従業員数100名未満 プロダクトマネージャー（PdM）の求人・転職情報

INTLOOPグループでは、中期売上目標として1,000億円の達成を掲げています。 2030年問題として社会課題化している労働人口減の加速に伴い発生する産業課題の解決に向けて、従来のプロフェッショナル/ヒトによる課題解決を行う事業に加えて、AIなどの先端技術を活用してヒトとテクノロジーを融合した新事業を創出し、新たな収益の柱としていくことを目指しています。 AI事業創出の第一線で、コンサルティングや事業開発の知見を活かした「プロダクト創出と事業化/事業拡大」に挑戦できるポジションです。 【AIエージェント「INTLOOP Pocket」】 コンサルティング業務でのAI活用から業種を問わず転用可能な取り組みを汎用化したAIエージェントソリューション群「INTLOOP Pocket」として事業展開しています。2026年6月より以下の第1弾ソリューションのPoCおよび開発を順次開始しており、今後さらにラインナップを拡大予定です。 ・Sales Pocket:営業の商談創出から提案勝率アップまで、トップライン拡大を支援。 ・Training Pocket:AIの力で自律的な人材成長を促進し、組織力を強化。 ・PMO Pocket:PMOタスクの先回りアドバイスで、PMのスキルレベルに依存せずプロジェクト完遂を支援。 【今後の注力取り組み】 事業の急拡大に向け、以下の3点に注力しています。 ・ソリューションの多角化:コンサル派生領域から業務領域全般へ、新たなAIエージェントの企画・開発 ・オファリング提供モデルの構築:INTLOOPグループのコンサル/エンジニアなどと連携したユースケースオファリングやBPOなどAIのみに閉じない事業モデルの構築 ・ディストリビューションネットワーク構築:スタートアップ、VC、行政、金融機関等のパートナー連携を通じて地方中堅・中小企業(SMB)市場へもアプローチし、新たな収益の柱を確立

●HERPの採用企業向けプロダクトのプロダクトマネジメント業務全般 ●中長期のビジョンの具体化 ●HERP Hire/HERP AI Recruiterのプロダクト価値向上に向けたディスカバリー業務 ・プロトタイピング ・ユーザーヒアリングの設計・実行とインサイトマネジメント ・エンジニアとの壁打ちを通じた開発要件への落とし込み ●デリバリー後の効果検証の設計と実行 ●社内外のステークホルダーマネジメント ※事業状況と適性を加味して決めていきます。上記は一例です ※業務内容の変更範囲:会社の定める業務 ●使用ツール ・HERP Hire(採用管理システム) ・Slack(コミュニケーション) ・Linear(チケット管理) ・Notion, Helpfeel Cosense(ドキュメンテーション) ・Google Workspace(グループウェア) ・Salesforce(SFA・MA) ・チャネルトーク(カスタマーサポート)

●HERPのプラットフォームプロダクトのプロダクトマネジメント業務全般 ●中長期のビジョンの具体化 ●HERPのプラットフォームプロダクト価値向上に向けたディスカバリー業務 ・プロトタイピング ・ユーザーヒアリングの設計・実行とインサイトマネジメント ・エンジニアとの壁打ちを通じた開発要件への落とし込み ●デリバリー後の効果検証の設計と実行 ●社内外のステークホルダーマネジメント ※事業状況と適性を加味して決めていきます。上記は一例です ※業務内容の変更範囲:会社の定める業務 <使用ツール> ●HERP Hire(採用管理システム) ●Slack(コミュニケーション) ●Linear(チケット管理) ●Notion, Helpfeel Cosense(ドキュメンテーション) ●Google Workspace(グループウェア) ●Salesforce(SFA・MA) ●チャネルトーク(カスタマーサポート)

ジョブミルのプロダクト価値向上に向けたディスカバリー業務全般の主導 ユーザーヒアリングの設計・実行とインサイトマネジメント ユーザーストーリーマッピングを通じた新機能の具体化 エンジニアとの壁打ちを通じた開発要件への落とし込み プロダクトデザイン領域における情報構造設計と、UI/UXデザイン アウトソースする場合そのマネジメント 開発後の効果検証の設計と実行 ※事業状況と適性を加味して決めていきます。上記は一例です ※業務内容の変更範囲:会社の定める業務 ●キャリアイメージ ジョブミル事業の中長期的な戦略策定と実行をリードし、プロダクトのオーナーシップを持つことで、将来的には事業責任者や、新規事業野立ち上げ、またはマルチプロダクトを横断するPdMマネージャーなど柔軟なキャリア選択肢があります ※上記は一例です。ご要望に応じて、近しいキャリアステップの社内メンバーとのカジュアル面談も設定が可能です ●チーム 日系上場企業・メガベンチャー・スタートアップ・外資コンサル・起業経験者・新卒など幅広いバックグラウンドをもつメンバーが所属しています。 ジョブミル事業責任者 並木インタビュー(https://note.herp.co.jp/n/n77e230eccae5) ジョブミルエンジニア 岩下インタビュー(https://note.herp.co.jp/n/n35e89385f7b6) HERPエンジニアが2026年に取り組んでいる重要技術課題8選(https://taketo957.hatenablog.com/entry/2026/05/19/150000) ●HERPについて 「採用を変え、日本を強く。」をミッションに掲げ、企業・人材紹介会社・求職者の三者に対し、テクノロジーを用いた最適なマッチングと意思決定を支援するHR Tech企業です。 ※ミッションについての弊社代表の思いは[こちら](https://www.fastgrow.jp/articles/herp-shoda-03)をご覧ください。 私たちは、単なる業務効率化ツールとしてのSaaS提供に留まらず、AIとデータを活用して採用におけるマッチング構造そのものをアップデートする「業務支援SaaS × マッチングプラットフォーム」構想を推進しています。 現在は、デジタル人材採用を加速する採用管理システム『HERP Hire』(累計3,000社以上の導入実績)を主軸に、一連の採用プロセスをAIが支援する『HERP AI Recruiter』、人材紹介システム『ジョブミル』、そしてスタートアップ特化型求人メディア『HERP Career』など、採用領域のあらゆるステークホルダーに向けたマルチプロダクトを展開しています。 2026年8月にシリーズCにて総額19億円の資金調達を実施し、マッチング事業を第二の柱へと進化させるとともに、AI領域への投資とプロダクト開発をさらに加速させています。 そして、この事業成長を力強く牽引していくため、2026年10月現在の約100名体制から今後3年間で300名規模への組織拡大(3年で3倍)を目指し、全職種において新たな仲間を精力的に募集しています。プロダクトの飛躍的な進化、新規事業の立ち上げ、組織基盤の構築など、まさに「HERPで働くなら今」と言える、最も手応えと熱量のある「第二の創業期」を迎えています。 100名から300名規模へと躍進するHERPのリアルな空気感や熱量については、採用動画[「HERPで働くなら今」](https://www.youtube.com/watch?v=Srt9ZtATQgo)にて詳しくお伝えしていますので、ぜひご覧ください。

●HERPの採用企業向けプロダクトのプロダクトマネジメント業務全般 ●HERP Hire/HERP AI Recruiterのプロダクト価値向上に向けたディスカバリー業務 ・プロトタイピング ・ユーザーヒアリングの設計・実行とインサイトマネジメント ・エンジニアとの壁打ちを通じた開発要件への落とし込み ●デリバリー後の効果検証の設計と実行 ●社内外のステークホルダーマネジメント ※事業状況と適性を加味して決めていきます。上記は一例です ※業務内容の変更範囲:会社の定める業務 ●使用ツール ・HERP Hire(採用管理システム) ・Slack(コミュニケーション) ・Linear(チケット管理) ・Notion, Helpfeel Cosense(ドキュメンテーション) ・Google Workspace(グループウェア) ・Salesforce(SFA・MA) ・チャネルトーク(カスタマーサポート)

【業務のミッション】 ●現場課題の構造化:製造現場の運用や多岐にわたる要望をヒアリングし、本質的な課題を特定する。 ●プロダクトへの抽象化:特定の1社のためのカスタマイズではなく、数千社が利用可能な「汎用的な機能」としてプロダクト構造に落とし込む。 ●開発とビジネスの橋渡し:開発チームが実装に取り組めるよう、論理的かつ具体的な要件定義を行い、リリースまでのプロジェクトを推進する。 【仕事内容】 ●顧客ヒアリング: お客様先で業務運用を直接ヒアリングし、現場の困りごと・業務フローを把握する ●課題の構造化: ヒアリング内容から、要望の裏にある真の課題を特定し、整理・抽象化する ●要件定義・設計: ユーザーストーリー作成、業務フロー設計、仕様策定、エッジケース・QA観点の整理 ●提案・合意形成: お客様への提案・すり合わせを行い、「これで進める」を握る ●開発連携: 合意した要件を開発チームへ伝達し、仕様調整・スコープ調整・リリース推進を行う ●機能検証: リリースされた機能が設計意図どおりに動作するかテストする 【従事すべき業務の変更の範囲】 会社の定める業務

スマート農業・一次産業領域に関わる事業立ち上げ及び事業推進 一次産業における生産性向上及び収益向上にむけた各種プロダクトの企画から制作を担当いただきます。 1.一次産業(農業、水産、畜産etc…)のDXに関わる実証実験で必要とされたツールの開発 2.一次産業(農業、水産、畜産etc…)の課題解決に関わるプロダクトの企画 3.新規プロダクトの設計/開発/保守 ●働き方 ・全国を飛び回って、各地の農家様とDXに向けた取り組みを推進いただきます。 ●取り組み内容詳細 (1)サービス開発:農業用ロボット、ドローン、バイオスティミュラント資材、バイオ炭等。 (2)中央省庁事業:2026年度は以下のプロジェクトを中心に複数PJ実施予定。 ・令和8年度 農林水産省 新たな稲作経営モデルに関する実証プロジェクト ・令和8年度 総務省 先進的通信システムを活用した地域社会DX推進に関する実証プロジェクト (3)新規参入コンサル:大手クライアントの1次産業領域の新規参入を支援。 ・農業IoTソリューションの普及・拡大支援 ・陸上養殖ソリューションのマーケティング支援 (4)自社圃場:千葉県の圃場にて自ら作物の栽培を行いつつ、開発したプロダクトの検証を行う

ミッション 鉄鋼流通特有の複雑なリアル商流や未解明なデータ構造を泥臭く紐解き、日々の業務でストレスなく使われる堅牢なプロダクト仕様へと落とし込む。 VPoPが策定するプロダクト戦略・ロードマップと連動しながら、開発チーム(エンジニア・デザイナー)と密に連携し、品質とスピードを両立させながら、1→10フェーズの機能開発・デリバリーを現場起点で完遂していただきます。 主な職務内容 複雑なドメイン要件の仕様化とPRD策定 - 各社で異なるミルシートのデータ形式や、多段階にわたるリアル商流を構造化し、機能要件・画面設計へ落とし込み - 現場でミスなく使われるDailyなUXの設計と、開発チームが迷わず実装できる精緻なPRD(要件定義書)の策定 開発チームとのスプリント推進・デリバリー管理 - エンジニア・デザイナーと日常的に対話し、技術的なトレードオフや実装課題を現場で突破 - リリース計画の策定、スプリント内のタスク優先順位付け、およびデリバリー品質の担保 - 開発現場の必要工数算出およびボトルネック・不足リソースのVPoPへの起案 現場ヒアリングと課題の深掘り - メーカー、商社、問屋、加工業者などのユーザーと徹底的に対話し、真のペインや業務フローのボトルネックを特定 - 得られた一次情報をプロダクト仕様だけでなく、優先順位や今後のロードマップに還元 周辺サービス連携・機能拡張の設計(将来展望) - Mill-Box GC、Mill-Box FAB、M-STOCK等とのデータ連携や共通機能の要件定義 - VPoPが描くマルチプロダクト構想を、具体的な仕様・データ構造・機能連携へ落とし込み

●ミッション 事業責任者と強固に伴走しながら事業戦略をプロダクトへ昇華させ、1→10フェーズにある「Mill-Box」のグロース加速と新規事業創出を牽引する。 Mill-Boxを主戦場としながら、Mill-Box GCやM-STOCKを含む複数プロダクトを横断的に捉え、事業・プロダクト全体としての最適なロードマップと投資判断を担っていただきます。 また、与えられた事業予算枠の中で開発リソースの最適配分と人員計画を策定し、採用・評価・育成を含むプロダクト組織づくりに責任を持ちます。顧客現場のリアルと技術(エンジニアリング)の双方に深く入り込み、プロダクト価値と開発ROI(投資対効果)を最大化するとともに、Mill-Box株式会社としてのプロダクトカルチャーを醸成していただきます。 ●主な職務内容 事業戦略への伴走とプロダクトロードマップ策定 - 事業責任者と密に連携し、未確立な業界攻略シナリオや事業戦略の具体化に伴走 - 鉄鋼流通の複雑な商流構造を踏まえた中長期ロードマップ策定と、機能開発の優先順位付け(やらないことの判断) - Mill-Boxを中心に、Mill-Box GC、M-STOCK等の各プロダクトを横断し、事業全体のポートフォリオを踏まえた優先順位・投資方針を策定 開発予算のアロケーション・人員計画・組織構築とROI最大化 - 事業予算枠に基づき、コア機能・新規事業・システム基盤へのリソース配分を決定 - 事業計画・プロダクトロードマップに基づく中長期の人員計画を策定し、必要な組織能力・採用ポジションを定義 - PdMをはじめとしたプロダクト組織の採用、評価、育成およびマネジメント - 内製(正社員)・業務委託・外部パートナーの最適なチーム体制設計と開発投資対効果の最大化 データ基盤・新規事業への展開とマルチプロダクト構想 - 蓄積データを活用した新規事業・新機能の企画および立ち上げ突破 - Mill-Box GC(ゼネコン向け)、Mill-Box FAB(加工向け)、M-STOCK(問屋向け)等、将来的な複数プロダクトの横断・連携設計 - 各プロダクト単体の最適化にとどまらず、共通データ・顧客基盤・機能アセットを活用したプロダクトポートフォリオ全体の価値最大化 現場起点のインサイト獲得(顧客対話) - 自ら顧客現場(メーカー・商社・加工・流通)へ足を運び、事業・プロダクトの解像度を直接引き上げる - 顧客接点から得られる一次情報を、プロダクト戦略・ロードマップ・組織の意思決定へ還元 攻めと守り(セキュリティ・品質)を両立する開発組織統括 - エンジニアリングへの深い理解に基づき、開発陣と対等に技術的トレードオフやアーキテクチャの議論を推進 - スケールに耐えうるシステム品質・信頼性と、業界インフラに不可欠なセキュリティ基盤の設計バランスの担保 プロダクトカルチャーの醸成 - 顧客価値・事業価値・技術的実現性を統合して意思決定する、Mill-Box株式会社としてのプロダクト開発原則・価値観を形成 - PdM・エンジニア・デザイナー・Bizなど職能を越えて、プロダクト成功に向き合う組織文化を醸成 - 仮説検証、意思決定、振り返り、ナレッジ共有等の仕組みを整備し、組織として再現性高くプロダクトを生み出せる状態を構築

ミッション Bring Out の開発組織では、ビジネスの急伸に合わせ、AI-firstかつデータドリブンな開発モデルを構築中です。 感覚や属人性に依存せず、Four Keys(デプロイ頻度・変更リードタイム・障害率・復旧時間) に代表される定量指標を基盤にPDCAを回します。 TPMはその中心に立ち、「約束を守る開発組織」を実現するために、次のミッションをリードします。 ・プロダクトリリースの工程・リスク・進行を可視化し、確実なDeliveryを実現する ・チーム・外部パートナー・海外拠点を横断して、リリースリスクを最小化する ・データに基づく改善とAIツール活用を通じて、開発スピードと品質を両立させる 主な業務内容 ・Product Manager と連携し、ロードマップを実行計画(マイルストーン・スプリント)へ落とし込む ・ETA(Estimated Time of Arrival)・依存関係・リスクを管理し、Notion・Slack・GitHubを通じてチームと共有 ・開発進捗・品質・リリースリスクをモニタリングし、定例会議・レビューを運営 ・外部システムAPI(Salesforce・HubSpotなど)連携案件の技術窓口を担当 ・外部開発会社・海外拠点の生産性・品質を定量的にモニタリング ・Four Keysなどを用いたPDCAサイクルの運用と改善 ・Slack・Notionを活用した開発プロセスの標準化・ドキュメント整備 チーム構成・働き方 所属:開発組織(VPoE直下) 連携:CTO/PdM/EM/SRE/QA/外部開発会社/海外拠点/BizOps リモートワーク主体の勤務体系 Notion・Slack・GitHubを中心にしたドキュメントベースのコラボレーション環境

当社は「ITとエンタメで未来を創るプロ集団」として、 受託開発とSES業務を軸に、Webサービスや業務システムなど、幅広い開発に取り組んでいます。 エンジニアの皆様には、スキルや希望に応じた開発業務をお任せするとともにキャリアプランや適性に応じたポジションもご提案します。 案件例 ・ファンクラブサイトのリプレイス ・エンタメ系システムの保守 ・教育系システムの新規開発 ・データ移行ツールのフロント開発 入社後の流れ 内定承諾後、まずはご希望を丁寧にヒアリングします! ・やりたい言語や工程 ・給与面について ・案件内容 ・働き方(残業少なめ など) ※最終的な参画決定は100%エンジニアです。

自社業務基盤プロダクトのオーナーとして、以下の領域の戦略立案・実行・管理を担っていただきます。 ●開発基盤の高度化 ・CI/CDの構築・運用改善、保守・運用プロセスの効率化の推進。 ●インフラ戦略の実行 ・クラウドから顧客環境(自社環境)への移行計画の策定および推進。 ●自社業務基盤の開発リード ・営業管理、プロジェクト管理などの社内システムの要件定義および開発推進。 ●技術的な意思決定 ・エンジニアサイドへの仕様レビュー、技術的な相談役(エンジニアとビジネスサイドのブリッジ)。 ●プロダクトの「汎化」 ・特定業務に閉じない汎用的なプラットフォームへと昇華させるための実験的アプローチの設計・管理。

【業務内容】 導入企業の本部担当者・店舗従業員の方にも喜ばれるシステムを提供するため、社内外の開発チーム・デザイナー・コンサル・営業等のチームと連携して「プロダクト」の仕様を策定いただます。 その後、開発～リリースまでチームを牽引いただき、その後の本部・店舗での定着利用までの役割までを担っていただきたいと思っています。 【業務詳細】 ・アプリ・WEBサイトプロダクト開発のマネジメント ・プロダクトの要件定義、仕様設計 ・内製チーム、オフショア開発チームのドライブ ・サービスの効果検証

AIを使う会社ではなく、AIで会社そのものをつくる。 SENXYAのTechnology領域の中心として、業務・データ基盤「SENXYA DB」のProduct Ownershipを担い、AI Nativeな開発体制そのものを0→1でつくるポジションです。 ●このポジションのミッション 一般的な「要望整理→エンジニアへ依頼→仕様策定→開発→納品」という開発方法そのものを変えます。 目指すのは、現場 → Product Owner → AI → 仕様・設計 → AI Coding → 自動テスト → 社員が利用 → データ・フィードバック → AIと人が改善、という開発Loopです。 人間のエンジニアがすべてのコードを書くことを前提とせず、 AI Coding Agent・LLM・Low-Code / No-Code・Workflow Automationなどを組み合わせ、少人数でも高い開発速度を持つ「AI Nativeな開発組織」を構築します。 開発の主体はあくまで社内とAIに置きながら、外部の専門家は、Security Review・Architecture Review・大規模Migration・障害対応など専門性が必要な領域で活用します。 現場・AI・社内メンバー・外部専門家をつなぎ、要件や優先順位を整理しながら、開発プロジェクト全体を推進していただきます。 ●最初に取り組んでいただきたいこと まずは現在開発中のSENXYA DBを理解し、「既存システムを活かすのか、SENXYA DB 2.0として再構築するのか」を含め、今後の技術方針を整理していただきます。 ・Source Code / GitHub・Database Schema・Infrastructure / Cloud環境の把握 ・Data Dictionaryの整備、API / 認証まわりの整理 ・未実装機能・Bug・Technical Debt・Security / Permission / RLS等の確認 ・Migration方法の検討、外部開発会社への依存関係の整理 これらをもとに「残す / 改善する / 捨てる / AIで作り直す」を判断していきます。 技術構成はPostgreSQL / Supabase・GitHub・AI Coding Agent・n8n・LLM API・RAG等を検討していますが、ツールありきではなく「今、何を使うべきか」を継続的に判断することもこの役割です。 ●主な業務内容 ①SENXYA DBのProduct Ownership 社内各部署へのヒアリング、業務フローの整理・再設計、Product Roadmap策定、Requirement / Specification作成、UI / UX設計、Data Model設計、開発優先順位の決定。 「言われたものをつくる」のではなく、「そもそもその業務は必要か」「AI時代にはどうあるべきか」から考えます。 ②AI Native Development AI Coding Agentを利用した開発、LLMによる仕様作成、Prototype開発、Test生成・自動化、Documentation生成、Code Review、Workflow Automation。 人間がコードを書く量を増やすのではなく、AIを活用して開発生産性そのものを高めます。 ③Data Infrastructure 案件・顧客・見積・原価・機材・在庫・発注・人工・請求・粗利・施工など日々蓄積されるデータを、AIが利用できる形へ構造化。 「会社で起きた出来事が、次の案件の知能になる仕組み」を目指します。 ④SENXYA AI / AI Agent 見積AI・原価予測AI・発注Agent・在庫最適化Agent・施工計画AI・Knowledge Agent・経営分析AIなどの開発。 将来的には「この会場で、この規模のライブをつくりたい」という情報から、過去案件検索・機材選定・見積作成・施工計画・発注までAIが支援する世界を目指します。 ⑤Digital Twin 3D・CAD / BIM・点群データ・Unreal Engine・Computer VisionなどとSENXYA DBを接続し、Physical WorldとDataをつなぐ基盤へ発展させます。 ⑥Physical AI / Robotics その先に見据えるのがPhysical AIです。Robot Forklift・AMR・墨出しRobot・Drone・ROS / ROS2・IoT・Autonomous Constructionなどにより、フィジカルなライブ施工産業も変わっていくと考えています。 このポジションは、SENXYA DBから将来のPhysical AIまでつながる入口です。

mondとは mondは、「問」と「回答」を通じてコミュニケーションを楽しむ、2021年に誕生したQ&Aプラットフォームです。 月間コンテンツ(問答)数は、YoY5,000%超の急成長を遂げ、直近は質問箱サービスとして、国内No1のユーザー数を誇ります。 今後、20億人が利用するグローバル対話プラットフォーム(SNS) へと成長させるため、直近米国拠点を設立し、日米2拠点でグローバル展開を加速しています。 AIが浸透する時代の中、人々がつながり、価値ある問や答、対話の機会を生み出し、楽しみながらも成長していける、創造的なプラットフォームの構築を目指しています。 ミッション mondのプロダクト戦略、ビジョン、および実行全体を主導していただきます。 日本マーケットで拡大しているサービスを活かしながら、米国を含むグローバル市場でのPMFと拡大を推進し、中長期のロードマップ策定や開発チームの目標設定もいただきます。 事業目標と市場ニーズの把握から、プロダクト設計を行い、グローバル企業としての成長を牽引いただきます。 中長期プロダクトビジョン、ロードマップ、OKRの策定 日本のmondを基板に、グローバル展開のためのプロダクト設計 市場調査、競合分析、ユーザーニーズ評価を主導し、モバイルとウェブプラットフォームの構想構築 開発チームと高速なPDCAの実行 日本と米国のエンジニアリングチーム、デザイン、マーケティング、事業開発チームと効率的な連携 Customer Journey Map、ユーザーストーリー、Wireframeの定義 プロダクトマネージャ、デザイナーなどの採用、育成 ※レポートラインはCEO or COOを想定しています

AIBC(AI Business Center)の創設期メンバーとして、以下いずれかの業務を中心に、能力・志向に応じてお任せします。 マネージャ/サブマネージャ ・AIBCの立ち上げおよび業務プロセス設計 ・自社AIプロダクトの運用支援体制の構築・マネジメント ・オペレーション業務の標準化・効率化推進(マニュアル化、ナレッジ整備など) ・業務分析に基づいたプロダクト改善提案 ・チームマネジメント(業務KPI設計・評価・人材育成) メンバー ・クライアント企業への自社AIアプリ導入支援(サポート窓口/マスタ整備/業務代行) ・オペレーション業務(テストケース整理・生成/ログ集計/各種設定支援など) ・FAQ整備や業務フローの改善活動 ・顧客との定期接点や問い合わせ対応

配属先・ポジション 【開発部/アソシエイトマネージャー(管理職候補)】 自社プロダクトの開発・提供、新規プロダクト開発を担う部門。管理職2名、エンジニア10名の構成。 仕事内容 当社プロダクト『Esplat』は日進月歩で進化し、顧客の課題や利用環境も変化します。担当顧客、社内のエンジニアやコンサルタントと協働し、Esplatの安定稼働と収益確保を担います。 ・顧客に導入したEsplatの品質、コスト、改修事項のデリバリー ・Esplatに関する技術・品質向上のための課題抽出と改善活動への参画 ・顧客の改修要望やフィードバックに関する社内エンジニア、コンサルタントとの連携 ・経験や事業の成長ステージに応じ、チーム内でのリーダーシップ発揮やメンバーの技術支援、次期後継者の育成 開発部の技術スタック ・言語:Rust, JavaScript, TypeScript ・フレームワーク:React, Electron, actix-web ・データベース:PostgreSQL, Redis ・プロジェクト管理:GitHub, Wrike ・その他:クラウド(AWS/GCP)、CI/CD、Docker など

●募集概要 JR西日本グループのデジタル施策を推進するプロダクトマネージャーを募集します。本社をはじめとするグループ各事業のステークホルダーと密に連携しながら、「WESTER」「tabiwa」2つのアプリを軸にプロダクト戦略を立案・推進していただきます。 「WESTER」は、毎日の移動と暮らしの入り口となる移動生活ナビアプリで、経路検索や運行情報といった鉄道サービスを軸に、「WESTERポイント」をためる・つかうツールとしても機能し、キャンペーン、クーポンを通じて日常をおトクにベンリにしていきます。「tabiwa」は、旅のはじまりから終わりまでに寄り添う観光ナビです。旅マエの情報収集から、コト消費としてのデジタルチケット、JR切符、ホテル・宿まで、観光体験としての価値をユーザーに提供します。 この日常(WESTER)と非日常(tabiwa)の2つを中心に、シームレスでストレスフリーな移動や観光需要を創出するサービスへの発展、データ利活用によるone to oneマーケティングを実現する総合生活サービスへの進化、そして外部事業者とも連携して地域・社会の課題を解決するプラットフォームづくりを、いずれもプロダクト戦略の立案・推進を通じて実現していただきます。 ●サービス概要 WESTER,tabiwo by WESTERなどのtoCプロダクトを中心に、それらを支える基盤システムなどにも携わっています。 ●業務内容 これまでのご経験やご希望を踏まえ、以下の業務をお任せします。 ・WESTER/tabiwa内のアプリケーション開発におけるプロダクトマネジメント ・WESTER/tabiwaと連携するシステム開発におけるプロダクトマネジメント ・プロダクト戦略の立案と推進 ・システム開発および運営保守の業務設計 ・リソース管理、スケジュール管理等のチーム運営 ・JR西日本グループをはじめとする関係部門との連携・合意形成 ・要件定義、仕様書・設計書の作成 これらの業務を通じて、「何を作るべきか」「なぜ作るのか」を問い、関係者を巻き込みながら、お客様に価値が届くまでの工程を一気通貫で担っていただきます。プロダクト開発において、事業を担うステークホルダーと同じ目線で深く関わり、方向性から一緒に考え形にしていく役割です。

私たちは今、自社のプロダクト開発そのものをAI-nativeな仕組みへと再設計しようとしています。その中核を担うのが、AI Product Manager です。ブリングアウトのプロダクトを「AIが自律的に進化するプロダクト」へと変革し、そのプロセス自体を顧客が採用できる形にパッケージ化することが役割です。顧客の声、商談・CS情報、開発要望、プロダクト利用メトリクス、品質データを LLM が継続的に統合・構造化し、プロダクトの改善機会を発見し、優先順位を提案し、開発チームがすぐに動ける要件へ落とし込むワークフローを設計・運用する責任者です。 単に AI 機能を企画するのではなく、PM の仕事そのもの ── 「顧客の声をどう捉え、何を作るべきかをどう判断し、どのように開発チームへ渡し、リリース後にどう学習するか」というプロダクト開発の OS を、AI で再発明する仕事です。 ① AI-nativeなプロダクト開発ワークフローの設計・運用 顧客の声、開発要望、プロダクト利用メトリクス、品質データをもとに、LLM がプロダクト改善の機会を発見し、優先順位付けし、要件化するワークフローを設計・運用します。 ●VoC、商談ログ、CS情報、開発要望、利用メトリクスの統合設計 ●LLM による分類・要約・クラスタリング・優先度スコアリングの設計 ●バックログトリアージ、ロードマップ更新、PRD ドラフト生成のワークフロー化 ●PdM・Engineering・CS・Sales が継続的に使える運用プロセスへの落とし込み 顧客インタビューや商談・CSから得られる一次情報を、プロダクト判断と開発実行に使える形へ変換します。 ●顧客課題の抽出、構造化、パターン化 ●開発チームが48時間以内に動き始められる粒度の PRD・Issue ドラフト作成 ●問題定義、ユースケース、成功指標、受け入れ条件、制約、リスク、未決事項の整理 ●顧客の言葉と、開発チームの要件言語をつなぐドキュメント設計 AI が出す提案を、組織が信頼して意思決定に使える状態にします。 ●優先順位付けの判断軸設計 ●事業インパクト、顧客価値、開発工数、戦略整合性、リスクを踏まえた評価フレームの設計 ●AI が生成する提案の説明可能性・再現性・レビュー観点の設計 ●ロードマップレビュー、スプリント計画、仕様レビュー、リリース後レビューへの組み込み LLM や AI エージェントの出力を、プロダクト開発の実務で使える品質に高めます。 ●PRD、Issue、優先度提案、要約、分類結果の Evaluation 設計 ●AI 出力の品質基準、レビュー基準、Human-in-the-loop 設計 ●誤分類、過剰要約、幻覚、重要要望の見落としを防ぐガードレール設計 ●AI ワークフローの継続改善 AI が生成するインサイトや優先度提案をもとに、プロダクトロードマップと開発投資判断を継続的にアップデートします。 ●What-if 分析を用いたロードマップシナリオ設計 ●CTO・Engineering との投資対効果レビュー ●プロダクト改善テーマの言語化 ●短期の開発優先度と中長期のプロダクト進化の接続 ●① PMの仕事そのものをAIで再定義できる 既存プロダクトの一機能を担当するPMではありません。顧客の声をどう集め、どう解釈し、何を作るべきかをどう判断し、どのように開発へつなげるかという、プロダクト開発の中核プロセスそのものを AI で再設計する役割です。今後多くの企業で必要になる新しいテーマであり、職種としてもまだ世の中に完成形がない領域です。 ●② AIを実験ではなく、日々の開発プロセスに組み込める LLM や AI エージェントを、PoC やデモで終わらせるのではなく、実際のロードマップ判断、バックログ管理、要件定義、開発プロセスに組み込んでいきます。AI を「便利ツール」ではなく、会社のプロダクト開発の中枢に据える仕事です。 ●③ 顧客価値と開発生産性の両方にインパクトできる 顧客の声がより早く、より正確にプロダクトへ反映されることで顧客価値を高めます。同時に、PdM・Engineering・CS・Sales の連携を滑らかにし、開発チームが迷いなく動ける状態をつくることで、開発生産性にも直接インパクトできます。顧客満足・開発スピード・売上貢献のすべてに関わる、レバレッジの高い仕事です。 ●④ CTO直下で、開発組織全体の進化をリードできる 所属は開発組織、CTO 直下です。プロダクト戦略、AI 活用、開発プロセス、データ基盤、組織運営が交差する領域で、経営・開発・ビジネスの意思決定に近いところから変革をリードできます。Principal IC として、組織横断の仕組みづくりに専念できる環境です。 ●⑤ まだ世の中に完成形がない、新しい職種を創り出せる このポジションは、従来の PdM、Product Ops、AI 活用推進、業務設計、データ活用の要素が混ざった新しい役割です。すでに決まった型を運用する仕事ではなく、「AI 時代のプロダクト開発はこうあるべきだ」という型を自分で作る仕事です。

本ポジションの役割 以下のLeadershipを体現し、プロダクト/ プロジェクトマネージャーとしてTailor Platformを用いた開発製品デリバリーの全工程に責任を持つポジションです ●Thought Leadership: 曖昧な要件から仮説を構築し、情報を構造化。制約や利害関係を整理して、高解像度の仕様へと導く ●Technology Leadership: 要件定義から運用までの一連のプロセスをチームや関係者と共同して管理する。設計上のトレードオフを理解し、現実的で持続可能なガイドラインを提示 ●Client Leadership: クライアントの意図を読み取り、意思決定層(CxO等)と対話しながら、プロジェクトの成功に向けた活動を実施 職務内容 ●クライアントの業界・業務を深く理解し、課題解決の仮説を提案する ●開発ロードマップの作成、システムの技術的設計と実装を行う ●効果的なプロダクト開発をリードし、開発チームの投資対効果を最大化する ●複雑な技術的問題に対し、フロントに立って解決策を提示し、サポートする ●複数組織が絡む複雑な利害関係を構造化し、合意形成をリードする

～開発サイドとビジネスサイドのハブとなりプロダクトのグロース最大化がミッション～ 当社のコミュニケーションサービス「MEET」のプロダクトマネジメントの責任者候補を募集します。 まずはプロダクトの責任者としてプロダクトマネジメントにコミットいただきます。 ゆくゆくはプロダクト全体を管掌する開発責任者(VPoE)としてプロダクトおよび開発組織の成長を促進するため基盤作りもお任せします。 ●具体的には ・プロダクトロードマップの策定、管理 ・プロダクトKGI/KPIの策定、モニタリング ・プロダクトに関する経営陣とのコミュニケーション 　(プロダクト戦略のヒアリング、チームへの共有) ・開発における設計のリード ・開発チームの方針策定 ・開発チームのメンバー採用

事業概要 当社は、「アルゴリズムで、社会はもっとシンプルになる。」というビジョンを掲げ、アルゴリズムを用いて人の働き方に余白をつくることを目指す、東大松尾研究室発のAIベンチャーです。 アカデミアにおける知見を活用し、業界横断的なビジネスシーンをデジタル化/定量化することで、「複雑・非効率・非合理」がないシンプルで皆がいきいきと生きられる社会を実現していきます。 2017年の創業から、「DXパートナーサービス」と「AIソフトウェアサービス」の2つの事業を軸に、「人とAIが協働する次世代のビジネスプロセス」の構築を実現しています。 DXパートナーサービス 各業界をリードする顧客企業と共に、最先端のAI技術を用いたDXプロジェクトの推進やAIを活用した次世代の事業開発を行う事業です。 当社は、「日本で最も顧客の持続的成果を追求するAIソリューション会社」を掲げ、AIの着実な社会実装と顧客現場への価値創出を実現しています。 特に、日本のAI導入PJが成功率3%と低い中で「データの構造化技術と実業務への組み込み力」を強みに、PoCからの開発継続率を87%で維持している点が特徴です。 最先端のAI技術を顧客のビジネスプロセスに組み込み、顧客や社会に「持続的な価値を提供し続けるAIシステム」を開発したい方に最適な環境です。 仕事概要 DXパートナーサービスにおけるプロジェクトを推進するAIエンジニアのポジションです。 画像・映像・音声・自然言語などをマルチモーダルに掛け合わせ、クライアントの課題を解決するAIアルゴリズムを中心に設計・実装をお任せします。 クライアント企業は金融や製造、モビリティなど多岐に渡り、業界横断的な業務のデジタル化を進める上で重要となるDeep Leanringアルゴリズムの研究開発や、社内で開発を進めるパッケージをベースにしたAIアルゴリズム・システムの開発などを担当して頂きます。 業務内容 ●クライアントの事業課題の解決に適したアルゴリズムの設計・実装 ●クライアントに対する分析結果等のレポート ●ソフトウェアエンジニアと協業し、ソフトウェアやAPIへのアルゴリズムの組み込み プロジェクト例 ●モビリティ領域の協業案件 (https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000097.000044470.html) SOMPOグループのモビリティ関連会社と資本業務提携。事故車/中古車の状態や価値を画像認識AIを用いて判定し、B2BオークションのビジネスプロセスをAIで再構築し、デジタル新規事業を開発・推進。 また、ディーラーや中古車販売店向けに事故車の価格を即時算出するAIアプリを開発・リリースしました。 ●大手金融機関に向けたGAI構築案件 SMBCグループにおける社内規定などの書類をAIが読み込み・生成しやすい形で構造データ化し、生成AIを用いて業務効率化を行うSMBC-GAIを構築し全社員に展開。5万時間にのぼる工数削減を実現しました。 開発環境 言語:Python Deep Learningフレームワーク: PyTorch OS:Linux コミュニケーション: Slack, Zoom タスク管理: Notion