(k8s、EKS、AKS、istio、linkerd、grpcなど) ・サーバレスアーキテクチャ(Lambda、functionsなど) 【職務概要】顧客SIベンダー傘下でシステム開発プロジェクトにおける基盤開発・維持案件を担当いただきます。最初は、案件を推進している中堅社員の指示のもと、業務を遂行いただくことで業務を覚えていただきます。経験者の場合は、能力に応じてリーダとして対応いただく事も想定しております。【職務詳細】以下の技術を活用し顧客、顧客SIベンダー、他ベンダーなど様々なステークホルダと協業し、フィジビリティ検証から設計～リリースまで推進いただきます。・パブリッククラウド(AWS、Azure、GCP、OCI) ・コンテナ(k8s、EKS、AKS、istio、linkerd、grpcなど) ・サーバレスアーキテクチャ(Lambda、functionsなど) 【働く環境】 ①人数:10人程度のチーム(PJ規模拡大中で20～30名の部隊となる見通し)、年齢層:30～50才、温和な人が多く、話し合い、意見交換しながら業務を推進しています。 ②在宅勤務可。出社は仕事の状況等により変動(通常時は週1日出社) リリースやシステム障害等により、休日、夜間対応が発生する可能性があります。 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。

490～760万円

東京都千代田区

AWS

Google Cloud Platform(GCP)

AWS Lambda

Kubernetes

Microsoft Azure

Docker

株式会社日立製作所

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株式会社日立製作所

大手証券向けシステム基盤開発のテクニカルエンジニア（コンテナ、IaC、OSSなど）

大手証券向けシステム基盤開発のテクニカルエンジニア（コンテナ、IaC、OSSなど）

680～760万円

Redis

Terraform

AWS

Ansible

MySQL

AWS Lambda

正社員

東京都江東区

【配属組織名】金融ビジネスユニット金融第二システム事業部　金融システム第一本部　第一部　第一グループ【配属組織について(概要・ミッション)】 ●組織のミッション大手SIerのフロントアカウント部署として技術力・要員動員力を強みに、証券業界をはじめ金融多業種のミッションクリティカルシステムのインフラ安定稼働に貢献する。 ●担当業界金融分野(主にメガ証券会社3社、メガ銀行ならびに中小証券・銀行の金融ASPを担当) ●提供サービス・製品ミッションクリティカルシステムのインフラ構築 ●年齢構成・組織構成証券フロント・バックオフィスのミッションクリティカルな基幹システムであり、経済活動を支える社会インフラ担当。 30代の中堅層メンバが多く、本基幹システムをOracleCloud、AWSにリフトしつつ、OSS(Postgre,Kafka, コンテナ)および、OracleDBを活用しつつ、段階的にモダナイゼーションに取り組む組織。【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】証券・金融業界デファクトとして、日本でトップクラスのシェアを誇っている証券システムに対し、日立はパブリッククラウドベースに、kafka、Postgres、REDIS、Lumbda,gRPCなどのOSS製品活用しながら、基盤モダナイズ化を支えています。 - パブリッククラウド(OracleCloudメイン、一部、Azure、AWS、顧客プライベートクラウド) - モダナイズ領域 Oralce k8s、OSS(gRPC、kafka、REDIS、Postgres(Aurora)、AWS ECS CI/CDマネージド ,Fargate)及びコンテナ環境 - 日立製品(OpenTP1、HiRDB、HITCOM など) - 日立のソリューション(ansible、teraformを活用した自動構築など) 【職務概要】 - 証券・銀行など金融システムに対し、次期化に関わるプロジェクトのモダナイズ化を中心に基盤(環境・運用) サブリーダとして担当頂きます。 (経験のない技術についても、習得をしつつ業務を遂行いただく事が可能です。) 以降、経験・実績を積む事で、リーダ・マネージャとステップアップ頂く事も可能です。 - 案件を推進している中堅社員の技師の指示のもと、業務を遂行頂きます。【職務詳細】 - K8s/コンテナ技術、OSSのフィジビリティ検証から設計・構築テストなど技術力を強みに先導する。 - OracleCloud、AWSをはじめとするパブリッククラウドの活用にむけて、自ら学び設計する。なお、10年以上お客さまのパートナーとして伴走し続けているメンバーもいます。技術を身に付けて、長く腰を据えてお客さまに貢献したいという想いの方に仲間になっていただきたいです。【働く環境】 ①配属組織(チーム) 社員5名、BP50名　※今後後続フェーズ順次立ち上げにより、60名以上となる見込み主任層中心に、フロントSEとして経験者、顧客パスや、スキルを持ったメンバーが多数 ②働き方在宅勤務可能。出社はプロジェクト状況等により変動あり。頻度が高いわけではないが、ミッションクリティカルなお客様システムを預かっており、システムリリースやトラブル時には、休日・夜間対応の可能性もあり。 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。

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大手証券向けシステム基盤開発のテクニカルエンジニア（コンテナ、IaC、OSSなど）

大手証券向けシステム基盤開発のテクニカルエンジニア（コンテナ、IaC、OSSなど）

正社員

【配属組織名】金融ビジネスユニット金融第二システム事業部　金融システム第一本部　第一部　第一グループ【配属組織について(概要・ミッション)】 ●組織のミッション大手SIerのフロントアカウント部署として技術力・要員動員力を強みに、証券業界をはじめ金融多業種のミッションクリティカルシステムのインフラ安定稼働に貢献する。 ●担当業界金融分野(主にメガ証券会社3社、メガ銀行ならびに中小証券・銀行の金融ASPを担当) ●提供サービス・製品ミッションクリティカルシステムのインフラ構築 ●年齢構成・組織構成証券フロント・バックオフィスのミッションクリティカルな基幹システムであり、経済活動を支える社会インフラ担当。 30代の中堅層メンバが多く、本基幹システムをOracleCloud、AWSにリフトしつつ、OSS(Postgre,Kafka, コンテナ)および、OracleDBを活用しつつ、段階的にモダナイゼーションに取り組む組織。【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】証券・金融業界デファクトとして、日本でトップクラスのシェアを誇っている証券システムに対し、日立はパブリッククラウドベースに、kafka、Postgres、REDIS、Lumbda,gRPCなどのOSS製品活用しながら、基盤モダナイズ化を支えています。 - パブリッククラウド(OracleCloudメイン、一部、Azure、AWS、顧客プライベートクラウド) - モダナイズ領域 Oralce k8s、OSS(gRPC、kafka、REDIS、Postgres(Aurora)、AWS ECS CI/CDマネージド ,Fargate)及びコンテナ環境 - 日立製品(OpenTP1、HiRDB、HITCOM など) - 日立のソリューション(ansible、teraformを活用した自動構築など) 【職務概要】 - 証券・銀行など金融システムに対し、次期化に関わるプロジェクトのモダナイズ化を中心に基盤(環境・運用) サブリーダとして担当頂きます。 (経験のない技術についても、習得をしつつ業務を遂行いただく事が可能です。) 以降、経験・実績を積む事で、リーダ・マネージャとステップアップ頂く事も可能です。 - 案件を推進している中堅社員の技師の指示のもと、業務を遂行頂きます。【職務詳細】 - K8s/コンテナ技術、OSSのフィジビリティ検証から設計・構築テストなど技術力を強みに先導する。 - OracleCloud、AWSをはじめとするパブリッククラウドの活用にむけて、自ら学び設計する。なお、10年以上お客さまのパートナーとして伴走し続けているメンバーもいます。技術を身に付けて、長く腰を据えてお客さまに貢献したいという想いの方に仲間になっていただきたいです。【働く環境】 ①配属組織(チーム) 社員5名、BP50名　※今後後続フェーズ順次立ち上げにより、60名以上となる見込み主任層中心に、フロントSEとして経験者、顧客パスや、スキルを持ったメンバーが多数 ②働き方在宅勤務可能。出社はプロジェクト状況等により変動あり。頻度が高いわけではないが、ミッションクリティカルなお客様システムを預かっており、システムリリースやトラブル時には、休日・夜間対応の可能性もあり。 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。

680～760万円

東京都江東区

Redis

Terraform

AWS

Ansible

MySQL

AWS Lambda

株式会社日立製作所

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株式会社日立製作所

【担当者クラス】AI×DXにより社内業務の変革を牽引するITエンジニア

AI×DXにより社内業務の変革を牽引するITエンジニア

680～760万円

AWS

生成AI・LLM

Google Cloud Platform(GCP)

正社員

東京都千代田区

【配属組織名】コネクティブインダストリーズ事業統括本部デジタルITイノベーション本部ビジネスITソリューション部【配属組織について(概要・ミッション)】デジタルITイノベーション本部ビジネスITソリューション部は、日立の注力セクターである「コネクティブインダストリーズセクター(CI)」の事業成長をITの側面から支えるエンジニア集団です。現場のドメインナレッジと最新のIT技術を掛け合わせ、日立の「社会イノベーション事業」をテクノロジーで支える役割を担っており、産業・流通・水インフラといった社会の基盤を支える事業部門(インダストリアルデジタル事業統括本部、水・環境事業統括本部及び各グループ会社)に対し、最適なITソリューションや社内システムの構築・運用を提供しています。各種業務アプリケーションの提供、生成AIの活用促進、デジタルトランスフォーメーションの推進等により社内業務の変革、効率化に貢献しています。【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】支援対象となる事業領域としては、産業・流通分野におけるデジタルソリューション、ロボティクスSI、及び上下水道などの社会インフラから空調・産業プラントなどのユーティリティ設備向けのソリューション【職務概要】 ●ユーザーとの対話を通じた、最適なシステム要件の定義・整理 ●社内業務システムの設計・開発・運用・保守 ●生成AIの活用促進、ローコードツールによる開発民主化の推進 ●生成AI等の最新ITツール・サービスの調査・評価【具体的な業務内容】 ●新規システム導入や既存システムのエンハンスによる業務プロセスの最適化 ●ローコード開発ツール(PowerPlatform、RPA)や生成AIを用いた自動化による業務効率化の立案と遂行 ●見える化基盤構築、BIツール(Tableau等)でのダッシュボード作成、運用定着化 ●事業部門、Gr会社へのデジタルトランスフォーメーションに関する情報発信、コミュニケーション ●海外グループ会社とのデータ連携検討・推進(必要に応じて海外出張有) 【働く環境】 ①配属組織:配属組織は12名の部、一緒に実務を行うチームは4名体制です。グループ公募での異動者や外国籍の派遣社員など多様なバックグラウンドを持つ社員が活躍しています。 ②働き方:在宅と出社のハイブリッドです。50%以上の出社が推奨されていますが、個々の事情により変更が可能です。途中から在宅勤務など、切り替えも可能です。 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。

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【担当者クラス】AI×DXにより社内業務の変革を牽引するITエンジニア

AI×DXにより社内業務の変革を牽引するITエンジニア

正社員

【配属組織名】コネクティブインダストリーズ事業統括本部デジタルITイノベーション本部ビジネスITソリューション部【配属組織について(概要・ミッション)】デジタルITイノベーション本部ビジネスITソリューション部は、日立の注力セクターである「コネクティブインダストリーズセクター(CI)」の事業成長をITの側面から支えるエンジニア集団です。現場のドメインナレッジと最新のIT技術を掛け合わせ、日立の「社会イノベーション事業」をテクノロジーで支える役割を担っており、産業・流通・水インフラといった社会の基盤を支える事業部門(インダストリアルデジタル事業統括本部、水・環境事業統括本部及び各グループ会社)に対し、最適なITソリューションや社内システムの構築・運用を提供しています。各種業務アプリケーションの提供、生成AIの活用促進、デジタルトランスフォーメーションの推進等により社内業務の変革、効率化に貢献しています。【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】支援対象となる事業領域としては、産業・流通分野におけるデジタルソリューション、ロボティクスSI、及び上下水道などの社会インフラから空調・産業プラントなどのユーティリティ設備向けのソリューション【職務概要】 ●ユーザーとの対話を通じた、最適なシステム要件の定義・整理 ●社内業務システムの設計・開発・運用・保守 ●生成AIの活用促進、ローコードツールによる開発民主化の推進 ●生成AI等の最新ITツール・サービスの調査・評価【具体的な業務内容】 ●新規システム導入や既存システムのエンハンスによる業務プロセスの最適化 ●ローコード開発ツール(PowerPlatform、RPA)や生成AIを用いた自動化による業務効率化の立案と遂行 ●見える化基盤構築、BIツール(Tableau等)でのダッシュボード作成、運用定着化 ●事業部門、Gr会社へのデジタルトランスフォーメーションに関する情報発信、コミュニケーション ●海外グループ会社とのデータ連携検討・推進(必要に応じて海外出張有) 【働く環境】 ①配属組織:配属組織は12名の部、一緒に実務を行うチームは4名体制です。グループ公募での異動者や外国籍の派遣社員など多様なバックグラウンドを持つ社員が活躍しています。 ②働き方:在宅と出社のハイブリッドです。50%以上の出社が推奨されていますが、個々の事情により変更が可能です。途中から在宅勤務など、切り替えも可能です。 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。

680～760万円

東京都千代田区

AWS

生成AI・LLM

Google Cloud Platform(GCP)

株式会社日立製作所

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株式会社日立ハイテク

医療検査自動化システム/分析装置に関するソフトウェア設計/東京勤務【H213】

医療検査自動化システム/分析装置に関するソフトウェア設計

664～988万円

C#

MySQL

C言語

C++

CSS

正社員

東京都青梅市

臨床検査自動化システムおよび自動分析装置において、ソフトウェア設計業務を担当いただきます。主に、検体の前処理工程(例:検体容器の識別、遠心分離、栓抜き、小分け、閉栓など)に関わるモジュールの開発を通じて、システム全体の理解を深めていただきます。今回ご入社いただく方には、PCアプリケーションの開発及び、外部ベンダーのコントロールやチームの取りまとめといったマネジメント業務をお任せします。【職務詳細】以下の業務をチーム内で取りまとめ、プロジェクトを推進していただきます。システム/装置要件に基づく機能設計・詳細仕様書の作成 Windows環境で動作するアプリケーションの設計・開発・テスト・保守外部開発ベンダーとの技術的な折衝、進捗管理、成果物の評価デバッグ、実機検証、システム検証による動作確認出荷および出荷後の製品サポート対応現行システムに関する顧客対応(要件定義・折衝含む) 【担当装置ごとの業務分担】・PCソフト担当(国内臨床検査自動化装置):主に社内で要件定義・検証・顧客対応を行い、プログラミング、設計は外部委託が中心(社内2割、ベンダー管理8割)。複数製品を掛け持ち、保守だけでなく改良開発もまとめて対応頂きます。・機構制御チーム(国内):Nucleus RTOSを用いた制御系ソフトウェアの設計を担当。装置の動作制御に関わる開発を行います。・OEM装置担当(海外含む):新製品開発が中心で、開発業務の約8割を占めます。OEM対応と国内対応は分業体制で進めており、将来的にこちらの業務に関わっていただく可能性もあります。【開発環境】言語:C, C#, C++ OS:Windows, Nucleus RTOS(機構制御) ●変更の範囲会社の定める業務【キャリアパス】 ※業務習熟度合いによってお任せする業務が異なりますので一例としてご覧ください 1年目:1モジュールを半年～1年程度で開発。現行システムに対する問合せ対応。 2～3年目:システム全体の理解を深めた上で全工程をご担当。他拠点との新システム共同開発。以降については、技術面を極めるスペシャリストとしてのキャリアや、装置システムや装置のユニット開発を纏めるジェネラリスト・開発リーダとしてのキャリア、などいくつかの方向性があります。適正やご希望を考慮して決めていけたらと考えています。【働く環境】開発・設計のスケジュール上、繁忙期はありますが、各自がもつライフスタイル(育児・時短勤務・介護等)の中で最大限の成果を出すべく業務に従事しています。現在は80%程度が出社していますが、在宅勤務との柔軟な働き方が可能です。年齢構成は、20代～40代を中心に経験豊富なベテランエンジニアまで幅広く在籍していて、分からない点や相談もすぐできる職場です。他部署との交流も盛んで、中途入社の方でも馴染みやすく、気兼ねなく力を発揮いただけます。出社について:週2程度在宅勤務が可能です。また、ご本人のご家庭の状況などを踏まえ、出社頻度はご相談可能です。製品開発などを目的に取引先や弊社他拠点への出張が発生します。具体的には関東圏や海外(ドイツ、スイス、スウェーデン等)です。 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。【開発環境】言語:C, C#, C++ OS:Windows, Nucleus RTOS(機構制御) ●変更の範囲会社の定める業務【キャリアパス】 ※業務習熟度合いによってお任せする業務が異なりますので一例としてご覧ください 1年目:1モジュールを半年～1年程度で開発。現行システムに対する問合せ対応。 2～3年目:システム全体の理解を深めた上で全工程をご担当。他拠点との新システム共同開発。以降については、技術面を極めるスペシャリストとしてのキャリアや、装置システムや装置のユニット開発を纏めるジェネラリスト・開発リーダとしてのキャリア、などいくつかの方向性があります。適正やご希望を考慮して決めていけたらと考えています。【働く環境】開発・設計のスケジュール上、繁忙期はありますが、各自がもつライフスタイル(育児・時短勤務・介護等)の中で最大限の成果を出すべく業務に従事しています。現在は80%程度が出社していますが、在宅勤務との柔軟な働き方が可能です。年齢構成は、20代～40代を中心に経験豊富なベテランエンジニアまで幅広く在籍していて、分からない点や相談もすぐできる職場です。他部署との交流も盛んで、中途入社の方でも馴染みやすく、気兼ねなく力を発揮いただけます。出社について:週2程度在宅勤務が可能です。また、ご本人のご家庭の状況などを踏まえ、出社頻度はご相談可能です。製品開発などを目的に取引先や弊社他拠点への出張が発生します。具体的には関東圏や海外(ドイツ、スイス、スウェーデン等)です。 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。【その他】 <出張/駐在に関して> ・製品開発などを目的に取引先や弊社他拠点への出張が発生します。具体的には関東圏や海外(ドイツ、スイス、スウェーデン等)です。 <教育/育成支援に関して> ・基本的にはOJTを通じて一連の業務を習得いただきます。・ご本人の意欲があれば、業務との両立前提で、社内の各種研修受講いただき業務に必要な知識を向上いただく事も可能です。

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医療検査自動化システム/分析装置に関するソフトウェア設計/東京勤務【H213】

医療検査自動化システム/分析装置に関するソフトウェア設計

正社員

臨床検査自動化システムおよび自動分析装置において、ソフトウェア設計業務を担当いただきます。主に、検体の前処理工程(例:検体容器の識別、遠心分離、栓抜き、小分け、閉栓など)に関わるモジュールの開発を通じて、システム全体の理解を深めていただきます。今回ご入社いただく方には、PCアプリケーションの開発及び、外部ベンダーのコントロールやチームの取りまとめといったマネジメント業務をお任せします。【職務詳細】以下の業務をチーム内で取りまとめ、プロジェクトを推進していただきます。システム/装置要件に基づく機能設計・詳細仕様書の作成 Windows環境で動作するアプリケーションの設計・開発・テスト・保守外部開発ベンダーとの技術的な折衝、進捗管理、成果物の評価デバッグ、実機検証、システム検証による動作確認出荷および出荷後の製品サポート対応現行システムに関する顧客対応(要件定義・折衝含む) 【担当装置ごとの業務分担】・PCソフト担当(国内臨床検査自動化装置):主に社内で要件定義・検証・顧客対応を行い、プログラミング、設計は外部委託が中心(社内2割、ベンダー管理8割)。複数製品を掛け持ち、保守だけでなく改良開発もまとめて対応頂きます。・機構制御チーム(国内):Nucleus RTOSを用いた制御系ソフトウェアの設計を担当。装置の動作制御に関わる開発を行います。・OEM装置担当(海外含む):新製品開発が中心で、開発業務の約8割を占めます。OEM対応と国内対応は分業体制で進めており、将来的にこちらの業務に関わっていただく可能性もあります。【開発環境】言語:C, C#, C++ OS:Windows, Nucleus RTOS(機構制御) ●変更の範囲会社の定める業務【キャリアパス】 ※業務習熟度合いによってお任せする業務が異なりますので一例としてご覧ください 1年目:1モジュールを半年～1年程度で開発。現行システムに対する問合せ対応。 2～3年目:システム全体の理解を深めた上で全工程をご担当。他拠点との新システム共同開発。以降については、技術面を極めるスペシャリストとしてのキャリアや、装置システムや装置のユニット開発を纏めるジェネラリスト・開発リーダとしてのキャリア、などいくつかの方向性があります。適正やご希望を考慮して決めていけたらと考えています。【働く環境】開発・設計のスケジュール上、繁忙期はありますが、各自がもつライフスタイル(育児・時短勤務・介護等)の中で最大限の成果を出すべく業務に従事しています。現在は80%程度が出社していますが、在宅勤務との柔軟な働き方が可能です。年齢構成は、20代～40代を中心に経験豊富なベテランエンジニアまで幅広く在籍していて、分からない点や相談もすぐできる職場です。他部署との交流も盛んで、中途入社の方でも馴染みやすく、気兼ねなく力を発揮いただけます。出社について:週2程度在宅勤務が可能です。また、ご本人のご家庭の状況などを踏まえ、出社頻度はご相談可能です。製品開発などを目的に取引先や弊社他拠点への出張が発生します。具体的には関東圏や海外(ドイツ、スイス、スウェーデン等)です。 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。【開発環境】言語:C, C#, C++ OS:Windows, Nucleus RTOS(機構制御) ●変更の範囲会社の定める業務【キャリアパス】 ※業務習熟度合いによってお任せする業務が異なりますので一例としてご覧ください 1年目:1モジュールを半年～1年程度で開発。現行システムに対する問合せ対応。 2～3年目:システム全体の理解を深めた上で全工程をご担当。他拠点との新システム共同開発。以降については、技術面を極めるスペシャリストとしてのキャリアや、装置システムや装置のユニット開発を纏めるジェネラリスト・開発リーダとしてのキャリア、などいくつかの方向性があります。適正やご希望を考慮して決めていけたらと考えています。【働く環境】開発・設計のスケジュール上、繁忙期はありますが、各自がもつライフスタイル(育児・時短勤務・介護等)の中で最大限の成果を出すべく業務に従事しています。現在は80%程度が出社していますが、在宅勤務との柔軟な働き方が可能です。年齢構成は、20代～40代を中心に経験豊富なベテランエンジニアまで幅広く在籍していて、分からない点や相談もすぐできる職場です。他部署との交流も盛んで、中途入社の方でも馴染みやすく、気兼ねなく力を発揮いただけます。出社について:週2程度在宅勤務が可能です。また、ご本人のご家庭の状況などを踏まえ、出社頻度はご相談可能です。製品開発などを目的に取引先や弊社他拠点への出張が発生します。具体的には関東圏や海外(ドイツ、スイス、スウェーデン等)です。 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。【その他】 <出張/駐在に関して> ・製品開発などを目的に取引先や弊社他拠点への出張が発生します。具体的には関東圏や海外(ドイツ、スイス、スウェーデン等)です。 <教育/育成支援に関して> ・基本的にはOJTを通じて一連の業務を習得いただきます。・ご本人の意欲があれば、業務との両立前提で、社内の各種研修受講いただき業務に必要な知識を向上いただく事も可能です。

664～988万円

東京都青梅市

C#

MySQL

C言語

C++

CSS

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パーソルキャリア株式会社

NEW

【フルリモート可】データエンジニア/データアーキテクト(全社データ活用基盤の構想化検討、ソリューション選定、体制整備をお任せ)

データエンジニア/データアーキテクト

600～1,000万円

Slack

AWS

MySQL

Backlog

BigQuery

Python

正社員

東京都千代田区

組織説明・配属グループは、MGRの元、エンジニアが14名ほど在籍しています。・全員中途入社者となり、さまざまなバックグラウンドを持った方が活躍しています。全社のデータ活用を支える基盤の企画・設計から構築・運用まで一貫して携わっていただきます。 ●データ活用基盤の構想化検討/ロードマップ策定/ソリューション選定 ●現状のデータ活用環境の主要課題の整理/改善策の方針・実施 ●データマネジメント方針策定(ガバナンス、メタデータ管理、品質管理)およびデータ活用プロセスの整備 ●構想化検討後のデータ環境構築またはデータ活用プロジェクト計画の計画・推進(要件定義～運用まで) ●パイプライン開発、ETL/ELT設計開発環境【言語】Pythonなど【データ管理・基盤】Oracle、MySQL、Redshift、BigQuery、Databricksなど【BI】Looker、Tableau、PowerBIなど【ソースコード管理】Git 【プロジェクト管理】Backlog 【インフラ】AWS、GCP、Azure 【課題管理、コミュニケーション】Slack、teams 働き方 ●フレックスタイム制度を導入。子育てと両立しているエンジニアや副業を行っている社員もいるなど、ご自身の裁量で働く時間のコントロールが可能です。 ●リモートワークを推進しており、9割がリモート主体の就業です(必要に応じて出社の必要あり)。遠隔地にお住まいの方のフルリモート就業も可能です(要相談)。リモート勤務手当の支給、モニターなどの備品貸出のサポートがあります。 ●PC選択(Mac・Windows)が可能。 ●研修受講、イベント登壇、副業など自己研鑽を推奨。マルチクラウドでの技術検証も行え、学習環境も充実しています。社員インタビューデータマネジメントの重要性を探る―データ総研×パーソルキャリア特別座談会 https://techtekt.persol-career.co.jp/entry/culture/250219_01

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NEW

【フルリモート可】データエンジニア/データアーキテクト(全社データ活用基盤の構想化検討、ソリューション選定、体制整備をお任せ)

データエンジニア/データアーキテクト

正社員

組織説明・配属グループは、MGRの元、エンジニアが14名ほど在籍しています。・全員中途入社者となり、さまざまなバックグラウンドを持った方が活躍しています。全社のデータ活用を支える基盤の企画・設計から構築・運用まで一貫して携わっていただきます。 ●データ活用基盤の構想化検討/ロードマップ策定/ソリューション選定 ●現状のデータ活用環境の主要課題の整理/改善策の方針・実施 ●データマネジメント方針策定(ガバナンス、メタデータ管理、品質管理)およびデータ活用プロセスの整備 ●構想化検討後のデータ環境構築またはデータ活用プロジェクト計画の計画・推進(要件定義～運用まで) ●パイプライン開発、ETL/ELT設計開発環境【言語】Pythonなど【データ管理・基盤】Oracle、MySQL、Redshift、BigQuery、Databricksなど【BI】Looker、Tableau、PowerBIなど【ソースコード管理】Git 【プロジェクト管理】Backlog 【インフラ】AWS、GCP、Azure 【課題管理、コミュニケーション】Slack、teams 働き方 ●フレックスタイム制度を導入。子育てと両立しているエンジニアや副業を行っている社員もいるなど、ご自身の裁量で働く時間のコントロールが可能です。 ●リモートワークを推進しており、9割がリモート主体の就業です(必要に応じて出社の必要あり)。遠隔地にお住まいの方のフルリモート就業も可能です(要相談)。リモート勤務手当の支給、モニターなどの備品貸出のサポートがあります。 ●PC選択(Mac・Windows)が可能。 ●研修受講、イベント登壇、副業など自己研鑽を推奨。マルチクラウドでの技術検証も行え、学習環境も充実しています。社員インタビューデータマネジメントの重要性を探る―データ総研×パーソルキャリア特別座談会 https://techtekt.persol-career.co.jp/entry/culture/250219_01

600～1,000万円

東京都千代田区

Slack

AWS

MySQL

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BigQuery

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パーソルキャリア株式会社

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パーソルキャリア株式会社

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【オープンポジション】(データ・テクノロジー職種)■ご経験に合わせて適切なポジションをご提案

パーソルキャリア内のデータストラテジスト/アナリスト、データサイエンティスト、AIエンジニア、データエンジニア職

500～1,000万円

SQL Server

AWS

MySQL

生成AI・LLM

機械学習

Python

正社員

東京都千代田区

募集ポジション例 (あくまで一例になります。下記以外のポジションをご提案させていただく可能性がございます) 【データサイエンティスト】社内外のデータを活用し、「doda」「dodaX」など自社プロダクトにおける転職支援数を最大化するための各種モデル開発や機能開発、社内の生産性向上のための業務改善をお任せします。具体的には、マッチング・レコメンド機能開発、行動予測モデル開発、集客最適化アルゴリズム開発などとなります。一般的なR&D(研究開発)的役割ではなく、あくまでもスピード持って事業に直接的に関与頂き、売上やKPIの向上に携わるポジションです。したがって、案件のデータ分析だけではなく、プロダクト部署、経営企画などと連携しながら、データサイエンティストとして事業成長に直接的に取り組んで頂けます。・レコメンド施策の企画/運用・プロダクト施策における意思決定の促進・業務改善の企画/分析・Python、R、SQLなどのプログラミング言語を用いた解析やモデル開発(レコメンド、需要予測、最適化、CRM分析など) ・数理統計や機械学習の活用【データエンジニア】業務詳細① 現在データ基盤やデータ活用がプロダクト毎・各事業毎の個別最適で進んでいることが全社での課題となるため、全社最適の観点でデータ活用を整備し、パーソルキャリア全体でのあるべき分析基盤を形にしていきます。現状のデータ活用環境を取り巻く状況を整理し、課題解決のための全社のデータ基盤整備を実施して頂きます。・データ活用基盤の構想化検討/ロードマップ策定/ソリューション選定・現状のデータ活用環境の主要課題の整理/改善策の方針・実施・データマネジメント方針策定およびデータ活用プロセスの整備・構想化検討後のデータ環境構築または活用プロジェクト計画およびプロジェクト実施・データ活用基盤の運用にかかわる開発(パイプライン構築、バッチ処理等) 業務詳細② データドリブン事業運営を構築するため、データでマッチングビジネスを動かす&創る組織を目指し、パーソルキャリアの膨大なデータを様々な視点から分析し、事業状況の見える化を推し進め、事業PDCAの高速化や新たな機能・サービスの創出を実現していきます。今回は、その中で自社プロダクトである転職サービス「doda」「doda X」において下記の業務をお任せします。・データマート構築(要件定義、設計、実装、テスト) ・データエンジニアリング業務(データの収集、加工、集計) ・バッチ基盤の運用保守・DMBOKを軸にしたデータマネジメント業務、及び利活用促進・dbtを用いたデータ変換とモデルの開発【生成AIエンジニア】生成AI技術を活用したプロダクト/社内システム開発において、技術的な中核を担うテックリードとしてご活躍いただきます。単なる実装担当にとどまらず、技術選定・アーキテクチャ設計・品質担保・技術的意思決定をリードしながら、チーム全体のアウトプット最大化を推進していただくポジションです。日々進化する生成AI・LLM・AIエージェント領域の最新技術を継続的に検証し、「どの技術を、なぜ、どのようにプロダクトへ組み込むか」という観点で、事業・プロダクト要件と技術の接続点を設計・判断していただきます。企画・要件定義といった上流工程から、アーキテクチャ設計、実装方針策定、レビュー、リリース後の改善まで、開発ライフサイクル全体を技術面から牽引していただきます。 ●技術リード・アーキテクチャ設計・生成AI/LLM/AIエージェント/MCP等を活用したシステムの全体アーキテクチャ設計・技術選定・非機能要件(スケーラビリティ、セキュリティ、可用性、コスト、ガバナンス等)を考慮した設計判断・技術的負債を見据えた中長期視点での設計・改善提案 ●生成AI・LLM領域の技術検証・導入判断・最新の生成AI/LLM/エージェント関連技術の継続的な技術調査・PoC実施・「試す」だけでなく、事業・プロダクトへの適用可否を判断し、導入方針として落とし込む役割・セキュリティ・法務・ガバナンス観点を踏まえた技術利用ルール設計への関与 ●バックエンド/API中心の実装・レビュー・技術リード・バックエンド、APIを中心とした生成AIシステムの設計・実装・LLM活用を前提としたインフラ構成、API連携、運用設計のリード・コードレビューを通じた品質担保、設計思想の共有、メンバー育成・チームとして再現性のある開発ができる状態づくり(設計指針・ベストプラクティスの整備) ●チーム・プロジェクト推進・プロダクトマネージャーや企画担当と連携した、技術観点での要件整理・実現性検討・開発メンバーへの技術的サポート、相談対応、ナレッジ共有・チーム全体の生産性・技術力を高めるための改善活動　等

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【オープンポジション】(データ・テクノロジー職種)■ご経験に合わせて適切なポジションをご提案

パーソルキャリア内のデータストラテジスト/アナリスト、データサイエンティスト、AIエンジニア、データエンジニア職

正社員

募集ポジション例 (あくまで一例になります。下記以外のポジションをご提案させていただく可能性がございます) 【データサイエンティスト】社内外のデータを活用し、「doda」「dodaX」など自社プロダクトにおける転職支援数を最大化するための各種モデル開発や機能開発、社内の生産性向上のための業務改善をお任せします。具体的には、マッチング・レコメンド機能開発、行動予測モデル開発、集客最適化アルゴリズム開発などとなります。一般的なR&D(研究開発)的役割ではなく、あくまでもスピード持って事業に直接的に関与頂き、売上やKPIの向上に携わるポジションです。したがって、案件のデータ分析だけではなく、プロダクト部署、経営企画などと連携しながら、データサイエンティストとして事業成長に直接的に取り組んで頂けます。・レコメンド施策の企画/運用・プロダクト施策における意思決定の促進・業務改善の企画/分析・Python、R、SQLなどのプログラミング言語を用いた解析やモデル開発(レコメンド、需要予測、最適化、CRM分析など) ・数理統計や機械学習の活用【データエンジニア】業務詳細① 現在データ基盤やデータ活用がプロダクト毎・各事業毎の個別最適で進んでいることが全社での課題となるため、全社最適の観点でデータ活用を整備し、パーソルキャリア全体でのあるべき分析基盤を形にしていきます。現状のデータ活用環境を取り巻く状況を整理し、課題解決のための全社のデータ基盤整備を実施して頂きます。・データ活用基盤の構想化検討/ロードマップ策定/ソリューション選定・現状のデータ活用環境の主要課題の整理/改善策の方針・実施・データマネジメント方針策定およびデータ活用プロセスの整備・構想化検討後のデータ環境構築または活用プロジェクト計画およびプロジェクト実施・データ活用基盤の運用にかかわる開発(パイプライン構築、バッチ処理等) 業務詳細② データドリブン事業運営を構築するため、データでマッチングビジネスを動かす&創る組織を目指し、パーソルキャリアの膨大なデータを様々な視点から分析し、事業状況の見える化を推し進め、事業PDCAの高速化や新たな機能・サービスの創出を実現していきます。今回は、その中で自社プロダクトである転職サービス「doda」「doda X」において下記の業務をお任せします。・データマート構築(要件定義、設計、実装、テスト) ・データエンジニアリング業務(データの収集、加工、集計) ・バッチ基盤の運用保守・DMBOKを軸にしたデータマネジメント業務、及び利活用促進・dbtを用いたデータ変換とモデルの開発【生成AIエンジニア】生成AI技術を活用したプロダクト/社内システム開発において、技術的な中核を担うテックリードとしてご活躍いただきます。単なる実装担当にとどまらず、技術選定・アーキテクチャ設計・品質担保・技術的意思決定をリードしながら、チーム全体のアウトプット最大化を推進していただくポジションです。日々進化する生成AI・LLM・AIエージェント領域の最新技術を継続的に検証し、「どの技術を、なぜ、どのようにプロダクトへ組み込むか」という観点で、事業・プロダクト要件と技術の接続点を設計・判断していただきます。企画・要件定義といった上流工程から、アーキテクチャ設計、実装方針策定、レビュー、リリース後の改善まで、開発ライフサイクル全体を技術面から牽引していただきます。 ●技術リード・アーキテクチャ設計・生成AI/LLM/AIエージェント/MCP等を活用したシステムの全体アーキテクチャ設計・技術選定・非機能要件(スケーラビリティ、セキュリティ、可用性、コスト、ガバナンス等)を考慮した設計判断・技術的負債を見据えた中長期視点での設計・改善提案 ●生成AI・LLM領域の技術検証・導入判断・最新の生成AI/LLM/エージェント関連技術の継続的な技術調査・PoC実施・「試す」だけでなく、事業・プロダクトへの適用可否を判断し、導入方針として落とし込む役割・セキュリティ・法務・ガバナンス観点を踏まえた技術利用ルール設計への関与 ●バックエンド/API中心の実装・レビュー・技術リード・バックエンド、APIを中心とした生成AIシステムの設計・実装・LLM活用を前提としたインフラ構成、API連携、運用設計のリード・コードレビューを通じた品質担保、設計思想の共有、メンバー育成・チームとして再現性のある開発ができる状態づくり(設計指針・ベストプラクティスの整備) ●チーム・プロジェクト推進・プロダクトマネージャーや企画担当と連携した、技術観点での要件整理・実現性検討・開発メンバーへの技術的サポート、相談対応、ナレッジ共有・チーム全体の生産性・技術力を高めるための改善活動　等

500～1,000万円

東京都千代田区

SQL Server

AWS

MySQL

生成AI・LLM

機械学習

Python

パーソルキャリア株式会社

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パーソルキャリア株式会社

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【オープンポジション】データ・テクノロジー職種/マネジメント

パーソルキャリアの全社のデータ・AI推進、データ利活用を行うデータ・AIソリューション本部にて、ご経験やご実績に応じてマネジメント(管理職)のポジションをご提案させていただきます。

800～1,600万円

TensorFlow

PyTorch

機械学習

MLOps

正社員

東京都千代田区

職務責任「doda」は国内最大級の転職サービスです。日々、オンラインおよびオフラインで膨大な量のデータが生み出されており、この蓄積データの価値を見極めて事業を創造・変革・成長させることが重要テーマの一つになっています。本組織には、サービス企画や事業運営を担うビジネスメンバー、データインフラの構築やBIを推進するエンジニア、統計解析や機械学習モデルの開発・実装を行うデータサイエンティストなど、異なる強みを持ったメンバーが集結しています。データを基にマーケット状況、カスタマーニーズ、テクノロジーの変化など多角的な視点で事業を捉え、新たな価値創出に挑むことが求められています。本ポジションでは、全社的なデータ・AI活用方針や利用環境を整備し、データ・AI戦略の推進力を高めることを目指します。その中でデータサイエンティストやデータエンジニアの牽引、組織運営をお任せし、パーソルキャリア全社のAIドリブンな事業変革をリードしていただきます。担当業務データ・AIビジネス領域のマネジメント(管理職)として、組織の戦略策定~実行から組織運営をお任せします。 ●組織の方針・戦略策定、実行 ●経営陣や他部門(プロダクト・開発部門・企画部門・営業部門・管理部門の事業部長)との折衝 ●データインフラ組織・開発組織のマネジメント ●データサイエンティスト、アナリスト、データエンジニアのメンバー採用・育成 ●プロジェクトマネジメント、リソース最適化、予算管理 ●ガバナンス構築 ●全社のデータ・AI活用の方針策定、環境整備、サービス開発・支援 ●今後のデータビジネス領域の施策の計画と実行 ●全社のインフラ構想やマイクロサービスアーキテクチャ化推進 ●AIサービス構築推進期待/お任せしたい役割会社全体でデータの活用戦略を進めており、今回データ部門を集約し本部を設立したため、その実現を強くリードいただきたいです。組織構成データ・AIソリューション本部は150名程度の組織で、データソリューション統括部、データインフラ統括部、データ・AIビジネス部、組織開発部、事業企画部で構成されています。ご経験や管轄に応じて、本部内の複数の部門のマネジメントをお任せいたします。統括内は、主にデータサイエンティスト、データアナリスト、エンジニア等の役割を持つ社員が所属し、それぞれ強みを発揮いただきながら活動頂いております。新卒・中途入社の方が在籍しており、20代半ば ~40代まで幅広く在籍しています。

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【オープンポジション】データ・テクノロジー職種/マネジメント

パーソルキャリアの全社のデータ・AI推進、データ利活用を行うデータ・AIソリューション本部にて、ご経験やご実績に応じてマネジメント(管理職)のポジションをご提案させていただきます。

正社員

職務責任「doda」は国内最大級の転職サービスです。日々、オンラインおよびオフラインで膨大な量のデータが生み出されており、この蓄積データの価値を見極めて事業を創造・変革・成長させることが重要テーマの一つになっています。本組織には、サービス企画や事業運営を担うビジネスメンバー、データインフラの構築やBIを推進するエンジニア、統計解析や機械学習モデルの開発・実装を行うデータサイエンティストなど、異なる強みを持ったメンバーが集結しています。データを基にマーケット状況、カスタマーニーズ、テクノロジーの変化など多角的な視点で事業を捉え、新たな価値創出に挑むことが求められています。本ポジションでは、全社的なデータ・AI活用方針や利用環境を整備し、データ・AI戦略の推進力を高めることを目指します。その中でデータサイエンティストやデータエンジニアの牽引、組織運営をお任せし、パーソルキャリア全社のAIドリブンな事業変革をリードしていただきます。担当業務データ・AIビジネス領域のマネジメント(管理職)として、組織の戦略策定~実行から組織運営をお任せします。 ●組織の方針・戦略策定、実行 ●経営陣や他部門(プロダクト・開発部門・企画部門・営業部門・管理部門の事業部長)との折衝 ●データインフラ組織・開発組織のマネジメント ●データサイエンティスト、アナリスト、データエンジニアのメンバー採用・育成 ●プロジェクトマネジメント、リソース最適化、予算管理 ●ガバナンス構築 ●全社のデータ・AI活用の方針策定、環境整備、サービス開発・支援 ●今後のデータビジネス領域の施策の計画と実行 ●全社のインフラ構想やマイクロサービスアーキテクチャ化推進 ●AIサービス構築推進期待/お任せしたい役割会社全体でデータの活用戦略を進めており、今回データ部門を集約し本部を設立したため、その実現を強くリードいただきたいです。組織構成データ・AIソリューション本部は150名程度の組織で、データソリューション統括部、データインフラ統括部、データ・AIビジネス部、組織開発部、事業企画部で構成されています。ご経験や管轄に応じて、本部内の複数の部門のマネジメントをお任せいたします。統括内は、主にデータサイエンティスト、データアナリスト、エンジニア等の役割を持つ社員が所属し、それぞれ強みを発揮いただきながら活動頂いております。新卒・中途入社の方が在籍しており、20代半ば ~40代まで幅広く在籍しています。

800～1,600万円

東京都千代田区

TensorFlow

PyTorch

機械学習

MLOps

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株式会社ビットエー

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【デジタルパートナー事業部】AIエンジニア

【デジタルパートナー事業部】AIエンジニア

600～1,000万円

Terraform

JIRA

AWS

MySQL

PyTorch

機械学習

正社員

東京都品川区

●事業内容日本企業のIT人材不足に対し、ITのプロフェッショナルとしてクライアントのビジネスに大きく貢献する企業として年々存在感を強めるbitA。当方はbitAの中核であるデジタルパートナー事業部です。デジタルパートナー事業部では、クライアントビジネスの検討段階から伴走し、課題の見極めからプロダクトのサービス設計、技術の選定、制作から運用、グロース支援まで一貫してソリューションを展開することで、クリエイティブ側からビジネス課題解決を行うボトムアップ型のビジネスモデルを実行しています。ユーザーに本質的な価値を届け、サービスをグロースさせるところに特化しており、”クライアントに言われたものを作るのが仕事ではなく、クライアントの事業/Webサービスの成長を実現するのが我々の仕事である”という考えのもと、事業責任者/サービス責任者と共に膝を突き合わせながらコンセプトや施策を考え、実行・運用に落とし込む体制を提供することで評価を得てきました。 ●職務内容デジタルパートナー事業部の"AIエンジニア"として、クライアント企業の事業課題解決を目的として、AI・機械学習技術を活用したシステム開発やデータ活用基盤の構築を支援していただきます。データサイエンティストやビジネスサイドのメンバーと連携し、PoCから本番運用フェーズまでの開発業務を担っていただきます。 ※変更範囲:全ての業務への配置転換あり ●仕事内容の例以下のようなAI・機械学習関連の開発・実装・運用業務をお任せします。・顧客行動分析や需要予測モデル、マッチングアルゴリズムなどの機械学習モデルの設計・実装・モデル推論APIの開発・保守運用(FastAPIなど) ・機械学習モデルの学習バッチ処理の設計・構築(AirflowやFargate等) ・クラウド環境(主にAWS)を用いたAPI/バッチシステムの構築・運用・Infrastructure as Code(CDK, Terraform など)によるクラウドリソース管理・構築・Datadogなどを用いたシステム監視、メトリクス収集、障害検知・対応・データ処理パイプラインの構築(SQL、Spark、Pandasなど) ・ビジネスサイドとの要件定義・設計フェーズへの参画 ●主な取引先　※全体の9割が直案件エイベックス / 三菱電機 /トラストバンク / キヤノンマーケティングジャパン / ユニクロ / パナソニック / カシオ計算機 /電通グループ / KADOKAWA / パーソルキャリア / デルフィス /日本経済新聞社 / 博報堂グループ / LINE 他、多数

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【デジタルパートナー事業部】AIエンジニア

【デジタルパートナー事業部】AIエンジニア

正社員

●事業内容日本企業のIT人材不足に対し、ITのプロフェッショナルとしてクライアントのビジネスに大きく貢献する企業として年々存在感を強めるbitA。当方はbitAの中核であるデジタルパートナー事業部です。デジタルパートナー事業部では、クライアントビジネスの検討段階から伴走し、課題の見極めからプロダクトのサービス設計、技術の選定、制作から運用、グロース支援まで一貫してソリューションを展開することで、クリエイティブ側からビジネス課題解決を行うボトムアップ型のビジネスモデルを実行しています。ユーザーに本質的な価値を届け、サービスをグロースさせるところに特化しており、”クライアントに言われたものを作るのが仕事ではなく、クライアントの事業/Webサービスの成長を実現するのが我々の仕事である”という考えのもと、事業責任者/サービス責任者と共に膝を突き合わせながらコンセプトや施策を考え、実行・運用に落とし込む体制を提供することで評価を得てきました。 ●職務内容デジタルパートナー事業部の"AIエンジニア"として、クライアント企業の事業課題解決を目的として、AI・機械学習技術を活用したシステム開発やデータ活用基盤の構築を支援していただきます。データサイエンティストやビジネスサイドのメンバーと連携し、PoCから本番運用フェーズまでの開発業務を担っていただきます。 ※変更範囲:全ての業務への配置転換あり ●仕事内容の例以下のようなAI・機械学習関連の開発・実装・運用業務をお任せします。・顧客行動分析や需要予測モデル、マッチングアルゴリズムなどの機械学習モデルの設計・実装・モデル推論APIの開発・保守運用(FastAPIなど) ・機械学習モデルの学習バッチ処理の設計・構築(AirflowやFargate等) ・クラウド環境(主にAWS)を用いたAPI/バッチシステムの構築・運用・Infrastructure as Code(CDK, Terraform など)によるクラウドリソース管理・構築・Datadogなどを用いたシステム監視、メトリクス収集、障害検知・対応・データ処理パイプラインの構築(SQL、Spark、Pandasなど) ・ビジネスサイドとの要件定義・設計フェーズへの参画 ●主な取引先　※全体の9割が直案件エイベックス / 三菱電機 /トラストバンク / キヤノンマーケティングジャパン / ユニクロ / パナソニック / カシオ計算機 /電通グループ / KADOKAWA / パーソルキャリア / デルフィス /日本経済新聞社 / 博報堂グループ / LINE 他、多数

600～1,000万円

東京都品川区

Terraform

JIRA

AWS

MySQL

PyTorch

機械学習

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【デジタルパートナー事業部】BIエンジニア

【デジタルパートナー事業部】BIエンジニア

550～900万円

MySQL

BigQuery

Python

Snowflake

Java

Amazon Redshift

正社員

東京都品川区

●事業内容日本企業のIT人材不足に対し、ITのプロフェッショナルとしてクライアントのビジネスに大きく貢献する企業として年々存在感を強めるbitA。当方はbitAの中核であるデジタルパートナー事業部です。デジタルパートナー事業部では、クライアントビジネスの検討段階から伴走し、課題の見極めからプロダクトのサービス設計、技術の選定、制作から運用、グロース支援まで一貫してソリューションを展開することで、クリエイティブ側からビジネス課題解決を行うボトムアップ型のビジネスモデルを実行しています。ユーザーに本質的な価値を届け、サービスをグロースさせるところに特化しており、”クライアントに言われたものを作るのが仕事ではなく、クライアントの事業/Webサービスの成長を実現するのが我々の仕事である”という考えのもと、事業責任者/サービス責任者と共に膝を突き合わせながらコンセプトや施策を考え、実行・運用に落とし込む体制を提供することで評価を得てきました。 ●職務内容デジタルパートナー事業部の”BIエンジニア”として、クライアントのビジネス課題解決を支援するBIエンジニアとして、BIツールを利用したレポーティング・ダッシュボード開発、運用支援を一貫して担当いただきます。単なるツール構築に留まらず、クライアントの意思決定をデータで後押しするため、要件定義や提案などの上流工程から参画し、価値創出に貢献していただきます。案件によってはデータ基盤の設計・構築やBIツール自体の導入計画立案などから担当いただく場合もございます。 ※変更範囲:全ての業務への配置転換あり ●仕事内容の例以下の業務を、クライアント支援のプロジェクトにてご担当いただきます。・クライアントの経営課題や業務課題のヒアリング、BI活用に向けた要件定義・各種データソースからのデータ収集・統合、ETLプロセスの設計および実装・DWH、データマートの設計・構築・運用・Tableau、Power BI、LookerなどのBIツールを用いたダッシュボードやレポートの設計・開発・運用・ビジネス戦略に基づくデータ分析および可視化、課題解決のための提案・報告・BIツール利用に向けたユーザー教育や運用定着支援 ●主な取引先　※全体の9割が直案件エイベックス / 三菱電機 /トラストバンク / キヤノンマーケティングジャパン / ユニクロ / パナソニック / カシオ計算機 /電通グループ / KADOKAWA / パーソルキャリア / デルフィス /日本経済新聞社 / 博報堂グループ / LINE 他、多数

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【デジタルパートナー事業部】BIエンジニア

【デジタルパートナー事業部】BIエンジニア

正社員

●事業内容日本企業のIT人材不足に対し、ITのプロフェッショナルとしてクライアントのビジネスに大きく貢献する企業として年々存在感を強めるbitA。当方はbitAの中核であるデジタルパートナー事業部です。デジタルパートナー事業部では、クライアントビジネスの検討段階から伴走し、課題の見極めからプロダクトのサービス設計、技術の選定、制作から運用、グロース支援まで一貫してソリューションを展開することで、クリエイティブ側からビジネス課題解決を行うボトムアップ型のビジネスモデルを実行しています。ユーザーに本質的な価値を届け、サービスをグロースさせるところに特化しており、”クライアントに言われたものを作るのが仕事ではなく、クライアントの事業/Webサービスの成長を実現するのが我々の仕事である”という考えのもと、事業責任者/サービス責任者と共に膝を突き合わせながらコンセプトや施策を考え、実行・運用に落とし込む体制を提供することで評価を得てきました。 ●職務内容デジタルパートナー事業部の”BIエンジニア”として、クライアントのビジネス課題解決を支援するBIエンジニアとして、BIツールを利用したレポーティング・ダッシュボード開発、運用支援を一貫して担当いただきます。単なるツール構築に留まらず、クライアントの意思決定をデータで後押しするため、要件定義や提案などの上流工程から参画し、価値創出に貢献していただきます。案件によってはデータ基盤の設計・構築やBIツール自体の導入計画立案などから担当いただく場合もございます。 ※変更範囲:全ての業務への配置転換あり ●仕事内容の例以下の業務を、クライアント支援のプロジェクトにてご担当いただきます。・クライアントの経営課題や業務課題のヒアリング、BI活用に向けた要件定義・各種データソースからのデータ収集・統合、ETLプロセスの設計および実装・DWH、データマートの設計・構築・運用・Tableau、Power BI、LookerなどのBIツールを用いたダッシュボードやレポートの設計・開発・運用・ビジネス戦略に基づくデータ分析および可視化、課題解決のための提案・報告・BIツール利用に向けたユーザー教育や運用定着支援 ●主な取引先　※全体の9割が直案件エイベックス / 三菱電機 /トラストバンク / キヤノンマーケティングジャパン / ユニクロ / パナソニック / カシオ計算機 /電通グループ / KADOKAWA / パーソルキャリア / デルフィス /日本経済新聞社 / 博報堂グループ / LINE 他、多数

550～900万円

東京都品川区

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BigQuery

Python

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【デジタルパートナー事業部】データエンジニア(リードエンジニア)

データエンジニア(リードエンジニア)

600～1,000万円

AWS

MySQL

生成AI・LLM

機械学習

Python

Google Cloud Platform(GCP)

正社員

東京都品川区

デジタルパートナー事業部の”データエンジニア(リードエンジニア)”として、分析基盤の構築・運用やデータ活用プロジェクトの技術的リードを担っていただきます。顧客の業種や課題に応じた最適なデータ基盤設計、データパイプラインの構築、データマートの整備など、幅広い領域での技術支援をお任せします。 ※変更範囲:全ての業務への配置転換あり仕事内容の例以下のような業務を想定しています・クラウド環境(AWS/GCP/Azure等)におけるデータ分析基盤の設計・構築・運用・ETL/ELT処理やデータパイプラインの設計・実装・改善・分析用データマートやDWHの設計・実装・保守運用・SQLによるデータ抽出・集計処理の開発・BIツール導入・データ可視化支援・チームの技術リード、コードレビュー、プロジェクト推進・クライアントの要件整理、課題ヒアリング、提案支援主な取引先　※全体の9割が直案件エイベックス / 三菱電機 /トラストバンク / キヤノンマーケティングジャパン / ユニクロ / パナソニック / カシオ計算機 /電通グループ / KADOKAWA / パーソルキャリア / デルフィス /日本経済新聞社 / 博報堂グループ / LINE 他、多数

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【デジタルパートナー事業部】データエンジニア(リードエンジニア)

データエンジニア(リードエンジニア)

正社員

デジタルパートナー事業部の”データエンジニア(リードエンジニア)”として、分析基盤の構築・運用やデータ活用プロジェクトの技術的リードを担っていただきます。顧客の業種や課題に応じた最適なデータ基盤設計、データパイプラインの構築、データマートの整備など、幅広い領域での技術支援をお任せします。 ※変更範囲:全ての業務への配置転換あり仕事内容の例以下のような業務を想定しています・クラウド環境(AWS/GCP/Azure等)におけるデータ分析基盤の設計・構築・運用・ETL/ELT処理やデータパイプラインの設計・実装・改善・分析用データマートやDWHの設計・実装・保守運用・SQLによるデータ抽出・集計処理の開発・BIツール導入・データ可視化支援・チームの技術リード、コードレビュー、プロジェクト推進・クライアントの要件整理、課題ヒアリング、提案支援主な取引先　※全体の9割が直案件エイベックス / 三菱電機 /トラストバンク / キヤノンマーケティングジャパン / ユニクロ / パナソニック / カシオ計算機 /電通グループ / KADOKAWA / パーソルキャリア / デルフィス /日本経済新聞社 / 博報堂グループ / LINE 他、多数

600～1,000万円

東京都品川区

AWS

MySQL

生成AI・LLM

機械学習

Python

Google Cloud Platform(GCP)

株式会社ビットエー

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株式会社キャリアデザインセンター

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【東京】◆データベースエンジニア◆平均残業5.5時間／リモート可／手当充実／年4回昇給機会／30段階の評価制度

データベースエンジニア

400～750万円

SQL Server

Google Spanner

MySQL

Oracle

Elasticsearch

DB2

正社員

勤務地未定

大手有名企業の開発案件に参画して頂き、データベースエンジニアとしてスキルを磨いて頂くことが可能です！プロジェクト事例 1、エンドユーザー直取引率90%以上の大手SIerにてDBエンジニア業務・業務内容：DBの設計や移行、監視、バックアップ、データ回復などのDB管理者としての業務・環境： DB：Oracle（3～4割）、MySQL、Db2 OS：Unix系言語：Ruby、Python、Java FW：Node.js インフラ：Azure 2、日本最大級のECサイト運営企業にてデータ基盤の設計・開発業務・業務内容：データ基盤の設計および開発、データ加工処理の設計および開発、データ基盤のバッチ開発 ※数千万レコード単位のデータを処理する経験ができます・環境： DB：Oracle/SQLserver OS：Linux 3、化粧品会社にて通販事業の顧客管理システムにおけるDBの運用・保守・改修・業務内容：既存DBとセールスフォースマーケティングクラウドの既存仕様の調査・運用・保守・改修、既存のデータ構造から新たにDBを設計・構築・環境： DB：PostgreSQL、BigQuery インフラ：AWS 、 GCP BI：Tableau 、 KI(キーエンスデータアナリティクス) ●従事すべき業務の変更の範囲：会社が定める業務 ●就業場所の変更の範囲：会社が定める場所

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【東京】◆データベースエンジニア◆平均残業5.5時間／リモート可／手当充実／年4回昇給機会／30段階の評価制度

データベースエンジニア

正社員

大手有名企業の開発案件に参画して頂き、データベースエンジニアとしてスキルを磨いて頂くことが可能です！プロジェクト事例 1、エンドユーザー直取引率90%以上の大手SIerにてDBエンジニア業務・業務内容：DBの設計や移行、監視、バックアップ、データ回復などのDB管理者としての業務・環境： DB：Oracle（3～4割）、MySQL、Db2 OS：Unix系言語：Ruby、Python、Java FW：Node.js インフラ：Azure 2、日本最大級のECサイト運営企業にてデータ基盤の設計・開発業務・業務内容：データ基盤の設計および開発、データ加工処理の設計および開発、データ基盤のバッチ開発 ※数千万レコード単位のデータを処理する経験ができます・環境： DB：Oracle/SQLserver OS：Linux 3、化粧品会社にて通販事業の顧客管理システムにおけるDBの運用・保守・改修・業務内容：既存DBとセールスフォースマーケティングクラウドの既存仕様の調査・運用・保守・改修、既存のデータ構造から新たにDBを設計・構築・環境： DB：PostgreSQL、BigQuery インフラ：AWS 、 GCP BI：Tableau 、 KI(キーエンスデータアナリティクス) ●従事すべき業務の変更の範囲：会社が定める業務 ●就業場所の変更の範囲：会社が定める場所

400～750万円

勤務地未定

SQL Server

Google Spanner

MySQL

Oracle

Elasticsearch

DB2

株式会社キャリアデザインセンター

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株式会社キャリアデザインセンター

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【東京】◆データエンジニア◆平均残業5.5時間／リモート可／手当充実／年4回昇給機会／30段階の評価制度

データエンジニア

400～750万円

AWS

MySQL

PHP

BigQuery

Python

HTML

正社員

勤務地未定

大手有名企業の開発案件に参画して頂き、データエンジニアとしてスキルを磨いて頂くことが可能です！＜プロジェクト事例＞ 1、大手新聞社のグループ会社でPythonでのデータ分析、集計業務・業務内容：レコードの加工（Python）、データ分析（Python）、VBAでの作業効率化のためのツール作成・環境：言語：Python DB：SQL 2、チャットボットサービスを展開している企業でSQLとPythonを利用したデータ分析業務・業務内容：SQL(Redash)を使った分析、マーケティング/分析ツールを使った分析・環境言語：Python DB：SQL クラウド：AWS 3、テレビ視聴者のリアルな反応を可視化・ビッグデータ化している企業にてデータの抽出、加工、可視化、統計分析・業務内容：SQL、R、Pythonを用いたデータの抽出、加工、可視化、統計分析、分析レポートの作成と分析結果の報告自動化・仕組み化による業務支援・環境：言語：Python、R言語 DB：SQL ●従事すべき業務の変更の範囲：会社が定める業務 ●就業場所の変更の範囲：会社が定める場所

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【東京】◆データエンジニア◆平均残業5.5時間／リモート可／手当充実／年4回昇給機会／30段階の評価制度

データエンジニア

正社員

大手有名企業の開発案件に参画して頂き、データエンジニアとしてスキルを磨いて頂くことが可能です！＜プロジェクト事例＞ 1、大手新聞社のグループ会社でPythonでのデータ分析、集計業務・業務内容：レコードの加工（Python）、データ分析（Python）、VBAでの作業効率化のためのツール作成・環境：言語：Python DB：SQL 2、チャットボットサービスを展開している企業でSQLとPythonを利用したデータ分析業務・業務内容：SQL(Redash)を使った分析、マーケティング/分析ツールを使った分析・環境言語：Python DB：SQL クラウド：AWS 3、テレビ視聴者のリアルな反応を可視化・ビッグデータ化している企業にてデータの抽出、加工、可視化、統計分析・業務内容：SQL、R、Pythonを用いたデータの抽出、加工、可視化、統計分析、分析レポートの作成と分析結果の報告自動化・仕組み化による業務支援・環境：言語：Python、R言語 DB：SQL ●従事すべき業務の変更の範囲：会社が定める業務 ●就業場所の変更の範囲：会社が定める場所

400～750万円

勤務地未定

AWS

MySQL

PHP

BigQuery

Python

HTML

株式会社キャリアデザインセンター

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ケースワイズコンサルティング株式会社

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システム_Databricks_エンジニア

システム_Databricks_エンジニア

450～800万円

Ruby

PHP

Python

Snowflake

正社員

港区西新橋

●職務内容外資系大手コンサル出身の代表が率いる同社は、技術力に定評があります。同社はITコンサルティングとシステム開発を内製化し、一貫したサービスを提供しています。大手SIerが携わる企画構想段階から担当するコンサル案件、プライム案件を継続受注しています。未経験入社者の育成力にも優れ、組織力が向上しています。当社では、AI技術を活用したサービス開発・業務改善を推進するため、AIエンジニアを募集しています。本ポジションでは、機械学習や深層学習を用いたモデルの設計・開発・運用を中心に、データの収集・前処理・分析を通じて、より高精度な予測や分類を実現していただきます。また、課題解決に向けたAIソリューション提案・実装など、技術力だけではなくコミュニケーション力も活かせるポジションです。 ●ポイント・最先端のAI技術に触れられる環境・大規模データを活用した実践的なプロジェクトに参画できる ●具体的な事例大手SIer向けチャットボット導入に伴う、カスタマイズやAPI開発に携わることができます。 LLMのモデル変更及び変更後の生成結果確認。環境整備など。 ※変更の範囲:会社の定める業務

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システム_Databricks_エンジニア

システム_Databricks_エンジニア

正社員

●職務内容外資系大手コンサル出身の代表が率いる同社は、技術力に定評があります。同社はITコンサルティングとシステム開発を内製化し、一貫したサービスを提供しています。大手SIerが携わる企画構想段階から担当するコンサル案件、プライム案件を継続受注しています。未経験入社者の育成力にも優れ、組織力が向上しています。当社では、AI技術を活用したサービス開発・業務改善を推進するため、AIエンジニアを募集しています。本ポジションでは、機械学習や深層学習を用いたモデルの設計・開発・運用を中心に、データの収集・前処理・分析を通じて、より高精度な予測や分類を実現していただきます。また、課題解決に向けたAIソリューション提案・実装など、技術力だけではなくコミュニケーション力も活かせるポジションです。 ●ポイント・最先端のAI技術に触れられる環境・大規模データを活用した実践的なプロジェクトに参画できる ●具体的な事例大手SIer向けチャットボット導入に伴う、カスタマイズやAPI開発に携わることができます。 LLMのモデル変更及び変更後の生成結果確認。環境整備など。 ※変更の範囲:会社の定める業務

450～800万円

港区西新橋

Ruby

PHP

Python

Snowflake

ケースワイズコンサルティング株式会社

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GO株式会社

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データエンジニア(アナリティクスエンジニア)|プロダクトマネジメント本部

データエンジニア(アナリティクスエンジニア)|プロダクトマネジメント本部

700～1,200万円

AWS

MySQL

Python

Google Cloud Platform(GCP)

Snowflake

JavaScript

正社員

東京都港区

タクシー配車サービス『GO』に関するデータ分析に携わっていただきます。 3,000万ダウンロードのユーザアプリケーションや10万台規模のタクシー車両のデータを収集し、これらのデータ活用を通して事業貢献していただきます。データは全社データ基盤に蓄積され、そのデータを約20名のデータアナリストやデータサイエンティストが利用しています。データ活用の成果はビジネス担当やプロダクトマネージャをはじめとする全社の様々な組織で利用されるとともに、AIの元データとしても使われています。本ポジションは、全社データ基盤のデータエンジニアです。必要なデータを社内外から収集し、データ基盤に蓄積。活用のニーズにもとづいてデータモデリングしたり、分析ツールを提供することで、全社のデータ活用を支援します。業務詳細 ●データの生成・収集・分析に必要なデータをアプリケーションログに出力させるための設計。ログの出力、ログの収集・ユーザの端末や車載デバイスからデータ収集。・業務データベースからのデータ収集。・社外からのデータ収集。 ●データの蓄積・全社データ基盤であるGoogle CloudのBigQueryに蓄積。管理。 ●データマートの作成・分析の要件に応じたデータモデリング。データマートの作成。・BIツールLookerのセマンティックレイヤーである「LookML」の開発・Google CloudのdataformやAirflow(Cloud Composer)などを活用してデータ加工パイプライン構築・データマートやセマンティックレイヤーの本番運用。データ品質のモニタリング。 ●データ活用のための活動・データ活用のための分析ツール(LookerやStreamlitなど)の提供・メタデータ整備・データガバナンスのための利用ルールの策定 ●業務内容の変更範囲会社が指定する業務全般解決したい課題データドリブンの意思決定が徹底された会社であり、何をするにもデータが求められます。また、会社の成長スピードが早く、新規の案件がどんどん生まれます。そのため、会社全体でデータに対するニーズが高まっており、手が足りません。所属組織 ●人数:グループは正社員が5名、業務委託が4名です。よく一緒に仕事をするチーム:データ基盤エンジニアが5名、データサイエンティストが9名、データアナリストが10名。 ●カルチャー:社内のだれでもSlackに気軽に相談できます。データアナリストやその先にいる事業担当ともシームレスに会話できるため、「情報が降りてこない」や「何でこの仕事をするのか」といったことが少ないです。成果に向かって、部署を越えて一丸となって進めます。参考記事・Google Cloud Next Tokyo ’24 「DL 数 2200 万超のタクシーアプリにおけるデータ活用術:Dataform と Looker で実現する指標管理」 [登壇動画](youtube.com/watch?feature=shared&v=XCM-HFudmT4) [発表資料](https://services.google.com/fh/files/events/next-tokyo24-d2-da-08.pdf) ・[タクシーアプリ「GO」のデータ活用と、Google Cloudが目指す生成AIデータエージェントを解説](https://it.impress.co.jp/articles/-/27664) ・[データ分析で終わらない。プロダクトの企画・設計から深く関わるGO Inc.の分析部隊](https://go-on.goinc.jp/n/nd4cd95f8ce5e) 参考サイト・[GO Tech Blog](https://techblog.goinc.jp/) ・[GO-on](https://go-on.goinc.jp/)(GO Inc.の人や組織、事業について知れるブログ) ・[タクシー乗車費用を会社が一部補助する「トライアルタクシー制度」とは](https://go-on.goinc.jp/n/ne45562990510)

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データエンジニア(アナリティクスエンジニア)|プロダクトマネジメント本部

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正社員

タクシー配車サービス『GO』に関するデータ分析に携わっていただきます。 3,000万ダウンロードのユーザアプリケーションや10万台規模のタクシー車両のデータを収集し、これらのデータ活用を通して事業貢献していただきます。データは全社データ基盤に蓄積され、そのデータを約20名のデータアナリストやデータサイエンティストが利用しています。データ活用の成果はビジネス担当やプロダクトマネージャをはじめとする全社の様々な組織で利用されるとともに、AIの元データとしても使われています。本ポジションは、全社データ基盤のデータエンジニアです。必要なデータを社内外から収集し、データ基盤に蓄積。活用のニーズにもとづいてデータモデリングしたり、分析ツールを提供することで、全社のデータ活用を支援します。業務詳細 ●データの生成・収集・分析に必要なデータをアプリケーションログに出力させるための設計。ログの出力、ログの収集・ユーザの端末や車載デバイスからデータ収集。・業務データベースからのデータ収集。・社外からのデータ収集。 ●データの蓄積・全社データ基盤であるGoogle CloudのBigQueryに蓄積。管理。 ●データマートの作成・分析の要件に応じたデータモデリング。データマートの作成。・BIツールLookerのセマンティックレイヤーである「LookML」の開発・Google CloudのdataformやAirflow(Cloud Composer)などを活用してデータ加工パイプライン構築・データマートやセマンティックレイヤーの本番運用。データ品質のモニタリング。 ●データ活用のための活動・データ活用のための分析ツール(LookerやStreamlitなど)の提供・メタデータ整備・データガバナンスのための利用ルールの策定 ●業務内容の変更範囲会社が指定する業務全般解決したい課題データドリブンの意思決定が徹底された会社であり、何をするにもデータが求められます。また、会社の成長スピードが早く、新規の案件がどんどん生まれます。そのため、会社全体でデータに対するニーズが高まっており、手が足りません。所属組織 ●人数:グループは正社員が5名、業務委託が4名です。よく一緒に仕事をするチーム:データ基盤エンジニアが5名、データサイエンティストが9名、データアナリストが10名。 ●カルチャー:社内のだれでもSlackに気軽に相談できます。データアナリストやその先にいる事業担当ともシームレスに会話できるため、「情報が降りてこない」や「何でこの仕事をするのか」といったことが少ないです。成果に向かって、部署を越えて一丸となって進めます。参考記事・Google Cloud Next Tokyo ’24 「DL 数 2200 万超のタクシーアプリにおけるデータ活用術:Dataform と Looker で実現する指標管理」 [登壇動画](youtube.com/watch?feature=shared&v=XCM-HFudmT4) [発表資料](https://services.google.com/fh/files/events/next-tokyo24-d2-da-08.pdf) ・[タクシーアプリ「GO」のデータ活用と、Google Cloudが目指す生成AIデータエージェントを解説](https://it.impress.co.jp/articles/-/27664) ・[データ分析で終わらない。プロダクトの企画・設計から深く関わるGO Inc.の分析部隊](https://go-on.goinc.jp/n/nd4cd95f8ce5e) 参考サイト・[GO Tech Blog](https://techblog.goinc.jp/) ・[GO-on](https://go-on.goinc.jp/)(GO Inc.の人や組織、事業について知れるブログ) ・[タクシー乗車費用を会社が一部補助する「トライアルタクシー制度」とは](https://go-on.goinc.jp/n/ne45562990510)

700～1,200万円

東京都港区

AWS

MySQL

Python

Google Cloud Platform(GCP)

Snowflake

JavaScript

GO株式会社

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GO株式会社

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データエンジニア(MLエンジニア)

データエンジニア(MLエンジニア)

800～1,200万円

Docker

PostgreSQL

Snowflake

Microsoft Azure

GitHub Actions

Linux

正社員

東京都港区

GOのデータ基盤では、3,500万ダウンロードのタクシーアプリ『GO』のデータなど、1日に10億レコード規模のデータを収集し、活用しています。データの主な活用方法は二つあります。一つはデータプロダクトの開発であり、データをもとにAIや高度なアルゴリズムを開発しタクシーアプリ『GO』に機能として組み込んでいます。もう一つは意思決定支援であり、約30名のデータアナリストやデータサイエンティストがデータ分析し、その結果を元にビジネス担当やプロダクトマネージャがプロジェクトの効果測定や意思決定をしています。本ポジションは、このデータ基盤を支えるデータエンジニアです。仕事内容データ基盤とデータプロダクトの実行基盤を担当いただきます。 ●データ基盤・大規模な車両データをDataflow等を用いてBigQueryに収集・3,500万ダウンロードのアプリケーションのDBとログのデータをBigQueryに収集・地図を始めとした外部データをデータ基盤に収集・データ加工バッチの開発・運用、Google Cloudの様々なサービスを用いて実現・StreamlitやLookerなど分析ツールのホスティング・100人規模の利用者の管理、セキュリティコントロール ●データプロダクト実行基盤・タクシーアプリ『GO』でAIや高度なアルゴリズムを用いたデータプロダクトの実行基盤を設計・開発・運用・データサイエンティストの開発支援・AIモデルの学習バッチや、本番での推論サービング・高性能かつ高可用性を担保するための設計・実装・システム運用・24/365のオンコール体制(待機なし・システム障害時に当番順にコールがあり対応) ●業務内容の変更範囲会社が指定する業務全般開発環境 ●データ基盤・データストア: BigQuery ・ETL: Dataflow, 独自開発(Python) ・SQLフレームワーク: Dataform ・ワークフローエンジン: Cloud Composer(Airflow) + GKE ・メタデータ管理:Dataplex ・その他ツール: Streamlit, Kepler.gl, Kubeflow ・言語: Python ●データプロダクト実行基盤・データストア:Redis, AWS Aurora(MySQL, PostgreSQL) ・実行基盤:AWS:AKE etc ・言語: Go, Python ・モニタリング: Grafana, Sentry ・その他ツール:Feast ●開発環境・LLM: Github Copilot, Claude code, gemini, MCPs etc ・IDE: VS Code etc ・CI / CD: GitHub Action ・VCS: GitHub ・その他 Google Workspace, Slack 所属組織 AI技術開発部データプラットフォームグループ:4名 ※関連チーム・データサイエンティスト:20名・データアナリスト:8名・データアーキテクト:5名

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データエンジニア(MLエンジニア)

データエンジニア(MLエンジニア)

正社員

GOのデータ基盤では、3,500万ダウンロードのタクシーアプリ『GO』のデータなど、1日に10億レコード規模のデータを収集し、活用しています。データの主な活用方法は二つあります。一つはデータプロダクトの開発であり、データをもとにAIや高度なアルゴリズムを開発しタクシーアプリ『GO』に機能として組み込んでいます。もう一つは意思決定支援であり、約30名のデータアナリストやデータサイエンティストがデータ分析し、その結果を元にビジネス担当やプロダクトマネージャがプロジェクトの効果測定や意思決定をしています。本ポジションは、このデータ基盤を支えるデータエンジニアです。仕事内容データ基盤とデータプロダクトの実行基盤を担当いただきます。 ●データ基盤・大規模な車両データをDataflow等を用いてBigQueryに収集・3,500万ダウンロードのアプリケーションのDBとログのデータをBigQueryに収集・地図を始めとした外部データをデータ基盤に収集・データ加工バッチの開発・運用、Google Cloudの様々なサービスを用いて実現・StreamlitやLookerなど分析ツールのホスティング・100人規模の利用者の管理、セキュリティコントロール ●データプロダクト実行基盤・タクシーアプリ『GO』でAIや高度なアルゴリズムを用いたデータプロダクトの実行基盤を設計・開発・運用・データサイエンティストの開発支援・AIモデルの学習バッチや、本番での推論サービング・高性能かつ高可用性を担保するための設計・実装・システム運用・24/365のオンコール体制(待機なし・システム障害時に当番順にコールがあり対応) ●業務内容の変更範囲会社が指定する業務全般開発環境 ●データ基盤・データストア: BigQuery ・ETL: Dataflow, 独自開発(Python) ・SQLフレームワーク: Dataform ・ワークフローエンジン: Cloud Composer(Airflow) + GKE ・メタデータ管理:Dataplex ・その他ツール: Streamlit, Kepler.gl, Kubeflow ・言語: Python ●データプロダクト実行基盤・データストア:Redis, AWS Aurora(MySQL, PostgreSQL) ・実行基盤:AWS:AKE etc ・言語: Go, Python ・モニタリング: Grafana, Sentry ・その他ツール:Feast ●開発環境・LLM: Github Copilot, Claude code, gemini, MCPs etc ・IDE: VS Code etc ・CI / CD: GitHub Action ・VCS: GitHub ・その他 Google Workspace, Slack 所属組織 AI技術開発部データプラットフォームグループ:4名 ※関連チーム・データサイエンティスト:20名・データアナリスト:8名・データアーキテクト:5名

800～1,200万円

東京都港区

Docker

PostgreSQL

Snowflake

Microsoft Azure

GitHub Actions

Linux

GO株式会社

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株式会社ナウキャスト

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205.ジュニアデータサイエンティスト(アナリティクスエンジニア)|Data Service

ジュニアデータサイエンティスト(アナリティクスエンジニア)

650～900万円

生成AI・LLM

機械学習

Python

自然言語処理

MLOps

正社員

東京都千代田区

ナウキャストでは、従来の経済指標や市場調査では捉えきれない「多様でユニークなデータ」を活用し、不動産・流通・金融など幅広い業界でクライアントの意思決定を支援しています。アナリティクスエンジニアは、単なる分析に留まらず、データ分析、データ基盤の整備、プロダクト開発から導入支援までを一気通貫で担うポジションです。具体的には以下事業のいずれかの配属を想定しております。 ※社内の配属先はご経験やご希望を踏まえた上でご本人様とご相談しながら決定いたします ①商業用不動産・店舗ビジネス向け新規プロダクト(DataLensHubシリーズ) 2024年3月に新規事業として、商業用不動産・店舗ビジネス向けに「DataLens商業リーシング」「DataLens商圏分析」「DataLens店舗開発」の提供を開始し、現在販路の拡大を行っております。今後とも新たな3rdパーティデータや生成AI技術を活用して「DataLensHub」を継続的にアップデートするとともに、商業用不動産ビジネス以外にも展開することを検討しています。 https://nowcast.co.jp/news/20250205/ ・DataLens店舗開発人流データや決済データなどの3rdパーティデータをベースとした商圏分析機能に当社の生成AI技術を組み合わせた店舗開発DXツール https://lp.datalenshub.com/ja-jp/property ・DataLensオフィス営業 AIとビッグデータを活用し「オフィス移転の可能性が高い企業」を特定できる営業支援サービス https://lp.datalenshub.com/office ②地方自治体・官公庁向けデータ分析・生成AIを活用したソリューションサービスクレジットカードデータをはじめとする複数のビッグデータを用いて官公庁や地方自治体の課題解決をするチームにジョインしていただきます。具体的には、官公庁のデータ分析や生成AI活用に関する入札案件や地方自治体向けにオルタナティブデータを活用して経済動向の把握や観光・消費分析を主導いただきます。【具体的な業務内容】 ●不動産企業から官公庁・自治体まで、幅広い業界の課題に対しデータ分析を通じて課題解決を支援 ●不動産領域では、需要予測・商圏分析・営業リスト作成などの分析を実施し、「DataLens店舗開発」などプロダクトへ知見を実装 ●データマート開発やバックエンド実装を担い、エンジニア・デザイナーと連携したUI設計も推進 ●官公庁・自治体では、データドリブンな意思決定支援や施策提案を実施し、課題解決に向けたインサイトを提供事例 ●DataLens店舗開発ナウキャストとバムーブ、人流データを用いた売上予測モデルでいちご飴専門店などを運営するグッドアイディアカンパニーの新規出店判断を支援 https://nowcast.co.jp/news/20240723/ ナウキャスト、決済や人流などのオルタナティブデータと企業の1st partyデータを組み合わせた出店分析ソリューション「MarketLens(マーケットレンズ)」を提供開始 https://nowcast.co.jp/news/20241028/ ナウキャストの出店分析ソリューション「MarketLens」、全国で170店舗以上のフィットネススタジオを運営するワールドフィットが導入 https://nowcast.co.jp/news/20241101/ ●DataLensオフィス営業総合不動産デベロッパーのDXを支えるカスタマイズ性。「オフィス営業」×「サードパーティデータ」が開いた可能性 https://nowcast.co.jp/case-studies/20250826/ 徹底した企業研究の仕組み化に取り組む住友不動産のオフィス営業哲学 https://nowcast.co.jp/case-studies/20250826-2 メンバー紹介 ●隅田敦(データエンジニア / アナリティクスエンジニア) 経済現象の理解のためには高品質高頻度のデータが必要との想いから2018年よりナウキャストにてインターンを始める。エンジニアリング業務をこなす中で情報科学への関心が高まり、2019年より当社の学習支援サポートを利用し、東京大学大学院情報理工学系研究科コンピュータサイエンス専攻に進学、計算言語学/自然言語処理の研究を行う。 2021年4月にナウキャストへ入社。インタビュー記事:https://note.com/finatext/n/n6b2319af1915?magazine_key=m11adca1f2d6f ●桐畑誠(アナリティクスエンジニア) 京都大学大学院にて、情報学を専攻。 2020年3月に大学院修了後、株式会社リクルートに入社し、主にSaaS製品のデータ分析、および、データマネジメントに従事。データを主軸にしたプロダクトを作りたいという思いから、2023年7月にナウキャストへ入社。現在は不動産領域のデータ分析、および、プロダクト開発に従事。インタビュー記事:https://recruit.finatext.com/recruit/finalog/interview_kirihata

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205.ジュニアデータサイエンティスト(アナリティクスエンジニア)|Data Service

ジュニアデータサイエンティスト(アナリティクスエンジニア)

正社員

ナウキャストでは、従来の経済指標や市場調査では捉えきれない「多様でユニークなデータ」を活用し、不動産・流通・金融など幅広い業界でクライアントの意思決定を支援しています。アナリティクスエンジニアは、単なる分析に留まらず、データ分析、データ基盤の整備、プロダクト開発から導入支援までを一気通貫で担うポジションです。具体的には以下事業のいずれかの配属を想定しております。 ※社内の配属先はご経験やご希望を踏まえた上でご本人様とご相談しながら決定いたします ①商業用不動産・店舗ビジネス向け新規プロダクト(DataLensHubシリーズ) 2024年3月に新規事業として、商業用不動産・店舗ビジネス向けに「DataLens商業リーシング」「DataLens商圏分析」「DataLens店舗開発」の提供を開始し、現在販路の拡大を行っております。今後とも新たな3rdパーティデータや生成AI技術を活用して「DataLensHub」を継続的にアップデートするとともに、商業用不動産ビジネス以外にも展開することを検討しています。 https://nowcast.co.jp/news/20250205/ ・DataLens店舗開発人流データや決済データなどの3rdパーティデータをベースとした商圏分析機能に当社の生成AI技術を組み合わせた店舗開発DXツール https://lp.datalenshub.com/ja-jp/property ・DataLensオフィス営業 AIとビッグデータを活用し「オフィス移転の可能性が高い企業」を特定できる営業支援サービス https://lp.datalenshub.com/office ②地方自治体・官公庁向けデータ分析・生成AIを活用したソリューションサービスクレジットカードデータをはじめとする複数のビッグデータを用いて官公庁や地方自治体の課題解決をするチームにジョインしていただきます。具体的には、官公庁のデータ分析や生成AI活用に関する入札案件や地方自治体向けにオルタナティブデータを活用して経済動向の把握や観光・消費分析を主導いただきます。【具体的な業務内容】 ●不動産企業から官公庁・自治体まで、幅広い業界の課題に対しデータ分析を通じて課題解決を支援 ●不動産領域では、需要予測・商圏分析・営業リスト作成などの分析を実施し、「DataLens店舗開発」などプロダクトへ知見を実装 ●データマート開発やバックエンド実装を担い、エンジニア・デザイナーと連携したUI設計も推進 ●官公庁・自治体では、データドリブンな意思決定支援や施策提案を実施し、課題解決に向けたインサイトを提供事例 ●DataLens店舗開発ナウキャストとバムーブ、人流データを用いた売上予測モデルでいちご飴専門店などを運営するグッドアイディアカンパニーの新規出店判断を支援 https://nowcast.co.jp/news/20240723/ ナウキャスト、決済や人流などのオルタナティブデータと企業の1st partyデータを組み合わせた出店分析ソリューション「MarketLens(マーケットレンズ)」を提供開始 https://nowcast.co.jp/news/20241028/ ナウキャストの出店分析ソリューション「MarketLens」、全国で170店舗以上のフィットネススタジオを運営するワールドフィットが導入 https://nowcast.co.jp/news/20241101/ ●DataLensオフィス営業総合不動産デベロッパーのDXを支えるカスタマイズ性。「オフィス営業」×「サードパーティデータ」が開いた可能性 https://nowcast.co.jp/case-studies/20250826/ 徹底した企業研究の仕組み化に取り組む住友不動産のオフィス営業哲学 https://nowcast.co.jp/case-studies/20250826-2 メンバー紹介 ●隅田敦(データエンジニア / アナリティクスエンジニア) 経済現象の理解のためには高品質高頻度のデータが必要との想いから2018年よりナウキャストにてインターンを始める。エンジニアリング業務をこなす中で情報科学への関心が高まり、2019年より当社の学習支援サポートを利用し、東京大学大学院情報理工学系研究科コンピュータサイエンス専攻に進学、計算言語学/自然言語処理の研究を行う。 2021年4月にナウキャストへ入社。インタビュー記事:https://note.com/finatext/n/n6b2319af1915?magazine_key=m11adca1f2d6f ●桐畑誠(アナリティクスエンジニア) 京都大学大学院にて、情報学を専攻。 2020年3月に大学院修了後、株式会社リクルートに入社し、主にSaaS製品のデータ分析、および、データマネジメントに従事。データを主軸にしたプロダクトを作りたいという思いから、2023年7月にナウキャストへ入社。現在は不動産領域のデータ分析、および、プロダクト開発に従事。インタビュー記事:https://recruit.finatext.com/recruit/finalog/interview_kirihata

650～900万円

東京都千代田区

生成AI・LLM

機械学習

Python

自然言語処理

MLOps

株式会社ナウキャスト

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