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私たちは今、自社のプロダクト開発そのものをAI-nativeな仕組みへと再設計しようとしています。その中核を担うのが、AI Product Manager です。ブリングアウトのプロダクトを「AIが自律的に進化するプロダクト」へと変革し、そのプロセス自体を顧客が採用できる形にパッケージ化することが役割です。顧客の声、商談・CS情報、開発要望、プロダクト利用メトリクス、品質データを LLM が継続的に統合・構造化し、プロダクトの改善機会を発見し、優先順位を提案し、開発チームがすぐに動ける要件へ落とし込むワークフローを設計・運用する責任者です。 単に AI 機能を企画するのではなく、PM の仕事そのもの ── 「顧客の声をどう捉え、何を作るべきかをどう判断し、どのように開発チームへ渡し、リリース後にどう学習するか」というプロダクト開発の OS を、AI で再発明する仕事です。 ① AI-nativeなプロダクト開発ワークフローの設計・運用 顧客の声、開発要望、プロダクト利用メトリクス、品質データをもとに、LLM がプロダクト改善の機会を発見し、優先順位付けし、要件化するワークフローを設計・運用します。 ●VoC、商談ログ、CS情報、開発要望、利用メトリクスの統合設計 ●LLM による分類・要約・クラスタリング・優先度スコアリングの設計 ●バックログトリアージ、ロードマップ更新、PRD ドラフト生成のワークフロー化 ●PdM・Engineering・CS・Sales が継続的に使える運用プロセスへの落とし込み 顧客インタビューや商談・CSから得られる一次情報を、プロダクト判断と開発実行に使える形へ変換します。 ●顧客課題の抽出、構造化、パターン化 ●開発チームが48時間以内に動き始められる粒度の PRD・Issue ドラフト作成 ●問題定義、ユースケース、成功指標、受け入れ条件、制約、リスク、未決事項の整理 ●顧客の言葉と、開発チームの要件言語をつなぐドキュメント設計 AI が出す提案を、組織が信頼して意思決定に使える状態にします。 ●優先順位付けの判断軸設計 ●事業インパクト、顧客価値、開発工数、戦略整合性、リスクを踏まえた評価フレームの設計 ●AI が生成する提案の説明可能性・再現性・レビュー観点の設計 ●ロードマップレビュー、スプリント計画、仕様レビュー、リリース後レビューへの組み込み LLM や AI エージェントの出力を、プロダクト開発の実務で使える品質に高めます。 ●PRD、Issue、優先度提案、要約、分類結果の Evaluation 設計 ●AI 出力の品質基準、レビュー基準、Human-in-the-loop 設計 ●誤分類、過剰要約、幻覚、重要要望の見落としを防ぐガードレール設計 ●AI ワークフローの継続改善 AI が生成するインサイトや優先度提案をもとに、プロダクトロードマップと開発投資判断を継続的にアップデートします。 ●What-if 分析を用いたロードマップシナリオ設計 ●CTO・Engineering との投資対効果レビュー ●プロダクト改善テーマの言語化 ●短期の開発優先度と中長期のプロダクト進化の接続 ●① PMの仕事そのものをAIで再定義できる 既存プロダクトの一機能を担当するPMではありません。顧客の声をどう集め、どう解釈し、何を作るべきかをどう判断し、どのように開発へつなげるかという、プロダクト開発の中核プロセスそのものを AI で再設計する役割です。今後多くの企業で必要になる新しいテーマであり、職種としてもまだ世の中に完成形がない領域です。 ●② AIを実験ではなく、日々の開発プロセスに組み込める LLM や AI エージェントを、PoC やデモで終わらせるのではなく、実際のロードマップ判断、バックログ管理、要件定義、開発プロセスに組み込んでいきます。AI を「便利ツール」ではなく、会社のプロダクト開発の中枢に据える仕事です。 ●③ 顧客価値と開発生産性の両方にインパクトできる 顧客の声がより早く、より正確にプロダクトへ反映されることで顧客価値を高めます。同時に、PdM・Engineering・CS・Sales の連携を滑らかにし、開発チームが迷いなく動ける状態をつくることで、開発生産性にも直接インパクトできます。顧客満足・開発スピード・売上貢献のすべてに関わる、レバレッジの高い仕事です。 ●④ CTO直下で、開発組織全体の進化をリードできる 所属は開発組織、CTO 直下です。プロダクト戦略、AI 活用、開発プロセス、データ基盤、組織運営が交差する領域で、経営・開発・ビジネスの意思決定に近いところから変革をリードできます。Principal IC として、組織横断の仕組みづくりに専念できる環境です。 ●⑤ まだ世の中に完成形がない、新しい職種を創り出せる このポジションは、従来の PdM、Product Ops、AI 活用推進、業務設計、データ活用の要素が混ざった新しい役割です。すでに決まった型を運用する仕事ではなく、「AI 時代のプロダクト開発はこうあるべきだ」という型を自分で作る仕事です。

当社のサービスをユーザーの方に安全にご利用頂くために、セキュリティレベルの維持・向上と業務効率のバランスを図りながら、当社およびグループ会社の情報セキュリティに関わるポリシー・ルールの策定・見直し・監査や社内への教育・啓蒙に関わる業務を実施して頂きます。 ●具体的な業務内容 当社およびグループ会社の情報セキュリティについて、以下の業務を担当していただきます。 ・従業員からの、情報セキュリティに関わる相談への対応 ・従業員へのセキュリティ教育・啓蒙の企画、実行 ・情報セキュリティに関わるポリシー・ルールの策定、見直し、周知、及び監査 ・情報セキュリティマネジメントに関わる業務 ・外部委託先に対するリスクアセスメント ・セキュリティインシデント対応に関する業務 等 ※ご担当頂く業務は、経験・適性・志向等に応じて決定致します。また能力・希望に応じて、業務の幅を広げていくことが可能です。

Full Cycle Engineer は、顧客価値の創出を最初から最後まで担います。 単に要件を実装するのではなく、顧客課題を発見し仮説を立てソリューションを設計し AIを活用して開発し本番へ届け効果を測定し継続的に改善するというプロダクト開発の全サイクルをリードします。 ただし、すべてを一人で抱えるわけではありません。Product Manager や Subject Matter Expert、ビジネスチームと協働し、フェーズごとに主担当を持ちながら、成果にオーナーシップを発揮します。 アイデアから顧客価値の創出まで、一つの取り組みをオーナーとして推進します。 例えば、 顧客課題の発見 仮説検証 プロダクト体験の設計 AIを活用した開発 本番リリース KPIの計測 継続的な改善 AIを前提とした新しい開発プロセスの構築 などに携わります。 チケットを担当するのではなく、成果に責任を持つ仕事です。 顧客業務やワークフローを理解する 顧客・社内メンバーへのヒアリング 解くべき課題を見極める 仮説を素早く検証する 曖昧な課題を具体的なソリューションへ落とし込む Product Manager や Subject Matter Expert と協働する ユーザー体験を設計する 短期的な成果と長期的な保守性を両立する AIを前提とした開発スタイルを実践する AIを活用した開発プロセスを改善する 新しいAI技術を検証・導入する 社内の生産性を高めるツールや仕組みを構築する アーキテクチャ設計 本番品質の実装 可用性・セキュリティ・運用性の担保 本番運用と継続改善 プロジェクト全体をリードする 技術・プロダクト両面で意思決定する リリース後の効果を測定する データをもとに改善を続ける 技術水準を引き上げる チームメンバーを支援・育成する 開発プロセスを改善する 技術的な意思決定をリードする ●製品紹介 対話データ解析 AI SaaS「Bring Out」を開発しています。ブラックボックス化されやすい対話データ(商談・社内会議・サービス現場で交わされる会話)を分析し、重要情報を抽出することで、導入企業や働く人々の生産性向上に貢献します。 すでに IT・人材・M&A・不動産・製造・医療など様々な業界で活用され、営業・商品開発・R&D・ファイナンス・人事など幅広い職種で使われています。現在は主にエンタープライズ企業向けに提供しており、高い機密性・可用性・柔軟なデータ連携が求められます。 ●技術環境 バックエンド:Node.js、TypeScript、Python、GraphQL データストア:PostgreSQL、AWS S3、DynamoDB インフラ:AWS、Terraform、Docker、CircleCI AI 活用:AI コーディングツール(GitHub Copilot 等)、LangChain / CrewAI / AutoGen、OpenAI・Anthropic 等の LLM、RAG ●評価指標 私たちは、アウトプットではなくアウトカムを評価します。 例えば、 顧客への価値 ビジネスへのインパクト プロダクト品質 デリバリースピード チーム全体へのレバレッジ AI活用による改善 チームへの貢献 などを総合的に評価します。 ●入社後30日 まずはBring Outを理解する期間です。 ●期待すること プロダクトと事業を理解する システム構成・アーキテクチャを理解する AI Firstな開発スタイルを習得する 顧客やユースケースを理解する 初めての本番リリースを経験する 設計レビューや議論に参加する ●入社後60日 少しずつオーナーシップを持ち始めます。 ●期待すること 中規模機能を主体的にリードする 技術的な設計判断を行う プロダクト企画に参加する 開発プロセスを一つ改善する コードレビューを通じてチームへ貢献する ●入社後90日 Bring OutのFull Cycle Engineerとして自立することを期待します。 ●期待すること 顧客課題の発見からリリースまでを自ら推進できる 顧客との対話を通じて課題を定義できる プロダクトの方向性について提案できる AIを活用した開発を主体的に実践できる 顧客・事業へのインパクトを生み出せる 開発プロセスそのものを改善できる ●キャリアパス Full Cycle Engineerはゴールではありません。 経験や志向に応じて、 Principal Engineer Technical Lead Product Lead Solution Architect Forward Deployed Engineer Engineering Manager 新規事業・新規プロダクト責任者 など、多様なキャリアへ広がります。 技術領域ではなく、「どれだけ大きな課題を解決できるか」がキャリアを決めます。

ご経験と志向性に合わせて、下記のような役割をお任せいたします。 【概要】 人流分析AI SaaS「ミセシル」を中心に、ミセシル/Zero事業部のカスタマーサクセスを担っていただきます。 ミセシルは商業不動産・商業施設の経営課題を人流データで解くための分析プラットフォームです。導入いただいた顧客が分析を業務に定着させ、継続的に成果を出せるよう、活用支援・課題整理・改善提案を行う伴走型のカスタマーサクセスが求められます。 なお、事業状況に応じて、ミセシルに限らず当社が展開する他のAIプロダクト(Zero等)のコンサルティングセールスを担当いただく可能性があります。 【キャリアパス】 コンサルティングセールスとしての実績を積んだ後、ミセシル/Zero事業部を牽引するリーダー・マネージャーへの昇格が可能です。また、複数のAIプロダクトを横断して培った顧客理解・活用支援力を活かし、当社の新規AI Agentプロダクトのソリューションコンサルティング・事業企画へキャリアを広げていくことも将来的に可能です。

ご経験と志向性に合わせて、下記のような役割をお任せいたします。 【概要】 2024年にM&Aで獲得した「ミセシル」事業のエンジニアを募集しています。 ミセシルは3,000万人規模の位置情報データを扱う人流分析AI Agentです。 上記のデータを活用した分析プロダクトの開発を進めており、一緒に手を動かして事業を前に進めるメンバーを新たに迎えたいと考えています。 【主な業務内容】 3,000万人規模の位置情報データを活用し、商業施設向けの分析プロダクトを開発しています。今までのミセシルのダッシュボードを刷新していく開発と、新たに進めているPoC向けの新規開発の両方に携わります。 担当領域を技術で固定することはなく、プロダクトの状況に応じて、アプリケーション開発からデータ基盤の構築まで横断的に手を動かします。 並行して、稼働中の既存システムの安定運用・改善も担います。 ・ダッシュボードの刷新に向けた開発 ・PoC向けの新規開発 ・位置情報データを用いたデータ基盤の開発 ・稼働中の既存システムの安定化・改善 【技術スタック】 ・バックエンド:Python、FastAPI ・フロントエンド:TypeScript、React、Vite ・データ基盤:Snowflake、dbt ・データ取り込み:S3、Snowpipe、Snowflake Tasks ・データベース:Aurora PostgreSQL Serverless v2 ・インフラ:AWS(ECS、ECR、S3、Aurora)、Terraform、Valkey ・開発環境:GitHub、GitHub Actions、Docker、Claude Code

概要 業界を横断したクライアント案件・新規ソリューション立ち上げ・M&A PMIに対し、PMとして品質・スケジュール・収益責任を持ちプロジェクトを推進します。 詳細 プロジェクトマネジメント 複数プロジェクトの品質・スケジュール・収益管理、リソース配分、チーム運営 業務改革・プロセス設計(BPR) 業界横断でのAs-Is / To-Be業務設計、ROI試算の指揮 マーケティング分析/AIモデル構築の統括 予測・最適化・レコメンド・生成AI等のモデル企画、Tech部門との要件整理 新たな顧客体験(CX)の実装 AI Agentを活用した顧客接点再設計、現場定着化 新規ソリューション立ち上げ Tech部門と連携した新規AI Agentの事業検証・GTM推進 M&A・PMI支援 買収先企業のAI実装による業務改革・事業再生の統括 クライアントマネジメント 経営層・事業責任者との合意形成、ステークホルダー間の利害調整 7. プロジェクト事例(抜粋) ふくおかフィナンシャルグループ(FFG)|リテール顧客LTV予測AIと顧客体験再設計:LTV予測AI構築、年代×金融リテラシーでのセグメント設計、ATM・SNS・Web・iBankアプリ横断の顧客接点再設計 某大手旅行代理店|媒体配送最適化:従来比約90%の申込を維持しつつ配送量60%減 某エンターテインメント企業|PR画像のAI生成:ポスター制作で従来比約70%コスト削減 某大手健康食品通販|AI DM最適化:DM CVR 20%改善・メール 18%改善、約1億円の粗利創出 キャリアパス 短期:Manager → Senior Manager → Director 中長期: GROWTH VERSE本体の事業責任者 M&A買収先企業の経営幹部(事業再生・PMI担当) 新規事業立ち上げ(事業開発ポジションへの転換)

日本の大手企業に対して、個社別の開発プロジェクトをリードしていただきます。お客様の業務と保有データを理解し、Speedaの経済情報と組み合わせて顧客環境に実装することで、日々の意思決定に使われる状態を作ります。 - 顧客との実現可能性の検討、スコープ・成功基準の定義および合意形成 - 顧客環境の制約を踏まえたシステムアーキテクチャの設計 - 企業財務・ニュース・開示情報などのデータを顧客環境へ連携するデータパイプラインの設計・構築 - 顧客が保有するデータとの名寄せ・突合、および分析・検索に適したデータモデリング - 開発の推進および実装、本番導入、および導入後の運用・保守 - 顧客側の複数部門にまたがる調整、社内審査・稟議への対応 ※案件のフェーズや規模により、担当範囲は変動します 業務の変更の範囲 会社の指定する全ての業務 技術スタック 社内標準は以下です。ただし顧客環境の制約を受けるため、案件ごとに変動します。 - バックエンド: Kotlin / SpringBoot - フロントエンド: TypeScript / Next.js - インフラ: Google Cloud / AWS(顧客テナントを含む) - データストア: PostgreSQL / Snowflake - データ基盤: ワークフロー管理ツール、データ転送ツールを用いたパイプライン構築 ※ 採用するツールは顧客環境の制約に応じて案件ごとに選定します 開発ツール - Slack, Google Workspace, Notion, Figma - GitHub, Docker, Datadog - Claude Code, Codex, Devin ※ 顧客環境では持ち込み可否が審査の対象になるため、案件によっては利用できません

採用部門 ソフトバンク株式会社法人事業統括 ｿﾘｭｰｼｮﾝｴﾝｼﾞﾆｱﾘﾝｸﾞ本部 ｺﾐｭﾆｹｰｼｮﾝﾃﾞｻﾞｲﾝ統括部 ｲﾝﾌﾗﾋﾞｼﾞﾈｽｿﾘｭｰｼｮﾝ部 ※入社後、SynapSpark株式会社に出向 ※出向とは、原則ソフトバンク(株)在籍のまま、別の会社の業務に就労することを言います 【ミッション】 スマートビル/オフィスの市場をリードする新たなソリューションの導入 【主な業務】 スマートビル/オフィスサービスの提案、導入 【具体的な業務】 ・関連会社SynapSparkへ最大50%出向を前提とし、建築計画と密接に連携しながら、スマートビルソリューション実現に必要となるビル内ネットワーク・ビルOS(データ蓄積)・アプリケーションを提案 ・スマートビル/オフィスサービスに関わるネットワーク、セキュリティの提案、導入(複合ビル、オフィスの設備連携サービスの導入)に関する、設備間の情報連携 ・遠隔制御を有したサービスの導入やプロジェクトの進行、課題管理、スケジュール管理などのプロジェクトマネジメント業務 ※全ての募集における雇い入れ後の、従事すべき業務・就業場所の変更の範囲については下記の通りとします。 ●業務の変更の範囲:会社内でのすべての業務

【ミッション】 中古スマホの売買を最適化するAIプラットフォームの構築と中古スマホ売買の収益の最大化 【主な業務】 中古スマホのAIプラットフォームの企画立案、要件定義、PoC、開発推進、運用改善までを一気通貫でリード 【具体的な業務】 中古スマホの売買を最適化するAI/データ活用施策の企画立案と開発推進 中古スマホ売買に関する中長期戦略、事業計画、利益計画の策定 ※全ての募集における雇い入れ後の、従事すべき業務・就業場所の変更の範囲については下記の通りとします。 ●業務の変更の範囲:会社内でのすべての業務

【ミッション】 モバイルネットワークを進化させ、新たな価値と未来を創造することをミッションとしています。 5G/5G SAの高度化、次世代RAN、ネットワーク品質向上、災害に強い社会インフラづくり、AI・自動化を活用した業務変革を通じて、より快適で信頼性の高い通信サービスの実現を目指しています。 主な業務領域は以下のとおりです。 【具体的な業務】 ・5G/5G SA、次世代RAN、無線アクセスネットワークの技術企画・開発・導入 ・無線ネットワーク品質の改善、安定稼働に向けた技術検討・対策推進 ・新たな周波数帯、Massive MIMO、mmWave、RedCap、VoNR、Private 5G、sXGPなどの技術検討 ・vRAN/Open RAN、AI-RAN、6Gを見据えた次世代ネットワーク技術の検証・導入検討 ・ラボ環境における検証、商用導入前評価、品質課題の分析・改善 ・災害/大規模障害に備えたネットワーク強靭化、BCP対策の検討 ・生成AI/自動化ツールを活用した業務効率化、検証自動化、プロセス改革 ・ネットワーク設備・システムのモダナイズ、コスト構造改革、OPEX削減施策の推進 ご経験・スキルに応じて、以下のような業務をお任せします。 無線ネットワークの技術開発・導入 5G/5G SAのさらなる高度化に向け、無線装置、ソフトウエア、ネットワーク機能、基地局関連ソリューションの開発・評価・導入を推進します。新機能や新装置の導入にあたっては、ベンダーや社内関連部門と連携し、技術検証、課題整理、導入方針策定、商用展開までをリードします。 ネットワーク品質向上・安定稼働への取り組み お客さまの体感品質向上を目的に、エリア品質、接続品質、通信品質、音声品質などの分析・改善を行います。ログ分析、フィールドデータ、検証結果をもとに課題を特定し、設計改善、パラメータ最適化、機器・ソフトウエア改善などを通じて品質向上を図ります。 次世代ネットワーク技術の検討・実証 vRAN/Open RAN、AI-RAN、6G、RedCap、mmWave、Private 5G、IoT向けネットワークなど、将来の社会インフラを支える新技術の検討・実証を担当します。国内外の技術動向を踏まえ、商用ネットワークへの適用可能性や導入ロードマップを検討します。 ラボ検証・商用導入前評価 商用ネットワークへ新技術・新機能を安全に導入するため、ラボ環境での検証計画策定、試験実施、評価、課題管理を行います。開発・検証・導入の各フェーズを横断し、品質とスピードを両立した導入体制づくりにも携わります。 ネットワーク強靭化・災害対策 通信ネットワークは社会インフラであるという前提のもと、災害や大規模障害に強いネットワーク設計・設備構成・運用方針を検討します。基地局設備、電源対策、冗長化、障害時対応など、信頼性・可用性向上に向けた施策を推進します。 AI・自動化による業務構造改革 生成AI、検証自動化、設計・品質業務の自動化などを活用し、従来の業務プロセスを変革します。単なる効率化にとどまらず、エンジニアがより高度な技術検討や価値創造に集中できる環境づくりを目指します。 ※全ての募集における雇い入れ後の、従事すべき業務・就業場所の変更の範囲については下記の通りとします。 ●業務の変更の範囲:会社内でのすべての業務

【ミッション】 次世代デジタルサービスの共通基盤を構築し、安全性、拡張性、相互接続性を備えたプラットフォームによって、新たなサービス創出と事業拡大を支える。 【主な業務】 6,000万ユーザーを目標とするミニアプリ型マーケットプレイスおよび外部連携可能なセキュアプラットフォームを、AWSおよびソブリンクラウド(Oracle Alloy)を活用して設計・開発・運用する。 【具体的な業務】 ・プラットフォーム全体のアーキテクチャ設計、技術選定、開発推進 ・パートナー向けAPI、SDK、認証・認可、データ連携基盤の設計・開発 ・開発者ポータル、管理画面、権限管理、審査・公開フローの構築 ・利用状況、ユーザー行動、KPIを可視化する分析基盤・ダッシュボードの開発 ・マルチテナント環境におけるデータ分離、アクセス制御、セキュリティ設計 ・インフラ、CI/CD、監視、ログ管理、障害対応、運用自動化の設計・改善 ※全ての募集における雇い入れ後の、従事すべき業務・就業場所の変更の範囲については下記の通りとします。 ●業務の変更の範囲:会社内でのすべての業務

自動車・モビリティ分野を中心に、モデルベース開発(MBD)やシミュレーションを活用した先端開発プロジェクトに参画いただきます。 電動化やSDV(Software Defined Vehicle)など今後の成長領域に携わりながら、以下の業務を担当いただきます。 ・車載システムのモデル作成、シミュレーション設計・評価 ・ECUや関連コンポーネントの設計・検証 ・安全解析、アーキテクチャ設計、システム要求分析 ・環境/車両/制御システムの連携を考慮したシミュレーション開発 ・モデルベース開発環境を活用した効率的な検証プロセスの構築 ・プロジェクトリーダーの場合:チームマネジメント、進捗/品質/リソース管理、顧客折衝、部門間調整 使用ツール・環境例: ・言語:C/C++/C#/Python ・環境:Windows/Linux/QNX/AUTOSAR/ROS2 ・ツール:MATLAB/Simulink、dSPACE、Vector製品、各種モデル検証ツール ※変更の範囲:会社の定める業務

自動車・モビリティ分野を中心に、デジタルツインやモデルベース開発(MBD)を活用した最先端の開発プロジェクトに参画いただきます。 電動化・SDV(Software Defined Vehicle)や産業機器分野など、幅広い業界でのシミュレーション開発や効率的な検証プロセス構築を担います。 具体的には: ・デジタルツインを活用したプロトタイプ検証/評価 ・Omniverse/Unityなどを用いたシミュレーション環境構築 ・ROS2などを活用した自律システム開発支援 ・産業機器・製造分野におけるデジタルツイン推進支援 ・生産シミュレータを使った工場シミュレーション ・モデル作成、シミュレーション設計・検証(MATLAB/Simulink 等) ・プロジェクトリーダーの場合:チームマネジメント、品質/進捗管理、顧客折衝、部門間調整 使用ツール例: ・言語:C#/Python/C++ ・OS:Windows/Linux/QNX/ROS2 ・シミュレーション環境:Omniverse、Unity、Isaac Sim、Blender、MELSOFT Gemini、Emulate3D ・検証ツール:MATLAB/Simulink/Simscape 等 ※変更の範囲:会社の定める業務

【ミッション】 ・顧客課題の解決につながるテクニカルサポート/ポストセールス/プリセールスの遂行 ・パブリッククラウドやデータセンターサービス、AIサービスを含めた技術面スキルの実装 ・業務プロセスの定型化、効率化によるSE業務の生産性の向上 【主な業務】 ・プリセールスフェーズ、受注後の導入、運用フェーズにおける顧客および営業部門に対する技術支援 ・提案時の提案内容の要件定義、要件解決案の策定、提案資料の作成およびクロージングに向けた顧客折衝まで主に技術的な立場からの案件支援 ・受注後の納品までの社内開通部署との推進および顧客からの問い合わせ対応を含む案件マネジメント ・運用開始後の問い合わせ対応、障害発生時の顧客フロント対応 ・重要顧客に対する継続的な新規追加、運用改善の提案および定例対応 【具体的な業務】 ・オンプレミス顧客のクラウド(パブリック、プライベート、ハイブリッド)移行提案 ・マルチクラウド化に向けたコンテナサービスの提案 ・AI需要に伴う高負荷ラック、データホールの提案 ・既存顧客に対する新規追加、運用改善提案 ・既存大型顧客向け技術QA対応 ・受注案件での納品までの開通工程のマネジメント ・障害発生時、社内外コントロールおよび顧客への原因、改善内容の報告 ※全ての募集における雇い入れ後の、従事すべき業務・就業場所の変更の範囲については下記の通りとします。 ●業務の変更の範囲:会社内でのすべての業務

【ミッション】 ソフトバンクのクラウド事業において、企業のDXやAI活用を支える次世代クラウドプラットフォームを開発し、日本のデジタルインフラの進化を牽引します。 私たちはKubernetesを中核としたKaaS(Kubernetes as a Service)の開発を通じて、企業が迅速かつ安全にアプリケーションやAIワークロードを展開できる環境を提供しています。 通信事業で培った大規模インフラ運用の知見と最先端クラウド技術を融合し、日本発のネオクラウド事業を創造することがミッションです。 【主な業務】 ・顧客ニーズを踏まえた新機能の企画立案 ・社内外ステークホルダーとの連携によるサービス推進 【具体的な業務】 <KaaSサービスにおける事業推進業務> ・顧客課題に基づく新機能の企画 ・利用状況分析によるサービス改善 ・技術標準策定および社内展開 ※全ての募集における雇い入れ後の、従事すべき業務・就業場所の変更の範囲については下記の通りとします。 ●業務の変更の範囲:会社内でのすべての業務

【ミッション】 PHR、EMR、健診データなどの医療・健康データを活用し、AIによる疾患予測や行動変容支援を高度化することで、一人ひとりに最適なヘルスケアの実現に貢献する。 【主な業務】 PHR、EMR、健診データなどのリアルワールドデータを活用し、高血圧患者向けAIサービスの精度向上と、新たな医療インサイトの創出を推進する。 【具体的な業務】 ・リアルワールドデータの分析 ・AIサービスの精度向上に向けたインサイトの創出 ・医療専門家と連携した高血圧リスク予測、行動変容支援の分析・モデル開発 ・疾患特化AIの継続的な改善 ・新機能開発の推進 ※全ての募集における雇い入れ後の、従事すべき業務・就業場所の変更の範囲については下記の通りとします。 ●業務の変更の範囲:会社内でのすべての業務

【ミッション】 ソフトバンクのクラウド事業において、企業のDXやAI活用を支える次世代クラウドプラットフォームを開発し、日本のデジタルインフラの進化を牽引します。 私たちはKubernetesを中核としたKaaS(Kubernetes as a Service)の開発を通じて、企業が迅速かつ安全にアプリケーションやAIワークロードを展開できる環境を提供しています。 通信事業で培った大規模インフラ運用の知見と最先端クラウド技術を融合し、日本発のネオクラウド事業を創造することがミッションです。 【主な業務】 ・KaaSサービスの保守運用 ・Kubernetesプラットフォームの機能追加や性能向上 ・システムの信頼性向上(SRE) 【具体的な業務】 <KaaSサービスにおけるSRE業務> ・Infrastructure as Codeの推進 ・可観測性基盤の整備 ・GPUの利用状況分析および性能向上施策の設計・開発・検証 ※全ての募集における雇い入れ後の、従事すべき業務・就業場所の変更の範囲については下記の通りとします。 ●業務の変更の範囲:会社内でのすべての業務

【ミッション】 AI-RAN基地局開発を推進し、開発プロセスおよび開発体制の継続的な改善を通じて、5G Advancedおよび将来の6G時代を支える基地局ソフトウエアの商用化に貢献していただきます。 【主な業務】 ・AI-RAN基地局開発の推進 ・開発計画の策定および進捗・品質管理 ・開発チーム横断での課題管理・推進 ・開発プロセスおよび開発体制の継続的な改善 【具体的な業務】 ・プロジェクト計画・マイルストーンの策定および進捗管理 ・開発プロセス・開発フローの改善 ・品質・生産性向上に向けた施策の企画・推進 ・開発チーム、関係部門およびパートナーとの調整・課題解決 ・プロジェクト状況の可視化およびレポーティング 業務の変更の範囲:会社内でのすべての業務

単なるルールの策定・ドキュメント作成にとどまらず、自ら手を動かして技術基盤の構築や実装判断までリードしていただきます。「設計して終わり」ではなく、コードレベルでの一気通貫で担当するスタイルです。 1.クラウドセキュリティアーキテクチャの設計・導入 AWSのセキュリティガードレールをTerraformで記述し、自らデプロイ・運用まで完結させます。要件定義から実装までを一貫して持ち、実効性の高い基盤を構築します。 2.DevSecOpsの具現化 GitHub Actions等のパイプラインにTrivy/Snykを自ら組み込み、脆弱性検知の自動化を実装します。開発チームが実運用できる状態まで落とし込み、必要に応じてPRを出し、技術的な解決をリードします。 3.セキュアコーディング文化の醸成・実装 ガイドラインを作るだけではなく、レビュープロセスに自ら介入し、指摘だけでなくLintルール化まで落とし込むことで、再発防止の仕組みをコードレベルで実装します。 4.リスクアセスメントと技術対応 機密情報を扱うシステムのリスクを評価し、ポリシー策定だけでなく、それを担保するための技術的な対抗策(エンジニアリング)を実行します。

データプラットフォーム構築を担うエンジニア組織のマネージャーとして、プロジェクト推進およびチームマネジメントを担当いただきます。 ●業務詳細 ・プロジェクトマネジメント ・顧客との要件定義、技術的折衝 ・プロジェクト計画の策定、推進 ・品質管理、課題管理 ・複数案件の進捗管理 ・組織マネジメント ・チームメンバー(5～10名程度)の育成、評価 ・キャリア支援、1on1実施 ・アサイン調整 ・組織課題の改善 ・技術推進 ・Snowflake、Microsoft Fabric、Denodoなどの活用推進 ・データ基盤構築に関する技術レビュー ・プロジェクト標準化・品質向上施策の推進 【将来的なキャリアアップ】 将来的にはグループ長や部門責任者など、より大きな組織運営にチャレンジできる環境があります。

【仕事概要】 ROXXの開発組織全体を見渡し、複数のスクワット(開発チーム)を横断してマネジメントしていただくポジションです。特定の1チーム専任ではなく、「ROXXのEM」として全社視点で組織づくり・メンバーケア・採用・育成・事業サイドとの連携を担っていただきます。 業務内容 開発組織全体を対象に、メンバーが力を発揮できる環境づくりと、事業成果から逆算した組織設計をリードしていただきます。 ●役割 ・全社視点での開発組織マネジメント ・特定スクワット専任ではなく、外販スクワットを中心に複数スクワットを横断して統括 ・メンバーの1on1・評価・育成・キャリア支援、メンバーケア ・チーム間の横の繋がりづくり(サイロ化の解消、ナレッジ・体制の共通化) ・事業サイド・顧客との並走 ・商談・顧客折衝への同席、提案資料の作成・レビュー ・「何をAIに任せ、どこを人に残すか」を含む、技術と事業をまたいだ意思決定の支援 ・組織拡大の設計と実行 ・組織成長を見据えたスクワット増設・人員増強の体制設計 ・採用計画・面接設計への関与 ・経営・CTOとの接続 ・開発組織の状況を経営に接続し、組織戦略の言語化・実行に関わる ●具体的なミッション例 ・外販スクワットを起点に、複数スクワットを横断して組織全体の成果に責任を持つ ・メンバーの稼働・コンディション・成長を可視化し、1on1や体制改善を通じてチームのパフォーマンスを引き上げる ・顧客との責務分解・実現範囲のすり合わせに同席し、現場の意思決定を後押しする ・組織拡大に向けた体制案・採用要件を整理し、経営と合意形成する ●関わる開発領域・技術スタック(一例) ご自身がすべてを実装する必要はありませんが、AIを活用して自らコード・挙動を追い、技術的意思決定に踏み込める理解を求めます。着任時点での全領域の網羅は問わず、領域を越えて学び続ける姿勢を重視します。 ・Backend:Python / FastAPI / Hono ・Frontend:TypeScript / Remix / React ・AI:OpenAI / Gemini / Claude(AI駆動開発を前提とした開発プロセス) ・Infra:GCP / Docker / Terraform ※技術選定は固定ではなく、課題に応じて更新します。

入社後は、オンプレ生成AIを核としたDXソリューションの企画・設計・推進に関する以下の業務を担っていただきます。 ●主な担当業務 (1)業務課題の把握・テーマ企画 ・航空エンジン事業を中心とした各部門(設計・製造・品質・調達・営業・管理部門など)に対するヒアリングの実施 ・現行業務フローの分析(As-Is整理)と、生成AIを活用したあるべき姿(To-Be像)の構想 ・生成AIを用いることで効果が期待できる業務領域の特定 ・業務インパクト・実現性・安全性・セキュリティ要件などを総合的に評価し、優先度の高いDXテーマを選定 (2)生成AI活用ユースケースの定義・ロードマップ策定 ・エアギャップ環境下のオンプレ生成AI基盤(社内構築基盤)を前提としたユースケース定義 ・品質・安全要求、および情報セキュリティ要件を満たすための利用範囲・ガイドライン・制約条件の整理 ・各テーマに対するステップ別のロードマップ策定 ・効果測定指標(KPI・KGI)の設定と、改善サイクルを回すための運用方針の検討 (3)生成AIアプリケーション/AIエージェントの実装・導入 ・DifyやPythonを用いた生成AIアプリケーション/AIエージェントのプロトタイプ設計・実装 ・業務部門が日常的に利用できるUI/UX(社内ポータルや業務システムとの連携を含む)の設計 ・必要に応じて、社内システムや既存データベースとの連携方針の検討・実装(※連携方法はエアギャップ環境の制約に準拠) ・ユーザートレーニング・マニュアル整備・運用ルール策定といった、現場定着に向けた支援 (4)プロジェクトマネジメント・ステークホルダー調整 ・基幹職および各事業部門の責任者と連携したプロジェクト計画の策定・進捗管理 ・インフラ・情報システム・セキュリティ部門などとの要件調整(性能要件、セキュリティ要件、運用体制など) ・外部パートナー(ベンダー・技術パートナー等)が関与する場合の要件定義・成果物レビュー・スケジュール調整 ・品質保証・安全保障(セーフティ/セキュリティ)に関わる部門との協議を通じた、リスク評価・対策の検討 ●各関係者との連携について 社内:航空・宇宙・防衛事業領域内並びに本社の情報システム・インフラ部門、セキュリティ部門、各事業部門(設計、製造、品質保証、調達、営業、管理部門など) 社外:生成AI関連の技術パートナー・ベンダー、必要に応じたコンサルティング会社・研究機関 等 各ステークホルダーとの対話を通じて、業務要件・技術要件・安全・セキュリティ要件をバランスよく満たす「現実的な落としどころ」を見極め、合意形成を図りながらプロジェクトを推進いただきます。 【変更の範囲】会社の定める業務

業務の徹底的な「仕分け」とAI実装 本ポジションの最優先事項は、現場の泥臭いアナログ業務を**「AIが担うべき領域」と「人間が担うべき領域」に極限まで純分化(仕分け)**し、実装することにあります。 1.業務プロセスの解体と再定義: 営業・査定・事務の全工程をヒアリングし、判断基準を言語化。 「情報の整理・要約・1次判断」をAIに、「情緒的交渉・最終意思決定」を人間に、といったプロセス全体の再設計。 2.実効性の高いAI・オートメーションの実装: LLM(Gemini等)を活用した、複雑な権利関係の整理や物件情報の自動スクレイピング・解析ツールの構築。各種SaaS、ノーコード(Make/Pardot等)を組み合わせた、入力負荷ゼロのオペレーション構築。 3.データドリブンな改善サイクルの確立: 現場の運用から得られるデータをフィードバックし、AIのプロンプト精度や業務フローを週単位でアップデートする。 ● キャリアの広がり(パフォーマンス次第で挑戦可能な領域) 上記の「仕分け・実装」において卓越した成果を出していただいた先には、**「人的リソースの最適化デザイン」**への関与も期待しています。 AI導入によって生まれた「余白の時間」を、より難易度の高い案件開拓や、顧客体験(CX)の向上、あるいは新規事業の推進にどう投資すべきか。 経営陣のパートナーとして、AI時代の新しい組織図や役割(ロール)の再定義に携わっていただく可能性があります。

(PM未経験の方も段階的にお任せします) クライアントの課題や新規事業構想をヒアリングし、解決策として必要なIT構築を提案。受注後は計画策定・体制組成を行い、顧客と並走してプロジェクト成功へ導きます。 テスト工程ではグループ会社と連携する場合もあり、品質と推進を両立しながら進められる体制です。 ◎まずお任せしたい領域(PM未経験の場合) ・受託開発プロジェクトのPL業務(タスク設計/進捗・課題管理/品質担保の推進) ・顧客折衝(要件の整理、仕様調整、優先度調整) ・チーム運営(開発メンバーのアサイン調整、レビュー設計 など) ・PMの補佐(見積り補助、WBS、リスク管理、会議体運営) ◎将来的にお任せする領域(PM領域へステップアップ) ・PJ計画/キックオフ(目標、体制、スケジュール、プロセス、品質基準の合意形成) ・要件定義～設計の推進、成果物レビューと承認 ・プリセールス(営業同行、RFP整理、提案書作成・プレゼン) ・収支管理、調達、複数チーム統括(インフラ/コンテンツ/テスト連携含む) PM未経験でも、PL経験を軸に「推進→対外折衝→計画→収支」へ段階的に広げられる設計です。 ●開発環境 プロジェクト例(相談内容が幅広いため、希望に応じて配属可能) ・Web/モバイルアプリ開発(業務支援ツール、EC、CMS 等) ・製造業/官公庁向けDX案件 ・クラウド(AWS/Azure/GCP)活用案件 ・先進技術(VR/AR/3D、メタバース、AI活用)を含む新規開発 開発環境(例) クラウド:AWS、Azure、GCP OS:Windows、Linux 仮想化:VMware、Hyper-V、KVM など 開発言語:Java、Python、PHP、Ruby、JavaScript、SQL、C#、Kotlin、Swift ほか セキュリティ/NW:FortiGate、Juniper、Cisco 等(案件により)

セキュリティ方針の策定から、生成AI利用などの新たな技術に対するシステム的な統制の実行、各種認証(ISMS/Pマーク)の維持・運用やリスクアセスメントといった専門業務に関わりつつ、ご経験・スキル・志向性に合わせて業務をお任せします。 少人数のチームであるため、セキュリティ戦略立案や認証運用といった「仕組みづくり」を主軸としつつも、メンバーと協力して日々のサポート業務やインシデント対応にも柔軟に携わっていただく、裁量の大きいポジションです。 組織をこれから作っていく段階ですので、技術的な実装そのものよりも、ポリシー策定、リスクアセスメント、教育・啓蒙といった「仕組みづくり」と「組織浸透」をメインにチームをリードいただきます。 具体的な業務内容 下記業務の中で、ご経験・スキル・志向性に合った業務をご担当いただきます。 ●ポリシー策定・ガバナンス支援 ・グループ全体のセキュリティポリシー・ルールの策定、見直し、周知 ・ISMS(ISO27001)やプライバシーマーク等の認証維持・運用管理 ・法改正やガイドラインに基づいた内部規定のアップデート ・セキュリティ対策指針に基づいたOAインフラ環境の更改、および高度なエンドポイントセキュリティや資産管理ソリューション等の導入対応 ●リスクマネジメント・監査 ・新規事業やツール導入時のセキュリティリスクアセスメント ・外部委託先(サプライヤー)に対するセキュリティ監査・評価の実施 ・社内各部門からのセキュリティ・プライバシーに関する相談対応 ●情報セキュリティ教育・啓発 ・全従業員向けセキュリティ教育(e-learning等)の企画・コンテンツ作成・実施 ・全従業員の情報リテラシー向上に向けた取り組みの推進 ●チーム共有業務(社内IT基盤の維持・サポート) ・社内ITに関するヘルプデスク・サポート業務 ・従業員の入退社・異動に伴うデバイスやアカウント等の管理 ・社内ネットワーク環境の管理・運用 ・社内の各デバイス、ソフトウェア、ライセンス等の管理

【ミッション】 ヘルスケア領域を中心としたサービス群のバックエンド開発を担っていただきます。 【プロジェクト例】 ●コンビニジム『chocoZAP』 月額2,980円・完全無人のコンビニジム。全国1,800店舗超のリアルアセットと、運動・健康データを可視化する『chocoZAPアプリ』を、数百万人規模の会員基盤で運用しています。 ●EC『chocoZAPオンラインストア』『RIZAP COLLECTION』 レコメンドを活用し、購入体験を支援するECサイトの開発。 ●グループ横断プラットフォーム ポイント統合プラットフォーム、サプライチェーン、トレーナーマッチング等、グループ約60社のシナジーを活かした複数プロダクトが並行して動いています。 エンジニアの仕事が、そのまま全国の店舗とユーザーの日常に届く環境です。 技術で事業を動かす手応えを身近に感じられることが、この仕事の一番の面白さです。 【具体的な業務内容】 ●新規/既存プロダクトのバックエンド開発 ●WebアプリケーションやAPIの要件定義・設計・実装・テスト・運用 ●システム・インフラの設計 ●開発工数の見積もり・技術的な提案 ●企画・ディレクター・デザイナー・モバイルアプリエンジニア等との仕様調整 【開発の進め方・文化】 ●Rails Wayを大切にした設計 Railsの標準構成(MVC)を軸に、シンプルで見通しの良い設計を心がけています。 チームの誰が読んでも理解しやすいコードベースを保つことを大切にしています。 ●レビュー文化 コードレビュー・設計レビューを日常的に行い、チームで品質を高めています。疑問点は気軽に質問・相談しながら進められる、風通しの良いレビュー文化です。 ●品質・セキュリティ 静的解析(Brakeman等)をCIに組み込み、警告ゼロを維持してリリースしています。 ●ドキュメント文化 要件定義から設計までConfluenceに残し、経緯を辿れる状態を保ちます。 ●開発フロー 要件定義→設計→実装→テスト→QA→リリースと、各工程を丁寧に進めるフローで開発しています。 多くの方の健康を支えるヘルスケアサービスだからこそ、品質を大切にした進め方をしています。 【開発環境】 ●言語: Ruby / フレームワーク: Ruby on Rails ●インフラ: AWS ●バージョン管理: GitHub ●チケット管理: Backlog ●ドキュメント: Confluence ●コミュニケーション: Slack 【働き方】 ●フルリモート可(原則在宅勤務・必要に応じて出社するハイブリッド。福岡・札幌など地方在住のフルリモート社員が実際に活躍中) ●フレックス制(コアタイム10:00〜15:00)/裁量労働制 ●年間休日120日以上/完全週休2日制(土日祝)/転勤なし ●副業可/在宅勤務手当あり

●業務の概要 「契約は、AIが交渉する時代へ」を目指すには、「既存プロダクトの伸長と新規プロダクトの開発の両立」が必要です。 本募集では、以下プロダクトについて、お客様が安心かつ安定して活用できるよう、新機能の設計・開発から既存機能の運用・改善まで広く担当いただきます。 ・[MNTSQ 案件管理](https://mntsq.co.jp/product/casemanage) ・[MNTSQ 契約管理](https://mntsq.co.jp/product/contractmanage) ・[データベース](https://mntsq.co.jp/product/databasemanage) ・[契約レビュー](https://mntsq.co.jp/news/release/ai_keiyakureview) ・[AI契約アシスタント](https://lp.mntsq.co.jp/ai-agent) 基本的な考え方として、ご入社後まずは既存プロダクトでアーキテクチャを含めてキャッチアップしていただきます。その後、経験と希望を踏まえながら、新規プロダクトを担当していただく形となります。 ●業務の詳細 具体的にご担当いただく業務は以下となります。 ・バックエンドやフロントエンドにおける要件定義～設計～実装 ・パフォーマンス改善、継続的なリファクタリングやバグフィックス ・データ分析、ユーザー調査 ・技術選定、実装標準化立案と実施、コードレビュー ・他部門とのコラボレーション 　└知見を共有しチーム全体の理解を深めるためのドキュメンテーション 　└slackや議事録を通じた共有に加え、必要に応じて顧客商談やヒアリングへの同席機会あり ※職種の変更範囲:会社の定める業務 開発環境と体制 ●技術スタック ・言語:Ruby, Python, JavaScript, TypeScript ・Webフレームワーク:Ruby on Rails, FastAPI, Vue.js ・CSSフレームワーク:ElementPlus, TailwindCSS, PostCSS, Storybook ・プラットフォーム:Amazon Web Services, Google Cloud ・データベース:Aurora MySQL ・検索エンジン:Elasticsearch, OpenSearch ・監視ツール:CloudWatch, Datadog ・コンテナ基盤:Docker, Docker Compose, ECS/Fargate ・構成管理:Terraform, Itamae ●エンジニア組織の概要 所属する組織は開発本部です。全体で約50名おり、以下4つのチームからなる体制です。 ・CLMチーム ・法務エージェントチーム ・事業部向けチーム ・イネーブリングチーム 今回の募集である、サービス開発を担う組織はイネーブリングチーム以外の3つのチームです。 ご入社いただいた際の想定配属先はそのいずれかとなります(2026年8月時点)。 各チームはそれぞれ6-10名程度の構成となっています。 【参考記事】 ・[WHY-WHAT-HOWを繋げる - MNTSQの掲げる理想のプロダクト開発 -](https://note.mntsq.co.jp/n/ne5d0464613b6) ・[FY26下期、MNTSQ開発組織と向かう先](https://note.com/naomichi_takata/n/n2a2f00242f76) ●26年度のエンジニア組織のテーマは「開発の高速化」 AI活用はもはや前提です。 26年度は開発スピードのギアを上げ、すでに新機能の立ち上げは加速しはじめています。 組織が拡大し、AIで開発のあり方が急速に変わる中で、自律的に課題を拾い、組織全体で解決していく。自走する人材・牽引する人材で組織力も高めるフェーズにはいっています。 AI活用への積極投資は引き続き行っています(Claude Code、Cursorなど)。 【参考記事】[AIで変わる開発プロセス。MNTSQのエンジニアが実践する”AI前提”の開発環境について](https://note.mntsq.co.jp/n/n781c05a95daa) 【参考記事】[MNTSQがAI活用を加速する理由と目指す未来](https://note.mntsq.co.jp/n/ndccc7f6ed56c) 【参考記事】[「AIにできること/できないこと」を理解し、共に進化する。MNTSQエンジニアのAI活用最前線](https://note.mntsq.co.jp/n/na266148b8d69) 入社受入の体制 ●前提となる働き方 コアタイム無しのフルフレックスです。 リモートと出社のハイブリットワークです。出社は月5日以上となります。 エンジニアは、業務に集中するため、ミーティングを入れない日や時間帯を設けながら、生産性を追求しています。 【参考記事】[MNTSQエンジニアの1日に密着!](https://note.mntsq.co.jp/n/n4d1c895ea9eb) ●3ヵ月のオンボーディングプログラム MNTSQはバリューとして「 自由と責任の文化 」を掲げています。 バリューの理解を深めていただくとともに、MNTSQでどう力を発揮するか、全社を挙げてフォローします。 期間中はメンターが付きます。水先案内人として、MNTSQでの活躍を側面支援します。 【参考記事】[個を見て、伴走し、後押しする。個に向き合うオンボーディングと成長支援文化](https://note.mntsq.co.jp/n/nf1accf0660ae)

●業務の概要 「契約は、AIが交渉する時代へ」を目指すには、「既存プロダクトの伸長と新規プロダクトの開発の両立」が必要です。 本募集では、以下プロダクトについて、お客様が安心かつ安定して活用できるよう、新機能の設計・開発から既存機能の運用・改善まで広く担当いただきます。 ・[MNTSQ 案件管理](https://mntsq.co.jp/product/casemanage) ・[MNTSQ 契約管理](https://mntsq.co.jp/product/contractmanage) ・[データベース](https://mntsq.co.jp/product/databasemanage) ・[契約レビュー](https://mntsq.co.jp/news/release/ai_keiyakureview) ・[AI契約アシスタント](https://info.mntsq.com/aicontract-assistant) 基本的な考え方として、ご入社後まずは既存プロダクトでアーキテクチャを含めてキャッチアップしていただきます。その後、経験と希望を踏まえながら、新規プロダクトを担当していただく形となります。 ●業務の詳細 具体的にご担当いただく業務は以下となります。 ・既存プロダクトの既存機能の改善や新機能の開発 ・新プロダクトの開発 ・パフォーマンス改善、継続的なリファクタリングやバグフィックス ・フロントエンド領域の技術的なリード 　└技術的な課題発見および解決策の提案・実行 　└コードレビューを通じた知見の共有 　└要件定義・設計・実装 　└最新技術の検証と導入の検討 　└新規プロダクトを生み出すための社内基盤の構築 ・他部門とのコラボレーション 　└デザイナーや PdM と共に UI/UX デザインの検討 　└知見を共有しチーム全体の理解を深めるためのドキュメンテーション 　└Slackチャンネルや議事録を通じた共有に加え、必要に応じて顧客との商談やヒアリングに同席する機会あり 【参考記事】 [「フロントエンド」の枠を超えて、事業価値を最大化する。MNTSQエンジニアの“越境”思考とは](https://note.mntsq.co.jp/n/nb414778ed30d) ※職種の変更範囲:会社の定める業務 開発環境と体制 ●技術スタック ・言語:Ruby, Python, JavaScript, TypeScript ・Webフレームワーク:Ruby on Rails, FastAPI, Vue.js ・CSSフレームワーク:ElementPlus, TailwindCSS, PostCSS, Storybook ・プラットフォーム:Amazon Web Services, Google Cloud ・データベース:Aurora MySQL ・検索エンジン:Elasticsearch, OpenSearch ・監視ツール:CloudWatch, Datadog ・コンテナ基盤:Docker, Docker Compose, ECS/Fargate ・構成管理:Terraform, Itamae ●エンジニア組織の概要 所属する組織は開発本部です。全体で約50名おり、以下4つのチームからなる体制です。 ・CLMチーム ・法務エージェントチーム ・事業部向けチーム ・イネーブリングチーム 今回の募集である、サービス開発を担う組織はイネーブリングチーム以外の3つのチームです。 ご入社いただいた際の想定配属先はそのいずれかとなります(2026年8月時点)。 各チームはそれぞれ6-10名程度の構成となっています。 【参考記事】 ・[WHY-WHAT-HOWを繋げる - MNTSQの掲げる理想のプロダクト開発 -](https://note.mntsq.co.jp/n/ne5d0464613b6) ・[FY26下期、MNTSQ開発組織と向かう先](https://note.com/naomichi_takata/n/n2a2f00242f76) ●26年度のエンジニア組織のテーマは「開発の高速化」 AI活用はもはや前提です。 26年度は開発スピードのギアを上げ、すでに新機能の立ち上げは加速しはじめています。 組織が拡大し、AIで開発のあり方が急速に変わる中で、自律的に課題を拾い、組織全体で解決していく。自走する人材・牽引する人材で組織力も高めるフェーズにはいっています。 AI活用への積極投資は引き続き行っています(Claude Code、Cursorなど)。 【参考記事】[AIで変わる開発プロセス。MNTSQのエンジニアが実践する”AI前提”の開発環境について](https://note.mntsq.co.jp/n/n781c05a95daa) 【参考記事】[MNTSQがAI活用を加速する理由と目指す未来](https://note.mntsq.co.jp/n/ndccc7f6ed56c) 【参考記事】[「AIにできること/できないこと」を理解し、共に進化する。MNTSQエンジニアのAI活用最前線](https://note.mntsq.co.jp/n/na266148b8d69) 入社受入の体制 ●前提となる働き方 コアタイム無しのフルフレックスです。 リモートと出社のハイブリットワークです。出社は月5日以上となります。 エンジニアは、業務に集中するため、ミーティングを入れない日や時間帯を設けながら、生産性を追求しています。 ●3ヵ月のオンボーディングプログラム MNTSQはバリューとして「 自由と責任の文化 」を掲げています。 バリューの理解を深めていただくとともに、MNTSQでどう力を発揮するか、全社を挙げてフォローします。 期間中はメンターが付きます。水先案内人として、MNTSQでの活躍を側面支援します。

UIに関する高い専門性を活かし、プロダクトデザインエンジニアは、プロダクトのUI品質と一貫性を高めるために、デザインシステムの拡充と既存アプリケーションへの適用をリードします。デザインをコードとして再現しきる実装力を前提に、複雑なUIの設計から実装までを担い、プロダクト全体の体験向上につながるUI基盤を整備します。デザイン・フロントエンド開発を担当いただくポジションです。 ●業務詳細 ・デザインシステムの拡充 　└コンポーネントやスタイルの整備 　└再利用性・保守性を高める設計(UIの標準化、ガイド整備) ・既存アプリケーションへの適用推進 　└既存画面への段階的な適用計画の策定 　└既存実装との整合を取りながらの移行・改善 ・複雑なUIの設計と実装 　└仕様やデザイン意図を踏まえたUI設計 　└UIの統一性、操作性、拡張性を意識した実装 ・関係者連携 　└デザイナー、フロントエンド/バックエンド、プロダクトマネジャーなどと連携し、UIの論点整理と実装方針の進行 ※職種の変更範囲:会社の定める業務 開発環境と体制 ●技術スタック ・言語:Ruby, Python, JavaScript, TypeScript ・Webフレームワーク:Ruby on Rails, FastAPI, Vue.js ・CSSフレームワーク:ElementPlus, TailwindCSS, PostCSS, Storybook ・プラットフォーム:Amazon Web Services, Google Cloud ・データベース:Aurora MySQL ・検索エンジン:Elasticsearch, OpenSearch ・監視ツール:CloudWatch, Datadog ・コンテナ基盤:Docker, Docker Compose, ECS/Fargate ・構成管理:Terraform, Itamae ●エンジニア組織の概要 所属する組織は開発本部です。全体で約50名おり、以下4つのチームからなる体制です。 ・CLMチーム ・法務エージェントチーム ・事業部向けチーム ・イネーブリングチーム 今回の募集である、サービス開発を担う組織はイネーブリングチーム以外の3つのチームです。 ご入社いただいた際の想定配属先はそのいずれかとなります(2026年8月時点)。 各チームはそれぞれ6-10名程度の構成となっています。 【参考記事】 ・[WHY-WHAT-HOWを繋げる - MNTSQの掲げる理想のプロダクト開発 -](https://note.mntsq.co.jp/n/ne5d0464613b6) ・[FY26下期、MNTSQ開発組織と向かう先](https://note.com/naomichi_takata/n/n2a2f00242f76) ●デザインエンジニア・フロントエンドエンジニア・プロダクトデザイナーの役割の違い <プロダクトデザイナー> ・UX・体験設計の起点を担う:情報設計・UIデザイン・プロトタイピングを通じて「何をどう見せるか」を定義する ・PdM・エンジニアと要件定義フェーズから連携し、ユーザー課題を解決するデザインを主導する ・デザインシステムの構築・運用やプロセス標準化など、デザイン組織の基盤づくりにも携わる <デザインエンジニア> ・UIに責務を持つスペシャリストとして品質と一貫性を担う:デザインシステムの拡充・既存プロダクトへの適用をリードする ・デザインをコードとして再現しきる実装力を前提に、複雑なUIの設計から実装までを一気通貫で担う(UI専門職) ・デザイナー・フロントエンド・バックエンド・PdMと横断的に連携し、UI基盤の整備を推進することで他職種の開発生産性に貢献する <ソフトウェアエンジニア(フロントエンド)> ・アプリケーションのロジックとバックエンド連携に責務を持つ:UIにも携わるポジションですが、比重はロジック・設計・アーキテクチャが高い ・既存プロダクトの改善から新プロダクトの立ち上げまで、フロントエンド全体の技術的課題発見・解決を担う ・複雑な契約業務をユーザーが直感的に操作できる体験へ落とし込む 入社受入の体制 ●前提となる働き方 コアタイム無しのフルフレックスです。 リモートと出社のハイブリットワークです。出社は月5日以上となります。 エンジニアは、業務に集中するため、ミーティングを入れない日や時間帯を設けながら、生産性を追求しています。 ●3ヵ月のオンボーディングプログラム MNTSQはバリューとして「 自由と責任の文化 」を掲げています。 バリューの理解を深めていただくとともに、MNTSQでどう力を発揮するか、全社を挙げてフォローします。 期間中はメンターが付きます。水先案内人として、MNTSQでの活躍を側面支援します。

概要 ・国内約40社のグループ会社を有するパーソルグループでは、中期経営計画で掲げる「テクノロジードリブンの人材サービス企業」の実現に向け、人事・財務・総務・営業支援などグループ共通業務の変革を推進しています。近年はAI活用による生産性向上やEX(Employee Experience)の向上を重点テーマとし、 グループ横断で業務改革・システム企画を推進しています。 ・ 本ポジションでは、グループ全体の業務変革や生産性向上を実現するためのIT戦略の策定から課題整理 、業務改革(BPR)、システム企画、ソリューション選定、導入推進まで一貫して担当いただきます。役割やプロジェクト規模によっては、PM・PLとしてプロジェクト推進を担っていただくことも想定しています。 ●業務詳細: ・グループ共通業務の変革 に向けた新規企画、業務担当への提案 ・システム導入プロジェクトの推進、各種要件の検討、ベンダーマネジメント ・上記に伴うホールディングス内業務担当やグループ各社との調整、協議 ●想定されるプロジェクト: ・生成AIを活用した業務生産性向上施策の企画・推進 ・人事、財務会計、総務等のコーポレート領域における業務改革(BPR)およびシステム企画 ・グループ横断で利用する共通システムにおけるAI活用施策の企画・導入推進 ・データ利活用やBI活用による業務高度化・意思決定高度化施策の企画・推進 ・グループ共通業務の標準化・効率化に向けたシステム導入プロジェクトの推進 ※現時点で進行しているプロジェクトの推進だけでなく、状況により業務理解・分析を通して自ら提案、企画していくことも求められます。 ●使用システム(予定含む): Company、Service Now、Snowflake、BIツール、独自開発システム等 ※着任当初はご希望やご経験を考慮して、担当プロジェクトを検討いたします。 ●キャリアパス: 入社後はまずご経験に応じて既存のPJTに着任頂き、徐々にリードやPMをお任せしていく想定です。 将来的には管理職としてピープルマネジメントをお任せするか、もしくはエキスパートとしてIT領域の専門性を磨いていただくことを期待しています。 また、ご希望やビジネスニーズに応じて財務会計→人事などの領域を跨いだ経験を積むことも可能です。 担当職種の変更範囲:会社の定める職種(出向規程に従って出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める職種)