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フルフレックス 年収300万円以上のITエンジニア求人・転職情報

該当求人数 641 件

301~330件を表示

プロダクトマネージャー(オープン)

プロダクトマネージャー(PdM)

正社員

GO株式会社では、市場の変化に一早く対応し、タクシー事業者とお客様にとってより良いプロダクトを提供するとともに、モビリティ領域を軸として「移動」のみならず「交通事故削減」「脱炭素化」「人材不足解消」「地域貢献」などをテーマとした多様な事業を展開するためのプロダクト開発を行っています。 その中でプロダクトマネージャとして、プロダクトの企画から設計、リリース、リリース後の効果測定やその後の改善など、プロダクト開発における全ての工程に携わっていただきます。 具体的には、ご経験やご希望に応じて以下のようなプロダクトをご担当いただきます。 ・[タクシーアプリ『GO』](https://go.goinc.jp/) ・[タクシーのビジネス利用に特化した法人向け管理サービス 『GO BUSINESS』](https://go.goinc.jp/business/) ・[交通事故削減を支援する次世代AIドラレコサービス『DRIVE CHART』](https://drive-chart.com/) ・[脱炭素サービス『GX(グリーントランスフォーメーション)』](https://go-gx.com/) ・[ドライバー求人サイト『GOジョブ』](https://gojob.go.goinc.jp/) ・その他新規プロダクト ●業務詳細 プロダクトマネージャーとして以下の役割を担います。 ・ユーザーのペインを正しく理解し、事業の目標を達成するために最適な案件や機能における優先順位とスコープを定義することで、プロダクトを通じてユーザーの課題解決と事業の成功の両立を実現する。 ・プロダクトを市場に送り出すために、様々なステークホルダーに向き合い議論と合意形成を行い、コミュニケーションの中心となってプロダクト開発をリードする。 ・プロダクトがどの方向に向かって進むのか、理想のビジョンを描き、実現に向けたロードマップを作成する。 ・「なぜ作るのか(Why)」「何を作るか(What)」に責任を持つ。 ●業務内容の変更範囲 会社が指定する業務全般 ●所属組織 ・人数:プロダクトマネージャーは20名以上在籍。B2C、B2B、決済、会計関連など様々なプロダクト開発に従事。 ・役割:プロダクトの企画から設計、リリース、リリース後の効果測定やその後の改善など、プロダクト開発における全ての工程に関与。 ・カルチャー:様々なバックグラウンドがあり異なる強みを持ったメンバーが在籍しており、強みを発揮し弱みはチームでカバーし合う文化。職歴や立場などは関係なく提案やアイデア、積極的な意見を出すことを歓迎する風土。弊社のバリューの一つである「コトに向かう。」を大切にしている環境。

600~1,200万円

東京都(港区)

AWS

機械学習

JavaScript

CSS3

育児支援制度あり

フルフレックス

土日祝日休み

服装・髪型自由

自社プロダクト・サービス開発

BtoC向けサービス

BtoB向けサービス

従業員数100名〜1000名未満

GO株式会社

GO株式会社

プロダクトマネージャー(タクシーアプリ『GO』:タクシー乗務員・事業者向けB2Bプロダクト)

プロダクトマネージャー(PdM)

正社員

GO株式会社では、市場の変化に一早く対応し、タクシー事業者とお客様にとってより良いプロダクトを提供するとともに、モビリティ領域を軸として「移動」のみならず「交通事故削減」「脱炭素化」「人材不足解消」「地域貢献」などをテーマとした多様な事業を展開するためのプロダクト開発を行っています。 その中でプロダクトマネージャとして、プロダクトの企画から設計、リリース、リリース後の効果測定やその後の改善など、プロダクト開発における全ての工程に携わっていただきます。 GO株式会社ではB2Cのプロダクトのみならず、タクシー乗務員向け・ライドシェアドライバー向け・タクシー事業者向けにB2Bのプロダクトを提供しており、約10万台ある提携車両の業務をプロダクトを通じて支援しています。 また、3,000万ダウンロードを超えたタクシーアプリ『GO』を提供するうえで重要なサービスの基盤となる決済、会計関連のプロダクトを提供しています。 本求人では、B2Bのプロダクトや決済、会計関連のプロダクトを担っていただけるプロダクトマネージャーを募集しております。 ・タクシー乗務員向けのプロダクト ・ライドシェアドライバー向けのプロダクト ・タクシー事業者向けのプロダクト ・決済、会計関連のプロダクト ・その他新規プロダクト ●業務詳細 プロダクトマネージャーとして以下の役割を担います。 ・ユーザーのペインを正しく理解し、事業の目標を達成するために最適な案件や機能における優先順位とスコープを定義することで、プロダクトを通じてユーザーの課題解決と事業の成功の両立を実現する。 ・プロダクトを市場に送り出すために、様々なステークホルダーに向き合い議論と合意形成を行い、コミュニケーションの中心となってプロダクト開発をリードする。 ・プロダクトがどの方向に向かって進むのか、理想のビジョンを描き、実現に向けたロードマップを作成する。 ・「なぜ作るのか(Why)」「何を作るか(What)」に責任を持つ。 ●業務内容の変更範囲 会社が指定する業務全般 ●所属組織 ・人数:プロダクトマネージャーは20名以上在籍。B2C、B2B、決済、会計関連など様々なプロダクト開発に従事。 ・役割:プロダクトの企画から設計、リリース、リリース後の効果測定やその後の改善など、プロダクト開発における全ての工程に関与。 ・カルチャー:様々なバックグラウンドがあり異なる強みを持ったメンバーが在籍しており、強みを発揮し弱みはチームでカバーし合う文化。職歴や立場などは関係なく提案やアイデア、積極的な意見を出すことを歓迎する風土。弊社のバリューの一つである「コトに向かう。」を大切にしている環境。

600~1,200万円

東京都(港区)

育児支援制度あり

フルフレックス

土日祝日休み

服装・髪型自由

BtoB向けサービス

大規模トラフィック環境

従業員数100名〜1000名未満

シニアエンジニア_オープンポジション

プロジェクトマネージャー(PM)

正社員

●GOについて [3分でわかるGO株式会社 会社紹介資料](https://speakerdeck.com/mobilitytechnologies/about-go-inc) [GO Inc. Entrance Book for Engineer](https://fuzzy-margin-4d6.notion.site/GO-Inc-Entrance-Book-for-Engineer-e3e916579fc64696bef64488f4c7e73c) ●ミッション スペシャリストまたはプレイングマネージャー として以下の一部または全部を立案・担当いただき、よりスピーディーにGOの新しいサービスを世の中に届けることに協力いただきたいと考えています。 ・プロダクトマネージャー・ブロジェクトマネージャーと協力し、複雑になりがちな要件の簡略化・削ぎ落としや、案件の開発順・スケジュールの提案などの上流工程の改善 ・開発プロセスの改善や自動化、運用業務の自動化・効率化、各チームメンバーの担当プロダクトを広げる支援などチームの開発効率を高める活動 ・複数メンバーで取り組むと返って非効率なものを見極め、一定の難度の部分をご自身で作りきってしまうようなプレイヤーとしての行動 ・アーキテクチャの再構築やチーム構成・担当の再編成 ・ピープルマネージメント(メンバーの成長支援)) ●所属組織 現在の開発チーム組織にとらわれず活躍いただく前提で、選考の中でご経験やスキルとwillを踏まえて決定いたします。 ●業務内容の変更範囲 会社が指定する業務全般

900~2,000万円

東京都(港区)

生成AI・LLM

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

リモート可

フルフレックス

フレックス勤務

土日祝日休み

服装・髪型自由

自社プロダクト・サービス開発

従業員数100名〜1000名未満

Webプロダクトエンジニア_GO BUSINESS

フロントエンドエンジニア

正社員

現在、GO事業では法人事業向け機能開発ニーズが高まっています。 順調に成長を遂げるタクシーアプリ『GO』において、今後の成長をより強力に推進する鍵となるのが、業務でタクシーを多く利用する企業をターゲットとする法人向けサービス『GO BUSINESS』の成長と考えています。 ●GO BUSINESS タクシーアプリ『GO』の法人向けサービスである『GO BUSINESS』(https://go.goinc.jp/business/) では、法人向け管理画面や法人向け管理画面をはじめとするWebプロダクト群の開発だけでなく、タクシーアプリ『GO』を構成する多くのプロダクトに対する機能開発も含めて、複数のプロダクトを跨いだ開発を行っています。 今後の成長ドライバーである『GO BUSINESS』にて様々な開発ニーズが発生しており、それに伴い本ポジションでは、『GO BUSINESS』に関連した開発に携わっていただきます。 『GO BUSINESS』は業務でタクシーを利用する企業にとって便利な機能が揃っている、いわゆるBtoBのSaaSです。 例えばタクシー料金を請求書払いにすることができるので、煩雑な領収書処理の手間が省けたり、社員の乗車履歴がWeb画面で一括管理できたりといったサービスです。 またGO BUSINESS契約企業は『GOチケット』という電子版タクシーチケットを発行できたり、役員やお客様のために代理でタクシーを呼ぶ機能も使えます。 [開発環境] バックエンド(APIサーバ) -言語:Go -Webフレームワーク:Echo -データストア:MySQL/Redis -インフラ:AWS/Kubernetes/Docker -CI/CD: GitHub Actions フロントエンド -言語:TypeScript, Dart -ライブラリ:React, Flutter -CSSフレームワーク:MUI -インフラ:S3/CloudFront -CI/CD: GitHub Actions ●解決したい課題 『GO BUSINESS』は、タクシーアプリGOの成長と相まって利用企業数や問い合わせ数が急増しており、それに伴い既存顧客向けの機能改修を行いながら新規顧客向けの魅力的な新機能を高速に開発し続ける必要があります。 特にグローバルにビジネス展開しているような大手企業では、企業統制やセキュリティを重要視しており、そのようなニーズに合致するような機能群の開発は、今後の『GO BUSINESS』の顧客獲得において非常に重要となります。これらの機能の開発には、『GO BUSINESS』が提供しているプロダクトの開発にとどまらず、タクシーアプリGOのバックエンドやユーザーアプリの開発も必要になります。多くのプロダクトに跨る開発は当然ですが難易度も高くなります。様々なプロダクト開発チームと連携しながら、これらの難しい課題を解決したいと考えています。

800~1,200万円

東京都(港区)

iOS

Docker

React

Java

Flutter

Kubernetes

GitHub Actions

GitHub

BigQuery

MySQL

TypeScript

AWS

Node.js

Redis

Kotlin

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

リモート可

フルフレックス

土日祝日休み

服装・髪型自由

BtoB向けサービス

SaaSプロダクト開発

従業員数100名〜1000名未満

【DX推進部】リードエンジニア

データエンジニア

正社員

●社内システム開発・保守の技術リード ・業務システム、iPaaS、データ基盤、ポータルサイト等における設計、実装、コードレビュー ・既存システムの保守性、拡張性をふまえた改善提案、技術的負債の整理 ・障害、不具合、性能課題などに対する原因分析、対応方針の策定、実行支援 ●システム間連携・アーキテクチャ設計 ・Workato等のiPaaSを活用したシステム間連携の設計、実装、レビュー ・Salesforce、業務システム、データ基盤、ポータルサイト等をまたぐ連携設計 ・全体アーキテクチャを踏まえた技術選定、設計方針、実装方針の整理 ●ベンダーコントロール・技術レビュー ・開発ベンダー、外部パートナーとの技術領域における折衝、調整 ・ベンダー成果物に対する設計レビュー、コードレビュー、品質確認 ・社内側の技術判断者として、課題の切り分け、対応方針の提示、合意形成を支援 ●データ、AI、DX施策への技術支援 ・Snowflake、TROCCO等を用いたデータ分析基盤の構成・処理内容の管理、改善支援 ・AI、データ活用施策における技術検討、実装支援、業務適用の推進 ・DX施策に関する技術論点の整理、マネジメント層・ステアリングコミッティ向け報告支援 <関わる領域> ●業務システム ・iPaaS(Workato) ・データ分析基盤(Snowflake、TROCCO、Tableau) ・会員向けポータルサイト ●iPaaS(Workato) ・業務改善に向けたAI活用 ・AIマッチング等の事業支援施策 ・既存業務、既存システムへのAI活用の取り組み ※Salesforceは業務システムの一つとして利用しており、特定製品への深い依存よりも、周辺システムを含めた全体像の理解と連携設計・実装の視点を重視しています。

900~1,200万円

東京都(千代田区麹町)

Salesforce

生成AI・LLM

機械学習

Snowflake

育児支援制度あり

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

401k(確定拠出年金)あり

リモート可

フルフレックス

副業OK

年間休日120日以上

土日祝日休み

自社内開発メイン

機械学習・データ活用

従業員数100名〜1000名未満

上場企業

クラウドエンジニア(Azure/AWS/GCP/OCI)

クラウドエンジニア

正社員

プライムベンダーとしてエンドユーザーと直接関わり、先進技術やクラウドソリューション(Azure / AWS / GCP / OCI)の提供を軸に、お客さまの未来の IT を支えるサービスを提供します。 Azure や AWS、GCP、OCI といったクラウドソリューションを中心に、企画・コンサルティング、アセスメント、要件定義、設計、開発・構築・テスト、導入後の運用支援まで、トータルで携わっていただきます。 クラウド導入案件を幅広く扱っているため、これまでの経験やスキルに応じたポジションで活躍できます。 Azure 分野においては、2020年後半に高度な専門性を有するマイクロソフトパートナーとして、2部門にわたり "Advanced Specialization" を取得しました。(Server Migration / Azure Virtual Desktop) ※Azure Virtual Desktop は、アジアパシフィック地域で初の取得です。 【業務の特徴】 ・お客さま企業の業界は、金融、製造・流通、通信、メディアなど多岐にわたります。 ・マルチベンダーの強みを活かし、クラウド/オンプレミスなどの環境にとらわれず、ハイブリッド構成を含むトータル IT システムを見据えてお客さまを支援しています。 ・クラウド活用のニーズが一層高まっており、トレンドに合わせて最新技術に携わる機会が豊富にあります。 <プロジェクト例> ◆Azure、AWS、GCP、OCI をはじめとするクラウド活用・移行プロジェクト ◆クラウドグランドデザイン策定支援、クラウド利用ガイドライン策定支援 など ◆クラウドベースの仮想デスクトップ基盤(Azure Virtual Desktop)導入プロジェクト ◆Azure 環境をよりセキュアかつ安全に利用するための Azure Security ソリューション提供 ◆各種ハードウェアメーカー、ソフトウェアメーカー製品を活用したソリューション案件 【入社後サポートの一例】 ◎アドバイザー制度(入社後、一人ひとりに同部署のアドバイザー社員がつき、社内設備や IT 環境、各種申請の説明、他部署との橋渡しなどのサポートを行います) ◎資格取得支援、社内研修、独自セミナーへの参加(研修やセミナーはオンライン開催、Microsoft Learn、Udemy Business などの E ラーニングも充実) ◎社内技術サポート(高度な技術的問い合わせ対応を社内で実施、IT 検証環境が整備されており、社員は自由に利用可能) ◎社員食堂(終日カフェとして利用可能なほか、ランチタイム・ディナータイムにはリーズナブルな価格で食事を提供し、社員同士のコミュニケーション活性化にも寄与) ◎目標設定制度と人事評価制度の連動による評価の可視化 これらにより、長期的な成長を実現できるよう、さまざまな制度でサポートします。

500~800万円

東京都(港区)

Terraform

SQL Server

AWS

MySQL

Google Cloud Platform(GCP)

Kubernetes

Microsoft Azure

Oracle

PostgreSQL

Docker

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

401k(確定拠出年金)あり

リモート可

フルフレックス

フレックス勤務

時短勤務可

土日祝日休み

従業員数1000名以上

データエンジニア

BIエンジニア

正社員

お客さまのデータ利活用のため、データ分析基盤の構築、BI レポートの開発を行います。 データ分析基盤構築では、主に Microsoft Azure の製品を用いたデータの統合・蓄積・加工を担う一連のシステム群の要件定義から構築・開発、保守・運用を行います。 BI レポート開発では、Microsoft Power BI を用いた BI レポートの要件定義から開発、保守・運用を行います。 分析基盤構築や BI レポートの導入を検討中のお客さまに対する提案や BI レポートのモックアップ開発などを行います。 【具体的な業務内容】 ■データ分析基盤構築の提案・デリバリー・保守運用・教育 ・Azure RDB などを用いたデータ分析基盤の構築 ・Azure Synapse Analytics や Azure Databricks などを用いたビックデータ分析基盤の構築 ・Azure Data Factory などを利用した ETL 機能の開発 ・Azure Cognitive Services や Azure Machine Learning などを用いた AI 機能構築 ・AWS、オンプレミスでの Hadoop、Snowflake などを使ったデータパイプラインの実装 ■BI レポート開発の提案・デリバリー・保守運用・教育 ・データ分析基盤に蓄積されたデータを可視化するための BI レポートの開発 <プロジェクト事例> ・大手総合商社:BS / PL などデータを収集・蓄積するデータ分析基盤構築、Power BI レポートの開発 ・外資系衣料系ブランド:在庫/売上の把握などのデータ分析基盤の構築、Power BI レポートの開発 ・大手消費財メーカー:社員の働き方の見える化のため Power BI レポートの開発 ・大手出版社:各店舗 POS ・ Web 販売データを収集・蓄積するデータ分析基盤構築と Power BI レポートの開発

450~1,000万円

東京都(港区)

AWS

MySQL

Python

Microsoft Azure

Snowflake

Scala

PostgreSQL

Spark

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

401k(確定拠出年金)あり

リモート可

フルフレックス

時短勤務可

土日祝日休み

機械学習・データ活用

従業員数1000名以上

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

401k(確定拠出年金)あり

管理職・マネージャー候補

英語活用

リモート可

フルフレックス

時短勤務可

土日祝日休み

従業員数1000名以上

フルスタックエンジニア(クラウド共通基盤/CoE領域)

クラウドエンジニア

正社員

業務内容 近年、企業では CoE(Center of Excellence)や DX(デジタルトランスフォーメーション)を軸とした、ビジネススピードと柔軟性の向上が求められています。 特に、マルチベンダー環境での開発やクラウド移行を契機として、全社的な最適化を推進する動きが加速しています。 こうした市場環境の変化により、Web・クラウド・モバイルなどの多様な領域を横断的に担えるフルスタックエンジニアに加え、幅広い技術知識を活かして計画立案やガイドライン策定をリードできるエンジニアのニーズが高まっています。 このため、当部門ではナレッジや人的リソースの拡充を目的として、採用体制を強化し、開発および支援体制のさらなる充実を図っています。 【仕事概要】 ① メディア・エンターテインメント業界向けフルスタックエンジニア メディア・エンターテインメント業界向けのシステムやサービスの開発において、要件定義から設計・開発・テスト・運用まで、一貫して携わります。フロントエンドからバックエンド、クラウドインフラまで幅広い技術領域を担当し、プロジェクトの技術的な中核を担います。 ② CoE 領域フルスタックエンジニア 業界を問わず相談を受ける中で、内製化やマルチベンダー開発における環境・プロセスの整備を支援します。 具体的には、お客さまの状況に応じて現状整理とゴール設定を行い、クラウド環境における標準ドキュメントの整備や、それを実現する共通基盤(インフラ、アプリケーション、CI / CD 環境など)の構築を担っていただきます。 【具体的な業務内容】 ・お客さま要件のヒアリングおよび技術的な課題の整理・調査・提案 ・システムやサービス開発におけるプロジェクトマネージャー、プロジェクトリーダー、チームメンバーとの協働による開発推進(アジャイル / スクラムマスターなど) ・Web アプリケーションの設計・開発(React、Next.js、Vue.js など) ・サーバーサイド開発(Node.js、Python、Java、C#、Go など) ・クラウド環境(AWS、Azure、GCP など)でのインフラ設計・構築 ・データベース(PostgreSQL、MySQL、Microsoft SQL Server、Aurora、Cosmos DB、MongoDB など)の設計・構築 ・データ基盤やデータパイプライン(ETL / ELT 処理など)の設計・構築 ・CI / CD パイプラインの構築・運用(GitHub Actions など) ・技術選定やアーキテクチャ設計への参画 <プロジェクト例> ①メディア・エンターテインメント業界向けフルスタックエンジニア ・営業放送システム ・ネット局番組情報連携システム ・コンテンツ販売・Web 番版 ・メディアアセットマネジメント(MAM) ・広報情報連携システム ・スポット自動作案 ・視聴率分析システム ・ニュース情報システム ・選挙システム ・日経サステナブルリンク ・コミックス情報管理システム ・新世代ゲーム開発環境のクラウド化 ・放送設備系システムの端末セキュリティ対策 ・エンタメ企業向け Google Identity 導入支援 ②CoE 領域フルスタックエンジニア ・Azureクラウドにおける環境払い出し整備および自動化 ・API開発向け標準アプリケーション払い出し整備および自動化 ・Azureクラウドにおける社内ポリシー考慮したセキュリティ・ガバナンス向上施策 ・GitHub環境導入およびオンボーディング支援 ・GitHub環境移行支援 ・開発プロジェクト伴走によるプロジェクト標準定着化および育成支援 ・開発系ガイド検討およびドキュメント作成 ・社内システム連携用APIハブ環境構築 ・UI/UXプロセス検討および環境構築

420~1,000万円

東京都(港区)

CSS

Amazon RDS

React

Oracle

Java

Microsoft Azure

GitHub Actions

Go

MongoDB

Google Cloud Platform(GCP)

Python

Next.js

MySQL

AWS

Node.js

Vue.js

SQL Server

C#

Amazon Aurora

PostgreSQL

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

401k(確定拠出年金)あり

管理職・マネージャー候補

英語活用

リモート可

フルフレックス

時短勤務可

土日祝日休み

機械学習・データ活用

アジャイル・スクラム開発環境

従業員数1000名以上

\ 条件に合う求人が見つかりませんか? /

エンジニア専門のアドバイザーがあなたの技術スタックに合わせた求人を個別にピックアップして提案します。

希望条件を伝えて、求人を提案してもらう
希望条件を伝えて、求人を提案してもらう

製造業向け IT/OT アカウントエンジニア

プリセールス

正社員

JBS の中でもお客さまに最も近いパートナーとして、お客さまの環境・文化・ニーズを深く理解した上で、業務課題の解決や業務・運用の改善・革新を目的に、先進技術とクラウドサービスの活用を中心としたコンサルティングから要件定義、設計、構築、運用保守、利活用までをトータルで支援します。 また、お客さまからの引き合い対応にとどまらず、お客さまの潜在的なニーズを掘り下げるアカウント活動やプリセールス活動を担当し、クラウドシステムの利活用や DX 推進を通じて、お客さまのビジネス発展に向けて協働することがミッションです。 【具体的な業務内容】 製造業界のお客さまに向けたアカウントエンジニア業務 ・プリセールス ・IT 企画・DX 企画支援 ・年度予算の検討 ・システムやサービスの提案 ・顧客折衝 ・プロジェクト管理(PM・PMO) ・システム導入(要件定義~リリース) ・社員代替業務 (お客さまの視点に立ちながら、共に IT 企画支援やベンダーコントロールなどを実施) ・ユーザーからの問い合わせ対応 ・運用設計 ・システムの運用・保守・運用改善 ※ご経験と希望に応じて担当業務をアサインします。 ●従事すべき業務の変更の範囲 その他会社が指定した業務 ※会社が指定した業務には顧客事業所内での業務を含む 【主な取り扱いソリューション】 Microsoft 365 をはじめとした Microsoft 製品全般が中心ですが、製品にこだわらずお客さまのニーズや期待を超えることをミッションとしています。 そのため、インフラ・ビジネスアプリケーション・AI・Data・OT などの領域を問わず、多岐にわたるソリューションを手掛けます。 <お客様例> ご参考:https://www.jbs.co.jp/corp/feature/customer <プロジェクト・サービス例> ・Microsoft 365 テナントグローバル統合プロジェクト ・グローバルガバナンス展開プロジェクト ・企業統合に伴う IT インフラ環境構築プロジェクト ・大規模環境クラウド移行プロジェクト など

430~770万円

東京都(港区)

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

401k(確定拠出年金)あり

管理職・マネージャー候補

リモート可

フルフレックス

フレックス勤務

時短勤務可

土日祝日休み

従業員数1000名以上

ネットワークセキュリティエンジニア

セキュリティエンジニア(インフラ)

正社員

プライムベンダーとしてエンドユーザーと直接関わりを持って、クラウド・オンプレミスネットワーク領域の企画・コンサルティング〜導入後の運用管理までトータルで携わり、顧客の未来のITを支えるサービスを提供していきます。 大規模から小規模までお客さまの IT インフラ 導入案件を幅広く扱っていますので、これまでのご経験やスキルに合わせたポジションでご活躍いただけます。 【具体的な業務内容】 ■ネットワークセキュリティ設計構築業務 ・クラウド領域を含めた、エンドユーザーに対するネットワークの設計構築(Azure、AWS、Cisco、Juniper、Aruba、F5、Palo Alto、A10、FortiGate など) ・Zscaler、SD-WAN など、ゼロトラストネットワークや SASE 領域の提案、設計、構築 ・Cisco ACI、Cisco DNA 導入、利活用改善コンサルティング業務 ・通信キャリアに対するネットワークの設計構築(キャリアグレードネットワーク)、無線 LAN の設計構築 ・大手企業のネットワークセキュリティ企画・改善・運用、ネットワーク系サービス提供代行、ネットワーク運用システムの自動化 ・ネットワークセキュリティのコンサルティング、提案、プリセールス <業務の特徴> ・クラウドのネットワーク領域のプロジェクトが多く存在し、クラウドに強いエンジニア育成に力を入れています。オンプレミス含めた、ハイブリッド領域に対応できるエンジニアが多く在籍していることが弊社の強みです。 ・2〜3名で数か月規模のプロジェクトが多く、若手の方にも積極的に PL などのリーダーをお任せしています。 ・大・中・小規模ネットワーク、LAN、WAN、無線 LAN、FW、LB など、プロジェクトは多岐にわたりメーカーやキャリアとのコネクションも強く、多くの協業案件があります。 ・Ansible を利用してのネットワーク運用自動化など、運用効率化にも積極的にチャレンジしています。 ・昨今のリモートワーク需要から、Zscaler や SASE 領域のプロダクト提案が多いです。 ■大規模ネットワーク運用支援業務(大手自動車メーカー) ・自動車業界を支えるネットワークインフラサービスの維持運用 具体的には、ネットワークを主としたサービスの登録運用、お客さまの要望に対する要件定義、設計構築の実施、新サービスの企画、構築など、サービス運用に関わる業務全般に携わります。案件やメンバーをリードする役割を期待しています。 <主な領域> ・各キャリア回線や SD-WAN を利用した拠点間ネットワークの運用全般 ・在宅業務を遂行するための、リモートアクセスサービスの運用全般 ・Microsoft 365や Azure、AWS などオンプレミス環境とクラウドを接続するサービス運用全般 <業務の特徴> 日本を代表するグローバル企業の大規模案件に携わります。 お客さまの要望に的確かつスピーディーに対応し、かつ品質の高さが求められる業務ですが、その責任を果たし応えることで、自動車業界の一端を担っていることを感じられる現場です。 【キャリアパス】 ・ネットワークセキュリティエンジニアとしてスペシャリストを目指すほか、サーバーエンジニア、セキュリティエンジニア、クラウドエンジニア、PL / PM、コンサルタント、アーキテクト、ラインマネジメント職などへの転向も可能ですので、長い視野で活躍することができます。(社内公募制度あり) ・PMP(Project Management Professional)取得のための研修や技術力向上のための研修など、教育メニューが充実しています。 ・IT 検証環境が整っており、社員であれば自由に利用することが可能です。 【入社後サポートの一例】 ◎アドバイザー制度(入社後、一人ひとりに同部署のアドバイザー社員がつき、社内設備や IT 環境・各種申請についての説明や、他部署との橋渡しなどのサポートを行います) ◎資格取得支援、社内研修、会社独自のセミナー参加(研修やセミナーはオンライン開催、Microsoft Learn、Udemy Business などの E ラーニングも充実しています) ◎社内技術サポート(高度な技術的問い合わせ対応も社内で実施、IT 検証環境が整っており社員であれば自由に利用することが可能です) ◎社員食堂(終日カフェとして利用可能なほか、ランチタイム・ディナータイムにはリーズナブルな価格で食事を提供、社員同士のコミュニケーション活性化にも役立っています) ◎目標設定制度と人事評価制度の連動による評価の見える化 など、長期的な成長を実現できるように、さまざまな制度でサポートします。

420~800万円

東京都(港区)

Ansible

AWS

Microsoft Azure

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

401k(確定拠出年金)あり

リモート可

フルフレックス

フレックス勤務

土日祝日休み

従業員数1000名以上

プロジェクトマネージャー(ITインフラ)/先端技術、中~大規模案件のPM

プロジェクトマネージャー(PM)

正社員

JBS が担当するプロジェクトの大規模化、複雑化にともない、部門をまたがるプロジェクトが増えており、その中で、QCD を守ってプロジェクトを成功に導くプロジェクトマネージャーの重要性はますます高まっています。プロジェクトを推進できる人材を強化しノウハウを共有することで、プロジェクト全体の品質向上を目指したいと考えています。 JBS には、プロジェクトマネージャーの経験豊富なメンバーを集めた組織があり、営業や各デリバリー部門と協力してプロジェクトを推進し、プロジェクトマネジメントのプロとしてのキャリアを築いていただきます。 【仕事概要】 ・プロジェクト推進(PM) ・提案活動における顧客調整、および社内の各ソリューションチームの取りまとめ <プロジェクト例> ◆Microsoft 365、Azure、AWS をはじめとしたクラウド活用、移行プロジェクト、マイクロソフト系の最新技術を用いた案件 ◆VMware、Xen、Hyper-V などの仮想化技術を活かしたソリューション案件 ◆シンクライアント、次世代端末(iPad・iPhone など)の導入案件 ◆Microsoft 365認証基盤更改プロジェクト(グローバル案件) ◆そのほか Windows 10展開プロジェクト、インフラ基盤刷新プロジェクトなど 【入社後のイメージ】 OJT で JBS のプロジェクトの進め方を学んでいただきながら、豊富な社内研修(PMP(Project Management Professional)取得支援や技術力向上)を利用し、必要な知識を習得いただきます。

600~1,000万円

東京都(港区)

AWS

Microsoft Azure

Windows

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

401k(確定拠出年金)あり

リモート可

フルフレックス

フレックス勤務

時短勤務可

土日祝日休み

従業員数1000名以上

エンタープライズ企業向けクラウドインテグレーションプロジェクトマネージャー

クラウドエンジニア

正社員

国内の労働人口減少や近年の物価高といった社会情勢に対して、企業は DX による解決を求め、IT 投資を増加させています。 また、JBS は 2023 年の上場以来、市場からの期待が高まり、それにともない、ご相談をいただくプロジェクトの規模はさらに大きくなり、複雑性も増しています。 より一層、高度なプロジェクトマネジメント能力を有する人材を必要としており、このハイクラス募集枠を設けました。 クラウドインテグレーションは JBS の重要な事業の柱であり、「大企業のお客さま向けクラウドインテグレーションのプロジェクトマネージャー(ハイクラス)」は、その中でも最重要な役割です。 プライムベンダーとしてお客さまと直接折衝し、プロジェクトチームを適切にマネジメントしたうえでプロジェクトを成功に導くことは、お客さまからもチームからも評価される、大変やりがいのあるうえに達成感を得られる仕事です。 ・プロジェクトチーム 20~30 人(案件規模 2 億円程度以上)のプロジェクトマネージャーを担っていただきます。(ラインマネージャー業務は必須ではありません) ・Microsoft を中心とした複数のクラウドサービスのインテグレーションプロジェクトが主な対象です。 ・主に扱うソリューション例:Microsoft Azure / Microsoft 365 / Entra ID / Microsoft 365 Copilot / クライアントデバイス / MDM など ・新規または継続 SI プロジェクトの提案対応をすることもあります。 ・プロジェクトマネージャー育成チームでの PM ナレッジ還元や若手指導、コミュニティ活動などにもご協力ください。 <プロジェクト例> 金融・製造・通信・流通・サービス・メディア・エンターテインメント・公共など、さまざまな分野です。 大手製造業 新会社向けシステム環境構築(役務 17 億円、150 名体制)、大手メーカーの Microsoft 365 テナント分離(役務 4 億円、30 名体制)、大手地銀 Microsoft 365 導入(役務 5 億円、30 名体制) ※ いずれも JBS がプライムベンダーです。

850~1,100万円

東京都(港区)

AWS

Microsoft Azure

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

401k(確定拠出年金)あり

リモート可

フルフレックス

フレックス勤務

時短勤務可

土日祝日休み

従業員数1000名以上

ビジネスアーキテクト

システムアーキテクト

正社員

今後、労働生産人口の減少や嗜好の多様化にともない、さらにDXへの意識が高くなっていくことが予想されます。JBSも言われたものをただ作るだけでなく、顧客のビジネス成長に向けてともに考え、遂行していく必要があります。そのために、業務アプリケーションやデータ基盤構築経験といったIT知見を持つ人材を採用し、体制強化を図りたいと考えています。 【仕事概要】 ビジネスアーキテクトとして、以下の業務をお任せします。 ・お客さまの経営課題や事業課題を紐解き、IT / DX 戦略の立案を担う ・IT導入やDX推進に伴うBPRとして、業務自体の見直しと改革を推進する ・データドリブン経営に向けたデータ利活用企画やPoCを担う 【具体的な業務内容】 従来のSIサービスを軸とし収益獲得する労働集約型から、ビジネスおよび技術の変化の把握をとらえながら、 お客さまの売上向上とコスト削減に向けた企画提案を能動的に実施し収益獲得する知識集約型へのシフトを推進していきます。 ■実施内容 ・各提案活動 - 業界分析から課題(仮説)および解決策案をもって、JBSから提案を行います。 ・各プロジェクト実施 - システム化構想策定プロジェクト 売上向上、コスト削減の課題を経営者および現場、システムの課題を明確化しシステム化による解決策を策定します。 また解決策を実施した際の定量的な効果を算出し、システム化におけるスケジュール・リソースなどの計画を策定します。 - BPRプロジェクト ツール導入以前に業務の在り方から無理・無駄を整理しながら、ツール・システム導入の価値を最大化させます。 - データ利活用企画・PoC クラウドに依存しないデータ領域を軸として、PaaSを中心としたクラウドネイティブ化のためのサービス開発、コンサルティングを実施します。 <プロジェクト例> ・間接業務効率化に向けたBPR ・SCM改革に向けたデータ利活用 ・システム化構想案件 【組織構成】 8 名の組織です。過去に IT / DX 戦略立案・開発経験、コンサルティング・提案営業経験、業務アプリケーションやデータ基盤の構築・運用・保守などを経験したメンバーで構成されています。

600~1,000万円

東京都(港区)

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

401k(確定拠出年金)あり

リモート可

フルフレックス

フレックス勤務

時短勤務可

土日祝日休み

機械学習・データ活用

従業員数1000名以上

Microsoft 365 インフラエンジニア

クラウドエンジニア

正社員

企業のクラウド / IT 活用が活発になり、それらを活用する上での IT 企画、ソリューション選定、アーキテクチャデザインを担える高いスキルをもった人材、またそれらをリードできる次世代リーダーを募集します。 認証基盤やコミュニケーション基盤、セキュリティ、デバイスという分野に関して Microsoft 365を中心にクラウドソリューション導入サービスを業務としています。 導入業務はプロジェクトが中心であり、主に設計、構築、移行までの業務をお任せします。 また、技術者として営業に同行してプリセールス業務を行い、自らお客さまの要望を聞き最適なシステムデザインを提案するなど幅広く業務に携わっていただきます。 【具体的な業務内容】 ●設計、構築、移行 ・Microsoft 365の各ソリューション設計、構築 ・3rdパーティークラウドソリューションを利用した各種データ移行 <ソリューション例> ・Azure Active Directory ・Teams / Teams Phone System ・SharePoint / OneDrive ・Exchange ・Cloud App Security ・Intune ・Defender for Endpoint ・Azure Infomation Protection ・Microsoft Apps ・Windows 11 <プロジェクト例> ◆Microsoft 365を利用したクラウドセキュリティ、コミュニケーション、アプリ管理 / デバイス領域の設計、構築 ◆オンプレミス環境やほかのクラウドサービスを利用した環境から Microsoft 365環境への移行

420~800万円

東京都(港区)

Windows

Microsoft Azure

Android

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

401k(確定拠出年金)あり

リモート可

フルフレックス

時短勤務可

土日祝日休み

従業員数1000名以上

SAP ERP アプリケーションエンジニア(新規導入/移行支援)

ERPエンジニア

正社員

【仕事概要】 SAP 製品の導入を検討しているまたは導入しているお客さまに対して、SAP 新規導入プロジェクト、システムアップグレード/移行プロジェクト、運用保守の業務に携わっていただきます。 【具体的な業務内容】 ・SAP ERP 導入案件 アプリケーションエンジニアとして主に財務会計(FI)、管理会計(CO)、販売管理(SD)、購買管理(MM)の各領域で要件定義から基本設計、開発、テスト、移行などの導入プロジェクトで発生する各工程を担当いただきます。 ・SAP ERP 運用保守案件 担当顧客の日々の ERP の運用作業を担当していただくだけでなく ERP 導入後の 2次開発などの計画から実行までをお客さまと共同で実施いただきます。 ・SAP ERP アップグレード案件 OS / DB のマイグレーション、EHP の適用、SAP S/4HANA へのアップグレードプロジェクトに対してアプリケーションエンジニアとしてテストの実施と影響箇所の改修作業を担当いただきます。 ※マネージャークラス:PM として導入・移行プロジェクト全体のプロジェクトマネジメント業務を担当していただきます。 ※リーダークラス:PL としてプロジェクトチームの作業管理、進捗管理を担当いただきます。 <JBS が提供する各種 SAP サービス> ■SAP S/4HANA 最短コンバージョンサービス 新しく求められる働き方改革の実現に向け、クラウドサービスを最大限に活用したリモートワーク推進を、最適なアプローチ方法でサポートします。 ■SAP on Azure 移行サービス SAP 基幹システムの Azure 移行とその後の運用やロードマップまで、多様なニーズにあわせて柔軟にサポートします。 ■SAP S/4HANA Cloud 導入支援サービス SAP Cloud Platform を活用した ”あきらめないクラウド ERP” により、”最適な経営と業務の効率化” を実現します。 ■SAP Concur 導入支援サービス JBS での導入・運用実績から得たノウハウを活かし、経費精算業務の策定からブリッジ開発、運用までサポートします。 ■アプリケーションマネジメントアウトソーシング(AMO)サービス アプリケーションの設計・構築・導入・運用・保守・改善のライフサイクルをサポートし、お客さまのシステムを高品質かつ、低コストで維持します。

500~1,000万円

東京都(港区)

Microsoft Azure

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

401k(確定拠出年金)あり

英語活用

リモート可

フルフレックス

時短勤務可

土日祝日休み

従業員数1000名以上

Microsoft 365 アプリケーションエンジニア

研究開発(R&D)エンジニア

正社員

企業のクラウド / IT 活用が活発になり、それらを活用する上での IT 企画、ソリューション選定、アーキテクチャデザインを担える高いスキルをもった人材、またそれらをリードできる次世代リーダーを募集します。 Microsoft 365・Azure に関するソリューションを理解し、お客さまの業務に合わせた最適なアプリケーションをデザイン・実装する部隊です。 案件のリーダー / メンバーとして要件定義から設計、開発、テストなど一連のプロジェクト工程を遂行いただきます。 【具体的な業務内容】 ●システム開発 1.Microsoft 365アプリケーションエンジニア ・Power Platform を利用したアプリケーション開発、業務自動化(Power Apps / Power Automate) ・Exchange Online / SharePoint / Teams などのサービスに関する連携ツール開発 2.Azure アプリケーションエンジニア ・Azure 上でのアプリケーション開発(Web Apps、SQL Database、Azure Functions、AI+機械学習…) ・Azure PaaS 上でのスクラッチ開発 <プロジェクト例> ◆Microsoft 365 Power Platform 導入支援、業務アプリケーション開発 例)コロナ禍を乗り越えるための、勤怠状況可視化のアプリケーションを Power Apps で構築 Power Automate × SharePoint を組み合わせて、ヘルプデスク業務のインシデント管理システムを構築 ◆Microsoft 365運用自動化スクリプト開発 例)人事システムと連携し、Active Directory・Exchange 上でのオブジェクト運用を自動化するツールを開発 ◆Microsoft 365と外部システムの連携(電子サイン連携開発など) 例)Microsoft 365の利活用として、リモートワークを促進する電子サインシステムを導入し SharePoint と連携 ◆IaaS / PaaS 上でのアプリケーション開発 レガシー(オンプレミス)で構築された社内システムから、Azure 上で提供される機能をベースに刷新、フルクラウド化

500~800万円

東京都(港区)

C#

SQL Server

AWS

Amazon CloudWatch

機械学習

Python

Microsoft Azure

OpenStack

.NET

Unreal Engine

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

401k(確定拠出年金)あり

リモート可

フルフレックス

時短勤務可

土日祝日休み

従業員数1000名以上

クラウドプラットフォームアーキテクト(マネージャー)/東京勤務【D345】

AI・機械学習(LLM)エンジニア

正社員

デジタル推進統括本部 クロスドメインプラットフォーム本部 クラウド管理部にて、クラウド環境の最適化、マルチクラウドソリューションの企画・実行をお任せします。 <具体的な業務内容> ①クラウド環境のプラットフォーム最適化(要件定義・設計・構築・運用・テスト) ・既存IaaS・PaaS環境からのクラウドネイティブ化対応 ・サーバーレス/コンテナ/マイクロサービスなどを活用したクラウドネイティブ技術の実装 ②マルチクラウドソリューションの企画・推進 ・AWS/Azure等の強みを活かしたプラットフォーム設計と活用戦略立案 ・グローバル拠点を含めた導入展開・標準化・セキュリティ施策の推進 ③クラウド環境上の生成AI環境構築 ・企業プラットフォームからMCP等を活用したLLM連携の構築・活用検証 ・トラストモデルの検証 ・技術強化部門へPoC環境提供 ④プロジェクト運営 ・グローバルプロジェクトのPM/PL/PMO等の各役割に応じたリード ・プロジェクト進捗管理、課題管理、コスト管理、リスク管理、ステークホルダ管理 等 ・プロジェクト会議アレンジ、ファシリーテート、資料作成 等 <現状推進しているプロジェクト> ・マルチクラウド間データ連携基盤の構築 ・クラウド基盤エンタープライズアーキテクチャのグランドデザイン、標準化 <対象クラウドについて> 日立ハイテクグループを対象にしたクラウド基盤、もしくは日立グループを対象にしたクラウド基盤となります。 ボリュームとしては日立ハイテクグループを対象にしたクラウド基盤が多くを占めており、こちらの基盤構築・管理がメインとなります。 日立グループ全体を対象にしたクラウドを使用する場合は、日立製作所や他グループ会社とも連携をとりながら業務を進めていくため、大規模なプロジェクトの推進経験をすることができ、与えるインパクトが大きくやりがいを感じることができます。 ※業務の変更範囲※ 会社の定める業務 ※転勤:茨城県勝田市、および山口県下松市の工場にデジタル推進統括本部のIT部門があるため、ローテションによる転勤の可能性があります。

1,123~1,453万円

東京都(港区)

AWS

生成AI・LLM

Google Cloud Platform(GCP)

RAG

Kubernetes

Microsoft Azure

Docker

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

研修・勉強会あり

持ち株会制度あり

退職金制度あり

マイカー・バイク通勤可

海外勤務・出張あり

管理職・マネージャー候補

英語活用

リモート可

フルフレックス

フレックス勤務

年間休日120日以上

土日祝日休み

従業員数1000名以上

クラウドプラットフォームアーキテクト(主任・担当)/東京勤務【D346】

AI・機械学習(LLM)エンジニア

正社員

デジタル推進統括本部 クロスドメインプラットフォーム本部 クラウド管理部にて、クラウド環境の最適化、マルチクラウドソリューションの企画・実行をお任せします。 <具体的な業務内容> ①クラウド環境のプラットフォーム最適化(要件定義・設計・構築・運用・テスト) ・既存IaaS・PaaS環境からのクラウドネイティブ化対応 ・サーバーレス/コンテナ/マイクロサービスなどを活用したクラウドネイティブ技術の実装 ②マルチクラウドソリューションの企画・推進 ・AWS/Azure等の強みを活かしたプラットフォーム設計と活用戦略立案 ・グローバル拠点を含めた導入展開・標準化・セキュリティ施策の推進 ③クラウド環境上の生成AI環境構築 ・企業プラットフォームからMCP等を活用したLLM連携の構築・活用検証 ・トラストモデルの検証 ・技術強化部門へPoC環境提供 ④プロジェクト運営 ・グローバルプロジェクトのPM/PL/PMO等の各役割に応じたリード ・プロジェクト進捗管理、課題管理、コスト管理、リスク管理、ステークホルダ管理 等 ・プロジェクト会議アレンジ、ファシリーテート、資料作成 等 <現状推進しているプロジェクト> ・マルチクラウド間データ連携基盤の構築 ・クラウド基盤エンタープライズアーキテクチャのグランドデザイン、標準化 <対象クラウドについて> 日立ハイテクグループを対象にしたクラウド基盤、もしくは日立グループを対象にしたクラウド基盤となります。 ボリュームとしては日立ハイテクグループを対象にしたクラウド基盤が多くを占めており、こちらの基盤構築・管理がメインとなります。 日立グループ全体を対象にしたクラウドを使用する場合は、日立製作所や他グループ会社とも連携をとりながら業務を進めていくため、大規模なプロジェクトの推進経験をすることができ、与えるインパクトが大きくやりがいを感じることができます。 ※業務の変更範囲※ 会社の定める業務 ※転勤:茨城県勝田市、および山口県下松市の工場にデジタル推進統括本部のIT部門があるため、ローテションによる転勤の可能性があります。

694~1,000万円

東京都(港区)

AWS

生成AI・LLM

RAG

Kubernetes

Microsoft Azure

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

研修・勉強会あり

持ち株会制度あり

退職金制度あり

マイカー・バイク通勤可

海外勤務・出張あり

英語活用

リモート可

フルフレックス

フレックス勤務

年間休日120日以上

土日祝日休み

従業員数1000名以上

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VBA

Windows

Microsoft Azure

Shell

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

401k(確定拠出年金)あり

リモート可

フルフレックス

フレックス勤務

時短勤務可

土日祝日休み

従業員数1000名以上

【R&D】RRP Development Center_ソフトウェア設計(墨田)

組み込みエンジニア

正社員

・電気デバイスのシステム仕様策定・要件定義(マイコン選定含む) ・C,C++等によるマイコン制御・通信制御等のファームウェア開発 ・ファームウェアデバッグおよび製品機能評価・解析 ・システム設計仕様書作成 ・詳細設計外部委託時の仕様書作成および付随する各種調整業務 ・電気デバイスとの連携アプリケーション開発 ・デバイスの付加価値向上に資する技術の探索、活用プランの企画・検証 JTグループは、グローバルたばこカンパニーとして世界中で事業を展開しています。 日本のみならず海外でも市場規模が急速に拡大している加熱式/電子たばこ(Ploom等)を紙巻たばこに続く主力商品として成長させるべく、自社開発技術を採用した独自性の高いイノベーティブな製品の開発に挑戦しています。 製品開発においては、味・香りを実現する技術や物質移動の制御などのたばこ関連技術に加え、小型電気デバイスに関連する技術が必要不可欠であり、電気・電子・機械系エンジニアの皆様の力を必要としています。 ※JTグループでは、「加熱式/電子たばこ」をRRP(Reduced-Risk Products): 喫煙に伴う健康へのリスクを低減させる可能性のある製品と定義付けております。 加熱式/電子たばこ(Ploom等)のデバイス開発に関する下記業務(組込みソフトウェア開発における一連の業務)※経験スキルに応じて業務内容は調整いたします。 業務内容の変更の範囲:会社の定める業務全般

610~1,150万円

東京都(墨田区)

C言語

C++

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

持ち株会制度あり

英語活用

フルフレックス

土日祝日休み

自社プロダクト・サービス開発

BtoC向けサービス

従業員数1000名以上

コンテンツ企画・事業推進(IT人材プラットフォーム)

コンテンツディレクター・編集

正社員

ITエンジニア向け国内最大級の転職・就職・学習プラットフォームを手掛ける当社は、転職支援事業、新卒就活事業、プログラミングeラーニング事業等の各サービスを有機的に連携・接続することにより、ITエンジニアを含むIT人材全般のキャリア支援、IT企業の事業成長支援の両方を実現しようとしております。 今回のポジションは、paizaの利用ユーザーの拡大と継続利用のため、コンテンツに関わる様々な様々な業務に横断的に携わっていただきます。与えられた仕事をこなしていくのではなく、現場での情報収集を元に、課題解決のためにコンテンツ面でできることは何かを判断し、企画立案から実行まで一連の流れを主体的に取り組んでいただくことを想定しています。 ITエンジニアを目指す方だけでなく、非エンジニア向けの学習コンテンツ(エクセルマクロとかの学生向けコンテンツ)や、既存会員が継続してpaizaを利用するためのコンテンツ開発やコミュニケーション施策など、新しいことにも取り組んでいきます。ミッションに応じて学習コンテンツ以外のコンテンツ開発も想定しています。 また、学習コンテンツは学校や企業にも利用されていますので、そのニーズを的確につかみ、コンテンツの改善や新規開発していくこともミッションに含みます。 ●具体的業務内容 ・ミッションに応じたコンテンツ企画・企画推進 ・新規コンテンツの制作ディレクション ・学校や企業のニーズを踏まえた学習サービス活用の課題特定と改善 ・学習や就職への意識を高めるための、ユーザー向け施策立案および実行 ※業務の変更範囲:会社の定める業務 ●paizaのサービス特徴:  国内最大規模の92万人の会員数を誇るプログラミング学習とエンジニア採用を支援する個人・企業の成長プラットフォームです。 【強み①】ここでしか出会えない候補者: ラーニングやスキルチェックのサービスで集客を実現し、他のエンジニア転職サービスには登録していない候補者を保有しています。 【強み②】スキルを基準にした採用: スキルチェックによりエンジニアのスキルレベルが確認できるため、職務経歴書ではわからない技術力による採用活動が可能になります。スキルの不透明さから生じていた企業と求職者とのミスマッチを解消します。 また、企業向けのサービス導入も進んでいます。コンセプトはプログラミングのセンター試験。paizaを使ってプログラミングを学習した方が、学習ランク・点数に合わせた求人に応募するなど、ITエンジニアにとってのラーニング→スキルチェック→就職・転職という唯一無二の成長プラットフォームになっています。マンガやゲームなどコンテンツ( https://paiza.jp/entertainment )も人気です。

500~700万円

東京都(港区)

フルフレックス

年間休日120日以上

土日祝日休み

従業員数100名〜1000名未満

システム開発エンジニア

AI・機械学習(LLM)エンジニア

正社員

● 募集ポジション pocから本開発(システムの本番導入)まで手がける案件の増加により、開発エンジニアリングチームを拡大しています。 弊社のソリューションデザイナや機械学習エンジニア、及び外部の協力会社と連携しながら、機械学習を用いたシステム/サービス開発を推進して頂きます。 具体的には、poc後の本番導入に向けて、機械学習システムの要件定義から設計・開発・テスト・運用までの一貫したフェーズをご担当いただきます。 <具体的な業務内容> ・機械学習を用いたシステム/サービス開発の参画 機械学習エンジニアが実装したモデルをシステム上に載せるというイメージです。 入社時点で機械学習に関する知識が少なくても、入社後にキャッチアップして頂けます。 ●業務の変更範囲:なし ーーーーーーーーーーーーーーーー 弊社はオーダーメイドによるAIモデル「カスタムAI」の開発・提供を行う、AI/機械学習のスペシャリスト集団で、最先端のAI技術とクライアントのビジネスを「つなぐ存在」をミッションとしたスタートアップ企業です。 高い技術力と課題解決能力が評価され、既に大手企業を中心に多くの導入事例とリピート契約があります。 ●カスタムAIソリューション事業とは? 弊社は以下を特徴とするカスタムAIソリューション事業を展開しています。 ・オーダーメイドによるAI開発  - アカデミア出自の先端の機械学習技術をベースに、ビジネスにジャストフィットする形でAIを受託開発 ・企業のコア業務をAIで変革  - 画一的なパッケージAでは対応が難しい、ビジネス現場特有の複雑な課題の解決に貢献 また他社との差別化のため、弊社は「バリューアップ型AIテーマ」に注力しています。 ●プロジェクトの開発フロー 弊社では約3ヶ月間という短いサイクルで機械学習モデルやAIに関係するシステムをお客様に提供しています。 顧客折衝は基本的に弊社のソリューションデザイナが行いますが、希望に応じてエンジニアもフロントに立って直接提案したり顧客ニーズを聞いたりすることができます。 ●チーム構成・支援制度 基本的に弊社では1つのPJTに対し、メイン担当としてソリューションデザイナ/エンジニアが1名ずつアサインされます。 またソリューションデザイナ/エンジニアそれぞれを補佐する役割としてSV(スーパーバイザー)がつきます。 一方で大型案件等になりますとPJTの人数は必要に応じて増加します。 ●裁量の大きさについて 弊社はAIコンサルティングの会社としてお客様に”AIソリューションを提供すること”を使命としています。 AIソリューションを提供するためにあらゆることを思案して実行できればと考えているので、提供元のエンジニアは以下のような裁量の大きい環境で自らのプロフェッショナリズムを発揮いただければと考えています。 ・技術者がお客様に対して直接提案をすること ・お客様が設計した問題に対してその問題設計に提言できること ・チームを自ら組閣し案件成功に向けて自ら動くことができること ・会社の承認のもと、必要人員の確保依頼やツールの追加導入について主導、積極的な提案ができること ●技術スタック 使用する技術はプロジェクトにより異なりますが、主に以下の技術スタックを用いて開発を行っています。 ・開発言語(python, rust, javascript) ・インフラ(aws, azure, google cloud, 社内gcpサーバ) ・開発ツール(visual studio, github) ・その他ツール(slack, backlog, cacoo, google meet) ●社内活動 エンジニアリング部では以下のような社内活動を通じて技術的成長やエンゲージメント向上を行っています。 ・技術勉強会の開催(数理最適化、強化学習 etc...) ・最新技術勉強会の開催(マルチエージェント etc...)  - 本勉強会にはソリューションデザイナー、コーポレートも合わせ、社員の約3/4のメンバーが参加しました。 ・チームビルディング施策  - “チームメンバーを知る企画“として、レーダーチャートの作成/予想、チームのキャッチコピー作成等のワークを実施

450~700万円

東京都(中央区)

AWS

MySQL

機械学習

Python

Google Cloud Platform(GCP)

GitHub

Microsoft Azure

MLOps

GitLab

Backlog

Rust

JavaScript

Slack

研修・勉強会あり

持ち株会制度あり

フルリモート(出社なし)

リモート可

フルフレックス

フレックス勤務

副業OK

土日祝日休み

機械学習・データ活用

従業員数100名〜1000名未満

上場企業

システム開発エンジニア(リーダー候補)

AI・機械学習(LLM)エンジニア

正社員

●募集ポジション pocから本開発(システムの本番導入)まで手がける案件の増加により、開発エンジニアリングチームを拡大しています。 弊社のソリューションデザイナや機械学習エンジニア、及び外部の協力会社と連携しながら、機械学習を用いたシステム/サービス開発を推進して頂きます。 具体的には、poc後の本番導入に向けて、機械学習システムの要件定義から設計・開発・テスト・運用までの一貫したフェーズをご担当いただきます。 <具体的な業務内容> ・機械学習を用いたシステム/サービス開発の参画 機械学習エンジニアが実装したモデルをシステム上に載せるというイメージです。 入社時点で機械学習に関する知識が少なくても、入社後にキャッチアップして頂けます。 ーーーーーーーーーーーーーーーー 弊社はオーダーメイドによるAIモデル「カスタムAI」の開発・提供を行う、AI/機械学習のスペシャリスト集団で、最先端のAI技術とクライアントのビジネスを「つなぐ存在」をミッションとしたスタートアップ企業です。 高い技術力と課題解決能力が評価され、既に大手企業を中心に多くの導入事例とリピート契約があります。 ●カスタムAIソリューション事業とは? 弊社は以下を特徴とするカスタムAIソリューション事業を展開しています。 ・オーダーメイドによるAI開発  - アカデミア出自の先端の機械学習技術をベースに、ビジネスにジャストフィットする形でAIを受託開発 ・企業のコア業務をAIで変革  - 画一的なパッケージAでは対応が難しい、ビジネス現場特有の複雑な課題の解決に貢献 また他社との差別化のため、弊社は「バリューアップ型AIテーマ」に注力しています。 ●プロジェクトの開発フロー 弊社では約3ヶ月間という短いサイクルで機械学習モデルやAIに関係するシステムをお客様に提供しています。 顧客折衝は基本的に弊社のソリューションデザイナが行いますが、希望に応じてエンジニアもフロントに立って直接提案したり顧客ニーズを聞いたりすることができます。 ●チーム構成・支援制度 基本的に弊社では1つのPJTに対し、メイン担当としてソリューションデザイナ/エンジニアが1名ずつアサインされます。 またソリューションデザイナ/エンジニアそれぞれを補佐する役割としてSV(スーパーバイザー)がつきます。 一方で大型案件等になりますとPJTの人数は必要に応じて増加します。 ●裁量の大きさについて 弊社はAIコンサルティングの会社としてお客様に”AIソリューションを提供すること”を使命としています。 AIソリューションを提供するためにあらゆることを思案して実行できればと考えているので、提供元のエンジニアは以下のような裁量の大きい環境で自らのプロフェッショナリズムを発揮いただければと考えています。 ・技術者がお客様に対して直接提案をすること ・お客様が設計した問題に対してその問題設計に提言できること ・チームを自ら組閣し案件成功に向けて自ら動くことができること ・会社の承認のもと、必要人員の確保依頼やツールの追加導入について主導、積極的な提案ができること ●技術スタック 使用する技術はプロジェクトにより異なりますが、主に以下の技術スタックを用いて開発を行っています。 ・開発言語(python, rust, javascript) ・インフラ(aws, azure, google cloud, 社内gcpサーバ) ・開発ツール(visual studio, github) ・その他ツール(slack, backlog, cacoo, google meet) ●社内活動 エンジニアリング部では以下のような社内活動を通じて技術的成長やエンゲージメント向上を行っています。 ・技術勉強会の開催(数理最適化、強化学習 etc...) ・最新技術勉強会の開催(マルチエージェント etc...)  - 本勉強会にはソリューションデザイナー、コーポレートも合わせ、社員の約3/4のメンバーが参加しました。 ・チームビルディング施策  - “チームメンバーを知る企画“として、レーダーチャートの作成/予想、チームのキャッチコピー作成等のワークを実施

600~900万円

東京都(中央区)

AWS

Python

GitHub

Rust

JavaScript

Microsoft Azure

Google Cloud Platform(GCP)

Slack

Backlog

MLOps

研修・勉強会あり

フルリモート(出社なし)

英語活用

リモート可

フルフレックス

フレックス勤務

副業OK

土日祝日休み

機械学習・データ活用

従業員数100名〜1000名未満

上場企業

インフラエンジニア

セキュリティエンジニア(インフラ)

正社員

Laboro.AIは「全ての産業の新たな姿を作る」、「テクノロジーとビジネスを、つなぐ」をミッションに、お客様の課題に沿ってオーダーメイドのAIソリューション『カスタムAI』を提供します。AIプロジェクトの成功には、安定したネットワーク環境と計算機インフラが不可欠です。そこで、社内ネットワークの構築管理、セキュリティポリシーの運用、オンプレミスサーバ、データセンターやクラウドリソースの管理に精通したインフラエンジニアを募集します。AIの可能性を最大限に引き出し、私たちと共に次世代のイノベーションを推進する志を持った方をお待ちしています。 【本ポジションについて】 エンジニア部門の拡大に伴い、AIやシステム開発に必要なインフラの管理を専任で行っていただけるインフラエンジニアを募集します。弊社の機械学習エンジニアやシステム開発エンジニアと緊密に連携し、オンプレミスのGPUサーバやAWS・GCP・Azureなどのクラウドリソースの管理、セキュリティ対策、情報資産管理体制の整備を推進していただきます。 ※クラウドインフラはAWSを主軸(全体の約7割)としており、AWSの知見を存分に活かせる環境です。AzureやGoogle Cloudを利用する機会もあり、マルチクラウドの経験を広げられます。 【業務内容】 ●以下の業務における企画、要件定義、設計、構築、保守、運用  - AWS・Azure・Google Cloud上のリソースに関する業務  - オンプレミス(KVM・Kubernetes)のCPU・GPUサーバーに関する業務  - オンプレミス及びクラウドリソースのセキュリティに関する業務  - 社内ネットワーク・VPNに関する業務 ・オンプレミス及びクラウド環境の払い出しプロセス自動化・IaC化 ・社内サーバーの増設やセキュリティの改善に関連する施策、体制作りの企画、運営 ・ユーザー及びリソース管理の仕組みの企画、運営 ・作業手順や各種ノウハウの文書化 ・管理技術や実施体制の継続的な改善 ● 業務の変更範囲:なし

600~1,000万円

東京都(中央区)

AWS

Google Cloud Platform(GCP)

Windows

Kubernetes

Microsoft Azure

Docker

macOS

Unix

リモート可

フルフレックス

副業OK

土日祝日休み

従業員数100名〜1000名未満

上場企業

プロジェクトマネージャー(システム開発)

AI・機械学習(LLM)エンジニア

正社員

PoCから本開発(システムの本番導入)まで手がける案件の増加により、開発エンジニアリングチームを拡大しています。 その拡大に伴い、システム開発案件のプロジェクトマネジメントの強化を検討しており、同領域におけるプロジェクトマネジメント機能を専任の担当者にお任せしたいと考えています。 弊社のソリューションデザイナ(※1)や機械学習エンジニア、及び外部の協力会社と連携しながら、PMの立場より機械学習を用いたシステム/サービス開発プロジェクトを推進いただきたいです。 また、通常業務に加えPM業務の型化やノウハウ蓄積などを含めた組織拡大を牽引する存在としてご活躍いただくことを期待しています。 (※1)ソリューションデザイナとはAIをビジネスで実用化するために「ビジネス」と「機械学習・AI」双方の高度な知識を持ちクライアント企業の課題解決・共同開発・新規事業や全社DXを推進する当社独自の専門人材です。 製造業、インフラ・建設、マーケティング、メディア、Webサービスをはじめとした大手企業の新規事業部門、AI/DX推進部門、研究開発部門に対して、企画提案〜プロジェクト実行まで幅広い業務を実行しています。 ●業務内容 機械学習を用いたシステム/サービス開発プロジェクトのPMとしてプロジェクト運営をお任せします。 ※機械学習エンジニアが実装したモデルをシステム上に載せるというイメージです。 ●具体的な業務内容 〜提案フェーズ〜 ・プロジェクト計画書の作成、wbsの作成 ・アクティビティの洗い出し、スケジュール作成、依存関係とリソースの割り当て ・コスト見積もり ・リスクの特定、評価 〜要件定義・仕様策定・設計フェーズ〜 ・要件定義書の作成、合意取得 ・仕様書の作成、合意取得 ・進捗管理、スケジュールの詳細化 ・品質要件の定義、品質管理プロセスの実施、品質管理チェックリストやレビューの実施、テスト計画の策定 〜テストフェーズ〜 ・試験計画書の作成、合意形成 ・試験仕様書の作成 ・pj状況により試験の実施 ・外部ベンダーとの連携試験の調整 〜運用・保守フェーズ〜 ・進捗管理、インシデントの管理 ・品質監視と定期的なテスト ・保守チームのリソース確保、チームの技術研修 ・障害発生時の関係者への報告と連絡 ・運用リスクの特定と対応策の策定 ・インシデント発生時のリスク対応 ・保守外部ベンダーの管理

700~1,000万円

東京都(中央区)

AWS

機械学習

持ち株会制度あり

フルリモート(出社なし)

英語活用

リモート可

フルフレックス

副業OK

土日祝日休み

機械学習・データ活用

従業員数100名〜1000名未満

上場企業

リード機械学習エンジニア(LLM専任担当)

AI・機械学習(LLM)エンジニア

正社員

LLM専属のエンジニアとして、弊社のソリューションデザイナ(顧客折衝やプロジェクトマネジメント等を担当)と連携しながら、データ分析、LLMモデルの検証/開発/改善、結果のレポーティング、LLMを用いたシステムの開発等に関わっていただきます。(プロジェクトごとに、リードエンジニアが1名サポートにつきます。) またLLMに関連する最新技術のキャッチアップ、社内への展開、及びマルチエージェントシステムのためのフレームワーク開発などをお任せする予定です。 上記に加え、他プロジェクトのLLMエンジニアのスーパーバイズおよび組織運営にも携わっていただきます。 ●具体的な業務内容 ・LLMを用いたクライアントプロジェクトへの参画、及びソリューションの開発 ・LLMに関連する最新技術のキャッチアップ、社内への展開 ・マルチエージェントシステムのためのフレームワーク開発 ・社内プロジェクトメンバーや顧客への技術的な説明 ・LLMを用いたシステム開発PJにおけるLLMの精度検証・チューニング ・LLMエンジニアが担当するプロジェクトのスーパーバイズ ・エンジニアリング部の組織運営に関わる業務(採用、評価、育成等) ● 業務の変更範囲:なし 弊社はオーダーメイドによるAIモデル「カスタムAI」の開発・提供を行う、AI/機械学習のスペシャリスト集団で、最先端のAI技術とクライアントのビジネスを「つなぐ存在」をミッションとしたスタートアップ企業です。 高い技術力と課題解決能力が評価され、既に大手企業を中心に多くの導入事例とリピート契約があります。 ●カスタムAIソリューション事業とは? 弊社は以下を特徴とするカスタムAIソリューション事業を展開しています。 ・オーダーメイドによるAI開発  - アカデミア出自の先端の機械学習技術をベースに、ビジネスにジャストフィットする形でAIを受託開発 ・企業のコア業務をAIで変革  - 画一的なパッケージAでは対応が難しい、ビジネス現場特有の複雑な課題の解決に貢献 また他社との差別化のため、弊社は「バリューアップ型AIテーマ」に注力しています。 ●プロジェクトの開発フロー 弊社では約3ヶ月間という短いサイクルで機械学習モデルやAIに関係するシステムをお客様に提供しています。 顧客折衝は基本的に弊社のソリューションデザイナが行いますが、希望に応じてエンジニアもフロントに立って直接提案したり顧客ニーズを聞いたりすることができます。 ●チーム構成・支援制度 基本的に弊社では1つのPJTに対し、メイン担当としてソリューションデザイナ/エンジニアが1名ずつアサインされます。 またソリューションデザイナ/エンジニアそれぞれを補佐する役割としてSV(スーパーバイザー)がつきます。 一方で大型案件等になりますとPJTの人数は必要に応じて増加します。 ●裁量の大きさについて 弊社はAIコンサルティングの会社としてお客様に”AIソリューションを提供すること”を使命としています。 AIソリューションを提供するためにあらゆることを思案して実行できればと考えているので、提供元のエンジニアは以下のような裁量の大きい環境で自らのプロフェッショナリズムを発揮いただければと考えています。 ・技術者がお客様に対して直接提案をすること ・お客様が設計した問題に対してその問題設計に提言できること ・チームを自ら組閣し案件成功に向けて自ら動くことができること ・会社の承認のもと、必要人員の確保依頼やツールの追加導入について主導、積極的な提案ができること ●技術スタック 使用する技術はプロジェクトにより異なりますが、主に以下の技術スタックを用いて開発を行っています。 ・データ分析全般(NumPy, pandas, Matplotlib, seaborn, plotly, Streamlit) ・機械学習(sckit-learn, statsmodelsm, OPTUNA, SHAP, LightGBM) ・Deep Learning(PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, OpenAI, LangChain) ・実験管理(Kedro, mlflow, Kubeflow) ・開発言語(Python, Rust, Javascript) ・インフラ(AWS, Azure, Google Cloud, 社内GCPサーバ) ・開発ツール(Visual Studio, GitHub) ・その他ツール(Slack, Backlog, Cacoo, Google Meet) ●社内活動 エンジニアリング部では以下のような社内活動を通じて技術的成長やエンゲージメント向上を行っています。 ・技術勉強会の開催(数理最適化、強化学習 etc...) ・最新技術勉強会の開催(マルチエージェント etc...)  - 本勉強会にはソリューションデザイナー、コーポレートも合わせ、社員の約3/4のメンバーが参加しました。 ・チームビルディング施策  - “チームメンバーを知る企画“として、レーダーチャートの作成/予想、チームのキャッチコピー作成等のワークを実施

900~1,300万円

東京都(中央区)

GitLab

Rust

Docker

自然言語処理

JavaScript

Microsoft Azure

RAG

GitHub

Google Cloud Platform(GCP)

Python

機械学習

生成AI・LLM

Backlog

PyTorch

TensorFlow

AWS

Slack

研修・勉強会あり

持ち株会制度あり

フルリモート(出社なし)

転勤なし

英語活用

リモート可

フルフレックス

フレックス勤務

副業OK

土日祝日休み

機械学習・データ活用

生成AI・LLMプロダクト開発

従業員数100名〜1000名未満

上場企業

リード機械学習エンジニア

AI・機械学習(LLM)エンジニア

正社員

担当プロジェクトのメインエンジニアとして、弊社のソリューションデザイナ(顧客折衝やプロジェクトマネジメント等を担当)と連携しながら、データ分析、モデル開発/改善、結果のレポーティング等を実施していただきます。 また、それに加え、他プロジェクトの機械学習エンジニアのスーパーバイズおよび組織運営にも携わっていただきます。 <具体的な業務内容> ・ディープラーニング等の機械学習技術を用いたソリューションの開発(機械学習エンジニアと同様) ・プロジェクト提案段階での技術観点からの評価やアドバイス ・機械学習エンジニアが担当するプロジェクトのスーパーバイズ ・エンジニアリング部の組織運営に関わる業務(採用、評価、育成等) ●このような想いを実現されたい方にご応募いただきたいです。 1.機械学習を用いた社会実装、産業実装を自分の手で担いたい方 弊社が担当する案件は社会や産業そのものに影響を与えるものが中心です。 技術はあくまでツールとして捉え、ソリューションを提供することを主眼に置いていることを重要視する集団です。 2.自身が担当している案件がPoCのみで終わることや実際に世に出て行かないことに不安を感じる方 弊社の案件継続率は70%と他社と比較して比較的高いと自負しています。 弊社はオーダーメイドによるAIモデル「カスタムAI」の開発・提供を行う、AI/機械学習のスペシャリスト集団で、最先端のAI技術とクライアントのビジネスを「つなぐ存在」をミッションとしたスタートアップ企業です。 高い技術力と課題解決能力が評価され、既に大手企業を中心に多くの導入事例とリピート契約があります。 ●カスタムAIソリューション事業とは? 弊社は以下を特徴とするカスタムAIソリューション事業を展開しています。 ・オーダーメイドによるAI開発  - アカデミア出自の先端の機械学習技術をベースに、ビジネスにジャストフィットする形でAIを受託開発 ・企業のコア業務をAIで変革  - 画一的なパッケージAでは対応が難しい、ビジネス現場特有の複雑な課題の解決に貢献 また他社との差別化のため、弊社は「バリューアップ型AIテーマ」に注力しています。 ●プロジェクトの開発フロー 弊社では約3ヶ月間という短いサイクルで機械学習モデルやAIに関係するシステムをお客様に提供しています。 顧客折衝は基本的に弊社のソリューションデザイナが行いますが、希望に応じてエンジニアもフロントに立って直接提案したり顧客ニーズを聞いたりすることができます。 ●チーム構成・支援制度 基本的に弊社では1つのPJTに対し、メイン担当としてソリューションデザイナ/エンジニアが1名ずつアサインされます。 またソリューションデザイナ/エンジニアそれぞれを補佐する役割としてSV(スーパーバイザー)がつきます。 一方で大型案件等になりますとPJTの人数は必要に応じて増加します。 ●裁量の大きさについて 弊社はAIコンサルティングの会社としてお客様に”AIソリューションを提供すること”を使命としています。 AIソリューションを提供するためにあらゆることを思案して実行できればと考えているので、提供元のエンジニアは以下のような裁量の大きい環境で自らのプロフェッショナリズムを発揮いただければと考えています。 ・技術者がお客様に対して直接提案をすること ・お客様が設計した問題に対してその問題設計に提言できること ・チームを自ら組閣し案件成功に向けて自ら動くことができること ・会社の承認のもと、必要人員の確保依頼やツールの追加導入について主導、積極的な提案ができること ●キャリアパスについて 右記のような流れでキャリアを歩んでいただく想定です。(スタッフ→リーダー→マネージャー→部長) 一方で弊社のエンジニア組織は50名未満とまだまだ成長の余地しかなく、キャリアパスは完全に決まりきっているの部分は少ないです。 今後もキャリアパスは社員の想いや組織の成長段階によって変化し続けると認識しています。 そのため「キャリアは自ら切り開きたい」と思える方にご参画いただきたいですし、弊社としてはその様な想いを支えられる組織として存在できればと考えております。 ●技術スタック 使用する技術はプロジェクトにより異なりますが、主に以下の技術スタックを用いて開発を行っています。 ・データ分析全般(NumPy, pandas, Matplotlib, seaborn, plotly, Streamlit) ・機械学習(sckit-learn, statsmodelsm, OPTUNA, SHAP, LightGBM) ・Deep Learning(PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, OpenAI, LangChain) ・実験管理(Kedro, mlflow, Kubeflow) ●社内活動 エンジニアリング部では以下のような社内活動を通じて技術的成長やエンゲージメント向上を行っています。 ・技術勉強会の開催(数理最適化、強化学習 etc...) ・最新技術勉強会の開催(マルチエージェント etc...)  - 本勉強会にはソリューションデザイナー、コーポレートも合わせ、社員の約3/4のメンバーが参加しました。 ・チームビルディング施策  - “チームメンバーを知る企画“として、レーダーチャートの作成/予想、チームのキャッチコピー作成等のワークを実施 ● 業務の変更範囲:なし

850~1,200万円

東京都(中央区)

AWS

TensorFlow

PyTorch

Python

Go

GitHub

MLOps

Docker

Rust

GitLab

C++

研修・勉強会あり

持ち株会制度あり

フルリモート(出社なし)

英語活用

リモート可

フルフレックス

土日祝日休み

機械学習・データ活用

従業員数100名〜1000名未満

上場企業

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