該当求人数 2072 件
211~240件を表示

ソフトバンク株式会社
AI・機械学習(LLM)エンジニア
645~1,411万円
正社員
東京都(港区)
【ミッション】ソブリンクラウド環境において、生成AI/LLMを活用したAIアプリケーションを安全・効率的・継続的に開発、導入、運用するためのAIプラットフォームを設計・開発・運用します。 AIエージェント、ワークフロー自動化、モデル評価、データ連携、認証認可、監視、CI/CD、LLMOps/MLOpsなどの共通基盤を整備し、社内外の開発者や事業部門がAIソリューションを再現性高く構築できる環境を提供します。 また、個社・個別業務への導入支援を通じて得られた要件をプラットフォーム機能に還元し、AI活用の高度化とスケールを実現します。 【主な業務】・生成AI/LLMアプリケーション開発・導入 ・顧客・事業部門ごとの要件に応じた技術検証、プロトタイプ開発、環境構築、導入支援 ・個社対応で得られた要件や成功パターンを、共通コンポーネントとしてプラットフォームへ還元 ・必要に応じた共通基盤、API、SDK、テンプレート、管理機能の設計・開発 【具体的な業務】・ソブリンクラウド上での生成AI/LLM活用に向けた、AIプラットフォームの設計・開発・運用 ・AIエージェント、ワークフロー自動化、外部システム連携など、生成AIアプリケーション開発に必要な共通機能の設計・開発 モデル、AIアプリケーション、データパイプラインのデプロイ、監視、ログ管理、CI/CD、運用自動化を包括するLLMOps/MLOps/DevOps基盤の整備 ・個社・個別業務へのAI導入における技術検証、プロトタイプ開発、環境構築、導入支援、および得られた要件の共通基盤・テンプレートへの還元 ・社内外の開発者・事業部門によるAIソリューションの効率的な開発・導入に向けた、API、SDK、ドキュメント、サンプル実装、開発ガイドラインの整備
生成AI・LLM
自然言語処理
画像認識
機械学習
MLOps
JavaScript
React
Kubernetes
Next.js
Python
TypeScript
Node.js
育児支援制度あり
研修・勉強会あり
資格取得支援制度あり
持ち株会制度あり
401k(確定拠出年金)あり
英語活用
リモート可
フルフレックス
副業OK
年間休日120日以上
生成AI・LLMプロダクト開発
従業員数1000名以上
AI・機械学習(LLM)エンジニア
正社員
【ミッション】ソブリンクラウド環境において、生成AI/LLMを活用したAIアプリケーションを安全・効率的・継続的に開発、導入、運用するためのAIプラットフォームを設計・開発・運用します。 AIエージェント、ワークフロー自動化、モデル評価、データ連携、認証認可、監視、CI/CD、LLMOps/MLOpsなどの共通基盤を整備し、社内外の開発者や事業部門がAIソリューションを再現性高く構築できる環境を提供します。 また、個社・個別業務への導入支援を通じて得られた要件をプラットフォーム機能に還元し、AI活用の高度化とスケールを実現します。 【主な業務】・生成AI/LLMアプリケーション開発・導入 ・顧客・事業部門ごとの要件に応じた技術検証、プロトタイプ開発、環境構築、導入支援 ・個社対応で得られた要件や成功パターンを、共通コンポーネントとしてプラットフォームへ還元 ・必要に応じた共通基盤、API、SDK、テンプレート、管理機能の設計・開発 【具体的な業務】・ソブリンクラウド上での生成AI/LLM活用に向けた、AIプラットフォームの設計・開発・運用 ・AIエージェント、ワークフロー自動化、外部システム連携など、生成AIアプリケーション開発に必要な共通機能の設計・開発 モデル、AIアプリケーション、データパイプラインのデプロイ、監視、ログ管理、CI/CD、運用自動化を包括するLLMOps/MLOps/DevOps基盤の整備 ・個社・個別業務へのAI導入における技術検証、プロトタイプ開発、環境構築、導入支援、および得られた要件の共通基盤・テンプレートへの還元 ・社内外の開発者・事業部門によるAIソリューションの効率的な開発・導入に向けた、API、SDK、ドキュメント、サンプル実装、開発ガイドラインの整備
645~1,411万円
東京都(港区)
生成AI・LLM
自然言語処理
画像認識
機械学習
MLOps
JavaScript
React
Kubernetes
Next.js
Python
TypeScript
Node.js
育児支援制度あり
研修・勉強会あり
資格取得支援制度あり
持ち株会制度あり
401k(確定拠出年金)あり
英語活用
リモート可
フルフレックス
副業OK
年間休日120日以上
生成AI・LLMプロダクト開発
従業員数1000名以上

ソフトバンク株式会社

ソフトバンク株式会社
クラウドエンジニア
645~1,411万円
正社員
東京都(港区)
【ミッション】次世代社会インフラを支えるソブリンクラウドの技術企画、設計開発、構築を推進する。 【主な業務】ソブリンAI、ソブリンクラウドのプラットフォームの検討~導入を行います。 社外のお客さまに提供するべく、データ・運用・技術・法的主権の4主権を確保したソブリンクラウドプラットフォームと、それに付随するポータルやセキュリティ基盤を開発します。 ※ご経験/スキルや、ご入社タイミングに応じてアサインを決定いたします。 【具体的な業務】・ソブリンクラウドプラットフォームの設計、開発、構築 ・ソブリンクラウドポータルの開発(フロント、SSO認証、Oracle Alloy連携) ・独自PaaS用プラットフォームの開発(Oracle Alloy上で独自サービスを稼働させるための共同開発) ・KMS(鍵管理)サービスの開発・導入(独自の鍵サービスを提供し、ソブリン性を高める)
AWS
Google Cloud Platform(GCP)
Java
Oracle
Node.js
Python
育児支援制度あり
研修・勉強会あり
資格取得支援制度あり
持ち株会制度あり
401k(確定拠出年金)あり
英語活用
リモート可
フルフレックス
副業OK
従業員数1000名以上
クラウドエンジニア
正社員
【ミッション】次世代社会インフラを支えるソブリンクラウドの技術企画、設計開発、構築を推進する。 【主な業務】ソブリンAI、ソブリンクラウドのプラットフォームの検討~導入を行います。 社外のお客さまに提供するべく、データ・運用・技術・法的主権の4主権を確保したソブリンクラウドプラットフォームと、それに付随するポータルやセキュリティ基盤を開発します。 ※ご経験/スキルや、ご入社タイミングに応じてアサインを決定いたします。 【具体的な業務】・ソブリンクラウドプラットフォームの設計、開発、構築 ・ソブリンクラウドポータルの開発(フロント、SSO認証、Oracle Alloy連携) ・独自PaaS用プラットフォームの開発(Oracle Alloy上で独自サービスを稼働させるための共同開発) ・KMS(鍵管理)サービスの開発・導入(独自の鍵サービスを提供し、ソブリン性を高める)
645~1,411万円
東京都(港区)
AWS
Google Cloud Platform(GCP)
Java
Oracle
Node.js
Python
育児支援制度あり
研修・勉強会あり
資格取得支援制度あり
持ち株会制度あり
401k(確定拠出年金)あり
英語活用
リモート可
フルフレックス
副業OK
従業員数1000名以上

ソフトバンク株式会社

ウェルスナビ株式会社
フロントエンドエンジニア
700~1,200万円
正社員
東京都(品川区)
・ビジネス部門との対話を通じた要件定義・仕様策定 ・顧客体験・運用負荷・技術的制約のバランスを踏まえた、スモールスタートな開発ロードマップおよびスコープの策定・関係者間の合意形成 ・フロントエンドの設計、開発、コードレビューなどのエンジニアリング業務 ・技術選定・アーキテクチャ設計を通じたプロダクト実現性の担保 期待する役割 MAP AIなどの新規事業におけるプロダクトエンジニアとして、フロントエンド開発を軸に、技術判断とプロダクト判断を一体的に行う開発をお任せいたします。 新規事業は、正解のない領域でPdM・エンジニア・ビジネスが互いの領域に踏み込み、助け合いながら進めるフェーズにあります。エンジニア側からもプロダクトの文脈を読み解き、要件の優先度判断・仕様の具体化・リリース可否の見極めといった意思決定を主体的に担っていただくことで、事業を共に前に進めていただきたいと考えています。 不確定要素の多い新規事業プロジェクトにおいて、『お客様のためになるか』を軸にチームの方向性を定め、『今確実に届けるべき価値』を見極めてプロジェクトを牽引する活躍を期待しています。 ▼ 参考記事 [【フロントエンドエンジニアのしごと】顧客体験を事業価値へとつなぐ、新規プロダクト開発](https://note.com/wealthnavi_hr/n/n32f9372e2577?magazine_key=m6a847018a1e2) ※プロダクト概要は「事業概要」の欄をご参照ください。 技術スタック ・言語・FW(フロントエンド):TypeScript, JavaScript, Next.js, HTML, CSS ・言語・FW(バックエンド):Java, Spring Boot ・インフラ :AWS(ECS, EKS, Lambda, API Gateway.etc) ・DB :Aurora MySQL ・バージョン管理 :GitHub ・プロジェクト管理:Notion, Jira ・ドキュメント管理:Notion, Confluence ・その他 :Figma ・CI環境 :GitHub Actions ・生成AIの活用 :GitHub Copilot, Gemini, Notion AI
CSS
HTML
Figma
Java
GitHub Actions
GitHub
Next.js
Spring Boot
Notion
TypeScript
AWS
JIRA
AWS Lambda
Amazon Aurora
JavaScript
MySQL
Confluence
生成AI・LLM
研修・勉強会あり
資格取得支援制度あり
401k(確定拠出年金)あり
年俸制(12分割)
生成AI開発ツール導入
リモート可
自社プロダクト・サービス開発
自社内開発メイン
新規開発(0→1)メイン
BtoC向けサービス
従業員数100名〜1000名未満
フロントエンドエンジニア
正社員
・ビジネス部門との対話を通じた要件定義・仕様策定 ・顧客体験・運用負荷・技術的制約のバランスを踏まえた、スモールスタートな開発ロードマップおよびスコープの策定・関係者間の合意形成 ・フロントエンドの設計、開発、コードレビューなどのエンジニアリング業務 ・技術選定・アーキテクチャ設計を通じたプロダクト実現性の担保 期待する役割 MAP AIなどの新規事業におけるプロダクトエンジニアとして、フロントエンド開発を軸に、技術判断とプロダクト判断を一体的に行う開発をお任せいたします。 新規事業は、正解のない領域でPdM・エンジニア・ビジネスが互いの領域に踏み込み、助け合いながら進めるフェーズにあります。エンジニア側からもプロダクトの文脈を読み解き、要件の優先度判断・仕様の具体化・リリース可否の見極めといった意思決定を主体的に担っていただくことで、事業を共に前に進めていただきたいと考えています。 不確定要素の多い新規事業プロジェクトにおいて、『お客様のためになるか』を軸にチームの方向性を定め、『今確実に届けるべき価値』を見極めてプロジェクトを牽引する活躍を期待しています。 ▼ 参考記事 [【フロントエンドエンジニアのしごと】顧客体験を事業価値へとつなぐ、新規プロダクト開発](https://note.com/wealthnavi_hr/n/n32f9372e2577?magazine_key=m6a847018a1e2) ※プロダクト概要は「事業概要」の欄をご参照ください。 技術スタック ・言語・FW(フロントエンド):TypeScript, JavaScript, Next.js, HTML, CSS ・言語・FW(バックエンド):Java, Spring Boot ・インフラ :AWS(ECS, EKS, Lambda, API Gateway.etc) ・DB :Aurora MySQL ・バージョン管理 :GitHub ・プロジェクト管理:Notion, Jira ・ドキュメント管理:Notion, Confluence ・その他 :Figma ・CI環境 :GitHub Actions ・生成AIの活用 :GitHub Copilot, Gemini, Notion AI
700~1,200万円
東京都(品川区)
CSS
HTML
Figma
Java
GitHub Actions
GitHub
Next.js
Spring Boot
Notion
TypeScript
AWS
JIRA
AWS Lambda
Amazon Aurora
JavaScript
MySQL
Confluence
生成AI・LLM
研修・勉強会あり
資格取得支援制度あり
401k(確定拠出年金)あり
年俸制(12分割)
生成AI開発ツール導入
リモート可
自社プロダクト・サービス開発
自社内開発メイン
新規開発(0→1)メイン
BtoC向けサービス
従業員数100名〜1000名未満

ウェルスナビ株式会社

ソフトバンク株式会社
データベースエンジニア
679~1,073万円
正社員
東京都
「経営基盤となる事業への貢献」をミッションとし、高品質なシステム提供を目指し顧客満足度の向上と業績拡大に寄与し、チームと共に革新的なサービスを生み出すことを目標としています。 ・通信事業における債権/割賦/ポイント管理システムの開発 ・業務分析/要件定義から開発リリースまでの一連の工程のシステム開発や保守、社内横断的なプロジェクトの遂行や業務企画推進、新たなIT技術の推進や導入検討 ソフトバンクサービスにおける債権管理、督促、分割払いなどのバックヤード関連システムをご担当いただきます。 ・社内システムにおける要件定義、設計、開発、テストの実施 ※債権管理システムの刷新および内製化を目指しており、入社後は本チームでのシステム開発業務が中心になる想定です。 ・プログラミング言語:Java、SQL、Bash ・フレームワーク:SpringBoot、Apache Beam ・DB:PostgreSQL(Oracle、SQLServer) ・ミドルウエア:Flink、Kafka ・OS:Linux ・環境:仮想環境 ・CI/CD:Jenkins、GitLab CI/CD、Maven、Gradle ・コンテナ:Kubernetes、Docker ●業務の変更の範囲:会社内でのすべての業務
Shell
GitLab
Docker
PostgreSQL
React
Java
Kubernetes
Linux
GitHub
Python
生成AI・LLM
Jenkins
Spring Boot
Apache
SQL Server
育児支援制度あり
研修・勉強会あり
資格取得支援制度あり
持ち株会制度あり
401k(確定拠出年金)あり
生成AI開発ツール導入
カジュアル面談可
リモート可
フルフレックス
副業OK
年間休日120日以上
大規模トラフィック環境
従業員数1000名以上
データベースエンジニア
正社員
「経営基盤となる事業への貢献」をミッションとし、高品質なシステム提供を目指し顧客満足度の向上と業績拡大に寄与し、チームと共に革新的なサービスを生み出すことを目標としています。 ・通信事業における債権/割賦/ポイント管理システムの開発 ・業務分析/要件定義から開発リリースまでの一連の工程のシステム開発や保守、社内横断的なプロジェクトの遂行や業務企画推進、新たなIT技術の推進や導入検討 ソフトバンクサービスにおける債権管理、督促、分割払いなどのバックヤード関連システムをご担当いただきます。 ・社内システムにおける要件定義、設計、開発、テストの実施 ※債権管理システムの刷新および内製化を目指しており、入社後は本チームでのシステム開発業務が中心になる想定です。 ・プログラミング言語:Java、SQL、Bash ・フレームワーク:SpringBoot、Apache Beam ・DB:PostgreSQL(Oracle、SQLServer) ・ミドルウエア:Flink、Kafka ・OS:Linux ・環境:仮想環境 ・CI/CD:Jenkins、GitLab CI/CD、Maven、Gradle ・コンテナ:Kubernetes、Docker ●業務の変更の範囲:会社内でのすべての業務
679~1,073万円
東京都
Shell
GitLab
Docker
PostgreSQL
React
Java
Kubernetes
Linux
GitHub
Python
生成AI・LLM
Jenkins
Spring Boot
Apache
SQL Server
育児支援制度あり
研修・勉強会あり
資格取得支援制度あり
持ち株会制度あり
401k(確定拠出年金)あり
生成AI開発ツール導入
カジュアル面談可
リモート可
フルフレックス
副業OK
年間休日120日以上
大規模トラフィック環境
従業員数1000名以上

ソフトバンク株式会社

ウェルスナビ株式会社
システムエンジニア(業務系)
600~1,200万円
正社員
東京都(品川区)
●次世代基幹システムの設計・開発 ・Java (Spring Boot) を用いたバックエンド設計・開発 ・Next.js / TypeScript を用いたフロントエンド設計・開発 ・アーキテクチャ設計・技術選定 ・クラウドネイティブな基盤構築 ●保守・運用 ・継続的な機能改善 ・運用の自動化 ・サービス向上施策の実行 ●チームづくり ・開発スタンダードの確立 開発環境・使用ツール 「一度作って終わり」のシステムではなく、常に最新の技術進化を取り込み続けることを目指しています。言語、フレームワークともに、常に最新安定版(Latest)への追従・バージョンアップを開発サイクルに組み込んでいます。 ・バックエンド: Java (Spring Boot) └Javaの最新機能を積極的に活用。冗長な記述を排し、モダンで洗練されたコードベースを 維持します。 └AIによるコード補完やドキュメント生成を積極的に活用しています。 ・フロントエンド: TypeScript, Next.js └AIによるコード生成・プロトタイピング: UIコンポーネントの雛形作成やロジックの実装において、AIツールをフル活用しています。 ・データベース: PostgreSQL (Amazon Aurora) ・CI/CD: GitHub Actions ・ドキュメント/コミュニケーション: Jira, Notion, Slack, Zoom ・AI: GitHub Copilot, Notion AI,etc
JIRA
Slack
TypeScript
Notion
Spring Boot
Next.js
GitHub Actions
PostgreSQL
Java
Amazon Aurora
生成AI・LLM
研修・勉強会あり
資格取得支援制度あり
401k(確定拠出年金)あり
年俸制(12分割)
生成AI開発ツール導入
業界未経験歓迎
リモート可
フレックス勤務
新規開発(0→1)メイン
従業員数100名〜1000名未満
システムエンジニア(業務系)
正社員
●次世代基幹システムの設計・開発 ・Java (Spring Boot) を用いたバックエンド設計・開発 ・Next.js / TypeScript を用いたフロントエンド設計・開発 ・アーキテクチャ設計・技術選定 ・クラウドネイティブな基盤構築 ●保守・運用 ・継続的な機能改善 ・運用の自動化 ・サービス向上施策の実行 ●チームづくり ・開発スタンダードの確立 開発環境・使用ツール 「一度作って終わり」のシステムではなく、常に最新の技術進化を取り込み続けることを目指しています。言語、フレームワークともに、常に最新安定版(Latest)への追従・バージョンアップを開発サイクルに組み込んでいます。 ・バックエンド: Java (Spring Boot) └Javaの最新機能を積極的に活用。冗長な記述を排し、モダンで洗練されたコードベースを 維持します。 └AIによるコード補完やドキュメント生成を積極的に活用しています。 ・フロントエンド: TypeScript, Next.js └AIによるコード生成・プロトタイピング: UIコンポーネントの雛形作成やロジックの実装において、AIツールをフル活用しています。 ・データベース: PostgreSQL (Amazon Aurora) ・CI/CD: GitHub Actions ・ドキュメント/コミュニケーション: Jira, Notion, Slack, Zoom ・AI: GitHub Copilot, Notion AI,etc
600~1,200万円
東京都(品川区)
JIRA
Slack
TypeScript
Notion
Spring Boot
Next.js
GitHub Actions
PostgreSQL
Java
Amazon Aurora
生成AI・LLM
研修・勉強会あり
資格取得支援制度あり
401k(確定拠出年金)あり
年俸制(12分割)
生成AI開発ツール導入
業界未経験歓迎
リモート可
フレックス勤務
新規開発(0→1)メイン
従業員数100名〜1000名未満

ウェルスナビ株式会社

ウェルスナビ株式会社
バックエンドエンジニア(サーバーサイドエンジニア)
600~1,150万円
正社員
東京都(品川区)
募集について ロボアドバイザー『ウェルスナビ』のグロースに加え、個人向けの金融プラットフォームを実現するため、複数の新規事業が立ち上がる重要な転換期となっております。「ものづくりする金融機関」としてあらゆるシステムを内製化しており、事業の伸びに合わせてバックエンド組織を拡充していくことは経営課題となっております。 複数のバックエンド開発チームが採用をしているため、ご経験やご希望に合わせてポジションのご提案が可能です。 ウェルスナビの事業や組織に興味を持っていただいており、下記に当てはまる方は本ポジションからご応募いただけると幸いです。 ・幅広いチームから可能性を探りたい ・経験にマッチしたポジションを教えてほしい ・希望が明確だが、どのポジションにおいてそれが満たせるか分からない バックエンド募集ポジション例 ・ロボアド開発領域 └バックエンドエンジニア(ロボアドバイザー) ・新規事業領域 └新規事業プロダクトエンジニア(バックエンド) ・共通領域 └バックエンドエンジニア(共通ソフトウェア) └基幹システム開発エンジニア └基幹システム企画 / リードメンバー 開発環境・使用ツール例 言語:Java, Kotlin フレームワーク:Spring Boot インフラ:AWS, Datadog DB:MySQL (Aurora) IDE: IntelliJ AI活用:Claude Code、Github copilot、Microsoft Copilot、Gemini、社内AIチャットボットを中心に活用。各チームで新たなツールも随時検討。 バックエンドメンバーの特徴 ・出身業界:SIer、事業会社(EC系・人材系・SaaS系など金融以外も多数在籍) ・年齢層:20代〜40代(全社平均38歳) ・雰囲気: └物腰柔らかく、落ち着いた人柄 └主体性がありながらも、柔軟性や協調性を持つ └「手触り感」を重視する ・ウェルスナビに興味を持ったきっかけ └30代になり、家族が増えたことをきっかけに、資産形成を意識する機会が増えた └業務をしつつ金融リテラシーをあげられる環境に魅力を感じた └金融サービスは社会基盤であるため、やりがいを感じられそう └家族や友人に薦めたいと思えるサービスに携わりたいと考えており、使いやすさが実感できるところに魅力を感じた
Spring Boot
AWS
Microsoft Azure
Google Cloud Platform(GCP)
Datadog
Kotlin
Java
MySQL
Amazon Aurora
研修・勉強会あり
資格取得支援制度あり
401k(確定拠出年金)あり
年俸制(12分割)
生成AI開発ツール導入
リモート可
自社プロダクト・サービス開発
自社内開発メイン
BtoC向けサービス
従業員数100名〜1000名未満
バックエンドエンジニア(サーバーサイドエンジニア)
正社員
募集について ロボアドバイザー『ウェルスナビ』のグロースに加え、個人向けの金融プラットフォームを実現するため、複数の新規事業が立ち上がる重要な転換期となっております。「ものづくりする金融機関」としてあらゆるシステムを内製化しており、事業の伸びに合わせてバックエンド組織を拡充していくことは経営課題となっております。 複数のバックエンド開発チームが採用をしているため、ご経験やご希望に合わせてポジションのご提案が可能です。 ウェルスナビの事業や組織に興味を持っていただいており、下記に当てはまる方は本ポジションからご応募いただけると幸いです。 ・幅広いチームから可能性を探りたい ・経験にマッチしたポジションを教えてほしい ・希望が明確だが、どのポジションにおいてそれが満たせるか分からない バックエンド募集ポジション例 ・ロボアド開発領域 └バックエンドエンジニア(ロボアドバイザー) ・新規事業領域 └新規事業プロダクトエンジニア(バックエンド) ・共通領域 └バックエンドエンジニア(共通ソフトウェア) └基幹システム開発エンジニア └基幹システム企画 / リードメンバー 開発環境・使用ツール例 言語:Java, Kotlin フレームワーク:Spring Boot インフラ:AWS, Datadog DB:MySQL (Aurora) IDE: IntelliJ AI活用:Claude Code、Github copilot、Microsoft Copilot、Gemini、社内AIチャットボットを中心に活用。各チームで新たなツールも随時検討。 バックエンドメンバーの特徴 ・出身業界:SIer、事業会社(EC系・人材系・SaaS系など金融以外も多数在籍) ・年齢層:20代〜40代(全社平均38歳) ・雰囲気: └物腰柔らかく、落ち着いた人柄 └主体性がありながらも、柔軟性や協調性を持つ └「手触り感」を重視する ・ウェルスナビに興味を持ったきっかけ └30代になり、家族が増えたことをきっかけに、資産形成を意識する機会が増えた └業務をしつつ金融リテラシーをあげられる環境に魅力を感じた └金融サービスは社会基盤であるため、やりがいを感じられそう └家族や友人に薦めたいと思えるサービスに携わりたいと考えており、使いやすさが実感できるところに魅力を感じた
600~1,150万円
東京都(品川区)
Spring Boot
AWS
Microsoft Azure
Google Cloud Platform(GCP)
Datadog
Kotlin
Java
MySQL
Amazon Aurora
研修・勉強会あり
資格取得支援制度あり
401k(確定拠出年金)あり
年俸制(12分割)
生成AI開発ツール導入
リモート可
自社プロダクト・サービス開発
自社内開発メイン
BtoC向けサービス
従業員数100名〜1000名未満

ウェルスナビ株式会社

ウェルスナビ株式会社
モバイルアプリエンジニア
650~1,000万円
正社員
東京都(品川区)
企画段階からモバイルアプリの新機能開発をリードいただくことはもちろん、ユーザー体験を損なわず、各事業のグロースを見据えた中長期的なシステム設計、コードの品質改善、それらをチームに落とし込むためのコミュニケーション設計など幅広く取り組んでいただきたいです。 『ウェルスナビ』のiOS版アプリの設計/開発/運用 ・金融の「難しい」を「シンプルで簡単」にするためのUI/UX開発 ・スタートアップのスピード感と金融の堅牢性を両立する開発環境の構築 ・万単位のアクティブユーザーを抱えるアプリの新機能開発 ・運用されていくコードを生産性高く維持するための設計改善、リファクタリング ・チーム間を越えたアプリ全体での開発推進 ・アーキテクチャや使用技術の選定 モバイルアプリ開発の課題 ・SwiftUIへの移行(現在進行中) ・テスト自動化・品質保証 -UIテストのカバレッジを担保するためのCI/CDパイプラインの整備 ・パフォーマンス最適化 -UI側のパフォーマンスを見れるツールは未導入であるため仕組みづくりから行なっていきたい 上記以外にも課題の発見から解決策の提案、実行まで裁量を持って取り組んでいただきたいです 技術スタック ・言語 :Swift ・フレームワーク :SwiftUI,UIKit ・バージョン管理 :Git, GitHub ・プロジェクト管理:Jira ・その他 :Figma, Firebase, Google BigQuery, AWS ・CI環境 :Bitrise, GitHub Actions,MagicPod ※サーバサイド開発言語はJava(Kotlin) + SpringBoot、インフラはAWSやGoogle Cloudなどクラウドをフル活用しています。 チーム体制と魅力 【体制】 iOS・Androidエンジニアがそれぞれ3名ずつの計6名のメンバーで構成 【特徴】 ・7割以上が金融未経験 ・20代中盤〜40代前半までバランスよく在籍している 【魅力】 ・チームの雰囲気やカルチャー -コミュニケーションが活発であり、チームワークを大切にしている -プロダクト志向なメンバーが多く、『技術をどう活かしてユーザーに価値を届けるか』という建設的な議論、提案が生まれる ・開発と事業が共に、挑戦できる環境 -『ものづくりする金融機関』としてエンジニアの提案が届きやすい環境 -基盤改善と新機能開発を並行して進めており、スピード感のある開発をしている -金融サービスとしての堅実さと、自由度の高い技術選定が両立されている ウェルスナビの技術広報について 開発組織の強化・活性化を目的とし、技術広報にも積極的に取り組んでいます。 社内外のイベントへの出展やテックブログの執筆など手法は様々。 iOSDCやDroidKaigiではゴールドスポンサーとして参画、弊社エンジニアが登壇いたしました。 アウトプットする機会も多くあるため、エンジニアとしてのポータブルスキルを身につける環境があると言えます。
GitHub
AWS
Swift
BigQuery
Android
iOS
GitHub Actions
Spring Boot
JIRA
Figma
研修・勉強会あり
資格取得支援制度あり
401k(確定拠出年金)あり
年俸制(12分割)
リモート可
フレックス勤務
土日祝日休み
自社プロダクト・サービス開発
BtoC向けサービス
大規模トラフィック環境
従業員数100名〜1000名未満
モバイルアプリエンジニア
正社員
企画段階からモバイルアプリの新機能開発をリードいただくことはもちろん、ユーザー体験を損なわず、各事業のグロースを見据えた中長期的なシステム設計、コードの品質改善、それらをチームに落とし込むためのコミュニケーション設計など幅広く取り組んでいただきたいです。 『ウェルスナビ』のiOS版アプリの設計/開発/運用 ・金融の「難しい」を「シンプルで簡単」にするためのUI/UX開発 ・スタートアップのスピード感と金融の堅牢性を両立する開発環境の構築 ・万単位のアクティブユーザーを抱えるアプリの新機能開発 ・運用されていくコードを生産性高く維持するための設計改善、リファクタリング ・チーム間を越えたアプリ全体での開発推進 ・アーキテクチャや使用技術の選定 モバイルアプリ開発の課題 ・SwiftUIへの移行(現在進行中) ・テスト自動化・品質保証 -UIテストのカバレッジを担保するためのCI/CDパイプラインの整備 ・パフォーマンス最適化 -UI側のパフォーマンスを見れるツールは未導入であるため仕組みづくりから行なっていきたい 上記以外にも課題の発見から解決策の提案、実行まで裁量を持って取り組んでいただきたいです 技術スタック ・言語 :Swift ・フレームワーク :SwiftUI,UIKit ・バージョン管理 :Git, GitHub ・プロジェクト管理:Jira ・その他 :Figma, Firebase, Google BigQuery, AWS ・CI環境 :Bitrise, GitHub Actions,MagicPod ※サーバサイド開発言語はJava(Kotlin) + SpringBoot、インフラはAWSやGoogle Cloudなどクラウドをフル活用しています。 チーム体制と魅力 【体制】 iOS・Androidエンジニアがそれぞれ3名ずつの計6名のメンバーで構成 【特徴】 ・7割以上が金融未経験 ・20代中盤〜40代前半までバランスよく在籍している 【魅力】 ・チームの雰囲気やカルチャー -コミュニケーションが活発であり、チームワークを大切にしている -プロダクト志向なメンバーが多く、『技術をどう活かしてユーザーに価値を届けるか』という建設的な議論、提案が生まれる ・開発と事業が共に、挑戦できる環境 -『ものづくりする金融機関』としてエンジニアの提案が届きやすい環境 -基盤改善と新機能開発を並行して進めており、スピード感のある開発をしている -金融サービスとしての堅実さと、自由度の高い技術選定が両立されている ウェルスナビの技術広報について 開発組織の強化・活性化を目的とし、技術広報にも積極的に取り組んでいます。 社内外のイベントへの出展やテックブログの執筆など手法は様々。 iOSDCやDroidKaigiではゴールドスポンサーとして参画、弊社エンジニアが登壇いたしました。 アウトプットする機会も多くあるため、エンジニアとしてのポータブルスキルを身につける環境があると言えます。
650~1,000万円
東京都(品川区)
GitHub
AWS
Swift
BigQuery
Android
iOS
GitHub Actions
Spring Boot
JIRA
Figma
研修・勉強会あり
資格取得支援制度あり
401k(確定拠出年金)あり
年俸制(12分割)
リモート可
フレックス勤務
土日祝日休み
自社プロダクト・サービス開発
BtoC向けサービス
大規模トラフィック環境
従業員数100名〜1000名未満

ウェルスナビ株式会社

ウェルスナビ株式会社
SET(テスト自動化・アーキテクト)
600~1,150万円
正社員
東京都(品川区)
このポジションでは、CI/CD、自動テストの導入提案、実装など単体〜結合テストに対するQA活動・QA業務の高度化、テスト自動化体制の構築に主体的に取り組んでいただきたいと考えております。具体的には以下の役割を期待しています。 ●開発チームと連携し、ソースコードやバッチ処理の理解に基づいた、数値の整合性の検証や異常検知の仕組み作り ● 既存のテスト効率化ツール(JavaScript、Kotlin、Go)の改善による社内テスト実施効率の向上 ●テスト自動化プラットフォーム(Playwright)の適用範囲拡大と運用による自動化メリットの追求 ●テスト実行環境の改善とQA活動の推進 ●テストフレームワーク・ツールの導入 ●CI/CDパイプラインの整備 ●非機能テスト自動化の推進 技術スタック インフラ:AWS(ECS, AppRunner,S3 etc) DB:Amazon Aurora (MySQL) 言語:Go, JavaScript, TypeScript モニタリング:DataDog 自動テスト:Playwright,Xcode,UI Automater QAチームについて 現在は9名体制で、開発からQAにジョブチェンジしたメンバーや、第三者検証会社からジョインしていただいたメンバーが在籍しています。 人的リソースの兼ね合いで過去にテスト実施にしか工数を割けず改善ができなかった経験があることから、現在はなるべく自動化/効率化して運用コストを減らすマインドをチーム全体で持っています。 また、現在のメンバーはテスト自動化の経験が少ないため、SETとして開発との折衝含めてどこを自動化すれば効率的に品質を担保できるかを見極め、提案・改善を推進する役割を担っていただけると非常に嬉しいです! ※チーム構成※ マネージャー:2名 メンバー:7名
Spring Boot
AWS
Datadog
Kotlin
TypeScript
Java
JavaScript
Swift
MySQL
Amazon Aurora
Go
研修・勉強会あり
資格取得支援制度あり
401k(確定拠出年金)あり
年俸制(12分割)
従業員数100名〜1000名未満
SET(テスト自動化・アーキテクト)
正社員
このポジションでは、CI/CD、自動テストの導入提案、実装など単体〜結合テストに対するQA活動・QA業務の高度化、テスト自動化体制の構築に主体的に取り組んでいただきたいと考えております。具体的には以下の役割を期待しています。 ●開発チームと連携し、ソースコードやバッチ処理の理解に基づいた、数値の整合性の検証や異常検知の仕組み作り ● 既存のテスト効率化ツール(JavaScript、Kotlin、Go)の改善による社内テスト実施効率の向上 ●テスト自動化プラットフォーム(Playwright)の適用範囲拡大と運用による自動化メリットの追求 ●テスト実行環境の改善とQA活動の推進 ●テストフレームワーク・ツールの導入 ●CI/CDパイプラインの整備 ●非機能テスト自動化の推進 技術スタック インフラ:AWS(ECS, AppRunner,S3 etc) DB:Amazon Aurora (MySQL) 言語:Go, JavaScript, TypeScript モニタリング:DataDog 自動テスト:Playwright,Xcode,UI Automater QAチームについて 現在は9名体制で、開発からQAにジョブチェンジしたメンバーや、第三者検証会社からジョインしていただいたメンバーが在籍しています。 人的リソースの兼ね合いで過去にテスト実施にしか工数を割けず改善ができなかった経験があることから、現在はなるべく自動化/効率化して運用コストを減らすマインドをチーム全体で持っています。 また、現在のメンバーはテスト自動化の経験が少ないため、SETとして開発との折衝含めてどこを自動化すれば効率的に品質を担保できるかを見極め、提案・改善を推進する役割を担っていただけると非常に嬉しいです! ※チーム構成※ マネージャー:2名 メンバー:7名
600~1,150万円
東京都(品川区)
Spring Boot
AWS
Datadog
Kotlin
TypeScript
Java
JavaScript
Swift
MySQL
Amazon Aurora
Go
研修・勉強会あり
資格取得支援制度あり
401k(確定拠出年金)あり
年俸制(12分割)
従業員数100名〜1000名未満

ウェルスナビ株式会社

ウェルスナビ株式会社
セキュリティエンジニア(インフラ)
600~1,150万円
正社員
東京都(品川区)
●期待する役割 サイバーセキュリティチームでは、ISOG-J様が策定されている「セキュリティ対応組織の教科書」を参考に業務整理を行っており、当社定義上の基本機能全般、及びコア機能、高度機能の一部を担っていただきたいと考えています。 ●業務内容詳細 ・各種セキュリティ製品やSIEMの監視・対応 ・脅威情報を分析し自社のセキュリティ製品へ反映 ・セキュリティインシデント発生時の調査・関係チームとの連携・対策検討 ・セキュリティトレーニングの設計・実施 ・新たなセキュリティソリューション導入に伴う検証・評価・運用構築 ・当社に影響する脆弱性情報の収集・対策推進 ・月次のセキュリティ対策状況のレポート作成・報告 ・複数プロダクトへの脆弱性診断の実施・調整 ・開発チームと連携したプロダクトセキュリティの強化 ・社内からのセキュリティに関する問い合わせ対応 ・社内のセキュリティリテラシー向上を目的とした教育・啓発活動
研修・勉強会あり
資格取得支援制度あり
401k(確定拠出年金)あり
年俸制(12分割)
フレックス勤務
従業員数100名〜1000名未満
セキュリティエンジニア(インフラ)
正社員
●期待する役割 サイバーセキュリティチームでは、ISOG-J様が策定されている「セキュリティ対応組織の教科書」を参考に業務整理を行っており、当社定義上の基本機能全般、及びコア機能、高度機能の一部を担っていただきたいと考えています。 ●業務内容詳細 ・各種セキュリティ製品やSIEMの監視・対応 ・脅威情報を分析し自社のセキュリティ製品へ反映 ・セキュリティインシデント発生時の調査・関係チームとの連携・対策検討 ・セキュリティトレーニングの設計・実施 ・新たなセキュリティソリューション導入に伴う検証・評価・運用構築 ・当社に影響する脆弱性情報の収集・対策推進 ・月次のセキュリティ対策状況のレポート作成・報告 ・複数プロダクトへの脆弱性診断の実施・調整 ・開発チームと連携したプロダクトセキュリティの強化 ・社内からのセキュリティに関する問い合わせ対応 ・社内のセキュリティリテラシー向上を目的とした教育・啓発活動
600~1,150万円
東京都(品川区)
研修・勉強会あり
資格取得支援制度あり
401k(確定拠出年金)あり
年俸制(12分割)
フレックス勤務
従業員数100名〜1000名未満

ウェルスナビ株式会社
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ウェルスナビ株式会社
データサイエンティスト
600~1,150万円
正社員
東京都(品川区)
●期待役割 データベース関連の既存の問題を自ら解決し、今後発生する可能性がある問題を早期に発見、対策を講じていただくことを期待しています。 リリースして9年目となるウェルスナビのシステムは、抜本的にプラットフォームとしての信頼性や拡張性を向上させる取り組みを推進しており、データベーススペシャリストとしてレガシー環境の改善やリプレイスを担っていただきたいです。 ●仕事内容詳細 ・事業計画を考慮した長期的な保守運用 ・金融特有の複雑なサービスを前提としたパフォーマンスの維持 ・アプリケーションエンジニアと密なコミュニケーション ・モニタリング、監視通知の最適化 ・既存スキーマの分割 など ●今後のチャレンジ ・事業計画を考慮した長期的な目線でのデータベースの改善、新規構築運用 ・モニタリング、監視通知の最適化 ・既存スキーマの分割 ●開発環境 ・プラットフォーム:AWS, GCP ・データベース:AWS Aurora Mysql, DynamoDB, ElastiCache(Redis) ・開発言語:Go, Python, Powershell ・IaaS : Terraform, CloudFormation
Terraform
Redis
AWS
Google Cloud Platform(GCP)
Go
Python
MySQL
DynamoDB
Amazon Aurora
Shell
研修・勉強会あり
資格取得支援制度あり
401k(確定拠出年金)あり
年俸制(12分割)
従業員数100名〜1000名未満
データサイエンティスト
正社員
●期待役割 データベース関連の既存の問題を自ら解決し、今後発生する可能性がある問題を早期に発見、対策を講じていただくことを期待しています。 リリースして9年目となるウェルスナビのシステムは、抜本的にプラットフォームとしての信頼性や拡張性を向上させる取り組みを推進しており、データベーススペシャリストとしてレガシー環境の改善やリプレイスを担っていただきたいです。 ●仕事内容詳細 ・事業計画を考慮した長期的な保守運用 ・金融特有の複雑なサービスを前提としたパフォーマンスの維持 ・アプリケーションエンジニアと密なコミュニケーション ・モニタリング、監視通知の最適化 ・既存スキーマの分割 など ●今後のチャレンジ ・事業計画を考慮した長期的な目線でのデータベースの改善、新規構築運用 ・モニタリング、監視通知の最適化 ・既存スキーマの分割 ●開発環境 ・プラットフォーム:AWS, GCP ・データベース:AWS Aurora Mysql, DynamoDB, ElastiCache(Redis) ・開発言語:Go, Python, Powershell ・IaaS : Terraform, CloudFormation
600~1,150万円
東京都(品川区)
Terraform
Redis
AWS
Google Cloud Platform(GCP)
Go
Python
MySQL
DynamoDB
Amazon Aurora
Shell
研修・勉強会あり
資格取得支援制度あり
401k(確定拠出年金)あり
年俸制(12分割)
従業員数100名〜1000名未満

ウェルスナビ株式会社

ウェルスナビ株式会社
セキュリティエンジニア(インフラ)
600~1,150万円
正社員
東京都(品川区)
●期待する役割 サイバーセキュリティチームでは、ISOG-J様が策定されている「セキュリティ対応組織の教科書」を参考に業務整理を行っており、当社定義上のコア機能、および高度機能の一部を担っていただきたいと考えています。 ●業務内容詳細 ・セキュリティポリシーやガイドライン策定 ・リスク評価とモニタリング └各種フレームワークを使ったリスクアセスメント、改善対応の推進 ・セキュリティトレーニングの設計・実施 ・CSIRT運営、インシデント対応計画
AWS
研修・勉強会あり
資格取得支援制度あり
401k(確定拠出年金)あり
年俸制(12分割)
リモート可
従業員数100名〜1000名未満
セキュリティエンジニア(インフラ)
正社員
●期待する役割 サイバーセキュリティチームでは、ISOG-J様が策定されている「セキュリティ対応組織の教科書」を参考に業務整理を行っており、当社定義上のコア機能、および高度機能の一部を担っていただきたいと考えています。 ●業務内容詳細 ・セキュリティポリシーやガイドライン策定 ・リスク評価とモニタリング └各種フレームワークを使ったリスクアセスメント、改善対応の推進 ・セキュリティトレーニングの設計・実施 ・CSIRT運営、インシデント対応計画
600~1,150万円
東京都(品川区)
AWS
研修・勉強会あり
資格取得支援制度あり
401k(確定拠出年金)あり
年俸制(12分割)
リモート可
従業員数100名〜1000名未満

ウェルスナビ株式会社

ウェルスナビ株式会社
DevOpsエンジニア
600~1,150万円
正社員
東京都(品川区)
●ウェルスナビのID基盤開発で実現したいこと ~顧客体験の起点となり、マルチプロダクト成長を加速させる「技術的”要”」~ 「総合アドバイザリー・プラットフォーム(MAP)」構想の実現、そして三菱UFJ eスマート証券との統合や新デジタルバンクの立ち上げにおいて、あらゆるサービスの起点・基盤となるのが「ウェルスナビID」です。 単一サービスのための認証機能を超えて、グループ全体のマルチプロダクト展開および顧客体験(UX)の革新を強力に後押しする役割を担っています。 ① 境界のないシームレスな顧客体験(UX)の提供 資産運用、保険、証券取引、デジタルバンクなど、急速に拡大する多角的な金融サービスへ「ひとつのID」で安全かつシームレスにアクセスできる環境を構築します。複雑な金融手続きのハードルを下げ、直感的でストレスのないユーザー体験を実現します。 ② 顧客データプラットフォームの起点・拡張 「ウェルスナビID」は、横断的な顧客理解を深めるためのデータプラットフォームとしての起点でもあります。複数サービスにまたがるデータをID軸で安全に接続・統合することで、顧客一人ひとりのライフステージや志向性に合わせた「最適なお金の提案(パーソナライズ)」を可能にします。 ③ 統合・拡大に耐えうる高トラフィック&堅牢なセキュリティ基盤の確立 三菱UFJ eスマート証券との統合によるシステム・データ連携や、MUFGの6,000万人スケールへの対応、さらにパスキーをはじめとする最新認証技術の導入など、最高水準のセキュリティと拡張性を両立させた「社会的責任の大きい金融インフラの認証基盤」をゼロから設計・進化させていきます。 ▽参考記事【ID認証基盤のしごと】次なる展開「複数事業化」を導くには https://note.com/wealthnavi_hr/n/n323875e0c7a0 ●期待する役割 上記構想を実現するべく、2026年7月、ID基盤専門のチームが立ち上がりました。新組織のコアメンバーとして、共通ID基盤の機能拡張や保守・運用を実装・技術面から強力に推進していただきます。 三菱UFJ eスマート証券との統合を見据えた大規模なシステム連携やデジタルバンクといった、非常にインパクトの大きいプロジェクトに参画いただきます。経営や事業に直結するミッションであることを認識し、リードエンジニアやEMと協力しながら複雑な技術課題に対して主体的にソリューションを考え実装まで完遂し、リリース後も責任を持って運用することを期待しています。 ※プロダクト概要は末尾の「事業概要」の欄をご参照ください。 ●業務内容 ・Auth0やJava/Spring Bootを用いた「ウェルスナビID」の機能拡張開発、パフォーマンス改善、および保守・運用 ・統合に伴う周辺サービスや他社システムとのID・データ連携アーキテクチャの設計、およびAPIの実装 ・システム統合時におけるユーザーの混乱を防ぐ、安全かつストレスのない認証機能(新規登録・ログイン・MFA等)の開発・UX改善 ・開発・運用におけるボトルネックの特定と、技術面からの主体的なリファクタリング、および改善策の提案・実装 ●開発環境 ・開発言語/FW 認証基盤: Auth0 バックエンド: Java/Spring Boot フロントエンド: TypeScript/Node.js/React ・インフラ: AWS コンテナ環境: ECS モニタリング: Datadog DB: Aurora(MySQL) / DynamoDB ・コミュニケーション/ドキュメンテーション GitHub Slack Notion Google Docs ・利用生成AI Gemini Github Copilot Claude Code ▽参考記事 複数事業を支える共通ID基盤の設計とデータ・ID連携のアーキテクチャ https://www.docswell.com/s/WN_Tech-PR/KPG18L-2025-11-20-154347#p1
Angular
Vue.js
GitHub
Slack
Notion
AWS
Datadog
Kotlin
TypeScript
Java
Node.js
DynamoDB
Amazon Aurora
React
研修・勉強会あり
資格取得支援制度あり
401k(確定拠出年金)あり
年俸制(12分割)
生成AI開発ツール導入
リモート可
自社プロダクト・サービス開発
BtoC向けサービス
大規模トラフィック環境
従業員数100名〜1000名未満
DevOpsエンジニア
正社員
●ウェルスナビのID基盤開発で実現したいこと ~顧客体験の起点となり、マルチプロダクト成長を加速させる「技術的”要”」~ 「総合アドバイザリー・プラットフォーム(MAP)」構想の実現、そして三菱UFJ eスマート証券との統合や新デジタルバンクの立ち上げにおいて、あらゆるサービスの起点・基盤となるのが「ウェルスナビID」です。 単一サービスのための認証機能を超えて、グループ全体のマルチプロダクト展開および顧客体験(UX)の革新を強力に後押しする役割を担っています。 ① 境界のないシームレスな顧客体験(UX)の提供 資産運用、保険、証券取引、デジタルバンクなど、急速に拡大する多角的な金融サービスへ「ひとつのID」で安全かつシームレスにアクセスできる環境を構築します。複雑な金融手続きのハードルを下げ、直感的でストレスのないユーザー体験を実現します。 ② 顧客データプラットフォームの起点・拡張 「ウェルスナビID」は、横断的な顧客理解を深めるためのデータプラットフォームとしての起点でもあります。複数サービスにまたがるデータをID軸で安全に接続・統合することで、顧客一人ひとりのライフステージや志向性に合わせた「最適なお金の提案(パーソナライズ)」を可能にします。 ③ 統合・拡大に耐えうる高トラフィック&堅牢なセキュリティ基盤の確立 三菱UFJ eスマート証券との統合によるシステム・データ連携や、MUFGの6,000万人スケールへの対応、さらにパスキーをはじめとする最新認証技術の導入など、最高水準のセキュリティと拡張性を両立させた「社会的責任の大きい金融インフラの認証基盤」をゼロから設計・進化させていきます。 ▽参考記事【ID認証基盤のしごと】次なる展開「複数事業化」を導くには https://note.com/wealthnavi_hr/n/n323875e0c7a0 ●期待する役割 上記構想を実現するべく、2026年7月、ID基盤専門のチームが立ち上がりました。新組織のコアメンバーとして、共通ID基盤の機能拡張や保守・運用を実装・技術面から強力に推進していただきます。 三菱UFJ eスマート証券との統合を見据えた大規模なシステム連携やデジタルバンクといった、非常にインパクトの大きいプロジェクトに参画いただきます。経営や事業に直結するミッションであることを認識し、リードエンジニアやEMと協力しながら複雑な技術課題に対して主体的にソリューションを考え実装まで完遂し、リリース後も責任を持って運用することを期待しています。 ※プロダクト概要は末尾の「事業概要」の欄をご参照ください。 ●業務内容 ・Auth0やJava/Spring Bootを用いた「ウェルスナビID」の機能拡張開発、パフォーマンス改善、および保守・運用 ・統合に伴う周辺サービスや他社システムとのID・データ連携アーキテクチャの設計、およびAPIの実装 ・システム統合時におけるユーザーの混乱を防ぐ、安全かつストレスのない認証機能(新規登録・ログイン・MFA等)の開発・UX改善 ・開発・運用におけるボトルネックの特定と、技術面からの主体的なリファクタリング、および改善策の提案・実装 ●開発環境 ・開発言語/FW 認証基盤: Auth0 バックエンド: Java/Spring Boot フロントエンド: TypeScript/Node.js/React ・インフラ: AWS コンテナ環境: ECS モニタリング: Datadog DB: Aurora(MySQL) / DynamoDB ・コミュニケーション/ドキュメンテーション GitHub Slack Notion Google Docs ・利用生成AI Gemini Github Copilot Claude Code ▽参考記事 複数事業を支える共通ID基盤の設計とデータ・ID連携のアーキテクチャ https://www.docswell.com/s/WN_Tech-PR/KPG18L-2025-11-20-154347#p1
600~1,150万円
東京都(品川区)
Angular
Vue.js
GitHub
Slack
Notion
AWS
Datadog
Kotlin
TypeScript
Java
Node.js
DynamoDB
Amazon Aurora
React
研修・勉強会あり
資格取得支援制度あり
401k(確定拠出年金)あり
年俸制(12分割)
生成AI開発ツール導入
リモート可
自社プロダクト・サービス開発
BtoC向けサービス
大規模トラフィック環境
従業員数100名〜1000名未満

ウェルスナビ株式会社

ウェルスナビ株式会社
プロジェクトマネージャー(PM)
800~1,250万円
正社員
東京都(品川区)
●プロジェクトの推進 ・プロジェクト内で発生した個別テーマについて、ゴールへ向けた企画・立案と実行・推進を主導 ・プロジェクト内で発生した課題の検討・解決をリード ●仕様の検討と設計書の作成・レビュー ・ビジネス要求、法令・制度などの要件をもとにシステムの要件を検討 ・システム要件定義書の作成 ・基本設計書の作成 ・他のメンバーが作成した設計書ドキュメントのレビュー ●開発、QAとの協業 ・開発メンバーと伴走しながら、仕様の伝達、Q&A、仕様修正等のサイクルを回して、スムーズな開発に寄与 ・QAメンバーと伴走しながら仕様の伝達、Q&A、テストケースレビュー等のサイクルを回して、開発品質の向上に寄与
研修・勉強会あり
資格取得支援制度あり
401k(確定拠出年金)あり
年俸制(12分割)
従業員数100名〜1000名未満
プロジェクトマネージャー(PM)
正社員
●プロジェクトの推進 ・プロジェクト内で発生した個別テーマについて、ゴールへ向けた企画・立案と実行・推進を主導 ・プロジェクト内で発生した課題の検討・解決をリード ●仕様の検討と設計書の作成・レビュー ・ビジネス要求、法令・制度などの要件をもとにシステムの要件を検討 ・システム要件定義書の作成 ・基本設計書の作成 ・他のメンバーが作成した設計書ドキュメントのレビュー ●開発、QAとの協業 ・開発メンバーと伴走しながら、仕様の伝達、Q&A、仕様修正等のサイクルを回して、スムーズな開発に寄与 ・QAメンバーと伴走しながら仕様の伝達、Q&A、テストケースレビュー等のサイクルを回して、開発品質の向上に寄与
800~1,250万円
東京都(品川区)
研修・勉強会あり
資格取得支援制度あり
401k(確定拠出年金)あり
年俸制(12分割)
従業員数100名〜1000名未満

ウェルスナビ株式会社

ウェルスナビ株式会社
品質コンサルタント・QAマネージャー
750~1,350万円
正社員
東京都(品川区)
●期待する役割 弊社の内部監査部門において、システムリスク管理態勢の検証・評価を中心とする内部監査業務を推進していただきます。また、弊社はAIを活用した業務推進やプロセス改善にも積極的に取り組んでいます。こちらに共感し積極的にAI活用に挑戦いただける方を歓迎いたします。 ●業務内容 ※下記業務を、スキル・ご経験に合わせてご担当いただくことを想定しております。 ・システム監査計画の作成 ・システム監査業務の企画 ・システム監査の実施(インタビュー、資料調査、調書・報告書の作成) ・対象部門および経営層への監査結果報告 ・監査結果に対するフォローアップ
生成AI・LLM
研修・勉強会あり
資格取得支援制度あり
401k(確定拠出年金)あり
年俸制(12分割)
リモート可
従業員数100名〜1000名未満
品質コンサルタント・QAマネージャー
正社員
●期待する役割 弊社の内部監査部門において、システムリスク管理態勢の検証・評価を中心とする内部監査業務を推進していただきます。また、弊社はAIを活用した業務推進やプロセス改善にも積極的に取り組んでいます。こちらに共感し積極的にAI活用に挑戦いただける方を歓迎いたします。 ●業務内容 ※下記業務を、スキル・ご経験に合わせてご担当いただくことを想定しております。 ・システム監査計画の作成 ・システム監査業務の企画 ・システム監査の実施(インタビュー、資料調査、調書・報告書の作成) ・対象部門および経営層への監査結果報告 ・監査結果に対するフォローアップ
750~1,350万円
東京都(品川区)
生成AI・LLM
研修・勉強会あり
資格取得支援制度あり
401k(確定拠出年金)あり
年俸制(12分割)
リモート可
従業員数100名〜1000名未満

ウェルスナビ株式会社

ウェルスナビ株式会社
SREエンジニア
650~1,350万円
正社員
東京都(品川区)
・アプリケーションやデータベースのパフォーマンス分析、最適化の推進 ・インフラの設計・開発・運用 ・開発・運用業務のプロセス改善や自動化 ・インシデント管理とオンコール対応 ・クラウドコストの可視化や最適化 ・監査対応や脆弱性対応、セキュリティのエンハンス ・共通基盤/内部開発者ポータルの設計・開発・運用 ・共通サブシステムの設計・実装・運用(例: Goによるメール送信基盤実装) ・運用業務をAIで効率化し、ナレッジをAI基盤やプロダクトに還元する 直近の取り組みは [ウェルスナビのSREチームの歩みとこれから](https://zenn.dev/wn_engineering/articles/79f8cc1d047861) をご確認ください。 ●期待する役割 上記の業務について、能力やキャリア志向を考慮した上で担当いただきます。 非常に早いスピードで事業が成長しているため、そのボトルネックになっている箇所を見つけ、技術やコミュニケーションを駆使して解決する事を期待します。 リーダーシップを発揮し、チームメンバーと共に粘り強く目標を達成することを期待します。 SRE文化の醸成など、開発組織全体に好影響を与えるような取り組みにも期待します。 ●技術スタック ・インフラ:ECS(新規プロダクトはEKS) ・開発言語: Go, Terraform ・データベース:Aurora MySQL(新規プロダクトはPostgreSQL) ・認証基盤: Auth0 ・CI/CD:GitHub Actions, ArgoCD ・モニタリング: Datadog ・データ基盤: BigQuery ・ドキュメント/コミュニケーション: Notion, Slack, Zoom ・AI: GitHub Copilot, Notion AI, Bedrock, Open AI Service ・セキュリティ: Orca Security, Keeper
Notion
Go
TypeScript
GitHub Actions
PostgreSQL
MySQL
Terraform
Java
Slack
Datadog
Kubernetes
Kotlin
BigQuery
生成AI・LLM
Amazon Aurora
研修・勉強会あり
資格取得支援制度あり
401k(確定拠出年金)あり
年俸制(12分割)
生成AI開発ツール導入
リモート可
従業員数100名〜1000名未満
SREエンジニア
正社員
・アプリケーションやデータベースのパフォーマンス分析、最適化の推進 ・インフラの設計・開発・運用 ・開発・運用業務のプロセス改善や自動化 ・インシデント管理とオンコール対応 ・クラウドコストの可視化や最適化 ・監査対応や脆弱性対応、セキュリティのエンハンス ・共通基盤/内部開発者ポータルの設計・開発・運用 ・共通サブシステムの設計・実装・運用(例: Goによるメール送信基盤実装) ・運用業務をAIで効率化し、ナレッジをAI基盤やプロダクトに還元する 直近の取り組みは [ウェルスナビのSREチームの歩みとこれから](https://zenn.dev/wn_engineering/articles/79f8cc1d047861) をご確認ください。 ●期待する役割 上記の業務について、能力やキャリア志向を考慮した上で担当いただきます。 非常に早いスピードで事業が成長しているため、そのボトルネックになっている箇所を見つけ、技術やコミュニケーションを駆使して解決する事を期待します。 リーダーシップを発揮し、チームメンバーと共に粘り強く目標を達成することを期待します。 SRE文化の醸成など、開発組織全体に好影響を与えるような取り組みにも期待します。 ●技術スタック ・インフラ:ECS(新規プロダクトはEKS) ・開発言語: Go, Terraform ・データベース:Aurora MySQL(新規プロダクトはPostgreSQL) ・認証基盤: Auth0 ・CI/CD:GitHub Actions, ArgoCD ・モニタリング: Datadog ・データ基盤: BigQuery ・ドキュメント/コミュニケーション: Notion, Slack, Zoom ・AI: GitHub Copilot, Notion AI, Bedrock, Open AI Service ・セキュリティ: Orca Security, Keeper
650~1,350万円
東京都(品川区)
Notion
Go
TypeScript
GitHub Actions
PostgreSQL
MySQL
Terraform
Java
Slack
Datadog
Kubernetes
Kotlin
BigQuery
生成AI・LLM
Amazon Aurora
研修・勉強会あり
資格取得支援制度あり
401k(確定拠出年金)あり
年俸制(12分割)
生成AI開発ツール導入
リモート可
従業員数100名〜1000名未満

ウェルスナビ株式会社
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QAエンジニア
正社員
期待する役割 QAエンジニアとして、プロダクトの品質を保証するQA業務全般に携わっていただきます。 入社後、WealthNaviのシステムについて理解を深めていただきながら、QA業務の実施を行い、その後QA業務の高度化・改善に携わっていただきます。 将来的には、テスト自動化や開発工程全体の品質向上などにも携わっていただけます。 チーム拡大のタイミングのため、体制・プロセスの改善やテスト自動化に積極的にチャレンジしたいという意欲のある方を歓迎しております。 業務内容 QAエンジニアとして、プロダクトの品質を保証するQA業務全般に携わるポジションです。ロボアドバイザーサービスに加え、新規で立ち上がるサービスのQAをお任せします。 複数サービスが立ち上がる際にはサービスを横断した幅広い仕様の把握や、体系的なQA工程の構築、QA活動の提案と合意、推進が必要になるため、QAプロセスの構築や標準化・ツールの開発・属人的な業務の解消・自動化等の改善にも関わっていただきます。 ●定常QA業務の実施 └ロボアドバイザー『ウェルスナビ』のテスト戦略・計画立案・テスト設計・テスト実施、不具合管理 └新規サービスのテスト戦略・計画立案・テスト設計・テスト実施、不具合管理 ●品質管理業務の強化 └テスト実施体制及びQAプロセスの提案・改善・運用 └第三者検証会社を利用したテスト対象範囲の拡大と管理 └不具合の管理や分析、改善の推進 ●自動テストの維持・拡大 └自動テストのメンテナンス └新規に開発されたアプリケーションのテスト 技術スタック DB:Amazon Aurora (MySQL) 言語:JavaScript,TypeScript モニタリング:DataDog 自動テスト:Playwright QAチームについて 現在、QA業務を担当する「QAチーム」には5名のQAエンジニアが在籍しており、フロント/バックエンド開発を担当する各チームのアウトプットに対するQAを中心に担当しています。 今後は事業のグロースに対応する体制を築くべく、全社的なテスト工程の拡充とリリース段階の品質保証業務全般のマネジメントに取り組みます。特にソフトウェアテスト自動化プラットフォームの導入をはじめとするテスト自動化を推進し、マンパワーに頼らない効率的なQA範囲の拡大が目下のテーマです。 チーム内には、開発からQAにジョブチェンジしたメンバーや、第三者検証会社から入社したメンバーがいます。一年半前まではQAチームは2名しか在籍しておらず、テスト実施にしか工数を割けず改善ができなかったことから、なるべく自動化/効率化して運用コストを減らすマインドをチーム全体で持っています。 ※チーム構成※ マネージャー:2名 メンバー:7名
600~1,000万円
東京都(品川区)
Datadog
TypeScript
Windows
macOS
JavaScript
MySQL
Amazon Aurora
研修・勉強会あり
資格取得支援制度あり
401k(確定拠出年金)あり
年俸制(12分割)
フレックス勤務
土日祝日休み
従業員数100名〜1000名未満

ウェルスナビ株式会社

ウェルスナビ株式会社
バックエンドエンジニア(サーバーサイドエンジニア)
700~1,200万円
正社員
東京都(品川区)
期待する役割 MAP AIなどの新規事業におけるプロダクトエンジニアとして、バックエンド開発を軸に、技術判断とプロダクト判断を一体的に行う開発をお任せいたします。 新規事業は、正解のない領域でPdM・エンジニア・ビジネスが互いの領域に踏み込み、助け合いながら進めるフェーズにあります。エンジニア側からもプロダクトの文脈を読み解き、要件の優先度判断・仕様の具体化・リリース可否の見極めといった意思決定を主体的に担っていただくことで、事業を共に前に進めていただきたいと考えています。 不確定要素の多い新規事業プロジェクトにおいて、『お客様のためになるか』を軸にチームの方向性を定め、『今確実に届けるべき価値』を見極めてプロジェクトを牽引する活躍を期待しています。 ※プロダクト概要は「事業概要」の欄をご参照ください。 業務内容 ・ビジネス部門との対話を通じた要件定義・仕様策定 ・顧客体験・運用負荷・技術的制約のバランスを踏まえた、スモールスタートな開発ロードマップおよびスコープの策定・関係者間の合意形成 ・バックエンドの設計、開発、コードレビューなどのエンジニアリング業務 ・技術選定・アーキテクチャ設計を通じたプロダクト実現性の担保 技術スタック 言語・FW(バックエンド):Java, Spring Boot 言語・FW(フロントエンド):TypeScript, JavaScript, Next.js, HTML, CSS インフラ :AWS(ECS, EKS, Lambda, API Gateway.etc) DB :Aurora MySQL バージョン管理 :GitHub プロジェクト管理:Notion, Jira ドキュメント管理:Notion, Confluence その他 :Figma CI環境 :GitHub Actions 生成AIの活用 :GitHub Copilot, Gemini, Notion AI
Figma
Confluence
Java
GitHub Actions
GitHub
生成AI・LLM
Next.js
Spring Boot
Notion
TypeScript
AWS
Slack
Node.js
JavaScript
HTML
CSS
AWS Lambda
Amazon Aurora
MySQL
JIRA
研修・勉強会あり
資格取得支援制度あり
401k(確定拠出年金)あり
年俸制(12分割)
生成AI開発ツール導入
リモート可
フレックス勤務
自社プロダクト・サービス開発
自社内開発メイン
新規開発(0→1)メイン
BtoC向けサービス
従業員数100名〜1000名未満
バックエンドエンジニア(サーバーサイドエンジニア)
正社員
期待する役割 MAP AIなどの新規事業におけるプロダクトエンジニアとして、バックエンド開発を軸に、技術判断とプロダクト判断を一体的に行う開発をお任せいたします。 新規事業は、正解のない領域でPdM・エンジニア・ビジネスが互いの領域に踏み込み、助け合いながら進めるフェーズにあります。エンジニア側からもプロダクトの文脈を読み解き、要件の優先度判断・仕様の具体化・リリース可否の見極めといった意思決定を主体的に担っていただくことで、事業を共に前に進めていただきたいと考えています。 不確定要素の多い新規事業プロジェクトにおいて、『お客様のためになるか』を軸にチームの方向性を定め、『今確実に届けるべき価値』を見極めてプロジェクトを牽引する活躍を期待しています。 ※プロダクト概要は「事業概要」の欄をご参照ください。 業務内容 ・ビジネス部門との対話を通じた要件定義・仕様策定 ・顧客体験・運用負荷・技術的制約のバランスを踏まえた、スモールスタートな開発ロードマップおよびスコープの策定・関係者間の合意形成 ・バックエンドの設計、開発、コードレビューなどのエンジニアリング業務 ・技術選定・アーキテクチャ設計を通じたプロダクト実現性の担保 技術スタック 言語・FW(バックエンド):Java, Spring Boot 言語・FW(フロントエンド):TypeScript, JavaScript, Next.js, HTML, CSS インフラ :AWS(ECS, EKS, Lambda, API Gateway.etc) DB :Aurora MySQL バージョン管理 :GitHub プロジェクト管理:Notion, Jira ドキュメント管理:Notion, Confluence その他 :Figma CI環境 :GitHub Actions 生成AIの活用 :GitHub Copilot, Gemini, Notion AI
700~1,200万円
東京都(品川区)
Figma
Confluence
Java
GitHub Actions
GitHub
生成AI・LLM
Next.js
Spring Boot
Notion
TypeScript
AWS
Slack
Node.js
JavaScript
HTML
CSS
AWS Lambda
Amazon Aurora
MySQL
JIRA
研修・勉強会あり
資格取得支援制度あり
401k(確定拠出年金)あり
年俸制(12分割)
生成AI開発ツール導入
リモート可
フレックス勤務
自社プロダクト・サービス開発
自社内開発メイン
新規開発(0→1)メイン
BtoC向けサービス
従業員数100名〜1000名未満

ウェルスナビ株式会社

ウェルスナビ株式会社
AI・機械学習(LLM)エンジニア
600~900万円
正社員
東京都(品川区)
●業務内容 AIの企画・開発・運用からAIガバナンスまでAIに関するあらゆる業務を一手に引き受けており、社内の各部署とコミュニケーションをしながら10倍規模を実現するAIドリブンな事業基盤の構築を目指しています。 ▽AIドリブンな事業基盤の戦略策定・実行 ・全社AIプロジェクト企画と推進 ・プロジェクト企画と評価のためのデータ分析 ▽AIによるビジネス課題の特定と解決 ・社内各部署とのコミュニケーションを通じた業務課題の特定とAIによる改善施策の立案 ・プロダクトチームとのコミュニケーションを通じたAI導入プロジェクトの推進 ・プロジェクト企画と評価のためのデータ分析 ▽AIドリブンな事業基盤の開発・運用(DevOps) ・AIモデルを中心としたAIシステムの要件定義・設計・開発・運用 ▽AIガバナンス ・AI導入時のリスク分析・評価およびリスク管理施策の検討・運用 ・AIを安全かつ最大限に活用するための社内ルール整備、社員教育の推進 ※AIは統計モデル、機械学習、LLMを含む学習モデル全般を意味する ●期待する役割 グループ責任者やチーム責任者のサポートのもと、AI技術導入の企画立案・AI開発運用からAIガバナンスまで、チームの中心メンバーとしてAIドリブンな事業基盤の構築に一緒に挑戦していただける方を募集しています。 ▽AIプロジェクトへの積極的な参画: 各プロジェクトにおいて、自身の専門知識を活かしてAI技術の導入とその適用をサポートし、プロジェクトの目標達成に貢献する。 ▽部門間コミュニケーションの担い手: 社内の他部門と円滑にコミュニケーションを取り、部門間協力を促進してAIシステムの適切な導入を支援する。 ▽AIリスク管理の実施: AI導入時のリスクを認識し、リーダーやチームメンバーとともにリスク管理策の策定と運営に貢献する。 ▽データ分析に基づく実行と評価: データに基づく根拠をもとに、プロジェクト企画や評価を行っていただき、貢献度の高い施策を探求する。 ▽技術向上とナレッジシェア: 最新のAI技術について継続的に学び、チーム内での知識共有を行い、組織全体の技術力向上に寄与する。 ●技術スタック ・クラウドサービス: AWS(実行環境やBedrockの利用), Azure(OpenAIの利用), GCP(Geminiの利用や分析基盤) ・実行環境:AWS ECS, AWS EKS, AWS Lambda ・データベース:AWS Aurora MySQL, AWS DynamoDB ・開発言語:Python ・コード管理:GitHub ・CI/CD:GitHub Actions, ArgoCD ・コンテナオーケストレーション:Kubernetes ・外部サービス:Datadog ・分析基盤:BigQuery ・ドキュメンテーション:Notion ・エディタ:VSCode ・開発支援AI:GitHub Copilot, GPT-4o(Azure OpenAI Service経由) ・生成AI API:Azure OpenAI Service, AWS Bedrock, Gemini API ●オンボーディングおよび育成計画 下記を想定しながら適宜チームでフォローします。 ▽1年目: ・ゴール:AIプロジェクトでのスキル向上 ・内容:プロジェクト参加(サポートを得ながら推進) ・支援:キャリアサポート(月次1on1) ・評価:半年ごとに目標設定と評価 ▽2年目以降: ・ゴール:プロジェクトリーダーへの成長 ・内容:リード役経験、戦略会議参加 ・支援:キャリアサポート(月次1on1) ・評価:半年ごとに目標設定と評価
GitHub
Notion
AWS
Microsoft Azure
Google Cloud Platform(GCP)
Kubernetes
AWS Lambda
Datadog
GitHub Actions
Amazon Linux
Python
MySQL
DynamoDB
BigQuery
研修・勉強会あり
資格取得支援制度あり
401k(確定拠出年金)あり
年俸制(12分割)
生成AI開発ツール導入
カジュアル面談可
英語活用
リモート可
フレックス勤務
土日祝日休み
自社内開発メイン
機械学習・データ活用
従業員数100名〜1000名未満
AI・機械学習(LLM)エンジニア
正社員
●業務内容 AIの企画・開発・運用からAIガバナンスまでAIに関するあらゆる業務を一手に引き受けており、社内の各部署とコミュニケーションをしながら10倍規模を実現するAIドリブンな事業基盤の構築を目指しています。 ▽AIドリブンな事業基盤の戦略策定・実行 ・全社AIプロジェクト企画と推進 ・プロジェクト企画と評価のためのデータ分析 ▽AIによるビジネス課題の特定と解決 ・社内各部署とのコミュニケーションを通じた業務課題の特定とAIによる改善施策の立案 ・プロダクトチームとのコミュニケーションを通じたAI導入プロジェクトの推進 ・プロジェクト企画と評価のためのデータ分析 ▽AIドリブンな事業基盤の開発・運用(DevOps) ・AIモデルを中心としたAIシステムの要件定義・設計・開発・運用 ▽AIガバナンス ・AI導入時のリスク分析・評価およびリスク管理施策の検討・運用 ・AIを安全かつ最大限に活用するための社内ルール整備、社員教育の推進 ※AIは統計モデル、機械学習、LLMを含む学習モデル全般を意味する ●期待する役割 グループ責任者やチーム責任者のサポートのもと、AI技術導入の企画立案・AI開発運用からAIガバナンスまで、チームの中心メンバーとしてAIドリブンな事業基盤の構築に一緒に挑戦していただける方を募集しています。 ▽AIプロジェクトへの積極的な参画: 各プロジェクトにおいて、自身の専門知識を活かしてAI技術の導入とその適用をサポートし、プロジェクトの目標達成に貢献する。 ▽部門間コミュニケーションの担い手: 社内の他部門と円滑にコミュニケーションを取り、部門間協力を促進してAIシステムの適切な導入を支援する。 ▽AIリスク管理の実施: AI導入時のリスクを認識し、リーダーやチームメンバーとともにリスク管理策の策定と運営に貢献する。 ▽データ分析に基づく実行と評価: データに基づく根拠をもとに、プロジェクト企画や評価を行っていただき、貢献度の高い施策を探求する。 ▽技術向上とナレッジシェア: 最新のAI技術について継続的に学び、チーム内での知識共有を行い、組織全体の技術力向上に寄与する。 ●技術スタック ・クラウドサービス: AWS(実行環境やBedrockの利用), Azure(OpenAIの利用), GCP(Geminiの利用や分析基盤) ・実行環境:AWS ECS, AWS EKS, AWS Lambda ・データベース:AWS Aurora MySQL, AWS DynamoDB ・開発言語:Python ・コード管理:GitHub ・CI/CD:GitHub Actions, ArgoCD ・コンテナオーケストレーション:Kubernetes ・外部サービス:Datadog ・分析基盤:BigQuery ・ドキュメンテーション:Notion ・エディタ:VSCode ・開発支援AI:GitHub Copilot, GPT-4o(Azure OpenAI Service経由) ・生成AI API:Azure OpenAI Service, AWS Bedrock, Gemini API ●オンボーディングおよび育成計画 下記を想定しながら適宜チームでフォローします。 ▽1年目: ・ゴール:AIプロジェクトでのスキル向上 ・内容:プロジェクト参加(サポートを得ながら推進) ・支援:キャリアサポート(月次1on1) ・評価:半年ごとに目標設定と評価 ▽2年目以降: ・ゴール:プロジェクトリーダーへの成長 ・内容:リード役経験、戦略会議参加 ・支援:キャリアサポート(月次1on1) ・評価:半年ごとに目標設定と評価
600~900万円
東京都(品川区)
GitHub
Notion
AWS
Microsoft Azure
Google Cloud Platform(GCP)
Kubernetes
AWS Lambda
Datadog
GitHub Actions
Amazon Linux
Python
MySQL
DynamoDB
BigQuery
研修・勉強会あり
資格取得支援制度あり
401k(確定拠出年金)あり
年俸制(12分割)
生成AI開発ツール導入
カジュアル面談可
英語活用
リモート可
フレックス勤務
土日祝日休み
自社内開発メイン
機械学習・データ活用
従業員数100名〜1000名未満

ウェルスナビ株式会社

ウェルスナビ株式会社
プロジェクトリーダー(PL)
600~1,050万円
正社員
東京都(品川区)
●プロジェクトの推進 ・プロジェクト内で発生した個別テーマについて、ゴールへ向けた企画・立案と実行・推進を主導 ・プロジェクト内で発生した課題の検討・解決をリード ●仕様の検討と設計書の作成・レビュー ・ビジネス要求、法令・制度などの要件をもとにシステムの要件を検討 ・システム要件定義書の作成 ・基本設計書の作成 ・他のメンバーが作成した設計書ドキュメントのレビュー ●開発、QAとの協業 ・開発メンバーと伴走しながら、仕様の伝達、Q&A、仕様修正等のサイクルを回して、スムーズな開発に寄与 ・QAメンバーと伴走しながら仕様の伝達、Q&A、テストケースレビュー等のサイクルを回して、開発品質の向上に寄与
研修・勉強会あり
資格取得支援制度あり
401k(確定拠出年金)あり
年俸制(12分割)
カジュアル面談可
従業員数100名〜1000名未満
プロジェクトリーダー(PL)
正社員
●プロジェクトの推進 ・プロジェクト内で発生した個別テーマについて、ゴールへ向けた企画・立案と実行・推進を主導 ・プロジェクト内で発生した課題の検討・解決をリード ●仕様の検討と設計書の作成・レビュー ・ビジネス要求、法令・制度などの要件をもとにシステムの要件を検討 ・システム要件定義書の作成 ・基本設計書の作成 ・他のメンバーが作成した設計書ドキュメントのレビュー ●開発、QAとの協業 ・開発メンバーと伴走しながら、仕様の伝達、Q&A、仕様修正等のサイクルを回して、スムーズな開発に寄与 ・QAメンバーと伴走しながら仕様の伝達、Q&A、テストケースレビュー等のサイクルを回して、開発品質の向上に寄与
600~1,050万円
東京都(品川区)
研修・勉強会あり
資格取得支援制度あり
401k(確定拠出年金)あり
年俸制(12分割)
カジュアル面談可
従業員数100名〜1000名未満

ウェルスナビ株式会社
エンジニアリングマネージャー(EM)
正社員
●期待役割 今後の個人向け金融プラットフォーム構想に向けて、開発組織としても組織強化が急務となっています。 ウェルスナビのVisionである「ものづくりする金融機関」の実現に向けて、CTO直下組織であるEEチームに所属いただき、エンジニア等が所属する開発組織の体制構築支援を推進いただきます。 技術広報や採用広報の強化、組織課題の改善やキャリア支援等の組織開発など幅広い役割が求められる当該部署において、各部門と密に連携を取りながら、人事/エンジニアリング双方の視点で必要な施策を検討・実施・改善していくことを期待しています。 特に技術広報分野においては立ち上げから歴も浅く、新規企画やチーム構築など幅広く携わっていただけます。 ● 所属組織について / Engineering Engagementチーム(EEチーム) CTO直下、開発組織の強化と拡大を推進していく役割・機能を担っています。 現在は主に下記の3点を担っています。 ① 技術広報(社外イベントへの出展、テックブログの運営など) ② 組織開発(部門横断1on1等における組織課題発見・改善、キャリア構築支援など) ③ 採用支援(エンジニア採用活動における各種改善など) ●業務内容 これまでのご経験や強みに応じて、下記業務のいずれかをメインに担っていただく想定です。 ・技術広報活動の推進 ・社内外に向けて技術情報発信を推進・強化するための計画立案、施策の検討・導入 ・社外エンジニアコミュニティとの関係構築の推進 ・開発組織の拡大・強化支援 ・採用チームと連携した、エンジニア採用活動の継続的改善 ・定期1on1などを通じた個人や組織のコンディション把握 ・エンジニア組織課題の発見から改善企画立案と推進 ・開発マネジメント層に向けた、チーム組成や各人材のキャリア実現と組織成長を両立する企画立案と推進
600~900万円
東京都(品川区)
Windows
macOS
研修・勉強会あり
資格取得支援制度あり
401k(確定拠出年金)あり
年俸制(12分割)
リモート可
フレックス勤務
土日祝日休み
従業員数100名〜1000名未満

ウェルスナビ株式会社

ウェルスナビ株式会社
プロジェクトマネージャー(PM)
700~1,350万円
正社員
東京都(品川区)
●期待する役割 ロボアドバイザーや新規プロダクトに関わる大型開発案件のプロジェクトマネージャーをお任せします。プロジェクトチームはPO(プロジェクトオーナー)・PdM・Tech Lead・PMMなどの役割で構成され、プロジェクトマネージャーは進行管理・品質・デリバリーに責任を持ちます。 全社戦略を深く理解した上で、プロジェクト自体の進行方法を自ら設計し、主体的に推進していくことが求められます。時にはプロダクトの顧客価値定義や仕様検討にも入り込み、事業推進の要としてプロジェクトを牽引していただくことを期待しています。 ※プロダクト概要は「当社のミッション」「今後の事業構想」の欄をご参照ください。 ●業務内容 ・プロジェクト設計・マイルストーン策定 ・進捗・課題・リスク管理とプロアクティブな解決 ・仕様検討や要件定義における課題整理の支援 ・プロジェクト関係者・協力部署との連携と合意形成 ・経営陣に向けた状況の可視化とレポーティング
研修・勉強会あり
資格取得支援制度あり
401k(確定拠出年金)あり
年俸制(12分割)
自社プロダクト・サービス開発
BtoC向けサービス
従業員数100名〜1000名未満
プロジェクトマネージャー(PM)
正社員
●期待する役割 ロボアドバイザーや新規プロダクトに関わる大型開発案件のプロジェクトマネージャーをお任せします。プロジェクトチームはPO(プロジェクトオーナー)・PdM・Tech Lead・PMMなどの役割で構成され、プロジェクトマネージャーは進行管理・品質・デリバリーに責任を持ちます。 全社戦略を深く理解した上で、プロジェクト自体の進行方法を自ら設計し、主体的に推進していくことが求められます。時にはプロダクトの顧客価値定義や仕様検討にも入り込み、事業推進の要としてプロジェクトを牽引していただくことを期待しています。 ※プロダクト概要は「当社のミッション」「今後の事業構想」の欄をご参照ください。 ●業務内容 ・プロジェクト設計・マイルストーン策定 ・進捗・課題・リスク管理とプロアクティブな解決 ・仕様検討や要件定義における課題整理の支援 ・プロジェクト関係者・協力部署との連携と合意形成 ・経営陣に向けた状況の可視化とレポーティング
700~1,350万円
東京都(品川区)
研修・勉強会あり
資格取得支援制度あり
401k(確定拠出年金)あり
年俸制(12分割)
自社プロダクト・サービス開発
BtoC向けサービス
従業員数100名〜1000名未満

ウェルスナビ株式会社

ウェルスナビ株式会社
QAエンジニア
600~1,150万円
正社員
東京都(品川区)
●期待する役割 金融庁の監督指針やCRI Profile、NIST SP800シリーズ等を始めとしたフレームワークやガイドラインを元に、ウェルスナビのシステムリスク管理を推進いただきます。 リスク可視化のためのアセスメントにとどまらず、必要となるリスク対応を主導・支援するほか、開発部門が円滑な業務を行えるよう共通のルール策定とその運用を通じ、より健全なシステム開発・運用への貢献も期待します。 ●主な業務内容 ・開発部門やリスク管理部門と連携したシステムリスクアセスメントの実施 ・開発部門のリスク対応推進・リスク対応支援 ・開発管理/インシデント管理に関わる業務プロセス・手続の整備と運用 ・開発部門への各種ルール及びプロセスの浸透、継続教育 ・システム障害等に関わる当局報告対応
研修・勉強会あり
資格取得支援制度あり
401k(確定拠出年金)あり
年俸制(12分割)
従業員数100名〜1000名未満
QAエンジニア
正社員
●期待する役割 金融庁の監督指針やCRI Profile、NIST SP800シリーズ等を始めとしたフレームワークやガイドラインを元に、ウェルスナビのシステムリスク管理を推進いただきます。 リスク可視化のためのアセスメントにとどまらず、必要となるリスク対応を主導・支援するほか、開発部門が円滑な業務を行えるよう共通のルール策定とその運用を通じ、より健全なシステム開発・運用への貢献も期待します。 ●主な業務内容 ・開発部門やリスク管理部門と連携したシステムリスクアセスメントの実施 ・開発部門のリスク対応推進・リスク対応支援 ・開発管理/インシデント管理に関わる業務プロセス・手続の整備と運用 ・開発部門への各種ルール及びプロセスの浸透、継続教育 ・システム障害等に関わる当局報告対応
600~1,150万円
東京都(品川区)
研修・勉強会あり
資格取得支援制度あり
401k(確定拠出年金)あり
年俸制(12分割)
従業員数100名〜1000名未満

ウェルスナビ株式会社
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