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年収1200万円以上 プロダクトマネージャー(PdM)の求人・転職情報

該当求人数 9

1~9件を表示

JAPAN AI株式会社

JAPAN AI株式会社

【JAPAN AI】Product Manager, AI SaaS / Japanese

プロダクトマネージャー(PdM)

1,200~2,000万円

正社員

東京都(新宿区)

プロダクト要件・アーキテクチャ設計 ビジネス目標・顧客課題からプロダクト要件を体系化し、技術アーキテクチャへ翻訳 機能境界・ドメイン設計、データ契約、API 仕様の策定 RFC 駆動の設計レビュー・意思決定プロセスの運営 LLM / 生成 AI を活用したプロダクト設計 (RAG、tool-use、guardrails 等) 技術選定・トレードオフ判断 買う / 作る / 統合 (Build vs Buy vs Integrate) の技術選定 非機能要件 (可用性・拡張性・セキュリティ・コスト) の設計と品質属性トレードオフ判断 技術的負債の可視化と計画的解消のロードマップ策定 横断的協働・ロードマップ エンジニアリングチーム・PdM・デザイナーとの横断的協働 プロダクトロードマップの策定・推進 技術的負債の可視化と計画的解消のロードマップ策定 【業務シナリオ例】 ※以下は想定される業務シナリオの例です ● シナリオ 1: 新プロダクトラインの立ち上げ エンタープライズ顧客から「AI エージェントによる社内ナレッジ検索」の強いニーズを発見。 市場調査・顧客インタビュー・技術検証を経て、プロダクト要件を定義。 RAG アーキテクチャの設計、データパイプラインの技術選定、MVP のスコープ定義までをリードし、3 ヶ月でベータリリースを実現。 ● シナリオ 2: Build vs Buy のアーキテクチャ判断 音声 AI 機能の拡張にあたり、自社開発 vs 外部 API 統合の判断が必要に。 コスト・品質・開発速度・カスタマイズ性の 4 軸で比較分析を行い、RFC を起票。 エンジニアリングチームとの設計レビューを経て、ハイブリッドアプローチ (コア機能は自社開発、周辺機能は外部 API) を決定。 ● シナリオ 3: 品質属性のトレードオフ判断 JAPAN AI AGENT のレイテンシ P95 が目標値を超過。 可用性・コスト・レイテンシのトレードオフを分析し、推論キャッシュの導入とモデルルーティングの最適化を提案。 エンジニアリングチームと協働して実装し、レイテンシを 30% 改善しつつコスト増を 5% 以内に抑制。 ●ミッション 何を作るかを決める プロダクトの「何を・なぜ・どう作るか」を技術とビジネスの両面から定義し、AI プロダクトの成功確率を最大化する。 ●期待する役割について Product Manager として、JAPAN AI のプロダクト群全体のアーキテクチャ設計と技術戦略をリードしていただきます。 ビジネス目標・顧客課題からプロダクト要件を体系化し、技術アーキテクチャへ翻訳する 機能境界・ドメイン設計・API 仕様の策定をリードする Build vs Buy vs Integrate の技術選定を行い、最適な投資判断を導く 非機能要件 (可用性・拡張性・セキュリティ・コスト) のトレードオフ判断を行う エンジニアリングチーム・PdM・デザイナーとの横断的協働を通じて、プロダクトの方向性そのものを決定する 技術的負債の可視化と計画的解消のロードマップを策定する ●成果責任 (KR/メトリクス) プロダクトロードマップ達成率 アーキテクチャレビュー起因の手戻り率 新機能リリースサイクル短縮 プロダクト品質属性 ●チーム体制 約120名が開発組織に在籍しています。 Product Architectは以下のチーム・ステークホルダーと密接に連携します: Agentic Product Engineer — エージェント機能開発 Human-AI Collaboration Architect — エージェント体験設計 FDE — 顧客要件・フィードバック 経営層 — 事業戦略・投資判断 ●開発環境 言語 : Python (バックエンド) , TypeScript / React / Next.js (フロントエンド) / NX AI/LLM : LangChain, LangGraph, JAPAN AI STUDIO SDK, RAG, Agent Framework インフラ : GCP (コンテナ / K8s) , Docker, Terraform ツール : Slack, Confluence, Linear, Google Workspace, GitHub, Notion AI 開発支援 : Claude Code MAX Plan, Cursor, ChatGPT, Devin 作業環境 : Mac (Apple Silicon) , デュアルモニタ対応

Terraform

macOS

Docker

Confluence

React

Microsoft Azure

Kubernetes

RAG

GitHub

Google Cloud Platform(GCP)

Python

生成AI・LLM

Slack

Next.js

Notion

TypeScript

AWS

社宅・家賃補助制度あり

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

ストックオプション(信託型等)あり

生成AI開発ツール導入

英語活用

リモート可

土日祝日休み

生成AI・LLMプロダクト開発

【JAPAN AI】Product Manager, AI SaaS / Japanese

プロダクトマネージャー(PdM)

正社員

プロダクト要件・アーキテクチャ設計 ビジネス目標・顧客課題からプロダクト要件を体系化し、技術アーキテクチャへ翻訳 機能境界・ドメイン設計、データ契約、API 仕様の策定 RFC 駆動の設計レビュー・意思決定プロセスの運営 LLM / 生成 AI を活用したプロダクト設計 (RAG、tool-use、guardrails 等) 技術選定・トレードオフ判断 買う / 作る / 統合 (Build vs Buy vs Integrate) の技術選定 非機能要件 (可用性・拡張性・セキュリティ・コスト) の設計と品質属性トレードオフ判断 技術的負債の可視化と計画的解消のロードマップ策定 横断的協働・ロードマップ エンジニアリングチーム・PdM・デザイナーとの横断的協働 プロダクトロードマップの策定・推進 技術的負債の可視化と計画的解消のロードマップ策定 【業務シナリオ例】 ※以下は想定される業務シナリオの例です ● シナリオ 1: 新プロダクトラインの立ち上げ エンタープライズ顧客から「AI エージェントによる社内ナレッジ検索」の強いニーズを発見。 市場調査・顧客インタビュー・技術検証を経て、プロダクト要件を定義。 RAG アーキテクチャの設計、データパイプラインの技術選定、MVP のスコープ定義までをリードし、3 ヶ月でベータリリースを実現。 ● シナリオ 2: Build vs Buy のアーキテクチャ判断 音声 AI 機能の拡張にあたり、自社開発 vs 外部 API 統合の判断が必要に。 コスト・品質・開発速度・カスタマイズ性の 4 軸で比較分析を行い、RFC を起票。 エンジニアリングチームとの設計レビューを経て、ハイブリッドアプローチ (コア機能は自社開発、周辺機能は外部 API) を決定。 ● シナリオ 3: 品質属性のトレードオフ判断 JAPAN AI AGENT のレイテンシ P95 が目標値を超過。 可用性・コスト・レイテンシのトレードオフを分析し、推論キャッシュの導入とモデルルーティングの最適化を提案。 エンジニアリングチームと協働して実装し、レイテンシを 30% 改善しつつコスト増を 5% 以内に抑制。 ●ミッション 何を作るかを決める プロダクトの「何を・なぜ・どう作るか」を技術とビジネスの両面から定義し、AI プロダクトの成功確率を最大化する。 ●期待する役割について Product Manager として、JAPAN AI のプロダクト群全体のアーキテクチャ設計と技術戦略をリードしていただきます。 ビジネス目標・顧客課題からプロダクト要件を体系化し、技術アーキテクチャへ翻訳する 機能境界・ドメイン設計・API 仕様の策定をリードする Build vs Buy vs Integrate の技術選定を行い、最適な投資判断を導く 非機能要件 (可用性・拡張性・セキュリティ・コスト) のトレードオフ判断を行う エンジニアリングチーム・PdM・デザイナーとの横断的協働を通じて、プロダクトの方向性そのものを決定する 技術的負債の可視化と計画的解消のロードマップを策定する ●成果責任 (KR/メトリクス) プロダクトロードマップ達成率 アーキテクチャレビュー起因の手戻り率 新機能リリースサイクル短縮 プロダクト品質属性 ●チーム体制 約120名が開発組織に在籍しています。 Product Architectは以下のチーム・ステークホルダーと密接に連携します: Agentic Product Engineer — エージェント機能開発 Human-AI Collaboration Architect — エージェント体験設計 FDE — 顧客要件・フィードバック 経営層 — 事業戦略・投資判断 ●開発環境 言語 : Python (バックエンド) , TypeScript / React / Next.js (フロントエンド) / NX AI/LLM : LangChain, LangGraph, JAPAN AI STUDIO SDK, RAG, Agent Framework インフラ : GCP (コンテナ / K8s) , Docker, Terraform ツール : Slack, Confluence, Linear, Google Workspace, GitHub, Notion AI 開発支援 : Claude Code MAX Plan, Cursor, ChatGPT, Devin 作業環境 : Mac (Apple Silicon) , デュアルモニタ対応

1,200~2,000万円

東京都(新宿区)

Terraform

macOS

Docker

Confluence

React

Microsoft Azure

Kubernetes

RAG

GitHub

Google Cloud Platform(GCP)

Python

生成AI・LLM

Slack

Next.js

Notion

TypeScript

AWS

社宅・家賃補助制度あり

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

ストックオプション(信託型等)あり

生成AI開発ツール導入

英語活用

リモート可

土日祝日休み

生成AI・LLMプロダクト開発

JAPAN AI株式会社

JAPAN AI株式会社

株式会社FLUX

株式会社FLUX

e_DV221 プロダクトマネージャー(Head of Product候補)

プロダクトマネージャー(PdM)

1,200~2,500万円

正社員

東京都(港区)

PdMとして、以下のような業務に幅広く携わっていただきます。 ▼短期的に任せたい業務(立ち上げフェーズ) ・FLUXのプロダクト、事業環境を踏まえたプロダクト戦略の設計 ・現場メンバーへの業務課題ヒアリング └ 実務フローやペインポイントの把握 ・ プロダクト構想・コンセプト設計(どの課題をどう解くか) └ 解決すべき優先課題の明確化 ・プロトタイピングや仕様策定(要件定義・画面設計など) └ 開発初期フェーズにおける仮説設計・ユーザーストーリーの作成・Coding Agentによる実装 ▼中長期的に任せたい業務(成長・改善フェーズ) ・プロダクトKPIの設計と改善サイクル推進 └ ユーザーデータや業務指標に基づいた仮説検証と改善活動 ・ 現場・事業部門との中長期的な連携を通じた、プロダクト戦略の立案と実行 └ 将来的なSaaS化の可能性も含めた、プロダクトの進化をリード ・開発、現場、経営層など、異なる専門性やバックグラウンドを持つステークホルダーのハブとなり、共通のゴールに向けてチームを牽引・結束させる役割 ・全業務AI Agent化の責任者

生成AI・LLM

自然言語処理

管理職・マネージャー候補

リモート可

フレックス勤務

従業員数100名〜1000名未満

スタートアップ

e_DV221 プロダクトマネージャー(Head of Product候補)

プロダクトマネージャー(PdM)

正社員

PdMとして、以下のような業務に幅広く携わっていただきます。 ▼短期的に任せたい業務(立ち上げフェーズ) ・FLUXのプロダクト、事業環境を踏まえたプロダクト戦略の設計 ・現場メンバーへの業務課題ヒアリング └ 実務フローやペインポイントの把握 ・ プロダクト構想・コンセプト設計(どの課題をどう解くか) └ 解決すべき優先課題の明確化 ・プロトタイピングや仕様策定(要件定義・画面設計など) └ 開発初期フェーズにおける仮説設計・ユーザーストーリーの作成・Coding Agentによる実装 ▼中長期的に任せたい業務(成長・改善フェーズ) ・プロダクトKPIの設計と改善サイクル推進 └ ユーザーデータや業務指標に基づいた仮説検証と改善活動 ・ 現場・事業部門との中長期的な連携を通じた、プロダクト戦略の立案と実行 └ 将来的なSaaS化の可能性も含めた、プロダクトの進化をリード ・開発、現場、経営層など、異なる専門性やバックグラウンドを持つステークホルダーのハブとなり、共通のゴールに向けてチームを牽引・結束させる役割 ・全業務AI Agent化の責任者

1,200~2,500万円

東京都(港区)

生成AI・LLM

自然言語処理

管理職・マネージャー候補

リモート可

フレックス勤務

従業員数100名〜1000名未満

スタートアップ

株式会社データX

株式会社データX

【東京/SaaS/CPO】全事業のプロダクト責任者ポジション

プロダクトマネージャー(PdM)

1,200~1,700万円

正社員

東京都(新宿区)

最高プロダクト責任者として、データ活用を軸にしたSaaSプロダクト「b→dash」と「kpiee」のプロダクト戦略全体を統括いただきます。 CTOと密に連携し、当社の技術力とプロダクトビジョンを融合させ、ユーザー体験の最大化とプロダクトの市場競争力強化を強力に推進する重要なポジションです。 単なる企画・マネジメントに留まらず、大規模な機能追加、パフォーマンス改善、データベース移行といった技術的チャレンジをプロダクト戦略に落とし込み、開発チームと共に最高のプロダクトを創り上げる責任を担います。 【仕事内容】 ●「b→dash」「kpiee」のプロダクト戦略、ビジョン、ロードマップを策定し、市場、競合、最新技術(AI・機械学習等)を深く理解した上での、最適なプロダクト方向性の意思決定 ●大規模機能開発、パフォーマンスチューニング、データベース移行、バージョンアップ等、高度な技術課題をプロダクト戦略に昇華させ、CTO・開発チームと連携しプロダクトの持続的な進化を牽引 ●プロダクトマネジメント組織を構築、採用、育成、マネジメントし、自律的に価値を生み出す組織の創出 ●顧客課題を深く洞察し、高品質な顧客体験を提供するためのUX/UI戦略を策定、デザインチームを統一 ●KPI設定、モニタリング、利用データ分析を徹底し、データに基づいた機能改善・新機能企画を主導することで、プロダクト成長を科学的に加速させる。

機械学習

Python

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

持ち株会制度あり

管理職・マネージャー候補

土日祝日休み

機械学習・データ活用

【東京/SaaS/CPO】全事業のプロダクト責任者ポジション

プロダクトマネージャー(PdM)

正社員

最高プロダクト責任者として、データ活用を軸にしたSaaSプロダクト「b→dash」と「kpiee」のプロダクト戦略全体を統括いただきます。 CTOと密に連携し、当社の技術力とプロダクトビジョンを融合させ、ユーザー体験の最大化とプロダクトの市場競争力強化を強力に推進する重要なポジションです。 単なる企画・マネジメントに留まらず、大規模な機能追加、パフォーマンス改善、データベース移行といった技術的チャレンジをプロダクト戦略に落とし込み、開発チームと共に最高のプロダクトを創り上げる責任を担います。 【仕事内容】 ●「b→dash」「kpiee」のプロダクト戦略、ビジョン、ロードマップを策定し、市場、競合、最新技術(AI・機械学習等)を深く理解した上での、最適なプロダクト方向性の意思決定 ●大規模機能開発、パフォーマンスチューニング、データベース移行、バージョンアップ等、高度な技術課題をプロダクト戦略に昇華させ、CTO・開発チームと連携しプロダクトの持続的な進化を牽引 ●プロダクトマネジメント組織を構築、採用、育成、マネジメントし、自律的に価値を生み出す組織の創出 ●顧客課題を深く洞察し、高品質な顧客体験を提供するためのUX/UI戦略を策定、デザインチームを統一 ●KPI設定、モニタリング、利用データ分析を徹底し、データに基づいた機能改善・新機能企画を主導することで、プロダクト成長を科学的に加速させる。

1,200~1,700万円

東京都(新宿区)

機械学習

Python

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

持ち株会制度あり

管理職・マネージャー候補

土日祝日休み

機械学習・データ活用

MNTSQ株式会社

MNTSQ株式会社

NEW

プロダクト責任者候補

プロダクトマネージャー(PdM)

1,200~1,700万円

正社員

東京都(中央区)

業務の概要 「契約業務の未来をつくる」ため、プロダクトを通じた事業成長の牽引をお任せします。 以下の4軸でのリーダーシップとコミュニケーションを期待しています。 ・対 経営陣:事業計画にリンクした開発計画立案と課題解決 ・対 事業本部:イネーブルメントとコラボレーション ・対 開発本部:顧客理解に基づき「Why」を語る ・対 PdMメンバー:良き師であり良き理解者 事業をリードしていくうえで、適正とご志向によっては新部門の立ち上げなど、プロダクト責任者とは異なるポジションをお任せする可能性もございます。 業務の詳細 ● プロダクト進化のリード ・プロダクトポートフォリオ・ビジョン・戦略・ロードマップの立案・管理 ・プロダクトバックログアイテムの優先順位付けと内容承認 ● GTM部門とのコラボレーション ・プロダクトリリースに関する情報連携 ・プロダクトマーケティング支援(カンファレンス登壇、PR用マテリアル提供、取材対応等) ・プロダクトセリング支援(セールスマテリアル提供、ハイクラスの商談同席等) ● ディスカバリー・デリバリー ・ユーザー・ビジネス課題の仮説立案と検証(業務の約6割) ・エンジニア・デザイナーと協働した仕様策定・要件定義(業務の約4割) ※メンバーとの関係構築・信頼感醸成のため、経営陣からもフルサポートいたします。 ※職種の変更範囲:会社の定める業務 プロダクトの方向性 下記のうち、MNTSQではPhase1とPhase2を展開中です。 既存シェアを伸ばす領域では「業界標準として磨くべき機能要望」を、新規領域からは「まだ存在しない機能の仮説」を磨きあげることによって今だからこそ 複数フェーズのプロダクトの進化に同時に携わる ことができます。 ●Phase1(10→100フェーズ): エンタープライズ企業の法務部向けプロダクトとして、MNTSQ CLMを展開。同プロダクトは大手法律事務所の豊富な実務知見とAI技術を融合した、企業の契約業務を一元管理・支援するクラウドプラットフォーム(CLM:契約ライフサイクルマネジメント)です。相談受付から契約書の作成・審査、締結後の管理やナレッジ活用までを 一気通貫 でサポートします。 ●Phase2(1→10フェーズ): エンタープライズ企業の法務部門のみに閉じず、契約を推進する現場である営業組織などの事業部サイドが活用できる契約AIエージェントをリリースしています。一般解のアウトプットに終わらず、エンタープライズ個社独自の膨大な過去データ/交渉経緯/文脈などを踏まえた法務判断が再現可能なAIとなっています。 将来的にはPhase3として、エンタープライズ企業をハブとして、取引先の中小企業を含むすべての企業との契約交渉プラットフォームを展開予定です。 プロダクト開発体制 所属する組織は開発本部です。全体で約50名おり、以下4つのチームからなる体制です。 ・CLMチーム ・法務エージェントチーム ・事業部向けチーム ・イネーブリングチーム 今回の募集である、サービス開発を担う組織はイネーブリングチーム以外の3つのチームです。 ご入社いただいた際の想定配属先はそのいずれかとなります(2026年8月時点)。 各チームはそれぞれ6-10名程度の構成となっています。 【参考記事】 ・[WHY-WHAT-HOWを繋げる - MNTSQの掲げる理想のプロダクト開発 -](https://note.mntsq.co.jp/n/ne5d0464613b6?gs=8d29a52ede3c) ・[FY26下期、MNTSQ開発組織と向かう先](https://note.com/naomichi_takata/n/n2a2f00242f76) 入社受入の体制 ●前提となる働き方 コアタイム無しのフルフレックスで、リモートと出社のハイブリットワークです。 出社は月5日以上となります。 ●3ヵ月のオンボーディングプログラム MNTSQはバリューとして「 自由と責任の文化 」を掲げています。 バリューの理解を深めていただくとともに、MNTSQでどう力を発揮するか、全社を挙げてフォローします。 期間中はメンターが付きます。水先案内人として、MNTSQでの活躍を側面支援します。

育児支援制度あり

ストックオプション(信託型等)あり

年俸制(12分割)

カジュアル面談可

リモート可

フルフレックス

副業OK

BtoB向けサービス

SaaSプロダクト開発

従業員数100名〜1000名未満

NEW

プロダクト責任者候補

プロダクトマネージャー(PdM)

正社員

業務の概要 「契約業務の未来をつくる」ため、プロダクトを通じた事業成長の牽引をお任せします。 以下の4軸でのリーダーシップとコミュニケーションを期待しています。 ・対 経営陣:事業計画にリンクした開発計画立案と課題解決 ・対 事業本部:イネーブルメントとコラボレーション ・対 開発本部:顧客理解に基づき「Why」を語る ・対 PdMメンバー:良き師であり良き理解者 事業をリードしていくうえで、適正とご志向によっては新部門の立ち上げなど、プロダクト責任者とは異なるポジションをお任せする可能性もございます。 業務の詳細 ● プロダクト進化のリード ・プロダクトポートフォリオ・ビジョン・戦略・ロードマップの立案・管理 ・プロダクトバックログアイテムの優先順位付けと内容承認 ● GTM部門とのコラボレーション ・プロダクトリリースに関する情報連携 ・プロダクトマーケティング支援(カンファレンス登壇、PR用マテリアル提供、取材対応等) ・プロダクトセリング支援(セールスマテリアル提供、ハイクラスの商談同席等) ● ディスカバリー・デリバリー ・ユーザー・ビジネス課題の仮説立案と検証(業務の約6割) ・エンジニア・デザイナーと協働した仕様策定・要件定義(業務の約4割) ※メンバーとの関係構築・信頼感醸成のため、経営陣からもフルサポートいたします。 ※職種の変更範囲:会社の定める業務 プロダクトの方向性 下記のうち、MNTSQではPhase1とPhase2を展開中です。 既存シェアを伸ばす領域では「業界標準として磨くべき機能要望」を、新規領域からは「まだ存在しない機能の仮説」を磨きあげることによって今だからこそ 複数フェーズのプロダクトの進化に同時に携わる ことができます。 ●Phase1(10→100フェーズ): エンタープライズ企業の法務部向けプロダクトとして、MNTSQ CLMを展開。同プロダクトは大手法律事務所の豊富な実務知見とAI技術を融合した、企業の契約業務を一元管理・支援するクラウドプラットフォーム(CLM:契約ライフサイクルマネジメント)です。相談受付から契約書の作成・審査、締結後の管理やナレッジ活用までを 一気通貫 でサポートします。 ●Phase2(1→10フェーズ): エンタープライズ企業の法務部門のみに閉じず、契約を推進する現場である営業組織などの事業部サイドが活用できる契約AIエージェントをリリースしています。一般解のアウトプットに終わらず、エンタープライズ個社独自の膨大な過去データ/交渉経緯/文脈などを踏まえた法務判断が再現可能なAIとなっています。 将来的にはPhase3として、エンタープライズ企業をハブとして、取引先の中小企業を含むすべての企業との契約交渉プラットフォームを展開予定です。 プロダクト開発体制 所属する組織は開発本部です。全体で約50名おり、以下4つのチームからなる体制です。 ・CLMチーム ・法務エージェントチーム ・事業部向けチーム ・イネーブリングチーム 今回の募集である、サービス開発を担う組織はイネーブリングチーム以外の3つのチームです。 ご入社いただいた際の想定配属先はそのいずれかとなります(2026年8月時点)。 各チームはそれぞれ6-10名程度の構成となっています。 【参考記事】 ・[WHY-WHAT-HOWを繋げる - MNTSQの掲げる理想のプロダクト開発 -](https://note.mntsq.co.jp/n/ne5d0464613b6?gs=8d29a52ede3c) ・[FY26下期、MNTSQ開発組織と向かう先](https://note.com/naomichi_takata/n/n2a2f00242f76) 入社受入の体制 ●前提となる働き方 コアタイム無しのフルフレックスで、リモートと出社のハイブリットワークです。 出社は月5日以上となります。 ●3ヵ月のオンボーディングプログラム MNTSQはバリューとして「 自由と責任の文化 」を掲げています。 バリューの理解を深めていただくとともに、MNTSQでどう力を発揮するか、全社を挙げてフォローします。 期間中はメンターが付きます。水先案内人として、MNTSQでの活躍を側面支援します。

1,200~1,700万円

東京都(中央区)

育児支援制度あり

ストックオプション(信託型等)あり

年俸制(12分割)

カジュアル面談可

リモート可

フルフレックス

副業OK

BtoB向けサービス

SaaSプロダクト開発

従業員数100名〜1000名未満

JAPAN AI株式会社

JAPAN AI株式会社

【JAPAN AI】Product Manager (部長候補)

プロダクトマネージャー(PdM)

1,200~2,000万円

正社員

東京都(新宿区)

このポジションでは、以下の業務に取り組んでいただきます。 ●プロダクト戦略 ・会社全体のビジョンや事業戦略に基づいたプロダクト戦略の策定 ・市場調査や競合分析を通じたプロダクトの方向性の決定 ・プロダクトロードマップの作成および優先順位の設定 ・KPIの設定と追跡、データに基づく意思決定の推進 ●ハンズオンでのプロダクト開発 ・開発チームと連携し、プロダクトの要件定義や仕様策定を直接リード ・ユーザーインタビューやデータ分析を通じたプロダクト改善の推進 ・プロダクトのリリース計画の策定および実行 ・最新のAI技術動向の把握と自社プロダクトへの応用検討 ●チームマネジメント ・10名規模のプロダクトマネージャーチームの育成・評価 ●チーム全体のパフォーマンス向上を目的とした組織改善 ・メンバーが自律的に成長できる環境の構築およびモチベーション管理 ・多国籍チームにおけるバイリンガルコミュニケーションの推進 ●ステークホルダーとの連携 ・営業やカスタマーサクセスチームとの連携を通じた顧客ニーズの把握とプロダクト改善 ・顧客との直接的なコミュニケーションを通じたフィードバックの収集 ・経営層や他部門との連携を通じたプロダクト戦略の共有と調整 ・グローバル展開を見据えた英語でのコミュニケーション ●開発言語 : TypeScript, Python ●作業環境 : Mac (Appleシリコン)、モニター2台まで利用可能 ※従事すべき業務の変更の範囲 会社の定める業務

TypeScript

生成AI・LLM

Python

自然言語処理

社宅・家賃補助制度あり

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

ストックオプション(信託型等)あり

管理職・マネージャー候補

英語活用

リモート可

土日祝日休み

生成AI・LLMプロダクト開発

【JAPAN AI】Product Manager (部長候補)

プロダクトマネージャー(PdM)

正社員

このポジションでは、以下の業務に取り組んでいただきます。 ●プロダクト戦略 ・会社全体のビジョンや事業戦略に基づいたプロダクト戦略の策定 ・市場調査や競合分析を通じたプロダクトの方向性の決定 ・プロダクトロードマップの作成および優先順位の設定 ・KPIの設定と追跡、データに基づく意思決定の推進 ●ハンズオンでのプロダクト開発 ・開発チームと連携し、プロダクトの要件定義や仕様策定を直接リード ・ユーザーインタビューやデータ分析を通じたプロダクト改善の推進 ・プロダクトのリリース計画の策定および実行 ・最新のAI技術動向の把握と自社プロダクトへの応用検討 ●チームマネジメント ・10名規模のプロダクトマネージャーチームの育成・評価 ●チーム全体のパフォーマンス向上を目的とした組織改善 ・メンバーが自律的に成長できる環境の構築およびモチベーション管理 ・多国籍チームにおけるバイリンガルコミュニケーションの推進 ●ステークホルダーとの連携 ・営業やカスタマーサクセスチームとの連携を通じた顧客ニーズの把握とプロダクト改善 ・顧客との直接的なコミュニケーションを通じたフィードバックの収集 ・経営層や他部門との連携を通じたプロダクト戦略の共有と調整 ・グローバル展開を見据えた英語でのコミュニケーション ●開発言語 : TypeScript, Python ●作業環境 : Mac (Appleシリコン)、モニター2台まで利用可能 ※従事すべき業務の変更の範囲 会社の定める業務

1,200~2,000万円

東京都(新宿区)

TypeScript

生成AI・LLM

Python

自然言語処理

社宅・家賃補助制度あり

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

ストックオプション(信託型等)あり

管理職・マネージャー候補

英語活用

リモート可

土日祝日休み

生成AI・LLMプロダクト開発

株式会社クーリエ

株式会社クーリエ

2512【Product Development||Product & Design||VP of Product】 VP of Product

プロダクトマネージャー(PdM)

1,200~1,800万円

正社員

渋谷区恵比寿4-20-3恵比寿ガーデンプレイスタワー9階

【業務概要】 プロダクト戦略の立案から実行まで、事業成長の中核を担うポジションです。 マルチサイド・プラットフォームの機能設計やMVP設計を行い、データ分析に基づくグロースハックを推進します。 プロダクトロードマップの策定やKPI設定、プロダクト組織の構築など、幅広い責務を担っていただきます。 【具体的な業務内容】 ・プロダクト戦略の立案と実行推進 ・データ分析に基づく機能設計とMVP開発 ・ユーザーインサイトを活用した革新的機能の提案 ・プロダクトロードマップとKPIの策定 ・チーム横断での開発プロセス最適化 【ミッション】 プロダクト戦略を主導し、ヘルスケア領域トップクラスのプラットフォームの価値最大化を実現することがミッションです。 ユーザーニーズと事業戦略を融合させ、革新的なサービス開発を通じて、介護に関わる全ての人々の生活向上に貢献していただきます。 【その他要件】 ・従事すべき業務の変更の範囲:適性に応じて会社の指示する業務への異動を命じることがある

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

研修・勉強会あり

管理職・マネージャー候補

カジュアル面談可

副業OK

年間休日120日以上

土日祝日休み

服装・髪型自由

自社プロダクト・サービス開発

大規模トラフィック環境

機械学習・データ活用

従業員数100名〜1000名未満

スタートアップ

2512【Product Development||Product & Design||VP of Product】 VP of Product

プロダクトマネージャー(PdM)

正社員

【業務概要】 プロダクト戦略の立案から実行まで、事業成長の中核を担うポジションです。 マルチサイド・プラットフォームの機能設計やMVP設計を行い、データ分析に基づくグロースハックを推進します。 プロダクトロードマップの策定やKPI設定、プロダクト組織の構築など、幅広い責務を担っていただきます。 【具体的な業務内容】 ・プロダクト戦略の立案と実行推進 ・データ分析に基づく機能設計とMVP開発 ・ユーザーインサイトを活用した革新的機能の提案 ・プロダクトロードマップとKPIの策定 ・チーム横断での開発プロセス最適化 【ミッション】 プロダクト戦略を主導し、ヘルスケア領域トップクラスのプラットフォームの価値最大化を実現することがミッションです。 ユーザーニーズと事業戦略を融合させ、革新的なサービス開発を通じて、介護に関わる全ての人々の生活向上に貢献していただきます。 【その他要件】 ・従事すべき業務の変更の範囲:適性に応じて会社の指示する業務への異動を命じることがある

1,200~1,800万円

渋谷区恵比寿4-20-3恵比寿ガーデンプレイスタワー9階

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

研修・勉強会あり

管理職・マネージャー候補

カジュアル面談可

副業OK

年間休日120日以上

土日祝日休み

服装・髪型自由

自社プロダクト・サービス開発

大規模トラフィック環境

機械学習・データ活用

従業員数100名〜1000名未満

スタートアップ

株式会社クーリエ

株式会社クーリエ

2512【Product Development||-||CPO(Chief Product Officer)】 CPO(Chief Product Officer)

プロダクトマネージャー(PdM)

1,800~3,000万円

正社員

東京都(渋谷区)

ミッション ヘルスケア領域プラットフォームの製品戦略を主導し、革新的なプロダクト開発を通じて事業成長と社会課題解決を実現することがミッションです。ユーザーニーズと技術トレンドを的確に捉え、顧客価値を最大化する製品ビジョンを描き、実行に移していただきます。 業務概要 プロダクト戦略の立案から実行までを主導し、ヘルスケア領域における業界トップクラスのプラットフォームサービスの進化を推進します。データドリブンなアプローチでユーザー体験を最適化し、AI活用やDXを通じて社会課題解決に貢献していただきます。 具体的な業務内容 ・プロダクト戦略立案と中長期ロードマップ策定 ・KPI設計とデータドリブンな意思決定プロセス確立 ・ユーザー体験最適化のためのUI/UX改善施策立案 ・新規機能の要件定義と開発チームとの連携推進 ・プロダクトビジョン策定とステークホルダーへの共有 ※従事すべき業務の変更の範囲:適性に応じて会社の指示する業務への異動を命じることがある

生成AI・LLM

社内ベンチャー制度あり

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

研修・勉強会あり

管理職・マネージャー候補

カジュアル面談可

リモート可

副業OK

年間休日120日以上

土日祝日休み

服装・髪型自由

大規模トラフィック環境

機械学習・データ活用

アジャイル・スクラム開発環境

従業員数100名〜1000名未満

スタートアップ

2512【Product Development||-||CPO(Chief Product Officer)】 CPO(Chief Product Officer)

プロダクトマネージャー(PdM)

正社員

ミッション ヘルスケア領域プラットフォームの製品戦略を主導し、革新的なプロダクト開発を通じて事業成長と社会課題解決を実現することがミッションです。ユーザーニーズと技術トレンドを的確に捉え、顧客価値を最大化する製品ビジョンを描き、実行に移していただきます。 業務概要 プロダクト戦略の立案から実行までを主導し、ヘルスケア領域における業界トップクラスのプラットフォームサービスの進化を推進します。データドリブンなアプローチでユーザー体験を最適化し、AI活用やDXを通じて社会課題解決に貢献していただきます。 具体的な業務内容 ・プロダクト戦略立案と中長期ロードマップ策定 ・KPI設計とデータドリブンな意思決定プロセス確立 ・ユーザー体験最適化のためのUI/UX改善施策立案 ・新規機能の要件定義と開発チームとの連携推進 ・プロダクトビジョン策定とステークホルダーへの共有 ※従事すべき業務の変更の範囲:適性に応じて会社の指示する業務への異動を命じることがある

1,800~3,000万円

東京都(渋谷区)

生成AI・LLM

社内ベンチャー制度あり

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

研修・勉強会あり

管理職・マネージャー候補

カジュアル面談可

リモート可

副業OK

年間休日120日以上

土日祝日休み

服装・髪型自由

大規模トラフィック環境

機械学習・データ活用

アジャイル・スクラム開発環境

従業員数100名〜1000名未満

スタートアップ

株式会社BuySell Technologies

株式会社BuySell Technologies

【テクノロジー戦略推進本部】AIプロダクトマネージャー

プロダクトマネージャー(PdM)

1,200万円~

正社員

東京都(新宿区)

【ご入社後に期待する成果】 〜6ヶ月後: ・特定事業領域(例:査定・CRM・在庫)における業務課題を深く理解し、プロダクト課題を構造化 ・AI/データ活用で解決すべき課題と、PoC〜プロダクト化のロードマップを策定 〜1年後: ・AI/機械学習を用いた新機能・業務変革プロジェクトを主導 ・データ/AIチーム・SWE・事業責任者と連携し、AI活用の成功事例をグループ横断で展開 ・「事業×AI×プロダクト」の実装パターンを社内標準化 【職務内容】 ・各事業領域の業務プロセスを可視化し、課題を構造化(AI/データ観点を含む) ・AI/データ活用プロダクト(需要予測、査定モデル、業務自動化等)の企画〜要件定義〜プロダクト実装リード ・AIモデル開発の要件整理(学習データ要件、評価指標、MLOps連携) ・データ分析に基づく問題発見と改善案の策定 ・技術チーム(SWE・AIエンジニア、データサイエンティスト)との連携によるリリースマネジメント ・グループ横断でのプロダクトガバナンス・優先順位管理 ・社内ステークホルダー(営業・オペ・経営企画など)との合意形成 【組織/配属先の特徴】 ・CTOや本部長(プロダクト責任者)と密接に連携 ・PdM・SWE・データサイエンティスト・AIエンジニアなど100名規模の技術組織 ・PdM出身者例:元リクルート・大手事業会社など、事業理解×推進力の強い人材が活躍中 【あなたに提供できる価値】 ・事業と直結したプロダクトマネジメント経験 ・AI・データを活用した実業変革の経験 ・戦略から実行まで裁量を持って動ける環境 ・経営層との距離が近く、意思決定スピードが速い 【プロダクト開発環境】 ・開発言語:Golang, React.js(Next.js), TypeScript ・インフラ:GCP(Cloud Run, BigQuery, Cloud SQL...), Terraform, Docker ・CI/CD:GItHub Actions ・テスト:MagicPod, Storybook ・バージョン管理:GitHub ・エラー管理:Sentry ・APM:NewRelic ・開発生産性管理:Findy Team+ ・課題管理:Jira ・ドキュメント管理:Confluence ・その他:Elastic Cloud, Terraform Cloud, Chromatic

GitHub

TypeScript

React

Next.js

Google Cloud Platform(GCP)

Terraform

JIRA

Docker

GitHub Actions

Confluence

BigQuery

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

リモート可

年間休日120日以上

土日祝日休み

服装・髪型自由

機械学習・データ活用

従業員数1000名以上

【テクノロジー戦略推進本部】AIプロダクトマネージャー

プロダクトマネージャー(PdM)

正社員

【ご入社後に期待する成果】 〜6ヶ月後: ・特定事業領域(例:査定・CRM・在庫)における業務課題を深く理解し、プロダクト課題を構造化 ・AI/データ活用で解決すべき課題と、PoC〜プロダクト化のロードマップを策定 〜1年後: ・AI/機械学習を用いた新機能・業務変革プロジェクトを主導 ・データ/AIチーム・SWE・事業責任者と連携し、AI活用の成功事例をグループ横断で展開 ・「事業×AI×プロダクト」の実装パターンを社内標準化 【職務内容】 ・各事業領域の業務プロセスを可視化し、課題を構造化(AI/データ観点を含む) ・AI/データ活用プロダクト(需要予測、査定モデル、業務自動化等)の企画〜要件定義〜プロダクト実装リード ・AIモデル開発の要件整理(学習データ要件、評価指標、MLOps連携) ・データ分析に基づく問題発見と改善案の策定 ・技術チーム(SWE・AIエンジニア、データサイエンティスト)との連携によるリリースマネジメント ・グループ横断でのプロダクトガバナンス・優先順位管理 ・社内ステークホルダー(営業・オペ・経営企画など)との合意形成 【組織/配属先の特徴】 ・CTOや本部長(プロダクト責任者)と密接に連携 ・PdM・SWE・データサイエンティスト・AIエンジニアなど100名規模の技術組織 ・PdM出身者例:元リクルート・大手事業会社など、事業理解×推進力の強い人材が活躍中 【あなたに提供できる価値】 ・事業と直結したプロダクトマネジメント経験 ・AI・データを活用した実業変革の経験 ・戦略から実行まで裁量を持って動ける環境 ・経営層との距離が近く、意思決定スピードが速い 【プロダクト開発環境】 ・開発言語:Golang, React.js(Next.js), TypeScript ・インフラ:GCP(Cloud Run, BigQuery, Cloud SQL...), Terraform, Docker ・CI/CD:GItHub Actions ・テスト:MagicPod, Storybook ・バージョン管理:GitHub ・エラー管理:Sentry ・APM:NewRelic ・開発生産性管理:Findy Team+ ・課題管理:Jira ・ドキュメント管理:Confluence ・その他:Elastic Cloud, Terraform Cloud, Chromatic

1,200万円~

東京都(新宿区)

GitHub

TypeScript

React

Next.js

Google Cloud Platform(GCP)

Terraform

JIRA

Docker

GitHub Actions

Confluence

BigQuery

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

リモート可

年間休日120日以上

土日祝日休み

服装・髪型自由

機械学習・データ活用

従業員数1000名以上

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