数理最適化エンジニア

プロジェクトの技術方針をリードする「数理最適化エンジニア」のポジションです。弊社では、数理最適化のソリューションを提供しており、数理最適化を用いたアルゴリズム開発メンバーを増強する一環として新しいメンバーを募集しております。 お客様の様々な課題をAIと数理最適化手法を用いて解決する業務全般をリードしていただきます。\n《案件例》\n●鉄道・交通分野における様々な計画の最適化ソリューション開発\n●電力需供計画の最適化ソリューション開発\n●配船計画の最適化ソリューション開発\n具体的には、以下のような業務を担当してもらいます（能力と希望ベースで担当領域を相談）。\n●最適化エンジン/ソルバーのプログラム設計、実装、結果レポーティング\n●業務システムとの結合\n●SaaSプロダクトの開発における最適化アルゴリズムの設計・実装\n●顧客への結果の説明や、要件のヒアリング\n●社内のデータサイエンティストを対象にした技術力向上のための教育活動

●何よりグリッドを強くするのは、全社員に共通する「社会をよくしたいと思う志」です。\n数理最適化、機械学習、強化学習、量子コンピューターという最先端技術に投資すると同時に、その技術がどのように実社会・インフラ現場で使われ続けるかを全社員が日々考えています。\n●「物理、数学、工学の博士多数」＋「重工やメーカ出身社員のドメイン知識」＋「コンピューターサイエンス専門家」＋「数理最適化の実務20年経験のプロ」で構成されたエンジニア組織。\nお客様のそれぞれ異なるニーズや制約条件に対して、柔軟かつ確実なソリューションを提供しています。\n●数多いプロジェクトノウハウと顧客ネットワーク、専門家アドバイザーによる最新技術教育が社員の活躍をサポートしています。\nフルフレックス、フルリモート制度と、フランクなコミュニケーション文化が、裁量権を持って自由に行動する業務スタイルを支えます。

●必須のスキルと経験 ・数理最適化ソルバー(Gurobi, SCIP, etc.)を用いた実務経験 ・数理最適化インターフェイス（gurobipy, pyomo, OR-Tools）を用いた実務経験

●歓迎のスキルと経験 ・PythonもしくはC++を用いたプログラム開発経験 ・アカデミックで数理最適化の研究をしていた経験 ・メタヒューリスティクスアルゴリズムを用いた最適化エンジンの開発経験 ・AtCoder Algorithmレート水色以上 ・アカデミックでのヒューリスティックアルゴリズムの研究経験 ・プロジェクトマネジメントの経験 ・外国籍の方の場合は、N2以上の日本語スキル ・AWS等のクラウド環境での開発経験 ・電力、配船、鉄道・交通といったドメインに対する知識

●人材像 ・社会インフラ業界における課題をITの力で解決したいと思う人。 ・課題解決に主体的に取り組める人。 ・向上心を持って幅広く領域にチャレンジしたい方。 ・周りのサポートに素直に感謝できる人

正社員

試用期間：入社日から6か月

800～1,200万円

理論年収内訳（月額固定給＊12か月＋賞与） 月額固定給：445,239〜890,699円 ＜内訳＞ 基本給：334,485〜669,191円 特別勤務手当：110,754〜221,508円（42時間分の時間外割増手当相当額） 賞与：基本給1か月分を基準とし、評価・業績によって決められた金額を、1年に2回支給（2月・8月）

東京都港区北青山3丁目6-7　青山パラシオタワー 4F 転勤当面なし

フレックスタイム制（コアタイムなし）

※試用期間中も適用。

・年間休日：120日以上／年 ・完全週休2日制（土・日） ・祝日、年末年始（12/29～1/３）など ・休暇：有給休暇・特別休暇（リフレッシュ休暇3日、慶弔休暇など）

●技術書籍購入補助：会社にない本、みんなのスキルアップにつながる本を会社が購入 ・コミュニケーションツール：slack ・社内スポーツ大会（登山、釣りなど）、エンジニア合宿（ハンズオンなど）を実施（自由参加） ・AI技術は入社してからキャッチアップで十分です！練習課題を解いて勉強するプログラムあります。 【教育】大手企業のような研修システムはありませんが、社長がみんなの名前を覚えている規模なため、社員ひとり一人の多様性に注目し、これまでの経験を生かす環境を整えるとともに、ひとり一人の育成計画を経営陣が真剣に議論して、成長をサポートしています。

●社会保険 健康保険・厚生年金・雇用保険・労災保険　完備