AI エンジニア

本ポジションでは、単なるAI機能の実装にとどまらず、 「どの業務課題にAIを適用することで本質的な価値を生むか」から設計し、プロダクトに実装・運用するところまでを一貫して担っていただきます。 プロダクトはすべて立ち上げ〜グロース初期フェーズにあり、AIを前提としたプロダクト設計・再構築を推進していく重要なポジションです。 ・業務課題に対するAI活用の企画・価値設計 ・LLM / MLを用いた機能設計・実装・改善 ・RAG構成の設計、チューニング、評価基盤の構築 ・モデルの学習・推論パイプラインの設計・運用 ・プロダクトへのAI機能の本番実装(PoCで終わらせない) ・パフォーマンス・精度・コストの最適化 ・継続的な改善のためのログ設計・評価指標設計 ・プロダクトチーム(PM / エンジニア / デザイナー)との協働 プロダクトフェーズ Dress Code株式会社はワークフォースマネジメントプラットフォーム「DRESS CODE」を開発・提供するスタートアップです。 人事・労務・採用・情シス・総務といった複数業務領域を横断し、分断された業務データ・プロセスを統合することで、企業の生産性を構造的に改善するプロダクト群を開発しています。 顧客価値を根本から見直し、引き算思考で 『DRESS CODE』 を開発し、企業ごとにカスタム機能を作るのではなく、泥臭く業務シナリオを徹底的に洗い出し、全てを標準装備として実装しています。 Dress Code創業 - 「誰もやらないから、挑戦する意義がある」(https://note.com/dresscode/n/n5a808cbf3d46) シードで累計14.1億円を調達済み(https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000001.000160565.html) 日本・インドネシア・ベトナム・タイ・シンガポールなど、アジアを中心にグローバル展開 200社を超える顧客を獲得 ●開発環境 アジャイル・スクラム（2週間スプリント）を採用 Feature（価値・機能）単位でフルスタックに開発 ペアプロ・モブプロは積極的に採用 イベントストーミング・ドメインモデリングは特に注力 ●バックエンド ・NestJS ・Prisma RustエンジンからTSネイティブアダプタへ移行 ・Aurora PostgreSQL v17 Blue/Green Deployments でメジャーアップデートを運用 ・モジュラモノリス Force分割 ・ECS Fargate ●非同期・バッチ基盤 ・AWS Batch on Fargate ・EventBridge ・S3トリガー ・Noisy Neighbor 対策 ●参照系・整合性の設計 ・CQRS ・QueryService + DTO パターン ・Choreography → Orchestration Saga ・Event Sourcing 的なデータ設計 ・Prisma の onCommit フック ●フロントエンド・BFF ・Next.js SSR / BFF ・React Compiler annotationモード＋Oxlintで段階導入 約7,500ファイル規模のTypeScriptプロジェクト ・TanStack Query ・Dexie.js ・Server-Driven UI（SDUI）による台帳画面の運用 ・型共有：oRPC OpenAPIコード生成からの移行 ●認証・権限基盤 ・Ory Kratos 将来 Ory Hydra を検討 ・Permission & Roles プロダクト横断の権限共通基盤 Default Deny / Default Allow の設計判断 ●インフラ ・AWS WAF v2 ALB ECS Fargate Graviton（ARM64） Secrets Manager Bedrock ・IaC：AWS CDK ・GCP連携 Service Account Workload Identity Federation Domain-wide Delegation によるキーレス認証 ●CI/CD ・GitHub Actions self-hosted ARM64 ランナー ・Docker buildx ・SOCI デプロイ時間を約50%短縮 ●開発手法・QA・AI活用 ・仕様駆動開発 OpenSpec ・ADR ・Playwright ・runn ・AIコーディング Cursor Claude Code Claude Code in Chrome ・AIが書いたコードのPRレビュー／Approveのメンタルモデルづくり ●AI環境 AIへの投資を惜しまない開発環境です。 「顧客への提供価値が向上するなら、もっと投資していい」という代表の方針のもと、必要性を説明できれば使いたいAIツールをためらわず導入できます。 AI開発合宿のように、意図的に集中して挑戦する機会もあります。 Cursor / Claude Code に加え、Claude Code in Chrome でのブラウザ操作の自動化や、AIが書いたコードをどうレビュー・Approveするかといった「AIと協働する開発文化」そのものを、チームで議論・更新しています。

・AIを“機能”ではなく“プロダクトの中核”として設計できる 多くの企業がAIを後付けで実装する中、Dress Codeでは業務構造そのものを再設計する手段としてAIを組み込む前提でプロダクト開発を行っています。 そのため、技術選定・アーキテクチャ設計・UX設計まで含めて関与できます。 ・コンパウンドSaaS × AIという難易度の高い課題に向き合える 複数の業務領域にまたがるデータを扱うため、コンテキストの統合/権限設計/ドメイン間連携といった複雑性が高く、単一プロダクトでは得られない設計経験を積むことができます。 ・LLM活用における“実運用の難しさ”に向き合える PoCではなく本番環境において/精度とコストのトレードオフ/プロンプト・RAGの改善/評価指標の設計など、現実的な制約下でのAI実装・改善経験を積むことができます。 ・技術的意思決定に深く関われる 少数精鋭のチームのため、技術選定/設計方針/開発プロセスなどに対して高い裁量を持ち、意思決定に関与できます。 ・プロダクトと組織の両方を創れるフェーズ 「どのように開発するか」「どのようにチームを作るか」自体を定義できるフェーズです。 ・「日本発、世界標準」を本気で狙うグローバルプロダクト Day 1からグローバル前提で設計され、ロケーションと言語を分離する仕組みにより、英語・日本語・インドネシア語・タイ語・ベトナム語などへ標準対応。 国ごとの法規・商習慣もカスタムではなく、標準機能で吸収する設計に挑めます。 ●価値起点の意思決定プロセス 全社員参加のPMF定例 や代表も参加するValue & Design 定例など、Biz と Dev が一緒に価値を磨き込む仕組みが整っています。 セールス／CSが得た顧客の声を共通フォーマットで整理し、「顧客価値の種」を全員で議論するサイクルが毎週回っています。 ●学び・文化 学びと発信の文化が根付いています。 仕様駆動開発、ADR、輪読会、活発なテックブログ・登壇など、知見を蓄積・共有する土壌があります。 以下のような設計判断のなぜを言語化し、発信する取り組みが日常的に行われています。 権限設計（Default Deny / Default Allow） 拡張性の設計（誰が何を変えるか） 状態設計（Event Sourcing 的発想）

・AI / ML領域での実務経験(3年以上) ・PyTorch / TensorFlow等を用いたモデル開発経験 ・NLP / 推薦 / GNNなどの領域での開発経験 ・LLMの活用経験(ファインチューニング / RAG構築など) ・AI機能のプロダクト実装・運用経験(PoC止まりでない) ・Pythonでの開発経験 ・論理的思考力および課題解決力

・大規模toBプロダクトの開発経験 ・LLMの評価基盤 / オブザーバビリティ設計経験 ・マイクロサービス / クラウドネイティブ環境での開発経験 ・DDD / オニオンアーキテクチャの設計経験 ・TypeScriptでの開発経験 ・テックリードまたは技術意思決定の経験

・技術起点ではなく、価値起点でAIを設計できる方 ・不確実性の高い領域でも仮説検証を回し続けられる方 ・プロダクト全体の構造を理解し、最適な設計ができる方 ・役割に閉じず、成果にコミットできる方 ・技術的な理想と現実のバランスを取りながら意思決定できる方

正社員

あり(3ヶ月)

1,000～1,800万円

※経験や評価に基づいて決定

東京都中央区築地2-1-4 銀座PREX East 8階 東京本社

フレックスタイム制(コアタイム:11:00−16:00)

コアタイム:11:00−16:00

毎週 土・日曜日、国民の祝日、その他(会社指定の日) 年次有給休暇、夏季休暇、慶弔休暇等

社会保険完備、ウォーターサーバー、オフィス内自動販売機、屋外喫煙所、各種補助あり

・一次面接(対面またはオンライン) ・二次面接(対面またはオンライン) ・リファレンスチェック(※二次面接通過後に実施)+最終面接(代表:対面) ※弊社では、相互理解を重視した選考を行っています。 一方的な評価ではなく、事業やカルチャーとのフィットを対話を通じて確認していきます。 ※状況により、面接回数や内容が変更となる場合があります。 ※選考期間は通常3~4週間程度を想定しています