該当求人数 122 件
61~90件を表示

Trust株式会社(トラスト)
データサイエンティスト
1,000~2,500万円
正社員
大阪市内
当社は、大阪エリアの金融機関向けにITコンサルティングおよびAI活用支援をより強化すべく、新たに大阪オフィスを開設いたしました。 立ち上げのフェーズから参画し、拠点づくりと事業成長をリードしていただける方を募集しています。 職務概要 本ポジションでは、プロジェクトマネージャーとしてデータ分析・AI活用案件をリードし、金融業界の多様な顧客に対してデータサイエンスを起点とした価値提供を担っていただきます。 ジュニア〜ミドルクラスのデータサイエンティストとチームを組みながら、分析戦略の設計・提案から、モデル構築、実装、運用設計(MLOps)までを一貫して主導。さらに、実務を通じて得た知見や技術資産を基に、当社独自の技術パッケージや自社プロダクトの創出にも関わっていただきます。 金融業界の幅広い業種・領域に触れながら、分析×ビジネスを結ぶ上流工程から現場実装までを横断的に担えるポジションです。 プロジェクト体制 2名~6名程度でチーミング 具体的な業務内容 ・金融機関向けのデータ分析・AIプロジェクトにおける技術リードおよびプロジェクトマネジメント ・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価の全体統括 ・Pythonを用いたデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価設計の高度化・標準化 ・本番運用を見据えたMLOps設計、モデルの継続的改善と運用支援 ・AIコンサルタントや顧客と連携した、分析方針の策定・技術提案・要件定義 ・ジュニア・ミドル層のデータサイエンティストへの技術的支援・コードレビュー・育成 ・社内外で再利用可能な分析パターン・技術資産・プロダクトの企画・設計・蓄積 プロジェクト事例 ・銀行における市場分析モデルの開発・運用支援 ・銀行におけるAutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証 ・金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援 ・金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援 ・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討 ・金融グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証(PoC)支援 ※業務変更の範囲 (雇入れ直後)IT専門職 (変更の範囲)すべての業務への配置転換あり
機械学習
MLOps
Python
R言語
Snowflake
BigQuery
生成AI・LLM
育児支援制度あり
研修・勉強会あり
資格取得支援制度あり
英語活用
リモート可
フルフレックス
フレックス勤務
年間休日120日以上
自社プロダクト・サービス開発
BtoB向けサービス
機械学習・データ活用
生成AI・LLMプロダクト開発
従業員数100名〜1000名未満
データサイエンティスト
正社員
当社は、大阪エリアの金融機関向けにITコンサルティングおよびAI活用支援をより強化すべく、新たに大阪オフィスを開設いたしました。 立ち上げのフェーズから参画し、拠点づくりと事業成長をリードしていただける方を募集しています。 職務概要 本ポジションでは、プロジェクトマネージャーとしてデータ分析・AI活用案件をリードし、金融業界の多様な顧客に対してデータサイエンスを起点とした価値提供を担っていただきます。 ジュニア〜ミドルクラスのデータサイエンティストとチームを組みながら、分析戦略の設計・提案から、モデル構築、実装、運用設計(MLOps)までを一貫して主導。さらに、実務を通じて得た知見や技術資産を基に、当社独自の技術パッケージや自社プロダクトの創出にも関わっていただきます。 金融業界の幅広い業種・領域に触れながら、分析×ビジネスを結ぶ上流工程から現場実装までを横断的に担えるポジションです。 プロジェクト体制 2名~6名程度でチーミング 具体的な業務内容 ・金融機関向けのデータ分析・AIプロジェクトにおける技術リードおよびプロジェクトマネジメント ・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価の全体統括 ・Pythonを用いたデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価設計の高度化・標準化 ・本番運用を見据えたMLOps設計、モデルの継続的改善と運用支援 ・AIコンサルタントや顧客と連携した、分析方針の策定・技術提案・要件定義 ・ジュニア・ミドル層のデータサイエンティストへの技術的支援・コードレビュー・育成 ・社内外で再利用可能な分析パターン・技術資産・プロダクトの企画・設計・蓄積 プロジェクト事例 ・銀行における市場分析モデルの開発・運用支援 ・銀行におけるAutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証 ・金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援 ・金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援 ・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討 ・金融グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証(PoC)支援 ※業務変更の範囲 (雇入れ直後)IT専門職 (変更の範囲)すべての業務への配置転換あり
1,000~2,500万円
大阪市内
機械学習
MLOps
Python
R言語
Snowflake
BigQuery
生成AI・LLM
育児支援制度あり
研修・勉強会あり
資格取得支援制度あり
英語活用
リモート可
フルフレックス
フレックス勤務
年間休日120日以上
自社プロダクト・サービス開発
BtoB向けサービス
機械学習・データ活用
生成AI・LLMプロダクト開発
従業員数100名〜1000名未満

Trust株式会社(トラスト)

パーソルホールディングス株式会社
NEW
プロダクトマネージャー(PdM)
900~1,380万円
正社員
東京都(港区)
パーソルグループ各事業会社の経営戦略・事業課題に対し、生成AI・AI技術を中核に据えたプロダクト/システムの構想・企画から、設計・開発推進・リリースまでを一気通貫で担っていただきます。 AIを単なるツールとして扱うのではなく、AIを前提に業務やサービスを再設計し、構想を具体化し、設計・意思決定を前に進める役割を期待しています。 単一プロダクトに閉じない横断的な全体俯瞰、経営層・各SBU・関係部門との交渉、複数ステークホルダー間の合意形成を主導いただきます。 (ご担当頂く業務例) ・事業課題の可視化・言語化・整理・分析、構想立案〜開発推進〜リリースまでを担当 ・グループ横断・事業横断テーマの選定、複数プロダクトを俯瞰したプロダクト戦略・ロードマップ統括 ・複数プロダクト間の共通化/個別化の裁定、標準プロセス(PoC→評価→投資承認→本番化)の設計 ・テックリード/システムアーキテクトと並走した、全体アーキ方針・非機能要件レベルでの俯瞰的意思決定 ・経営層向け投資判断資料(役員向け稟議)の作成・説明、投資承認取得のリード ・各SBU(事業会社)との役割分担・費用負担・スコープに関する交渉 ・情報セキュリティ/法務/財務/社内審査部門との調整・交渉、稟議プロセスを通じた企画推進 ・PO組織における意思決定・優先度付け・品質/リスク管理ガバナンスの運用 ●プロジェクト事例 各グループ会社の事業成長・業務高度化に貢献することを目的に、AI活用を前提としたプロダクトおよび、グループ横断で活用されるAI基盤の構想・設計を行います。 事例: ・営業AIロープレ(営業がいつでもAIとロールプレイ練習できる環境を提供し、スキル向上と育成標準化を支援) ・営業サポートAI(商談・顧客対応における事前情報整理や示唆提供をAIが支援し、営業活動の質と効率を向上) ・AIプロダクト開発共通基盤(複数AIプロダクトを支える基盤を設計し、事業横断での活用と継続的な進化を実現) ※担当職種の変更範囲:会社の定める職種(出向規程に従って出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める職種)
生成AI・LLM
育児支援制度あり
研修・勉強会あり
持ち株会制度あり
401k(確定拠出年金)あり
リモート可
フレックス勤務
時短勤務可
副業OK
年間休日120日以上
土日祝日休み
生成AI・LLMプロダクト開発
従業員数1000名以上
上場企業
NEW
プロダクトマネージャー(PdM)
正社員
パーソルグループ各事業会社の経営戦略・事業課題に対し、生成AI・AI技術を中核に据えたプロダクト/システムの構想・企画から、設計・開発推進・リリースまでを一気通貫で担っていただきます。 AIを単なるツールとして扱うのではなく、AIを前提に業務やサービスを再設計し、構想を具体化し、設計・意思決定を前に進める役割を期待しています。 単一プロダクトに閉じない横断的な全体俯瞰、経営層・各SBU・関係部門との交渉、複数ステークホルダー間の合意形成を主導いただきます。 (ご担当頂く業務例) ・事業課題の可視化・言語化・整理・分析、構想立案〜開発推進〜リリースまでを担当 ・グループ横断・事業横断テーマの選定、複数プロダクトを俯瞰したプロダクト戦略・ロードマップ統括 ・複数プロダクト間の共通化/個別化の裁定、標準プロセス(PoC→評価→投資承認→本番化)の設計 ・テックリード/システムアーキテクトと並走した、全体アーキ方針・非機能要件レベルでの俯瞰的意思決定 ・経営層向け投資判断資料(役員向け稟議)の作成・説明、投資承認取得のリード ・各SBU(事業会社)との役割分担・費用負担・スコープに関する交渉 ・情報セキュリティ/法務/財務/社内審査部門との調整・交渉、稟議プロセスを通じた企画推進 ・PO組織における意思決定・優先度付け・品質/リスク管理ガバナンスの運用 ●プロジェクト事例 各グループ会社の事業成長・業務高度化に貢献することを目的に、AI活用を前提としたプロダクトおよび、グループ横断で活用されるAI基盤の構想・設計を行います。 事例: ・営業AIロープレ(営業がいつでもAIとロールプレイ練習できる環境を提供し、スキル向上と育成標準化を支援) ・営業サポートAI(商談・顧客対応における事前情報整理や示唆提供をAIが支援し、営業活動の質と効率を向上) ・AIプロダクト開発共通基盤(複数AIプロダクトを支える基盤を設計し、事業横断での活用と継続的な進化を実現) ※担当職種の変更範囲:会社の定める職種(出向規程に従って出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める職種)
900~1,380万円
東京都(港区)
生成AI・LLM
育児支援制度あり
研修・勉強会あり
持ち株会制度あり
401k(確定拠出年金)あり
リモート可
フレックス勤務
時短勤務可
副業OK
年間休日120日以上
土日祝日休み
生成AI・LLMプロダクト開発
従業員数1000名以上
上場企業

パーソルホールディングス株式会社

ウェルスナビ株式会社
NEW
プロジェクトマネージャー(PM)
900~1,600万円
正社員
東京都(品川区)
●期待する役割 年金領域などの新規事業において、PdMと対当なパートナーとして伴走し、開発計画の立案からリリースまでのQCD(品質・コスト・納期)を守り抜く役割です。最初から完成されたマネージャーである必要はありません。主に以下の業務において自ら手を動かし、周囲を巻き込みながらチームを牽引していただきます。 【PdMと伴走した仮説検証の推進】 仕様が完全に固まるのを待つのではなく、PdMと「今本当に必要な機能は何か」を議論し、不要な仕様を削ぎ落とす決断を行います。最速でビジネス検証を回せる構成・アジリティを追求します。 【QCDの遂行とリソースの確保】 目標とするQCDから逆算して現実的な開発計画を立案し、進行を管理します。リソースが不足していれば、自ら求人票の作成や採用活動にも主体的に関わり、チーム体制を強化します。 【オープンな巻き込みと適切な相談】 課題やマネジメントの悩みを一人で抱え込まず、上長やチームメンバー、専門部署(法務・コンプライアンス等)と素直に相談しながら、フラットに最適解を見つけ出します。 なお、顧客価値定義と体験設計はPdMが、アーキテクチャ設計はテックリードやシニアエンジニアが主導しています。仕様を自ら書き切ることも、コードを自ら書くことも必須ではありませんが、境界をきっちり分けているわけではなく、実際に自ら設計や実装に踏み込んでいるマネージャーもいます。ご自身の得意な領域や志向に合わせて、関わり方を決めていただければと考えています。 ●業務内容 【事業・プロダクト開発の推進】 ・PdMと協働した仕様の具体化、MVPの定義と優先度判断 ・開発プロジェクトの計画立案、マイルストーン管理、QCDのコントロール ・外部パートナーや社内関係部署との連携仕様の調整・合意形成 【チームビルディング・採用活動】 ・チームに必要なリソースの特定、求人票作成と選考活動への参画 ・抱え込まずに上長や周囲を巻き込む、透明性の高いチーム運営 ・メンバーの目標設定・1:1・育成(経験に応じてお任せします) 【技術・設計判断のリード】 ・将来の拡張性と現時点の検証スピードのバランスを考慮した技術・設計判断 ●技術スタック 言語・FW(バックエンド):Java, Spring Boot 言語・FW(フロントエンド):TypeScript, JavaScript, Next.js, HTML, CSS インフラ :AWS(ECS, EKS, Lambda, API Gateway.etc) DB :Aurora MySQL バージョン管理 :GitHub プロジェクト管理:Notion, Jira ドキュメント管理:Notion, Confluence その他 :Figma CI環境 :GitHub Actions 生成AIの活用 :GitHub Copilot, Gemini, Notion AI ●開発組織の特徴 約300名の社員のうち半数がエンジニアで構成される「ものづくりする金融機関」です。社内業務システムを含め、大部分を内製で開発しています。 新規事業チームは10〜15名規模で、エンジニア・PdM・ビジネスサイドが同じ目線で議論しています。「綺麗すぎるコードを書くこと」よりも「お客様にとって価値のあるプロダクトを最速で届けること」を重視するカルチャーです。経験の浅いマネジメント領域があっても、上長や周囲のマネージャー陣がしっかりフォローする体制が整っています。
CSS
Amazon RDS
HTML
Figma
JavaScript
GitHub Actions
GitHub
Next.js
Spring Boot
MySQL
Notion
TypeScript
AWS
研修・勉強会あり
資格取得支援制度あり
401k(確定拠出年金)あり
年俸制(12分割)
生成AI開発ツール導入
管理職・マネージャー候補
自社内開発メイン
新規開発(0→1)メイン
従業員数100名〜1000名未満
NEW
プロジェクトマネージャー(PM)
正社員
●期待する役割 年金領域などの新規事業において、PdMと対当なパートナーとして伴走し、開発計画の立案からリリースまでのQCD(品質・コスト・納期)を守り抜く役割です。最初から完成されたマネージャーである必要はありません。主に以下の業務において自ら手を動かし、周囲を巻き込みながらチームを牽引していただきます。 【PdMと伴走した仮説検証の推進】 仕様が完全に固まるのを待つのではなく、PdMと「今本当に必要な機能は何か」を議論し、不要な仕様を削ぎ落とす決断を行います。最速でビジネス検証を回せる構成・アジリティを追求します。 【QCDの遂行とリソースの確保】 目標とするQCDから逆算して現実的な開発計画を立案し、進行を管理します。リソースが不足していれば、自ら求人票の作成や採用活動にも主体的に関わり、チーム体制を強化します。 【オープンな巻き込みと適切な相談】 課題やマネジメントの悩みを一人で抱え込まず、上長やチームメンバー、専門部署(法務・コンプライアンス等)と素直に相談しながら、フラットに最適解を見つけ出します。 なお、顧客価値定義と体験設計はPdMが、アーキテクチャ設計はテックリードやシニアエンジニアが主導しています。仕様を自ら書き切ることも、コードを自ら書くことも必須ではありませんが、境界をきっちり分けているわけではなく、実際に自ら設計や実装に踏み込んでいるマネージャーもいます。ご自身の得意な領域や志向に合わせて、関わり方を決めていただければと考えています。 ●業務内容 【事業・プロダクト開発の推進】 ・PdMと協働した仕様の具体化、MVPの定義と優先度判断 ・開発プロジェクトの計画立案、マイルストーン管理、QCDのコントロール ・外部パートナーや社内関係部署との連携仕様の調整・合意形成 【チームビルディング・採用活動】 ・チームに必要なリソースの特定、求人票作成と選考活動への参画 ・抱え込まずに上長や周囲を巻き込む、透明性の高いチーム運営 ・メンバーの目標設定・1:1・育成(経験に応じてお任せします) 【技術・設計判断のリード】 ・将来の拡張性と現時点の検証スピードのバランスを考慮した技術・設計判断 ●技術スタック 言語・FW(バックエンド):Java, Spring Boot 言語・FW(フロントエンド):TypeScript, JavaScript, Next.js, HTML, CSS インフラ :AWS(ECS, EKS, Lambda, API Gateway.etc) DB :Aurora MySQL バージョン管理 :GitHub プロジェクト管理:Notion, Jira ドキュメント管理:Notion, Confluence その他 :Figma CI環境 :GitHub Actions 生成AIの活用 :GitHub Copilot, Gemini, Notion AI ●開発組織の特徴 約300名の社員のうち半数がエンジニアで構成される「ものづくりする金融機関」です。社内業務システムを含め、大部分を内製で開発しています。 新規事業チームは10〜15名規模で、エンジニア・PdM・ビジネスサイドが同じ目線で議論しています。「綺麗すぎるコードを書くこと」よりも「お客様にとって価値のあるプロダクトを最速で届けること」を重視するカルチャーです。経験の浅いマネジメント領域があっても、上長や周囲のマネージャー陣がしっかりフォローする体制が整っています。
900~1,600万円
東京都(品川区)
CSS
Amazon RDS
HTML
Figma
JavaScript
GitHub Actions
GitHub
Next.js
Spring Boot
MySQL
Notion
TypeScript
AWS
研修・勉強会あり
資格取得支援制度あり
401k(確定拠出年金)あり
年俸制(12分割)
生成AI開発ツール導入
管理職・マネージャー候補
自社内開発メイン
新規開発(0→1)メイン
従業員数100名〜1000名未満

ウェルスナビ株式会社

ソフトバンク株式会社
NEW
クラウドエンジニア
927~2,034万円
正社員
東京都(港区)
【ミッション】 会社の通信事業をさらに成長させるため、最先端の通信インフラを企画・提案し、新たなビジネスチャンスを生み出すことがミッションです。 【主な業務】 クラウドの専門知識を活かして関連部署と連携し、通信インフラ向けクラウドの価値を高め、新しいビジネスソリューションを創出します。 【具体的な業務】 <次世代通信インフラにおける下記業務> ・企画・設計・導入・運用までの高度化を推進し、エコシステム構築や社内標準を実現 ・モバイル事業の成長を促す戦略の提案 ・ネットワーク機能のクラウドネイティブ化と自動化の実現 ・継続的な機能改善や新規機能に向けた対応 ※全ての募集における雇い入れ後の、従事すべき業務・就業場所の変更の範囲については下記の通りとします。 ●業務の変更の範囲:会社内でのすべての業務
AWS
育児支援制度あり
研修・勉強会あり
資格取得支援制度あり
持ち株会制度あり
401k(確定拠出年金)あり
英語活用
リモート可
フルフレックス
副業OK
年間休日120日以上
従業員数1000名以上
NEW
クラウドエンジニア
正社員
【ミッション】 会社の通信事業をさらに成長させるため、最先端の通信インフラを企画・提案し、新たなビジネスチャンスを生み出すことがミッションです。 【主な業務】 クラウドの専門知識を活かして関連部署と連携し、通信インフラ向けクラウドの価値を高め、新しいビジネスソリューションを創出します。 【具体的な業務】 <次世代通信インフラにおける下記業務> ・企画・設計・導入・運用までの高度化を推進し、エコシステム構築や社内標準を実現 ・モバイル事業の成長を促す戦略の提案 ・ネットワーク機能のクラウドネイティブ化と自動化の実現 ・継続的な機能改善や新規機能に向けた対応 ※全ての募集における雇い入れ後の、従事すべき業務・就業場所の変更の範囲については下記の通りとします。 ●業務の変更の範囲:会社内でのすべての業務
927~2,034万円
東京都(港区)
AWS
育児支援制度あり
研修・勉強会あり
資格取得支援制度あり
持ち株会制度あり
401k(確定拠出年金)あり
英語活用
リモート可
フルフレックス
副業OK
年間休日120日以上
従業員数1000名以上

ソフトバンク株式会社
\ 条件に合う求人が見つかりませんか? /
エンジニア専門のアドバイザーがあなたの技術スタックに合わせた求人を個別にピックアップして提案します。
アヴァント株式会社
AI・機械学習(LLM)エンジニア
900~2,000万円
正社員
東京都(新宿区)
● クライアント向け業務(客先・プロジェクト業務) ・顧客の経営・業務課題のヒアリング、受託・プライム案件の企画・提案・獲得 ・システム化構想、DXロードマップ策定、生成AIを活用したPoC企画・業務改善推進 ・要件定義からリリースまでのプロジェクト統括、QCD・リスク管理、ステークホルダーとの合意形成 ・クライアントの開発組織における生成AI活用の導入・内製化支援、伴走 ● 社内組織向け業務(AI利活用促進・開発プロセスの再構築) ・社内エンジニア組織への生成AI利活用促進、プロンプト活用やナレッジの共有・展開 ・生成AIを前提とした新しい受託開発フローの設計、ガイドラインやベストプラクティスの整備 ・AI活用における品質や保守性を担保するための設計・レビュー方針の策定 ・社内向けのAIを用いたシステム開発、および開発生産性向上のためのツール導入・標準化
RAG
育児支援制度あり
研修・勉強会あり
カジュアル面談可
年間休日120日以上
土日祝日休み
従業員数100名〜1000名未満
AI・機械学習(LLM)エンジニア
正社員
● クライアント向け業務(客先・プロジェクト業務) ・顧客の経営・業務課題のヒアリング、受託・プライム案件の企画・提案・獲得 ・システム化構想、DXロードマップ策定、生成AIを活用したPoC企画・業務改善推進 ・要件定義からリリースまでのプロジェクト統括、QCD・リスク管理、ステークホルダーとの合意形成 ・クライアントの開発組織における生成AI活用の導入・内製化支援、伴走 ● 社内組織向け業務(AI利活用促進・開発プロセスの再構築) ・社内エンジニア組織への生成AI利活用促進、プロンプト活用やナレッジの共有・展開 ・生成AIを前提とした新しい受託開発フローの設計、ガイドラインやベストプラクティスの整備 ・AI活用における品質や保守性を担保するための設計・レビュー方針の策定 ・社内向けのAIを用いたシステム開発、および開発生産性向上のためのツール導入・標準化
900~2,000万円
東京都(新宿区)
RAG
育児支援制度あり
研修・勉強会あり
カジュアル面談可
年間休日120日以上
土日祝日休み
従業員数100名〜1000名未満
アヴァント株式会社

株式会社タイミー
バックエンドエンジニア(サーバーサイドエンジニア)
900~1,200万円
正社員
東京都(港区)
タイミーが提供するスポットワークの根幹である、ユーザー(クライアント・ワーカー)のマッチングや労務管理を支えるスポットワークシステムのバックエンド開発や技術課題解決をお任せします。 スキマバイトサービス「タイミー」は数万件に及ぶ求人とワーカーのマッチングから勤務実績に対する評価、スポットワークにおける雇用契約から給与計算や勤怠管理など労務管理まで、顧客が体験するすべてのプロセスに対してサービスを提供しています。 本ポジションは単なる機能開発に留まらず、マルチプロダクト化を見据えた共通基盤の切り出し・再構築において、要求整理〜保守運用設計まで一貫した開発と運用をお任せします。 ### 具体的な業務 ・要求背景を踏まえた技術選定や要件定義・設計の策定および、実装・運用までを見据えたタスク分解と推進、及び評価 ・GoやTypeScript、Java等を用いた開発における設計・開発・実装・品質担保 ・大規模データ(数千万件規模)を扱う機能改修や、無停止を前提としたデータマイグレーションの計画および実行 ・ソフトウェアアーキテクチャおよびクラウドインフラ(AWS / GCP)を含めたシステム全体の設計・改善 ・AIエージェントやLLMツールを活用しながら、開発・調査・レビュー・運用を含めた業務の推進 ・可観測性(監視・アラート・ログ)や障害対応を考慮した運用設計および継続的な改善 ・チーム内外の技術的な課題発見、解決策の提案・実行 ・担当領域に関する仕様確認、技術的調査を含めた問い合わせ対応 ・エンジニアリングマネージャーやスクラムマスターと連携したプロジェクト進行 ・チーム内で実施する各種スクラムイベントへの参加 ### 技術スタック(主要な部分の抜粋) ● Backend ・開発言語: Ruby, Go ・フレームワーク: Ruby on Rails 8.0系, RSpec ・アーキテクチャ: Modular Monolith ・データストア: MySQL8.0系, Redis ・ツール: Docker, OpenAPI, GitHub Actions, AWS, Terraform, Datadog, Sentry ※ 現在の主力プロダクトは Ruby on Rails を中心とした構成ですが、マルチプロダクト化・共通基盤化を見据えた新規開発においては、ユースケースに応じて Go / TypeScript / Java 等の採用も検討しています。 ● Frontend ・開発言語: TypeScript ・アーキテクチャ: Next.js CSR(SPA), React Hooks, SWR ● Mobile(iOS) ・開発言語: Swift ● Mobile(Android) ・開発言語: Kotlin ● Infrastructure ・AWS:ECS Fargate, Aurora, RDS, S3, ElastiCache, CloudFront, etc…Elasticsearch(AWS Marketplace) ・Google Cloud(一部サービス) ・IaC:Terraform ・ログ:Datadog LogsとS3に集約 ● Monitoring ・Datadog, Sentry ● CI/CD ・GitHub Actions, Dependabo, ecspresso ● その他 ・ AIエージェント・LLMツール: - 開発支援: GitHub Copilot Coding Agent, Devin, Cursor, Claude Code - 開発基盤・運用: Vertex AI, LiteLLM, MLflow, Datadog LLM Observability - その他: Gemini, NotebookLM, NotionAI ・コード管理:GitHub ・コミュニケーションツール:Slack, Notion ・その他:Twilio, ImageFlux, OneSignal, Figma etc… **
生成AI・LLM
Python
Google Cloud Platform(GCP)
Go
GitHub
Rails
Java
JavaScript
React
CSS3
Docker
Elasticsearch
Datadog
Ruby
Next.js
Spring Boot
MySQL
TypeScript
AWS
jQuery
Slack
Dart
Node.js
Vue.js
Terraform
Redis
Kotlin
研修・勉強会あり
持ち株会制度あり
フルリモート(出社なし)
生成AI開発ツール導入
リモート可
フレックス勤務
年間休日120日以上
土日祝日休み
自社プロダクト・サービス開発
大規模トラフィック環境
アジャイル・スクラム開発環境
従業員数1000名以上
バックエンドエンジニア(サーバーサイドエンジニア)
正社員
タイミーが提供するスポットワークの根幹である、ユーザー(クライアント・ワーカー)のマッチングや労務管理を支えるスポットワークシステムのバックエンド開発や技術課題解決をお任せします。 スキマバイトサービス「タイミー」は数万件に及ぶ求人とワーカーのマッチングから勤務実績に対する評価、スポットワークにおける雇用契約から給与計算や勤怠管理など労務管理まで、顧客が体験するすべてのプロセスに対してサービスを提供しています。 本ポジションは単なる機能開発に留まらず、マルチプロダクト化を見据えた共通基盤の切り出し・再構築において、要求整理〜保守運用設計まで一貫した開発と運用をお任せします。 ### 具体的な業務 ・要求背景を踏まえた技術選定や要件定義・設計の策定および、実装・運用までを見据えたタスク分解と推進、及び評価 ・GoやTypeScript、Java等を用いた開発における設計・開発・実装・品質担保 ・大規模データ(数千万件規模)を扱う機能改修や、無停止を前提としたデータマイグレーションの計画および実行 ・ソフトウェアアーキテクチャおよびクラウドインフラ(AWS / GCP)を含めたシステム全体の設計・改善 ・AIエージェントやLLMツールを活用しながら、開発・調査・レビュー・運用を含めた業務の推進 ・可観測性(監視・アラート・ログ)や障害対応を考慮した運用設計および継続的な改善 ・チーム内外の技術的な課題発見、解決策の提案・実行 ・担当領域に関する仕様確認、技術的調査を含めた問い合わせ対応 ・エンジニアリングマネージャーやスクラムマスターと連携したプロジェクト進行 ・チーム内で実施する各種スクラムイベントへの参加 ### 技術スタック(主要な部分の抜粋) ● Backend ・開発言語: Ruby, Go ・フレームワーク: Ruby on Rails 8.0系, RSpec ・アーキテクチャ: Modular Monolith ・データストア: MySQL8.0系, Redis ・ツール: Docker, OpenAPI, GitHub Actions, AWS, Terraform, Datadog, Sentry ※ 現在の主力プロダクトは Ruby on Rails を中心とした構成ですが、マルチプロダクト化・共通基盤化を見据えた新規開発においては、ユースケースに応じて Go / TypeScript / Java 等の採用も検討しています。 ● Frontend ・開発言語: TypeScript ・アーキテクチャ: Next.js CSR(SPA), React Hooks, SWR ● Mobile(iOS) ・開発言語: Swift ● Mobile(Android) ・開発言語: Kotlin ● Infrastructure ・AWS:ECS Fargate, Aurora, RDS, S3, ElastiCache, CloudFront, etc…Elasticsearch(AWS Marketplace) ・Google Cloud(一部サービス) ・IaC:Terraform ・ログ:Datadog LogsとS3に集約 ● Monitoring ・Datadog, Sentry ● CI/CD ・GitHub Actions, Dependabo, ecspresso ● その他 ・ AIエージェント・LLMツール: - 開発支援: GitHub Copilot Coding Agent, Devin, Cursor, Claude Code - 開発基盤・運用: Vertex AI, LiteLLM, MLflow, Datadog LLM Observability - その他: Gemini, NotebookLM, NotionAI ・コード管理:GitHub ・コミュニケーションツール:Slack, Notion ・その他:Twilio, ImageFlux, OneSignal, Figma etc… **
900~1,200万円
東京都(港区)
生成AI・LLM
Python
Google Cloud Platform(GCP)
Go
GitHub
Rails
Java
JavaScript
React
CSS3
Docker
Elasticsearch
Datadog
Ruby
Next.js
Spring Boot
MySQL
TypeScript
AWS
jQuery
Slack
Dart
Node.js
Vue.js
Terraform
Redis
Kotlin
研修・勉強会あり
持ち株会制度あり
フルリモート(出社なし)
生成AI開発ツール導入
リモート可
フレックス勤務
年間休日120日以上
土日祝日休み
自社プロダクト・サービス開発
大規模トラフィック環境
アジャイル・スクラム開発環境
従業員数1000名以上

株式会社タイミー

株式会社ARISE analytics
SREエンジニア
1,049~1,300万円
正社員
東京都(港区)
●概要 KDDIのネットワーク設計・設定・監視・運用に関わる業務を対象に、データとAIを活用した業務自律化を支える基盤の構想・要件定義・アーキテクチャ設計・導入推進を担っていただきます。 ●詳細 ・ネットワーク業務(企画・開発・運用・品質最適化のE2E)のAs-Is整理、課題抽出、To-Be業務・システム構想の策定 ・OSS/BSS(*注)、ServiceNow等の業務基盤、デジタルツイン、生成AI/AI Agentを組み合わせた自動化アーキテクチャの設計 ・KDDI業務部門、開発部門、外部パートナーとの要件定義・合意形成・プロジェクト推進 ・PoCから本番導入、運用定着、効果測定までの一気通貫支援 ・社内のデータサイエンティスト、AIエンジニア、データエンジニアと連携したソリューション化 *注: OSS:Operation Support System BSS:Business Support System ●キャリアパスの一例 ・1〜2年目:チームリードとして複数プロジェクトを安定運営し、成果の再現性を確立して顧客の信頼を獲得する ・3年目以降:チーム横断でのマネジメントを強化し、後進の育成・採算管理・案件ポートフォリオ設計に取り組む ・その後:部門全体の戦略立案・売上/利益責任を担うUnit Leadとして、数十名規模の組織を統括する
AWS
SASS・SCSS
Heroku
生成AI・LLM
Python
GitHub
Microsoft Azure
React
Docker
研修・勉強会あり
401k(確定拠出年金)あり
転勤なし
管理職・マネージャー候補
リモート可
フルフレックス
土日祝日休み
大規模トラフィック環境
アジャイル・スクラム開発環境
従業員数100名〜1000名未満
SREエンジニア
正社員
●概要 KDDIのネットワーク設計・設定・監視・運用に関わる業務を対象に、データとAIを活用した業務自律化を支える基盤の構想・要件定義・アーキテクチャ設計・導入推進を担っていただきます。 ●詳細 ・ネットワーク業務(企画・開発・運用・品質最適化のE2E)のAs-Is整理、課題抽出、To-Be業務・システム構想の策定 ・OSS/BSS(*注)、ServiceNow等の業務基盤、デジタルツイン、生成AI/AI Agentを組み合わせた自動化アーキテクチャの設計 ・KDDI業務部門、開発部門、外部パートナーとの要件定義・合意形成・プロジェクト推進 ・PoCから本番導入、運用定着、効果測定までの一気通貫支援 ・社内のデータサイエンティスト、AIエンジニア、データエンジニアと連携したソリューション化 *注: OSS:Operation Support System BSS:Business Support System ●キャリアパスの一例 ・1〜2年目:チームリードとして複数プロジェクトを安定運営し、成果の再現性を確立して顧客の信頼を獲得する ・3年目以降:チーム横断でのマネジメントを強化し、後進の育成・採算管理・案件ポートフォリオ設計に取り組む ・その後:部門全体の戦略立案・売上/利益責任を担うUnit Leadとして、数十名規模の組織を統括する
1,049~1,300万円
東京都(港区)
AWS
SASS・SCSS
Heroku
生成AI・LLM
Python
GitHub
Microsoft Azure
React
Docker
研修・勉強会あり
401k(確定拠出年金)あり
転勤なし
管理職・マネージャー候補
リモート可
フルフレックス
土日祝日休み
大規模トラフィック環境
アジャイル・スクラム開発環境
従業員数100名〜1000名未満

株式会社ARISE analytics

株式会社クーリエ
プロダクトマネージャー(PdM)
1,200~1,800万円
正社員
渋谷区恵比寿4-20-3恵比寿ガーデンプレイスタワー9階
【業務概要】 プロダクト戦略の立案から実行まで、事業成長の中核を担うポジションです。 マルチサイド・プラットフォームの機能設計やMVP設計を行い、データ分析に基づくグロースハックを推進します。 プロダクトロードマップの策定やKPI設定、プロダクト組織の構築など、幅広い責務を担っていただきます。 【具体的な業務内容】 ・プロダクト戦略の立案と実行推進 ・データ分析に基づく機能設計とMVP開発 ・ユーザーインサイトを活用した革新的機能の提案 ・プロダクトロードマップとKPIの策定 ・チーム横断での開発プロセス最適化 【ミッション】 プロダクト戦略を主導し、ヘルスケア領域トップクラスのプラットフォームの価値最大化を実現することがミッションです。 ユーザーニーズと事業戦略を融合させ、革新的なサービス開発を通じて、介護に関わる全ての人々の生活向上に貢献していただきます。 【その他要件】 ・従事すべき業務の変更の範囲:適性に応じて会社の指示する業務への異動を命じることがある
育児支援制度あり
社宅・家賃補助制度あり
研修・勉強会あり
管理職・マネージャー候補
カジュアル面談可
副業OK
年間休日120日以上
土日祝日休み
服装・髪型自由
自社プロダクト・サービス開発
大規模トラフィック環境
機械学習・データ活用
従業員数100名〜1000名未満
スタートアップ
プロダクトマネージャー(PdM)
正社員
【業務概要】 プロダクト戦略の立案から実行まで、事業成長の中核を担うポジションです。 マルチサイド・プラットフォームの機能設計やMVP設計を行い、データ分析に基づくグロースハックを推進します。 プロダクトロードマップの策定やKPI設定、プロダクト組織の構築など、幅広い責務を担っていただきます。 【具体的な業務内容】 ・プロダクト戦略の立案と実行推進 ・データ分析に基づく機能設計とMVP開発 ・ユーザーインサイトを活用した革新的機能の提案 ・プロダクトロードマップとKPIの策定 ・チーム横断での開発プロセス最適化 【ミッション】 プロダクト戦略を主導し、ヘルスケア領域トップクラスのプラットフォームの価値最大化を実現することがミッションです。 ユーザーニーズと事業戦略を融合させ、革新的なサービス開発を通じて、介護に関わる全ての人々の生活向上に貢献していただきます。 【その他要件】 ・従事すべき業務の変更の範囲:適性に応じて会社の指示する業務への異動を命じることがある
1,200~1,800万円
渋谷区恵比寿4-20-3恵比寿ガーデンプレイスタワー9階
育児支援制度あり
社宅・家賃補助制度あり
研修・勉強会あり
管理職・マネージャー候補
カジュアル面談可
副業OK
年間休日120日以上
土日祝日休み
服装・髪型自由
自社プロダクト・サービス開発
大規模トラフィック環境
機械学習・データ活用
従業員数100名〜1000名未満
スタートアップ

株式会社クーリエ
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キャディ株式会社
エンジニアリングマネージャー(EM)
1,400~1,800万円
正社員
東京都(台東区)
テクノロジー組織が最大限に価値発揮をするための組織マネジメント活動や、事業戦略上の意思決定プロセスへの関与をお任せします。 ※ご経験やご志向を踏まえ、単一チームまたは複数チームのマネジメントを担っていただく想定です。 ・事業戦略やプロダクトビジョンにアラインした目標設定と目標達成マネジメント ・1on1や評価フィードバック等を通じたチームリーダーやマネージャー層の育成 ・事業・プロダクトのスケールを見据えた組織設計 ・日本語/英語の2言語を用いる組織において、生産性を向上させるための情報流通の企画・推進 ・エンジニア採用活動・社外広報活動の推進 ・CADDi Techカルチャーの浸透 ・その他、エンジニアリング組織の価値発揮を最大化するための問題提起や施策の企画・実行 開発環境 ・フロントエンド:TypeScript,React,Next.js ・バックエンド:Rust(axum),TypeScript,Node.js(Express,Fastify,NestJS) ・機械学習・アルゴリズム:Rust,Python,OpenCV,PyTorch,TorchServe,Elasticsearch,Vertex AI ・インフラ:Google Cloud,Google Kubernetes Engine,Anthos Service Mesh,Istio,Cloudflare,Argo Workflows ・Event Bus:Cloud Pub/Sub ・DevOps:GitHub,GitHub Actions,ArgoCD,Kustomize,Helm,Terraform,Datadog,MixPanel,Sentry ・Data:CloudSQL(PostgreSQL),AlloyDB,BigQuery,dbt,trocco ・API:GraphQL,REST,gRPC ・認証: Auth0 ・開発ツール:GitHub Copilot,Figma,Storybook ・コミュニケーションツール:Slack,Discord,JIRA,Miro,Confluence
PostgreSQL
Kubernetes
機械学習
生成AI・LLM
PyTorch
Python
BigQuery
Next.js
React
Discord
Slack
Figma
TypeScript
NestJS
Node.js
Rust
Confluence
育児支援制度あり
研修・勉強会あり
ストックオプション(信託型等)あり
年俸制(12分割)
生成AI開発ツール導入
管理職・マネージャー候補
カジュアル面談可
英語活用
フレックス勤務
土日祝日休み
アジャイル・スクラム開発環境
従業員数100名〜1000名未満
グローバル展開・海外拠点あり
スタートアップ
エンジニアリングマネージャー(EM)
正社員
テクノロジー組織が最大限に価値発揮をするための組織マネジメント活動や、事業戦略上の意思決定プロセスへの関与をお任せします。 ※ご経験やご志向を踏まえ、単一チームまたは複数チームのマネジメントを担っていただく想定です。 ・事業戦略やプロダクトビジョンにアラインした目標設定と目標達成マネジメント ・1on1や評価フィードバック等を通じたチームリーダーやマネージャー層の育成 ・事業・プロダクトのスケールを見据えた組織設計 ・日本語/英語の2言語を用いる組織において、生産性を向上させるための情報流通の企画・推進 ・エンジニア採用活動・社外広報活動の推進 ・CADDi Techカルチャーの浸透 ・その他、エンジニアリング組織の価値発揮を最大化するための問題提起や施策の企画・実行 開発環境 ・フロントエンド:TypeScript,React,Next.js ・バックエンド:Rust(axum),TypeScript,Node.js(Express,Fastify,NestJS) ・機械学習・アルゴリズム:Rust,Python,OpenCV,PyTorch,TorchServe,Elasticsearch,Vertex AI ・インフラ:Google Cloud,Google Kubernetes Engine,Anthos Service Mesh,Istio,Cloudflare,Argo Workflows ・Event Bus:Cloud Pub/Sub ・DevOps:GitHub,GitHub Actions,ArgoCD,Kustomize,Helm,Terraform,Datadog,MixPanel,Sentry ・Data:CloudSQL(PostgreSQL),AlloyDB,BigQuery,dbt,trocco ・API:GraphQL,REST,gRPC ・認証: Auth0 ・開発ツール:GitHub Copilot,Figma,Storybook ・コミュニケーションツール:Slack,Discord,JIRA,Miro,Confluence
1,400~1,800万円
東京都(台東区)
PostgreSQL
Kubernetes
機械学習
生成AI・LLM
PyTorch
Python
BigQuery
Next.js
React
Discord
Slack
Figma
TypeScript
NestJS
Node.js
Rust
Confluence
育児支援制度あり
研修・勉強会あり
ストックオプション(信託型等)あり
年俸制(12分割)
生成AI開発ツール導入
管理職・マネージャー候補
カジュアル面談可
英語活用
フレックス勤務
土日祝日休み
アジャイル・スクラム開発環境
従業員数100名〜1000名未満
グローバル展開・海外拠点あり
スタートアップ
キャディ株式会社
キャディ株式会社
プロジェクトマネージャー(PM)
1,200~1,800万円
正社員
東京都(台東区)
●期待する役割 Enterprise Solution 部において、ソリューション提供における Engineering Management 全般の役割を担っていただきます。 技術専門家として顧客とのコミュニケーション・要件定義・仕様策定を行い、プロジェクトマネジメント・デリバリーマネジメント・運用マネジメントまでを一気通貫で推進していただきます。 また、事業戦略にアラインしたチームの目標設定・育成・評価を通じて、組織としての成果を最大化する役割も期待します。 さらに、ソリューション提供で得られた知見のプロダクトへの還流を意識し、他部署の PdM らと協働することで、全社レベルでの技術的な価値向上にも貢献していただきます。 ●想定される業務例 (以下に限定されるものではありません) 顧客の経営課題に基づくソリューション提供に関わるプロジェクトマネジメント(要件定義〜デリバリー〜運用) PoC フェーズのプロトタイプを AWS 上の本番アプリケーションとしてプロダクション化するための設計・開発マネジメント 事業戦略にアラインした目標設定と達成マネジメント 1on1や評価フィードバックを通じたチームメンバーの育成 顧客および社内ステークホルダーとの調整・合意形成 ソリューション開発で得られた知見のプロダクトへの還流に向けた、他部署 PdM との協働 エンジニア採用活動の推進 ●所属組織について Enterprise Solution 部への配属を想定しています。 ●開発環境 フロントエンド:TypeScript,React,Next.js バックエンド:Rust(axum),TypeScript,Node.js(Express,Fastify,NestJS) 機械学習・アルゴリズム:Rust,Python,OpenCV,PyTorch,TorchServe,Elasticsearch,Vertex AI インフラ:Amazon Web Services,Google Cloud,Google Kubernetes Engine,Anthos Service Mesh,Istio,Cloudflare,Argo Workflows Event Bus:Cloud Pub/Sub DevOps:GitHub,GitHub Actions,ArgoCD,Kustomize,Helm,Terraform,Datadog,MixPanel,Sentry Data:CloudSQL(PostgreSQL),AlloyDB,BigQuery,dbt,trocco API:GraphQL,REST,gRPC 認証: Auth0 開発ツール:GitHub Copilot,Figma,Storybook コミュニケーションツール:Slack,Discord,JIRA,Miro,Confluence
Confluence
Kubernetes
PyTorch
NestJS
Rust
React
TypeScript
AWS
GitHub
機械学習
Node.js
JIRA
Discord
Slack
BigQuery
PostgreSQL
Datadog
Terraform
GitHub Actions
Python
Next.js
育児支援制度あり
研修・勉強会あり
ストックオプション(信託型等)あり
年俸制(12分割)
生成AI開発ツール導入
管理職・マネージャー候補
カジュアル面談可
土日祝日休み
従業員数100名〜1000名未満
グローバル展開・海外拠点あり
スタートアップ
プロジェクトマネージャー(PM)
正社員
●期待する役割 Enterprise Solution 部において、ソリューション提供における Engineering Management 全般の役割を担っていただきます。 技術専門家として顧客とのコミュニケーション・要件定義・仕様策定を行い、プロジェクトマネジメント・デリバリーマネジメント・運用マネジメントまでを一気通貫で推進していただきます。 また、事業戦略にアラインしたチームの目標設定・育成・評価を通じて、組織としての成果を最大化する役割も期待します。 さらに、ソリューション提供で得られた知見のプロダクトへの還流を意識し、他部署の PdM らと協働することで、全社レベルでの技術的な価値向上にも貢献していただきます。 ●想定される業務例 (以下に限定されるものではありません) 顧客の経営課題に基づくソリューション提供に関わるプロジェクトマネジメント(要件定義〜デリバリー〜運用) PoC フェーズのプロトタイプを AWS 上の本番アプリケーションとしてプロダクション化するための設計・開発マネジメント 事業戦略にアラインした目標設定と達成マネジメント 1on1や評価フィードバックを通じたチームメンバーの育成 顧客および社内ステークホルダーとの調整・合意形成 ソリューション開発で得られた知見のプロダクトへの還流に向けた、他部署 PdM との協働 エンジニア採用活動の推進 ●所属組織について Enterprise Solution 部への配属を想定しています。 ●開発環境 フロントエンド:TypeScript,React,Next.js バックエンド:Rust(axum),TypeScript,Node.js(Express,Fastify,NestJS) 機械学習・アルゴリズム:Rust,Python,OpenCV,PyTorch,TorchServe,Elasticsearch,Vertex AI インフラ:Amazon Web Services,Google Cloud,Google Kubernetes Engine,Anthos Service Mesh,Istio,Cloudflare,Argo Workflows Event Bus:Cloud Pub/Sub DevOps:GitHub,GitHub Actions,ArgoCD,Kustomize,Helm,Terraform,Datadog,MixPanel,Sentry Data:CloudSQL(PostgreSQL),AlloyDB,BigQuery,dbt,trocco API:GraphQL,REST,gRPC 認証: Auth0 開発ツール:GitHub Copilot,Figma,Storybook コミュニケーションツール:Slack,Discord,JIRA,Miro,Confluence
1,200~1,800万円
東京都(台東区)
Confluence
Kubernetes
PyTorch
NestJS
Rust
React
TypeScript
AWS
GitHub
機械学習
Node.js
JIRA
Discord
Slack
BigQuery
PostgreSQL
Datadog
Terraform
GitHub Actions
Python
Next.js
育児支援制度あり
研修・勉強会あり
ストックオプション(信託型等)あり
年俸制(12分割)
生成AI開発ツール導入
管理職・マネージャー候補
カジュアル面談可
土日祝日休み
従業員数100名〜1000名未満
グローバル展開・海外拠点あり
スタートアップ
キャディ株式会社
キャディ株式会社
事業企画・新規事業開発
1,200~1,800万円
正社員
6th Floor, D'sVARIE Asakusa Building, 4-2-2 Asakusabashi, Taito-Ku, Tokyo, Japan
●Mission The Incubation Team operates as a "startup within a startup." We go far beyond routine feature development, acting as an autonomous engine to build new businesses from the ground up. Our mission is built on three strategic pillars: 1.Forge New Products: We don’t just build; we innovate. We continuously launch and iterate on high-impact products that solve our customers' most complex, high-value problems. 2.Architect High-Performance Teams: We believe that great products come from great organizations. We focus on building and scaling elite engineering teams capable of owning product growth independently. 3.Institutionalize Speed: We don't just move fast by accident. We design the repeatable frameworks and playbooks that turn the "zero-to-one" creation process into a streamlined, scalable science. ●Job Responsibilities Technical Strategy & Architecture: Own the end-to-end architectural roadmap for core backend services. You will make the high stakes decisions on tech stacks, data modeling, and system design that will define our platform for years to come. Engineering Leadership: Act as a technical authority across multiple squads. You will mentor senior engineers, conduct deep dive code reviews, and raise the collective "bar" for engineering excellence. Product Incubation: Drive the technical execution of 0 to 1 product launches, ensuring that speed of delivery never compromises long-term system integrity. System Modernization: Identify and eliminate critical technical debt. You will lead the transition from legacy structures to a modern, distributed architecture optimized for global scale. ●Development Environment Frontend: TypeScript, React, Next.js Backend: TypeScript, Rust(axum), Node.js (Express, Fastify, NestJS) Infrastructure: Docker, Google Cloud, Kubernetes, Istio, Cloudflare Event Bus: Cloud Pub/Sub DevOps: GitHub, GitHub Actions, ArgoCD, Kustomize, Helm, Terraform, Datadog, MixPanel, Sentry Data: CloudSQL (PostgreSQL), AlloyDB, BigQuery, dbt, trocco API: GraphQL, REST, gRPC Authentication: Auth0 Other tools: GitHub Copilot, Figma, Storybook Communication: Slack, Discord, JIRA, Miro, Confluence
Confluence
Discord
Slack
Figma
PostgreSQL
MySQL
Kubernetes
Google Cloud Platform(GCP)
Docker
NestJS
Node.js
Rust
Next.js
BigQuery
React
TypeScript
Datadog
Terraform
JIRA
GitHub Actions
GitHub
育児支援制度あり
研修・勉強会あり
ストックオプション(信託型等)あり
年俸制(12分割)
生成AI開発ツール導入
英語活用
リモート可
フレックス勤務
自社プロダクト・サービス開発
新規開発(0→1)メイン
従業員数100名〜1000名未満
グローバル展開・海外拠点あり
スタートアップ
事業企画・新規事業開発
正社員
●Mission The Incubation Team operates as a "startup within a startup." We go far beyond routine feature development, acting as an autonomous engine to build new businesses from the ground up. Our mission is built on three strategic pillars: 1.Forge New Products: We don’t just build; we innovate. We continuously launch and iterate on high-impact products that solve our customers' most complex, high-value problems. 2.Architect High-Performance Teams: We believe that great products come from great organizations. We focus on building and scaling elite engineering teams capable of owning product growth independently. 3.Institutionalize Speed: We don't just move fast by accident. We design the repeatable frameworks and playbooks that turn the "zero-to-one" creation process into a streamlined, scalable science. ●Job Responsibilities Technical Strategy & Architecture: Own the end-to-end architectural roadmap for core backend services. You will make the high stakes decisions on tech stacks, data modeling, and system design that will define our platform for years to come. Engineering Leadership: Act as a technical authority across multiple squads. You will mentor senior engineers, conduct deep dive code reviews, and raise the collective "bar" for engineering excellence. Product Incubation: Drive the technical execution of 0 to 1 product launches, ensuring that speed of delivery never compromises long-term system integrity. System Modernization: Identify and eliminate critical technical debt. You will lead the transition from legacy structures to a modern, distributed architecture optimized for global scale. ●Development Environment Frontend: TypeScript, React, Next.js Backend: TypeScript, Rust(axum), Node.js (Express, Fastify, NestJS) Infrastructure: Docker, Google Cloud, Kubernetes, Istio, Cloudflare Event Bus: Cloud Pub/Sub DevOps: GitHub, GitHub Actions, ArgoCD, Kustomize, Helm, Terraform, Datadog, MixPanel, Sentry Data: CloudSQL (PostgreSQL), AlloyDB, BigQuery, dbt, trocco API: GraphQL, REST, gRPC Authentication: Auth0 Other tools: GitHub Copilot, Figma, Storybook Communication: Slack, Discord, JIRA, Miro, Confluence
1,200~1,800万円
6th Floor, D'sVARIE Asakusa Building, 4-2-2 Asakusabashi, Taito-Ku, Tokyo, Japan
Confluence
Discord
Slack
Figma
PostgreSQL
MySQL
Kubernetes
Google Cloud Platform(GCP)
Docker
NestJS
Node.js
Rust
Next.js
BigQuery
React
TypeScript
Datadog
Terraform
JIRA
GitHub Actions
GitHub
育児支援制度あり
研修・勉強会あり
ストックオプション(信託型等)あり
年俸制(12分割)
生成AI開発ツール導入
英語活用
リモート可
フレックス勤務
自社プロダクト・サービス開発
新規開発(0→1)メイン
従業員数100名〜1000名未満
グローバル展開・海外拠点あり
スタートアップ
キャディ株式会社
データサイエンティスト
正社員
【職種概要】 Forward Deployed Engineer (FDE)は、CADDiのソリューションを導入・活用いただくお客様に対し、技術的な専門家として最も近い立場で伴走し、ビジネス成果の創出をリードするポジションです。 単なる導入作業や技術サポートに留まらず、顧客のビジネス課題や技術的な制約を深く理解し、CADDiのプロダクト群のポテンシャルを最大限に引き出すためのソリューションを設計・実装します。プリセールス段階での技術的な検証(PoC)支援から、導入プロジェクトの実行、導入後の技術的なコンサルティング、アップセル・クロスセルのための技術提案まで、顧客のライフサイクル全体に関わります。また、現場で得た顧客のニーズや課題を社内のプロダクト開発チームにフィードバックし、プロダクトの進化に貢献することも重要なミッションです。 【期待する役割】 このポジションでは、CADDiの技術的な専門家としてお客様に最も近い立場で伴走し、そのビジネス成果創出に技術面からコミットすることが求められます。 単なる製品導入やサポートに留まらず、エンタープライズ顧客特有の複雑なビジネス課題や既存システム環境を深く理解した上で、CADDi製品のポテンシャルを最大限に引き出すソリューション(API連携、データ移行、カスタマイズ開発を含む)を設計・実装します。 プリセールス段階の技術検証(PoC)支援から、導入プロジェクトの技術的リード、導入後の活用支援・コンサルティング、アップセル・クロスセルの技術提案まで、顧客のビジネス変革を実現する「真の技術的パートナー」として、そのライフサイクル全体を技術でリードしていただきます。 また、顧客の最前線で得た深いニーズや課題をプロダクト開発チームへ的確にフィードバックし、プロダクトの進化や新たなソリューション開発を牽引する「架け橋」としての役割も期待されます。 【想定される業務例】 (以下に限定されるものではありません) ●営業担当と連携し、技術的な観点からの提案支援、デモンストレーション、PoC(概念実証)の設計・実行 ●顧客の要件ヒアリング、課題特定、およびCADDiプロダクトを用いたソリューションのアーキテクチャ設計 ●導入プロジェクトの実行リード(例: 環境構築、API連携、データ移行、カスタマイズのためのスクリプト開発など) ●導入後の技術サポート、トラブルシューティング、パフォーマンスチューニング ●顧客のプロダクト習熟度向上支援、活用状況のモニタリングと、更なる活用のための技術的提案 ●顧客からの技術的な要望やフィードバックを収集・分析し、プロダクト開発チームへ連携・提言 開発環境 ●バックエンド: Java, Python ●インフラ: Google Cloud, Google Kubernetes Engine, Anthos Service Mesh, Istio, Cloudflare, Argo Workflows ●Event Bus: Cloud Pub/Sub ●DevOps: GitHub, GitHub Actions, ArgoCD, Kustomize, Helm, Terraform, Datadog ●Data: AlloyDB for PostgreSQL, Apache Iceberg, Dagster, Polars ●開発ツール: GitHub Copilot, Claude Code, Devin ●コミュニケーションツール: Slack, Discord, JIRA, Asana, Miro, Confluence
1,400~3,000万円
東京都(台東区)
Node.js
Python
Shell
Java
Go
AWS
Microsoft Azure
Google Cloud Platform(GCP)
育児支援制度あり
研修・勉強会あり
ストックオプション(信託型等)あり
年俸制(12分割)
生成AI開発ツール導入
英語活用
フレックス勤務
土日祝日休み
従業員数100名〜1000名未満
グローバル展開・海外拠点あり
スタートアップ
キャディ株式会社
キャディ株式会社
データサイエンティスト
900~1,400万円
正社員
東京都(台東区)
●期待する役割 Enterprise Solution 部において、ソリューション提供における Technical PdM としての役割を担っていただきます。 本ポジションでは、大きく2つの軸で「何を作るか」の意思決定を主導していただきます。 1つ目は 個社ソリューションの企画・推進 です。顧客の経営課題を深く理解し、課題の発見・仮説立案・ソリューション企画・優先順位づけを行い、エンジニアリングチームと協働してソリューションを形にしていきます。 2つ目は ソリューションプラットフォームの設計・構築 です。ソリューション数の増加に伴い、プラットフォームとして実装すべきコア機能と、ソリューションごとの Configuration で実現する部分の境界を設計し、スケーラブルな基盤を構築します。 いずれの軸においても、ビジネス理解に基づいて自らプレイングし、ソリューション提供で得られた知見をプロダクトへ還流することで、全社レベルでの価値向上にも貢献していただきます。 ●想定される業務例 (以下に限定されるものではありません) ・顧客の経営課題に基づくソリューションのディスカバリー・企画・仕様策定 ・個社ソリューションのロードマップ策定・優先順位づけ・進捗管理 ソリューションプラットフォームのコア機能定義・ロードマップ策定 -プラットフォームとして実装すべきコア機能と、ソリューションごとの Configuration で実現する部分の境界設計 ・定性・定量リサーチ(顧客ヒアリング・利用データ分析・問い合わせ分析など)の企画・遂行 ・ソリューション提供で得られた知見のプロダクトへの還流に向けた、他部署 PdM との協働 ・顧客および社内ステークホルダーとの調整・合意形成 ●所属組織について ・Enterprise Solution 部への配属を想定しています。 ・開発組織の全体像は[こちらのスライド](https://speakerdeck.com/caddi_eng/enziniaxiang-kehui-she-shao-jie-zi-liao)をご参照ください。 ●開発環境 ・バックエンド: Java, Python ・インフラ: Amazon Web Services,, Google Cloud, Google Kubernetes Engine, Anthos Service Mesh, Istio, Cloudflare, Argo Workflows ・Event Bus: Cloud Pub/Sub ・DevOps: GitHub, GitHub Actions, ArgoCD, Kustomize, Helm, Terraform, Datadog ・Data: AlloyDB for PostgreSQL, Apache Iceberg, Dagster, Polars ・開発ツール: GitHub Copilot, Claude Code, Devin ・コミュニケーションツール: Slack, Discord, JIRA, Asana, Miro, Confluence
JIRA
Discord
Slack
生成AI・LLM
Confluence
Apache
PostgreSQL
Datadog
Terraform
GitHub Actions
GitHub
Kubernetes
Google Cloud Platform(GCP)
AWS
Python
Java
育児支援制度あり
研修・勉強会あり
ストックオプション(信託型等)あり
年俸制(12分割)
生成AI開発ツール導入
カジュアル面談可
フレックス勤務
土日祝日休み
新規開発(0→1)メイン
BtoB向けサービス
生成AI・LLMプロダクト開発
従業員数100名〜1000名未満
グローバル展開・海外拠点あり
スタートアップ
データサイエンティスト
正社員
●期待する役割 Enterprise Solution 部において、ソリューション提供における Technical PdM としての役割を担っていただきます。 本ポジションでは、大きく2つの軸で「何を作るか」の意思決定を主導していただきます。 1つ目は 個社ソリューションの企画・推進 です。顧客の経営課題を深く理解し、課題の発見・仮説立案・ソリューション企画・優先順位づけを行い、エンジニアリングチームと協働してソリューションを形にしていきます。 2つ目は ソリューションプラットフォームの設計・構築 です。ソリューション数の増加に伴い、プラットフォームとして実装すべきコア機能と、ソリューションごとの Configuration で実現する部分の境界を設計し、スケーラブルな基盤を構築します。 いずれの軸においても、ビジネス理解に基づいて自らプレイングし、ソリューション提供で得られた知見をプロダクトへ還流することで、全社レベルでの価値向上にも貢献していただきます。 ●想定される業務例 (以下に限定されるものではありません) ・顧客の経営課題に基づくソリューションのディスカバリー・企画・仕様策定 ・個社ソリューションのロードマップ策定・優先順位づけ・進捗管理 ソリューションプラットフォームのコア機能定義・ロードマップ策定 -プラットフォームとして実装すべきコア機能と、ソリューションごとの Configuration で実現する部分の境界設計 ・定性・定量リサーチ(顧客ヒアリング・利用データ分析・問い合わせ分析など)の企画・遂行 ・ソリューション提供で得られた知見のプロダクトへの還流に向けた、他部署 PdM との協働 ・顧客および社内ステークホルダーとの調整・合意形成 ●所属組織について ・Enterprise Solution 部への配属を想定しています。 ・開発組織の全体像は[こちらのスライド](https://speakerdeck.com/caddi_eng/enziniaxiang-kehui-she-shao-jie-zi-liao)をご参照ください。 ●開発環境 ・バックエンド: Java, Python ・インフラ: Amazon Web Services,, Google Cloud, Google Kubernetes Engine, Anthos Service Mesh, Istio, Cloudflare, Argo Workflows ・Event Bus: Cloud Pub/Sub ・DevOps: GitHub, GitHub Actions, ArgoCD, Kustomize, Helm, Terraform, Datadog ・Data: AlloyDB for PostgreSQL, Apache Iceberg, Dagster, Polars ・開発ツール: GitHub Copilot, Claude Code, Devin ・コミュニケーションツール: Slack, Discord, JIRA, Asana, Miro, Confluence
900~1,400万円
東京都(台東区)
JIRA
Discord
Slack
生成AI・LLM
Confluence
Apache
PostgreSQL
Datadog
Terraform
GitHub Actions
GitHub
Kubernetes
Google Cloud Platform(GCP)
AWS
Python
Java
育児支援制度あり
研修・勉強会あり
ストックオプション(信託型等)あり
年俸制(12分割)
生成AI開発ツール導入
カジュアル面談可
フレックス勤務
土日祝日休み
新規開発(0→1)メイン
BtoB向けサービス
生成AI・LLMプロダクト開発
従業員数100名〜1000名未満
グローバル展開・海外拠点あり
スタートアップ
キャディ株式会社
キャディ株式会社
UI・UXデザイナー
1,000~1,800万円
正社員
東京都(台東区)
●期待する役割 ご自身の専門性と組織課題が最も合致する領域からスタートしていただきます。 その後は、経営・CPO・プロダクトマネージャーと連携し、その時々で解くべき「最も手応えのある壁」に向き合っていただきます。 ●想定される業務例 ・戦略的プロダクトデザインへの推進 成長痛に直面しているプロダクトに入り込み、ボトルネックの特定から情報設計・インタラクション設計・UI設計まで、難易度の高い課題をリードする。 ・組織全体へのデザインの浸透 セールス・カスタマーサクセスなど社内の様々なチームと連携し、ユーザー中心の視点を広げるとともに、各部門の顧客理解や現場知見をプロダクトに還元する。 部門横断のステークホルダーマネジメントを通じ、デザインの視点をプロダクト単体にとどまらない事業判断にも反映させる。 ・リサーチ主導のプロダクト戦略への貢献 ユーザーリサーチ・定性定量分析を自ら設計・主導してプロダクト課題を構造化し、プロダクトマネージャー・エンジニアと対等に議論しながらプロダクト戦略・ロードマップの意思決定に関与する。 ・デザイン組織の成熟化への寄与 課題解決を通じて次世代デザイナーを育成するとともに、デザインプロセス・意思決定フレームワークを整備し、チームの生産性とアウトプットの質を高める。 ●使用ツール デザイン:Figma コラボレーション:Slack、miro、Jira AIツール:Figma Make、Claude Design、Claude、Devin、Cursor、Deep Research(Gemini)
Figma
Slack
JIRA
生成AI・LLM
育児支援制度あり
研修・勉強会あり
ストックオプション(信託型等)あり
生成AI開発ツール導入
カジュアル面談可
英語活用
フレックス勤務
土日祝日休み
BtoB向けサービス
SaaSプロダクト開発
従業員数100名〜1000名未満
グローバル展開・海外拠点あり
スタートアップ
UI・UXデザイナー
正社員
●期待する役割 ご自身の専門性と組織課題が最も合致する領域からスタートしていただきます。 その後は、経営・CPO・プロダクトマネージャーと連携し、その時々で解くべき「最も手応えのある壁」に向き合っていただきます。 ●想定される業務例 ・戦略的プロダクトデザインへの推進 成長痛に直面しているプロダクトに入り込み、ボトルネックの特定から情報設計・インタラクション設計・UI設計まで、難易度の高い課題をリードする。 ・組織全体へのデザインの浸透 セールス・カスタマーサクセスなど社内の様々なチームと連携し、ユーザー中心の視点を広げるとともに、各部門の顧客理解や現場知見をプロダクトに還元する。 部門横断のステークホルダーマネジメントを通じ、デザインの視点をプロダクト単体にとどまらない事業判断にも反映させる。 ・リサーチ主導のプロダクト戦略への貢献 ユーザーリサーチ・定性定量分析を自ら設計・主導してプロダクト課題を構造化し、プロダクトマネージャー・エンジニアと対等に議論しながらプロダクト戦略・ロードマップの意思決定に関与する。 ・デザイン組織の成熟化への寄与 課題解決を通じて次世代デザイナーを育成するとともに、デザインプロセス・意思決定フレームワークを整備し、チームの生産性とアウトプットの質を高める。 ●使用ツール デザイン:Figma コラボレーション:Slack、miro、Jira AIツール:Figma Make、Claude Design、Claude、Devin、Cursor、Deep Research(Gemini)
1,000~1,800万円
東京都(台東区)
Figma
Slack
JIRA
生成AI・LLM
育児支援制度あり
研修・勉強会あり
ストックオプション(信託型等)あり
生成AI開発ツール導入
カジュアル面談可
英語活用
フレックス勤務
土日祝日休み
BtoB向けサービス
SaaSプロダクト開発
従業員数100名〜1000名未満
グローバル展開・海外拠点あり
スタートアップ
キャディ株式会社

株式会社SmartHR
プロダクトマネージャー(PdM)
980~1,540万円
正社員
勤務地未定
本ポジションではタレントマネジメント領域における既存・新規プロダクトを担当し、新たな事業の柱を創り出す変革を期待しています。 プロダクトマネージャーとして、次の成長につながる顧客体験を発見し、新規プロダクトの立ち上げから成長戦略の策定までをリードしていただきます。 PMMと協力して市場を分析し、自ら立てた戦略や仮説を検証しながら、開発チームと共にユーザーに価値を届けます。 将来的には、担当領域の拡大に伴い、チームのマネジメントや採用も担っていただくことを想定しています。 具体的な業務は以下のとおりです。 ・新しい成長領域や顧客体験を発見するためのディスカバリー、戦略策定 ・プロダクトビジョン・目標・ロードマップの策定 ・開発アイテムの企画・優先順位付け ・ユーザーインタビューと課題設定 ・課題解決の要件定義・投資対効果の判断 ・指標設計・データ分析 ・メンバーのマネジメント業務など ※業務内容変更範囲:会社の定める業務
育児支援制度あり
研修・勉強会あり
フルリモート(出社なし)
リモート可
フルフレックス
フレックス勤務
従業員数1000名以上
スタートアップ
メガベンチャー
プロダクトマネージャー(PdM)
正社員
本ポジションではタレントマネジメント領域における既存・新規プロダクトを担当し、新たな事業の柱を創り出す変革を期待しています。 プロダクトマネージャーとして、次の成長につながる顧客体験を発見し、新規プロダクトの立ち上げから成長戦略の策定までをリードしていただきます。 PMMと協力して市場を分析し、自ら立てた戦略や仮説を検証しながら、開発チームと共にユーザーに価値を届けます。 将来的には、担当領域の拡大に伴い、チームのマネジメントや採用も担っていただくことを想定しています。 具体的な業務は以下のとおりです。 ・新しい成長領域や顧客体験を発見するためのディスカバリー、戦略策定 ・プロダクトビジョン・目標・ロードマップの策定 ・開発アイテムの企画・優先順位付け ・ユーザーインタビューと課題設定 ・課題解決の要件定義・投資対効果の判断 ・指標設計・データ分析 ・メンバーのマネジメント業務など ※業務内容変更範囲:会社の定める業務
980~1,540万円
勤務地未定
育児支援制度あり
研修・勉強会あり
フルリモート(出社なし)
リモート可
フルフレックス
フレックス勤務
従業員数1000名以上
スタートアップ
メガベンチャー

株式会社SmartHR

株式会社クーリエ
事業企画・新規事業開発
1,800~3,000万円
正社員
東京都(渋谷区)
ミッション デジタル戦略を統括し、テクノロジーとデータを駆使して介護領域のプラットフォーム変革を推進。社会課題解決と事業成長の両立を実現し、新たな価値創造を牽引することがミッションです。 業務概要 介護領域を軸にヘルスケア業界におけるトップクラスのプラットフォームサービスを運営する当社で、全社のデジタル戦略を牽引していただきます。データドリブン経営の実現に向けて、AIやクラウド技術を活用したDX推進や、データ基盤の構築を推進していただきます。 具体的な業務内容 ・全社DX戦略の立案と推進 ・データドリブン経営の実現に向けたKPI設計と運用 ・AIを活用した新規ビジネスモデルの構築 ・クラウドインフラ活用によるデータ基盤の整備 ・デジタル人材の育成と組織構造の最適化 ※従事すべき業務の変更の範囲:適性に応じて会社の指示する業務への異動を命じることがある
AWS
Google Cloud Platform(GCP)
Microsoft Azure
生成AI・LLM
社内ベンチャー制度あり
育児支援制度あり
社宅・家賃補助制度あり
研修・勉強会あり
管理職・マネージャー候補
カジュアル面談可
副業OK
年間休日120日以上
土日祝日休み
服装・髪型自由
大規模トラフィック環境
機械学習・データ活用
従業員数100名〜1000名未満
スタートアップ
事業企画・新規事業開発
正社員
ミッション デジタル戦略を統括し、テクノロジーとデータを駆使して介護領域のプラットフォーム変革を推進。社会課題解決と事業成長の両立を実現し、新たな価値創造を牽引することがミッションです。 業務概要 介護領域を軸にヘルスケア業界におけるトップクラスのプラットフォームサービスを運営する当社で、全社のデジタル戦略を牽引していただきます。データドリブン経営の実現に向けて、AIやクラウド技術を活用したDX推進や、データ基盤の構築を推進していただきます。 具体的な業務内容 ・全社DX戦略の立案と推進 ・データドリブン経営の実現に向けたKPI設計と運用 ・AIを活用した新規ビジネスモデルの構築 ・クラウドインフラ活用によるデータ基盤の整備 ・デジタル人材の育成と組織構造の最適化 ※従事すべき業務の変更の範囲:適性に応じて会社の指示する業務への異動を命じることがある
1,800~3,000万円
東京都(渋谷区)
AWS
Google Cloud Platform(GCP)
Microsoft Azure
生成AI・LLM
社内ベンチャー制度あり
育児支援制度あり
社宅・家賃補助制度あり
研修・勉強会あり
管理職・マネージャー候補
カジュアル面談可
副業OK
年間休日120日以上
土日祝日休み
服装・髪型自由
大規模トラフィック環境
機械学習・データ活用
従業員数100名〜1000名未満
スタートアップ

株式会社クーリエ

株式会社クーリエ
プロダクトマネージャー(PdM)
1,800~3,000万円
正社員
東京都(渋谷区)
ミッション ヘルスケア領域プラットフォームの製品戦略を主導し、革新的なプロダクト開発を通じて事業成長と社会課題解決を実現することがミッションです。ユーザーニーズと技術トレンドを的確に捉え、顧客価値を最大化する製品ビジョンを描き、実行に移していただきます。 業務概要 プロダクト戦略の立案から実行までを主導し、ヘルスケア領域における業界トップクラスのプラットフォームサービスの進化を推進します。データドリブンなアプローチでユーザー体験を最適化し、AI活用やDXを通じて社会課題解決に貢献していただきます。 具体的な業務内容 ・プロダクト戦略立案と中長期ロードマップ策定 ・KPI設計とデータドリブンな意思決定プロセス確立 ・ユーザー体験最適化のためのUI/UX改善施策立案 ・新規機能の要件定義と開発チームとの連携推進 ・プロダクトビジョン策定とステークホルダーへの共有 ※従事すべき業務の変更の範囲:適性に応じて会社の指示する業務への異動を命じることがある
生成AI・LLM
社内ベンチャー制度あり
育児支援制度あり
社宅・家賃補助制度あり
研修・勉強会あり
管理職・マネージャー候補
カジュアル面談可
リモート可
副業OK
年間休日120日以上
土日祝日休み
服装・髪型自由
大規模トラフィック環境
機械学習・データ活用
アジャイル・スクラム開発環境
従業員数100名〜1000名未満
スタートアップ
プロダクトマネージャー(PdM)
正社員
ミッション ヘルスケア領域プラットフォームの製品戦略を主導し、革新的なプロダクト開発を通じて事業成長と社会課題解決を実現することがミッションです。ユーザーニーズと技術トレンドを的確に捉え、顧客価値を最大化する製品ビジョンを描き、実行に移していただきます。 業務概要 プロダクト戦略の立案から実行までを主導し、ヘルスケア領域における業界トップクラスのプラットフォームサービスの進化を推進します。データドリブンなアプローチでユーザー体験を最適化し、AI活用やDXを通じて社会課題解決に貢献していただきます。 具体的な業務内容 ・プロダクト戦略立案と中長期ロードマップ策定 ・KPI設計とデータドリブンな意思決定プロセス確立 ・ユーザー体験最適化のためのUI/UX改善施策立案 ・新規機能の要件定義と開発チームとの連携推進 ・プロダクトビジョン策定とステークホルダーへの共有 ※従事すべき業務の変更の範囲:適性に応じて会社の指示する業務への異動を命じることがある
1,800~3,000万円
東京都(渋谷区)
生成AI・LLM
社内ベンチャー制度あり
育児支援制度あり
社宅・家賃補助制度あり
研修・勉強会あり
管理職・マネージャー候補
カジュアル面談可
リモート可
副業OK
年間休日120日以上
土日祝日休み
服装・髪型自由
大規模トラフィック環境
機械学習・データ活用
アジャイル・スクラム開発環境
従業員数100名〜1000名未満
スタートアップ

株式会社クーリエ
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