AI Product Manager

私たちは今、自社のプロダクト開発そのものをAI-nativeな仕組みへと再設計しようとしています。その中核を担うのが、AI Product Manager です。ブリングアウトのプロダクトを「AIが自律的に進化するプロダクト」へと変革し、そのプロセス自体を顧客が採用できる形にパッケージ化することが役割です。顧客の声、商談・CS情報、開発要望、プロダクト利用メトリクス、品質データを LLM が継続的に統合・構造化し、プロダクトの改善機会を発見し、優先順位を提案し、開発チームがすぐに動ける要件へ落とし込むワークフローを設計・運用する責任者です。 単に AI 機能を企画するのではなく、PM の仕事そのもの ── 「顧客の声をどう捉え、何を作るべきかをどう判断し、どのように開発チームへ渡し、リリース後にどう学習するか」というプロダクト開発の OS を、AI で再発明する仕事です。 ① AI-nativeなプロダクト開発ワークフローの設計・運用 顧客の声、開発要望、プロダクト利用メトリクス、品質データをもとに、LLM がプロダクト改善の機会を発見し、優先順位付けし、要件化するワークフローを設計・運用します。 ●VoC、商談ログ、CS情報、開発要望、利用メトリクスの統合設計 ●LLM による分類・要約・クラスタリング・優先度スコアリングの設計 ●バックログトリアージ、ロードマップ更新、PRD ドラフト生成のワークフロー化 ●PdM・Engineering・CS・Sales が継続的に使える運用プロセスへの落とし込み 顧客インタビューや商談・CSから得られる一次情報を、プロダクト判断と開発実行に使える形へ変換します。 ●顧客課題の抽出、構造化、パターン化 ●開発チームが48時間以内に動き始められる粒度の PRD・Issue ドラフト作成 ●問題定義、ユースケース、成功指標、受け入れ条件、制約、リスク、未決事項の整理 ●顧客の言葉と、開発チームの要件言語をつなぐドキュメント設計 AI が出す提案を、組織が信頼して意思決定に使える状態にします。 ●優先順位付けの判断軸設計 ●事業インパクト、顧客価値、開発工数、戦略整合性、リスクを踏まえた評価フレームの設計 ●AI が生成する提案の説明可能性・再現性・レビュー観点の設計 ●ロードマップレビュー、スプリント計画、仕様レビュー、リリース後レビューへの組み込み LLM や AI エージェントの出力を、プロダクト開発の実務で使える品質に高めます。 ●PRD、Issue、優先度提案、要約、分類結果の Evaluation 設計 ●AI 出力の品質基準、レビュー基準、Human-in-the-loop 設計 ●誤分類、過剰要約、幻覚、重要要望の見落としを防ぐガードレール設計 ●AI ワークフローの継続改善 AI が生成するインサイトや優先度提案をもとに、プロダクトロードマップと開発投資判断を継続的にアップデートします。 ●What-if 分析を用いたロードマップシナリオ設計 ●CTO・Engineering との投資対効果レビュー ●プロダクト改善テーマの言語化 ●短期の開発優先度と中長期のプロダクト進化の接続 ●① PMの仕事そのものをAIで再定義できる 既存プロダクトの一機能を担当するPMではありません。顧客の声をどう集め、どう解釈し、何を作るべきかをどう判断し、どのように開発へつなげるかという、プロダクト開発の中核プロセスそのものを AI で再設計する役割です。今後多くの企業で必要になる新しいテーマであり、職種としてもまだ世の中に完成形がない領域です。 ●② AIを実験ではなく、日々の開発プロセスに組み込める LLM や AI エージェントを、PoC やデモで終わらせるのではなく、実際のロードマップ判断、バックログ管理、要件定義、開発プロセスに組み込んでいきます。AI を「便利ツール」ではなく、会社のプロダクト開発の中枢に据える仕事です。 ●③ 顧客価値と開発生産性の両方にインパクトできる 顧客の声がより早く、より正確にプロダクトへ反映されることで顧客価値を高めます。同時に、PdM・Engineering・CS・Sales の連携を滑らかにし、開発チームが迷いなく動ける状態をつくることで、開発生産性にも直接インパクトできます。顧客満足・開発スピード・売上貢献のすべてに関わる、レバレッジの高い仕事です。 ●④ CTO直下で、開発組織全体の進化をリードできる 所属は開発組織、CTO 直下です。プロダクト戦略、AI 活用、開発プロセス、データ基盤、組織運営が交差する領域で、経営・開発・ビジネスの意思決定に近いところから変革をリードできます。Principal IC として、組織横断の仕組みづくりに専念できる環境です。 ●⑤ まだ世の中に完成形がない、新しい職種を創り出せる このポジションは、従来の PdM、Product Ops、AI 活用推進、業務設計、データ活用の要素が混ざった新しい役割です。すでに決まった型を運用する仕事ではなく、「AI 時代のプロダクト開発はこうあるべきだ」という型を自分で作る仕事です。

B2B SaaS におけるプロダクトマネジメント経験 5年以上(0→1 もしくは 1→10 フェーズの主導経験) 顧客の声やプロダクトメトリクスをもとに、プロダクト戦略・ロードマップ・要件へ落とし込んだ経験 PRD、仕様書、ロードマップ、意思決定ドキュメントなどを通じて、複数職能の合意形成をリードした経験 LLM を業務プロセスに組み込んだ実践経験(プロンプト設計、評価ループ、ガードレールのいずれかに関する実践的な理解) エンジニアと対等に議論できる技術リテラシー(API、データモデル、基本的なシステム設計、ログ・メトリクス設計) 曖昧な課題を構造化し、運用可能な仕組みに落とし込む力

Product Ops、BizOps、RevOps、CS Ops など、複数部門にまたがる業務プロセス設計の経験 顧客フィードバック管理、バックログ管理、ロードマップ運用の仕組みを構築・改善した経験 Linear、Jira、GitHub、Productboard、Notion、Slack などを活用したプロダクト開発ワークフローの設計経験 LLM を活用した業務自動化、エージェントワークフロー、RAG システムの設計または実装経験 マルチエージェントワークフローの設計経験 SQL や BI ツールを用いた自己完結したデータ分析経験 AI/ML プロダクトの本番運用経験 モデル評価、ドリフト、バイアス、セキュリティ、権限管理などへの理解 DX/AX コンサルティングや、業務変革プロジェクトのリード経験 技術ブログ、登壇、OSS、社外発信などの実績

AI を単なる効率化ツールではなく、プロダクト開発の前提を変える存在として捉えられる方 顧客の言葉、事業の論理、開発チームの要件言語を行き来できる方 曖昧な情報を構造化し、意思決定に使える形へ変換することが得意な方 手を動かしてプロトタイプを作り、仮説検証しながら仕組みを磨ける方 ドキュメントを書くことで思考し、組織の合意形成を前に進められる方 AI の出力を鵜呑みにせず、評価・レビュー・ガードレールまで設計できる方 完成されたプロセスを運用するよりも、まだ存在しない仕組みをつくることに面白さを感じる方

正社員

・試用期間は入社年月日より3カ月です。

応相談 ・候補者様の ご経歴 / スキル によって柔軟に条件を検討 ・半期ごとにミッションシートを設定し評価を実施 ※ストックオプション付与の可能性有り

リモートワーク

フレックスタイム

始業 8:00から10:30まで 終業 15:00から20:00まで コアタイム. 10:30から15:00まで 労働時間 月160h + みなし残業40h以内 ※実態として、チームMTG等の都合で9:30-17:00位に稼働している従業員が場合が多い、未就学児のお子さんを持つ家庭が多く、夜に稼働している方は少ない

週休2日(土日)、祝日 有給休暇 年間10日 年末年始休暇(12月29日から翌年1月3日まで) 慶忌休暇

健康診断(年1回) 育休産休制度 交通費支給 出先での会議の場合の会議室代全額支給 リモートワーク手当(ヘッドセットなどの準備として最大2万円補助) PC支給(ビズ15万円以内、開発20万円以内)

社会保険完備

カジュアル面談(任意)→ 書類選考 → 一次面接 → 二次面接 → 最終面接 → オファー