東京都 従業員数100名〜1000名未満のITエンジニア求人・転職情報

株式会社パートナー

豊富なプロジェクトの中から、経験、希望、キャリアを確認しマッチするプロジェクトに参加して頂きます。 これまでのご経験、スキル、通勤時間、希望を考慮して配属先を決定いたします。 スキルアップやスキルチェンジ、リーダーやマネジメントへの挑戦、スペシャリストとしてのキャリアアップなど、ご希望をお聞かせください! プロジェクト例 ●金融システム開発、保守 ●公共サービス開発、保守 ●ビル管理システム開発、保守 ●携帯料金請求システム ●LinuxServer構築業務 ●社内ネットワークインフラの運用、管理 ●大手飲食チェーン会計システム(SAP) など、様々なプロジェクトが稼働しています。

株式会社パートナー

将来はSAPコンサルタントへ進むことも可能です! 可能な限り、ご本人の希望に応じたプロジェクトへの配属を行っています。 これまでのご経験、スキル、通勤時間、希望を考慮して配属先を決定いたします。 20代 ~60代まで幅広い年齢層の方が活躍しています。 「販売」「生産」「在庫」「会計」全ての業務領域をカバーしとおり、業界もメーカー、サービス、等の様々な取引先がございます。 S4/HANAの切り替えの案件も出てきております。 業務コンサルタント、PMなど幅広くステップアップしていくことが可能です。 ●SAP導入に関する開発フェーズ ●要件分析や要件定義 ●設計・機能実装、SAPに塔載された標準機能のカスタマイズ ●ABAP言語によるプログラム開発、テスト、保守運用をお任せいたします(モジュールFI、MM、SD 等) ●S/4HANA ABAP でのプログラム開発、テスト、保守運用をお任せいたします。 ●仕様書やマニュアル等のドキュメント作成 【開発環境(例)】 言語:ABAP DB:HANA、Oracle OS:Linux、Unix、Windows ### 業務内容の変更範囲 ￭雇い入れ時 システムエンジニア ￭変更の範囲 当社のすべての業務

株式会社パートナー

可能な限り、ご本人の希望(スキル、キャリア、通勤距離)に応じたプロジェクトへの配属を行っています。 担当業務としては、インフラ設計・構築・運用管理・障害対応・サポートを担当していただきます。 また、設計・構築未経験の方は、設計・構築へのスキルアップも図れるように致します。 20代 ~60代まで幅広い年齢層の方が活躍しています。 ●設計構築業務 └ネットワークやサーバーの設計・構築・設定等を実施します。 ●ネットワーク/サーバの監視業務 └ネットワークやサーバに不具合、異常が発生していないかを確認します。 ●ヘルプデスク/PCサポート業務 └PC操作の問合せ対応や、新品のPCをセットアップして使える状態にします。 【環境例】 ・ネットワーク/LAN・WAN構築 ・セキュリティ/設計・構築 Cisco:ルータ、スイッチ、ファイヤウォール、ロードバランサー、無線機器 Juniper:ルータ、スイッチ、ファイアウォール F5:ロードバランサー、VPN終端装置 Aruba:無線機器 ・Windows、UNIX、Linuxサーバ設計、構築 ・VMware、Hyper-V ・Zabbix ・Site24x7 ・Nagios ・JP1 ・Tivoli ・千手 など、様々なプロジェクトが稼働しています。 スキルアップやスキルチェンジ、リーダーやマネジメントへの挑戦、スペシャリストとしてのキャリアアップなど、ご希望をお聞かせください!

株式会社パートナー

豊富なプロジェクトの中から、経験、希望、キャリアを確認しマッチするプロジェクトに参加して頂きます。 これまでのご経験、スキル、通勤時間、希望を考慮して配属先を決定いたします。 スキルアップやスキルチェンジ、リーダーやマネジメントへの挑戦、スペシャリストとしてのキャリアアップなど、ご希望をお聞かせください! ＜プロジェクト例＞ ●ECUマイコンソフト開発/C言語 ●生産管理システムの開発/Java ●アプリストア(マーケットプレイス)の商用サービス開発/Java、Python、TypeScript ●旅行会社システム/VB,net、SQL ●製造業生産管理システム開発/Java、PostgreSQL

株式会社パートナー

●システムインテグレーションサービスについて Web系/OPEN系のアプリケーションシステムを中心に豊富な経験と高度な技術で、クラウド化、マイグレーション・モダナイゼーション等を含むお客様のDX化ニーズにお応えしています。 もちろん、レガシーシステムやインフラ設計・構築・運用も対応しています。 ●各種システム開発 強みとするWeb/オープン系を中心に、汎用系や組み込み系、Salesforceなど様々な技術領域に対応しています。 運用保守からテスト、開発、設計、要件定義まで幅広いフェーズに対応可能です。 成長意欲の高い若手人材からPLクラスのベテランまで在籍しております。 ●インフラサービス(設計・構築・運用) サポート・運用保守から評価検証、サービス選定や設計構築まで、幅広いフェーズにおいて対応可能です。 Windows/Linux系サーバやAWSサービス、ネットワーク(有線・無線)等、ご要望に合わせて対応させていただきます。 ●ERPソリューションサービスについて SAP、mcframeを中心としたERPの導入、開発、保守・運用など、専門性の高い技術をお客様のフェーズに応じて技術提供しています。 SAP、mcframe中心に、お客様の業務課題を解決するERPソリューションを提供しています。 可能な限り、ご本人の希望に応じたプロジェクトへの配属を行っています。 これまでのご経験、スキル、通勤時間、希望を考慮して配属先を決定いたします。 20代 ~60代まで幅広い年齢層の方が活躍しています。 ### プロジェクト例 ●通信会社向け品質向上プロジェクト/React、SpringBoot ●信託銀行向け資産管理マイグレーション/UNIX-COBOL、SQL ●電力系営業システムの再構築/COBOL,Java など、様々なプロジェクトが稼働しています。 スキルアップやスキルチェンジ、リーダーやマネジメントへの挑戦、スペシャリストとしてのキャリアアップなど、ご希望をお聞かせください!

株式会社システムアイ

●具体的な仕事内容 端的にいえば、「クライアントの最前線に深く入り込み、技術的な専門性とビジネスの洞察力を駆使して、複雑な課題を『解ける形』に再定義し、その場で実装・解決すること」をお任せしたいと考えております。 一般的なエンジニアが「何を作るか(What)」が決まった後に動くのに対し、FDEは「何を作るべきか(Why/How)」を顧客の現場から導き出し、プロトタイプを爆速で組み上げるのがミッションです。 ・現場での課題抽出とモデリング:クライアントのドメイン(業界)知識を吸収し、散在するデータ構造を理解して、技術的に解決可能な課題へと翻訳する。 ・高速なプロトタイピング:現場で得たフィードバックをもとに、その日のうちにコードを書き換え、実運用に耐えうるソリューションを構築・デプロイする。 ・データパイプラインの設計・構築:複雑で「汚い」実データを、分析や意思決定に活用できるクリーンな状態へと統合する。 ・ステークホルダーとの技術的対話:現場の担当者から経営層まで、技術的なポテンシャルを非エンジニアにも分かりやすく伝え、プロジェクトを推進する。 【採用技術/フレームワークサンプル】 フロントエンド層:　TypeScript /JavaScript 　　　　　　　　　　Next/React/Vue/Angular/Astro アプリ層:　　　　　Java/PHP/C#/C/Python/Go/Ruby/Haskell 　　　　　　　　　　SpringBoot/Spring/Laravel/Django/Nest 　　　　　　　　　　API Gateway(Kong / APIGW ) 　　　　　　　　　　gRPC / Protocol Buffers 　　　　　　　　　　SDD(Spec Driven Development) モバイル:　　　　　Flutter/Kotlin/swift/React Native/Dart/Firebase インフラ層:　　　　AWS/Azure/Google Cloud 　　　　　　　　　 Kubernetes(EKS / GKE) 　　　　　　　　　　IaC(Terraform / CDK / Pulumi) 　　　　　　　　　　GitOps(ArgoCD / FluxCD) 　　　　　　　　　　サーバーレス(Lambda / Cloudflare Workers) 　　　　　　　　　 デプロイ基盤(Vercel / Cloud Run など) 　　　　　　　　　　SREプラクティス SaaS/OSS活用:　　 Slack/Teams 　　　　　　　　　　GoogleWorkspace/Backlog/Box 　　　　　　　　　　Auth0 / Firebase Auth 　　　　　　　　　　GitHub Actions / GitLab CI 　　　　　　　　　　Cloudflare/Datadog データ/AI層:　　　 Gemini/ChatGPT/ClaudCode/ 　　　　　　　　　　Devin/cursor/Antigravity 　　　　　　　　　　Vector Database(Milvus / Weaviate / Chroma) 　　　　　　　　　　RAG基盤(Retrieval Augmented Generation) 　　　　　　　　　　Feature Store(Feast / Vertex AI Feature Store) 　　　　　　　　　　BigQuery / Snowflake 　　　　　　　　　　MLOps(MLflow / VertexAI / Kubeflow) 　　　　　　　　　　オブザーバビリティ 　　　　　　　　　　(OpenTelemetry/Prometheus/Grafana/Sentry) etc... ●システムアイの特徴 ・積極的に生成AIやツールを導入可能 当社ではプロジェクトにより使う生成AIやツールを自分たちで判断していただいています。新しいものを導入したい場合は社内で相談をしていただけると柔軟に検討可能です。良いものは積極的に取り入れていく思考を持っているため、新しいものへの導入障壁がかなり低い会社となります。 ・ストリスフリーな環境をできる限り提供 ストレスを感じない環境を整えているのも当社の特徴の一つ。開発標準PCのメモリは最低32GB以上で入社のタイミングでwindowsとMacを選択していただけます。 一人ひとりのエンジニアが求めるスペックを優先して環境面を整えます。 社内で使うデュアルモニタ、他にも必要なソフト、ツールなどあれば、柔軟に利用できる環境です。 品質・生産性の最大化確保はエンジニアにとって大切だと考えています。 ・フルフレックス×リモートワーク主体のフレキシブルな働き方が可能 コロナに関係なくリモートワークを推進してきた当社なので、今後もこの環境は推進していく予定です。

株式会社くすりの窓口

募集要項 当社の自社製品である350万ダウンロードを超える「EPARKお薬手帳」において、プロダクトの創出からグロースまでをスピード感もって開発するポジションを担当いただきます。 --使用言語 Swift、Kotlin、Rx、Java、PHP 特定のサービス・プロダクト開発にフォーカスし、0→1から1→10まで長期的に携わることができるポジションです。 クライアントサイドからサーバサイドまで幅広い領域を自社開発しているため、スマホアプリ開発全般に関わる技術知識を身につけることができます。 医療に係るすべてのユーザーに向けたサービスを一緒に作っていくことができます。 業務内容 ●アプリにおける新機能の開発設計 ●アプリにおけるUX検討 ●他サービス・機器との連携機能の開発設計 ●リリース前の成果物のコードレビュー

Ｗ２株式会社（ダブルツーカブシキガイシャ）

●業務内容詳細 ECシステム国内トップクラスの実績を持つ当社にて、経営戦略に紐づく、エンジニアリング本部の戦略策定と推進をリードして、エンジニアリング本部全体のKPIの高度化と達成を牽引頂きます。 【メインミッション】 社員の最大数のメンバーが属する「エンジニアリング本部」において、3つの核となる部署である、「R&D部」「製品開発部」「品質管理部」を統括し各部署の高度化/マネジメントを通してパフォーマンスの創出、また本部間連携を確立し組織全体の成長に貢献いただく事を期待します。 【手がける製品・サービス】 ●大手含む900社以上の企業に導入されている自社ECプラットフォーム ●業界最高水準の1,000以上の機能を持ち、独自カスタマイズ可能 ●目指すは、最新テクノロジーで購買体験をさらに進化させること ●EC事業者として高い評価。 ・最も売上UPが期待できるECプラットフォーム　第1位　　※1 ※2 ・生涯パートナーとして選びたいECプラットフォーム　第1位　　※1 ※2 ・セキュリティが安心できるに強いECプラットフォーム　第1位　　※1 ※2 ・ユニファイドコマースでEC事業成長が最も期待できるECプラットフォーム　第1位　　※1 ※3 ・ユニファイドコマースを推進していると】思う EC構築支援企業　第1位　　※1 ※3 ※1　日本マーケティングリサーチ機構調べ ※2　調査期間: 2022年10月12日～11月21日 ※3　調査期間:2024年2月16日～2024年3月19日 【開発環境・業務範囲】 技術スタック 言語:C#, Vue.js フレームワーク:ASP.NET Web Forms, ASP.NET MVC ライブラリ:自社ライブラリ含む多数 統合開発環境:Visual Studio データベース管理:SQL Server バージョン管理:Team Foundation Server, Git 使用PC:Windows10

株式会社コンピュータマインド

●案件の特徴 ・製造業、金融、エネルギー業界を中心としたWeb、業務系の開発プロジェクトがあります ・AI開発におけるPoC案件も多数手がけているため、AIモデルを組み込むシステムや アプリケーション開発に携わることができます。 ・案件の多くがプライム案件のため、顧客(メーカーやエンドユーザー)との距離が近い点も特徴です ・チームは30代～40代のベテランから20代の若手まで、幅広い世代で構成されています ・多くの案件は3～10名規模のチーム体制で進めており、自社内での開発案件も多数あります ・客先開発の場合も複数名で参画するため、一人で常駐することはなく、安心して働ける環境です ・社内コミュニケーションが取りやすく、相談しやすい環境です ●対応フェーズ 要件定義、基本設計、詳細設計、実装、機能試験、現地試験(実機デバッグ)、 不具合修正、問い合わせ対応、レビュー ※上流～下流まで対応いただきます ●入社後の業務 社内で請け負っている受託開発案件に従事していただきます。 ・仕様理解 ・設計(基本設計/詳細設計) ・実装 ・試験 社内での経験を積んだのち、顧客折衝(仕様調整、見積もり調整など)も行っていただきます。 また、スキルや意欲がある方はリーダーとしてのポジションもご担当いただきます。 ●変更の範囲 その他会社の定める業務 開発案件(一部抜粋) ●デリバティブ取引管理システムのアプリ開発及び保守 □概要 エネルギー業界におけるデリバティブ取引管理システムのパッケージ開発案件です。 エンドユーザーの要望に合わせ、要件定義含む、上流～下流までの業務を行っています。 □開発環境 OS:Windows10 □開発言語:C#、SQL ●漁獲物の画像解析システム開発 □概要 漁獲物の自動判別AIシステムの開発案件です。 AIモデルは、物体検知やセグメンテーションなどの技術を使って開発し、 システムはデスクトップアプリやWebシステム、アンドロイド端末開発など多岐にわたります。 □開発環境 OS:Windows、Ubuntu、Android □開発言語:C#、C++、Python、Java、Kotlin、AWSなど ●iPhone・iPad向けアプリケーション開発 □概要 iOS、iPadOS向けのアプリケーション開発案件です。 付属のカメラやセンサー等のデバイス制御などを行います。 要件定義からアップルストアリリース業務まで行い、各種バージョンに合わせた運用保守も行います。 □開発環境 OS:iOS7～、iPadOS13～ □開発言語:Objective-C、Swift 以下に弊社の過去開発事例がまとまっています。 (ダウンロード可能) ●開発事例集 ・製品/システム開発編:https://www.compmind.co.jp/wp-content/uploads/2025/04/Development_case_collection.pdf ・研究開発/PoC編:https://www.compmind.co.jp/wp-content/uploads/2025/04/Development_case_collection_rd.pdf

株式会社コンピュータマインド

●ポジション SE、PG 開発メンバー ●案件の特徴 ・AI開発におけるPoC案件を多数手がけています。 ・PoCで検証したAIモデルを組み込むシステムやアプリケーション開発に携わることができます。 ・そのほか、制御系システム、Webシステム、デスクトップアプリなど、幅広い開発案件があります ・エンドユーザーの業界は多岐にわたりますが、製造業や装置メーカー向けの案件が中心です ・案件の多くがプライム案件のため、顧客(メーカー)との距離が近い点も特徴です ・チームは30代～40代のベテランから20代の若手まで、幅広い世代で構成されています ・社内コミュニケーションが取りやすく、相談しやすい環境です ●対応フェーズ 要件定義、基本設計、詳細設計、実装、機能試験、現地試験(実機デバッグ)、 不具合修正、問い合わせ対応、レビュー ※上流～下流まで対応いただきます ●入社後の業務 社内で請け負っている受託開発案件に従事していただきます。 ・仕様理解 ・設計(基本設計/詳細設計) ・実装 ・試験 社内での経験を積んだのち、顧客折衝(仕様調整、見積もり調整など)も行っていただきます。 また、スキルや意欲がある方はリーダーとしてのポジションもご担当いただきます。 ●変更の範囲 その他会社の定める業務 開発案件(一部抜粋) ●眼底検査装置への先端技術導入 □概要 AIモデルを使用したアプリ開発、眼底検査装置の制御開発案件です。 詳細な生体組織情報の取得、診察から結果提示までの高速化などを対応します。 □開発環境 OS:Windows10 □開発言語、技術:C++、Python、CUDA □使用ネットワーク:DeepLab V3+ ●リサイクル選別機開発 □概要 AIを利用したリサイクル選別機器の開発案件です。 判別にはAIを使用し、AIが返した結果を表示するようなシステムです。 判別結果を表示するGUIアプリケーションの開発や、選別機の周辺機器の制御などを対応します。 □開発環境 OS:Windows、Linux ツール:Visual Studio、Excel、Wordなど □開発言語:C++、C#、Qtなど ●漁獲物の画像解析システム開発 □概要 漁獲物の自動判別AIシステムの開発案件です。 AIモデルは、物体検知やセグメンテーションなどの技術を使って開発し、 システムはデスクトップアプリやWebシステム、アンドロイド端末開発など多岐にわたります。 □開発環境 OS:Windows、Ubuntu、Android □開発言語:C#、C++、Python、Java、Kotlin、AWSなど 以下に弊社の過去開発事例がまとまっています。 (ダウンロード可能) ●開発事例集 ・製品/システム開発編:https://www.compmind.co.jp/wp-content/uploads/2025/04/Development_case_collection.pdf ・研究開発/PoC編:https://www.compmind.co.jp/wp-content/uploads/2025/04/Development_case_collection_rd.pdf

株式会社コンピュータマインド

●ポジション SE、PG 開発メンバー ●案件の特徴 ・C言語、C++、C#などを用いた制御系の装置開発案件を多数手がけています ・デバイス制御やアラーム処理に加え、装置画面やシミュレーターの開発にも携わることができます ・エンドユーザーの業界は多岐にわたりますが、製造業や装置メーカー向けの案件が中心です ・案件の多くがプライム案件のため、顧客(メーカー)との距離が近い点も特徴です ・チームは30代～50代のベテランから20代の若手まで、幅広い世代で構成されています ・社内コミュニケーションが取りやすく、相談しやすい環境です ●対応フェーズ 要件定義、基本設計、詳細設計、実装、機能試験、現地試験(実機デバッグ)、 不具合修正、問い合わせ対応、レビュー ※上流～下流まで対応いただきます ●入社後の業務 社内で請け負っている受託開発案件に従事していただきます。 ・仕様理解 ・設計(基本設計/詳細設計) ・実装 ・試験 社内での経験を積んだのち、顧客折衝(仕様調整、見積もり調整など)も行っていただきます。 また、スキルや意欲がある方はリーダーとしてのポジションもご担当いただきます。 ●変更の範囲 その他会社の定める業務 開発案件(一部抜粋) ●半導体製造装置開発支援 □概要 装置開発における各種デバイス制御、アラート処理、EtherCAT通信の導入、バージョンアップ対応 などを行います。 その他、不具合問い合わせ調査や修正対応などもございます。 □開発環境 OS:Windows、Linux、リアルタイムOS ツール:サクラエディタ、Visual Studio Code、Excel、Wordなど □開発言語:C言語 ●光学顕微鏡開発支援 □概要 光学顕微鏡開発におけるデバイス制御、SDK開発、画面開発、シミュレーター開発 などを行います。 客先(都内)での打ち合わせや実機試験などもあります。 □開発環境 OS:Windows、Linux ツール:Visual Studio、Excel、Wordなど □開発言語:C++、C#、Qtなど ●眼底検査装置への先端技術導入 □概要 AIモデルを使用したアプリ開発、眼底検査装置の制御開発案件です。 詳細な生体組織情報の取得、診察から結果提示までの高速化などを対応します。 □開発環境 OS:Windows10 □開発言語、技術:C++、Python、CUDA □使用ネットワーク:DeepLab V3+ 以下に弊社の過去開発事例がまとまっています。 (ダウンロード可能) ●開発事例集 ・製品/システム開発編:https://www.compmind.co.jp/wp-content/uploads/2025/04/Development_case_collection.pdf ・研究開発/PoC編:https://www.compmind.co.jp/wp-content/uploads/2025/04/Development_case_collection_rd.pdf

株式会社コンピュータマインド

●ポジション PM、PL リーダー層 ●案件の特徴 ・AI開発におけるPoC案件を多数手がけています。 ・PoCで検証したAIモデルを組み込むシステムやアプリケーション開発に携わることができます。 ・そのほか、制御系システム、Webシステム、デスクトップアプリなど、幅広い開発案件があります ・エンドユーザーの業界は多岐にわたりますが、製造業や装置メーカー向けの案件が中心です ・案件の多くがプライム案件のため、顧客(メーカー)との距離が近い点も特徴です ・チームは30代～40代のベテランから20代の若手まで、幅広い世代で構成されています ・社内コミュニケーションが取りやすく、相談しやすい環境です ●対応フェーズ 顧客提案、要件定義、基本設計、詳細設計、実装、機能試験、現地試験(実機デバッグ)、 不具合修正、問い合わせ対応、レビュー、メンバー管理など ※上流～下流まで対応いただきます ※顧客折衝の機会もあります ●入社後の業務 まずは社内で請け負っている受託開発案件(上流～下流)に従事していただき、環境に慣れていただきます。 社内での経験を積んだのち、リーダーとして顧客折衝(仕様調整、見積もり調整など)や メンバー管理などのリーダー業を行っていただきます。 ●変更の範囲 その他会社の定める業務 #### 開発案件(一部抜粋) ●光学顕微鏡開発支援 □概要 光学顕微鏡開発におけるデバイス制御、SDK開発、画面開発、シミュレーター開発 などを行います。 客先(都内)での打ち合わせや実機試験などもあります。 □開発環境 OS:Windows、Linux ツール:Visual Studio、Excel、Wordなど □開発言語:C++、C#、Qtなど ●リサイクル選別機開発 □概要 AIを利用したリサイクル選別機器の開発案件です。 判別にはAIを使用し、AIが返した結果を表示するようなシステムです。 判別結果を表示するGUIアプリケーションの開発や、選別機の周辺機器の制御などを対応します。 □開発環境 OS:Windows、Linux ツール:Visual Studio、Excel、Wordなど □開発言語:C++、C#、Qtなど ●漁獲物の画像解析システム開発 □概要 漁獲物の自動判別AIシステムの開発案件です。 AIモデルは、物体検知やセグメンテーションなどの技術を使って開発し、 システムはデスクトップアプリやWebシステム、アンドロイド端末開発など多岐にわたります。 □開発環境 OS:Windows、Ubuntu、Android □開発言語:C#、C++、Python、Java、Kotlin、AWSなど 以下に弊社の過去開発事例がまとまっています。 (ダウンロード可能) ●開発事例集 ・製品/システム開発編:https://www.compmind.co.jp/wp-content/uploads/2025/04/Development_case_collection.pdf ・研究開発/PoC編:https://www.compmind.co.jp/wp-content/uploads/2025/04/Development_case_collection_rd.pdf

株式会社コンピュータマインド

●ポジション SE、PG 開発メンバー ●案件の特徴 ・AI、機械学習、3次元データ(SLAM)に関わる研究開発、プロダクト、サービス開発を行います ・エンドユーザーは多岐にわたり、製造業、建築、建設、インフラ、医療など幅広い業界の案件が中心です ・案件の多くがプライム案件のため、顧客(メーカー)との距離が近い点も特徴です ・顧客の課題解決に向け、技術提案から検証、成果報告までを一貫して担当し、PDCAを回していきます ・PoCで開発したアルゴリズムをもとに、社会実装に向けたシステム開発にも携わることができます ・チームは30代～40代のベテランから20代の若手まで、幅広い世代で構成されています ・社内コミュニケーションが取りやすく、相談しやすい環境です ●対応フェーズ ・課題定義(顧客課題の整理・要件の明確化) ・技術提案(解決に向けたアプローチの検討・提案) ・技術検証(アルゴリズム開発や実データを用いた検証) ・成果報告(検証結果の取りまとめ・次フェーズの提案) ・技術雑誌や論文の執筆など ●入社後の業務 社内で請け負っているPoC案件に従事していただきます。 ・技術提案 ・技術検証 ・成果報告 社内での経験を積んだのち、顧客折衝(課題定義、見積もりなど)も行っていただきます。 また、スキルや意欲がある方はリーダーとしてのポジションもご担当いただきます。 ●変更の範囲 その他会社の定める業務 開発案件(一部抜粋) ●眼底検査装置への先端技術導入 □概要 AIモデルを使用したアプリ開発、眼底検査装置の制御開発案件です。 セグメンテーションAI技術を使用し、眼底画像の自動色分けAIモデル開発を行っています。 また、生体組織情報の取得、診察から結果提示までの高速化などを対応します。 □開発環境 OS:Windows10 □開発言語、技術:C++、Python、CUDA □関連技術:DeepLab V3+(セグメンテーション) ●リサイクル選別機開発 □概要 AIを利用したリサイクル選別機器の開発案件です。 複数種類の物体をラインカメラで撮像し、物体検知にて判別を行うAIモデルを開発しています。 判別結果を表示するGUIアプリケーションの開発や、選別機の周辺機器の制御などを対応します。 □開発環境 OS:Windows、Ubuntu □開発言語:Python、C++、CUDAなど □関連技術:DeepLearning(物体検知) ●CutPaste手法の高度化による精度改善 □概要 既存手法をベースとした、アルゴリズム改造による精度向上検証案件です。 論文調査から手法検証までを対応しています。 こちらは大学との産学連携案件であることも特徴です。 □開発環境 OS:Ubuntu □開発言語:Python □関連技術:CutPaste、DeepLearning、異常検知 以下に弊社の過去開発事例がまとまっています。 (ダウンロード可能) ●開発事例集 ・製品/システム開発編:https://www.compmind.co.jp/wp-content/uploads/2025/04/Development_case_collection.pdf ・研究開発/PoC編:https://www.compmind.co.jp/wp-content/uploads/2025/04/Development_case_collection_rd.pdf

株式会社クレスコ・デジタルテクノロジーズ

【プロジェクトでの役割】 要件定義 ~設計 ~開発・テスト ~リリースまでの幅広いフェーズで、PMまたはリーダーとしてお客様のDX推進に貢献いただきます。 ●プロジェクトマネジャー、チームリーダーとしてプロジェクト・チームを牽引 ●チーム形成と技術者の育成 【クライアント】 大手電機メーカや大手製造業メーカ(自動車、自動車部品、精密機器、電子機器、航空機器など)、ソフトウェア販社 ※業務内容 変更の範囲:変更あり(会社の定める業務)

株式会社クレスコ・デジタルテクノロジーズ

デジタルプラットフォーム(ネットワーク、クラウド、インターネットゲートウェイ、セキュリティ)の設計構築や維持運用など、スキルや経験に応じた業務を担当していただきます。 上流工程から下流工程までをトータルで行う案件も多いため、提案、要件定義から参画できる案件も多数。 AWS、Azureなどのクラウド、 仮想化案件など先端技術を磨ける案件もあり、自らの技術領域を拡げることができます。 ●ネットワーク/サーバ/クラウド(OS/ミドルウェアを含む)の設計構築 ●不正アクセス対策製品の構築導入(FireWall、IPS/IDS、URLフィルタリング) ●インターネットゲートウェイシステムの維持運用(Proxy、DNS、Mail、認証、セキュリティ) ●ネットワーク/セキュリティシステムの維持運用 など ※業務内容 変更の範囲:変更あり(会社の定める業務)

株式会社クレスコ・デジタルテクノロジーズ

【プロジェクトでの役割】 要件定義 ~設計 ~開発・テスト ~リリースまでの幅広いフェーズで、技術者(メンバー)としてお客様のDX推進に貢献いただきます。 【クライアント】 大手電機メーカや大手製造業メーカ(自動車、自動車部品、精密機器、電子機器、航空機器など)、ソフトウェア販社 ※業務内容 変更の範囲:変更あり(会社の定める業務)

株式会社グリッド

私たちは、社会インフラの効率化や安定運用といった高難度の課題に、ヒューリスティック最適化やシミュレーションを武器に立ち向かっています。 案件ごとに異なる問題設定を自ら考え、適切なモデルやアルゴリズムを設計・実装する、まさに“問題解決エンジニア”としての醍醐味を味わえるポジションです。 ユーザーの現場課題に直結した技術が、すぐに社会実装される――そんな実感と手応えを持てる環境です。 《案件例》 ●鉄道・交通分野における様々な計画の最適化ソリューション開発 ●電力需供計画の最適化ソリューション開発 ●配船計画の最適化ソリューション開発 具体的には、以下のような業務を担当してもらいます（能力と希望ベースで担当領域を相談）。 ●最適化エンジンを解法検討の段階から加わり、0から開発 ●大勢のエンジニアで開発している案件に加わり、実装をサポート ●保守性の高いコードの設計 ●顧客への結果の説明や、要件のヒアリング ●社内最適化エンジニアへの教育や技術共有

株式会社グリッド

プロジェクトの技術方針をリードする「数理最適化エンジニア」のポジションです。弊社では、数理最適化のソリューションを提供しており、数理最適化を用いたアルゴリズム開発メンバーを増強する一環として新しいメンバーを募集しております。 お客様の様々な課題をAIと数理最適化手法を用いて解決する業務全般をリードしていただきます。\n《案件例》\n●鉄道・交通分野における様々な計画の最適化ソリューション開発\n●電力需供計画の最適化ソリューション開発\n●配船計画の最適化ソリューション開発\n具体的には、以下のような業務を担当してもらいます（能力と希望ベースで担当領域を相談）。\n●最適化エンジン/ソルバーのプログラム設計、実装、結果レポーティング\n●業務システムとの結合\n●SaaSプロダクトの開発における最適化アルゴリズムの設計・実装\n●顧客への結果の説明や、要件のヒアリング\n●社内のデータサイエンティストを対象にした技術力向上のための教育活動

株式会社グリッド

# 募集ポジション 私たちは、AI技術を活用して社会インフラの巨大な課題を解決するテックカンパニーです。 今回、単なる設計・開発者としてではなく、プロジェクトの心臓部として、最先端のAIがもたらす価値を現実のシステムへと昇華させる、その全工程をリードしていただけるシニア開発エンジニアを募集します。 AIモデルを「作る」のはデータサイエンティストの役割。 あなたにお任せしたいのは、そのAIを「どう使うか」を定義し、顧客、そして社会にとって本当に価値あるシステムを創り上げることです。 これまでのご経験と技術的な知見を武器に、プロジェクトの成功を自らの手でデザインできる、挑戦と成長に満ちたポジションです。 ## 業務内容 <具体的な業務内容> ●顧客との対話を通じた本質的な課題発見と要件定義 ●システム全体のアーキテクチャ設計、技術選定、実現可能性の検証 ●データサイエンティストと連携し、AIの価値を最大化する要件・仕様への落とし込み ●開発ロードマップの策定と進行管理(WBS、リソース、マイルストーン、QCD管理) ●顧客との合意形成の推進(優先度・納期・品質)と変更管理(評価、再見積、契約調整) ●チームメンバー(若手・ベテラン)のソースコードレビューや技術的指導 <私たちが社会に提供してきた価値(開発実績例)> ●大手石油メーカー/大手船舶会社向け:大型貨物船舶の運行計画自動立案システム ●主要電力会社向け:発電計画最適化システム ●主要高速道路管理会社向け:高速道路渋滞予測システム ●大手メーカー向け:需要予測/生産計画自動立案システム ●自社SaaSプラットフォーム:ReNom Appsの企画・設計・開発(https://gridpredict.jp/service/industrysaas) ●開発環境 ・言語:TypeScript(React)、Python、SQL ・インフラ:AWS(ECS/ECR, EC2, RDS(MySQL/PostgreSQL)など) ・IDE:Microsoft VSCode(+Cursor) ・その他:Git、Docker

株式会社アサイン

「ASSIGN」のWebサイトおよび法人向けWebアプリのソフトウェアエンジニアとして、プロダクト改善を担っていただきます。 【具体的な業務内容】 (1)「ASSIGN」Webサイト・法人向けWebアプリのフロントエンド開発・運用 (2) 新機能や機能改善の提案、実現性調査 (3) ビジネスサイドと連携したUI/UX の設計 (4) Webフロントを中心とした開発者体験の向上やDevOpsの推進 ### 開発環境 言語:TypeScript FW:Next.js (AppRouter), React, Vue.js MW:Docker インフラ/プラットフォーム:Vercel、Google Cloud、Firebase ソースコード管理:GitHub プロジェクト管理:Jira Software コミュニケーション:Slack

株式会社アサイン

採用管理ツール事業「PERSONA」の事業中核メンバーとして、プロダクト開発をお任せします。 新機能開発から新規プロダクト開発、既存プロダクト改善など志向性に応じて幅広い業務をお任せします。 事業開発フェーズのため、組織構築や仕組み構築など事業の中核を担うことが可能です。 【具体的には...】 ・PERSONAの新規機能や機能改善における要件定義、設計およびその実装 ・プロダクト機能開発に関わるデザインシステムの保守、およびクオリティの担保 ・プロファイリングやアセスメントツールの開発 ・エンジニアリング課題解消に向けた企画・実装 ・採用、育成に関する高度予測モデルの構築 ・既存ツールのリファクタリング ・エンジニア組織の構築やマネジメント 【開発環境】 ・フロントエンド：TypeScript、Vue.js、Quasar、 Amplify ・バックエンド：Python、Lambda、Serverless Framework ・データベース：MySQL, DynamoDB ・インフラ： Docker、AWS（EC2, RDS, S3, Lambda, Amplify, Cognitoなど）、GCP ・その他：Git, Github, Asanaなど

株式会社SUPER STUDIO

エンタープライズ企業に対する、受注までのプリセールス活動全般を技術面からリードします。 1.テクニカル・コンサルテーション(商談リード) アカウント営業を担うマネージャー以上のコンサルタントと連携し、顧客の事業責任者やIT部門責任者に対し、技術的なプレゼンテーションおよびデモンストレーションを実行。「ecforce」を中核としつつも先方既存システムとの連携や個別要望を満たすSaaSとSIのハイブリッド構成でのシステムアーキテクチャの全体像を提示し、顧客の技術的懸念を払拭します。 2.Fit&Gap分析とソリューション設計 エンタープライズ顧客の複雑な業務/システム要件をヒアリングし、SaaS標準機能とのFit&Gap分析を実施。SaaS標準機能でカバーできない領域に対し、SaaSの有線アップデート、個別カスタマイズ、外部システム連携などを駆使したモダンなソリューションを構成・提案。RFI/RFP(提案依頼書)に対する回答作成および、システム構成図・非機能要件などの定義も行います。 3.PoC(概念実証)の計画と推進 導入後の実現性を証明するためのPoCを設計し、技術的な成功基準を定義。開発部門やプロダクトチームと連携し、デリバリー部門へスムーズに引き継ぐための導入ドキュメント作成します。 4.市場フィードバック 提案活動を通じて得た顧客要望をSaaSプロダクトチームへフィードバックし、弊社のSaaSがエンタープライズ顧客に向けて競争力を持ち続けるための機能ロードマップ策定に寄与します。 【変更の範囲】 会社の定める業務

パーク２４株式会社　（登記上　パーク二四株式会社）

●概要 海外事業会社のIT業務全般を担っています。 ・海外駐車場事業会社におけるIT開発、運用のとりまとめ・推進 ・複数の国、地域をまたぐITプロジェクトの管理推進 ●詳細 ・プレイングマネージャーとして各国における駐車場管理システムのプロジェクト管理・開発・運用を推進 ・パーク24が企画、開発した精算機、AI・カメラを活用した車番認証システム、モバイルアプリケーション、需要予測アルゴリムなどの自社プロダクトを各国ニーズに合わせて展開 ・各国事業会社が企画、開発した駐車場管理システムを他国へ展開

パーク２４株式会社　（登記上　パーク二四株式会社）

●概要 海外事業会社のIT業務全般を担っています。 ・海外駐車場事業会社におけるIT組織管理、企画のとりまとめ ・複数の国、地域をまたぐITプロジェクトの管理 ●詳細 ・海外事業会社のIT部門におけるIT計画、予算、人材、開発・運用など組織管理全般 ・各国における駐車場管理システムのIT戦略立案、プロジェクト企画・管理を推進 ・パーク24が企画、開発した精算機、AI・カメラを活用した車番認証システム、モバイルアプリケーション、需要予測アルゴリムなどの自社プロダクトを各国ニーズに合わせて展開 ・各国事業会社が企画、開発した駐車場管理システムを他国へ展開

パーク２４株式会社　（登記上　パーク二四株式会社）

●概要 ・自社オリジナルの駐車場精算機「タイムズタワー」のアプリケーション開発をお任せします ・街に点在する駐車場内に設置されているタイムズタワーをチームで開発/保守していくことがメインのミッションとなります ・タイムズタワーの新規機能開発を行う際には、導入される物件(駐車場)へ赴き(出張)、動作や初動の確認などを行うこともございます ・駐車場オーナー様やデベロッパ様、様々なクライアント様を始めとして、事業運営側の営業や事業企画担当とすり合わせながら、案件に応じた最適な機器/機能/システムを1から作り上げていきます ・当社オリジナルの精算機のため、上流工程から下流工程まで全て自社で手がけていくことになるため、ご自身に合った得意分野で活躍することが可能です ●詳細 ・精算機及び周辺機器向けAndroidアプリの開発(Java/Kotlin) ・デバイス制御(ICリーダー/カードリーダー/QRコードリーダー/現金処理機器 等) ・サーバーサイドAPIとの通信設計・実装 ・新しい決済手段やデバイス対応に伴う機能追加 ・新規サービス機能追加 ●開発環境 ・開発スタイル:アジャイル, ウォーターフォール ・開発言語:Java, Kotlin, C, shell ・フレームワーク:AndroidStudio, eclipse ・インフラ:Linux ・データベース:SQLite, Oracle 19c ・CI/CDツール:Gitlab ・バージョン管理:Gitlab, Subversion ・コミュニケーションツール:Teams ・その他ツール(あれば):Gradle, Growi, TestRail, Wiki ●配属部門 ・タイムズパーキングシステム開発部 ソフトウェア開発グループ プロダクト開発チーム ・プロダクト開発チームは現在7名の社員で構成されています ・20代〜30代の社員が中心です

キャディ株式会社

Data Analysis部 Analysis Groupのリーダーとして、プロダクト戦略に基づいた戦略策定・開発計画の策定や実行のリード、メンバーの採用・評価・育成などのマネジメント業務を担当 ※担当する組織規模は3チーム10数名 Analysis Groupのミッションと現在地 製造業で生じる生データ(図面・CAD・文書・テーブルデータなど)を解析し、価値あるデータを生み出すことに責任を持つ。 具体的にはデータの収集・加工、MLモデル開発、MLモデルのデプロイ後の価値化などを担当。 現在はData Analysis部長がグループリーダーを兼務しており、グループのマネジメントを専門で担っていただける方を探しています。 ※Data&Analysis部は30数名、うちAnalysis Groupには10数名が所属しています。 一部はベトナム拠点のメンバーです。 Analysis部以外にも、解析基盤の開発を担うAnalysis Platform Group、AIを用いたプロダクトの価値向上を担うAI for Application Group、Agent基盤の開発を行うAgent Groupがあります。 (2025年10月時点) ※AI for Applicationチームでもマネージャーを募集しています キャディにおけるエンジニアリングマネージャーとは 担当する部やグループの成果を最大化することがミッションです。 向かう先を示すために OKR を設定したり、将来のあるべき姿から逆算して、必要なマネジメント業務を行います。 EMの役割は画一的には決まっておらず、成果の出し方はその人の得意なやり方で良いと考えています。 例えば、他者を動かして成果を出すエンパワーメントが得意な人もいれば、現場で自ら設計や方針決定をリードする人もいます。 テクノロジーマネジメント、プロジェクトマネジメント、プロダクトマネジメント、ピープルマネジメントの割合も各EMの担当領域や注力課題により異なります。 開発環境 言語 フロントエンド: TypeScript バックエンド: Rust, TypeScript, *Python* フレームワーク・ライブラリ フロントエンド: React, Next.js, WebGL, WebAssembly バックエンド: Rust (axum), Node.js (Express, Fastify, NestJS), *PyTorch* インフラ: Google Cloud, Google Kubernetes Engine, Anthos Service Mesh データベース・データウェアハウス: CloudSQL(PostgreSQL), AlloyDB, Firestore, *BigQuery* API: GraphQL, *REST*, gRPC 監視・モニタリング: Datadog, Sentry, *Cloud Monitoring* 環境構築:*Terraform* CI/CD:*Github Actions* 認証: Auth0 開発ツール: *GitHub*, *GitHub Copilot*, Figma, Storybook コミュニケーションツール: *Slack*, Discord, *JIRA*, *Miro*, *Confluence* ※特にAnalysis Groupに関係するものを太字にしています

キャディ株式会社

Data&Analysis部 AI for Applicationチームに所属。 プロダクト戦略に基づいた戦略策定・開発計画の策定や実行のリード、メンバーの採用・評価・育成などのマネジメント業務を担っていただくことを想定しています。 ●プロダクトに蓄積された様々なデータをアプリケーションで活用することで、アプリケーション自体の価値を高めることに責任を持つ。 ●既存プロダクトの価値向上、新規プロダクトの立ち上げ両方の可能性があります。 ●現在若干名で組織の立ち上げフェーズです。 本ポジションの方に、チームの定義づけや立ち上げを含めて担っていただくことを想定しています。 ※Data&Analysis部は30名程度の組織です。 上記以外にも、データの解析を担うAnalysisチーム、解析基盤の開発を担うAnalysis Platformチーム、データ基盤の開発やデータの利活用を担うData Managementチームがあります。 (2025年4月時点) キャディにおけるエンジニアリングマネージャーとは ●担当する部やグループの成果を最大化することがミッションです。 ●向かう先を示すために OKR を設定したり、将来のあるべき姿から逆算して、必要なマネジメント業務を行います。 ●EMの役割は画一的には決まっておらず、成果の出し方はその人の得意なやり方で良いと考えています。 例えば、他者を動かして成果を出すエンパワーメントが得意な人もいれば、現場で自ら設計や方針決定をリードする人もいます。 テクノロジーマネジメント、プロジェクトマネジメント、プロダクトマネジメント、ピープルマネジメントの割合も各EMの担当領域や注力課題により異なります。 ●開発環境 フロントエンド: TypeScript, React, Next.js バックエンド: Rust(axum), TypeScript, Node.js(Express, Fastify, NestJS) 機械学習・アルゴリズム: Rust, Python, OpenCV, PyTorch, TorchServe, Elasticsearch, Vertex AI インフラ: Google Cloud, Google Kubernetes Engine, Anthos Service Mesh, Istio, Cloudflare, Argo Workflows Event Bus: Cloud Pub/Sub DevOps: GitHub, GitHub Actions, ArgoCD, Kustomize, Helm, Terraform, Datadog, MixPanel, Sentry Data: CloudSQL(PostgreSQL), AlloyDB, BigQuery, dbt, trocco API: GraphQL, REST, gRPC 認証: Auth0 開発ツール: GitHub Copilot, Figma, Storybook コミュニケーションツール: Slack, Discord, JIRA, Miro, Confluence

アジアクエスト株式会社

私たちのチームでは、最先端のAI技術を駆使し、様々な業界のお客様の課題解決に取り組んでいます。 お客様に寄り添い、「作ったら終わり」ではない未来を見据えたシステム開発を通じて、顧客体験や価値を最大化することを目指しています。 AIをどのように活用するかという視点を持ち、 最新のAI技術を用いたデジタルトランスフォーメーション(DX)を推進し、新たな価値創造を実現します。 #### 本ポジションの特徴 ●AI技術を用いたWebシステム開発に携わることができます ●AI関連の実装のみではなく、それ組み込むためのシステム開発全般を行っていただきます ●最新の技術を取り入れた開発に挑戦したい方、「やってみたい」という意欲や得意分野を伸ばしたい方、大歓迎です ●適性や希望を考慮し、最適なポジションをお任せします #### 開発環境 ●Python ●AWS(SageMaker, Bedrock, Glue, Athenaなど) ●各種機械学習系ライブラリ ●Docker ●GitHub #### 案件例 ●社内用ファイル検索システム 主にAWSが提供するAI系サービスを使用し、社内の業務効率改善に貢献。 設計から実装、テストまでを担当し、AI周りの実装だけでなくインフラの構築や画面の実装も行った。 ●AIチャットアプリ 主にAWSやOpenAIのサービスを使用して新規サービスを構築。 設計から実装、テストまで実施。 AI周りの実装だけでなくインフラの構築やAPIの実装などを幅広く担当。 ●土木施工現場の業務効率化 画像解析AIのモデルの開発を担当。 データの収集、解析、モデル作成まで一貫した開発に携わった。 ●建設現場向け危険箇所検知アルゴリズム開発 ●既存システムへのAIレコメンド機能導入 ●商品陳列最適化アルゴリズム開発 ※プロジェクトの規模にもよりますが、基本的に2、3名のチームでアサインを予定しています。 ※客先常駐は原則ありませんが、案件によっては相談させていただく可能性があります。 ※現状、業務に合わせて出社とリモート勤務を臨機応変に対応しています。 【変更の範囲※1】 会社内の全ての業務、客先の業務、将来的に出向を実施した場合は出向先の全ての業務(ただし本人と相談の上で決定します) ※1 「変更の範囲」とは、将来の配置転換などによって変わり得る就業場所・業務の範囲を指します。

ZEIN株式会社

当ポジションでは、インフラ(クラウド、ネットワーク、セキュリティ、OAなど)領域のSREとして、クライアントのビジネスを支えるクラウド/IT基盤を安定かつ最適な状態へ導く専門組織をリードいただきます。 単なる維持管理ではなく、クライアントとの対話や環境分析を通じて課題を抽出し、より良い状態へ継続的にアップデートしていく仕組みづくりを担う役割です。 ※なお、当ポジションは 24/365の対応は発生しません。 ・組織の立ち上げ・体制構築 　└ 新設チームの運営方針策定 　└ 業務プロセスの設計・標準化の推進 ・クライアントのIT基盤の安定運用 　└ Microsoft365、Tanium、BoxなどのSaaSの運用管理 　└ AWS、Azureなどマルチ環境の基盤管理 　└ エンドポイント管理、セキュリティプラットフォーム運用・最適化 ・サービス品質向上 　└ パフォーマンス・運用課題の根本的な改善 　└ 自動化・効率化の仕組みづくり ●キャリアイメージ 当ポジションでは、インフラマネージドサービスリードとしてチームを立ち上げていただきます。 また、インフラの専門性を活かし、サービス改善や新規運用モデルの企画など、より戦略的な役割へのステップアップも期待しています。

SCデジタル株式会社

顧客データの収集・統合・活用を担うCDP(Customer Data Platform)の構築・運用を、提案フェーズから一貫して担うポジションです。 住友商事グループの信頼基盤を背景に、データドリブンなマーケティングDXを推進するSCデジタルにおいて、データ基盤の設計者であり、マーケターやアナリストとビジネス成果を共に追いかける実装のキーパーソンです。 CDP専任の経験はなくても、データベースやデータエンジニアリングで培ったスキルが直接活きる環境です。 データ基盤の設計・実装から、マーケティングチームと連携した活用支援まで、技術の力でビジネスインパクトを実感できる仕事です。 【具体的には・・・】 ・CDPを活用したシステムのデータベース構築、管理、運用 ・データの収集、蓄積、活用に至るまでのプロセスの全体設計と実装 ・提案段階からのプロジェクト計画への参画とタスクデザイン ・要件に基づいたデータモデリングとETL処理の実装 ・顧客情報・広告ID・マーケティングチャネル(メール・LINE・広告等)とのシステム連携 ・マーケターチームやアナリストチームとの連携 ・データベースチームのタスク管理、進捗管理 ・プロジェクト内でのタスク管理・進捗管理・メンバーへの技術支援 ●キャリアパス このポジションは、データエンジニアとしての専門性を深めながら、ビジネスへの影響力を広げていける環境です。 ・技術専門職として深める道 ┗データ基盤設計のリードエンジニアとして、複数プロジェクトを横断する技術的なリーダーシップポジションへのステップアップが可能です。 ・プロジェクトマネジメントへの道 ┗マーケターやアナリストとの協働を通じてビジネス理解を深め、データ領域のPM(プロジェクトマネージャー)としてプロジェクト全体を統括するポジションへのキャリアチェンジも可能です。 提案から実装・運用まで一気通貫で関わるSCデジタルの環境は、PMとして必要な視点を自然に身につけられる場でもあります。