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リモート可 年収300万円以上のITエンジニア求人・転職情報

該当求人数 2813 件

931~960件を表示

(26EN-21)小売業向けAI発注予測サービスDX/PM候補/導入・適用/業界経験不問

プロダクトマネージャー(PdM)

正社員

【組織ミッション】 当社注力領域「リテール」業界において、食品SMやドラッグストアなどの小売店舗をメインターゲットとしたAI発注予測サービスを提供しています。 深刻な人手不足(長期労働)や属人化した熟練スキルの継承課題を、店舗DXによる社会課題解決に取り組んでいます。 【サービス規模】既存顧客8社・新規4社、年間数社の新規獲得を推進中。 【プロジェクト概要】 2026年度時点で既存顧客8社、新規導入4社にてサービスを提供しており、今後も年間数社の新規獲得と既存顧客でのサービス拡大を推進予定です。 今まで少数精鋭部隊で運営してきましたが、事業拡大に伴いプロパー要員数も増強し体制強化しております。 ◇現在のフェーズ 既存顧客へのサービス提供と、新規導入・サービス拡大を並行して進めています。 ◇今後の予定 年間数社の新規導入、既存顧客での対象商品・店舗の拡大、機能改善を推進します。 ◇プロジェクト規模 1案件4~6名程度。 サービス全体で既存8社・新規4社を支援しています。 【入社後想定する業務】 PM候補として、まずは新規顧客へのサービス導入・適用を中心に、パートナー要員と協働しながらプロジェクトを牽引いただきます。 実開発を自ら担う場面は多くありませんが、開発知識を活かしてパートナーへの指示出しや成果物レビューを行う、プレイングマネージャーに近い役割です。 ●顧客課題解決/需要予測精度向上による店舗DX推進 ●新規サービス適用/要求整理、要件定義の作成・レビュー、サービス適用 ●顧客接点DX/予測値改善提案、品群拡大(予測商品拡大)・店舗拡大の企画推進 ●主管部機能改造/改造要求整理、改造計画策定、設計~開発~テスト推進 ※入社後は導入・適用業務を主軸とし、将来的にはローテーションにより主管機能の改造にも携わる想定です。 【キャリアの広がり】 ◇短期(入社後1〜2年) 入社後1年程度はPM候補として、先輩メンバーの支援を受けながらサービス内容と導入・適用プロセスを習得いただきます。 その後はPMとして主体的に案件を推進し、リテール業界や顧客業務への理解を深めながら、複数案件を牽引いただくことを期待しています。 ◇中長期(3〜5年/その先) 3~5年で、当社プロジェクトマネージャとしての知識・経験も積んでいただき、サービスのプロダクトマネージャとして事業運営を牽引いただくことを期待しています。 将来的には組織マネージメントのポジションも目指せます。 【チーム・体制】 ◇参画予定チーム人数 4~6名程度 ◇チーム内訳 当社2~3名、パートナー企業2~3名。 ◇担当範囲(工程) 要求整理、要件定義、サービス導入、改善提案、パートナーへの指示、成果物レビューを担当します。 将来は機能改造の設計・開発・テスト推進にも携わります。 ◇担当内訳(プロパー/パートナー) 当社:顧客折衝、要件定義、プロジェクト推進、成果物レビュー パートナー企業:実装、テスト ◇リード規模の目安(PL,PMの場合) 4~6名程度。 PM経験は不問で、リーダー・サブリーダー経験またはリーダーシップを重視します。 ◇開発環境(例) 開発言語:C# DB:SQL Server、PostgreSQL 【組織構成】 インダストリーサービス第一本部 関西リテールサービス部:28名 三室:6名(配属予定組織/全員関東勤務) 男性:4名、女性:2名 20代:3名、30代:1名、40代:1名、50代:1名 うちキャリア入社:2名 ※2026年4月時点 【メッセージ】 当社メンバーと協力会社の仲間が協働し、お客様と同じ目線で日々自動予測値の精度向上を追求している現場です。 先輩メンバーの支援を受けながら若手が活躍しており、経験者採用のメンバーも在籍しているため、中途入社でも馴染みやすい職場です。 需要予測・自動発注サービスや店舗DXに関心を持ち、中長期でサービスを育てていきたい方をお待ちしています。 変更の範囲:当面の間は本職務に従事いただく予定です。 配置転換により当社拠点全般に異動の可能性があります。

550~900万円

東京都(江東区)

C#

AWS

MySQL

機械学習

Python

Microsoft Azure

PostgreSQL

Django

育児支援制度あり

401k(確定拠出年金)あり

業界未経験歓迎

リモート可

フレックス勤務

時短勤務可

年間休日120日以上

土日祝日休み

BIPROGY株式会社

BIPROGY株式会社

(26EN-13)地銀・信金向け 国際勘定系システム|導入・適用・保守エンジニア【インフラ・基盤経験者向け(金融システム未経験OK・OJTあり)】

運用・監視・保守(インフラ)

正社員

主に地銀・信金における 国際勘定系システムのインフラ基盤の設計・構築・保守をご担当いただきます。 開発経験を土台に、外為(国際業務)に関する知識は入社後にOJTで習得しながら、まずはメンバーとして基盤案件に参画いただきます。 具体的には、以下の職務のうち1つまたは複数をリーダー指示のもとメンバーとしてご担当いただきます。 ●国際勘定系システムの主管部として制度変更になった際のインフラ基盤の設計・構築 ●既存ユーザーからの要望に対するインフラ基盤の設計・構築 ●既存ユーザーへの機器更改におけるインフラ基盤の構築・保守 ●新規ユーザーへのパッケージ適用におけるインフラ基盤の設計・構築・導入  ※案件によっては、設計から関わるケースもあります。  ※慣れてきたらリーダー・サブリーダーという立場で、プロジェクトをリードしていただくことを期待しています。 インフラ基盤案件では、パートナー企業の経験豊富なメンバー5~6名と協働しながらプロジェクトを進めます。 入社後は先輩社員やチームメンバーのサポートのもとで業務を習得いただけます。 また、当社では先進的な技術へ率先して取り組んでおり、業務にクラウド(Azure)や生成AIを利用しています。 業務内容(保守作業等)によっては、テレワーク併用可能ですが、金融機関向けシステムを扱うため、実態としては出社中心の勤務となります。客先常駐は基本ありません。 ※変更の範囲:当面の間は本職務に従事いただく予定です。適性により当社業務全般に変更の可能性があります。

450~900万円

東京都(江東区)

SQL Server

生成AI・LLM

Windows

Microsoft Azure

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

401k(確定拠出年金)あり

業界未経験歓迎

リモート可

フレックス勤務

時短勤務可

年間休日120日以上

土日祝日休み

(26EN-05)通販ECサイトの運用保守・エンハンス開発|上流工程推進PM/PL候補

テストエンジニア・テスター

正社員

流通業界向けEC事業拡張に伴い、ecbeing領域のPM・リーダー候補を募集します。 既存顧客BtoCサイトの運用保守を基盤としながら、ECを起点としたCX向上・売上成長を実現するプロジェクトを推進いただきます。単なる運用担当ではなく、顧客課題に応じた提案、要件定義から開発・運用までを一貫してリードいただくポジションです。 入社後想定する業務 ・顧客問い合わせ対応および課題整理 ・見積作成、プロジェクト計画立案 ・設計・開発・テスト・リリース推進 ・営業・パートナーと連携したEC提案活動 ・ecbeingを活用したBtoC/BtoBサイト構築・改善提案 変更の範囲:当面の間は本職務に従事いただく予定です。適性により当社業務全般に変更の可能性があります。 案件・プロジェクトの特徴 ・既存顧客BtoC通販ECサイトの運用・改善(追加開発/改修)が中心 ・運用保守と追加開発の比率は概ね1:9で、改善・機能追加の比重が高い点が特徴 ・年間の追加開発(改善・改修)案件は概ね20件程度 ・改善例:定期購入に関する顧客体験を高めるための、マイページ機能(定期情報の変更等)の改修、デザインリニューアル など チーム・体制 ・参画予定チーム:4名程度(当社社員+パートナー2〜3名を想定) ・当社社員は上流(要件定義・設計、顧客折衝、全体推進)を中心に担い、実装・テストはパートナーと協働する進め方が多い想定です。 ・追加開発の規模に応じて、体制を拡張(メンバーを増員)する場合があります。 主な開発環境 言語:.NET (C#、VB.NET) /DB:SQL Server/OS:Windows/クラウド:Azure、AWS 部署の業務概要 健食・化粧品通販事業者を中心とした顧客企業に対し、ECプラットフォーム「ecbeing」を活用したCX向上および事業成長支援を担当しています。 既存ECサイトの運用保守・エンハンス開発を基盤としながら、顧客課題に応じた改善提案・見積提案を行い、要件定義から開発・運用までプロジェクトを推進します。

550~1,000万円

東京都(江東区)

SQL Server

AWS

VB.NET

Windows

Microsoft Azure

.NET Framework

C#

育児支援制度あり

401k(確定拠出年金)あり

リモート可

フレックス勤務

時短勤務可

年間休日120日以上

土日祝日休み

Salesforce

生成AI・LLM

Python

VBA

JavaScript

ストックオプション(信託型等)あり

リモート可

月平均残業20時間以内

年間休日120日以上

土日祝日休み

情報セキュリティマネージャー

セキュリティエンジニア(インフラ)

正社員

【役割・ミッション】 デジタル本部コーポレートIT課に所属し、ヤマシタグループ全体の情報セキュリティマネジメントを統括するポジションです。 セキュリティポリシーの策定からゼロトラスト環境の設計、AI基盤のセキュリティ確保まで、経営に近い立場で幅広く担っていただきます。 他部門やチームとも連携しながら、守りと攻めの両面からセキュリティ体制を築いていただきたいです。 【業務内容】 ・情報セキュリティマネジメントの統括(ISO 27001認証の維持・運用、リスク評価、ポリシーの策定・更新) ・ゼロトラストネットワークやAI基盤を含む次世代インフラにおけるセキュリティ設計の推進 ・人・モノ・プロセス・技術の観点からのリスク評価と改善策の実行 ・AI利用に伴うプライバシー・倫理リスクへの対応 ・インシデント対応フローの構築、BCP/DR訓練の実施 ・DLPや暗号化等のセキュリティ技術の選定と運用 ・社内教育・訓練の企画と実施 ・サプライヤ管理および法規制対応の推進 【責任】 ・セキュリティガバナンスの確立 ・次世代インフラのセキュリティ設計の主導 ・インシデント対応体制・セキュリティ文化の定着 【業務内容の変更範囲】当社業務全般

800~1,300万円

東京都(港区)

AWS

Microsoft Azure

生成AI・LLM

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

研修・勉強会あり

退職金制度あり

リモート可

フルフレックス

フレックス勤務

時短勤務可

副業OK

年間休日120日以上

従業員数1000名以上

インフラエンジニア(コーポレートIT課)

クラウドエンジニア

正社員

【役割・ミッション】 デジタル本部コーポレートIT課に所属し、ヤマシタの社内IT基盤全般の設計・構築・運用を担うポジションです。 クラウド上のAI基盤を安定稼働させるためのアーキテクチャ設計から、既存インフラの内製化、ゼロトラストネットワークの構築まで、幅広い領域を担っていただきます。 セキュリティ担当やサービスデスクとも連携しながら、攻めと守りの両面からIT基盤を進化させていく役割です。 【業務内容】 ・社内IT基盤(ネットワーク、サーバー、ストレージ、仮想化、クラウド)の設計・構築・運用・監視 ・クラウド上のAI基盤を24時間365日稼働させるためのアーキテクチャ設計と性能チューニング ・既存インフラの運用保守の内製化(Microsoft Graph API等のクラウドサービスAPI活用やサーバー保守の社内完結体制の構築) ・ADリプレースやネットワーク改善、ファイルサーバー移行、BCP/バックアップ体制構築 ・ゼロトラストネットワークの構築やMDM(PC・タブレット・スマートフォン管理)設計 ・ITサービスマネジメントプロセスの標準化、システムオンボーディング整備、運用移管条件の策定 ・サービスデスクや運用チームへの技術支援、障害対応と原因分析 ・セキュリティ担当と連携した、クラウド/オンプレ問わずゼロトラストを意識した安全設計の推進 【責任】 ・IT基盤の安定性と拡張性の確保 ・インフラ刷新PJの推進・内製化の実現 ・ITサービスマネジメントの標準化・運用体制の構築 【業務内容の変更範囲】当社業務全般

800~1,000万円

東京都(港区)

AWS

機械学習

Linux

Windows

Microsoft Azure

生成AI・LLM

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

退職金制度あり

リモート可

フルフレックス

時短勤務可

副業OK

年間休日120日以上

従業員数1000名以上

【東京】◆フロントエンドエンジニア◆平均残業5.5時間/リモート可/手当充実/年4回昇給機会/30段階の評価制度

フロントエンドエンジニア

正社員

大手有名企業の開発案件に参画して頂き、フロントエンドエンジニアとしてスキルを磨いて頂くことが可能です! 【プロジェクト事例】 1、受発注プラットフォームサービスを運営する企業にてフロントエンド開発業務】 ・業務内容:  HTML/CSS/TypeScript/Vue.js/React いずれかを使った開発  既存サービスの API の連携、活用/テストの実施 ・環境:  PC:Macノート  言語: TypeScript、HTML、CSS  ライブラリ・FW:React、Vue.js、Nuxt.js  デザインツール : Figma  DB: MySQL  ソースコード : GitHub、GitHub Copilot  タスク管理 : JIRA  インフラ環境:AWS 2、 EC サイトを自社運営する企業にてフロントエンド開発 ・業務内容:  シーズンごとの企画やキャンペーン・特集ページの実装  機能追加などの実装 (出店店舗向けの管理画面等) ・環境:  PC: Mac と Windows からお選びいただけます。(Mac 推奨)  言 語: JavaScript, TypeScript  ライブラリ・FW: Next.js, React.js, Redux, jest  インフラ環境: AWS 【他プロジェクト事例】 ・Fintech系サイトのフロントエンド開発/・医療事業者向けポータルサイトのフロントエンド開発/・有名エンタメサービスのスマホアプリのフロントエンド開発/・クラウド型モバイル決済システムのフロントエンド開発/ ・DX支援システムのフロントエンド開発/・大手モバイル決済サービスのフロントエンド開発など 【開発環境】 ※下記のような開発環境にてPJTに従事していただきます。 ・⾔語︓HTML、CSS、JavaScript、Typescriptなど ・フレームワーク:Vue.js、React、AngularJS、Next.js、Nuxt.js、jQueryなど ・PC:Windows、Mac  ・工程:基本設計、詳細設計、実装、テスト、リリース後の運用改善 【従事すべき業務の変更の範囲】会社が定める業務

400~750万円

東京都

React

Redux

GitHub

Next.js

MySQL

TypeScript

AWS

jQuery

JIRA

Vue.js

macOS

HTML

CSS

Nuxt.js

Windows

生成AI・LLM

AngularJS

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

生成AI開発ツール導入

リモート可

時短勤務可

月平均残業20時間以内

土日祝日休み

従業員数100名〜1000名未満

【1694】_HG_【博多勤務】データサイエンス(運転支援・自動運転システムの研究開発)

データサイエンティスト

正社員

【具体的には】 ※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します 市場でのシステム利用状況や弱点を早く正確に把握することが、競争力を高める鍵です。そのため、市場走行車両データやテストデータ、市場の声など多様なデータを収集・分析し、商品開発にフィードバックするデータドリブン開発/ユーザーインザループ開発を推進します。 当部門は、この開発を支えるデータサイエンス・データ分析・データ利活用を担い、以下の業務を行います。 ・市場走行車両データやテストデータの分析を通じ、商品改善や価値創出につながる提案を行う ・データに基づく製品改善(データドリブン開発)や、ユーザーの声の継続的反映(ユーザーインザループ)を実現するためのデータ活用環境の構築・展開 ・プロダクトにデータで寄与する自由な企画~実装~実現 尚、他部門や外部パートナーとの連携、海外拠点との共同研究・デモンストレーションなど、グローバルなやり取りも発生する場合があります。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 【開発ツール】  ●言語: Python, SQL等 ●データ分析・AIライブラリ: pandas, Polars, NumPy, SciPy, scikit-learn, PyTorch等 ●AWS: Amazon Athena,Amazon Redshift, Amazon SageMaker等 ●CI/CD: GitHub, Docker,CDK, Terraform等 ※全てについて使用経験がある必要はありません。

570~1,040万円

福岡市(博多区)

Python

GitHub

AWS

生成AI・LLM

Docker

Amazon Redshift

PyTorch

Terraform

英語活用

リモート可

機械学習・データ活用

アジャイル・スクラム開発環境

従業員数1000名以上

本田技研工業株式会社

生成AI・LLM

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

401k(確定拠出年金)あり

リモート可

服装・髪型自由

従業員数100名〜1000名未満

AWS

Slack

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

401k(確定拠出年金)あり

管理職・マネージャー候補

リモート可

月平均残業20時間以内

服装・髪型自由

従業員数100名〜1000名未満

\ 条件に合う求人が見つかりませんか? /

エンジニア専門のアドバイザーがあなたの技術スタックに合わせた求人を個別にピックアップして提案します。

希望条件を伝えて、求人を提案してもらう
希望条件を伝えて、求人を提案してもらう

AIエンジニア

AI・機械学習(LLM)エンジニア

正社員

【自社開発プロダクト開発に参画していただけるAIエンジニアを募集】 自社製品エンジンの保守やカスタマイズ、新機能開発などをおこなっていただきます。 また、AI(Deep Learning)機械学習(CNN/RNN)、画像認識(OpenCV)、自然言語処理の開発なども担っていただきます。 案件によって異なりますが、チーム構成は3~5名。 AIなどに関するプログラム経験がない方でも、勉強意欲があればご応募歓迎です。 ■業務の変更範囲について <雇入時> 自社製品開発にかかわる業務全般・受託案件に関わる業務 <変更範囲> 自社製品開発にかかわる業務全般 入社後のフォロー 入社後3カ月間はOJT形式で業務を覚えていただきます! まずは自社サービス「AI-OCRサービス」の概要を説明し、小さな実装を1案件からお任せする予定です。 あなたの研修期間は教育担当も出社していますので、分からないことはすぐに質問できます。 ・定期的に実施されるAIやクラウド、環境全体の社内勉強会など充実の成長環境でフォローします。 メンバーからスタートし、がんばり次第でリーダー▶サブマネージャー▶︎マネージャー▶︎課長▶︎副部長▶︎部長とキャリアアップしていくことが可能です。 経験次第では役職つきで採用することも。 役職手当がついているため、キャリアアップに伴って給与も上げることができ、業務の幅を広げることも可能! ※サブマネジャーまでは一般職、マネジャーから管理職となります

500~900万円

東京都(千代田区永田町)

画像認識

機械学習

Python

生成AI・LLM

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

401k(確定拠出年金)あり

リモート可

時短勤務可

月平均残業20時間以内

服装・髪型自由

自社プロダクト・サービス開発

自社内開発メイン

機械学習・データ活用

従業員数100名〜1000名未満

NEW

【東京】webアプリケーションの開発エンジニア職

フロントエンドエンジニア

正社員

社内およびお客様が利用する様々なwebアプリケーション(※1)の開発業務を担当していただきます。 Microsoft365のアプリケーションと連携したOfficeアドインや、SharePoint Frameworkを用いたサイトのカスタマイズにも携わっていただきます。 ※1 アプリケーションの例 勤怠管理アプリ、業務管理アプリ、プロジェクト管理アプリ、建物管理アプリ、社内向け生成AI 等 ※組織上隣接する「運用サポートチーム」のフォローとして、稀にヘルプデスクをお願いすることがあります ●研修/キャリア支援 MicrosoftユニファイドサポートやAIコンサル会社と有償契約を結んで、技術支援(指導)をしてもらっています。「コンテナ技術Dockerを使った開発方法」や「GithubCopilotの活用事例」など、開発メンバーの発案で勉強会を行うこともあります。 また、セミナーや展示会へ参加して自ら知識の幅を広げたり、知り得た情報を展開してチームの知識レベル向上に貢献するなど、当部門ではLearning&Sharingの考え方が根づいています。 ★入社後の働き方★ 入社時に貸与されるノートPCとiPhoneを使って、どこでも業務ができるセキュリティ環境を整えています。「出社は週1回以上」「お客様のプロジェクト最優先」というルールのもと、働く場所としてオフィス・自宅をその都度選択でき、時にはシェアオフィスも活用しながら効率よく働くことができる会社です。1日に出社している人数は全体の2割程度と、十分にテレワークが定着している会社です。お客様先で対面の打合せが必要な場合は多々ありますので、職種によっては週の半分以上外出している社員もいます。 コミュニケーションツールはteamsです。チームやプロジェクトごとのチャットで情報共有が行われていて、リモート会議や1on1も頻繁に行われています。入社後すぐテレワークになることを心配されるお声をたまにいただきますが、試用期間中は出社中心となるためOJT担当者が対面でサポートしてくれます。またお客様先に行くときは必ず複数の社員が集まりますので、上司や先輩社員と直接会って会話をする機会は適度にある環境とお考えください。 ★育児をする社員への支援策★ ・出産や育児を機に退職の道を選ぶ女性社員はゼロです。また、男性社員の育児休業取得率は過去5年(2020-2024)で43.9%でした。 ・フレックスタイム制度と働く場所の選択制を活用しながら、社員一人ひとりが業務の効率化を徹底し、ON/OFFのバランスを実現させています。 ・当社は仕事と子育てを両立する社員が多いことから、子の看護休暇を充実させています。 ∟対象になる子の範囲:中学校卒業まで(法令は小学校3年生修了まで) ∟取得事由:子育て(法令は病気・けが、予防接種・健康診断、感染症に伴う学級閉鎖等、入園(入学)式・卒園式に限定) ∟使用単位:15分(法令は1時間)

600~1,000万円

東京都(千代田区平河町)

C#

Angular

Vue.js

Microsoft Azure

JavaScript

生成AI・LLM

React

GitHub

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

研修・勉強会あり

持ち株会制度あり

401k(確定拠出年金)あり

退職金制度あり

転勤なし

リモート可

フレックス勤務

年間休日120日以上

生成AI・LLMプロダクト開発

◆全社横断プロジェクト推進担当/生成AI推進 ※経営直下/社員数3000名を超える東証プライム上場企業の全社PJを牽引 [コーポレート]

社内SE

正社員

配属部署 経営管理本部経営インフラ部 ITインフラサービスグループへの配属を想定しております。 少数精鋭の組織となっており、それぞれが各PJをリードしつつ、連携をしながら全社に関わるプロジェクトを推進しています。 ミッション 「テクノロジーで従業員のポテンシャルを最大化する」 従業員の生産性向上と安定的なIT環境の提供を通じ、全員が本質的な業務に集中できる基盤を構築することがミッションです。 プロジェクトの成功や施策を通じて、会社・事業の成長を間接的に牽引します。 概要 プロジェクト推進担当として、全社横断の重要プロジェクトをリードしていただきます。 特に「生成AIの利活用」と「コミュニケーションインフラ(音声・クラウド)の再構築」に注力しています。 本ポジションの醍醐味は、抽象度の高い課題(Issue)を構造化し、多種多様なステークホルダーを巻き込みながら、現場の実装・成果創出まで一貫して担える点になります。 「提言して終わり」のコンサルティングスタイルではなく、事業の解像度を高め、行動・実行し、変化を生み出す動きが求められます。 業務内容/プロジェクト例 コーポレートや事業部門、エンジニアと密に連携し、以下のようなプロジェクトを推進していただきます。 1.生成AI推進プロジェクト ・全社活用基盤の展開: 新機能の社内アナウンス、利用モニタリング、リテラシー向上施策 ・各部署への仕組み導入: コーポレート部門および各事業部門の業務プロセスに入り込み、生成AIを活用した具体的な業務改善の実行、AIエージェントの導入等 2.コミュニケーションインフラの最適化 ・音声環境(固定電話・携帯・クラウド電話)の整理・統合 ・音声データと生成AIを連携させた、新たな業務効率化施策の企画・実装 3.プロジェクトマネジメント・共通業務 ・ビジネスプロセスとデータフローを紐解いた本質的なIssueの特定 ・実装後の運用を見据えた管理ポリシー、ガイドラインの策定 ・関連部署(法務・セキュリティ・現場)との調整および橋渡し ※事業や所属部門の状況の変化等により、会社の指示する職務内容へ変更することがある その他環境 ・出社/リモートワークのハイブリッド型です。 とくに出社日等は設けておらず、自身の成果を最大化するにあたって、その時々で最適だと思う選択をしていただく、というポリシーとなっています。 実際にはリモートでの勤務が多くなる想定です。(もちろん出社いただいても問題ないです) ・残業時間はチーム平均で20~30時間/月ほどで、施策の状況やインシデント対応が発生しているときは少し上振れる場合もあります。 将来のキャリアパス 当社は一人ひとりの志向や適性を重視して共にキャリアを築くことを目指しており、専門職から管理職、さらには異業種への挑戦まで、多様なキャリアプランを実現することが可能です。 <キャリアイメージ> ・現場での経験を活かし、特定分野で専門性を高める ・リーダーシップを発揮し、マネジメントスキルを磨く ・セキュリティ領域、社内IT、BPRといった異なる領域や職務を経験し、スキルを拡張する ・部門や領域を横断して、事業全体の責任を担う 入社後の流れ 入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。 その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。 即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。

770~1,100万円

東京都(港区)

生成AI・LLM

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

年俸制(12分割)

リモート可

フレックス勤務

土日祝日休み

従業員数1000名以上

メガベンチャー

NEW

110099【ロボットエンジニア】ロボットエンジニア_クラウドエンジニア(フロントエンド開発)(SEQSENCE株式会社)

クラウドエンジニア

正社員

【職務概要】 SEQSENSEが開発する自律移動型ロボットを管理・運用するためのWebシステムのフロントエンド開発を担当いただきます。 ロボットが現場で安全かつ効率的に稼働するためには、運用者や管理者が直感的に操作できる管理システムが不可欠です。本ポジションでは、ロボットの状態監視や遠隔操作、データ可視化などを担うユーザー向け・管理者向けシステムの設計・開発を推進していただきます。 単なる画面開発に留まらず、UI/UX設計からアーキテクチャ改善、インフラ構築、品質向上まで幅広く携わることができるポジションです。 【具体的には】 フロントエンド開発 自律移動ロボット管理システムのフロントエンド開発 ユーザー向け管理画面の設計・開発 管理者向け運用システムの設計・開発 ロボット状態の可視化機能開発 リアルタイムデータ表示機能の開発 UI/UXデザイン ユーザー体験を考慮した画面設計 操作性向上のためのUI改善 プロダクト全体のUX設計 デザインシステムの構築・運用 開発基盤・インフラ改善 AWSを用いたフロントエンド関連インフラ構築・運用 GitHub Actionsを活用したCI/CD環境整備 パフォーマンス改善 開発生産性向上のための環境改善 品質向上・技術改善 Pull Requestレビュー テスト環境の整備 ライブラリ・フレームワークの継続的アップデート Renovateを活用した依存関係管理

504~1,002万円

東京都(中央区明石町)

AWS

TypeScript

Next.js

GitHub

GitHub Actions

JavaScript

React

HTML

CSS

CircleCI

生成AI・LLM

育児支援制度あり

リモート可

フレックス勤務

年間休日120日以上

土日祝日休み

自社プロダクト・サービス開発

NEW

【テクノロジー】ソブリンクラウドプラットフォームエンジニア(OCI・Oracle Alloy)<1478>

クラウドエンジニア

正社員

「Oracle Alloy」を用いたシステム開発を支援・請け負う要員として、 Oracle Alloyの価値訴求、競合分析、現行システム分析(サイジングや課題抽出など)、見積作成、提案書作成、システム開発(設計・構築・試験)といった工程に一貫して携わっていただきます。 ・上記の各工程における実作業者(メンバー)・サブチームリーダー・チームリーダーとしての対応 ・障害、メンテナンス発生時の、利用者とOracle社との技術的な窓口・調整および対応 ・Oracle社との各種調整(お客様からの機能拡張・改善リクエストの取りまとめと実現に向けた交渉、メンテナンス実施時のタイミング調整、サービス入れ替えに伴うお客様サービスへの影響の極小化) ・お客様オンプレミス環境やハイパースケーラー環境との閉域網接続に向けた要件整理・設計・関係者調整 ・US Oracle を含むグローバルチームとの定例コミュニケーション(年数回程度の海外出張の可能性あり) ※ご経験・志向に応じて、上記の「サービス開発」寄りのチームの他、「サービス企画・Oracle連携」寄りなど、担当領域は調整可能です。 ●組織情報 Oracle Alloyを活用し、ソブリン性の高いクラウドサービスを提供するシステム基盤の提案・設計・構築サービスを担う組織。 参考情報 ●当ポジションの関連記事 ・AWSのその次へ(Oracle Alloyチーム インタビュー動画) https://youtu.be/RtMmGFURNC8 ・NTTデータとオラクル、日本市場におけるソブリンクラウドのサービス強化に向け協業 https://www.nttdata.com/global/ja/news/release/2024/102300/ ・Oracle Alloyを活用したソブリンクラウドサービス提供開始(ニュースリリース) https://www.nttdata.com/global/ja/news/topics/2025/121800/ ・NTTデータの「Oracle Alloy」採用、背景には「ソブリンニーズの変化」 https://ascii.jp/elem/000/004/230/4230813/ ・国産クラウド+メガクラウドの“いいとこ取り”実現 NRI/NTTデータ/富士通のソブリン戦略 https://ascii.jp/elem/000/004/252/4252554/3/ ●組織・事業全体の理解に役立つ関連記事 ・クラウドサービスとデータセンタを、新たなビジネスの柱へ https://www.nttdata.com/global/ja/recruit/uptodata/articles/5746/ ・クラウドの最適活用により、お客様の事業成長に貢献する https://www.nttdata.com/global/ja/recruit/uptodata/articles/1268/

700~1,100万円

東京都( 江東区)

AWS

Google Cloud Platform(GCP)

Oracle

英語活用

リモート可

フレックス勤務

Vue.js

Java

JavaScript

C#

C言語

C++

VB.NET

生成AI・LLM

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

401k(確定拠出年金)あり

リモート可

月平均残業20時間以内

年間休日120日以上

土日祝日休み

従業員数100名〜1000名未満

◆経営企画 事業責任者直下 新規サービス / PMM [ カイポケ ]

プロダクトマネージャー(PdM)

正社員

本事業の中心を担う「経営支援プラットフォーム」SaaSの次の中核となる新規サービスのリリースに際し、プロダクトマーケティングマネージャーとしてビジネスサイドからプロダクト事業を牽引して頂きます。 プロダクトの戦略や思想を正しく理解し、より多くのユーザーに正しくプロダクトを広めるために、セールス、マーケティング、カスタマーサクセスなどの各ビジネス部門と連携、協力の上で、効果的な販売促進施策の立案から実行までをリードして頂きます。また、マーケットの声を背景や目的まで含めてプロダクトマネジメントチームに正しく届けることで、プロダクトの成長にも貢献頂き、プロダクトマネージャーと密に連携しながら、一緒にプロダクトの成功にコミットして頂きます。 【今回募集する職種の、具体的な業務】 ・プロダクトビジョン、事業戦略の立案・統合 ・新規サービスのプロダクト戦略、事業戦略を元にした Go To Market 戦略の策定 ・マーケティング・セールスと協働して、プロモーション戦略・プライシング設計・営業戦略の策定 ・ユーザーからのフィードバックやマーケットリサーチを元にPdMと協働してロードマップの策定 ・ステークホルダーとの調整(各事業部責任者、管理/コーポレート部門など) ・横断的プロジェクトのプロジェクトマネジメント ・その他、部署横断的な発生するあらゆるプロジェクト ※事業や所属部門の状況の変化等により、会社の指示する職務内容へ変更することがある 入社後の流れ 入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。 その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。 即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。

590~1,400万円

東京都(港区)

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

年俸制(12分割)

リモート可

フレックス勤務

土日祝日休み

新規開発(0→1)メイン

従業員数1000名以上

メガベンチャー

AWS

Microsoft Azure

生成AI・LLM

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

リモート可

フレックス勤務

時短勤務可

副業OK

土日祝日休み

服装・髪型自由

従業員数100名〜1000名未満

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03h.フロントエンジニア

フロントエンドエンジニア

正社員

BtoBtoC向けWEBシステム/アプリ案件でご自身のご経験を活かしながら、スキルを伸ばすことができます。 お任せするメインの技術は【React、Vue、TypeScript】ですが、ご希望があればバックエンドに携わることも可能です。 ●配属部署について ・組織とPJが横断しているマトリクス組織 ・アジャイル開発のPJが多い ・スペシャリストが4人所属している ・要求整理、要件定義ができるテックリードがいる ・様々な資格取得者がいる(AWS系、Azureなど) ・AI駆動開発に取り組んでいる ● お任せしたい業務内容 ・要件定義(ビジネス及び業務要件の把握と機能要件への翻訳、要件の優先順位付けなど)の実施及び顧客折衝 ・基本設計(DB設計、運用設計、移行設計、試験設計など)の実施及びレビュー ・開発フェーズにおける進捗管理と品質管理・発生した問題に対する対応と解決 ・試験フェーズにおける試験計画の策定、不具合の分析と対策、各種試験の準備と顧客との調整 ※ご経験とご希望に合わせてアサイン工程を決定いたします。 教育体制について 当社では、自社オリジナルのコンテンツを用いて技術研修を実施しています。各分野におけるプロフェッショナルメンバーにてそのノウハウや過去の事例等を紹介、技術の理解だけではなく、テックファームにおける開発の考え方・ルール等について理解を深めることができます。 ※オリジナルコンテンツは、総計50本、35時間以上の研修動画が用意されており、現在も追加制作中です。 ●研修例(エンジニア向け) ・ソフトウェアアーキテクチャ設計 性能や保守性を考慮した、言語・フレームワーク選定を含むアーキテクチャ設計の方法を解説します。 ・フロントエンドWebアプリ設計 イベントモデルやコンポーネント設計など、Webアプリの設計手法と実践的ノウハウを紹介します。 ・スマホアプリ設計 データの種類に応じた保存領域の選定など、利便性とセキュリティを両立する設計を解説します。 ・DBテーブル設計 これまでのシステム開発経験で得られた知見をベースに、現実的なDBテーブル設計手法を学びます。 ・セキュリティ設計 攻撃への防御、インシデント対応・復旧など、セキュリティ全般の設計ポイントを解説します。 ・運用設計 運用作業の役割分担や体制、サービスレベルを満たす設計と運用準備の方法を説明します。 ・AI研修(社内) ●上流工程編 ・講義 LLMの基礎知識・プロンプト作成のコツやAI利用時の注意点を紹介します。 ・入門編 AIによる議事録・打ち合わせメモの自動要約と論点整理と既存システム仕様書からの必要情報抽出のやり方についてワーク形式で学びます。 ・応用編 要件定義フェーズでのヒアリング項目作成支援、業務フロー・業務一覧のドラフト自動生成の仕方についてワーク形式で学びます。 ・発展編 AIによる要件定義書・設計書のレビュー支援についてワーク形式で学びます。 ●下流工程編 ・プロンプト入力の基礎 プロンプトに必要な要素や指示を明確にすることの大切さ、コンテキストの考え方などを理解し、適切なプロンプトを入力できるようにします。 ・AIエージェントIDE入門 AI エージェントIDEの操作方法や実際の課題に対して、どのような利用方法が適切かを知り、実際の業務で活用できるようにします。 ・各種ハンズオン 開発や保守運用で生成AIツールを使うことでどのようなメリットがあるのか、気をつける点は何なのかを実際のハンズオンを通して学びます。 ・AI研修(外部) 上流工程から下流工程までAIツールを活用し、プロンプト操作を行いながらアウトプットを作成していく実践に近い内容を想定しています。 ※昨年実績 ・スクラム開発研修(外部) 合計5日間でスクラム開発の基礎〜実際にスプリント体験するところまで実施し、体系的に学ぶことができます。 目指せるキャリアパス ・上級SE ・アーキテクト(スペシャリスト) ・管理職 ・フルスタックエンジニア

444~901万円

東京都(新宿区)

Vue.js

AWS

TypeScript

Microsoft Azure

React

生成AI・LLM

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

401k(確定拠出年金)あり

リモート可

フレックス勤務

時短勤務可

副業OK

月平均残業20時間以内

土日祝日休み

服装・髪型自由

アジャイル・スクラム開発環境

従業員数100名〜1000名未満

03g.Javaエンジニア(大規模案件特化)

バックエンドエンジニア(サーバーサイドエンジニア)

正社員

大規模WEBシステム(全体100人)と連携する予約システムの開発/運用保守案件となります。 現在のプロジェクト規模は約10名で、要件定義や上流設計において顧客対応も含めた業務をお任せしたいと考えています。 常にサービスを拡張するための開発案件が動いており、様々な案件規模の要件定義~リリースに携われます。 使用言語は主にJavaとなります。開発環境はAWSを使用しております。 まずは慣れるところから まずは業務内容の把握から始めて頂き、その後は日々の固定作業から手を動かしてもらいます。業務に慣れるまではチームメンバーとタッグで行ってもらいますので安心して下さい。 どのようなメンバーがいるか 30代のメンバーが多いチームです。WEBエンジニアの経験が多いリーダーや技術力のカバー範囲が広いメンバーがいるため、フォローがしやすい環境です。分からないことがあったときはいつでも相談に乗ってくれる、頼もしい人ばかりです。 顧客の特徴 業界最大級のサービス運営会社として、サービス向上に積極的な顧客です。 IT投資にも積極的で、開発会社とも一緒にサービスを創っていきたいという想いを持たれています。 部門で取り組んでいること ・サービスを支える一員として、顧客のビジネスや全体サービスを理解して開発を進めるための勉強会実施 ・生産性向上に向けた分析や改善、AI駆動開発の推進、その他生産性向上施策(技術面、コミュニケーション面)の実施

445~816万円

東京都(新宿区)

Java

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

リモート可

フレックス勤務

時短勤務可

副業OK

土日祝日休み

服装・髪型自由

従業員数100名〜1000名未満

03f.フルスタックエンジニア

フルスタックエンジニア

正社員

お任せしたい業務内容 ・要件定義(ビジネス及び業務要件の把握と機能要件への翻訳、要件の優先順位付けなど)の実施及び顧客折衝 ・基本設計(DB設計、運用設計、移行設計、試験設計など)の実施及びレビュー ・開発フェーズにおける進捗管理と品質管理・発生した問題に対する対応と解決 ・試験フェーズにおける試験計画の策定、不具合の分析と対策、各種試験の準備と顧客との調整 ※ご経験とご希望に合わせてアサイン工程を決定いたします。 目指せるキャリアパス ・上級SE ・アーキテクト(スペシャリスト) ・管理職 ・フルスタックエンジニア 教育体制について 当社では、自社オリジナルのコンテンツを用いて技術研修を実施しています。各分野におけるプロフェッショナルメンバーにてそのノウハウや過去の事例等を紹介、技術の理解だけではなく、テックファームにおける開発の考え方・ルール等について理解を深めることができます。 ※オリジナルコンテンツは、総計50本、35時間以上の研修動画が用意されており、現在も追加制作中です。 研修例(エンジニア向け) ●ソフトウェアアーキテクチャ設計 性能や保守性を考慮した、言語・フレームワーク選定を含むアーキテクチャ設計の方法を解説します。 ●フロントエンドWebアプリ設計 イベントモデルやコンポーネント設計など、Webアプリの設計手法と実践的ノウハウを紹介します。 ●スマホアプリ設計 データの種類に応じた保存領域の選定など、利便性とセキュリティを両立する設計を解説します。 ●DBテーブル設計 これまでのシステム開発経験で得られた知見をベースに、現実的なDBテーブル設計手法を学びます。 ●セキュリティ設計 攻撃への防御、インシデント対応・復旧など、セキュリティ全般の設計ポイントを解説します。 ●運用設計 運用作業の役割分担や体制、サービスレベルを満たす設計と運用準備の方法を説明します。 ●AI研修(社内) 上流工程編 ●講義 LLMの基礎知識・プロンプト作成のコツやAI利用時の注意点を紹介します。 ●入門編 AIによる議事録・打ち合わせメモの自動要約と論点整理と既存システム仕様書からの必要情報抽出のやり方についてワーク形式で学びます。 ●応用編 要件定義フェーズでのヒアリング項目作成支援、業務フロー・業務一覧のドラフト自動生成の仕方についてワーク形式で学びます。 ●発展編 AIによる要件定義書・設計書のレビュー支援についてワーク形式で学びます。 下流工程編 ●プロンプト入力の基礎 プロンプトに必要な要素や指示を明確にすることの大切さ、コンテキストの考え方などを理解し、適切なプロンプトを入力できるようにします。 ●AIエージェントIDE入門 AI エージェントIDEの操作方法や実際の課題に対して、どのような利用方法が適切かを知り、実際の業務で活用できるようにします。 ●各種ハンズオン 開発や保守運用で生成AIツールを使うことでどのようなメリットがあるのか、気をつける点は何なのかを実際のハンズオンを通して学びます。 ●AI研修(外部) 上流工程から下流工程までAIツールを活用し、プロンプト操作を行いながらアウトプットを作成していく実践に近い内容を想定しています。

444~705万円

東京都(新宿区)

C#

Vue.js

AWS

TypeScript

PHP

Python

Java

React

生成AI・LLM

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

リモート可

フレックス勤務

時短勤務可

副業OK

月平均残業20時間以内

土日祝日休み

服装・髪型自由

従業員数100名〜1000名未満

Apache

AWS

MySQL

Nginx

PHP

Java

Oracle

生成AI・LLM

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

401k(確定拠出年金)あり

生成AI開発ツール導入

リモート可

フレックス勤務

時短勤務可

副業OK

月平均残業20時間以内

土日祝日休み

服装・髪型自由

従業員数100名〜1000名未満

03c.テックリード

テックリード

正社員

●事業内容 ECサイトの新規案件 (物販、サービス、デジタル系の決済部分も含まれます) ●業務内容 プロジェクトの技術的な方向性を決定し及び指揮 アーキテクチャの設計と技術的な意思決定 開発メンバーの技術的な指導 技術的な課題の解決 技術の調査と導入を主導 クライアント先一部 ・株式会社NTTドコモ ・株式会社ぐるなび ・ANAシステムズ株式会社 ・株式会社東京証券取引所 ・株式会社読売新聞 ・株式会社ビックカメラ ・カシオ計算機株式会社 ・全日本空輸株式会社 開発事例一部 ・株式会社NTTドコモ しゃべってコンシェル(意図解釈サーバ開発) ・第一生命株式会社 健康第一(アプリ開発/アジャイル) ・カシオ計算機株式会社 G-SHOCK Connected(腕時計G-SHOCK連携アプリ) ・エフコープ生活協同組合 コープのれいちゃん(冷蔵庫食材管理アプリ) ・大正製薬株式会社 RAIZIN(WEBプロモーション、キャンペーンアプリ) ・株式会社SBI証券 取引サイト(サイトリニューアル) 開発に使っている主なツール ・言語:Java、Swift、PHP、JavaScript、Objective-C、kotlin ・バージョン管理:Git、Subversion ・フレームワーク:Spring、Spring MVC、CakePHP、React.js、jQuery ・インフラ:AWS(ELB、EC2、RDS、S3、lambda、DynamoDB) ・CI: Jenkins、SonarQube ・DB:MySQL、PostgreSQL、SQL Server、Oracle ・開発スタイル:アジャイルやウォーターフォールなどPOCなども

557~843万円

東京都(新宿区)

MySQL

Jenkins

SQL Server

PostgreSQL

DynamoDB

Amazon RDS

CakePHP

Spring

jQuery

Kotlin

AWS Lambda

AWS

React

Objective-C

Swift

Oracle

JavaScript

PHP

Java

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

401k(確定拠出年金)あり

リモート可

時短勤務可

副業OK

月平均残業20時間以内

土日祝日休み

服装・髪型自由

受託開発(プライム案件メイン)

新規開発(0→1)メイン

従業員数100名〜1000名未満

02c.大規模開発ユニットリーダー【PHP/Java】

テックリード

正社員

約90名体制の専門組織(アプリ開発、インフラ、DBA、共通基盤)の中で、開発ユニットのリーダーとして以下の業務を裁量を持って推進していただきます。 プロジェクト・リーディング: 要件定義からリリースまでの全工程を牽引。課題発生時には自ら手を動かして巻き取る、あるいは実装経験に基づいた具体的な技術指導。 大規模環境の設計・最適化: 400台超のサーバー群において「最もパフォーマンスが出る設計は何か」を追求し、デプロイ戦略やバッチ処理の最適化を立案。 ステークホルダー調整: 事業主との仕様・スコープ調整、工数見積の提示。およびPMへの定例報告。 チームマネジメント: メンバーへのタスク割り当て、コードレビュー、リスクの早期発見と対策立案。 テックファームの特徴 〜 90%以上の案件は顧客から 直接受託 ・ プライム開発〜 お客様と直接話をし、どうシステムを造るか、からプロジェクトに参画することができます。 開発は、基本社内で開発するスタイルで常駐比率は低いことも特徴です。(戦略的に期間限定で常駐の可能性もまれにあります、ご応募頂く時点で分かっている場合は事前にお話し致します) Web、スマホアプリ、基幹システムなど、要件定義や機能・非機能設計をお任せします。 調整面、技術面、得意な部分を活かした上流工程を進めてください。 入社後はその方の適性を判断した上で、最適なプロジェクトへとアサインします。 技術スタック バックエンド: PHP (5系/8系), Java, ColdFusion フレームワーク: Zend, Smarty, Phalcon, 独自FW データベース: Oracle (11g/19c), MySQL インフラ: オンプレミス (RHEL 400台超), AWS, JP1, nginx, Apache 開発環境: Windsurf, Rancher Desktop, Git, Claude Code等のAIツール 開発に使っている主なツール ●利用技術: ・Web: Vue.js, React.js, HTML5, CSS など ・サーバサイド: Spring Framework, Phalcon, Laravel, Node.js(express, Nest.js) など ・サーバレス: AWS Amplify, Firebase など ・インフラ: AWS, Azure など ・スマートフォンアプリ: Flutter, Swift, Kotlin など ●言語: ・Java, PHP, Swift, Kotlin, Typescript, Javascript を主に利用しています 弊社で開発したシステムの構成例: ・コンシューマ向け会員システム: Vue.js(Web/Front) + Phalcon(ServerSide / REST API) + AWS (EC2, RDSなど) ・タスク管理システム: Angular.js(Web/Front), Flutter(App) + Firebase ・IoT機器管理システム: Laravel + AWS (EC2, RDS, Dynamo, AWS IoTなど) ・AIエージェントバックエンドシステム: Netty + AWS (EC2, RDSなど) プロジェクトでの開発においては主にソースコード管理にGitを用い、PRベースでコードの管理を行うことが多いです。 PJ内コミュニケーションツールとしてSlack, Backlogを利用しています。 開発で使うエディタ・ツール類は基本自由に選択することができます。

731~1,008万円

東京都(新宿区)

CSS

Spring

HTML5

React

JavaScript

Java

Flutter

NestJS

Backlog

PHP

MySQL

TypeScript

AWS

Swift

Apache

Slack

Node.js

Vue.js

Firebase

Laravel

Kotlin

Oracle

Microsoft Azure

Express

生成AI・LLM

AngularJS

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

生成AI開発ツール導入

リモート可

時短勤務可

副業OK

土日祝日休み

服装・髪型自由

受託開発(プライム案件メイン)

自社内開発メイン

従業員数100名〜1000名未満

【フルリモート可】データサイエンティスト(エキスパート)/人材マッチング領域の進化を支える全社AIモデル開発・AI技術開発リード

データサイエンティスト

正社員

AIプロダクトソリューション部は、会社全体の成長を支えるAIソリューション開発を担う部門です。 転職希望者と求人企業のマッチング精度向上や応募率・成約率の改善など、事業の根幹に関わるテーマを扱っており、その実現に向けて研究開発から事業実装までを一貫して推進しています。 現在、生成AIやLLMの進化によって、人材サービスの在り方は大きな変化の可能性を迎えています。 一方で、人材マッチングの領域には依然として多くの未解決課題が存在しています。 たとえば、 ・転職希望者の経験・スキル・志向性の理解 ・求人企業の期待や組織特性の構造化 ・複雑なキャリアパスの予測 ・膨大な非構造化データの活用 ・マッチング精度と説明可能性の両立 ・継続的なモデル改善と運用高度化 などは、依然として高い技術的難易度を持つテーマです。 今回のポジションでは、データサイエンスのエキスパートとして、全社のAIモデルおよび機械学習モデルの設計・開発・チューニングを技術的にリードし、人材マッチングの高度化に向けた新規マッチングロジックを自ら企画・設計・実装したうえで、応募率や成約率などの重要KPI改善まで推進いただきます。 また、ビジネス課題を自ら構造化し、事業責任者やPdM、エンジニアと密に連携しながら仮説検証を進めるだけでなく、新技術や新たなデータ活用を全社へ展開し、標準モデルや共通コンポーネントとして浸透させていくことも期待しています。 担当業務例 具体的には下記の様な業務・プロジェクトを牽引いただくことを想定しております。 ●全社共通AIモデル・マッチングロジックの企画・アーキテクチャ設計 -「doda」をはじめとする複数プロダクトで横断利用される標準AIモデル・アルゴリズムの全体設計および技術選定 -単一のレコメンドにとどまらない、全社的なマッチング精度向上に向けた基盤・コンポーネント化の推進 ●事業課題の構造化とAIソリューションロードマップの策定 -事業責任者・PdMと対等に議論し、抽象度の高いビジネス課題やユーザー体験上の課題を「解くべきAI技術課題」へ構造化 -KPI(応募率・成約率・CVR・マッチング品質等)向上に直結する仮説検証(PoC)の設計と、本番適用までのプロジェクトリード ●最先端技術(生成AI・LLM等)の調査・検証および事業実装の主導 -生成AI、大規模言語モデル(LLM)、マルチモーダルAI等の最新論文・技術動向のキャッチアップ -実務適用に向けたプロトタイプ(PoC)開発、費用対効果・技術的実現性の評価、および本番システムへの実装推進 ●データサイエンスチーム全体の技術向上・標準化推進 -チーム内メンバー(ミドル〜ジュニアDS)への技術指導、コードレビュー、モデリング手法のナレッジ共有 -データ基盤・MLOps部門と連携した、実験・開発・運用プロセスの効率化および標準化の牽引 ●社内外への技術発信・ブランディング活動 -社内外でのセミナー講演、技術ブログの執筆、学会発表・論文制作等を通じた技術的プレゼンスの向上 【主な技術テーマ例】 ●大規模言語モデル(LLM)&エージェンティックAI活用 -LLM(API利用 / ファインチューニング / MCP / Agentic AI 等)を活用した、求職者の経験・志向性分析および求人情報の構造化・高度解析 ●高度な推薦システム(RecSys)&マッチングアルゴリズム開発 -双方向マッチング(求職者×求人企業双方の意向・相性を考慮した推薦)の最適化 -テキスト埋め込み(Embedding)やグラフニューラルネットワーク(GNN)等を活用した高精度類似度算出・レコメンドエンジンの開発 ●マルチモーダルデータ&非構造化データの活用 -職務経歴書・求人票などのテキストデータに加え、行動ログ・スカウト文面・選考結果などの定性・定量的データの統合モデリング ●AIアプリケーション・プロトタイプの高速検証・社会実装 -LLM/SLMを用いたAIエージェントやインタラクティブなマッチングアシスタント機能のPoCシステム構築 ●MLOps&全社AIプロダクト基盤の最適化 -Databricks、BigQuery、AWS/Google Cloud環境におけるモデルの継続的学習・評価・デプロイパイプライン(MLOps)の構築・運用推進 技術環境 【プログラミング言語】Python、SQL、Java、Scala、C 【データベース/データ基盤】Oracle Database、PostgreSQL、MySQL、Amazon Redshift、Google BigQuery、Databricks 【クラウドプラットフォーム】Amazon Web Services(AWS)、Google Cloud、Microsoft Azure 【ソースコード管理】GitHub、GitLab 【プロジェクト・タスク管理】Backlog、Microsoft Loop、Microsoft Planner、Jira、Confluence 【コミュニケーションツール】Slack、Microsoft Teams ●所属組織について AIプロダクトソリューション部には、マネージャー2名、エキスパート3名、メンバー16名のデータサイエンティストが在籍しています。 データをもとにマーケット状況、カスタマーニーズ、テクノロジーの変化などを総合的に判断し、事業を成長させていきます。 私たちは単に精度の高いモデルを開発する組織ではありません。 「人と仕事のより良い出会いをテクノロジーで支援する」という共通の目的を持ち、事業とテクノロジーの両面から課題解決に取り組んでいます。 技術議論やナレッジ共有も活発で、学び続けながら挑戦できる環境です。 働き方 ライフステージに合わせて、はたらき方をご自身でデザインしたい方にマッチする環境です。 ・有給休暇の積極的な取得が推奨されており、ご自身で業務調整をした上で積極的に活用が可能です。 ・裁量労働制を導入しており、子育てと両立しているエンジニアや副業を行っている社員もいるなど、ご自身の裁量で働く時間のコントロールが可能です。 ・大半のメンバーが在宅勤務をしています。リモート勤務手当の支給といったサポートがあります。 ・データサイエンティストとして市場価値を高めるための活動を推奨しており、研修受講やイベント登壇、副業等の活動をしているメンバーもいます。 ・書籍購入、学会やイベントの出張参加、クラウドを使った技術検証、AI関連サービスを実際に利用しての検証等の業務活動に対し、会社が費用を負担しています。

1,000~1,500万円

東京都(港区)

GitLab

PostgreSQL

Scala

Confluence

Amazon Redshift

Java

RAG

GitHub

C言語

Python

生成AI・LLM

Backlog

MySQL

AWS

Slack

Microsoft Azure

Google Cloud Platform(GCP)

JIRA

Oracle

BigQuery

MLOps

研修・勉強会あり

持ち株会制度あり

401k(確定拠出年金)あり

フルリモート(出社なし)

リモート可

フレックス勤務

副業OK

年間休日120日以上

土日祝日休み

自社プロダクト・サービス開発

大規模トラフィック環境

機械学習・データ活用

生成AI・LLMプロダクト開発

従業員数1000名以上

生成AI・LLM

持ち株会制度あり

リモート可

フルフレックス

フレックス勤務

土日祝日休み

1
31
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33
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ソフトウェア開発

フロントエンドエンジニアバックエンドエンジニア(サーバーサイドエンジニア)フルスタックエンジニアWebプログラマーモバイルアプリエンジニアコーダーマークアップエンジニアシステムエンジニア(Web)システムエンジニア(業務系)フィールドアプリケーションエンジニア(FAE)パッケージ導入・システム導入ERPエンジニアSAPエンジニアプログラマー(PG)SalesforceエンジニアServiceNowエンジニアローコードエンジニアノーコードエンジニアRPAエンジニア

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