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プロダクトマネージャー（PdM）(MLOps)の求人・転職情報

該当求人数 3 件

1~3件を表示

株式会社SmartHR

AIプロダクトマネージャー

プロダクトマネージャー（PdM）

1,050～1,540万円

生成AI・LLM

機械学習

MLOps

正社員

勤務地未定

「AI開発部」でAIプロダクトマネージャーを担当していただきます。 AI開発部は各プロダクトチームと連携しながら、AIを用いた機能を実験、実装、運用するチームです。将来的には学習パイプライン、各プロダクトで横断的に利用するデータ基盤の整備など、ML/LLMOpsにも取り組みます。現在は具体的に以下のようなテーマに取り組んでいます。・他社プロダクトとのデータ連携の効率化・書類からのデータ入力の効率化・タレントマネジメント関連データの分析高度化 AIプロダクトマネージャーの役割は、各プロダクトの解決しなければいけない課題を理解し「何をつくるのか」「なぜつくるのか」に責任を持ち、開発チームと一緒に「どのようにつくるか」「どう実現するか」を考え、推進していくことです。具体的には以下のような活動を行います。・各プロダクトチームと認識を揃えるためのドキュメント作成やコミュニケーション、調整・中長期ミッション達成のためのチームの目標やロードマップの作成・新規のAIを利用したソリューションの企画、実験計画、推進・既存のAIを利用したソリューションの企画、実験計画、推進・共通モジュール、データパイプライン整備のための企画や設計、推進 ※業務内容変更範囲:会社の定める業務

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AIプロダクトマネージャー

プロダクトマネージャー（PdM）

正社員

1,050～1,540万円

勤務地未定

生成AI・LLM

機械学習

MLOps

株式会社SmartHR

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株式会社kubell

NEW

1193_[Div長-UP]プロダクトマネージャー_オープンポジション(kubellグループ)〈フレックス/ハイブリッド勤務OK〉

プロダクトマネージャー（PdM）

生成AI・LLM

RAG

MLOps

正社員

東京都港区

●ポジションのミッション Chatworkの強い業務接点とネットワーク構造を武器に、AIとBPaaSを“会話の流れ”に自然に統合し、業務を完了させる体験を設計・実装・スケールさせる。 ●期待成果(Outcomes) 新体験(Chatwork × BPaaS × AI)の主要ユースケースを定義し、MVP→定着→拡張の型を作る業務完了率 / リードタイム短縮 / エスカレーション率 / 継続率 / NRRに効く指標を設計し、改善サイクルを回す “人〜AI”の最適な実行モードを設計し、品質・安全・運用コストをコントロールしながら拡大させる業務内容 1: 体験設計(Chatwork横断) 社外コミュニケーションを前提に、受発注・相談・依頼・進捗・完了までのユーザージャーニー設計「誰が・何を・どこまでやれば完了か」を定義し、運用・体制まで含めてプロダクト化 2:BPaaSメニュー設計・プロダクト化需要が高い業務領域の選定(継続性・収益性・代行適性) 代行メニューの要件定義、オペレーション設計、品質指標とSLA/ガードレール設計 3:AI機能の企画・要件定義・評価設計 LLM活用領域(要約/分類/推論/生成)と決定論領域(制約/権限/監査/検証)の切り分け Human-in-the-Loop、エスカレーション設計、評価指標(正確性・再現性・コスト・遅延・安全性)の設計 4:ロードマップ/優先順位/推進 BizDev・CS・Ops・Eng・DS・Legal/Securityと連携し、ロードマップ策定と優先順位決定不確実性の高い領域で仮説検証(MVP/PoC)を回し、意思決定を前に進める ※変更の範囲部署異動等により当社業務全般へ変更する場合があります(出向含む)

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NEW

1193_[Div長-UP]プロダクトマネージャー_オープンポジション(kubellグループ)〈フレックス/ハイブリッド勤務OK〉

プロダクトマネージャー（PdM）

正社員

東京都港区

生成AI・LLM

RAG

MLOps

株式会社kubell

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株式会社マネーフォワード

【AIソリューションエンジニア】プロダクトAIソリューション部_東京

プロダクトマネージャー（PdM）

650～1,100万円

自然言語処理

AWS

Microsoft Azure

Google Cloud Platform(GCP)

生成AI・LLM

Python

正社員

東京都港区

【主な業務内容】マネーフォワードの各サービス・プロダクトの成長を加速させるために、生成AI・機械学習などのAI技術を活用した機能開発や業務課題の解決に取り組んでいただきます。ユーザー業務やプロダクト仕様の理解から課題を定義し、最適なAIソリューションを企画・設計・実装・運用まで一貫して担うポジションです。・プロダクトマネージャーや業務担当者へのヒアリングを通じた課題発見と要件定義・課題解決に向けたAIソリューション(生成AI・RAG・機械学習モデルなど)の提案・検証・プロトタイプの開発と効果検証を通じた実現性評価・本番環境を見据えたAIシステムの設計・実装・運用設計・品質担保のためのテスト方針策定・実装・評価・各プロダクトチームと連携したAI機能導入プロジェクトの推進 AIソリューションエンジニアは、単なるモデル開発にとどまらず、ビジネスとAIの橋渡し役として、課題設定から事業価値の創出までをリードするポジションです。プロダクトの未来を描きながら、AIを活用した新しい業務体験を自らの手で形にしていく-- そんな挑戦に共に取り組んでいただきます。 ※リリースしているプロダクト例はこちら・https://note.business.moneyforward.com/n/n123cfa1718f0 ●業務内容の変更範囲:会社の定める業務

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