【プロダクト開発】|AIプロダクトマネージャー|エキスパート|東京|正社員

FDEチームの一員として、エンジニア/DS/AIエンジニアと一体で以下を担っていただきます。 ● ドメイン没入と課題設定 ・現場(買取現場・コールセンター・物流倉庫・コーポレート部門)への同行・観察・1次情報収集 ・業務プロセス/顧客/市場の構造を解像度高く理解し、AI/データで解くべき課題を自ら定義 ● 事業KPIに対する仮説オーナーシップ ・担当ドメインKPI(成果向上・生産性改善)に対する仮説立案、優先順位付け、結果の解釈と次手の設計 ・他領域への波及効果も含めた全体最適視点での意思決定 ● AIプロダクトの企画〜実装リード ・AI/データ活用プロダクト(需要予測、査定モデル、業務自動化、レコメンド 等)の企画〜要件定義〜プロダクト実装ディレクション ・AIモデル開発の要件整理(学習データ要件、評価指標、MLOps連携、モニタリング設計) ● AIネイティブ開発プロセスの推進 ・AIエージェントによる高スピード開発を前提とした要件整理・仮説検証・ナレッジベース構築 ・スピード重視で「未完成のものを早期に実験する」プロトタイピング/PoCの設計と運用 ● エンジニアと一体のプロダクト設計 ・「何を作るか」をエンジニア/DS/AIエンジニアと協働で決定 ・Cosmosを中心とした新機能開発/業務標準化プロジェクトの企画〜要件整理〜現場接続 ● ステークホルダーマネジメント ・事業責任者・現場リーダーとの合意形成 ・グループ企業(TL/RGT/NKD)への横展開設計 ● データ/ユーザーインタビューを通じた継続的改善 【組織/配属先の特徴】 ・3層構造の技術組織:FDE層(事業ドメイン没入)/プラットフォームエンジニアリング層(FDEの生産性向上)/コアドメイン層(共通API基盤)の3層に再編し、AIネイティブ前提の組織を構築中 ・配属:データ・AI戦略推進部に所属/いずれかのドメインのFDEチームにジョイン ・PdM出身者例:元リクルート・大手事業会社など、事業理解×推進力の強い人材が活躍中 ・規模:PdM・SWE・データサイエンティスト・AIエンジニアなど約 80名規模 【プロダクト開発環境】 ・開発言語:Golang, React.js (Next.js), TypeScript, Python(AI/ML) ・インフラ:GCP (Cloud Run, BigQuery, Cloud SQL, Vertex AI...), Terraform, Docker ・CI/CD:GitHub Actions ・テスト:MagicPod, Storybook ・バージョン管理:GitHub ・エラー管理:Sentry/APM:NewRelic ・開発生産性管理:Findy Team+ ・課題管理:Jira/ドキュメント管理:Confluence ・AI活用:Claude Code, Cursor, GitHub Copilot ほか(AIエージェント前提のワークフローを推進中) ・その他:Elastic Cloud, Terraform Cloud, Chromatic

【ご入社後に期待する成果】 〜6ヶ月後 ・配属FDEチームの担当ドメイン(例:出張買取/店舗買取/SCM/コーポレート等)の業務プロセス・現場オペレーション・データ構造を、現場同行と1次情報の収集を通じて自分の言葉で説明できる ・担当ドメインの事業KPI(売上/単価/効率性 等)に対する仮説のオーナーシップを確立し、ボトルネックと打ち手の優先順位を提示できる ・AI/データ活用で解決すべき課題を構造化し、PoC〜プロダクト化のロードマップを策定できる ・上流工程からAIエージェントを最大限活用した開発プロセス構築のための、業務コンテキスト、ナレッジベース化を推進できる 〜1年後 ・AI/機械学習を用いた新機能・業務変革プロジェクトを主導し、担当ドメインの事業KPIを定量的に動かしたファクトを1件以上保有 ・「ビジネス要件 → 仮説 → AIモデル設計 → 実装」を再現可能なAIネイティブ開発プロセスとしてチームで型化し、他FDEチーム/グループ企業へ横展開できる ・本部長/事業責任者と直接議論し、AI/データ投資の優先順位とロードマップに対して影響力を持って意思決定に参画できる 【あなたに提供できる価値】 ・事業KPIを直接動かすAIプロダクトマネジメント経験(P&L直結のフィードバックループ) ・リユース事業のフルバリューチェーン(マーケティング→リード獲得→査定→在庫→販売→CRM)に触れられる多ドメイン経験 ・AI・データを前提とした業務変革経験(AIエージェント/自社ナレッジベース/MLOps) ・完全なビジネスシステムの再構築体験(Cosmosプロジェクト) ・本部長レイヤーと連携しながら戦略から実行まで裁量を持って動ける環境 【キャリアパス】 ・AI/データ領域のプロダクト責任者(複数PJ横断) ・事業とAIを統合した新規事業リード ・本部長・プロダクト統括ポジション

●WEBプロダクトのプロダクトマネジメント経験、または事業会社でのプロジェクトマネジメント経験(5年以上) ●データまたはAI/機械学習技術を用いたプロダクト開発/機能改善の推進経験 ●事業KPI(売上/粗利/単価/効率性 等)に対するオーナーシップを持って取り組み、定量的に成果を出した経験 ●業務プロセスや顧客行動など、現場の1次情報に踏み込んで課題を構造化した経験 ●事業ドメインに深く入り込み、業務オペレーション設計・SOP整備までリードした経験 ●AI Agent、生成AIを日常的に活用した業務経験 ●企画・開発・運用のPDCAサイクルを自走で回した経験 ●エンジニア・データサイエンティスト・他職種・社外パートナーと連携してプロダクト開発を推進した経験 ●ステークホルダー(営業担当・業務推進(BizOps)担当・経営層)との合意形成経験

●WEBアプリケーションの開発実務経験(エンジニア出身者、ないし手を動かして検証できる方/AI/ML経験尚歓迎) ●AI/MLプロジェクトの要件定義やモデル運用(MLOps)の理解 ●データ基盤(DWH/BigQuery 等)を前提にしたプロダクト設計経験 ●機械学習モデルの評価指標・モデル改善サイクルの基礎知識 ●自然言語処理/予測モデル/最適化モデルなどの知見 ●生成AI/AIエージェント/LLMをプロダクトや業務プロセスに組み込んだ経験 ●機械学習モデルの実装・運用 ●大規模事業の業務プロセス再設計の経験 ●データ分析(BIツール/SQL)、A/Bテスト、効果検証の経験 ●スクラム等のアジャイル開発経験 ●UI/UXデザインの経験 ●リユース・小売・物流・CRM領域の業務経験

●事業課題を構造的に分解し、データ/AI観点で解決策を描ける:表層の要望ではなく、業務構造・KPI構造・データ構造を捉え、AIで解くべき課題を切り出せる ●ドメイン没入の意欲:現場に入り、自分の足と耳で1次情報を取りに行ける ●KPIオーナーシップ:「動かしたい数字」を握り、AIプロダクトの結果に責任を持つ ●現場オペレーションとAI技術の橋渡し:技術的な妥当性と現場の運用可能性を両立させられる ●スピード × 実験スタンス:未完成でも早期に世に出し、ファクトを取りに行ける ●AI活用前提の思考:「人間がやるべきこと」「AIに任せるべきこと」を切り分けて設計できる ●建設的な議論力:他部署・他チームと前向きに議論し、物事を前進させられる ●未整備な環境を楽しめる推進力:型がない領域を自ら型化していくことに面白みを感じる

正社員

入社日より3ヶ月(試用期間中の労働条件変更等は無し)

1,200～1,200万円

【給与(想定年収)】 (経験により応相談) 【給与詳細】 ・賃金形態:年俸制/昇給:年2回 　・基本給:834,000円～ 　・固定残業代:25時間分、166,000円～

東京都新宿区四谷4-28-8 PALTビル 【アクセス】 ●東京メトロ丸の内線 ・『新宿御苑前駅』から徒歩6分 ・『四谷三丁目駅』から徒歩7分 ●都営地下鉄新宿線 ・『曙橋駅』から徒歩13分 ※変更の範囲なし

10:00〜19:00

(休憩60分)/ハイブリッドワーク

・年間休日133日(完全週休二日制/土日祝、夏季・冬季・有給5日含む) ・産前産後休暇 ・育児休暇 ・介護休暇 ・結婚休暇 ・慶弔休暇　など

書籍購入補助/資格取得費用補助/勉強会・カンファレンス参加費補助/AWS・GCP学習費補助/リファラル採用制度/交通費全額支給/社用携帯・PC貸与/リモートワーク制度 ほか

(カジュアル面談)>書類選考>面接(1回)>(フォロー面談)>最終面接>オファー面談 ※基本オンライン。 希望に応じてオフィス見学・対面面接も可。