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ご本人の適性や志向性に合わせ、以下いずれかの事業部へ配属となります。 事業部ごとに業務特性やキャリアパスが異なります。 1.生成AI事業部 建設業界特化の生成AIエンジン「AIコンストシェルジュ 光/Hikari」などを中心に、 企業のAIの業務実装を支援します。 ・ユースケースの創出 決まった使い方の「型」がないからこそ、お客様の業務における「どこに・どう生成AIを組み込むか」を共に模索します。ゼロからユースケースを創出し、多方面へ柔軟に提案していく面白さがあります。 ・最先端テクノロジーの最前線 生成AIの急速な技術進化に合わせ、顧客の経営層から現場担当者まで幅広く伴走しながら、実践的な活用事例を創出していきます。 ・データに基づく定着支援 ヘルススコアや利用ログを分析して伸び悩みの要因を仮説化し、個社ごとに打ち手を設計。 “導入して終わり”ではなく、現場で使われ続ける状態まで押し上げます。 ・AI活用コンサルタント・事業開発への道 正解のない課題に対し、お客様と伴走しながら新たなDXのあり方を創り上げていくポジションです。将来的には、AIコンサルティングのプロフェッショナルや、新規ユースケースの企画・事業開発など、多彩なキャリアを描くことができます。 2.AI-ERP事業部 「Digital Billderシリーズ」を中心に、顧客のバックオフィス業務（会計・経理・経費精算・請求書処理など）をDXする業務改革支援を行います。 ・具体的な業務設計とチューニング 一般的な「型にはめるSaaS」とは異なり、お客様の既存業務フローをゼロからヒアリングし、プロダクトの型を活かしつつ、顧客ごとの要件に合わせた個別カスタマイズや業務設計まで踏み込みます。 ・開発（PdM・エンジニア）とのデイリー連携 顧客の要望や改善フィードバックを日々共有し、新機能の考案から製品反映までを圧倒的なスピード感で実現します。

●ポジション概要 AIソリューション事業のForward Deployed Engineer(FDE)として、業界最大手グループ企業をはじめとする大手クライアントの業務現場に深く入り込み、業務フローをAIネイティブに再構築する変革(AX)を要件定義から実装・運用まで一気通貫でリードしていただきます。 FDEは「顧客の現場に最も近い場所で課題を解決するエンジニア」です。当社では戦略コンサルティングファーム出身のAIコンサルタントとペアを組み、クライアントの経営課題・オペレーション課題をAIで解ける形に翻訳し、自らプロトタイプを実装して現場に届け、フィードバックを得ながら本番システムへと育てていきます。 ただし、個社のAX実現はこのポジションのミッションの一部にすぎません。現場に深く入り込むからこそ得られる不動産業界のリアルなドメイン課題への理解を起点に、当社SaaS「カナリークラウド」をエージェンティックなアプリケーションへと進化させ、「マスター物件DB構想」の実現へと近づけていく——個社への実装で終わらせず、カナリーが目指す「不動産領域におけるバーティカルAIエージェント」の基盤構築へとつなげていくことが、FDEに期待するより大きなミッションです。 ●業務内容 ・クライアントの業務プロセスの理解・分解と、AIエージェントによる代替・高度化余地の特定 ・AIコンサルタントと協働した要件定義、ソリューション設計、PoC〜本番実装 ・マルチエージェントアーキテクチャの設計・開発(エージェントオーケストレーション、Tool Use / Function Calling、Human-in-the-Loopの組み込み等) ・RAGパイプラインの構築(業務ドキュメント・データの取り込み、検索基盤の設計、コンテキストエンジニアリング) ・AIエージェントの品質・信頼性の担保(評価基盤(Evals)の構築、ガードレール設計、本番運用のモニタリング) ・クライアント環境・データとの連携設計(API連携、データパイプライン、セキュリティ要件対応) ・個社実装で得たドメイン知見の還元による、「カナリークラウド」のエージェンティックな進化と「マスター物件DB構想」実現への貢献 ●開発環境 ・言語:Go(バックエンド、AIエージェント、MCPツール開発)、TypeScript(フロントエンド開発)、Python(AIエージェント開発) ・AIエージェントフレームワーク:ADK(Agent Development Kit) ・インフラ:GCP(Gemini Enterprise Agent Platform、GKE、Cloud Spanner 等)

自社プロダクトであるSaaS「SmartF」の受注が決まったお客さまに対して、経営課題や業務課題をヒアリングし、導入に向けてプロジェクト推進していくポジションとなります。3カ月～半年程かけてシステム導入～運用支援を行います。 システムは、導入することは目的ではなく、導入して利用できて初めて価値を発揮します。 お客さまがシステムを活用し、課題解決ができるよう伴走してくことがミッションです。 ・システム導入に向けた経営・業務課題のヒアリング ・業務改善提案や業務フローに応じたシステム設定 ・システム導入のPM業務(プロジェクトマネジメント) ・現場への運用説明・マニュアル構築 ・機能開発に向けたFBと案件管理(バックログ管理)　等 プロダクトに関する要望を最もいただくポジションでもあり、その声を開発部門へフィードバックをしていき、プロダクトのさらなる成長にも貢献します。 ※従事すべき業務の変更の範囲:会社の定める業務 組織について 導入支援部に配属となります。 ・人数:25名 ・チーム:4チーム(大阪3チーム、東京1チーム) 業務の進め方 お客様ごとにプロジェクトチームを構成します。 コンサルタント、オンボーディング担当、アシスタントで主に構成します。 オンラインでの対応を中心としていますが、必要に応じてお客様のもとに訪問も発生します。 営業から引き継いだらキックオフミーティングを開催し、お客様の要望を落とし込み運用やシステム要件を検討していきます。 教育体制について 入社後はまずは動画コンテンツなどで製造業や生産管理の理解を深めます。 その後、システム理解を深めるための学習コンテンツをおこない、システム利用の基礎を学びます。 インプットをしつつ、実際の案件にも入っていき、実践的に学んでいきます。 この時、バディ制度として先輩社員が教育担当としてつき、約4カ月～半年かけて独りで案件を担当できるようにサポートしていきます。 キャリアパス 皆さんのwill(やりたいこと)に応じて、以下のようなキャリアパスが想定されます。 ・スペシャリスト: 導入コンサルタントとして専門性を磨き、より大規模で複雑な案件をリードするトップコンサルタントを目指す。 ・マネジメント: チームリーダーとしてメンバーの育成やチームの成果最大化に貢献する。 ・プロダクト企画(PdM): 「Smart F」の機能開発や新プロダクトの企画を担うプロダクト企画などにもチャレンジ可能です。 ・事業開発: 導入支援の事業そのものやこれから始める新規事業の企画・推進を担うポジションへの挑戦。 はたらく環境 忙しい中でも仕事もプライベートも料率できるように以下のような制度を整えています。 ・フレックス制(コアタイム10〜16時) ・リモートワーク(出勤と組み合わせたハイブリット勤務が可能) ・時短正社員制度(子供の年齢による制限や、期限等もなし) ・アニバーサリーギフト(家族やパートナー、ペットの特別な日に対し、祝い金と休暇を会社からプレゼント) 実際に時短正社員として、子供を育てながら働いている社員も多数在籍しており、一人一人のライフスタイルに合わせた業務ミッションを任せています。

情シス領域の既存プロダクトまたは新規プロダクトにおけるプロダクトマネジメント業務を担当いただきます。 【担当領域(3つのテーマ)】 ・SaaS(プロダクト) ・BPaaS ・SmartHR自体の基盤強化(認証・認可、可用性、セキュリティ) ※担当領域は、経験や志向、事業フェーズに応じて主担当を決定します。 SmartHRのプロダクトマネージャーは、「何を作るか」「なぜ作るか」の意思決定に責任を持ち、デザイナー・エンジニアといった開発チームと協働しながら、ユーザーへ価値を届ける役割を担います。 ・プロダクトビジョンや目標、ロードマップの策定 ・開発アイテムの起案・優先度付け ・解像度を高めるためのディスカバリー(ヒアリングやデータ分析など) ・要求定義、要件定義 ・メトリクス設計・データ分析 2026年からはCEOの管掌領域に4つの「事業領域」を新設し、その1つとして「情シス(情報システム)ソリューション事業本部」を立ち上げました。プロダクトだけでなくビジネス組織との距離が近い体制(製販一体)で、スケールアップ企業の中の新規事業(1→10)を推進できます。 また、BPaaS事業を加速させるため、KICK ZA ISSUE社をグループに迎え、プロダクト×コンサルの体制を強化しています。 【参考情報】 ・事業戦略を実現する、2026年からの新しい組織体制 　https://real.smarthr.co.jp/articles/voices_0009 ・SmartHR、共通基盤を活かしたマルチプロダクト展開でID管理や従業員ポータルなど新領域に参入 　https://smarthr.jp/release/69501/ ・“もうやることがない会社”なんて誤解です──SmartHRのPMが語る、いまこそ入社すべき理由https://tech.smarthr.jp/entry/2025/04/25/122659 ・強くてニューゲームなメンバーと挑む、情シス領域のプロダクト開発の今までとこれからhttps://tech.smarthr.jp/entry/2024/11/12/121708 ・情シス領域参入の第一歩として、IdP機能をリリースしましたhttps://tech.smarthr.jp/entry/2024/08/28/144133 ・SmartHR、共通基盤を活かしたマルチプロダクト展開でID管理や従業員ポータルなど新領域に参入https://smarthr.jp/release/69501/ なお、以下のような業務はプロダクトマネージャーの役割に含まれません。 ・事業計画の策定や予算の管理 ・開発メンバーの人的マネジメント ・キャンペーン設計や広告出稿などのマーケティング業務 ・サービスサイトやLPなどのウェブディレクション業務 ・ヘルプページやユーザー向け学習コンテンツの作成 ・プロダクトマネージャー職の詳細については、下記の記事もご参照ください。 ※業務内容変更範囲:会社の定める業務

プロダクト基盤グループでプロダクトマネージャーを担当していただきます。 プロダクト基盤グループは、マルチプロダクト戦略を支える基盤を構築するグループで、プロダクト数や領域拡大に伴う課題解決やスケーラビリティの向上、プロダクト間のデータやプロセス連携のための開発を担当します。 具体的には以下のようなプロダクトを開発しています。 ・権限基盤 ・課金基盤 ・従業員データ基盤 ・各プロダクトに散在するデータの集約と活用API基盤 SmartHRにおけるプロダクトマネージャーの役割は、「何を作るか」「なぜ作るか」の2点に責任を持ち、開発チームと協働しながらユーザーにプロダクトを届けることです。 具体的には以下のような業務を担当していただきます。 ・共通基盤のプロダクトビジョンや目標、ロードマップの策定 ・新規の共通基盤や連携機能の企画や設計、推進 ・既存の共通基盤やAPI改善のための企画や設計、推進 ・解像度を高めるためのディスカバリー(ヒアリングやデータ分析など) ・メトリクス設計・データ分析 ・各プロダクトチームと認識を揃えるためのドキュメント作成やコミュニケーション、調整 なお、以下のような業務はプロダクトマネージャーの役割に含まれません。 ・事業計画の策定や予算の管理 ・開発メンバーの人的マネジメント ・キャンペーン設計や広告出稿などのマーケティング業務 ・サービスサイトやLPなどのウェブディレクション業務 ・ヘルプページやユーザー向け学習コンテンツの作成 ※業務内容変更範囲:会社の定める業務

● あなたに解いてほしい課題 大手企業の約8割が内製化に意欲を持ちながら、「どんなスキルの人材を、どう採り、どう活かすか」を描けずに止まっています。 ・自己申告のレジュメでは見分けられないモダン開発人材を、GitHub連携の実データ×スキル偏差値を根拠に届ける ・採用相談の裏にある組織課題(スキル定義・配置・内製化)を拾い、「採用の商談」を「組織課題の商談」へ広げる ・受注/失注の学びを言語化し、エンプラ開拓の「勝ちパターン」をつくる 気合と量ではなく、データと課題解決で大手を動かす——その難しさと面白さが凝縮された役割です。 ● 仕事内容・ミッション チームで蓄積されたソリューション提案の型をベースに、エンプラ企業への商談推進・受注拡大・パイプライン構築を担います。Findy転職を軸に、企業のニーズに応じてFindy Freelance・Team+・Findy Tools等を組み合わせた複合提案が可能。受注後のマッチング・紹介は専門チームが担う分業体制のため、商談に集中できます。 <主な業務> ・ターゲットアカウントへのアプローチ・商談推進(toBマーケ/ISとの連携、先輩セールスとの協業) ・顧客の採用・組織課題のヒアリングと、課題に合わせた提案書・見積の作成 ・大手特有の稟議プロセスの支援・クロージング ・受注後の専門チーム(CS)への引き継ぎ ・受注/失注分析とチームの提案の型への還元 ・(成長に応じて)組織課題に踏み込む提案への挑戦、プロダクトへの現場フィードバック ※業務の変更の範囲 会社の定める全ての業務 ● 入社後に期待する成果 ・入社〜3ヶ月:チームの提案の型とプロダクト知識をキャッチアップし、先輩との協業で商談を自走 ・入社6〜12ヶ月:自身の担当領域で受注を立ち上げ、パイプラインを安定的に構築。受注/失注の振り返りをチームの勝ちパターンの言語化に還元 ・1〜2年:大手主要アカウントを担当し、エキスパート/リーダー候補としてチームを牽引。組織課題の商談化・プロダクトフィードバックへ役割を拡張 ● 配属先情報 部署:Findy転職事業部 エンタープライズセールスチーム チーム人数:現在2名 レポートライン:執行役員 直下

●概要 ユニファイドコマースを目指す、顧客向け(流通・小売)中大規模システム開発のマネジメント。 超大規模案件を統率するプロジェクトマネージャーの補佐。 新規立ち上げ・他社からのリプレース案件のどちらかになりますが、ユニファイドコマースを掲げる当社のプロジェクトは、オンライン/オフラインを融合したOMO案件やAIやビックデータを用いた新たな戦略を実施するなど、注目度の高い開発プロジェクトも多く、間違いなくキャリアを積むことができる経験ができます。 ●業務内容詳細 プロジェクトマネージャーが、技術リーダー・技術メンバーで構成されたプロジェクトチーム(内製)を率いる中大規模プロジェクトのマネジメントおよび超大規模プロジェクトを右腕としてマネジメント補佐して頂きます。 当社のプロジェクトは、店舗連携・決済・ソーシャル・その他ソリューションなどの連携が多い為、外部パートナーと一緒にプロジェクトを動かすことも多く、内部だけでなくパートナーとの仕様・スケジュール調整などのコミュニケーションも必要となります。 顧客と当社の役員も参加するステアリングコミッティの開催や、今後の戦略をナレッジしてもらいながらシステム戦略を雑談する頒布会など、開発以外のビジネス的な機会にも携わって頂くこともあります。 【ECプラットフォームの特徴】 ・お客様の事業成長に合わせたSaaSプランとPaaS(カスタマイズ拡張)を選べる ・やりたいことが必ず叶うプロダクトは1,000以上の機能を搭載 (定期通販・食品・医療・店舗連携・電話注文管理など幅広いニーズに対応) ・数多くの受賞歴が物語る、顧客とパートナーからの信頼(以下◎を参照) ◎Microsoft Gold Partner認定 ◎Asia Pacific Grow Fastest 1,000に選出 ◎最も売上UPが期待できるECプラットフォームNo.1(※) ◎生涯パートナーとして選びたいECプラットフォームNo.1(※) ◎セキュリティが安心できるECプラットフォームNo.1(※) ※日本マーケティングリサーチ機構調べ。 WEB制作の経験及び知見がある男女を 対象にしたアンケート調査(調査期間:2022年10月12日〜11月21日) ・顧客の戦略を実現する300をこえるパートナーエコシステム ・大手企業が選ぶ安心のセキュリティや開発体制

●概要 自社製品を活用したコンサルティングセールス ●業務内容詳細 ・流通/リテール企業に向けて自社製品(ECソリューション)を活用した企画営業を担当して頂きます。 ・お客様からRFP(要望)が出たものに対して企画書を準備して提案するケースと、自社のノウハウをベースに、ゼロから企画を立案するケースの2パターンがあります。 ・大手企業の提案も数多くある為、自社だけでなくパートナーと協業しながら、顧客の戦略を成長させる提案をすることが求められることもあります。 ・単純な消費者向けECシステムだけでなく、法人取引・店舗連動型・データ活用施策など幅広い領域で相談されるため、プロジェクトマネージャーやスペシャリストエンジニアなどに支援してもらいながら、チームで最高の提案ができた時の達成感は非常にやりがいがあります。 最近ではデータ活用やAIなども取り組んでおり、あなたのペースで勉強して頂き、アイデアを大手企業にぶつけてみるチャレンジも是非してみてください。 ※マーケティング業務を支援することもあり、展示会やパートナーイベントでの登壇業務やメディア取材なども、時には担当して頂くことがあります。

●業務内容詳細 自社製品をを利用しているお客様に対して、サイトオープンまでのオンボーディングをはじめサービスの活用支援やトラブルシューティングなどのカスタマーサポート、さらには利活用を促進するカスタマーサクセス業務を担当します。 お客様との定期的なコミュニケーションを通じて、お客様の成功を支援し、長期間のお客様維持を図ります。 (これまでのご経験やご志向性、キャリアプラン等を考慮して決定します) ●具体的な職務内容 1.ECサイトオープンまでのオンボーディングやサイト構築サポート 2.ECサイトの運用が始まっているお客様からのお問い合わせ応対 3.サービス利活用などを通じてのグロース提案 4.解約申告率の改善に向けた施策立案/実行/検証 5.お客様専用のサポートサイトのコンテンツ追加・拡充 6.開発チームや営業チームへのフィードバック ●期待される目標 ミッション ・GMVおよびMRRの昨対120%伸張 ・既存お客様へのアップセルやクロスセル昨対120% ・チャーンレート1%未満 ●組織との関わり方 部で策定した月間・年間目標に対して直属の上長監督の下で業務を遂行していただきます。 また既存お客様のECで課題が生じた際は、エンジニアリング本部と連携し問題解決にあたります。

【業務内容】 プロダクトのグロース戦略に基づき、プロダクトマネージャー(PdM)と協働しながら、「介護市場でどんなプロダクトやサービスが求められているのか、それをどう訴求し届けていくか」を、マーケティング、セールス、カスタマーサクセス等のチームと連携し、ビジネスサイドからプロダクトを磨き上げ、事業成長を最大化させます。 【具体的な業務内容】 ・自社サービスの市場分析、競合調査、ユーザーニーズの把握 ・プロダクトの価値提案や差別化戦略の策定 ・マーケティング施策の企画立案、実行、効果測定 ・セールスチームやカスタマーサクセスと連携し営業体制の構築支援 ・ユーザーの声を製品開発チームへフィードバック 【ミッション】 マーケティング・セールス・カスタマーサクセスなどプロダクトの販売面にかかわる幅広い分野に責任を持ち、ビジネスサイドの戦略立案・実行・意思決定を担い、事業成長を最大化させることがミッションです。

既存プロダクトまたは新規プロダクトを担当していただきます。 SmartHRにおけるプロダクトマネージャーの役割は、「何を作るか」「なぜ作るか」の2点に責任を持ち、開発チームと協働しながらユーザーにプロダクトを届けることです。 具体的には以下のような業務を担当していただきます。 ・プロダクトビジョンや目標、ロードマップの策定 ・開発アイテムの起案・優先順位付け ・ユーザーインタビュー ・要件定義 ・メトリクス設計・データ分析 なお、以下のような業務はプロダクトマネージャーの役割に含まれません。 ・事業計画の策定や予算の管理 ・開発メンバーの人的マネジメント ・キャンペーン設計や広告出稿などのマーケティング業務 ・サービスサイトやLPなどのウェブディレクション業務 ・ヘルプページやユーザー向け学習コンテンツの作成 ※業務内容変更範囲:会社の定める業務

「職務経歴書の自動生成」を極め、キャリアの棚卸しをAIで再定義する。 現在開発中の履歴書・職務経歴書自動生成プロダクトのグロースを担っていただきます。 現在は外部プラットフォームを活用していますが、今後はソースコードを買い取り、自社ドメインでのフルスクラッチ開発・改善へ移行します。 ユーザーがテキストを雑に放り込むだけで、洗練された書類が完成するという、圧倒的な利便性をAIの力(LLM/プロンプトエンジニアリング等)で実現する、プロダクトの核となるポジションです。 ◆具体的な業務内容 01.AIモデル・プロンプトの実装と改善 ・OpenAI等のLLMを活用した、高精度な職務経歴書生成ロジックの構築 ・ユーザー入力データ(テキスト・音声等)を構造化し、肉付け・最適化するプロンプト設計 02.プロダクトの自社化・リプレイス ・既存プロダクトの買い取りに伴う、自社ドメインへの移行とアーキテクチャの再設計 03新規機能開発 ・キャリアテック側プロダクトへのAI機能の統合(自動アップデート機能等)

・事業KPIを上げるための機能追加・改善の開発 　　∟ 事業戦略上、課題となっている業務領域を中心に対応します 　　∟ 決済・会計業務、カスタマーサクセス業務(toB/toC両面)、開発のトイル業務など ・各事業部における課題のディスカバリー 　　∟ 要望の受け付けやヒアリングだけではなく、実際の業務にdeep diveして一次情報を取りにいきます ・事業のトップラインを上げるために必要な業務効率化のためのツール・プラットフォーム設計と開発 【一緒にやりたいこと】 ・マルチプロダクト化を見据え、サクセスエンジニアチーム体制の構築・仕組み化・強化 ・サクセスエンジニアチームがより発展、事業貢献するための施策の立案 ・各事業部への課題感のヒアリング・発掘の強化 ・よりスピード感を持った各事業部の課題感の解消と事業を成長させるための体制強化 ・事業のトップライン向上に直結する業務改革を推進するための、業務プラットフォーム・ワークフローの設計と構築 ・個別最適の業務改善から一歩進んだ、事業成長を支える業務プラットフォームの設計・構築 【技術環境】 ・使用言語:TypeScript, Python ・フレームワーク: 　∟ フロントエンド: React, Next.js 　∟ デスクトップアプリ: Electron 　∟ バックエンド: Express, Hono 　∟ テスティングフレームワーク: vitest 　∟ GASツール:Google App Script(Rollup + clasp) ・エディタ:VS Code, Cursor ・AI支援:GitHub Copilot, Claude Code ・インフラ:AWS ・データベース:PostgreSQL, Aurora ・モニタリング:CloudWatch, Datadog ・ダッシュボード:Redash ・CI/CD:GitHub Actions, AWS CodeDeploy ・プロジェクト管理:JIRA ・チャット:Slack ・ナレッジツール:Confluence ※開発組織全体では、以下も使用しています※ ・バックエンド:Python(Django) ・フロントエンド:TypeScript, Angular, React ・品質保証:Autify ・ミドルウェア:Redis, Nginx ※業務内容 雇入れ直後:上記記載の通り 変更の範囲:自社事業の推進および付随するすべての業務

●具体的な仕事内容 ・マルチプロダクト化に向けた取り組み ・新規プロダクト/開発チームを迅速に立ち上げるためのプラットフォームエンジニアリング ・グロースに耐えうる信頼性やオブザーバビリティを容易に導入するための仕組みづくり ・信頼性向上に向けた取り組み ・組織への信頼性イネーブリング戦略立案・推進 ・クラウドインフラセキュリティの向上 ・プロダクト開発のアジリティ向上に向けた取り組み ・開発環境改善やリリースエンジニアリングの最適化 ・トイル削減を目的としたツールや仕組みを構築することによる自動化 ・SRE x AIの分野における新たな価値創出、開発者体験の向上 ●使っている技術・サービス ・バックエンド:Python(Django) ・フロントエンド:TypeScript, Angular, React ・インフラ:AWS(ECS、S3、Lambdaなど), Terraform ・データベース:PostgreSQL, Aurora ・ミドルウェア:Redis, Nginx ・モニタリング:CloudWatch, Datadog ・ダッシュボード:redash ・CI/CD:GitHub Actions, AWS CodeDeploy ・プロジェクト管理:JIRA ・品質保証:Autify ・チャット:Slack ・Knowledge Tool:Confluence ●組織体制 組織体制については以下の体制をとっております ・プラットフォームG SREチーム └主務メンバー3名 ※SREチームの取り組みについては、以下のnoteもご覧ください。 ・SREチーム発足から2年間の取り組み〜急成長するモビリティSaaSで信頼性とアジリティの両立を指す～ (https://note.nealle.com/n/n530c5238836d) ・ニーリーのSREによるリリースサイクルの改善〜「隔週深夜1回→1日2回」にリリース頻度を向上させた道のり〜 (https://note.nealle.com/n/n245a1069b089) ・SREチームのSLI/SLO策定への取り組み ～3つの視点から観測する信頼性～ (https://note.nealle.com/n/n245a1069b089) ●ニーリーのプロダクト組織のことが分かるコンテンツ エンジニア向け会社説明資料 https://speakerdeck.com/nealle/nirienziniaxiang-kehui-she-shao-jie-zi-liao Nealle Developer’s Blog https://nealle-dev.hatenablog.com/ 公式note(エンジニアの入社エントリなど) https://note.nealle.com/m/m061b64cfaed8 ●改正職業安定法に基づく記載 雇入れ直後:上記記載の通り 変更の範囲:自社事業の推進および付随するすべての業務

キャディの思想や事業価値を「一貫したブランド体験(BX)」として可視化・最適化するため、上流の設計からクリエイティブ制作をお任せします。ブランド部門などと連携しながら、あらゆるコミュニケーションを通じて顧客やパートナーが受け取る体験の品質と一貫性を担保するため、単なるビジュアル制作にとどまらない企画や設計からの一貫した経験を積むことができます。 ●各タッチポイント(Web・採用・イベント・SNS等)のビジュアル制作 ●Brand Design Principles に基づいたクリエイティブの品質担保 ●コピー・情報構造・ビジュアルの整合性を保ちながらのアウトプット ●制作依頼への対応と、制作フローの改善提案 ※Web/リアルを問わず、キャディのブランドを形にするあらゆるクリエイティブをお任せします 【作業環境】 ・PC:Mac ・Adobe Illustrator ・Adobe Photoshop ・Figma ・Slack ・Google Workspace ・Jira ・Confluence

本ポジションは、社内IT運用を起点に、業務効率・DX推進を行っていただく情シスリーダー候補ポジションとなります。 社内メンバーと連携しながら、課題整理〜改善提案、実行まで推進できる方を募集しております。 ●情シス運用の二次対応(問い合わせ対応、原因分析、再発防止) ●MDM運用/端末管理の標準化～改善 ●SaaS運用の設計～最適化(アカウント/権限運用、運用フロー整備、棚卸し) ●簡易的な業務自動化(GAS等) ●運用ルール/手順書/チェックリスト整備

toCアプリの成長を支える管理画面サイドのPdMとして、 現場課題の整理〜要件定義〜開発推進〜改善までをリードしていただきます。 ・プロダクトマネージャーとしての要件定義、仕様策定 ・事業戦略に基づくプロダクトロードマップ策定と優先順位の整理 ・デザイナー、開発チームとの連携によるプロジェクト推進 ・KPI設計、モニタリング、改善施策の実行

当社が誇る画像認識プラットフォーム「AIZE」を活用し、クライアントのDX・業務変革を実現するソリューション提案、およびAI請負案件のプロジェクト推進(マネジメント)をお任せします。 【業務内容】 顧客の本質的な課題抽出とソリューション提案 顧客のビジネスモデルや現場の課題を深く理解し、自社プロダクト「AIZE」の適用、あるいはスクラッチでの「AI請負開発」を組み合わせた最適なソリューションを企画・提案します。 エンジニアチームとの連携・要件定義 顧客から吸い上げた要望を、開発を担うエンジニアと対等にディスカッションしながら技術要件へ落とし込みます。 ビジネスサイドとテックサイドのハブとなり、円滑なコミュニケーションを主導します。 請負案件のプロジェクト推進(自走型マネジメント) 案件受注後も、要件定義から開発・導入フェーズがスムーズに進行するよう、プロジェクトの全体進捗を顧客・社内メンバーの双方を巻き込みながら自走してコントロールします。 チームマネジメント(マネージャー枠としての業務) ソリューションチームの目標達成に向けた戦略立案、メンバーの育成・進捗フォロー、営業プロセスの標準化などを担っていただきます。 ●配属部署 AIZE営業部

●プロダクト概要 「Loglass 経営管理」は、企業の中に散在する経営データ(財務数値/KPIの予算・見込・実績)の収集・統合・一元管理までを効率化し、高度な分析を可能にするクラウド経営管理システムです。 「Loglass 経営管理」を2020年から提供開始した後、2023年からはマルチプロダクト展開にも注力し、計5つのプロダクト/サービスを提供するまでに至りました。 また、プロダクトビジョンである「MAKE NEW DIRECTION」の実現に向け、今後はデータとAIの活用を推進し、経営リソースの最適配分を意思決定できる、真のプランニング・プラットフォームを目指します。 ●IT基盤の企画・構築・運用 ・Google Workspaceをはじめとする各種SaaSの管理・運用基盤の最適化 ・ゼロトラストの考えに基づいた、将来的なセキュリティアーキテクチャの企画・導入 ●業務プロセスの改善・自動化の推進 ・スクリプトやiPaaSを活用した業務自動化の企画・実装 ●ヘルプデスク・IT資産管理の高度化 ・PCキッティング、トラブルシューティング、アカウント発行などのヘルプデスク業務 ・IT資産の管理台帳整備と運用プロセスの構築 ●情報セキュリティ・IT統制の推進 ・ISMS認証取得や内部統制を見据えた、セキュリティポリシーの策定・運用 ・IT監査への対応や、証跡管理プロセスの整備 入社後はアカウント管理やヘルプデスクなどの定常業務の運用に従事いただきます。 その後ご経験やご希望に応じて周辺業務に展開していき、不定期に発生する各種プロジェクトをリードしていただくことを期待しています。 中長期的には、業務改善やセキュリティなどそれぞれの領域により特化したポジションにシフトしていくことができる環境です。 コラボレーション:Google Workspace コミュニケーション:Slack ドキュメント/タスク管理:Notion セキュリティ:Kandji, SentinelOne, 1Password iDaaS:Okta iPaaS:Make, Zapier PC:macOS, Windows その他:Zoom(ZoomPhone), Figma, SmartHR, バクラク など

●現在抱えている課題 60,000名以上の受講生を抱える日本一のスクールである「GFS」において、日々発生するサービス改善案件(生徒用サイト、裏側の管理システム、配信システム等)のデリバリーを停止させることなく、既存機能の刷新・新機能の実装と、次世代基盤への安全な移行を両立させる新旧システムの並行稼働が直近の最大の課題です。 新機能開発・UI/UX刷新とリプレイス・技術的負債の解消の両面を同時に推進したい一方で、それを技術的に牽引するリード層が不足しています。また、立ち上がったばかりの「シゴトAI」を含め、複数プロダクトを横断する次世代アーキテクチャの構想・実現を牽引し、AI活用を前提とした新たな開発プロセスへと進化させていくための技術的・組織的な基盤づくりも急務となっています。 ●業務内容 バックエンド・フロントエンドの境界をなくし、Webプロダクトの要件定義から設計・開発・運用まで一気通貫でお任せします。単なるマネジメントではなく、自ら現場で手を動かしながらプロジェクトを牽引していただきます。 ・アーキテクチャ設計:マルチプロダクト展開や事業の急拡大を見据えた、技術選定およびスケーラブルな全体システム設計の主導 ・既存機能の刷新と新規機能の実装: 学習管理システム、コミュニティ機能、シミュレーションツールなどにおける、継続的なUI/UX改善および機能追加・リニューアル開発 ・次世代基盤への移行: 現行のPHP/Laravel環境から、Kotlin/Spring Boot・React/Next.jsを用いた次世代モダン環境への段階的かつ安全なリプレイスの推進 ・AI駆動開発の推進: AIエージェントが開発を進めやすい仕様書・ドキュメント・コンテキストの整備や、自動検証・レビューライン・品質管理・開発プロセスの設計と継続的改善 ●チームや組織に関して CTO直下の非常にフラットな開発組織への配属となります。現在の開発業務をすべて停止させるわけではなく、並行して新基盤へ移行するという難易度の高いミッションに携わり、迅速な意思決定のもと、大きな裁量を持って未来のアーキテクチャ設計や実装を推進していただけます。 現在はフロントエンドとバックエンドで役割を分担していますが、将来的には技術領域の境界をなくしていくことを目指しています。決められた役割に閉じず、UI/UX、API設計、データ設計、インフラなどプロダクト全体を見渡しながら、自らチームとプロセスを作り上げていくオープンなカルチャーです。巨大プロダクトのリプレイスを主導しながら、次々と立ち上がる新規事業の0→1フェーズに関わるチャンスも豊富にあります。 ●AI活用・開発生産性について Copiaでは、AIツールを単なる補助としてではなく、「開発の実行主体」として活用する最先端の「AI駆動開発」を推進しています。 Copilot / Cursor / Codex / Claude CodeなどのAIコーディングエージェントが自律的に開発を進めやすいよう、仕様書・ドキュメント・コンテキストの整備や、自動検証・レビューラインの設計を実施。経営陣・CTO直下のフラットな環境で、人とAIが協働する開発プロセスそのものを日々進化させています。 また、エンジニアの開発生産性を最大化するため、他社には類を見ない「月額10万円のAI利用手当」を福利厚生として全社導入しています。各メンバーが最新のAIモデルやツールをコストを気にせず自由に活用し、圧倒的なスピードと品質でプロダクトを生み出せる環境を整えています。 ●開発環境 <次世代の開発環境(AI教育事業・リプレイス後基盤)> ・言語 / フレームワーク:Kotlin / Spring Boot / NestJS / React / Next.js / TypeScript / Storybook <現行の開発環境(GFS事業)> ・言語 / フレームワーク:PHP / Laravel / React / Next.js / JavaScript / jQuery <インフラ・共通基盤> ・クラウド:AWS(ECS / Fargate / ELB / S3 / RDS / CloudFront) ・データベース:PostgreSQL ・インフラ管理:Pulumi ・その他:Docker / GitHub / Backlog / Slack ・AIツール:Copilot / Cursor / Codex / Claude Code ・OS:Windows / Mac(選択可) ・開発手法:アジャイル <デザイン・プロトタイピング> ・デザインツール:Figma(全社横断でのUI/UXデザイン、プロトタイプ作成、デザインシステム構築に活用) ●参考情報・関連リンク(More Info) ・[株式会社Copia 企業サイト](https://copia-group.co.jp/) ・[投資の学校 GFS(Global Financial School)](https://gfs.tokyo/introduction/) ・[AI教育サービス シゴトAI](https://shigoto-ai.com/introduction) ・[【note】エンジニアリングマネージャー鈴木の記事](https://note.com/copia/n/nb64ab429acf7)

本ポジションでは、単なるAI機能の実装にとどまらず、 「どの業務課題にAIを適用することで本質的な価値を生むか」から設計し、プロダクトに実装・運用するところまでを一貫して担っていただきます。 プロダクトはすべて立ち上げ〜グロース初期フェーズにあり、AIを前提としたプロダクト設計・再構築を推進していく重要なポジションです。 ・業務課題に対するAI活用の企画・価値設計 ・LLM / MLを用いた機能設計・実装・改善 ・RAG構成の設計、チューニング、評価基盤の構築 ・モデルの学習・推論パイプラインの設計・運用 ・プロダクトへのAI機能の本番実装(PoCで終わらせない) ・パフォーマンス・精度・コストの最適化 ・継続的な改善のためのログ設計・評価指標設計 ・プロダクトチーム(PM / エンジニア / デザイナー)との協働 プロダクトフェーズ Dress Code株式会社はワークフォースマネジメントプラットフォーム「DRESS CODE」を開発・提供するスタートアップです。 人事・労務・採用・情シス・総務といった複数業務領域を横断し、分断された業務データ・プロセスを統合することで、企業の生産性を構造的に改善するプロダクト群を開発しています。 顧客価値を根本から見直し、引き算思考で 『DRESS CODE』 を開発し、企業ごとにカスタム機能を作るのではなく、泥臭く業務シナリオを徹底的に洗い出し、全てを標準装備として実装しています。 Dress Code創業 - 「誰もやらないから、挑戦する意義がある」(https://note.com/dresscode/n/n5a808cbf3d46) シードで累計14.1億円を調達済み(https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000001.000160565.html) 日本・インドネシア・ベトナム・タイ・シンガポールなど、アジアを中心にグローバル展開 200社を超える顧客を獲得 ●開発環境 アジャイル・スクラム（2週間スプリント）を採用 Feature（価値・機能）単位でフルスタックに開発 ペアプロ・モブプロは積極的に採用 イベントストーミング・ドメインモデリングは特に注力 ●バックエンド ・NestJS ・Prisma RustエンジンからTSネイティブアダプタへ移行 ・Aurora PostgreSQL v17 Blue/Green Deployments でメジャーアップデートを運用 ・モジュラモノリス Force分割 ・ECS Fargate ●非同期・バッチ基盤 ・AWS Batch on Fargate ・EventBridge ・S3トリガー ・Noisy Neighbor 対策 ●参照系・整合性の設計 ・CQRS ・QueryService + DTO パターン ・Choreography → Orchestration Saga ・Event Sourcing 的なデータ設計 ・Prisma の onCommit フック ●フロントエンド・BFF ・Next.js SSR / BFF ・React Compiler annotationモード＋Oxlintで段階導入 約7,500ファイル規模のTypeScriptプロジェクト ・TanStack Query ・Dexie.js ・Server-Driven UI（SDUI）による台帳画面の運用 ・型共有：oRPC OpenAPIコード生成からの移行 ●認証・権限基盤 ・Ory Kratos 将来 Ory Hydra を検討 ・Permission & Roles プロダクト横断の権限共通基盤 Default Deny / Default Allow の設計判断 ●インフラ ・AWS WAF v2 ALB ECS Fargate Graviton（ARM64） Secrets Manager Bedrock ・IaC：AWS CDK ・GCP連携 Service Account Workload Identity Federation Domain-wide Delegation によるキーレス認証 ●CI/CD ・GitHub Actions self-hosted ARM64 ランナー ・Docker buildx ・SOCI デプロイ時間を約50%短縮 ●開発手法・QA・AI活用 ・仕様駆動開発 OpenSpec ・ADR ・Playwright ・runn ・AIコーディング Cursor Claude Code Claude Code in Chrome ・AIが書いたコードのPRレビュー／Approveのメンタルモデルづくり ●AI環境 AIへの投資を惜しまない開発環境です。 「顧客への提供価値が向上するなら、もっと投資していい」という代表の方針のもと、必要性を説明できれば使いたいAIツールをためらわず導入できます。 AI開発合宿のように、意図的に集中して挑戦する機会もあります。 Cursor / Claude Code に加え、Claude Code in Chrome でのブラウザ操作の自動化や、AIが書いたコードをどうレビュー・Approveするかといった「AIと協働する開発文化」そのものを、チームで議論・更新しています。

Dress Codeは「人とAIが同じ社員IDで働く」AIネイティブ組織 を、自社で第1号として実装しています。 本ポジションはその思想を BPOオペレーション領域 で体現するロールです。 ・メイン:AI Workforceと並走しながら、顧客の技術的つまずきを解消するテクニカルサポート ・サブ①:自社Corporate IT / セキュリティ運用のサポート(弊社は "Zero号案件") ・サブ②:テクニカルサポート(以下TS)/BPO現場で得た知見をプロダクトチームへフィードバック 「TSを人間だけで回す」時代を終わらせ、AIエージェントを主戦力に据えたBPOオペレーションを設計・運用する ─ この挑戦をリードしていただきます。 なぜ「AIネイティブ BPO」なのか: 従来のBPO・TS業務は「人がスケールする」ことを前提に組み立てられてきました。 Dress Codeでは、AIエージェントを "同僚" として組み込んだBPOオペレーション を設計しています。 ・問い合わせの一次分類・回答ドラフト生成 → AIエージェントに任せる ・ナレッジ検索・過去事例参照 → AIが即応、人は判断のみ ・監査ログ集計・レポート生成 → AIが定型化・自動化 ・人はエスカレーション判断・仕組み化・関係構築に集中 日常業務の30-40%をAIに任せた上で、人が担う "判断" と "設計" の質を上げる ─ これがAIネイティブBPOの中身です。 具体的な業務 メイン業務:AIネイティブ・テクニカルサポート(BPOスコープ) ・顧客からの技術的問い合わせの解決(チャット・Email・オンライン対応) ・AIエージェントによる一次分類・回答ドラフト → 人が最終判断・カスタマイズ ・ヘルプページ・ナレッジベースの作成・運用 ・AIによるコンテンツ生成 → 人がキュレーション・構造化 ・ヘルプコンテンツ管理ツールの導入・運用 ・顧客労力(Effort)を削減する仕組みの継続改善 ・BPO発想での業務代行提案:単発サポートで終わらせず、顧客の業務プロセスそのものを仕組み化・引き受け化 ・CSチームと一体となった課題解決・アカウント成長支援 ・AIワークフローの継続的改善:業務の中で「これはAIに任せられる」を発見し続ける サブ業務①:自社Corporate IT / セキュリティ運用サポート Dress Codeのコーポレート部門と連携し、自社のIT・セキュリティ運用を「クライアントワーク」として担っていただきます。 ・社内ITサポート・ヘルプデスク対応 ・AIによる一次対応 → 人がエスカレーション判断 ・Google Workspace / Slack / SaaSツールの管理サポート ・入退社時のITアカウント運用支援 ・SOC 2 Type II / ISMS (ISO27001) / ISO27017 の運用・監査対応のサポート ・AIによる証跡ログ集計 / 監査資料生成の下支え ・情報セキュリティポリシーの運用支援 ・ITオペレーションの仕組み化・業務改善 ※ 情シス責任者級の設計・管理ではなく、「システム知見を持って情シスチームを支える」役割 です。 将来的な範囲拡大は本人の意欲次第。 サブ業務②:プロダクトへのフィードバック ・TS/BPO/自社運用で発見した改善要望をプロダクトチーム(PdM・エンジニア)へ翻訳・共有 ・ユーザー起点の機能要望の優先度整理 ・ヘルプコンテンツ・AI応答ログから拾えるプロダクト改善のヒントの吸い上げ ・AI活用オペレーションの知見をプロダクト機能に還元(AI応答テンプレのプロダクト化等)

ログラスが掲げる「良い景気を作ろう。」の実現に向けて、複数プロダクトを横断してお客様の継続的な価値提供を支える共通基盤を構築・推進していただきます。このポジションは、各プロダクト機能開発チームとは独立した立場で、横断領域を中心にプロダクト群全体のスケーラビリティと整合性を担保するアーキテクチャ設計と実装、運用をリードします。 ●想定される開発テーマ: ・マルチプロダクト化に対応した認証・認可・SSO・ユーザー管理などの認証認可基盤 ・複数テナント・プロダクトをスムーズに横断するためのグルーピングの機構や契約管理、フィーチャー制御といった機能制御基盤 ・外部サービスとセキュアに連携するための M2M認証・認可、リミット制御、IP アドレス制限などの連携基盤 ●業務内容の変更範囲 会社の定める業務 ●技術スタック/ツール アプリケーション: Go / TypeScript / Kotlin / Rust データベース: PostgreSQL / データレイクハウス技術 インフラ: AWS / K8s / argo / Datadog AIツール: Claude Code / Codex / Gemini コミュニケーション: Slack / FigJam / Notion

伊藤忠商事の第一号社内ベンチャーとして設立された、店舗の総合支援サービスを提供している総合商社である同社。 商社やコンサルティングとは全く異なるメソッドで、大手外食・ホテル・ブライダル・アミューズメント企業への物流全般のソリューションを提供しており、サプライチェーン全体(調達・生産・在庫・物流・需要計画)を横断的に支えるSCMシステムの最適化をお任せいたします。 組織の中長期的な拡大を見据えた新規ポジションとなり、現場業務とITの橋渡し役として、SCM専属でシステム企画・運用を担っていただける方を募集します。 ●求める期待値 SCM業務の効率化・可視化・高度化を目的に、業務要件定義からシステム導入・改善、運用定着までをリードしていただくことを期待しております。 ●業務内容 ・SCM領域(調達/生産計画/在庫管理/物流/需要予測)の業務整理・課題抽出 ・SCM関連システム(ERP、WMS、APS等)の企画・要件定義 ・ベンダーコントロール(選定、進行管理、品質・コスト管理) ・既存システムの運用・改善、障害対応、問い合わせ対応 ・データ活用(KPI設計、レポート・ダッシュボード作成) ・業務部門(購買・生産・物流等)との調整・折衝 ●利用・想定システム例 ・ERP(SAP、Oracle、Dynamics 365 等) ・在庫・倉庫管理システム(WMS) ・生産計画/需要予測(APS) ・BIツール(Power BI、Tableau 等) ・Excel、SQL 等 (業務内容の変更の範囲)当社業務全般

【仕事内容】 生成AIが進化をし続けている今、プロダクトの開発プロセスが大きく変わってきています。 ログラスの描く未来のために必要となる高いプロダクト品質水準の実現と、それを直結する開発の生産性向上に向けて、開発組織全体の思想に基づいたQA技術・組織戦略の立場からQA技術基盤の整備までリードする戦略QA業務をお任せいたします。 ログラスは主力プロダクトである「Loglass 経営管理」を2020年から提供開始した後、マルチプロダクト展開にも注力し、現在では生成AIの進化を最大限に活かせる経営データベース・プラットフォームの開発を行っています。Loglassは経営データを中心に扱っている以上、数値上のミスは許されません。確率論的な生成AIと不確実性も伴う経営意思決定、そこにミスの許されない数値データを組み合わせていくなんとも面白いチャレンジが待ち受けております。 そこで、現在のログラスのプロダクト開発は仕様策定から実装まで多くのフローでAIが活用されています。品質保証フローの全体もAI前提で作っていくことも必須であり、その牽引をお任せいたします。 また、開発スピードと品質を両立させる仕組みとして、高質なプロダクトをスケーラブルかつ再現可能な形で提供するための品質保証プロセスの設計によるガバナンス最適化、プロダクト品質の可視化と計測、テスト自動化基盤の構築など、組織横断テーマをオーナーシップを持って推進していただくことを期待しています。 【具体的な業務内容】 プロダクト戦略に沿った課題設定、QA戦略立案、技術選定、導入の推進 生成AIを前提とした品質保証フローの設計、構築とその後の展開 QA技術基盤構築における課題の整理、優先順位の設計 顧客価値に基づくプロダクト品質の計測観点の整理、手法の検討、仕組みの構築 QA組織の体制強化に向けた採用、ブランディング活動 ●業務内容の変更範囲:会社の定める業務 開発に使っている主なツール インフラ Terraform, Fargate, ECR DB Aurora PostgreSQL サーバーサイド Kotlin, SpringBoot フロントエンド React, Next.js, TypeScript テストツール Datadog synthetics , Playwright

【仕事概要】 本ポジションでは、営業領域のLLM新規プロダクトにおいて、PdM・デザイナー・エンジニア・事業メンバーと連携しながら、ディスカバリーからデリバリーまで一気通貫でプロダクト開発に携わっていただきます。 単に仕様通りに開発するのではなく、顧客課題や業務プロセスを深く理解し、「どのようなプロダクト体験であれば営業活動の成果につながるのか」をチームで探索しながら、LLMを活用した機能開発、アーキテクチャ設計、技術品質の向上、開発プロセス改善を推進いただく役割です。 また、開発チームではCursorやClaude Codeなどを活用したAI駆動開発を積極的に推進しています。AIプロダクトを、AIネイティブな開発プロセスで高速に作り、PMF達成と事業成長に直接コミットすることができます。 【業務内容】 ●LLMを活用したコア機能の設計・実装 ・商談データや営業活動データなど、マルチモーダルな情報を活用したプロダクト機能の設計・実装 ・プロンプトエンジニアリング / コンテキストエンジニアリングを含む、LLM活用機能の改善 ・Kotlin / Python / Next.js / TypeScript を用いた継続的な機能開発 ●PMF達成に向けたプロダクト開発 ・PdMや事業メンバーと連携した顧客課題の探索、要求整理、仕様検討 ・ユーザーフィードバックや利用状況を踏まえた改善仮説の立案・実装 ・顧客価値と事業成果につながるプロダクト体験の継続的な磨き込み ●アーキテクチャ設計・技術品質の向上 ・将来のスケールと保守性を見据えたアーキテクチャ設計 ・技術的負債の解消、パフォーマンス改善、セキュリティ・信頼性向上 ・コードレビューや設計レビューを通じた開発品質の向上 ●AI駆動開発・開発生産性の向上 ・Cursor、Claude Code、Geminiなどを活用した開発プロセスの高速化 ・チームの生産性を高めるための自動化、開発フロー改善、ナレッジ共有 ・AIを活用した開発体験・開発組織の進化に向けた取り組み ●外部サービス・データ連携の設計・実装 ・Salesforceなど外部SaaS / API連携の設計・実装 ・顧客環境や業務データを踏まえたプロダクト連携の改善 【開発環境】 ・サーバーサイド 　Kotlin / Python ・フロントエンド 　React / Next.js / TypeScript ・インフラ 　AWS / Terraform / Fargate / ECR ・DB 　Aurora PostgreSQL ・テストツール 　Datadog synthetics / Playwright ・コミュニケーションツール他 　Slack / Gather / Figma / Findy team+ / Notion / diaglams.net / Cursor / Claude Code / Gemini ※業務内容の変更範囲 :会社の定める業務

【具体的な業務内容・ミッション】 ユーザーの課題を達成できる理想の姿を考え、追求いただくために多くのステークホルダーと協業いただきます。 ・2026年までに新規事業10本の立ち上げ成功の一部を担うこと ・PdM、エンジニア、CSを中心とした他部門と連携し顧客の課題解決策の検討と実装 ・新機能開発のプロジェクトメンバーとして、実現性とUXを兼ね備えた緻密なUIデザイン ・プロダクトの将来像・ロードマップを描くこと ・不確実性の高いプロジェクトに対し、デザインスプリントなどのフレームワークを活用した課題の解像度を高めるアクションの実行 ●業務内容の変更範囲:会社の定める業務

当社グループでは、ChatGPTをはじめとした生成AIツールの活用を積極的に推進しております。 一方で、情報漏洩・機密情報管理・利用ルール整備など、AI活用に伴うセキュリティ体制の強化が急務となっています。 本ポジションでは、AI活用を推進しながらも、安全かつ適切な運用体制を構築するため、AIセキュリティ領域を中心とした情報管理・IT統制業務を担当いただきます。 ●主な業務 ・ChatGPT等の生成AI利用ルール策定 ・AI利用における情報漏洩対策の設計・運用 ・社内セキュリティポリシー整備 ・AIツール導入時のリスク評価 ・Microsoft 365等の権限・アクセス管理 ・社内IT資産管理(PC・アカウント等) ・社員向けセキュリティ教育・研修実施 ・インシデント対応・再発防止策立案 ・外部ベンダーとの折衝・管理 ・社員PC管理・セットアップ (業務内容の変更の範囲)当社業務全般

Web、オープン系システム開発における、顧客折衝を含む要件定義、基本・詳細設計、開発、テスト。 上流工程から一貫して携わることで、システム全体を把握し、より質の高い開発スキルを身につけることができます。 【使用言語】 •Apex、Visualforce 、Salesforce標準機能開発、Java、SQL、JavaScript、HTML、CSS、Python、Ruby、PHP、各種ライブラリやフレームワーク 【プロジェクト事例】 当社は、プライム市場上場企業や、従業員1,000名以上の大手企業など、規模の大きな企業様を中心に、システム開発を行っています。 •保険会社に向けたSalesforce/BRMS(Corticon)導入対応 •保険会社に向けた引受査定Webシステム導入対応 •保険会社に向けた契約管理システムの導入対応 •保険会社に向けた販売チャネル拡大(ダイレクトチャネル、代理店向けポータル)対応

当社は、後継者不足などで事業継続に課題のある国内ソフトウェアを次世代へ繋ぐ「AI駆動型ソフトウェア事業承継プラットフォーム」を運営しています。 生成AIをはじめとする先端技術の社会実装・研究を担う専門組織「M-Lab」では、単なるAIツールの導入に留まらず、承継するプロダクトのソースコード解析から経営判断の自動化まで、「AIエージェントが事業を自律運営する世界」の実装に挑んでいます。 業務内容 ●プロダクトのAIモダナイゼーション コード解析・変換: LLMを用いた大規模なレガシーコードの解析、およびモダンスタックへの自動リファクタリング・移行パイプラインの構築。 ドキュメント自動生成: 既存資産からの仕様書・設計図の自動復元と、継続的なドキュメント更新の自動化。 ●知識資産の集約とRAG構築 高精度RAGの開発: 現場の暗黙知(非構造化データ)を構造化し、GraphRAGやHybrid Searchを用いた高精度な知識検索基盤の設計・実装。 業務特化型Agentの開発: 特定ドメインに最適化したプロンプトエンジニアリング、およびLLMのFine-tuningによる業務自動化ツールの開発。 ●AIによる事業運営・経営の自律化 マルチエージェントシステムの構築: 意思決定から実行までを自律的に行うAIエージェント群のアーキテクチャ設計。 ●AI活用・教育支援 技術レクチャー・導入支援: 最新AI技術のトレンド共有、および各部署の課題に応じたAI活用手法のレクチャーと導入コンサルティング。